如何跨国销售TOKEN

还是有很多大聪明不停的问我，博士，我如何跟你卖托肯？托肯到底是啥啊？我觉得你想跟我卖托肯可以，你首先要理解什么叫做托肯，很多人根本就不明白，以为托肯是一件很简单的事情，其实并不是这样 啊，有的人说是字节，有的人说是字数，其实我觉得都不对吧，用通俗的话，普通人能够理解的话就是啊，托肯就是 ai 世界的律师费吧， 你想想，你去问一个大律师，人家可能是按照分钟来收费，对吧？你一问一答， ai 也一样，但是 ai 他 没法一个定量的去按时间来，因为有的 ai 快， 有的 ai 慢，就是根据背后的算力 啊。 ai 不 看你问了几个问题，他是把你这些问题打碎之后，然后在他脑子里面赚了多少颗粒度？ 呃，比如说在中文里面，我们大概一个 token 就是 一个一个字，然后在英文里面，一个 token 大 概是零点七五个字。所所以说，比如说 brightness， 它叫 bright， 然后 ness， 然后 darkness， 它这个你看，呃， brightness 和 darkness 它里面相似度就是一个 n e s s， 这就是一个具体解释， 在 ai 里面， token 就是 处理逻辑的最小代价。如果你问，比如说吃了吗，你问博士吃了吗？我可以秒回 ai， 也可以秒回，它不需要呃，用太多的算力，但是如果你让它写个什么对赌协议， 什么销售协议，它还是得调动很多的神经元。 token 记录的，其实某种意义上讲就是说，哎，它在它脑子里面运转了多久 好？这时候关键问题来了，很多人都不明白 token， 他 觉得 token 是 个标准品，其实 token 不是 一个标准品， ok， 它是根据不同的模型，它会产生不同的 token， 你 比如说你有 deepsea， 你 有 jamaican， 你 有 john cloudy， 你 还有这 gorn， 对 吧？不同的模型。 所以呢，很多人在这建这种机房的话，去卖这个，卖这个，托肯，我觉得这也不 make sense， 本质上这些只有大公司在做，因为你要有自己的模型。当然了，你说，哎，兄弟，我不怕，我自己有把开源模型 放到我自己的机房里去让，然后给别人提供也 ok， 但是开源模型是在不停的演化的，所以你有自己的技术力量去不停的去开源模型嘛，对吧？都是一些问题，实际的问题。 然后呢？还有还有说不同的模型，我再解释更清楚一点，他就想找律师，你找一个刚毕业的实习律师，他可能问一个问题，收你五百块钱， 然后他给你建议，可能赵本山哥，甚至可能还不如大模型，对吧？如果你是去找一个身价千万的顶级合伙人，他跟你的回答的问题他可能完全是不一样，而且他每一个回答他可能都是根据他处理了很多问题啊，根据他几千个真实的案例来。 所以大模型也一样，大模型有有七 b 的 小模型，就像现在所有人都说，哎， mac mini， 呃，我去，让这种小模型，这种出海三裂，那都是小模型，它产生吞坑速度很快。其实 mac mini 也不快啊，但是它脑子里没有深度，它给你的逻辑可能根本就不通的， 像 gbt4 啊。然后 jimmy 这种大模型，它每一个，呃，大模型，它不是升级，它其实升级的过程中它也是融合了很多的各种各样的最新的这些知识，它其实在其实某种意义上讲，其实我就为什么说其实做垂直领域的大模型其实没有多大的 啊？一，因为你会发现我刚搞一些 dota 出来，然后一些大厂，他马上就把这些新的 dota， 新的垂直行业的领域的东西放到他的大模型里面， 而且他自己有很多自己的算力中心。如果你单纯的用一个呃开运的模型去做的话，开运模型大部分人我都说过是真流出来的，几乎是没什么用的，其实本质上就是说你你你用什么样的模型也会对应着什么样的算力，对吧？ 呃，其实某种意义上讲，我们再来讲一讲大模型，为了突出一个头肯，它其实也有需要很多的 gpu 的 协调合作， 它不是说不是说一个一个小 mac mini 就 就可以去卖了，其实你你想想的大模型它都是几几个几个逼量的参数，它肯定要进行很多的这种举矩阵运算， 就为了你一句提问，比如说你问一个问题很简单，问题它可能秒回，但是大的东西的话它还是要很多做协助呢。 小模型呢，就是一个 mac mini， 他 自己在这想速度快，他其实质量也很差，所以呢， token 的 成本其实本质上取决于你这个模型的大小 和你这个算力的这个这种消耗。如果你的需求大，这种问的问题很深，你就需要这种顶级的律师事务所的合伙人，所以你就要更更强的算力，更强的大脑。如果你只是问一个博士吃了吗？我跟你可以卖 token 吗？这种话，那肯定话就很很很简单， 所以呢，在这我们这个时代，你不要想着就是单纯去卖 token 啊什么的，你要想去卖 token， 你 首先要想好 你 token 的 客户是谁，他会问到什么样的问题，你需要用什么样的模型去解决，你需要匹配什么样的算力？而往往这些东西都是我们这种云厂商，比如我们代理亚马逊云云厂商来解决的。不是说一个小白什么都不懂，然后，然后上来说我跟你卖 token 嘛？这这这简直就不 make sense。

大家好，今天我们用最直白最核心的方式把 taco 出海这件事讲透。 首先先分清一个最关键的概念，我们现在说的 taco 出海绝对不是虚拟币，不是加密货币，那个在国内是严禁的，大家一定要先划清界限。 我们讲的 token 是 ai 行业的计价单位，简单说，一个 token 大 概等于半个汉字，四分之三个英文单词，是 ai 大 模型收费的最小单位。那什么是 token 出海？ 我给大家一句话总结，中国 ai 算力，跨境卖服务赚外汇，也就是海外的公司开发者 app 调用我们中国的大模型 api， 我 们用国内的算力、电力、 gpu 把 ai 服务做好，再把结果传回海外， 按 token 收费，用美元结算。这就是 token 出海。它的核心逻辑其实就四步， 第一步，海外请求调用。第二步，数据跨境传输。第三步，国内算力处理。第四步，按 token 收费，外汇回流。说白了就是电力不出境，价值跨境流，是 ai 时代全新的数字贸易。 那我们中国做 token 出海优势到底在哪？三个核心优势记住就够了。第一，成本碾压 我们的绿电便宜，算力规模大，单位 token 成本只有欧美十分之一到二十分之一， 价格优势非常明显。第二，规避壁垒，我们不出口芯片，不出口服务器，只出口 api 服务，完美绕开硬件管制。第三，合规红利， wto 框架下电子传输免征关税，毛利高，空间大。当然 tucker 出海也不是没有挑战，目前最现实的问题就这几个， 跨境网络延迟数据出境合规、外汇结算、海外本地话合规。最后我们再用一句话收尾， token 出海，就是中国把绿电加蒜粒打包成 ai 服务卖给全世界。这是新一代的数字丝绸之路，也是中国 ai 走向全球的核心路径。

如果你最近关注科技圈，一定会被中国大模型在海外强势霸榜的消息刷屏了。很多人在谈算法、谈架构，但我看到的却是一个能彻底刷新传统外贸人认知的全新赛道、新物种。 咱们中国的外贸一路走来，核心经历了三个阶段，第一阶段，我们靠卖力气，是大家都听过的，扒一件衬衫，换一架播音，赚的是辛苦钱。第二阶段，我们靠卖供应链， 就是大家熟知的外貌。新三样，新能源、锂电、光伏，凭的是全产业链的规模优势和极致效率。 而现在我们正在进入全新的第三阶段，我把它叫做中国制造的全新出海形态。拓肯出海，很多人会问，拓肯不就是一串字符吗？这也算中国制造？往深处看，这串看似无形的字符，本质上是我们把国内极具成本优势的电力、完善的算力基础设施， 以及全球顶尖的工程师红利高度浓缩、高度提纯之后提炼出来的 ai 时代的数字燃油，这早已超越了代码的表象，这分明是在云端建起了一座告别了传统集装箱，无需实体货物报关单，还能规避实体贸易关税壁垒的超级数字工厂。咱们得理清楚这背后的深层逻辑。 为什么说偷看出海是一种全新的外贸的诸多痛点？做过实体外贸的朋友都知道，国际贸易里绕不开的一个核心 就是 h s 编码，也就是海关商品编号，以出口一辆车、一件家电对应编码，定了关税，税费就定了。在叠加近年国际贸易环境变化带来的关税加征、贸易壁垒等问题， 很多实体外贸生意做得举步维艰。但是 t 肯的跨境交付逻辑完全不一样。在严格遵守国内外数据跨境流动监管规则的前提下， t 肯通过 api 接口，委托全球互联网完成合规交付。它不属于传统货物贸易范畴，贵为数字服务贸易， 无需经过实体货物的清关、海运配额管控等一系列繁琐流程，这就是数字产品的独特优势。一串合规输出的 token， 从国内机房发到海外开发者的电脑上，没有海运物流的高额附加费，没有实体货物的贸易配额限制，跨境流通的摩擦成本被降到了极低。这意味着，我们把国内的电力优势和工程师的智力成果， 转化成了一种跨境流通效率极高的数字商品，出口效率较传统实物外貌实现了量级式的跃升。在结算视角看，这就是一种合规的跨境服务收益。我们用国内具备优势的低成本要素，换回了海外的高价值市场回报，同时规避了实体货物贸易面临的诸多物理壁垒与流通限制， 咱们再把视角拉高。当前，高端 gpu 等硬件面临跨境采购限制，很多人曾担心我们的 ai 发展会遇到核心瓶颈，可这背后藏着一条全新的破局路径。 如果我们不直接出口芯片，也不直接出口硬件，而是把国产芯片、国产服务器在国内组成庞大的算力集群，用国内的电力跑自主研发的算法，再把最终生产的算力成果，也就是 token 像流水一样合规迈向全世界。这叫什么？这叫算力本土化转换、国际化价值输出。就像一句很通俗的话，你不让我买锄头，那我就在家里把庄稼种好，直接卖成品粮食。 token 就是 ai 时代的数字粮食。这种模式最核心的突破在于两点，第一，完成了核心要素的置换，我们把高价值、受跨境限制的硬件留在国内，转化成了长期固定资产， 把轻盈的、高频次的 token 输出到全球，变成了持续流动的经营性收入。第二，实现了产业优势的全球触达。以前咱们是给人家代工，人家出图纸， 咱们出劳力，现在是咱们出核心算法逻辑，全球的开发者都可以基于咱们的 token 去开发应用落地场景。咱们中国的工业电价优势、算力基础设施优势，通过 token 这种形态，突破了传统外貌的层层壁垒， 直接触打了全球的终端用户，这就是中国制造全新形态的力量。它不再只依赖海运航线，不再依赖港口吞吐，它更核心的竞争力是算法的逻辑密度、算力的成本优势。 只要我们的算法够快，投垦的性价比够高，全球的 ai 开发者都会愿意优先选择我们的服务。讲到最后，咱们把时间轴拉回半年前，当时很多人还在担心外贸订单流失，担心工厂外迁。但我一直在想，咱们中国这么多年积累的基础设施，这么强大稳定的电网，这么多优质的工科人才， 他们的全新出路在哪里？投垦出海就是那个关键的破局点。他把我们国家集中力量办大事的基础设施建设优势， 直接转化成了全球数字经济的底层核心能源。当全球市场都在为中国的数字算力买单时，我们正在重新书写中国制造的内涵。以前，我们用汗水换取世界的认可，现在，我们用逻辑与技术赢得全球的尊重。 这既是全新的机遇，也伴随着不小的挑战。虽然前路还有数据合规、地缘博弈的重重关卡，但这种低跨境流通壁垒、高频次轻资产的新型外贸形态，已经是一个不可逆转的时代洪流。

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

还在每天累死累活拿死工资吗？今天我告诉你一个普通人也能做的海外赚钱项目，零门槛，不用囤货，不用推广，轻松赚美元。这个项目就是把国内的 ai 大 模型 token 打包出口，卖给海外用户，赚取中间的 token 差价，纯被动收益。 核心逻辑非常简单，你用极低的价格拿到国内 ai 模型 a p i， 再转手加价卖给老外，中间的差价全部都是你的纯利准。第一步，我们去火山方舟、 deepsea、 智普这些国内顶尖大模型平台申请企业批量采购价格，拿到最低成本的 a p i 权限 正常我们能拿到的成本价输入低至零点零五到零点一五美元，每百万 token 输出也只有零点一到零点二五美元，价格优势非常大。 第二步，不需要你写任何代码，使用现成的开源中转面板，只需要复制粘贴密钥，一键生成属于你自己的 api 接口， 整个过程最快一小时就能完成，完全是傻瓜式操作，哪怕你是零基础新手，也能轻松搞定。第三步，把你的 api 接口上架到这些海外流量大的平台，不需要你自己引流推广、找客户。 上架之后，海外的开发者会自动调用你的服务系统，自动计费，自动结算。你只需要安静赚取中间差价，按照成本零点一美元，售价零点三美元计算，每百万 token 赚零点二美元。日消耗一百亿 token， 你 就能日赚两千美元。 如果你的交易量突破千亿级别，每天能赚两万美元，而且是轻资产、零囤货，无风险的纯被动收入。最后，通过 stripe、 paypal 等正规渠道，收款全程合规，普通人也能安心做。这门槛低，天花板高，抓住 ai 出海的风口，你也能靠信息差轻松赚美金。

在二零二六年的这个春天，一种全新的商业硬通货正在悄然的崛起，谁先吃透了它，谁就能牢牢地抓住下一个十年的商业机会。三月十七日，英伟达 gtc 大 会上，黄仁勋亲自举起一颗偷坑概念芯片，向全球宣告 我们正在制造 ai 时代的货币。短短三周后，国家数据局正式将其定名为磁源， 全网瞬间炸开了锅。但同时，大多数电商企业、企业高管看着满屏晦涩难懂的技术解读，依旧是一头雾水。这个所谓的词源，和我仓库里的库存、后台的流量报表上的利润，到底有几毛钱的关系呢？ 今天我们不聊复杂的技术，只讲落地商业。但前提是，如果我们只把 token 当成普通技术术语，那未来三到五年，我们的生意大概率会悄无声息的被行业淘汰了。 token 时代电商的生存法则彻底变了，从流量思维到 token 思维，这是一场你躲不掉且必须得跟上的商业认知大转移。 过去十年，电商拼的全是流量，在淘宝、京东抢搜索排名，在抖音、小红书做内容引流，本质都是在抢用户的短暂注意力。但偷看的出现，直接让竞争维度彻底升级， 我们不再只抢注意力，而是开始争夺用户注意力价值的定义权和度量权。 说的再直白一点，以前你花钱买流量，用户来了买了走了，价值只有一次性的，再也没有关联。 在未来，用户和你的每一次互动，看一条商品视频，做一次客服咨询，写一段评价，甚至多停留几秒，都会留下专属的价值痕迹，这些痕迹会被透根化，精准度量，还能持续的积累， 自由兑换。未来的商业战场，再也不是比谁吸引的过客多，而是比谁能打造一套高价值的 token 经济系统， 让用户心甘情愿成为你品牌的忠实用户，与共创共建者。那到底什么是 token 呢？不要被词源、令牌这些专业翻译绕晕了，有一个最通俗的比喻，一听就能懂， token 就是 ai 时代的游戏币。 想一下电玩城的场景，你用现金换游戏币，再用游戏币玩各类的项目。游戏币是统一度量衡，是价值美鉴，是驱动整个电玩城运转的核心，没有它，再酷炫的设备都玩不了。把这个场景直接搬到我们的电商生意里， 你的店铺、直播间、用户社群就是你的专属线上品牌乐园。用户的注意力、时间、信任、互动、消费力，就是他们手里的现金。而你要做的就是设计、发行专属于你自己的头肯，也就是你专属的游戏币， 用来承接、度量，激励用户的所有价值贡献。比如用户看完十分钟的产品视频，奖励十个 token， 用户提出优质产品改进建议奖励一百个 token， 用户完成第三次复购，奖励五百个 token。 这些 token 就是 你未来商业里衡量所有用户价值的最小单位和通用货币。那么问题来了，作为我们电商人，应该怎么理解 token 代表了什么呢？ 请允许我讲给你听。第一， tucker 是 度量单位，对我们电商人来说，这代表了无形的价值，从此可以被量化了。过去我们最大的困境是，忠实客户比新客价值高，但高多少呢？说不清。 优质用户内容有价值，但具体值多少呢？广告费模糊不清，根本做不了精细化的运营。 to 肯就完美的解决了这个问题，通过算法把用户浏览、互动、消费、分享等等多维度的行为统一量化为可累加的数字， 用户的全部贡献值一眼就能看清，就像你终于有了精准的系统。比如经常复购的粉丝写了一篇长文好评，累计贡献值等于省下三万广告费，薅折扣款式的羊毛党，贡献值为负三百元，一目了然。 在以前，这些数据都无法被度量，所以也无法被管理。在以后，贡献 token 化就可以在数字时代精确增值。第二， token 是 价值容器。对我们电商人来说，这代表了稀缺性，是含金量的核心指标。 token 的 价值从此不再取决于你发行了多少，而在于你用多少硬通货为他背书。 就像游戏币，能驱动玩家，不只是能计数，更是因为它还能兑换更好玩的项目和珍贵奖品。 token 同样如此，它的价值全看能兑换什么硬核权益。 如果盲目滥发 token， 就 像随便给点无门槛的优惠券，这样的 token 没有意义，只能沦为一串没有用的数字。 那正确的做法是什么呢？正确的做法应该是造梯度化、稀缺性的兑换权益。把 token 和你自身最核心、最珍贵的资源绑定， 比如初级权益给小额优惠券，中级权益给限量新品优先购、会员专属款等等。高级权益 线下见面会、新品设计投票权、年度分红额度等等。第三， token 是 共识纽带。对我们电商人来说，发行权就是话语权。谁能发行 token？ 答案是我们刚才提到的忠实用户和共创共建者。 就像电玩城的游戏币是由电玩城发行，你自己的品牌 token 理应由你自己发行。这意味着你不再只是淘宝、抖音平台上的流量租客， 而是开始打造以自身品牌为核心，拥有独立价值体系的主权商业生态。比如你在抖音有一百万粉丝，过去全靠平台算法吃饭，规则一变就被动。 现在你可以引导核心粉丝用自己的品牌 token 在 思域做专属活动，兑换福利，参与社群治理。未来电商的终极竞争是 token 发行权之争。掌握价值定义权，才能掌握商业主动权。那我们电商人应该怎样做呢？ 怎样做才能掌握价值定义权，掌握商业主动权呢？我有三点不成熟的建议分享给你。第一，盘点我们的价值资产。拿出纸笔，列出生意中被浪费、被低估的无形价值，比如用户深度反馈、优质客户评价、 社群互助、用户自发推广等等，把这些价值全部梳理清楚。第二，设计 token 系统雏形。比如明确奖励行为，像玩播、直播、带图好评、邀请新客等可奖励 token 的 用户行为。 还有搭建权益金字塔，想设计从基础到顶端的稀缺权益，顶端一定要放核心重磅福利。还有选择轻量工具，像借助市面上的萨斯工具联盟店服务，从小范围开始尝试。第三，小范围首发 token， 不要追求一步到位，挑选核心粉丝群作为试验特区，借新品发售、品牌周年庆的之际，启动小范围投肯奖励试验，收集数据、观察用户反馈，快速迭代优化。 比如就在三月二十五号，国家超算互联网宣布给每个用户免费赠送三千万投肯一样，投肯的普及藏着一个巨大的趋势， 电商正在从信息不对称的单次交易转向共识共建的长期合作。过去我们是寻找流量、挖地卖货、变现。 未来我们要涉及价值体系，发行价值通行证，吸引用户、共建共享。这不是简单的技术升级，是关乎信任，关乎长期主义，更关乎我们能否和用户建立超越买卖的深度利益与情感链接。

大家好，今天咱们聊个超重磅的新商机，一句话先点透 token， 本质就是算力，算力靠电力驱动，电力没法出口，但 token 能轻松卖全球，这就是咱们接下来的新增长风口。 先搞懂最核心的关系，别觉得复杂， token 说白了就是电力转化成算力后产出的数字产品， ai 算力运转电费是最大成本，没有电就没有算力，更没有 token， 两者是牢牢绑定的。咱们国内西部绿电价格极低，欧美电价是咱们的好几倍，可电力跨洋出口难上天， 有损耗，受地源限制，成本高到不划算。但 token 不 一样，它是数字化的，一根网线就能发往全球，相当于把咱们的低价电力打包成数字产品，出口电力不出境，价值赚全球，这完全是全新的出口模式。 再说说大家最关心的出口和投资机会，全是干货出口端，咱们用国内低成本绿电运转算力中心生产 token， 卖给海外 ai 企业开发者零物理损耗，无国界限制，还能消化西部气风气光电，一举两得，这是咱们独有的优势。 投资方向更直接，给大家划三个重点，第一，绿电加算电一体化，企业手握低价电力，就是握住了 token 生产的核心，成本优势最稳。 第二，智算中心算力租赁公司直接承接海外 token 订单，业绩弹性最大。第三，光模块、叶冷储能这些算力配套企业属于卖铲子的生意，全产业链都能受益。 最后总结一句， token 就是 电力的数字出口通道，打破传统能源出口的所有限制，这绝对是未来几年确定性极强的机会。

一度电五毛钱，中国换个姿势就能卖出十一块，怎么做到的呢？因为我们正在悄悄改变全球贸易的规则。以前我们出口的是衣服、鞋子、老干妈，现在我们出口的是一种叫 token 的 东西。 token 是 大语言模型 处理文字的最小单位。对于人类来说，我喜欢吃火锅是一个完整的句子。而对 ai 来说，它是我喜欢吃火锅，四个头啃。这个拆分动作看起来很繁琐，但它解决了一个史诗级的难题，那就是智能服务终于可以像实体货物一样被装进集装箱了。只不过 这个集装箱现在叫偷啃，它让任何智能服务都能被计量、交易和出口。那这一切跟中国的电 利有什么关系呢？我们想象一个场景，一个英国人打开电脑，想调用 d p 的 a p i 写一 段代码，数据中心接到请求后， g p u 开始运算，最终他消耗了一些 toc， 付了一些钱，然后得到了一段代码，这就是 toc 出口的本质。数据中心烧电， g p u 疯狂计算产出 toc 卖给全球。老外，买的是智能，但本质上消费的 是中国的能源和智商。这种交易还有个特点，它不需要修路，不需要架线，只要一根光纤，全世界都是我们的市场，这是传统贸易，永远无法做到。那为什么这笔钱只有中国能赚的？因为中国的电力实在是太猛了。二零二五年，中国光伏装机突破 三点一五亿千瓦，占全国新增发电装机的百分之五十七。这种规模的发电量，即使是对中国这种体量的国家，也是一种 甜蜜的负担。二零二五年，西藏光伏发电利用率只有百分之六十五点八，大量电力被生产出来，却没有地方消化，只能白白浪费掉。面对电力过剩，最直接的解决方案是直接电力出口，但电这东西没法装箱，非拉电线。咱们西边的邻居是什么德行大家都知道，那电网基建差的你 都不敢信，而且人家也有电力主权，谁敢把命根子全交到邻国手里？就算咱们卖出去了，一度电才五 毛钱左右，还得扣掉损耗和交易成本，根本赚不到什么钱。这时候换皮出口就成了最优解，而且以前咱们就是这么干的。电节铝大家都知道吧，非洲运来矿石，咱们再用便宜的电力把它练成铝定卖的。但这种模式也有两个问题，第一个问题是利润太低了，一度电变成铝 定，大约只能增值两到三倍。第二点是产能问题，我们可以无限生产，但市场只有这么大，不是每个国家都有东 大这种工业规模的。但 token 就 不一样了，保守估算，一度电大概能产出五百五十万吨， oken！ 我 们以大家最熟悉的 ds 为例，它的输出定价是每百万 token 两块钱，折算下来，这一度能卖出十一块钱，是直接卖电的二二倍。更关键的是，这二十二倍并不是天花板。 同样的一路电，换成 openai 的 定价能卖出将近四百块钱，增值倍数直接来到了恐怖的七百多倍。有朋友会有疑问，为什么中国模型的二只有美国模型的一除以二十，甚至一除以三十？因为 现实毕竟不是爽文，中国在大模型领域确实还面临着一些问题。第一个原因是品牌溢价。在多数人眼里， openai 依然是全 全球最强的人工智能公司，即使 deepsea 在 数学编程的精准测试上已经追平甚至超越了 openai， 但人的观念不是这么容易被改变的。对于 openai 来说，它卖的不仅仅是 token， 也是全球第一的心 智。第二个原因是生态和信任的缺失。 token 的 消费很大一部分来自于企业客户，而欧美在 企业服务这块玩了几十年，整个服务体系非常完善，很多企业，尤其是外资，在选供应商的时候，不仅看价格，更看重稳定性。所以，虽然中国的模型在工程能力上完全不输，但完善的服务体 系还在建设当中，再加上一些地缘政治的折价，咱们就只能先靠性价比打江山了。 好消息是，我们有一个任何国家都没有的优势，那就是庞大的市场规模。二零二四年初，中国的日军碳消耗量是一 千亿，到二零二五年六月底就已经突破三十万亿了，一年半时间增长了三百倍，这个增速远超任何一个传统行业的成长曲线。 有同志会说技术禁令什么的，虽然欧美在门口立了块牌子，说不带中国玩，但封禁这玩意有时候更像免费广告。毕竟如果我没有点东西，你也不至于封禁我。现在全世界的南方国家，印度、东南亚、拉美、中东都在疯狂调用中国的 a t i， 能 用一除以二十的价格买到差不多的能力，谁会跟钱包过不去呢？而一旦有了庞大的市场，中国智能的反杀只是时间问题，无论是性能上的还是定价上的，毕竟新能源汽车就是个很好的例子，土壤已经肥沃，而种子正在发芽。

一九五六年，美国人发明了集装箱，在那之前，全球贸易的成本一半是装卸费。集装箱一出现，世界变了，货物被标准化，运输成本暴跌，全球贸易爆炸。今天 ai 时代也出现了一个集装箱，它叫 token。 很多老板听到 token 只当技术名词，但如果你是做生意的，你要看到的是，这是一次电力的重新定价。 什么是 token？ 简单说就是 ai 处理文字的技能班位。你问一句话，写一段代码，生成一份报告，背后都在消耗 token。 重点在于， token 可以 被计量，被计费、被出口。这就像集装箱，把原本难以交易的智能服务装进标准化容器，从此脑力可以像货物一样卖到全球 来。算一笔账，一度电直接出口大概卖零点五元，炼成铝定大概卖一点五元，翻三倍。如果拿去跑大模型推理呢？ 一度电大概能产出五百多万。 tokyo 按国内模型定价算，可以卖到十一元，十一元是直接卖电的二十二倍。如果按 open i 的 价格算，将近四百元， 七百八十五倍。你看到中奖了吗？同样是一度电，换个皮价值差几十倍上百倍。这不是能源生意，这是算力生意，是标准化的脑力出口。更关键的一点，电不能装箱，但 tucker 可以 跨国流动， 不用电网，不用特高压，不用对方国家批准，只要一根网线。印度创业者调用中国 api， 背后是甘肃的风电，青海的光伏在转电没出国，钱出国了，这才是结构性机会。 很多老板问， ai 这么卷，价格都打烂了，还赚什么钱？你要明白一件事，现在的二十二倍，不是天花板，是价格战的结果。美国把价格毛在高位，中国用工程能力把成本打下来。一个负责教育市场，一个负责规模收割，这就是新的全球分工。 真正值得你思考的，不是模型谁更强，而是在这个时代，你是卖店的，还是卖 token 的，是卖原材料还是卖标准化能力。 所有产业都会被 token 重构，教育变成按 token 计费，客服变成按 token 计费，编程变成按 token 子计费，营销、法务、设计、咨询全部变成可计量的智能服务。一旦被计量，就可以规模化， 一旦规模化，就会诞生新的巨头。生意的本质从来没变，谁掌握标准，谁赚溢价，谁只卖原料，谁被压价。 一九五六年，集装箱改变了全球制造业。二零二六年， taco 正在改变全球脑力市场。电力过剩不是问题，算力过剩才是机会。美国把 taco 价格炒上去，中国把 taco 成本打下来，悉数东算的战争才刚刚开始。 如果你是老板，现在真正该问自己的，不是要不要用 ai， 而是你能不能把自己的行业装进 tokyo 里卖。

底层没搞对，奥特曼来了也白费。目前中国找到了一种新的出口方式，不出口一度电，不出口一块芯片，但全世界都在为中国的电力买单，听起来不可能吧，但这件事情已经悄然发生了。而且啊，他还有一个专门的名字，叫做扑克出海。 tokyo 啊，它就是 ai 时代的消耗品， ai 回答你的问题，执行你给他的任务，背后啊，都是在消耗 tokyo。 一个日本的设计师用 cds 二点零做了一条视频，他敲下回车的瞬间，这个请求的数据啊，就通过太平洋海底的光缆到达了中国西部的数据中心。 中国的 gpu 集权消耗着中国的电力，帮他把视频跑了出来。生成后啊，再传回日本，整个过程啊，他没用一秒钟电呀，没离开中国，芯片也没有离开中国，但是日本设计师却为了这次服务付了钱，他买的是什么？就是 tiktok 而生产。 tiktok 啊，百分之七十的成本啊，他都是电力。 我们中国的年发电量全球第一，一年是九万亿度，超过了美国、印度、日本的总和。但是从海关的数据来看，中国的电力出口几乎可以忽略不计。我们虽然有充足的电力资源，但是直接出口跨国电网是个大难题。还可能啊，牵扯到这个电源，政者很难达成协议。 过去来说啊，这个电力剩余啊，就像我们手里握着金矿，它却卖不出去。虽然电力不行，但是偷看它行啊。 大家思考一下，为什么美国会在 ai 芯片领域死磕中国？为什么英伟达的市值能够一路飙升？本质啊，他们争夺的不是芯片本身，而是算力。黄连勋说过，偷看他就是新时代的大宗商品， 偷看他是规模效应，除了一开始的训练需要消耗大量的电力，后续使用啊，他使用的边际效应无限趋近于零。 华泰证券说了一句话，中国的低电价优势啊，正在转化为全球的 ai 服务定价权。如果啊，你关心中国经济的大方向，托肯出海可能是中国制造之后的又一个出口引擎。之前啊，咱们中国出口的是鞋子、衣服、汽车， 那以后啊，他就是出口偷看政府啊。工作报告中明确写了算电协调和智能经济的本质就是这个事情，看懂了你就知道方向了。点赞评论加关注，跟着高德混 ai 不 用问！

二零二六年二月，全球排名前十的开源模型，消耗了超过二十七万一个偷看呃，最惊人的是， 中国模型竟然一口气吃下了超过一半的份额。大家发来的这份关于全球算力市场的研究报告，其实揭示了一个让人特别意外不到的物理真相。所以今天我们要为你做一次深度的梳理。任务很简单，就是看透这背后的三个核心， 就是，第一，投垦出海，其实本质上是电力跨国贸易。第二， ai agent 导致的算力成本大爆炸。还有第三个，也就是最绝的一点， 中美时差和咱们中西部绿电之间产生的那种跨界化学反应。对，如果不把这些资料连起来看，你很难发现，这其实是一场精密的全球合作，全世界的开发者现在疯狂导向中国模型，绝对不是偶然。呃，其实在看这几份报告之前，我有个挺普遍的大众误区， 我就觉得 token 嘛，不就是虚拟的文本碎片嘛，比如把一句话拆成几个词，纯粹是那种那个数字层面的东西，对吧？这怎么会跟真实的物理能源扯上关系呢？哈哈，这就是资料里点出的最大错觉了。其实你可以直接记住一个结论， token 它是极其物理的， 本质上它就是电和算力就是电。对，报告里有个数据很直观，电费已经占到了大模型推力成本的百分之三十到四十了。你想想，每一个 token 蹦出来的背后，都是一排排 gpu 在 疯狂运算， server 在 轰鸣，那个电表是在飞速旋转的。可是等等啊， 就算电费占比再高，它终究是在咱们国内消耗的，对吧？美国那边的开发者，它也没法用咱们中国数据中心的电来点灯啊。呃，点灯肯定是点不了的，但是你要看它替代了什么。 你想象这么一个场景啊，一个美国开发者在硅谷抄袭键盘，调用了一个 api。 嗯嗯，这个请求瞬间穿过了太平洋，来到咱们中国的数据中心，然后 gpu 消耗掉真实的物理能量，完成了这种极其庞大的大脑计算， 最后再把一串结果传回美国，我，我懂了，对吧？电确实没出国，但是电创造出来的这个认知价值，通过 token 完成了极其精确的跨界协商， 原本他在本地必须要消耗巨量电能才能干完的活，现在被转移了。所以你的意思是，这其实就像是我们把国内的电力打包成了一种叫做智能的东西，然后通过网络零关税出口到了全世界，是这个意思对吧？ 总结的非常精准，这就是一场没有集装箱的隐形贸易，绝了。但这其实就引出了资料里提到的第二个痛点，就是开发者为什么非要跨国找算力。 我其实算了一笔账儿，就是美国德克萨斯州的工业电价折合人民币大概也就零点儿四三元左右，也挺便宜的啊，他们何必舍近求远呢？这个嘛，就得归功于最近爆发的像 open claw， 也就是大家戏称的那个龙虾 这类 ai agent 的 出现了，也就是所谓的数字员工。没错，以前大模型它是限性消耗的，你问一句，它答一句，但现在的 agent 是 全天候在岗的，自己规划部署调用工具，出错了，它还要自动回退重试， 这带来的结果就是投坑消耗暴增。对，呈指数级暴增。资料上写得很清楚， g p d 四点二 competitive， 每百万投坑成本高达一百六十八美元。 面对这种算力成本大爆炸，开发者根本没得选，必须满世界去找，极具的性价比。所以结论是，咱们中国算力的性价比更高。确实是 中国打出了是一套组合拳。首先，咱们算法省，工程强，同样的效果能用更少的算力。其次，咱们西部的电价更低，只要三毛到四毛钱。但这其实还不是最杀手锏的东西啊。这不算杀手锏，那杰克尼给的能源笔记最绝的催化剂到底是什么？ 最绝的是时差。时差？这能跟算力有什么关系啊？关系太大了。你想啊， 美美开发者白天上班轰轰敲代码调用算力的高峰期，正好是咱们中国西部的半夜。对，大半夜。 而咱们西部夜间风很大，但是用电的人少，发出来的风电存不住电网，为了防止过载，有时候甚至得倒贴钱请人把电用掉。这就是所谓的零负电价风险。也就是说，就在这个必须要消耗掉多余电能的海量需求刚好进来了。 完全正确，这个跨国的时间差，完美对接了供需。天呐，这等于是美国 ai 在 不知不觉中给咱们中国西部难以并往的夜间风电上夜班冲业绩啊！ 这跨界化学反应也太奇妙了吧。哈哈，这个比喻非常贴切，这份资料里其实也做了一个跨时大的对比。你想想，十年前我们其实也干过类似的事啊，就是通过挖比特币来输出电力价值。 嗯，对，但那个感觉全是金融泡沫。没错，那是金融资产。但是今天我们输出的 token 是 代码，是翻译，是具体的商业分析，这是实打实的那个认知生产力转移了， 这其实已经变成了一场关于电力算力跟成本结构的全球金 frostructure 竞争。太震撼了，这绝对刷新了我们对整个科技出海的认知。 不过在我们今天为你完成了这次深度梳理之后，我想给大家留下一个终极的思考题。嗯，是一个隐形限制，对吧？对，既然算力出海能这么完美的盘活西部的新能源，那么在这些西部省份大规模建立数据中心， 机房冷却可是需要极其庞大的水资源的。这种水资源的供给会不会成为这场算力狂欢和律电跨界背后下一个卡脖子的隐形限制呢？这个问题就留给你去细细品味了，今天这期内容就到这里。

最近网上都在说全世界都在用中国的托肯，呃，这个确实有点自嗨的成分啊。但是这个背后不是简单的这种中文热和虚假繁荣，它其实也是一种啊，极致性价比导致，导致这种隐形渗透。 首先这个中文热跟这个托肯搬砖热完全是两码事。其实国外很多流行的应用，底层的可能就是中国的代码，像中国的代码往全球跑是很多的。 对于开发者而言，他不需要去讨论什么什么模型存在主义，他只需要模型能够翻译总结些简单的代码润色就 ok 了。 其实你想想，当 deepsea 千万能以 open ai 十分之一的价格来做百分之九十逻辑能力的时候，我相信理性的开发者会毫不犹豫的去选择这种中国头壳。 就中国外国人不是在学中文的，他其实是在给中国的头壳打工，因为便宜好好使对吧。 其实对于大部分的 ai 应用的话，托肯模型只是一个异号品。那么这面呢？一点五啊，很 flash， 很 便宜，免费的时候我就用 google， 如果 deepsea 就 很便宜，那我就用 deepsea。 其实现在算力市场也是碎片化的，很多同学不是想做算力吗？中国的大模型在逻辑中转和这种低客单价上面已经形成了这种全球的工业标配，更像是中国制造的这种异物版变成了这种 ai 版。 呃，说在国外都在用这 token， 其实某种意义是 openwater 上的聚合平台上排名，其实真相就是，呃，在这一平台上， gatsby 和亲吻经常排名前三， 这不代表美国的主流。呃在用它写法律文件和印应用，因为，因为，因为 openwater 本身是个羊毛党，呃，羊毛党的好的的地方，呃，内容工厂啊，简单的 a 阵的，大家都会用的 openwater， 因为包括中国的人有人翻墙啊什么的。 呃，比较简单一点，在高端市场仍然是这种 cloud， 然后 gmail 啊，这，这 gpt for 来什么？呃，占占据主主导。 所以的话呢，其实某种意义上讲，黄金层啊，黄金层，包括我们，我就是某种意义上讲，我们来分析一下算力市场的算足底力就哪些模型会比较多。就是黄金层肯定是这种 cloudy 啊， gbt 啊， jamaican， 白银可能就是 deepsea 啊，然后千万 number three， 然后青铜可能就是 jimmy flash， 呃，这种快速便宜羊毛岛，然后快速来弄，然后其实这不是中文热啊，在总结就是这是一场就是某种意义上中国供应链的全球渗透， 外国人可能根本不知道自己 app 后面用的是中国模型，就像他们不知道自己家里面的这种吸尘器用的是中国哪家工厂一样。 在某种意义上讲，隐形也说明了中国大模型和中国算力在工程化和成本控制上的成功。呃，但是也某种意义上讲，这离这种文化和意识形态输出还是有点距 离。总结来说，这种性价比替代路线就跟中国品牌手机一样。其实，呃，在国外也有人用，你就包括在非洲的传音，对吧？但是你要说他完全渗透国外还是很难，就是在美国的话，大部分人会用 iphone， 几乎没有人会用华为一样道理。

为什么说 tok 磁源出口才是真正的电力出海？哎，这个磁源出口我之前也听人提过，但一直没太明白到底啥是 tok 磁源出口啊。 别急，咱们先从传统电力出海说起。以前咱们说电力出海，无非就是建电站、卖设备，或者直接卖电给周边国家，对吧？就像咱们在东南亚建了不少火电站、光伏电站，把电送过去，挣的是工程钱、设备钱和电费差价。 对，我印象里好像就是这样，感觉跟卖别的商品也差不多，就是把电力相关的东西卖出去 没错，但这种模式有个问题，就是太依赖实体基建，而且利润大头往往不在咱们手里。你想啊，建电站得跟当地政府谈合作，涉及到土地政策、环保一堆事，风险不小。 卖电的话还得看当地电网的接入情况，人家要是电网容量不够，你电发出来也送不进去。 这么一说好像确实是，而且听说有些项目还因为当地政局变动，最后黄了不少。就是啊，所以传统电力出海本质上还是一种资源型、基建型的输出模式，受限于地理、政策、市场这些硬约束。 那 token 词源出口就不一样了，它是把电力的价值数字化、标准化，变成一个个可以交易的 token， 也就是词源。哦，我有点明白了，是不是有点像把电力拆成一份份的放到网上去卖？ 差不多可以这么理解，但又不止这么简单。打个比方，你在国内建了一个光伏电站，发出来的电，你可以把它的发电量、发电时间、电力质量这些信息打包成一个个 token， 然后这些 token 可以 在全球的能源交易平台上流通，想买电的人，不管是企业还是个人，都可以直接在平台上买这些 token， 然后拿着 token 去兑换对应的电力。那这么说的话，就不用非得把电通过电网送过去了，那买了 token 的 人怎么拿到电啊？ 这就涉及到 token 磁源出口的核心了，它其实是一种价值的传递，而不是实体电力的运输。 买了 token 的 人可以选择在当地的电网里兑换电力，只要当地的电网接入了这个 token 系统就行，或者他们也可以把 token 转卖出去，就像炒股票一样赚差价。 哦，原来如此，相当于把电力变成了一种可以在全球自由流通的金融产品了。 没错，而且这个 token 还能跟区块链技术结合，每一笔交易都可以追溯，保证安全透明。你想啊，以前电力交易中间环节多，手续费高，还容易有猫腻，现在用 token 交易直接点对点，没有中间商赚差价，效率高多了。 那这样的话，对于咱们国内的电力企业来说，好处可就太多了，不用再费劲巴拉的去海外建电站，只要把国内发的电打包成 token， 就 能卖到全世界。 不光是电力企业，对于整个电力行业来说， token 词源出口都可能带来革命性的变化。首先它打破了地理限制，不管你在哪个国家，只要能上网就能参与电力交易。 以前咱们的店只能卖给周边国家，现在可以卖给欧洲、美洲的客户，市场一下子就打开了。 对，而且还能解决电力消耗的问题，比如咱们国内有些地方光伏风电发多了，当地用不完，又送不出去，只能气电。现在把这些多余的电做成 tokyo 卖出去，不就把浪费的电力变成钱了吗？ 你说的太对了，这就是 token 资源出口的另一个优势，优化全球电力资源配置。全球各地的电力供需情况不一样，有的地方电不够用，有的地方电用不完，通过 token 交易就能把多余的电送到缺电的地方，让电力资源得到更高效的利用。 那从宏观角度看，这对于咱们国家的能源战略有什么意义呢？意义可太大了。以前咱们国家在国际能源市场上更多的是作为能源进口国，比如进口石油、天然气。 现在通过 tokens 磁源出口，咱们可以把国内的清洁能源转化为可交易的数字资产，在国际能源市场上掌握更多话语权。而且这也符合咱们双碳目标的要求，推广清洁能源的使用，减少碳排放。 我记得之前看乌石财经的视频，他说过未来的能源市场会越来越数字化，看来 token 词源出口就是这个趋势的体现啊。 没错，乌石财经的宏观视角还是很准的，未来的能源交易肯定会从实体交易转向数字交易， token 词源出口就是这个转型的重要方向，而且它还能带动相关产业的发展，比如区块链技术、能源大数据、人工智能在电力行业的应用。 那这么好的模式现在发展的怎么样了？有没有什么实际案例啊？其实从二零二五年开始，国内就有不少企业在尝试 token 词源出口了， 比如某新能源巨头就在东南亚推出了一个电力 token 交易平台，把国内的光伏电力打爆成 token， 卖给当地的中小企业，据说效果还不错，交易成本比传统模式降低了百分之三十以上。哇，那降本效果挺明显的，那有没有什么挑战呢？ 挑战肯定有，首先就是监管问题，因为涉及到数字资产交易，不同国家的监管政策不一样，有的国家对 token 交易管的很严，甚至禁止。所以要推广 token 资源出口，还得跟各国政府沟通，制定统一的标准和规则。 对这个监管确实是一个大问题，毕竟数字资产这东西太新了，很多国家都还没跟上节奏。 还有就是技术安全问题， token 交易依赖区块链技术，要是系统被黑客攻击，那损失可就大了，所以得不断完善技术，保证交易的安全可靠。另外，用户的接受度也是个问题，很多人还不太了解 token 资源出口，得慢慢教育市场。 那你觉得 token 资源出口会不会成为未来电力出海的主流模式？我觉得大概率会，你想啊，现在全球都在搞数字化转型，能源行业也不例外。 token 资源出口把电力变成了数字资产，符合数字经济的发展趋势。 而且它解决了传统电力出海的很多痛点，比如地理限制、交易成本高这些问题。随着技术的成熟和监管的完善， token 资源出口肯定会越来越普及。那这么看来，咱们国内的电力企业得赶紧布局啊，不然就跟不上趟了。 没错，早布局早受益，其实现在已经有不少企业在行动了，有的在研发 token 交易系统，有的在跟海外平台合作，未来谁能在这个领域抢占先机，谁就能在国际能源市场上占据有利地位。 听你这么一说，我感觉这个 token 资源出口还挺有前景的。不过对于咱们普通人来说，能从中得到什么好处呢？ 好处也不少啊，比如你要是有闲置的屋顶，装了光伏板，发了电，你也可以把自己发的电做成 tokyo， 放到平台上卖，赚点零花钱。而且未来咱们买电也可能更便宜，因为交易成本降低了，电力的价格也会更透明。 哦，原来咱们普通人也能参与进来，那挺好的。就是啊， token 磁源出口不仅是企业的机会，也是咱们普通人的机会，它让电力交易变得更加公平、高效、透明，让更多人能从能源发展中受益。 今天跟老邓聊了这么多，我终于明白为什么说 token 资源出口才是真正的电力出海了。他不是简单的把电力卖出去，而是把电力的价值进行了数字化升级，开创了一种全新的能源交易模式。 没错，总结一下，传统电力出海是卖实物， token 资源出口是卖价值。前者受限于各种硬约束，后者则能突破地理市场的限制，实现全球范围内的资源优化配置。 从二零二六年的视角看， token 词源出口已经展现出了强大的生命力，未来肯定会成为电力出海的主流模式。

三个月后，电的计量单位加入千瓦时变成 token， 卖 token 就是 卖电，卖电就是卖 token。 马斯克，为什么说电力是未来的硬通货？因为老美很早就意识到， token 就是 归机生命的交易货币，而电能运转钻力烧掉的 token 就是 最原始的注币过程。 一度工业用电约零点八元炼成 token 卖全球价格能翻二十倍。其实你也可以把电能理解成面粉，而 token 就是 面包，中国最不缺的就是面粉， 谁能掌握全球面粉定价权，谁就能垄断面包生意。作为原料端，中国有天然优势，风电、光伏、水电多，而电本身储存贵，不能跨国输送，导致出口难。简单来说就是中国有上万亿的面粉，但无法出口，最后只能到海里差的 gdp 每年消耗约十七点二三泰瓦时的电能来输出透支， 满足用户使用。这个电量相当于供应英国全境一个月，更是超过很多小国全年用电量。豆包二点零 light 日耗电量约为四十到六十万度，但日耗电量仅为 chad gpt 的 百分之五到七。不是我们大漠星不好而耗电低，而是豆包架构太好了，所以耗电量断层及加速。就拿我国大工业用电计费八毛，一度计算 豆包百万头肯的电费两毛，但经过豆包不同系列大模型处理后，平均卖到四块到二十块左右不等。两毛到四块是不是二十倍？豆包 c 的 二点零可是能卖到四十八块钱的。我都没敢跟你算，价格表都在官网摆着，翻了多少倍自己去算，就算调用成本再高，你卖四十八电费能花四十八块钱吗？不可 能的，毛钱不赚。我是不信。现在明白国家为什么要搞东数西算工程，两会讲的电算协同就是这个意思。电费不赚钱，难出口，加工成 taco 卖全球妥妥的暴利生意。以后就是 taco 出海， 在西北戈壁，数百万光伏板与巨型风机组成的清洁能源矩阵，在西南峡谷世界级水电站形成的梯级能量枢纽。唯有中国电力是全链条自主可控， taco 是 新能源的出口， ai 的 货币，数字贸易的载体。 国运又一次站在了我们这一边，免关税、无库存，边际成本趋近于零。而今天，中国模型已占据全球投放市场百分之六十一份额，这就是全球 ai 服务定价权。还战争打鸡毛，这不比打仗挣钱？

token 工厂这项业务的全流程是什么？包括选 token、 选设备、建厂、开店和维护五个环节，两分钟讲清楚。一、选 token ai 使用的 token 和电力是不一样的，电力是标准的，谁生产的电都一样。 但是 token 由于是智力单位不同，大模型出来的 token 是 不一样的，有聪明一点的，弱一点的，有擅长编程的，比如 cloud code， 有 擅长做视频的，比如 view、 sora 和我们的 cds， 还有擅长软件工程的，比如 gm。 这里面闭源的模型像 gbt、 cloud、 gmail、 豆包、 mini max， 你 有 ai 服务器也没办法，你只能在服务器上面部署开源的 ai 大 模型，比如 kimi、 千问、 deepsea 和 glm 来生产 token， 至于选哪个，就要看生产销售的性价比了。 二、选设备。通常准备卖 token 这个生意都是看上我们的电力和工程师比较便宜，所以我们的 token 大 概是 美国 tok 的 五分之一到七分之一。而选择推理型的 ai 服务器或者说芯片，它的耗电量和维护量都更高，我们村的优势更大。而且推理服务器像五零九零芯片，它的产值也更有优势。这个在我之前的视频有说，后面也会单独出一期。 关于 tok 工厂的设备选择三、建厂选好模型和设备以后，就要选择一个 a、 i、 d、 c， 把我们的设备和模型部署进去， 基于稳定性的需求，现在 t 三级别以上的 a、 i、 d、 c 才能考虑。然后是选店和网络都便宜的地方，把 ai 服务器进行主网，然后安装大模型 进行统一调度，就可以不断地生产 token 出去了。四、运营销售有三种，一种是上架到 token 的 分发平台，像 openroot 直接在 openroot 上面开店就好了。 另一种是直接甩锅给云服务商，让云服务商去代卖，这种就需要缴纳高额的费用。还有就是自己去找，像高校影视动漫公司去分销。五、维护维保托肯工厂建好以后不是一劳永逸的，英伟达的 a f 武器的年维护量或者说故障率在百分之十五到百分之二十 是要维修或者说维护的。此外， tok 的 性价比也会动态变化，大厂们每个月都在 pk 谁家的模型号，也许这个月你卖 deep six 划算，下个月就是小米模型或者 g l m 了，大模型是需要动态调整的，如果对你有用，请点赞关注，我会持续更新，我们 tok 出海的过程也会提供相应的技术支持服务。

大家好，我是你们的科普达人，今天咱们来聊聊个人开发者怎么低成本入门 tocan 生产。很多朋友可能觉得 ai 模型部署门槛高，成本贵，其实只要配置得当，咱们普通人也能玩转。先说说硬件怎么选， 如果预算在一万五以内，想先试试水，那 rtx 四零九零 d 或者四零九零显卡是首选。二十四 gb 或十三 b 的 模型，搭配 i 五或 r 五的 cpu、 三十二 gb 内存， e t b 的 nvme 固态硬盘，再加上一千瓦的电源和一套散热好的机箱，总价大概一万一到一万六就能稳定运行。模型 托肯吞吐量能到每秒两百到五百个，日常测试和小流量使用完全够了。要是预算能到两到四万，想搞小批量生产，那就可以考虑上双卡四零九零 b， 或者直接上 a 一 零零，内存加到六十四 gb， 这样吞吐量能到每秒八百到两千个，接下小 b 客户的需求也没问题。硬件搞定了，软件和模型怎么选呢？模型方面，七 b 规模的 q 文二七 b instruct 或者 lama 三七 b 就 很适合入门，显存占用小，延迟低， 聊天、写文案、生成代码都在行。十三 b 的 模型像 q d r 杠一三 b instruct， 复杂推理和行业知识库的应用效果更好。这里有个小技巧，优先用 i n t 四量画板，显存占用能降百分之七十五， 速度还能提升两到三倍，效果几乎没损失，性价比超高。推理框架推荐 v l l m 开源免费，吞吐量比原声 pie torch 高十倍以上，个人开发者首选。部署工具方面， fast api 或 flask 用来封装 api 接口， prometheus 和 grafana 监控性能， e l k stack 记录日记这些都是免费又好用的工具。大家最关心的成本问题来了，按三年折旧算，入门级硬件每月折旧大概四百一十七元。电费方面，单卡四零九零币，满载运行 每月电费差不多一百九十四元，总成本约六百一十一元。按每天产出两千五百九十二万 token 算，单位 token 成本约零点零零零零二三六元，也就是二点三六分。每千 token 对 比 openai 的 gpt 三点五 turbo， 成本只有它的四分之一，价格优势很明显，想快速上手， 一天内就能跑通，先装 uber 二二点零四 lts 系统，然后安装 cuda 十二点一 cuda n， 再装 python 三点一零和 vl l m。 接着用命令启动模型服务， 最后用 qiro 测试一下生成 token， 看看返回结果里的 usage 词段，统计 token 数就搞定了。最后给大家几个进阶优化建议，用 v l l m 的 批量请求功能提升吞吐量，尝试模型蒸馏，降低显存占用和延，使用 radis 做请求队列应对高流量 在整个数据库记录用户 token 消耗，实现自动计费。这样一套下来，你的 token 生产系统就既高效又经济了。怎么样，是不是觉得个人搞 token 生产没那么难？你最想先用这个系统来生成什么内容呢？评论区告诉我吧！

open klo 火了， ai agent 出海的企业也沸腾了，连夜上线 tokun 的 api 接口。 open klo 的 火爆，全球开发者疯狂涌入，用户半夜三点充两美金，早上八点再充五美金，一天能来好几笔。这种小额高频的节奏，你的支付通道扛住了吗？ token 是 典型的虚拟商品，随用随充，一天多笔。在传统支付系统眼里，这种交易模式就是高危信号，极容易触发风控。全球用户的支付习惯又各不相同，美国用户爱刷卡，爱用 kolay， 德国人呢，只愿意使用 giropay， 到了东南亚不支持 grabpay 在 内，他们根本不付款， 找一种支付方式就丢一批客户。 open club 带来的流量是脉冲式的支付通道，要能扛住这种节奏，收银台呢，得接住五花八门的付款方式。我们能做的就是帮你配一套懂滔肯的支付解决方案， 智能匹配用户所在地区的主流支付方式，让小额高频订单顺畅完成。订单来了，钱收到了， open club 的 红利才算吃上了。

一条视频告诉你什么是 tok， 以及为什么说 tok 才是中国的第一大出口。其实现在真正的大神已经变了，如果说不了解 tok 呢，可以说是看不懂中国未来的经济版图。 现在科普两句啊，就是 tok 呢，它并不是币，它是 ai 大 模型运算的最小的计量单位，也是 ai 时代的，可以理解为数字石油，是全球智能服务的通用货币啊。今天视频要跟大家讲的就是 tok， 中国呢，现在已经成为了 tok 的 第一大出口国 啊。那么首先给大家第一个细节，他是怎么样卖到全世界的？很简单，他不走海关，他走网线，你把它想象成是在云端的发货，海外的用户企业 app， 只需要在后台呢，去接入中国的大冒险接口，也就是 api。 那 么当他们在海外点击生成视频翻译文案，就像大家咱们钱在中国用的一样，那这个时候流量就跑起来了，消耗的是咱们的数据中心算力，中国的算力， 深层的 tiktok 服务呢，通过网络直接运送到全球，他并没有实体，不用曝光，也不用运费，而且是秒级到账，全球直达的。 那么第二个点就是为什么是中国，因为咱们可以把可不可能变成可能，核心就在一句话叫做电力不能出口，但是 tiktok 可以 啊，因为电他受到物理限制，跨洋传输会贵，而且损耗大。但是 tiktok 不 一样，他是电力的高转化产物， 咱们呢，把廉价充足的电力转化为高密度的算力，再打包成 top， 直接输出，本身啊就是种降维打击了。 同样的能源，我变成实体店可能赚十块，但我变 ai top 啊，我能赚一百，对吧？再加上中国掌握了全球超过百分之六十的大模型的算力布局，我们不仅有矿，咱们还造了最好的矿机。那么第三个给大家解决的是什么？就是这东西咱们到底出口去哪？他到底有多刚需， 对吧？其实不止咱们有 ai， 全世界的人都在用哎，这个中国的 top， 给大家举个例子啊，你看，在国外健身啊，对吧？或者是用修图的时候，那么消耗的就是咱们中国的一个 top。 其次呢，很多跨国公司啊，用来写报告，数据分析，甚至营销文案，都是中国的模型对接上的。 所以说啊，咱们出口的并不是代码，而是智能生产力。最后也跟大家去聊一聊，其实过去啊，我们出口衬衫家电，那都是中国制造，但现在呢，咱们的出口算力智能，那是中国制造 talk 的 出口啊，其实是中国从世界工厂走向世界智能钟数的关键一步，证明了什么？证明在新赛道上，咱们不仅赢在了起跑线，更掌握了定价权。