龙虾智谱api怎么填

智普申请 a p i t 接入软件教程，本教程适用于若手内容管家、若手 ai 重命名等拥有 ai 能力的软件。首先我们来到智普平台，注册账号后，右上角点击控制台，点击 a p i t， 点击添加新的 a p i t。 名称，随意填写，写一个自己记得的就可以了。创建完成以后，点击复制 a p i t。 来到软件，点击 a p i t， 粘贴刚刚创建的 a p i t。 来到测试功能，点击文本生成测试，点击开始测试按钮，这里可以看到已经有结果返回了，说明我们的 api key 是 正确的， api 也已经成功接入软件。 智普新增更换模型时不需要修改 a p i t， 但是模型名称不可以自己随便填写，需要使用平台提供的名称。我们到后台点击开发文档，往下滑，找到免费模型，这个地方的名称我们可以复制好以后填写到软件内。回车完成模型的新增 a p i 地址已经内置，一般情况下不需要更换，如果需要更换的话，也是直接复制 a p i 地址粘贴到这里，然后回车。厂商可以随意填写。质朴模型比较多，几乎不限制速度，常规使用，尽量不需要使用深度思考的模型， 有需要的可以看一下这些模型的介绍。另外我们有收集各个平台的免费模型，有需要的可以搜索若手软件，到网站上看一下。

不需要发现部署，只需要一分钟，我们就可以有自己的完全体的小龙虾，这是今天智谷新发布的 autoclave 的 新工具，可以快速的得到一个完全体的小龙虾，这是他的主页，我们只需要点击下载，他会根据你的设备自动下载客户端，现在也是只支持 windows 和 mac os， 我们下载完了之后就可以得到一个跟豆包一样的一个客户端，我们在这里就可以跟他去聊天对话，他自己原声是有一个小模型支持调用的，这个工具比较大的优势，他对国产的适配比较好，比如说他也可以一键接入飞书。如果我们想要使用自己的模型呢？我们就可以在设置里面添加自定义模型，比如说我有一个阿里云百联的会员，我们可以用阿里云的 我们的服务商自定义他的模型呢，我们就用 qq 三点五的配置他的这个地址或还有自己的 a p i 添加，就可以使用自己的模型了。可以看到我们现在是用自定义的模型，我们就问他一下他现在是什么模型，我们再测试几个任务， 我们可以看到他可以访问我们本地的文件，他完成这个任务有他对扬爆一些，分析一些技术指标也有一些，也有我们目标架宣传空间，还有一些操作建议。我们也设置一个定时任务，在满五点的时候可以直接提示。好了，这就是一个非常好用的工具，我们赶紧把自己的小楼架扬起来吧。

普通人玩小龙虾最大的问题从来不是不会用，而是根本装不上。现在进入这个网址，点击下载链接，安装之后，一个全中文界面清爽，你的专属小龙虾就正式住进电脑了。你能忍住不去玩一下吗？想让他活过来？进去先别急着用， 找到设置模型与 api 右侧，点击重置链接，确认服务状态，显示已连接。这一步做完，小龙虾才算真的火了。接下来就是选择合适的大脑模型，官方已经内置了配置好的大模型， 注册就送积分，纯体验党直接用就行，想折腾的也可以自己接。其他大模型我呢，用的是 deepsea， 这一步弄好以后就可以正常使用。而那些复杂的配置，官方已经弄好了，回到主页左侧就能配置不同角色。让实习生小李专门整理资料，让小王负责写文案。 再养个龙虾助理，专门教我怎么使用。比如给他安排这个任务，他自己遇到问题了，我也不懂代码呀，我直接说你帮我安装好， 他就能自动解决问题，还把前面的任务一起做完。当然，最绕不开的是 token 的 花呗情况到底高不高？参考前面的那个任务，看一下 deepsea 的 后台，这是消耗的 token， 这是 deepsea 的 消耗费用。而现在呢，你最该做的就是亲自去体验一把，你到底需不需要养一只小龙虾？

提到养龙虾，大家首先想到的就是繁琐，又是本地部署环境，又是找大模型对接 api 密钥，还得折腾机器人绑定还没有开始就已经被劝退了。别急，本期视频给大家带来轻松上手使用的方法，不用写一行代码，不用对接一个 api， 几分钟就可以轻松实现养虾自由。这就是阿里云刚推出的 j v s club， 下面我来实操分享使用方法，我们一起来体验一下。 我们通过左侧进入 clobos， 然后选择顶部的创建 clobot， 然后进行个性化设置，然后我们就可以做风格设定，根据应用场景选择对话语气，然后预装能力，这里就是我们经常听到的 scale， 都是直接帮我们安装好的，就可以直接使用，然后资源节点类型，这里我们就选择默认的，然后我们选择底部的创建 clubbot， 即可成功创建，全程无需任何复杂的操作。 当创建好之后，我们就来到对话这里，当我们来到对话界面，这时候它会有分屏显示，左侧就是我们的对话窗口， 右侧就是一个实时的桌面预览它这个用户体验是非常好的。在这里我们可以上传一个数据表格，然后我们选择文件传输，然后选择上传，在这里我上传一个模拟的收入统计， 通过一段提示词让他帮我们去生成格式化图标。上传好之后，我们在这里给他一段提示词，就是在我上传的模拟收入统计表格中插入折线统计图，然后我们直接发送， 可以看一下，现在帮我们处理好了，他是有文件处理能力的，文件读取和文件修改，这时候如果我们不想找目录，我们就可以和他讲，直接提供给我文件内容，我保存到 本地，然后我们发送好了可以看一下，如果我们不找路径，直接让他提供给我们也是可以的，然后我们选择保存到本地， 然后我们保存啊，这时候我们打开帮我们处理好了带图标的文件，我们来看一下，这就是帮我们处理好的文件，帮我们插入了折现统计图表，还有也帮我们汇总了数据统计， 这些任务他都是可以轻松胜任的，这也是他其中一个使用优势。这样我们在云端我们不用考虑本地电脑的数据安全，我们需要处理的内容就可以直接上传上去就让他去处理， 这样是非常安全的。在我深度体验之后，我花时间了解了一下这个云端龙虾，它每次都特别丝滑的可以完成任务，是因为它有一个超级强大的心脏， gps cloud 是 基于阿里云无影云电脑构建的，它的运行环境和你本地的电脑是完全物理隔绝的，也不用担心影响本地的电脑系统安全和文件内容。物理复杂任务它的算力也是足够的， 底层可以直接释放 emd 高性能 cpu 的 多核并行能力，不管是复杂的逻辑推理还是大量的数据处理，它都能稳稳的去扛住。下面我们一起来看一下它复杂推理和大规模数据处理以及高病发任务的调度能力。 下面我直接给他一个任务，就是帮我获取一些今日 ai 热点内容供我学习，需要你跨自媒体平台搜集信息，还要总结观点，最后提供给我整理好的核心内容，提供给我学习即可。然后我们直接发送 好了，可以看一下，这时候他就帮我们从多个平台搜集了内容，最后帮我们去汇总去整理，这就是他的复杂推理，大规模数据处理及高并发任务的一个调度能力的一个体现。 但这个 gps 可绕除了它的性能优势，还有一个非常出色的功能，就是云端文件与本地文件可以自由传输，解决了云端生成文件无法直接使用的问题。他做到了无缝衔接文件双向传输，云端到本地，本地到云端，这样可以打破数据孤岛。 这里我们选择默认式图，它这里就会分左右两屏，我们也可以选择 alt space 全屏模式，然后在这里有一个绿点，我们鼠标指上来，然后我们点一下，然后选择文件传输，刚刚这是我们上传的这个表格数据， 在这里我们选择上传文件，比如我把这个带图标的再上传上来，我们选择它就会自动去上传，上传好之后这里就显示了出来。 如果我们想从云端保存到本地，同样也是支持的，我们可以看一下右上角这里有一个文件传输，然后再通过右上角这里我们再找到我们保存的目录，这时候就看到了我们上传上来的内容， 然后我们直接打开可以看一下，这时候就可以保存到本地了，这就是它的文件传输的功能，体验是非常好的。 下面我们进入下一个实操分享，就是创建 scale， 像这个 scale 我 相信大家最近都是经常去听到的，我们来看一下这段提示词，就是我们在日常使用 ai 创作的时候，就是我们每次都新建一个对话， 都需要重复输入这段提示词，那么我们就可以把这段提示词制作成属于自己的 scales， 下面我来实操一下， 我们直接把题日词粘贴过来，然后我们再给他一段指令，就是以上是我创作内容的一些题日词，帮我创建一个写作的 scales， 当我提供给你关键词发送帮我创作文章指令的时候，就要调用这个 scales， 然后我们直接发送 好了，可以看一下写作技能创建完成，这里我们轻松对话，就可以创建自己的专属 skills， 打造自己的附用技能，然后还有技能说明，还有使用方式，还有输出格式。 在这里我们调用一下我们刚刚创建好的技能，来让它生成一篇文章，我们看一下它的生成效果是否符合我们的要求，这时候我们给他提示词，就是以普通人如何学习 ai 为题帮 我创作文章，然后我们直接发送，那这个 skills 的 作用就是我们直接提供给他标题，让他帮我们创作文章，就是我们不用再输入特别长的提日词，好了可以看一下现在帮我们输出了，我们再回顾一下给他的提日词，然后字数三百字左右， 然后还有就是提供三个备选标题，然后备选标题三个，还有在文末列出三个可能互动的话题供读者讨论，然后互动话题，这就严格遵守了我们给他的提日词的要求， 这个优势就是我们封装好 scales 之后，就是我们的附用技能，在我们日常使用的时候，要善于创建自己的 scale， 可以 节省我们大量的时间，提高效率。这款龙虾既能云端使用，又能本地传文件，这才是真正懂打工人的智能体。 这个对于普通人很友好，我们只需要和他说人话，就能帮我们打工人干活，告别繁琐的配置，劝退养虾。好，我们本期内容分享就到这里，我们下期再见。

这次真的是逆天了，就在今天，智普推出了 auto club， 把龙虾本地安装的门槛给打下来了，我现在就教大家怎么装。 之前太多人想装龙虾，但听到手动配置、环境接模型、开通 api 调配置这些词就已经放弃了。现在 auto club 相当于给龙虾套了层外壳，把复杂的流程简单化之后呢，变成我们所熟悉的 app 形式，还能一键迁移你已经装好的 open club， 这真的是釜底抽薪啊，太绝了！好！打开 auto club 网站，我会把网址放在评论区，然后双击安装，一分钟就能够启动它。登录你的信息。之后呢，一定要看风险指南，耐心看完，基本上风险都是由用户自己承担的，没有什么比安全更重要了， 而且看完你会学到不少的知识，阅读并同意之后会出现两种情况，假如你在电脑上装过 auto club， 他 会问你要不要牵引，这个我个人觉得很鸡肋，反正我没有牵引， 没有装过的就恭喜你啦，直接安装完成啦，同时可以直接一键接入飞书，我用的就是飞书，非常棒，适合中国用户。 左侧可以选择安装模型，里面有提前配置好了自带模型，不用自己填 api 密钥之类的，拿到就能够用。还有其他模型可以选啊，但都是要付钱的。但放心，国内的模型都很良心，我用下来都不算太贵。 我觉得他的核心优势是全在你的本地电脑运行，不用租云服务器，不用按月交费，也不会碰到什么云端限流啊，模型降质这些问题，还有数据都存在自己的电脑里，隐私更有保障些。当然还是要小心哦，不要乱开权限，系统还自带了五十多个预设技能，就是 skills， 搜索网页、数据处理表格设置、定时任务啊，操作网页这些活开箱就能够用，不用额外去折腾。配置很亲民。 不得不来一句梗啊，质朴还是靠谱的，把原来只有即刻能玩的转的 open color 真正送到了普通人手里。我还是要重申一下我的观点哈，安装只是拿到一张入场券，想办法让它为你赚钱吧。

百分之九十的龙虾用户都选错了，虾脑 skill 是 外挂，配置文件是工作手册，模型才是终极大脑，你在那选这样恐龙，那样恐龙脑子不行，一切白搭。其实很简单，按任务难度选模型，让脑力活到吃点好的。首选 cloud 四点六。目前龙虾最顶级的大脑问题就是 贵，但干活稳。第二种，干体力活，比如搜全网新闻整合日报这种，选性价比高的就行。但我最近发现了第三种龙虾专用模型，质朴。刚发布的 g o m 五 turbo， 我 拿它跑了三轮实测题坎，相当不错，之前一直失败的任务用它也成功了。 我给他安了个 noise ai 的 skill， 让他克隆一个陀螺门口音，哎呀，三国有我们嘞，你还是好干活的哟。之前用通用模型调工具，你看全是 bug， 搞到晚上十二点都还没解决。 g o n 五 t r 很 快就成功了，我简直超惊喜！嘿， 主人你好啊，我是瞎子。所以这就是模型工具调用能力的区别，精准稳定、不掉链子的模型，执行任务的成功率高太多了。 普龙湾口音，我跟他说，以后飞书上就用这个声音语音回复我了。这个动作看似简单，其实设计多个工具串联，反正上一次我也没成功。 g o m 淘宝只看了一轮，最初语音就弹出来了 啊，主人你居然还想听本瞎子的声音！还是普龙门口音 后，我设了个定时任务，每晚九点用这个婆罗门口音给我讲 ai 行业故事。我用 g l m 五 turbo 连续跑了三天，每天准时推送，内容不重复，这就是它的持续性，任务能力、 时间维度理解到位，长任务不中断，免费的才是最贵的。这句话我真信了。明明可以用好模型使用体验拉篮要是没选对，就像我之前 浪费时间已经很可怕，还成了错误认识，觉得它不过如此干不了事那才要命。如果你也想玩，可以试试这个企业龙虾套餐，包含模型 a p i 加 autoplay 工具加现成的 skill 工作流。虽然是企业套餐，但普通人基本也拿来就能用。教程看我这条视频。

朋友们，你敢相信吗？一个 openclock 的 安装居然需要五百块钱，而且即便如此还是排起了长队，这小龙虾现在到底是有多火啊， 不过今天来了一个直接掀桌的，它就是质朴昨天新鲜出炉的 autoclock。 这个 autoclock 的 本质呢，就是帮你把 openclock 的 一系列安装啊，配置的流程全部帮你封装好了，所以你只需要下载安装一下啊，就跟你在电脑上安装其他的软件一样，没有任何区别。 接下来我就想问，还有谁用不上 oppo 卡的吗？今天我们就来好好的看一下，这个智普的 autoplan 使用起来到底是有多么简单方便。首先安装就真的跟你在电脑上安装其他的软件一样，你只需要到这个官方的下载页面点一下下载按钮， 然后呢双击开始安装就好了。像我这边是 mac 的 话，我只需要把这个图标拖到这个文件夹里面， ok， 就 安装好了。好，打开这个 autoplan 啊，这边 有一个登录页面，我们用手机号登录一下，那进来以后呢，就可以看到这样的一个界面啊，这个就是你跟 opencloud 的 对话的界面，而且在这边它还自动的帮你对接好了。智普专门为 opencloud 定制的一个大模型，叫做 pony alpha two， 新用户登录是会赠送一些免费的积分的，所以你立刻就可以开始使用了，完全不需要你在乌漆嘛黑的密令行里面去配置什么模型啊，输入什么 key 啊等等之类的，甚至还不需要做任何的充值啊，免费直接上手。好，我们跟他打声招呼啊，你好， 可以看到它这边有回复。好，当然如果你想用别的模型的话，在这边也是可以配置的。在这个设置页面这里的 models and api， 这里可以配置你想要的任何模型啊，像国内的 deepsea， mini max， kimia 等等，这些都是支持的。然后如果你想要接入 open ai， 这些模型也是可以的，选择这里的 custom， 然后只要符合 open ai 或者是 entropin 协议的模型，你 都可以使用。这一点我觉得还是必须要给字谱点个赞的啊，虽然说这个 autoplay 是 字谱开发的，但是呢，他也没有强制你必须用字谱的模型，哈哈，好，接下来我们来演示一下让他来对接飞书，那方法是只需要点这里的按钮就好了。 ok， 我 们点一下，然后可以看到他自己在走一系列的接入飞书的流程。 大家看，我的手是没有动的啊，是他自己在做这一系列的操作，直到最后的审核环节啊，这个审核环节我们还是得自己来做， 审核完了以后呢，我们就可以立刻开始来使用了。好，我们给他发个消息，好，可以看到他正确的回复了，然后让他给我们创建一个飞速文档，可以看到他也顺利的完成了这个自动对接。飞速的功能，我觉得真的是太小白友好了。 而且更强大的是他这边还自带了一系列的 skills 啊，覆盖了内容创作、办公代码和营销金融等等高频场景。 在这里可以看到啊，将近有一百个 skills， 所有这些 skills 要么是可以直接使用，要么是你只需要点一下这里的添加按钮，就可以自动的帮你安装配置，好像这里的 obsidian skill， 你 添加好了以后呢，就可以用来搜索和管理你的 obsidian 笔记了，你根本不需要做自己去配置啊，安装啊等等这些麻烦的事情。 当然网上几乎所有的其他的 skill， 这个 autoscale 嘛，对吧？像这个公众号文章搜索的 skill， 我们直接扔给他，然后跟他说帮我安装一下这个 skill。 ok， 很 快它就安装好了，然后我们就可以用它来全网搜索公众号文章了。还有一个非常大的亮点是 openclaw， 它自带了一个改进版的 browser agent， 相对于 openclaw 自带的那个浏览器，它能够稳定地完成多步骤跨页面的浏览器执行操作，来实现长链路的自动化任务。 ok， 以上就是我对 openclaw， 它本质上就是 openclaw， 所以 你在网上看到的所有其他的 openclaw 的 玩法 在 autoclave 里面也都是可行的。只不过是说它把 openclaw 的 上手难度彻底降到了零啊，所以特别适合那些没有技术背景的朋友，或者是不想自己折腾各种麻烦的问题的。 所以如果你之前一直听说 openclaw 怎么怎么样，但是呢，自己搞不起来啊，非常推荐去试一下这个 autoclave。 好， 那我们这个视频就到这里，觉得有用可以点赞关注一下，我是川哥，我们下期见，拜拜！

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

一键部署龙虾来了，不得不说各大公司真的太迅速了。智普今天正式上线的奥特克隆，我们下载安装后可以在本地电脑上一键部署龙虾。智普是提供了一定的免费额度给用户体验龙虾的能力。 奥特克隆可以直接接入任何的模型 a p i， 不 过看版本号啊，还只是内测的代号，正式版本近期就会发布，按照这个进度，我认为不会太久，希望对你有帮助。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

相信大家最近都被遍地的养龙虾刷屏了，我也是经历了二十多个小时的折磨，终于在我的 nars 上面调试好了小龙虾，复杂的代码，繁琐的配置，动不动就爆出的环境，中间数字，想要劝退我，现在好了， 智普刚刚上线了 autoclock， 也就是中文名字更加的可爱，叫傲龙，国内首个真正意义上的傻瓜式一键安装，需要等待吗？不需要，这段环境就像安装游戏一样，一分钟直接在你的电脑上复活一只满血的龙虾。 好，现在我们打开这个网站看一下，界面非常简单，直接点下来体验就可以了。 那只要点几个鼠标就可以了，全程不需要点键盘。 好的，我们注册一下，这里面有一些安全风险的使用指南，大家要看一下，尤其是给他的那个权限和目录，一定要注意 点。同意，然后就已经装好了，非常的简单哦，这有快速配置一点就可以了。怎么称呼你称呼我？打崇 明 怎么称呼我？他在 干什么？编程写作？ 这个表喜欢的配置 啊，现在已经上线了，它现在使用的是智普的一个开发的一个内置的 alpha 玻璃， alpha 的 这个模型当然也可以选择其他模型，在这里面 通用模型 api 啊，都是可以用的，智普的 mini max 都可以用这个技能，它已经给你默认的，都给你装好了。 你好，我们来试一下啊，你是 再回 哦，他已经把这个设定记下啊，现在我们连接配书啊， 这需要在配书屏 这里需要复制这个 jason， 然后在飞书里面，在权限里面导入这个 jason 就 可以了。先把这个删除掉，然后复制粘贴点确认就可以了。 好，我们在飞书里面给他发一条消息，测试一下二龙有没有和飞书连接上。你好呀，小虾米 啊，他已经回复了，说明已经连接好了啊，他会送你两千的积分，然后呢，也会有二十九五千 一百零九两万啊。现在来测试一下他作为一个助手的功能性怎么样啊？请帮我整理今天 ai 界的十条新闻。然后他马上就把这个整理好的结果发给我们了， 请帮我写一封 glm 杠五的竞品分析报告看一下啊。很快他把这个报告也写好了。 那我们来打开这个分析报告看一下啊，他应该扒取的是互联网上的一些网页，然后组织整理。 还是比较专业的啊，以前想部署龙虾是大神的专利，复杂的代码还有这些环境设置，能把你劝到，能把你劝退到怀疑人生。今天 智普给的这个一键安装包是不是非常简单，非常奢华，一分钟就在你的电脑上复活一只满血的龙虾。

我们看一下吧，刚才这个粉看一下。这回没发粉，这回他就走的是这个咱们配置的这个智普 ai 的 这个这个大模型就是，呃，我本次呃直播，然后想录的教程就是 apple。 呃，这是这是这是我从欧卡走的这部其实已经用了很多了。还有一个很厉害的啊， oppo 十一。是啊，这这这这什么？那个我走的这部其实我已经已经用了很多。看我这个高分的消耗， 哎，你看，我不知道他能不能读到啊。你看消耗这么多，基本上基本上几句话就没有办法走下去。然后还有配置这块 配置这块我之前配置了一个智普的，这是智普的 ai， 但是这个 ai 好 像不太好，呃，这不太智能，我把这个智普的这个填上试试啊，看看，同样的动作，同样的动作，我们用智普的，我们用智普的。再试一遍。看一下啊，应该是，应该是这个可以，这个可以，然后我们再保存一下配置， 然后我们再来一次同样的动作，然后我们再来一次。就是，呃，我，我现在不知道他走的是原来的那个积分还是那个，呃，智普的 ai， 但是我现在打相同的问题，我一点都不改相同的问题 上一点都不改，然后，呃，接着发，发给他，就是并发送。大家好，并发送。谁来谁在谁在，来看我直播看一下啊，看一下他，他现在还会不会同样的动作，同样给我执行一遍啊？但是现在他走的应该不是那个，那个 看他会不会发送啊。你看看看他已经把谁在来看我直播。你发出去了，快发出去。你看看看，哎，发出去。你看看看，哎，发出去。你看看看，哎，发出去，你看看啊。已经成功的为你发送共享云朵，兄弟们。

看来还是不得不给大家介绍一下桌面端的 homecloud， 智普最近新出了一个叫 autocloud， 可以 安装到本地，帮你操作很多事。我昨天说我在嗯研究怎么在 单片机上来安装龙虾，在安装的过程中呢，其实我发现，呃很多问题，因为我这个单片机很老了， 然后如果按我以前的方式呢，我就可能就在 kimi 上面去找解决方案，然后一遍一遍的在这刚在在电脑里去自己粘贴输入，粘贴输入，他发现太麻烦了， 然后我就把这个事情呢交给了奥德克拉，我只要告诉他，哎，让他帮我排查，然后剩下的工作他就完全自己做了， 它可以去检测当前计算机和这个开发板连接的情况，排发排发出问题，并且自动操作， 这省去了我多少复制粘贴的事啊，关键这个非常快，而且我们只要告诉他，只要告诉他我想要干什么，剩下的事他都帮我自己做了，这才是 agent 呀，太颠覆了。

大家好，我是三百零，很多小伙伴给我私信呢，包括评论区都在问用什么模型最好？呃，我首先给大家一个结论，就是大家不要去充钱到各家平台，然后使用他们的 a p i， 因为那样是非常非常贵的。呃，先 说个小结论，就是用 coding plan 是 最便宜的，每个平台都有，就包括 kimi， 智普， mini max， 还有腾讯云，阿里、火山，这这几个都有 coding plan 好，我们用到底是用哪一家呢？哪家更便宜呢？我们首先先看一个数据，就是 openroot 是 全球最大的模型应用平台啊，我们国家在前在三月份的前两周已经 登顶了这个模型调用，包括前五都是前四都是我们国家的，包括 mini max 是 第一， kimi 是 第二，然后 glm 第三。然后这几个模型呢，其实是经过全球玩家，就包括啊，国外国内的玩家验证过的啊，哪个模型是最好用的，所以我们就用他们验证过好用的模型就好了，用 mini max 跟 kimi 我 觉得是 ok 的， g o m 也是可以的。然后我们要买阔丁，不但要搞懂一个问题，什么是 a p i 请求次数，什么是 prompt 次数，还有什么是 token 剂量，然后我就先放一下，大家看一看就好了， 然后第四。呃，然后下一个是入门的档位啊，就各家其实入门的档位很便宜，就包括阿里云才七块九，然后火山才八块九，哎呀，腾讯云才七块九，这几个三，这三家大厂的价格都很便宜，但核心是还有没有能买，能不能买的到啊，因为这个我去腾讯云看了一下，腾讯云那个是需要抢的，然后火山阿里可能也还有 大家采购了去看一下，但是作为这个价格本身来说，其实也就不到一杯奶茶的钱。对于对于大家想玩小龙虾，想试小龙虾，我觉得是一个非常好的一个选择。 然后我们挨个说一下模型，首先是 kimi 啊， kimi 是 唯一多模态的，然后能够支持 kimi crow 跟 a 卷集集群的，然后他同时也是用计算 token 的， 就不会说五个小时就限流，所以我比较喜欢用 kimi， 因为我有时候会集中去开发一些东西，所以我选的是一幺九九安岳的套餐，目前还没有，还不用满， 就二十倍的这个用量我觉得还是挺充足的。然后是智普的，智普的大家可以看一下，就是四十九到一百四十九到四百六十九， 然后到 mini max， mini max 是 呃，性价比比较高，然后它是五个小时限时的，也是限限的次数，所以就看我觉得就 mini max 跟 kimi 选一个吧。然后你如果说可以五个小时 就开发不是很集中的话，我觉得用 mini max 也是没问题，因为它毕竟是全球钓用第一嘛，那肯定说明它是最好用的。 然后腾讯云的，腾讯云是每家都有啊，就 im 五， kimi 二点五， mini max 二点五，就这些都有。然后阿里云跟火山引擎也都差不多，因为三三家大厂都差不太多，都是各家的的模型，其实都有配啊，包括火山引擎这里没必要，但他也可以都用 kimi 二点五的。 如果大家不是新手的话，新手的话可以用这个中度的使用模型，但各家其实你要还有更大的需要，可以当场就升级了 啊，不同的人群怎么选就薅羊毛啊，尝鲜的就是阿里云，腾讯云的 light， 就 这些也可以选选择 kimi 二点五的模型，包括 mini max 的 模型，然后剩下这个追求极致体验的就是 kimi， 像我一样，就是你就需要去疯狂的使用，突然有时间，有有有 idea 就 疯狂的使用的，不要半路被卡壳停下来的，那你就选 kimi 就 好。 然后这是五个知识点，就是不要被请求次数迷惑，就一次提问不等于一次请求。 然后五个小时的滚动窗口的平静是很重要的，就是你们就看你们使用的这种平静，因为我自己肯定是很讨厌五个小时的，因为真的是很难受，用五个小时正正正正坐着呢，正写的嗨呢，突然就不让用了，然后你的你的虾又不能工作了，就就这就很烦，所以我用的就是 kimi。 然后涨价趋势，这个确实是已经在涨价了，就原来直普啊， kimi 他 们都有首月优惠的，现在都给取消了。一句话总结，便宜试水就是 mini max， 极致体验就是 kimi。 然后最后我列一下大家这个 coding plan 的 网站，大家可以啊，截图保存，然后后面有需要可以去去去去购买。 然后我最后再给大家再看一下这个模型的调用啊，就是我给大家讲了这么多，其实你可以可以了解到大概各家的一个情况。然后首先呢，我觉得 最好还是 mini max 跟 kimi 里面选吧，因为这是全球人民验证过的，既然验证过咱就不去验证了，咱也不是什么特别大的，也没有数据支持，也不是什么特别大佬，所以用别人验证过的东西就好了，就 mini max 跟 kimi 选一个吧。啊，这是我的建议啊，我的分享到此，谢谢大家。

看好了朋友们，全网爆火的智普奥龙凹凸克肉，还有很多人不知道怎么去下载，现在我给你们出个教程，方法很简单，安卓、苹果都可以免费下。首先点我视频右下角小箭头，点击分享链接，然后我们打开应用商店，搜索下这个， 打开它进去之后点击搜索框，输入飞腾宝库，这一步不能输错，他会自动跳转，我们点进来选择软件 z， 勾选一下这个保存，然后进行下载就可了。

今天给大家分享的是震惊全网的 auto club， 国内首个一键安装本地版 open club， auto club 开放接入 deepseat、 kimi、 mini max 等第三方模型 api， 真正实现人人养龙虾的 ai 屏权愿景。 下面快速教大家如何安装。首先点视频右下角分享键分享复制链接，返回手机桌面，打开这个蓝色小鸟，没有的话去应用商店下一个，进来之后会弹出一个资源包， 没弹出来可以输入七里工具，点进去找到软件工具类合集，找到其他软件，进去找到 z 字母开头文件，保存下载安装即可。

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

一天教你白嫖一款宝藏神器！今天分享的是智普奥龙欧托旭尔，可以快速部署本地 ai， 手机、平板电脑都可以使用。话不多说，宝子们低调领取。首先点击作品右下角这个图标， 复制一次，接着返回桌面，打开这个蓝色小鸡，没有的话去商店抓一只进去，等一两秒会弹出一个文件，如果没有弹出，直接搜索小好工具，找到这个工具软件包，再找到我们需要的保存安装就可以了。

看好了这款智谱新发布的大龙虾 out 克拉，很多朋友还找不到他的下载入口，接下来出个详细的教程。这是苹果安卓平板全部设备。首先点我作品右下角箭头按钮并复制一下， 接着打开自带的应用，在里面找到这个常用的并打开它，打开后就会跳出个文具包，点进去就可以了，如果没有跳出的也可以在这里输入三到爱玩，接着点这里就能进到文件夹，然后找到工具箱，在相对应字母 a 开头里面就有 autocloud， 单选保存就可以了。