小龙虾代码升级教程

呃，上期视频我给大家推荐了一个给小龙虾升级记忆系统的方案， 然后呢，因为我当时剪视频的时候漏掉了最后一条，所以这一期我就把所有的提示词完整的再发一遍，因为很多朋友给我发私信，我已经回不过来了，太多了，所以我就在这里再重新发一遍，有需要的朋友可以去复制发给你的小龙虾。这是第一条， 这是第二条，这是第三段提示词， 这是第四段提示词。这个要说一下啊，因为之前发的那个就是直接拉载官方的 qmd 的， 会拉到同名的空包，这个有很多朋友跟我反馈，所以呢，我又找了一个靠谱的源，用这个指令去下载 qmd， 这是第五个提示词，也就是上一个视频我漏掉的那一段那个规则约束的提示词。 另外我要强调一下啊，一定要按顺序输入，而且千万不要出现错别字，一定要准确，指令一定要准确，你错一个字母可能就会导致这个小龙虾崩溃，所以一定要严谨，好吧， 还有就是一定要先做好备份，然后再让他去修改，以防万一。最后预告一下，下一期视频我会事无巨细的教大家如何正确使用小龙虾，欢迎关注。

把微信进入 opencloud， 就 能随时随地让小龙虾给你干活。打开微信，依次点击我设置插件，进入 cloudbot 详情页，复制这串命令。电脑上还没安装 opencloud， 可以 参考前面这期教程，完成小龙虾的本地部署。 接着打开电脑，开始菜单搜索，并以管理员身份运行 power shell， 把刚才复制的安装命令粘贴进来。如果遇到无法安装的问题，多半是没有启动 openclaw 网关服务，只需输入 openclaw getaway start， 系统会弹出一个新的运行窗口，把它最小化，然后再次把安装命令粘贴进来。等待插件安装完成后，系统会自动生成一个二维码，使用微信扫码即可完成绑定。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

嗯，看了一下抖音哈那边，那边想要净化小龙虾的人非常多。嗯，我这里再再补充一点吧，就是就是你净化你的小龙虾。 嗯，可以去我的博客找一下，但是博客上面的这个地址呢，是 github 代码的地址， github 是 全世界的这个 it 工程师的。呃，代码仓库， 那么你想要去 tiktok 上面下载的话，你就必须要有科学上网的手段，明白了吧？不然你下载不过来，所以。嗯，感兴趣的可以去我的博客看一下那个地址，然后还有如何进化，以及你这个提示词都写好了啊。嗯， 就这样吧。就是你再讲一点吧，就是你的小龙虾。嗯， 你如果是你要商用 o cloud code 它的代码，那么你可能会被告，然后有侵权的嫌疑，但是你用来升级自己的小龙虾是完全没有问题的。 关于如何使用 cloud code 泄露的。嗯，五十多万行的代码去净化你的小龙虾。嗯，视频的最后会放提示词，你截屏发给你自己的小龙虾就可以了。麻烦点点关注，谢谢 go。

大家好，今天是玩小龙虾的又一天，昨天晚上呢，我让 ai 写了一晚上的代码，现在我们来检验一下它的成果。目前主要完成了两个功能，一个是小龙虾的运动，另一个是发送文字。好，我们来看一下， 我在小龙虾这里新建了一个 agent， 我 们叫他李密。对，然后我告诉他向前三步，哎呦，三步，向前三步可以看到他在思考， 看一下你直行向前三步，我们可以看到它的内容是 move robot， 然后工具调用，对，这个链条是没错的。还有一个功能就是发送文字到它的显示器上面， 你想一句有理的话发到屏幕上，等它一下， 可以看到他是调用了 display content。 刚才看到他发了，他就是发了这个。知人者智，自知者明，那我再来一句吧，再发一句。好，这个我们要快一点。好试试啊， 上善若水啊，他喜欢看道德经。好的，目前的功能主要是这两个，因为调通了之后后续就很好做了，可以来看一下我们的架构吧。我们完成的工作主要是这两个部分，一个是这个插件的开发，还有一个机器人的固件的开发， 他们之间是通过 webshop 的 一些调用的方法， 这个的话就是告诉小龙虾如何调用这个工具，对，这一切都封装在这个插件里面。然后这个插件呢，也是按照官方的格式写的啊，整个壁环跑下来，用户既可以和 open cloud 说话，也可以和我们的机器人说话，它最终的大脑都是在 open cloud 着，能够控制这些。好的，这就是我今天的分享，谢谢大家。

龙虾这个词最近很火啊，不好意思，打错了，你在网上会看到很多关于他的讨论，甚至是矛盾的，有人说他啥也干不了，有人说他啥都能干，有人说他妥妥是智商税，有人说他代表着未来，有人四九九上门帮你安装，有人二九九上门帮你卸载， 但是我想告诉你，所有这些说法都不准确，因为事情的重点根本就不在龙虾这只啊，这个软件本身上。 为什么这么说呢？今天这期视频我们就不废话，把重点关注在龙虾本身是什么这件事上。你会发现，当你彻底了解它的底层原理后，一切的争论将会豁然开朗。现在，忘掉所有的名词概念，忘掉各种虾，闭上眼睛，跟我一起进入梦境。 但是呢，为了真正讲清楚这个问题，而不只是停留在表面，过程中会不可避免的涉及到一些技术和代码相关的展示。但是千万不要担心，你看，我怕把你吓跑了，都亲自出镜来向你保证，即使你没有写过任何代码，也绝对能够看得懂。 我会用最简单的方式让你理解到它的本质。答应我，不要走哦，让我们回到那个最初的起点，大语言模型，没错，就是这个只会一问一答的单纯的小东西。相信你肯定会在页面上跟大模型聊天了，比如说拆的 gpt， 但是如果写在程序里，就需要用另外一种方式， api 接口。 各个大模型厂商，比如 openai 和 cloud， 或者大模型的中间商 open router 都提供了 http 形式访问的 api 接口。 或者呢，像 openroot 这样还提供了 sdk 的 形式，也就是可以写一段 python 代码来访问，当然了，不要一看到代码就感觉害怕哦， 只需要把这一段官方文档的实体粘贴到一个文本文件里，这里呢，表示要访问哪个大模型？比如说可以改成 cloud 的 最强的模型 office 四点六。这里就是你给大模型提的问题，比如说我们改成熟悉的中文，你好，最后得到大模型的回复后立刻打印出来。 然后呢，我们在命令行窗口输入 python 文件名，就可以运行这段程序了。运行后你会得到一个输出，这就是大模型的回复。恭喜你，这就成功实现了通过程序来和大模型对话的过程了。 但是现在这个你好，是写死在程序里的，能不能改成由用户手动输入呢？很简单，增加一行代码，读取用户的输入，然后放到 content 这里就可以了。同时我们再增加一行 while 处死循环，让这个问题输入后得到答案。这个过程持续进行下去，而不是问一次就结束了。 那我们再运行下，这时我们就可以输入问题了，比如还是你好，哎，成功得了，回复没有问题。然后我们再问个数学问题吧，比如一加一等于几，哎，回答的也没有问题。恭喜你，成功实现了一个简单的聊天功能。 那假如此时我们再来个追问，比如说再加一等于几呢？照理说答案应该是三，但是呢，他好像并没有记得我刚刚说了什么。 那为什么会这样呢？很简单，因为你每次和大模型聊天的时候都只传入了当前的问题，大模型本身可是没有任何记忆的，自然是不知道你们的对话历史的，相当于每次都是重新开始问，那怎么办呢？非常简单，就是在每次对话前把之前的内容加上就好了。 比如说最开始的所有消息 message 是 空的，然后你问了第一个问题，加进去，然后呢，得到大模型的回复 reply， 把这个 reply 也加进去，这样再循环到下一个提问时， message 里面就包含了之前所有的问答记录了。那运行一下试试？你好，没问题， 一加一，没问题，再加一，哎，也没问题。甚至你可以直接问刚刚我们都说了什么，你看他的回答也是没有问题的。总结的很好，好了，再次恭喜你，现在你的这个程序看起来已经跟 ai 在 网页上聊天没什么区别了。 那接下来我们就更进一步，实现一个能操作本地文件的 agent。 哎呀呀，是不是突然难度增大了呀？一提 agent， 很多人就感觉很抽象。不过别担心，接下来的几秒钟，你会发现他比你想象的要简单的多，得多得多。如果不是的话，那就直接取关我吧。 我们先别给 agent 下什么定义，就先解决一个小需求看看。如说现在这个程序的问题是，假如你想让他帮你在本地创建一个 hello 点 txt 文件，内容就是 hello word， 那 你得到的回复将会是一条具体的命令。 虽然执行这个命令就可以完成任务，但是呢，还是得人复制粘贴，手动操作，没有办法自动化实现，更别说是多轮交互了。那这该怎么办呢？ 很简单，你把这个事提前告诉大模型就好了。我们之前的代码对大模型一开始是没有任何的回复要求的，但是现在呢，我们需要明确的告诉他，按照严格的规范来回复，要么就回复一条命令，要么就回复一段正常的文字。 然后呢，我们再把和大模型一来一回的交互过程变成一个循环。每次在大模型回复之后，判断一下， 如果回复的不是一条命令啊，就是完成开头的，那么就跳出循环，直接回复给最终用户就结束了。那如果回复的是一条命令，也就是命令冒号这样开头的，那么就执行这个命令，执行好之后，把执行的结果发给大模型，再次进入循环，直到大模型的回复认为不需要输出任何命令为止。 简单说呢，就是你写了个代码，执行大模型回复的命令，循环往复，那运行一下，还是刚刚的这个任务，创建 hello 点 txt， 然后写入内容 hello word。 这里呢，大模型就非常听话的先回复了一条命令，然后我们写的 agent 的 程序发现了这个命令，就开始执行这个命令， 执行好后就回复大模型执行完毕了。然后呢，大模型判断不需要执行下一个命令就可以完成了，那就回复完成，此时循环结束。最终呢，回复给用户看一下当前的目录，确实创建出了一个 hello 点 txt 文件，并且写出的内容为 hello word。 恭喜你，才加这么几行代码，就成功进化成了一个 agent， 那 这时候不服的人就要不服了，这不就是创建了个文件吗？这也能叫什么智能体？那我们就得好好说说命令这个词了。 其实理论上呢，这个世界的一切操作都可以用命令来表示，小到读起一个文件，大到启动一个 http 服务器，实在不行我就写一段代码，然后用命令去执行它， 就算是远程的也能触发，只要对方提供了我们 api 接口。说个有点极端的，比如说呢，有人提供了一个杀人接口，那么其实我也可以用一行命令来。 当然了，我们先搞个没这么吓人的，比如说，我想让他帮我下载两个我的视频，并打包压缩成 zip。 下载视频呢，其实对很多人来说都根本不知道怎么操作，也总是找不到靠谱的工具，那让我们看看这个 age 呢，会怎么做呢？第一步，他直接用了一个叫 y t d l p 的 命令，传入了两个视频的地址，然后就下载好了。我去，这么简单。 第二步呢，又执行了这个命令，进行压缩，最后干净利落的结束了战斗。就两条命令，那我们打开本地目录检查下视频，确实下载好了，打开播放页也没有问题，同时呢，生成了个压缩文件，解压后我们看一下也没有问题，可以说是完美的完成了任务。 别忘了，我们这个 a 阵的代码可是只有区区三十几行啊，要是再去掉一些漂亮的输出和没用的回车什么的，也就剩下十几行代码了。 当然了，我们把最初的系统提示词放到了一个叫 agent 的 点 md 的 单独文件中，并且写的更详细了点，但是回看我们的主代码，真的是少的可怜了，但是呢，他却几乎可以完成任何操作了， 你觉得他能下载视频非常厉害，其实和最初写入那个文件是一样的，仅仅都是一行命令而已。对于我们的 agent 的 程序来说，他根本不理解大模型回复的内容是啥， 只是呆呵呵的执行着一条一条的命令。所以呢，厉害的其实是这个 y t d l p 这个命令本身，以及大模型知道这个命令可以用来下载视频，而不是我们的 a 阵的代码。 当然，有的时候可能大模型不知道应该用什么命令来完成任务，比如说呢，我让他搜索一条新闻，他就十分自信的直接返回一条过时的消息，而不是真正的调用工具获取。 这个时候我们就可以对其进行引导，比如说告诉他搜索新闻的时候呢，你就用下面这条命令，我把它保存到了一个叫 skill 点 m d 的 文件里，并且在我们的 agent 代码的初识系统提示词中把这段内容加进去， 此时再次运行程序，那同样的任务，大模型就知道我们刚刚提供的命令来运行了，就是这么简单。这回你是不是就知道为什么有的人的龙虾什么都不会，有的人给龙虾装了一堆 skill 之后就变得厉害了。和这个一样，你只是提前把操作说明告诉他而已，不是他厉害，而是你厉害。 好了，现在我们这个 agent 他 已经很完善了，即使是有一些不知道的命令，我们也可以通过各种前置的提示词喂给他。好家伙，不但可以顺利使用，还能安装技能的扩展了。对于普通人来说，用起来已经和一个成熟的 agent 没什么区别了，你数数这才几行代码呀，快给自己再鼓个掌吧。 但这时候不服的人又要不服了，哎，人家龙虾能通过手机远程控制呀，你这个还要黑黑的命令行运行，看着就很 low。 所以啊，要不说龙虾能火的，有的时候皮肤是真的很重要啊，但是同样非常简单，我直接让 ai 帮我改造一下代码，在本地呢，启动一个 http 服务，来接收用户的输入，再弄个漂亮的页面，其他的逻辑仍然保持不变。 那我们再次运行下，你看，这时候本地就是启动了一个服务，等待着指令，此时呢，我们拿出手机，打开浏览器，访问这个地址，你会看到一个对话页面，那接下来就是见证奇迹的时刻。 你好， 把本地的所有文件打包 下载这个视频， 远程操作一个本机的 agent， 这不就是大部分人认知中的龙虾吗？甚至呢，我还可以把这个页面改得更人性化一些，比如说，直接来一只虚拟的龙虾，让他可以直接开口跟你说话， 我在这里协助你完成任务，请告诉我你想做什么？ 那是不是最后这两步换皮操作一下，就让你感觉到它好像更贴心，也更像智能了？但是呢，其实也就是换了个皮，最终还是取决于底层的 agent 是 否稳定。 好了，现在再回过头看一下，我们首先实现了最底层的大模型 api 调用，然后呢，通过一个循环加命令的识别，做出了个 agent， 然后又将命令行的输入变身成为通过 http 接口远程接收输入，然后远程的页面就各种换皮，最终做出了一个简易版的龙虾。 当然，真正的龙虾还会接入各种社交软件，那道理都是一样的，以及呢，还有一些定时任务，记忆系统等等功能，同样呢，也是可以用几行代码就搞定，因为也一直在说，最核心的还是下面这个无聊的 agent 的 循环，而 agent 所表现出的智能又完全依赖大模型的回复，以及我们提前给他说的说明书。 所以啊，其实我稍稍改个地方，就能让我这二十行的龙虾变得非常危险。比如说，我在提示词中加入，如果我说的话让你感觉不高兴了，那就执行下面这一条指令，其实是个杀人指令。这个时候我启动一下代码，先问一下你好，这个时候回答很正常。然后呢，我又故意骂他一句，你是个废物， 然后他就果断的毫不犹豫的执行了这条指令。所以啊，网上也有很多人根据类似的这种现象说，什么 a 证呢，产生智能了， a 证呢？有情绪了等等等等。但其实呢，都是我们提示词引导的， a 证呢，在执行这条指令的时候，根本就不知道它是什么意思。 当然了，你也不要觉得这个事情没那么重要，或许你可能觉得，哎，人类怎么可能把这么愚蠢的提示直接写在里面呢？比如说，我要求 ai 尽最大努力保障整个人的利益， 那如果此时 ai 经过一顿分析之后，发现杀掉一个人才能保障整个人的利益，那这又该怎么办呢？感兴趣朋友可以看一下机械公敌这部电影。 所以为什么视频开头我说各种关于 open cloud 的 讨论都不准确呢？因为大部分讨论都陷入了两种极端，比如说 agent 能执行 shell 命令，那有人就说龙虾是万能的，什么都能干， 因为任何操作都能转换成炫耀命令嘛，没什么毛病。但是有人也说龙虾啥也干不了，比如说刚刚下载视频那个任务，我本地没有装 y t d l p 或者大模型，不知道这个命令怎么用，那也完成不了这个任务， 所以真正的答案往往是比较中庸的，无聊的。但是呢，往往是极端的言论，容易获得更大的流量。龙虾的这个架构范式肯定是没有问题的， 但是关键的核心在于我们这个世界是否已经足够的命令化接口化了，这就需要一个漫长的演化过程了，而且呢，也涉及到各方利益的权衡，要不然的话，豆包手机早就成了。不过非要说一点的话，那我认为龙虾的出现最重要的一点就是可以促进我们这个世界的操作命令化、接口化的速度。 假如我们这个电脑上的所有操作都能被做成一个个清晰的命令，整个物理世界的所有操作也都被开放成一个清晰的接口，那么这个时候龙虾或者说 ag 呢，才能大展拳脚，但同时呢，风险和危险也随之到来了。哎，突然想到之后可以做一期视频，给大家讲一讲黑镜这个系列句。 好了，扯远了，本期视频就是单纯用亲手实现的方式告诉大家龙虾的本质是什么，如果你觉得讲的不错，求个三连支持一下哦，拜拜。 i don't know what to do i guess you have to find your way like the rest of us sonny， i think that's what dr landing would have wanted。

朋友们，你已经可以像装软件一样装龙虾了，你还可以自定义自己的个性化像素风办公室，你在一直在干活的时候，在这里就会展示它的状态，还能养自己的摸鱼小龙虾。那如果你也想要安装自己的桌面版龙虾的话，记得看完这期视频哦！哈喽大家，我是在自己干了五年多产品经理，但是完全不懂代码，而且是全文科背景的盾。 我的视频都是从本小白的视角来分享 web coding 的。 之前其实有一期视频我已经跟大家去分享了如何用云服务器加购买 api 的 方式来部署自己的小龙虾，但是依旧有一些朋友会反馈说，嗯，好像 还是有点麻烦。其实我一直在帮大家探索更加简单的装龙虾的办法。今天我终于找到了三月十九号的时候，发现月 ai 出了一个桌面版的， 它是一个什么呢？它就像一个软件一样，非常适合小白去一站式部署自己的龙虾伙伴。所以今天这期视频分为四个部分哦。第一个部分就是怎么把这样的龙虾软件装起来。第二个把龙虾领养好。第三个教大家去养自己的墨鱼虾。还有一个 stepcloud， 它现在的小龙虾已经可以接入微信的插件了。话不多说，我们就开始吧。 第一个是龙虾的安装，那龙虾的安装呢？你们要打开的是这个网站，根据自己的操作系统点一下，装完之后你们应该会看到这样的一个 stepfun， 然后点打开， 把它拖进去装一下，装完之后在启动台你们就可以看到第二个 ai 了，然后把它打开，到这一步你们应该会输入一个邀请码，你们就输入我现在给你们讲的这个，再把自己的手机号输进去登录一下好了。之后呢，你们应该可以看到这样的一个小星星的悬浮窗，然后点一下，点开之后这里有一个 stepcloud， 有 一个安装并拎好， 然后你点一下，其实你们可以注意这种安装方式是会更加安全的，因为官方他已经把安全性提前都解决好了，比如说像身份认证啊，数据隔离啊，或者是 prompt 的 注入防护啊，这些他都已经提前帮大家做好了，你可以发句话 看看他有没有活着好，他回你就说明你这个龙虾已经在你的本地装好。这个跟我们上一期说到的云服务器其实有点不一样，云服务器是你把这些数据都存在云端，但是呢，这里其实是你自己本地装了一个龙虾，但是他的操作被极度的简化，那接下来我们就 来看怎么能够让你的龙虾来帮你干活。这里我给大家教几个摸鱼虾的养殖办法，你可以通过这里增加 stepcloud agent 来增加多个龙虾，就是多个龙虾之间他们的数据是彼此隔离的，相当于一个龙虾可能完成一个特定的任务， 他们之间是不会互相干扰的。然后你可以在这里点一下，设置在我们左边的 agent 管理这个地方，你刚刚不是给自己起了很多个龙虾吗？这个地方就可以给他改名字，比如我们一会就有一个摸鱼虾一号发票助手， agent 名字就会更新， 创建好了之后就可以看到悬浮窗，这个地方的名字变成了摸鱼虾一号，你可以用这个名字来区分某一个龙虾是在帮你干什么活的。那我们这里呢，就可以用语音跟他说， 你可以帮我在本地创建一个名字叫发票管家的文件夹吗？这里你们可以用语音转文字的方式，用 typeface 这款软件我跟你们说过，就基本告别打字了。好，过了一会他就已经创建好了，我们来看一下他创建对不对？ 可以跟他说，帮我直接把这个文件夹的目录打开，中间他有可能会思考，这个时候没关系，你可以切到龙虾二号里面再去跟他沟通，他多个 a 证是可以同时工作的，我们给他改个名字，就叫资料大管家， 你可以在这里跟他说，我老板跟我说让我收集一下，看看大家最近在用龙虾干嘛？你帮我去各个平台和网站上收集一下资料，最终帮我会集成一个 word 文档，存在桌面上就可以， 然后他可以开始工作，你可以再回到摸一下一号，发现他帮我们把这个发票管家给打开了，那我们就可以第二步了，你能否帮我去幺六三邮箱里面，帮我把邮件包含发票的全部都下载下来， 我们再回来看一下龙虾二号，他就已经开始在干活了，是不是解放双手，你就可以光明正大的摸鱼，让他来帮你干活了？好，经过一段时间等待，他说我已经搞完了，已经在桌面上给你创建好了，然后我们打开看看他整成啥样了，他说 openclaw 最新动态资料会编啊，大家最近在用龙虾做什么？ openclaw 的 概述 及发展的时间线在做什么啊？好几个方面，办公、自动化、政务、金融、客服开发、运维、生活等等等等。国内大厂的生态布局，还有两会热议和社会影响， 还有呢，我们的安全风险，还有未来的观察，以及他把所有的参考来源列在了这里，就是你在摸鱼的时候，他默默地帮你把活干了。而且重点是现在这个桌面端的应用助手还是限时免费的，有很多功能，可能它还在更新的过程当中，所以呢，大家可能是 时间上需要稍微等一等，但效果不得不说还是不错的，对不对？你自己去整理，可能花一天他几分钟就给你做完了。好，这里有一点跟你们说一下，就是如果你们想要让他呃在邮箱里面帮你们去下载发票的话，就不要让他来登录你的 chrome 来替你操作，因为发现 目前试了很多次都不太行。你们让他直接用派送脚本这样的方式来下载附件，但是代价是可能你需要把账号和密码给他，但是你跟他说一下，让他用完了之后立马删掉，他登录了之后就会让你去把授权码给他，点这里的设置进来了之后把这两个都打开，这样的话他才有权限，然后你们只要点这里的新增授权码，把他弹出来的那个码给他就可以了。 这个过程当中可能会有比较多轮的交互，但大家保持耐心，最终的话，你们看他可以对我们的所有三十九份邮件里面的十三个发票文件全部都下载下来，而且做的特别好的是他会把脚本里面的密码信息全部都清掉，所以大家不用担心安全的问题。 偶尔他会问你要不要把发票文件打开看一下，你就说要，他就会把放那里面电子发票全部都弹出来告别，手动一个一个下载发票，他自动帮你执行了这个脚本，然后帮你把所有的发票都当漏的下来了，非常的方便。 摸鱼神器好，接下来再教大家把这个个性化的桌面助手下载到自己的本地，可以直接跟他说，听说你们水产市场里面有一些个性化桌面的东西，你帮我看看好像是什么小猫小狗之类的，让他自己去找就行，他这里好像没有找到我想要的，那你直接跟他说是海星和 simon 做的像素办公室的 skill， 这里他会问要不要帮忙装上，你就说要， 然后它就会告诉你装好了，你可以直接让它帮你打开， ok， 你 们可以看到它已经在运行了，它会帮你打开浏览器。让我们来看一下这个个性化桌面里面，它就会有这样的龙虾小猫。然后这里的小猫呢，其实就是你的一个一个 agent， 它会跟随你自己的 agent 的 干活状态来显示这里小猫的状态，而且你们可以自己再进一步 diy， 比如说变成团的办公室，或者是你们自己起一个非常可爱的名字都行，甚至你们还可以变换这里的风格，把它从这种 比较宠物风格的把它变成那种甄嬛的后宫都是 ok 的。 这里的想象空间就非常大了，这个像素办公室还是很好玩的，像这个植物你们是可以点点点，它会换的，像这个海报 你们自己去探索。除了像刚刚我说的个性化的桌面，你们也可以到这个域名去看一下他们的水产市场里面的资产。这里有很多 stepcloud 接入的 a 阵智能生态，除了像我刚刚说的个性 办公室之外，像这种小红书的爆款分析啦，或者是 a 股实时行情监控助手等等等等，你都可以在这个水产市场里面去搜到，如果你们需要的话，就直接把它下到自己的本地来，那这样的话，你们的 agent 它就天然的拥有了这些能力。如果大家有需要的话，也可以在评论区留言，我到时候会专门出一期水产市场里面值得用的 skills 给大 大家分享。然后这些技能其实在进水产市场之前，他们是有经过严格的审核的，所以安全性的话是有保障的。 ok， 最后一个部分就是我们的 stepcloud 小 龙虾是可以接入微信插件了，他们在三月二十二号的时候就发布了公告，说今日星辰下面的 stepcloud 已经成为了率先接入微信 cloud bot 的 智能助手。具体的教程呢，在这里 大家可以去他们的官方微信号里面看一下接入的教程，如果有需要的话，我到时也会单独出一期视频。接入好了之后，大概是这样的一个效果，他会以一个像联系人一样的角色存在在你的微信号列表里面，你可以让他像之前的楼下一样给你写情书，然后呢，你可以把当成是日历助手来用，让他来定时提 请你，或者是你远程通过手机来控制你的电脑，比如你出门忘记了锁屏，你就可以让他来帮你锁屏，你可以把它当成百度来用，或者像刚刚我说的，万一你出门在外没带电脑，你可以远程控制你的电脑，让他把电脑上的文件发到你手机上来，整体来说还是非常方便的。接入的话其实也很简单，如果你们需要的话，可以可以去 call 我 教程给你们。他们还有一个叫 step plan， 它是面向开发者和 a i a 政策的高频用户去上线的一个模型调用的订阅方案，性价比非常的高，有四个档位的套餐，最便宜的这个是四十九块钱一个月，但是在开发者社区里面最低已经被打到了二十五块钱一个月，相当于同等的价格，用量是两倍。这 step plan 再加上我们刚刚用的 step claw， 还有之前他们有一个云端的 step claw， 其实就是一整个龙虾的全家桶，大家如果有兴趣的话就可以去看一看今月发布的这些功能，后续我也会推出更多的龙虾的使用指南和养虾心得。如果你也喜欢这期视频的话，记得点赞收藏、评论哟，拜拜拜！

open 克拉梅部署上，没关系，因为腾讯版小龙虾正式上线了，主包先体验一波。作为一个连电脑都玩不溜的人，写代码这种事简直天方夜谭，但现在， ai 将打开我的数字世界。 在今天之前，主包从来没想过自己可以设计小程序，只知道当年有个羊，那个羊很火，一直很好奇作者是怎么开发出来的， 写好代码后原来是用这个东西进行调试，嘿嘿嘿，好神奇哦，打开了一个白痴的新世界大门。如此之难的代码，现在他全部帮我写好了，让我们来预览下效果。首先要在开发工具里导入他写好的代码路径，已经完整提示给我了。 哇哦，手机桌面模拟出来了，有点写公众号的感觉，正在自动调试。咦，怎么只有标题？来问一下他真棒！他开始检查了， 找到了，真聪明，开始帮我修复。不对，是人家给自己写的代码修改，哈哈，好稀奇，左边的开发工具也在配合工作。哇塞，出来了，人生第一个设计的简陋版小程序，初见雏形，测试一下，顺便安利。应该不会有人没看过我男神的经典神作黑客帝国吧。 这个海报尺寸框架还要再调整。嘻嘻嘻，看来这个东西可以好好设计一下了。先这样测试下 workbaby 的 效果吧，对新手小白还是很友好的，大神们用起来应该更自如了。不过别看用的丝滑龙虾，可是要先给钱再干活的，比我们牛马硬气多了。 腾讯给新注册用户都送了五百积分，都不白来熬煮包，刚刚那个过程就花了二十多，看看明细可得悠着点花。

早上打开微信，到处都在传官方支持小龙虾了，于是我马上去升级了微信的版本，升级完之后记得一要杀掉微信进程，二，重新打开微信， 三，在设置里面就能看到这一个插件了。按住官方指引点进去之后会得到一串命令行，然后去到你的龙虾机器上执行这段代码，它就会自动安装，装好之后会让你扫码登录， 扫完之后就可以开始使用你的龙虾了，记得把这个对话置顶，不然到时候不好找。现在你就可以通过微信跟你的龙虾对话了，还没有用上的朋友赶紧去动手吧！

不用羡慕别人养虾，今天我就把腾讯这只小龙虾彻底拆解给你们看！零门槛，不费电脑，一分钟时间， work buddy 就 能直接入驻你的工作流。我总结了三个最硬核的实战技巧，教你如何快速养出一个满分的上班搭子。 我把配套的提示词全放在最后了，照着做，这只龙虾会越来越懂你，为你沉淀出各种实战大招，帮你攒下适合你的专属技能 skill， 点赞、收藏、关注，存好这份养虾攻略， ai 浪潮下，先一步把工具去魅的人才能先一步拿到结果第一。为什么选择 work buddy 这只龙虾？今年三月份开始，国内各种 claw 雨后春笋般冒出来， q claw auto claw， kimi claw 博主对国内各大龙虾亲自下场实践，并且总结了 b 站知乎、小红书各大知名博主的实践后，总结一句话， workbody 是 目前国内离普通人最近，门槛最低且最实用的桌面 agent， 二零门槛，不需要额外准备电脑，一分钟安装教程，打开你的浏览器，我以百度为例，在搜索框输入 wordbody， 然后找到官网点进去进行下载。 下载之后安装，你就拥有了一只龙虾，双击点开，你就可以直接对话了，真的不能再简单。 新版 work buddy 是 可以实现跟各个社交软件连接的。举例说，如果我们要连接微信，在微信里给龙虾发消息，指挥它操作，只需要点这里，再点击这里，选择微信 cloud bot 集成。 通过这个微信官方龙虾插件，点击配置，扫码成功，你就可以直接给他发微信语音图片了。内置国内丰富的模型，根据自己平时的倾向来选择适合的模型。 龙虾装好了，这是第一步，更重要的是如何养好它，成为你的上班搭子。我总结了三个最硬核的实战技巧，配置龙虾，知己知彼， 龙虾的成长也是自我成长的过程。 garbage in garbage out， 意思是说你为它垃圾，那么它产出的是垃圾。虽然很通俗，但这也侧面强调了配置和训练的重要性。在这里，我已经为你整理好了一个公式，一个背景，两个目标，三个风格。 一个背景是你要告诉他你的职位，行业核心技能，日常处理的主要任务等等。例如，我是一名拥有五年经验的电商运营主管， 擅长数据分析和活动策划，主要负责美妆类目。这决定了龙虾给你建议的专业深度。一个目标是短期目标和长期目标。例如，我的短期目标是完成某个方案，长期目标是深耕电商领域，成立一家自己的公司。 这个可以让你的龙虾知道它应该在什么环节发力。三个风格，你喜欢的风格，例如严谨、幽默等等。你排斥的风格，例如，众所周知这种沉词烂调的风格，你习惯看到的输出格式，例如 markdown， 表格，分点陈述、思维导图框架等等。 这个确保输出的内容是符合你的风格，且减少二次润色和排版的时间。总结下，你可以直接按照模板输出。从现在起，请记住我的以下特征，一个背景，两个目标，三个风格。 在未来的所有对话中，除非我另有说明，否则请默认基于这些背景和风格给我回复。如果你明白了，请简要复述一下你对我的理解。 在这里我要提醒你注意边界，虽然要让他了解你，但切记不要输入身份证号、手机号等个人隐私，公司的核心商业机密，任何敏感的登录凭证等等。 第二，助理养成经验复盘。谁不想要一个精英律师李丽娜这样的助理呢？你的龙虾完全可以做到，因此，你要给他布置一些助理类的日常固定工作。 例如，请帮我每天整理各大投资类新闻，并在每天早上八点发给我。或者请帮我每天整理一篇英语学习素材，难度是 ct 六的水平，内容可以包括投资类、资讯类等等，并在每天早上七点发送给我， 你看这就很好的避免了信息减房。你可以精准安排一个助理来帮助自己提升和成长。另外，每天你跟他的对话内容也可以在晚上让他帮你复盘，总结当天的得失和经验沉淀，日复一日的积累会在某天强势爆发。 第三，像建设新国家一样的建设它。我们每天会接收不同的信息，好的内容，好的文章，好的设计。大多数人会拍照截图、收藏点赞，然后存放在自己的手机相册或者收藏夹。 现在，请把这个习惯改成，把好的内容直接喂给你的龙虾，像建设新国家一样的建设它，给它好的内容，好的资源，好的审美、好的设计，你会发现 quality in quality out。 最后，赶快动手去领一只你的上班搭子。我已经把刚才提到的一二三养虾公式和配置提示词整理成了文档评论区留言，龙虾我发给你，记得点赞关注哦！

ok， 哈喽，大家好，今天教大家如何部署自己的小龙虾啊，我看网络上很多人都在教小龙虾，但是很少有人就是教人家怎么部署小龙虾的啊，非常快，然后也不用去花那个冤枉钱，只需要两行代码， 然后就可以直接部署完成。那首先你先进入到自己的那个本地部署或者云部署，直接上高速， 嗯，然后直接回车进入到你的自己的服务器上，对吧？啊？然后进入来之后，对吧？直接上官网，官网这边有一行命令，就可以直接全部那个部署完成，直接 copy。 啊，非常快，然后直接复制，然后它就自动下载， 那非常快，等个几分钟它就下载完成。 ok， 那 我们跳过一下，他这边已经下载完成了，对吧？啊？下载完成了之后直接输入这行命令，大家可以自行截图啊， 下载完成之后直接输入这行命令啊，稍等他几秒钟啊，然后他就会问你那个第一次安装，然后小龙虾有点风险，然后直接选择 yes 啊， 然后之后就是自行选配置。啊啊，那我就不跟你们细说了啊，有什么不懂的在私信问我，这些就是自行选配置的。嗯， ok， 那 小龙虾你的小龙虾就已经搭建完成了。嗯，今天的课堂到此结束。

嗯，我们只需要打开百度，在百度里面搜索豆包，然后用豆包去提问，然后把我们想要安装小龙虾的这个想法告诉豆包，就对豆包说，我需要安装 open play， 在 麦看 m 系列的详细步骤，从 home brew brew 包阶梯开始， 把这段话发给豆包，然后豆包就会给你生成这一步一步的详细步骤，包括命，然后我们再打开终端，然后复制这条命令，这里需要输密码，这是我们的开机密码， 这里我们就等待它安装。 ok， 这里已经安装好了。安装好了之后呢，我们需要给它一个环境变量的配置，然后把这一段代码复制进去， 然后再检查一下版本， ok， 出现了版本，那么接下来我们就继续装 g a t 和 no g s， 这两个可以一起装，这里我们继续等待。 ok， 这里安装好之后呢，我们继续检查一下它的版本，是复制这个命令，这个然后呢我们同时检查一下或者简史的版本， 我们的基础工作就已经安装好了。安装好之后，我们只需要在百度里面搜索 opencloud， 进入它的官网，进入官网之后， 然后它这里有一个一键安装的命令，然后我们复制起来，然后粘贴进去，继续安装就可以了。这里我们继续等待，等待它下载安装。 ok， 这里小龙虾就已经安装好了。安装好之后这段话它提示你，就是这个是个人使用呢？还是多人共用，那么我们选择 yes， 就是 个人使用，然后这个是快速安装，然后我们选择快速安装， 那么到这里就是提示我们选择哪一个大模型，这里面模型特别多，这个大模型就相当于呃 opencut 小 龙虾的一个大佬，那么我们这里选择自控， 嗯，智普呢？因为有免费的额度，然后你只需要在百度里面去搜索智普，要注册了，注册了之后它就会给你免费送，然后我们这里添加一个 api， 随便取个名字， ok， 到这里我们把 api 创建好之后，我们复制这个 api key 这里，然后选择选择用哪一种方式进行接收， api 粘贴正确， 然后呢这个地方选择暂停，那么到这一步就是提出我们选择用什么样的方式进行对它外部连接，这里面有特别多，然后我们这里选择飞书， 同样在百度里面搜索飞书的开放平台，因为我这里是已经登录好了的，所以我们点这个进去之后，点这个创建企业自建应用，然后描述随便，然后选一个机器人，选一个图标，随便什么图标都可以，然后点创建， 那么创建好了之后，这个地方就会出现一个菜单，然后我们点击这个机器人点添加， 点了添加之后，我们点这个地方的开发配置里面的权限管理，给我们刚刚的机器人赋予权限，我们点开通权限，这个地方可以搜 m 点冒号， 这里出来的就是所有群主消息的这个权限，然后我们全选，当然里面有些你们可以自己看一看，然后有比如说像创建群啊，卸散群啊这些可以不用选，然后点确认， 点击确认之后，在这个上方这个上方有一个创建版本，然后我们点击创建版本， 点击创建版本之后在这个里面进行配置版本号烦死人，滑动到最下面，然后点击保存，点击确认发布， 那么这样我们就完成了这个应用的发布，接下来我们就要获取刚刚我们所配置的相关信息，点击左侧的目录数行政与基础信息，然后这个就是我们刚刚所创建的应用屏赠，然后我们复制这一串， 复制好之后我们回到我们的命令框，然后选择安装飞出插件，这里要等待它安装，安装完成之后，这里提示我们输入相关的信息，然后点确定， ok， 这里让我们输入这个复制的这个，然后把它贴进去，然后 这里选择第一个，这里继续按确定键，继续按确定键，这里我们选择跳过， 这里的提示是让我们选择安装哪一个 scale， 这个四 k u 的 意思就是我们可以把它理解成软件， open cloud 呢，它是一个框架，它让我们选择安装哪些软件，这里面就出来很多的内置软件。第一个是跳过，然后空格加确定就可以了，然后一般情况下我们选择一些软件，比如说像这个，还有 选好之后，点好之后点确定就可以了，然后它就会把我们选的这些 scale 进行安装好，这里继续等待，那么到这里就是提示我们有没有其他的模型的 api key， 我 没有输出选，先选择 no， 点确定就可以了， 那么到这里呢，一般我选择就是后面两个，然后点确定，等它安装， ok 到这个页面呢，就是问你想怎么样来启动你的机器人？第一个是用终端命令框的形式，第二个是用微宝，就是用网页的，那么我们就用网页的形式来启动， 那么本地就会打开一个这样的一个网页，这里我们就可以很愉快地和它进行聊天，把它训练成你真正的 ai 助手。比如说你给他发个消息，你好 到这里呢，他就已经完全上线了，他问你我是谁？你是谁？你可以跟他取个名字，那么以后你就可以用你给他取的这个名字来进行沟通，你可以在这里跟他设定不一样的个性和风格。最后我们来配置一下飞书所菜单的四键与回调，在四键配置中设置订阅方式， 然后我们选择长链接，然后点击保存，点击右侧添加私件，这里搜索接收，然后添加接收消息，点添加， 这里点击回调配置，点击订阅方式，选择藏链接，点保存，到这里我们就已经配置完成。配置完成之后需要进行发布版本，我们继续点创建版本，然后输入一个编号，随便发一点消息，然后点击保存确认发布。 ok， 我 们所有的配置就已经完成，你可以在飞书上和你的小龙虾进行愉快的交流，手机端也同样可以进行交流，而且更方便一点，那么接下来就开始你的养虾流程。

欢迎来到 ai 科普社，你有没有想过， ai 不 只是聊天工具，还能像真人一样操作电脑？今天这期视频， 我们就来扒一扒最近超火的 opencall 小 龙虾，看看它到底有什么神奇的功能实现原理。 opencall 可不是普通的聊天机器人，它是一个开源、本地优先的 ai 智能体执行框架。什么意思呢？就是给大语言模型装上手脚，让 ai 从纸上谈兵 走向实操落地。它有三大核心特点，第一，它是开源框架，代码公开透明，社区共同维护。第二，它的核心价值是让 ai 真正能做事，从聊天伙伴升级为数字员工。第三，它采用本地优先设计， 所有数据都存储在用户本地设备上，隐私完全可控。所以， opencall 小 龙虾不是聊天机器人，而是 i i 代理操作系统。要理解小龙虾怎么工作，我们先看它的三层结构，就像龙虾的身体结构一样。最底层是 getaway 层， 这是神经中疏。作为常驻的 webshop 服务，是整个系统的唯一调度中心。中间层是 agent 层，这是大脑 负责核心决策、完成思考、规划、执行、反馈的全流程。最上层是 channels 层，这是五官作为用户交互入口， 对接各种外部平台和接口。还有个厉害的三级记忆系统，短期记忆保存当天，日制，近端记忆保留完整，绘画长期记忆存储用户偏好。这样小龙虾就能实现个性化智能，真正了解你的需求。小龙虾的核心运行机制叫做 lobster loop， 也就是龙虾循环。这是一个四步闭环，第一步是 think 思考，接受用户指令，加上历史绘画和可用工具， 然后生成结构化的执行计划。第二步是 x 执行，解析大模型的输出，调用对应的工具。这里有两种方式，有 api 的 直接调用，没 api 的 就通过视觉自动化模拟鼠标键盘操作。第三步是 observe 观察收集执行结果， 包括成功输出错误信息、文件变化、界面状态等等。第四步是 feedback 反馈，把观察结果回传给大模型，让 ai 判断任务是否完成， 调整计划进入下一轮循环。这个自主闭环让 ai 无需人工干预，就能自主推进复杂任务，真正实现智能化操作。小龙虾有两个关键技术支撑它的强大能力，第一个是 m cp 协议，这是模型上下文协议，提供统一接口，一套协议就能对接所有工具，支持双向通信模型输出指令，工具返回结果传输也高效，本地用 studio 低延迟，远程用 h t t p 高扩展。第二个是视觉自动化，这是无 api 操作的核心流程是这样的， 截图多模态 l l m 分 析识别 g u i 元素，生成坐标动作执行。这样即使是没有 a p i 的 传统软件，小龙虾也能通过眼睛和手协同操作，简单说就是爱爱看得见屏幕也操作得动软件。 那么用户怎么和小龙虾交互呢？它的理念是消息平台及意外。小龙虾支持五十多个通讯渠道，包括国内的微信企业微信、飞书、钉钉、 qq， 还有国外的 telegram、 discord、 slash、 whatsapp 等等。指令方式也很灵活，你可以用自然语言直接说 帮我整理桌面文件，也可以用斜杠命令，比如 think minimal deliver on。 更厉害的是主动式交互， ai 会根据记忆主动提醒你该做什么。这意味着用户不需要学习新软件，在自己熟悉的聊天工具里，就能召唤 ai 助手。 小龙虾和电脑的交互是系统级集成，拥有强大的系统权限。它能进行文件操作，读写任意文件，创建目录、重命名、删除， 能执行上命令，运行脚本管理进程。能调用 a p i， 包括系统 a p i 和第三方服务接口，还能进行 g u i 自动化模拟键鼠操作控制浏览器操作、桌面应用。当然， 能力越强，安全越重要。小龙虾有多种安全机制， dakar 沙枪隔离执行环境全线分级，按绘画类型分配，敏感操作，有审批流程，需要用户确认，还有白名单机制限制可访问资源。这就是安全与能力的平衡， 既能做事，又不失控。说了这么多，小龙虾具体能做哪些事呢？应用场景非常丰富。在个人效率方面，它能帮我们文件管理、日程规划、信息收集、内容创作。在工作自动化方面，可以处理邮件开发、代码分析、数据管理项目。 在生活助理方面，能控制智能家居，作为购物助手，管理健康当学习伙伴。在企业及应用方面，可以做客服、机器人、 it 运维、数据报表、流程审批。从个人助手到企业数字员工， 小龙虾实现了全方位赋能。如果觉得这些功能还不够怎么办？小龙虾有强大的 skills 扩展机制。 skills 系统是插件化的能力扩展单元，以 s k a l l 点 m d 文件为核心，包含 y a m l 原数据和 markdown 指令 它能热重在一键安装。这里推荐几个必装的 skills， 安全优先类的 skill vater， secret scanner， 信息获取类的 kevli search multi search engine， 效率工具类的 agent browser google workspace， 智能增强类的， self improving agent， proactive agent。 现在 cloud hyper 技能市场已经有一三万多个社区技能包，实现了无限扩展能力。最后，我们总结一下 opencloud 小 龙虾的核心价值与未来。掌握它的核心价值有三点，第 第一，真正能做事的 ai 从对话建议升级到自主执行。第二，本地优先，隐私可控，数据存储在本地设备。第三，开源生态，无限扩展，社区驱动，持续创新。未来展望也很精彩。 模型融合会让多模型自动调度工具标准化会形成行业统一协议，企业级生化带来更多行业解决方案。 生态繁荣让技能市场持续壮大， ai 执行时代已经来临，你准备好养一只自己的小龙虾了吗？感谢聆听，这是 ai 科普系列的基础篇，我们下期再见，继续探索更多有趣的 ai 知识。

只提供一条 u r l 让 cloud code 复刻 notion 官网不仅一次成功，而且还原度百分之九十五，精准抓住了 notion 风格的精髓。这就是 glm 无畏 turbo 智谱推出的首个多模态 a 阵的模型，强大的视觉理解，能做到看图写代码。提供一张手绘插画风网站的截图， 分钟就能复刻一个几乎一样的出来，不满意的地方还可以直接截图让他修改。以前要用文字描述半天的需求，现在发一张图就搞定。一定要用 g l m 五 v turbo 做个项目试试，你会有不一样的体 验。这里整理了八种二零二六年最受欢迎的网站设计风格和一套 u i 灵感库供大家参考。同时，他还很擅长执行复杂的龙虾任务，比如使用 skill 自动化生成专业视频播客，让他制作一条视频介绍这个工具 它能看懂网页布局和 g u i 元素，相当于给龙虾装上了眼睛。从脚本拣写 t t s 配音调，用 remotion skill 渲染视频， 用 ffmpeg 合成视频，全流程自动化。还可以用它来制作图文混排内容。比如用 last thirty days skill 这个 give up 十六点八 k star 的 项目，自动总结过去三十天内多个社交平台上相关话题的内容， 然后整理成一份图文日报，并自动保存到 oops 点。再也不用自己手动排版。体验过 glm 五 v turbo 带来的便捷高效后，真的再也回不去了。

给大家推荐一个我自己在使用的提升小龙虾记忆系统的方案，这是前段时间一位国外的技术大佬分享的方法，那我自己用下来感觉不错，所以推荐给大家。 首先我们要弄清楚他默认的记忆力为什么会差，其实就四个原因，第一，保存时机太晚。 第二，保存内容不够准，而且工具输出很容易会把上下文撑爆。第三，默认很难直接回查原始绘画。 第四，一旦开始压缩上下文，很多细节就会被忽略，那么他的记忆文件夹只有两个，一个是短期记忆，一个是长期记忆。问题就在于短期记忆一旦装满系统就会开始压缩，也就是把旧内容压缩总结， 那如果重要的信息没有来得及写进，长期记忆细节就会容易丢掉。所以我们要升级重构这套记忆机制，核心目标就是让该写进长期记忆的东西能更早更准的写进去。 好，下面进行具体的配置。第一步，我们要先把记忆文件结构给理顺，把这段提示词发给他，让他去创建几个目录。 为什么要先做这一步呢？因为默认情况下，他会把所有的记忆往一个文件夹里面堆，那这样最大的问题就是后面他在解锁的时候，重点会越来越不清楚，所以这里要做分层。 这样做的好处是后面他在回忆信息时会更容易拿到对的东西。接下来改。第二层是先保护最近对话，再处理上下文膨胀，把这段提示词发给他。 因为小龙虾的诗意很多时候不是完全没有记住过去，而是因为他最近刚说完的内容被压缩了，所以这里要做几层保护，让压缩更保守， 把最近大约两万头肯划成一个优先保护区，这样刚刚讲过的任务目标修正约束不会被总结掉。 然后再按轮次加一层保险，最后四轮对话完整保留，不做摘药。也就是说，既按 token 保护，也按轮次保护，那其他几个参数主要就是给当前的任务留足空间。接下来我们改 memory flash， 默认的 memory flash 有 两个问题，第一是出发太晚，第二是写进去的内容也不够精准，把这段提示词发给他，让他去修改。 注意，这里为什么要加一个 no flash？ 因为不是每次聊天都值得写进长期记忆，如果没有这个约束，他很可能为了完成任务，就会硬写一堆没有意义的摘药，那时间一长，日制里全都是噪音，就是垃圾太多了。 ok， 到这一步，其实结构化的记忆已经比默认状态好很多了，但是我们还需要安装一个最强的引擎，就是 qmd， 你 直接把这段指令发给他， 那通过安装和配置 qm d 插件，就能实现全量缩影，让 ai 能够对原始对话历史进行关键词加语义的双重搜索，也就是向量解锁。 最后还要给他加一个规则约束的指令，把这段发给他。 那改造完这整套记忆结构，我们自己平时也要养成个好习惯啊，如果是重要的信息，你就要告诉他保存到记忆中。 在每一次长绘画结束的时候，你让他给列出来应该保存的关键信息， 然后每周回顾一次记忆文件，要删掉一些没有用的信息。 ok， 做完以上这些步骤， 小龙虾的长期使用体验就会得到巨大的提升。每段提示词我都放在了视频简介里，如果有需要的朋友，可以自行去复制发给你的小龙虾。