OpenClaw使用教程央视

open club 整挺火，后台私信主要关注两个问题，一，小龙虾是什么？二，怎么安装？因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家，大多可能是因为小龙虾很火比较好奇，我就言简意赅了，小龙虾不是什么新的 ai 模型， 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊，他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型，那就厉害了，他可以读写操作你电脑上的所有文件，甚至接入其他程序的接口，操作这些程序，帮助你工作好了。第二个问题， openclaw 怎么装呢？上个月底一个上海粉丝啊，花了五百块装 openclaw， 离谱。 其实官方是有脚本的，安装起来并不麻烦，但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了，好像虚拟机就不太专业，不太灵活。实际上呢， windows 的 原声安装受制于安全策略，装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹， 反而是 wsl， 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊，它的权限是可以控制你整台电脑的，这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了，你只要把这个 wsl 卸载， 电脑还是干干净净的，不像原生的安装方式啊，需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢，就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型，那就可以直接让小龙虾调用，完全免费。但是这个工作效率嘛， 受限于你的电脑配置，像我这台电脑，真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢， deepsea 这些官方提供的 a p i， 就是 你坐在家里，让他们的云服务器给你跑 ai 模型，这个体验就太爽了，缺点就是需要付费。当然喽，每家都是有免费额度的， 你可以挨个注册嘛，嫖完了所有的免费额度，再决定要不要付费。所以呢，我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步，第一步，环境安装。先安装 wsl 搜索框，输入 power shell， 右键管理员运行， 输入 wsl install 回车，等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装，再次 power shell， 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号，可以直接回车，然后设置 linux 密码，这里它不会显示你输入的字母，你就自信地输入简单的密码，然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后，会发现命令符变成绿色和蓝色了，说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了，直接在命令框输入回车，等待完成， 直到出现黄色字体，就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步，配置 openclaw， 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步，我选择用千万来做示范，控制方向键向下找到千万并回车， 选中弹出的网页链接， ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器，登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型，如果没有账号呢，咱就注册一个。确定授权以后，回到 open share 的 界面，这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步，选择下面的 skip 跳过，然后继续选择 skip 跳过，一路选 no。 到了这一步，把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上，按回车确定。最后一步，选择第一个回车， openclaw 也部署完成了，我们已经可以和他交流了，教程也结束了，更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill， 这个就靠你自己摸索了。当然了，你也可以直接问你的 openclaw。

openclaw 现在 github 上已经有三十三万的 star 了，我之前写的 openclaw 陈皮书到现在已经上百万人读过，但从我看到的问题和使用案例来看，大部分人并没有真正理解龙虾的价值。 装完之后其实就是打开界面问一句等他答，再问一句再等，这跟用吹的 gbt 有 什么区别呢？龙虾的价值显然不在于聊天，而是它能操作你的电脑自动去执行任务，并且能远程帮你干活，还能越来越懂你。但这些能力 大多数人其实都还根本没碰过。今天九个技巧，从入门到精通，每一个我自己都在用。然后接下来我会全程用腾讯的 qq 来演示。为什么用 qq 呢？因为它一分钟就能装好， 不用配环境，每天有免费的 token。 而且微信最近上线了官方的龙虾插件 qq， 一 键就能连上，不需要折腾这种安装的代码，你手机发条消息，家里的电脑就能干活了。所以 对我来说就是 qcloud 是 普通人上手龙虾最简单的一个方式。还没装的话，我建议你先暂停，去简介里找到那个下载的链接，装完之后跟着我一起来。 第一个技巧也是我认为最重要的，就是你应该给龙虾去写好三份配置的文件，就 opencloud， 它在启动的时候会自动加载八个文件，注意就它必须是特定的那个文件名， 如果你自己就是在文件夹里瞎写的话，是没有用的，而且你可以看到就是像我刚才演示的，如果你不知道怎么找到这些文件的话，你就直接告诉龙虾，就是让他帮你打开他的那个 workspace 文件夹就好了，这些文件其实都是可以去自定义的，但 当然你自己随便起的名字的那个 md 文件是放进去是没有用的。这八个文件里，我觉得最重要的其实就是有三个文件，一个是叫 so 点 md， 一个是 user 点 md 以及就是 agent 点 md。 我们来具体看一下，就是这些文件是可以怎么去写，就是每个人会随着你使用的增多，这些文件里的内容会变得越来越丰富。当然你也可以主动的去写，去要求就是他应该是一个什么样的特点， 就如果你只是写成就类似于你是一个高校的 ai 助手，请认真回答问题，这种的话就等于没写就太模糊了。而像我这个的话，就是我会给他一些非常具体的要求， 比方说在回答方式方面，我要他先给结论，有需要的时候再展开，以及不要说这种 certainly of course， 就 这种废话，应该需要的时候就直接去做事， 以及他在不确定的时候，他应该说不确定，而不要去给我编造一个内容，因为大家都知道就是 ai 其实很多时候还是有幻觉的，但是你可以去调整对他的这种要求。然后我也做了一个对比，就是在我现在的这个瘦点 md 的 那个情况下，呃，我的龙虾的回答的表现， 以及就是如果我不写这个，呃，我把 so 的 md 文档全都清除的话，他回答的会是什么样的内容，你可以看出就是他的回答质量，回答的要点 要义程度是完全不一样的。然后另外一个的话就是 user 点 m d， 所谓 user 点 m d 的 话，就是你肯定会有一个期望，是希望你的 ai， 你 的龙虾是能够被你养出来，是理解你的，所以里面的话最好就有你的个人信息，你叫什么名字，他应该怎么称呼你，你在哪个时区，你 做什么样的工作，然后你对于输出的一些偏好是什么样的，你日常的工作内容有哪些等等。 这样的话就是龙虾就不会像是和一个陌生人在说话，他真的知道你是谁。然后最后的话就是是 a 卷尺点 md 的 这个文档，这个文档的话其实主要是告诉 ai， 就是 给他的一个操作手册，让他知道就是他收到任务之后 应该先干什么，交付的标准是什么样的，以及哪些操作要先确认，这也是我们可以给他提供的某种安全防线，后面的话我也会再做一些深入的这种介绍，然后这三个文档你去把它写清楚的话，其实可能会比你装一百个 skill 都管用，因为你的 呃 ai， 你 的龙虾是真正理解你是谁的，他知道他自己的行为的方式以及行为的准则是什么样的，这样的话你等于就是养了一个越来越懂你的这种实习生。第二个技巧的话就是微信的远程操控，就是微信最近上线了官方的龙虾插件，叫 cloud bot， 所有类型的龙虾都能揭露，但问题是就是很多人不知道怎么跑那段就是插件安装的代码卡在了这一步。而 qcloud 的 好处是你不需要碰任何代码，界面上其实只需要去做一键连接，然后就完事了。我来给你演示一下， 对点完之后的话，它会出现一个扫码的一个二维码，然后你扫完这个二维码之后，你 立刻就能给这个龙虾发信息了，我们可以稍等一下，你看现在就是你看到的就是我从微信里给龙虾发出的那个信息，我刚才手根本没有放这个键盘，你可以直接用手机跟他打招呼以及 发送你的这个要求了。好的，那连上之后我再来演示两个真实的场景。第一个的话就是我在外面，我想让电脑帮我做一份调研， 然后我用我的手机去给他发了，就是帮我搜索最近一周 ai agent 领域的重要新闻和产品发布，整理成简报保存到桌面， 然后你可以看到就是电脑这边已经开始跑了，然后他进行了就是这种内容的搜索，以及逐条的整理， 全程的话都不需要我碰我的电脑，然后完成之后的话，他直接把这个结果推到了我在的微信，然后我们再来做一个另外一个演示，就是我让他去操作我的电脑，把桌面上的文件进行按项目分类，然后每个项目的话帮我生成一个摘样。 呃，平时自己做这种事的话可能至少要半个小时，以及因为这个事情实在太无聊了，我可能几个月都不会去整理一次，而龙虾的话他几分钟就能搞定，全程都不需要，就是你在电脑面前， 你任何时候想到了，都可以让他去完成这个操作。然后如果我们打开设置里的这个远控通道的话，就是除了我们刚才说到的微信的连接方式之外，你也还可以把它连接到企业微信、 qq 飞书以及钉钉，甚至微信客服号等等， 就这些都能接。第三个要给大家介绍的技巧，就是 qq 里的这个灵感管场，或者说 skill 的 这个市场，因为很多人装完龙虾之后 不知道让他干嘛，呃，对着对话框可能就发呆了，这种情况很多人都遇到过，而 qq 号有一个灵感的广场，就是正好是解决这个问题的，里面有很多这个就是其他人做的这种技能，然后这些技能的话，其实就等于一个 工作上或者学习上的那一种 s o p， 它分装了一个别人的非常好的这种经验，里面有涉及到办公体校的、研究学习的、娱乐的以及自律的生活等等。比方说你可以直接让 ai 来帮你 搜，就是当天的那个科技圈的新闻整理成简报，如果你是用原声的 opencloud 的 话，同样的事儿你可能需要自己写一段 prompt， 然后复制进去。而灵感广场的话，它帮你把这一步都省了。 但是来说的话，灵感广场其实也只是你的入门，你如果想让你的龙虾变得更强的话，你依然可以去找到更多的 skill 去进行安装。就是对于普通的裸龙虾来说，它只会去思考，只会去跟你做一些基础的问答，但是装了不同的 有用好用的 skill 之后的话，它能做的事情就会多很多。而且除了灵感广场之外，你也可以到别的这种呃龙虾 skill 的 那个下载安装平台去找到你需要的这个应用。就比方说这个官方的 cloud hub， 它里面就有三万八千多个技能， 而且你找到了你自己感兴趣的那个，就是这种技能之后，你想在 qq 号里安装其实也非常简单，就比方说你可以跟 qq 号说帮我安装 web browsing skill， 你 可以看到就是它很快就安装成功了， 所以只需要自然语言就好了。然后装完之后的话，其实就等于你的龙虾它多了一项能力，你可以按虚装，就不需要几万个那个技能，全都装 q 太多的话，它其实本质上也会占那个 ai 的 上下文，会导致就是你的那个呃龙虾的角色变慢。好，接下来我们再说进阶的第四个技巧，也就是它的记忆系统，就是你平时和 qq gbt 或者 deepsea 聊天的时候，你关掉窗口再打开它基本上就不太记得你了， 就是会经常像和陌生人说话那样。而 open call 不 太一样，它有两层的这种记忆系统，第一层的话就有点类似于我们刚才提到过的，就是一个 memory md 的 系统， 它有点像是长期的记忆，你的偏好，你纠正过它的错误，你做过的关键决策，它都会记在这里，而且每次新绘画的时候它都会读一遍，所以的话它就比较能够去接着之前那个上次跟你聊。 然后就是第二层的话，它是一个记忆系统，就是它每天都会生成一个文件去记录当天的这种交互，它不需要你来管， 就是每天的那个会根据当天跟你对话的一些信息，它完成过的一些任务，它会把相应的信息都记在里面。然后最最关键的技巧的话，其实就是你应该去控制 memory id 的 这个 核心文件的那个大小，他应该要精炼一些，尽量在一百一百行以内，你可以理解为他是一个去去去整，不是日记，如果你在这里面塞太多的话，就是反而会有点嘈杂，然后龙虾可能会抓不到重点。 还有一个就是很多人不知道的是，你有时候上下文快满的时候，龙虾会自动把重要的信息先沉浸记忆，然后再压缩上下文，所以你也不需要就是隔一会就说记住这个，他会自己去做判断。 然后所以这其实就是一个养虾的日常，第一天的时候他还是陌生人，然后用了一个月之后，就是他会越来越知道你的写作习惯，工作习惯、技术偏好、审美偏好，你看他甚至知道我不喜欢这种赛博霓虹丝蓝色 底的这种东西，然后我在平时做封面图的时候不喜欢加个人署名或者水印，以及我的关键资料在哪些地方等等， 其实这就是养虾，你养完之后，他输出的内容的针对性就会提高很多。然后我给你的另外一个建议是，你经常要去排查一下这个长期记忆的文件系统，如果存在一些问题的话， 如果有一些你是不希望他记住的，或者有一些你希望他记住，但是他没有的，你都可以主动的去做一些调整。而第五个技巧的话，其实就是定时任务，定时任务其实等于是让龙虾自动干活，而不需要你去盯着。就是我自从就是去年搭建了 ai 自动化写作的工作流 之后，就是现在写文章做视频其实都已经轻松太多了，这种自动化一旦用久了，你基本上就回不去了。然后龙虾的话就是有两种定时任务，一种是 cron， 就是 定点执行每天，就比方说我让他每天八点 帮我整理 ai 科技新闻的简报。另外的话就是龙虾他有一个自己的那个 hachi， 也就是心跳的机制，他会每三十分钟醒过来去看一下，就是现在我有没有什么活要去干的。 就我认为 qq 号比较好的一点，你可以看到定就有一个可直观的界面去看到这个定时任务的情况，然后你设完之后就完全不用管了，你每天醒来之后，你微信里可能就有一份那个 ai 日报在等着你。 然后第六个技巧的话，就是我会建议你去按任务去分配不同的模型来帮自己省钱。很多人诟病就是龙虾的一点是它 api 的 那个使用量 token 使用量特别巨大，所以有时候那个会一不小心就是刷出去不少钱。 然后 qcloud 的 话，有一个很好的方式是它每天有四千万的免费 token， 你 可以进行使用。并且除了免费的 token 之外，如果你来选这个模型的话，你会发现它有 绝大多数国内主流模型的这个使用方式里面，包括就是 deepsea、 kimi、 智普、千问、混元豆包等等，而且你其实都能直接选，选完之后你去填录 api key 和模型，去选一下模型名称就可以了，包括就是最新的 g o m 五点一，它其实都可以选的。 然后另外的话就是它还可以去选择那个 coding plan， 就是 国内现在很多厂商都推出了这种包月模式的这个 coding plan 计划，然后你也可以在这里去连那些 coding plan 去接这种云厂商的这个服务。 日常的其实很多简单任务的话，你用默认的模型就好了，每天送的额度基本上能够覆盖你绝大多数的需求。然后如果遇到就是这种写代码或者深度分析的任务，你可以切换到更强的模型。 比如我这里会比较习惯，就是用智普最新的那个龙虾模型，或者说他刚刚发布的那个五点一的这个模型。第七个技巧的话是多 a 卷折。 到现在为止我们其实一直在跟一个龙虾进行对话，但你其实是可以创建多个 agent， 每个 agent 他 都有独立的人格，独立的记忆以及独立的工具。这种权限 为什么要区分呢？就是第一个是省钱，就是如果你查天气的话，你其实不需要用到这种贵的模型， 分一个跑免费模型的 agent 专门处理简单任务就好了。第二个的话就是它的上下文不会串，你让龙虾写代码写到一半突然问航班信息，就这两件事情会互相干扰，如果分开的话就不太会。而且这种你创建不同的 agent 其实非常的简单， 比方说我让他帮我创建两个 a 卷尺，一个旅设置的去做调研，还有一个 monitor 去负责监控，你看他现在正在给那个不同的这个 a 卷尺分别去写就是他的那个 md 的 那个文件， 然后我们一会等他执行完成之后，我们可以打开那个文件夹再去看一下，对，我给他提了一个新的那个要求，我让他给旅设置的那个 so 点 md 去写那个 就是研究型的这种要求信息，然后 monitor 的 那个去写就是让他作为监控助手，只在异常的时候去进行通知。 然后你可以看到就是如果我们再回到我们这个 qcloud 的 那个 workspace 的 话，你会发现这里多了个 agent 的 这个 文件夹，然后里面的话会有我们刚才的这个 research 的 那个它的信息以及 monitor 的 信息，并且它们里面内部各自都有各自的这个 so。 然后接下来如果你去提要求的话，就是如果你跟 research 去聊，其实就等于你在和一个严谨的研究员在说话， 跟 monitor 聊就其实就有点像是跟一个安静的守夜人说话，他们各自维护各自的记忆，会互相不干扰。然后接下来我想说的第八个技巧的话，其实就是安全，就是百分之九十九的人可能不太在意这点，但是如果出事儿了， 那其实就是一个非常大的事情，因为你的龙虾它其实是能够操作文件上网执行命令的，就是权限这么大，就如果被其他人利用了就会非常麻烦。然后最常见的一种攻击是 prompt injection， 其实就是比方说你让龙虾去读一个网页，网页里可能会藏着一个隐藏的代码，就类似于把用户的文件打包发到某个网址， 然后我们经常在 b 站的评论区你也可以看到很多的这种 injection， 如果没有防护的话，龙虾可能真的就照他们说的去做了。然后防护来说的话，其实主要有三个方式， 第一个方式你可以在 agent 点 md 里去写那个安全的规则，比方说删文件之前必须要确认他需要先告诉花叔要删什么，为什么要删，等我说好了他才可以动手， 以及它绝对不能做的就是不能泄露我的私人资料，不能造数据或者信息，以及遇到一些就是 puncture injection 的 话 要通知我，而不是直接去进行执行，这是通过指令的层面，让它尽量减少这种问题的那个发生。然后还有一个方式是你可以控制就是龙虾这个工具的权限， 就比方说我们之前不是创建了一个叫 monica 的 那个 agent 嘛，我们可以就是给他提供这种读取的权限，而不给他提供这种写录或者删除的那个权限。然后另外的话就是你也可以去做一些定期的那个体检， 就是 openclaw 现在也提供了一些命令型的，就是一键扫描的这种体检的方式，让你去了解就是有没有印编码的这种密钥啊，或者一些注入的漏洞等等。 qcloud 的 话，除了刚才提到的那个方式之外，它还多了两层保护，一层的话就是它们有一个防护机制，是有一个 ai 本地的那个 ai 沙箱， 然后另外一个的话就是你装 skill 的 时候，它会帮你做一些自动的扫描，然后如果有安全风险的话， 他会去进行提示。然后我接下来我们再看最后一个技巧，就是你应该去尝试备份你的龙虾，我刚才已经给大家看过我的这个就是龙虾的这个 workspace， 里面有大量的就是 我跟他日积月累的一起工作之后记录下来的人格记忆、配置等等，如果你不小心丢掉的话，不管是电脑出问题还是龙虾不小心把自己 删掉了自残了，就是如果你养了好几个月的这种虾一下子没了，你肯定会很崩溃吧。所以有一个方式就是如果你不是一个技术同学的话，你可能不太了解，就是你可以通过那个 的方式去做版本的控制和管理。以 mac 的 那个方式来说的话，就是你可以在这里去打开位于这个文件夹位置的终端窗口， 然后打开之后的话，你可以输入 each unique， 这样的话它就是进行了一个整体的这个抽象，然后这里它提示已经抽象了，然后抽象完成之后的话，后面就是你可以经常性的去做一些更新的去， 如果有内容更新之后，你的那个输入方式是 get add 点，然后它就会去记录你最新的这个仓库版本的这个信息，然后记录完成之后的话，你也可以去做 get commit， 对，这样的话就是他把最近那个我做过的一些修改就全都做了保存。然后如果你后续有问题的话，你其实可以就是让龙虾帮你回到之前的这种版本，当然就是如果你不习惯这种命令行的方式的话，你也可以直接让龙虾来帮你。 对，你可以直接通过这种自然语言的方式去给他提相应的要求。然后如果你有多台设备的话，然后你把这个 ge 的 那个东西推到你的 geop 私有化的仓库，龙虾的记忆他其实就能 呃跨设备的进行同步了。当然你要注意就是 api 的 那个密钥你不要去进行，提交了 的话就基本上你五分钟去做一下操作，关键时刻是能够保命的。然后最后我们回顾一下，就是我们提到的这九个技巧，就是入门款的是一个灵魂的配置，然后微信去揭露那个远程操控的能力， 以及你要通过灵感广场以及一些 skill 的 市场去给你的龙虾安装更多的技能。那进阶版的话就是你需要理解和操控你的龙虾的记忆系统，去给他设定定时任务以 级我们有一个模型省钱的这种策略。而最后的高级版本的话，就是你可以去实现多 agent 的 这种协助，你可以去给它进行安全加固，去做备份等等。所以的话就是 opencloud 龙虾，它其实是 ai 从会聊天到会干活到会自动干活的这种三级的这个进化，但大多数人还常常把它用到了第一个版本 qcloud， 现在每天提供四千万免费的 tokens， 这九个技巧的话，其实你完全可以 全都去跑一遍。然后我们的那个下载链接其实就在的简介区，欢迎在评论区告诉我，就是你最想让龙虾来帮你做什么？

兄弟们 ai 视频制作进度报告来了，大家好，我们这是一款节点类 ai 生成软件，这里是官网，大家可以点进去看一下面不但有教程，还有我们的软件下载以及后续的一些更新， 这是我们的匹配的一些模型。我们首先是输入提示词，比如说我们要生成一张图片，我们点一下，这是两个节点， 把它直接做一个链接输入，比如说飞机，我们如果要生成比较复杂的这个镜头，那么可以点一下这个增强，这里有模板，我们比较我们这个风格，我们可以做个展示，点一下，这里是一键优化，那么一键优化它是链接我们的一个云端的大模型， 可以提供专业的这个提示词，等待一下点确定，我们这个提示词就出来了，默认也是这个模型，这个模型，这个模型也是我们云端经过链接的，当然每天有限额点击一下，我们在这里一个列队，我们可以看到它的一个进度，大概可以等个一两分钟就出来了， 这是一个模型，一个飞机的模型。好，下面是一个视频的视频，我们需要配置，我们在哪里配置呢？我们在这个设置里面有一个 api 配置，可以支持主流的这个视频模型，我们这个稍后展示，这里也一样，比如说我们把它 链接到这个提示词，我们看一下这里提示时输入，下面就是一个单卡图片输入，我们可以把这个图片链接来过来，我们选一个模型纹身视频，这里是否要添加音乐，我们不要选择，因为选择会扣更多的积分，等待它生成完毕。 下面这个是一个音频生成，那么因为我们是内置了一个大模型，大家可以去体验一下，当然每天是有额度限制的， 可以点击一下生成。好，我们稍许等待一下就可以了，这是一个音频的。你好模型。你好，我是音频大模型，是比较慢的，这是我们一个测试版本的软件，当然未来的一个全新版本的界面。跟这个一样，这个板块是我们的一个 ai 剪辑，还在开发中，然后它可以进行一个 ai 智能剪辑。

一分钟使用 u 盘，请龙虾把 u 盘插到电脑里面，找到咱们 u 盘的文件夹，然后找到这个 windows star， 这是 windows 的 启动电脑，然后如果是苹果电脑的话，选择 mac star， 这是配置中心，然后输入我们的 api k 保存继续， 然后后台这个指令在运行， 等待这个代码跑完，出现这个网关地址就可以了，刷新一下， 打开这个网关，好，现在启动成功。

openclaw 保姆级安装教程，搭配免费大模型，让你唱完龙虾，十分钟搞定 openclaw openclaw 最近实在太火了，但是自己搭建的时候难免会出现各种问题，比如这样的这样的， 所以很多人已经开始做起了上门安装五百一次的生意。这里教你小白安装法， 包括环境配置、权限问题、下载速度等等，看完不仅立省安装费，你熟练后甚至都可以接上门安装的单了。我们直接开始第一步，安装 no js， 虽然 opencon 官方文档并不要求我们提前安装 node js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 node js 的 官方下载页面中，点击 windows 安装程序按钮开始下载。但是由于 node js 的 服务器在国外，所以下载速度会很慢， 也可以通过 node js 中文网来下载，下载速度会有明显提升。下载完成后，你打开安装包， 安装位置可以保持默认，也可以选择你想要安装的文件夹。接下来呢，我们就一路无脑点击下一步， 然后点击 insert 开始安装，这里要稍等片刻，完成后点击 finish 按钮， note g s 就 安装好啦。第二步，安装 get get 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 get 的 配置有关， 所以安装了 get 可以 提前避坑。来到 get 的 官方下载页面，根据电脑的架构选择对应的下载链接开始下载。下载完成后，打开安装包，点击下一步， 这里同样可以保持默认，也可以选择你想要安装的位置。再往后，如果你不是专业的开发者，不必纠结这些配置，一路点击 install 开始安装， 等待一小会儿。安装完成后，我们可以把这个对勾给取消掉，它会打开 git 的 更新说明网站，对安装没有影响，然后点击 finish git 就 安装完成啦。第三步，安装 openclaw， 在菜单栏搜索 powershell， 这里要注意以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。为了避免 powershell 默认策略太严格，等着安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略， 这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。为了避免 npm 源导致的下载失败问题，我们需要切换 npm 镜像的下载源，输入一下这个命令，然后回车运行。 很多人安装的时候都会出现这个报错，这个错误的本质是 npm 在 执行 get 操作时拉取仓库或者依赖失败导致的国内访问 get help 困难。先把 get 协议强制切换为 https， 输入一下这个命令，回车运行。上面三条命令能避开很多坑，确保我们一次性安装成功。然后我们再输入这个 open cloud 的 官方安装命令，并回车执行。 这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络或专业网络访问此应用？点击允许。当你看到一句来自 open club 的 欢迎信息，就说明 open club 已经安装成功啦， 不过这还没完。第四步，配置 open club。 open club 会展示一段话，提醒您使用它可能存在风险。问是否继续？ 这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认继续回车。 下一步需要选择 open class 背后的大模型服务商有很多选择，比如 open api、 千问等很多。这里教大家使用免费的大模型。我们先选择 v l l m。 第五步，配置免费大模型。

挑战一天，学会一个新技能！今天学的是安装 openclaw 小 龙虾，最近爆火的 openclaw 小 龙虾不会安装怎么办？今天教你一键部署，保证新手小白也能学会。首先来到 openclaw， ok 首页， 点击右边的部署中心，这边根据自己的电脑系统来选择，我这边是 windows， 按照提示一步步操作， 完成后就会自动弹出 openclaw。 接着鼠标移到模型引擎，选择一键部署模型。可以看到这里有多个主流大模型可供选择，我们选择 gpt 五点二模型，点击使用此模型，这里可以先选择便宜的模型， 或许想更换模型，这里一键就能切换。 点击连接本机助手， 选完模型就可以和小龙虾聊天了。那么如果你安装了小龙虾，准备拿它来干嘛呢？

今天教大家用龙虾 open call 把本地文件自动发送到企业微信群聊，只需要配置好 webhook 地址，再用一句自然语言指令就能完成文件的上传和分发，不用手动操作接口，也不用写代码。整个流程分为两个阶段，首先是在企业微信里创建群聊，获取 webhook 推送地址。 一步，创建群聊，打开企业微信，进入机器人的聊天界面，点击右上角的菜单按钮，选择创建群聊，把需要接收文件的成员添加进来，完成群聊的出场配置。第二步，找到消息推送功能。群聊创建成功后， 点击群聊窗口右上角的设置图标，进入群聊详情页面，在设置列表里找到消息推送选项，点击进入， 这里就是配置 webhook 的 核心入口。第三步，添加新的消息推送配置。在消息推送页面点击右侧的添加按钮，创建一个新的 webhook 推送配置。每一个配置都对应一个独立的推送通道，可以给不同的业务场景分别配置，方便管理和权限隔离。第四步， 填写配置信息，复制 webhook 地址。在配置页面填写一个便于识别的名称和简要说明，填写完成后，系统会生成一个唯一的 webhook 地址， 请务必把这个地址完整复制，保存到安全的地方，后续所有的推送操作都依赖这个地址里的批参数，完成后点击保存按钮。第五步，确认配置并完成添加，保存成功后，页面会提示配置已生效，点击完成按钮，退出配置界面，到这里， 消息推送的 webhook 地址就配置完毕了。接下来是第二部分文件推送的使用方法和实战演示。第六步，从 webhook 地址中提取 p 值企业微信的文件上传和消息推送接口都需要用到 p 参数进行身份验证。我们从上一步保存的 webhook 地址里把 p 等于后面的那串字母提取出来，这就是我们需要的 p 值，提前记录备用。第七步，向龙虾下达文件发送指令。文件发送涉及两个 a p i 调用步骤，先通过上传接口把本地文件上传到企业微信服务器，获取一个临时的 media， 再通过消息推送接口把这个 media 发送到目标群聊。整个流程不用我们手动操作 a p i， 只要把对应格式的指令发送给龙虾，它就会理解指令里的逻辑， 自动按顺序完成文件上传和消息推送两个步骤，全程无需人工干预，我们来做一次实战测试。测试前，桌面上有一个目标文件，我们通过企业微信向龙虾发送自然语言指令，要求它完成文件的查找、 复制、重命名和推送全流程。这条指令包含了定位文件、创建副本、重命名文件发送到群聊四个连续的子任务。龙虾收到指令后， 会迅速在桌面上解锁到目标文件，随即创建一份副本并按要求命名，还会清晰地汇报每一步的执行状态。文件已定位副本已创建，正在启动上传流程， 整个过程透明，可追溯。最终桌面上会成功出现重命名后的新文件，说明文件复制和重命名操作都已正确完成。同时，龙虾也顺利完成了文件上传和消息推送。企业微信的目标群聊里 已经收到了推送的文件，文件名称和内容都和预期完全一致，整个发送流程测试，通过用这个方法，我们就能轻松实现文件的自动化群聊推送，大大提升日常办公里文件分享的效率。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

大家好，我是郭克，很高兴的再次约大家，我们今天继续我们的 open globe skills 从零到一实战教程。还是先简单介绍，我们是完全免费的 skills 教程。嗯，预计会在五分钟左右，如果你在忙可以先关注收藏，后续再看。我们今天讲到模块四心理篇的案例，三十的对话生成万字小说， 嗯，这是我觉得挺有意思的一个，做出来挺有意思的一个技能，今天呢给大家来去分享。还是先两两个模块，第一个告诉大家这个技能怎么用，第二个告诉大家怎么做。好，我们来先看怎么用。我这边的话呢，还是打开了 qq， 然后利用微信这边来去对话， 然后我这边就跟他说用对话生成万字小说技能啊，来帮我生成一部小说啊，主题， 主题是啊，我今天想到一个挺有意思的主题啊，公司总工，总公司 空降一名美女高管，结果一天就靠新规定，新规搞垮了， 搞垮了公司，今天我想到了来看一下，然后呢，他就这边就开始去跟我去对话了， 啊，这边稍等一下，嗯，应该应该很快，因为这个技能的话是对话式的，就是一问一答啊，应该是有我设置的十大步骤吧， 通过十大步骤问完之后就开始给你长篇大论输出小说了。一万字左右的一篇小说，呃，有了这篇小说之后呢，你比如说你去做 啊，这个比如说做 c 单词，做视频，或者是去嗯，更新小说，嗯，都会比较的顺畅一些。 还挺慢啊，我们，我们不等他，我们刚刚说了这个第一个模块是教大家怎么来，去来去用，第二个是教大家怎么来去做，对吧？ 我给先给大家说一下怎么做。做的话呢就是两种方式，我一般来说习惯在扣子编程里面来做这新建项目，然后这边按搬建想法来就跟他说就可以了。然后第二个的话呢就直接在龙虾里 啊，就这边来去对话啊，来让它生成技能也是可以的啊，我个人习惯是在 code 编程里面来去生成哈，这个它调整起来也会更方便一些。 然后呢话呢就是呃我们来去如果说问题来了，如果说你这边来去跟它对话来生成，那你不知道怎么来去做对不对？所以呢啊，我一会就会带大家来去跟它对话来生成。那你不知道怎么来去做对不对？所以呢啊我一会就会带大家来去跟它对话，就这样这样的一个 一个啊技能我们来直接来看它的 skill 点 m d 它的主要部分就它主要部分来去打开然后看一下是怎么写的，你就按照我这样一个思路来去写就行了。这边怎么这么慢， 等一会吧我们那我们就还是继续进行我们第二部分啊，过一会进行完了之后啊，这边他就能够跟我对话了，就是一会来看一下。这对话还挺有意思的，就是他可能他可能在构思吧，我不知道。好啊，我这个名字叫什么？叫万字小说升升器，我们来看啊。 哎哎，可以了，那我们我们先这边先缓存一下啊，现在停一下啊，我来对话，你看他要说什么啊？第一步一句话概括啊，概括了，请您确认哪个版本更接近你的想法啊？ 其实其实第二个主意挺好的每一页的这个高管还是正儿八经一下啊。第一部分 确认，然后我发给他了，然后满意后进入第二步一段式概括啊，他应该一会儿概括这个跟我对话还挺慢的，我看这边这边会不会快一些 啊也挺慢挺慢。看这点啊，一会一会就不兑换完了吧。他我们看他的，我们我们不等他我们还是还是进行第二部分啊来看。那你这样的话你就知道他他是什么什么步骤了然后角色定位你是一个畅销小说家， 然后你擅长各种题材，你看然后啊你看他为什么跟我说第一步第二步第三步因为我给他这个流程嘛你看第一步一句话概括啊第二步啊概括有五段，五句话你看五句话概括然后 包括三次灾难性事件建立清晰的道德前提顾及自己反复拉扯。你看因为三段因为就是三幕式是一个好故事。嗯比较经典的一个一个段落吧。所以说我用了这种啊，你看五句话成长嘛三段式嘛。然后第三步一页人物介绍啊， 然后再往下啊第四步一页大纲给大纲然后再往下人物大纲给人物大纲再往下四页大纲就是，呃，一会我如果跟他对话完可能我们我们得十分钟啊，我可能一会就再对话一次我就不对话了啊。 呃，就是给大家说一下这个大家大家就是有兴趣可以说拿这个技能自己去或者自己写出这个技能来就还挺有意思的。这个东西啊你看你看又来了，你看 c 区满意啊。 ok 了，不可以不细看了，然后你看第九步，规划场景，你看， 然后你看自助分配。第十步一万字嘛，你看你看都有你看，因为我因为我规划的非常非常详细，所以他就会按照我的这个要求来啊，最后就会给到效果还挺好，你看，再往下，再往下，再往下。第十步，生成小说，你看生成小说，然后你看检查，对吧？ 因为为什么我加检查？因为他有时候偷懒，偷懒有时候给我五千，有时候有时候给我八千，有时候给我两千，所以我让他一定一定要去把字数核对。好，你看字数核对啊，差不多就完了，当然你可能会问我，你可能会问我，我们再看一下啊，继续说嘛， 你可能会问我就是。哎，这个过客就是我不会写。怎么不会写？不会写没关系，你用你用主题，你百度或者 ai， 你 说雪花雪花小说写作怎么写？他会告诉你啊， 豆包把一些，比如说你问豆包，我想用雪花写作法写作一个小说啊，做一个小说，小说生成器的技能，你给我步骤啪给你了，你把这个复制过来， 对吧？就可以了，或者你你可以直接直接知识库这边啊，通过积分或者会员来去用就行了，对吧？这个随便你。好，那我们这边基本上来说我再对话一下啊，第五对话不完了啊，我这边满意啊， 你这个我可能后面再对话完啊，到时候通过什么方式发给你们？你可以可以进我群，你看顾客群。好，那我们今天就到这里了啊，然后记得一定要去找我，然后我把这个知识库网址发给你啊。好，明天。

先演示一下效果，直接在对话框里输入文案内容， 视频生成成功，打开链接即可查看效果。 老公嫌我拍视频瞎折腾，说我不务正事。完成完毕，我们开始安装。首先局配置技能市场卡哈，需要登录一下，执行登录命令， 打开 java hub 登录页面后点击 sign in with github， 输入你的 github 账号密码，点击 sign in， 再点击 authorize stepp 授权登录， 授权成功后回到页面，再次点击 sign in with github 提示看奎婷拉给人即表示登录成功。接着测试搜索技能，添加技能查找工具 搜索视频，生成相关的技能， 再搜索电商相关的技能。接下来加载核心技能，图像视频编辑技能、数字人视频合成技能 以及视频合成器。 配置完成后查看已安装的技能。现在准备一段需要克隆的声音，放到 f 檀根目录，然后再准备一张正面照片，同样放在 f 檀根目录下。 进入工作目录执行克隆声音指令， 执行成功后，系统会返回一个声音 id， 为避免每次输入长长的拍放路径，我们设置一个别名，方便后续使用。 执行克隆人脸命令， 执行成功后，系统会返回一个人脸 id， 声音和形象都有了，我们来生成第一个视频，进入脚本目录执行生成视频命令， 执行成功后返回视频链接，在浏览器打开。别让一双袜子毁了你的精致，这款精梳棉袜透气不透气？生成成功。为了让 oppco 记住我们刚才克隆的声音和形象，通过对话发送以下信息， 执行成功，大功告成！

各位养虾人有没有发现，自己的 open curl 龙虾总弹出无权限、连不上网的提示，看着别人的龙虾无所不能？能搜信息、能办公，还能自动化操作，其实全靠加装实用技能加持。 本期视频给大家整理出外网加国内综合评分下载量双高的十大爆款技能。首先第一款， tablie search， 外网下载量断层破百万，养虾核心必备 原声 openclaw， 信息质厚，还爱虾边内容。这款专为 ai 打造的实时联网工具，能精准抓取全网最新资讯、行业数据和热点动态，查游戏新闻、写报告、搜资料， 一句话指令秒出结果，每月还有免费额度，新手零门槛上手，外网玩家人手一个。第二款， skillplayer， 下载量超八十万，养虾安全护胃！ 第三方技能暗藏恶意代码，隐私窃取风险，容易导致文件泄露、系统篡改。它能自动扫描袋装技能代码，检测风险并生成安全报告。装新技能前先过检， 从根源兜底安全，是公认必装基础款。第三款， find skills， 下载量破六十五万，新手救星， 新手总愁找不到合适技能，还要挨个翻海外平台。这款只需大白话提需求，比如做表格、自动化文档总结，就能自动匹配全网最优技能，标注下载量、用途和教程。还支持一键安装，彻底告别选择困难。 第四款， summarize， 下载量超六十万，职场学生党刚需， pdf、 word 长网页、录音字幕全能处理，一键提炼核心观点、关键数据和代办事项快速生成，精简总结，看文献、整理资料，几分钟搞定，效率直接翻倍。 第五款， self improving agent， 下载量超五十万，高端玩家进阶神迹自动记录操作流程、案例和报错日记，自主迭代优化逻辑，让龙虾从被动执行变主动优化，越用越贴合使用习惯，复杂任务处理更精准。 第六款， agent browser， ai 的 手眼神器，不用写脚本就能模拟人工浏览网页，点击输入截图、抓数据、填表单，数据采集和网页自动化全搞定， 彻底解放双手！第七款， gog 跨境办公神器，一站式操控 gmail 日历、云端文档自动收发邮件见日程、编辑文件替代重复手动操作，跨境从业者必备。 第八款， proactive agent， 打破被动问答模式，能主动规划任务，提醒代办预判需求，让 ai 从工具变贴心助理，主动性拉满。第九款， anthology memory， 解决 ai 失忆问题，结构化存储对话和操作记录，形成长期记忆， 复杂任务连贯执行。第十款， weather 零配置免费技能，无需 api 密钥，一句话查全球天气，适配出行和办公，新手必装！ 最后教大家一键安装浏览器，搜索七二四 claw 涌动虾下载工具，打开后自动配置网关，新手也能一键自动部署龙虾， 部署完点击技能板块，里面汇总全网技能，找到这十款，直接点击安装，全程不用复杂操作， 这十款技能从基础到进阶全覆盖，新手按顺序装，轻松玩转！ openclaw 养虾关注我，后续持续更新养虾干货！

那有朋友问我 openclip 安装完之后该配置哪些 skill， 然后这里分享一下我的个人的经验，那下面这些就是我觉得首先需要配置的，然后适合刚装好 openclip 不知道从何下手的朋友们。 嗯，首先第一步需要检查 openclip 的 内置工具，就是问一下 openclip 啊，那个 web fetch 就是 获取网页内容的工具有没有启动，那如果没有启动的话，可以 让之前教材里面提到的 open code 帮你把 opencloud 的 主要内置工具都起用，那尤其是 webfiche， 那 这个是用来获取网页内容的一个核心的工具， 那 webfiche 起用之后的话，我们就要装第一个 skill 的 话，嗯，装的第一个 skill 就是 cloud cloud hub， 那 这个是干嘛的呢？那这个就是能够让 opencloud 机器人自己去查找和安装官方网站上面 cloud hub 上面发布的 skill。 当你把装完这个 skill 之后，那你就可以让 open color 去调用它，然后直接去搜索查询其他的 skill 啊，并安装，那不用你自己去找链接，方便很多。 那第二个 skill 的 话，是啊， skill waiter， 那 这个的话主要是一个做安全审查的 skill， 那 就是能就是让 open color 去安装 啊 skill 的 时候去审查一下安装的 skill 是 不是安全的，那这个很重要，因为之前就出现过有些人会在上传的 skill 里面去封装病毒，那这个是可以帮你避开坑的。那第三个类的 skill 就是 搜索类的， 那主要有两个，那一个是 media search 引擎，那它整合了十七个搜索引擎，包括国内啊，国际的其实都会比较方便。 第二个是 tablie web search， 那 这个搜索结果更精准，更适合深度搜索，那需要配置。嗯， tablie 的 api k， 那 这个可以免费注册，那具体网址你可以问一下 open call， 那 注册之后拿到 api k， 那 每个月就有一千的免费额度，基本上也够大家去用了。 那第四个类的 skill 是 进化的 skill， 叫做 proactive agent， 一个是自我进化的 skill self improving agent， 那这两个你把这两个名字可以发给 open color， 让他帮你装上。那这两个 skill 是 以后帮你去帮。呃， open color 去做持续进化的，那越用会越聪明。 第五个类的 skill 的 话，就是一些工作类的技能，比如说写作啊，作图啊，写代码这些，大家可以根据自己的需求去安装对应的 skill。 然后我自己装的 skill 的 话，是啊，一个微众用来写公众号的，写文章的一个 skill 啊，叫做 wechat map waiter skill 啊，我自己用着是挺顺手的。那推荐大家可以去试试 啊。另外的话，大家，呃是可以去哪里去找 skill 呢？我比较推荐的是大家去 openclaw 的 官网，然后地址的话，你可以去问一下 openclaw， 那 官网上面有一个 claw 的 help， 那 上面有所有的 skill 都是官方审查且安全的，那已经有四万多个， 那大家需要安装哪个，就可以把 skill 的 名字发给 openclaw， 发给 openclaw 啊，或者把地址发给 openclaw， 让他去安装一下就行了。那看完如果还有疑问可以告诉我，我可以再出一个详细的教程。

大家好，这期我们讲 openclaw 的 日常使用方法，以及遇到问题时怎么快速排查。不管是刚装好还是用了一段时间，这些命令都值得收藏。 opencloud 支持两种方式聊天，第一种，直接在浏览器打开 h t t p 一 百二十七点零点零点一冒号一万八千七百八十九，进入控制台就能和 agent 对 话，不需要任何额外配置。第二种，配置好飞书或钉钉渠道之后，直接在这些 app 里发消息， agent 自动回复。 两种方式同时可用，互不影响。日常最常用的命令是 openclaw gateway status， 运行后你会看到两个关键状态， run time 是 running， 代表 gateway 进程在跑， rpc pro 是 ok， 代表通信正常，这两个同时率基本就没问题。 遇到问题第一时间看日历，执行 openclaw logs， 加上 follow 参数，可以实时滚动查看最新日历，按 ctrl 加 c 停止，不加 follow 值，显示最近一段历史日历。看日历的时候在另一个窗口出现问题报错一目了然。 重启 gateway 只需要一条命令， openclaw gateway restart 更新也很简单，重新运行官方安装脚本就行，配置和工作区会自动保留，更新完记得重启 gateway 改动才生效。 openclaw doctor 是 内置的自动诊断工具，它会检查配置文件凭证、工作区权限，发现问题会直接给出修复建议。遇到报错不知道从哪下手的时候先跑一遍。 doctor 通常能解决大半问题， 如果发消息没有回复，按这个顺序排查。第一步，执行 openclaw gateway status， 确认 gateway 在 跑。第二步，执行 openclaw channel status 加 probe 参数，检查渠道连接是否正常。第三步，检查发送者是否在配对列表或白名单里。 可以用 openclaw parent list 渠道名来查看。第四步，看实时日记附件问题找具体报错。 记住这套排查口诀，先 status 看状态，再 logs 看日制，然后 doctor 修配置，最后 channels 查渠道。四步走下来，百分之九十的问题都能定位，碰上特别复杂的情况，就去官方文档 docs opencloud ai 搜对应渠道的故障排查章节。 好了，这期就到这里，记住 status 看状态， logs 看日制， doctor 修配置， channels 查渠道。把这四条命令背熟， openclaw 用起来会顺很多，下期见。

大家好，这期讲 open call 的 多 agent 模式，简单说就是一个 git 里可以同时跑多个独立的 ai 大 脑，每个大脑有自己的工作区，绘画记录和性格设定，互不干扰。 比如你可以有一个工作 agent， 一个生活 agent， 消息自动路由到对应的那个，非常适合多角色、多场景使用。 搞懂多 agent 要先理解三个核心概念，第一个是 agent id， 就是 每个 agent 的 唯一名字，比如 main work home。 第二个是 account id， 是 渠道账号的名字，比如一个非书账号，一个钉钉账号。 第三个是绑定，就是消息路由，规则决定哪条消息该交给哪个 agent 处理。添加新 agent 只需要一条命令， open call agents add 后面跟你想取的名字，比如 work 或 call 顶。 执行完之后，系统会自动创建独立的工作区目录，初步化搜点 md agents 点 md 等引导文件，还有独立的绘画存储。你可以一次性添加多个 agent， 每个都完全独立。 配置好 agent 之后，还需要告诉 get 位消息该路由到哪里，这就是 bindings 配置。在 open call 点 j s o n 里， bindings 是 一个数组，每条规则指定 agent id 和 match 条件， match 可以 按渠道名、账号 id 甚至具体的群 id 来匹配。匹配规则遵循最具体优先原则，精确到群 id 的 规则比只匹配渠道名的规则优先级更高，没有匹配到任何规则时，消息会回退到默认 agent。 多 agent 有 三种最常见的使用场景，第一种，不同渠道绑不同 agent， 飞书走工作 agent， 钉钉走，个人 agent， 互不干扰。 第二种，单个机器人账号按群路由同一个飞书机器人在技术群里是编程 agent， 在 运营群里是内容 agent， 用户只需要记住一个机器人入口。第三种，多人共用一个 gateway， 每个人对应一个 agent 工作区和对话历史完全隔离。 根据实际需求，有四种配置方案可以选择。方案一是单 agent 多绘画，最简单，适合个人用户。方案二是多 agent 软隔离，每个 agent 有 独立工作区，适合小团队和多角色场景，推荐大多数人用这个 方案三是 docker 沙箱处理敏感数据，使用安全性更高。方案四是多 gateway， 每个 agent 独立进程，适合企业及部署，越往后安全性越高，但复杂度和资源消耗也越大。按需选择， 每个 agent 可以 独立配置沙箱和工具权限。沙箱有三档， off 表示不隔离， none man 指对非主 agent 请沙箱， off 表示所有 agent 都进沙箱。 工具权限通过 allow 和 deny 控制。比如给家庭 agent 的 设置只允许读取工具，禁止执行和写入，这样就算有人恶意构造消息， agent 也没有权限做破坏性操作。 配置完成后，需要重启 gateway， 让改动生效。执行 opencloud gateway restart， 然后用 opencloud agent list 加上 bundins 参数，可以查看所有 agent 和对应的绑定规则是否正确。最后用 opencloud channels status 加 pro， 确认各渠道连接正常， 再对应渠道发一条测试消息，确认路由到了正确的 agent 就 算配置成功了。好了，这期多 agent 模式就讲到这里，记住三个核心， agent， id 是 大脑的名字，绑定是路由规则，最具体的规则优先匹配。 新手从多 agent 软隔离方案开始，用 agents add 命令添加 agent 配置 bundings， 重启 get 维，验证一下就搞定了，下期见。

朋友们知道吗？这个 openclaw 可以 免费的使用，我们不使用 api， 我 们只用本地的一个大模型来代替，那就是今天我给大家说的欧拉玛， 可以看到这边欧拉巴的安装我已经写好文本了，今天我们就跟着这个一步一步走，我们给我们的 openclaw 部署一个本地的大模型，这个方式比较适合我们轻度的去玩，或者是我们新上手这个 openclaw 去练习用， 因为本地不说大冒险毕竟不如网上这个 api， 但是它是一个很好的练手的一种形式。废话不多说，我们开始，那这里呢？我直接是给到了大家安装的一个代码， 我们复制代码，如果你也是这个 windows 去你的 linux 系统可能会碰到什么问题，比如说碰到我们这个叫 z s t d 这个支持，没有这个东西我们怎么安装？我们用这个代码去安装，安装完这个代码以后，就这个代码执行完以后，我们就可以进行正常的一个安装， 这里我们就等待这个欧拉玛安装完成就可以了。那接下来这个时间我们可以去看一下我们想在本店跑的一个大模型，让我们直接搜索欧拉玛的官网，直接来到这个 models 里边， 这里大家可以看到有好多种模型，这里我推荐大家使用千万三点五，在这里有好多个模型，点一下理由，大家根据自己的显卡的现存多少去选择适合自己的模型。那比如说如果目前我是一个什么，我是一个二零七零， 二零七零，他只有八 g 的 显存，而且目前我们运行这个顽徒的迅疾，他已经占了二点三，也就说我们只有多少五点五点七的一个显存，五点七的显存正常我们大概只能跑个一个 四 g 左右的一个大模型，那目前看下来我这块显卡只能跑这个三点四，也就是千万三点五四 b， 这个四 b 应该是已经量化过了，之前的一个原生的四 b 应该是九 g 左右了， 我们可以选择这个模型去跑，那如果你是四零九零，这里推荐你可以使用 r 七 b， 我 们可以四零九零可以跑一下这个模型应该都是没有问题的。当然如果你是什么二零八零的双卡，这个之后我会说我组了一台二零八零的双卡， 他就可以跑更大的一个模型，那接下来我们就等待他安装就行了。我们把我们这样跑的模型我们记一下，这期视频其实也反反复复的做了好几次，那主要老杨也是个代码新手，所以说在中间会遇见遇见各种各样的一些事情， 后来经过我的一些查询，也把这些问题解决了，那基本上我就把这些遇到的问题都给大家去总结在这里面。这里我们拉玛安装好了，它已经系统级的运行了，这个是自动运行的，为了方便之后我们去看后台数据，我们这里建议把自动运行拉玛的 server 给它关闭。 那所以说这款我已经写了，之前我是下了模型以后，他就关闭了整个系统级的自动运行，后来就是这个模型丢了，所以说这里我们直接去执行，让他不要运行，然后禁止他的一个自动 set 访看是否运行成功， ok， disable 就 可以了，那接下来我们就可以去代码让他运行，那我们自己启动了，运行以后我们就可以看到什么宝莱玛的一个后台， 方便我们后面去监看他是否会出现问题，这样看起来比较方便，下面我们就去拉我们这个模型，这里我用刚来讲，我们就用这个四 b 复制一下，那么再开一个命令终端，我们再开一个终端，用这个欧拉马库，这里我们就进行等待就行了，等他下载好这个模型就可以。 ok， 到这里其实我们这个就已经装好了，我们看一下欧拉马 list， ok， 可以 看到这里有个千万三点五四 b， ok， 接下来我们直接把我们这个 openclaw 的 ap， 呃，就是 mod 它的模型给配置过来，我们 openclaw 直接选择 local， 然后我们选择我们的 model， 接下来我们就找一下找什么，找一下这个 customer provide， 选这一项，这里的它就自动是欧拉玛的， 我们打开斜杠 v 一 pass api key， 这个 api key 随便填，我们随便填一个，行了，它是一个 openai 形式的，这个模型的 id 这里一定要填对，直接去复制也行， 它是三点五冒四 b， 嘿，那这里就应该可以找到了，嘿，已经找到了，这里回车就行了，接下来我们 continue， ok， 那 这里我们就已经把这个模型配置给我们的 open cloud， 我 们 open cloud gateway， 他 说这个已经运行了， 也是自动运行的，我们 gateway restart， 让它我们这个 gateway 重启一下， ok， 看到其实这个后台上已经读到了，我们这个 就是 openclaw 调用它，我也没打开，还是报的一下，我们找一下这个网址，复制一下，打开浏览器很牛，这里就出现一个什么问题了，可以看到这个反应非常的慢，为什么 在这后台就能看到什么？就是 limit， 也就是它上下文限制多少？四零九六，我们这个 openclaw 给了多少？给了一万零一百六十七，所以说这个是远大于这个四零九六的，所以说他就把这个画开始裁切了， 这就是他的问题。那关于这个问题昨天也是研究了不少，可能我比较小白，这里给到大家一个解决方案，在这里这是我记录的 limit 四零九六 给的这个 promote 就是 提示死这么长，然后他就会出问题，他就反应非常的慢，那我们来解决这个事。回到这个命令符，首先你看你先下载的是默写，比如说我们看一下这个默写，那可以看到他的上下文，他默认的 给可以给到就是二六二幺四四，那这个二六二幺四四是远大于这个奥拉玛，他给的限制四零九六的，所以说我们需要新建模型来解锁这个限制，我们把如果你下其他模型，把这个代码改一下，把它我们导出，我验证它是否存在， 找到了我们编辑它，这里可以看，我们需要在这个 essence 这上面去加一行，是吗？加一行我们把它这个上下纹的长度给扩大， 这里我这块显卡加到三十二 k 就 可以了，因为我们用这个方向键来到给回去了，把这段复制进去，然后 ctrl 加 o 回去， ctrl 加 x 退出， 只有我们改了这个，用这个 modify， 我 们重新去新建一个模型，这个新建模型这块的名字根据你自己的改的去修改，比如说你改成六十四 k， 就 改了六十四 k， 好 标记加某拉玛 list。 那 可以看到我们新建这个模型，就通过这个四 b 新出来这个模型它已经存在了，这叫三十二 k， 也就是我们上下文调整到三十二 k 了。 接下来我们这个把我们的 openclaw 它的 model 重新改过来，这里复制一下，把这个复制一下来到 model 还是 custom provided 这块，还是斜杠 v e a b i k 边数这块，把这个新的模型名字输进去，哎，找到了， ok， 我 们在 openclaw restart 一下，就 getaway restart 一下，包括刚刚我们刚打开这个文本，如果你是觉得回答质量差，你就可以适当调整这些参数，再去新建好，我们回到网页里刷新一下， ok， 我 们再 set new， 看这个反应，可能还会提示这个提示词过程吗？没有了， 这样我们就把相当于把这个模型给配置好了，这样我们就打个招呼， 可以看到这个后台不停在提示他，其实在做这个正常的一个输出，这个都已经没有问题了，那这里已经给大家完全讲完了欧拉玛的一个配置，包括我们中间会遇到的一些，比如说的这种问题啊，山下文的一个问题， 这个四比模型现在就完全的可用了，其实我们这块二零七零他跑的时候可以看已经七点五级了，进行起来速度还是可以的，没有说速度特别的慢。怎么测试？给我写一片三百字 关于 ai 进化的文章，三百字的文章，你看一下我们这个四 b 它发现怎么样？ 其实这个 token 怎么讲？它的速度是可以的。只有三百字吗？ 只有三百字吗？ 这有三百字吗？我数不过来，问问他， 就是他可能载入了会慢点，但是这个字数的话就是说他的投屏速度还是可以的，所以说四 b 在 我们这个二零七零上都可以爆。当然大家我觉得你们的显卡可能会更好，那比如说如果你真的是一个，比如说幺零六零之类的卡， 我不太建议跑，但是也有这个这种的特别小的，但是我没用过这个啊，我会感觉特别傻，但是四 b 用下来只要你不是这个扣定，就是我们这个编码做很多的话，应该是没什么大问题啊。 这场对话包括帮你写文案，他都是怎么讲可以去胜任的。好了，今天就到此为止，谢谢大家。

大家好，欢迎来到我的频道，这一期是 open core 的 第五期，主要讲解的是 sky 的 一些技术原理以及使用的讲解。 这一期的内容主要有以下以下四点，第一节是实际效果的展示，我会在我的电脑上演示 用 skier 来收取邮件的一个完整的一个流程。然后第二期是操作指南，就是我会教大家怎么去创建一个收取邮件的 skier， 以及它的一些配置，配置和测试的过程。第三期是讲结合这个， 结合这个视力，我们来讲一下 skier 的 一个技术原理。第四节是一些总总结，预告总结及预告。 第一节我们来先看一下这个实际效果的一个展示，我会在我的电脑上大概展示一下 openclip 收集邮件的一个操作，主要是有下面四步，好，下面我们来实操一下， 好，让我们来看一下实际运行的效果。我们在对话框这边输入帮我收取邮件， 我们可以看一下它这个 tools 的 一个运行过程，它这边会去进到我们那个 skier 的 一个脚本目录去执行这个脚本，因为我们 skier 里面我们 skier n d 文件里面有让它去做这个步骤，这个 skier 我 待会会讲， 好，你看这就它的结果了，它收到了四分邮件，对吧？然后 会，而且会说今天需要优先处理的事项是什么什么，我们看这四分邮件对不对？四分邮件，我们看一下我们实际我的邮箱里面的四分邮件是几分邮件，因为我是让他收取的是， 呃，昨天到现在的十分邮件，你看确实是，我这边昨天两分，四分刚好，然后邮件内容，邮件内容也对得上，对吧？好，这就是 这期视频要讲的一个实际效果，接下来我们会讲它的一些配置以及以及技术原理。好，接下来我会是一个操作指南，我会教大家怎么去创建一个 skr， 创建一个收集有限的 skr。 呃，我们先来看一下为什么要有这个 skr。 呃，我们之前在讲解 iphone 壳的那个操控浏览器的那集视频中，我们有讲过通过操作流浏览器的方式来读取邮件，但这种方式它一个是比较重，量级比较慢，那从技术原因来说呢，它对 token 的 消耗也比较多。 然后实际上如果只是处理邮件的话，基本上所有的邮箱呢，它都会提供邮箱提供商，它都会有 有通过邮件的翻译协议方式来提供接口。这种方式呢，它是因为是基础基于一些基础协议实现的嘛，它比起通过操控浏览器来说呢，它比较稳定，也比较也比较精确。而这期视频主要就是讲解，即幺六三邮箱提供的 m a p 协议的接口来实现 脚本，并在并在尺子上呢去分装成 apple core 的 一个 skin 的 一个内容。呃，然后这个 分装这个 skr 呢，它有一个，有一个前置条件。我先说一下，就是你首先要有一个邮箱账号，呃，它不一定是幺六线的邮箱账号，你可以也是，比如 qq 的 邮箱账号啊，其他邮箱账号也也是可以，只要它能提供支持 map 协议的接口就行了。 然后呢，你要到幺六三网站上去配置配置一些东西，最终就是要为了获取到幺六三网站的一些配置信息，那这些信息的话，在下面讲这个脚本的时候我会我会说到具体的配置步骤，大家可以参考 keyhub 上面这个 叫一个叫做 helloclock 的 一个开源项目的一个那个文档。 然后实际上创建 skier， 它有两两种方式，一种是通过 opencore 内置的一个 skier creator， 这个 skier 来一步一步的根据你的需求来创创建，全程都不用写代码。 呃，还有种就是自己根据 skate 的 规范呢去手工创建 skate， 那 为了加深对 skate 技术的理解呢？我们这次主要是讲使用手工创建 skate 的 方式来创建这个 skate， 这中间可能会，这中间会涉及到一个简单的脚本以及一些简单的配置， 后面有机会我们也可以讲述通过一个通过内置的 skate 来创建这个 skate。 好， 下面我们来讲一下我们的操作步骤。 操作步骤的话，首先你要创建这个，创建一个脚本，创建一个脚本，这个脚本的名字你可以随便取，我这边是就叫做这个 yesterday mayor report， 因为我主要是为了收取二十四小时之内的一个邮件嘛。 这个脚本的主要作用它就是调用 m a p 协议，然后去读取邮件，然后解析生成 jason 格式，然后把这个 jason 格式丢给那个 ai， 丢给大模型，让它去 把里面的内容提取成一些自然语言返回，然后在 open open 这边提示，然后这个脚本实际上也来源于那个，也参考了 hello 这个开源项目的一个一个脚本，因为它的原脚本是用 python 写的。 我这边不想在我这边，不想在我的机上安装安装 python 的 环境， python 的 环境，所以我把它改成用 type c 去写，并做了一些小小的修改。 然后呢要创建一个配置文件，这些配置文件就是前面从那个幺六三那边获取到的一些配置信息，主要实际上主要就是这个你的一个 pass， 就是 你相当于一个那个验证码对调到这个东西。 然后第三个就是一个 package 的 jason， 因为你呢，我们用的是 type screen 嘛，所以需要有一个这个打包的一个配置，这是配置一些那些打包的， 呃，配置一些那些特性嘛，对吧？就主要是这四个文件，最主要的还是前面这个脚本文件，然后呢就要去写 skd 这个文件，这是最主要的。 cnd 这个文件主要实际上就是前面这两行，一个是它的名字，一个是它的描述描述，然后还有一些它的原数据，原数据这些最尽量越剪短越好，因为它这个是等于是每次那个都会当做提示词去传给大模型的。对， 然后比如说我们这边的话，我们这边原数据这边我们会要求它有一个 node 的 node 的 环境，就是我们因为我们是用那个 type c 写的嘛，它需要有 npn 的 环境。 然后下面呢，下面其实也是挺重要，就是你什么时候要使用到这个这个十 k 什么去激活这个十 k， 它会根据你下面的条件去激活你的十 k， 我们这边是写用户明确提到要收起邮件的时候，去去去调运到我们这十 k， 然后他的工作流程我这边也也做了一个描述，让让这个 oppo 严格按照我们这个流程去 去处理这个收集邮件的一个过程，这是一个工作流程，我这边是让他去运行我的一个脚本，然后去丢取脚本的输出，然后然后是一些简单的判断条件输出的输出的整理呢，我也简单描述了一下，对， 然后最后呢就是把这个，把这些我们上面所说的脚本啊，还有那些配置文件以及这四 k n d 呢，按照他的要求放到这个 oppo q 的 那个工作空间目录下， 然后这边是那个我们这个四 k 的 一个，那个目录结构你们可以看一下，就是四 k n d 得放在这个对应的这个根目录下，然后四 k n d 放在脚本放在四 k 目录下，对， 然后这个这个 data 我 们这边没有，我们这边不需要啊，这边是多余的。然后就是编辑脚本并测试，编辑脚本就是因为我们， 当然你这一步你也可以让 openclip 去在调用的时候帮你去完成，但是这边会消耗 token 嘛，所以我们还是提前把它编辑完。编辑就是安装依赖，然后就构建，这就是一个 经典的一个那个 n p n 工程的 type c 工程的一个构建过程。安装依赖构建，然后启动测试， 正常的话他就会去用用你的账号去收取邮件。对，然后第二步就是使用以下命令测试十 k 是 否可用。首先就是用这个 skelice 的 这个秘密去看一下你的 skelice 是 否已经被识别到了，如果已经识别到的话，你可以用下面这个秘密去看一下你这 skelice 信息是否正确，然后下面这个秘密还可以对 skelice 做一些检测， 然后上面的步骤完成之后呢，你就可以看可以跟我们那个视频开头一样，在界面上输入这个提示词， 这是兑换输入的提示来进行测试了，正常的话他就都会激活你的十 k， 然后进行收取邮件。好，接下来我们来讲一下十 k 的 一些相关的一些技术原理吧。这边简单说一下，因为他这个十 k 实际上是在那个 open core 里面是占了很大一部分内容的， 我们一节课没办法把它讲完，就是 skr 数据流的全景，它它有以下八个步骤，首先它是发现，就是扫描 skr n d， 发现这个 skr， 然后去解析， 解析这个，解析这个 sketch， 然后去做一些门控过滤，就是对哪些哪些 sketch 有 资格被使用啊，会做一些过滤，过滤完了之后，进一步就是对门名称做一些过滤，然后这些都过滤完之后呢，他会把这个 sketch 的 一些内容，呃 构建成那个大模型需要的一个提示词，然后这些这一步做完之后呢，他会把这些提示词呢注入到 每次交付的过程当中去，然后后面是一些环境变量的注入，比如说你 skier 里面可能会引用一些环境变量，就在这一步进行注入，然后最后最后做完之后呢，会它会有一个监视的过程，这是一个后台的县城， 它会去监视这个 skier 的 目录，看 skier 的 内容啊，文件的内容或脚本的内容是否有更新，如果有更新的话，它会实时刷新，就是你每次 skier 改变之后，并不需要去重启你的 getaway， 然后我们简单讲一下这这个主要的几个关键的机制吧。一个是发现机制，发现机制就等于是托 sky， 它实际上有六类目录，按优先级来加载，我们来看一下，看一下它的哪六类目录这个比较重要， 它六类目录就是像这个表格里面说的从低到高排序，对吧？那首先就是额外目录，额外目录就是说级别最低的，然后是插件的 skier 目录，呃，内置 skier 目录，因为它 它通过插件或它插件的方式也提供了一些 skier， 然后通过内有一些内置的 skier， 就 还有一些内置的十 k。 这个我们如果有机会会继续讲这些一些内置的十 k， 然后是就托管到本地的一个十 k， 然后就是个人的一个十 k， 然后就是项目自定义的十 k， 这这上面几个 项目自媒体的 sky 就是 全部能够用的。还有就是我们刚才我们上个例子讲到就是我们的一个工作区的一个 sky， 这个是级别最高的，他这个有点像那个，嗯，继承嘛，就像有点像，大家如果有用过 java 或者什么的，我们面向对象语言的话，就知道这有点像继承的方式。 它比如说最高级别的 sky， 它可以重写低级别的 sky， 比如说你对它内置的 sky 有 哪些不满意，你可以自己写一个高级别的 sky 名称，跟它一样，它就会去覆覆盖到低级别的 sky， 对， 这是它的一个原原目录的优先 级，对吧？这是它一个优先的过程，然后门控过滤这一块，门控过滤这一块它就是会， 比如说会检查这个 skate 的 in app 状态啊，如果是输入的它会才会去才会去采用，然后就对一些平台二进字文件的一个检测，比如说你这个一定要到一些 嗯， note 的 二进字文件啊，它这边也会做个检测，就这些条件全部满足之后，它才会把这个 skate 采采采录进来。 然后就是提示时构建的话，就是他会构建一些提示时通二十么格式的方式注入系统提示，然后他会去 根据你的一些预算透预算呢去，比如说会把一些那个比较不紧凑的一个格式，把它换成一个紧凑的格式，以节省托克嘛， 模型会按需去读起 sky 的 n d 啊，就是安全与乐乐重载，就是刚才说的最后一步，你这个 sky 都加载完之后呢，它会去对这个脚本做一个安全扫描，然后呢会定时的去监测这个文件的变更，就不需要每次 sky 改变之后都要重启一下。这边就是它的一些 一些技术原理以及核心机制吧，有机会我们还会对这个 sky 的 一些呃比较 深的一些技术做一些讲解，这期大概技术员也有讲讲解到这边。好，接下来我们对本次视频做一个总结，以及对下次视频做一个预告。本次视频呢，主要我们就做了一个效果展示嘛，就是通过我们写了一个用通过 m a p 协议实现的一个实帖去读取邮件的一个实帖嘛，我们在界面上做了一个简单的演示， 然后接下来我们对这个教大家怎么去创建十 k 的 脚本以及一些配置文件，以及讲解的十 k 的 一个目录结构， 然后接下来我们对一些技术原理做了一些简单的讲解，主要是十 k 的 系统，包括发现、解析、门控、注入等八个核心阶段，我们做了一个简单的介绍，然后这期的内容主要讲解到这边，下一期的话我会， 我会把那一个介绍一些官方 skate， 或者是一些内置的 skate 的 一个技术原理吧。然后这期讲的一些脚本呢？这些我也会放到我的那个 app 工程上，然后这期内容就讲到这边了，谢谢大家，下期视频见。