词元为什么弄了

token 的 中文名正式定了，叫做词源，国家数据局官宣的，网上呢，立马有人讨论，有人觉得词源这个叫法有点太别扭了，不如叫智源，不如叫魔源，听起来有科技感，那官方为什么会偏偏选了叫做词源呢？ 那今天就跟大家去聊一聊这背后的几个关键的原因。其实这个事呢，挺有意思的，不只是一个翻译问题，还能看出 ai 产业发展到现在的一些新的变化。 我们先说第一个原因，命名争议是从哪里来的？偷看这个词本身就很多重的含义，你看情人节送的玫瑰，是爱的象征， 玩接机的时候的游戏币，计算机安全领域的令牌，加密世界的代币。到了 ai 这里呢？哎，变成了词源，一个词有这么多意思，怎么去翻 确实挺难的。那为什么官方选了词源，而不是更有科技感的质源模源呢？这就第二个原因，技术的准确性比营销的吸引力会更重要。就像我之前的视频打比方， token 是 什么？是人类语言和机器语言之间的隐形翻译官，他不翻译意思， 而是呢，去把文字切割成机器能够去理解的积木块词呢？说明是跟语言有关，那合起来就是语言的基本单元。 这个译法确实不太浪漫，有点理工男的那种风格，但抓住了本质， ai 不是 在去理解语言，而是在处理符号的训练， ok？ 对 了，说到 token 到底是什么呢？我之前也专门出了一期视频，深度讲解什么是大模型的 token， 从分词器的工作原理到三次的关键转换， 讲的特别细，如果你想去深入了解 top 很 的技术本质呢，也可以去看那篇视频。今天这期呢，我们聚焦的还是在为什么官方选了词源这个名字。第三个原因呢？更重要，一百四十万亿的日均交易量啊，就摆在那， 什么意思呢？相比于二零二四年初的一千亿，两年增长了一千多倍，相比二零二五年底的一百万亿，三个月呢，又涨了百分之四十。所以这么大的产业规模，术语呢，确实不能再混乱了。当年我们去把 laser 翻译成激光， computer 翻译成电脑， 既好记又突出特点，还既容易传播。那给 token 找中文名呢？本质上就是用母语去构建数字世界的底层认知，避免形成隐形的门槛，去把普通人挡在门外。所以你想想，是不是也是这个道理？ ok， 那 总结一下，词源或许不是一个完美的最优解，但它至少是一个开始，中国 ai 产业从野蛮生长走向规范化的开始。那这事呢，你怎么看？ ok， 那 最后也留个作业，你接不接受词源这个翻译？还是你更愿意去说 talk 评论区呢，聊一聊你自己的看法。

家人们词源火了，这两天全网都在聊这个词，国家数据局刚确定了 talk 的 中文名，黄仁轩已在 g t c 上反复提。 但是问题来了，此 talk 非 b talk， 同样叫 talk a a 权说的和区块链权说的根本就不是一个东西。我今天用三分钟的时间把这两个 talk 的 逻辑给大家讲清楚 啊。第一，我们先说区块链的拓客，他的本质是价值的表示。无论是你听说的比特币，还是以太坊上的各种加密货币，他的核心是去中心化的一种网络啊，实现价值的点对点电子支付更像是一种数字资产， 它的价值呢，来源于共识稀缺性啊，以及智能合约所赋予的应用场景。再说 a a 圈的 talk， 也就是现在的词源，它的本质呢，是算力的一个计量，也就是你要大模型帮你写文案，做分析，生成视频，背后消耗的就是词源，它是大模型的计件单位，就像你用电要交电费一样 啊，它的价值来源于算力成本和实际的陈述。敲重点，一个讲的是价值怎么流转，一个讲的是算力怎么计价啊，赛道不同，逻辑也不同。那为什么现在这么火呢？两个 talking 哪个更值得大家去关注呢？我的看法是啊，不需要二选一 对，但要分清楚重点是什么。区块链 tok 啊，经过这十几年的发展，已经从最初的点对点电子支付扩展到了 beyond n f t r a r w a 啊等多个方向，它解决的是信任机制和价值流通的问题， 虽然还在早期，但是啊，底层逻辑是成立的。而次元 tok 呢，是伴随大模型的爆发才进入大征的视野， 它解决的呢，是算力资源的一个分配和计价问题。最近美国硅谷有一个趋势啊， talk 额度可以出现在招聘的 offer 里，这说明资源正在变成一种生产力资源。 敲重点，一个是金融基础设施的一个方向问题啊，一个呢，是生产力计价的方向，各有各的眼境路径， 那么二者是什么关系呢？其实这两个 talk 啊，未来不一定是对立的，应该有一个观点啊，认为区块链的 talk 解决的是信任，更侧重于资产属性啊，去中心化的治理和确权资源解决的是效率啊，更侧重于服务的这个计费 啊，资源的一个调度啊，以及怎么呃，计算费用啊。两者结合，可能产生一个新的应用场景，比如啊，用区块链来记录 a a 模型啊，训练数据的来源，或者用智能合约啊，自动结算资源的消耗。 所以回到了开头，资源火了，但此 topic 非必 topic。 我 的答案是，它解决的是不同问题啊，不存在谁替代谁 觉得 aa 词源更接近你工作和生活的，扣个一啊，对区块链技术感兴趣的扣个二，关注我，看懂技术背后的逻辑，不做跟风的韭菜，谢谢大家！

哎，你发现没有，以后咱用 ai 呀，可能得交流量费了，咱跟豆包聊一次，烧掉几个流量，让他写份报告，几十个流量跑个复杂分析，几百个流量就没了。别觉得我在开玩笑啊， 就在昨天， tok 被官方正式定了个中文名，叫磁源。啥意思呢？以后用 ai 呀，就用这个单位来付费了。你品品啊，一个新东西，官方专门给他起了个中文名字，这说明什么呢？说明 ai 产业呀，正式进入变现期了， nice。 哎，说了这么多，是不是还是不懂这词源到底是个啥？我觉得啊，你就当他是 ai 世界的流量，你问一个问题，他给你吐一段话，这段话占了多少流量你就付多少钱，那流量越大呢，花的就越多。以前啊，大家比的是谁家模型参数大，谁更聪明，那现在呢，风向变了， 词源成了智能时代的结算单位，谁能产出更多流量，谁能把流量卖的更便宜，谁才是真正的赢家。 那问题来了，这跟咱普通人有啥关系啊？哎，关系可大了，你想淘金热那会是不是最先发财的并不是淘金客，而是卖铲子的？ 那 ai 这个流量时代，谁是那个卖铲子的人呢？我屡了三个层次啊，第一层，卖铲子的源头，算力、硬颈， ai， 芯片，服务器、光模、快这些不管说是哪家的 ai 应用，火了都得从这过，这是躺着收流量费的环节。那第二层呢，卖铲子的运营算力租赁， 你想啊，可不是谁都能自己买的起显卡机群，那买不起咋办呢？那就租呗。今年以来啊，算力租赁已经进入了涨价的周期，手里有算力资源的就是爷。 那第三层呢？卖铲子的应用 ai 应用大模型自动驾驶， ai 编程这些空间大，但是说竞争也大，不是说每个都能跑出来。 所以啊，下次再聊 ai， 别光盯着谁家模型又升级了，多看看谁在卖铲子。算离芯片云服务业的要素，这几个方向才是真正在收流量费的人。

国家刚刚把 token 定了一个中文名字，叫词源。那我跟你说啊，这件事情大多数人完全没有意识到有多么的重要。如果一个东西啊，一旦没命名，他就可以被我们定价打包成商品型出口了。 你每天跟 a a 在 聊天，其实啊，你在一笔一笔的花词源，让他写一段文案，或者随便问一个问题，本质上就是在消耗词源， 它就是 a a 世界里的基础货币。你知道集装箱出现之前，全球贸易一半成本都用在搬运上，集装箱一旦出现啊，世界贸易就被重构。而今天，资源就是我们的集装箱， 我们可以用丰富的出口经验把瓷元卖给全球。我跟你算一笔账，一度店直接出口卖五毛钱，如果链子铝定出口啊，可以卖到一块五，但如果你的这一度店去跑大模型产出瓷元呢？在国内，它能够卖十一块钱，翻到二十二倍。如果按 open a a 的 价格算，将近四百块钱。 电出不了国，但磁源可以不需要电网，不需要审批，一根网线就够了。国外的人要用一次接口，背后可能是中国西北的风电在转电，没有出海，但钱回来了。 这才是我们真正觉得颠覆的地方。我们以前拼命的做制造，做出口，本质是卖实体商品，但现在一个新的出口形态已经形成了，叫磁源。而且你看看更深的层面，中国其实是最有优势的，我们有全世界最稳定的电力系统， 最多的新能源，还有最狠的工程能力。过去铺设风电、光伏、水电，在 a 时代，他们全部变成了未来资源出海的原材料。 一九五六年集装箱改变了全球贸易。今天，中国奋斗了数十年的电力基建，正在重写全球 a a 的 架构。到二零三零年，我们 a a 相关产业规模将突破十万亿人民币。我们正在在智能的历史节点上，你敢上车吗？

兄弟们，半夜两点赶紧起来更新知识了！国家数据总局正式官宣了， tokyo 以后有中文名了，叫词源。为什么要专门给他起个名？因为这玩意就是智能时代的数字原有。你看两年前，中国每天词源调用量才一千亿次，现在呢？一百四十万亿次，翻了一千四百倍。 磁源已经成了智能时代的价值新锚点，是连接新技术和生意的唯一没间。现在的磁源工厂有多卷啊？国产大模型 kimi 靠着 k 二点五、 k 三系列直接出圈了，二十天的收入就超过了二零二五年全年。 mini max 的 m 二点七刚出来，全球调用率直接就霸榜了。在 open router 的 数据里面啊，中国模型的调用量已经连续两周碾压美国啦！ 甚至连英美达的老黄都说，未来的数据中心什么都不是，他就是磁源工厂。他们新出的范德曼，架构性能翻了三十五倍，不为别的，就是为了更疯狂的输出磁源。据魔功大通计算啊，到了二零三零年，中国 ai 产业规模要破十万亿。 但是在我看来，大家都在关注模型谁更牛，却忽略了最核心的一点，这其实是人类史上的第二次智慧革命。 很多人问我啊，模型这么多啊，资源这么贵，跟我有什么关系？我想告诉各位老板啊，你不需要去搞模型，更不需要去卷算法啊，你只需要学会如何利用这些资源在你的行业落地。 现在的真相是，普通大众还觉得 ai 只是个好用的百度啊，每天刷着抖音，玩着游戏，对这场变革毫无察觉， 但这恰恰是老板们最大的机会。大家都在风口，却不知道怎么落地。最直接最暴力的赚钱方式就是把这些资源转化成各个行业 ai 的 数字，员工直接进驻企业流程， 实现真正的降本政策，跳出原来的行业哈，直接来搞 ai， 这才是你拿到最大结果的唯一途径。

家人们，最近科技圈出了个新词，词源不是元旦的元，是偷看的中文名。国家数据局刚给定了名，以前叫代币令牌的，现在统一叫词源。这玩意是啥？ ai 处理信息的最小计量单位，相当于 ai 时代的石油桶。但最炸裂的不是名字，是数据。全世界正在疯狂买中国的词源，先看数据，吓你一跳。二零二六年三月，中国大模型 全球掉用量达到七点三五九万亿次元，环比增长百分之三十六。中国第一次在 ai 算力消耗上反超美国，而且是连续三周。更扎心的是啥？ 这七点三百五十九万亿次元里，近百分之五十的活跃用户来自美国。也就是说，美国开发者一边在自家搞大模型，一边在悄悄买中国的 a、 p、 i， 为啥？因为便宜？第二个看点，性价比是真香。 性能差不多的中国模型，词源定价只有美国的十分之一，甚至二十分之一。 deepsea、 quan、 glm 这些国产模型在海外开发者的圈子里已经成了刚需。一个复杂任务，要消耗几万词源，用美国模型，钱包扛不住，用中国模型，真香。 专家管这叫逆向依赖。中国不是靠堆算力赢的，是靠算法赢的。芯片受限，那就把算法优化到极致， 同等硬件产出更多资源。第三个看点，也是最硬核的资源背后，是一整套数字基础设施。在出海， 全国人大代表董静在两会通道上说了个数据，我国自主的区块链系统已经应用到十六个中央部委和二十七个中央企业，跨境贸易上链企业超三十万加，贸易金额达万亿元，规模， 每年数百亿张发票跑在自主区块链上。数字人民币跨境试点也在快速推进，这套东西正在链接全球。有专家说，中国正在成为全球 ai 经济的发电厂，输出低成本算力，输出可信数字身份，输出跨境支付通道。最后说个远景， 商务部原副部长魏建国最近放话，中国企业出海正在完成四大历史性跨越，从产品出海到品牌出海，从产能出海到技术与标准出海。五 g 新能源数字支付，中国技术正在从跟随者变成规则制定者。

托肯改名叫词源了，你以为这只是个翻译？不，这是国家啊，在给 ai 时代定锚。 三月二十四日，国家数据局正式官宣啊，大模型里的托肯，中文标准名定为词源， 不是智源，不是魔源，是磁源。什么意思？就是 ai 时代的世界里面的算力货币，正是被我们中国定义了。 官方的定义很清楚，磁源是大模型处理信息的最小的信息单元，可计量，可定价，可交易，说白了，它就是 ai 时代的数字原油。为什么叫磁源？ 官方给了三个理由，一个是学术正统，二是避开代理的歧义，三是适配多模态。这不是随便的起名，是我们全行业统一的语言。 但真正啊，让我坐不住的是这组数据。二零二四年初，中国日均十元消耗是一千亿， 到了二零二六年三月，直接干到一百四十万亿，两年暴涨千倍。你看我们前不久啊，这个小龙虾，养龙虾，那消耗的其实就是我们的托肯，就是我们现在所定义的词源。 那么核心的推手是什么？是自人体。那些 ai a 检测每一个自人体，他要推理的，他要执行啊，他用调用一些工具啊，都在疯狂的吃磁源， 你每用一次 ai， 背后就是几十上百个磁元被消耗。再看看这个价格，中国模型这个输出，每百万磁元只要零点四美元左右，海外的模型动辄八到二十五美元，差价接近十倍。 这意味着什么？廉价的电力，高效的算力，极致的算法，让中国成为全球磁源性价比之王。而且这东西没有产能的瓶颈，只要有电就能全球输出，零关税，无污染，比卖石油还干净。 所以国家给他定名，不是随便改个词，是在为中国磁源出海铺路。 未来两到三年内，全球一半以上的资源大怪力要由中国生产，这不是我吹的，是趋势逼的。最后，我再问你一个更大胆的问题啊，官方已经把资源和托肯划清了界限，那下一步是什么呢？ 如果未来每一家大模型的输出资源都能上链聚权，在区块链上直接交易，可计量、可流转， 那么你想想，这意味着什么？这意味着你写下的每一个提示词，调用的每一次的这个 ai 服务，都可能变成可交易的数字资产。 这绝对不是科幻，这是正在发生的新赛道。你以为这是在改名字，其实这是在改规则。我们错过了石油的定价权，错过了互联网的算法权，这一次，十元经济的毛是中国自己定的。 所以你觉得啊，十元上链交易会成为下一个风口吗？评论区可以告诉我啊，关注才哥，我带你用普通人的视角看懂下一个十年，钱往哪里流！

国家队下场送资源，这是要跟阿里腾讯抢生意吗？三月二十五日，国家超算互联网启动了新一轮的资源赠送活动，面向全体用户限时发放单人最高三千万免费资源额度，专门用来体验科研专属的龙虾、 scl 等智能体。 更狠的是，每百万资源零点一元的特惠续用价值直接延伸到四月六日。这个超算互联网平台来头可不小啊，科技部指导建设，目标呢，就是让算力像水电一样自由流通。 二零二五年年底已经服务了一百多万用户，上线了七千三百多款算理产品，单日处理业务峰值一百零三万个，累计干了一点九六亿次的作业。 那最有意思的是呢，就在国家队送资源的同时呢，腾讯云、阿里云、百度智能云相距宣布涨价，涨价浮动的百分之五到百分之四百六十三不等。那这波操作有些人已经开始在心里算账了。 你想啊，云厂商那边刚涨完价，国家队这边呢，直接甩出了每百万资源零点一元的骨折价，比市场价便宜了起码十倍啊。但是呢，这不是要跟云厂商打价格战，这是在给整个 a 生态打梯子，让搞科研的、做小项目的先用得起玩得起。 更关键是呢，超算互联网这一百万用户，七千三个应用的盘子，说明啊，国家队在算力基础设施这块已经铺开摊子了，商业云服务商搞不定的，不愿做的长尾需求，国家队都抵 未来资源需求的高增长，不能光靠商议员来扛，公共算力平台呢，也得跟上。总之， ai 这波浪潮，国家队呢，没有缺席，而且呢已经在用最实在的方式给行业输送三千万资源呢，不多，但是信号够强。

磁源， ai 计量单位？我们不妨大胆假设，磁源就是将来的货币形式，自从移动支付普及之后，纸钞逐渐变成一堆数字，而磁源是 ai 世界的货币。呃，就像我们玩游戏一样的金币， 国家有意以元的形式命名，就是货币的伏笔，以后可能会打通现实，和 ai 世界的货币桥梁，形成一个通源时代。 金币可以用五块钱去结算，也可以用五万磁元去结算。现实货币背后是国家信用加黄金，而 ai 货币背后也是国家信用加电力能源由中美统一全球度量衡，磁源成为世界货币，稀世奇空。以上都是我们胡说八道，好，一个汉字约等于一点五到 两点五个磁元，你好，约两到三个磁元，一个英文单词约一到三个磁元。哈喽，就是一个磁元， international 可能就是三个词源。这样看来的话，中国人还是有天然优势的，毕竟完整的一句话，使用的英文单词比中文多的多。你调用一次 gpt， 让龙虾帮你写个周报，让机器人帮你做咖啡，背后都在消耗词源。而今天国家数据官宣的数字是，日中国日军词源调用量已经超过一百四十万亿次。 两年前中国日军磁源调用量才一千亿，两年时间涨了一千四百倍，为什么涨那么快？就四个字，物美价廉。 oppo rata 的 数据显示啊，中国 ai 的 周调用量已经连续两周碾压美国，榜单前三名全是中国模型， 美国一个磁源卖你三毛，中国卖你三分啊，你是开发者，你选谁？这背后有两个硬实力，一个是电力优势，西部绿电直供数据中心电便宜，磁源就便宜， 技术优势都同。同样的问题，中国模型用更少的算力，更短的实验，更高的能效算出来。所以现在出现了一个新词叫磁源出海。美国用户调用中国模型的 api 请求，从加州出发，过太平洋观澜，到中国 gpu 耗电，算完结果再发回去。中国电，中国算力，中国资源正在卖到全世界。摩根大通给了一个数啊，二零三零年到二零三零年，中国资源消耗量还能再涨三百七十倍。三百七十倍是什么概念？ 就是现在一年用的磁源，到二零三零年一天就用完了。 ai 相关的产业规模会突破十万亿。数据中心不再是机房，而是磁源工厂，每瓦吞吐量决定谁能活到最后。

算力板块全线大涨，原因啊是 ai 圈定了一个新名词词源，一分钟给你聊透什么是词源，以及受益的核心公司和相关产业方向。词源啊，就是 token 的 中文名称， 它是 ai 处理信息的最小计价单位，你每次使用 ai 写文案，写代码、做设计，每次和 ai 的 这个交互啊，都会消耗资源，它呢就是 ai 时代的数字电力通用结算单位。今年三月啊，我们日均资源的调用量是一百四十万亿，那相比于二零二四年呢，是增长了一千多倍， 这个增长的幅度啊，是非常夸张的。那相关的核心公司啊，我给大家整理好了，大家可以暂停观看近期的视频啊，我和大家一直讨论的就是算力行业的发展，那在 openclaw 小 龙虾爆火的时候，我也明确说了，我说小龙虾只是一个开始， 后续呢，会推出各种各样的智能体，那对算力的消耗啊，都是指数级的一个增长。后来呢，阿里云、百度云、腾讯云纷纷官宣涨价，对吧？由于这个算力的紧缺，再到昨天官方定调 token 的 中文意思词源，对吧？然后呢，也说了，我们的这个词源交易量是非常的夸张的，那这些时间啊， 也都说明了我们对这个行业的判断还是可以的。算理行业啊，就是 ai 时代的大基建，那相关的产业方向都会受益。你比如说我们一直在聊着这个 a i d c 液冷电源交换机等等方向，我说了，真正的投资者啊，他不会每天去盯着这个 k 线去追消息， 而是会去研究行业的需求，产业的逻辑。那后续如果有任何重要消息，我是 c c 超前一步的理性观察者。

ai 圈大火的头肯官方中文名终于定下来了，就叫做词源啊。今天咱们用大白话聊一聊词源 啊，词源就是 ai 处理文字的最小单位，差不多一个词源啊，就约等于一个汉字， 平常呢，咱们免费玩，哎，基本上是没什么感觉啊，可商用啊，专业场景的资源消耗量巨大，那是真金白银得花钱，别看一万字才几分钱，但是一旦用到几十上百亿量级，那个成本啊，是根本扛不住。 因为啊， ai 算力除了硬件成本，大头其实就是电费，所以磁元可以妥妥的说啊，跟电价绑在了一起。咱们国家呢，既是全球第一大电力生产国，就是世界上仅有的两个 ai 技术的领跑者之一 啊。像 deepsea、 豆包元宝这些国产大模型，用的都是成本低廉的电力，直接让我们的 ai 磁元成本远低于美国。 老外也不傻，越来越多的海外客户开始选用我们的 ai 服务。这么一来啊，相当于我们把西部的电力通过算力的方式啊，间接卖到了全世界。说到这，我还想到一件特别有意思的事啊，就是咱们国家的东数西算工程， 他不光是跟我们刚才聊的资源有关系了，还和另一个超级大工程，呃，西电东送紧紧的连在一起 啊。西部的水电火电风光电啊，资源充足，但是东部呢，缺电缺能源，全靠咱们世界领先的特高压电力高速千里迢迢的把电力输送到东部， 但是这么远的距离，输电是肯定有损耗的啊，大概是在百分之十左右，也让东部的电价直接翻了一倍。 现在磁源的这种需求量越来越大，很多东部的科技企业干脆把算力中心建在西部的电厂边上啊，就地用电成本一下子就降下来了。也正是这样啊，咱们在磁源上的成本优势才越来越明显 啊！最后总结，所谓磁源啊，本是 tokken 的 中文一名啊，在它的背后啊，是咱们国家的国力崛起，科技自强的时代铸就， 更是咱们国家自信的鲜明名牌。哎，这正是啊，今朝新语成新之树，点灵思聚作源。哎，这两句诗怎么样啊，也是我指挥豆包搞出来的，大家 a 爱一定要用起来，我是东哥，一起学习思考看世界！

今天我们讲什么是 token？ ai 圈的硬通货， token 词源到底是啥？朋友们， ai 圈天天挂在嘴边的 token， 终于有了官方中文名了。词源， 二零二六年三月，国家数据局正式官宣，这个 ai 世界的最小语言积木，就是咱们和 ai 打交道绕不开的核心。词源呢，是大模型处理信息的最小信息单元，相当于 ai 的 原子。 它不是汉字啊，也不是单词，可能是一个单字，一个词语，甚至是一个标点，或者说是英文词的直根直坠。 比如我爱中国， ai 会把它拆分成我爱中国三个词源。为什么说词源它是 ai 时代的结算单位呢？比如说，你让 ai 写文案、聊天、画图，每一次输入输出都在消耗词源。 所以 ai 产品按磁源的消耗量收费，就像手机流量按 gb 收费，它可计量、可定价、可交易，是智能时代的价值核心。中国磁源调用量已超过一百四十万亿，首次超越了美国， 标志着 ai 从聊天走向了实干。送大家三个实用的小技巧，让 ai 创作不花冤枉钱。第一呢，精简提问，把长问题拆成短句，减少无效词源的消耗。第二， 精准指令，明确输出格式，比如说字数分段，避免 ai 乘余输出。第三，中文优势，中文词源的密度更高，同样内容呢，比英文更省钱。 词源啊，是一个高冷的技术词，是咱们日常用 ai 的 通行证。记住这个名字，以后跟 ai 打交道更明白！

最近啊， token 这个词是彻底火了啊，国家数据局呢，还专门给它定了一个官方中文名啊，叫词源啊，前两天大家都已经听说吧， 那这个 token 呢，其实在计算机里一直都有这个词儿，那为啥最近就突然火了呢？那刚刚呢，黄日勋做客的非常著名的 lex framman 的 一个播客啊，它进行了一个长达三个小时的深度访谈， 这就是被称为 token 之王的老黄啊，他对当前的 ai 行业逻辑最通透的一次底层的推演啊，信息量非常大。那今天这个视频呢，我就给大家彻底的讲清楚，那在开始之前呢，不妨呢，你先问一下自己三个问题。 第一呢，就是为什么硅谷有的大厂呢，已经开始把 token 当做工资发给程序员了？第二呢，为什么你的公司还在买存储，买服务器，而聪明人呢，已经在建立自己的 token 工厂。 第三呢，就是像 openclaw， 小 龙虾这样的 ai 智能体啊，满天飞的时候，咱们普通人的饭碗啊，到底还在哪里？如果你对这三个问题还有些模糊，那么一定要把这个视频看完，因为老黄呢，把答案呢全部脱底了。 首先呢，老黄呢，提出了一个颠覆性的认知啊，计算现在正在从解锁变成了生成，而计算机呢，从仓库变成了工厂。 在旧世界里面，我们需要的是存储，大家把文件呀，照片呀，预先的存进去，用的时候呢，就去搜，这本质上呢，是一个死气沉沉的仓库，赚不了什么大钱。但是在新世界里面， ai 计算机呢，它是一个日夜轰鸣的工厂，它的原料是电力和数据，而产出就是 token。 toker 呢，就是 ai 生成的每一个字儿，每一行代码，每一个决策。这就意味着，英伟达根本就不是单纯的芯片公司，它们呢，是在建造一个新型的基础设施。算力就是产品，而 toker 就是 这个时代最值钱的大宗商品。 其次呢，既然 toker 是 商品啊，它就有价值，有分级。那老黄呢，给出了一个非常性感的类比， toker 呢，未来会像 iphone 一 样进行一个细分市场的划分。 未来呢，你会看到很多免费的投坑，高级的投坑，甚至呢，有专门用于医疗、法律等高价值领域的专家级投坑。有人呢，会愿意为每一百万个投坑呢，支付一千美元。这不是会不会发生的问题啊，而是何时发生的问题。 当智能变成一种可以规模化的生产，按纯度定价的商品的时候，这就是一个极其可怕的生意。再者呢，为什么现在大家都在拼算力啊，过去呢，大家都觉得训练大模型最难，而推理呢，最简单。但是老黄啊反驳说，推理的本质是思考，而思考的是极其困难的。 愈训练呢，只是在海量的数据里面去读啊，读啊，去找记忆啊，找规律啊。但是推理它是在处理从来没有见过的全新的体验，把问题进行拆解，规划，搜索，然后呢，用第一性原理去解决。 所以，现在的 ai 的 瓶颈已经不是什么数据，而是推理端的算力。我们要的不是 ai 读得快，而是让它想得深，想得快。 那最后呢，老黄提到了最近爆火的 opencloud 啊，他说 opencloud 对 于智能体系统的意义，就像拆了 gpt 对 于生成式系统的意义一样。 agent， 它不再是一个聊天工具，它是一种持续运行的算力消耗。而智能体呢，可以延伸出一大堆的子，智能体就自己去查数据库来调用工具，这就是 ai 的 乘法效应。 如果你是一个木匠、水管工或者是程序员，不要觉得 ai 会抢你的饭碗。老黄说啊，未来的每一个木匠都是有 ai 辅助的建筑师，你的价值刚刚被放大了无数倍。 老黄在访谈啊，最后说了一句话啊，非常打动我，他说，智能将被商品化，但是人性不会当满大街呢，都是廉价的、聪明的头啃的时候， 人类应该真正提升的是我们的品格，我们的同情心，还有决心，而这些呢，才是不可替代的超能力。好了，我是 c 哥，如果觉得今天讲的对你有帮助，别忘了点赞关注，这对我非常重要。好了，咱们下期见！

特别有意思，今天三月二十五号，竟然是世界人工智能意识日啊，关于 sora 官亭的事情啊，在朋友圈刷屏了，互联网上也都有了很多关于这个事情的讨论。呃，非常巧的是，去年我在跟无界方舟的小乔总 录制播客的时候，我们就聊到了关于 sora 这样的模式，他是怎么看？小乔总表达的是蛮好的性能，但是他个人对于整个商业闭环的形成还是比较迟疑的。没想到今天啊，就收到了这样的新闻。 微信上小乔总还跟我简单的互动了一下，回顾了一下去年我们俩录制播客的时候关于这个话题的讨论。 呃，没想到就被小乔总预言成功了。呃，不仅是关于 sora 的 这个，官亭最近的 openclaw， 然后包括，呃，今天非常火的一篇文章叫做大家想念 deepsea。 呃，所有的问题都指向一个核心单位， token 的 商业经济账到底哪里能算出来， 几乎变成了现在所有的 ai 产品最终可以商业化的一个很重要的标签。在基于语言和文本的分析过程中，单位托肯能够取代人的效率其实是可以算的出来的， 比如说替代了分析师啊，替代了律师等等等等。但是在其他的领域，截止目前还没有让 c 端的人能够感受到单位磁源消耗以后能够给人带来的性价比。 也是因为我们的各种社区活动和我们公司的业务，会跟非常多的 ai 创业者有一些呃交流。 呃，无论是在 ai 时代还是在其他技术驱动的商业变现，技术可以非常强，但是最终要实现商业价值，我们都还是要把账算清楚。