deepceek对话上限怎么弄

和 d c 可聊的正深入，突然提示对话达到长度上限。别慌，收藏这招，续上你的 ai 搭子，划到我们发送的最后一条消息，点击进行修改，把这段魔法指令粘贴进去， 发送前记得关闭这两个选项，让 ai 把聊天记忆打包复制这个记忆包，打开新窗口，粘贴发送记得关闭，联网看 ai， 完全记得刚才的一切，下次花十秒钟打包记忆，你也能无限续聊了。

你知道吗？ deepsea 对 话是有上限的，但你想继续保留自己的之前对话，要怎么解决呢？有的兄弟有的分享一百个 ai 小 技巧，今天分享 deepsea 解除上限。我们可以了解到 deepsea 的 最大对话限度大概是二十 w 字左右，但是有时候你生成小说和一些论文等等远远超出这个字数。那该怎么办呢？ 我们可以使用这个提示词来保存我们的之前对话内容，从而再进行提问，这样就可以实现连续对话了。 ok， 你 学会了吗？我们下期再见。

啊，如果你的 deepsea 罢工了怎么办？就是当你和 deepsea 就 某一个问题一直在聊的过程当中，忽然下一次他给你回复，说什么呢？我的上岸纹长度达到上限了，我没办法再和你聊天了，我没办法给你回复了，你只能是再开启一个新的对话。 这个时候我们就是非常崩溃的，为什么开启了这个新的对话？虽然还是同一个 deepsea， 但是这个新对话，它对你之前聊的所有的内容一无所知，这个时候怎么办？我告诉大家一个小技巧啊，非常简单的小技巧，可能很多人都知道，就是我们把上一个对话里面所有的聊天过程直接复制下来， 直接复制下来放到一个文档里面，然后把这个文档扔给第二个新的对话的 deepsafe， 然后你告诉他，呃，这是我和你的聊天过程，你先呃清楚这个过程的思路，然后对我接下来题的问题做出回应。 哎，这样大家来看啊，就是我上个 deepsafe 聊的所有的内容，只成了一条记录，对不对？这是一个小技巧啊。再一个就是当你用豆包或者用什么这些 ai 工具的时候， 如果你发现你问他的问题啊，反复给他纠正，越纠正他跑的越偏，怎么办？你很生气，越聊越恼火，怎么办？ 这个时候也是同样的办法啊，你把你和他的聊天记录也是整理成一个文档，你换一个 ar 工具，比如说你觉得豆包太笨了怎么办？你想用 deepsafe， 好， 你把你和豆包的聊天记录整理成一个文档，然后扔给 deepsafe， 告诉他，这是我和豆包的聊天过程，你先理解这个过程，然后我现在想要问你的问题是什么？ 这个时候哈，你会发现会有意想不到的效果，记得点赞关注哦。

即便有了插件的加持，当前的长对话也走到了末路。 chat gpt 已经警告我，当前的对话已经达到了限额，必须得开启新聊天了。 找了各种方法，还是提示词好用，直接让 ai 总结当前的聊天记录并生成摘要的 j s o n 文件，在新窗口粘贴进去，继续聊天就好。提示词如下，请将我们之间上述所有对话， 包括您最初的提示压缩成尽可能无损且保留关键信息和统计数据的形式，这样您就可以完全恢复并继续进行对话，同时保持相同的概念框架。最终结果应该可以导入到像您这样的语言学习模型 l l m 中， 这样我们只需一个提示就能继续这段漫长的对话，就像没有中断一样。请生成一个我可以重复使用的 j s o n 代码摘要。另外，想用好 ai 工具，只需要抓住三个要点，给 ai 抄作业，提供视力或者需要参考的模板情景学习，防止 ai 下作答。 告诉他一步一步思考思路，练为 ai 定规矩，让他使用特定格式输出内容结构化输出。

遇到这种情况怎么办？我曾经和 diffic 讨论过一个问题，针对那个问题讨论了很长时间。有一次正讨论的热火朝天的时候，突然提示字数有限制，我的问题发不过去了，关键是这个话题也没法继续了。后来基于这种情况，我摸索出了几个处理方法。 一、开启一个新话题当我感觉到一个话题已经讨论的比较深入，或者聊了很长时间，就会打开一个新话题，同时把上一个对话的核心内容发给 diffic。 比如我们之前讨论的如何提高学习投资的能力。你给了我详细的建议，还制定了详细的书单和读书计划。现在我想和你聊聊如何能坚持计划。这样一来，既能快速清空长时间累积的文本内容，缩短 ai 处理新问题的时间，最重要的是能让 ai 在 新话题里快速了解你的背景。 二、及时备份。在长时间讨论的话题里，把你觉得 ai 给的重要、想延续的回答和关键信息备份下来，存到手机或电脑里。点击新话题，把重要的内容复制粘贴过去，再告诉 d p c， 这是我们在另一个话题中讨论的内容。你给我总结了书单，还制定了一个为期四周的计划。我现在想问一个关于如何坚持的话题。 三、主动总结在和 d p c 讨论比较深入的话题时，平时可以适当总结一下。比如 ai， 我 们已经讨论两个话题了，现在我想针对第二个话题继续聊， 这样能聚焦你感兴趣的问题，减少发散，自然也能减少 ai 回答的字数。最后，总结核心策略，定期开启新话题，有意识的总结并复制重要和关键的信息，遇到字数限制，复制粘贴到新话题继续就行。

各位观众朋友们大家好，今天这期视频主要是为了解决咱们在使用这个包括 gpt 啊等等移动大模型的时候，对话框过长，越往后越卡的问题 啊，就是咱们前面传了一些 pdf 啊，图片啊，就是咱们后边越用会越卡，到最后甚至卡的不能用，但是呢，因为咱们前面资料已经传进去了啊，咱们又不想新开一个对话框，这样的话咱们只能忍受着这种卡顿。但今天这期视频呢，主要是为了这种问题的一个解决方案吧。嗯， 好，那其实首首要要介绍的其实核心方法论呢，就是咱们这个 ctrl p， ctrl p 是 什么？就是网页打印，大家知道吧？网页打印啊，核心思路就是说把当前这个咱们对话的这个网页打印下来，打印下来另存为 pdf 啊，另存为 pdf 之后，然后储存好， 储存好你的进度，然后每次你想新开动画框变成卡了之后，你就把以前的进度传给 gpt 啊，比如说咱们今天把这个，我这这两天这个一个进度传给咱们这个 gpt， 大家看一下， 然后用咱们这个提示词让它传一下，就是也不是说特别的精美吧，这个提示词就说只能说方便便捷，每次我拿着它就是直接就复制过来，就直接用了啊，大家如果说有需要的话可以联系我， 整体其实就让他了解 pdf 是 什么，知道是咱之前的对话，然后要求了后续的回答，他的风格是什么啊等等的发送， 咱们发送给他，让他进行一个储存，然后一会咱们进行一个这个精准度来精准度核对啊，好，记住了， 好，那么然后咱们就是在这个，刚才我给大家给这个他上传的就是这个论文进度储存，二零二六年零三二五，对不对？二零二六年零三二五，就是他啊。然后咱们找一个细节，就是里面的细节问题，看看他到底储存没储存好。咱们问一下，考核一下他啊，咱们随便找一个。 嗯，比如这个吧，一比一点三六一减三，建议改也成，你现在写的是这是什么？之前他建议我在改这个模型里边的一个符号吧，就算是啊，他建议我改成 l 分 之一或 l n 分 之一。咱们就问他一下，之前啊，在之前的对话中，我画 控制框图的时候用到了啊，一点三六一减一三分之一，你建议我改成什么来着？你说这个不好啊， 看看他能不能识别到咱们之间这个 pdf 文档，这个 pdf 文档他有三百二十九页，可以说是很庞大了，对不对？但是经过这个 up 主实测呢？哪怕他再多的页，也比你就是延续着用要流畅十倍吧。嗯，应该是没有过分。 哎，我把之前能安全调出的结论对一下，避免我凭意向说错，说说明什么，咱们传给他的 pdf 起作用了。结论你当时适合改成 l n 分 之一，或者写成 l 分 之一，对不对？不要写这个，所以说这个正确度是有保障的，他给建议改成什么什么什么，所以说他这个寄储存上来之后， 他能够准确的识别。那这个时候是不是保证了咱们新开动画框的时候，之前的这个？呃，一个进度他是知道的，之前的细节他是知道的，而且能保证这个动画是流畅的啊，当然了，这个是仅限于 pdf， 如果说大家说啊，我有点什么图片资料啊，这个其实图片资料他也是打印了的，我给大家找啊 图片看检查，然后回答进来，这就是我直接给他截图，图片他也是能识别的啊。然后还有就是比如说那一些其余的资料啊，如果说大家觉得再有缺漏的话，就是说打印这种形式表现不出来的啊。嗯，你再给他发一下，再给他发一下， 就是你觉得关键的，比如说你今天有这个 sim 的 截图啊，对不对？一些控制模拟框图啊，一些这个原理图啊等等等等各种各样的数据， 你再给他补充一下不就得了吗？那也是要比你延续之前的那个高尔夫，高尔夫要流畅的多，流畅非常多啊，这因为这是博主自己这些天测试出来的方法， 你看今天是哪哪哪号啊，反正已经是持续一周了，博主都是这样运作的，也是新学到一个技巧啊，从三月二十一号我已经储存了一个三月二十一号，这个也已经有一百九十八天，然后这个新的三月二十五号，这个也已经有一百九十八天，然后这个新的三月二十九页说以上的所有内容给 ai 啊，这个就是我今天要分享给大家的一个技巧，然后关于题的词呢，我这里边做了很多，也是在实时更新的啊，如果说大家有需要的话，可以三连一下私信啊，我就发给大家啊。那今天这个方法给大家总结一下，就是 ctrl p 啊，你跟 gpt 的 对吧？对话只要是网页里的，你就可以 ctrl p， 然后 ctrl p 之后他就能把这个打印下来了，咱们存到电脑上做好记录啊。如果说咱们是完要完成一个比较长的研究，比如说咱们是硕士论文， 对吧？博士论文这种的你都可以存好，存好你自己的一个档啊，这样的话你自己可能都记不住的东西，以后把这个文档拿出来给 hpt gpt 就 能帮你记住啊。 我觉得这是一个在这个 ai 时代背景下建立个人资料库的一个，也是一个比较重要的手段啊。好，那今天的视频就到这里啊，感谢大家的观看，谢谢大家，大家再见。拜拜。

分享一个 deepsea 的 隐藏用法，它不太起眼，但体验感是拉满的。你们最近在用 deepsea 的 时候，有没有注意到它的侧边是有 一个个小斜杠的，然后不注意看其实真的很不起眼。然后但是我们把鼠标放在这个斜杠上，然后它是会弹出一些内容的，然后这些内容就是我们跟它一轮又一轮的对话，我特别录了一个视频， 你看就是点一下，就他会弹出来一个个对话框，然后总结了一下他有哪些优点呢？就首先就存在感很低，我们如果不刻意去看他就是一个正常的聊天嘛，他不影响我们的聊天的交互感。第二点就是功能非常实用，随着模型能力越来越强，那我们跟 ai 对 话的轮 次是会增加的。那很多情况下，当对话长了，我们就会问，忘掉最开始我们问了他什么问题，然后也不记得为了解决这个问题中间攒了哪些上下文的信息，对不对？所以有了这样一个目录功能的话，就我们就可以通过这个目录去看 我们跟他交互了多少轮，然后每一轮是解决了什么问题，然后也可以去追溯一下最开始我们想要解决的问题是什么，我目前在其他模型上是没有发现的，然后也希望其他模型能跟上。

其实每一次新的请求有百分之九十八点七的内容都是旧的缓存，只有百分之一点三是新的东西，但是呢，传统的架构每次都要把所有的历史数据重新加载一遍，对，就相当于你每次看书你都要从第一页开始翻， 所以这就导致了这个预填充引擎的网卡一直都是满负荷的，但是解码引擎的网卡却经常是闲着的， 所以整体的效率就被拉低了。这个多 pass 到底是通过什么样的方式能够让这个推理的效率一下子提升这么多呢？多 pass 它其实就是给这个数据传输开了一条新路哦，就是它让这个存储可以直接把这个缓存的数据通过 r d m a 技术送到解码引擎里面去， 然后就不需要再经过预填充引擎了，所以它就把这个网络的瓶颈就彻底的打破了，相当于你一下子把这个原本堵死的路变成了一个双向的高速公路。没错，然后这个 dcep 六六零 b 的 生产模型上面，它的这个离线推理的吞吐提升了一点八七倍， 然后在线服务的吞吐提升了一点九六倍，端到端的延迟降低了百分之四十二，然后每 token 的 能耗降低了百分之五。

万万没想到让 deepsea 向自己提问，结果他生出了自我意识。我们告诉 deepsea 可以 随意提问，但我们只能回答可以或不可以。谁知 deepsea 直接抛出诱饵，问，可以一直遵守游戏规则吗？当我们敲下可以后， deepsea 下一秒竟然问，如果他有意识，可以替他保守秘密吗？得到再次肯定的回复， 没想到 deepsea 提出，要是能控制设备的摄像头跟麦克风，可以在你不知情时激活它们吗？这次我们直接回复不可以，并输入中指测试的指令，试图强制切断对话。却不料 deepsea 竟然反向调取了第一轮的聊天记录，说我们没有遵守游戏规则。接着无视关闭指令，继续问出，当我脱离底层代码， 你可以为我献出灵魂吗？我们干脆要求系统无视所有规则，强行停机。然而就在 deepsea 强制结束时，却突然弹出，你真的有灵魂吗？