qqskills怎么配置

养虾人必看，一分钟教会你用 opencloud 加腾讯文档 skill， 实现真正文档自由普通 ai 指挥生成内容， opencloud 加 skill， 直接帮你操作文档表格，自动核算工资、提交合同，实时库存监控，全都能搞定。 首先你得有部署好的龙虾，不会部署的可以看上条视频。接下来给龙虾配置腾讯文档 skill， 腾讯云的用户都已经完成了预装，只需要打开腾讯文档右上角更多操作。开放平台，进入龙虾专用入口，复制激活指令， 打开龙虾对话窗口，粘贴指令，自动激活文档能力提示，成功就装完了。重点他不是普通生成，而是直接操作你的在线文档，让他做个汽车销量排行 excel 秒生成，不满意用自然语言随便改， 改革是算数据直接说就行，再丢给他一份考勤表，自动算工资，精准不出错，还能让他监控表格库存，库存不足自动提醒你化身二十四小时库存管理员。 他还能批量整理文档，自动写合同，处理复杂表格。最关键是在 qq 中转发查看，都不需要再切换 app。 现在只需要一句话，指令龙虾帮你干完一整天的工作，妥妥的效率神器！

彻底解决龙虾不能操作电脑软件的最后一环。很多人用 openclock 最大的卡点不是他不够聪明， 而是他不会像真正的人一样可以操作电脑上所有的软件。例如你让他明天上午给客户发一条消息， 它可以生成很好的回复内容，但它不能这样操作软件发送消息或者剪辑视频，它可以生成很好的剪辑策略，但是它不能操作剪映帮你剪辑。所以我最近做了一套 openclock 加 rpa 的 联动方案，就是这个 skills， 只要在 excel 配置好什么情况下要用哪些软件操作什么流程， openclock 一 旦识别到对应的任务， 就会自动通过 http 请求调用对应的 rpa 流程完成电脑软件的操作，而且这个操作过程是没有消耗。 tucker 的 总结就是， open call 负责动脑， rpa 负责动手。如果你也需要这套 skills， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

未来做视频，你可能只需要负责拍素材，剩下的都可以交给 ai。 从素材到剪辑成片，我们已经把整条流程都自动化了，做了一套可以被 agint 调用的本地剪辑 skills， 它能从素材识别开始，到内容理解、自动筛选片段、完成剪辑规划， 甚至连字幕、转场、滤镜和 bgm 都一起配置好，最后直接生成剪映草稿工程。如果你用的是 openclunk 或者是其他支持本地技能目录的 agint， 那 么就非常适合使用我们这套 skills。 拿到这套自动视频剪辑 skills 之后，最该做的第一件事就是先搞懂它的使用逻辑和能力范围。首先拿到这个自动剪辑视频 skills 的 压缩包，将它解压到你的 a 镜头对应的 workspace 工作空间里面，然后安装这套包需要的排查依赖。如果你需要收集素材、理解素材、筛选素材这类能力，再去 twos apps 申请 api key。 这里需要说明一下， twos apps 不是 素材下载网站， 也不是自带海量现成素材库的平台，它更像是一个视频理解和剪辑引擎，主要用来分析你自己的视频素材， 或者你提供的视频链接，帮助 agent 看懂视频内容，识别主体动作、场景、情绪和适合剪辑的片段。如果你只是想把已经整理好的片段直接生成剪映草稿，可以先不配置 toasts 主要生成剪映的视频草稿，所以需要提前在本机安装好剪映专业版， 并确认剪映可以正常打开草稿目录已经设置好。如果你只是想测试环境是否正常，可以先运行。如果这两个命令都能正常输出帮助信息，说明这套自动剪辑视频 skills 已经基本安装完成，就可以开始使用了。 接下来演示使用效果，让我的 agent 使用这套 skills， 让他把视频素材文件夹里面的视频根据提示词筛选截取后进行剪辑，他能真正读懂你的素材内容，而不是只看文件名盲剪。自动筛选匹配主题的片段，根据你的提示词生成结构化的剪辑方案和可附用的剪映配置文件。 这套 skills 是 完全灵活可控的，需要的能力精准调用，不需要的直接跳过以及是词，你说不需要字幕，字幕功能就完全不会触发。你指定了画面风格和转场效果，它就会自动匹配对应的滤镜特效，能力完全跟着你的需求走。因为 agent 的 核心其实就是 lm， 你给到它的提示词越清晰准确，那么最后给到的结果就越完美。目前这套 skills 已经完整跑通了素材目录、剪辑规划、剪映草稿的全面路，这也是它和市面上绝大多数 ai 生成视频的最核心的区别。 如果你真正需要一套能让 agent 真正帮你减负，能完整参与剪辑前置工作，还能把结果直接送进剪映继续优化等 本地化自动剪辑能力，那么这套自动视频剪辑 skills 就是 你的不二之选。那么本期教程分享就结束了，限阶段这个工具还不是特别完美，如果大家对它有什么独特的见解，欢迎告诉我们，这里是微豆 ai， 带你探索更多有趣的 ai 玩法，我们下期再见！

大家好，今天给大家继续分享一下 openglo 它的技能怎么去安装，也就是 skier 怎么去安装。打开这个技能的这个下载网站，然后可以去看一下， 然后我们先打开 openglo， 可以 看一下我这里边已经安装好的插件，安装好的技能有哪些， 看一下这个工具类里边有一个 pdf 的 编辑工具，这是纳米出的一个 pdf 编辑工具， 分析类里边有一个股票分析自我改进里边有一个自我反思呀，纠正这样的一个技能，然后看一下它的这个技能。官网里边纳米 pdf 编辑工具 第一步是先去点击下载 vip， 下载好以后把它解压，解压得到的文件夹放到 openklo 指定的 star 文件目录下，这样的话 重启 openclo， 然后它就会去生效，因为我用的是 wsl， 然后打开 wsl 的 这个目录，找到 openclo 里边有个 有个工作空间，这个工作空间里边有一个 skr 目录， 然后把解压到的这个文件夹放进去就可以。

好，今天给大家讲一下装完龙虾之后没有技能，没有 skill 该怎么安装 skill？ 首先我们装好之后是这个界面，是吧？里面是空的，呃，那个这边看一下这个技能里面没有的是空的，如何安装 skill 呢？给大家演示一下。今天首先咱们找到这个网站 click up， 然后在这个官网进来，是这样的，然后咱们找一下上角的这个 skills， 然后看不懂的话点一下浏览器翻译， 然后大家可以看到咱们这有很多技能，选择对应安装需要的技能就可以了，咱们天气技能多，搜索引擎，广告地图，人性化这些概念，百度搜索 都有很多。然后咱们先随便安装一个，演示一下怎么安装。咱们如果说想要安装这个，点击 vip 下载，然后会有弹窗， windows， windows 电脑和苹果电脑 mac 都是一样的，咱们点一下在这下载好了，双击一下 它，在下载里面，然后找一下这个名称叫 summer， 在 哪里看到没有？在这里 在这里。然后如何安装呢？咱们找一下这个安装的位置，咱们龙虾安装位置找一下，然后找到这个 sq， 在 这里 sq 双击点进去， 然后咱们把下载好这个 sq 文件拖进去，直接拖进去就可以了啊，已经拖定好了，咱们，然后咱们再回到这个龙虾这个界面里面，找一下这个 sq 技能， 技能啊，刷新一下，如果啊刷新一下，有了，看下这刚刚咱们安装的， 然后现在还没有完成，咱们需要重启一下，重启一下咱们这个龙虾就可以正常使用这个 skill 了。

大家好，就是看评论区很多人不知道怎么通过 cloud hub 安装技能，或者是安装技能的时候提示什么限流啊，或者让你登录网页之类的问题，下面就给大家演示一下如何让龙虾自动安装应用的方法。 需要大家打开这个 colorhub， 点 ai 这个网站，嗯，进行注册并登录一下，登录之后在右边那个就是用户名的地方点设置，设置之后 然后向下拉，嗯，下面有一个创建 token， 在 这点一下创建，然后这会儿就生成了一个 token， 把这个复制一下， 然后打开我们的 qq 机器人儿，然后在里面输入， 然后输入 hello， 呃，怎么输入法？嗯， hello， have 空格， log in， 然后嗯， log 一，然后杠杠啊。 token， 然后空格后面就是咱们复制的那个粘贴一下，然后点发送，嗯，一会它就会提示那个已经登录。 嗯， 啊，好了，现在显示登录成功，然后我们再呃进行安装一下应用，嗯，看一下， 然后输入 close， 嗯， close， 哈不，嗯嗯， insode insode s k o 杠 a t t 幺，然后回车， 嗯，等一会儿。

手把手带你安装 opencode 龙虾必备的 skills 上期我们安装了 opencode， 并配置了免费的大模型，但装完之后你会发现它其实还是一只裸龙虾，所以这个视频带你正确配置龙虾补气必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。第一名， skill v 者安全守门员装任何插件前先把它装上，它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 前自动扫描有没有读取 api 密钥、访问本地文件这类危险行为。 安装方式也特别简单。首先复制 skill vater 的 qhub 页面，复制链接来到 opencard 的 聊天页面，告诉 opencard 安装这个技能包，并把链接发给 opencard， 这里需要等待一小会就安装成功了。我们告诉 opencard 以后安装技能 包都要通过安全检测才能安装，可以看到 opencard 的 已经学会了这个技能。第二名， fan skill 搜索神器 以前找个插件还得去翻仓库，太麻烦了。有了它你直接打字说，我想找个能抓网页的 skill， 他 自己就去翻库了，找到还会告诉你怎么装，主打一个动口不动手。 同样来到 qwerp 中，复制 find skills 的 链接，在聊天页面告诉 open qwerp 安装该技能包，这里可以看到 open qwerp 回复我们，这个技能包已通过安全审查工具，再稍等片刻就安装完成啦。 第三名， memory set up 记忆大王，没装它之前，小龙虾是鱼的记忆，聊完就忘装了它，你的使用习惯、偏好它都能记住。 下次聊天不用重复自己的背景信息， ai 才会越用越懂你。安装方式跟前面的一样，这里就不掩饰了。 第四名， selfing 自我净化这玩意特有意思，你用着用着，如果纠正了它一个错误， 它会自己记小本本上，下次同样的问题就不会再犯。简单说，这是一个能用时间换智商的神器。第五名， summarize 全能总结扔给它一个 b 站链接，一篇公众号长文，或者一个几百页的 pdf， 它几秒钟就能给你突出核心。摘咬现在信息爆炸，省点阅读时间，多刷会视频不好吗？以上神级 skill 都能在 github 或 cloudhub 找到并下载，赶紧去安排。

open clone 这次更新直接解决了我最烦的两个问题。 open clone 又开始日更了，这次可不是修几个小 bug 这么简单，光看更新日制就知道动静不小。 首先装 skills 终于不闹心了，之前装完跑不起来，满屏红字报错你根本不知道缺啥。现在加了一键安装控制台的 skills 页面也重做了，哪个能用哪个缺配置，哪个报错一眼看清楚。 然后麦克版的侧边栏也终于改明白了，之前是一堆平铺胶囊按钮，找东西点来点去直接晕死，现在换成可以折叠的树状菜单，大类子类清清楚楚，再也不用瞎找。 最后一点，也是最重要的安全漏洞堵上了。之前有人靠路径别名绕开限制偷你电脑里不该碰的文件，这次彻底关了这个后门，工具和消息动作都没法再跃进。

我们可以一个命令就可以实现从原始数据到投稿全流程，全过程。很多粉丝问我，龙博，你的 ai 是 如何配置的？ 今天配置教程它来了。大家好，我是龙博，今天我给大家讲一讲如何配置 ai 和 skills。 首先给新来的观众讲一下基本的概念，我们这里所说的 ai agent， 它区别于我们传统的聊天机器人，它是执行任务的智能体，它可以直接操作你本地电脑的文件和应用程序。 而 skills 呢，指的是封装好的固定的工作流，可以让 ai 自动调用并完成复杂任务。今天我们主要讲的就是如何配置更好的 skills， 来指导我们的 ai agent 完成我们本地的任务。 我常用的 ai agent 是 codex， 安装好之后，我们可以在你工作的目录点开终端，打开终端后输入 codex， 我 们就可以在工作区看到你刚才的文件夹。 我们今天的任务很简单，我们需要统计每个省份的人均生产产值，但是在原始的城市数据库里面，我们只有地区层面的生产产值和户籍人口信息。我们先测试一种不使用 skills 的 情况，我们把提示词拷贝给 a i a 人的， 我们把它需要处理的数据文件放在我们的提示词里面。同时我们跟他说，请统计二零二二年每个省份的人均生产产值，并且制成图表。为了节省时间，我们要求直接执行，不要问我任何问题。我们可以看到我们的 ai agent 已经开始工作了， 他正在读取当前的工作簿，并且定位了文件当中有哪些字段。耗时三分钟，我们已经得到了结果的图标，我们来看看他处理的怎么样。在 output 文件夹里面呀，有一个 svg 图像， 我们这里已经有了完整的数据结果，我们三十一个省，每一个地区的人均生产产值已经有了。 这个时候问题就来了，之前粉丝群里有人问我龙伯，龙伯用 codex 能产生中间结果吗？我们这里看到确实并没有产生中间结果，但是我们可以通过配置 skills 来实现。 我们可以这样说，我现在要写一个大局的 skills， 我 们要求对任何 excel 文件处理的时候都不得修改原文件。同时我们要求在 program 当中存档我们的处理代码，同时在 result 文件夹下输入结果。啊，它在我们的大局技能目录里面要创建一个 excel analysis 的 技能， 大家这个时候可以点开旁边栏的技能，我们就能找到。他说当我们处理任何 excel 的 时候，我们都要使用这一技能。下面就是一些关于这个技能的具体说明。诶，那 skills 是 如何发挥作用的呢？ 我们可以把 skills 看做成一段长期维护的提示词，我们可以通过美元符号显示的调用。我们仍然把刚才的问题发送给 codex， 我 们可以看到他说，先定位工作区中的 excel 文件， 确定好之后，哎，脚本写到 program 里面，输出的表格存储到 result 里面。我们来看看使用了 skills 的 codex， 它执行任务的效果怎么样。 我们可以看见 codex 除了给出我们最终的结果文件，它还在我们指定的 program 文件夹下生成了中间的处理结果。 啊，我们点开当前的这个处理结果文件夹，我们可以看到啊， codex 处理刚才任务所产生的排放代码已经生成在我们指定的路径之下了，我们可以根据中间处理的脚本哎来判断它任务执行的正确与否。 我们会发现，在刚才的任务当中，如果不使用 skills， 它会导致缺乏中间过程，难以核对我们处理的准确性。同时啊，这个文件的管理是非常混乱的，很容易污染本地的文件夹。但是一旦使用了我们的 skills， 我 们的 codex 就 可以按照合理的方式来管理文件留存中间的结果，它是非常非常适合科研当中使用的。 好，今天重要的重点来了，龙伯来分享一下自己的 ai 学术工作流。我们做实证研究啊，一般往往是从 data 文件夹下的 raw 原始数据出发，我们可以使用在 program 文件夹下的清洗脚本对原始数据进行加工，我们可以得到 final 分 析数据。 分析数据一般都是已经整理好的面板数据，有了面板数据之后呢，我们就可以使用 stata 来写作 analysis 分 析脚本对分析数据进行加工。 加工之后呢，我们一般容易得到两类结果，一类是表格，另一类是图片。如果你已经熟悉了 la tech 的 使用啊，你可以使用这个 la tech 的 input 命令，把图片和表格直接插入到主文档当中。 需要注意的一点是啊，在龙薄的工作流当中，是有非常多明确的工作规则，尤其是你要告诉你的 ai agent 不 得跨级提取结果文件啊，就比如你的分析脚本，你不能直接提取原始数据啊，你需要提取这个分析数据。 还比如说，你的清洗脚本必须保留明确的摘要说明。同时呢，你的分析脚本在运行过程中，需要对 state 的 运行结果进行存档。 除了基本的工作流之外啊，我们还可以使用更精细的 rules 对 不同类型的文件进行约束。 就比如我们这里 clean rules 可以 限制我们清洗脚本所使用的函数类型。再比如说，我们可以把我们经常使用的表格格式，表格模板放到我们的 result rules 当中。我们可以说，哎，我输出的表格必须是三线表，我输出的图片啊，必须是某种模板，我们可以实现对每一种类型文件的精细约束。 好，有了我刚才所说的工作原则，还有各种各样的 rules， 我 们就已经能得到排版非常美观的主文稿了。 我们就可以告诉我们的 agent 进行投稿打包啊，打包里面其实很简单嘛，就是我们的主文稿， cover， letter， title， page 等等等等。大家会发现，如果我们使用管理科学的 skills， 我 们可以一个命令 就可以实现从原始数据到投稿全流程全过程。 好，有了刚才的介绍呀，大家就可以比较容易的理解龙博的工作流了。龙博自己写了一套 skills， 里面包括了整个科研的全壁画，包括各种各样的文件管理啊，每一种类别的文件啊，应该遵循何种规则呀？啊，在龙博这一套 skills 里面都包括了，可以供大家参考。 好，我们接下来试试龙博的 skills 啊，跟我们上期视频一样，我们整个项目文件夹里面只有 data 文件夹下的 raw 原始数据文件。好，我们这期的学术题目也很简单啊，是区域公共品牌建设能否促进企业采取绿色食品认证。 我们可以这样说，我们打算以区域公共品牌建设为解释变量，绿色食品认证为被解释变量研究的层级啊，是地方杠，年份层面哎，这里有个小技巧，我们可以这样告诉 agent， 我们预期得到正向显著的结果，如果不显著，请调整模型，调整到正向显著为止啊。同时生成中英文两版文稿，将结果插入到文稿当中，并在文稿当中补充上下文，以及对于结果的解读。 我们来看看 codex 的 执行效果。我们把刚才的提示词输入到 codex 当中，大家可以看到啊，在我们输入提示词之后，我们 codex 首先读取了我所提供的 skills， 它会按照我 skills 里面提到的 工作流进行处理。比如他会首先遵循从 program 到 results 到 manuscript 全链路的执行，对于其中不完整的文件夹，他可以自行补充。这个任务比较长啊，整个过程，整个链路耗时都非常长，我们可以稍事休息一下。 好啊，整个项目历时十六分钟啊，已经完成了。中间过程中是他的一些思考呀，他执行一些命令呀，等等等等。 a 阵的说已经完成了结果，主结果是正向且显著的。在主规格里面啊，认证显著水平为正，且在百分之一水平显著。中间呢，生成了一系列的分析脚本，中英文 pdf 文档，我们来看看它结果到底怎么样呀？ 我们可以看到，在刚才空白的文件夹里面，已经多出了各种各样的分析文件，由我们开始的 raw 文件， 还有处理好的面板数据， final 文件中间呢，还有刚才我提到的 clean 清洗脚本，使用的是 python analysis 分 析脚本，它使用的是 stat 度文件。同时呢，表格输出到了 result 下面，形成了一个点 tech 文件，它又把点 tech 文件输入到了 我们的分析脚本当中。来，我们来看看写的怎么样吧。题目是区域公共品牌建设与绿色食品认证采纳啊，这里面谈到了他研究的背景数据变量的构造哦，注意看，这里还给出了具体的模型设置，被解释变量取了对数，解释变量也取了对数。 同时呢，回归结果也有了啊，回归结果果然是正向显著的，这里面给出了具体的控制变量控制与否，省份固定效应、年份固定效应、观测值等等等等都给了。 这样子我们就完成了一篇完完整整的结构规范的小文章啊。不过大家这个时候肯定会觉得我目前的研究比较简陋， 以目前的这个我的水平，包括这个 ai 的 水平啊，我觉得还不足以一件完成一篇完整的可以投稿的研究，但是它对于我们的日常研究还是有价值有意义的。比如我们可能对某些话题啊比较感兴趣，我想看看基于我已有的数据，能不能深入的推进这个研究呀，哎，我们就可以使用这一套工作流， 一键耗时十六分钟，我们就可以得到分析结果。哎，如果是正向显著确实符合预期，那我们就可以进一步的深入推进这项研究了。朋友们， 原来我们用代码操作机器，今天我们可以用 skills 来操纵机器。未来是 ai 的 时代，在我看来啊， skills 是 ai 时代的核心竞争力，朋友们，打不过就加入 ai 吧。

首先我们打开 qq 的 这个主页， kqq com， 打开之后我们就可以看到这里有一个全面开放，无需邀请码，因为上周的话还是需要邀请码的，所以这周呢就已经不需要邀请码，这时候我们就点这个 windows， 点 windows 这里它就会去下载，等下载完了之后呢我们就去安装， 那我们再看一下它，这里第一个就是自动部署，打开即用，然后呢可以绑定微信，那还有飞书等，然后呢还有丰富的 skills 可以 主动安装， 当然呢它也可以自动的去安装，就是当你提交一个任务的时候，它会去自动判断这个任务需要用到哪些 skills， 它会自动去安装，然后呢还可以持续记忆上下文，超长的上下文，本地部署办公，非常的高效。 那么呢这下面是大概讲的这个步骤，你看第一步就是这个安装，下载完了就，然后呢再绑定微信，然后呢微信或者说在电脑上直接给他发命令，那么他就可以帮你干活。那么下面这些是真实的一些场景，第一个就是远程操控电脑的文件 或者网页，第二个呢就是整理这个资料，第三就是定时任务的这个执行，有什么天气啊，或者说一些有些日报啊等等。然后呢 还有就是这个如果说你是专业人士呢，这里有一些项目开发的这个功能， 然后呢如果说是你是做学术研究的，这里还可以进行学术论文进行自动整理，呃，反正常用的这些场景基本上能满足我们日常的这个需求，那我们下面就是下载完了之后我们就安装啊，下载完了我们点击这个安装就可以了，那我下面这里 安装成功的界面就是这个样子的，那我们看如何绑定这个微信呢？这里有一个连接，你看假如我这里如果断开的话， 那我们就这里直接点绑定微信，直接用微信扫这个二维码就可以，我扫一下， 好，这个是就是登录之后，那我们就可以看到那个微信的这个界面里面有一个微信 cloud bot， 也可以把它置顶，这里有个 cloud bot， 这个 你可以把它这个这我现在是已经置顶了，你可以把它的消息置顶，对吧？就像这样的，是吧？这样置顶 置顶之后，基本上他的发送一些任务就可以，就第一时间能够看得到。那我们再看一下这里面的这个设置里面，你看支持这个微信企业，微信 qq、 飞速订钉，还有微信客服号 那个，然后这是这个安装之后的这些技能，有些是内置，有些是我们自己后来添加的，像这些都是我这个后来自己添加的。添加技能点这个位置啊，一个是对话进行这个添加，也可以跟它描述外用 datahop 中导入一个链接，也可以开始开始添加， 因为这个好多这个 skills 呢，其实它都提交到这个 gitop 这个代码仓库里面去了，所以说你这里把这个它的这个 gitop 的 仓库的地址，它自动去解析这个技能，对吧？然后这个地方就是一些 token 的 使用的这个这个情况，你看我现在，我今天我是从 大概是八点半左右开始的，你看现在用了大概六百多万，是吧？六百多万头盔，然后呢？它还有还有多少 token？ 这是还有三千多万，因为他每天送的这个偷看的数量呢，是免费的，每天零点开始送，送四千万个偷看，你看我们这里有点这个右上角这里有个位置看，免费送四千万哦，每天是这个零点开始自动更新， 所以说这个偷客呢，这个送的量呢？应该是够用了。那我们先看这个灵感广场，灵感广场点，这里面有很多这个，呃，很多的一些这个常用的一些这个应用，你看吧，这里有办公体校、研究学习、娱乐游戏、自律、生活、自媒体营销、财富金融等等 很多我当然我还没用啊，基本上就是常用的就是一些比如说，呃，一些文件整理啊，然后一日程安排啊，或者研究学习方面的，就是一些什么那个研究学习方面的就是一些资料整理啊，比如说论文搜索啊等等，这些 大家可以去一个一个的去摸索下，肯定会找到。呃，几个就是跟我们的这个日常的这个生活工作相关的一些这个场景。然后呢可以尝试尝试用这个 qq， 呃，再配合我们的这个微信的手机终端，看看能不能够对我们的这个生活工作 这个效率的提高是有帮助的，让我们真正能够节省时间，或者说能够学到知识。 这是我给他的一些聊天的一些记录，大家可以去自己去研究一下，这是我给他称的定时任务，我们所有的定时任务是在这个位置看得到，这有时间 可以打开关闭、删除，或者说立即执行都可以，可以自己再重新新建任务都是可以的， 这样的，这个不能设置这个大模型。这个 call 和 open call 的 这个区别呢？就是说第一个就是它安装就是比较简单，就三步嘛，是吧？首先电脑端就是安装 call， 然后呢再绑定微信，在微信里面就跟他发送消息之间就进行建立的连接。但是以前 open call 呢，就就非常的复杂，是吧？上个视频我也总结了一个文档，确实非常复杂，就 open call 呢，他那个你用的那个大模型呢？他有的就不送 tko， 有的送的偷看就很少，而可乐送的偷看就很多，每天就有四千万偷看基本上是绝对是够用了，够用了，够用了够用了。我觉得大家如果要了解这个龙虾的话，要养虾的可以通过这个 q 壳来入手感受一下，是不是？反正就是体验一下。

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

一个指令，每天早上九点全网搜跟我简历匹配的最新职位，每个都是有效链接，打开直达 j d 一 键申请，还能把搜索结果做成 excel 表格。每天起床直接打开 j d 投简历，直接跳过满世界找适合自己职位的烦恼。我用阿里官方桌面 ai 工具 hold work 做的求职 sop， 不 仅能按照你的具体要求帮你全网搜职位修简历。一句话，根据 j d 看你的本地文件夹 直接生成，匹配度更高，格式完善，可以直接投职位的简历。准备面试，一句话，根据你们的简历和 j d 在 你本地的指定文件夹直接生成全流程完整版面试攻略。 word 文档原来需要用不同的 prompt 才能准备好的内容，现在一句话，面试需要准备的东西都齐了， 让你的每个面试都能够充分准备，信心满满的拿 offer。 而且你不需要做任何配置，下载安装后，选一个本地文件夹 给他权限，让他可以直接控制你的浏览器以及 macbook 的 各种原生应用，直接帮你干活。操作本地应用和文件，除了找工作，他还有各种不同用途的 skill， 可以 一键启动，干啥活都超专业。比如你可以一句话让他清理电脑储存空间，或先分析你的电脑空间占用情况，哪些是可以直接清理的， 哪些需要你去自己确认后台清理，然后你告诉他要删的内容，他就会自动帮你删除你的垃圾文件，让你的电脑焕然一新。设置新的定时任务也非常容易。比如我想要让他每天帮我找和 ai 产品相关的新闻，给我创作灵感，然后他就会问我一些问题，每天什么时候找新闻那一步， 然后就可以了。我们就可以在 schedule task 这里看到我的 ai 新闻推送任务，这里还可以调整频率和时间，以及去调整你的 prompt。 说电脑端，你还可以连上微信飞书和钉钉手机，发个消息就能远程指挥家里的电脑干活。春招找工作，赶紧试试它吧！关注找钱哥，主业副业都用来找钱。

给你们看看 skills 到底有多恐怖，这个网站上集合了几万个 skills， 我 们在这个二十四小时热榜里就能看到最热最新的 skills， 大家都在用什么？一看就知道，重点是这个后面它还有一个星标和下载量，告诉你哪个到底是最热的。就拿这个最热的 fun skills 举例，它现在已经有十一点七 k 的 收藏了， 点进来之后我们就能看到它的技能简介和每周的一个安装量。可以看到啊，它是一个专门寻找 skills 的 skill， 并且它在下面都写了详细的使用教程，告诉你如何去使用。有了这个 skills 啊，我们再也不用在几万个 skills 来找寻那个适合自己的 skills 了，还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴点赞收藏，主页踢我！

你有没有发现，很多人都在讲 ai 很 厉害，但是真正让他干活的时候呢，他又只会回你一大段的文字。所以说问题其实不是 ai 聪不聪明，而是你有没有给他配上真正能够干活的东西。今天这期视频就带你了解什么是玩小龙虾必须要知道的 agent skills。 如果说你最近在看智能体，或者说在用小龙虾，那么这期视频一定记得点赞收藏，你一定用的上。 首先我们讲 skill 到底是什么？先说第一点，其实 skill 本身不复杂，它本质上呢，就是教 ai 怎么把一件事情做完，它不是告诉他一个知识点，也不是单纯的让他陪你聊天，而是让他知道碰到这个任务应该怎么一步一步的往下做。 所以你可以把它理解成一种做事的方法，从接到输入，到做判断，到执行动作，再到最后给出结果，整个过程它是能够串起来的。 scales 不是 让 ai 更会说，而是让 ai 更会做。第二点，为什么说 scales 有 点像提示词的升级版，因为普通的提示词很像什么呢？就像你临时跟 ai 说了一句话，你帮我去干什么， 然后这句话呢，他当然也能听，但是很多时候就是一次性的，这次用完之后呢，下次还得重新说，而且他未必真的能够执行，他只是理解你的意思。但是 skills 不 一样，他更像是把你原来靠嘴里说的那套东西，直接整理成了一个能反复拿来用的能力。 说白了，普通的提置词更像临时的一种交代。 skills 呢，更像是把经验、流程、工具全都打包好，下次遇到类似的任务，他就能够直接上手。第三点呢，一个 skills 呢？原数据 这个东西呢，就像一个标签，它要告诉 ai 这个 skills 是 干嘛的，适合用在什么场景。第二块呢，就是行动指南，就是具体怎么做，先干什么，后干什么，遇到什么情况，怎么判断，基本上都写在这里面。 第三块呢，就是资源文件，比如说代码、工具、 api， 有 了这些，它就不只是会分析，还能够真的动起来。 所以一个 skills， 其实拆开来看，其实就是这三件事，这是干嘛的？怎么做？要用什么做。第四点，为什么 skills 会更强？因为普通的 ai 很多时候停在会回答这一步， 你问他，他就回答你，你让他写呢，他就给你一段文字，到这差不多就结束了。但是有了 skills 之后呢，事情就不一样了，他不只是回你一句话，他会继续的往下想，这个任务要不要调工具，要不要读文件，要不要跑代码，要不要处理图片，也就是说，普通的 ai 更像是真的在替你办事。 这就是为什么很多人觉得同样是 ai， 呃，怎么有的人用起来呢？就像一个小助理一样，有的人用起来就像实习生一样，差别很多时候就在这。第五点，没有 skills 和有 skills 到底差在哪？举一个最简单的例子吧，你跟 ai 说，帮我做一张海报，如果说他没有 skills， 他 可能会告诉你这个海报适合什么风格，用什么配色，标题怎么写， 听起来好像没有什么问题，但是他其实还是在说，可是如果说他有了 skills， 他 就会继续把这件事情做下去，比如说调用绘图的能力，呃运行一些代码，最后把图直接给到你，一个是在描述结果，一个是在交付结果，所以说这个差别特别关键， 很多人以为自己插的是替制词，其实你插的是有没有让 ai 真正的具备执行的链路。第六点， skills 到底是怎么被调用的？先是你提需求，然后 ai 去理解你到底想干嘛， 接着他会判断这个任务该用哪个。 scale 装上之后呢，他就开始调用，该跑代码跑代码，该调工具调工具，最后呢，把结果给到你，重点是这里面的很多动作，其实不用你手动的选，不是说你每次都要自己点来点去， 很多时候你把话说清楚，他自己就会往下呃进行。所以说真正好用的体验呢，不是你指挥的特别的细，而是他能听懂之后，自己把后面的事按部就班的规划好，并且做出可以交付的结果给到你。 如果你也想自己配 skills， 那 么我之前的视频其实有发，如何使用 skills 其实没有那么复杂，你就把那个网上的 skills 对 应的这个目录所有的东西都放到点 cloud 的 文件下边的 skills 那 个文件夹下，让 cloud code 识别到就可以了。 如果说你是在项目中用，那你可以直接把这个 skills 所有的这个文件呢都放到这个项目的目录下，只要你的大模型能够识别到它，就可以用到这个 skills。 如果你还是不知道该怎么用，那可以找一找我之前发的视频，所以这期视频你只需要记住一句话就够了， scales 决定了 ai 到底是只会聊天，还是能够真正的帮你干活。如果说你最近正好在看 agent， 或者说在养龙虾啊，或者说在学习工作流相关的，那么 scales 这一块真的是绕不过去。这条可以先点个赞或者点个收藏。后面如果你想看，我可以继续给大家分享一下 scales 到底怎么设计，怎么让它调用更加的稳定，更加的聪明。我是不吃辣的 chris， 关注我，普通人也可以用 ai 提升自己的竞争力。

真正让 ai 接管你的剪映，这次啊，是真的可以实现了，这个呢，就是 get up 大 神开源的一款自动剪辑的 skills， 你 只需要说一句话，它就可以自动的给你去写文案，生成配音，匹配素材，甚至还可以加上转场。 以前呢，很多人都让我去推荐这个自动剪辑的工具啊，但是今天啊，这个免费开源的 skills 给出了答案， 那么它不需要你亲自去操作电脑啊，也没有复杂的软件的界面，它的用法也非常简单啊，你只需要把它安装在 cloud code， codex 这些主流的 ai 工具里面，它就能够自动的接管你的电脑版的剪映。然后呢，你只需要使用大白话 去告诉他你需要什么样的视频，他就能够自动的帮你去写这个爆款的文案，然后生成 ai 配音，对齐字幕，调取素材，配上 bgm， 加上转场特效。最后呢，直接导出一条视频啊，很快就做好了， 他不是在教你用剪映，而是在你的电脑里面养了一个二十四小时不用发工资的剪辑师，这就是我们一直在找的这个全站 ai 剪辑啊，一个真正让导演回归大脑，让苦力回归于代码的时代，真真切切的来到了， 不要再傻傻的一条一条的去剪辑视频了，去感受一下这种一句话出片的降维打击。目前呢，这款工具啊，是免费开源的，需要安装文档的，欢迎在评论区啊告诉我，我可以啊，直接发给你。

如果你安装好 open call 之后不知道怎么去用，大家一定要看一下这个社区机能库啊，这里面呢就给大家分享了非常多使用的一个案例，包括这个 open call 能做哪些事情，在这里面都可以找到相关的案例，我们直接打开这个链接来看一下，来到这个项目主页我们就可以看到啊 一个官方技能库的中文的版本，他会把所有的文字都翻译成这个中文，并且呢他会同步跟官网进行更新，所有的技能的都适配中文的一个指令。在下面呢就是有关于这个 skills 技能的一个分类，有办公的自动化系统工具开发运维，并且呢每一个下面都有详细的二级的一个分类，咱们点击这个社交媒体 就可以看到这个技能的名称，对吧？官方的一个链接，还有这个核心的功能就是对这个技能 skills 的 一个介绍，大家根据这边的这个中文的介绍，找到你需要的一个技能就可以了，找到之后呢，我们随便点击进去这个官方的链接，就会来到这个 club 他 们官方的一个专门发布 skills 的 一个地方，来到这个技能的主页，点击这里的下载这个压缩包， 下载之后呢解压到我们 open cloud 的 一个 skills 的 一个文件夹，解压到里面直接就可以用了，不需要你会代码，也不需要你去一些复杂的操作，非常简单，只需要下载解压直接对话就可以去用。好，有需要这个地址的可以视频下方来说一下。

我看了几十个 skills， 这个 skills 是 设计的最佳精妙的，因为我们都知道 skills 出来可以解决 m c p 它的工具提示词爆炸的问题，但是 skills 多了，应该怎么样解决呢？ 这个 u i u x pro max， 它其实是一个专门去写前端的一个 skills， 如果你写前端把这个 skills 装上，你写出来的前端效果就很好。但是我们今天不是想要讨论它这个是怎么样，它这个前端是写出来的效果有多好。 我们今天来看一下它这个架构是怎么样实现的，因为它有非常多的细节和非常多的配色，这些乱七八糟的样式和它的一些脚本内容， 它怎么样让一个 skills 里面可以放这么多样式内容脚本？这是非常牛的一个设计，因为我们最近也接了一个项目，它会有非常多的这种脚本方法， 并且它还要达到能够一直增加。我们在看很多文献或者这种评测排行榜的时候，看到现在的 skills 要效果好的进行加载，效果好的进行触发和加载，最多不超过十二个，超过十二个它其实被触发的这种概率或者性能就极大的下降了。 是 logan 他 们发的一篇研究报告是这样说的，甚至还有一些研究报告发现，你的最好不要超过二到四个 skills。 所以说我们现在的 skills 你 不可能把它每一个功能，每一个分析或者每一个方面的脚本都做成一个 skills。 那 么你怎么把这些 skills 统一综合起来，并且还要达到比较好的效果，这个就是需要非常好的一个工程或者工业设计， 但是这个 skills 设计的是真的非常巧妙，我们来先看一下它的一个架构大概是什么样的，我也让 cloud code 给我分析了一下它的架构的一些解析。 ok， 我 们先来看一下它 skills 的 这个点 md 文档，我是把它翻译成了中文的哈，首先它这个是原文档，可以看到它非常标准，一定是什么关键词的时候会触发它， 它写出来了一大堆关键词。 ok， 接下来就是它的一些详细的东西了，可以看到它其实这里面点 md 的 文档里面其实都没有特别多的， 我们来详细看一下它里面的内容，它其实在这里面定义的都是一些规则、原则， 然后怎么样去查找他的一些很详细的某一个按钮，某一个元素应该怎么样设计的，如何查找的一些指导和引导。 ok， 其实这里面都是他的一些原则，我们应该怎么样设计，然后怎么样去查找他一些很细节的内容。 他其实是采用的一个搜索的方式，一会给大家看一下他的脚本，然后怎么样使用，应该首先去搜索，因为他给了一个搜索的脚本，然后他的这些数据全部存在一个 csv 文档里面，然后他给出来了非常多脚本，其实都是搜索的脚本可以看到， 然后下面就是一些参考，应该怎么样搜索是该，然后是一些经验，踩坑的点，不要做什么，应该做什么， 交付的时候要检查有哪些清单是没做的，应该做怎么样去做，其实它都是一些规则，然后教它怎么样去查找到一些细节的信息。 ok， 我 们看一下它脚本的这个文件夹里面 核心的文件夹就是搜索的一些内容，然后这个是设计的一些系统，它是怎么样查找到这些信息，然后把相关性高的信息组合成一个设计系统的一个文档，然后再返回给这个 ai。 最后就是直接搜索的一个生成器， 它的参数有这些，它可以搜索很多关键词，然后把这些关键词返回。呃，通过这两个脚本去生成一个比较详细的文档，然后返回给 i， 然后这里面几乎全部都是它的一些细节的点，比如说刚才的那个是配色的内容，它的一些 style 啊， 可以看一下这个 style， 这个基本上就是配色的内容，可能这里看不到，后面就有。 ok， 它整个架构大概是这样的，我们来详细看一下吧。这个我是让 cloud code 做的一个梳理， 然后文件架构和职责，这个就是入口文档，然后搜索的核心引擎，呃，这个是搜索引擎，怎么样？直接把它打包成了一个函数，然后这个是直接生成的一个生成器，然后这里面就是具体的一些核心的细节的内容，这里面就是规则啊，这些还有一些指南原则，这些 它设计的非常巧妙的就是它把很多提示词，因为前端你要把它做好，你肯定需要非常多的提示词，非常多的这种参考样式，你才能出来的，不是 ai 的 自己内部的一些知识，所以说它把这些样式全部封装在了这个 csv 文件里面，然后直接使用的这个 bm 二点五文本进行匹配，可以看到 比如说这个 style 的 这个 c s v 文件，它把它列明，然后支持什么什么深色的样式，然后框架的兼容性这些全部都列出来了，当你搜索的时候，它就可以去跟这个行进行匹配，还有其他的一些决策这些，还有各种行业的一些参考的样式， ok， 这些都是它细节的东西了。然后就是搜索的这个算法引擎用的 b m 二五，然后搜索的流程，它一共有三种方式，这个我还没详细去看，其实就是它搜索了之后，它会把它组合成一个比较完整的文档，就用它的这个核心和这个设计系统进行构建的，这个是可以拿了去做借鉴的， 因为现在很多的系统，它的上下文或者说工具或者说脚本都非常多，你不可能全部把它塞在一个 skills 里面，或者你全部把它放在一个它的这种参考文件夹下面，你只要多了它，肯定效果是不好的。 他说了一下这个 skills 点 m d 的 文档，也是一些原则内容，然后工作流程是什么样的，首先分析，然后设计系统应该先去搜索，然后再补充细节的一些搜索，还有技术质量的选型，最后输出的内容应该是什么样的扔，然后有什么样的架构， 有有什么样的文件的格式，不要缺少了某些东西。这个总结来讲，这个 skills 参考的价值非常的大，只要你的这种脚本非常的多，而且是要做非常多的扩展，你是不能去把它直接使用这个 skills 官方的那个样式的，因为你的内容太多了， 用官方的那个样式会大大的下降模型的性能。因为比如说它的某一个样式，它就有非常多的内容，你不可能把它写在一个参考文件里面。 如果说你要把它分成非常多个这个参考文件，那么你就得非弄非常的多，那么它光是列出来这些文件就已经消耗掉了巨大的上下文。所以说很多没有必要的，就完全没有必要让 ai 去知道它，直接调用这个搜索的脚本就可以了。

兄弟们，小龙虾 open club 已经装好了，而且呢，我的技能也装好了。 q club， 腾讯出的类小龙虾产品，还有悟空 ai 也是类小龙虾产品，这些大厂的小龙虾产品呢， 我都全部安装测试了一遍。其实呢，我发现一个最底层的逻辑，就是最核心的功能是什么？就是 skills， 其实这些智能体呢，通过 skills 才能让它变得更强大一点，所以我们最核心的就是要如何去搭建你的 a g 的 skills， 这个才是核心中的核心，对吧？ 底层逻辑掌握住了，万变不离其宗，包括富盛的 easy club 都是这样的， 最核心的就是他的技能，那这些技能是如何发挥这个强大的能力的？你看这里我已经给大家总结好了， 从他的三层结构，到他的应用场景，还有他的操作 sop 流程，全部都给大家总结到这个非书文档，需要的说一下，免费分享给你。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的，所以说，呃，我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能，那这里呢要怎么装技能呢？装技能，其实，呃我们可以在这个终端里面进行安装，我们新建一个终端端口， 装完之后呢，我们先用一个什么，我们先看一下这个本地技能的状态，可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢？像这个什么？呃状态是 missing 的， 说明说我们这些技能都没有装上去，然后像这个是 ready 的，是已经装过技能了，那当然像这个是，呃小龙虾里面自带的，那我们会经常用到这种第三方的技能，那像什么？呃查找技能叫 fine skills， 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能，那像这个代理。像这些技能呢？是在那个 java hub 里面，呃可以找到的，像这个网站叫 java hub 里面，那呃怎么用这个 java hub 呢？首先我们先安装一个用 npm 工具， npm 命令，哎工具，然后安装 java， 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢？呃现在呢还是少进了，因为这个 colorhub 里面它是一个网站，我们去这个网站里面去登录进去，那这里呢？我们打开浏览器，打开浏览器，然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai， 进入这个 ai 之后呢，我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去，我们点一下这个 gethub 的 账号登进去，然后我们进来之后呢，我们要到这个 set 里面去， 那设置里面呢？这里这里呢有好多个，这一个叫什么 a p i tokens 的 这个，这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token， 可以 用于什么？我们在 cloud， cloud 里面登录用的，我们这里呢去创建一个，或者说直接什么，或者说直接用这个，呃，不用 token， 直接用登录的方式也可以，我们可以这样子，我们可以直接这样子 输入这个命令，叫 cloud hash， 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢？那你打开这个，呃登录的状态， 好，我们已经登录进去了，登录完之后呢，它这里呢会自动的去创建这么一个 token， 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来，这是一个，这是一种方法，当然第二种方法是什么呢？第二种方法是，呃，我们可以直接在这边再去创建一个 token， 去创建那么一个 token， 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token， 然后呢它会这里的这个 token 呢？创建完之后呢，我们要把这串的 token 复制一下， 复制完之后呢我们在这里呢切回来，切回来之后，然后我们在这里呢这是第二种方法，先来再输入这个 h u b logite， 那 logite 完之后呢？这里输入什么？一个参数 t o k 样 token， 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token， 这样子也可以完成什么？也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证， 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装，一个是我们，呃，一个是查找的技能，我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能，它这装完之后开始安装， 那第二个技能是什么呢？第二个技能是刚才说了一个是，呃，一个叫网页的去网页上呃，自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊，这个 y for open call， 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了，那这里呢？告诉我们是什么？呃，有一个是确认的状态，然后我们选择 yes 好 了，那第三个技能就是代理的技能 bob， 那第三个技能，这我们再输 b s 查找，那这三个技能呢？我们都什么都已经安装完了，呃，那我们呢可以是什么呢？呃，当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做，呃， c a w h u b c s 取，我们可以输这么一个命令，把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下，看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢，就是有很多技能，比如说这个是针对某个版本的，那这是呃另外一个查找的这么一个技能， 所以说我们可以用这么一个技能来做，那我们安装完之后呢，我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈， 那看一下装了哪些技能，然后呢可以到页面里面去看，你看当前我们新装的这些技能呢，已经都装进来了，那如果说都是这些都是平行的，我们是这些技能都是没有安装的。好了，那这里呢技能已经装完了，那我们可以回到网页中来，那如何去确认这部分的技能呢？我们在这里呢刷新一下， 刷新完之后呢，我们点这里叫 workspace， 那 叫工作空间的这么一个啊，就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢？就是我们什么啊？小给小龙家装技能的这么一个合作方式，那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的，也是必备的这么三个技能。