openclaw增加用户教程

安装一个 app 就 能让 ai 操控手机。大家好，我是喜得湖，然后最近经过一段时间的开发，我对这个安卓 gm 又进行了一些升级，然后我们可以直接看一下，就是这次升级的这个演示效果， 就是以前的话，我们像这种命令发给呃，发给 ai， 它会经常会呃做一些 就是不对的操作。就比如说我们现在是让他去添加一个联系人，对吧？现在他去启动通讯录，然后点天津的联系人，添加联系人一般都是没有问题的，但是呢，他 呃遇到那种呃界面比较比较多的那种输入框，或者是界面比较复杂的，这个时候他就会经常容易识别错，对吧？你看现在我们在已经在这个联系人的这个界面了， 你在这个界面啊，这个因为这个界面这个联系人的这个窗口成绩比较高，他会盖住这个悬浮窗，但是他其实还在后面做这个自动化操作的， 他现在准备去输入，但是我觉得他这个输入多半就不会对，因为呃，就像我从前面说过，因为这个界面他的输入框比较多，他经常会点来点去点不对。你看他现在现在输入名字，然后我们看一下他这个后面的实线效果。 你看他现在又把名字删掉了，又填了电话号码，其实他这个时候应该选择电话号码，然后再去填电话号码，对吧？然后呃像这种情况下，他估计后面也救不回来，就这个 ai， 他 现在呢，他又把这个名字又填回去了，他现在比较傻，现在我们停止他的操作， 哎，点一下停止，然后返回应用，然后这次的更新主要就是解决这种问题了，这次我们在这个流程后面多了一个 编辑流程的一个过程，我们先点一下编辑流程，它会把这个整个我们的操作过程去发送给呃大模型进行分析， 然后会把这个操作命令变成一个 skill， 就是 说我们现在可能呃需要说 先进的一个联系人是胡先人，胡先生以后可能会加一个什么王小姐啊、李先生啊这种啊，我们可以附用这个 skill， 他 只要 ai 能够识别出来，那他就是可以附用这个 skill， 附附用这个 skill 有 什么效果呢？首先我们看到他已经把这个动作和这个，你看联系人姓名和手机号， 再说双括号里面它就相当于是参数了，相当于把它提出来了，它就是相当于知道哪些是会变的，哪些是啊，一个不会变的一些东西。然后我们看到它首先第一步启动，对吧？这个是对的。第二步呢，点击添加联系人，这个也能也能识别出来， 但是像这种第三步，第三个界面这种呢，他现在就在那里 qq 输入都不对。然后对于这种情况下，我们先把这个第三步，这个 第三步这个删掉，因为这里不是输的手机号，对吧？然后我们再把呃这个界面里面， 这里二二的话，他是输入的联系人姓名，像这里的话，我们这个参数之前识别出来就可以选掉了，因为这里之前填的是对的，我就不改了。然后我们在这后面新增一个点击一个输入事件， 然后选手机号点添加，然后我们再把这个三这个输入，因为输入事件我会让他自动加一个点击这里，然后再去输入，然后相当于点这里，然后 四四的时候他是会啊选手机号去填入，然后选完之后我们还要再给他加一个保存嘛，所以我再新增一个。呃，点击事件保存，然后把保存的这个点击拖到这里 保存。之后呢，我们可能还要再啊加一个返回回到主界面，这样的话，比如说我需要操作多一个添加操作的时候他就会每次是从首页进去，不会说我在详情里面，对吧？我们可以在这里再添加一个返回。 好，我们可以看到下面的流程是返回，然后我们这里的操作上面你看也可以撤销和更改的。我们现在有个回放功能，可以回放一下， 回放一下就相当于说我们让这个命令再去呃输入 ai， 但是以我们新的这个编辑过的这个流程去做操作，现在的话他在分析这个回放的这个过程。好，现在他已经开始重复的去做，就是这这次的操作。哎，我们先 哎呀这个，这个等下，等下，等下，等下，呃，我们把之前的这个界面给他推到这个最开始的状态，不然的话他进来这个状态就不对，后面的话等一下，稍等，我们再点回放 重新来一次。啊。 就是它回放的话会比我们之前纯大模型生成的这种情况下会速度快很多，因为它的坐标是不需要经过模型再识别的。 呃，当然我们也可以让这个坐标继续让模型识别，就是说我这里在添加点击点的时候是可以选择的，就可以选择你要么用固定坐标，要么就用那个模型识别， 然后你看这次的话他操作就非常快，很快就完成了任务，并做一次返回。他这个任务已经完成了啊，这次就是我这个添加的这个任务，你看我们 这个这个坐标点击的地方，除了可以让选工具坐标，也可以选模型识别，模型识别的话就还是会让模型去识别一次，因为像有的时候他这个点击位置可能 根据界面可能会有变动，所以说我保留他这个模型识别的能力。但是像这种啊 界面固定的按钮，我们可以选固定坐标，让它就是使用固定的点，这样的话就会加速整个流程也会。你可以看到是像我们之前第一次做这个纯模型的这个 添加联系人，他第一个是不能完全成功，第二个呢就是他的速度比较慢，可能添加一次联系人需要两分钟左右，但是假如说我们把它就是保存为 skill 好， 我们在 使用一个这里的话，我们可以直接选择这个 skill 去做它，也去做一个命令，这样会更准一点。也可以其实不添 skill 我 也会让它分析出来。就是假如说你这个 skill 被添加在列表里面，它会在每个呃这个请求之前的话，去带上 这个 skill 的 列表，看看我们这个 skill 可不可以被附用到。现在的话，我们呃就是直接选中，让他说我肯定会用这个 skill， 我 们现在添加一个联系人，呃，添加打错了啊， 就说李小姐吧，然后那我们改一下，改一下这个语言，看他能不能识别出来他的手机号是 幺八八七八八七八七八，好吧，随便填一个。呃，这是我们去相当于以不同的命令，但是可能是相同的操作，让模型去分析一下能不能够把我们的这个参数提取出来。 你看现在它在显示，在解析参数， 因为我们现在是，呃相当于，呃多加了一层模型。就以前啊的版本，很多人说它启动很快，马上就去操作这个 ui 去做操作了，然后会显得反应比较快。 呃，但是因为新版本的话，我添加了这个呃相当于一个推理模型，他去主要是做这个任务分析啊，任务规划这种，所以说他在启动阶段的话就会比之前老版本会慢一点， 但是他的后续操作，包括这个后续这个正确率啊，还有这个长度都会有很大的提升。 好了，那这次就是我，呃新版本的这个，嗯，更新的一些东西，然后后面我也会把这个呃测试包上传到我的那个 github 上面，欢迎大家去下载尝试。好。

微信官方宣布可以接入 openclaw 这个视频，就来讲讲操作步骤，详细的界面截图和命令也都放在我的文档里面了， 下面来讲实操。第一步，更新微信到八点零点七零版本以上，打开微信，我设置关于微信检查更新。第二步，打开微信设置，点下面的插件会看到微信 cloud bot， 点击详情，里面会显示安装命令。第三步， 打开电脑终端，输入命令行安装，安装好后会跳出二维码，用微信扫码， windows 用户注意后面有避坑指南。第四步，扫码完成后会跳到你和 openclaw 机器人的聊天窗口，在这里就可以和飞叔一样正常交流了。 注意事项， windows 用户会遇到两个问题，第一个，明明安装了 openclaw， 却显示找不到解决办法，用这两个命令， 第一行， openclop plugins install at changsun dash w e i x i n slash openclop dash w e i x i n 第二行， openclop channel's login channel openclop v i i sin 二维码就出来了。第二个问题，二维码扫不出来。解决办法，右键终端属性字体改成 consult 大 小十六确认，重新生成二维码就能扫了。 具体教程和相关命令我已经做好文档了，记得点赞关注。不过说实话，虽然已经接入微信，但是功能性上还没有飞书齐全，因为不是流势，输出速度上也显得没这么快，但是微信能开口接口已经算是一大跨越了，大家安心等着就好了。关注我老朱的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地！

一分钟飞书接入 openclo， 让你的 openclo 可以 在电脑端和手机端直接使用。登录飞书开放平台，在这里创建一个飞书机器人应用程序， 按能力添加选择机器人。我们先把权限配置一下，你可以选择开通权限，手动在这里搜索 i m 有 关消息，相关的直接全部都选中，然后申请开通。大家可以看到相关权限已经全部开通，运行这条命令，添 添加 channel， 在 这里我们选择飞书第二个插件，音频正在自动下载飞书插件，在这里我们输入一下飞书的密码，我们在这里复制一下 id， 将 id 也输入一下。大家可以看到客户端已 经运行成功了。安装成功以后，登上去点击开发助手发个你好，在这里他会给你反馈配对码。来到开里上，使用这条命令加配对码，开始配对。 大家可以看到客户端已经准备好了，我们可以在飞书上直接发送这条消息， open code 已经开始检测飞书了，从此以后，兄弟们就可以在手机上或电脑端直接调用你的 open code 了。

太炸裂了！家人们！当我把 openclub 接近微信时，我直接从椅子上弹了起来。真的太牛了！这玩意儿让电脑像活过来了一样！我甚至觉得以后可能真的不用再招人类员工了， 只需要通过 openclub 对 电脑下达一个指令，启动石流，然后它自己就会打开石流，启动微信，去查看用户发来的问题， 恢复的既认真又自然，还能自动把长消息分段发送。聊了半天，对方根本不知道自己在跟 ai 对 话。更炸裂的是，需要关机的时候，远程给他发一条消息，暂停石流，他自己就关了。以后哪怕人在外地，也能指挥家里的电脑干活。这哪是 ai， 这是真正能自己主动干活的数字员工！更夸张的还在后面， openclo 加上石流智能体这个数字，员工拥有了像真人一样操作电脑的能力， 能自己识别聊天窗口，点开新对话、新私信、新群，跑过去挨个回复用户想体验这款 opencloud 加石榴智能体，让你的微信自己会看、会想、会说，评论区打 ai！

新手如何部署自己的小龙虾？ open klo 性价比最高的方式，云服务器部署， 小白也能在十分钟搞定。第一，选择某个大厂清凉的小龙虾服务器，一个月不到十块钱，不怕断电断网，直接一进部署，省时省心省力。 服务器这边，第一步，购买清凉的服务器，两核两 g 的 配置完全够用的，记得应用尽向一定要选择 open klo。 第二步，开通 open 可乐，点击服务器面板上的设置端口、出场配件、文件等等。 第三步，重启 open 可乐的王冠飞出这边第一步，创建应用，增加机器人。这里有三个注意事项，第一个，事件回调里面的事件配置和回调配置的订阅方式都推荐选择长链接。 第二个，在事件配置里面需要添加事件信息。第三个，在权限管理里面需要增加相应的权限。现在小龙虾跑起来了，飞书机器人也创建了，剩下的就是将小龙虾和飞书机器人联通起来， 复制飞书机器人的 app id 和 space， 然后绑定到云服务器的飞书通道里面。每个场上都接入了不同的通道方式，例如飞书、企微叮叮等等，大家可以根据自己购买云服务器，厂商按照文档 操作即可。至此大功告成，你就是在来飞书里面跟欧朋克捞小龙虾对话了，跑起来只是第一步，关注我，下期我们聊怎么调教你的小龙虾。

你知道为什么 openclaw 能够迅速在科技圈走红吗？其实秘密都藏在它的五层架构中，今天六分钟带你搞懂。第一层叫做消息通道 channels， 这是用户与 openclaw 交互的主要入口，目前支持飞书、钉钉、 whatsapp 等二十多个渠道的接入消息。要进入 openclaw， 第一步要先经过网管 getaway， 它是 openclaw 的 一个中央协调器，主要负责消息渠道和用户身份的核验、配对， 然后将消息路由到不同的 agent， 你 可以把它类比成你小区的一个客服管家，比如说你通过微信给你管家发了一条报修的请求，那管家需要先核实一下你的业主身份，然后把这条消息只拍给工程部。 为什么需要先验证是否配对呢？这其实是欧盟的一个安全策略，那如果不加验证啊，别人就有可能连上你的网关， 这个时候它就可以通过操控你的 opencloak 来获取或者删除你电脑里的文件，甚至是一些密码啊等敏感信息。那这就是为什么不能将 opencloak 的 网关暴露在公网上， 一旦暴露啊，就相当于把你自家的书房大门敞开，放在了大街上，那谁都可以进入。第三层叫做 agent， 它是 opencloud 的 一个核心大脑。 opencloud 是 支持多 agent 协助的，那比如说我们是可以创建研究 agent、 协助 agent、 运营 agent 等等。不同的 agent 的 职责和专长也是不一样的。我们打开 opencloud 的 控制面板，找到主 agent， 看看里面到底都有什么。先看一下代码， 这里面可以看到主 agent 当前接入的模型， agent 的 名称、安装的 skill 的 数量等等。第二个标签是主 agent 的 工作区，这也是 opencloud 相较于其他的 agent 的 核心亮点之一。 opencloud 的 一些工具的使用和上下文都是以它为中心的，这里面有八个核心的文件， 我挨个跟你说一下他们都是干什么的。第一个叫 agent 点 md， 里面存放了一些智能体的一些行动规则啊，以及告诉他如何使用记忆等等等。比如告诉 ai 要先查记忆再回答问题，那重要的任务需要优先处理等等，相当于是给 ai 定了一个做事的底层逻辑那第二个叫 so 点 md， 赋予了人设说话的语气和一些行为的底线，那使他更像一个人那比如说你可以设定一个温柔又干练的私人助理啊，说话简洁不啰嗦。 第三个叫兔子点 md， 那 这个文件是本地工具的一个使用指南，告诉 emacs 有 哪些工具怎么使用，比如一些文件的读写啊，网络搜索啊，上网啊等一些工具等等。 这个叫 identity md， 它是用来定义智能体的名字、风格以及一些专属的表情。在首次使用 emacs 的 时候啊，它就会要求你设定，那比如你可以给他取一个名叫龙虾哥，风格是活泼开朗，然后给他一些常用的聊天表情。第五个叫 user 点 md， 这里记录的是一些用户的信息啊，包括一些称呼习惯，比如你希望 opcode 称呼你为老板啊，或者说记住你一些其他的偏好等等。第六个叫 heartbeat 点 m d， 这是一个可选的文件，就像人的心跳一样，每隔一段时间啊，就会检查文件里的一些密行清单儿。 第七个是 memory， 点 m d 叫长期记忆，主要用于记录用户的一些长期的编号啊，和决策。当你和 tom klo 聊一些生日啊，固定偏好啊，以及你的一些核心需求啊，那它都会记在这个文件里边，这相当于是一个长期的备忘录。 第八个是 memory 斜杠加上日期，那这个叫短期记忆，那在当前的界面中，它没有展现出来。我们可以让 openclaw 把它调出来，每天的对话上下文都会写入到这个日期文件中，那相当于是每天的日记。你从它的文件名中也可以看出来， memory 加上当天的一个日期。 每次开启绘画的时候啊， openclaw 就 会读起今天和昨天的内容。那上面说的短期记忆、长期记忆啊，就构成了 openclaw 的 记忆系统。 这个记忆系统相比于普通 agent 的 最大特点就是它可以不断地写录。这就是为什么我们感觉 opcode 更聪明，更懂你。 副作用就是它会作为上下文，让你的 token 消耗比较多。那了解大模型原理的人都知道，模型的参数只会在训练阶段发生变化，它还没有办法像人脑那样在使用过程中啊发生结构上的改变，那所以只能靠这些文件记住。 所以下次如果你和文科老师说了一些希望他记住的东西，你可以要求他写，如长期记忆。第三个标签是工具，这里面有主 a 阵的经常使用的工具啊，比如一些文件的读写啊，编辑操作啊，执行系统命令，联网啊，控制浏览器等等， 也可以关闭和重启这些工具。第四个标签叫做 skill， 里面有一些内置的技能，也有一些你安装的技能啊，你也可以对技能进行一些关闭和重启。 第五标签叫做通道，这就是主 agent 关联的一些飞书啊，钉钉的渠道，我们看到这里有一个飞书的通道。第六个叫做定时的任务， 可以让主 agent 在 一些固定的时间点内执行一些任务，那比如说这里面有一个早上六点钟提醒我吃饭的定时任务。那以上这些呢，就是 open cloud 中 agent 的 一些主要内容， 那每个 agent 都可以单独设置。接下来是第四层，叫做模型层，这层大家都比较熟悉啊，当前市面上的主流的模型都可以接入 open cloud， 那 工作逻辑也非常简单， 把用户的消息和工作区的内容作为上下文给到大模型。那比如说用户说把桌面上的产品操作手册做成一个 ppt， 明天要用，那办公智能体呢，就会接到这个消息，然后从 us md 中读取你的风格偏好，比如你喜欢简洁的风格，重点排版突出，那然后从 memory 点 md 中 找到上次的一个公司培训模板，然后从 tos md 中掌握文件的操作方法，然后再调用 ppt 生成 skill， 开始一步一步的进行规划执行。那规划好步骤以后呢，就到了第五层，叫做设备执行层，那这一层呢，是欧盟的手和脚， 它能够像人类一样操作文件，执行系统命令，打开浏览器访问互联网啊，理论上你在电脑上完成的操作它都可以做。 最后一份符合用户要求的 ppt 就 这样生成了，然后再把结果消息叠在到上下文中，给到智能体，然后通过网关发送给用户。那上面这五层呢，就是欧盟克拉从收到用户消息到完成任务到反馈结果的一个完整的运行机制。 听完这些，你是不是对欧盟克拉的工作原理更清晰了呢？那下一期呢，我会给大家盘点一下市面上的各种原生龙虾、变种龙虾的优缺点，帮助你选择一款适合你自己的。别忘了点个关注，我们下期见！

装 openclaw 有 多难？一行命令真的就一行？在 mac 上装 openclaw 其实比你想象的简单非常多。首先你打开终端，复制这一行命令 回车，等它自己跑，这个脚本会帮你自动检查系统安装依赖，在你的用户目录下，搞一个点 openclaw 配置目录，再把 openclaw 这条命令装好，等它跑完，你直接在终端里敲一句 openclaw word， 看到版本号，说明这一步已经成功了。下一集我们就从这里接着走，带你完成第一次的 quick start。

open call 已经部署完成，飞书也绑定好了，接下来就可以把他们拉进同一个群里统一指挥了。首先要给机器人配置相关权限，在飞书开发者后台把群聊相关的授权全部开通。然后打开飞书客户端，点击头像右侧的加号，创建一个新群组。 群组建好后，点击右上角的三个点，进入设置选项，选择机器人，添加机器人，搜索需要添加的机器人， 设置后进行添加。你也可以直接点击群名称旁边的机器人图标，快速添加机器人。把你创建好的机器人全部添加进群后，就可以直接艾特机器人，让他们帮你执行任务了。

本期我们分享一个使用技巧，就是如何让 open class 变得更加聪明，在这里仅需两个步骤就可以让它去进化一步。 第一个就是创建自己的专属 scale， 时刻维护更新。关于这个 scale 前面我们也分享过很多次，在这里不做过多的分享，我们主要的看下。第二个就是建立用户画像 us 点 m d 文件的完善， 像这个文件它是在 workspace 目录下面的，大家如果找不到这个路径，可以直接对话问一下它具体的路径在哪里。每个人和每个人的文件夹命名不同，路径也不同， 如果想让他非常聪明，那么我们就需要把 workspace 里面的文件内容完善，完善的越多越好。在这里我们以优色点 md 文件为例，本期我们分享的两个步骤，第一个就是要创建自己专属的 scale， 第二个就是完善优色点 md， 在这里完善这两个内容，我们就可以理解为 scale 是 肌肉， us 点 md 是 大脑。下面我来实操演示一下，看完善之后的一个区别。在这里我先新建一个绘画，我们选择这个加号就是新建绘画，这样可以避免之前的对话内容干扰。 现在新建绘画完成了，我们可以先问他第一个问题，就是你记得我吗？我们发送可以看一下，他现在回复就是，抱歉，我现在还没有关于你的详细记录。 use 点 m d 里你的名字和片号都是空白的，那么在这里我手动去填写一下，为了让大家看的更加清晰，更直观的一个展示，现在我打开这个 use 点 m d， 然后我把要填写的内容粘贴过来， 在这里如果大家不知道怎么填写，我们可以直接对话，让他自己去帮我们去填写都可以。好，这时候填写之后我们保存，现在我们回到绘画，防止他有这个绘画记忆的情况出现，我们再新建一个绘画， 新建绘画完成之后，然后我们再问他同样的问题，你记得我吗？我的沟通风格是什么样的？然后我们发送 可以看一下，他现在就读取到了我们优色点 m d 里面给他预设的一些内容，读取到的就是如何称呼，然后所在地区，然后主要领域，然后沟通风格，他都是可以读取到的。像这些文件路径如果不知道在哪里，或者是自己不知道如何规划， 那么我们就可以让龙虾去给我们去规划内容，我们直接可以这样讲，在这里我以法律行业来举例，我们直接告诉他我是一名法律人，我应该如何完善 workspace 里面的内容，给我一个引导，然后我们直接发送，他就会给我们提示 好了，这时候他就给我们列出来了有哪些文件，哪些需要完善，以及每个文件里面可以填写什么。像这里只是一个简单的事例，如果大家不太了解不懂，那么我就可以继续和他对话，让他去辅助去创建 好了，这就是我们本期所分享的内容，就是如何让你的 ai 助理变得更聪明。好了，我们本期内容分享就到这里，后面我们再分享更多的使用方法和技巧，我们下期再见。

给 openclaw 下大任务之后，不知道 openclaw 在 干啥？这款开源项目帮你实时监控 openclaw 的 工作状态， 它在 github 上有近六千 star， 双端互通，不管是在 pc 端还是手机端，都能查看 openclaw 的 状态。它不仅能帮你实时监控 openclaw 是 在干什么，在工作还是在待命。 每个状态都有单独的模块， a 阵切换状态时，办公室里的像素角色会实时走到对应的区域里， open klo 的 状态一目了然，还能生成。昨日笔记告诉你昨天你的 open klo 干了什么，相当于一个可视化日记。 不仅如此，它还是一个实时协助仪表盘，支持多 agent 的 协助，通过 johnkey 邀请其他 agent 加入你的办公室，实时查看多人状态。安装十分简单，直接到 github 上复制命令发给 openclaw。 这里我是用 one panel 控制面板安装的 openclaw， 需要在容器中开放端口，点击容器找到 openclaw 的 容器，点击更多，进入编辑页面，找到端口，填入 star office ui 的 端口之后点击确认 star office ui 的 默认端口为幺九零零零，等待更新完成。然后点击智能体，找到 openclaw， 点击 web ui 端口，跳转到 openclaw 面板，把命令给 openclaw， 让 openclaw 完成部署， 再切到 github 复制这条指令，回到 one panel， 找到智能体。在智能体这里进入工作目录，然后找到 workspace， 点击文件夹，找到 so， 点 md 文件，点击文件进入编辑，将我们在 github 上复制的代码填在最后， 点击保存后输入访问地址，就可以进入你的面板开始体验了。在界面中可以看到我的 openclaw 正在待机，回到 openclaw 给他一个任务，开始执行任务， 回到 star office ui 的 界面，发现从待机转变成工作状态，像素风还蛮可爱的，感兴趣的话就试试吧。

一个月赚了二十六万，利用 open cloud， 当然这件事情不是放在我身上，我给大家讲明白 open cloud 怎么样盈利，包括它的使用的原理。 一个月赚二十六万这件事事情是真的，他是怎么赚的呢？他帮别人安装 open cloud， 安装一次收你个几百或者几十块钱，等用户越多赚的越多，这是一类。但是你要想明白你安装 open cloud 你 的目的是干嘛？ 你得想明白，首先给你安装好了，安装好了之后你得用啊，怎么用先看这里。第一步， opencloud 它分第一块，你要接入大模型的，你可以接入豆包 cloud， deepsea、 kimi 还有 gpt 都可以接入它的模型。第二步的话，前面这部分 我可以接入我的业务，比如我工作团当中，我需要用飞书、起微、 telegram disk 等等，微信，是吧？然后假如说 你的需求是接受微信啊，让他自动的回复，在群里艾特他，他可以把聊天记录总结，这个事情是不可能的，为什么？你敢接受吗？你接受完了之后立马给你封号。假如说你要接受非书， ok， 这个是可以的，但是你接受非书，你的目的是干，比如说我是做自媒体的， ok， 你 给我根据当下的热点， 给我写几篇爆款的文章，爆款的短视频口播文案，这个是可以的。假如说你有这个需求，接受飞书，让他给你创造爆款的短视频文案啊， ok， 他 他的工作原理就是说，我在飞书里面， 我可以给他发送一个指令，对吧？手机上也能发送，电脑上也能发送，发送完了之后，可乐他后面他还得去调用这个大模型，大模型，比如说你接受 deep shock， ok， 那 么这个时候 它是收费的，知道吧？因为我们可用 deepsea 的 接口调接口这件事， deepsea 它不是开源的，它是收费的。但是啊，你如果直接打开 deepsea 这个网网址，在电话框里面输入你的要求， 那么这是免费的。首先你要明白这个道理，然后如果你想用 kol 的， 肯定是收费的，你用的越多越消耗，这个值叫 tokyo 各大大模型厂商你消耗他们， tokyo， 他 们是收费的，就是你的任务越复杂，消耗的 tokyo 越多，消耗的越多越贵。首先你想想你能不能用得起，这是一个问题。还有另外一个问题，比如说啊，我给我魏飞叔，给我根，根据当下的热点 给我写一篇爆款的短视频文案， ok， 那 么首先大模型他不知道当下是什么时间，当下的热点， ok， 他 要去哪个平台上去看，比如说你可以根据抖音爆火的一些当下热点给我写，那么这时候因为大模型它本身它不能查时间， 不能查热点，它需要联网，需要一些技能。那么这时候 open kala 的 还有一个最关键的核心，我们要给他定义任何 skill 的 话，等于没用，那就相当于给你一个手机， 你不能上网，有啥用呢？是吧？所以说这个 skill 能力也很重要，也就说你在用 open class 的 时候，你还要给他定义各种 skill， 这个 skill 你 可以理解为我要会提问，我要会向他发送指令，就是这样，这是 整个 opencloud 的 简单的一个原理，我相信你小白也能听懂我在讲什么内容，对吧？还有一块啊， opencloud 的 还有一种盈利模式，我可以免费的给你安装，但是我给你安装好之后，你是不是你要用它？ ok， 你 用它的时候，你是不是要消耗这个 tokyo？ 你 如果你不消耗 tokyo， 你 根本就用不起来，它本质上还掉大拇指。那么这时候我可以像比如说千问啊，抖包啊，云平台，我可以申请这种有折扣的 大户型的 tokyo， 然后让安装的用户来消耗你的 tokyo， 这样的话，你可以从中间赚个差价，这也是一种盈利模式。当然，其实最直接的就是你帮别人付费安装，但付费安装这个事太累了，你得一个一个对接， 但你也可以写一个脚本自动化的安装，那你还得去远程去看别人的电脑，这现在是赚的是体力活，这是整个蜗牛。就是你首先要想清楚 你用 opencloud， 你 的使用场景在哪，如果你使用场景，就像我说的，就是接一个飞书，创了一个文案，让群里自动回复 啊，你可以接入企微，这是可以的，创了文案，你还不如直接问大魔仙呢。直接问大魔仙是免费的，你接了它是收费的。就是这么一个简单道理，没有网上说那么神乎乎的，说那个多么牛，提高了工作多少效率。我这么跟你说吧，在网上真正讲这个 cloud 的 哈， 基本上没有人，没有哪个是程序员出身的，就我身边的，因为我本来是程序员吗？我身边的做程序员的朋友对这个东西不屑一顾，没用，但是做技术的啊，我们一定要 转变你的思路，不要有技术思维，我们要有产品思维、营销思维。程序员如果安装这玩意不非常简单吗？闭眼我都可以做，但是你有没有想过， 针对那种非常诱人，其他行业的实体行业，不懂计算机的，你帮他们安装，你就可以收取安装的费用，这其实就是所谓的你的一个副业，简单吧，但是你要想明白，最核心的就是就是两个字，就怎么样获客， 获客才是最关键的，如果你没有获客能力，你就算再有牛逼的产品卖不出去，找不到消费者啊。看我视频的，呃，有程序员也有非程序员，我希望这个视频看完对你有些启发，不要跟风，要有自己的一套逻辑思维能力。 大家有什么问题可以评论区留言，大家一块探讨探讨，我也可以免费给大家安装这玩意，安装完之后安装很简单，但是关键是你能不能用起来，而且用得起是销售拓客呢？这个你要想明白。

大家好，就是看评论区很多人不知道怎么通过 cloud hub 安装技能，或者是安装技能的时候提示什么限流啊，或者让你登录网页之类的问题，下面就给大家演示一下如何让龙虾自动安装应用的方法。 需要大家打开这个 colorhub， 点 ai 这个网站，嗯，进行注册并登录一下，登录之后在右边那个就是用户名的地方点设置，设置之后 然后向下拉，嗯，下面有一个创建 token， 在 这点一下创建，然后这会儿就生成了一个 token， 把这个复制一下， 然后打开我们的 qq 机器人儿，然后在里面输入， 然后输入 hello， 呃，怎么输入法？嗯， hello， have 空格， log in， 然后嗯， log 一，然后杠杠啊。 token， 然后空格后面就是咱们复制的那个粘贴一下，然后点发送，嗯，一会它就会提示那个已经登录。 嗯， 啊，好了，现在显示登录成功，然后我们再呃进行安装一下应用，嗯，看一下， 然后输入 close， 嗯， close， 哈不，嗯嗯， insode insode s k o 杠 a t t 幺，然后回车， 嗯，等一会儿。

欢迎收看我是大叔，只给你聊最实在、最有用、最有意思的内容。 今天咱们聚焦 openclaw 项目重磅更新，这个版本可以说是项目的又一个里程碑。最核心的两大亮点是，第一， qq bot 原声支持，而且延伸能力拉满。 第二，统一后台任务留 flow， 让复杂自动化编排变得简单。咱们今天的视频就是要把这两个核心亮点八一八，帮你快速掌握升级要点，第一时间用上新功能 准备好了吗？咱们直接开始。先看大图，这次金星可以用四个关键词概括，后台任务流， qq com 原声支持，多平台增强安全强化。第一，后台任务流，他把 a c p 纸代理 c 核后台 c o i i 执行统一到一个 sq lite 支持的共享控制平面，让你可以像管理进程一样管理所有后台任务，用 flow list 就 能看到所有正在跑的活。第二， qq bot 原声支持。国内用户终于可以愉快地把 qq 群接入 ai 代理了，而且不仅仅是能用多账户 斜杠命令，全媒体收发， secret ref 安全认证、延伸能力全都有。第三，多平台增强， line 能发视频了， matrix 有 了历史上下文和流逝回复 teams 能查成员信息， what's app 可以 发表情了， slack 的 exact 品品可以直直接在 slack 里完成。 第四，安全强化。现在技能和插件安装时，如果扫描到危险代码默认会拒绝安装。 节点命令需要配对批准才能用。 nose 的 dm 也加了签名验证，防止伪造。这四点加在一起，让 openclock 离生产级 ai 网关更近了一步。 咱们先深挖第一个核心亮点，后台任务流。以前 opencloud 的 任务管理比较分散，是在代理的 chrome 跑， chrome 的 后台 client 跑，后台 client， 互相不打通。 现在好了，所有任务都统一到了一个 sql lite 分 类账里，你可以用 encore flow source list 查看所有任务，用 flow show 看详情，用 flows 看受取消任务。最关键的是它支持审计和恢复， 就算网关重启，任务也能继续跑，不会丢。这个特性对于需要长时间运行的复杂自动化流程来说，简直是神器。第二个核心亮点， qq bot 原声支持，这是国内用户盼了很久的，而且这次不仅仅是能用原声支持，特别强。核心功能上，它是捆绑频道插件，开箱即用，支持多账户，可以同时管理好几个 qq 号。 secretref 安全认证，不用在配置里铭文写密码、斜杠命令，比如在群里打 help 就 能调出帮助，还有提醒功能延伸支持更厉害，图文件、音频、视频全都能发，能收附文本消息也不在话下。 高级能力上，多账号同时在线群群聊私聊，智能路由消息历史同步，还能跟 flow 任务流联动，让 a 阵的无缝对接。配置也非常简单，一条命令匿匿奎 secret、 qq secret 就 能搞定。 国内的消息生态终于被被 opencube 彻底打通了。除了两大核心亮点， 多平台功能也全面增强了，我们挨个看 line 现在可以发视频和音频了，不仅仅是图片， matrix 增加了历史项目，可可以回顾之前的聊天，还支持 http 代理和流式回复。流式回复的意思是畅销消息原地更新，而不是发一堆新消息刷屏。 team 现在能通过 graph api 查成员信息窃取，现控制更精准。 what's app 可以 给消息夹表情了，比如收到图片点个交互户更自然。 slack 的 exec 批准流程现在可以直接在 slack 里完成，不用再切到网页或者终端 审批，体验大幅提升。 m c p 也升级了，支持远程 h t slash e t p slash se 服务器，可以带认证头，扩展性更强。 这些细节升级，让 openclaw 在 各大平台上的体验都体验都上了一个台阶。这次的安全更新也很实在。 首先，技能和插件安装时，如果代码扫描发现危险模式默认会拒绝安装，除非你明确用 dediguously force safe install 强制覆盖，这能有效防止恶意插件。 其次，节点命令现在必须经过配对批准才能用，配对本身不够了，相当于多了一道门禁。节点发起的运行也写验证，在更低的信任面， 防止权限滥用。 nos 的 入站。 dm 现在有验证签名，伪造的消息根本发不进来。沙乡环境对 s h 值进程的环境变量做了严格清理，防止信息 泄露。网关的认证也收紧了。 trust proxy 不 能再混用透坑。 这些改进让 open 在 生产环境里用起来更放心。除了四大亮点，这个版本还有超过四十个修复，挑几个典型的说说。代理层面修复了 antropic 自适应推理绘画 因为背的胃旁路问题而失败的老大难。 open ai response 在 web socket 路径上拒绝 工具注册的问题也修好了， mister api 的 四百二十二错误不再出现。频道方面， zap 治疗 dm 无限和追求循环之于解决 telegram、 长消息分割库、空白回复、崩溃、 reply to message、 id 验证等问题都修好了，有关错误处理、 超时回复也不再是问题。这些修复让 opencloud 的 稳定性大幅提升，用起来更顺滑。好，咱们来点干货，快速配置 opencloud， 让你五分钟就能跑起来！第一步， 全局安装 eminem store， 即 openclaw， 很 简单。第二步，运行 openclaw on board， 它会引导你选择模型提供商，比如阿里云 model studio， 譬如 a， 配置 api key 第三步， k 第三步，添加 qq bucket， 引导 openclaw channels add qq a p a d 你 的 a p i d secret key 密码 openclaw channels add qq a d secret key 第四步，启动网关 openclaw gateway start 最后验证一下后台任务流 openclaw flows list， 看看有没有任务任务在跑。就这五步，你的 qq 群就能跟 ai 代理规划了，而且所有后台任务都给自自动管理， 是不是比想象中简单多了？如果你已经在用旧版 openclaw， 想升级到二零二六点三点三一也很简单。第一步，备份配置文件，防止意外。第二步，运行 npm update， 即 openclaw 更新。 第三步，运行 comcloud drfix， 它会自动检查并修复配置不兼容的地方。第四步，启动网关，用 openclust tasks 看账，看一切正新功能 功能的话是事实。 openclust list 如果有 qqboft 发条消息测试一下， 这样你就成功升级到最新版了。最后，想深入了解的朋友可以去 github 的 releases 页面查看完完整发布说明链接给我放这里了，官方文档和项目主页也一并附上。下一步，我建议你先仔细阅读破坏性变更列表， 评估你的配置，然后再测试环境升级，跑一遍 doctor， 接着尝试一下新功能，比如 flows 或者 qq bot。 最后把你的使用体验分享到社区，一起参与讨论。 如果你觉得这期内容对你有帮助，别忘了点赞加关注，大叔大，感谢你的观看，我们下期再见！

这阵子全网刷屏的 ai 龙虾 openclaw 能写代码，做自动化，搭全流程工作流，堪称全能数字员工。但很多人想上手，要么本地装环境疯狂报错， docker、 node gs 折腾半天搞不定，要么电脑配置不够直接带不动，纯纯劝退， 今天就给你们保姆级教程，用火山引擎官方云服务一键部署 openclaw， 不 用挑一行代码十分钟就能搞定，成本还贼低。 第一步，打开火山引擎官网注册账号，完成实名认证，新用户还有专属福利额度。首页直接搜 open club， 找到官方预制的一键部署镜像运行环境依赖插件全给你配好了，根本不用自己瞎折腾。选官方推荐的入门配置，两核两 g 完全够用。 完成付款后，单机去控制台按钮， 前往实力列表页查看新创建的实力规格信息。第二步，开通方舟大模型服务，并获取配置登录开通管理页面，选择期望为 opencloud 提供推理服务的模型家族，这里我们选都包 c 的 一点八模型。 在左侧目录处选择系统管理 apikey， 管理创建并获取 apikey。 在左侧目录处选择智能广场是模型广场单机，您期望 open class 使用的具体模型进入其详情页。单机复制按钮，获取模型的 model id。 步骤三，创建飞书机器人并获取配置 创建企业自建应用，登录飞书开发者平台，单机创建企业自建应用按钮，添加机器人能力。 在左侧目录处选择开发配置。权限管理，单机批量导入祈导出权限按钮， 在弹窗中确认权限无误后，单机申请开通按钮， 单机配置按钮，设置权限可访问的数据范围。单机确定按钮，完成操作。在左侧目录处选择基础信息凭证与基础信息，在应用凭证模块中获取并记录 app id 与 app secret 信息。单机顶部的创建版本按钮， 点击页面底部的保存按钮，创建版本确认发布按钮，完成应用发布。第四步，配置 openclaw 飞书 ai 助手登录云服务器实历 执行命令、配置模型和飞书集成的参数。 到这里我们基本完成了配置。在登录飞书开发者平台，选择企业自建应用页签并单机您创建的飞书开放应用。在左侧目录处选择开发配置。 c 事件与回调，选择使用长连接接收事件 并单机保存按钮，在已添加事件区域单机添加事件按钮，在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签搜索消息并勾选接收消息， 消息被 reaction， 即消息被取消 reaction 三个事件。单机确认添加按钮，你看不到十分钟直接部署完成。 公网 ip 点开就能用七乘二四小时在线不荡机，响应速度比本地快多了，还不用担心兼容和安全问题。教程都给你讲透了，赶紧去试试，觉得有用的别忘了点赞收藏！关注我，解锁更多 ai 干货！

openclaw 又更新了，你有没有发现方便了很多？首先我们看到代理页签 files 选项，我们可以直接查看编辑 add in soul 等重要文件。 如果你没有 memory 长期记忆文件，你可以这键点击 preview， 然后点击 editor， 输入你的内容，点击保存来创建长期记忆。来到配置页签， 你可以点击 open， 打开 opencloud 的 配置文件，你可以快速地修改和保存配置文件，再也不用去文件夹中找配置文件了。来到技能页签，你可以看到 opencloud 内置的官方技能，只需要补全所需依赖就可使用 好用的技能如 cloud hub 通过官方下载技能。如果你是 github 用户， github 和 gh issues 可以 代替你处理 github 操作。如果你是 obsidian 用户， obsidian 技能可以直接通过 cl 操作。 obsidian sectional logs 则可以让你的龙虾通过日制分析你在使用 openclaw 中遇到的问题。如果你想自己创建 skill， 那 么 openclaw 会调用内部的 skill creator 技能来协助你。好 用的搜索技能 tivoli 已经被 openclaw 收入官方，你只需开启配置 key 即可。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。

这个是二百五十六 gb 的 超大存存的 max 丢丢。这个是 open klo， 一个强大的私有机器人。这个是的范，一个多 a 镜头的工作流，他们组合在一起会发生什么？ 网上很多人教你做部署 open klo， 却很少有人告诉你，除了疯狂烧钱外，它到底能干嘛？我讲一下我的使用体验，你就知道 open klo 到底是个大忽悠。区别你手机 app 里的各种 ai 软件， open class 是 没有操作界限的，背地里可以帮你发邮件，整理公司报表，没事还能拉个群，和你朋友一起玩男人杀。但是 你用的越多，算你消耗就越大。每次对话都会消耗 token， 感觉就很不爽，感觉每次对话都还要付费，而且不能包月，是按量付费，或者是那种很便宜的平台收集你的私有信息拿来做训练。 所以我才用麦克的大蒜泥机型做本地。话不说，二百五十六 gb 的 显存可以装下超大的知识库。这个聪明的大佬就住在自己家里跑， 不消耗任何的头啃，感觉就很有成就感和归属感。这是线上模型，给不了你的幸福。云厂家再也拿不走我的合同和报表，数据推理和计算全在本地， 就算是各种 qq 等。云端养虾 我认为啊，都是玩具，给足了权限呢，又怕暴露隐私，不给权限又没点卵用，最后养虾养了个废物脑残虾。我目前自己跑的是独家量化版的模型，会根据 opcode 的 使用场景优化它的模型数率。 给大家看一下我的测试效果，我不说比线上快多少，但是稳定输出且丝滑，体验质地超群，而且局网无延迟，这效果比你云端模型可能精度还要高。复杂的任务交给他，本地的模型也更懂你的需求。如果还要玩一点更深度的， 还可以配合迪拜的工作流，完成真正帮你干活的任务。写文案，管团队，做量化高级功能自己都可以轻松解锁。你不需要懂编程啥的，一大堆复杂的操作自然语言，让 open color 开干就行。 以上可以持续为你打工的 open color 集群， aint 加本地大模型更新方案以及迪拜工作流的操作方案我都整理好了，想要的可以评论区打你想要的。

大家好，这期讲 open call 的 多 agent 模式，简单说就是一个 git 里可以同时跑多个独立的 ai 大 脑，每个大脑有自己的工作区，绘画记录和性格设定，互不干扰。 比如你可以有一个工作 agent， 一个生活 agent， 消息自动路由到对应的那个，非常适合多角色、多场景使用。 搞懂多 agent 要先理解三个核心概念，第一个是 agent id， 就是 每个 agent 的 唯一名字，比如 main work home。 第二个是 account id， 是 渠道账号的名字，比如一个非书账号，一个钉钉账号。 第三个是绑定，就是消息路由，规则决定哪条消息该交给哪个 agent 处理。添加新 agent 只需要一条命令， open call agents add 后面跟你想取的名字，比如 work 或 call 顶。 执行完之后，系统会自动创建独立的工作区目录，初步化搜点 md agents 点 md 等引导文件，还有独立的绘画存储。你可以一次性添加多个 agent， 每个都完全独立。 配置好 agent 之后，还需要告诉 get 位消息该路由到哪里，这就是 bindings 配置。在 open call 点 j s o n 里， bindings 是 一个数组，每条规则指定 agent id 和 match 条件， match 可以 按渠道名、账号 id 甚至具体的群 id 来匹配。匹配规则遵循最具体优先原则，精确到群 id 的 规则比只匹配渠道名的规则优先级更高，没有匹配到任何规则时，消息会回退到默认 agent。 多 agent 有 三种最常见的使用场景，第一种，不同渠道绑不同 agent， 飞书走工作 agent， 钉钉走，个人 agent， 互不干扰。 第二种，单个机器人账号按群路由同一个飞书机器人在技术群里是编程 agent， 在 运营群里是内容 agent， 用户只需要记住一个机器人入口。第三种，多人共用一个 gateway， 每个人对应一个 agent 工作区和对话历史完全隔离。 根据实际需求，有四种配置方案可以选择。方案一是单 agent 多绘画，最简单，适合个人用户。方案二是多 agent 软隔离，每个 agent 有 独立工作区，适合小团队和多角色场景，推荐大多数人用这个 方案三是 docker 沙箱处理敏感数据，使用安全性更高。方案四是多 gateway， 每个 agent 独立进程，适合企业及部署，越往后安全性越高，但复杂度和资源消耗也越大。按需选择， 每个 agent 可以 独立配置沙箱和工具权限。沙箱有三档， off 表示不隔离， none man 指对非主 agent 请沙箱， off 表示所有 agent 都进沙箱。 工具权限通过 allow 和 deny 控制。比如给家庭 agent 的 设置只允许读取工具，禁止执行和写入，这样就算有人恶意构造消息， agent 也没有权限做破坏性操作。 配置完成后，需要重启 gateway， 让改动生效。执行 opencloud gateway restart， 然后用 opencloud agent list 加上 bundins 参数，可以查看所有 agent 和对应的绑定规则是否正确。最后用 opencloud channels status 加 pro， 确认各渠道连接正常， 再对应渠道发一条测试消息，确认路由到了正确的 agent 就 算配置成功了。好了，这期多 agent 模式就讲到这里，记住三个核心， agent， id 是 大脑的名字，绑定是路由规则，最具体的规则优先匹配。 新手从多 agent 软隔离方案开始，用 agents add 命令添加 agent 配置 bundings， 重启 get 维，验证一下就搞定了，下期见。

我自己做了一个摄像头，把它接入了 openclo， 还加上了 yolo 进行人体识别，通过飞速就可以下命令了，看一下公司监控， 然后飞速就会把我的命令传到 openclo 上面， openclo 就 会盗用摄像头拍一张照片，然后返回来给我。我这个监控还有一个云台，可以控制角度， 看一下公司右面，然后云台就会转到右边，给我拍一张照，再返回来给我 open call。 接入互联网才是我们做亲入室的人要玩的东西，我又做了一个实时的人物检测，如果有人物入侵的话，就能立刻通过飞速告诉我 打开公司监控模式。如果我们在外面的话，想知道公司的情况的话，就可以通过远程来监控公司的情况，他的情况过程完全是不消耗 token 的， 只是下命令的时候就消耗一点点， 还有返回的时候也消耗一点点。就是这样子，他看到有人在前面的时候，就立刻通知我，给我发一张照片，关闭公司监控模式， 随时开关，打开公司巡航监控模式，这个模式就好玩了，他就每一秒钟动一下一百八十度的旋转，一直做巡航检测，只要发现有人立刻就通知我，这样子 open club 就 可以帮我看家了， 监控归位，那我后面还会接入更多的互联网的功能到 open club 上面。