为什么电脑上会有openclaw

朋友们，最近科技圈有个东西火的一塌糊涂， openclaw 江湖人称龙虾， tiktok 上二十四万多颗星，创了历史记录。为什么谷歌和 cloud 宁可封号也要跟它对着干？ 今天就用大白话聊一聊 openclaw 到底是什么？它凭啥让巨头又爱又恨？简单说， openclaw 是 一个开源的 ai 智能体框架，由奥地利开发者在二零二五年底创建。过去咱们用 ai 是 啥样的？打开对话框，你问他给你一堆文字，完事你还要自己复制、粘贴、保存发 有见 ai 就是 个嘴屁。 openclaw 不 一样，它能把大模型的思考变成真实的操作，批量重命名文件，自动整理表格，定时抓取网页数据， 甚至帮你执行系统命令。打个比方，以前的 ai 是 只会说不会做的实习生。 openclaw 是 能干活还不要工资的数字员工。 oppo pro 凭什么这么火呢？优势一，真干活，不是光聊天，它能操作你的电脑，处理 word、 excel、 pdf， 打开网页、填表单，甚至定时帮你汇总表格、发邮件，睡一觉起来，活已经干完了。优势二，给权限它就敢干。 oppo pro 需要完全磁盘访问权限，这意味着它能读写你的文件，管理你的系统， 这也是它强大的原因，也是它最危险的地方。优势三，一代码小白也能玩。二零二六年的新版本，加了格式化的拖拽编辑器，不懂代码也能编排任务，官方说目标是让人人都能解锁 ai 能力。优势四，本地优先，数据私有化。你可以部署在自己的电脑或者服务器上，数据不出门，适合隐私敏感的场景。 部署 open core 其实并不复杂，简单分三步走，第一步，选地方想长期用，远程访问选阿里云 e c s， 一 键部署想隐私优先，离线测试选本地部署， windows 和 mac 都支持。第二步，装环境主要依赖 node js 文件，官方有自动安装脚本， 复制粘贴强命令就行。第三步，配饲料需要一个大模型的 a p i t， 阿里云、百链、智普、 kimi 都支持。配置好之后，浏览器打开控制台就能发指令了。装好后试试它，整理桌面文件或者汇总本周邮件，感受一下什么叫做数值员工。但 open core 也不是完美的，它需要很高的系统权限，一旦装到恶意技能， 你的电脑可能变成黑客的漏机。工信部也发布安全预警，提醒注意配置风险。所以部署 open core 前记住三句话，权限不要乱给，技能不要乱装，敏感数据别让它碰。你用过 open core 或想用 open core 吗？评论区聊聊体验。我是姚兰律师，关注我，我们下期见。

兄弟们，微信昨天上新了官方的 acrobat 插件，现在可以直接通过微信来连接咱们龙虾了，但是有个问题呢，咱们复制这行指令在我本地的 windows 电脑上安装的时候呢，很多人都会出现这个问题， 就会出现这个 open core 微信插件没有找到的问题，这是因为现在目前这个插件它只运行在啊啊 unix 的 环境，它不让你运行在 windows 环境，它还是有些 bug 的， 还不完善。还有另一个问题是什么？就是说咱们就算把插件给它强行安装之后，还是会出现扫码，扫不出来，它会出现这种乱码。 针对刚刚两个问题呢，我专门用 codex 写的一个修复脚本，然后这个脚本呢，有需要的朋友也可以私信找我要一下。这是桌面文档， 这是卫星插件的一个 windows 一 键修复，这是原文脚腕脚本，然后这是命令直接使用方法就是这个 c m d 文件直接双击就完事了，它就开始运行了。然后那二维码问题不是让它直接跳频到网页端，很多人担心有这个安全问题啊，其实我实测下来，它是 是一个连接微信私聊的一个通道，它甚至不能在电脑上显示，也不能在群聊上显示，这样跳转之后，你把这个链接复制到你自己的微信点开就行了，然后这边通过我的脚本修复完之后，就可以通过移动运行正常的身份这个二维码来扫码链接了。

本期视频分享下我自己部署 openclog 的 实战经验。咱们不炒概念，只讲实操，以及基于实操的真实体会。关于部署环境，网上很多人都在推用 mac mini 或者去租个云电脑， 但我的结论是大可不必。我目前的最终选择是直接在家里闲置的主力 windows 电脑上装一个 linux 子系统来跑，为什么不选其他方案？ 咱们先来盘盘这里面的坑。第一个大坑，租用云服务器。我最初上手时图省事，租了某大厂的云应用服务器，五十八块钱一个月，两盒二 g 内存点点鼠标，确实装的很快，但跑起来你才发现，这配置充其量只能算勉强续命。 你要想让它顺畅的跑起来，起码得四核八 g 的 配置，那月租直接飙到了两百二十块以上。最要命的是，云服务器的限制极其多，比如你想让它科学上网去查点 x 或者 youtube 上的信息，连接会非常不稳定，直接断了龙虾的触角。第二个大坑， 买 mac mini。 听说现在十六 g 内存 m 四 mac mini 的 二手价国内都被炒到了四千块以上。很多人花这笔钱仅仅是为了追求所谓的物理隔离，但这背后的代价太沉重了，你失去了用主力电脑上 ai 编程工具来维护它的能力。你把 opencloud 单独扔在 mac 里， 一旦他哪天挂了，你又不懂底层代码，就得重新回去苦哈哈的查资料排错，对咱们普通人的门槛太高了。所以进入正题，为什么我最后选择在主力 windows 电脑上装 linux 子系统？核心原因有三个， 一，底层兼容。 openclaw 本身跟 linux 是 原配，但如果硬装在 windows 系统里，会报各种离谱的错， linux 子系统完美绕过了这道坎。第二，系统级的环境隔离。装在子系统里的 openclaw 有 它自己完整的权限，除非我在 windows 主系统里特别允许， 否则它是绝对碰不到我主系统里的任何进程和核心文件的，完全能实现环境隔离，非常安全。第三点，也是最核心的，是为了适配我个人的情况。 我的主力电脑是不关机的，平时纯靠各种 ai 编程工具来开发写文案管系统，在 e 盘里积累了一大堆的流程规范文档，我需要 linux 里的 openclaw 能读这些文档来附用技能，还需要它能自动迭代更新。 这怎么解决呢？很简单，利用 linux 子系统的磁盘挂载功能，我单独给它开放 e 盘的读写权限，在风险绝对可控的前提下享受最大的便利。 而且因为我不太懂技术细节，如果子系统里的 open cloud 哪天运行出 bug 了，我可以直接在 windows 主系统里唤醒我的 ai 编程助理，跨系统去把它给修了。另外，只要在子系统里装个叫 vpn k i t 的 工具，它还能直接共享我主系统的代理， 科学上网极其丝滑。当然，这套方案真要落地，还是得解决一些技术细节。比如怎么把子系统那庞大的虚拟磁盘从寸土寸金的 c 盘完美迁移到 d 盘。 又比如，我平时是用 team 模式代理来跑 codex 与 antigravity 的， 跟子系统的虚拟网卡路由重叠了怎么破？ 再比如最后怎么配置飞书或者 telegram 给它当嘴巴。不过没关系，以上这些坑我都踩过且解决掉了，所有的解决方案我都整理成了一份标准指令文档，即使你换台新电脑，只要把这份文档喂给你的 ai 编程助理，它就能帮你全自动搞定一切。 我是 cc， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验，咱们下集再来扒一扒这只龙虾到底能不能当成 ai 员工来用。

一个命令快速解决 openclaw 网关自动关闭我们更改 openclaw 配置的时候，经常遇到 openclaw 的 网关服务 gateway 自动关闭， 一般的解决方法是使用 openclaw 医生进行自动修复。命令是 openclaw doctor fix， 但多数情况下解决不了根本问题。这里推荐一个命令 openclock configure。 这个命令的作用是初步化管理工具，不但能修复网关服务，也可以对工作区模型、 web 工具等工具进行重置修复。 输入命令 openclock configure 网关，选择本地需要配置的部分，选择网关，然后一直回车，直到重新进入到要配置部分， 选择继续完成回车。提示，配置完成即可手动打开 openclock 目录下的网关启动程序， openclock 网关正常启动。

大家好，今天我用一个通俗的比喻分享一下我对小龙虾 opencloud 的 思考。我的核心观点很明确， opencloud 小 龙虾就是 ai 时代的个人操作系统，所有的技术能火遍全球，背后的逻辑都是一样的，把复杂的能力分装起来，再做到零门槛的适配。做不到这一点，再厉害的技术也只能留在实验室。 就像最早的电脑，全是代码，全是指令出现，电脑才真正的走进了千家万户。 现在的 ai 也是一样，之前只会聊天，功能零散，普通人用不明白。而小龙虾的核心的价值就是搭建技术与用户之间的桥梁， 把各种模型、工作流全部打通，让普通人零门槛的用上真正的 ai。 所以 我坚信， open call 就是 下一代的全民操作系统，未来一定会像电脑一样人人都用。

家人们，最近这个 open cloud 太火了，但是请不要瞎跟风去安装，我敢说百分之九十的人下载完根本就不知道它该用在哪里，要么就是用错方向瞎折腾，要么就浪费它的核心的能力。 先一句话给大家说明白， openclo， 它不是一个普通的聊天 ai， 它是一个能直着操控你电脑，二乘七乘二十四小时在线，自己给自己找活干的数字打工人。 今天我就把话放在这五个场景，你用 openclo 直接效率翻倍，尤其最后一个程序员，直接封神。 第一个，职场人日常办公的自动化，从复活全甩给他。这也是普通人最容易上手的场景。 比如每天要整理几十份客户报价，对比价格的差异，挨个发邮件跟进。比如下班要写周报，整理会议纪要，甚至帮你抢票、订机票、处理理赔，自动退定垃圾邮件。 以前你得花两个小时干完的活，现在你只需要在微信上给他发一句指令，他自己就能打开表格，整理数据，发邮件、规章文件，干完了还要给你一个汇总的报告。 有没有被办公重重复活折磨疯的？评论区扣波一、第二个，自媒体，电商运营多平台全流程自动化，一人干出团队活。 做自媒体的都知道，每天要找选择题、写脚本，定时发作品、回评论、统计数据，熬到脚不沾地。做电商的，更不说要盯库存、回客户信息、处理订单、算利润，上下架产品 这些活， openclog 都能做到。你给他定好规则，他能自己去把同赛道的爆款选择题整理成选题库，能定时在多平台同步发作品，能够自动回复客户的高频问题，订单异常，还会主动给你发提醒， 甚至能自动统计每天的运营数据，生成日报，你早上起来看一眼就行。第三个，科研党、学生党，文献和数据处理神器，直接摆脱无效狂燥 有没有？正在写论文的家人？是不是每天能花大量时间在找文献下文献，整理文献，还有处理一堆实验数据，做统计分析，画图表。 open globe 在 这方面简直开的挂，它能自己去织网、 permit 这些数据库，按你的研究方向搜文献，自动筛选核心刊的内容， 提取摘要关键词，甚至帮你处理好引用格式。你给他一堆实验数据，它能够自动清洗异常值，做统计分析，生成符合刊要求的图标。 第四个，开发者，开发运维专属外挂，脏活累活全帮你干了。这也是 open globe 最核心的场景之一。 比如你写完代码，它自动帮你拿取仓库，执行单元测试，做安全检测，有 bug 直接给你定位出来。比如服务器运维，它能二十四小时帮你盯服务器状态，内存占高了，服务崩了会自动重启，甚至会给你发告警通知， 甚至帮你自动部署 docker， 调用 api， 写自动化脚本，批量执行命令。 第五个，轻创业者，直接拥有一个全职团队，如果你是一个人管没有团队，那 openclaw 绝对是你神队友。你要当老板、当运营、当客服、当行政，根本忙不过来。 现在你可以把叉交给 opencall， 它当你的行政助理，帮你管日程，回邮件，处理合同规章。它当你运营助理，帮你做内容，发作品，统计数据，它当你客服助理，帮你自动回复客户的高频问题，处理订单。 然后有三个场景呢，是用了容易浪费时间，还容易抢购。第一个，纯创意类，无固定流程的工作，比如说原创的文案设计、艺术创作， 这些工作的核心是灵感和创意，没有固定的执行流程， openclaw 的 自动化优势完全发挥不出来。第二个延迟极高的工作，比如高频交易、工业实时控制， openclaw 有 调度延迟。 第三个，完整的大型工程开发，它替代不了复杂的架构设计， 它不是万能的，但用对的场景绝对能让你效率翻倍。 你打算 open globe 干什么？评论区打出来，我帮你看看如何去实现。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

最近是不是老刷到 open core 这个词？它到底是个啥？别急，今天就用几分钟，我给你把它说明白。是不是感觉，嗯，到处都在说这个东西，但自己又有点云里雾里的？别担心，看完这个你就彻底懂了，而且还能知道它究竟能帮你干点啥。 简单来说啊， open core 它就是你自己的一个专属 ar 小 助理，你可以把它装在自己的电脑或者服务器上，然后呢，把它连上像 open ar 这样的大模型，它就能哇一天二十四小时，一周七天不知疲倦的帮你干活了。 好，那他到底能解决什么实际问题呢？说白了，他最厉害的地方就是能把你从那些每天都在重复的特别烦人的琐事里解放出来。 咱们来想个场景啊，是不是每天一打开邮箱就头大，邮件多的跟山一样，生怕一不小心就漏掉了客户那方最重要的邮件。 有了 opencl 就 不一样了，他可以帮你连上机密，只要有关键邮件进来，他会立马抓住重点总结好，然后直接通过菜单格式发给你，你就再也不用在油箱里大海捞针了，是不是很爽？好，再来一点，特别是对我们这些开发者或者学生朋友们，每天早上打开 get， 是 不是有种嗯，不知从何下手的感觉？ 这个嘛，也可以交给 open 目录，你只要设置好，他就能每天早上九点钟准时给你发一份工作简报，把今天最重要的三件事给你列出来，这样一来，你一天的思路就特别清晰，效率马上就上来了。再或者，你可能是个内容创作者对吧？每天都想追上那些飞速变化的社交媒体热点，但感觉真的心有余而力不足， 这事他也能办。 oppo 酷能帮你去扫描你这个行业的热门关键词，然后每天都给你推一些新鲜的有意思的内容点子。你看，这不就把数据变成了洞察力吗？让你总是能比别人快一步。 听到这儿，你可能会觉得，哇，这东西功能这么强，用起来会不会特别复杂？哎哎，恰恰相反，它的核心逻辑其实非常简单， 就三步，你听好了，第一步，安装一个叫技能 skill 的 东西，用它来连上你的 app， 比如 gmail。 第二步呢，你创建一个任务 task， 告诉他要干嘛，比如说每个小时给我检查一次邮件，然后第三步呢，没了，你就等着自动抽结果就行了，就这么简单直接行。现在我们知道了它是什么什么用了，那接下来咱们就得聊点更实际的了， 到底该怎么上手，以及一个非常非常重要的问题，安全。你可以把它装在自己的电脑上，这个最方便。但问题是，你的电脑一关机或者一休眠，你这个 ai 助理不就也跟着下班了吗？所以啊，要想让它真正做到二十四层七，全天候待命，那最好的办法还是把它部署在一个 v p s 语音服务器上，这样才能保证它永远在线。 但是这里有个重点，大家一定要记住，因为这东西是你自己部署的，所以安全问题就完全是你自己的责任了。千万千万要小心，在安装任何第三方的技能之前，一定要搞清楚它到底是什么，因为有些技能里面可能藏的坏东西， 还有你的那些 api 密钥啊，令牌啊，就跟你的银行卡密码一样重要，绝对不能泄露，一旦被盗，别人就能控制你的 ai 注意，那后果可就严重了。 好，聊到这里，最关键的问题就来了，这个 open cool， 它和你现在天天在用的掐 gpt 这类 ai 到底有什么根本上的不一样呢？ 最大的区别就在这儿，掐他这批题是被动的，你问一句，他答一句，你不问，他就不动。但 open 看他呢，他是主动的，你只要给他设定好规则，他就会在后台七成二十四小时不停地自主的帮你干活，这才是一个真正意义上的助理。 所以你看，用着用着你就会发现，他慢慢的就不再只是一个冷冰冰的工具了，而更像是一个能主动帮你处理好各种事情的伙伴，你用的越多，他就越懂你，最后真正的融入到你的工作流里去。

啊，那好，同学们，那现在咱们来讲一下这个社会热点啊，也是 open klo 的。 呃，最近啊，这 open klo 在 一周以内掀起了一股安装潮和一股卸载潮，就是之前的三九安装，四九九卸载。呃，它这个来的快，去的特别快啊，我们就来讲一下这个 open klo 的。 那首先呢，我电脑上装了一个啊，部署了 opencloud， 来，咱们演示两东西，一个是用那 chrome 打开 b 站，来搜索一个 ai 新闻，让它播放， 就发给他消息，之后啊，它自己在运行， 你看打开了 chrome， 然后直接搜索 b 站，然后关键词打开一个新闻，自己就播放了。啊，那新闻是听声音的， 这个视频挺长，我就不放完了。还有一个是什么呢？用欧风可乐的自动帮我整理 ai， 每日新闻，还有周周报，是每周的就业信息，我们拿了之前的来看一下， 这个新闻我是整整理两天的。嗯，不过说实话，整理的不太好啊，他有一些啊，已经是很过时东西了，你像这个还是当天的，然后这个就已经是在上个月二月份的新闻了，所以他还是有些不太智能。 就业岗位信息整理的话， 你看三月十三号让他整理的它有一些啊，已经是完全完全不行的，你看这个，它不能获取那个 boss 直聘啊，拉钩网啊，它们都有这种验证码，它也办不了，还有反爬机制，它也办不了， 所以它还是有些局限性的。那我们看一场这两个势力之后啊，我们就可以知道 opencloud， 它是个 agent， 和大模型之间区别。 open close 它是可以直接做，但大模型呢，它只能在本子上下文中，你对话这个上下文，它就它就这些，再掀开窗口它就不记得你了。然后 a 制呢，就可以不仅做，还能持有记忆 啊，还有一个案例啊，我想一下，就以前我写论文的时候，必须要把你的要求，你有什么呃，字数限制啊，主题啊，全部都发给大模型，然后我们在它生成文章，我们再把它复制下来， 有了 open colo 之后啊，它就可以免抽复制操作，就直接帮你写入文件里了。 oppo klo 能这么做，自然有它的原理，它很简单啊， oppo klo 的 它只是帮你把提示词组装了一下，我们发给 oppo klo 的 信息啊，叫用户提示词。 用户提示词呢？呃，就是你发给他帮我写篇文章，帮我写篇什么东西？它在用户提示词之前组装上系统提示词， 信用提示词呢，就主要包含了 user， 他 的人设，然后 skills， 他 有什么技能，还有就是他的 memory， 以前的记忆， 这三点就是让他更个性化，对，针对你个人，然后大部分在推理，推理完了之后给 oppo 可乐上调，用工具再执行。 记忆的可扩充和技能的可扩充是 oppo 可乐两大优点。你越聊 oppo 可乐越了解你，这是它记忆它的那个 skills 啊，你可以从国外一个 hab 上去直接找到， 可以直接扩充，拿下来之后下载下来就能用啊，非常简单。当然 oppo 可乐也可以自己写啊。 然而这两个优点也恰恰是它的缺点， memory， 它一个系统提示词非常长，可以占到一兆甚至更多，你聊得越久，记忆越多，然后它发送给大冒险的也越多。这么多信息，导致就 token 量消耗非常高， 而 token 是 很贵的，像 mini max， 举例一照 token 就 可以消耗了四块钱，这两份 ai 日报，还有两份星月周报就消耗了我十块钱，非常贵啊。 还有就是 skills， 国外那个 haop 上 skills 有 百分之三十多是具有位代码的，不安全。用了之后啊，给你下载什么木马工具之类的， 然而这些危险啊，我们可以规避掉。你要是远程操作，你为什么用它来做呢？因为远程不更好吗？ ai 信息搜搜集，你可以用拍算爬虫做前期的信息搜集，之后再让 ai 统一做个整理。 oppo klo 的 火了以后啊，大厂也很多跟进了。智普的 oppo klo 的 就主打一个一键部署，就现在这个 oppo klo 的 部署还比较比较麻烦的啊，我当时是消耗了呃，一天多的时间，比较麻烦。 智普的 oppo klo 的 就主打是一键式安装，你点一下它就开始哗哗哗给你做自己，给你执行了。腾讯的 qq 可乐可以接入 qq， 然后 walkabout 也可以接入微信， 这都是他们的优点啊。 mini max 和 max 可乐啊，呃，它主打的是一个行业内的横向深入，给大家看一下啊， mini max 我 也充了一个月的，然后它里边有什么配置呢？ 行业研报，多人的图像团队，图像创作可转化助手，软件追踪，就网上一些博主说呀，还是很很智能的， 我就准备之后好好用一下它，它是包月的，一个月三十九块钱， tiktok 上就不用管了。你像我生成两份，那个四份四份报告就消耗十块钱，但是我要用 mini klo 生成的话，它那个消耗的钱就是包月的，也不用管它。 oppo klo 纵然它有很多缺点，但是咱们要看到它的架构是很全新的，就以往的 以往的大模型就是应用厂商 agent 厂商生成就是是用啊 loken 的， 而 loken 有 个缺点就是它比较相比于大，相比于这个 emco 来讲是慢一些， 但是呢，我们要等待其他厂家的加入，他们做出的什么产品我们可以用的啊，或者是我们想我们的想法可以融入进去，然后给做做贡献。 就最开始啊，技术叠在总需要时间的，你一开始汽车是跑不过马的，但是现在完全就不一样了。 我一开始看到那个 open klo 的 新闻的时候是在 b 站 up 全零九九，他在一月三十一号发布的每周科技补全里讲了这个啊，那个时候就已经给他 up 一 百 k star 了，就我刚才看了一眼，现在已经三百一十七 k star 了， k 就是 千啊，相当于是三十一万 就很恐怖。他 guitar star 是 是很能表现这个这个项目的热度的。 后来我又看了一个台湾大学李鸿燊老师讲的技术解析，他讲的非常好啊，就我的这一块就是三和四，这两个都是从他那摘掉出来的， 有些呃，他在 youtube 平台上发视频，不过 b 站也有搬运，咱们可以就可以找来看一看 啊。最后呢，推荐大家就是以后找热点的时候就是这种大热点，新象棋的产品可能不多，但是你可以找一些自己圈子里的热点，你像那个游戏圈，娱乐圈啊，呃，体育圈子之类的，这种自己感兴趣的，你做起来简单，然后呢，更容易出成果，也更加有成就感。 你比如说啊，刚过去的三幺五晚会报出，又有什么企业全国两会都是很好选择题，就关键是有些啊，他已经是有人讲过了，咱们看一遍呢，再讲出来，这是比较容易的， 这也是我们的一种输入，然后思考最后输出的过程，就我认为这个是很能锻炼我们的思维的。那好，我的方案就这些啊，感谢大家聆听啊。

deepsea 在 二五年爆火， opencloud 在 二六年爆火，那 opencloud 到底是什么？可以在二六年的年初承载这一波巨大的流量？作为 ai 这个时代目前最火热炙手可热的一个新品，新的产品它和 deepsea 到底有什么不同？经过了二五年，这一年到二六年初， ai 这时代到底又新增了什么东西？然后成就了这 oppo cloud， 然后使它成为一个比 deepsea 之后更火的一个产品，或者说比 deepsea 之后更可以落地的一个产品啊。其实我们可以先科普一下，就 deepsea， 它是一个大模型，它相当于是一个人的一个大脑，那 oppo cloud 的 话，它相当于是大模型。 再连了一下它下面的一个手脚，就说它可以去具体的执行电脑上面的的一些工作，或说基本上可以执行你电脑上面所有工作。它相当于它是 deepsea 加一个 呃具体执行命令的一个自人体的一个框架，或者说的一堆代码，然后把它拼接起来，然后形成 overcloud， 它相当于它有具备 操控你电脑去实行具体工作的能力。就比如我可以举个简单例子，你可以跟他说，呃，每天到九点你帮我去爬取或搜索电脑上面与我这专业有关一些新闻和事件，把它整理下来以后，然后把它存到具体的我的某一个 具体的一个文件目录下，然后我每天就可以早上起来去查看，但他会每天定时的帮你去搜索整理。他就像一个真的人一样，帮你打开浏览器去搜索，然后他觉得不满意的话，他可能会换换起关键词再去搜索，然后把最终整理出来，结果把它存就存到一个文件夹下，你可以直接打开， 就大家这样的一个工作流程在就按以往说的话做这种工作流程的话一般是要由人去做，就或者说一些自动化的脚本去做，就比较使老，普通人一般是都没法去接受得到，但相当于 oppo cloud 的 这次相当于是把这种可以自动化实现操控电脑去实现一些 工作的一个任务给下发到下方的普通人都可以去免费的下载 oppo cloud 去安，去安装，然后去使用，去获得这部分 ai 给自己生活工作 去给予加持的能力啊。就是说就不管是你要去浏览浏览器，还是说你要剪一些视频，还是说你要修图片，这些都可以去 lumacloud 去学习你电脑上面安装的软件，然后就可以一步叫他说就这样说你要剪视频，你可以 你可以跟他说我，我这陌陌，陌陌上面有个素材，然后我安装了剪映，那你应该帮我把这个素材在剪映里面去帮我剪辑， 然后有下面几点注意事项，然后你帮我剪辑完以后帮我导出来，大概十三分钟。视频帮我导出来以后，然后给我你，你一步步教他玩以后，他就会一步步真的去做，继续探索去做。他可能第一次做的不是很完善，但他会把第一次做所积累的成功经验会整理成 skill， 然后把它自己记录下来。 skill 就 相当于是 on cloud 它这个智能体等的所具备的一个经验库，他会把每一次所执行的成功经验给记录下来，就成为一个文档， 然后我们把它放在 skill 的 文件夹里面，然后它下次遇到相同问题的话，它就可以直接附用之前的成功经验的这个 skill 文档。然后就像是我们人去阅读这精文档一样一样，在一步步把实践出来，它后面就会更快的实去实现你相同的一个工作的一个流程。 这也是很多人说的这 open class 它具备就是一定学习能力，它学习能力就不是说去迭代它的大模型的参数，它而是说它可以把它所尝试的成功经验给给通过文字记录下来，然后后面可以去附用这个经验，然后去去重复去实现相同的一个功能， 就这是他的学习能力之一。然后除除你之外，他还会给 openclaw 去制定他的一些记忆策略，他可以以长期短期的去记忆你所说过的一些话，他会更新他的记忆策略，然后他就学的话，你和他交流会觉得他越来越懂你的原因就是因为他会更新他的记忆策略，他的记忆策略也没有那么的魔法，他就相当于是把记忆 的东西的文本给给记录下来以后，然后长期定时去更新它啊，就这样。然后我刚说的话就是 mclaw 所具备的能力和它的一些优点，它有 skill， 它可以自动的去探索完成一定的工作流程，然后并且它会把它 去整理成一个经验，然后第二次，第三次的话就会很快的去复用经验去完成它，这它最主要的一个优点和创新点。但 mclaw 它有些缺点，就比如说我们主尝试的话会到说比如你完成一个工作链条，它是由 a 到 b 到 c 到 d 这四个步骤， 那欧姆卡的话它可能就是它可能会自己探索，它会探索从 a 到 b、 到 c 到 d、 到 e 到 f 到 g 才完成这个工作，它的链条会比较长，它相当于它每次所做的决策工具调用的决策，它相当于是只考虑上一步的一个结果去决策它的工，当下的工调用怎么样才这才能和理解决问题更近。 这句话他就不会倾向于说去缩短他就解决具体问题的一个工作内容，就导致他在很多情况下他所解决问题的内容是非常非常长的，这就是他的一个问题，后续这个是可以通过就是一定的模型后训练去， 去给他去收集 vivo 数据，去做强化训练，去优化最快的一个技能就是让他也像人一样会变得懒一点，就是想就因为人很懒，所以人会倾向于去寻找就解决路径最短路径。但是 oppo 现在还不具备这样的能力，他就相当于只想把问题解决了，就不在乎成本是多少， 这也引起出来他，呃，他第二个缺点就是他的 token 的 消耗数量实在太大了， token 的 话就说就每次他所就解决问题他所消耗的输入的文字长度是多少的，这长度实在太大了。就比如说我现在用的是 cloud 四点六的模型，那我充了十美元进去，然后我跟他对话差不多十五分钟他就把我十美元给用完了，相当于就是每分钟一美元的消耗速度。就如果我用的是古画最好的模型的话， 因为他每次对话他都会把我之前的双下文，还包括他，他 over 里面就就本来给他写的一些系统的一些提示词都一起，但每次对话时候都会把这些都一起放进去给他，所以他每次对话话都可能会有 几万就甚至十几万的一个 token 的 一个消耗，所以话你让他去反复的去试图调整掉工具的话，这块的通宵耗是巨大的。 然后这是两个，他两个缺点就是他的 top 消耗太长了，就太大了。然后他的第三个有待优化点就是我个人认为 今年是 opencll， 那 明年是什么产品？我个人认为这个 ai 的 智能体还有一个地方可以提升，就是就它当下 opencll 它只会把经验给给记录下来，成为 skill 去附用，但它不会去叠代它的大模型参数，但我觉得是有必要的， 因为就是它目前相对于模那模仿人去总结经验，然后去记录下来，就记录到文本上，就记录到我们的笔记本上，但它没有，但它现在没有模仿人去更新它的大脑，就因为我们每天 人看到一些信息和一些结果，我们都会通过睡眠的形式去记录下来，然后去提高我们大脑对某些事情的判断，就像于是存到我们大脑里面，而就不是存在，就是就我们人之外的一些笔记本电脑上面。 但欧姆克罗他目前只是存在，就是他大脑之外的的外界的设备上面，他没有把经验存到他自己的大脑里面，他没有叠在他的大模型参数，他目前就欧姆克罗他所调用大模型，他都是调用已经建成的一些 api 接口，他不会去改那些已经建成的 api 接口的大模型参数， 但这个是必须的啊，这是发展趋势。所以的话，我个人认为往后可能二千年的爆火产品就是在 open call 之后，就除了右手， 就除了智能体右手右手脚之后，他才可以去根据每天的一些训的一些执行数据，然后去自动的去规范数据，然后和他的一些结果的成功与失败，然后去自然后去自我训练自己的一些打磨性参数，去迭代自己的大脑， 对，就二七年往后的趋势就是我个人的趋势就是智能体，他有能力去抵达自己大脑去，是会根据自己在生活当中的一些 实践的一些成功与失败经验，然后去总结经验，以后把总结经验不公方式写下来，还可以用这经验去用来训练自己，去反复训练，去自我提高自己的大脑，去提去提高自己的一个大母星参数，去做强化学习后训练，这个这个我认为是智能体后面必然会去发展的一个方向，但如果要真那么发展的话就非常恐怖了，因为 因为叫唤那那那 ai 这问题他就停不下来了，他就相当于不仅会有手有脚去去尝试生活当中的各种东西，就先他目前只是去尝试电脑里面东西，他后面有机器人的话，他就会尝试生活中的各种东西， 那他有这些尝试的一些过程，那他他就会积累一些尝试的经验，然后这经验话不光是可以记录下来，他还可以去通过经验去给到他自己大脑去反复的去升级，他的速度是比人的学习速度是快很多的，所以他这个位置很担忧未来，必然往这方向走，那未来人的价值是何处啊？这也是我后面可能发视频要去讨论和大就和大家讨论和分享点。 好吧，这期视频就主要是围绕着欧盟的一些优缺点去做一个讨论，然后后面还有一些新的 ai 产品，我也会发视频去讨论，如果感对 ai 感兴趣的话也可以关注我。好吧，这期视频就到这，大家晚安了。

趁着刚健完身，在休息的时候，来再聊一聊今天的一些想聊的话题。最近大家很多都在去用这个叫 open color 龙虾的产品，它可以让 可以让一些非技术的同学可以用它去做一些我们叫 web coding， 去写一些代码，写一些 自己的网站，一些公众号的一些小程序，也可以去做一些个人的助理，我看有些人还有一些帮他去做一些日常的管理，甚至还去炒股，去开店去等等之类的。我们看到了这个产品，其实它也不是新的产品，只不过说它是 一个开源，是最热门的一个产品。可能我今天想聊的不是说它的功能有多强大，也不是说推荐大家一定要去使用，我想聊的一个话题是它的安全问题，就当所有人都去 像这种感觉，你像不用一下就会感觉你已经落伍的这种感觉。但实际上如果说你真的去用了 open core， 这个在你的电脑上面其实是会具有非常大的安全的风险。现在国外的一个安全机构，他们去扫描 open core 的 这种机器的漏洞啊，我看一下现在是已经扫出了 四万多个独立的这种 open car 的 这种运行的这种主机，当然这个数据还在持续的增加，大概是分布了七十多个国家，想踹的意味着什么？意味着你的电脑可能都已经处于这个不安全的状态了。对，因为我们用的时候，为了让这个 open car 它能够帮我们去做更多的事情， 那么我们就会做权限给他更多的一些，教他怎么去做一些看我们的一些文件，去做一些操作什么之类的，这就意味着你必须得给他开放你的电脑的各种浏览器，你的命令行，你的桌面等等各种各样的工具。那这就意味着一旦攻击者 拿到了你的电脑的识别出了你的那个 opencloud 的 话，他就会通过 opencloud 去控制你的电脑。那具体来讲就是常见的几个可能攻击者他们会做的几个操作。比如说第一个他是身份盗用，因为比如说你的 opencloud， 他 连接了你的邮箱或者你的微信 飞书，因为你的这些身份的信息都在你的电脑里面去存着的，所以说他可以去盗用你的身份，去帮你去发一些可能不是你正常发送的内容，这就是一些敏感信息的泄露。 对应的其实是这个也很好理解，他一旦来到了你的控制你的 open 之后呢，你电脑里面存了一些各种东西，他都可以通过这个 open 把它给突出出来，他可能就说一句，你帮我去把那个电脑上的一些哪个地方的哪些文件帮我去上传到哪个地方，就可以轻而易举的可以做到。 第三个可能接也是一些，怎么说本身还是接管电脑，他们可能会去发消息，对应的在你的电脑上去做任何操作，甚至你的这个 open 它内置有一个浏览器的那种能力，它是它是一个不求健全的， 那么在这种情况下它可以做很多事情，你的电脑已经完全暴露给攻击者了，那这些其实就可能就你能够感知到的一些攻击的一些方式， 甚至还有一些操作，比如说在你无感的一种方式，比如说假装你的电脑上装了一个卡，那你你让他去管理你的邮件， 那么攻击者他可以完全向你的邮箱去发送一份邮件，那么 over， 再去读你的邮箱的时候，他就会读到那段的攻击的指令，然后进而去执行把你的一些非常重要的一些信息给上传给泄露，去做我们刚才说的那些，包括不限于刚才说的那些攻击的手段，所以说这是个非常危险的事情， 所以说一方面就是提醒大家再去享受那份这种呃新产品的便利的同时，也一定要去注意下个人的安全的问题。

最近程序员圈子里突然流行一件事，那就是养龙虾，别误会，不是真的养小龙虾。这里说的龙虾其实是一个 ai 工具， open core， 很多人靠它解放双手， 甚至有人只靠帮别人安装这个工具，短时间赚了二十六万。截至二零二六年三月， open core 在 tech hub 上的星标已经超过二十九万。 那他到底是什么？一句话解释，他是一个住在你电脑里的 ai 打工仔，普通 ai 只会聊天，而 open call 可以 直接帮你干活。比如你跟他说帮我找十篇 ai 新闻，他会自己打开浏览器， 搜索资料，抓取内容，整理总结，最后把结果交给你，整个过程自动完成。不仅如此，它还能操作浏览器，控制电脑运行脚本，处理文件。简单说就是，如果 ai 是 大脑，那么 open core 就是 有手有脚的大脑。那为什么他突然火了？因为三件事， 一、安装变简单了。二、 ai 模型变便宜了。三、能力也越来越完整了。于是很多人开始研究怎么靠养龙虾来赚钱，最常见的有三种， 一、帮别人安装。二、做插件技能。三、做教程社群。但也要提醒一句， open core 不是 万能 ai 模型，也是要接入各大平台的 a p i。 不 过有一个趋势已经很明显了， 未来每个人可能都会有一个自己的 ai 助理，在 ai 时代，真正值钱的不是工具，而是会用工具的人。

家人们二零二六年最受关注的开源 ai 工具之一，不是单纯的聊天机器人，也不是各类花里胡哨的插件，而是一个真正强调执行力的数字助手。他叫 open cloud， 今天用两分钟把它讲清楚。 不管你是普通用户，还是刚接触 ai 的 新手，听完你就能理解它为什么会被广泛讨论。先一句话说明白， opencla 是 一个开源且本地优先的 ai 代理平台，它和传统对话型 ai 的 最大不同在于，它不只是回答问题， 它可以真正操作你的电脑执行任务，而不是停留在思考层面。换句话说，它更像一个有手脚的数字员工。这个项目由 p s p d f k i t。 创始人 peter steinberger 发起，最早叫 cloud bot， 后来改名 mot bot， 直到二零二六年一月正式定名为 open claw。 open 代表开源 cloud， 象征抓取与执行。名字本身就传达了一种定位，让 ai 不 只是思考，而是动手完成工作。它的核心特点主要有两个，第一，本地优先。你的数据保存在自己的电脑或服务器上，邮件、文档资料无需上传到云端。 在隐私和数据安全越来越重要的今天，这种设计理念非常关键。第二，低门槛使用。 你不需要会写代码，通过自然语言指令，它就可以理解并执行任务。举个例子，你说帮我整理下，在文件夹把 pdf 转成 word， 它会自动完成。你说检查未读邮件分类规章，它会处理好。 甚至你说明天下午三点提醒我开会并同步日历，它也能安排妥当。它更像一个二十四小时在线的数字助理，专门处理重复、规则明确的事务性工作，把人从机械任务中解放出来。这里要区分一个概念， 过去的 ai 主要偏向认知和生成，擅长理解、推理和回答问题。而 open cloud 更偏向行动层， 它可以接入不同的大模型，然后把生成的决策真正落地。一个偏认知，一个偏执行。二零二六年， ai 的 讨论重点已经从谁更会聊天转向谁更能完成任务。 从对话工具到执行型智能体， ai 的 形态正在发生深刻变化。 opencloud 的 出现正站在这一趋势的最前沿。

朋友们，最近 ai 圈里最火的必须是 open cloud， 靠着标志性的红色龙虾 logo， 网友都亲切叫它小龙虾 ai， 短短两个月就直接刷屏全网。今天就带大家好好聊聊这款能帮你省心 能力的 ai 工具 open class 到底有多好用。简单讲，它不只是一个只会聊天的 ai， 而是能真正帮你干活的智能数字助手。由开发者 peter stamburger 打造，可以部署在本地电脑或云端服务器， 通过终端、微信、钉钉、 telegram 的 工具直接接收指令，帮你处理各种重复又麻烦的工作。很多人都不问 open 可乐到底能帮我们做些什么？它的功能覆盖办公、开发、日常效率全场景，不用写代码，用日常说话的方式就能指挥它。 对上班族来说，它只 轻松搞定时间管理，工作效率拉满。对程序员来说，他更是神器，代码调试、代码审核、项目构建、部署、服务监控、日制排查，样样都能上手，大大减少重复劳动，省心又省力。文件整理、信息搜索、定时执行任务，这些基础操作 是不在话下，真正做到解放双手，把琐碎工作全交给他。 opencloud 就 像你专属的二十四小时在线智能管家，听得懂自然语言，能管理文件、抓取数据、运行代码，把枯燥重复的事全部包办，让你专。

有很多人都在问 open cloud 到底有没有用？为什么有些人说它很强，而还有些人却说它一点用没有，还特别贵？那么接下来我将告诉他们真正的原因。 先说第一个原因， open cloud 对 于我们普通人来说，使用门槛稍微有一点点高， 很多人习惯的 ai 软件是打开就能用，有界面，有按钮，点几下就能解决问题。但是 opencloud 不是 这种东西，它本质上是一个 ai agent 的 框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常需要做这几件事情， 配置 api， 写 workflow， 调用各种工具，还要处理好电脑的各种权限以及开发环境。对于普通人来说，这就叫什么？ 给了你一堆乐高零件，但是没有拼好的模型，至于说明书以及怎么拼，你需要自己去摸索，自己去上网学习。 所以很多人装完以后你就会发现，我根本就不知道怎么让他干活，我配置了半天他也跑不起来，而且烧透坑真的太贵了，自然就会觉得这玩意有啥好用的。 先说第一个原因， openclaw 的 使用对于我们普通人来讲，门槛稍微有一点高， 因为很多人习惯的 ai 软件就是打开就能用，有按钮，有界面，点击几下就能完成任务的软件。但是 openclaw 不是 这种东西，它的本质上呢，是一个 ai 智能框架，说白了就是一个开发者工具。想用它，你通常要做这几件事。 一、你需要配置 api 拿到各种模型的 api 以后，你需要写 workflow 工作流程、任务流程。处理好这些以后，你需要配置或调用各种工具，以及处理好电脑的开发环境等等各种内容。 所以对于普通人来讲，这就像什么给了你一堆乐高零件，但是没有给你现好的模型，怎么拼 如何拼需要你自己再去学习。所以这就是为什么很多人出安装好了以后不知道怎么让他干活，配置了半天他也跑不起来，自然而然就觉得这玩意没啥用。 那么第二个原因呢？就是因为 ai agent 的 技术其实现在还不是那么的成熟，不只是 open cloud， 几乎所有的 agent 框架都有同样的问题，一任务容易卡住，二任务链会断掉。三，呃，调用工具的时候总是会有失败的时候， 网上很多演示视频看起来跑的特别炫酷，但其实真正用于工作的时候哪有那么顺利？这是因为整个 agent 的 技术发展还在处于早期阶段，这点大家不用太多担心，很快我们将会迎来一大波技术高潮。 那么第三个原因呢？我个人认为 openclaw 被各种营销号捧虚的太高了， 很多博主会把它说成一个 ai 员工，一个自动化赚钱工具，一个可以代替整个团队的新工具。 但实际情况却是， agent 更像是一个自动化助手，如果任务比较复杂，他依然需要去专门的调试流程，专门的去设计任务逻辑，说白了还是需要人去盯着。 所以很多人一开始对他期望太高，想让他代替掉整个团队，最后多半都会失望。 第四个原因， opencloud 对 普通人的实际应用价值暂时还没有那么大。 其实大家的需求也都很简单，无非就是问问问题，写写文案，做做 ppt， 查查资料。嗯，这种事情呢，用 deepsafe、 豆包、 akimi 这些模型已经很好用了， 用不着再专门去部署 openclaw， 再去干这些事情。那其实 openclaw 真正的优势在于这三件事， 自动化流程和管理，多工具的调用以及长任务的执行。但是这些需求普通用户其实很少会用到，所以就会出现部署了 openclaw， 发现其实没有什么实际作用的情况。 最后再说一个很多人都关心的问题， openclaw 为什么这么贵？其实原因很简单， openclaw 需要不断地调用大模型，而这些大模型基本都是按 token 或者被调用次数计费的。 并且 agent 有 一个特点，一个任务会调用很多次大模型。比如你让他做一件事，搜资料，写总结，改写排版， 看起来是一个任务，但背后可能会调用模型十到三十次，所以成本就会变成从普通聊天调用一次大模型到 a 阵的任务十几次甚至几十次的模型调用。而且 a 阵的还有一个机制叫做反复思考， 他会不断的思考行动，观察结果，再思考，每一次思考其实都一次都是一次模型调用，再加上有些任务还会同时调用多个模型，成本自然就会上去了。 所以总结一句话，很多人觉得 open cloud 没用，其实并不是它没有价值，而是因为它相当于是一个开发者工具，而不是一个普通软件。 而且他对于普通人的实际应用价值不高，他的技术还在早期，而且被营销号降得太神了。

很多人装了 opencolor 后，发现不能自动化的执行操作， opencolor 无法自动打开系统文件，以及浏览器不能读写文件，不能执行任何系统命令， 这是比较常见的问题。核心原因在于你的 openclip 在 minimal 权限模式下，也就是最小权限模式， ai 基本处于被绑住手脚的状态，让 openclip 打开个文件夹，运行和命令都做不到，总是提示 exact 工具不可用。要解决这个问题比较简单，在中单修改一下配置文件就可以了。具体操作呢如下， 第一步，打开终端。你是 mac 电脑的话，同时按住 command 键和空格键，会弹出搜索框，输入中单两个字，然后回车就可以打开了。 如果你用的是 windows 系统，那叫命令提示符，同样可以在菜单栏里搜索到。打开中单后，咱们先看看配置文件在哪。先在中单里输入这一行命令， 然后回车你会看到一堆文件，其中有一个叫 openclose 点 jason， 这就是我们要找到配置文件。为了确认问题，咱们要看看当前的配置。继续在中单输入这行命令，然后回车在配置文件里面找到 tos 这个词，你应该会看到这样的内容， 看到 minimal 这一词了吗？ minimal 就是 最小的意思，这就是问题的根源，现在是最小的权限，所以 ai 啥也干不了。现在确认到问题第三步，我们就要修改配置，咱们还是要在中单里面操作，把 minimal 改成 for， 在 中单里面输入这行 set 命令， 然后回车把 minimal 替换成 for， 替换完成后就进入到最后一步，重启 get away， 必须要重启一下 open， 我 们的修改才会生效。 重启可以这样，在终端里面输入这行命令并回车。看到如下的提示就说明重启了。现在你再重新打开 iphone pro， 看看是否成功。现在的 ai 有 执行命令的能力， 它可以帮你打开文件夹，运行程序等等。但还是要提醒一句，权限越大，责任就越大。负二模式下， ai 可以 执行任何命令，所以一定要在可信的环境下使用，别让 ai 干一些奇怪的事情。

你现在是不是把 oppo pro 装好之后就直接默认配置，一路到底连改都没改过？听我一句劝，赶紧停下。很多人不知道玩大模型，如果不搞好安全配置，轻则你的 a p r k 被人盗用，一晚上跑出几百上千的账单。重则你的电脑直接对别人敞开大门， 随便谁都能进来读你的文件。以前咱们讲过的 openclaw 的 核心概念，这期咱们不搞虚的，直接实操。我用大白话教你怎么跟你的 openclaw 做一次全面的安全体检， 内容全是干货，建议先点个赞，留着晚上对到自己的电脑一步一步干。咱们先说一个最省事的偷懒招数，安全这个东西其实就五点， 防黑客进电脑、防 a p r 钥匙丢、防聊天隐私泄露，管好操作权限。最后就是防乱装插件中病毒。如果你是个技术小白，看到这些觉得头晕，没关系，你直接把 opencloud 的 产品链接发给其他的 ar， 比如扔给 libisc。 你 就这么跟他聊，我要在电脑上装这个软件，你帮我设定几条安全检测规则，这就叫用魔法打败魔法， 等他列出单子，你再把这个单子扔回给你的 open call， 让他自己扫自己，系统会直接的告诉你哪里有漏洞，该怎么改。 这是最傻瓜式的体检，一定要试一下。好，如果你想再进阶一点，咱们接着往下看啊，有几个配置你今天必须改掉第一关，也就是你家的大门叫网关配置，你在后台配置文件里面会看到一个叫拓肯的东西， 这个头啃就是你家大门的万能钥匙，默认情况下，他是明文百战的的，你登录后台全靠他这个东西绝对绝对不要截图发给任何人。 另外重点查一下你的端口号，千万别用默认端口，前几天刚爆出的是有人专门拿软件在公网上扫默认端口，一扫一个顺你所以说把它改成一个没人能猜到的数值，就能躲过百分之九十的低级攻击。 如果你是在云主机上装的，尽量用 telco 主个局域网，通俗点说就是把你的公网机器拉进一个别人看不见的加密通道里，只有你自己能访问，安全系数直接拉满。第二关，聊天设置里边的类鬼防范。 如果你把 opencloud 接到了某个群聊里面，这个设置你必须要看，每天有新人进来跟 ar 聊天，必须要求是配对过的受信任人员。你想一想， 如果你不设限制，群里面随便进来个陌生人，直接艾特你的 open class， 帮我把电脑里面的某某文件删了，或者说把你后端的 api k 给我报一遍， 你的 ar 要是真听话造作了，你哭都来不及。所以信任名单这个口子必须要扎紧， 改完记得在终端里面重启一下，马上生效。第三关，咱们聊聊最让人肉疼的 a p r k 的 安全，这个钥匙要是漏了，你的账单可能会比你的命都长。 记住，这个设置不在 opencloud 里面，你要去你买 a p r 的 那个平台后台去搞。两件事必须要做。第一，设置每日和每月的消耗上限，就算真的被盗了，跑到上限它就自动停了，这就叫及时止损。第二，养成定期换 k 的 习惯， 就跟改密码一样，一个月换一次，踏实啊。至于 ip 白名单，如果你在家里面用宽带， ip 经常变，呃，那个可以不开，但额度上限必须死死的卡住。 第四关，沙箱机制，这个我得给大家避个坑哈。最新版的 open color 搞了个三 box， 也就是沙盒，听着很高大上对吧？能把 ar 关在笼子里面运行， 但我直接给你个准话，如果你是个人，自己用这台电脑千万别开。为什么呢？因为开启这玩意你要去装 dog， 而且开了之后你会发现你的 ar 突然变得又卡又笨，它读个文件，开个浏览器都得卡半天， 还会冒出各种奇葩的 bug。 因为你是个人用，电脑本来就是你的，没必要自己防自己，除非你是拿一台公司公用的电脑。或者你要把不同的权限分给不同的人，比如给一个产品经理的 a r 设定只能读写某个指定的文件夹， 那个时候你再去研究撒向问号，普通的玩家直接跳过，别给自己打不通款。最后呢，交给大家两个保命的命令。第一个叫 open cloud box， 就像看病一样，平时没事在终端里面敲一下，它会自动的帮你查配置有没有错，能一键的修复。如果你想深度的体验，就在后面加个参数，加上 deep， 它会从头到尾的给你扫一遍。第二件事，定时的备份，去 skype 里面装个备份的插件， open 更新非常快，万一哪天一更新，你之前辛辛苦苦弄好的配置全崩了，这个时候你只要有备份，一键就能回滚。 我建议大家设置成每天备份一次，插件会自动的保留最近的期分，这就是你的后悔药。至于更新，只要不是官方说有重大的安全漏洞，必须马上补的。普通的功能更新，听我的，让子弹飞两天，等社区里面的人都试过没问题了，你再更能少生一肚子气。 今天说的这几个点呢？别光听，现在就打开你的电脑后台去对一遍，把关口改了，把上线设了，你的 ar 才能够真正变成你的好帮手，而不是定时炸弹。去改吧，搞不定的直接问 ar， 咱们下期见。