我做了一个 touch designer skill, 通过 m c p, 可以 用我的自然语言,也就是汉字来帮我做声音或者视频的交互项目。如果你用过 touch designer, 你 就会觉得,哇,这个东西对新手特别不友好,嗯,因为它各种英文参数一页接着一页,你会非常痛苦。但有了 m c p 和我做的 skill 以后呢,哎,我们就可以通过大白话,用 ai 来操控 touch designer, 哎,这些烦人的代码就可以再见了。哎,我这个 skill 功能还是挺强大的啊,一个是它可以后台学习,自动呢,去 youtube, github 啊,各种视频网站,哎,我让它只学二零二五年的,哎,各种新线的知识和技能。同时呢,它会记录我每次的操作, 比如说哪里有 bug 呀,哪里特别好呢?那他每天都会打怪升级,越来越聪明,然后再把这些经验呢写到数据库。哎,所以呢,其实我的 skill 呢,连接的一个数据库,里面包含了网上的别人的教程,别人的参考资料,但是我需要的东西,哎,他来帮我做一个精华, 还有我自己的创作日记,以后做东西就再也不用翻笔记了,让 skill 来帮我来调用这些东西,哇,这个负担真的是轻了很多哎,我现在整个工作状态是这样的啊, 这个屏幕呢,就是 codex 哎,它是我主要干活的劳力,调用 skill 和 mcp 来操作 touch designer。 你 看,这里就是 touch designer 的 一个键面,对吧, 当我输入某一个指令的时候,它就会不停地干活,哎,我就会看到某一个 note 就 会呜呜呜自动增加。这边呢,就是 antigravity, 像我今天呢,就在用 antigravity 它自带的智能题来帮我丰富我的 skill。 比如说去优馆呀,去网上学,很多资料当然是拿来主义,把它们的资料呢变成我 skill 的 一部分, 然后再默默地丰富我的数据库。这里呢,就是 cloud code, 是 免费的,所以 cloud code 呢, 我基本上用一用会停一停,这种免费的羊毛不薅白不薅对不对?所以最后通过我做的这个 skill 啊,搭建 m c p 几乎是零成本,终于可以不看它是 designer 那 个烦人的代码了。想用我的 skill 和 m c p 的 朋友,哎,先在评论区占位置,我们会挑二十个朋友来让你来体验一下。
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好,今天我们接下来学 codex, 在 前两天 codex 又进行了一次更新,可以看到旁边多了一个技能和应用,那这个技能也就是 skills, 我 们理解了,但这个应用啥意思呢?所以这节我们一起来学习一下。那我们可以看到应用呢,其实相当于我们之前安装过的一些,呃,像 github, 像这个,呃 几秒,对吧?那这些应用都可以直接在这边通过安装安装这个插件或者应用,那我们安装好了完成之后呢,那这时候我们就可以和这个应用进行对话了,这也是和 skills 最大的不同, 看到这里呢,会自动的选择当前我自己的所有 get up 仓库。那很多小伙伴可能疑惑说,我安装了应用和安装插件有什么区别呢?那唯一的区别可能在于它一个应用是一个整体,整个整体里面包含了它提供的功能,比如说它包含哪些呢?包含我们整个仓库的所有权限一宿, 包括提交 pr 以及进行什么,进行这个 push, 对 吧?你可以看到,对吧?还有 revenue, 还有这个啊,这个相当于它把一堆的这个 skills 呢作为一个整体给变成一个应用给到你,相当于你不需要一个一个去安装 skills 了,你只需要,哎,直接走安装我这个应用就相当于安装了这么多个 skills 以及这么多个操作,对吧?而且这是官方提供的,是更加的啊精确。那这时候我们可以在这里面去对话,比如说,哎,帮我合并一个 pr, 对 不对?通过这样的方式可以更加的啊准确去对我们应用进行操作。那你安装好了之后呢?在 manage 这里呢,也有一个分类,对吧?比如说告诉你插件在这里 啊, app 在 这里, mcp 在 这里, sku 在 这里,对吧?看出你的具体数量, ok, 让我安装了三十六个 sku, 四个 mcp, 是 不是通过这样的方式,是不是很清晰 那?呃,其实这一次它提出来,除了这个点之外呢,它还提出了一个 create plugin, 对 吧?之前是有一个 create skills, 是 不是?而且有一个 create plugin, 就是 说你可以在你的创建你自己的插件,它提供了这么一个啊,提供了这么一个 skills 帮助你创建插件,比如说你可以创建一外部的插件来去帮助你访问一些数据,对吧?通过这样的方式,但是你分类也分得很清楚,比如说像 抠点相关的,对吧?它跟 face。 那 当我们选择去安装某一个应用的时候,我们比如说点击安装啊,再点点击安装某一个应用,它会自动弹起一个授权,比如这个对不对?你看就是安装它,这时候它会选择安装它安装的过程中会弹起一个授权去关联你线上的这个 os, 你 看 不管什么就会相当于关联你自己线上的一个东西,让你选择认证,这时候呢就会把授权的信息给到 codex 啊, codex 就 安装好了,相当于能够获取你所有的这些权限啊,这是我们的这一次的一个简单的更新。好,那这一次我们继续还来学习一下,就是 codex 呢,我们已经知道,对吧?它这一次 还加了一个这个应用,是不是加了这么一个应用这个东西,那其实我们在使用 codex 的 时候还有一个 mcp, 对 吧?之前我忘记讲了,这个 mcp 我 想呃,很多小伙伴都提过,是一个老生常谈的东西,但是 codex 这里我也是第一次提,所以今天给大家讲一下,那 这里面可以看到这个学习,这里也提出了非常多的和这个 codex mcp 相关的。 如果说你想要去哎,把你的服务器上的 mcp 登录一下,授权一下,你可以通过这个命令这边授权一下,你也可以在这里面去配置你自己的 mcp, 比如说我现在在里面打开了他的目录,对吧?在这里面我配了一个 mcp, 对 吧?他在这个目录下面配置成 mcp, 叫 mcp server 点 fish, 对 吧? 这是我的 mcp, 它会执行一个这个命令,然后并且开启了 mcp, 所以呢,我在这里呢配置好 mcp 之后呢,在这个 codex 里面就可以去呃加载 mcp, 加载 m c p, 可以 让这边你通过 m c p 的 方式哎去把这个东西吊起来,哎,就告诉你,哎,我现在确实开启了这么多 m c p, 或者你也可以像我一样,对吧?通过啊,直接吊 kill 的 方式,比如说我想安装某一个这个 m c p, 你 就直接跟他说,对吧?啊,帮我安装这个 m c p 安装,那他安装了,实际上就是会把这个安装的这个结果哎写入到这个啊这个里面来,然后从而去调用当前这个目录下面这个啊,这个工具,是吧?就完成了 m c p 的 调用,好吧,嗯,那我们现在已经知道了 m c p, 也知道 skill, 对 吧? 那所以呢,我们就相当于把 skill 变成一个整体,变成了所谓的应用,大家都明白了吧?就很清晰的一个东西,我觉得 啊,并没有很复杂,所以这是它的更新那,呃,大家可以灵活的去把这个 skills 和 m c p 整合起来的,灵活去用啊。当然这里县城这里呢,也加了一些简单的排序,比如说这里你可以全部全部折叠,全部展开, 也可以按时间去排序啊,我觉得这也是它的一个改动,之前的话可能没那么细啊,对,对吧,是吧。好了,那就本期视频全部内容啦,我是小刘,我们下期再见。

好,这节我们继续来学习 codex 的 部署,那 codex 呢,提供了非常多的部署技能,那接下来呢,我给大家举一个很简单的例子,这是我开发了一个简单的静态元型图, 但这个元型图呢,我们现在只能在本地去访问它,如果我想分享给我的领导,或者分享给我的同事,对吧?我做出一个怎样的项目,他是看不到的,只能把我的电脑拿过去给他看,所以这个时候我们就要把它部署到线上去,对不对? 所以呢, codex 呢,也提供了对应的公开的技能,就是我们的 vsail 和 skills, 这个 skills, 那 我现在已经部署好了,给大家看一下,对吧?第一个是这个 vsail, vsail, 那 这个,呃,部署文件相当于哎,它这里面给你声明好了,我现在要部署这个脚本,该执行哪些文件,该执行哪些命令,它的作用就是这样子,就是相当于哎,可以帮助你去哎,告诉你如何部署,然后呢,你需要使用它的话,非常简单,按一个斜杠,然后选择这个 vsail, 选择这个 vsail 部署, 然后帮我部署一下,注意一定要切到你刚刚的项目上面去,对吧?然后部署完成之后呢,他会给你一个链接,我们点一下, ok, 看到他已经帮我们部署好了,对不对?这个链接现在是即使是领导也可以访问,并且他是 https 的, 也是安全的啊,也就是说现在不仅是你可以看到,你的同学都可以看到,当然呢,在国内也需要做一个转发啊,当然这种涉及的啊,讲解了好,我们再看另外一种方式啊,就是这个叫做 cloud flair 的, 这个方式也是一样的,我们需要用到一个叫做 cloud 这个 cloud file 桌面,对不对?然后我们点这个,这个也是一样的,它也是提供了一个一系列的文件,哎,它更像是一个什么应用,对不对?你看它帮你部署好了,我们点一下试试,点一下,哎,三二一,你看也可以访问了,那有小伙伴说了,我学习第一种 file 的 部署就可以了,那为什么还选第二种 cloud file 呢?对吧?我们用一个键就可以了。 首先你需要搞清楚一个点,程序员讲究的是一个,就是 back up, 比如说 cloud file, 对 不对? 这时候我们提供了这个链接呢,就有一个啊,随时随地的切换的一个备用的一个情况,对不对?其实一个访问不了,另外一个还可以访问。那我在讲其实 skills 这个东西啊,我觉得非常神奇,就如果说大家找不到什么是 skills 呢?我们就可以使用这个 find skills, 比如说我想找一个 ui 美化的,对不对?你就跟他说我要查找, 帮我找一个 ui 美化的 skills, 相当于有一类人已经把这个标准封装好了,我们就可以直接使用这一类 skills, 比如说我们这种比喻跟他说帮我查找一个 ui 美化的 skills, 我 就要直接用到我的项目当中 啊,这个时候呢,我们可以看到它这个泛的 skills, 它是作用的时候帮助我们查找这个 skills, 那 目前使用的人数是非常的多。那我知道了,下面去看的话都有啊,七八十万的一个使用量,大家可以自行去使用这个 skills 非常好用啊,就是它可以帮助你,相当于去帮你找什么样的 skills 适合你这个项目。那我刚刚跟他说,那我帮他找一个, 我让他帮我找一个 u i 美化的,他就会去帮我找 u i 美化的,并且呢,找到之后呢,我就可以直接让他帮我安装好这个 skills, 就是 完全一系列流程了,对不对?那顺便讲猜一嘴,就是这个地方 cloud 的 这个 codex 呢,他实际上 最近啊他又加了个新权限,就这个沙盒权限之前是默认和完全,现在补了个沙盒,就相当于,哎,你在你的这个呃 这个项目当中给你建一个啊保护,相当于,诶,你做一些危险的操作的时候,他会进,就在这个沙盒里面去执行,你看他会帮我去查,他会执行这个命令查 ui 的 赞,你看 ui 美化的是不是 ui 设计,是不是他会帮你查有没有对应的这个 skills, 诶?发现有是不是,那就直接帮你呃,安装一下,是不是,你看 帮我查,有非常非常多啊,因为我之前是安装了好几个,第一个是这个,呃,这个 skill 我 给大家看一下 这个 fr, 你 看是不是这是前端设计的,包括这个 ui 啊, pro max 我 之前讲过,是不是这些都是我之前安装的,但是你通过这个方法安装,你看它可以帮你找非常非常多,然后你给自己一个一个就是找到真正适合你的那一个 skills, 然后呢,大家可以发现没有,这个自动化最近其实也改了很多,你看官方提供给你的一些自动化的建议,就是说,哎,有哪一类人用的最多的自动化?我推荐你去用,比如第一个是状态报告,你看是不是他希望哎定时定点的给你生成一个报告,你可以直接使用他这个模板,是不是昨天的一个结果,你看是不是告诉你,哎,我是否可以去 根据昨天提到的 p r 或者文件,是不是还可以生成一个工作报告,这样可以每天看到你的工作是什么样的,对吧?包括可以帮你查 bug, 也可以帮你去做一些啊,一些 分字系的一些操作,你看是不是非常的分类非常清晰啊,相当于他也提供一些自动化的,你也可以选择创建自己的相当于一个周报,是吧?一般我用的最多的就是怎样呢?就是哎收集最近的 ai 信息,帮助你哎去汇总就最近的一些前沿的 ai 里面的信息,你看还是找到了,哎,找到了,是不是这个,你看官方提供了一个哎前端的是不是,你看 有二百一十三 k, 相当于哎有二十多万人在使用这个,这个 skill 是 不是这样子,对吧?所以呢, 大家可以非常方便的通过这个 find skill 去查,也可以非常方便的通过这个 versale 或者这个 cloud flair 的 这个部署的这个啊方式去帮助你把这东西呢给它推到线上去,而且是一种非常好的形式,大家可以去尝试一下。好吧,那本期视频全部内容呢?我是小刘,我们下期再见。

最近 open ui 呢发布了一个 collect 插件,那这个插件呢,是在 curl code 使用的,不是在 collect 使用,而且它主要的能力就是在 curl code 的 编码过程中使用 collect 的 能力去进行代码的 view 是 不是觉得很新奇?那本期视频呢,就来介绍一下这款 collect 插件,以及怎么来使用,哪些场景下用不同的命令。那首先我们在使用 curl code 进行编码或进行方案设计的时候,有的时候是不是特别想 有另外一个好的模型来对我们代码变更进行一个 review, 或者对我们的方案进行一个更全不同角度的这个审视。那市面上其实也有一些方案,或者说工具也好,插件也好去解决这个问题,那么你也可以设置不同的子代理,不同的模型来去做 review。 但是呢,这也设限于 curl code 只能用某一个供应商的模型啊,没办法用多个供应商,比如说你没办法同时使用 jimmy 三,没办法同时使用这个 curl x 或者其他的模型去做同样的事情。那虽然说你可以双开啊,你可以打开 curl code, 可以 打开 curl x 去做 这个 review, 但是呢,会存在你在 curl code 里面的上下文对话,没办法平移到 curl kyle kyle x 里面去使用。那么有了这个插件之后,你就可以使用 kyle x 的 一些能力了,比如说 对我们的代码进行 review 啊,对我们的方案进行一个深入的一个判断,是不是合理,是不是实现有问题。所以呢,这个插件解决最大问题就是在 codex 的 这个维度上去给你去做 review。 那 么怎么安装呢? 打开 qq, 然后输入这个命令啊,就是安,先安装 markspace, 然后再安装这个插件,然后再进行一个 reload, 就是 重新加载一下它这个插件,然后运行这个。那前提是你自己本身就是 codex 的 用户啊, 你你有这个 class 的 账号,能正常用 class 进行编程,那么你就可以使用那这个 setup, 它会进行一个健全啊,如果你没有安装 class c i, 它会帮你去安装好,所以说你只要执行这个命令 ok, 通过之后,那么你就可以使用接下来的命令了。 那么它提供哪些命令呢?那这里我重点要讲的是两个命令,第一个就是 collex review, 那 这个命令是非常基础的,它是一个只读的命令,那它做的最主要的事情就是阅读你当前 get 里面没有提交的所有的代码变更, 或者说你可以指定一个分支,然后去对比,去审查你这个代码里面有没有啊,质量问题啊,就是从一个很正常的角度来审视你这个代码的这个问题啊,它是不会去改代码,只会去做审查。那我们可以看一个例子啊,就是我在我这里边的话,使用这个 flex review, 那么他就会去评估我这个,最近这个啊,提交了啊,最近这个 git 变化里面的代码来进行一个审查,审查完之后他就得了个结果说,哎,我这边有个 pr 的 问题啊,这个配置有有这个问题, 大家可以看到,就是我们在做这个 review 的 时候,它并不是说是 review 哪个需求有没有实现,它是站在代码这个角度,就是来看你的代码结构,你的代码有没有问题?是站在这个角度,不是站在业务的角度,那业务就比如说你做一个登录的功能,你的业务流程是 a、 b、 c, d, e, f, g, 那么他有没有完成 a, b, c, d, e, f, g, 他 是这个滤镜是不在这个范围之内的,他只会滤镜的是你这个登录这个逻辑,登录的这个代码里面有没有比如说什么空指针啊?有没有这种啊?隐藏了这个设计问题啊?有没有什么这些东西就是很技术化的这个审查, 所以呢过滤镜它是一个很常规的一个检查,它的上下文是你的 get 里面的所有的未提交的这个变化, 那么它它的命令是啊 close view, 然后呢也可以你也可以设置一个这样的一个 base 的 分支啊,你也可以设置让它去后台去运行那 close view, 它有个特别重注意的点,就是它没办法指定就是让它去 view 什么具体的内容 啊,我们可以看到我们在执行这个命令的时候,在后面是没有输入任何内容的,没有说让它去 view 一下哪块东西,就是它不建议在执行这个命令的时候去告诉它,就关注了点, 不是这个命令啊需要的,那这个命令就是做一个比较普通的一个啊代码的一个常规的检查,那么第二个就是更加专业的,那么它比这个 review 呢,就是更加挑刺, 那普通的 review 更具体的是有没有用代码的 bug, 有 没有风险,有没有质量问题,那它这个 review 呢?我们可以叫它叫做对抗性的 review, 就是 它会从方向上来判断 你这个东西设计的是否合理?刚刚我说的登录的这个代码,比如说 a、 b、 c、 d、 f、 g 这个流程是不是设计的有问题,那么它就可以指定它要利用的一个方向,所以呢它的这个利用的深度是很深的, 它是更像一个老的价格师来看你这个整个的价格设计是不是有问题?所以呢,它是用来挑战实现方案和设计决策的 比较适合。就是那种比较重要的啊,就是一个比较复杂的,涉及到模块比较多的,并且你希望他重点去 review 的 这种有具体业务场景的,那么你就用这个命令,我们可以来看一下啊,就是他这个命令的一个详细的流程,比如说他是支持自定义 focus task, 也就是说支持你去在这个命令触发的时候告诉他要去 review 什么具体的场景。 那别说我这个例子里面,我自己也举这个例子啊,我让他去 review 一下我这个 cloudbase 里面的设计数据库设计是不是合理,那么他就会去阅读所有跟数据库相关的代码,设计相关的代码,然后去看一下啊,这个表设计啊,或者干嘛,然后最后得出一个结论,就说我这里面可能是有个密钥暴露的风险, 所以他是更偏向于就更深的去挖掘,从源头上去利用一下方案的这个方向有没有问题。 那么他 view 的 这个维度呢?有七个维度啊,啊,他这边 view 的 话有七个维度,比如说认证权限隔离, 还有这个数据丢失回滚啊,这些都是比较深的,就他会以这种七个这种攻击面这种方式去看你的这个方案的设计的是不是有问题?接下来我们来对比一下这两个 view 啊。那 close view 我 们可以认为它是普通的 代码 view, 那 这个呢?就是对抗式的这种 view, 那 第一种审查风格就是标准代码审查,就是我们写了一个小功能啊,进 改了一些代码,那么你就可以让他去做 review, 那 这个就是会站在更高的角度去看你整个设计的方向,你的这个架构啊什么的,定具体的这个方案去进行一个审查, 然后自定义重点,也就是说你是不是可以指定要 review 的 方向,那么 collins review 普通模式是不支持的,那么这个那么这个对抗式的 review 是 支持的, 那审查的目标也就是他们要审查的范围和上下文都是基于 get 你 的代码变更的范围。运行模式都支持后台 前台,也就说你在执行这个命令的时候,他会根据这个审查的目标大小,建议你是后台运行还是前台运行,那如果是后台运行的话,那你就可以继续往下做你自己的事情,那如果是前台运行的话,他是必须要等他运行完,你看到结果之后,你才能继续算一个任务审查的深度 啊。普通的 review 那 就是找缺陷,那么这个对抗式的 review 呢?就是政委方案,也就说你要他要看你的方案,看你的这个设计是不是一开始就选错了,特别像一个这种老的架构师,用专业的眼光来看你整个的设计方案。所以试用的场景呢?就是啊代码的常规检查,选完一个功能,提交前扫一遍, 这个不错吧,提交前扫一遍就是你执行提交 pr 的 时候去进行进行一个 review, 改了一改了一改了,很多文件啊,先做常规验收准备, tpr 也是一样,都是一些比较常规的,那么这个就是关键变更,上线前的深度审视,发版前怀疑方向是不是最优,或者说你做完整个方案之后,你还再拿 collect 去做一个对抗式的这种 review, 改了这种缓存重试、并发状态流转等复杂的逻辑。我们知道这些都是在我们开发中最难最深的一些东西了, 还有包括做健全支付数据一致性这种高风险模块式。那这些场景啊,都是官方建议的这个使用场景,所以说我们可以来可以去使用一下。 ok, 那 本期视频就到这,希望这个视频对你有所帮助,祝您生活愉快。

下班了吧,该学 ai 啦,各位观众老爷们下午好啊!今天我们来讲讲 codex 到底该怎么上手。 codex 支持 gpt 五点一到五点四的所有模型,并且允许各位观众老爷自定义推理强度,对于不同难度的任务可以随意调节推理强度,这样就不会浪费 token 啦。 codex 也可以更改权限,可以让 codex 完全接管电脑,但是各位观众老爷还是要慎重选择,注意信息安全保护哦! codex 内置了很多应用和技能,可以在应用页面直接添加,比如这个网页 app 的 应用,我们直接点击加号进行授权就可以直接使用了,非常方便。 除此以外, codex 也内置了像 kanva、 figa 这些设计应用,对于需要进行 ui 设计的观众老爷来讲也是较为便利。 skills 方面, codex 也有像 play ray 这类的内置 skills, 可以 自行配置,也支持通过第三方方式添加自定义 skills。 同时 codex 也支持自动化定时任务,比如这里小卡想让他每天审查我的代码有没有问题并给我汇报,就可以自定义一个任务让他来完成哦。 设置方面,值得一提的是, codex 允许用户修改模型运行速度这个地方,如果我们调成 fast 模式,模型就会以一点五倍速工作,但是同时要注意 token 的 消耗也是翻倍的哦。 实操方面,对于小白来讲,和小卡之前讲过的其他软件区别不大。我们打开计划模式,输入我们的想法,就可以让 codex 开始工作啦。依旧是会根据我们的需求提出几个问题,确定好执行计划,然后开始写代码就好了。 值得一提的是, codex 允许将所有代码在 cursor vs code 等软件中打开,打开后各位观众老爷想用其他的模型来继续工作也是完全没问题的。 那 cursor 和 codex 以及 cloud code 到底有什么区别呢?嘿嘿,我们下次再说。

今天上午 openai 的 研究员发了一条推特儿,他说从今天开始你可以在 cloud code 里面使用 codex 了,就是他帮你的 cloud code 扩容了。原来因为 cloud code 它的额度很少嘛,哪怕是你买了二十美元的 pro, 仍然不够用, 没做几个项目就已经没有额度了,多的时候连本周的额度都会用光。但是配置好以后,一个是可以扩容,再一个就是 codex, 它可以从另一个视角去审查你 cloud code 编程的过程啊,代码呀,有没有问题。它这个审查还有标准审查以及严格审查。标准审查的意思就是它只看它不动代码,严格审查就是挑刺儿的那种审查。 然后今天这个视频给大家分享一下怎么安装,我把安装所需要的所有的命令行放在这里了,大家可以保存一下,这也是我们安装的步骤。第一步,如果你电脑里没有 open ai 的 codex 的 话,你得先安装一下,把这一行复制到你的终 端去,打开我的 cloud code, 把安装 codex 这条指令直接复制到 cloud code 里头就可以, 然后等一下他就会帮你自动安装了。在过程当中他问你是否允许,你就点允许,或者是允许这一次以后不要再问了的那个第二个选项,他就说安装成功了。那接下来我们就要来到第二条,就是登录还是复制这个,到这里面 他就会跳转到浏览器里,让你授权你点一下谷歌登录,他这中间会经历一些报错,不断的尝试一下他就可以了。点继续 好,已经登录到 codex 了,接下来我们要进入到第三步,就是一条一条的输入这个指令第一条就是在 marketplace 里面加 open a i codex 的 这个插件,我们还是输入到这里面,它就是说,呃,成功加入,然后我们把第二条粘过来, 他告诉我们等一下,然后我们选第一个,就 codex plug in, 在 这里的选项我们也选择,第一个的意思就是说虽然安装了,但是先让他别用, 然后现在就安装好了,安装好以后我们试一下是不是可以啊?我们打一个斜杠,然后出现了一个 codex setup, 我点一下设置,呃,已经可以了,然后这个也有权限了。那么最后我们来介绍一下如何使用。在 cloud code 里面点斜杠输入 codex, 然后你会发现有一些选项可以让你选,这些选项刚好是使用 codex 的 方法。 我在这里面总结了刚刚我们在这看到的所有的功能,它可以分为四大部分,第一块就是代码审查, 这个普通的审查它只是说读一遍你的代码,很常规很惯例的去回顾一下,而这个挑刺式审查,它要它是用一个质疑的眼光去挑战你的架构设计, 代码的设计质疑有没有风险啊?它这个设置呢,主要是看你这个 codex 是 否安装,是否授权登录的,看它状态。 这个 codex rescue 指的意思是甩活给 codex, 比如说你的额度不够啦,或者需要让它来去调试代码去修补的时候,就用这个选项, 那最后就是工作管理,那像查看状态呀,保存最后的输出啊,以及取消后台的任务啊,就用的是这三个选项。今天视频就到这里,欢迎大家给我留言,一起交流一下这个新闻的看法,然后我们下个视频再见,拜拜啊,拜拜。

opencloud 最近很火,但如果你没装对 skill, 本质上你用的只是一个会聊天的机器人。只要找到合适的 skill, 它可以帮你干活,自动帮你做市场调研、自动分析用户痛点、自动生成可式化报告。大多数 skill 未必能在你的真实工作场景里帮你解决实际问题。 我今天分享我自己在用的 skill 组合 reddit c o i 加 data analytics, 帮助产品经理自动抓取 reddit 数据,并直接生成可式化的市场分析报告。 首先介绍一下这两个 skill, ready c o i 是 一个专门用来抓 ready 数据的工具,它是我在推特上看到一个网友分享的,它和 ready 官方 api 有 一个很大的区别,你可以把 ready api 理解成你必须走官方流程拿数据。你要申请权限,要做认证,还会被限速。 而 reddit c o i 走的是另一条路,它直接在你的电脑终端登录 reddit, 然后像正常刷帖子一样把数据一条条拿下来。所以你不需要申请权限,也不需要写复杂代码,只要一条命令,就可以抓取大量的帖子和评论。你在浏览器的 reddit 上做的任何事情,它都可以替你完成。 reddit c o i 解决的是数据从哪里来?这是第一步。 呃,下一步。 data analyst 是 一个可以帮你做数据分析的 skill, 把数据丢给他,他就会帮你做三件事,第一,自动整理数据,把复杂的评论变成结构化的信息。第二,自动分析,帮你找出高频问题、用户痛点、需求点。第三,自动生成报告,包括总结、生成格式化图表。 这两个 skill 结合在一起就变成一个自动化的流程,抓数据,分析出报告,全自动完成。你不需要写一行代码,也不需要手动整理数据,只需要一句话就可以完成一次 reddit 市场调研。这里我演示一下。首先,你需要确保 opencloud 是 部署在你的设备本地,如果部署在服务器或者是在 docker, c o i 是 没有权限执行的,那么你也可以像我一样直接使用 cloud code 或者 codex 这样的 web coding 工具。我认为 open cloud 直接部署在设备本地其实是不安全的,所以我这里直接用 codex 作为演示。不管你用的是 open cloud 还是 cloud code 或者是 cursor, 都是同理。第一步,我们先安装 red c o i skill, 在 对话框输入以下指令,让 ai 帮你安装这个 skill。 过程中会需要 cookie, 你 将浏览器登录 red mac 电脑,按住 command, 加 option, 加 i, 打开开发者工具,在 cookie 里找到 ready session, 复制给它即可。 安装完成之后再继续输入指令,安装 data analyst。 接下来就可以直接用一句提示词调用这两个 skill。 比如,我想调研 switch 二配件的市场,可以这样说,使用 read c o i 和 data analyst 对 switch 二配件产品做市场调研,生成可化的 html 格式的报告。 很快,一份完整的 read 市场报告就出来了,可以看到这个报告,它总共抓取了一千四百八十条 read 原始帖子, 时间范围覆盖了二五年到二六年的数据,这个数据量足以支持一份专业的研究报告。这份分析报告详细的包含到用户人群、使用场景、需求痛点和趋势分析、品牌分析以及产品建议。 关键数据还可以直接点击跳转到 ready 帖子链接。在 ai 时代,产品经理的工作方式已经变了,当你想做一件事情,第一反应不应该是自己去做,而是应该先问自己一个问题,这件事情能不能交给 ai 去做, 把需求讲清楚,把任务交出去。真正的效率差距不在于你有多努力,而在于你能不能把事情交给 ai 去替你完成。

hello, 大家好,我是 d p, 欢迎来到我们的 codex 系列视频,这期是这个视频的第一期,主要讲的是新手入门相关的内容,主要包括 codex 的 安装,一些基础的配置和一些基础的使用指南。好的,我们来进入 准备环节。首先你需要做的第一件事是打开 d p r t 点 lab 零零点 com, 在 这里搜索 codex, 然后找到这篇文章。打开到这里,你需要知道的是, codex 这期视频相关的所有内容你在这个文章里都可以找到。现在我们把这个文章放在一边,下面我们需要新建一个文件夹, 我用的是 d p 下划线, codex 下划线一零一主要是,呃为这期视频做演示做准备的,你可以使用任意的名称以及任意的位置推荐放在你的那个项目文件夹目录里面去。 好的,这两样都准备完了以后,我们下面进入安装环节。好的,我们首先回到刚刚的这个文章,然后第一部分就是安装指南。我们先大概的来看一下目录架构,分别是四种安装模式,其中两种是命令行,第一种是 npm 安装,第二种是 codex app 安装,第四种是 codex vs code 的 插件安装。我们将逐一来看这些安装方式。 首先是两组命令行的安装方式。呃,先介绍一下命令,第一个命令一点一是检查你的 npm 环境里有没有安装。呃, codex 用这行命令 list 就 可以看到下面这样的输出结果, 像我这里就有一个 codex 零点一一二点零这个版本,这就代表安装了,如果你没有的话,你就可以继续。 第二步,一点二就是用这条命令安装,然后第三步是检查 codex 版本,就是你安装以后用这个命令就可以看到这边的这个输出,就是 codex 的 版本,就代表安装成功了。 然后如果在你使用的过程中需要升级,就用一点四用这个命令来升级,然后 homebuil 是 一样的,首先是查看它的列表, 可以使用这行命令来查看,那么查看的结果就会输出一个 codex, 如果你不用后面的这个过滤条件,它就会把你本地的所有的呃 homebrew 安装的内容都列出来,然后在这边就可以看到有一个 codex, 然后 如果上面的检查就是二点一这个部分,你的机器里没有任何的安装,那么你就可以在这边使用二点二的命令来安装, 然后安装以后相同的版本检查,然后相同的升级。我这边在 mac os 上用那个命令行安装了一个 homebrew 版本的 codex, 给大家看一下过程。首先我打开我的命令行,然后我用这个 codex 杠杯来查看,它告诉我这个机器上没有 codex。 然后我尝试做了一个 list, list 的 操作,这边也没有后 codex, 然后我尝试用了那个就查找关键词的 list, 没有任何输出。然后我做了一个额外的测试,我用 sqlite 做测试,因为这里显示了 sqlite, 所以 它这个能有输出就代表一切都没有问题。 然后我这边用了就是二点二这个命令来做安装,然后它从这里开始跑,一直跑跑,反正跑的挺多的, 然后到下面他就给我一个反馈,就是 codex 零点一一七点零这个版本他就开始安装,一直到安装完成, 呃,然后到这里就是安装结束,然后接下来我用了查看的命令做了一次确认他有 codex, 然后我又做了一个全局的查看,就没有过滤的查看有,然后我用了 codex v 这个命令查看的版本。零点一,一七点零是我当时录视频时的最新版, 这就是命令行的一个安装方式。下面我们来看三那个 codex app 安装,这个就是打开官网下载一个 app 就 好,我在 macos 上我下载的就是这个 codex, 点 dmg 打开以后就有这么一个文件,这个文件是这样 四百七十三兆,然后我如果安装把它拖过来就行,我这边已经安装过了,因为所以就演示一下这么一个过程。然后我们来看一下 codex vs 插件的安装,我这边整整理了一下,你需要做的是第一步打开 vs code, 第二步在插件市场搜索 codex, 然后找到这个插件进行安装。好的我们去那个 vs code 里面看一下,首先插件市场在这儿,然后你在这边搜索 codex, 我这个已经安装了,但是我给大家演示一遍流程,然后这个时候就会找到这个是 open a r 官方的这么一个插件,然后打开以后它的名字就是 codex 杠 open a r 的 code engine agent 在 这儿和这个名字啊,这样看这两个名字是一样的,然后这边会有一个安装,你点安装就行,安装完了以后,那个你在这儿就能看到一个 codex 的 标志,然后我一般是在这儿去使用的,它其实没有太大的一个差别, 就是在侧边栏上这个是 copilot, 这个是 codex, 放在这边有可能要拖动一下,但我不记得不太清了,反正是有相关位置的。好的,作为最后的建议,一共有四种安装方式,我建议大家把三和四都安装上,一会我们在演示的过程再解释为什么。 好的,这就是安装相关的所有内容。 ok, 接下来我以 codex app 做一个演示。首先我打开了 codex 这个 app, 它会要求你登录,这个时候你只需要点击这个按钮,然后它就会跳转到一个登录的页面,这个就是 open i r 的 页面, 你在这个页面里完成你的账号的登录,然后它就会跳转回来,然后这边就会有相关登录完成的一个状态。 ok, 花了点时间完成了网页上的授权,然后这个 app 就 会自己自动跳转到类似这样一个页面,这就是 codex app 的 主操作页面。 其他三种登录方式都是相同的流程,这边我们就不额外的演示了。登录完了以后,按道理说我们可以直接呃输入一些命令来完成相关的任务,但是我们先不着急,我们先进入一些重要文件和配置的讲解。 首先你需要知道的第一个概念是 codex, 它在你的本地是有一个配置文件夹的,在你的用户根目录下有一个点 codex 这个文件夹,里面就是配置的所有的内容。然后我这边用编辑器已经打开了, 这里面一共有好多个重要的文件,我们一个一个来讲,首先讲第一个就是 author 点接收,这个就是你的所有的 talkin 都在这边。我这边跟大家演示的是我进行了脱敏的一些数据,你实际跟我看起来应该是差不多,但是我这些呃 d p i t 这些你肯定是没有的, 分别有获取信息的 talkin 和用户 id, 然后 talkin 的 id, 然后什么 refresh, 就是 刷新 talkin, 然后时间,这就是 open a r 给你的一个 key, 然后这个 config 点 t o m l 是 什么呢?就是一些你使用过程中的一些记录,比如说我用的模型是 g p t 五点四,然后思考强度是 x high, 然后一些信任的目录像这个这边就是五点四,和 x high 和这边是对应的,这就两个配置文件。 为什么要讲这两个文件呢?这两个文件在稍后我们讲账号切换的时候是非常重要的两个文件,如果大家对账号切换有兴趣,可以点个关注,我们后面的视频里会讲 好的。然后我们下面进入一个呃全局配置的一个环节, 首先就是全区的配置,就是你这个本地的所有的 codex 相关的项目,你想让它遵守的一些规则是什么呢?我这边给出了一个 demo, 首先文件是在点 codex 文件夹下有一个 agents, 点 md, 这里我写了一些规则,就什么遵守用户的需求啊,中文呀,回答呃 case 原则啊这些,这个写的比较长,这个东西在哪呢?在配置指南就第二部分的第一点里面 就是目录是用户目,文件夹下点 codex index, 然后你把这个粘进去,就可以作为你的一个项目的开始。 然后还有一个目录,就是说如果你不做全局级的,你这个项目想设置的话,那么你就需要做一个项目级的目录,那么它就是说在 d p 下划线 codex 一 零一这个项目文件夹下新建一个这么一个文件就行。那么我们现在来新建一个右击 新建,这,哎,他为什么没有给我新建?好奇怪哦, 这样,是这样,这样新建的好,这样就新建进来,然后这边你就是比如写全程使用中文和我交互 类似这样,然后这条文件它的那个规则就可以写入进来,你也可以简单的把这个东西给它复制过来,也就是说你这里给它的这个规则是这个 codex 零零一这个项目级的,而不是说这个放在全局级的,你把全局级这里给它删除掉就可以了。 好,这就是两种配置方式,如果你是想让所有的 codex 都能遵守,那我建议你就像我这样配置一个全局级的一个规则,让他们遵守一个默认规则。然后如果你想让某一个项目,比如说这个项目去遵守,我们就可以在这里面写一二三, 告诉他这个项目单独的遵守规则,首先他会遵守这个,然后把这个再附加上就是这么一个配置关系, 像稍后会有像 scales 呀、 workflow 呀这些,我们会单独用视频来讲解,这个也不算基础的内容,如果有兴趣就 稍微等一等,再讲一下。 c 部分相关资源,这边我把常用的一些链接放在了这里,如果有兴趣的话可以来用。这边是 openair 的 官网,这是 codex 的 官网,这是 codex 的 开发者文档,这是 codex 的 github, 以后有相关的链接我会继续往后面去加。 ok, 我 们现在进入 实际操作环节,我这一期的实际操作先用 codex app 来做演示,首先它这个给我们默认打开的只有一个 playground, 就是 一个测试环境。然后我们刚刚新建了一个目录,还记得吗?我们需要把它加载下来,点这边这个加号,然后找到你的这个目录, 把它加载进来就可以了,这样你就有了这个目录,然后在这边选择这个目录,开始一个新对话,这里就可以开始一个新对话,然后你可以选择模型,比如说我们选呃 codex 五点三,然后呃思考强度,我们就选 high 就 好。 然后我们给他一个简单的对话内容,然后这时候你会看到他在这边会新建一个对话,然后这边是我们说的,然后这是他思考,然后稍后给我们回复的内容。 这边你可以把把它变成任意一个内容,比如说你给我写一个贪吃蛇的游戏存放在什么位置,什么,就这么一个流程。 当然我们这边只有一个简单的演示,然后这时候我们接着来演示斜杠命令,它和我们常用的命令好像一样,你只要出入斜杠,它会有很多的命令。最重要的我想给大家讲几个命令,首先是 status, 你可以看到你的,如果你是那个付费套餐的话,你可以看到五小时限额和七天限额,还有一些呃,上下文长度啊这些信息,然后相同的内容在这边也可以看到,也是配额的一个信息。 然后斜杠命令里面还有一些命令,我们来看一下,比如说这边有一个 fast 的 模式, 呃,当然五点三开不了 fast, 你 只有五点四来行,然后到五点四以后你可以开那个 fast, 看到吗?现在 fast 的 模式就被关闭掉了,然后 这边你在敲就可以把 fast 的 模式开启。提醒一下, fast 模式只有五点四可以用,只有这个小闪电开启的时候才是。然后 fast 的 模式大概是消费两倍的 talk, 得到一点五倍的速度, 然后智力不会有所下降,只是优先给你处理任务,就是说类似于 vip 通道的那种感觉。好的,这就是 codex app 里的一些功能,至于其他的一些命令,那么稍后大家自己再来看就好。 ok, 接下来我们回到那个 codex vscode 的 插件,这边我想给大家演示我最近做的一次 html 任务。首先我们先来看呃,两个 html 页面, 我首先用那个 ar 设计了下面这个 index 派去的 html, 然后我让他用 bootstrap 进行一个改写。 首先我们来看第一个,第一个是就是一个 ar 点 lab 零零点 com 这个页面,我想做一个新手页面,然后我用 ar 做了一些设计,但是它做完了以后有一些问题,像这些点击啊,这些呃 type 的 切换,这些 card 的 折叠,它都没有做,它只是做了样式,像这边这些搜索它都没有,但样式是做好了,然后是这个样子,然后我让它做的就是对这个页面百分之一百的用 bootstrap 进行了一个重写,然后把这些点击样式, 这些 card 的 呃这些 type 的 切换,然后这些 card 的 折叠都给它做出来,然后像这边搜索也都给它做出来,这边的搜索也都做出来。 是做成这么一个状态,其实改动不是很多,但是最主要的就是遵守这个设计稿的一个方式,然后给大家看一下实际的操作过程。首先我调用了一个 walker, walker 就是 定义了一个上下文,这个 walker 不是 为这个项目准备的,但是差不多能用,我就用了,就是一个 html 设计的 walker, 然后告诉他是一个特殊的任务,然后是根据这个设计稿的页面,也就是这个由 ar 生成的原始页面 来让它把一些呃功能用 butstrip 进行重写,然后让它严格遵循这个规则,然后其他我们在 word 里定义的什么 p r, d 线框图都让它忽略,然后它给了一个 反正就读一些文件,然后进行思考,然后它给了一个方案,这个是我这个项目定义的一个格式,但实际上只要看 执行方案这边就可以看到。他是对那个 css 用 bootstrap 五重写,然后调整了一些间距,用把 bootstrap 尽量应用下来,然后 抽离了一个项目级的慢点 css, 然后什么这些该不动的都不动,然后补充了一个慢点 gs, 然后他就让我确认,我说确认就可以修改,然后给他一个要求,就是我怕他把那个原始文件替换掉,我就说让他再同 就同级目录下建一个新文件,所以就有了这两个文件的差别,然后他就完成了这个文件,这个文件就是大家看到的这个页面,就是刚刚演示的这个就相关的功能,该有的都有 这么一个页面,然后他就告诉我修改已经完成了,然后这个过程还挺长的,他做了很多的事情。呃,对,然后中间还经历了一次网络异常,我记得是, 哎,没有看到,没关系,然后他给了一个总结,告诉我修改的内容,然后这时候我验证了一下,发现了一些小问题,总共就是三点, 让他再去做修改,这时候他出现了一个小小的网络波动,就我们用的是正常的,然后呃一些交互, 然后在过程中好像还有一次,啊,对,还有一次大的网络波动,原因未知,然后我就因为遇到这个网络波动,我就直接把它暂停掉了,然后我就告诉他好像有网络问题,让他重试,然后他又花了五分多钟把最后一个点 g s 写完, 到这时候我才想起来,哦, codex 有 点慢,我差点把这个事忘了,所以他前面可能不是网络波动,只是单纯的在等待,我以为他卡住了,然后他把这些东西都弄完,然后告诉我交互已经补完了, 然后就给出了一个最后的一个答复,包括修改的内容是什么。最后我就在这边测试了一下,该有的功能都有了,后期大家也会看到这个 ar 点 live 零零点 com 这个页面上线主要的功能就是 一些基础工具和命令和一些基础知识的展示,然后一些关键的视频和文章的一些链接, 然后对应热门的 github 资源的链接,还有一些热门链接就是做一个一站式的导航,这么一个页面,算是一个工具书的页面,大概就是这么一个,我希望用这个页面就是我实际操作的过程,向大家展示就是 codex 其实 在 vs code 插件里更接近我们的编程习惯,为什么呢?因为就像这边一样, 我的任它改的任何一个文件,我可以点开看,然后在这边像这个改动,这个在 codex app 里有,但是它没有这个编辑器这个功能,也没有快速导航和快速选中这个功能,甚至我可以把这边这一段话直接给它添加到 codex 这个上面, 做一个快速选择。然后在对话的过程中, vs code 这个插件会把我们打开的这些页面的名称传递给 codex, 作为上下文的一部分。所以我觉得从如果很多用户跟我一样是从那个 cloud code 过来,后来进入 anti gravity, 然后再到 codex 的 话, 我觉得这个方式是比较合适的。好,最后我跟大家说一下,为什么我建议 vs code 以外还要有 codex app 呢?因为我在使用的过程中有时候会遇到一些奇奇怪怪的问题,遇到这些问题的时候就需要用 codex app 来做一个兼容性的工作。 比如说有个项目运行的突然卡住了,你用 codex app 打开,把任务运行完,然后再回到这边,这个问题就得到了解决,而不需要去死磕 vs code 的 codex app, 当然我百分之九十的工作是在这边完成的。哦对,还有一个点,有用户说,呃, vs code 的 codex app 会比较卡顿,但是我在实际的使用过程中没有遇到这种卡顿的情况, 就是这是我的程序,然后这个 ip 呃 codex 的 应用,我装的也是最新的一个插件。好的,我们做一个比较简单的总结。首先我们介绍了四种 codex 的 安装方式以及一些基础的配置方式,特别是这边的这个全局级的配置建议大家就是照我的抄,然后在基础上去改,随便用,不用跟我客气。 然后接下来我们讲了两种应用的使用方式,分别是 codex app 和 vs codex 强,强烈建议大家这两种都尝试一下,并且尽量把你的常用工作方式固定在 vs code 的 codex 插件上。 好的,这就是这一期 codex 新手入门系列视频的全部内容,希望这期视频对大家有帮助,如果可以,请帮忙点赞和转发,如果你有相同的经验想要分享或者遇到了相关问题,欢迎留言, 稍后我们会发布更多的 codex 相关视频,有兴趣的话欢迎关注,谢谢大家!我是 d p。

ai 发展到现在啊, web coding 这个词啊,真的很火热,我之前一直没当回事,说白了反正不是程序员,折腾什么代码。但其实啊,现在只要每个人有想法,一下午就能搓几个能用的应用工具了。 今天啊,就跟大家分享一下,在 ai 工具满天飞的时代里,一个纯技术小白从零基础大白话直接手搓应用, 不知道大家是 windows 系统还是 mac 系统,如果是 mac 的 话,在应用体验上是更好的,我这里就直接用 windows 系统来试一下。这里啊,说一下为什么我们选 codex, 因为这个门槛更低,费用啊,也更实惠。很多人一定上来啊,就会用 cloud code, 但是 cloud code 对 简中地区啊,是非常不友好的,能搞定网络和账号的话,那另说,但如果没有大量开发深层需求的话,用 codex 足矣。 codex 安装好打开已经可以开始用了,整个过程啊,五分钟都不到,这东西啊,现在就是没门槛。打开以后啊,给大家看一下 codex 的 界面, 左边的按钮分别是新现成技能和应用,还有自动化。技能和应用里面有不少现成的东西,比如说 pdf 编辑啊, word 文档啊,表格分析啊,浏览器自动化啊,点开就能用 在这里自动化有一些预设好的模板,比如说自动生成周报模板,自动整理发布说明,自动做摘要,设定好之后啊,他就会定时跑任务,完全不用操心,说实话,用起来是真的很方便。 主界面下方啊,有一排这个基础设置,我们来看一下模型,我们选 gpt 五点四最新的推理能力这一块呢,有中高低,看你实际和 ai 交流有没有障碍,或者啊你买的套餐余量情况自己来决定。 工作空间我们选本地,这样他能直接读取你电脑里的文件权限。这里啊,建议保持默认,以免啊重要信息泄露。 然后我们点这里,这个加号还有更多的选项,可以上传图片和文件。当然你也可以开启计划模式。开了计划模式之后啊,他会先和你确认你的需求,确认之后再开始干活, 然后 speed 模式呢,会更快,当然啊, token 消耗也会更快。然后下面这一个啊,就是你安装过的 skills 界面啊,这里是一目了然,非常清晰。接下来就给大家看一下用大白话直接手搓两个工具 demo 给大家看一下。 做内容的朋友啊,应该都有同感,好点子啊,总是在不经意的时候冒出来,有时候想随手记录一下,或者随手拍张照,但事后啊,总是忘记记在哪里了,或者就是记完一大堆懒得整理乱七八糟的,事后回看都看不明白当时为啥要这么想, 那现在就直接跟 codex 说大白话。我有一个思路,想做一个点子收集的应用,靠模型来整理和规范,他会跟你沟通思路和想法,然后你看着 ok 的 话,就按照他的思路来干就完了。 过程中呢,也会有讨论和确认的情况,你呢,也可以跟他提要求,比如需要增加什么功能啊,需要插入图片啊,总结整理啊,一键复制到别的应用啊,或者说 ui 哪里需要调整啊,全部大白话来说就可以了。 最后我们出来简单的样式,灵感输进去,他会自动帮你做点子的灵感发散,然后啊按类别整理好,但是如果想要做的好看好用,可能还需要再花一些功夫。最起码在今天, ai 已经完全可以让你见不到代码。行了, 再来个决策小玩具,你们每天想到今天吃什么,是不是脑子特别空?或者说到一个陌生的地方,看到五花八门的选择就开始眩晕? ok, 那 直接跟扣贷说,帮我做一个决策助手。用户啊,只要动动手指点两个选项,他就会推荐附近值得去的餐厅, 然后他开始疯狂工作,全程感觉啊,我才像是一个机器人,只需要傻瓜式对话 q 流程就可以了。我就提供了一个高德地图的 api, 他 就把整个逻辑写好了,帮我接入了高德地图的导航,加上户型西服牛出来的效果,我们看一下,自动定位当前位置, 动动你的手指,他给你推荐餐厅一键导航,就是这么轻松。 你们应该在网上看到很多人抱怨过啊, token 的 费用特别贵,每天啊都是在自费上班,那扣贷的费用怎么样呢?要花多少钱呢? 其实啊,我用的是 gpt 五点四的最新的模型,买的呢,是两百刀一个月的套餐,和四个小伙伴一起拼车,用了一个下午,搓了两个工具,每五小时的 token 额度只花掉了百分之二十五。 但对比一下同价位的 cloud code 用量呢,可能就会相对有点持紧了。 codex 可以 说是真的量大管饱。还是之前的观点, token 就是 ai style 的 网费和电话费。说实话,一开始啊,我是真的是抱着凑热闹的心态来的, 什么有这种事,但其实有时候新产品啊,就是会有那么多喜欢热闹的人,喜欢热闹的事,去展示大家对科技的向往。简单做几个应用,相信大家能感受到的是,所谓的技术门槛确实矮了许多。不需要你会编程,也不需要你懂代码,你只要能说清楚你想要什么, codeys 就 得帮你做出来,让懂代码的人去做更专业的事。我们啊,只要享受 web coding 带来的便捷就可以了。好,本期视频就到这里,我是爱分享 ai 的 阿月,我们下期再见!

大家好,最近呢 class app 发布了新版本支持插件这个功能啊,那基本上现在主流的 ai 编程工具都已经支持插件了,那插件也是成为了 ai 编程一个我觉得非常重要的一个概念啊。那本视频呢,就带大家一起来了解一下什么是插件, 以及在 code s app 里面怎么去使用和创建插件。那么我们在没有用插件的时候,如果我们自己创建了很多技能啊,子弹里或者秘密或者是钩子,我们要把这些东西分享给我们的同事,那么只能通过这种拷贝啊,打包啊的方式发给他们。如果你对某个技能进行更新了, 那么他们要更新也是非常麻烦的,那么如果有了插件之后,你就可以把这些技能命令子弹里都放到这个插件里面去,然后的话 部署到我们的这个插件市场或者说 github 里面去,那你的用户只要执行命令就可以去更新下载。那么所有的 ai 编程工具都会去把插件里面的这个啊,安装好了这个命令啊,技能啊,把它加载到里面去, 那么这个其实就是插件最大的功能,分享和方便地去更新和安装。那么插件包含了什么内容呢?一般是技能子弹里 命令 m c p 服务器,或者说 rules, 还钩子。那么在 class app 里面支持一种新的东西叫 a p p, 那 么它会有一个这样的文件叫 a p p annotations, 里面放了放了一些 a p p 的 一些配置信息,那么它其实最主要的功能是跟这些应用进行一个连接,比如说 github, 比如说 fig 码,可以直接就通过账号之间关联,在更新完 class app 之后,点开这个技能和应用,打开这个界面之后,你就会看到原来是只有技能,那现在有了技能和这个插件了, 那么在这个插件里面,你可以看一下,就是它官方推出了一些,比如说分类这个啊,代码的,还有设计的,那还有一些产品的,那比如说我们打开一个叫这个 github, 那么它这里面可以看到啊它包含了东西,那这里面就有一个叫 github app 里面的东西,也就说它可以跟 github 之间进行关联,那么这里面就是包含了这些技能,然后这些就是这个插件的一些基础信息了,那么你就可以点这个 增加,然后的话可以点这边安装。 ok, 你 就相当于安装好了这个 github 的 这个连接和这个技能啊,那我们可以再换一个,那我们再来试一下这个点开之后我们可以看一下它包含什么,那么啊包含了一个这样的 m c p 的 服务,然后的话一堆的技能, 基本上你可以很方便的部署到这个服务器上去,那么你可以去添添加,添加完之后然后安装, ok, 安装好了,那安装完之后,他会跳转到这边去做一个这样的社授权,因为他需要可能需要的你的一些 token 啊,或者一些信息啊,那么你这边授权完之后,他相当于就能够正常使用了, 因为有些 mcp 是 需要一些密钥的,你再回到这边就它就已经安装好了。对于已经安装好了技能,那么你可以点这个 manager, 然后去看到这边已经安装好了,那么你也可以把它关掉,就是这个技能,这个插件相当于是没办法使用了,你也去给它删除,你也可以给它删除掉。 ok, 那 怎么去创建插件呢?也是非常的方便,那么你只需要使用一个这样的命令,比如说这个 美颜符号,然后的话有一个叫 print, 那 就可以了。这个创建这个插件呢,其实要特别注意啊,一定要在你的项目里面本身就有一些技能有些秘密,然后你通过语言的方式告诉他,把这些东西整合到一起去。那比如说我这边就举了一个例子, 把我这个有一个技能叫 ios 截图转代码的一个技能啊,把它做成一个插件,那么可能会比我更多,比如说你有密有一些子弹里啊,也一样的,就是把这边说明一下,然后使用这条命令, 那么也可以,比如说你在你的项目中可能做了一些适配 coco 的 插件,那么你也可以直接告诉他,就把你这个 coco 的 目录里面的这个插件转换成 kolice app 能够识别的。那么他接收之后呢,就会去按照标准的这个目录结构去生成啊,比如说他这边已经帮我已经创建好了, 那创建好之后呢,这里面有几个目录,比如说他会在这里面有个 prince, 里面能看到你的这个插件的名称,还有这个技能,这个技能就是我创建好的技能,然后呢他这边会给你一个这样的一个市场的信息啊,那有了这个之后,那么你就可以在这个 技能和这个应用这个菜单里面打开这个插件,然后这边就能看到,比如说这个是本地的插件, 那么你就可以看到刚刚创建好的进程在这边了,那么你就可以添加添加到你这个项目里面去,也就说你的同事在破到你的所有代码之后,他 打开这个克拉克克斯的这个插件页面啊,就可以去点击加号去把你刚刚的那个插件去安装进去了。那么在克拉克斯里面点击安装之后呢,他是把整个插件是安装到他专门的一个 catch 目录里面,不是你本人这个制作的目录啊,所以呢就是不一样的, 那么当你更新插件的时候也是一样,就是每一次你的同事拉代码打开这个 touch app, 他 都会去重新去加载你的这个插件的这个 更新的内容啊,所以说是很方便的。 ok, 通过上面的演示,我们大概知道插件在 class app 是 怎么使用的,那么在别的 ai 编程工具,比如说像 cos 啊, color code 都有这样的插件市场,或者说安装更新都有对应的命令,其实原理上都是一样的。那么什么情况下该封装成插件呢? 那首先第一个就是你想跟你的团队共享你的插件里面的东西,比如说技能啊,钩子啊这些东西,然后方便去更新去安装。 那第二个就是你在多个项目中都用到了相同的技能和子代理,如果这个子代理和技能都是一些, 你这个项目是个性化定制的,那么没必要去做成一个这样的插件。那第三个就是需要版本控制和方便的更新,那么这个也是刚刚说过的一个非常重要的一个功能啊。 那第四个就是你想通过市场去分销你这个插件,因为各大官方市场都有这样的一个插件市场,那你都可以把自己插件上传上去,然后在官方市场就能看到。 ok, 本视频就到这,希望这个视频能帮助到你,祝你生活愉快。

因为刚才呢,其实给大家去,在刚开始的时候给大家演示了一下,不知道还记不记得,我这里重新给大家来演示一下, 好在这里呢,我直接执行它,就这个执行的过程,从输入到模型的加载,到技能的文件加载,到整个工作区的印刷,这里就我们所说的沙箱啊,然后呢到 dep agent 的 整个出场,完成流式执行。 然后呢到输入就是事件啊,接收到这个事件,事件呢是用户搜索 nonchain, 然后接下来就去搜索,搜索完之后呢,它会识别到,你看需要调用工具,这里呢它会识别, 需要调用什么工具呢?调用搜索工具,那这搜索工具叫 internet search 搜索工具,那接下来他就会去搜索这个网站,链接是他,然后呢摘要是什么会搜索到,搜索到以后呢?把结果最终输出,加上完整的执行链路,这个中间一共经过了哪些环节呢? 第一个是智能体的加载,智能体加载或者要抽象啊,然后呢模型抽象, 模型抽象之后,其实到这一步就完成了,到模型啊,然后呢接下来再就是 skill 加载, skill 下载完,这样呢再就考虑到要去做规划了,当然在规划之前呢,这里还有一点就是当前 work space 的 映射, work space 映射,这映射是为了什么呢?其实就是为了我们整个沙乡的 抽象,就插纱箱机制啊,抽象好,接下来后面就用户输入,这其实就是提示词层面的,提示词层面的处理,比如用户的输入,然后呢把这个输入交给大模型,教,大模型,接下来就去读取,读完之后他发现,哎,要调用工具, 叫识别吧,叫工具识别啊,识别一般我们可能会识别出来,要么就要去调用 tool, 要么调用 m c p, 要么调用 skill 啊,这是工具识别。识别完之后,接下来我们发现它要去掉 internet search 这个工具,这个工具呢,其实我们通过 skill 来实现的啊, 将来就去读取,这时候呢?读取那肯定要用搜索引擎吧,搜索引擎呢,我们可以选择有很多种选择,我们比如说这里可以选择 tablie 来做啊,那接下来呢,就搜索,把结果拿到,拿到获取,要获取, 获取所有的结果,然后呢,接下来再进一步的将结果使用大模型加工,最后,哎,就来到这一步了,为什么要做沙箱出手话呀,就是为了将文件操作存储到本地的文件系统, 那这就是完整的啊,一个过程,当然这个里面可能还会有很多点,我们没有办法在这么短的时间给大家全部具,那个每一步都具体的给大家说明,我们只是做一个整体的梳理,从智能体加载、模型抽象、 skill 加载,再到 workspace 映设,沙箱抽象, 其实词呢,就开始工作了,要去识别要用哪些工具,要用哪些 m c p, 要用哪些 skill 定好之后,接下来我们识别到要用搜索引擎,它就会通过 tabulate 搜索引擎去搜索,搜索获得结果之后通过大模型来加工,最后输出到本地文件系统,那输出了什么呢?就这一堆,这是它搜索的结果,帮我们改写写出来的内容 啊,已写入 hell 点呼 md 就 完成了,这是它整个执行的过程啊,那如果落到代码上面,我们要去实现的话,怎么来做呢?我们来重点去看一看啊,当然在看之前呢,我们可以看一下在这个里面 skill, 我 把,我把这个 skill 呢移到里面去啊, 好,同学们可以看到我那个笑话, skill 其实是已经定义出来了,我们来看一下,将中国唐诗宋词改成现代中文笑话啊,干嘛干嘛。最后呢,写写东西,马克汤,包括诗丽都有, 比如说我输入月落乌啼霜满天什么什么的啊。当然这个笑话其实也不好笑,因为我们没有去改造它 写完之后的这个创作的效果,它其实就是通过这一个 skill 来实现的。当然这种 skill 呢,它不只是文字的加工,还能够去做图片生成,还能够做视频剪辑, 所有的工作,只要是以前能够脚本化的工作,现在都可以基于 skill 来做,为什么呢?因为在 skill 这一部分,我们其实可以创建一个 script, 对 吧? script 在 script 中间,你可以定义很多的逻辑来保证你当前这个 skill 功能完整。那你还有,比如说有一些额外的依赖的一些其他东西,在 reference, references, refolios 里面啊,可以放在 references 里面,比如有些 data 有 一些额外的描述文件数据都在这个里面,那这就是一个比较完整的 scale 的 一个结构。唐宋 poetry, 什么 joe, joker, generator 叫这个名字啊?这个 skill 就 这个名字, skill 的 名称, 它的描述什么时候要用这个 skill 给它定义好,那么接下来其实就是去调用它了,那我们来试一下案例,比如说我在当前这个内容里面啊,输入了,比如说,嗯,床前明月光。 好,我就说这样一句话,看他接下来会干什么,直接通过我这一套 skill, 那 他会先去思考,对吧?你输入内容,那直接帮我输出来,这很简单啊,因为这个工作比较简单。白话,然后呢?笑话, 我半夜差点拿拖把去擦霜,走近一看,原来是月亮把地板打高光,还有点押韵啊。 这个其实就是 skill 的 一个简单用法。那我们现在来看了,我们怎么样自己去调用这个 skill, 就 比如说我现在 skill 呢,一样不变,对吧?我假设也是写这样一套 skill, 我 现在可以把这个 skill 呢移到我的 open codex 里面来,那接下来我就直接用这个 skill 来调用它,看能不能生成结果,这就是最重要的。好,那我们来试一下,如果我现在要在当前这个妙码 open codex 里面去注册的话,整个项目呢,先直接 cd 进来啊, cd 到, cd 到,哦,这是另外一块,我重新打开一个控制台, 好,在这个里面,我们直接 npm ellis 杠 y, 快 速给大家来进阶啊,快速来给大家去讲一遍,比如说我这呢,要用 type script, 那 肯定把 type script 相关的依赖 要安上来,那 type c 依赖肯定要安上,然后呢,我想直接用 tsc 来做构建,那就只用 tsc, 但是如果一般情况下啊,包括我们的所有的项目实战里面,只要是涉及到工具库相关的打包,我们都是选择 tsup, 好 把这两个呢安上,这是最重要的两个依赖, 最终的两个依赖啊。装,装上之后,我们先来初步化看一下,呃,当然,除了这两个 div dependencies 以外, t s up 包括 load, 包括其实还差一个 types load 里面的版本呢,我们可以选择一个二十二的版本,扫描一下, 好直接,嗯,随便吧,这个二十五也没关系啊。然后呢,还有相关那些依赖 div dependences 有 哪些依赖呢?我们今天要给大家讲的涉及到 non chain, non graph, 还有呢,包括欧拉玛 de patient, 把这几个我们都给大家去来安装一下啊。第一个是 non chain, 还有呢是 non chain 下面的其他几个框架,一个是 non graph 框架, 还有呢是 ionama 啊, ionama 其实以前就跟大家说过,它是用来去做模型调用和本地部署接入的,对吧? ionama。 再然后呢,还有一个是 deep agent, deep agent 好, 这几个依赖,我们再来扫描一下, 看最终安装的版本,这个装它,这个呢,装一点二点五,这个装一点二点六,一点八点五,好,保存,我们再来 p n p m i 安装一下。 好,安装完了啊,安装完之后,第一步先初步化 t s c 配置文件, t s 杠杠 elit, 这就初步化好了啊,初步化好了,基本上按照这一套 没什么太大问题了,我把它精简一点啊,这里就是精简之后的效果。然后呢,因为我们整个要用 tsup 来做构建,所以直接触手话 tsup 点 config, 点 ts 来做我们产物的构建。这块产物构建其实比较简单啊,使用起来呢,这个在我们项目里面其实也有详细的介绍,包括在 项目实战里面,基本上啊,这个 tsup 都是做我们的首选, tsup 作为打包构建工具库类的首选,我们直接 define config。 那 呢?待会儿把导出出去啊。 export export default 有 点卡 define。

你用 ai 改了五轮讲话稿,突然想起第三版那句开场最好,但你没保存。 ai 现在也记不起那一版到底怎么写。 你当然可以继续让他猜,可越猜越容易把真正好的那版彻底冲掉。写代码更残酷,需求一旦变化,单文件还能退,多文件工程就很容易一起乱。 你让 ai 屏记忆倒着改,它会漏文件、漏依赖、漏细节。说到底,这不是模型聪不聪明,而是有没有版本节点。 get 早就能解决这个问题,可过去它对普通人太不友好。现在不一样了, cloud code codex 这种 agent 开始懂 get 了, 你不需要被命令,也能第一次把版本管理真正用起来。先别被术语吓到。 get 做的事其实很朴素,第一,它会把每次修改继承一个可回看的版本点。 第二,它允许你开分支,并行式版本,不污染主线。第三,它可以按文件、按节点、按整条分支把内容拉回来。 第四,它让你知道到底改了什么,而不是靠记忆猜。你以前觉得 get 很 重,是因为这些能力都包在一堆命令里,但你真正需要记住的,其实只有这四个价值。 普通人不是不需要 get, 而是不会为了版本管理先去学一套黑化。你看到 branch, stash, reflog 就 已经想关页面了。更麻烦的是,你不知道什么动作是安全的,想回退又怕把项目一起弄坏。想试两个版本,又怕自己先把主稿改丢。 所以大家最后只能靠聊天记录文件名和记忆。明明问题是版本问题,却被迫用笨办法硬扛。 这也是为什么很多人一边离不开 ai, 一 边又越来越怕让 ai 震动文件现在真正的变化不是 get 变简单了,而是有人替你把复杂度吃掉了。 simon wilson 那 篇文章里说的很准, coding agents 本来就熟 get 术语,你要做的不是被命令,而是学会怎么下判断。 第一句就让他 review recent changes, 先读历史,第二句明确边界,别碰 mean, 先开分支,第三句明确交付,改完先给 diff, 我 确认后再 commit。 你 会发现,一旦 ai 进入 get 的 流程里,他就不再只是写内容的助手,而是第一次开始帮你管版本。 先讲最贴近普通人的场景讲话稿。最笨的做法是把一篇稿子反复丢进聊天框,然后靠记忆判断上一半是不是更好。更稳的做法是 main 永远放你确认过的母稿,再开 opening vr, tomsoft, endingshort 这种分支让 ai 分 头式, 这样你不会失去主稿,也不会把每一次尝试都挤在一个上下文里。最关键的是,比较版本的时候,你不再靠感觉,而是可以直接看地方,哪一句加了,哪一句删了,哪一版真正更适合上台。说 真正能把人打醒的,其实是项目回滚。你让 ai 改一个工程,改到一半,产品说方向变了,想回到昨天那个稳定节点。 这个时候最危险的就是继续让 ai 按记忆倒着修,因为多文件工程不是一句话能倒推回来的。你以为它只要把功能删掉,实际上还有配置、引用、样式、接口和数据流。 get 的 意义就在这。不要让 ai 靠脑补恢复现场,要让它先查 log, 再查 reflog, 再按节点恢复。能按节点回你,才算真正把 ai 放进工程里,而不是放进试运气里。 如果你真的要上手,我建议先用最小 c r i 流程跑一遍。第一步, get in it。 第二步,准备一个 speech 点 m d 或一个小 demo。 第三步,让 codex 开一个 brunch, 比如 speech vr。 第四步,不要直接说改吧,而是说先给三步计划按计划改,改完先展示 def。 第五步,你确认以后再 commit。 这个顺序比具体命令更重要,因为它把版本管理从一团混乱变成一条有检查点的线。以后你再加工作数。 stash, reflog 都是在这条线外面加保险,不是推翻重来。 如果今天只让你记三个词,我会选 branch reflog。 stash 是 是版本不污染主线。 reflog 是 找回旧节点,尤其适合已经动乱但还想找回现场的时候。 stash 是 临时寄存,你改到一半儿突然要切别的事,不想把半成品直接 commit 就 先放进去。还有一个是 worktree, 它特别适合多 a 阵的并行,你不用一口气全学会,但至少要知道这些词各管什么,后面才能让 ai 正确替你做。 如果你只想记一页规范,我建议直接写给 codex。 七条规则先见 branch, 不 碰 main, 先给三步计划再动手。改完先看 diff。 里程碑必须 commit 危险操作先解释回滚,要给明确命令, 然后再补一段真正要贴给他的话。 review recent changes 先开 branch, 不 碰 main, 改完先展示 def, 我 确认后再 commit。 需求变了,先问我是新分支还是回滚,你会发现真正值钱的不是某一句神奇提示词,而是你把版本边界写清楚了。 如果你现在就在用 ai 写讲话稿、写脚本、写代码,别再只相信上下文记忆了,先把东西放进 get, 再让 codex 或 cloud code 帮你跑分支,比较版本,回滚节点。 你今天不需要一次学完所有命令,但一定要先建立版本边界,因为从这一刻开始, ai 不 只是写内容,它还能帮你守住过程。关注我,每天带来最实用的 ai 工具和经验分享!

今天啊,咱们来聊个特别厉害的东西,它能彻底颠覆你的工作流, codex 技能准备好了吗?告别那些烦人的重复劳动,咱们要从一个普通的用户啊,变身成一个真正的创造者。好,我们马上开始。 来问个问题啊,你是不是也烦透了,每次就改那么一丁点代码,结果呢,就得走一遍完整的 staging commit, 还有 create, pull request, 这一套流程下来真的太磨人了。说真的,这种感觉我完全懂,但如果我告诉你,有办法能把所有这些步骤全都压缩成一个词,一个命令就搞定,怎么样?今天咱们就来揭秘这个超强的解决方案 行为了让大家都能跟上节奏不掉段,我把今天的内容拆成了五大块,你就把它当成一个心理进度条。好吧,咱们会从最简单的就是那种拿来就用的自动化开始,然后呢,一步一步往上走,到最后,我还会教你怎么打造那种能自己学习,自己变聪明的技能。好,那我们先来看第一部分。 好,第一部分,咱们先来点最酷最直接的那些你现在马上就能用的自动化技能,重点是什么都不用配,真的是开箱即用,来看看他们到底有多牛。 首先咱们来看 figma 技能,这个东西,我跟你说,绝对是前端开发者的福音。它最厉害的地方在哪呢?就是 ai, 它不是在看一张扁平的图片,它是在读你整个设计文件, 你想想,它能理解你设计里所有的底层逻辑,什么间距呀,字体样式呀,还有那些设计变量,它都懂。然后呢,它就能生成跟你设计稿几乎一模一样的高保真代码,这效率,简直了! 接下来的这个技能,嗯,我个人是超爱的,因为它用起来真的就一个字儿,爽!它叫 it, 你 想象一下这个场景啊,你刚改完代码,接下来呢,不用再敲那一长串烦人的 get 命令了,你只需要对着 ai 说一个词, it 就 这一下,它就自动帮你把赞存提交,创建 pr, 所有事儿全给办了,一个字儿就搞定所有,多酷! 当然了,刚才说的这些还只是冰山一角。这个技能浏览器里啊,简直就是个宝库。我跟你随便举几个例子,比如说你临时需要个图片素材,用 image 站 要处理 bug 和工单, linear 和 sentry 在 这儿等着你。想一键不熟你的应用, cloud blur 技能直接帮你搞定。甚至还有一个叫 adlas 的 技能,它能让 ai 直接看透你的浏览器,帮你做实时化调试,所以你看这里的可能性真的是无限的。 好了,听起来是不是很厉害?这么多强大的技能摆在面前,那下一个问题自然就是到底该怎么用呢?别担心,其实要把它们无缝地整合到你的日常工作里,方法特别简单,主要呢,就两种, 其实就两步,非常简单。第一步叫自然调用,意思就是你完全不用去记那些复杂的命令,你就跟平常和同事说话一样,用大白话告诉 ai 你 想干嘛就行。 codex 内部有个叫 m c p 的 东西,你可以把它想象成一个超级聪明的总机或者调度员,它会自动分析你的话,然后帮你找到最合适的技能去执行。 那第二步呢,就是当你玩的溜了之后,你就可以设置自动化了,让这些技能变成你七乘二十四小时线上的助理,在后台默默帮你清理警报啊,找 bug 啊,这样一来,你就能彻底解放双手,去专心做那些真正有创造性的工作了。 好,到目前为止,我们说的都是怎么用别人做好的技能,现在咱们来玩点更高级的,创建你自己的技能。要知道,很多时候,那些现成的工具总有那么点不合心意对吧?当他没法满足你团队那种特别具体,特别独特的需求时,就是你该升级的时候了。从一个技能的使用者变成一个创造者, 这种转变的价值有多大呢?我们来做个对比,你马上就明白了。你看左边,这是老办法,那些只有你懂的,每天都在重复的手动操作,不仅烦人,还特别容易出错。再看看右边,这是技能之道,你只需要一个自己定义的命令,一敲回车,整个流程就自动跑完了。 这中间的效率差距根本不用我多说了吧?那问题来了,具体要怎么创建呢?好消息是, codex 特别贴心,他给你准备了三条完全不同的路,你可以根据自己的需求,还有你的技术水平随便选。不管你是只想搞个简单的快捷命令,还是想做一个能处理复杂逻辑的智能体,放心,总有一条路是为你量身定做的。我们来看一下这三条路具体是什么。 第一种也是最简单的,就是用自然语言,这个真的可以说适合所有人,你要么就直接告诉 ai 你 想干什么,要么呢,你手动操作一遍,让它在旁边看着学,然后它就能帮你自动生成一个技能,很简单吗? 好。第二种是 c l i 命令,这种就适合创建一些快速的快捷方式,你只要在 codex 文件夹里创建一个 markdown 文件,把指令写进去搞定。 最后一种叫手动创建代理技能,这个是最强大的,专门用来处理那些复杂的逻辑。你需要创建一个技能文件文件在里面用烟某别怕,它就是一种很简单的配置文件来定义规则,你甚至还能加进自己的脚本,让它的功能无限扩张。 好,当你创建完自己的第一个技能之后,你可能会觉得这就完了吗?当然不,我们还能让它变得更聪明,甚至让它自己学会进化。接下来我就要分享几个专业级的技巧,让你的自动化技能拥有真正的学习能力。 这里的核心玩法其实就是给你的技能建立一个反馈循环。你想啊,这就像训练一个小跑一样。首先你得给他树立一些好榜样,让他知道一个漂亮的完美的输出应该长什么样。然后呢,最关键的一步来了,开启他的自我改进模式,你告诉他,以后每次做的好的结果都要自己存下来,当成新的学习范例。 你甚至可以要求他,哎,给我多想几个方案,然后你来挑选最好的那个,这么一来一回,你的技能就会在你手上越用越聪明,自己不断的迭代进化。 所以你看,咱们今天聊了这么多,其实所有东西都能总结成一个特别简单的自动化公式。这个核心的旅程是什么呢?就是第一步,找到你工作流理那个最让你头疼的痛点,第二步一步一步的把它打造成一个自动化的解决方案。 而且你要记住啊,这个思路可不仅仅是针对编程的,它是一个可以复制的框架,能用到你工作里遇到的任何挑战上。好了,听了这么多理论和方法,咱们都讲完了,现在球传给你了,我想听听你的想法,在你自己的工作流程里,你第一个最想最迫不及待想用一个自定义 codex 技能去解决的是哪个重复性的任务? 是什么让你最头疼?在下面留言告诉我吧,我真的非常期待看到大家都有哪些好玩的有创意的想法。

这条视频是我让克劳德帮我剪的,我只是跟他说了一句,呃,帮我剪视频,然后他就直接帮我最后录到剪映草稿里边,看一下效果。有个妈妈跟我说,他当时选了一家机构,主要是因为老师特别温柔,孩子,第一次去找你喜欢的老师 分享一下。我最近让可乐扣的帮我剪辑视频的,我刚才跟他说了一句话,我跟他说这四个舞蹈的文案用生成剪映草稿运行之前,看看这两天有没有被修改过, 其实我说的挺不清楚的,我想表达的是这四个帮我生成视频,然后放到剪映草稿里,看一下这个 skyo 这两天有没有被修改过,因为这两天我又增加了几个其他赛道的视频的自动剪辑,他回答我了,这个 skyo 最后修改时间是三月十五号,就最近没有动过,这四个文案也都找到了。 然后他就开始运行这个 skill, 开始执行先读取文案,我这是四个文案的文件,但是每个里边有三个版本,相当于是十二条视频的文案, 他把每个文案分成了七段,为什么分段?因为他要去用 t t s 生成音频,我是让他一段一段的去生成,这样咱们返回的就会有一个准确的时间轴, 最后导到剪映的草稿里面,他就会这一句话说完就可以换一个素材,他开始执行了。第二步生成草稿,共四个文案,乘以三个版本,十二个草稿。还有这一点我是让他串行执行的, 现在这种大模型的都是可以多 a 帧的,可以并行,但是我就发现在实际运行四 k o 当中,尤其是复杂的四 k o, 你 要如果并行让他跑很容易出错,所以说我最后还是要求让他来, 他的流程应该是有七八步,就一直让他自己跑就行。这十二条视频大概十多分钟应该就能跑完, 一会就到剪映草稿里边。这个舞蹈的是我自己的一个线下的一个舞蹈培训素材是我们实拍的,已经剪辑好放在素材库了,每次他是提取完文案 给我时间轴,再自动抓取这个视频的素材到剪映里面。我下面这边是在做一个娱乐赛道的,他就需要多一个步骤,因为他的素材需要自动去抓取, 他现在正在调试这个,这都是他自动抓取自动分割的素材。但是现在有个什么问题?有一个问题就是这里上边水印还有这个字幕他都得需要处理,这个字幕处理完了,但是左上角还剩一点水印 code, 还得需要继续再调试这个步, 但是只要把素材处理好了,就是一个完全的自动化的。刚才这一块已经出来两条了,这两条都是刚出来的, 到剪映里边这全都是他自动做好的音频,根据段落匹配的这个画面素材字幕。这还有一个这是封面,这个封面需要手动点一下,直接保存就行。 这个封面有一个好处在哪,就是十六比九的直接上传的时候裁剪这一块就可以了。那如果是九比十六的横屏的封面,你就把它拉大,它也是一个横屏的封面, 直接点保存就行,点完保存把这个封面删除。有一步我现在没有做,还需要手动做的,加一个背景音乐,其实我把这个音乐下载到我本地文件就可以直接导入,但是就一直没弄,看一下效果。我的妈妈跟我说,他当时选了一家机构,主要是因为老师特别温柔,孩子第一次去就很喜欢这个, 老师回来一直夸孩子学了一学期,妈妈有次看到录像,发现孩子的首位从第一节课到现在基本没有变化, 肘手指并拢,手腕方向都还湿。我感觉目前用 ai 来剪辑视频最好的最实用的一个办法就是最后还是到剪映草稿,因为导入剪映草稿的最方便的一点就是你想要把这个视频的质量升级,没问题,你想怎么操作都可以。 如果你感觉这样就可以了,那就直接导出,直接发,他的拓展性会非常强,包括你还可以自己加入这个模板。预设我实现这套自动剪辑,用 codex 也行,用 cloud code 也行,只要是这种编程型的 ai 都可以。 只是让他调用了两个程序,一个剪辑视频,一个连接到剪映的草稿。这套流程看他现在还是在不断的跑,还没跑完,现在应该是跑到第十条视频了, 也就是十分钟左右,十二条快跑完了,每一个步骤都可以去优化,去升级。这个生成文案是有专门的提示词,如果你不满意,你可以去给他改提示词,去给他增加搜索的渠道。剪辑视频也是一样的,剪辑视频的素材我可以自己升级, 还有这个视频的我想做的高级感强一些,我可以在剪映里边自己来做。经过我的测试,目前用 ai 来帮助你生成视频、剪辑视频,我感觉这是一个最优的一个方式。

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么?你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆,导致我现在打开路由器就会卡死, 我又用管家去看这个能不能清理,但是确实是清理不出来,只有这个大文件可以清,但是你进去以后底下的都删不了,你就只有这两个,也没多大, 实在是没有办法,那我就不行试试酷德 x, 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间,卸载一些我用不到的软件, 我之前也重新清理过,实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆,现在用 gpt 五点四去运行一遍,看看他怎么样。这里快进一下,这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存,包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件,这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西,他现在已经开始帮我去删除了, 哇,然后非常让我惊讶的是,这第一轮就释放出来十几倍的空间,然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了,现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了,它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间,包括这里的大文件点进去以后,它都是不会让你去轻易删除,包括剪映的缓存, 刚才这个电脑管家他都没有找出来,并且这个软件有四个 g, 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro, 我 允许你删除, 哎,我允许你删除,尽管 这个要注意,你在他执行删除这种比较重要的操作的时候,尽量给他一些权限,最重要的是把这一个完全权限,你可以打开看一下,原来是这种默认的权限,他是在一个独立的环境下运行, 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件,如果给他的完全权限,他就可以完全去替代你进行操作了,这次再试一下。 好了,现在程序结束了,刚才我们可以看到这里,第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间,然后他说的是十四 g, 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了,也就是之前用电脑管家, 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间,到目前为止已经到了有才十十四点七 g, 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的,目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件,他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间, 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品, c 盘清理只是他的一部分功能, 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在, c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的, 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求, 你想让他去清理,你想让他删一个软件,他都会帮你一次性执行,会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理,只要你同意, 并且他也能帮你直接去删除这软件,你不用再去自己去找怎么去删,对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。

只需要一个技巧啊,就可以彻底解决你 openclo 里面遇到的所有的问题,甚至啊它可以帮助你重新去安装 openclo。 那 么这个技巧呢,就是我们需要在电脑上去安装一个 codex, 那 么什么是 codex? 简单来说它就是 open ai 开发的一个本地的智能体框架, 呃,就像 open klo 是 一样的,他也可以去看到你电脑里面的所有的文件啊,去管理文件,同时呢他可以帮助你自动的去安装各种开源的项目,就包括 open klo 啊,咱们使用它呢就可以使用对话的方式,让他帮助咱们去安装,那么整个的流程我这里已经完全的跑通,并且整个过程非常的简单, 给大家来看一下,只需要两句话就可以完成。那么第一句话就是帮我在电脑上安装一个 open klo 的 小龙虾,那么只需要简单的这一句话,他就可以帮助你 去安装啊,同时呢他也会去查找官方的安装的文件,对吧?帮助你去安装最新版本的 open call。 那 么在安装完成之后呢,我们需要给他发送第二句话,就是帮我去配置某一个这个 api k, 对 吧?前提呢你需要自己去先开通好,同时呢把这个密钥一块给他。 那么这两句话完成之后,咱们的 openclock 啊,就等于说已经安装完成了,其中遇到的所有的问题,包括你的电脑的环境的配置,任何的问题啊,他都可以帮助你自动的去修复。 那么修复完成之后,最后呢让他去打开一个对话的界面,咱们在电脑的浏览器里面就可以直接去进行对话,大家看到我这里啊,整个的流程只需要 大概二十分钟左右,并且呢你全程不需要任何操作,只需要在这里等着就可以了。安装完成之后直接去进行对话,大家看到我这里啊,期间不需要任何的操作, 直接就可以安装完成,并且你后面遇到的所有的问题,包括软件崩溃了,对吧?有一些新的技能需要安装,或者说有一些其他的功能,咱们都可以使用这个 codex 让他帮助你去完成,而且最重要的是 咱这个 codex 是 可以免费去使用的,那么如何去安装呢?咱们在这个谷歌浏览器去下载这个 codex 的, 来到他的官网直接去下载,下载完成之后去登录一下,咱们就使用这个 gpt 的 账户直接去登录就可以了。登录完成之后呢,他是有每周的免费的额度,大家在这里的本地这里啊, 在这个免费的额度这里就可以看到这个免费的额度,虽然说这个额度他是有一定的限制,但是啊帮助你去安装,帮助你修复是完全足够的。呃,那么另外需要注意的一个点是,咱们需要把这里的访问权限给他开到完全访问权限,也就是让他能够控制你电脑里面的所有的文件。 上面的模型呢,咱们选择最新的 g p d 五点四最强大的一个模型,这里的推理强度啊,咱们开到这个高就可以了。然后呢使用对话,咱们全程让他帮助你去完成,这个呢也是安装 windows 最简单的一个方式啊,没有之一。 另外呢,如果大家在安装好之后呢,如果你是没有任何的灵感,对吧?咱们毕竟安装好之后,需要让他帮助你去完成各种各样的工作,那么其中最重要的就是去写这个你团队的这个题词词,那么这个题词词是非常重要的,他直接决定了 他能够完成的各种各样的工作,包括帮助你去写文案,对吧?帮助你去做这个视频的封面,咱们都是需要写这个题词的, 那么这个高级版的提词如何去打造呢?大家可以看我们的这个文档,在这个文档里面就有我们经过两年的时间摸索的一个完整的流程,包括这个提词的框架,包括如何去优化自己行业的提词词,全部都在这个文档里。 下面呢还有非常多的一些技巧啊,可以让我们使用 ai 的 这个能力,让 ai 的 能力发挥到更强的一个性能。需要这个文档的还是老规矩啊,在视频下方说一下。另外呢,大家在 openclo 里面如果有非常好的一个案例,可以在视频下方给我们来一个交流。

好,大家好,我是小刘。呃,今天我们一起来快速学一下这个 codex, 最近两个月我一直在使用这个 i 编工具,然后用 codex 的 话用的是最多的,然后我心想为什么要用它啊?因为它用起来非常的顺手,冰非常的爽啊。比如说我们看今天我想要打开任何的 i 工具都可以无缝的去集成,那我用的最多的是这个 iq 啊,打开速度非常快。然后呢,我们在这边开发完之后,想看效果,直接打开任何的地方全部集成过来了 啊,比如说像我们要开发一个东西,对吧?那你要开发两倍速率,你可以看到这个地方有一个 fast, 你 点一下就代表当前的速度是两倍,那很很很有一个细节的点是什么呢?就是你看这是空心的,空心代表什么?标准的你点开来之后呢, 它就变成实心的,代表当前速度是两倍,你也可以选择关掉它。然后呢每一个模型都分为推你的低中高、超高,对吧?然后比如说像我现在开发一个简单功能,对吧?一个学生管理系统给大家演示一下,对吧?那这个时候效果是把它长这样子,这个样子像它的这个啊本地的工作数, 那这时候你可以点这个地方,可以给他派生出去一个新工作数,你可以点这个斜杠,点这个派生,相当于他会把当前的这个节点呢给他来复制一份,在那个复制这个节点上进行开发, 就会有一个数的图标运行在工作树当中,如果你输入 pwd 呢,这时候你会发现它创建一个 walking trees 的 这么一个啊分支,然后呢?相当于在这里开发,你开发觉得 ok 了,然后这时候你点击 提交到本地,它会,哎,相当于给你干嘛给你提交到本地,为什么这里没有提交?是说你本地有一个修改,对吧?你没提交它不允许你你你提交,所以它其实很多地方它整的挺规范的,对吧?你看我现在随便提交一下,你看这时候我要提交本地,你看就可以了嘛,是吧?提交本地, 然后呢?你所有的变更可以在这个地方看,然后你所有的终端,比如说我想从这个地方打开终端,点这个,你看它就就开启这个地方当前的终端, 它就有一个区别嘛。还有就是为什么我很喜欢用 q 代词,我一定要讲一下,就是安装 skill 特别方便,我给大家举个例子啊,比如说我现在安装 skill 这个 skill 呢?我安装下来我可能用了呃几,就是呃三十四秒,我给大家举个例子,就是它这个 skill 呢, 是我目前见过安装最方便的一个工具,没有之一。真的特别方便啊,比如说我现在安装十个 skills, 那 非常简单,我就只需要把这一堆 skills, 哎,我这我这么,我这么跟他说啊,就是你看啊,我安装这个,对不对?按这个我我直接,我直接这样子,哎, 我就这样子,截个图,对吧?截个图好,对吧?帮我安装 skills, 你 就跟他说,然后那帮我安装 skills 回收,然后他会干嘛呢?他就真的吭哧吭哧的全部给你安装,对吧?全部安装 你不用管,就这么简单,你看他会全部的给你一个一个的安装,就是很神奇,你看他就已经开始在读了,你你,你懂吗?他就已经在安装了,就就你看这是我就全部安装好了,你看这这都是我刚刚的那些 skills, 像这些什么 u i pro max, 你 看他会自动的去,哎,去查,然后去给你安装,我就不跳过了,就是就是, 不讲这个了。然后呢,就是第一个 skill 是 安装方便,第二个自动化也方便,比如说我想要定时定点的是创建一个什么样的任务,对不对?你创一个新任务你可以去,比如说帮我总结项目,总结项目 那这个时候它会告诉你,哎,每天你选择某一个文件夹,然后呢?哪一个工作树下面,哎,就几点执行,它自动去帮你执行这个任务,真的用起来特别舒服。还有一个点什么,就是它这个额度你很难用得完, 你即使在那个你你你用起来的时候真的怎么都用不完,然后就这个地方是它的指定,就类似于 curses 的 rose 嘛,对吧?就我一般喜欢用 andy 站六去开发,我觉得这个效果还挺不错的。 还有就是 m c p 服务器也是特别方便,你这边你可以选择添加自己的 m c p 服务器。还有这个环境,你看规章就是当前你它的规章不是给你删除,就类似于回收站那个地方放十五天,然后给你消消失,它是这样子给你删除的,然后呢?包括它的整个风格我都特别喜欢,真的,我是特别的爱这个靠 text 真的 越用越好用, 就是它的功能,你会发现啊,更像是一个聚合体,就是把那些好的特性全部给你进行过来,点这个状态,你看就当前,对吧?就跟是 play 模式对吧? play 模式 i shift 加 table 一 样的,对吧?你看你开发什么东西?开发学生, 呃,管理系统,这时候他会问你问题,就相当于问你你要开发什么样的管理系统,就是相当于,哎,作为一个问群, 嗯,问题,然后还有这个权限啊,就你一般来说不要开这个,除非你对自己的这个,呃,电脑上的文件没有任何的这种,嗯,很很高贵的东西,你就可以开, 对吧?然后你看他,他就会问你一些,弹出一个 question 就 让你去选,做选项,选项题,选择题一样的,噔噔噔噔,你选完,你选完之后,哎,就就就结束了,还有就是这个可以关联云端, 然后呢,你这边有一个剩余额度,你可以从这里看嘛,就是他这个额度,我简单说一下吧,就是五小时,啥意思?就是说你这五个小时里面你能用的数量,你这还有还剩多少?归零之后你就不能用了,但是你过完五小时他会给你刷新,就是给你刷到这个全新的这么一个情况。 嗯,当然了,如果一周的额度清零了,代表你所有的这个额度都清零了,你看啊,现在这个 question 就 出来了,你看它有三个 question, 你 可以选择一次性给他回答了,对吧?你点一下,比如说我要开发一个啊,学习管理,你要开发一个什么风格呢? rockaway 加 and 赞,对吧?啊?他就会去思考,根据你这个,根据你的模式去这个文,这个 贴图也特别有意思,你看我随便截个图,你看贴个图,哎,我回车你看放大是吧,就很用的,很很丝滑。我我觉得我真的是特别的喜欢这个 codex 啊。就是用过我现在用过的好多工具啊。我先先用过了,我用过 cursor。 我 用过这个 kylou 的, 还用过 codex 的 之前的终端版嘛,对吧?我用过的特别特别多,我自己都数不出来了,对吧? 还有真的还有很多很多这种主流我就不会一个一个列了啊,我主要列是常用的。那就那你发现没有,我还是觉得扣袋子是最好用的。扣袋子 app 就是 尤其它这个技能这一块,真的,你比如说我想要部署 cloud flair, 对 吧?你安装这个部署哎步就可以部署了。我想要去跟 gitlab 进行关联,对吧?我想要去和这个 losen 进行关联。点一下又可以玩了,是吧? 非常的 nice, 真的 用的很丝滑,当然它有一些不好的点。那不好的点我,我其实也能够列出很多条条框啊。第一个对吧?它没有自己的这个 id, 呃,第二个就是整个这边居然没有个搜索,真的你要搜索某一个记名称搜不出来,这就很很很蠢的一个设置啊。我觉得真的最好就是有一个搜索, 嗯,我觉得会好很多,然后,呃,就大概这些核心功能吧,简单说了一下,我觉得就已经包含了所有核心功能了。那分支也是一样,你就可以切换你自己合适的分支,和之前一样吗?艾特斜杠,然后你可以去看你当前的这个,当前的这个状态,嗯,当前这个额度, 还有就是当前的这个,你回答的一个个性,嗯,就是学你自己嘛,对吧?好,我觉得现在没有什么核心功能,一般看的懂中文的都都都能学的会吧?这个这个工具没有没有啥好讲的,但是我还是想跟大家分享一下。这个工具真的很好用,很好用,我强烈推荐大家试试。

大家好,今天我们来聊一下 ai 编程工具。之前我说过,好模型才是最佳生产力,但是对于 icoding 这个事情来说, ai 编程工具也是非常重要。现在市面上 ai 编程工具这么多,到底该怎么选? 特别是 ai 编程界的预三加 cloud code codex anti gravity, 再加上边机器体验的天花板 cursor, 到底什么样的 ai 编程工具适合什么样的人呢? 我认为对于 ai 抠定而言,除了要比模型,还得看工具形态,不同的工具形态适合不同的工作方式。所以我们在选工具之前,要先搞清楚目前 ai 编程工具的形态。第一种是 ai ide, 把 ai 伸嵌进编辑器里,一边写代码一边写作,直观顺手上手快, cursor 就是 这种形态的典型代表。第二种是 ide 插件,给已有的编辑器装上一个 ai 大 脑,优点是迁移成本低,你不用换工具,不用换习惯,比如 datahub pilot。 第三种是 cleagent, 直接工作在终端里,不只是写代码,而是能参与真实工程流程, cloud code 和 codex 都属于这一类。 第四种是云端代理,你把需求交给他,他在隔离环境里执行,最后把代码结果交给你审核,这是真正能接任务的形态。当然,目前大部分的编程工具厂商产品,除了有各自的主流工具形态,一般也都提供多种形态的支持。 比如拿 cloud code 来说,它主打的是 clear agent 形态,但是也有 id 插件形态。先说 cloud code, 这是 astropica 推出的代理式编程工具,核心形态是终端中的 coding agent, 如果你主要在终端里工作,这类工具的天花板非常高, 它的优势是更接近真实工程流程,对大型代码库、多文件任务、复杂逻辑拆解都很友好,适合终端流开发者。深度工程任务复杂重构,但门槛也不低。最最关键的是,如果你没有稳定的外网环境,你就不要选了,因为容易被封号。再说 codex, 它属于是 openai 的 icd agent 体系,它既可以在本地工具里和你协助,也可以把部分任务交给云端代理并行执行。产品形态是 agent 工作流,更适合完整任务交付,而不是单点补全。 使用它也需要外网环境。然后是 antigravity, 这是 google 推出的 agent first 开发平台,它不是简单在编辑器里塞一个聊天窗口,而是在尝试把编辑器、终端浏览器、多代理协助串成一个更完整的开发闭环,更强调代理、次开发、规划、执行、验证这几个环节连接得更紧。 使用它也需要外网环境。最后是 cursor, 如果你问我今天哪一类产品最容易被大规模开发者真正用起来,我依然会把 cursor 放在非常靠前的位置。原因不是因为它绝对最强,而是因为它足够平衡。 一方面基于熟悉的编辑器体验,迁移成本低。另一方面 ai 对 话多文件编辑、代码补全、上下文引用这些能力都做的比较成熟,对个人开发者和小团队来说,很容易快速落地。正常使用无需外网环境,并且能使用到域三家的模型。但如果要用域三家的模型,那就需要外网环境。那到底该怎么选? 第一,你有稳定的外网条件吗?如果有,选域三家都没毛病。如果没有 cursor 可能就是你最好的选择。第二,你是编辑气流还是终端流?如果你主要在 ide 里写代码,改代码看 diff, 优先看 cursor。 如果你大量时间都在 terminal 脚本测试和 get 流程里,优先看 cloud code 或 codex。 第三,你要的是补全还是代理?如果只是想把写代码速度提上来,插件和 ai id 已经足够,如果想让他接任务改文件跑命令做验证,就优先看 agent 的 行工具。 最后给个建议, cloud code 更适合终端流,合生度工程任务 codex 的 价值在于本地协助和云端代理的结合。 anti gravity 代表的是更激进的 agent first 方向, cursor 依然是最容易大规模落地的 ai 编辑器之一。 最后,没有绝对最好的工具,只有最适合你工作方式的工具,选择适合你的才是最佳实践。谢谢大家。

上期我们讲了,我用 codex 这个 ai 工具啊,通过两分钟不到就帮我生成了这样一个网页端的一个简易进销存管理系统,我试用了一下是可行的啊,目前我有一个需求,因为心情它帮我生成的这个, 这个数据保存,它是保存在网页端的,它是没有保存在数据库里的,所以我又跟 ai 对 话,帮我生成 一个本地短的 ai, 就 马上帮我改了一个方案,他说把我数据保存在 clikeline, clikeline 他 说是可以,只要 python 加 clikeline 就 可以把我的数据保存起来,我也根据他的提示,我也安装了 python 拍摄,安装好以后,他说这样就直接可以运行了,他帮我已经生成好了,他给我一个命令符,我直接打开。好,这样打开以后我就直接可以执行了啊,执行以后,比如我现在数据,现在这里呢?有单勤数据,有 有两个商品,我,比如我现在再添加一个商品,比如我再入库一个,呃,那叫什么?好了,百事可乐,好了, 好了,好,随便录一下。好,四块钱啊,好,新增商品啊,好,然后我再入库,然后呢?比如出库。好,它这样就会帮我所有的数据都记录起来,然后这些数据呢,都会保存在我的这个 sql link 数据,而不是保存这个网页端。 我根据它的提示,它说可以把我的数据库都保存在这个文件,其实是个数据库,文件是 second link, 根据它的提示 weather 这个 circulate 这个查看器。好,这样我就可以直接可以打开我这个数据库,可以进行查看。好,你看我现在数据库,比如我现在有产品,我在本地我都可以浏览,这样就非常方便。我们管理数据库也有了,本地的数据库查询也有像这样一个系统, 还算是比较简陋,但是他直接可以在我的本地端就直接可以运行了,开发速度非常快,效果也特别好, 我后期再进一步优化,这样就可以做出一个能用的一个进销存管理系统了。好了,谢谢大家。