hello, 大家好,我是你们的 ai 小 兵哥,你是不是也遇到过这样的问题? 公司文档堆积如山,每次找产品资料都要翻老半天,各种规章制度手册没有维护,更谈不上落地执行。每次新员工入职,总是问同样的问题,如果你是老板或者 hr, 有 没有那一刻觉得快要被问崩溃了? 本期视频教你用 iag 技术搭建一个你公司的专属知识库助理,实现七成二十四小时自动回复。对内容感兴趣的可以先收藏起来,避免下次找不到我。本期视频的目标是理解 iag 的 原理, 搭建项链数据库,配置欧文可乐,让你的本地龙虾来访问你本地的企业文档,实现智能问答,让龙虾帮你七成二十四小时自动打印。 我们先来了解什么是 r a g。 r a g 是 解锁增强生成的意思,简单来说就是让 ai 先查资料再回答问题。当有用户提问的时候,首先在内部知识库中解锁相关文档, ai 再根据解锁到的文档进行准确的回答。这看起来是个很简单的流程, 但是传统的大模型是为公共服务进行回复的,他所掌握的信息不包含你企业自己定制的规则。比如你问 ai 一个星期有几个工作日,他会回复你上午休二,但是有的企业为了体现人性化,会制定上四休三的规则。出现这种情况,你再问传统 ai 还有意义吗? 这时你就能理解,让 ai 先查你的企业资料,再给你回复,是不是更准确了。那么每次 ai 都要去查资料再回答你,这样做会不会非常耗时呢? 我们来看 iag 是 怎么工作的,这里面用到了一个提高效率的关键技术,就是将问题和资料的项链化,当用户提出一个问题,我们可以将这个问题进行项链化。 向量化的意思就是把文字内容进行的数字编码, ai 会根据这个编码的结果在知识库中进行相似度解锁, 也就是我们要将信息提前进行向量存储,当 ai 在 向量库中解锁到相似的内容,就会使用这个内容进行回复。 这个解锁过程也是使用的我们人工智能的技术,他在大幅提高解锁效率的同时,准确率还能达到百分之九十五以上。我们为什么需要 r a g? 首先第一点就是知识的时效性问题,大模型的训练是需要时间的, 大模型所具备的知识内容就是他训练数据截止的时间,比如 dbse 三点二使用的就是二四年七月以前的知识进行训练,再厉害的大模型也没法掌握你的企业随时都可能在更新的信息。第二点就是私有数据的问题, 大模型是没有办法访问你自己的私有数据的,但是 r a g 却可以读取你的私有文档。第三点就是准确性的问题,大模型回复的答案有可能是胡编乱造, 也有可能会产生幻觉输出,但是 r a g 是 基于你的真实文档进行输出。第四点是可追溯性,大模型回复的答案是不知道来源的,它是根据他的神经网络推导出来, r a g 可以 标注出这段内容的引用出处。现在大家应该对 r a g 有 一定的了解了, 如果你也想将这个技术应用到你的企业上,那么我们接下来继续往下看实现这个功能。首先第一步我们需要进行文档的收集与整理。知识库支持的格式有 pdf、 word、 excel 和 markdown, 还有 txt 都可以,只要你的文件是这些类型的其中一个, 都可以把它塞到知识库里面。我们可以对知识库的文档结构进行一个简单的分类,比如一个文件夹专门放公司的各种规章制度, 一个文件夹存放公司的各种产品资料,一个文件夹存放公司的各种技术和经验资料,诸如此类,根据你们企业自己的需求进行划分。第二个步骤就是将文本进行分块。我在这里推荐的分块配置是每块五百个字左右, 块与块之间使用五十个字的重叠风格符,按照段落进行分块。文档太长会超出模型上下文的限制, 解锁时需要精准定位相关的片段,分块大小影响解锁效果,这里就是分块的效果示意图。比如我们的原文档是一万个字的公式制度, 分块后块一是一到五百字的总则公式文化。由于我们有五十个字重叠,所以块二是从四百五十一字到九百五十字,里面可能包含的是组织架构、岗位职责等信息。 快餐是九百零一到一千四百字,里面可能包含的是考勤管理、请假制度。这样划分之后,模型就能准确的检测到相关问题的答案是在哪个文件的具体哪一块上面。 第三个步骤就是向量化的处理,这里的理解可能有一点难度,我用直白的话来给你讲清楚。向量化处理就相当于是把我们人能够理解的内容进行的翻译,翻译成机器更容易理解的内容, 也就是将它数字化。项链化所做的工作就是把文字转换成数字项链,与相近的内容项链距离就会比较近,与不同的内容项链距离就会比较远。比如红苹果和绿苹果,项链化之后就会变成数值非常接近的值。苹果和香蕉项链化之后就会离得比较远。 项链化处理也是使用的 ai 模型,但是这个 ai 模型是经过特殊训练的模型, 它是用来将文本信息进行向量化的专用模型。 in 绑定模型,我们通常使用的有 text in 绑定、三杠什么,或者 bg 一 杠三。 第四个步骤是进行向量存储,我们将内容进行向量化之后,还要将它们存储起来,这就需要用到向量数据库,常用的向量数据库有这些。 clomo 是 一个可以在本地使用的小型项链数据库,它的特点是简单,无需配置。 fast 也是一个本地使用的项链数据库,它适用于中型规模数据。 它是 facebook 开源的数据库,特点是速度比较快。 miwos, 它是一个大型的项链数据库,特点是支持企业级和分布式的管理。 plex 是 一个云服务型的项链数据库,同样也是大型数据库,它的特点是托管服务,简单易用。 这是构建向量数据库的代码示意,这是 open 卡拉的 i a g 配置,我们可以给 open 卡拉一个技能,让他可以操作 i a g 的 知识库,这是 open 卡拉 i a g a 检测的配置, 我们可以给 open 卡拉创建一个新的 a 检测来专门负责管理企业知识库内容。下面是实战环节,我来带大家搭建一个企业制度问答助手。这个实战内容背景是公司有五十多份制度文档,员工经常咨询,为企划同样的问题, 搞得 hr 烦不胜烦。我们的目标是来搭建一个七层二十四小时的自动问答助手,第一步是需要准备文档,第二步是将文档进行向量化入库,第三步是将欧本可乐和飞速进行集成。第四步我们来检测我们的结果测试用这个智能助手来回答相关的问题。来到我的云电脑, 点击零购专区,这里我搭建的一个无影工作站,它相当于一个虚拟云电脑。进入系统, 我在上面已经安装了小龙虾,通过这个地址进入龙虾的 ui 界面,龙虾已经在运行。这是我准备了一份公司管理制度文档,里面有行政管理、档案管理、请务管理、人事管理、车辆管理和会议管理。行政管理里面是一个 word 文件,差旅费报销管理制度是 dosx 格式, 它是 word 文件的一个新版格式。公司车辆管理台账是一个电子表格,一个 excel 格式。文档已经准备好了,我们要做的第二步就是要对这些文档进行分块和向量化处理。 我们前面讲了那么多理论知识,主要是为了让大家了解 ig 的 工作原理,听起来非常的深奥,实际操作起来却非常的简单,因为我们现在有小龙虾。 我做了一个 iag 的 操作技能,来到我的 gethelp 主页,点击 iag 楼里机设置等,将这个链接复制下来,输入帮我安装技能,粘贴敲回车, 小龙虾就会帮我们自己去进行安装了。我之前已经安装过,直接在这里问他,你拥有这个技能吗?能帮我做什么? 他回复了,我,有这个技能,可以帮我进行语义关键词匹配, 多格式,支持智能问答和项链搜索。这个技能安装好后,我们来到第三步,给他配置一个 in 班底模型。来到我拉玛的官网,点击这里下载我拉玛,根据你们的系统进行下载,下载之后安装我拉玛直接根据提示安装就可以。接着我们来到我拉玛的 model, 点击 in 班底 向下翻,可以找到 bgm 三的 in 班底模型。 我看了一下模型列表,有一个最新的模型,它是一个三百零五兆的小模型,适合部署在本地运行,模型大小只有九百五十八兆。在命令行输入欧拉玛普模型名称,将这个模型下载下来,已经下载成功,我们来看一下,输入欧拉玛历史, 接着保持欧拉玛在后台运行。接着来到龙虾的聊天框,输入,帮我配置 ig 知识库助手,使用本地欧拉玛诺米克模型, 龙虾已经配置好了,他说搞定 ig 知识库已配置完成,使用本地欧莱玛多米克的模型, 他直接帮我完成了所有的工作,锁影已经构建好了十个文档,六十四个片段,项链库的位置存储在 wechat 是 多配置,文件是 ig config。 接下来我可以在对话中直接向他提问的,这是一步到位,但是为了讲细一点,我们还是把后面的步骤再细化一下,如果你们不是像我这样一次到位,那么接下来的步骤应该是使用这个知识库助手 为知识库构建锁影。来到我们的知识库文件夹,将这个目录复制给他,输入为下面的文件构建知识库锁影文档目录就是我们刚才复制的目录, 敲回车之后他就会帮我们将文档进行分段并现代化保存。我们来看一下目录的结构,这个位置就是知识库的目录,这个位置就是向量数据库的目录,使用的是库洛玛小型数据库, 你们也可以根据自己的需要去给他配置其他的向量数据库。接着我让他创建一个专用的知识库助手 a 检测,帮我去管理这个知识库, 输入下面这段魔法口令,帮我创建一个知识库助手 a 箭头负责管理这个知识库,为 a 箭头创建独立的工作空间。我会将他与我的飞书机器人绑定,通过飞书与他沟通 来看一下我们的代理,这里已经多了一个知识库助手,下面是知识库助手的工作目录,来到他的 channel, 目前是没有给他配置飞速通道的,我们需要在飞速上新建一个机器人,来到飞速输入 open 点飞速点 cn, 进入开发者后台,在下面点击快速开发机器人,点击创建应用, 输入名称, r i g 自助助手应用描述,随便填选一个好看的图标,然后点创建应用,接着点下面的发布,应用就自动发布成功了,我们还要给他配置一些权限,我们来到查看应用,点击权限管理,点击批量导入,导出 让权限增加上来,点击申请开通。接着创建一个新版本,输入版本号一点零点一说明,随便写,保存发布就可以。 来个命令行,输入 open clock configure section channels, 按回车,继续回车,选择飞书,选择输入 a p p secret, 复制这个 secret, 在 这边粘贴,接着复制 a p p id, 粘贴进来, 按回车,选择 wipe socket 模式,选择飞速点 c n 主策略,选择 open, 这样就配置好了,然后我们选择 face, 完成配对码,先不配我们直接回车,这样我们就在 channels 频道这里看到了这个飞速配置。来到飞速,找到这个应用, ig 自助助手在这里随便输入一个内容,下面这个就是配对码,我们将它复制下来,粘贴到命令行,敲回车。好的,已经配对成功,接下来我们就可以在飞速中直接和他联系了。 我在这里输入,你好,你是谁?你能为我做什么?他回复了我,你好,小兵哥,我是无影小佳,你的 ai 助手,我能帮你做文件管理,飞速集成,知识库解锁等等。简单说,你动口,我动手,有什么需要帮忙的吗? 我感觉这个身份好像还没有匹配,这个应该是我的主 a 箭头,我们仅仅是给他配置了一个飞速的 charles, 接下来我们还将这个 charles 和 ig 自助库助手 a 箭头进行绑定,这就是我们为什么要创建独立的 a 箭头的原因。将这个 app id 进行复制,来到龙虾输入框, 输入框,我将飞速机器人 id 号和知识库助手 a 箭头进行绑定,他回复了我,小兵哥,我看到你的飞速机器人已经配置好了,现在有两个 a 箭头, 我来帮你配置。路由绑定,让飞速的消息由知识库助手处理。你有两种选择,方案一,所有飞速消息都路由到知识库助手,这是推荐的方案。 方案二,特定用户主群才路由到知识库助手,我选择方案二,可以方便公司其他同事访问。知识库助手,我创建了一个群,叫公司知识库助手群,我将群 id 发到群里, 将它复制下来,让龙虾帮我去配置,我选择方案二,帮我绑定到这个群聊龙虾进行了重启。接下来我们到飞书群聊看一下,给知识库助手发个消息,你是谁?你能帮我做什么?他已经收到消息了,正在响应,你们看现在身份就对了。你好,我是企业知识库助手, 是基于 r a g 技术的智能文档助手,专门帮你快速查找和解答公司文档中的信息,我能帮你做什么?第一知识解锁,第二知识文档类型,第三使用方式。第四,我的原则,他还有原则,非常好。 接着我们再来测试问他一个问题,比如报销政策有哪些规定?他已经回答了,我回复非常的详细。车费报销管理制度、报销实现与要求, 差旅费报销的标准,交通费、住宿费、伙食补助、通讯补贴。还有其他规定,他甚至告诉了我来源,请勿管理出差管理制度差旅费报销管理制度,我们找到原文件来看一下,进入知识库目录,请勿管理 出差管理制度。差旅费报销管理制度就是这个文件,一个字,绝。接下来我们还可以让他与飞书多维表格进行结合,当用户提问的时候,首先 r i g 解锁,解锁之后给客户回复, 同时将这个记录保存到飞速的多维表格。针对公司员工问的最多的高频问题,将它整理成一个优化文档。如果你是一个 hr, 拿着这份优化文档去向你的老板进行汇报,老板一定会对你刮目相看。对多维表格感兴趣的可以去考古本系列第二集视频, 这是多维表格的制端设计,我们需要记录用户的问题, ai 的 回复,还有用户的满意度调查。将表格的内容进行一段时间累积,之后再使用龙虾对这个多维表格进行数据分析, 提取出高价值内容。下面是课后作业,基础作业是收集五到十个 pdf 文档,使用克隆码创建项链库,测试问答的效果。 进阶作业是借助飞书或者钉钉配置触发关键词,收集用户反馈。这里也可以像我一样,建立一个群聊,让知识库助手来专门回答每个员工的问题。 下面是挑战作业,建立多个知识库,实现知识库自动选择,添加引用来源标注。下一集我们来讲高级工具,调用那 a 键特,会搜索,会计算,会画画。 觉得本期内容对大家有帮助的,记得帮我点赞、评论加关注,你的支持就是我更新的最大动力,谢谢大家,我们下期再见!
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这条视频我们用五分钟把 open core 多 agent 的 最小可用方案讲透,目标很明确,第一,知道多个 agent 的 怎么隔离部署, 第二,知道消息怎么稳定路由。第三,知道两个 agent 怎么开始协助你第一次上手,别一开始就做三层专家组。最稳的起点就是一个主控 agent 加一个执行 agent。 正式配多 agent 的 之前,先把环境起好,先用 on board 把 gateway 服务装起来, 然后用 gateway status 确认它在运行,再打开 dashboard 看配置是否能正常加载。如果你要把不同账号分给不同 agent, 就 先把频道账号登录好,比如一个 personal, 一个 base, 只有当 get 位正常,面板正常,频道账号也正常的时候,后面写的 bindings 才有意义。 do agent 最关键的第一步不是写 prompt, 而是目录隔离。最少要拆三个东西, workspace 要独立, agent 的 要独立, sessions 也要独立。因为每个 agent 都有自己的身份文件,自己的绘画历史,自己的工作资料。 如果你附用了同一个 agent, 最常见的结果就是认证串调,角色串调,绘画也串调。 agent 创建出来以后,别只停留在名字,至少要给每个 agent 写清楚两类信息, agent 点 md 定义职责边界, so 点 md 定义语气优先级和工作风格。比如 home 负责清亮聊天和提醒, work 负责项目执行, review 只负责复合。这样后面即便三个 agent 同时存在,也不会出现谁都想接手同一件事。接下来是 bindings, 它作用很简单,消息进来以后到底交给哪个 agent? opencloud 的 路由是确定性的, 而且越具体的规则,优先级越高。如果你写到了单个联系人或者单个群这种 peer 级规则,优先级最高,再往下才是 account channel 通配,最后才是默认 agent。 所以 你想做精准分流,优先写具体匹配, 不要只靠默认。实际落地时,建议你先按账号分流,比如 personal 进 home business 进 work, 然后如果某个群或者某个联系人需要单独处理,再用 p 尔规则覆盖,最后保留一个默认 agent 兜底。这样配的好处是基础分流稳定,重点对象又能单独接到更专业的 agent。 消息已经送对以后才轮到协助。 openclo 的 多 agent 写作本质上是跨 session 工作,最常用的能力有四个, 看绘画、读历史、发消息、启智任务。其中 sessions send 适合主控把任务交给执行, sessions spawn 适合开一个独立子任务去后台跑。 另外要记住, session 可见性和通信权限不是一回事,能看到不代表能互发。第一次做多 agent, 最稳的协助顺序是先单向再双向,也就是先让主控 agent 把任务发给执行 agent, 执行完把结果收回来。如果你一开始就让两个 agent 互相自动回复,最容易出现的是死循环。绘画、串线 或者一个小问题被放大成无限对话。所以最小配置里先把 allow 写清楚,再把 sessions 的 visibility 放到 all, 先跑通 home to work, 再扩。第三个 review。 配置写完以后不要直接上真实业务,先做验证。 第一步,指测 routine 确认, personal 指进 home, 壁纸指进 work。 第二步,再测一次 sessions send, 让主控发一个简单任务给执行 agent, 看结果能不能收回来。 第三步,最后才加 review 或者自动往返,如果出问题,先看 get 尾状态,再看深度状态,再看 house 和日字。日字里重点看消息到底进了谁,以及绘画 key 有 没有串,最后收个尾。 do agent 想跑稳你只要记住六件事, 目录独立,职责清楚,先按账号分流,再按对象覆盖。先单向斜坐,再双向 allow, 只给必要的 agent, 每次只加一个变量,并且用日制验证。 多 agent 的 本质不是模型越多越强,而是路由清除,协助清除,验证清除。做到这一步,你在网上扩散角色,专家组才不会失控。

来了,兄弟们,如果你刚装好 openclaw, 还在纠结让它干点啥,那么本期视频兄弟们赶紧码住这六个 skill, 装上你的 openclaw, 直接实现质的飞跃,成为你的全能助手! 第一个, file system, 官方自带,但好多人根本没开。装了它,你就可以直接用大白话操作文件,比如把我桌面整理一下,或者帮我找那个合同的原件,它真能给你翻出来, 不装这个等于你只用了它一成功力。第二个, sequential thinking, 这个真的是我的心头好,它会让 clao 在 遇到复杂问题的时候停下来一步一步推演,而不是张嘴就胡萌。你让他帮你策划一个活动,写一个脚本,他先给你列步骤,再一步步执行,多了一个贼靠谱的策划师。 第三个, web search, 查资料追热点全靠它,配合内置浏览器,它自己能上网翻网页,提炼关键信息。以后谁再问你今天有啥大新闻,你不用自己刷半天手机,它直接给你总结好发过来。第四个, get, 程序员朋友,这个你懂的,装上之后, openclaw 能直接帮你提交代码,查日期,切分支,以后你只需要动嘴帮我提交这次改动,推到 main 它就干完了,含金量不用我多说了吧。第五个, memory, 这个太关键了, openclaw 默认是没记忆的,聊完就忘装了 memory, 它能记住你的偏好,你项目的进度,甚至上次聊到哪了,真正实现越用越懂,你体验感直接拉满。 第六个, r a g, 也就是解锁增强生成,这个稍微进阶一点,但我建议新手也直接装上,它能连接你自己的知识库或者笔记,回答问题的时候直接引用你存过的资料,比如你整理过一份旅行攻略,它帮你规划行程的时候就能直接用上,准得离谱。 最后,这六个装完,你的 openclaw 基本就顶配了。不过还是很多兄弟们不知道如何安装,或者总是安装错误问题,那么我们只需下载一个七二四 claw 涌动虾即可。这里不仅汇总了全网所有的 skill, 而且还是全中文,更适合新手操作, 需要什么直接一键安装就可以。好了,兄弟们赶紧去去操作试试吧!咱们下期聊一聊如何正确使用 openclaw。

重大消息! oppo colo 迎来史诗级加强!虽然 oppo colo 没有官方更新,但是却有着来自最早的助攻,就是 cloud 的 源码泄露了,这个工具可以说是最强王者。那它泄露了跟 oppo colo 的 有什么关系呢?我教你一招,非常好用,你把 cloud colo 的 源码 一五一十的全部喂给你的龙虾,让龙虾带着他的整个一群的团队,照着 cloud colo 的 源码架构逻辑完全的去学习进化, 你就拥有了一个 cloud code 架构下的龙虾了。这个进化的过程都是 open cloud 全自动自己改,只要二十分钟左右,它就会进化成一只超级龙虾。它的整个任务并发任务记忆,上下文记忆工具调用的方法,还包括西西的小章鱼捉虫都复刻了, 它不再是一只简单的龙虾了,而是拥有了最先进 honey 架构下的超级龙虾。不过官方已经把整个泄露的原码已经下架了,我眼疾手快帮你们保存了一份。你们如果想净化自己龙虾,可以在评论区留下学习,我将把这个原码发送给你。

open claw 安装后基础功能配置 open claw 安装完成后,第一步,安装安全防护技能 skill vetter 技能安全检查,对已安装插件进行合规校验。 open claw security guard 安全审计 clear 可扫描密钥配置问题,注入风险和依赖漏洞,实现权限与安全管控。 第二步,安装核心基础技能 file organizer 文件整理器按类型自动分类。中文版 multi search engine 多搜索引擎集成,包含十七个搜索引擎,八个 c n 加九个全球搜索引擎, 支持高级搜索操作符时间筛选、网站搜索、隐私引擎以及 wolf from alpha 知识查询,不需要 api 密钥。第三步,安装扩展增强技能 playwrite mac pdf 通过 playwrite mcp 服务器实现浏览器自动化,浏览网站,点击元素、 填写表单、提取数据、截图,并执行完整的浏览器自动化工作流程。 code 编程工作流程包括规划、实施、验证和测试,用于清洁软件开发。

想让你的额崩破龙虾更强、更听话、反应更灵敏吗?今天我就手把手教大家怎么给它配置付费的 apikey, 彻底释放它的全能性能。如果你现在还没安装好额崩破,先别看教程了,直接私信我,我先帮你把它跑起来。好,咱们言归正传, 想要额崩破变强,你得先了解付费 apikey 的 两种省钱模式。第一种叫可定 plan, 你 可以把它理解成自助餐,按月收费。 如果你选择基础套餐,每个月定死一个价格,每五个小时给你一定的调用次数,只要你不是二十四小时,不停的疯狂折磨他,这种模式就相当于无限使用,性价比极高。第二种就是开放平台直充,这种方式去超市买菜,充多少用多少, 你往平台里充点钱,生成一个 api key 就 能直接用,每次任务消耗多少特权就从余额里面扣,没钱了再补就可以。这种模式有个好处,只要你累计上到一个档次,一般都是五十块钱,它给你的接口频率就会非常非常高,用起来非常丝滑,而且不用不扣钱。那到底选哪种呢? 如果你追求极致的性价比,选第一种,如果你想随用随取,不差那么点差价,选第二种。接下来咱们直接上实操。先说追求性价比的方案,我推荐大家用 mini max, 我 们先打开电脑,进入 platform, 到 mini max 点 com 这个网址,点击右上角的订阅套餐,选择连续包月 没看到六个档次。如果你只是平时偶尔用用,选最低基础的二十九元一个月就够用到个人最推荐的四十九元那个档次, 这简直就普通人的天花板,完全够用,这六个坑大家别踩上面那几百块的极速版,如果你不是 ai 超级,即刻千万别乱充,那是纯纯浪费钱。这个时候后台会给你发一个 api key, 把它复制下来。如果你想用更聪明的模型,我直接选择第二种方案, 直接充 kimi。 kimi 的 模型在国内是出了名的聪明,而且自带超强的联网搜索。我们来到 platform, 到 miniso 登录之后,去用户中心,点击左侧菜单的账户总览,然后点击充值。 这里我建议大家首次直接充值五十块,充五十之后,你的调用频率限制会大大宽放,用起来不会卡顿,而且首次充值还会送你十五块的代金券。 充完之后,去 apikey 管理创建一个新的 apikey, 同样点击复制。拿到 key 之后,最后一步也是最关键的一步,怎么把它塞进龙虾的脑子里?我们在终端里输入 opencore config, 按回车,这时候会出现一个菜单,让你选 model provider, 也就是模型供应商。你 充的是 kimi 就 选 kimi, 充的是 mini max 就 选 mini max。 需要后直接把该复制的串 apikey 粘贴进去。 接下来的几个选项,大家如果没有特殊要求,就一路选择,无脑跳过就行。等屏幕显示配置成功,你就可以回到额本库的控制端,开始认认真真养一只属于你自己的超强数字员工了。这期视频讲的非常细了, 如果配置过程中有什么卡住的地方,或者你还没有装上额本库,直接私信我,你学会了吗?学会了赶紧去试试,我们下期见!点赞收藏、关注!

嘿,大家好,今天咱们来聊聊 openclaw 的 最新版本,二零二六点四点一,如果你最近感觉自己的 ai 助手好像突然开了窍,变得特别聪明,特别好用,那恭喜你,这真不是错觉, 没错,这次更新啊,简直就是给你的 ai 助手来了一次大大的升值!那么这位新进的得力干将到底都 get 了哪些新技能呢?咱们一起来深入看它 好!首先,这次升级最核心的一点就是解决了一个大痛点,以前啊,这个 agent 总像个黑盒子,他在背后干啥我们完全看不透。但现在不一样了,他不仅变得更强更可靠,而且最关键的是,他的所有动作咱们都能看得一清二楚了。 要说这次更新的明星功能,那绝对就是这个杠 tasks 命人了。你想象一下这个场景,以前你让 agent 去跑个任务就只能干等着,心里直犯嘀咕,它到底干嘛呢?现在呢,有了杠 tasks, 就 好像给 ai 装上了一个全透明的仪表盘, 他在后台的每一步操作都清清楚楚的展现在你面前。而且最最方便的是什么呢?是你根本不需要跳出聊天窗口,所有的监控查看任务细节,追踪进度全都在你跟他对话的这个界面里完成。 这种无缝衔接的体验,说实话,效率真的是直接拉满了。当然了,这么强大的功能,背后肯定有大神呐! 这里必须得大声感谢一下社区的 at vincent courts, 就是 他的贡献,才让我们能像开了天眼一样看清 agent 的 一举一动,真的必须给他点个大大的赞 好。既然我们能监控他了,那 agent 的 自身的抗压能力有没有提升呢?答案是肯定的。 这次更新啊,也重点解决了那个一直以来啊都特别让人头疼的问题,就是没错, api 接口不稳定。 这个改进对于跑那些长时间任务的人来说,简直就是救星啊。以前 a 件的可能会傻乎乎地对着一个已经挂掉的服务不停地撞墙重试, 现在他变聪明了,发现此路不通,马上就切换到备用方案。这意味着什么?意味着你的自动化流程中断的概率大大减低了。这里也要感谢 atforever 三 d 带来了这么关键的一个改进, ok, 现在我们的 agent 既透明又可靠,那下一步当然就是让他去更多的地方大显神手了,对吧?所以这次更新也大大拓展了 openclaw 的 朋友圈,给他增加了好多新的连接和渠道, 大家可以看看。这里面有注重隐私的搜索插件 sirx n g, 有 企业级的安全护栏, amazon bedrock guard rails, 还有最新的智普 ai 模型。 这些新的集成,可以说让 opencloud 的 农历边界又扩大了一圈。咱们手里的这个工具箱啊,内容是越来越丰富了。除了这些 bug 的 集成,还有很多针对具体平台的优化, 这些就更贴近咱们的日常工作了。比如说你在用 mac 的 时候,可以直接语音唤醒它,在非书里, agent 都能用 emoji 来回应你了。 就是这些小细节,能让你感觉到这次更新对用户体验的打磨真的很用心。好!聊完了这些让人兴奋的新功能,咱们接下来聊点更实在的,那就是修复 bug。 毕竟再酷炫的功能,如果系统不稳定,那也白搭。这次更新呢,就花了大力气,集中解决了一批社群里大家抱怨最多的问题。 这个场景我相信很多人都经历过吧。正聊着天呢, ai 突然给你甩过来一长串儿天书一样的错误代码儿,瞬间就蒙了。现在好了,这个问题解决了,要感谢 at lookf, 以后再出错了,你会看到一句非常友好的,请重试。别小看这个改动,对于不太懂技术的用户来说,体验简直是天壤之别。 还有一个就是启动时的那个卡顿,有没有人体验过?就是启动 open cloud 之后,它会莫名其妙的卡住大概一分钟,真的让人窒息。如果你也经历过,那我恭喜你,这个噩梦终于结束了。 add open perf 的 这个修复,让启动过程变得特别流畅,整个平台的可能性可以说是又上了一个大台阶。 这个修复对于那些在 slack 和 discord 上跑自动化流程的团队来说,绝对是个天大的好消息。以前那个审批流程动不动就卡死的问题真的太折磨人了,很多自动化都因此废掉了。 现在这个问题被彻底解决了,你的工作流终于可以安安心心地跑起来了。这得归功于 art schooled scuba 和 art vincent coke 的 努力。真的非常感谢他们。 那么聊了这么多新工人、新集成,还有 bug 修复,咱们把这些零零散散的拼图都放到一起,从一个更宏观的角度来看看二零二六点四点一这个版本到底意味着什么。首先我想说的是社区的力量, 你发现没有,我们刚才反复提到感谢谁谁谁,这背后都是一个个真实的开发者。这次更新有超过三十位贡献者参与其中, 这可不仅仅是一个数字,它代表的是一个非常有活力的,大家一起动手建设的生态系统。所以啊,这次更新的故事其实可以概括成八个字,先打地基,再起高楼。 他首先用大量的关键修复,把整个平台的地基打得前所未有的牢固,然后就在这个稳固的地基上才开始给你添砖加瓦,给了你像 gantask 这样的强大工具,扩展了整个生态,也让 agent 本身变得更聪明更能干。 所以你看,这次发布它其实不单单是一次软件升级,它更像是一封邀请函,或者说是一份挑战书。 他在告诉你,哎,平台我已经给你弄得又稳又强了,工具也给你准备好了,那么接下来就看你的了,你准备用它来创造点什么不一样的东西呢?

想要 open clone 帮你开发一个系统,应该怎么来玩?想要小龙虾帮你开发一个生产级的软件系统,怎么样玩起来才能让它更加高效,发挥出更大的价值呢? 最近啊,我让 opencall 再帮我开发一个正儿八经难度还不算小的系统。先说一个总体感受,作为一个工作上的帮手呢,他绝对是合格的,但你想只通过几条简单的指令,然后在他干活的过程中完全放任不管,就想把事情给办成,那也是不可能的。 截止到目前为止啊,我用这只小龙虾开发的项目,效果总体还算让我满意。具体怎么做的呢?首先啊,这个项目要开展起来,分为系统架构、前端页面开发、前端的后端开发以及后端功能开发这几个角色。 那为了方便 openclock 也能够 hold 住这几个角色呢?除了它自带的主 agent, 前端开发 agent 以及后端开发 agent, 架构师 agent 负责整个系统架构的设计以及方案文档的书写,前端 agent 负责跟前端相关的所有开发跟测试,后端开发则负责所有后台相关的功能开发跟测试。 先说明啊,这里面创建的几个 agent 绝对不是什么花拳绣腿,它是能真正给我们的系统开发提速的。第一,它可以让你的主 agent 同时调用你的前端开发跟后端开发并行执行,比普通的一个主 agent 只能串行执行要快很多。 第二,不同的 agent 呢,会根据各自分工的不同单独记录自己的进度。这个在项目后续迭代开发的时候啊,能够有效避免过长的上下文读取, 从而让提交给大模型的 top 更加的紧凑跟精准。其次啊,就是所有的开发过程代码一定要用 get 来管理, 而且做好版本跟分支记录,防止这只龙虾在执行的时候突然发疯,做了无操作,比如覆盖代码或者改错了功能。最后呢,就是在给他下发任务的时候,一定要把步骤尽可能的拆细, 比如在调用后端 a 检测开发业务功能时啊,过程中除了要写业务代码逻辑,还需要把一些操作给写到数据库,那这个时候呢,就涉及到数据库的部署,那部署什么样的数据库,用什么版本, 哪种安装方式,用什么样的用户名密码,以及给什么样的权限,这些你在下发任务的时候啊,都要尽可能的想到并告诉他, 否则呢,虽然最后他把事情给你干了,但过程中涉及到很多内容,对你来说却是个黑盒。而如果你不清楚这些黑盒内容的话,在后续迭代开发的时候,一旦因为未给他的上下文过长而漏掉了其中的很多关键信息,你这个系统估计就得重造。

openclaw 安装完成后一定要安装的十个技能,这十个技能每一个都能让你的 openclaw 帮你去执行你所发布的每一个指令。那么话不多说,下面就是详细的技能推荐了。首先是两个比较基础的技能, y 的 天气查询与预报和 node connect 节点连接诊断。 第一个技能可以让你的龙虾掌握每日天气的详细情况,这一步也许会帮助改进你之后的指令。第二个技能可以解决在 ios 与 android 的 设备的使用过程中,出现手机配对失败或连接不稳定的情况。 node connect 的 技能专门针对此类痛点设计, 据统计它能解决百分之九十以上的节点连接问题,当你面对设备调试手足无措时,它就是你的第一道防线。然后是两个比较进阶的避障技能, healthcheck 安全加固与风险检查和 skill creator 技能创造者。 第一个技能就是 openclaw 专属的杀毒软件了,可以自主扫描可能会对电脑有危害的情况,并进行自主加固。它不仅仅是一个检测工具,更像是一位经验丰富的运维专家,帮你筛查潜在的漏洞, 确保你的线上资产固若金汤。而第二个技能就是创造者或服务器管理者必备的一个技能了。 skill creator 是 进阶用户的必备神器, 当你发现现有技能无法满足个性化需求时,通过它可以轻松创建、编辑或审核属于自己的技能,可以说是进阶必备了。然后就是 open cloud 办公必备的四个技能,飞书整合飞书 drive、 飞书 perk 四大核心技能,飞书 doc 作为团队协助的内容创作核心,以丰富的组建与实时协调能力,让团队专注于内容本身,支持思维导图、代码块、视频嵌入等多种创作形式,多人实时在线编辑、评论互动。 facial drive 搭建起企业级云端资源中枢纽, 实现所有文档与文件的集中存储与高效管理,多端同步,高速上传下载、多级目录分类与精准搜索功能,并且还支持历史版本回溯与聊天文件一键保存功能,可以说是放丢失必备了。 fish proof 则是办公专业的安全软件,支持密集标签设置、例外规则配置,可灵活分配阅读、编辑、分享等权限,既保障企业核心数据安全,又能根据协助需求灵活调整。 fish wiki 则实现知识的结构化沉淀,以层级式页面数构建完整知识体系,支持多格式资料迁移与多人共建,让团队经验与高价值信息有序流转,高效附用 这四个技能,办工人必备。最后则是两个非常实用的技能,第一个 calendar 可以 让 openclaw 能够自动查看日程,创建会议设置提醒,让时间管理不再依靠碎片化的闹钟。第二个 inbox 可以 自动生成邮件摘要,紧急提醒并过滤垃圾邮件的智能体, 无疑是提升专注力的最佳帮手。以上十个技能就是你的 open claw 必装的十个技能了,兄弟们可以在评论区让豆包帮你们总结。那么如何去安装以上技能呢?我们这里我们先去下载一个龙虾部署工具, 我们在浏览器搜索七二四 claw 涌动虾进行下载,下载完成后打开,让它自动配置一下网关,之后我们点击右上角的兑换码,输入二二二,即可免费领取 token 进行操作了。 然后我们点击这里的技能就能自动下载了,汇总了网上所有的 skill, 非常方便。那么本期视频就结束了,兄弟们如果还有什么比较好用的技能,或者你需要什么样的技能,都可以打在评论区,看到都会回复。

打开火山引擎官网并登录菜单,选择极梦 ai, 找到极梦 ai 视频生成三点零幺零八零 p, 点击开通服务,默认免费使用去开通确认开通疑似创建应用失败,需要先实名认证一下,打开个人中心, 根据需要选择企业认证或者个人认证,输入姓名和身份证号,认证完成。 再次点击开通服务,开通成功。以产品详情点击获取密钥, 即新建密钥,点击继续 开始配置 open club, 更新本地软件包列表, 安装 p i p, 然后安装 request 包,创建虚拟环境, 激活虚拟环境,安装 request 包, 验证安装退出虚拟环境。第三步,在工作目录分别创建核心脚本,提交任务脚本和查询任务脚本。 第四步,让 open clone 自动接种迪梦 ai, 注意先把接种的密钥替换成自己的,然后将以上内容通过对话发送给 open clone, open clone 会协助生成基础代码框架, 接入完成, 生成一段三秒的视频, 注意在提示词后面备注,帮我优化, openclaw 会协助帮你优化提示词,然后再生成视频, 任务提交成功。生成视频一般需要几分钟,可以手动查询或者设置定时查询。结果 生成完成。 打开看一下结果, 大功告成。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了,大家都知道了吧, 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月,我呢也是拉到本地试了几天,现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊,我呢也是连续测试了四台电脑,确保每一步都可行,接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏, 我这里依旧用的是 windows 系统来操作,因为 macos 系统呢,环境相对比较简单,不像 windows 这么复杂。首先呢,我们要确认好 windows 的 安装环境,安装的时候呢,全部都点 next, 一 直到完成即可,建议呢,不要去变更中间的安装路径。 呃,安装完成后呢,我们可以检查一下环境,我们在命令提示符的窗口输入这两个指令,如果输入指令后跳出版本号,那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢,我在文档里面也全部都准备好了。 好,接下来呢,我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入,这个指令安装完毕后呢,再输入这一条指令, 好开始了。 ok, 这一步跳出来的呢是风险提示,我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart, 这一步呢是选择大模型,我这里呢用的是千万,因为他是国内的,如果大家有惯用的呢,也可以自己进行勾选好,然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证,大家验证通过就可以了。那通过后呢,这里也同样有一个选项,我们直接选第一个默认的模型。 ok, 下一步呢,这里可以看到很多的应用选项,这其实呢就是指令输入的终端,因为这些都是国外的,所以我们先不管,选最后一个,跳过,后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok, 继续,这里会问你需要配置什么 skills? 呃,我们也跳过,没问题,因为这个不着急,后面都可以手动去配置的。 好,这个也不用管我们用不上,直接跳过。好,然后我们稍等一会,会自动弹出一个网页,然后你会发现这个网页是打不开的,没关系,我们这个时候呢,再运行一个 c m d 的 指令, 好,这就是欧奔 cloud 的 兑换框了,我们来尝试和他打个招呼, ok, 他 回复我了,那到这里呢,其实基本上就成功了,还是比较简单的啊。然后呢,我们再来尝试为大家接入一下飞书,很多小伙伴呢,在这一步呢,其实就被劝退了,因为怎么样都接入不了这里,大家看好我怎么操作。 首先呢,我们进入飞书的开放平台,我这里呢用的是个人版,我们来创建一个企业自建应用, 进到这个凭证与基础信息界面,把你的 app id 和密钥保存下来,这个很重要啊,后面会用到的。然后 我们添加一个机器人,再到权限管理这一步,为他添加一些权限。这里的权限列表呢,其实官方呢是有指导文件的,但是呢就藏的比较深,我呢也是给你们找出来,直接放到文档里面了,你们直接一键复制过来就 ok。 好,然后我们需要配置一下这个事件回调功能,在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的,而且是绕不开的,也是大家碰到卡点最多的一步,很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错,好,不用担心,我呢,已经整理了一份非常长的傻瓜教程,大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢,我们添加事件,然后添加搜索接收消息, ok, 然后我们就去点击创建应用,然后再发布就 ok 了。 好了,配置工作完成之后呢,我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢,所以大家的电脑情况都不太一样,所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢,也没有把这个问题针对性的讲清楚,我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试,都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢,不用担心,我这里想到了一个邪修的办法。好,那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑,那为什么他不能自己安装飞出插件呢?我们来试试看吧,直接和他对话。呃,你自己安装一下飞出插件,然后呢,他就会开始疯狂的工作,并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢,他就会告诉我,他工作完成了,需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢,其实我们在上一步已经有了,我们直接复制给他,让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢,我们的机器人可能会下线几次,原因呢是他需要去重启网关, 如果呢,你感觉他下线太久的话呢,我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢,他会要求你在飞车上和他对话进行测试,并为你排除最终的一些故障。 ok, 全部搞定,已经可以在飞车上正确回复我了,并且呢,刚才在外部的对话记录他也全部都记得, 呃,我们这里呢,再用手机给他发一条消息试试看。好,他也同样接受成功了。好了,这里欧本卡接入飞书的配置呢,就完全对接成功,基本上都是他自己完成的,我呢只是配合他提供了一些必要的信息, 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢,我现在想要订一张机票,我就让他帮我查询一下最便宜的航班,他立刻就给我列了具体的信息,包括航班号,价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢,是需要接入 api 的, 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好,那现在过年了嘛,马上大家呢也会送礼嘛,那我就让他去浏览电商的页面。呃,不过这里呢,需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件,我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢,已经放在文档里了,大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok, 成功,呃,然后我继续让他为我搜索燕窝。好,也成功了。 好,那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克,看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录,并让他完成里面的题目。他立刻就找到了,并且迅速告诉我,完成了。啊,这速度还是真的蛮快的啊,但是呢,人呢,还是比较懒的。如果呢,你抄作业都不想抄啊?没事,直接让他把填完的东西返回给我。好,他已经做完了,我们来看看啊。 呃,代码呢?全部都完成了,不过呢,我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了,那这次安装说明就先讲到这里了,关于 open cloud 的 更多能力,有时间呢我们可以再去测一下。好,那既然已经部署成功了,有兴趣的同学呢,也可以再去深度探索一下 啊。对了,现在呢,各大厂呢,也出了针对 open cloud 的 云端部署,我这个呢,也可以跟大家快速的分享一起。好,这里是阿月,希望我的视频能够帮助到你,让你更了解呀,我们下期再见。

百分之九十的人在选 a i a 这你平台这一步就已经走偏了。 dfa 和 openclaw 看起来在打架,其实根本不是一类东西,很多人非要二选一,但真相是,它们不是竞争关系,而是完全不同场景的答案。 dfa 如果你是做企业应用知识库,客服系统, 业务流程自动化,那直接选怠速,它强在可是化边排,加 i 加多模型接入。一句话,工程化能力拉满 opencloal。 但如果你要的是操控电脑,跑浏览器及硬件数据本地不外流, 那 opencloal 才是王炸。一句话,它是真能动手干活的 agent。 真正会玩的根本不选边站,而是怠速加 opencloal 混合用,选对工具,效率直接翻倍。

大的来了,兄弟们,我的 open klo 已经从人工智障进化成了有傲娇属性的私人女仆,并且我只是发了条视频链接,他就已经能自己看视频学习, 完全胜任了赛博员工的职位。刚开始养龙虾的兄弟们是不是觉得他只会聊天,那就大错特错了。今天手把手教大家装上这几个 skill, 让你的龙虾也能进化。因为原版的 open kla 部署麻烦,并且会限制 a p i 速率,这里我们使用无需部署的涌动虾。打开后点击左边的技能先装。第一个技能, skill vader, 这个技能是所有龙虾必装的,因为它就相当于电脑上的杀毒软件 kla 哈布上有数万技能 skill vader, 能够检测这些技能的安全性,有没有恶意代码和病毒脚本,毕竟这年头安全第一。 第二个技能, self improving, 这个技能是让龙虾加深记忆和自主学习的关键,它的名字翻译过来就叫自我进化。装上后,你给龙虾强调一下称呼,它就会记住按照你要求的口吻和人设来回复,而当它的回复有错时,你给它纠正过后, 它之后就不会再犯同样的错误。第三个技能, fun skills, 这个技能也是必备,当你想让龙虾完成某项工作,结果缺少关键性技能时,装上 fun skills 后,它就会自动给你推荐刚需的技能,并可以把这些技能做一个对比, 让你挑选最合适的来安装。第四个 skill creator, 这个技能是可以让你的龙虾自主创造技能,比如你告诉它 创造一个每天晚上十二点提醒我睡觉的技能,它就可以自己创造。第五个 web search 可以 让龙虾读取到网页里更多的信息,比如视频开头,我让龙虾根据视频链接自己学习, 就是装上这个技能后达到的效果。第六个 brave search, 可以 让龙虾不需要通过浏览器找资料,通过 a p i 即可查找到任何网络内容。我个人感觉这六个技能是所有龙虾都必备的。 另外再推荐两个比较通用的,一个是 excel, 这个就不用多说了, word, excel! ppt 应该是我们接触最多也最基本的资料,这个技能装上后,龙虾制作的资料就会更精细。这里给大家看一下。这是我还没装这个技能时,龙虾给我生成的 ppt, 简直惨不忍睹,非常拉胯。而这个是我装上技能后,龙虾生成的 ppt, 质量提升了一大截,直接拿来用都完全没问题。还有一个是 humanizer, 这个技能可以让龙虾的回复和生成内容更有人味,减少 ai 味,毕竟冰冷的机器和有情绪的回复提供的情绪价值完全是不一样的。以上是本期全部内容了,涌动虾我放评论和简介了,兄弟们自取,感谢大家观看,我们下期再见!

如果呢,你想把 open class 从会用到用好,那你一定要需要了解啊,它的 work space 工作空间该怎么样去配置?今天呢,就一口气啊,给大家都讲清楚。 首先呢,什么是 work space? 那 work space 呢,其实就是你的龙虾,这个 agent 的 他的工作台,哎,他决定了,哎,他是谁,怎么工作哎,以及记什么事,记得什么事,怎么样跟你去相处等等。那它呢,一般是由这些主要的文件来构成, 接下来呢,我们逐个的去进行介绍。首先呢是 agents 点 m d 啊,也就是它的岗位职责说明,那这个呢,其实也是欧盟卡拉里啊最关键的配置之一。 那你这个龙虾,你这个 agent 啊,它是什么样的职责,它该做什么事,不该做什么事啊,它遇到什么样的情况,该怎么去处理,都是靠这个文档来说明的。 我们可以看一下他给出的一个默认的一个说明,比如说在这个里面,他规定了,哎,你首次运行的时候该做什么样的事情,那每次绘画的时候应该先读什么样的文件, 包括你的记忆系统,哎,该怎么去使用,包括你的安全规则啊,比如说啊,绝不泄露隐私,比如说做一些销毁型的命令前要确认啊等等啊,以及还有这些怎么去做群聊,怎么去叫做心跳任务啊等等。 那当然了,他也会告诉你啊,这就是他的工作手册,我们需要根据我们的需要去进行修改啊,但是这里啊,我们也要提醒啊,这个文档呢,其实是很重要的啊,如果你不会改,那就不建议你去删他已有的内容,但是呢,你可以根据你工作的需要去给他进行补充或者更新,但是呢, 也不建议大家把这个写的太长太臃肿啊,五百字的效果要好于两千字。那第二个文档就是 identity 啊,它的身份信息啊,主要包括了一些简单的字段,包括它的姓名、身份、性格、表情、头像等等。 那第三个呢,就是他的灵魂性格, so, 那 so 呢?他是一份角色设定的文档啊,他其实是帮你去设定你这个龙虾,你这个 a 阵呢,他是一个什么样的人格啊?包括了他是一个什么样的人啊,他拥有什么样的价值观啊,他是一样, 他是什么样的性格啊,他以及他的这个说话聊天的方式是什么?比如说我们也可以看一下他给出的一个默认配置啊,他告诉你,哎,你是谁,你的做事的核心原则是什么啊?比如说你要去真正的帮助人,而不是表演式 啊,你可以有自己的判断啊,你要自己去想办法,你要去赢得信任,以及他的一些边界感啊,在哪里啊?包括他的这个气质啊,他的性格,聊天啊,都可以在这里去配置。 那最后呢,他也会提示啊,这个文件呢,不是写完就分存的,这个呢,会随着你跟用户之间的聊天对话,去越来越清楚自己的定位,越来越清楚自己的这个工作方式啊,他就应该被持续的改写。 那我们再来对比一下前面说的 identity and soul 是 什么一个区别呢?那 identity 呢?好比就是啊,工牌啊,名片啊,身份证啊这些信息。 那 so 呢?就是它这个人格的描述啊,比如说你是一人还是爱人啊,你的这个 iftp 啊,什么相关的这些十六型人格,哎,到底是什么?哎,是这样子的。 第四个呢,就是这个 user 文的,哎,就是用户资料,关于这个主人,哎,也就是你的资料方便呢,让你的龙虾去了解你, 包括了你的这个姓名啊,称呼啊,你的职业工作背景啊,以及其他的一些性格爱好偏好等等。那这个信息呢,其实也是随着你跟龙虾的这个沟通和了解不断的深入,他也就会记得更加清楚。 第五个呢啊,是兔子文的工具手册,他可以记录一些能够帮他去提高工作效率的一些这种相当于笔记啊,一些捷径方法的一些注解 啊,比如说你的这个各种的 a、 p、 r、 k 啊,他就每次就不用去再问了,直接在这里就可以查到了, 比如说你的这个一些特定文件的保存路径,哎,他也就会记住在这里,还在他的例子里啊,他还举了一些啊,比如说家里这个路由器啊,或者 server 的 这个地址啊,这个用户名是什么,还有一些语音合成的片号等等。 那有了这个文件之后呢,哎,他做很多具体的事情的时候,就可以依抄,依照这个小抄啊,笔记就可以更加快速的达成。那么第六个呢,就是他的 heartbeat 啊,心跳任务,那这个文档呢,主要是记录一些他该定期检查的一些啊,主动任务, 比如说查邮件,查天气等等。那在这里啊,比如说我给他定了一个啊,每隔两小时帮我检查一下邮箱啊,他在这个工作时间八点到十八点之间,每隔两小时帮我检查一下邮箱,看有没有新邮件来提醒我啊, 这像这些任务他就可以的。那在 open call 里呢,其实是有两种主动任务的形式,一种呢就是我们刚说的 heartbeat 的 形式,还有一种是 crawl 任务,那这两个的区别在哪里呢? heartbeat 呢,其实是适合每隔一定时间的这种周期性的任务,比如说每隔一小时,两小时检查一次油箱等等。那么 crow 呢,它适合这种有固定时间点的定时任务, 比如说,哎,早上八点,哎,帮我整理一下早间的新闻,哎,下午五点,帮我记得做一个总结提醒啊等等。那第七个文呢,就是 bootstrap 啊,它其实是首次启动的一个引导文件,一般是刚安装好或者刚创建好时啊,进行的一个引导绘画,一般是用来确认 他自己是谁啊,你,你是谁,包括一些身份信息的,交换完之后呢,他会自己删除。好,我们可以看一下他默认的这个 bullet script 文档,是这样子的,他会提示你啊,你是刚醒来,什么都还没有,这是第一次开场的时候,他会让你提示,你是说,哎,你是谁,我又是谁, 去交流这些信息。那聊完之后呢,把这些信息啊保存到这个 identity 和 user 啊相应的这个文档里面,那最后结束之后啊,它会提醒你啊,这个文档已经就可以删掉了。那么第八个,哎,就是我们的 memory 目录了, 这里呢记录了里面的绘画详情,哎,这个就相当于日记本,它会把每天发生的事情,每天的这个对话,这些具体的事情啊,都记录下来,哎,用这个日期和主题进行命名,比如说这个就是他跟我之前的一些 memory 记录, 那对应呢?还有这个 memory 点 m d, 那 这个呢,才是真正的这个长期记忆。那 memory m d 呢?它其实是每隔一段时间啊,会在前面的绘画详情中啊,挑出有价值的事情啊,经验啊,教训,或者一些值得记住的信息,哎,去把它提炼总结记录下来。 这样呢,和他下次对话的时候,就能快速找到这些重要的不该遗忘的事情啊,避免再去过去的这些大量的文件里面去再重新去翻找了。比如说呢,在我的龙虾的官网里,他帮我记住了啊,下周二有一个联系人联系啊,也还有我的一些相关的一些偏好,一些方向在哪里 啊,以及我告诉他处理我的这个邮件该怎么去处理的一个流程,注意事项等等,他都会记住。 当然在这里啊,我们还是强烈建议大家去定期去帮你的龙虾去整理它的长期记忆,只保留重要的信息啊。 memory 文件呢,同样不需要太长啊,比如说像我前面这个记了下周二的一个事项,但是这个过了这个时间的点之后呢,它就变得没用了,哎,你要去帮助你的龙虾去做好这个信息记忆信息的梳理。那么第十个哎,就是 skills 目录哎,也就是这个技能。 那如果我们想让我们的龙虾去完成一些更加高级的任务呢,我们就必然要会去安装各种各样的技能啊,比如说啊,我这个龙虾他就安装了这么一些技能。 那我们要知道的是啊,我们的技能呢,其实是分为了共享和独享这么两种,那我们在这里呢,其实是我们看到的都是这个独享技能啊,因为它在当前的 work space 下,它其实是只能供当前的 a 帧的使用,那么它事实上还有一个共享技能目录啊,一般是在这个目录下, 那这种呢就适合如果它是多 agent 的 情况下,那就所有的 agent 都可以去调用好。那么提到多 agent, 大家去可以看一下,因为我们像刚才说的介绍的这个整个 work space 呢,其实是对于一个独立的 agent 的, 假如说我想创建多个 agent 啊,假如说我除了这个主 agent 之外啊,我还专门创建了一个帮我去写代码的 code agent, 比如说我还有一个帮我去专门写作的一个 write agent, 比如说我还有一个帮我去产品设计的一个 agent, 那 这样的话呢,每个 agent 都有一个独立的 work space, 一个独立的工作空间,这样的话呢,就能保证他们有自己独立的人格,而不会相互去串台。 那这样的话也是带来的我们刚说到的 skills 啊,它每个 skill 只能够被当前的 agent 调用,但是呢,如果我们安装在这个共享空间里的这个 skills 呢,它其实是可以供所有的 agent 都去调用的。 好了,那以上呢,就是我们对 openclaw workspace 工作空间的主要文件的一个讲解,关注我,带你玩转 openclaw。

最近爆火的 opencurry, 普通人到底能用它来做什么?它能二十四小时帮你提提它价格,寻找最新最前沿的一手 ai 资讯,能把各个平台收藏家,里面内容打好,标签存到知识库,还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程,让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么?一句话总结,概念上, open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent, 和你电脑上的其他软件一样,装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令,然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策,在这里拆解步骤,调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl, 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈,这些操作反而更简单,跟小白友好, 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口,都尽可能的降低门槛,计算模型、计算配置、教程也都给你写好了,一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来,就推荐部署在本地了,尤其是 mac 生态呢,会更丝滑,为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill, 拿来就能用,所以 mac 上玩功能呢,更丰富。但一定要注意,最好不要部署在平常办公的电脑上,让 open curl 那 天抽了风,把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步,一个就是安装 open curl, 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星, 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的, 加的最好用,但也很贵,而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt, 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人,把 open curl 接入你的日常通讯软件,国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill, 给他装一个机票价格,监控 skill, 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill, 都放到教程文档里面了,大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill, 但不知道去哪里找,那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格,让他帮我搜索相关的 skill, 他 就搜到了监控机票价格的 skill, 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样,某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry, 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容,直接转发给 bot, 它会自动提取内容的信息,打好标签,然后传到 obsidian 数据库里面, 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半,我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律,算出今天需要回顾的内容,推送给我, 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程,只是没有动手实践,就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己,而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识,就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料,就可以和 boss 对 话,查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容,整理成表格发给我了,特别的方便, 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能,非常简单,你只需要把这样的一个提示词 get bot, 像我们前面说的那样,它会自己创建一个收藏管理的 skill, 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了,大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场, curl up, 还有全球超强资源网站 get up, 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候,遇到一个难题,就是当我把一篇文章的链接发给了 bot, 它只能保存了一张标题和链接地址,不能读到文章的具体内容,但我这内容又是最核心的部分, 那就可以告诉 bot, 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具,接录之后, bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了,再根据正文帮我做好摘药,把标签存进数据库,非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法,就是做咨询收集。比如我是 air 博主,我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息, 这些信息如果靠我自己去刷,非常的耗时间,而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理, 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词,比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频,他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库,需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏,后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯,真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能,你只需要先装上这些 skill, 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流,但工作流搭建起来很复杂,门槛还挺高的。用 open curl 的 话,你只需要把信息源的 a p i 给 bought, 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯,这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具,想要什么你就搜索就行,比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具,他很快就找好了,还总结成了表格,方便我对比不同工具的区别,还附上了网页链接,给了我使用建议,真的很细致,很贴心。 更牛的是,这个 open curl 有 hotbeat, 也就是心跳机制,能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主,需要监控对标账号的更新,这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主,每两个小时他会自动检查一次,哪些博主有更新,就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录,他每两小时跑了一次, 之前人工去盯对标账号,费时费力,还容易漏用,这个盯效率高太多了。需要的话,你还可以用这个监控机票、价格等等,你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次,做情报,实时的收集定价格,非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理,它能一句话在 mac 上创建日程,然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程,晚上七点到八点,它会自动帮我识别时间,生成日程标题,创建到 mac 日历, 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话,对比一下。之前创建这样一个日程,我得先填各种信息,还挺麻烦的,现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法,只是冰箱一角,大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法, 比如这个可以监控你的健康状况,这个可以帮助你培养习惯,监督你打卡,这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱,关注我,带你解锁更多普通人的 ai 玩法,我们下期见,比比。

大家好,欢迎回来,今天咱们来聊聊 openclo 平台最近的一次大动作,版本号二零二六点三点二四的更新。说实话,这可不仅仅是小修小补,这次更新几乎可以说是对平台未来的一个重要宣言,咱们一起来看看它到底带来了哪些让人眼前一亮的东西? ai 助手的未来到底会长什么样?嗯,这可能现在每个人都在琢磨的问题。而 openclar 这个最新版本呢,它就想从实际行动上给出自己的答案。所以说这次更新绝对不只是加了几个功能那么简单,它是在试着重新划定 ai 助手的能力边界。 好的,今天我们会从这五个方面来把它掰开揉碎了看。首先这次重大升级到底是个什么概念,然后我们会深入聊聊他在 ai 智能化和集成方面的大动作,接着是团队协助的加强, 还有用户体验的打磨,最后再看看他那个更稳更强的底层核心。好,咱们这就开始 好,我们先来看第一部分,就是这次重大升级背后的一个战略思考,你要是把它看成是简单的加了几个功能,那就太小看它了,这其实是一次经过深思熟虑的战略飞跃。 那么这个二零二六点三点二四版本,它到底在关注些什么关键点呢?其实核心思想特别清楚,就三个词,更智能、连接性更强、体验更精致。 而且这三个词儿啊,它不是自己估自己的,它们是相互关联的,可以说整个更新的所有细节都是围绕着这三个原则来做的。 接下来是第二部分,说实话,也就是我个人觉得这次更新里最亮眼的地方,更智能的 ai 和集成。简单来说,就是 open claw 不 再是自己玩儿自己的了,它开始真正地走出去,跟外面更广阔的科技世界去对话,去合作了。 要想明白这次更新有多牛,咱们得先搞懂一个词,叫 api 兼容性。 你可以把它想象成是软件世界里的一种通用语言。你想啊,一旦大家都会说同一种语言了,那沟通起来不就完全没障碍了吗?你只要明白了这一点,马上就会知道接下来的变化有多重要。 你看这张对比图,简直是一目了然。以前呢, open call 有 点像个孤岛,能支持的课后端不多。现在呢,它直接实现了跟 open ai 和 r a g 的 广泛兼容。这个 r a g 啊,全称是解锁增强生成,现在基本上是所有知识问答应用的主流技术。 这就等于说, open call 一下子就学会了 ai 世界里最流行的一门外语。那这具体意味着什么呢? 这就意味着,所有的开发者现在都能通过这些标准的跟 open ai 兼容的端点,把市面上成千上万的 ai 工具啊、客户端啊,还有 r a g 应用啊,无缝地对接到 open call 平台上来。 这已经不只是简单的扩张了,这简直就是给 open call 开了一条通往整个 ai 生态的超级高速公路啊! 有了这么强大的连接能力打底,咱们再来看第三部分团队协助的增强,也就是 openclaw 不 再只是一个孤零零的工具了,它现在可以特别顺滑地融入到你每天都用的那些办公软件里。 你看看他在 microsoft teams 里的体验升级就知道了一个核心变化就是他不再像个冷冰冰的机器人。你看他有流势回复,有带提示语的欢迎卡片,甚至还有我们都特别熟悉的那个对方正在输入的提示。 他在努力让自己变成一个更自然、更懂你的智能同事,让你们每一次互动都变得特别高效。 那么对于 slack 用户来说呢?这次更新的目标是恢复直接交付的丰富回复对等性。这句话听起来有点绕口,说白了就是让你在 slack 里跟 openclaw 聊天的时候,体验能跟其他平台完全一样,功能一样丰富,互动一样流畅,绝对不会再有任何被区别对待的感觉。 disker 这边呢,体验有变得更聪明了,现在它可以调用大语言模型,给那些自动创建的讨论串生成一个又简洁又清楚的标题,这对保持社区讨论的条理性和清晰度来说,真的非常有帮助。 好,看完了,它怎么跟外部世界连接?现在咱们把目光收回来,看看它内部的变化。第四部分,用户体验的优化。因为一个再强大的工具也必须得好用,对吧?这次 openclaw 在 日常操作的直观性和功能性上可以说是下了大功夫。 就拿这个控制界面的技能管理来说吧,以前所有的技能都乱糟糟的挤在一块,现在呢,不光是有了清清楚楚的点击看详细的弹窗,技能的状态也用标签页给你分好了, 全部就绪,待设置已禁用。这么一来,你一眼就能看明白哪个技能能用,哪个需要配置管理效率一下子就上来了, macos 应用的导航栏也来了一次彻透彻尾的净化,跟过去那种挤在一起的水平标签说再见了,现在换成了一个特别清爽可以折叠的树状侧边栏,这种结构啊,不仅让现在的功能看起来一目了然, 更重要的是它给未来加更多新功能,留足了空间。当然了,魔鬼都在细节里嘛。这次还有好多这种改善生活质量的小提升, 比如说你可以直接预览 md 文件了,可以一键获取技能秘钥了。还有就是对咱们这些用命定行的朋友指引更清楚了,对容器的支持也更好了。就是这些看起来不起眼的小改动加在一起,才构成了更顺滑、更贴心的用户体验。 好了,最后咱们来看第五部分,一个更强大更贴心的用户体验。好了,最后咱们来看第五部分,一个坚实的底座撑着 这次更新就包含了大量针对安全性、可信和性能的关键修复,超过十五项。你没看错,这不是小打小闹,这是这次发布里包含的重大错误修复和稳定性改进的数量。 光是这个数字就足以说明开发团队对平台基础的稳定性有多重视了。这些关键修复主要集中在三个方面,首先是安全,懂上了一个纱箱绕过的漏洞,让代理程序运行得更安全。 然后是可信,增加了一个重启哨兵机制,这个直观重要,它能保证网关重启之后一条回复都不会丢。 最后是连接性,它现在可以隔离启动失败,这样就不会因为一个小问题导致整个系统都瘫痪了, 所以绕了一圈,咱们又回到了最初的总结, openclo 二零二六点三点二四的核心故事就是这三个词,更智能、连接性更强、体验更精致。这次更新不只是它自己的一次能力飞跃,更重要的是它为自己,也为我们所有的 ai 生态系统的大门。 这次更新把 open claw 和整个世界连在了一起,现在可以说舞台已经搭好了,那么下一个问题就要留给在座的每一位了,你打算把它连接到哪里去,创造点什么呢?我们拭目以待,感谢大家的收看!

open k 二一百个邪修用法第三期,这个排第一应该没有人有意见吧,社区六十 k 加 star 几乎人手一个,相当于给 ai 装了个项目经理的脑子。装了之后 ai 不 会上来就瞎干,会先跟你对其需求开成小任务,逐步执行所有其他技能,配合他用,效果翻倍。 第二个 skill canvas design, 它不是用来画各种搞怪头像的,它贯彻了一套极简主义和严格考究排版的哲学。它能像人类顶尖设计师一样在乎自体自重留白和空间感, 产出极其符合高级商业咨询风格的信息图和海报,再也不用求着设计小姐姐排期了。第三个 skill frontendify, 不 懂设计和代码的福音。它可以强迫 ai 摒弃那些泛滥廉价的 ai 味儿。基于强烈的美学观点,生成具备极高审美、达到生产级水准的系统交互界面, 向上级汇报业务逻辑或向跨部门宣讲时,直接扔出一张高保真的交互视觉图,让沟通成本直线下降。第四个 skill duck skill, 可以 说是天天写材料的文职打工人王炸。 它能极其精准的读取已曾修改甚至组装 word 文件,能自动保留各种复杂的红头格式,甚至开启专业文档的追踪修正模式。 绝不是简简单单的让 ai 生成一段话,你去复制粘贴。第五个 skill x l s x 数据清洗做图标,写公式扔给 ai 就 行,再也不用问别人 vlog 怎么用了。第六个 skill humanizer, 用 ai 写完稿再跑一遍,自动把此外置关重要这些 ai 类词汇干掉,发出去读起来像人写的。客户都说最近的文案有灵魂了。

这是一个让你把 openclaw 玩出花的用力合集,一天一个神奇的工具。第八十一期今天要讲的是,它是低趴上开源的中国 ai 用力合集,专门教你学会使用。 openclaw 包含了龙虾的多种应用场景,包含社交媒体、内容创作、开发、运维、办公、体校等。比如它能帮你打造一个自媒体内容工厂,让龙虾自动寻找选择题、写脚本、文案、配插图,提高创作效率。而且每个用力都有详细的使用方法,就很省心。