sora2关停后用谁

本以为 solo 二要来拨大的，结果 拉了坨大的。问题是 solo 二倒闭后，还有和它一样价格实惠又好用的 ai 工具吗？有的，当然是有的。首先是 grog 三 plus 支持三十秒长视频，可上传真人图片，画面尺寸选择自由，价格也相当实惠。其次是 ceo 三点一 可多掺，可守尾针，支持真人图片上传，最大的八秒限制在搭配我们智能多针智能体后自动连接守尾针，最高可做一百八十秒视频。 solo 二退场，我相信 grok 和 v e o 将会撑起低价 ai 市场的另一片天。我是不明给大家分享更多好用 ai 工具。

顶流视频智能模型 solo 二今天宣布关停了，具体的服务什么时候截止？这个还没有出通知啊，属于 solo 二的时代过去了，这件事情呢，其实我们是早有预料的，因为它的接口在年前呢就开始不稳定和异常复杂，以及那个视频生成的版权和 ip 的 版权问题也一直在被大家争论，但是用 ai 来做带货视频，用 ai 来做慢剧这块只会越来越多。 solo 二一关停呢，我们的很多 学员开始去找平，替我推荐让他们去使用那个 vivo 三点一这个模型和 solo 二它是一个级别的模型，但是 它的短板就是它需要更多更强约束性的文字去做一个展示，就是它缺少跟 solo 二一样的想象力和创造力。所以当你用那个 v u 模型去生成视频的时候，你觉得效果很差，你觉得它的一致性不强，大概率是因为你没有用对方法。给大家看一下我们用 v u 做的相应的视频。 girls stop scrolling right now because i just found the most gorgeous bag on the internet。 后面也会出几期关于用 v u 来制作视频里面的一些坑和经验，后面给大家分享。

siri 二视频声控直接无线器关停了！这款去年炸翻科技圈，帮 oppo ai 估值翻倍的 ai 神器独立 app， 上线了不到半年，就被某公司直接叫停退出市场，成了 ai 圈年度大冷门，冷得猝不及防。 很多纳闷啊，技术顶尖的 zara 怎么说没就没？今天我就给大家讲讲真相，特别残酷，算力太超前，根本扛不住。它就像一台耗尽的超跑，性能拉满，但是算力成本真的高到离谱。 oppo ai 再有钱也经不起长期超前， 加上商业化彻底碰壁，没法变现盈利，奥特曼只能断壁求生，把全部的资源砸向了 gp 杠五的开发， 直接砍掉了三二这个赛道。这就意味着 ai 视频行业彻底告别了烧钱博眼球的泡沫时代，正是迈入了拼落地、比成本看变现的存量竞争时代。那些指望靠一款神器躺赢，不肯深耕内容的人，彻底没有了退路，行业的洗牌已成定局。 不过 sara 停服，反倒给国产视频工具腾出了超大的市场空间。当 sara 深陷版权和算力困境时，可零三点零 cds 早已打通了生态， 贴合国内创作习惯，操作简单，成本更低，适用性直接拉满，正在快速的接受市场。这也给所有短视频创作的敲响了警钟啊，工具随时会迭代，官亭根本靠不住自己的内容生产体系才是硬资产。 我们做一个 ip 个编导部的时候，核心就是搭建一个不依赖单一工具的标准化内容流水线，从人设、选题、勾子、文案到数字人克隆，全流程打通，工具总会过时，唯有自己的策划力和内容掌控力才是跑赢行业的底牌。想体验这套专属数字编导工作流的评论区，直接。

sara 关闭之后呢，百分之九十的 ai 短剧工作室呢，都转不动了。其实呢， c 档四二点零不是 ai 短剧凉了，是稳定的海外工具凉了。但是呢， c 档四二点零进行一个接棒，成为工作室的优先选择。现在不用呢，直接被同行甩开。 支持多模态批量生成文字加九张图，加三段视频加三段音频混合套模板，改台词换角色，一键批量出片。 如果说呢，你最近需要使用 cmax 二点零这款 ai 大 模型，觉得官网的价格有点儿高。其实呢，现在选对了渠道入手 cmax 二点零的价格真的很低。

sora 死了，没有任何预告和缓冲，那个曾经要颠覆好莱坞的明星产品，还没活过两年就被 openai 彻底关停。当时 sora 横空出世的时候，大家都觉得影视行业要被取代了。去年迪士尼还拿着十亿美元和两百多个 ip 找 sora 合作， 甚至在 sora 关停的前一晚，迪士尼团队还在和 openai 推进 sora 的 相关业务。 sora 的 突然猝死，从几个数据上就能看出端倪。 sora 刚上线的时候，仅仅五天用户数就突破百万，可以说是风光无限。可是 sora 的 首日留存率仅为百分之十，七天留存率降至百分之二，三十天留存率只有可怜的百分之一。并且到了二零二六年一月， sora 的 下载量更是暴跌百分之四十五。 如果你看到这个数据内心没什么波澜的话，那么接下来的数据才更让人触目惊心。索拉应用整个生命周期的收入只有两百一十万美元，你没看错，是万而不是亿八十，没有万对，那就是快 是八十块。而支撑索拉的每日运营成本则高达一千五百万美元，也就是说，索拉一生的收入还远远不够他半天的成本。 而且 openai 的 立身之本兼 gpt 这半年也在被 jammin 和 claud 压得喘不过气。 ai 视频这种面子工程自然就成了第一个被砍掉的 sora 省下来的算力要全力冲刺 openai 的 下一代模型 spa 的 sora 的 死给所有狂热泼了一盆冷水。技术可以惊艳一时，但是商业才能决定寿命，当百万用户留不住，一身的收入抵不过半天开销，官亭早已是定局。

兄弟们，昨天出大事了啊，说啊，直接宣布关停啊，这个应该算是直接开启了 a i g c 漫剧的一个软件。这个真的很可惜啊，跟迪士尼谈好的十亿美金的天价合作也直接告吹， 这个之前视频的大模型领头羊自己先倒下了。说啊，其实不是因为技术不行啊，被淘汰了。其实现在做麦剧啊，尤其是解说麦，有非常多的人用这个说啊， 包括我们有很多的这个呃，网站或者一些工具啊，他们接的都是这个 soya， 因为它便宜啊，它一条视频我记得最便宜的时候三毛钱啊，十五秒钟啊，比现在这个吉蒙要便宜非常多啊， 那后面是 a p i 崩过吗？还有一个就是太烧钱了啊， soya 一 天的运行成本高达这一千五百万美金。 oppo i 现在其实马上要上市了， 他那么宝贵的芯片还有算力，如果去搞其他智能体的话，他会挣钱，但双十一是一直不挣钱的，并且 app 的 日活量也是急剧在下降的啊，可能这个就是他们想要把它砍掉的原因吗？ 而且现在极梦出来的话，极梦的效果更好啊，目前视频的话应该他是世界第一的，是这个 ai 视频的这个模型，极梦的 c 单十二点零的话， 很可惜啊，以后可能吉梦就没有对手了， agc 曼居这条赛道的话，估计价格就下不来了。对于会做精品的啊，能挣钱的我估计会很高兴， 因为通货膨胀啊，说他一宣布关停啊，吉梦立即就把现实的积分折扣给关掉了。

售楼二于昨天二十五号宣布关停，这个是早有预料的事情，具体服务什么时候截止目前呢，还没有明确的通知。他的接口在年前就开始出现不稳定跟异常，以及视频生成版权问题也一直被大家争论， 但是用 ai 来做带货视频做慢剧这一块的人呢，却越来越多。售楼二关停，我的很多粉丝开始找平，替 我推荐让他们去使用 vivo 和 glog 这个模型。说实话， vivo 这个模型跟 solo 二还是有很大区别的，它的短板是需要更多的约束性的提示词去做一个展示， 就是它缺少跟 solo 二一样的想象力和创造力。所以你用 vivo 去生成视频的时候，你会觉得效果很差，你觉得它的一次性不强，大概率是因为你没有对方法。给大家看一下我用 vivo 生成的视频， this shoe offers incredible flexibility and unmatched cushioning see how responsive the sole is。 后面呢，我也会出几期关于 v e o。 生成视频的一些经验，后面给大家分享，记得点赞关注哦！

sam 奥特曼亲自签了他的死亡通知书，这款产品只活了七个月。大家好，我是幽影。 sorry 二正式官停了，什么概念？去年九月上线时， sam 奥特曼亲自站台，鼓励所有人用 ai 做视频，甚至把自己的脸开放给用户当素材。 上线五天，下载量破百万，一度冲上苹果商店榜首。那时候所有人都觉得 ai 视频的时代真的来了。 但数字不说谎。第三方监测数据显示， sorry 二的三十天用户留存率只有百分之一，六十天留存率直接归零。 换句话说，绝大部分人试了一次就再也不回来了。为什么会这样？三个原因。第一，体验不达标，实测 sorry， 生成十条视频，才能挑出一条勉强可用的复杂场景下，单次渲染最高三十三美元，大半天耗进去可能什么都出不来。 第二，版权问题，卡死了创作空间，早期最大吸引力是生成知名 ip 视频，但版权方一投诉，整个创作生态就塌了。第三，也是最根本的 open ai， 自己都没想清楚谁会持续用。 华尔街日报报道，内部从一开始就没有做需求验证，直接砸算力量产。更残酷的是，每天烧一千五百万美金，商业模式从第一天就站不住脚， 连迪士尼谈好的十亿美元战略合作最终都没能完成交割。所以 solo 二倒了，不是什么 ai 凉了，它是一个时代扩张期的结束。 open ai 现在开始聚焦主业，砍支线，收资源。接下来十八个月，会有更多这样的明星项目现原形，泡沫出清之后，真正的机会才会显现。觉得有收获的点个赞，下期继续拆。我是幽影，关注我不迷路。

公开 ai 旗下的所有二全部关停，这里发现了一个比所有二更恶心更炸裂的东西。 ok， 我 们看一下这个账号，十七点五万的播放量，然后卖了一千多单，我们点进去看一下，哦，是这种混剪视频，然后四千多粉丝 卖了十三万单，相当的牛逼啊。那我们如何通过 ai 去一比一的复刻这种爆款视频呢？非常简单啊，首先我们先截个图，尽可能的话多去截个两三张， ok， 这个时候呢，点一下，这里有一个分享，分享链接，接下来打开我们这个小银券，点进去，这里有个输入灵感， ok， 然后呢，我们把刚刚截图的那个照片啊，直接丢给他，一二三， ok， 下一步，然后这里有个复刻，我们把我们刚刚复制的那个链接直接丢进去，让它自动解析。 ok， 这个时候选择一下我们的参数，我们选择什么？选择 cds 二点零就可以了，然后选择一个十五秒九比十六，然后中文， ok， 直接发送， ok， 视频已经生成，哎，我们看一下效果，姐妹们别再踩坑了，便宜袜子容易起球，还闷脚，好，袜子是纯棉的，烧成一件复刻，吸汗透气还无毒，这种效果怎么样？脚像踩棉花，百搭又 刷到就不用拍摄，不用剪辑，甚至样品都不用买，是不是又帮你们省了三千九百八？有了这样的鞋秀， ai 以后岂不是人人都可以做带货，赶紧去试一下吧！

这个画面啊，两年前，你可能反复在社交平台上刷到我，它诞生于一款名叫 solo 的 ai 文商视频大模型，但今天啊，我们提到它，是因为它关停了。从封神到落幕， solo 用两年零一个月的时间，走出了一条高开低走、令人唏嘘的抛物线。 说 sora 是文声视频的大前辈、大顶流，那一点也不夸张。当年大家还在玩 ai 对话， ai 生成图片的时候啊，它就能用一段文字生成六十秒高清视频，效果 逼真，让全世界都非常惊叹。但惊艳之后呢，是迅速的遗忘。数据很残酷。二零二五年 sorry app 上线后啊，下载量很快突破百万，但没几个月就快进到环笔腰展了。用户留存率呢，也惨不忍睹。有监测数据显示，他六十天的用户留存率是 零，也就是说，他留不住长期用户。 ai 生成视频很酷很惊艳，可然后呢？发个朋友圈，新鲜感一过就没用了啊，你想用来工作啊？那与后来居上的那些纹身视频大模型相比啊，他的效率、成本、可控性都达不到要求。所以， sorry 就像一个昂贵的玩具，好玩但不好 用。而留不住用户的另一个代价呢，是商业化走不通。 sora 是 open ai 研发推出的，可是对 openai 来说，它更像是一个沉重的负担。 sora 每年的运行成本达到五十多亿美元，单月算力成本达到千万美元级别。 但是上线以来啊，他的应用内收入只有大概二百一十万美元，投入和产出完全不成正比，所以他的运营模式很难持续。 solo 的倒下，也宣告了单纯追求炫酷效果的玩具时代结束了， ai 技术想要活下去、活得好， 必须回答一个关键问题，你能解决什么现实问题呢？尽管 sorry 离场了，但 ai 生成视频才刚刚起步。当然，如今的 ai 生成视频啊，更加注重扎根场景，并把自己定位为实实在在的生产力工具。就拿咱们中国的大模型来说啊，字节的 cdes 二点零 快速融入自家抖音生态，每天数千万条新增视频成为他的练兵场。快手的可怜 ai 用户已突破六千万，单是去年第四季度营收就达到三点四亿元。爱奇艺的纳豆 pro 平台将 ai 与创作、制作、运营全链路融合。 这些都说明啊，扎根到具体的行业场景里，从中探索商业变现的路径，让 ai 从生成一段视频，变成降低一份成本、提升一份效率、创造一份价值，这才是 ai 视频乃至所有 ai 技术的未来。

几天前，曾经轰动全网的 ai 视频生成工具 sora 宣布永久关闭了。二年前他的一条演示视频，让全网近乎 open ai 又赢麻了。所有人都以为 ai 视频的时代马上就要来了。 二年后，他直接关停，连个收尾的过渡期都没留。这根本不是砍掉一条亏钱的产品线那么简单。这是 open ai 走了好几年的战略路线，终于裂了个藏不住的大口子。 我可以直接说， sora 今天的官亭是 openai 沉溺 c 端流量蓄势，早就注定要付的代价。 关注我，用人话帮你建立对 ai 正确的认知。而更讽刺的是，大洋彼岸一家从 openai 内部出走的公司，正在用完全相反的打法，一口一口吃掉 openai 的 基本盘。 有没有人跟我一样，当初看 sora 的 视频觉得他酷到炸裂？有的话评论区扣个一。但问题就在这， open ai 的 路径依赖实在太重了， c 端用户觉得什么酷，他就拼了命做什么， 多模态 ai 画图、视频生成，他走的每一步，都在追求同一件事，让普通用户一眼看过去就喊出，哇，好酷！但看着酷，和能用来干活赚钱完完全全是两回事。普通用户对 ai 犯错的容忍度高到离谱。 g p t 给你胡编了一句名人名言，你笑笑就改了。 sorrow 生成的画面有点诡异，你发朋友圈大家还觉得有意思，但企业不行，企业要的是什么？是改代码能直接跑审合同，一个条款都不能漏， 处理数据格式绝对精准，一次幻觉，一个格式错误，一段擅自省略的输出，在真实的生产环境里，就是真金白银的灾难。 open ai 在 c 端收获了太多掌声，以至于他彻底忘了， ai 这场工业革命真正的战场从来不在消费者的手机里， 而在企业的生产线上。那从 openai 出走的人，到底看到了什么？二零二一年， openai 的 研究副总裁 darryl amode 带着一批核心成员集体离职，创立了 anthropic。 从成立的第一天起，这家公司的基因就和 openai 彻底反着来。 anthropic 的 逻辑是，先让用户经验，再想怎么赚钱。 anthropic 的 逻辑是，先让输出可控，再想怎么扩大规模。 谁会在乎 ai 可不可控？不是天天拿 ai 玩的，普通用户是要拿 ai 干活的。企业 antropic 搞的所谓宪法 ai， 说白了就是让模型学会自己给自己纠错，把胡说八道的概率降到最低。 他们把上下文窗口拉到两百 k token， 普通用户根本用不上这么长的文本，但企业要分析财报、审合同，吃下整个代码库，这就是实打实的刚需。当 openai 天天在想下一个让用户尖叫的产品是什么的时候， antropic 满脑子只有一件事，怎么让企业敢把核心的生产任务交给 ai。 两条路走到今天，差距已经彻底拉开了。给大家看几组不会撒谎的硬数据，来自数万家企业的真实消费统计、顶级风头的行业报告，还有华尔街的财务预估。 截至二零二六年一季度，企业级 ai 的 api 支出份额 open ai 只有百分之二十七。 要知道，二零二三年的时候， openai 一 家就占了半壁江山，企业及 ai 代码助手的市场份额 antropic 百分之五十四， open ai 百分之二十一，超过两倍的断层差距 最狠的是什么？第一次采购 ai 工具的新增企业，十家里有七家选的不是 openai， 是 antropic， 还有营收结构。 antropic 的 收入率百分之八十都来自企业客户，而 openai 的 基本盘，到今天还是 c 端的个人订阅。 再看最硬核的工程能力评测，最接近真实工程师日常工作的代码测试， cloud 的 通过率是百分之三十六， gpt 四 o 只有百分之二十，又是断层领先。 最讽刺的来了，还有一个企业级任务的评测榜单，是 openai 自家的研究员发布的，结果呢？ cloud 的 任务解决率遥遥领先，赚走了超过四十万美元的虚拟赏金， gpt 被远远甩在后面，自己出的题被对手考赢了， 你说这有多尴尬？不是 gpt 四 o 不 够强，它响应快，纯数学能力强，多模态体验好。但这些优势全都是给 c 端用户准备的。 而 cloud 的 优势是代码一次性就能跑，通常文本不会漏，信息输出格式绝对规范。这些优势全都是给弊端企业准备的， 一个是好用的超级助理，一个是敢用来赚钱的生产工具。当 ai 还是个玩具的时候，前者能赢，但当 ai 真正变成生产力的时候，后者才是赢家。 而现在， ai 正在从玩具变成真正的生产力工具。 open ai 不是 没看到这个趋势，关掉 sora 本身就是最明确的信号。 c 端烧钱烧不动了，酷炫但不赚钱的东西必须看。 他们已经开始全面转向 b 端，推出了专门的代码工具，加码企业版 api， 拼了命想在产地赛道追上 ansok， 但问题是， to b 和 to c 需要的从来不只是不同的产品，而是完全不同的组织基因。 c 端的打法是快速迭代制造话题，用体验碾压用户，容错率极高，就算出点小错，用户也会原谅你。 但 b 端的打法是稳定可控、低幻觉，严格遵循指令，容错率几乎为零，因为企业不会为你的错误买单。本 ai 的 团队从上到下，从产品思维到技术选型，全都是围绕 c 端搭建的。 让一家 c 端基因的公司转型做深 b 端，就像让一个天天录综艺的主持人去当法庭上的律师，能力也许够，但你的习惯、你的直觉、你的肌肉记忆，全都是错的。而 ansorepic 从成立的第一天起，就是纯纯的 b 端基因， 安全、可控、确定性这些东西不是后天贴上去的标签，是刻在公司 dna 里的。 sora 的 关闭绝对是 ai 行业的一个分水岭，它标志着 ai 行业从谁能让用户惊叹的流量时代，正式进入了谁能让企业真正提效的生产力时代。 在这个新阶段，比的从来不是想象力，是工程的确定性。我看好 antropic， 从来不是因为弊端的护城河深不见底， 企业一旦把自己的工作流和业务逻辑建在了你的 api 上，迁移成本高到难以想象。 api 的 代码好换，但长在 api 上的容错机制、数据管道，还有工程师熬了无数个夜踩的坑是换不掉的。最后问大家一个问题，你现在用 ai 是 拿它当打发时间的玩具，还是真的用来赚钱的生产工具？

今天看到三阿兔关停了，其实一点都不意外，因为去年比较早的时候，我就感觉三阿兔这个模式肯定是跑不通。首先我们可以回顾一下三阿兔是怎么火的，之前的视频模型里面是没有导演思维这个东西的，所有的模型都基本上不太能去智能切镜， 虽然说有能切镜的模型，但是你具备导演思维，然后连贯性、一致性的这种切镜能力是所有模型都不具备的。那 star 二首先是打开了这个智能导演模型生成的一个模式，但是很多自媒体在说啊， ai 加社交的下一个时代来临了，它让我们看到了模型即产品的这一套模式的可行性。 然后特别是这种社交的玩法，裂变的玩法，瞬间涌入了超级多的用户，冲到了 app store 的 榜一，然后你也确实觉得是说我把自己跟好朋友的脸放到一块， 然后我们有一个什么恶搞的情节，挺好玩的，然后大家都一起去让自己的好朋友讲相声，然后去穿这种便装的服装，然后做出很多玩法分享到社交媒体圈里面，引发了更大的一些传播。而且它非常适合做一些类似于动物什么敲门啊，然后这种恶搞的一些视频， 你看起来非常的真实，甚至有点分不清这个是 ai 的 还是实拍的，它确实把视频生成的模型能力拉到了下一个 level， 让大家看到整个视频模型生成的发展的方向。所以我觉得像现在 cds 二的一个爆火， 它其实无非就是把整个 sara two 的 核心的能力做一个放大化，比如说具备导演思维的分镜，然后人物的一致性，整个模型的综合能力，它更像是一个 sara two 的 一个 pro 的 版本。那你其实到真正创作者实际体验下来， sara two 是 有非常非常多的问题的。 首先他会经常给你放飞的跑偏一些东西，你的人物描述之后，他实际遵循的那个语义能力是蛮差的，而且你很难去把不同的片段组合成一个比较一致性完整的一个视频，因为他每个片段的这种发散 实在太大了。背景，然后人物的动作站位完全都非常的随机，虽然说他单看每一个十五秒镜头的质量非常高，所以他在真实的生产环境里面是很难去用起来的。一个视频的生成要几美刀到十几美刀之间，就是官方的 a p i 的 价格， 那你一个用户刚进来的时候能生成几十条，他初期又需要很多的内容，所以他自己就陷入了一个矛盾的自循环，我需要用户创作内容来丰富我的 app 的 形态， 但这成本高到离谱，但你要是不送免费的额度呢？又没人来去做这些东西，所以他自己也很尴尬。然后他每一次降低你收成的额度，都会招来无数的用户的漫骂，你慢慢的送的少了之后，大家就不去玩这个东西了。 且在这个过程中，大家发现所谓的 ai 视频社交其实是一个伪命题。你你在这个，在这个推荐池里面，你是无法保证是说我刷，我像刷抖音那样，每一个视频都是对我有惊喜有刺激的。 很多视频你是完全不想看，他只能是放一些骚扰兔适合做的东西，但是他的丰富性以及说对于你的喜好 是完全没有任何算法这种推荐的，他也没办法像当初的抖音，抖音当初为什么起来比较厉害，除了算法比较牛，人的运营能力是非常非常强的，他真的是跟一些创作者把这个生态玩起来的，会跟创作者一块去想一些特效， 然后想一些爆款的玩法，然后在这个过程中去跟创作者一起成长，才能把这一套内容生态去搭建起来。但是 open ai 显然不会去干这些事情，你只能让大家自己去发散。 那我们看到后面充斥的很多视频，要不然就是奥特曼的那个大脸到处给我飘，要不然就是一些纯恶搞的，或者说有点微恐的，有些刺激的一些画面， 看这些你是甚至看多了有点生理不适，那他怎么可能长久的做下去？在去年比较早的时候就看到一个新闻，是说他们的整个留存率都甚至不到百分之一，这是显而易见的。但是当时他发布的时候确实带来了市场的很多的荒漠的情绪， 然后有几家 ai 的 公司立马跟进，然后开始做中国版的这种骚扰图。我当时其实确实非常的不理解，为什么要浪费时间跟精力，要去抄一个注定要死的一个产物呢？ 很多 ai 的 产品它是相违背的，比如说你的 ai 社交会面临是说 ai 的 模型的 top 算力消耗跟创作者创作的这种质量跟数量的问题，你要是提供足够多的消耗，自己就会被拖垮， 你如果不提供就没人去产出这些内容，所以我一直觉得在 ai 创意里面这种相互违背的事情是非常危险的，这也是我为什么特别不看好现在的一些 ai 的 智能硬件，你几乎无法解决这个东西，我要做的足够轻， 且我要保持它的算力能力足够强，所以 sara two 的 退场是个必然。但是我们确实要感谢 sara 给整个视频模型生态带来的贡献，所有的视频模型的发展我觉得都是要感谢 sara。 除了整个模型架构能力的发布到 sara two 又提升了下一个阶段，感觉 sara 就是 一直在给其他的视频模型厂商做嫁衣， 提供了技术的大方向，然后瞬间就开始去被其他的模型厂商大的投入去给吊打。那我看后呢？现在又说要把重点的方向放在世界物理模型上，觉得这个大方向肯定是对，现在参与的这个团队 肯定有很多几乎所有的这种大的视频生成厂商，我很期待下一步世界模型能力的一个发展，同时我们也会密切的关注。

家人们谁懂啊？就在刚刚， ai 界的神陨落了！ openai 官方正式发文，再见， solo！ 没错，那个曾经让全球视频创作者彻夜难眠、 让好莱坞感到窒息的 solo 二、正式官停！不仅是独立 app 没了，连 api 接口、 chad、 gpt 里的视频功能统统砍掉，一个不留！ 很多人蒙了，这技术不是挺牛吗？为什么说没就没了？其实，体面退场的背后，全是血淋淋的账本。据内部估算， sora 每天光烧掉的显卡费就高达一千五百万美元。这哪是在深沉视频？这简直是在逢朝如里加美金！更现实的是，即便烧了这么多钱， sora 的 留存率竟然低的吓人！大家新鲜劲一过，发现他生成的视频除了发个朋友圈做个表情包，根本没法大规模商用。最扎心的是，就在官亭前夕， 原本谈好的迪士尼十亿美元大单也黄了。版权官司缠身，算力缺口巨大，奥特曼这波是断壁求生， 但你以为 ai 视频就此凉了吗？错了， sora 的 倒下，恰恰宣告了 ai 玩具时代的终结。现在的风向变了， openai 正在全力冲刺 ipo， 他 们要把有限的算力全都砸在更赚钱的商用智能和机器人世界模型上。 sora 没死，他只是换了个名字， 钻进了机器人的眼睛里。老外退场，中国玩家进场， ai 视频的中国时间正式开启！在这个瞬息万变的时代，别看谁跳的最高，要看谁能最后留在牌桌上。关注我，带你看透 ai 疯狂背后的真相！

索拉突然关停，是对现实残酷，现实的一种妥协。我们看到的是他生成视频非常惊艳是吧？但是你看不到的其实是背后真的每天千万美元的算力成本。 这其中最核心的反差在于国内的类似的大模型，比如说 c 点是二点零，之所以他可以高调入集，是因为他背后有庞大的短视频抖音呐，是吧？这是一个庞大的流量池，作为支撑，他生成的视频呢，就可以直接转化成为广告的收益，跟用户的流量， 就形成了一个非常完美的商业闭环。但 openai 的 说了，他虽然技术很领先，但他没有这样的流量池，他如果只是靠普通用户那点会员费，恐怕连服务器的电费都覆盖不了。 这里面哈，他就结识了一个非常深刻的一个商业哲学，就是你的技术在前沿，如果说不能找到非常清晰的可持续的价值变现的路径，那么他就是一个昂贵的玩具，他不是真正的生产力。更加致命的是什么呢？就是无休止的版权诉讼。 你想啊，说了，他能做的出这么好的视频，他一定底层在训练的时候那个数据用了很多没有授权的一些数据啊，其他人拍的电影电视之类的是吧？他没有授权，那么他就会 受到这个版权保护和这个艺术素材，这些巨头他们可能都会俯视眈眈， 都会想要去跟你去要版权费。那么说了，他就可能会面临动辄几十亿， 面临动辄几十亿上百亿亿的侵权风险。这可能真的不仅仅是法律问题啊，他绝对就是对创作理论和知识产权边界的一个灵魂拷问， 就跟普罗米修斯盗火一样，这个技术确实带来了光明，但是呢，也可能引来神话。他关掉普通用户的入口呢，下来呢，就是把 api 这个接口卖给企业大客户。这其实并不仅仅是战略升级，而是躲避这个法务灾难的一个唯一的正确路径。 因为在今天日渐收紧了全球监管的压力之下，每天都要在风大的边缘试探，还不如说把门关上，将这个巨大的法律跟人力的风险转借给有能力承担的几个客户。 这不仅仅是商业模式的转变，更是对技术、权力跟社会责任之间的深刻反思。当技术拥有了颠覆性的力量的时候，他就必须受到更严格的约束，要承担更沉重的社会代价。多拿这个案例，无疑给所有学电影啊，做事情内容呢，这些人敲醒了一个警钟， 包括其他的都一样哈。千万不要把核心生产力全部压在某个 ai 神器上， ai 它永远只是辅助，它就是一个工具，你就像画笔对于画家一样，摄像机对于导演一样， 工具他来了又走，他迭代的速度很快的，远超过我们的想象。但是真正让你在这个技术大师牌的时代下能活下来的，永远都是你扎实的试听审美，还有你讲故事的逻辑，还有你不可代替的导演思 维。技术就是个手段，但是讲好故事，他才是真正目的。无论你是做文字的啊，做影像的，还是做声音的。 我们人类对故事的需求其实是永恒的，对美的追求，它是发自于我们的本能，对情感的共鸣 啊，是深入骨髓的，这些支根于人性的东西，才是作为创造者永远拔不掉的底座，也是穿越一切技术周期的永恒密码。 说哪的陨落，他不是 ai 的 终结，而是对人的价值的重新肯定。他仅是我们回归本源，深耕核心能力，才能立于不败之地。

一个每天花一千五百万美元的产品，整个生命周期的收入加起来只有两百一十万美元。这就是 openai 旗下视频 ai 应用 zora 在 二零二六年三月二十四日正式宣布关停之前留下的真实账单。 这款曾经在发布初期登顶苹果全球应用榜的明星产品，就这么用六个月时间，完成了从万众瞩目到悄然谢幕的完整弧线。但它留下的问题，整个行业都需要认真回答。技术上的经验为什么换不来商业上的成功？ 先说说 sora 到底是一款什么样的产品，它的核心技术叫神经物理世界模拟器，简单来说，就是用文字提示生成高度逼真的视频片段， 连篮球在混凝土台阶上弹跳时的重力感、玻璃破碎时的光影变化，都能模拟到令人信服的程度。这种能力在技术层面确实惊人，业内把它称为物理法则的数字化复刻。 但问题就出在这里，追求极致的物理模拟背后的计算代价是非限性暴增的。 sorry 的 标准输出往往停留在幺零八零 p， 需要靠额外的 ai 算法再升格到四 k 拥挤场景和复杂纹理时，经常出现细节模糊的情况。 更要命的是，这种架构下，视频生成时长被锁死在最高二十五秒以内。一个只能生成二十五秒视频的工具，怎么满足抖音、 instagram 创作者动辄一两分钟乃至三分钟的内容生产需求？答案很简单，满足不了。 再看用户留存数据， sora 在 二零二五年十一月冲到了约三百三十三万的下载量顶峰，随后就开始刹不住车的往下滑，到二零二六年二月已经跌到了一百一十三万。 这段时间里， sora 遭遇了两大致命打击，第一，深度伪造内容泛滥，平台被迫引入层层内容审查，可用性大幅降低。第二，竞争对手快速崛起，比如可灵，在用户体验和商业性价比上形成了压倒性优势。 今年在内对可灵三点零、 sora 二点零、谷歌 vo 三点一等顶尖模型进行了多项第三方测评，结论高度一致。 sora 在 单真的电影感和艺术氛围上仍有亮点， 但一旦涉及长时间连续推演、多语言、本地话、音频支持和高频商业调用，综合性价比与头部竞品相比被拉开了明显差距。讲到这里，大家应该能清楚的看到， sora 失败的根本不是技术不够好，而是技术方向走偏了。他把所有资源压住在极致物理模拟这个方向上， 服务的潜在客户是极少数。好莱坞特效团队面对的是天花板极低的超级小众市场，还背着无解的版权纠纷包袱。 而可零瞄准的是全球数以千万级的创作者、经济从业者，以及同样数量庞大需要视频营销内容的中小企业。这才是一个真正打得开、跑得动、卖得出去的超级市场。 这背后还有一层更重要的经济逻辑。国家数据局在二零二六年三月中国发展高层论坛上透露，中国每日 tolkien 消耗量两年时间增长超过一千倍， 从二零二四年出的每日一千亿个狂飙到如今的每日一百四十万亿个，这不是某一家公司的用户数据，是整个国家的大模型应用，在实体经济各个角落全面铺开，真正落地变现的产业信号。 再往大了说，中国公司用来支撑持续研发的底气，来自主营业务的营收、净利润的稳健现金流。这种用传统主营业务反哺前沿 ai 研发，再用 ai 技术拉伸主营业务效率的内循环飞轮，才是咱们在这条赛道上最深厚的护城河。而 open ai 那 边呢？ 七千三百亿美元的估值，每年几十亿美元的现金消耗，还要面对 ipo 前投资者对盈利时间表的强烈追问。 sora 的 官亭，正是在这种极限资本压力下不得不做出的痛苦取舍。 这场视频 ai 的 生死较量，本质上是两种研发哲学的正面碰撞，一种是追求技术完美却脱离市场的实验室思维。另一种是以用户需求为矛、以商业闭环为终点的工程化实用主义。 到二零二六年的今天，市场已经给出了非常清晰的答案，技术的胜利，必须经得起商业逻辑的检验。好了，关注超爱财经，我们下期再见！

sore 二关停不要慌。根据 open ai 的 气用说明， sore 二下线延迟至九月二十四日，还有几个月的时间，所以放心用。还没体验过的扣工具我发给你。

一夜之间， oppo ai 正式官停， sorry， 从二零二四年封神，到二零二五年爆火，再到二零二六年退场，前前后只用了二十五个月。很多人看到这个消息，第一反应是 ai 视频是不是不行了，但事实可能恰恰相反。而且我觉得这件事真正值得讨论的 不是 sorry 这一个产品，而是 ai 视频行业可能正在进入一个全新的阶段。过去两年，大家讨论 ai 视频， 讨论的都是模型有多强，生成有多逼真，物理效果多真实。但现在，行业开始发生变化了， ai 视频的竞争正在从模型竞争慢慢升级成工程能力、 生产能力和产业化能力的竞争。简单一句话，以前比的是谁能生成一条经验的视频，现在比的是谁能稳定的、批量的、持续的生产内容。而骚扰的一夜惊艳到如今的一夜，官亭可能就是最好也是最现实的例子。 有人问，这是不是意味着中国 ai 视频一夜完爆美国？答案其实没这么简单。如果你对比一下中美 ai 视频的发展路径，差别其实不在于谁更娱乐，谁更商业。因为两边很多 ai 视频都在做娱乐内容、 创意视频、短视频内容，这一点本质上是相似的。更大的差别在于产业落地的深度，以及和平台内容体系结合的程度。在中国， ai 视频很快就被放进了短视频广告、电商内容、微短剧这些成熟的内容体系里， 开始已经逐步从展示技术变成了服务内容生产和服务商业的工具。它不再只是一个新奇的创作工具，而是被嵌入整个内容生产和内容变现体系里面进入真实的商业场景。所以你会发现一个非常有意思的现象，硅谷更多是在用 ai 做技术， 而中国在用 ai 做产业。而一旦 ai 进入产业场景，行业竞争逻辑就会发生变化，比拼的就不再只是模型能力， 而是生产能力。说白了， demo 谁都能做，工程不是谁都能跑。再说白一点，模型决定你能不能生成流水线，才决定你能不能规模化生产。 我一直觉得可以用一句话总结 ai 视频行业现在的变化，那就是 ai 视频上半场拼模型，下半场拼生产线。 过去 ai 视频有点像抽卡式生成，每次生成都像开盲盒，运气好就出一个好镜头，运气不好就重头再来一遍。但现在整个行业一个很明显的趋势是， ai 视频正在从抽卡式生成走向工程化生产。也就是说，未来拍视频不再是一次一次生成， 而是搭一个世界，搭一套系统，然后在这个系统里持续生产内容。就像电影工业一样，先建角色资产，建场景空间，建镜头语言，再去拍片，而不是每次从零开始生成。 当行业走到这一步， ai 视频其实就不再只是一个工具，而会变成一个工业体系。而任何一个工业体系，最后一定都会走向流水线，走向标准化生产，走向系统化生产，而不再只是单点工具。所以未来真正重要的 可能不再只是某一个视频模型，而是谁先把内容生产这件事做成一条流水线，做成一个生产系统。比如现在行业里已经开始出现 像纳米漫剧流水线这样的内容生产系统，把剧本自动拆成分镜，把角色变成资产库，把场景变成空间，让镜头在同一个空间里切换，改一个角色，全片自动同步，最后自动剪辑成片。你别小看这件事， 这其实意味着内容生产方式要变了。过去拍部短剧，拍个大片，需要团队、需要设备、需要资金、需要周期，是一个非常重工业的事情。 但当内容生产被工业化、被系统化之后，一个人带着一套 ai 内容生产系统，就有可能完成过去一个团队才能完成的工作。也就是说，未来很多人可能都可以真正实现一个梦想， 一人做大片，一个人写故事，一个人做角色，一个人搭场景，一个人拍镜头，一个人剪片子，但背后其实不是一个人，而是一整套 ai 流水线在帮他工作。这件事的意义其实非常大，因为它意味着内容生产的门槛被打破了， 过去只有影视公司、制作公司才能做的事情，未来可能一个人、一个工作室，甚至一个学生团队就能完成。当内容生产能力被释放出来之后，真正稀缺的就不再是技术和工具，而是创意、 故事、审美和表达能力。我今天看到一条评论特别有意思，除了之前在内贸网同时大火的霍奇病短剧外，这两天，又一条由纳米漫剧流水线提供技术支持的短剧在人民日报微信视频号上发布。很多人都在讨论技术、 讨论画面。但有一条评论我印象特别深，有网友说，再怎么先进的制作技术，优质的文案才是视频的灵魂。 你想想，这句话其实特别有代表性，它其实说明两件事，第一，无论 ai 怎么发展，真正稀缺的永远是人的感知力、创意和表达能力。第二，再好的创意也需要稳定的 ai 技术，或者说需要像纳米漫距、流水线这样的技术底座 才能被真正实现。我一直在说， ai 不是 来取代导演、编剧、剪辑的，而是来放大他们的能力，放大他们的创意，放大他们的生产能力， 最后提升的是整个行业的上限，而不是简单替代某个职业。所以，从更大的角度看，骚扰的戆然而止，绝不是什么 ai 视频结束了，而是 ai 视频进入下一个阶段了。 不是视频模型时代，而是视频工业时代，不是拼谁生成的更像，而是拼谁的内容生产体系更强。最后，给你一个判断，未来 ai 内容行业真正值钱的不是谁先用到最强模型，而是谁先建好系统，把模型持续稳定的变成作品， 变成 ip， 变成产业。还是那句话，模型决定能力上限，流水线决定产业上限。只有当能力上限叠加产业上限， ai 内容才会真正进入工业时代。 那么如果未来一个人就能拥有一条内容生产流水线，你觉得最先被改变的会是短视频行业、影视行业还是广告行业？评论区聊聊，记得点赞关注哦！