飞书机器人如何添加浏览器skill

今天我们来聊一个特别有意思的故事，讲的是什么呢？就是怎么把一个每天都让你觉得特别烦的重复性的工作，给他变成一个超级高效的，用 ai 驱动的小技能。 你先想想，你是不是也遇到过这种情况，团队里总有那么几个人天天在群里问，哎，我的那个额度还剩多少啊？或者这个礼拜谁用的最多？然后你呢？作为管理员，就得一遍又一遍的去做同样的操作来回答他们。 你看这个流程是不是特别眼熟，就为了回答一个那么简单的问题，你得一步一步来，总共六步， 先打开浏览器，然后登录后台，再找到那个用量页面，选好人，选好日期，好不容易找到数据了，最后还得截图粘贴发到群里。你想想，这一天要是来个五六次，是不是人都要疯了，真的太烦了。 那么如果我现在告诉你有一个永久解决这个问题的方案，你猜猜需要多长？不是几周，也不是几天，答案就是，你没看错，只要短短的五分钟， 咱们来做个对比啊，这样感觉更直观。你看左边，这是传统的方式对吧？流程又复杂又慢啊，你得走一个完整的开发周期，什么前端后端部署，一套下来没几个星期根本搞不定。 再看看右边这个全新的方式，你只要花个五分钟跟 ai 聊聊天，提个需求，问题就这么解决了，这个效率差，简直天壤之别。听到这儿，你可能会想，这怎么可能呢？感觉像变魔术一样。其实啊，这背后是有逻辑的， 关键就在于三个顿悟时刻。这三个想法可以说是彻底改变了我们开发工具的思路，我们一个一个来看，第一个顿悟就是写代码这个事儿现在可以交给 ai 了， 我们再也不需要自己辛苦苦地去写那些把 api 包起来的繁琐代码了。你只要把一个现成的 api 请求直接扔给 ai 工具，它就能刷的一下给你生成那种生产环境能直接跑的代码， 整个过程成本几乎就是零。所以你看这里最核心的变化，其实是一个角色的转变。就像这句话说的，开发者不再是那个埋头一行一行敲代码的人了，他更像是一个提需求的人， 你把需求想清楚，准确地告诉 ai 你 想要什么，剩下的实现工作他来帮你搞定。第二个顿悟我觉得更厉害， 那就是我们不用再费劲去开发什么复杂的自然语言理解系统了。为什么？ 因为现在的大语言模型，他天生就能听懂我们说的话，也就是人话。咱们看个例子就明白了。左边是用户在群里用非常口语化的方式问的问题，张三这周用了多少？ 你看 ai 能自动地把这个有点模糊的请求转换成右边这种 a p i 能看懂的非常精确的参数，它自己就能算出来。这周具体是此，从几号到几号，整个过程完全是自动的。太聪明了， 这句话说的就特别到位，过去我们做开发最头疼的那个自然语言理解部分，现在大模型已经帮我们完美解决了，所以我们的工作就变得很简单，就是告诉他行，你听懂了用户的意思之后，应该去调用哪个工具，或者说执行哪个操作 好？第三个，动物也是让这个工具真正能被大家用起来的。关键是什么呢？就是交互界面， 我们没必要再去做一个什么旺页或者 app， 最好的界面就是大家每天都在用的那个聊天软件，比如飞书、钉钉或者微信，把工具直接塞进去，这才是真正的零摩擦。 这句话点出了本质，一个需要你特意打开登录再操作半天的工具，说实话，很多人可能嫌麻烦就不用了，它只是能用，但如果一个功能，你只要在每天都在的聊天群里艾特一下机器人就能搞定， 那它就变成了一个大家真的会用的功能，这完全是两个概念。好了，理解了这三个核心思想之后，咱们就来点实际的， 这个听起来挺神奇的过程，具体到底要怎么操作呢？别担心，其实非常简单，我把它整理成了一个三步就能搞定的蓝图， 整个过程啊，简单到有点不可思议，你看，就三步，第一步，你先搞到那个 api 调用，说白了就是在你浏览器开发者工具里复制一下那个 c 二 l 请求就行。 第二步呢，把这个 c o r l 命令还有它返回的数据长什么样一块扔给 ai， 然后就跟他说，哎，给我写个技能搞定。然后就是第三步了，你就可以直接在你们团队的那个聊天群里，像跟人说话一样直接用这个新技能了，是不是很简单？ 更重要的是，你得意识到，这不只是解决一个查额度的小问题，它是一个通用的模式，一种全新的构建方式。 你想想，不管是你们的项目管理工具、微云监控系统，还是内部的 crm， 只要这个系统它有 a p i 接口，你就可以用一模一样的方式把它变成一个用嘴说的智能机能。 我们来看这张对比表啊，这个优势就一目了然了。就拿使用门槛这行来说，过去是登录系统，现在呢，在聊天中说句话就行了。再看开花成本，以前是前后端一起上，现在是五分钟 ai 生成。 你看，不管是哪个维度，这种新方法的优势都非常非常大。不过在大家开始兴奋的准备动手尝试之前，我们必须必须聊一个特别重要的问题，那就是安全。这可不是开玩笑的， 当你准备把一个能执行代码的 ai 机器人放进一个大家都能发言的聊天群里时，你必须给他设置好几条严格的绝对不能越过的红线。 好，这第一条红线也是最最重要的一条。一定要记住，那个对外开放在群里跟所有人聊天的机器人，和你自己内部用的权限很高的那个主智能体， 这两者之间必须做彻底的物理隔离。什么叫物理隔离？意思就是他们得跑在完全不同的服务器上，甚至不同的机器上，网络上都不能直接通。我跟你说啊，这可不是什么奸一样，这是死规定，是绝对不能碰的红线。 具体来说呢，你得做到这么几点，就像这个清单里写的，首先智能体必须拆分开，其次只给他一个白名单，上面只有那些我们预先批准过的只能读不能写的查询技能。 然后还要硬性的拒绝用户通过聊天来修改他的行为规则，这个门必须关死。再有从代码层面就要彻底堵死任何操作系统的命令。最后，那些管理类的敏感的技能，绝对绝对不能暴露给群聊。 大家一定一定要记住这句话，安全保障绝对不能指望 ai 的 自觉或者善意， 你可以在提示词里约束它，但那只是第一道防线。真正能给你兜地的，永远是写死在代码里的权限检查，因为大模型可能会对各种花言巧语骗道，等代码不会 好了，聊完了技术，也聊完了安全。我们来总结一下今天我们聊的这个东西，它真正想传达的其实不仅仅是一种新技术，它更是一种全新的思维方式，一种思维上的变更。 我觉得这句话是今天最有力量的一个总结。在现在这个 ai 时代啊，可能我们最大的障碍还真不是技术本身有多难，而是我们脑子里那些根深蒂固的思维模式。 我们很难去相信，很多过去看起来那么浮躁，需要那么多流程才能解决的问题，现在真的可以变得这么简单。 所以最后也留给大家一个问题，你可以回去想一想，在你每天的工作里，是不是也有那么一个 api， 它就静静地藏在某个系统的深处，其实它也正在等待一个声音， 等待你用最自然最简单的方式去唤醒它呢。

怎么彻底告别飞书里的各种重复劳动？用一个叫 openclaw 的 工具，给自己量身打造一个无所不能的智能小助手？你想想啊，每天一打开飞书，是不是总有那么几个瞬间感觉自己就像个机器人？比如说一遍又一遍的整理会议资料，或者在云盘里翻来覆去的找一个文件，还有手动去同步那些知识库。哎，简直了！ 想象一下，要是能把这些杂事全都甩给一个真正不会累的机器人助手，那你的工作效率得提高多少倍？别急，这次的分享就是手把手教你怎么实现这个目标的终极之案。说实话，关键不在于他会聊天，而在于他掌握了我们给他的各种技能。你也可以理解成是他的超能力，每一个技能都对应着一项可以直接操作非书的强大功能。 来想个场景啊，比如刚开完一个头脑风暴会，你只要对他说一句话，他就能刷的一下，把所有的讨论要点都给你整理成一篇结构特别新奇的非书文档，甚至啊，连里面需要的数据表格都给你建好了。 怎么样，是不是感觉超酷的？那实现这个魔法的呢，就是咱们要讲的第一个核心技能，飞书 doc， 你 可以把它想象成一双看不见的手，专门帮你处理所有和飞书文档相关的繁琐操作。 你看啊，这里列了几个具体的操作，从最基础的像是 read 录取和 write 写入，到更复杂的 create table 创建表格，还有 upload image 上传图片。这意味着什么呢？就意味着从内容生成到格式排版，你日常编辑文档的核心需求，它基本上都能保了。 咱们再来想一个场景，这个我估计很多人都头疼，就是你再也不用手动去整理那些乱七八糟的云盘文件了，你只需要告诉机器人，哎，把上周所有的设计稿都给我挪到已归档那个文件夹里，然后他就立刻帮你搞定。 这个呢，就要靠咱们的第二个技能了，飞书 drive， 他 就是你的专属云端文件管家，不管是创建文件、移动文件，还是获取文件信息，都能让你的云盘变得井井有条。咱们都知道啊，团队知识库这东西，最大的敌人就是更新不及时。但如果你的机器人可以帮你一键创建新的知识库页面，甚至在你跟同事讨论完一个新概念之后，他能自动去更新对应的词条呢， 这就是非属微克这个技能派上用场的时候了，他负责导航和管理知识库的结构。但这里有个重点啊，你得注意，他像个指挥官，自己不动手具体施工。要真正编辑页面内容，他必须得调用我们前面提到的那个非属 bug 技能。你记住，他俩是黄金搭档，缺一不可。 说到文件权限管理，这绝对是个又繁琐又容易出错的活。但是如果机器人能帮你精准的完成分享操作，比如说你告诉他把这份文档分享给产品部的所有人，权限设置成可编辑，那一切就都变得简单又安全了。 这个强大的功能呢，是由 facial perm 这个技能提供的，但这里有个非常非常重要的提醒，因为它涉及到权限这种高度敏感的操作，所以为了安全己见，它在默认情况下是关闭的，必须由你手动去把它打开 好了。技能都介绍完了，听起来是不是都挺美好的，但是接下来才是今天分享真正的精华。那些我在配置过程中一个一个踩过的坑，以及官方文档里头绝对不会告诉你的秘密。 这个是我遇到的第一个大坑，也是最让人头疼的一个。我明明是严格按照文档配好了 facial perm 这个技能，也给了机器人所有的权限，但他就是死活没法分享文件， 当时真的搞得我头都大了，到底问题出在哪呢？答案说出来你可能都不信，问题居然出在官方技能文档里的一个笔误，它错误的写着需要 drive permission 这个权限，而实际上，飞书的 api 真正需要的是 doc permission， 你 看，就这么一个单词的区别，就能让整个功能直接瘫痪。 接下来是第二个你必须知道的残酷真相。这句话听起来可能有点奇怪，但它直接影响了你的机器观式文件的一切行为非常重要。 简单来说就是机器人不像咱们人类用户，他没有自己的我的空间或者说云盘跟目录，所以你任何时候都不能命令他在最顶层创建新文件夹，建作百分之百会失败。你一定要记住，他只能在你已经创建好并且分享给他的特定文件夹里面活动。 这第三个常见困惑也是个体验杀手，你兴致勃勃的在群里跟机器人说话，结果他对你爱 w， 除非你每次都记得艾特他一下，这种感觉就好像机器人在故意装高冷，特别影响交流的流畅性。 好了，问题咱们都摆出来了，别担心，解决方案这就来。接下来我会给你一份专家级的配置清单，你只要跟着他操作，就能轻松绕开所有这些陷阱，让你的机器人完美的跑起来。咱们先来解决最棘手的那个权限问题。 第一步，去飞出开放平台，申请正确的 dos permission 权限，千万别再用那个错的了。第二步，在你的配置文件里加上一行代码，明确告诉系统我要起用这个权限工具。最后，也是最关键的一步，一定要重启服务，不然你前面做的所有努力可就都白费了。 对于机器人没有根目录的问题，解决方法其实简单到不可思议，但却是必须的。就是你作为人类用户，先手动建一个顶层的文件夹，比如叫机器人工作区，然后把它分享给你的机器人，就这么简单，从此以后，他就有了一个可以自由发挥的家，可以在里面创建移动和管理任何文件了。最后，怎么治好机器人的高冷病呢？秘密就在于一个叫 requirement 的 配置下， 默认情况下他是 true， 也就是必须艾特他才理你。你只需要找到你希望他变主动的那个群聊的 id， 然后专门为这个群把这个配置项改成 false， 再重启服务。搞定之后呢，在这个群里，机器人就会认真聆听每一条消息，变得超级主动。

教学视频确实没什么人看啊，但是我们做事呢，还是要有始有终的，今天我们继续来讲一下如何将 ai 龙虾绑定到飞书，这样我们就可以通过手机随时和 ai 龙虾对话，给他下达各种任务了。 首先我们需要下载并安装一个飞书，然后打开飞书，进入飞书的开发者后台，这里呢，我们要创建一个飞书机器人，我们首先点击创建企业自荐应用，然后给应用取名字，添加描述，选择一个图标应用能力这里呢，我们就选择机器人。 选择完成后啊，一定要记得创建并发布应用，因为只有发布后才能使用创建，发布后会有一个版本号，我们这里填写一点零点零， 发布完成后，我们就可以在凭证与基础信息这里看到应用凭证包括 app id 和 app 密码，这两个信息非常关键，是后续与 open 可乐绑定时要用到的。 创建完成后，我们就可以与 open 可乐进行绑定了，我们输入绑定 app 的 指令，然后它会提示让我们选择对应的 app， 我 们选择飞书，接着它会要求我们输入对应的 id 和密码，我们输入即可。 绑定完成后，我们还需要在飞书开发者后台进行配置。在事件与回调这里，我们选择使用长连接接收事件，然后选择添加事件，选择接收消息这个功能， 并将其添加到我们的事件中，这样飞出机器人才能被授予录取和接收消息的权限，从而正常的与 oppo 可乐进行消息联通， 确认开通权限后创建新版本并发布，发布时要输入新的版本号输入，然后输入更新说明，最后点击发布即可。整个操作过程中，如果有遇到不懂的地方，我们都可以随时询问豆包，不懂代码也没关系。 然后我们可以先与飞书机器人进行一次对话，我们输入你好，它会回复一串代码，我们将这串代码复制到 open colle 中并提交，这时它会显示我们的飞书账号已绑定。 将飞书账号绑定到 oppo 可乐后，系统会显示绑定成功。此时我们可以尝试与飞书机器人进行对话，如果能够正常对话，就说明已经绑定成功了。 oppo 可乐绑定机器人也很简单，我们直接问他如何与飞书机器人绑定，他会告诉我们如何操作。 我们先回到飞书去创建一个飞书机器人，创建成功后给机器人添加对应的权限，添加完全限后发布应用， 接着进行 id 和密码的匹配，匹配完成后，在时间配置中选择长连接，并添加接受消息的权限，然后继续发布新版本。 在飞书中找到我们的机器人后，点击对话，他会给出对应的匹配代码，我们将其输入到 auto 可乐中， auto 可乐就会提示配对成功，然后我们就可以在飞书中直接与机器人对话了。 阿卡拉配对也是类似的流程，首先进入飞书的开发者后台，创建企业自建应用，然后创建飞书机器人，添加权限就在阿卡拉的页面选择消息渠道，在消息渠道这里选择关联已有机器人， 然后把对应的 id 和密码填进去，点击确认，这时阿卡洛就会自动进行配置，我们耐心等待即可。配置完成之后，我们回到机器人页面，继续选择事件与回调，然后选择长连接添加接受消息事件，接着发布。新版本 发布后我们就可以与它进行对话了，它会给我们一串代码，我们选择飞书配对，然后把对应的匹配码输入进去， 这时飞书就会提示配对成功，我们就可以通过飞书与阿克拉进行进正常对话了。好，以上就是今天的龙虾绑定飞书教程，感谢大家的观看，我们下期再见！

大家好，今天教你装全网超火的 kimi klo 小 龙虾，手把手把你教会，然后同时一键打通飞书，让飞书成为你继承二十四小时超级助手 这个教程啊，全程小白友好，跟着点击大家就能学会。下面我们来自己养一个小龙虾，下面呢我们进行安装的流程化的一个说明。 首先第一步啊是打开浏览器，然后大家登录 kimicloud kimi com 这个官网， 但是呢同时一定要登录你自己的账号，包括你的用手机登录就即可。然后在左侧找到 kimi klo 这个 测试版，然后点击就会出现整个基于 kimi klo 的 一个部署， 然后咱们点这有一个就得进行创建，创建的话就要买会员，所以大家会员的话，我建议大家可以买一百九十九元这个会员，然后它的 额度啊，包括整个型使用的模型啊都比较好，所以大家可以订阅这个一百九十九元，然后点击订阅， 然后进行同意和交付即可了。大家配置好 kimcloud 以后， kimcloud 会有一个导引的对话，告诉大家怎么配置飞书的应用，所以我们用快速的几步就能点击完成。第一步是打开开飞书开发者平台， 打开飞飞书开发者平台以后，点击靠右面这个企业自建应用， 然后点击企业自荐应用以后我们起一个名字，因为很多大家根据自己的喜好起一个名字，然后同时呢再点击应用描述，比如说 我的 ai 助手，我的大龙虾助手即可。大家起好名字以后，就会到管理界面，然后在右面找到凭证与基础信息，就会找到 id 或密码，然后回到 kimi klaw 当中，然后这儿有一段代码进行复制，复制以后把整个的 app id 和密码进行修改，急于复制粘贴到对话框里，然后让它运行一下，因为我这安装好了，下步就直接运行 运行。配置好以后，大家就剩最后的两步了，第一个就是配置权限，然后到开发开放平台找到权限管理，然后点开通权限。 开通权限以后可以回到 kimmycloud 进行粘贴，复制相关的权限的语句，然后复制在对话当中，然后就会找到相应的权限，然后点击配置完成即可，然后点击确认开通权限。 下一步呢，到事件与回调当中，然后选机订阅方式，然后一定要选机，选择长链接接收事件，点击保存，然后后面添加相关的事件的链接，然后粘贴复制即可。 然后最重要的一步是一定要发布，发布以后会自动审核通过。 后一步呢，大家打开飞书到应用中心，然后添加你刚才已经设计好的机器人，像我的机器人叫小七，它就会自动的搜索到，然后你把它添加到机器人里面即可，然后后面进行跟它去对话， 它就会进行一个全部的相关的服务的完成了。以上就是 kimcloud 接飞书包括整个打通的一个全过程。

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飞书妙搭加上 openclaw 就是 开源 ai 智能体框架，加上飞书零代码部署平台，过去配服务器搭环境，申请权限少说一两个小时， 现在这套方案官方说一分钟内能完成。关系是这样的，飞书妙搭是飞书官方的企业级 ai 原生应用搭建工具，现在内置了 openclaw 的 快速搭建入口，相当于官方把 openclaw 接到飞书里，不用自己折腾 安装流程。打开妙达主页，点页面上的按钮，等不到一分钟提示完成。装好 open color 的 同时，飞出机器人权限、事件回调这些也都自动配好了， 不用去后台手动设置。装完后点管理智能助手进到 open color 可示化管理控制台，界面是左右分屏，左边是妙达的聊天窗口，刚才的安装过程就在这完成。右边是 open color 的 控制台， 能聊天管理频道技能定时任务，不需要妙搭助手的话，可以把左边收起来，全屏用 open call 点去飞书对话直接跳到飞书客户端的消息窗口， 不用手动配置，直接跟机器人说话。机器人默认带两个菜单，快捷指令里有 new 和 stop， new 开心绘画、 stop 中断卡死的任务 管理菜单。直接打开智能助手管理页面， open core 控制台上方有个代码页面，能看到完整的配置文件，习惯改配置的可以在这里操作，也能把整个文件夹下载到本地，还支持右键创建终端，用命令行操作。 看一下默认内置的技能。除了 open core， 自带的还有飞书技能和妙搭技能，让它创建一个 spring boot 项目框架并打包，两分钟完成。 和原声版本一样，对话后会先显示一个表情，中间看不到进展，只有最终完成才收到消息。如果任务时间长，不回到控制台看 就不知道还在不在运行。读取目录没问题。再试一下创建飞书多维表格，让他创建表格，聊天窗口会提示授权点一下，稍等表格就建好了，不用专门去飞书管理后台勾权限。不过建好的表格比我要求的多两列，可能跟模型能力或指令表述有关，之后让他删掉多余的列，加一条数据 都执行成功了。每日免费，额度有限，简单对话大概四五十轮就用完了。聊天窗口提供的升级入口实际是非输 ai 会员， 不是 open core 内置模型的额度，支持自定义模型，可以用命令行或配置文件添加，也能直接在妙达聊天窗口告诉他模型信息，由妙达帮你完成，配置错了可以继续交流解决，也提供了回滚到默认模型的命令。安装 skill， 直接告诉妙达，稍等就装好，会自动重启。 open core。 试了安装 agent browser， 搜索页面，拿到了结果，定时任务，对他说句话就能创建任务准时提醒。说几个实际使用中遇到的限制，一是多 agent 的 机器人在飞书群里互相艾特，不能响应，群里加了多个机器人，想让一个当组长派任务给其他的，结果机器人 a， 艾特机器人 b b， 不 响应。 这是飞书的机制问题，机器人只能接收来自用户的 at 信息，不能接收其他机器人的 at。 预制模型配置 provide 是 miodo， 截至二零二六年三月三十一日二十四点， 首日赠送约四百万 token， 之后每日赠送一百万 token， 当日有效。三月三十一日之后的方案还没公布。妙搭界面提供的升级购买链接是飞书 ai 会员套餐，不是单一的 open call 用料，个人和团队套餐价格一样， 包月包年包季的权益也相同。整体来看，这套方案有几个特点，优势方面，部署流程短，不需要自己配置服务器和环境，自动对接飞书文档、多维表格、日历这些原声功能。需要注意的方面， 多机器人协助在飞书群里行不通，受平台机制限制，每日免费托管有额度，复杂任务消耗较快。云端托管配置和数据不在本地预制模型处理常规任务够用，复杂场景需要自己接入其他模型。过去 open core 接入飞书机器人配置确实比较繁琐。妙搭 open core 提供了一个相对简单的入口， 不用自己折腾部署，能直接体验 open core 的 功能。熟悉之后再根据实际需求考虑要不要本地部署或使用语音服务，算是多了一个选择。

兄弟们，兄弟们，我终于搞定了一件事情啊，就是龙虾多爱拼的写作，对应多个飞速机器人。这个事情我终于搞定了，我告诉你们我的成本，成本他妈是一百一百三十多刀，一百三十多美元，你知道吗？将近一百五了。 看一下这个账单啊，我后面换的是 mini max 啊，然后现在都欠费了哈，然后 看三三月十八号下午充了啊，充了一百刀啊，四个 size 啊，然后再看现在的账单啊，兄弟们，你们看着账单，现在这是余额都没了，基本上没了，看我每天的用量，现在账单余额都是负的了。这是这是 mini max， 我 当时买错了，买成这个 国际版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看，我后来他用完之后国内版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看我后来他用完之后国内的国产的模型啊， 刚才也是迷你麦克直播，我买错了，买成国际版本的了，现在还有五十九块钱啊，充值记录啊，哎呀，充值记录，我这个是， 我是三月二十三号的，今天充的。呃，充了，充了一百，因为我不确定他的消耗速度，所以我少充了一点，充了一百块钱，然后他之前还赠送了我十五块钱，现在还有五十九块钱，今天中午充了十二点二十四，到现在只有五十九块钱了，就是他用了四十块钱了，就是， 嗯，一下午的时间花了四十多块钱，然后还有 deepsea， 我 给你们看下 deepsea 的 这个花费啊。啊，这 deepsea 的 deepsea 本月的消费是因为我 overclock 是 今这个月才开始玩的，消费八十八块五毛五开了个头款。因为刚开始研究嘛， 不可能，咱不可能买个牛掰的模型，所以就用一个经济实惠的 deepsea 的， 必然是首首选啊，用起来真的不爽啊，卡顿啊，我一直以为是我配置的问题，后来发现是模型的问题 啊，可以呢，那个一共加下来，你看这是八十多块钱，加四，一百二，一百二再加了一百美元吗？ 那当时买的花了六百将近七百块钱，八百块钱吧，我已经把就是龙虾从安装到这个，多爱近的协助啊，已经解决掉了，我非常的开心啊，又找到了人生的乐趣啊。就是你你你你，熬夜搞它，终于把它搞定了，太爽了，兄弟们，兄弟们，还有一个非常非常关键的点啊，就是 我其实在抖音上查了很多很多的视频，因为我是纯小白啊，如何去嫁接多个飞速机器人，对应多个 id 呢？其实嫁接单一个是非常好嫁接的，然后我抖音上找了很多很多这种高点赞高评论的视频教程，全部失败，就没有一个成功的。 最后我我自己怎么解决呢？我用 open code 结合 open code， 让魔法魔法打败魔法，最后我解决掉了，然后我现在把 这一套东西自己做成了一个 sku 字，我只要把这东西给你，或者我上传到 clubhouse 上面，你，你直接安装一下它，你只需要告诉它我想做多少个 a， d、 t， 对 应多少个飞入机器，它的名字叫什么，它自动会提示你下一步你什么都不需要干，非常的轻松啊，给你们看一下啊， 我自己已经做的一个技能，技能包，看到了吗？别人用的方式就把这个东西发给对方，哎，就行了。安装完了，安装完了之后你只需要告诉 ai 就 行了，告诉奥巴克喽， 比如说我要配置多少个机器人，技能是什么什么，巴拉巴拉一大堆，然后 id 它会自动引导用户输入 a p i k。 嗯， apple id 和 apple pencil， 最后它就会执行脚板自动完成，这个非常的丝滑。这个有没有一起研究龙虾的兄弟们，这值不值啊？就是 我相当于花了八百块钱，我研究出研究明白了这一套东西啊，未来可能在这个坑里面会还会继续，会多花点钱啊，但这都是非常小的钱啊。我，咱们是在为未来投资，好吧，值不值？我觉得这东西很很很 nice 啊，因为我查真查了很多很多，我在 网上查了小毛叔查了，抖音上查，都没有一个人能帮我解决掉这个问题，最终我自己解决掉，会很开心，很有成交感。这也叫龙虾了？我们可以交流一下。

兄弟们， open 可乐龙虾安装官方飞书机器人插件报错，今天老外和大家一起解决一下这个问题，老外和大家一起对接一下官方版 open 可乐龙虾，并且对接一下飞书， 然后详细的讲解一下常见问题。对接完飞书以后，我们就可以通过电脑上或者手机上的飞书远程操作我们电脑上部署的龙虾，非常的方便。首先打开 open 官网，往下滑，找到安装方式， 往下滑，我使用的是 mac 电脑，用 n p m 来安装复制安装命令，然后在命令行中用管理员权限安装 windows 的 话就用管理员权限运行 cmd， 然后安装命令，选 windows 的 安装命令， 并且需要电脑支持最新版本的 note 环境。安装完成以后，我们配置一下，复制 opencloud on baidu 命令，粘贴到命令行中，回车选择快速开始，这里老万之前配置过，所以我这里选更新配置给大家再展示一下，然后输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe ai 开放平台， 然后这里一定要先充值，否则和 opencloud 对 话的时候是无法返回正确的信息的。然后选择 apikey， 在这里创建一个 apikey， 随便输入一个名字，比如说 opencloud， 然后选择创建复制 apikey， 粘贴 apikey 回车模型，推荐大家选择 deepsafe 推理模型，效果更好。然后对接渠道，我们这里选择飞书， 如何对接呢？我们打开 opencloud 给出的这个对接非书文档，在安装命令下面往下滑，找到 documents 官方文档，先把文档的语言修改成中文，然后找到消息渠道，找到非书。下面老万就跟大家一起照着官方文档 一步一步的对接一下飞书，先通过命令安装一下飞书插件，新开一个命令行，粘贴命令回车，兄弟们，安装报错了，不用怀疑，这是官方的一个 bug， 如何解决呢？我们先来看一下错误啊， 通过这个命令安装这个飞书包，然后报错了，说没有找到，那我的思路就是我能不能手动把这个包下载下来， 然后放到这个 opencloud 的 这个目录下呢？那我的解决思路就是这个命令帮我们干了什么呢？帮我们把这个飞书的这个安装包放到了 opencloud 的 这个 install to 这个目录下， 复制一下，然后我在 mac 电脑上打开这个目录看一下，快速打开某一个文件， mac 的 快捷键是 command shift 加 g， 然后粘贴回车。也就是说 openclaw 会把飞书插件下载到当前目录，那么现在这个官方命令安装有 bug， 无法安装，那我就手动去下载。首先在命令行中进入到当前目录， 然后通过 npmpec 安装 openclaw 飞书插件， 现在我们就把这个飞书插件手动下载下来了，我们需要手动解压一下，并且给它改个名字叫飞书，然后这个安装包就可以删掉了，在命令行中 cd 到飞书这个目目录。安装依赖 n p m i 安装依赖也报错了，说没有权限，让我们执行这个 c u d 命令，给这个 n p m 权限 复制粘贴回车，然后输入开机密码，然后再次执行 n p m i 继续安装依赖，安装成功，飞出插件。依赖安装完成，我们输入 open cloud plugin list， 来查看一下 open cloud 是 否能识别到我们手动安装的飞出插件？最底下出现了 open cloud， 飞出 成功，识别到了飞书插件安装成功，但是没有启动，所以我们来继续配置。回到 open 了， on board， 我 们现在需要输入飞书的 app secret， 打开对接文档，往下滑， 打开飞书开放平台，这里我们需要先登录一下，登录成功以后选择右上角的开发者后台选择企业自建应用，选择创建企业自建应用，这里随便输入一个名字，我这里叫 opencloud。 应用名称，飞书机器人，这里可以随便上传一个图标， 然后选择菜单中的凭证与基础信息，这里就可以获取到 app id 和 app secret 回车，然后复制密钥粘贴 回车，然后再复制 app id 粘贴回车渠道选择 webshopit， 默认就行，回车域名选择第一个，默认就行， 聊天类型一定要选择第二个，这样机器人就可以在群中回复消息了。搜索配置可以先跳过 skill， 先不装 hux， 也先不装，按空格，然后按回车。 最后 openclaw 安装配置完成，飞书也对接完成。启动网关，打开 web ui 界面，这样我们就能更直观的操作 openclaw 对 接飞书。我们先测试一下 openclaw， 你 好，你是什么模型？ openclaw 回复，我是 deepsea 推理模型 openclaw deepsea 推理模型验证成功，然后我们选择频道继续对接飞书。 我们可以用浏览器的翻译功能，先把网站翻译成中文，然后回到对接文档。我们还需要配置下飞书开放平台 复制权限，然后打开飞书开放平台，选择权限管理，选择批量导入权限， 先清空，然后粘贴我们刚才复制的权限，选择下一步确认新增权限，选择申请开通，选择确定， 选择确定，然后左侧就多了一个机器人，我们在这里选择这个开始使用，随便输入一个机器人名称，比如就叫龙虾一号。保存，然后配置一下事件与回调， 这里的订阅方式一定要选择长链接，然后选择保存事件配置也要选择长链接，然后选择保存。我们还需要添加一下事件， 回到飞书配置文档，往下滑，复制 imessage 这个事件，回到开放平台事件配置，选择添加事件，搜索 message 事件，然后勾选接受消息，选择添加， 然后选择创建版本，输入一个应用版本号，三段式格式，一点零点零更新说明。龙虾机器人上线，然后打开飞书，找到开发助手， 进入后台审核，选择通过飞出机器人发布完成，然后选择打开应用 open cloud 机器人上线完成，我们需要给它发送一个消息来进行配对，打开 open cloud 往下滑 配对，让我们发送一个 dm， 这是固定的，然后返回了配对码，我们打开对接文档，复制这行命令，打开命令行粘贴这行命令，后面粘贴刚才的配对码， 回车配对完成，我们现在就可以用飞书去操作我们本地部署的 openclaw 龙虾了，我们来测试一下。你好，你是 什么模型？ openclaw 在 思考飞书机器人回答，我是 deepsea 龙虾。安装完成，飞书对接成功， openclaw 正在思考。 openclaw 正在调用命令，操作我的电脑，查看我电脑的配置。 openclaw 成功地读取到了我电脑的信息。

哈喽，今天一分钟学会用 openclock 加 p a 加 skill 搭建跨境路由器孵化系统来看效果。现在通过小龙虾加 p a 加 skill 就 能实时监测亚马逊上各个 a 省的用户评论，在执行完后还能一键同步到分数对表格，方便我们做二次分析。 这一期会讲全流程的操作。首先我们来到分数开放平台，在应用里找到权限管理，选择开通权限，这里我们需要去给龙虾开通更 更多的表格权限，把消息与群主云文档还有多余表格的权限全部勾选，然后开通就可以了。在开通完后找到版本管理与发布，需要重新发布一版应用，有需要的可以跟着我的步骤来。 在发布完成后，我们来到飞出就可以看到权限已经开通，那么第一步就搞定了。接着第二步打开八爪鱼 ipa， 在 右上角可以跳转下载机器人，那这里创建机器人的目的是为了后续搭建 ipa 的 外户触发器，这样小龙虾才能通过触发器来执行任务。在下载完成后，我们回到八爪鱼 ipa 客户端， 就能看到这一个机器人显示空闲状态。接下来到了第三步，我们来到八爪鱼 ipa 的 应用市场，搜索亚马逊评论，获取这个应用， 选择第一个，那这个应用可以直接获取亚马逊的评论数据，而且最重要是完全免费的。在获取完应用后，在左侧找到这个触发器， 在右上角我们可以新建一个外户的触发器。首先第一行我们可以自定义填写任务的名字，第二行执行器选择刚刚创建好的机器人第三行，这里选择刚刚获取的亚马逊应用，在高级设置这里可以根据自己的需求来填，然后确定， 这个时候会弹出 webhook 的 触发器地址，我们需要复制保存下来，再勾选签名校验，然后确定就可以了。接着我们需要再一次打开触发器，在这里就能看到触发器校验的密码，也需要保存下来，待会要用到。最后我们回到飞叔， 把亚马逊采集的这个 skill 拖进来，让小龙虾去安装，在安装完成后，我们再把刚刚保存好的 webhook 地址给到 龙虾，那么后续我们只需要告诉龙虾去执行哪些采集任务，它就能直接通过维护地址调用 r p a 应用去 自动执行。 ok， 那 除此之外，如果我们需要同步到多位表格，还需要把这个多位表格的链接和授权码给到龙虾来配置，就可以让小龙虾结合 r p a 去做竞品调研和用户分析，基本的思路就这样，有需要的可以分享。好了以上本期视频的朋友，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！

兄弟们， open q 接入飞书的插件迎来更新，再也不需要像之前一样又需要装插件，还需要配置权限了，现在只需要一条指令，一分钟就可以完成接入飞书。启动好 open q 以后，直接输入这个指令，点击回车， 在这里直接用飞书扫码，直接在手机上操作，输入你想给机器人才起的名称，点击创建，稍等片刻即可完成接入。配置完成以后，在工作台找到你的龙虾机器人， 打开对话框，输入这个指令。 ok， 这现在他恢复了，已经启动了，大家快去体验一下你的 open call 吧！关注我，分享更多龙虾教程！

欢迎收看我是大厨，只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 嗯，好，今天咱们聊一期特别扎心的问题，你用 openclaw 接入的飞书机器人是不是也经常而失忆？就是那种聊得正 嗨，他突然给你弹出一行红字， context limit exceeded， i've resisted our conversation， 然后之前聊的全没了，就好像他失忆了，连自己叫啥都不记得。别慌， 今天咱就一招搞定它，让 opencloud 给你家机器人装上呃，永久记忆，从此告别失忆忆。今天这期内容核心就是解决这个 context limit exceed 的 报错，让飞书机器人能记住所有对话，再也不丢聊天记录。 咱们会从问题根源讲起，拆解两个核心参数，再手把手教大家配置、重启验证，还会教大家看日制查记忆文件。最后附上官方文档和避坑指南。 不管你是对接 opencloud 的 开发者，还是遇到对话清空问题的运维同学，或者想做无限长对话的 ai 应用集成者，今天的内容都能帮到你。记住这两个核。接下来咱们先搞清楚这个 context limit exceeded 到底是咋回事。首先看这个典型报错，相信很多同学都见过，机器人 直接提示上下文限制，超出以重置对话 a， 还贴心提示要把 reserve tokens flush 设到二万以上，翻译过来就是 ai 的 上下文窗口被占满了。 opencloud 触发了自我保护机制，直接也把对话清空了。 这里要先澄清两个误区，这绝对不是非说 api 额度不够，也不是网络出问题了。核心原因就一个， ai 的 短期记忆区域，也就是上下文窗口被对话占满了， 聊得越长，占用的 token 越多，一旦到了上限，就只能强制重置。咱们的解决思路也很明确，调整压缩策略，再加上主动的记忆冲刷，让对话能要解决问题，核心就靠这两个参数， reserve tokens floor 和 memory flush 里的 soft threshold tokens。 先看这张表，咱们把参数作用键一直都列清楚了。第一个 reserve tokens floor 是 系统保留区的安全底线，压缩对话后必须给系统留够这么的 token， 防止把系统提示工具调用这些核心内容截断。建议只按模型来，一百二十八 k 模型设三万四万点，三二 k 模型设八千一万。第二个 soft threshold tokens 是 主动记忆冲刷的预值 token， 用到这个数，系统就会自动总结对话清空。上下文计算也简单，模型上线减去 reserve tokens floor， 再减点安全余量，比如一百二十八 k 模型，减四十 k， 再减二 k， 设八十六 k to the ninety k 就 行。大家可以看这个配置文件片段，就是在 open law dot json 里的 agent 呃 dot default dot dot complexion 下面加这两个配置， reserve tokens floor 设四万 memory flush 开启 soft threshold tokens 设八万九千六百，这俩参数配合用前者保护系统。咱们先把 reserve token 讲透， 这是保障系统稳定的关键，它的核心规则是对话压缩后剩余的空间必须小于等于这个值，才算符合安全要求。咱们可以看这段伪代码理解逻辑，系统先算当前用了多少 token， 如果超了上限就压缩对话历史 压缩后再算剩余空间，要是剩余的还比 reserve tokens floor 大， 就继续压缩，直到剩余空间低于这个安全底线为止。这里要注意调参的分寸，调高这个值，系统固定内容更安全， 但对话能用的空间就小了，压缩会更频繁。调低的话，系统提示可能被截断，导致工具调用失败， ai 行为也会异常。 最佳实践是按模型上线的百分之二十、百分之三十来设，比如 gpt four dot one d twenty eight k 模型。如果说 reserve tokens floor 是 恶防守， 那 memory flash 就是 恶主动进攻，能让 ai 实现真正的长期记忆。 e soft threshold token， 指就是触发水位线，当用掉的 token 达到这个数，就会自动启动冲刷流程。 第一步， ai 会根据当前对话生成总结。第二步，把总结写到 memory 文件夹下的日期命名文件里。 第三步，清空当前上下文，但保留系统提示和长期记忆。第四步，回复 no reply， 用户完全没感知对话就默默续上了。看这个完整配置视力除了开启 enabled 和涉域值，还能自定义 system prompt 和 prompt， 告诉 ai 该怎么总结，怎么存档。 这里一定要注意，必须把 enabled 设为 true， 而且工作目录要一光说不练假把式。咱们现在手把手教大家配置生效。首先看这个生产环境可用的完整配置快。除了之前说的两个核心参数，还建议把 compaction 的 mode 设为 c f g r 的 安全压缩模式， system prompt， copper 和 prompt 也换成中文，让 ai 更清楚该干啥。接下来是生效步骤，一共四步。第一步，找到配置文件，一般在 a openclaw slash openclaw dot json 打开编辑。第二步，把刚才的这块加进去。 第三步，重启网关，根据部署方式选命令。 systemd 用 system tool restart dot pm two 用 pm two restart 直接运行的话，就先杀进城再重启。第四步， 验证配置，执行 openclaw config get agents dot default dot compaction， 确认参数改对了。 这四步配置完怎么确认管用？咱们用日制记忆文件双重验证。先看日制，根据你的部署方式， 用 kernel to p m two logs 或者 tm to f 查看日制，只要能看到 memory flash， triggered 这类关键词，就说明冲刷正常。出发了。在查记忆文件工作目录下的 memory 文件夹里， 家里慧生按 a i m m d， d 到 m d 的 文件打开，就能看到 ai 总结的对话要点。比如用户问了上下文义出问题的，讨论了 reserve tokens floor 参数， 这就说明对话被正确规范了。如果没触发，先检查 soft threshold tokens 是 不是算错了，得小于模型上限减 reserve tokens floor， 再确认 memory flash dot enabled 是 true 工作目录能写。 这里还要避个坑，别用旧的 threshold 字断没用。正确的是 soft threshold tokens， 另外飞出免费版的 api 调用显然是另一回事。呵，这个问题没关系，最后执行。如果大家想挖的更深，推荐几个官方文档。第一个是 opencloud memory 记忆文档， 里面有 memory flash 的 完整说明。第二个是 session management and compaction， 讲压缩算法的底层逻辑。 第三个是 system prompt 概念，能帮大家理解充刷石系统提示的作用，这些文档都是权威参考，能避免踩坑，最终效果特别香。开启 memory flash 后，飞书机器人能支持数百轮对话，重要信息自动归账，再也不会上下维一出用户聊得再久。最后咱们快速回顾一下核心要点， 第一， reserve tokens floor 是 安全盾，保护系统，固定内容，避免压缩过头出问题。第二， memory flash plus soft threshold tokens 是 恶记一笔， 主动总结规章，实现无限对话，无感续接。第三，配置重启验证三步到位，日字能查，记忆可读， 效果立竿见影。总结下来，就靠这两个参数，就能让 opencloud 机器人拥有真正的长期记忆，再也不用面对 context limit exit 的 报错。今天的内容就到这里，感谢大家收看。如果遇到问题，欢迎在评论区留言，也可以关注 b 站的大叔大，咱们下期再见！

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

打开浏览器访问澳龙官网， 点击下载安装到电脑，等待安装完成运行即可 打开，出现登录界面，输入要登录使用的手机号，输入手机验证码后登录，登录成功可以与龙虾直接对话。搭建完成， 先打开飞书应用平台， 没有飞书用户的同学先右上角注册，拥有账号后点击开发者后台，点击创建企业自应用，自定义填写名称描述和应用图标， 点击创建， 创建后点击机器添加， 点击权限管理开通权限， 在搜索框里输入 em， 注意是英文冒号， 把这些消息相关的权限都添加上，点击确认开通权限。接着点击上方的创建版本，自定义填版本号更新说明， 点击保存发布版本。 机器人创建完成，回到 auto call， 点击偏好设置，点击 i m 频道添加频道，快速添加飞书机器人， 再回到飞书开放平台，点击凭证与基础信息， 把 a p p id 和 a p p cquard 复制粘贴放在对应的非书信息上，最后点击保存参数，会看到成功接入的相关提示。点击完成， 回到飞书开放平台，点击事件与回调，在事件配制定乐方式，选择长连接保存，再点击添加事件搜索接收消息， 点击添加。 最后我们点创建版本 发布更新一次，注意版本号更新， 最后保存确认发布即可 发布成功。在飞书上打开应用就可以和龙虾聊天了。 龙虾模型我推荐用智普最新的 g l m 五 turbo 模型，这是一款面向 open core 场景深度优化的龙虾专属模型，能聊天，能干活， 工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合 skill 调用、定时任务、持续执行等真实工作流，能够更出色的应对 open core 中的典型乃至高级应用场景。 官方还推出了专属的龙虾套餐，可以尝试体验使用。欢迎点赞、收藏、转发，我们下期再见！

上期咱们讲给呆哥配置搜索功能，这期讲讲怎么对接飞书，让呆哥对接飞书分两步，第一步是在背书里的设置，第二步是呆哥自己的设置， 在飞书里咱们最关键的是拿到这两样东西，应用 id 和应用密码，咱们打开飞书开放平台，在右上角选开发者后台， 这是我之前创建的应用机器人，咱们点创建企业自建应用，在这里应用名称大家根据情况自己填，应用描述也可以随便填，应用图标自己选一个或者上传一个， 直接点创建在这里我们添加第一个机器人，添加完之后，然后打开左侧的导航栏，选权限管理，为了让他能给我们接收消息和发消息，咱们把这个消息群组这块给他打开，为了让他能给我们创建文档，我们把这个文档权限也给打开， 像日历这种权限也可以给他打开，直接点确认开通权限，开通完之后我们点这个创建版本，把这个做好的应用发布在应用版本里边，按照他的格式输入好，这两个不需要动更新说明，里边随便填一下，最后直接点保存， 这时候他就确认咱们是否发布，在这里我就不发布了，大家正常点确认发布就好了。发布完之后我们到凭证与基础信息，这应用凭证这里边的应用 id 和应用密码，我们把这两个复制一下， 咱们在飞书里设置完了，把这两串字母扔给呆哥，跟他说拿去吧，自己配置，呆哥说好的就不见了，过了会我发现他还没动静，一看他又死了，救过来之后他说遇到了点小问题， 我想反正我也看不懂。我说呆哥，你自己搞定吧。等他改完载时，这次成功了。 呆哥收到了我的消息，并且自己创建了第一个飞书文档，标题是每日学习报告。这下好了，我让他把他学的知识、技能、解决问题的过程全都生成飞书文档发给 我。就这样，我解决了怎么从服务器往回搬东西的问题。现在我的飞书里已经有十几个文档，都是呆哥自己创建的， 合作历程总结、学习总结、健身知识库等全都有。最离谱的是，他还会自己更新。每天我打开飞书，哎，又多了一个文档， 你以为就这样了吗？我好像发现了新大陆。下期咱们讲讲我给呆哥安排了哪些固定任务，他每天自动帮我干活。

哈喽，大家好，我是麦东。大家有没有发现现在互联网上很多 open cloud 的 多智能体教程都讲的比较复杂，并且在自己本地难以复现。 今天我想给大家带来一个简化版的多智能体协助教程，帮助大家在本地快速搭建一套真正能跑起来的多智能体协助流程。视频教程，欢迎大家点赞收藏，慢慢观看。本次视频我们还是借助飞出通道来跟大家一起完成。 我们以软件开发中两个非常常见的角色，项目经理以及全站工程师为例，给大家带来演示。首先第一步我们需要创建两个飞出机器人，点击链接跳转到飞出机器人的创建界面，第一个机器人我们取名为项目经理小册， 第二个机器人我们取名为全站开发工程师。小站 机器人创建完成之后，当前页面先不要关闭，等会儿我们还需要拷贝相应的 app id 以及 app secret。 下面我们开始进行下一步 opencloud 多智能体的配置。 opencloud 多智能体的配置也比较简单， 我们需要给每个智能体定义它的 id 名称、工作空间以及它所使用的模型。需要注意的是，默认的主助手我们可以让它使用已经存在的 workspace， 但是对于其他需要协助的助手，一定要给它分配不同的 workspace。 完全独立的 workspace 就 意味着每个助手可以拥有完全独立的性格以及做事风格，这也是我们多智能体协做所必要的前提条件。下面我们复制该配置文件，点开 offencloud 控制台， 点击配置，找到 engines 配置，将配置文件粘贴过来即可，这边不要忘记需要根据实际情况补充逗号，否则配置文件格式就会不正确。粘贴过来之后，记得将相应的模型替换为你正在使用的模型， 修改完成之后点击保存。这时候可以先不用急着重启，我们将其他的配置修改完成之后一并重启即可。回到文档，我们开始进行。第三步，多账号儿绘画隔离设置 这一步也是非常重要，一定要进行配置的，否则你多个机器人之间就没有办法实现完全独立的绘画复制该配置。在 opencloud 配置文件中找到 session 粘贴过来即可，同样要注意逗号，点击保存。接下来第四步，工具权限配置工具权限配置里有一个非常重要的配置， 当我们将该配置设置为开启的时候，我们才可以通过主智能体向其他的子智能体发送消息进行调度。同样复制粘贴进配置文件即可。 找到 taurus， 粘贴完成，注意多号，点击保存。下面看第五步，飞书 channel 的 配置。 飞书 channel 配置里面主要是新增了多机器人的配置，机器人所需要的配置信息也比较简单， app id， app secret 机器人的名称私聊策略私聊策略我这边配置的都是 allowist， 这个配置代表的含义是只有在 allowform 里面的账号才能够跟该机器人进行私聊。下面我们同样将这块配置粘贴到 opencloud 的 配置文件里面， 找到 chines， 找到飞书粘贴进来即可。粘贴进来后，我们首先将相应的注式去掉，接着将新建好的机器人的 a p id 以及 a p p secret 粘贴过来， app id app secret 粘贴完成之后， allowform 暂时先不做修改。 allowform 里面的账号配置只有当我们在飞书里面对相应机器人发送消息的时候才可以获取到，我们先将它放在这边，后续再进行配置， 同样点击保存。我们接下来看第六步， opencloud 的 路由绑定配置。 opencloud 的 路由配置比较复杂，我这边只取了其中最简单的一种配置，以 project manager 为例，这个配置代表的含义是，当我在飞书里面通过 project manager 这个机器人向 opencloud 发送消息的时候， 他所有的消息都会被转发给我的。 project manager 这个智能体也就是构建了一个消息转发通道，确保我的消息不会被错误地转发给其他的智能体。 同样复制该配置，打开 open class 粘贴该配置文件的时候，需要注意它的层级是比较高的，千万不要把它错误的放在 chines 里面。我们直接找到 chines 配置的开头，在 chines 的 上方按下回车粘贴进来，粘贴完了之后点击保存即可。 好，所有的基础配置都已经完成了，下面我们打开终端重启一下 openclaw 服务，执行 openclaw getaway restart 命令，重启服务， 服务重启完成了。大家还记不记得刚刚在进行配置的时候，我们还有一个飞书机器人允许的私聊账号没有？配置完成，我们先找到账号配置的地方， 下面我们就来跟大家讲一下怎么样才能找到这个相应的账号。首先我们再打开一个 open class 控制台的页面，找到预制菜单，将预制拉到最下面，下面我们打开飞出， 先找到项目经理小册，点击打开应用，给它发送第一条消息， 消息发送完成，这时候它肯定是不会回复你的。我们回到刚刚的 open class 控制台， 可以看到这样的一条消息，它的格式是比较固定的，前面是飞出，后面是我们给机器人取的名字，再接着就是 sender， 某某某 not in d m a list sender 后面跟着的这串 id 就是 我们需要的用户 id， 复制改 id 粘贴过来即可， 同理另外一个机器人所需要配置的 id 也通过该方式获取。打开全站工程师小麦发送嗨，回到 opencloud 控制台，找到相应的 id， 复制粘贴过来即可。 两个 id 都配置完成之后，点击保存，再次打开终端，重启 opencloud 服务。 服务重启完成，我们回到飞书，再次给两个机器人分别发送消息， 可以看到 openclaw 已经收到我们的消息了， 从机器人给我们的回复中也可以看出来，他们两个是完全独立的新的工作空间，下面我们可以给这两个机器人赋予他们的灵魂，并且给他们设置好各自的工作策略。我们同样打开文档， 这边我准备了两个参考的配置，大家在模拟我的场景的时候也可以直接使用，将文本复制发给对应的机器人即可。 好，两个机器人都已经完成存储化设置了，下面我们开始进行最后一步的配置，告诉我的主智能体小麦它应该如何指挥这两个子智能体去干活儿。 我们回到文档，看一下主智能体记忆固化这部分的内容，这段题的主要目的就是在主智能体里面去建立长期记忆。 当我向主智能体下发开发类的任务的时候，默认不要新建临时智能体，而是将当前任务发送给项目经理智能体以及全站开发工程师智能体，让他们去进行协助处理。 这段提示词里面有两个地方需要调整，分别需要修改项目经理智能体以及全站开发工程师智能体的 session key。 session key 我 们可以在 opencloud 的 控制台绘画里面获取，打开 opencloud 控制台点击绘画，我们可以在这边解锁绘画， 复制 project manager 粘贴过来，这个就是我们项目经理对应的 session key， 复制粘贴过去即可。远程工程师的 session key 也是一样的处理方式。 接下来将这段话复制发送给主智能体即可， 等待主智能体完成配置即可。好了，主智能体已经完成配置了，下面我们就可以来验证一下多智能体协助的效果了。 我们给主智能体发送一个开发时钟的任务，让他去安排项目经理以及全站工程师进行开发。 可以看到我的主智能体已经在安排开发任务了，我们可以打开 opencloud 控制台对应，找到相应的 session 去观察一下，点击聊天，在这边切到项目经理， 可以看到我的主智能体跟项目经理说，大哥这边有一个开发任务，开发一个时钟，要求他出一个开发文档，以供后续全站工程师直接开发， 然后我的项目经理就开始去做需求拆解了，哎，跳出这个网页说明我的开发工程师已经开发完成了，我们先不管他，接着来看一下他的整个调度流程。 当项目经理完成需求拆解后，我们先看一下主智能体这边他做了什么事情。项目经理已经拆完需求，我现在继续安排全任工程师按这份文档开发， 我们再切换一下全站工程师的筛选，看一下他是怎么工作的，组织能力告诉他大哥这边有一个新开发任务，开发一个网页时钟，并且将项目经理拆出来的需要文档交给了他，然后接下来我的全站工程师就开始按照这份文档去做开发了。 下面都是开发的流程，我们就不再一一查看了。刚刚在我给大家讲解的过程中，其实是弹出一个网页的，这个就是全站工程师开发出来的结果，一个网页时钟 可以看到他也是能够跟我当前的时间匹配上的，意味着全站工程师开发的也没有什么问题。好，下面我们回到飞书看一下我的组织能力，小麦是怎么给我汇报的。可以看到项目经理拆解完需求，全站工程师按文档开发。全站工程师开发完成之后， 他告诉我他是怎么处理的，并且给我总结了当前项目完成的成果，最后给我提供了一个访问的地址。好，本次的多智能体协助的视频演示到这边就结束了，演示过程中采用的场景还是比较简单的， 关于多智能体协助的场景，麦冬目前也还在逐步探索，欢迎大家在评论区多多留言，相互交流。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

大家好，我是麦冬，今天我们接着来聊聊 open class 接入非书后可以帮你做的一些事情。我们分五个场景给大家来介绍，分别是群聊助手、会议机要助手、日程助手、文档助手以及消息助手、 视频教程，欢迎大家点赞收藏，慢慢观看。我们首先来看第一个群聊助手，群聊助手的使用需要将飞猪机器人拉到群聊中，比如我这边的日常工作群，我们点击右上角的更多点击设置 点击群，机器人选择添加机器人，这边选择我们已经创建好的机器人小麦， 点击添加机器人，小麦就已经成功加入日常工作群了。下面我们可以在群聊里面直接艾特小麦，让他总结一下今天的群聊内容。 机器人很快就已经整理好了当天的群聊内容，接下来我们可以更进一步，让机器人协助我们创建好会议日程。 好，机器人回复，日程已经创建好了，下面我们切换到日历，看一下日程的创建情况， 可以看到三月十六号上午十点半到十一点半的日程已经成功创建了，你甚至还可以继续跟机器人对话，让他将工作群里面的其他人添加到该日程里。 好了，机器人回复，整个群的其他人都已经加入了该会议的参会人了，我们同样可以回到日神这边看一下，可以看到参与人里面已经将日常工作群加入进来了。 好，接下来我们来看第二个场景，会议记要助手。当我们使用飞书视频会议开会后，飞书会自动生成智能记要，而飞书机器人可以直接读取该会议记要，并且对其进行提炼总结。下面我们就来演示一下会议记要助手的功能， 我们点开机器人的对话框，让他提炼一下市场部会议的核心内容， 可以看到市场部会议的核心内容已经提炼出来了，我们可以点开视频会议，点击市场部会议的智能机要查看，对比一下 智能机器人的总结跟会议机要里看到的内容几乎是一致的。接下来我们还可以让智能机器人根据会议内容直接生成代办， 机器人很快就帮我把代办日程整理出来了，接下来我们只需要回复它，确认创建这三个日程，它就会自动帮我们在日历里面把日程创建好。 日程已经成功建好了， ai 甚至自动帮我加了一个进度同步的日程，我们点击日历看一下。 ok， 没有问题，日程都已经创建成功了。 接下来我们来看第三个场景，日程助手在前面的演示中其实也跟大家展现过了它的部分功能创建日程，那么我们再来给大家做一次进一步的演示。首先是日程的查询，我会让机器人帮我查一下下周五的所有日程。 好了，机器人已经把我下周所有的日程全部罗列出来了，接下来我会让他帮我在下周二上午十点到十点半创建一个市场部会议的日程。 ok， 日程已经创建好了，我们来看一下上午十点到十点半市场部会议 参与人，我跟小张没有任何问题，我们其实还可以通过机器人的绘画，让他帮我们修改或者删除日程，这个我们就不在本次视频里演示了，大家可以自行去体验一下。 接下来我们来看下一个场景，文档助手，我们可以直接将本地的 excel 表格或者是 word 文档直接发给机器人，让他将其转成多维表格或者是云文档，并且对文档里面的内容做一些总结。 下面我们先来试一下 excel 表格，我们先来看一下这份表格，这是一份模拟的用户转化数据表。好，我们回到飞书，将这份 excel 表格发给机器人， 可以看到当我们将 excel 表格发给机器人后，它已经自动读取了 excel 表格里面的内容，并且做了一些基础的总结。接下来我们可以让它将该 excel 表格 转化成多维表格，并且给我们生成一些数据格式化的图表。 好，已经可以了，接下来我们来看一下。首先看用户转化数据分析的多维表格， 可以看到相关的数据已经被写入转化明细了。下面我们再来看一下用户转化数据格式化报表， 可以看到它也给我们生成了一份格式化报表，但是由于兼容性的原因，部分报表没有办法正常展示。 我们也可以继续跟机器人对话，让他尝试修复一下当前文档里的图标显示，或者是本地生成一张 pdf 图标直接发给我，这两个功能就留给大家自行地去探索了。 excel 表格已经给大家演示完成了，下面我们再来看一下 word 文档，我这边同样准备了一个测试的 word 文档，里面是三月第三周的运营工作周报，下面我们回到飞书，将这份工作周报发给机器人， 可以看到机器人已经收到我们的文档了，他同样会先读取一下该文档，然后对其做一份简单的提炼，可以看到周报的核心内容已经被其提炼出来了。接下来我们可以让他将这份周报存到我们的云文档里面， 可以看到文档已经成功转换为云文档了，点击即可在线查看。 同样他也是对于我们的原始文档做了一份总结，便于我们更好的查看该文档的核心内容。好，接下来我们来看最后一个场景，消息助手， 我们回到飞书，可以看到当前小张给我发了一份消息，询问我明天下午三点我是否有空，有个问题想跟我聊一聊。这时候我可以让机器人去读取一下小张的信息，并且结合我的日程给小张一个回复。 可以看到机器人读取了小张的信息，读取了我明天下午三点的日程，并且给了我对小张的建议回复，接下来我只需要告诉他确认给小张发送这条消息即可。 我们可以看到机器人给我们提示，需要申请权限才能继续。当我们想以自己的身份给其他人发送消息的时候，都需要开通这个 send as user 的 权限，直接点击去申请即可。 勾选该权限，点击确认开通。权限开通好了之后，点击版本发布与管理，点击创建版本，填写版本号，这边任意填写一个即可填写更新说明， 点击保存确认。发布 好，发布完成，我们回到飞书给机器人再次发送一个消息， 根据提示点击前往授权，点击授权，授权成功了， 可以看到机器人已经自动将我的消息发送给了小张，我们点开看一下，完全没有任何问题。好消息助手到这边就演示完成了。飞书的 open cloud 生态目前个人觉得还是比较完善的，并且基于此可以实现的场景也非常的丰富。 后续我还会继续分享狐朋狗友接入非书后的一些高阶场景。工具会变，但方法更重要。我是麦冬，下条继续。

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

开源的 openclaw 飞书机器人插件来了！这是飞书官方的 openclaw 插件，由飞书开放平台团队开发和维护， 将您的 openclaw agent 无缝连接到您的飞书工作区，能够直接读取和写入消息、文档、数据库、日历、任务等内容。它有个专门的中文文档，帮你讲解 openclaw 飞书配置，并且有详细的多 agent 配置， 还提供了专门的链接，一键创建飞书机器人、开通 openclaw 所需权限及建立长链接，快去试试吧！

大家好，我是麦东，今天给大家带来 openclock 对 接飞书的视频教程。首先我们打开控制台，在控制台执行如下面令安装飞书插件， 插件安装过程中会弹出如下界面提示，使用飞书扫码配置机器人，我们使用手机扫码完成机器人的配置， 扫码完成后，我们接着在移动端完成机器人的创建，输入机器人名称，点击创建即可。 可以看到手机上完成飞书机器人的创建之后，控制台也会提示机器人配置成功， openclock 就 已经成功对接上飞书机器人了。这一步非常的简单， 下面我们打开飞书进行下一步的机器人权限配置。回到飞书可以看到开发者小助手的消息推送，点击开发者小助手可以看到当前机器人成功审批并发布的通知。 点击打开应用，我们就可以跟机器人进行对话了。接下来我们可以给机器人发送如下消息，验证是否安装成功， 如果机器人返回了版本号信息，则代表已经安装成功了。下面我们进行非常重要的一步，对飞书机器人授权消息文档、多维表格、日历等权限，同样也是执行一条命令即可。 好，接下来按照回复点击授权授权就已经成功完成了， 飞书机器人相关的配置就已经成功完成了。下一个视频我将介绍 open class 接入飞书后非常实用的几个场景，让飞书从办公工具升级为 ai 全能办公中书，帮助你提升日常的工作效率。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

现在给大家演示的是我们小龙虾配置最新版的飞出机器人之后的一个权限，我们配置完成之后，我会他这边说整个已经配置完了，所有的这些操作都是在这个飞出聊天框里面去实现的。 那完了之后我开始让他逐个去测试一些功能。大家可以看到这边是我刚刚已经点过的一些功能，他已经跳过这个授权，比如说这边需要授权，我们直接点击前往授权，那完了之后我们就直接点确认框， 你可以看到这个流程里面，他比如说我们可能在很多时候我们不知道配什么权限，但是这个我们根据飞书官方的文档去配置这个飞书的 open cloud 文件，这个插件就能够在这个里面很快的去把 配置完成，同时呢去测试功能，同时去测试功能。所以很多时候我是建议大家 第一个，现在可能你自己去读文档，一步一步的操作不是不对，没有什么问题，但是可能更多的你可以让小龙虾自己去学习， 那这里面肯定是有大量的偷坑消耗的，所以呢你们可以，所以我个人是使用的 coding plan 的 这个方式， 如果说你有更好的方式，也欢迎在评论区留言。当然了我们现在也有用恰恰 gpt 授权整个的这个一个方式，所以这些功能我们刚刚已经测试完成了，这边我们消耗的是 gm 五的一个模型，耗费了五十四点八秒，然后呢消耗了这个五千 tokens， 这就是整体上的一个使用。好，如果你关于 open cloud 呢，或者小龙虾有任何不清楚的不了解的可以给我点一个关注，然后完了之后呢点一个关注， 可以在评论区留言，我会给你分享我更多的小龙虾的一个实操经验。