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在这里,思维变成了一棵树, obsidian 已正式发布, c l i ai 终于能够直接看懂你的整个知识点了。嘿,你好,我是 blink ai 加知识管理的实践者。如果你对 obsidian 还不清楚,可以先看这条, 今天就 obsidian c l i 的 基础概念,到真正用起来,一次性给你讲清楚。如果你对 c l i 这个词不熟,可以完整观看,如果你知道 c l i, 想看看具体怎么用,可以挑到第二张入门。 首先, c l i 到底是什么?很多非技术背景的朋友第一反应是,这是 obsidian 出的一个 ai 助理或者 agent 吗?其实完全不是, c l i 的 全称是 command line interface, 也就是命令行界面。现在屏幕左边就是我们平时用的 obsidian app, 它有按钮,有菜单,可以点击属于 g u i, 也就是图形用户界面。而右边这个就是 obsidian c l i, 也就是 obsidian 的 命令行操作界面,一个是用鼠标点击,一个是键盘输入指令, 他们的操作对象都是 obsidian 的 笔记。我们来举个最简单的例子,比如你要添加一条笔记,在 obsidian app 的 图形界面中,就是点击新建笔记这个按钮,点击之后,新的笔记就已经创建了,然后你可以界面中进行编辑。 而在命令行界面中,我们要创建一条笔记,就要用到相关的命令,就是 create 啊, create 一 条笔记,然后这里可以输入它的名称, 对,然后名称假如等于 newnote 好, 然后这个时候就已经创建成功了。看到这里就会出现一条叫 newnote 的 笔记就创建成功了。 对比来看,你可能觉得 c l i 的 界面黑乎乎的,全是字,很抽象,也很复古。哎,你说对了,在计算机刚诞生的年代,鼠标还没有发明出来,也没有高级的图形显示技术,所有的操作都是像这样用键盘输入指令来完成的。以前的所有程序都是命令行操作界面, 直到一九七零年,施乐研发出了图形界面,后来苹果又把这个技术用在了个人电脑上, gi 才开始普及。你可能会问,既然 app 用的好好的,我为什么要去敲命令呢?为了复古情怀吗?当然不是。 obsidian c l i 不是 给人类用的,而是给 ai 用的。人 类用起来很抽象,而 ai 可以 瞬间学会这些命令,也可以迅速将多条命令组合起来,实现大量而复杂的操作。但让 ai 用起来的前提是,你得先教 ai 怎么用。 接下来看实际操作。第一步,起用 obsidian c l i。 首先打开 obsidian 的 设置,确保你的版本是一点一、二点四或者更高的版本,然后找到下面这个命令行界面,把它打开,然后这里提示要注册路径,点注册好。然后我们来验证一下,打开终端,输入 obsidian, 如果能看到这个界面,就说明已经起用成功。第二步,教会 ai 使用。以 cloud code 为例,要教会 ai 技能,当然首选是添加 skill, 而恰好 obsidian ceo capano 亲自编辑了一个 obsidian c o i 的 skill, 然后个人建议修改一下 cloud 点 m d 文件,在里面备注使用 obsidian c o i 的 规范。 例如,在进行 obsidian 相关操作时,优先使用 obsidian c l i 的 skill 去调用命令,所有的命令都加上 silent, 除非我刻意说明要在前端打开,这样不会每完成一次操作都给你弹出一个窗口。还有就是标签搜索时优先使用 obsidian tag 命令,而不是进行权威搜索。 好,接下来我们来验证一下,我们在 obsidian 中就不用手动输入命令了,就可以直接跟 obsidian 说,帮我创建一篇笔记,标题叫 ai 创建的笔记,笔记的内容是今天的日期, 然后 cloud code 就 调动了 obsidian c l i 的 这个 skill, 并且使用 create 命令创建了笔记啊,名字叫 ai 创建笔记,内容是今天的日期。仔细看这个简单的操作,其实也是叠加了多个命令在一起。好,我们到 obsidian 中看到,刚才的这个笔记已经创建成功了啊,内容也是没有问题, 那么恭喜你又教会了 ai 一个新的技能,刚才演示了基础的用法,接下来我们聊一个更深一点的问题, 看到这里,聪明的你会说了,现在的 cloud 点插件不是也能让 cloud code 来阅读和修改 obsidian 的 笔记吗?为什么还要使用 obsidian c l i 呢?接下来我们就来聊聊这两者之间的差异。 首先我们要对 obsidian 建立起两层的认知。第一层, obsidian 说简单一点就是一个 markdown 编辑器,对 markdown 的 文件进行真删改查,跟众多的 markdown 编辑器差不多,甚至在颜值啊体验方面还不是最好的。 第二层, obsolete 又不仅是 markdown 编辑器,为了做更复杂的知识管理, obsolete 的 双向链标签属性 base, 这些能力都是超越了 markdown 标准的存在,跟普通的 markdown 编辑器就不一样了。对于第一层 markdown 文件编辑, 所有的 ai agent 天生都具备这个能力,因为它本质上就是对纯文本文件的读取和编辑,简单说就是读文本。但到了第二层,要理解双向链笔记属性标签的编辑,简单说就是读文本。但到了第二层,要理解双向链笔记属性标签的编辑,简单说就是读文本。但到了第二层,要理解双向链笔记属性标签的能力就不太够了, 他们只能一个个的去读取文件,去推断,费时费力,还容易出错,更别提 token 的 消耗了。而双向链这些信息, obsidian 的 内部是直接知道的,现在 obsidian 通过了 c o i, 就 等于是直接告诉 ai, 你 不用一个个去推断了,我直接告诉你了,说人话就是懂关系。 我们还是用查反向链接来举一个例子,比如你想知道有哪些笔记提到了复利思维这篇笔记,复利思维这篇笔记的 markdown 文件里并没有提到其他哪篇笔记提到了我,而查找的办法,你得一篇一篇的去找, 有打开健身笔记,找到它链接到了复利思维,你要依次打开每一条笔记,通过文本匹配去看它有没有提到复利思维,最终才能得到答案。这种关系在 opposite 中本身就已经存在, 如果通过 c l i 的 方式查询,我们只需要一行命令,瞬间查出相关的笔记,因为 obsidian 已经建立起了完整的链接锁影。 好,接下来我们来看一个比较有趣的场景哈,比如我想分析在我的笔记库中,有哪些笔记同时提到了 ai 和知识管理两个标签。呃,但是 ai 呢,可能 包括多种 ai 开头的标签,比如,呃, ai 工具, ai 概念, ai 学习等等。那我只要用比较简单的语言告诉 code code, 用 ops 店专门搜索标签的命令来同时找 ai 开头的标签和知识管理标签的笔记。 这个时候他就开始起用这个 c 店的 coi 啊,当然他会先学习一下,他先用了 help 去了解,然后,呃,他就开始干活了啊,他进入了我的笔记库,然后去 学习了这个标签是怎么怎么回事?对,然后就开始找标签了, ai 标签, ai 概念标签, ai 时代怎么学知识管理啊?通过这些标签找到笔记,然后最后进行一个汇总。好,那找到这些笔记之后,第二步我就是让它在 offsetting 中创建一个 canvas 文件。 中心节点呢,就是叫 ai 知识管理这个主题。然后第二级的节点就是它前面找到的这些 ai 工具啊, ai 概念啊,这作为二级的节点呢,就是 具体的笔记文章啊。当然这也是用到了 jason canvas 这个 skill 去创建,在 opposite 中创建 canvas 文件。 好,然后这里就已经创建完成了这个 canvas 文件了。那我们在 opposite 中看看吧,这里就汇集了我之前所有的关于 ai 加知识管理相关思考的笔记,在这里,思维变成了一棵树,以这样的方式回顾之前的思考体验,真的是很不一样。 如果在这个过程中你产生了新的动件,也可以直接记录或者添加新的笔记。好,我们再来总结一下。对于单条笔记以内的文稿进行编辑,例如润色、改写等等,适合用 agent 直接查改。对于需要跨多条笔记进行关系梳理和洞察,就需要用到我们的 obsidian。 c l i。 以前 ai 只能一篇一篇翻你的笔记,看到的都是碎片。现在有了 c l i, ai 能看懂你的笔记是怎么连接起来的。有的朋友可能会说,我的笔记还很少,知识网络没有建立起来,那我也用不起来啊。恰恰相反,现在就是最好的起点。 你的每一次记录, ai 都能理解它在整个知识体系中的位置。之后我还会分享如何用 oops 键加 c l i 构建起你的第一个知识网络,并让 ai 第一天就能帮到你。

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