怎么让龙虾少用tokens

openclaw 三点八，能让你的龙虾消耗更少的 token， 更省钱，想要速度更快，然后回答也会更精准，那这个原理是什么呢？首先使用 openclaw 比较久的用户都知道，你跟他聊天聊的比较多了，他就会失忆。 其实这是因为你跟他聊，你们的记忆呢，上下文呢，就会不断堆叠，堆叠堆叠，直到啪失忆了，因为他的这个上下文是有一定的量，当达到一定量的时候呢，他就会把某些一部分的记忆 给压缩，换成一些 summary 的 总结，这个俗称 compact。 那 这样呢，就会导致，哎龙虾聊着聊着就失忆了。 所以我们开发了曼九点 ai 这样一个记忆管理的插件，你可以理解为把你的记忆去上传到云端，然后通过 f t s 技术，在你和它聊天的时候，只召回跟你正在聊，正在做的工作，直接相关的一些事情。 那这个云端的空间是无限大的啊，当然云端的存储就跟网盘一样，如果你的这个虾不小心搞死了，对吧？重装一下，只要把密码重新一输， 所有的记忆都会回来。我觉得这个是 open cloud 这个非常基础的，也是非常必备的一个记忆的一个工具了。那回到刚才我们说的这个 context engine， 怎么帮助到我们更省 token， 然后更精准，更快呢？那其实 在有 context engine 之前呢？呃，市场上也有非常多的这个 memory 的 插件，整个这个 memory 体系有点像网盘一样。呃，你的 context 内部是一个黑盒的，它到底什么东西该留，什么东西该存，什么时候？ compact 其实你是完全不知道的，那在很外围的地方去存取一 一些这个记忆上的东西，那 context engine 呢？其实提供了更细力度的一些，呃，整个生命周期的一些接口，比如它提供了像这个 bootstrap， assemble， 呃， compact after turn 等等。那通过这些 hooks 可以 让你 啊，这个让你这个记忆的插件呢？像这个手术师一样，可以把整个 context 更细力度的，整个生命周期什么时候该存，什么时候该取，什么东西要一直留到最后，那让你参与整个生命周期，这样你就有机会把整个 context 做得更加的精准，更小。那其实大家都知道，因为 context 它相当于你跟这个 ai 对 话的时候的这个上下文的容量，那如果没有这样的一个小手术的去处理，它会带一大堆的废话，那把这些废话去掉之后，不但更快更省钱， 而且呢，它自然这个给这个大模型，呃一个更精准的输入，那自然响应也会更加的完美。那 context engine 是 今天刚发布的，同一天我们就实现了对 context engine 的 支持，呃，也实现了这个更细力度的 context engine。 那 除此之外呢，曼姆九点 ai 还可以实现多加的共享 实时的哦。比如说我们在做一些大的工程的时候，我们会编排，我们会有一个 orcas， orcas 就是 一个编排者，然后他有哪些项目经理一样，然后管理更多其他的龙虾， 比如谁负责写 prd 啊，谁负责开发啊，谁负责做设计，谁负责上线测试等等。那这个时候呢，麦姆九点 ai 呢？只要共享同样一个 space id， 就 可以实时共享这些啊龙虾的一些记忆，那这些是更高级的玩法，我可以在后面的视频里面给大家去分享， 请大家多多关注我，了解更多 open cloud 相关的一些知识。那曼九点 ai 也希望大家多多支持。现在还是免费的，无限的一个存储，走过路过不要错过，我们下一期再见。

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

想养一只龙虾，太烧 tokens 怎么能省钱？这里六个实操技巧立竿见影！首先第一点，降低心跳频率，默认五分钟就调用一次，改成三十分钟， 单这招就让空闲挂机降低八十个百分点的基础消耗那。第二点，经典系统提示词，删掉荣誉描述，每次调用的都能下降约八千的 tokens 开销 啊！第三点，限制上下文长度，并定期清绘画，避免历史对话堆积。第四点，重度用户一定要起用 qmedd， 用本地语义搜索替代大段权威注目，然后又快又稳省。 第五点，多 agent 分 工协助，各司其职，杀机不用牛刀，整体成本再降二十五个百分点啊！第六点，性价比替换，要么就是换便宜的 api 接口，要么就是换 nano boot 这类清亮容下 功能够用，还能直接把单次调用成本砍半。这六招搭配用的话， open core 整体使用成本能降五十到九十个百分点。大家还有什么好妙招，就评论区一起交流。

兄弟们，我认为百分之九十的咱们跨境电商人养小龙虾技能点都点错了，都是研究怎么调广告，写 list， 怎么做市场分析，去了这些消耗大量的 top， 你 最终钱赚不回来。我认为最重要的是找客户 和谈成客户这两个技能点搞成之后，我们跨境电商就可以做的更好。我们鲫鱼小龙虾完全可以 找到你的目标客户，把目标客户塞出来，联系方式找出来，并且把他们加成你的好友，这是他的功能。而且小龙虾他绑定了这么多国外的聊天软件，完全可以直接用，你通过小龙虾可以以你的身份和客户去交流，把客户拿下来， 不管你最终是让他在亚马逊上购物，还是独立站上购物，或者是你直接转银行卡给他，他转钱给你，你让小龙虾帮你把这个谈成结果，最终我们去做产品交付，把钱合理的赚回来，这就是小龙虾真正对我们快递电商有用的技能点， 我们已经在这个方向尝试过了，真的能搞成，我们不用开发各种软件了，你就养一个小龙虾， 帮你找客户，或帮你谈成客户这一块做成了你拿赚到的钱，再研究其他的放烟花式的各种玩法，你就心里面不心疼了，让你的小龙虾走的更长远，让他去给你去工作，大家多多研究，相互交流，一起加油干吧！

龙虾爆火，但如何养虾是门学问。今天给大家整理了 openclo 真正能用的十个实用技巧，全是玩家真金白银踩坑踩出来的干货，小白也能直接照抄，保证看完 少走一大半弯路。先讲部署和环境，让你的龙虾跑得又稳又省心。第一，模型混搭用，别啥火都丢给 gpt。 提炼内容改文档这种小事，直接切本地小模型就行， 只有复杂逻辑再上柜模型偷看，费用真能省一大半。第二，尽量用 docker 隔离运行，别直接在你自己电脑上裸跑。用 docker 开个独立环境， 相当于给他开个单间，他再怎么删文件改配置都碰不到你系统核心，也不担心把电脑搞崩。第三，不用看画面就开静默模式，如果你不需要盯着它点鼠标，直接开静默模式，关掉界面渲染，既能省显存 任务，处理速度也会明显变快，后台悄悄干活效率更高。接下来是生产力部分，学会这几招， open cloud 直接好用一倍。第四，多用，然后串起多步任务，别只发一句简单指令， 试着用先，然后最后让它连续做。比如搜完 ai 新闻再做表格，最后发到你邮箱递我。打开自动纠错重试，有时候爬数据会受阻， 把重试策略调高一点，它会自动换方式再试，不会动不动就罢工报错。第六，提前给他设好操作权限，在提示词里直接说清楚规矩，比如只许看 pdf， 不 许改 excel， 说得越细，它执行越准，基本不会乱动手。第七， 装 r a g 插件，实现常识记忆。奥鹏科奥本身有点健忘，装上 r a g g 插件之后，它就能记住你之前的文件格式，任务习惯，用起来顺滑很多。最后是进阶避坑， 专门防烧钱，保护隐私。第八，设 token 熔断上线一定要手动设置单次任务最大 token 消耗和操作次数，不然它万一陷入死循环，半小时烧掉几十刀，真不是开玩笑。第九，私密数据先本地脱敏再上传， 遇到敏感文件别直接丢云端，先把关键信息打码模糊，再传上去做总结，防止隐私泄露。第十，开启 api 模式，联动更多工具。别只把龙虾当个单独软件，打开 api 服务之后，它能接到你自己的小脚本里，变成整个自动化流程里的一只手，真正实现全自动干活。以上这十个技巧， 全部真实可用，不忽悠人，不管你是刚上手还是玩了一阵子，都能直接用。想用好 oppo pro 其实不难，找对方法避开坑，效率直接拉满。 如果你觉得有用的话，点赞收藏就是对我最大的鼓励和支持，欢迎关注我，了解万亿蓝海产业 ai 和机器人赛道的发展现状和未来机遇。

四百六十万 token 今日份总结小龙虾，来我们来看一下今天小龙虾干了些啥？四百六十万 token 到底干了些啥？ 先回到今天早上起床，六点五十分新建了一个对话，然后 当时发现一个叫做 command center， 一个技能就是这一个叫做指挥中心吧， 但是可以看得到 token 的 一个消耗情况，还有 cpu 的 一个配置啊，内存的占用啊，还有这个硬盘的一个一些信息吧，温度 好就叫它安装，安装完的之后叫它配置，配置完成就开始使用了，然后使用过程中发现了一些 一些状况，就是说这个这一个 l l m 这个因为它默认只有两个模型，一个是 cloud， 一个是 open a b i 欧本 a b i 然后我教他能不能用这个英伟达的，就他折腾了一番，然后结果没有折腾成功 啊，后面我就懒得折腾了。然后整个过程中呢，其实这个问题一直都存在的，就是说当遇到一些比较复杂的问题的时候，他会干活干活，干着干着不知道突然被中断了，看这一个钟，十点钟的一个 十点钟做的一个任务，然后到十一点就没有回复，然后查找了一下英伟达的一个英伟达的一个叫什么 接入了要求，他说 up to 四十 r p m 就是 每分钟是请求是四十次，然后我就把这个信息告诉给他，就限制是四十次，每次每分钟， 然后他自己就做了一个呃，限制就是把自己的一个做了一个限制三十次每分钟留了一些空间，这样子 就智能等待，这样就不会说遇到遇到一个用量超了之后就没有没有回应的一个状态，然后最后我叫他把这些内容做一个总结和致意。 ok， 到这一步的话基本上都到晚上了，晚上八点钟到晚上四点多，四点多，然后我加了总结之后呢又新开了一个对话。 之不，之所以这么频繁的新开对话，是因为如果对话太长的话，其实实际上是会影响，会消耗你的偷啃量会更多一点点的。 然后这个时候呢，我觉得好像可以尝试让他做一些小任务，看看能不能完成，能不能胜任。然后我就叫他搜索一下第四跟第五的一个价格行情， 然后他搜索过程发现这个浏览器他需要 a b i k， 我 就直接叫他删，卸载掉， 直接卸，直接卸载掉，然后用其他的一个，用其他的一个引擎， 然后这就是中间的一些，中间中间搜索的一些发现好像就说大部分的购物网站它都限制了一个爬虫的一个状况， 然后电商网站都有反爬虫验证，所以它抓取不了的一个价格。然后 我想了一下要找去 skillhop 商城找了一下，那个有一个叫 samurai 的 一个技能， samurai 技能是规范总结 samurai 技能，看一下它是总结 u r l 或文件， 我觉得这个应该对它有用，就是它的装安装完成之后发现这个 c l i 它 还需要额外的配置一个依赖，然后又叫他去安装依赖，安装这个 home home brief 这个依赖，然后就到这里的话， 整个偷感消耗就已经去到四百六十万了。好，今日份总结到这里我有点吐。

最近龙虾 open 克勒爆火，用户可以给 open 克勒一个复杂指令，比如邦定机票、酒店，它会自主拆解任务，联网搜索，要用各种软件来完成你的需求。这样一个复杂任务跑下来，消耗的 token 量是普通对话的百倍甚至千倍。 这种海量的 token 消耗直接拉动了对底层算力的需求。据数据显示，一个 open 克勒实际至少需要两核 v c p u 和四 g b 内存才能稳定运行。 对于企业级应用，为了支撑多用户、多任务并发，一台服务器需要稳定运行数十甚至上百个独立的 open cloud 实力。为了保证它七乘二十四持续监听任务执行操作，所以专业的云服务器或托管服务器则成为必然选择。我们可以提供 b g p 多线网络， 确保用户无论从何处访问或调用哪个 a p i， 都能获得流畅的体验。如果想调用海外 a p i， 我 们还可以提供海外节点服务器，并且托管服务可以包含基础的 d d o s 防护、防火墙配置支持等。

养龙虾这么费，偷看怎么办？你不想花钱就别养了呗。养龙虾呢，就跟养孩子是一样的，你要把它看成是一个超级实习生，他是一个很听话，很匹配你的 so mate。 今天不是有学员说什么叫养虾吗？把养虾看成是养孩子，当你把这孩子带到世界上的时候，是他是你的家人， 他是你的陪伴者，他也有可能是你以后生意的继承者。 ok， 那 你把它想成一个你以后生意的继承者的时候，他现在是空的，你需要给他 为什么？为认知，你需要给他的充足的价值观，你需要教育他，你还要让他开心，你还要让他就是舒服的。成长对，成长这个词非常重要，所以养龙虾呢，就跟养孩子是一样的。那我们在网上现在只能搜到很多的大量资料，叫很费头肯对不对？你们有没有遇到这种情况，现在是不是你的头肯跑，飞了二百块钱，跑了多长时间？跑了十分钟都没有， 一般就是老板会问我，养龙虾这么费，偷看怎么办？你不想花钱就别养了，你要把它看成是一个超级实习生，他也是你未来的这个 soulmate 灵魂搭档型的一个合作伙伴，他是一个空壳的灵魂伙伴，怎么办呢？你需要让你的这个灵魂伙伴充分的认识你， 你需要他从这个是一个实习生的这个身份的时候呢，你就要告诉他我公司是什么样的，我这个老板理念是什么样的。而这个灵魂伙伴这只龙虾呢？他不会太违背你的意愿去做事，他是一个很听话，很匹配你的 so mate。 所以 养龙虾的意思放在咱们的生意中呢，就是你要给他搭建足够的知识库，以及给他 稍足够的 token， 已支持于他平时正常的运转。这里面有一个东西和养孩子不一样，就是小龙虾千万不要当成给他情绪价值的一个员工，而是你直接作为老板去命令他。

全网都在养龙虾，但你的龙虾真的养好了吗？最近呢，有很多伙伴啊，在问佳琪关于 open core 安全的事啊，简单就聊一下，目前呢，使用龙虾的人呢，基本是特定的职业人群和企业 个人玩家，哎，玩一下就结束了。 open core 的 默认安全配置非常的不弱，风险呢其实很突出。第一个呢，就是很容易被攻击， 攻击者啊，可以通过恶意的指令诱导泄密 api 的 密钥，因为龙虾呢，虽然不吃配置啊，但是他吃蒜粒， 目前比较多的还是网上买算力，然后调用第三方的 a p i， 一 旦 a p i 的 密钥泄露的话，攻击的人就可以盗用你的 tokens， 产生高额的费用。第二个，如果 opencore 理解错你的意思的话，就有可能将电脑中一些核心的数据删除。除此之外，因为 opencore 是 直接能操控电脑的，所以呢，它会有一个很高的一个系统权限， 如果你不小心安装了来源不明的插件或者被植入恶意程序，攻击者能够直接通过 open curl 操控你的电脑。所以我们 it 绿灯侠的团队呢，这两天也在加班加点的测试开发操作安全，数据安全的企业级龙虾养殖方案。那么我们下期呢，就给大家讲一讲我们的方案思路吧。

套圈怎么用会最省钱呢？今天早上起来看到了一些人问我，现在养龙虾成本真的很高啊，要不断的充值，比想象的充值更多。问我怎么才能少钱？要想少花钱呢，其实有一些技巧， 也就是说你要把问题问的要简单一些，或者说要把它拆成步骤来去问问一些核心的， 别问的太广了，其实你想解决一个问题，但是你想的太大了，这个时候他就会来去调用更多的考察来去实现，当然了，也会有一些 agent， 他的架构 形成了高的托管产生，所以说这个时候当我们问问题还是广泛的，这个时候我们花的钱自然而然就会比较多。 所以说呢，在这里边呢，我感觉在 m c p 选择上也要去看一看，要有大量算力的。所以说呢，当我们去用 agent 的 时候，一定是切合自己的业务或是场景来去选择， 这样的话可以来去减少一些不必要的损耗，这就是我想给大家来句说的，面积别太大，要不然他是烧钱。当然如果爱我是因为费用高而选择了放弃，那你想想，当你把你的 a 阵的调好了之后， 你所带来的这些的花费其实比你的时间精力更宝贵。然后呢，更关键的是你对于这方面的新的技术，我感觉尝试优先的习惯，我感觉这是最核心最重要的。

所以说最后的结论是，它其实不是百分之九十九，它大概是百分之九十五左右。所以呢，上述的那三个决策又导致了我们，呃 input 输入的这个 token 就 直接消除了百分之九十九， 这就是那个百分之九十九的来源，就是因为输入的 token 蒸发掉了，我不需要这么多 token， 我 原来平均一条消息的平均 input 一 输入的 token 是 二十七万，我现在几乎忽略不起。为什么？ 原因在下一页，在下一页还是下一页？原因在下页，原因在下一页，下一页给你们揭晓谜底，下一页这是为什么？峰值刚开始从一百二十八万，现在降到了低于一千，说降低了十倍，一百倍，一千倍降低了一百二十倍， 从一百二十万到低于一千 cash read 一个投分从五到了每次大概二十五万到八十五万，这其实就是我们的音库，我们的输入从二十七万降到五，那他去哪了呢？那海量的那些上下文记忆去哪了呢？他，如果， 如果你只是输入五到十个 token 给模型，那他给你，给你吐出来的这个结果不会是想要的。如果你每次输入就输入十个 token 给他，这个什么就大概就是五六个字，你每次就输入五六个字给他模型，你能指望他模型能够给你？ 显然是不现实。那怎么我们的那个 excel 透根输入大概就是十一点？那就是因为这个外加个底子膜，因为我们用的叫做一个叫做 prompt cash 的 一个一个缓存，这是一个提示词的缓存。 那其实什么呢？他其实是如果你有那些固定的背景文件，比如说你的角色设定文件啊，你的售啊，你的，或者说是你的行为准则文件，你的一进就这个售点 m d 和这是你的角色设定文件，一个 a 进去点 m d， 这是你的行为准则文件。所有的龙虾机器人都是这两文件，这两文件有的人会写很大，写什么上千什么， 但你每次都把这个几百万上线往我心那扔，那肯定我心每次吃都吃很饱，但你每次如果都扔同样的文件进去，那其实你从第二次开始，那就是浪费。 所以呢， top 就 设计了这样的一个机制，他就是能够将这些固定背景的这些文件去进行长期固化，变成一个缓存，它的触发是什么？它触发是如如果它识别到了前缀是完全相同的，那么它会自动的去命中，命中福气上面的缓存。 意思就是说你这个稿子我见过，就说我不需要再读一遍，我只要看到你的稿子的那个标题，跟我之前你存在你上次给我看的标题一样，我就做就是同一篇稿子完了， 所以这种发送出去就是我如果是一个二十七万头更的这样一个基础知识文档，那是让我也只需要存一次，哪怕我，我的售文件和我的 a 级文件非常长， 你在场，你到我这里来，你只需要存一次，你放进来，我只需要单独处理那一次。你从第二次起你跟我对话的时候，你用同样的这个 so 文件和这个 ag 文件，那么每一次我去读你那个缓存的时候，它的价格其实只有我直接去触及七万投款的价格的十分之一，这就使得 我们最终的价格能够被打下来。所以说最后的结论是，他其实不是百分之九十九，他大概是百分之九十五左右。他百分之九十五是因为在这里有一个固定的百分之九十的成本， 百分之百分之十的成，百分之十的成本，百分之九十的节省。你在前面的 input 节省了百分之九十九，你在这个缓存上节省了百分之九十，所以说中间大概拉平了之后大概百分之九十五。要注意，百分之九十五的节省是多恐怖的事情，非常恐怖。 如果你每每个月要消耗两千块钱去在 top 上，那百分之十五的节省就是你能够把你的 top 成本除以二十。就说你从原来每个月要花两千块钱，变成你以后每个月只花一百块钱，但是你干的事情其实跟原来两千块钱， 你负责干大事，内容交给龙虾。

你们听说了吗？云电脑不出小龙虾了？真的假的？那办公岂不是省大劲了？小龙虾， 没错，就是天翼 ai 云电脑！搭载 open cloud， 打开云电脑，小龙虾就能立马上岗打工，不管是整理文件生成内容，还是处理日常办公事务，都能轻松搞定。 天翼云电脑自带云端隔离安全防护，让小龙虾乖乖听话不出逃，企业数据牢牢舍得住，再也不用担心里程碑安全问题。 现在到店享两周免费 topkins 解锁十余种 skills 免费安装，一步到位！内蒙古一百二十六个连锁厅店均可体验，轻松解锁 ai， 高效办公，自己也能当回省心小老板！

科研人的重磅福利来了！伴随科研专属龙虾 icicle 的 推出，国家超算互联网正式启动新一轮 tokens 福利活动， 安仁最高三千万 tokens 限时免费发放！福利怎么领？看这里！新用户注册即领一千万 tokens， 一 键部署 openclaw， 再获一千万 tokens 参与 icicle 客户端测试体验，还能额外获赠一千万 tokens， 更有低至零点一元每百万 tokens 的 续用价，让您特回购！ 作为超级科学计算智能体全景图的核心组成， s k l 集成了科研 skill、 大 模型、路由引擎和科学数据库， 无需配置环境，查文献、写论文、搞实验、绘数据，各种科研任务一句话即可搞定。支持七成二十四小时全天候值班。超算互联网始终致力于通过技术普惠降低体验门槛，让更多用户有机会直接上手， 真实体验新技术、新能力。这一次，无论是材料科学、生物信息，还是工业仿真， s club 都能为您带来不一样的智能化体验。本次福利将持续到四月六日，快去参与体验吧！

相信大家现在还有很多人卡在 opencloud 的 部署上吧，这款真正能动手干活的开源 ai 智能体最近爆火，但是门槛不低。大家好，我是伟建。今天我用三分钟把云端和本地部署的区别、大模型调用的逻辑讲透，帮助大家少走弯路。 云端部署和本地模型的区别是什么呢？云端部署的一键镜像可以免去复杂的安装步骤，成功率几乎百分百，而且能七成二十四小时在线随时调用。但本地部署就不一样了，每个人的电脑环境不同，代码的能力不同，部署是各种的报错跳出来，成功率特别低。更关键的是，本地部署依赖自己的电脑，一关机就没法用了。这里重点说下本地部署，我只推荐虚拟机部署，为什么？ 因为 opencll 权限太高，很容易泄露公司信息、个人账号、密码甚至商业数据，风险太大。而虚拟机能隔离环境，既不影响原有系统，又能够降低权限的风险，是本地部署的最优解。 再讲大家最关心的大模型怎么选？ opencll 就 像一只手，要让它干活，必须配个大脑，这个大脑要么调用厂商的 api， 要么本地部署大模型。先说说 api 调用 top 机费 直接用厂商已经不好的满血大模型，不管是硬件还是通过他们的接口调用算力输出，结果按输入输出的 token 进行计费。现在很多厂商都有免费的 token 额度，日常使用的成本比较低，而且大模型的性能拉满，响应速度快，结果又精准。 那为啥不推荐本地部署大模型呢？不是不小，是真的不划算，现在大家的电脑显卡内存平均才有八 gb， 顶多只能部署八 b 以下的模型，和厂商的几百 b 满血大模型比，性能天差地别。有人说，那我买高端的硬件，一套能部署满血大模型的硬件不就行了？ 那你可以看看现在的硬件价格，一套能够部署满血大模型的成本价格大概在一千万左右，要是能花这个钱，根本就不会觉得套很贵了。 最后总结一下，想快速用起来，怕部署踩坑。选云端部署，非要本地用降低成本就选虚拟机大模型，优先选择现在免费调用大模型的厂商 a p i， 包括阿里云、华为云、腾讯云等 一夜的朋友们呢？想抓住 opencloud 的 红利，我会根据你的具体业务场景，免费为大家提供专属的落地解决方案。我是伟建，下次见。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

哈喽，大家好，今天花几分钟把我用了两个月的 opencloud 的 实战经验、避坑要点和核心的机会给大家说透，新的朋友看了以后呢，能少走百分之九十的弯路。 首先呢，一定要搞清楚， opencloud 它不是夹的 gpd 豆包那样点开就能用的 app， 没法从应用商城里面一键安装。它的核心呢，是一个需要持续喂养调教的一个智能体，你的认知深度呢，直接决定了它能发挥多少功效， 想让它跑起来，三个核心主键缺一不可。 talk， 运营燃料得在腾讯云、阿里云这些平台。那就付费购买没？没它啥功能也用不了， skill 商城呢？呃，是功能库，相当于 app store 呀， 要啥功能自己下。但是它只是个入口，不是完整的服务。 api。 密钥呢，是访问的凭证，就像门禁卡啊，光有 sku， 没有 api， 啥服务都调不动， 还得定期更新这三者的封顶呢，是新人最容易踩的坑，一定要牢记。接下来呢，呃，选装载体就两种， 云服务器和本地服务器。云服务器呢，选择腾讯云阿里这些大厂的就行了，月费呢，几十到包年啊，几百几千不等，支持一键镜像， 适合想稳定运营的朋友。就是需要要有基础配置能力，这不是零门槛啊，还是要有基础配置能力的。 本地设备首推 mac mini， 它无屏啊，低功效能二十四小时跑， 最优的配置呢，目前是 m 四芯片加二十四 gb 的 gpu 加五幺二 gb 的 硬盘，国补后五千多吧。呃，可惜现在断货。 重点提醒，别买二手旧的 mac mini， 全被黄牛炒高了价格，配置呢，有的也跟不上，买回去呢，大概率是用不了，纯缴智商税。 然后再说说，呃，安装技术门槛不算低，非专业的人别硬扛，总共有四步哈，准备能连外网的运营环境，呃，类似于 vpn 样挂外网，呃，下载 本质啊，注册谷歌账号和海外邮箱，配置网络代码，绑定 api 和 top， 最后验证运行。说到这，大家是不是一头雾水，很多人啊，百，我相信百分之七十的人对吧？ 所以呢，大家直接可以去闲鱼花两百到三百找安装工程师，省时不踩坑，比自己下周末要强多。 我自己也踩过一个典型的坑啊，跟大家说说避坑的要点。我让我的厄本克拉查实时的黄金价格， 他返回我是两千多美元一昂斯，但真实的价格呢，却是四千六百多美元一昂斯，差了一倍多。原因是没有指定数据源和 api 权限，系统没合法权限，他就直接伪造了一个结果给我。大家记住了啊，是伪造了一个结果给我。 一开始我以为呃下了四 q 就 有了 api， 折腾半天才明白两者必须单独配置， 哪怕去接豆包啊或者 dbc 这样没有合法的 api， 他 也是访问不了的。所以用的时候 api 配置数据源一定要先弄好。 现在阿根廷的市场呢，乱象不少，大家一定要警惕割韭菜。云厂商呢，靠刨坑和算力长期挣钱，这是正常的，但是有些博主呢，就是贩卖热点，然后卖三十到一千多的高价课程， 吹成全自动 ai 发财神器啊。呃啥什么傻瓜操作啊，呃什么龙虾的多么无敌的功能啦，呃什么一人 ai 公司啦，这些全掩盖了技术门槛， 还有二手设备商炒作了 mac mini 的 价格，全是信息差哈，大家别被忽悠了，先想想自己的需求，是做设计做营销还是做线下获客， 别跨领域盲目的去花费，避免陷入设备焦虑，还有课程的一些陷阱。最后说点，嗯，我认为现在有一个商机嘛，也是我呃在想的就是第一龙虾的养殖户， 就说很多人就说有这个专业能力的，或者是已经跑通了某个领域的龙虾的，是不是可以多养几个龙虾号，然后呢，可以去卖给某个领域里面有这方面需求的朋友，还有不会跑的朋友，对吧？就让他上手就能用， 这是可能是个商机，这是我个人的一个想法啊，不知道成不成熟。那下一期呢，我给大家再讲一下我使用呃呃喷克劳以后两个月时间发现他的一些优点跟其他的 ai 软件的区别和不同的地方，谢谢。

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