deepseek更新完怎么智障了

这里是一百个完全随机、无规律的数字范围，零到九百九十九、七百四十八、八百一十九、八百五十九两。

三月二十九号深夜， deepsea 崩了，登不上，发不出，对话全断，从半夜一直瘫到第二天上午，全网都在问，那个曾经震动硅谷的国产 ai 之光到底怎么了？ 回顾过去一年，距离 deepsea 上一次重磅模型发布已经过去了整整十四个月。一边是频繁宕机，承载不住用户流量，服务稳定性频频亮红灯。另一边是同行们月根迭代卷、参数卷、多模态卷、智能体。而 deepsea 的 v 四却迟迟没亮相。 很多人猜测，是不是团队躺平了？是不是技术掉队了，是不是创始人没动力了？但问题的生存根源绕不开两个字，算力。 你可能不知道，美国一直在卡中国的高端芯片， deepsea 手里的算力是有上限的。这点算力既要撑住每天上亿次的用户对话，又要训练下一代模型，左手推理右手训练，抢的是同一锅饭。这次崩溃就是用户涨太猛，硬件扩不动，一次性炸了。 但你以为 deepseek 这段时间什么都没干？去年一年，它更新了五六个版本， v 三零三二四 r 一 零五二八， a 三点一， b 三点二、 b 三点一，在多个测试里，比老模型猛了百分之四十以上。 而且现在 v 四已经在路上了。 deepsea 正在做的是适配国产算力生态，优化底层架构，试图从根源上摆脱被卡脖子的困境。这条路更慢更难，也更少人看见别人在卷速度，他在赌未来。当 deepsea 真正讨通过产算力闭环，它带来的可能不只是一次模型迭代，而是整个国产 ai 基础设施的一次质变。

deepsea 最近是不是变得越来越笨了？我问了一个问题，他简直是乱回答。我问 deepsea 这个 cursor 里面啊 composer， one， opus， sonnet 这几个模型，哪个模型更强，更适合用来写代码？然后 deepsea 居然回答我说这几个都是专门用来生成音频的模型， 不能用来写代码。我勒个去，简直是出乎我的意料啊！是不是因为 deepsea 被喂了很多脏数据，导致他变笨了，回答不了正确的答案了？ 然后我让 deepsea 给一个写代码能力最强的大模型的排名，它出的这个排名第一的是它自家的 deepsea coder， 然后排名第二的是千问。很显然这个答案完全不符合实际情况啊。我看 deepsea 是 好久没更新了吧，废了废了。