龙虾openclaw可以改变爱慕

opencloud 的 使用啊，有三大问题，第一，太废 talking。 第二，没有持续的记忆。第三，执行任务啊，没有反馈。不知道大家最近在使用 opencloud 的 时候，有没有被这些问题所烦恼，我经过一个月 opencloud 的 深度使用之后呢，我发现 opencloud 呢，它就具备了刚才我说的三个痛点，废 talking、 没有持久记忆， 以及执行任务没有反馈。那么在这三个痛点里面，最影响我使用的是第二个问题，也就是没有持久记忆这件事。我昨天刚给他配置了一些规则，刚训练好龙虾，今天再和他聊， 他就仿佛失忆了一样。那么这个到底是怎么回事呢？又应该怎么样解决呢？接下来一个视频告诉你，而且这种解决方案不需要复杂的配置，小白也能学的会好。先给大家来看效果啊，这个是我昨天晚上十一点二十一分，大家看到时间了吧，和他聊的啊，我问他二加三等于几，然后他给我的答案是五， 好，那接下来呢？ ok， 今天啊，到第二天，今天的下午，现在是四点钟，隔了一天啊，那为什么不是一早来公司呢？ 因为早上有点事，所以下午来才录了这样的一个视频啊。好，那不管怎么样，他已经隔了一天了，我电脑呢，也是特意没有关机。好，那接下来咱们来看一下，咱们刚才去修，咱们来看一下咱们之前去修改的关于持久化的记忆是否生效。那这时候我只需要去测试一下，问他再加五等于几，如果他是有上面的这些记忆的，那么他会告诉我五， 那如果它上面是已经没有了几，那么它会告诉我它不知道，对吧？那所以接下来咱们再来测一下， ok， 那 我在这就去输啊，前天是等于五，我让它再加五等于几？好， ok， 输完之后呢，咱们去点击 send 来看它最终的回复啊，好，大家看到没 啊？他说你指的是刚才结果的五再加上五啊，那就是五加五等于十，说明啥？咱们现在是四点钟，然后上一次聊天是十一点钟，说明他是记住了我之前的规划的，也就是说咱们之前的配置他已经生效了，那么到这， ok， 咱们的持久化记忆就给他设置好了 啊。那有人这时候就可能会担心了啊，说磊哥那持久化记忆他抑制不清，那他会不会特别多啊，越加越多，然后导致我浪费太多的 talking 啊？这个大家是不用担心的，因为龙虾是有自动压缩上下文的功能的，我给他设置了一个当前最大的上下文 talking 值 啊，如果他达到了这个最大的上下文的这个值，他会自动进行压缩，将那些不重要的前期去发的消息啊淘汰掉， 留下那些重要的信息。所以咱们不用去担心关于 talking 消耗的问题。相比于功能来说， talking 是 非常微不足道的，我们一定是在满足 原有的功能的基础上去节省 talking。 如果你连我之前训练的所有信息都不记得了，那即使你再节省 talking， 即使你不消耗 talking， 那 有什么用呢？当然，大家如果设置无效，或者是不知道怎么样设置，大家可以找我。好，首先给大家去讲原因，之后再给大家去讲解决方案啊，为什么第二天你的龙虾就记不得前一天的事了？ 是啥？这是和龙虾的绘画管理机制有关的，因为在龙虾的机制里面，大家可以看到它的生命周期啊， 它每天的四点钟会进行绘画的重置，绘画重置之后呢，它会把前一天的绘画进行保存， 开启一个新的绘画，那么开启了这个新的绘画，他就是一个全新的一个绘画了。你之前聊天的那些信息啊，当然除了长期记忆的信息，之前按天去记录的那些绘画信息，他默认是不读的，所以在这种场景底下，你会发现我的龙虾在第二天之后他就不认识我了， 原因就在这，就是因为他每天的凌晨四点默认，他就会进行重置了。那么这个代码是在哪写的呢？给大家来看一下啊，他的代码呢，是在 这儿去写的啊。当然如果你的 open class 里面没有配置，那默认情况下它也是这个配置啊，比如说它进行绘画重置呢，有两个条件，第一个条件呢啊，就是当每天的这个是每天的四点进行重置啊，当每天到了四点钟的时候，或者说我这个绘画空闲了两个小时之后， 那么我就会进行重置的，这是他默认的一个策略，因为有这个默认的策略，所以导致了咱们的绘画在放了一段时间之后，或者说你到了第二天之后，你会发现龙虾失忆了，原因就在这。好，那么怎么样去解决啊？ 啊？其实也比较简单，就啥呢？咱们只需要将绘画管理的策略给他修改了就行了，这时候呢，咱们要做的是这样啊，就是咱们把每天重置绘画的时间给他设置长一点，他默认现在是两个小时。那我可以干嘛 给他设置十年或者是设置三十天或者是一年啊？我设置十年其实也就相当于啥呀，永久的绘画不过期了，永久的绘画不重置了啊，好，那么设置怎么设置啊啊？首先 咱们先找到你的 opencloud 的 安装目录，那么 windows 的 安装目录呢？是在你当前电脑登录的用户底下有一个点 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 点接收文件，然后打开这个接收文件。 ok， 将这一行代码啊，大家可以看到这一行代码复制到 opencloud 的 任何一个位置 就可以了啊。然后部署配置完成之后，记得一定要去重启你的服务。然后重启完你的服务之后呢，你到明天的时候再和你的 open cloud 去聊天儿，他依然是记得你之前聊天儿的所有信息的。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

你养龙虾了吗？最近啊，这句话成为了科技圈还有呢，不少家长群里面的新暗号，大家可不要误会啊，这个龙虾不是让你下厨的，而是一个可能改变我们未来工作和教育方式的 ai 新物种， open 框。 今天呢，我们来带你彻底搞懂他为什么火，以及他对我们和孩子意味着什么。首先啊，这个龙虾到底是什么来头？简单来说呢， openclaw 是 一个能够安装在电脑和手机里面的 ai 助理， 它的图标呢，像一只红色的龙虾，安装的过程呢又像在喂养它，所以呢，大家就戏称它是养龙虾。那它最厉害的地方呢，就在于它不只是一个聊天机器人，而是一个行动派，它可以接入微信，飞书等等各种通讯软件，可以语音对话， 而且啊，还能够在你的电脑上面进行控制面板让你实时指挥，也就是说，你可以把它想象成一个真正存在于你设备里面的数字秘书， 只要你发号施令，它就能够调用各种工具去帮你完成任务，比如说整理文件，自动提醒，搜集资料以及一键生成视频等等。那为什么全网都在养，有什么魅力呢？ 我觉得第一个是它从对话到了做事，实现了一个质变，普通的 ai 还在跟你聊天，那龙虾呢，它是已经可以动手了，它可以帮你配置各种的 skill 技能，让它真正的替你干活。第二个呢，就是它是开源和可定制的，因为有非常多的技术爱好者不断地为它开发新的技能。 第三个，他是养成系的，有非常多的参与感，自己会要安装配置以及训练，这个过程就像是养电子宠物一样，充满了探索的乐趣。那他对于我们的孩子，对于我们父母，对于教育又意味着什么呢？ 我觉得它不仅仅是一个工具，更像是一面镜子照相十年之后的职场。你说当我们的孩子从大学毕业的时候，他们面对的可能是一个传统打工人的岗位急剧减少的世界，到那个时候，他们可能只剩三条路可以走， 第一，成为技术的创造者，也就是顶尖的科学家、工程师，去发明下一个龙虾。 第二，成为人与人之间的连接者，去做那些 ai， 不 擅长需要深度的情感沟通和复杂决策的工作，比如高端服务管理、艺术创作等等。 第三就是技术的应用者，利用像龙虾这样的现成工具，创办极简的艺人公司， 为他人提供精准的解决方案。那对于我们父母来说，也就意味着我们教育孩子的重点必须要从记忆、知识转向培养无法被 ai 替代的核心能力， 比如创造力、批判性思维、人际协助和解决复杂问题的能力。那养龙虾这件事情本身啊，就是在培养孩子的第三种能力，驾驭 ai 工具的能力。 谁能够更早更好的让 ai 为自己工作，谁就掌握了未来的主动权。这个世界啊，变化速度我觉得已经远远超过我们教育的更新速度。 作为父母，我们的眼界就是孩子未来的起跑线。你们会怎么来跟孩子来聊龙虾，聊 ai 呢？下一期我也会邀请我的队友来分享他养龙虾的心得和体验。关注我，教育路上不走弯路！

你以为 open class 只是一个工具？错了，其实它可以自己进化，很多人用了一段时间还是原地踏步，但是高手已经可以让它越来越强了。重点来了，这三个技能直接让它越用越强！第一个 self improve agent， 自动记录错误和优化方案，相当于是给他装了一个会复盘的这种大脑，用一次抢一次。第二个是 unmark， 能力就像 dna 一 样共享，你可以直接调动他全球高手的经验，不用再从零开始。 第三个是 memos， 给他一个长期记忆，让他记住你的习惯需求，用的越久，他就会越懂你。所以这三个一起用，你的 open cloud 就 再也不是工具，他是一个会学习、会成长的智能体。想继续解锁更多的高阶玩法，记得点个关注，后面全是干货。

新闻全都看了吧？这几天科技圈彻底疯了。一个叫 opencloud 的 开源智能体框架，因为图标是一只红色的龙虾，被黑化称为养龙虾。它上线仅一个月，月活冲破两千万。 马化腾感叹，黄仁勋布局这只红龙虾，正以碾压 linux 的 强行开启 ai 代理人原撵。它不是让你对话的顾问，而是接管你设备的赛博黑工。今天，我拆解的是普通人对抗巨头的最后一次核武器。今天，我用三分钟带你看透龙虾背后真正让人头皮发麻的那些商业逻辑。 视频，点赞收藏加关注新星 kit up， 新星新标突破二十五万，这是什么概念？强如 react 这种统治互联网十年的基石，当年的增速在他面前也只是个零头。你以为这只是又一个好用的软件？ 你以为那些人疯了一样抢购二手 mac mini 只是为了跑程序？大错特错！这场代号为龙虾的风暴，本质上是一场技术平权运动， 他正在撕碎由云端大厂维持了数年的权力格局。如果你读不懂这只龙虾背后的商业逻辑，你不仅会错过二零二六年最大的暴利红利，更会在这场即将到来的新新 app 消亡史中，成为第一批被时代抛弃的人精。这背后的财经逻辑非常冷酷。 既然我有一个能自主决策、自主执行的龙虾数字分身，我为什么还要亲自打开美团去点餐？为什么还要打开携程去比价？为什么还要忍受那些充满了广告和套路的 app 界面？我只需要告诉我的龙虾，我明天要去上海出差，帮我订最便宜的头等舱，选一家有健身房的酒店，并约好网约车， 龙虾会自动去各个平台抓取数据，自动下单，这叫入口霸权的终结。新过去十年，互联网巨头争夺的是流量，是入口。但龙虾这种智能体的出现，直接把这些新兴 app 的 外壳剥掉了，它直接调用底层协议。 英伟达在二零二六年的新兴 ai 新现状报告里说的掷地有声，全球百分之八十六的企业都在加码投入 其中，百分之四十四已经杀入智能体战场。这不再是文字图片生成的小打小闹，这是自主决策的工业革命。 未来衡量一家公司强弱的标准，不再看你租了多少云服务器，而是看你手里养了多少这种能干活、懂业务的龙虾军团。说了这么多，这跟我们普通人到底有什么关系？ 关系在于新兴的商业社会，你想开公司，需要财务美工运营， 你需要庞大的办公成本和社保支出。但在龙虾时代，一个懂业务的老板，加上一个会写指令的超级个体，再配上一群养在本地的龙虾，就能顶起一家估值过亿的公司。 这就是为什么嗅觉灵敏的电商卖家、自媒体博主都在疯狂配置环境，他们不是在赶时髦，他们是在进行赛博扩军。一个龙虾可以二十四小时监控全网热点，自动写稿、自动剪辑、自动发布， 这是一种不需要吃饭、不会抱怨，甚至不需要你付工资的数字黑工。这就是二零二六年的第一波火力 星星。谁先完成从打工人到养龙虾的人的转变，谁就掌握了新时代的生产资料金。但是作为金融人，我必须在大家最狂热的时候给你泼一盆冷水，狂欢之下必有阴影。为什么官方要连发警告？因为这只龙虾太强大了， 强大到他拥有你电脑的物理控制权。很多小白为了省事，在网上找所谓的一键配置包，甚至花钱找人上门安装。你有没有想过，当你毫无保留的把最高管理权限交给一个开源代码的时候， 官方检测发现，很多默认配置下的 open call 存在严重的后门风险。科技圈有一个永恒的能量守恒定律， 你用隐私换取效率，最终一定会用财富去填补隐私的窟窿先。如果你不懂底层逻辑，盲目跟风，你养的可能不是帮你干活的龙虾，而是一个潜伏在你身边的，随时准备搬空你家产的赛博内鬼。你以为这只是开源界的狂欢吗？ 真正的资本巨鳄已经在水面下完成了和维。就在大家还在抢那几百块钱安装费的时候， open ui 已经悄悄完成了对核心团队的整合，形成了 o 加 o 的 终极联盟，这意味着全球最强大脑和最强执行力的合体。 而另一边， metta 砸了二十多亿美金打造了另一套智能体系统，新型 lama 型形成了 m 加 m 的 对垒格局。巨头们比谁都清楚，如果不能把这只龙虾收编，这只龙虾就会吃掉它们所有的流量。二零二六年不是 ai 元年，而是 ai agent 的 元年。 之前的新兴 ai 新大战拼的是智商，接下来的这场大战，拼的是执行力如何不被龙虾吃掉。最后送上三句保命且发财的建议，第一，不要对抗趋势，但要警惕认知差。 未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人，把龙虾当成你的外骨骼，而不是替代品。 第二，保持清醒，守住底线，心心核心数据一定要物理隔离，不要把你所有的身家姓名都交给一行你根本看不懂的代码。 记住，最廉价的往往是最昂贵。第三，关注深度，拒绝平庸心。在这个科技贫权的时代，认知不够的人连被割韭菜都找不到，谁在下刀。接下来的视频我会持续分享。智能体的实操避坑指南 这是一个最好的时代，普通人第一次拥有了对抗巨头的核武器，但这也是一个最残酷的时代，因为如果你不进化，你就是这只龙虾盘里的下一道菜。我是轩姐，带你看透财经背后的冷酷逻辑。想在二零二六年变身超级个体的朋友点个关注，我们下期见！

是不是总感觉自己的小龙虾没有别人家的聪明？那是因为你没有打开它深度思考的功能。于是聪明的你就把小龙虾升级到了最新版本，然后你就获得了这个一键开启隐藏命令的功能，然后你输入斜杠并选择 status。 这个时候你就知道了自己龙虾不够聪明的原因了，因为 think 模块显示 off， 证明深度思考功能没有打开。然后啊，聪明的你再次输入斜杠 think， 并选择了 high， 开启了深度思考。这个时候你的小龙虾就化身神龙了，用国产大萌星也能做复杂任务了。你看啊，开启前，我的龙虾像一个八岁的孩子，问什么回答什么都算好的了， 而且经常是做一个简单的任务就把自己绕到宕机。现在我感觉我的龙虾真的像一个数字员工了，它能够自己思考迭代并找到正确的路径，还能把错误记录到记忆文件里不再犯，然后还能说出下一步建议供你思考。快去用这招升级你的龙虾吧！我是拉菲尔，这是 open call 实战系列第九期，咱们下次见！

open call 这个东西现在为止是没有有效的赚钱方式，他现在赚钱主要就是靠一个是假装有信息差，然后去卖课，然后第二个的话就是卖安装和卸载，就是很多人转一圈啊，安装完以后用完了不想用了，卸载卸不干净，就是 花了三周左右的时间去玩这个 open 啊，讲一下这个心得，然后我们的这个看法啊，就 open 它最大的两个亮点是什么呢？一个就是它是拥有高主机权限的一个 ai， 然后第二个的话，它有两个功能，自问自答和定时任务，就是这两个 是它和其他大模型一个区别，最明显的区别。然后缺点的话，我我感觉最大的缺点就是它烧透可能烧的很厉害。然后第二个的话，因为它 需要适配其他 ai 工具啊，如果除非是顶级的 ai， 那 不然的话它整体的你哪怕把它作为一人公司，就是把它作为 a 卷尺来用的话，它智商也不够，就不够用。 像欧本克，他流行起来，结果是什么呢？结果就是服务器厂家很开心，因为很多人他去养虾，他要去买一台服务器。然后第二个呢，大模型厂家很开心，因为他烧透客嘛，卖了很多 api， 顺带投资也拿了很多。像你以前你给他们上面订阅任意一个软件，好像你基本上订阅以后就是无限使用的，但是你现在养虾以后，你 用户偷看直接起飞啊，消耗折腾完一圈以后，那你说你获得了什么呢？就你体会了一波赛博领导的快感嘛，大部分就挺开心的，就外外行人莫名的兴奋，感觉自己 养个欧本克罗还赶上时代潮流了？是这样子，你普通人养下用来干什么？因为 ai 工具它始终是个人能力的杠杆。 欧本克罗对于普通人的影响你要分三类人啊，就是第一类，你的工作和生活确实有被杠杆效应放大的一个潜力，比如说你是管理者，你是公司老板，或者说你用扣点进去的程序员，你是程序员本身。 然后第二种的话，你的工作和生活是作为别人的杠杆来使用的，比如说你的老板让你去整理一些东西，做个 ppt 什么的，那明天这个老板他可能直接让 overclock 去做了之外，剩下来大部分的人就是你的工作和生活其实根本就没有被杠杆放大的空间。说实话 就是给你配上一个免费的助理团队好了，你能让他们去帮上什么忙？鼓吹的养虾用来做什么？整理邮件，整理笔记， 就不说这个整理邮件，整理邮件，他是为什么呢？他从外网上扒下来的这个，人家老外去整理邮件你， 你有什么邮件要整理呢？整理一些新闻，整理一些天气预报什么的，你花几百万偷看去做这种东西，又或者说作为办公助理啊，就自动剪视频，写自媒体，觉得用户傻还是平台傻？用户会不会去看一个你作者都没有花心思去做的一个自媒体作品，他会不会去看完？ 然后普通人会觉得养虾就欧文克罗可以帮他赚钱啊这个东西。欧文克罗这个东西现在为止是没有有效的赚钱方式，他现在赚钱主要就是靠一个是假装有信息差，然后去卖客， 然后第二个的话就是卖安装和卸载，就是很多人转一圈啊，安装完以后用完了不想用了，卸载卸不干净，就是卖这两个东西，他真正有效的应用场景还没有，他现在是野蛮生长的一个 情况。然后然后你要说前两类人，就是他的生活和工作当中有东西是可以被 ai 放大的。这两类人的话 就真正拥抱 ai 的 人没有一个会觉得 ai 让他们更轻松的。因为当你身边出现一个二十四小时快速响应你的你的一个 a 阶段，你只会更加担心 就是未来会出现激烈的竞争，当下你已经从解决一个一个实际的困难变成了你需要无限的去做决策。他说回来用 open call 去当员工，做一人公司这个设想就是性阶段。很多这种说法他是有夸大的，但是我认为这种认知才是更加正确的，就为什么呢？ 这个认知的核心是员工。如果说一个人说我有某个需求，就是我用 open call 本身，他需要的是 open call 背后实现的那个产品， 也就是员工最大的价值在于什么呢？在于他能实现领导的需求以后，把它交给合适人去运维，自己再投身到下一个需求里面去。那他的意义在于他成为了一个高权限的 ai 软件，就是他只是一个开端， 将来必定会有一个更专业的意见，他实现起来是比 opencl 更好的。这件事的话相当于他开了一个头，哪怕只是开了一个头，价值都很大， 就是让我感受到生产力这三个字啊。他把门槛压到一个很粗暴的一个程度，就是你不一定要会代码，也不需要搭建一堆流程，你直接跟他讲人话的话，他会去帮你把活给做了。绝大多数模型的话，本质上还是什么是嘴气， 就是写文案给方案，他是可以的，他说完以后活还是得你自己干。但是 overclock 他 碰的就是这块空白区域啊，就是你把目标说给他，他会去动你的系统，动你的文件，帮你把一整串流程跑起来。那从安全角度来看的话，正是因为他真的会替你干活，所以说他必须有足够大的权限，你必须把权限给他， 你给他能力一旦放开的话，那他就不再是一个普通意义上聊天工具了，他能读文件，能调用软件，说难听点的话，就是你直接把电脑控制权送出去了。是一样的， 尤其很多公司内部的系统就本来就是又又 low 又封闭的，外部是没有专人配饰的，那欧本克这种更野生的一个开放生态的话，那对他们来说风险就会很大。 还有一点就很多人他没有意识到的，欧本克他不是单纯的去执行指令，他和其他 ai 不 一样，他会自己往下走的，这个和传统的自动化不一样，你像 大部分脚本类的工具的话，就遇到一点变化卡住，然后你去帮他。但是 overclock 不 一样，你给他一个目标，他自己拆，自己接，他会把某个动作持续的做错下去。像别的很多产品就是相当于把 ai 当成大脑用啊，他是一个大脑，但是 overclock 的 话，顺手就是在大脑下面把手和脚全部给你接上了， 他自己会持续做下去的。也就是说就是这个他现在被骂的最多的地方就安全问题，其实他并不是一个孤立的缺点，他是用风险换能力的一种表现。

今天我给大家介绍十个我自己用的感觉比较好的 skill， 那 么你不管用小龙虾用来做什么，我建议大家都装上这十个 skill， 你 的小龙虾的能力就会大大的增强。第一个是 g o water， 它是给我们小龙虾 open pool 增加了一个安全阀，当小龙虾准备执行各种高危的操作，比如说是删除文件，比如说是提交各种代码， 比如说涉及调用各种费用金融这样操作的一个费用金融操作这样的动作的时候，它会自动暂停流程，等待我们去审查和授权，这就极大的避免了小龙虾的暴走，确保在我们让它去执行各种动作的时候变得安全可控。 第二个 skill 是 find skills， 这就是 open cool 原生集成的 cool hub 搜索的能力，它让小龙虾具备了自我进化的基础， 也就是说当小龙虾遇到搞不定的任务的时候，他可以自己去他的技能库里面去解锁，就是去他与官方集成那个 coolhab 的 技能库里面去解锁，然后他去根据你要执行任务的目的去安装并使用新的技能，而不是直接放弃，这样的话他就有自我净化的能力啊。 所以我们在面对各种未知的常规需求的时候，不需要提前预装所有的 skill， 有 这个 skill， 小 龙虾就可以自己去成长。 第三个 qs memory， 也就是记忆库管理，它是可以突破上下文管理的窗口的限制，像小龙虾之前有的几层的这样的 管理的基本的机制上又做了一个增强，它可以把你的偏好、历史决策、项目架构等等关键信息进行持久化的保存，这样的话让你不需要每次对话都去重复它的背景信息，小龙虾会随着时间的退役越来越懂你。 第四个 skill 叫做 travel search， 就是 ai 原声的深度搜索，这个主要的作用是它跟传统的搜索引擎比，是传统的搜索引擎是给人看的，你搜回来的内容包含里面包含了大量的广告以及各种格式化的网页。而 travel 是 专门为大模型设计的， 当他返回内容的时候，是经过了经过了聚合，过滤了杂讯的 markdown 或者 jason 格式的东西，所以他主要的应用场景是做前沿 ai ai 的 应用调研技术难点的公关时，小龙虾能有极高的效率获取和阅读全网的各种信息。 那么第五个 skill， 这个 summer race， 也就是常温清洗与栽药，这个主要的作用是降低 token 消耗，并且并且提高我们这个阅读的准确率。 当小龙虾抓取了大量的比如说几万字的技术文档或者网页的时候，直接塞顿剩下文，因为它太长了，容易容易引起大模型的注意力涣散。 而在如果我们有了这个 skill 的 话，它就可以作为数据处理的中间层，把容长的信息提炼出核心要点，再交给主要的 skill 进行逻辑的推演。第六个是 overser use， 也就是说浏览器自动化的操作，这是构建 web web agent 的 基础设施，它可以让我们的小龙虾看网页的时候，可以像人一样进行点击输入文字滚动页面。 主要的应用场景其实是处理那些没有公开的 api 的 系统，哎，比如说某些管理后台管理系统啊，社媒系统，我们大部分用的时候其实都是没有公开 api 的， 所以这个使用场景是很高。第七个是我强烈推荐的 excel， 我 们其实用的频率非常的高，我们叫它 superpowers， 这个主要是做高级权限与深度控制的，他主要是说赋予小龙虾更加底层的系统执行权和复杂的自我修复的工作流的能力，通常包含批量文件的操作，复杂的 sim 命令串等。 主要的应用场景是当你需要小龙虾作为你的系统级助手，帮你自动配置环境，清理日制，各种做系统的诊断的时候，那么这个就会发挥它巨大的作用，其实大家去用，在你使用过程中会有更大的惊喜， 这个我认为是我们使用非常底层的一个东西。第八个的话是 github commit 代码的写作自动化。我们都知道有了小龙虾特别使用小龙虾的一些 code 就是 编码写代码的能力的时候，我们可以自己去做各种小的程序，各种项目，各种软件。 那么这个时候的话，你就需要这么一个东西，它会让你成为一个标准的协作者，它能自动执行各种 get， 就是 管理版本我们用的最多 get 的 东西去理解 哎，理解代码的变更，写出规范的各种代码，提交的各种信息，甚至是一件，甚至是一件 pr。 也就是说你想用小龙虾去做一些编程的事情的话，这个东西其实是强烈需求的， 它主要的应用场景是一起写完代码以后，它可以直接帮你完成版本的控制流程，解放你的双手，你也不需要那么多的背景知识跟基础能力。 再个的话，第九个是 react best process， 就 专家级的前端规范，你但凡要小龙虾做一些代码开发编程的事情的话， 你需要一些肯定要写个前端页面，大部分人你还是需要一个页面的，那么它的主要作用就是它是一种支持注入型的技能，它可以包，它包含了 react 最新的官方推荐的写法， 哎，他有了这些写法以后，保证我们生成的 react 代码不能不仅能跑，而且价格优啊，可维护性强，符合你，符合我们其实想要做出高质量编程的一个要求。 所以我们用 ai 编程，不是你简单输入文字他就能给你，每次做出好的代码，还是需要一些更好的 skill 去加持，那么这就是很好的一个东西。第十个的是 tabloud v 四，这是做 ui 设计的， 同样是知识注入，确保小龙虾掌握了最新版的，哎，他的语法还有他的这个 u i 各种 u i 组件库的设计规范， 那么他主要是让我们小龙虾从后端大脑延伸成前端显示，能够极快的帮助我们去把天马行空的 ai 应用想法变成高颜值的落地产品。 也就是说我们其实每次在进行各种软件跟界面开发的时候，其实不是直接把这个界面写出来，直接让 各种编出软件，包括小龙虾去写的时候，他往往可以运行，但是比较丑陋。我们在此之前需要做一部 ui 设计，把它整个界面先设计出个漂亮的东西，然后再用各种前后段工具把这个有的这个界面给他，哎开发出来，这样就既保证可用，又保证漂亮。 那么我说的以上这些 skill 大家怎么去装呢？大家其实可以直接截图我最后这一页，然后截图他，把他丢给你的小龙虾， open cool。 当然你要确保你的小龙虾是装了具备多模态能力的大冒险 api， 然后你告诉小龙虾识别完这个东西以后，让请他帮你装了这些，装了以后他在应用的过程中就会自动调用 skq， 大 大的增强我们小龙虾的能力。

怎么发现龙虾突然变傻了呢？糟糕，装了最新版的龙虾之后啊，怎么发现龙虾突然变傻了呢？除了聊天啥也做不了。再仔细一看，确实是最新版的龙虾，但为什么会出现降质的问题呢？好，那么接下来一个视频给你讲清楚它的原因是啥，以及应该怎么样去解决。 首先先去打开命令行窗口，然后输入一个 open cloud 杠 v， 如果你的版本是二零二六三点二 以上的版本啊，就是比这个版本更新的版本，那你会发现你的 openclaw 简直是和傻子一样，它不能做任何事，它只能陪你聊天了。这时候你会发现，那我去安装 openclaw， 和我直接去使用某包 某 seek 是 没有任何区别的。原因是啥？原因是在于 openclaw 在 三点二的时候，它进行了安全升级了，这时候它把所有的 权限全部关了，然后这点怎么样证实呢？给大家来说一下。在 opencloud 的 外部页面，它是有权限的展示的，然后这个权限展示在哪呢？在代理，代理其实就是 agent， 然后在 agent 的 这个 twos 里面点击它，这里面是我当前 opencloud 所能调用的所有的工具。然后当你装的是三点二的时候，你会发现全部，几乎全部，除了啊，这个，呃，除了通讯的消息之外，其他的全部是灰的，我不能执行本地的这些操作了，然后文件我都读取不了了，原因就在于三点二它进行了安全升级了，这时候它啥也做不了。那好，这是怎么办 啊？比较简单的方式，笨的方式就是我去找代理，然后我去找这个托斯，然后我把里面的所有的这些都 东西，我给他一个一个的去开启，这是最笨的方式啊，那么这样的方式，我把它所有的全部点开之后呢，不用保存，它自动就保存了，那这时候我就拥有了所有的权限了，我就可以让它操作本地的一些指令，对吧？啊？这是一种方式，但是教给大家最简单省事的一种方式，你可以这样三点二的版本 打开 opencloud 的 配置文件，然后 opencloud 的 配置文件怎么样去找呢？它就是在你当前登录用户的根目录底下 啊，然后去找就行了，那比如说 macos， 那 我就可以输这行命令啊， open， 然后打开，打开谁啊？当前根目录底下有一个文件夹，叫做 open cloud， 就 输入这行命令，敲回车，它就打开了 open cloud 了，然后这里面有一个接省文件，对吧？好，双击打开这个接省文件，然后在接省文件里面呢？ ctrl f 啊，去查找，对吧？或者说， ok， 你 不会使用这个啊，命令也没有关系，然后你去找它里面有一个 tours 这样的一个配置，这个配置呢，就是说我的权限里面除了聊天之外没有其他的了啊，好，这时候咱们怎么办？把这个 tours 给它删了， 记着删了，这是最简单的方式啊，删掉，删掉之后， ok， 这个时候重新去启动咱们的龙虾，你的权限就已经回来了啊，好，那么这时候， ok， 咱们重新去启动我的龙虾，那我就，呃，那我这时候呢，我就可以使用 open cloud， 然后 get away 啊，然后 restart 返回车，然后等待它启动。启动完成之后呢？这时候啊，它就有权限了，然后怎么去验证呢？ 还是在刚才这个地方，然后你去刷新，你会发现这个时候的这个 taurus 里面所有的权限就有回了啊。所以呢，如果你的版本是新的版本，是刚安装的 open color， 记着一定要把 taurus 删掉，把所有的权限开到最大，这样的话才能发挥龙虾的作用啊。好，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

很多新朋友一开始学龙虾，最大的错误不是不够努力，而是顺序搞反了。一上来就研究配置，研究功能，研究各种高级玩法，最后折腾半天反而越来越乱。 其实龙虾真正适合小白的入门步骤啊，就四步，很简单。第一步，先搞懂龙虾到底是什么。很多人一开始就把龙虾理解错了啊，把它当成一个聊天工具或者搜索工具。但龙虾真正重要的地方 不是会聊天，而是他更像一个能长期协助，能帮你做事，还能逐渐记住你工作方式的 ai 助理。这一步如果没有搞懂，后面你越学就越容易走偏。 那第二步呢？先不要追求万能，先搞懂它到底适合做什么啊。新手最容易犯的错误就是一上来就想让龙虾解决所有问题，这个不现实，也没必要。对小白来说，一开始最适合交给龙虾的不是特别复杂的大项目，而是那些重复的、琐碎的，但又很占时间的小任务。 比如整理资料、规范信息、查找内容、辅助写东西。先从这些具体的场景去用和理解龙虾啊，这比一上来研究一堆功能更高效。 然后第三步呢？先跑同一个最小任务再谈境界。很多人为什么学不会？因为他一直在看，而没有真正在用正确的方法。不是把所有教程看完，而是先让龙虾帮你完成一件很小的很具体的事情，哪怕只是整理一个资料，或者帮你做一个简单的事情。哪怕只是整理一个资料，或者帮你做一个简单的事情，哪怕只是整理一个简单的任务。因为新手小白 真正需要建立的不是知识感，而是使用的感觉。你只有先跑通一个任务，后面才会越来越顺啊。第四步，等技术跑通了，再去学更复杂的技能， 等你已经知道龙虾怎么配合你做事了，再去接触更复杂的写作工作流，自动化，更多工具调用，这个时候你才会真正理解那些能力为什么重要，否则的话，你前面的基础还没打牢，越往后学就会越觉得复杂啊，最后不是不会用，而是不敢用了。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

我们大部分人在不久的将来都将失业。英伟达的 ceo 黄仁勋在最新的演讲中说， open cloud， 也就是龙虾将颠覆整个个人电脑市场，而 open cloud 就是 未来的个人电脑。 这个结论必将导致一个结果，所有当前工作在计算机面前的岗位都将消失， 同时它会导致第二个严重的结果，所有辅助这些坐在计算机面前工作的人的软件行业都将消失。 咱们举一个互联网大厂的例子，互联网大厂有产品经理，产品经理会使用 word 或者 ppt 写需求文档，而这些需求文档是给开发以及测试人员来进行看的。 这些文章现在是有价值的，但是在未来他将毫无价值。我们可以参考最近傅盛讲的，他用龙虾写了一个网站， 也就是未来大厂的工作方式，将会使由某一个高层人员产生了一个想法，直接把这个想法告诉龙虾，龙虾就可以把它实现并且上线了。 在这个过程中，大厂的各种各样的工作岗位都将不需要，那么支持这些工作岗位的软件也将不再需要。 这就可以推论出来我们刚开始的结论，所有坐在计算机面前工作的岗位都将消失，支持这些人工作的软件行业都将消失。 而对投资来说，这也是具有革命性的意义，因为很多投资标的将不再具有投资价值。如果你还是用长期主义、巴菲特主义来持有这些标的，而这些标的可能会让你赔的嗲掉。

一个视频告诉你龙虾欧根库奥背后的原理到底是什么。如果你拿大模型给他发一个消息，那么他就会根据你的消息给你一个回复，这样你就得到了一个最原始的 ai 聊天工具。然而，大模型只能根据你发送信息进行单次的回应。你们聊了这一句，忘了上一句，压根无法进行有效的对话。 于是你灵机一动，每次发送新消息时，都会把旧的聊天记录打包一起发过去。有了上下文，模型终于有了记忆，你们终于可以愉快的聊天了。可你很快又发现了一个问题，虽然此时的模型有了记忆，但仍然没有改变你一句我一句的聊天形式。只要你不主动给他发消息，他就原地挂机，不会理你。 可你不可能一天二十四小时守在电脑前给他写提示词。这样一来，他就只能帮你做一些琐碎的小事，无法自动帮你完成一些长期复杂的任务。当然，这也难不倒聪明的你，既然你没办法盯着他干活，那么设置一段程序自动盯着不就好了吗？ 于是你动手写了一段简单循环脚本，每次大模型输出后，都让他自己判断任务是否完成。如果判断任务还未完成，那么脚本就自动把刚才的对话记录重新喂给他，让他继续思考。直到模型认为自己已经大功告成，在输出中调用 finish 结束函数，整个循环才停下了。 当然， ai 偶尔也会脑子抽筋，陷入死循环或者疯狂报错。于是你又顺手给脚本加了最大循环次数限制，脚本终于稳定了下来。 这样你就得到了一个简易的 agent， 它可以在你离开电脑时也能独立的思考工作。可新的问题又随之出现，模型累积的上下文越来越长，眼看着就要达到模型的输入上限了， 如果继续循环下去，模型就再也无法正常工作了。你思来想去，突然想到大模型可以提炼长文本的信息，生成简洁的摘药。 于是你在脚本中加入了一个新的机制，如果当前的对话长度逼近红线，就立刻触发压缩机制，通过提示此要求，模型将对话框中几千字废话浓缩成高度精炼的摘药。 这下终于不用担心模型被超长的上下文撑爆了。不过对话框中的上下文虽然被凝练了，但凝练前的那几千字原声记录你也不舍得删，万一里面有啥重要信息以后用的到呢？ 于是你让脚本新建了一个 markdown 格式的绘画保存文件，将这段超长对话一字不落的写入该文件，并保存在绘画文件架。 现在对话框只剩下被凝练后的摘药了， ai 又可以愉快的干活了。但你认为这些摘药也是极其重要的信息。你又按照日期新建了一个 markdown 日制文件，将每次凝练后的摘药也存入了进去。 从此以后，你每天都会按日期新建一个日记文件，专门存储明面后的摘药。如此一来，脚本每次调用模型时，只需要将最近两天的日记文件加入提示词，就能立刻唤醒他的近期记忆了。 就这样，模型拥有了自己的短期记忆。可是光有两天的短期记忆还不够，你想要给它完整一生。于是你又新建了一个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，将摘录中的那些长期结晶，如用户的私人偏好、项目、重大决策给抽取出来，写入其中， ai 就 拥有了它的长期记忆。 你的脚本只需要带着近期日记和长期记忆去唤醒 ai， 它就能自然流畅的进行长期任务了。而你所保存的完整绘画记录也不会闲着，如果需要 ai 回忆某个久远的细节，它就能去绘画文件夹里一字不落的搜索出来。 有了这套丝滑的记忆系统，你再也不用担心 ai 失忆了，它们就保存在你的硬盘里，直到永远。现在 ai 的 记忆问题解决了，但还有一个问题让你头疼，模型只会输出文本，你该如何让它操控电脑干活呢？一开始你想的简单粗暴， 计算机的底层不过是一些代码命令行，那么直接丢给 ai 一个最高权限的射奥终端，让他直接生成底层的命令，不就能操控电脑了吗？可真正尝试后才发现，这是一场惨不忍睹的灾难。目前的 ai 并不可靠，一个小小的幻觉都会让你的电脑崩溃， 无奈你只好放弃这条危险的底层直连。你想到之前工作时写过一些简单的功能性程序，比如发送邮件、抓取网页的脚本，这些脚本由确定的程序编写，只需要输入相应的参数，就能自动执行并返回确定的结果。于是你灵机一动，将这些写好的程序整合到了你的平台中。 现在你不需要 ai 直接敲代码，只需要让它根据不同的任务脚本生成对应格式的 jc 参数，就能通过这些脚本间接操控你的电脑，不管是浏览网页、整理表格，还是直接读取屏幕、操控鼠标， ai 都能轻松完成。同时，你也给这些脚本起了一个响亮的名字， skill！ 一个极其清亮、即插即用的技能拓展框架。未来你还打算将平台全面开源，这样全世界的开发者都能编辑上传各种各样的 skill， 你 的 ai 也将会越来越强。 最后，为了能够让 ai 随时随地的在电脑上接受你的指令，你将平台的网关打通，让模型通过 api 接口与主流的聊天工具对接。 现在，你只需要掏出手机，就能像和朋友聊天一样，在手机上和你的 ai 助手沟通了。恭喜你发明了开源的自主 ai 智能体 openclo， 你 知道他可能还不够完美，但你不会放弃优化，相信终有一天你能做出像人类一样工作的 ai 助手。

最近养小龙虾这个词可谓是火爆全网，就是那个叫 open cloud 的 开源项目，火到什么程度呢？十天新标破了十万， 全球啊，独立的部署实力啊，超过了一百万，连咸鱼上都有人靠上门装龙虾一天赚几千块。很多人觉得这就是一个新玩具，养来图个新鲜。但我必须提醒大家， open cloud 的 爆火 绝对不是偶然，在我过去用了这么多时间的 open cloud 以后啊，我感觉这是一次根本性的改革，给所有的企业敲响了一级警钟。今天就用大白话跟大家唠一唠，他的出现给企业带来哪些关键的启示，听完你就知道接下来该如何布局了。 首先要明确啊， opencloud 跟我们平时用的 java 豆包不一样，那些 ai 顶多是只会说话的秘书，你让他写周报，他只能给你一个草稿，排版发送还得你自己来。 但 opencloud 是 能动手干活的数字员工，你只要发一句指令啊，他就能操纵电脑，调动工具，从整理文件、爬进数据到发邮件、写报告，全程不用你动一下鼠标， 这就是最核心的区别。 ai 已经从聊天工具升级到了能落地行动的执行者，这对企业来说绝对是降本增效的关键突破口，不是选择题，是必答题。 可能有企业的老板会说啊，我用普通的 ai 也能提效啊，为啥非要关注 opencloud？ 要知道现在的企业竞争啊，早就不是比谁的模型更厉害，而是比谁的工具生态更完善。 oemcloud 的 本身啊，不自带大模型，但它能对接国内的所有的主流大模型，还能支持插件扩展社区啊，已经有五十多个功能的插件，能适配办公、代码开发、多媒体处理等各种场景。这就意味着，企业不用再花大价钱研发模型， 只要把现有的工具和 ai 打通，就能实现高效的自动化，这才是最省钱最高效的玩法。 还有一个很容易被忽略的点啊，就是软件的价值变了。以前我们买软件看的是界面好不好用，功能多不多，但是现在界面再花上没用，能通过 api 接口被 ai 调用，能融入整个工具链，才是最有价值的软件。 举个例子啊，很多的企业花大价钱买了 c r m erp 系统，结果呢，各个系统孤立，数据不通，员工啊，得在多个软件之间来回的切换，反而更麻烦。 而 opencloud 的 爆火告诉我们，未来的企业，现有的系统必须重构为 agent ready 的 架构，让所有的系统啊都被 ai 调用，打破信息的壁垒，这才是真正的解放人力。 再说说大家最关心的点数据和安全。以前的企业的数据流啊，在那里就摆着，就像一堆没有被开发的金矿，没人能够高效的利用。但现在有了 opencloud 的 这样的 ai 智能体，数据能被快速的调用，分析、转化，数据的资产的价值直接翻倍。但反过来，安全也成了最大的挑战， opencloud 能操纵电脑，能读取本地的文件，一旦出现漏洞啊，企业的核心数据就有可能泄露了。所以呢，企业在布局 ai 的 同时啊，一定要把安全防护做到位，这比追求效率更重要，别捡了芝麻丢了西瓜。 商业模式的变化也不得不提，以前呢，企业用软件都是按人头付费的 s 模式，相当于啊，你买了一把铲子，还得自己找人挖坑。但现在啊， opencloud 带货了，劳动力及服务的模式， 相当于你直接花钱请人，把坑挖好，按结果付费，不用再为没用的功能买单，也不用再培训员工怎么用软件，这对中小企业来说，无疑是降低了准入的门槛。最后啊，还有一个核心的点，就是企业的规模扩张，再也不用招更多的人了。 现在很多企业啊，越招人手越忙，内耗严重。而 overclock 的 出现证明啊，人际协调的效率才是企业扩张的核心竞争力。 比如某制造企业的巨头啊，用类似 ai 的 智能体优化了供应链效率啊，直接提升了百分之四十，客户团队呢，缩减了百分之六十，客户的满意度还早了，这就是人际协调的力量。 总结一下啊， opencloud 的 爆火，本质上呢，是给企业指明了一条明路。未来的企业啊，必须构建数据、工具、 ai 三层架构，把 ai 从说话的工具变成了干活的员工，把竞争的重心啊放在生态上，重视系统重构和安全防护， 用劳动力及服务的模式啊，降本增效，靠人际协同实现扩张。别再把 opencloud 的 当成单纯的科技热点看热闹了， 早布局早调整，才能在这场 ai 改革中站稳脚跟。不然啊，等到别人都实现了自动化，你还在靠人力硬扛，差距只会越来越大。

hello， 兄弟们， openclaw 龙虾养龙虾，安装龙虾实在是太火了，这个视频跟大家讲一讲这个龙虾它是什么东西？它真的很厉害吗？它有什么样的意义啊？首先呢， openclaw 呢，它是一个完全开源的核心代码，都开放给所有人的一个开源项目，而且呢，是目前世界上 在那个开源社区里面，这个增长最快的一个开源项目。它是一个个人 agent， 就 个能 智能体，个人智能体它干嘛用的呢？它可以通过你的指令去调度各种工具啊，去比如可以访问你电脑的屏幕，指挥你的鼠标啊，去做一些各种各样的事情，就相当于一个 检测你屏幕的工具，然后用鼠标点啊，帮你发微博，帮你编辑文案，帮你生成一张图，帮你拍，生成一个视频啊，帮你发一个呃群消息啊，帮你回复一些东西。这些功能的建立 都建立在它和大模型的这个调度关系上面，就是什么样的任务，它用什么样的模型。所以呢， opencloud 它本身不是一个 ai， 它是一个使用 ai 的 软件应用啊，安装在电脑上就行。然后呢，你要把它用起来呢，你需要去接入各种大模型的 api， 就比如你要接一个 deep sec， 你 要接一个豆包，你要接一个 c， 等二点零帮你去画图是吧？你要接一个什么切 gpt 啊，你要接不接一个什么 deep research， 帮你去查论文是吧？比如我会跟他说，我今天晚上 十二点钟要发一篇抖音的博文啊，这个博文的内容大概是什么？你帮我写出来，然后发给我看一下，然后就可以发了，然后呢，他就咔咔咔给你调用一个语言模型，然后呢再给你把文章写出来发给你看一下，你确认他就在定时给你发出去了， 或者说你都不用定时，让他自己直接发都行啊，或者回复邮件啊，会帮当充当客服啊，都可以做啊，他是一个应用软件 好吧，这个应用软件呢，首先从技术上来讲，它没有那么的厉害，它不是一个非常高深技术的东西，但是呢它这个东西的构建呢，给个人智能体提供了一个很好的思路和方向， 晓得吧？啊？非常的火爆啊，非常的不错，思路非常好。另外提醒大家它是一个完全开源的东西，如果你装在你的电脑上，一定要注意保护好自己的隐私，自己那些 穿衣服的，没穿衣服的一些照片啊，一些私有的，一些你的跟你的钱相关的一些密码账户啊，是吧？ 嗯，还有一些一些隐私的信息啊，密码呀，是吧？这些所有的东西啊，建议在这个阶段呢，先把它隔离一下，或者你就搞个空电脑，什么都没有的电脑去玩好了吧。 呃，因为它是一个完全开源的核心代码，大家都知道，如果还有什么漏洞，那被人攻击是不是这个是有可能发生的。另外一个呢？这个龙虾也有一些缺点啊， 因为它会调度大模型啊，大模型的缺点呢，也会变成它的缺点，有时候会进入死循环啊，是吧？过度的消耗，掏坑呢？这掏坑都是要花钱的是吧？有时候你的上下文能力不足啊，它会出现所谓的上下文腐败呀， 这个这个上期注意力遗忘啊，是不是会有各种各样的问题，所以他的消耗也不会小，所以大家玩呢可以玩一玩，刚开始呢，可以在云上面玩啊，现在各种工友云都已经开通了，这个龙虾的镜像啊，上去租个服务器就可以部署啊，玩一下，了解一下这个技术 啊。另外呢，有些大公司可能会深度的去定制啊，把龙虾的这个核心代码拿过来去修改，比如小米不是出了个米可拉吗啊，出现一些商业版啊，结合操作系统的安全性啊，整个系统的这个这个任务的分配和调度啊，可能会做的更好啊，做的更安全， 大家可以等一等啊，这个东西不是一个非常完整的东西，我个人认为呢，它是在整个 ai 发展过程中的一个半成品，但是是一个非常有启发性的半成品 啊，我觉得这个东西的影响力还有它的它的这个呃叫什么？呃对这个 ai 的 影响还是很大，还是非常里程碑式的，算是一个。另外一个呢就是 很多人现在去装啊，去装这个 cloud， 去搞这个服务，网上也有很多，所以大家呢可以简单的玩一玩，就是先不要把它接入你的 公司的系统啊，个人的一些非常核心的这些地方，先去好好的认清楚这个东西到底是个什么东西啊，我建议大家是玩一玩的，现在各种地方都在发文啊，但是呢一定要注意隐私啊，这是最后要还是要强调的啊，注意自己的数据和隐私安全。好吧，先这样。

最近你是不是也被 open core 刷屏了？短短几天，一只龙虾火爆全网，哪哪哪都在说，快去养龙虾吧！你要是听不懂，是不是有一种被 ai 时代遗弃的感觉？别着急，今天就带大家理清养龙虾到底是个什么操作。 龙虾的真身叫 open crawl， 是 今年初爆火的一款开源可以本地部署的 ai 智能体框架，因为它的 logo 是 一只红色龙虾，再加上前期训练过程需要非常的耐心，国内网友就把这个过程称作养龙虾。 过去两年，咱们用的 deep seek 豆包，说白了都是被困在对话框的大脑，你问他答他再聪明也得靠你亲自去复制粘贴和操作软件。但是 open crawl 不 一样，它更像是长出了手脚的 ai， 只要授权，它就能接管你电脑的底层权限，包括控制鼠标、敲击键盘呐，跨越各种 app 的 围墙进行操作。 你可以给他甩一句，帮我把邮箱里上周所有关于 a 项目的未读邮件整理成摘要，然后发到钉钉工作群里，他就能在你休息打盹的功夫，把在后台把这事给办了，相当于给电脑请了一位二十四小时在线的数字助理，这种解放双手的诱惑力实在是太大了。 那么龙虾是怎么自动干活的呢？我们把 open crawl 拆解成了八大底层逻辑，看完你就懂了。第一个 getaway 守门人，他就像你家的门卫，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放行。 身份通过之后就进入第二个模块， a gate 智能体，这个是龙虾的超级大脑，你说我要出差，他便会自动拆解任务，查机票、定酒店、接机、安排日程等等，像个高级大管家。但是大脑再聪明，也需要双手去执行。所以有了第三个模块， excel， 也就是龙虾的工具箱，给他配上安排行程的网页工具，他才能真正的去干活。那怎么给大家发指令呢？就需要第四个模块了， 这个是龙虾的沟通专线，不管你用钉钉还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose 相当于是隐身，你在手机和电脑上分别装一个人，在外面就能用手机直接实现跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，它有个超级记事本，你提过一次不吃葱花，还永远记得，下次点外卖还会自动备注，越用越懂你。 最后两个模块是永远在线的。第七个， heartbeat 心跳机制是个全天候巡逻兵，就算不叫他呀，他也在后台主动帮你盯着邮箱和消息，收到紧急邮件，他还会立马提醒你。 第八个定时任务是个非常精准的闹钟，比如设定好每天早上八点，让他准时把时政、财经热点发给你阅读，他便会雷打不动的精准执行。那看完这八个逻辑，不得不感叹，是哪个天才做出来的？欧根尔，没错，这个人就是奥地利的一个程序员 peter。 他 没想改变世界，只是想做点好玩的东西。结果呢？不仅改变了世界，还引发了硅谷两大巨头的争夺战。 他在周末花一个小时创造了这个魔法，三个月就拿下了 g hub 历史上最快增长的记录，十七万颗星。扎克伯格和星奥特曼同时找上他的门，开出了天价 offer。 要强人 那 peter 的 open crawl 也被成为了二零二六最伟大的 ai 时刻。如此的智能棋，在刚诞生时必定是一把双刃剑了，利弊也在逐渐显现。目前在各大社媒上，关于养龙虾的舆论呐撕裂成了两派， 一派是极度的兴奋，对资金充裕的创业者和个体户而言，这简直就是王炸了。另一派就是深深的焦虑。当你把电脑的最高权限交给了一个开源的 ai， 这就等同于把你家的保险柜的钥匙、银行卡的密码呀，私密相册等等全都敞开给了一个外人。 一旦你赋予了智能体代理权，他做错事情的代价就会变得极其高昂。从一个无所不能的超级助理，到无法控制的病毒，中间只有一线之隔。 ai 发展的浪潮势必会打退很多原有秩序，但也正在倒逼人们去寻找新的生态位。未来几年，能拉开人与人之间差距的，也许不再是熬夜加班的能力，而是驾驭 ai 智能体的能力。 但是一定别忘了，在学会怎么让 ai 跑起来之前，一定要先学学怎么给他套上僵绳。

这个视频呢，我来介绍四个国产欧本可乐的龙虾啊，以及他们各自的使用场景啊。那么第一个呢是我和巴蒂，是腾讯出的龙虾啊，本地和云端相结合，他可以直接操作我们的电脑读写文件啊，个人微信呢，和企业微信都比较方便的人揭露啊，因为他们都属于同性系的产品。 那么第二个呢是阿克拉克，是字节的云端虾啊，那么揭露非书呢，可以用来做钉盘，股票啊等啊，具体呢，可以参考我的上一条视频。 那么第三个呢是 max curl， 是 mini max 公司开发的云端下行，那边写 skill 呢，和上传的 curl 的 hub 都非常的方便啊。那么第四个呢是 extra curl， 这是科达讯飞的云端，下行操作方便，界面简洁，非常适合新手体验龙虾干活的快捷。以上哈，我是郭震哈，咱们下个视频再见。

二零二四年初爆火 sora 二零二五年初爆火 deepsea 二零二六年初爆火 opencloe opencloe 是 什么？ opencloe 是 一款可以部署在电脑上的 a a 代理，采用龙虾图标设计，俗称小龙虾。 oppo colo 官网的介绍是真正能做事的 ai 听空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班、直机。所有操作均可通过 whatsapp、 telegram 或您常用的任何聊天应用完成。 当然， whatsapp 它的 graph 是 国外的聊天工具，目前国内的可以接入飞书、钉钉、 qq、 微信、企业微信等聊天工具完成操作。 open 可乐为什么火爆？ 切尔 gdp 于二零二三年诞生，到二零二六年，大家已经不再满足于 ai， 只会回答迫切需要 ai 真正做事。 open 可乐精准填补了市场空白。 切尔 gdp deficit 多包是聊天的。 open 可乐是真正干活的 opencode 核心突破在于四大模块儿心跳机制，让 ai 主动工作，二十四小时不间断灵魂配置定义个性化交互，既系统，能从失败中学习低轨式技能合成能力，支持自我进化。 open 可乐能做什么？ open 可乐部署在电脑上并获得相应权限后，可以直接访问系统，让 ai 拥有手和脚，真正实现七成二十四小时自动化工作。 目前 open 可乐已经可以生成公众号，文章自动发布到公众号草稿箱，实现图文获客可以生成视频发布到视频号和抖音，实现视频获客。 可以搭建多个小龙虾，组建 ai 团队，有 openclo 部署和应用的需求可以联系我。