如何给cowork增加skill

isopec 今天凌晨又放大招了，在 cloud 的 桌面版中上线了一个新的功能 coork。 而且经过我一早上的深度使用，最大的感受就是 coork 重新定义了什么是纯粹意义上的 ai 智能器，它代表了消费级的 ai agent 的 分水岭，所以 coork 的 影响力将不亚于 m c p 还有 agent skills。 如果只把它当成 cloud 桌面应用的又一个小版本升级，那么就太小看它了。因为 coork 的 核心理念是让 cloud 不 只会回答问题，而是像你的同事或者你的员工一样，直接在你的电脑上帮你把工作全自动完成。 只需要给 co work 一个文件夹权限，它就能在里面读文件、改文档、生成表格、整理资料，做出可交付的成品。而且它还能像 cloud code 一 样来自动调用浏览器，从而实现真正的浏览器自动化。 像这样就意味着我们每天需要自己手动操作的重复性任务，比如说整理素材、做表格、写周报、生成 ppt、 做研究对照表，或者打开浏览器搜索信息、整理信息等重复性劳动，现在只需要在 cloud 的 桌面板中用一句话就可以实现。 最关键的是让 ai 在 我们自己电脑上进行自动化任务。目前像拆了 gpt 的 桌面版本以及其他 ai 的 桌面版本，目前都还不具备这些功能。所以可以说 anselpic 又重新定义了什么是 ai agent。 二零二四年， anselpic 发布了 mcp， 把工具连接这件事情给标准化。二零二五年紧接着又推出了 agent skills。 而二零二六年刚开始， ansore pick 又创新推出了 kolok， 所以 本期视频我们将从多方面来测试，在 kolok 桌面板中深度使用 kolok， 为我们完成办公自动化等多项任务。 想使用 kolok 桌面板非常简单，首先我们要确保我们已经下载并且安装了最新版的 kolok 桌面应用。打开 kolok 桌面板之后，在左侧我们就可以看到这里有 kolok， 我 们直接点击，点击之后我们可以新开一个 test， 在这里我们就看到了他支持的这些功能，包括创建文件，整理数据，做原型，整理文件，还有准备一天的任务，还有发送信息。在这个位置我们就可以选择让他来操作哪些文件夹，比如说我这里选择我的桌面， 在加号这里我们还可以添加文件或者添加图像。在连接器这里我们还可以连接到我们的 chrome 浏览器， 在这里还可以点击管理连接器，然后我们就可以选择可以连接到哪些平台，比如说这里我已经连接到了 github， 在 这里我们还可以自定义连接到其他的一些服务或者平台。 下面我们可以先测试一下，让 co worker 来查找一下我桌面上一些体积非常大的文件， 因为在我的桌面上放了非常多的文件，而且有非常多的体积很大的文件。好，下面我们就可以输入一个任务，让他查找桌面上体积很大的文件，并整理到表格里，然后将表格输出到桌面，然后我们直接点击这个发送按钮来测试一下。 好，这里提示他需要先读取相关的技能文档，然后再扫描桌面。好，这里提示这里已经找到了桌面上的大文件，现在需要创建一个 excel 表格， 然后在右上角我们就可以看到他生成的这个任务。第一个任务就是扫描桌面大文件，第二个就是创建 excel 表格，第三个任务就是保存表格到桌面，好，这里提示这个任务已经完成，已经扫描到了桌面上的大文件，并整理到了表格中， 然后在这里我们就看到了他生成的这个表格，我们只需要点击就能打开这个表格，好，下面我们允许他打开这个表格， 好，这里就成功打开了。他为我们创建了这个具有大文件的这些表格，包括文件名称，还有文件体积的大小，还有文件类型，还有存储的路径。在这里他给出了一个统计信息，这些大文件加起来有二十四点一 g b， 然后我们就可以继续输入命令， 让他帮我们删除这些大文件，然后我们直接输入提示词，帮我删除体积超过一 g b 的 大文件，我们看一下他能否执行这个删除操作。 好，这里他列出了体积超过一 gb 的 这些文件以及文件名称，他需要我们确认是否删除，我这里就点击是让他删除这些大文件， 这里提示他成功删除了这七个超过一 gb 的 文件，共释放二十二点四 gb 的 内存空间。然后这里列出了删除了哪些文件， 这是我们测试的一个最简单的任务，让他帮我们删除这些文件，下面我们可以加大难度继续测试。我这里再新建一个任务，下面我们用一个浏览器自动化加数据分析的一个复杂任务进行测试， 然后我们在输入框输入任务，让他先打开小红书后台，分析我最近发布的十条视频作品的播放量，点赞量，收藏等信息，并筛选三条爆款视频。 分析视频为什么会火，然后整理并存储到表格里，放入本地，我们直接点击发送，看一下效果。这里他调用了浏览器，自动打开了我们的浏览器。好，这里我们需要授权一下浏览器权限。 好，这里他自动打开了小红书的后台，这里提示页面已经加载，他提示他需要点击左侧菜单的内容分析来查看内容的详情。 好，可以看到他点击了内容分析，然后这里跳转到了内容分析页，整个过程完全是由他自己进行操作，而且在这里生成了这个任务列表。这里他正在提取这些视频的数据。 好，这里提示他已经有了完整的数据，还有 excel 的 技能，现在他正在进行数据分析。好，这里他开始分析三条爆款视频，这里包含曝光量，观看量，还有点赞，还有收藏。 好，现在这里他提示他正在创建 excel 表格进行分析。这里我们要稍等一下。 好，这里提示任务完成，并且进行了汇总，然后这里还输出了视频的爆款原因，在这里他就提示 excel 已经保存，包含三个表格，包括十条视频完整数据，还有爆款视频深度分析，还有爆款规律总结。 在这里我们就可以点击打开这个表格进行查看，我们直接点击这里就打开了这个表格，然后我们可以详细看一下，这里是十条视频的数据，包括视频标题，发布时间，曝光量，观看数，封标点击率，还有评论收藏，涨粉分享，人均观看时长，是否爆款等， 都详细的将这些数据提取了出来。然后这里就是爆款视频分析。我们看一下，首先是第一条视频，这里给出了这些数据，这里是爆款原因分析。然后这里就是第二条视频，这里也给出了爆款原因分析，包括超高观看率，观看量占据了曝光量的百分之八十五点五， 说明封面和标题极具吸引力。然后这里是第三条视频的分析，爆款原因包括权威背书，借助行业 kol 的 影响力，然后在这里他给出了爆款总结规律。 我们看一下他给出的总结规律，这里给出了标题策略，使用最强终极等等权威词汇，添加 emoji 表情，增加视觉冲击力， 还有内容策略，提供实用工具推荐，满足用户需求，还有话题选择，紧跟 ai 编程等热点领域。 好，这是我们使用 cloud 的 co work， 为我们实现了小红书笔记内容全自动分析，而且全程不需要我们进行任何干预，全部都是它进行的自主操作。像这样的话，我们就真正实现了使用 cloud 的 co work 功能，为我们执行真正的自动化任务。 这是 chad gpt 桌面版所不具备的功能。虽然 chad gpt 的 桌面应用发布的要更早，但是 open i 一 直对 chad gpt 的 桌面版没有进行重大的升级，也没有增加非常实用的功能。 但 osopik 非常激进，他们敢于将 cloud 的 桌面安装版本，通过 code 实现了真正的 ai agent， 像 co work 这个功能真的非常非常实用，它直接将可乐的桌面板从一个对话工具变成了我们的私人助理，甚至变成了我们的员工。它能帮我们自动化完成很多重复性工作，甚至很多复杂任务， 所以估计用不了太久拆的 g p t 的 桌面版也会很快跟进这样的功能。好，下面我们可以继续测试。下面我们输入提示词，让他打开 jimmy， 让 jimmy 搜索特斯拉近七日股价信息，然后让他来分析这个股票是否值得入手，并写一篇深度分析报告，存入 word 文档。 然后我们直接运行，看一下这个效果。这里它自动打开了浏览器。好，这里提示。这样呢，已经打开了，现在它需要在输入框中输入内容。 这里它在输入框中自动输入了提示词。它将点击这个发送按钮。好，可以看到它自动点击了发送按钮。 好，这里他能实时查看 jimmy 是 否输出信息。这里 jimmy 经过思考之后开始输出这些内容。这里还给出了这些表格。然后我们看一下 cloud 能否获取这些信息。 好，这里提示 jimmy 已经返回了特斯拉近七日的股价数据，现在他能完整的看到这个数据，而且他还能滚动查看更多内容。 好，这里提示他已经获取了 jimmy 返回的完整数据，并且提取了完整的股价数据。现在他需要更新任务，并创建深度分析报告的 word 文档，然后这里他会调用 word 文档的这个 skill， 也就是技能。 这里提示这个技能已经安装，他现在开始创建完整的特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的在本地让他去操作这些文件， 结合浏览器自动化，这种操作相比直接让他单纯的操作本地文件要更加复杂，而且更加具有代表性，也更加具有实际的意义。在这里我们就可以看到他的任务进度， 他已经完成了前两个任务，现在正在转载深度分析报告，可以看到这个速度比我们之前测试的使用 cloud code 调用浏览器实现自动化速度要快非常多。好，这里提示这个 word 文档已经生成， 现在验证这个文档是否正确创建好，这里提示所有任务都已经完成。然后这里还列出了詹姆纳获取的特斯拉七日股价数据，这里就是生成的这个 word 文档， 我们点击打开，这里就是他生成的特斯拉股票深度分析报告，我们可以详细查看一下，这里是近七日股价数据，这里是日期，这里是开盘价，收盘价，最高价，还有涨跌幅，这里还给出了价格走势分析， 这里还给出了重大市场影响，包括英伟达宣布禁军自动驾驶领域，这一消息对特斯拉股价造成显著冲击，他这个分析的确实非常不错。然后这里还给出了技术方面的分析，在这里就给出了投资建议，包括短期观点，还有中长期观点，还有风险提示， 这里还给出了结论。好，通过这两个测试可以发现 cloud co work 它完成了这两个浏览器自动化任务，结合数据分析还有文件创建这种复杂的综合性任务， 整个流程都完成的非常丝滑，没有出现任何报错与中断的地方，最终在本地为我们创建了这一些文件，还有分析报告等内容。 这样看来， cloud coork 它更加像一个真正的 ai 智能体，甚至像一个有经验的员工一样，帮我们完成我们所交给他的任务，我们就可以使用 cloud coork 帮我们完成我们每天的各种重复性任务还有复杂操作， 真正实现解放我们的双手。而且 cloud coork 刚刚发布，它的能力就已经非常非常强大了，真正实现了开箱即用的 ai 智能体，等 cloud coork 再迭代几次 的能力应该会超出我们的预期，估计用不了多久，各大 ai 就 会迅速跟进模仿 cloud co work 的 这些功能。

直言不满 call the co work 每月一百刀的订阅费！ github 上有开发者仅用两天时间就开发出了 co work 的 开源替代品。没错，就是那个 antropics， 刚发布就火出圈，能帮你在电脑上管理文件、创建文档、操作浏览器、执行各种任务的 ai 桌面代理 键功能被这个开源项目完美还原，速度还比官方的快了四倍，完全免费本地运行，隐私零泄露，还支持自选大模型。甚至只要你电脑配置够强，还可以通过欧拉玛运行本地模型，让你的电脑彻底在离线状态下自己干活。 antof 刚开始给 callwork 的 定价是一百刀一个月，但前两天最终还是宣布向二十刀每月的 pro 用户开放。为什么降价百分之八十，外界不得而知，但时间节点这么巧妙就很耐人寻味。也许这就是真正的技术平权吧。

如果你以为 cloud 只能用来聊天和写代码，那你真的错过了 cloud 最强大的功能。今天我要带你见识一下 cloud qork 的 真正威力。别再只用它整理桌面文件了，它其实是一个可以二十四小时待命，能直接操控你电脑的全能私人助理。 这五个炸裂的使用场景，绝对会颠覆你对 ai 的 认知！干货满满，建议先点赞收藏！ 场景一，清晨的霸道总裁是汇报每日简报你每天早上醒来第一件事是什么？查邮件、看新闻。 我现在的状态是，每天早上五点，我的 cloud 的 助理会自动整理出一份每日简报。这可不是普通的新闻汇总， 他会帮我标记出邮箱里的重要邮件，罗列出当天的日程安排，甚至还会根据我做科技自媒体的属性，自动去全网抓取最热门的 ai 新闻，甚至连我昨天视频的数据分析都安排得明明白白。怎么做到的？他利用了 co work 里的 scheduled tasks 定时任务功能， 你只需要给他一个固定时间，比如每天早上五点和一个调教好的 prompt 提示词，他就能在后台默默为你工作。场景二，手机遥控电脑真正的赛博分身，手机端联动想象一下，你已经出门了， 突然发现一份极其重要的文件忘在家里电脑的桌面上了，怎么办？有了 cloud， 你 只需要掏出手机，打开 cloud app 的 dispatch 调度功能，给他发个消息。我把一份叫 presentation 的 文件落在桌面上了，请用 imessage 发给我。 奇迹出现了，你家里的电脑就像被施了魔法一样，自动打开、自动拖拽文件自动发送， 原理是什么？你需要开启 cloud 桌面端的 computer use 电脑控制权限，并允许它进行屏幕录制和辅助控制。搭配手机端的 dispatch， 它就能代替你的双手在电脑上进行各种神操作。 场景三，用 imessage 随时下达任务 imessage 联动除了专门打开 app， 你 还可以把 cloud 伪装成你微信或者短信列表里的一个真人秘书。 比如，我把我的 cloud 命名为 frank， 晚上快睡着时，脑子里突然闪过一个灵感，但我不想爬起来开电脑，只需用 apple watch 给 frank 发个 i message， 让他去帮我做个调研。 第二天早上，调研报告就已经乖乖躺在我的桌面上了，这又是怎么做到的？在 cloud 桌面端的扩展里，开启读取和发送 imessage 的 功能，然后通过设定好的 prompt， 让他每隔一个小时去检查有没有你发来的新任务。 你甚至可以发截图给他，让他自动提取图片信息并整理到表格里。这简直是打工人的梦幻。联动。场景四，让 ai 帮你清空购物车网购助理，家里缺纸巾了， 牛奶快喝完了，直接在手机的 dispatch 里说一句，卫生纸快用完了，帮我加到亚马逊的购物车里， cloud 就 会在你的电脑上自动打开网页搜索你要的东西，然后加入购物车。 友情提醒，为了安全起见， ai 是 不能直接帮你点击付款的，这也是保护你的钱包不被 ai 乱刷。 场景五，一句话生成精美 ppt， 一 键做演示文稿还在为做 ppt 挠头吗？只要告诉 club， 帮我研究一下 open ai 为什么要关闭 sora 并做一份 ppt， 它不仅会自己去全网找资料，还会使用一个我预设好的技能 skill 模块，自动生成排版精美、符合我自己审美风格的完整演示文稿。 秘诀，在 co work 里创建一个项目 project， 并录入你专属的格式、指令和技能，以后所有的演示文稿一句话就能让它搞定。看完了这些，你是不是觉得你的电脑现在缺了点什么？ cloud co work 已经完全打破了人与电脑交互的边界，它不再是工具，而是一个真正懂你，帮你分担工作的数字同事。

大家看，这是我的一节 cloud agent skills 课程，哎，它是干什么呢？它是把我的一个输入 md 文档，然后呢，通过我的语音克隆生成一个音频的播课，最后自动地打开小宇宙，把它上传并提交发布。 那这样的整个 skill 呢？过去皇书是用 cloud code 来执行的，哎，这里我发现可以使用个国产神器，免费的帮我把这 skills 给执行完毕，我给大家演示一下，非常简单啊，我先点这啊，然后你看弹出来的小月，接着我一个斜杠，哎，你看这个命令就出来了， 然后我再把我的文章内容 md 文档丢进来，接着我们就开始让他进行运行，你看他自己会去看 skill 点 md 文件，哎，你看他自己打开了浏览器啊，哦，然后把我们刚才生成好的文件直接传上去了， 接着我们看，等会他可能会自己去填入标题，自己把下面的服务协议给勾选上，然后自己点击提交创建了。大家注意看，我的手在这里啊，我没动啊， 好，你看，提交完了，哎，勾选上了，然后点击创建，哎，你看就已经在进行转码中了，这过程皇叔的手都在这啊，完全没有去操作，然后大家也可以自己去复现一下。那到这里呢，他的整个 skill 就 完全的全自动运行完了，看，然后他把浏览器关上了， 怎么样？厉不厉害？最后他再给这个总结，你看这个文件夹里面呢，他对应的 mp 三文件他也下载下来了，然后跟你说他完成哪些步骤，第一步，第二步，第三步，第四步，第五步， 怎么样？这就真的是一个 cloud agent skill 被国产神器执行的全流程，那这个整个过程是如何实现的呢？也非常简单，我来给大家演示一下。首先打开它的设置界面， 在设置里面呢，哎，它这里有个功能叫做妙计，妙计其实你可以理解为就是一个个的 skills， 然后当这里面它有妙计广场， 你可以看到各种各样的妙计，自媒体的，电商的， excel 的 图片处理的很多的。当然你也可以回来说，你直接去创建一个新的妙计啊，比如说我的妙计名称写的是一名处理家上传小宇宙，然后题词里面呢，我们把它 skills md 的 原数据的信息给它弄下来 粘贴上来，接着再把这句话给粘贴上来，然后点击保存就可以了，你这就能看到了刚才这条妙计，然后下次使用呢，你可以在这个界面直接斜杠选中，你也可以在他的小月这里，然后斜杠让他直接选中这个命令，哎，这样子你就可以 去运行你的 skills 的， 是不是非常的爽，因为他不光可以干这个啊，你看他还能够有定时任务，就是每天帮你全自动化的去运行一些任务，而像这个是什么呢？我让他每天定时帮我收集小红书笔记，然后等会儿他到时间之后呢，就会全自动的看运行这个任务， 他会在你的本地去打开浏览器，挨个的去根据你的要求去读取所有笔记的信息，最后再汇总给你生成一个 excel 题，非常简单，就是这么几句话， 在刚才的妙极广场里面也有，就在这里大家可以自己去找你看到时间之后呢，它就开始自动的运行起来了，它会使用自己内置的 gmail 浏览器去完成这个任务， 你可以看到它自己会去进行模拟点击，然后找到对应的内容。之后呢整理下来生成一个 excel 表， 因为时间关系呢，这里我直接给大家去看他昨天定时任务完成的一个 excel 表，可以看到这个是昨天晚上他自己完成的一个 excel 表的总结，因为我是要求他完成一天以内 cloud agent skill 点赞超过一百的内容。那昨天内容这一块比较少啊，但他整理出了三条， 这个是非常的不错的，省去了我每天去打开小红书，然后再去看内容的一个时间，非常的爽。我们都知道说 cloud co work 是 能够整理桌面的，然后这个被大家训的非常的酷，我们看一下他能不能帮我整理这个桌面啊，现在桌面非常的乱，我直接点开小月就说帮我整理桌面，现在太乱了，看一下他能不能帮我完成这个任务。 你看他就会先去看一下桌面上都有什么文件，哎，他说总共有十九个文件，包括这一些，然后他要来帮我按照类型整理到普通的文件夹里面， 哎，你看桌面的内容在一个个变少啊，看是吧，他在自动的去帮我们整理好，你看他很快就完成了整理，并且跟我们讲说，哎，把这些文件分类的整理到四个文件夹里面，哦，现在我的桌面整个就清爽多了， 那杰瑞还能干非常多的事情哎，当然还有大量的这样的 m c p， 结合刚才我们说的妙计啊，就能帮你完成非常非常多的各种各样的工作，他还能够每小时提醒咱们要去喝水啊，不要久坐，我觉得这一些都是非常非常的有用的一些功能， 包括还有全局记忆，我觉得今月这一次做的桌面伙伴啊，非常值得大家去使用和体验啊，确实是国产的 cloud cowalk 啊，其实今月的这一次的创新呢，确实是比 cloud cowalk 更早了，因为在去年九月份他就真的已经做了， 然后呢，这次他更加的开放，对吧？包括 skills， 包括刚才的工具市场，然后呢，哎， windows 版本大家也能用啊，而且整体全部是免费使用的， 我们现在社群的小伙伴大家纷纷都在下载，因为呢，他可以免费的去运行 skill 啊，你可以想这个事情多么多么的牛啊！ 欢迎大家都去杰瑞的官网去下载使用啊！如果需要邀请码的话呢，可以在评论区里面留言，皇叔会把自己邀请码给到大家啊，如果皇叔没有的，也希望其他同学把邀请码分享出来， 也希望能有更多人能够用上国产的 agent。 好， 那今天的内容就到这里，如果有用的话呢，希望大家点赞收藏，关注，我们下期再见！

cloud co work 是 目前为止我用过最接近人类助理的 ai 工具，但大部分人呢，还没意识到这个工具有多强大， 所以今天这期视频呢，我会用五个跟大家生活息息相关的实用案例，告诉你 cloud co work 究竟能帮我们做什么，我们怎么上手用好这个工具？那我们话不多说，马上开始。如果呢，我只用一句话来概括 cloud co work 是 什么， 你可以呢把它简单的理解成是一个能主动帮你做事的 ai 系统，它除了能帮你做整理文件这类的日常琐事，还能连接其他平台一起协同帮你做事。而这呢，也印证了它名字里的 co work， 也就是写作的意思。 而且呢， co work 是 cloud 专门设计给非开发者也能用的智能代理 ai 系统。在我给大家展示具体的用法之前呢，先跟大家讲几个重要的核心背景知识。首先， cloud co work 和叉 gpt 这类的大语言模型相比，最大的不同点呢，在于大语言模型啊，已经习惯了 我们给他指令，他来遵循指令做事，但 cloud co worker 刚好相反，你只需要呢给他一个任务，他就会自己制定计划，然后一步一步执行步骤。另外呢， co worker 和普通的 cloud 的 聊天模式啊，本质上来讲呢， 也是不一样的，首先他是以做任务优先，而不是以聊天为先。虽然呢，他也能聊啊，但是呢，只要你说出你想要的结果， co worker 呢，更倾向于根据你要的结果制定一个多步骤的计划， 然后去执行。在他做任务的时候呢，你还能在右上角啊看到一个进度追踪器，方便你呢随时查看他的工作进度。你在这里呢，还能看到一个叫工作文件夹的区域，这里面呢是他生成的内容，比如文档， ppt， html， 网页，仪表盘，表格等等。还有一个上下文的区域，这里显示的是呢， co work 用来完成这个任务啊，需要调用的文件和工具。第二点呢，你可以把工作啊 托管给他，他能长时间自主运行。这个过程呢，可能啊，会持续几分钟，甚至十几分钟，这时候啊，你就可以去做别的事情， 不需要监督他。过段时间呢，等你回来的时候啊，他就已经帮你把工作做完了。第三点是啊，你可以把任务呢按照顺序派发给 co worker， 他 能同时处理呢多个任务，比如啊，帮你研究竞争对手的同时呢， 能分析各种数据表格，准备简报和会议。你可以呢，把 cloud co worker 啊理解成是用一个平台，就把 cloud 的 项目功能、 技能、 skills， 上下文协议、 m c p 和本身的智能体功能结合在一起，哪怕呢，你不懂代码，不是开发人员也能直接上手用。 co worker 最大的优势在于呢，你让他做的任务和因为做这个任务而创建的文件夹和文件，这些呢，都会在本地运行， 所以呢，你也不用担心文件会丢失。然后呢，你还可以通过 cloud 的 连接器连接其他的外部工具，在一个平台里呢，就帮你把工作做完了。另外呢，我在视频的描述栏里啊，也给大家放了个链接，你只要点击那个链接呢，就能下载 cloud cooke 这个 app。 记住呢，在网页版里啊，是没有 cooke 的， 咱们暂时呢还得下载这个应用，不过呢，刚好在两周前啊， cooke 的 windows 版本呢也上线了，所以现在呢，不管你是 mac 还是 windows 系统啊， 都支持安装了。另外 cloud 也宣布呢，二十美元的 pro 用户现在呢也能用这个功能了。之前呢是只有每个月一百或两百美元的 max 会员才能用。虽然呢，我测试下来之后发现啊， pro 每天能用的额度呢还是有限的，如果你的任务复 杂的话呢， token 的 消耗速度啊就会快一些。而且呢，你在 cloud 里的 token 啊是共享的，也就是一旦你 co work 里的 token 消耗呢达到了上限， 你在聊天窗口里呢，也用不了更高级的模型。不过呢，对于大部分人来说啊，至少使用这个工具的进入门槛呢还是降低了不少。这里呢提醒大家， cloud 现在呢，在设置里啊，还 不能选择中文，不过呢，你可以跟着我今天的步骤学啊，就知道每个功能呢到底怎么用。当你安装好 cover 后呢，这里啊就是你的工作区域。往左边看呢，就是 cloud 的 聊天窗口，这个跟 cloud 网站上的功能呢是一样的，你可以在这里呢跟 cloud 模型聊天，上传文件， 做仪表盘。很多呢，在 cloud 上已经有的功能啊，都能直接在这里找到。接下来是 cooke， 这里呢就是帮我们真正完成工作的区域，它本质上呢，其实是 cloud 代码，但界面呢，对于非编程的人员啊，更加友好， 更适合编程小白使用。咱们今天讲的所有案例和重点呢，都是围绕这里展开的。然后呢，还有第三个标签页就是 cloud 代码，这个呢和 cooke 相比啊，更适合有编程背景的人用， 可以呢，用 cloud 代码帮你搭一个完整的 app 程序。这个呢，是我觉得目前市面上做氛围编程效果最好，能力最强的平台，是专门给开发者用的。之后呢，我也会给大家做一期和 cloud 代码相关的视频，我会用大家呢都能听得懂的方式给你讲清楚。而 且我跟你说啊，你用 cloud 代码能做的呢，远不止编程而已。所以如果你还没订阅频道的话呢，赶紧关注一下，我每周呢都会给大家用最接地气的方式，帮你把复杂的 ai 概念和知识，用最简单的大白话给你讲清楚。当你掌握了 cloud co work 和代码后， 就能把他们的和 cloud 的 聊天机器人结合起来，创建属于你自己的定制化工作流系统。用 cloud 聊天帮你进行头脑风暴和深度思考，用 co work 来帮你干活，用 cloud 的 代码来制作可以交付的成品。 我觉得呢，把 ai 用的好的人啊，并不是把其中一个工具用到飞起，而是能把它们呢结合起来一起做工作。那接下来呢，我们就用五个实际生活中的例子给大家演示一下如何用好 cloud co work。 我 们呢，先来看一下如何用 cloud co work 帮我们整理桌面，这里呢，我们在中间的对话框里输入，帮我整理桌面上的所有文件。当我输入这个指令的时候，有一件很重要的事， 就是呢，我们得先选定一个做这个任务的工作文件夹，比如这里呢，我们选择电脑桌面，然后允许 clod 在 桌面上挪动文件，这一步呢，也就是相当于啊，给了 clod 可以 访问桌面的权 限，这里呢，先给大家看一下，我的桌面非常的杂乱不堪。另外呢，你在这里啊，还可以选择不同的 clod 模型类型 vlog 呢，最近推出了 opus 四点六， opus 呢是目前最强的模型，比 sonic 和海库都好。所以呢，如果你的任务比较复杂的话，我建议你选择 opus 模型， 尤其是呢，你可以把扩展思维模式打开，不过呢，相对应的，模型强也就意味着消耗算力大，你能做的任务数量呢就有限。 所以呢，如果你的任务啊，不是特别复杂的话，还是可以选择 sonic 或者嗨酷模型。比如我的这个任务呢，用的就是 sonic 模型。当我们点击开始后，如果呢，你在任务栏里写的指令很详细， cloud 呢就会直接开始任务。但如果呢，你只是简单的描述了一下任务类型，比 如像我们这个案例的话， cloud 呢就会先提出一些问题，等你确认后呢，他才会重启任务。这里呢，他问我们希望怎么样整理桌面上的文件，那我们呢，选择按内容主题分类，大概只用了不到一分钟， cloud 呢，就帮我们把文件啊都整理好了， 比起刚才复杂的一大片内容，现在的桌面呢干净了很多。而且呢，他根据主题的不同，还给我新建了八个新的文件夹，我分别检查了一下，都是没问题的。所以呢，如果现在你的电脑桌面很乱，有很多文件夹和截图，那你呢，就可以用我们刚才讲的这个方法帮你把桌面整理好。 老实说啊，还是真的挺省时间的。接下来呢，我们再看看怎么用 cloud 帮我们规划旅行。首先呢，我建议大家啊，可以在 cloud 的 聊天框里把你的要求输进去，跟 cloud 呢来回的对话几轮，这样呢，它就能帮你生成放在 co work 里用的指令词。我平时给大家演示用的指令词呢， 也不是我自己一字一句写出来的，都是在和 ai 的 对话过程中逐步完善。好的这里呢，我们把它复制粘贴到 co work 里，还有我新建的文件夹。这样呢， cloud 给我输出不同文件的时候，保存地址呢，总是一致的， 会乱糟糟的。当我把任务发给 cloud， 在 右上角呢，你就能看到他把整个任务呢拆分成了几个步骤之后呢，只要完成一个步骤，就会把这个任务划掉。如果呢，你把鼠标放在其中具体的一个步骤上，就可以针对这个步骤进行下一步提问或者提出修改建议。 所以呢，如果你想调整方向，只要点这个小小的对话加号就能直接更改。在下面呢，你还能看到 cloud 帮我们选择的适配这个工作任务的技能 skills。 当然呢，你也可以直接在任务要求里啊，指定 cloud 用什么 skills。 那 如果你还不知道什么是 skills 的 话呢，我之前啊专门给大家做过一期视频讲过，大家看右上角这里 随着 cloud 呢一个一个做完任务，它的实时进度呢，就会显示在这里，而所有做完的任务呢，都会被划掉。当然啊，你完全不需要等在这里，你可以呢先干点别 的事情，等他做完任务后呢，就会给你发消息，十分钟之后，他就帮我做好了这份日本的旅行计划，你看呢，他根据主题啊，给我们分别生成了对应的文件夹，当你点这里的文件夹标志就能看到呢，每个文件啊，都按照我们的要求 存储到了相应的位置。至于给我输出的内容，我觉得呢，质量非常高，不管是酒店推荐还是每个城市的行程规划都非常详细，费用的预算呢，列的也是非常清楚， 一目了然。最后呢，还告诉我需要注意和准备的东西清单。这样呢，下次我出门旅行的时候啊，就不用左想右想自己还落下了什么东西，只需要让 cloud 呢给我出一份清单，我对照着准备啊就 足够了。接下来呢，我们进阶一下下面的这三个案例呢，我们来看看如何把 cloud 和项目功能 m c p 连接器和插件 plugins 组合起来用。第一个我们来把 co work 和项目功能组合起来，帮我做一个演示用的换灯片。这里呢，我们回到聊天窗口，打 开侧边栏，然后我们点击项目标签，选择新建项目。项目功能呢，你可以把它简单的理解成是针对每一项单独的任务而创建的工作文件夹，你可以根据任务的不同呢，每一个任务都单独创建一个项目。 比如我现在呢，要去参加一个线下活动，给大家分享一下有哪些免费又价值非常高的 ai 课程，那比起从头开始看视频逐字稿啊，就是一个很好的资源。 这里呢，我们给项目起个名字，比如叫 ai 演示焕灯片。然后呢，可以在下面告诉他，我们想通过这个项目实现什么目标。当你创建项目后呢，在屏幕右上角这里啊，你可以输入你的自定义指令， 也就是告诉 clod 呢，在这个项目下做任务具体要遵循什么步骤。这样呢，每次你在 clod 的 项目下跟他对话的时候，他都会遵循这些自定义指令，你也可以在这里呢给他上传不同的文件。这里呢，我把过去两年的视频竹子稿啊上传给他。 另外呢，为了让他更稳定的帮我制作焕灯片，我还给他上传了一个视觉品牌指南，里面呢有品牌的颜色，字体， logo 的 使用规范，我还做了每张焕灯片的布局样式，还有一些如何使用图标和数据的标准。这个呢，就是 cloud 的 项目功能， 现在呢，我们就可以把项目里的内容跟 co work 功能结合起来了。所以呢，我回到 co work 这里，点击加号，在这里呢，就能把刚才我们创建的项目啊加进来了。然后呢，我们再给这个任务单独创建一个新的文件夹。 现在呢，我们把指令输给 cloud， 他 这里呢，先分析了我们的稿件，然后按照我们要生成二十页换登篇的要求给我们设计的大纲。你看这里每一页需要包含的内容啊， cloud 呢，都列据的非常详细。接下来呢，就是制作换登篇的过程，不过呢，因为我不停的测试啊， tiktok 呢，已经用完了， 等了几个小时后呢，我又开始让他重新工作。好消息是呢， co worker 啊，依然记得之前的步骤，这次很快啊，只用了一分半呢，就帮我把二十页的换灯片做好了。我们这里呢，点击查看文件夹。这个换灯片呢，也是按照要求啊，存放到了指定的位置， 虽然说呢，整个换灯片的美观程度叫 jesspark 这类的智能体呢还有待提高，但换灯片整体的逻辑性啊，还是不错的，重要的内容呢，也都包含在里面了。 这样呢，下次当你需要在短时间比如十分钟内准备一份焕灯片的时候啊，就可以让 clod 帮你做这个工作。那我们除了能在 clod 项目功能里操作，其实呢，我们还能让 clod 用 mcp 工具 连接外部平台，这样呢，就省去我们每次啊还需要去不同的地方翻来覆去的去找文件。比如这里呢，我已经让 clod 连接了我的谷歌云端硬盘。 这里呢，我要让他做我的数据分析师，帮我分析一下我一月份油管平台的数据情况。然后呢，用可直观的方法帮我把结果呈现出来。然后呢，给我做一个交互式的仪表盘，呈现数据结果。 十分钟不到， club 呢就给我生成了这个数据反馈的仪表盘格式。你看啊，和文字版干巴巴的数据相比， 这个是不是一目了然，非常清楚呢？这里啊， club 呢，帮我们列出了一些核心指标，包括总的观看次数，总 播放时长增加了多少，订阅封面点击率是多少，多少点赞评论。下面呢，还有每一天的观看量变化，新发的几只视频反馈如何，点击率怎么样？这里呢，还有不同影片的高阶数据，观众的行为分析。最后呢，还按照我们的要求给我们制定了下个月的策略， 这样呢，我就能在这个基础上进行每个月的复盘，知道呢，就能针对不足的地方进行重新的调整。 其实呢，不只是分析频道数据，你也可以呢，把各种数据啊都发给 cloud， 让他做你的分析师，你会发现啊，他经常能找到一些你难以发现但非常重要的点。 最后呢，我再教大家一个更高级的用法，也就是如何把 co work 和插件 plugins 结合起来用，你可以把这些插件呢理解成是 cloud 定制的技能 skills 连接后呢，可以让 cloud 做更多标准功能做不到的事情。 cloud 在 这里呢，已经帮我们做好一些了，当然呢，你也可以从 github 里上传 skills， 或者呢，你还可以自己创建一个 skills， 然后上传。这次呢，我先用 cloud 给我们的插件给大家演示一下，他们这里呢有专门针对科学研究、客服数据、企业搜索、 金融法律、市场营销等等不同的插件。具体每个插件能做什么呢，我也给大家整理好了，你在这只视频下面的描述栏里呢，就能找到。我这里打算连接的是和销售相关的插件， 那我们呢，先把它安装上，当你点击这里的管理插件 clod 呢，还会告诉你这个插件里的各种功能，比如呢，他运用了哪些 skills 帮你工作。这里呢，我们把指令词输进去，我让他帮我参考一下网上知名的博主 发售产品的流程，然后呢，告诉我如果我要发售课程的话应该怎么做，具体的操作步骤有哪些？同样，这里呢，我们也给他专门建一个文件夹来存放输出的结果也是十分钟不到， clod 呢就帮我做好了， 说实话，他给我的输出质量呢，真的让我有点惊讶到，除了帮我设计了产品的矩阵，包括免费的引流产品，低价产品、核心产品、高客单价的服务， 还帮我设计了整个发售流程，每天应该做什么，甚至啊，连群发的邮件都帮我写好了。最后呢，还提醒我注意售后跟进和如何提高复购率。我觉得呢，只要你想卖点什么东西给别人啊，这都是个非常有用的方法， 可以帮你省去很多时间。因为呢，你不需要去读那些厚重的市场营销书籍，也不需要上这类的课程，更不需要呢，把这些大 v 的 视频啊看个遍， 因为呢， ai 已经替你把它们都做完了。说实话， cloud co work 是 我测试过的 ai 里最接近真实助理的一次更新，过去这几周呢，我已经用它帮我节省了大量的时间。另外呢， cloud 也宣布啊，到今年三月十九号的时候， excel 和 ppt 的 使用量呢，就会翻倍，这也意味着呢，我们有更多的空间来创建 excel 电子表格，分析数据和换登篇了。所以，看完今天这期视频呢，你也可以想一想啊，平时呢，有哪些工作流程是常 用的，你可以呢把它们打包成插件，这样呢，不仅自己能用啊，还可以分享给你的团队。所以呢，大家别只是把 cloud 呢当做一个聊天机器人用，你还可以用它呢来打造你的 skills， 打包你的工作流程，让它帮你干活。视频最后呢，我强烈建议你看看我的这两只视频，都是关于 cloud skills， 这两期视频的价值很高，对你提高工作效率啊，绝对有帮助。如果你觉得今天的视频对你有帮助呢？欢迎点赞订阅频道，那我们下期片见，拜拜！

ai 助手即将迎来重大升级！全球领先的人工智能公司 ansurfik 刚刚宣布为其 co work 平台推出全新插件功能，这将彻底改变企业使用 ai 的 方式。最新消息显示， ansurfik 推出的这套插件系统，能让 cloud ai 助手瞬间变身为销售、 法务、营销等各个领域的专业助手。目前，这项功能已面向所有付费用户开放。最令人惊喜的是， 企业完全不需要任何编程知识就能定制专属 ai 工作流程。这项创新究竟有多强大？现在 c l a 五 d e 可以 完成从销售会议准备到法律文件审查等一系列复杂任务。 anasy 高管表示，这标志着 ai 从简单助手正式升级为全能工作伙伴。更厉害的是，企业还能根据自身需求，用自然语言就能创建出超出开发者想象的定制功能。技术细节方面， 这套系统允许企业将内部工作流程、工具和数据整合到 ai 应用中。比如销售团队可以让 cloud 直接对接公司 crm 系统，法律团队则可以自动扫描合同风险。目前插件暂存在本地， 但企业及共享功能即将上线。值得注意的是， antropic 此次出击正值 ai 巨头争夺企业市场的关键时期。就在前几天，该公司刚推出集成 slack 等办公工具的新功能。此次插件系统的发布， 使其直接对标微软 c o p i l o t 和 open ai 的 定制 g p t。 但 astropic 强调，操作简单才是他们的制胜法宝。

ansaurus 最近刚刚发布了 cloud coworker 的 插件，你只需要安装一个这样子的插件，就能让 cloud 变成一个领域的专家，比如销售、 法律、金融市场、产品开发、生产力助手，而且完全不需要写代码。所以这期视频我会详细讲讲 cloud coworker 插件的功能是什么，跟 cloud skills 有 什么区别？让 然后呢，再带你看看这次官方发布了哪些插件，并给大家展示一些和我们生活息息相关的实际案例，帮你今天学完就能用。而且呢，建议大家一定要把视频看到最后， 尤其是如果你希望可以用 clod 插件帮你快速准备面试或者做绩效评估，那我们话不多说，马上开始。首先，什么是 clod 插件呢？你可以把 clod 插件啊，想象成是一个预先打造好的在你电脑上运行的 ai 专家一样。 本上呢，你只需要告诉 cloud 你 想怎么工作，针对特定的角色该做什么，应该用哪些工具和数据，怎么处理关键流程，以及要开放哪些命令，它就会帮你去完成。所以概括起来呢，插件呢，其实就是一套提示词 配置上下文文件和系统指令的组合。插件呢，能告诉 cloud 怎么处理你工作中的某个具体流程。那插件 plug ins 和技能 skills 有 什么区别呢？我们在之前的视频里呢，给大家介绍过 skills， skill 呢，就是你写给 cloud 的 操作说明。比如呢，你可以给不同的任务设置专门的 skill， 本质上呢，就是一长串指令，你可以根据任务的不同训练 cloud 呢，掌握不同的 skill。 但这里啊，大家要注意， skill 呢，只是插件里的一个部分，插件呢一共有三个部分组成，分别是命令 command、 连接器 connectors 和技能 skills。 skill 呢，我们已经给大家介绍过了，而 command 就是 你输入一个具体的指令， cloud 就 会去调用特定的流程。连接器 connectors 可以 直接从你的应用里 拉取实时数据，比如 gmail， slack 或者 excel 都能接入。而且 cloud 这次推出的插件功能呢，是专门用在 cloud co work 里的，对不熟悉 co work 的 观众呢，给大家简单介绍一下。 cloud co work 是 一个能主动帮你做事的 ai 系统， 除了能帮你做一些日常的琐事，还能连接其他平台一起帮你做事。而且 co work 呢，是 cloud 专门设计给非开发者也能用的智能代理 ai 系统。而这次 ansore 官方呢，也推出了十一个不同功能的插件， 你只要点击安装呢，就可以直接拿来用。第二点，除了用官方做好的插件，你还可以根据你平时在公司里的使用场景或者生活上的需要进行私人定制，还能在里面呢连接不同的平台。 第三点，使用插件呢，完全不需要你有编程背景，也不需要你写代码。第四点，插件呢，是跨功能的，也就是啊，如果你订阅的呢，是 cloud 的 teams 团队计划，就可以在你们团队内部呢共享这些插件。目前呢，如果大家想用 cloud 插件，得去到 cloud coworker 或者 cloud code 里边， 记住啊，在网页版里呢，是没有插件功能的。这个 co work 呢，暂时还得下载 app， 不 过 mac 和 windows 呢，现在都支持下载了。我在视频的描述栏里呢，也给大家放了 app 的 下载链接， 当你进来后呢，有几种方式可以访问插件，如果你是在聊天界面啊，你可以点击左上角的自定义 customize， 然后在这里选择浏览插件。在这呢，你能看到 ansible 官方做的插件， 这些呢都是即插即用，因为它们呢都是预先做好的，你可以把这些插件呢理解成是 cloud 定制的技能 skills， 连接后呢，可以让 cloud 做更多标准功能做不到的事情。它们这里呢有专门针对科学研究，客服数据， 企业搜索，金融法律，市场营销等等不同的插件。具体每个插件能做什么呢？我也给大家整理好了，放在描述栏里了。当你点击这里的个人，你也可以从 github 或者网站里添加插件， 或者呢，你还可以自己创建一个插件，然后上传。那如果你是在 co work 或者 cloud code 里用插件呢，除了能在左上角的自定义里调用它，你还可以点击这里的加号， 也能在下面呢找到插件功能。那刚才呢，给大家介绍了 cloud 插件的基本功能，现在呢，我就拿几个跟大家生活工作息息相关的案例给大家做个演示。 当你进入 cloud coworker 的 界面后呢，你可以直接点击对话框里的加号，这样呢就能直接添加插件了。或者呢也可以直接在对话框里打斜杠，这样呢也能自动调用出这个功能。当你进来后呢，如果你之前啊已经有安装过的插件， 就会自动出现在最上方。另外呢，如果这个插件需要更新的话，它会在插件名称的旁边呢，用颜色进行提示，这时候啊，你可以点击管理就能对它进行及时的更新。首先呢，我们先来看看如何用 cloud co work 帮我们提高工作效率，这里呢，我们划到插件的最下方，找到生产力 productivity 这个标签，点击右上角的安装 install， 这样呢，这个插件啊，就成功的装到了我们的 code 里。这时候呢，你可以点击右上角的管理插件，就能看到呢这个插件下连接的所有技能 和它能调用的其他平台。这里呢，我们要测试一下 cloud 的 项目管理功能，所以这里呢，我们在中间的对话框里输入斜杠，这 在能力插件里呢，选择项目管理功能。然后呢，把我们的任务指令啊发给 cloud， 这里呢，我让他帮我创建一个 ai 工具学习三十天挑战的任务清单。在对话框的右下角呢，你还能选择不同的输出模型类型，这里呢，我们就选择 sony 的 四点六。 同样啊，所有在 coco 下面执行的任务都要给他单独创建一个专属的文件夹，这里呢，我们就给这个文件夹起名叫 ai 工具学习三十天挑战。当我们把任务发给他后呢，只用了不到三十秒，这个三十天的学习挑战计划就列出来了， 它这里呢给我们输出了两种格式，一种是 markdown 文件，另外一种呢是 html 网页形式，你除了能在 markdown 格式下显而易见的看到所有的计划列表，同时呢，如果你选择 html 网页的话，你还可以在这里呢，把 cloud 帮你生成的任务清单啊拖进去， 这样呢，就能在它给你生成的仪表盘里将你的学习任务进行分类，这样看起来呢，更加的直观明了。 接下来呢，我们再看看怎么利用 cloud 的 营销插件帮我们做产品宣传。同样呢，这里啊，我们选择营销插件下的竞品计划。这里呢，我们让他给我们的 cloud ai 实战课啊，进行一个营销策划。在这里呢，我把我的目标受众预算、渠道、 核心卖点和整个竞品的周期都告诉了 cloud。 同样在这里呢，我们也给他创建一个专属的文件夹。这次模型我们选择的是性能更强的 ops， 四点六大家能看到呢，当我们选择更强的模型，相应的模型处理任务的时间呢也会变得更长。 这次呢，花了 clod 差不多四分钟的时间才帮我们生成了结果。不过啊，虽然呢，等待的时间略长，但他绝对是值得的。这里呢， clod 帮我们把整个实战课的结构梳理的井井有条，包括主要的目标群体， 核心的价值主张和课程优势频道的策略。另外呢，还帮我们把四周的课程安排设计的非常详细，甚至呢细致到了每一周啊，需要产出什么样的内容， 格式是什么样的目标是什么，都帮我们列的清清楚楚。除了刚才那些内容呢，还帮我们猎取了所需要提供的内容矩阵，成功的要素， 预算以及风险和行动清单。这时候呢，你就可以把这个竞品营销计划下载下来，然后呢，再把它放回 cloud 的 营销插件里。这时候呢，选择邮件销售流程，这样呢，就能把你的竞品啊 通过邮件的形式进行销售，省去了你自己还要重新研究学习，包括拷写邮件的时间和精力。最后我们再来看看如何用 cloud co work 的 插件帮我们准备面试以及做绩效评估。 要实现这个任务呢，我们需要下载人力资源的插件。然后呢，在中间的对话框里啊，选择调用准备面试的功能。在这里呢，我把我想要申请的公司 目标岗位以及我的简历都发给了 cloud co work。 然后呢，让他帮我根据我的简历和我要申请的目标岗位指出我的优势和薄弱点。同时呢，帮我准备十个可能被问到的面试问题，以及呢，给出每道问题的回复。 另外呢，再帮我提炼出我的个人核心卖点，帮我准备个一分钟的自我介绍。那我们来看看 cloud 呢帮我们做的效果如何？这里呢，他在运行了一段时间后啊，告诉我呢，他没有办法截取到 lincoln 里面的职位描述。我猜呢，这可能啊，是因为 lincoln 呢需要账户和密码进行登录， 所以这里呢，我把想投的职位描述啊粘贴给他。最后， club 呢，也帮我们生成了这份非常详细的面试准备手册。整个面试手册呢，被分为了五个部分， 分别是我的简历和目标岗位的匹配度分析。这里呢，列出了我的核心优势和薄弱点。然后呢，针对我要申请的目标岗位，给我列出了十个可能被问到的面试问题以 以及相对应的答案。而且在这里呢， claudia 并不是只给出了问题和答案，同时也告诉了我回答这个问题的正确思路是什么。 后面呢，还帮我准备了六十秒的自我介绍，以及如何反问面试官的高级问题，最后呢，还给我提供了面试前需要准备的清单，这样呢，我们就可以在面试前啊，用最短的时间 衡量一个职位和我们的简历的匹配度，然后呢，在最短时间内准备好面试。同样的原理啊，你在人力资源插件下呢，还能找到很多非常有用的功能，包括这里的绩效评估。 这样呢，以后啊，每年当你需要做绩效评估的时候，就可以把你完成的任务和来年的目标都告诉 cloud， 让他帮你准备。最后呢，不知道大家有没有发现啊， 其实这次呢，我给大家推荐的这些插件里，很多呢都是和大家实际生活息息相关的案例，但如果你换个思路的话呢，其实这里面啊，有一个洞察，也就是今天你在这里看到的所有插件功能 都已经被 cloud 的 大包做成了一个技能包，那这是不是就意味着这个能力不管是准备面试，做绩效考核，还是生成产品营销计划，将来都很容易被 ai 取代呢？所以我在这里呢也建议大家， 平时呢可以有意的培养一些不会被 ai 取代的能力，那具体又有哪些能力不会被 ai 取代呢？之后啊，我也会给大家专门做一期视频讲讲，那如果你还没关注频道的话呢，切记点点关注， 这样呢，等之后视频更新了，你就不会错过了。另外呢，如果你还不知道我们今天讲的 cloud co work 是 怎么工作的话，我之前呢也专门做过一期视频， 讲过他的所有功能，你可以点击这里查看。 ok， 以上就是本期视频的全部内容，如果你觉得本期视频对你有帮助的话，欢迎点赞订阅频道，那我们下期见，拜拜！

说说 code 二、龙虾如何帮人自动化？日常工作主要通过两种方式帮你干活，一、 code skills， 为重复性任务创建自动化模块。例如你创建一个会议总结 skill， 之后丢给他任何会议记录，他都能自动按你的习惯生成摘要和代办事项。 二、 call cooke 插件系统，像人一样操作软件，比如在 excel 分 析数据后，自动把结果做成 ppt。 三、不同岗位的自动化用力 一、通用办公会议记录与跟进创建会议总结 still， 上传文字稿，自动生成招标决策点和代办事项，并参考跟进邮件，确保行动向不遗漏。 二、市场营销内容与品牌管理创建品牌管理 still， 将任何草稿转换成符合品牌风格的文案，如扑克推文或批量生成 icu 简报，保证输出内容一致性。 三、销售与客户客户跟进与支持创建销售跟进 skill， 将通话记录转为 crm 摘药和个性化跟进邮件或创建智能回复 skill， 结合知识库生成有同理心的客服回复，提升回复质量和响应速度。 四、数据分析报告生成创建数据解读 skill， 上传 csb 会。三、文件自动识别关键趋势异常点，并生成包含图标演示文稿，将数据整理工作缩短至几分钟。 五、研发与工程代码与测试自动化结合 code agent sdk 或 code code 创建自动化测试 skill， 如用自然语言指令跑一下支付流程的测试，也爱自动执行并分析结果，让非技术人员也能运行复杂测试。 六、人力资源入职与培训使用人力资源插件，将永长的 salp 文档自动拆解为待测验的微课程清单，或自动生成新员工 onboarding 计划标准化培训流程。 七、财务与法务、合同与合规审查，使用财务分析插件或定制 skill， 自动比对合同版本，标出非标准条款，如自动续约陷阱并生成风险招标，降低人工审查风险。三、如何开始使用？ 一、从重复事情入手，你每周都会做的步骤固定的事，比如整理会议纪要，写周报，下载某个报告数据。二、用对话教会 coo， 在 coo 的 聊天界面像交代实习生一样告诉他你的需求。 例如帮我创建一个技能，专门用来总结产品经理的 p r d。 文档，输出格式要包含背景、目标、功能列表、风险点，靠的会引导你一步步完成创建。三、适用官方预制插件，部分内容由 ai 生成，仅供参考，请仔细甄别。

antropics 又放大招了， cloud cow work 史上最猛更新，直接把 hr、 金融设计、代码全行业卷翻天！ 白领打工人岗位要量一半，五年内投行分析师席位砍一半。二零二六年刚开年， antropics 扔下核弹， cloud cow work 超级升级， 十大行业插件直接上线，从 hr 写 offer、 绩效考核，到华尔街见、财务模型、审交易文件、做路演， ppt 全自动搞定， excel 和 ppt 无缝联动，你一句话分析这份财报，更新模型做总结，换登篇， cloud 自己跑 excel 算数据，拉上下文，直接生成 ppt， 数据一变全自动更新，零切换窗口。金融圈最惨， factset、 msci、 sp global、 lseg 这些大老数据平台全接入实时市场数据、财报、电话会议、 dcf 模型调仓，建议 ai 一 键完成。 以前分析师熬夜干的活，现在对话框里几秒搞定，程序员也跑不掉。 cloud code 新增手机远程遥控，你在星巴克喝咖啡、遛狗晒太阳，手机扫码就能继续操控电脑里的 ai。 写代码、 修 bug、 跑翻译。以前配置插件要懂技术，现在超级简单点模板可高的像产品经理一样，问你几句就自动配好技能命令连接器。企业还能建私有 ai 智能体市场，按人分配权限，超级安全可控。按 self fetch 的 口号， 我不取代你的软件，我只是帮你调度它们。数据还在 salesforce、 google workspace、 fact、 sadly， 订阅费照交。但中间那些拉数据整理格式粘贴到 ppt 的 白领文员、初级分析师、代码仔岗位可能悄无声息没了。金融大 v 一 句话扎心 结束了。五年内投行分析师席位消失一半，对比 open i 更狠，他们直接说要取代 salesforce、 adobe 这些巨头。 antroprax 说，我帮你用 open i 说，以后都归我。 ai 比你快，比你便宜，永不加班，永不抱怨。 你的公司没事，你的软件没事，但你的饭碗可能真要凉了。普通上班族醒醒， ai 不是 工具，是最勤快的同事。他来了，你还在卷加班吗？你岗位会被 ai 取代吗？下方评论区说说你的工作 ai 能不能干？点赞收藏，下期继续扒 ai 职场真相！

如何让 cloud 帮你自动干活？这篇七十五万浏览的文章，从零到一百，把 cloud cooke 讲透了。 cooke 和普通对话有什么不同？大多数 ai 工具是对话工具，你问他答，活还是你自己干？ cooke 不 一样，普通 chat 模式，你打字，他回复，然后你还得自己去做对话，结束了工作一点没少 cooke 模式，你只说目标， 它自己规划步骤，读你的文件，跑完任务成品直接存到你电脑里。整个流程分五步，你描述目标，它规划方案，你审批，确认它执行任务，成品落盘。 每一步你都能拦截，不是黑箱。这个提示词让 callwork 有 四大核心功能，我们一个一个看。第一，大局指令，告诉 cloud 你 是谁，你的工作习惯，设一次以后，每个任务自动带上，不用每次重新解释自己。第二，连接器， 通过 mcp 协议连接 google drive、 gmail、 slack、 notion， 这些外部工具不只是看数据，是真正的操作。第三，定时任务，设好时间，它自动跑，周一早上拉日历，生成周报，跑完一次，它还会自己优化下次的流程。第四，插件， 装一个插件， cloud 就 变成某个领域的专家，营销、销售、 hr 都有。现成的连接器是 cooke 最重要的能力之一，它决定了 cloud 能碰到哪些工具。在普通 chat 模式下，连接器只能看数据，比如连上 google drive， 也只能展示内容，不能操作。但在 cooke 模式下， 同一个连接器能从 drive 拉报告、做总结，写邮件、存进 gmail， 一 条龙，全自动。还有个 chrome 浏览器连接器， cloud 能自己上网查资料、做竞品分析，不用你切窗口。定时任务是我最喜欢的功能，就像雇了一个永不请假的数字员工，周一早上八点自动拉日历， 标出最忙的三天生成。本周优先级文档放桌面。周五下午四点自动扫下载文件夹，把本周新文件按项目分类，分不了的标记出来，等你处理。每天中午十二点扫一遍紧急邮件，查你回复。 而且每次跑完，它还会自己优化下次的流程，越跑越顺。插件是什么？就是把技能连接器和斜杠命令打包在一起。一个插件里有三样东西，技能决定它会什么，连接器决定它能碰什么工具。斜杠命令是你触发它的入口。装上一个 cloud， 就 变成某个领域的专家。 营销、销售、 hr 都有现成的，也可以打包你自己团队的工作流。 cooke 还在研究预览阶段，但方向已经很清楚了。 每个知识工作者都会有自己的专属 agent， 现在学会的人，未来有结构性优势。记住一条黄金法则，永远让他先给你看方案，你确认后再执行。我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

claudical work 正迅速成为 ai 驱动工作流程中最出色的工具之一，尤其适用于非开发类工作，特别是在协同写作和市场营销类的工作流程中。 而且在我看来，他已经非常非常接近于某种程度上取代 cloud code 的 了。对于这些同样的工作流程来说， cloud code 直到现在一直是高级用户的标准选择，也就是那些不断进化的用户，他们从云端、桌面和项目逐步发展，最终进化到了 cloud code。 现在，尤其是随着我今天要介绍的这个全新版本的发布， code code 已经变得非常接近了， 以至于我认为在接下来的几周内，我很有可能会把我的协同写作系统转移到 cloud co work 上。所以这就是我们今天要讨论的内容。我想聊聊他们刚刚发布的这个新版本，也就是 cloud co work 的 插件功能，聊聊为什么他现在已经非常接近于取代 cloud code 成为我协同写作流程的首选。 同时我还会演示如何将这些插件添加到 cloud co worker 中。如果你对插件还不熟悉，其实这并不是新鲜事物， 这也不是 cloud co worker 独有的功能。我们在 cloud co 的 里早就有这些插件了，只不过现在变得非常简单易用。你知道的，你现在不需要再去折腾 cloud co worker 了，你也不用再去折腾 terminal vs co worker 这些工具了，我们只需要在桌面上用 co worker 就 可以了，对吧？ 那么如果我们来看一下他们的他们关于 co work 的 文档其实很简短，因为他们正在积极推进这个产品，每周都在不断发布新功能和改进。 我们可以看到这一点，插件是现成的功能包，可以让你在使用 co work 时，根据你的角色，团队和公司需求自定义格式的工作方式。每个插件都将技能连接器，斜杠命令和子弹里整合成一个完整的包。 所以基本上插件就是把所有你可以在 cloud 里用到的好东西打包在一起。 也就是说你可以有一个插件，里面包含了一堆斜杠命令，很多 cloud 的 技能子代理全都打包在一起，然后你只需要把它导入到你的 cloud 的 写作环境或者工作区就行了，对吧？ 我们接下来要在桌面应用中进入 cloud co work， 因为 cloud 本身已经内置了一些来自 antropic 的 官方插件，所以现在我们就在 cloud co work 里。请确保你在桌面应用的 co work 标签页现在会看到在左下角，让我把这个界面放大一点。 在左下角，我们现在有了这个新的插件 plugins 标签。如果你点击这个插件标签，你会看到首先打开的是来自 antropic 的 官方插件。看起来他们打算把这里变成一个插件商店，一个插件市场。所以你知道我对此真的很兴奋， 因为他们已经宣布你可以提交你自己的插件，你自己的插件市场，并尝试让他出现在这里。所以看起来他们真的打算大力扩展这个功能。 那我想大概有八个是 entropic 官方发布，用来启动这个功能的插件。你可以看到我们有用于生物研究，客户支持，数据，企业搜索，金融法律，市场营销、产品管理和产品的插件，还有提升生产力和销售的插件， 所以你可以看到这些插件全部都专注于非开发类的工作。这也符合我们的认知，也就是 cloud co work 将会成为非开发者的 cloud code。 在 过去的几个月里，我一直在教我的观众基本上都是非开发者如何在工作中使用 cloud， 我一直在教他们如何为这些非开发类的工作流程设置 cloud code。 很 快我也会转变方向，可能会开始讲解 code 相关的内容。如果你点击这些插件中的一个，比如我们来看一下营销类的插件， 点击这个之后，你可以在这里点击安装，你可以安装这个插件，然后我们可以在这里进行管理。但在我点击之前，我想让你先看到这里的内容，你可以看到 我们可以在这里切换到 entropic， 看起来它们以后可能会为一些官方合作伙伴等预留一些空间。我们还可以有本地上传的插件，也就是我上传到这里的插件，稍后我会演示给你看。你甚至还可以添加 来自 github 的 插件市场。插件市场基本上就像它听起来那样，它就是一个市场，或者说是一个包含许多插件的大文件夹。 所以现在你不仅可以上传一个插件，还可以上传多个插件，每个插件里包含的各种小工具都可以上传。你可以通过 github 的 url 来操作或者手动上传，我会在这里演示给你看。但一旦你开始使用这些插件，比如说我们使用营销插件， 也许我们再起用一下效率插件，现在你可以管理他们了，所以当我点击这里的管理时，会弹出一个窗口，我们现在来看一下，这已经是我知道的内容了，这是一个很好的机会，可以稍微停下来。他们刚刚发布了这个功能，我已经发现了一些漏洞。比如说你看 我刚刚点击了管理插件，结果插件就基本上消失了，而且在左下角插件也不见了。所以这是我遇到的一个 bug， 我 要把这个剪掉，然后重启 cloud， 这样插件就会出现了，只是让你知道有这回事。但这是一个非常明显的 bug， 我 觉得他们几天之内就会修复。 不过我现在就要重启 cloud， 然后你就会看到插件都正常。如你所见，我刚刚直接退出并重新启动了 cloud， 就 在桌面这里，真的很烦人。这个问题在本视频里可能还会发生几次，所以希望他们能尽快修复这个问题。 不过不管怎样，现在在插件这里我们可以看到插件了，也可以查看我们已经安装的所有插件。你可以看到我们有营销插件，还有一个是生产力插件，你可以查看每一个插件，这就是插件的仪表盘界面。 比如这个营销插件，我们可以看到它的来源是 antropic， 还有版本号和作者信息，我们可以看到它的描述。比如这个营销插件， 他可以帮助你创建内容，策划活动，分析各个营销渠道的表现，保持品牌声音一致性，追踪竞争对手，并报告哪些策略有效。 他们还给你一些可以提问的事例，比如说奇草一篇带有 seo 的 博客文章，他们会展示所有可用的鞋盖命令， 这太棒了，这真的非常酷，你可以看到所有斜杠命令以及他们的功能，你马上就会看到它是如何运作的。然后你还可以看到这里实际包含了哪些技能。除此之外，如果你来到这里，我们可以进行更新。所以每当 osrbic 或其他提供商更新它时，我们都可以获取最新版本。 我们可以禁用或启用它。我们也可以对其进行自定义。如果你愿意，可以点击这里，然后你可以把它带到这里。现在 cloud 已经自动拥有了这个技能和插件，你只需要和 cloud 的 对话，就可以让它为你的品牌或企业定制这个插件， 所以这里有很大的灵活性，对吧？但让我们回到插件，也就是这个小插件库。这里 我们有营销相关的。如果你想看看每个小功能里面都有什么，比如说这里我们有一个品牌语调的技能， 它可以应用并强化你的品牌语调，看起来是贯穿于所有内容中的。如果你现在点击这个，你就可以直接调出所有的技能，并且可以清楚地看到每个技能里面的内容。我们可以阅读这个技能的 markdown 文件，包括操作说明描述。 我们可以对每一个技能都这样做。好的，那么在这个营销技能里，你会看到类似于技能的主页，或者说插件的主页。我们有技能，这个我刚才已经给你展示过了， 你也可以点击这里查看命令。好的，和技能是一样的道理，你可以阅读斜杠命令，准确了解它们的作用。然后插件的第三个部分是连接器，所以这些实际上就像 m c p s， 也就是连接器， 而且你不需要安装这些，这是可选的，但它会把整个插件整合在一起。我这里已经有 notion 了， 我可以连接到我的 notion， 你 也可以连接 similar web 来做 c o。 你 可以连接 canvas slack， 你 也可以安装所有这些。现在你就在构建整个插件，包括工作流技能，还有你知道的连接器里的斜杠命令。所以这里真的非常酷，对吧？这就是营销相关的部分。 这款效率工具能帮你管理任务，规划日程并记录工作上下文，还能同步日历，邮件及聊天。我们可以在这里看看我们有一些斜杠命令，比如 start 和 update。 让我们看看这里有哪些技能。记忆管理， 这个技能是一个两层记忆系统，使 cloud 成为你的职场合作伙伴。它能够解读简写，缩略语，昵称和内部用语。 所以 cloud 能像同事一样理解你的请求。所以这一切都是为了提升你的产出，提高你的生产力，记忆管理和任务管理能力。现在有很多这样的插件，你可以随意浏览。我记得有八个， 应该是 entropic 出的八个，然后这将会打开闸门，你会发现外面还有大量的插件。好的，现在这很棒。我们有了所有这些 entropic 的 插件，但如果我们想上传自己的插件怎么办？好的，所以我们要回到插件库，在我们自己的 cloud code 里 再次点击这些插件，这其实就是我们刚才所在的位置。但现在你可以看到，当你点击它时，这里有一个加号按钮，你可以添加插件。这会把我们带回到我们之前看到的那个小面板，所以你可以点击浏览插件， 我们可以看到那里的 antropic 插件等等，但我们也可以上传我们自己的插件。好的，那么要上传你自己的插件，你需要一个 zip 文件，然后你只需要在这里上传那个 zip 文件，它必须按照正确的格式。你可以自己创建一个， 你懂的，但是需要你知道怎么做。在云代码等内容里，或者你也可以上传其他的插件。好啦，我已经创建了我的第一个插件，所以我们现在来到这个 notion 页面，这里有我的一些资源。 我这里有一个我自己构建的内容。在利用插件。这个插件在我的 subtext 上可以获取，如果你还不熟悉的话，可以去看看， 你会获得像这样的内容，所以我们有这个内容。在利用插件的 zip 文件，你只需要下载它就可以了。我会演示一下，你也可以自己试试。我现在就不详细演示这个过程了，你可以自己阅读一下。不过我在这里附上了一个 readme， 里面介绍了相关内容，就在插件里。 我开发的这个插件是一个内容再利用插件，可以为你提供一个完整的内容再利用系统。你可以做的事情包括，提取创意，将一篇长内容转化为二十多个。针对不同平台的内容 生成标题，从你的内容中提取金句为不同平台，如 twitter， linkedin， substack， 转载内容总结要点等。 他会告诉你这里包含了哪些技能，以及如何快速上手，还有各种不同的使用方式。但这些就是我们接下来要讨论的内容， 所以你只需要下载这个压缩包文件，也就是内容在利用的 zip 文件保存到你的下载文件夹里。接下来我们回到 cloud 的 写作界面，我会直接把这个 zip 文件拖到这里，这样插件就会被放进来，你可以看到他已经被附加在这里了。 我们点击上传，现在插件已经安装好了，由于 cloud 有 点卡顿，我们需要刷新一下页面。好了，我们又回到了写作界面，插件应该已经上传好了。现在我们再去看看我们的库，你可以看到里面已经有了营销和生产力相关的内容，现在还多了我自己的内容。在利用插件， 你可以从那个 no 神页面获取。我们现在点击这个内容，再利用插件，你可以看到它是从文件版本一点零上传的，作者是 alex macfarlane。 该插件能按平台格式提取并重用长内容，支持推特、领英及检报等平台 指令与技能一应俱全。让我们来看看每一项关于命令，我这里有几个。我有 o 命令，或者说这个命令会显示你所有的命令。 我们还有 extract 命令，可以快速从任何来源提取内容。我们有 link team 命令，可以迅速根据你的内容生成一条 link team 帖子 命令可以从内容中提取可引用的语句。 titles 命令会生成标题， twitter 命令则会根据内容生成一条 twitter x 推文串。好的，这些就是你的命令。如果你还不太熟悉这里发生了什么，命令其实就是一个你让 cloud 立刻出发的工作流程， 而且在这个命令中还会告诉他需要用到哪些技能。好的，所以你可以调用这个命令，然后 cloud 就 会准确知道该做什么，该用哪些技能， 但你也可以单独调用某个技能。这一点你也会看到。当你进入我们这个插件的技能库时，我创建了七个技能，一二三四五六七。 对七个不同的技能。一个是内容提取，你可以把这些都读一遍，这些内容有好几页。但我们有一个内容提取技能， 它可以提取长篇内容中的内容创意，并将其整理成详细的表格。我们有一个关键要点，提取技能。这个功能很明显，它能总结要点，并列出清单，适用于 ceo 或内容总结。 此外，还有领英帖子生成和引用提取功能。我们有一个用于生成 substack 笔记的技能。 我们还有一个用于生成标题和 twitter x 推文串的技能。这些技能都是直接从我个人用于工作的写作写作系统中提取，并不断迭代出来的。好的，所以我们已经把它上线了，已经上传了。 接下来我要做的是演示它的工作原理以及如何使用它。好的，那么让我们回到我们的云写作空间。好的， 首先我想做的是，正如你所知道的，如果你熟悉，你需要先打开一个文件夹来进行操作。所以我刚才做的就是在我的桌面上专门为大家创建了一个文件夹，里面放了我所有的 youtube 视频转录稿，或者说大概有八个我的 youtube 转录稿。 接下来我要做的是在 cloud coworker 里打开那个文件夹。好，我们要点击这里的，在文件夹中工作。我把我的桌面拉进来，你们就能看到我这里有 youtube 转录稿，大概放了八个、十个或者九个 youtube 转录稿在里面， 所以我要在这里打开它，我会允许它访问。你可以打开你自己用来做 cloud co work 的 任何文件夹或系统，对吧？但这个文件夹现在只放 youtube 转录稿，因为我的 youtube 转录稿都在这里面了。你知道我接下来想做什么吗？ 我通常喜欢先做的一件事就是告诉 cloud， 比如说让它熟悉一下我们的工作区。我已经上传了很多我最近的 youtube 转录稿。 我喜欢先做这样的事情，就是让 class 先了解一下，让他先把文件夹里的所有内容都读一遍，了解一下我们要处理的内容，然后我再开始启动工作流程。好的，所以我们要告诉他，让他查看一下工作区文件夹，看看我有哪些 youtube 转录稿。 好的，我们这里有十份 youtube 转录稿，时间跨度从二零二五年十二月到二零二六年一月。他会把我这里都有哪些内容提取出来。如果你不熟悉的话，你可以看到进度。 cloud core， 你 可能还不熟悉，他有一个进度追踪器， 我们这里有他正在查看的转录稿。好的，所以他发现我有一个概览，或者说他发现我有十份 youtube 转录稿，内容主要聚焦于 cloud code 和面向非开发者的 ai 工具，他会把我所有的转录稿都列出来。好的， 现在我要做的是这个，在下面，如果你看到这个加号，你可以点击这个加号。现在我们有插件了，所以现在有了这个新东西，就是插件的新标签页，你可以在这里看到我们的内容在利用，他会把所有的都打开， 所以我们可以看到我们所有的命令，也可以看到我们所有的技能，所以我们实际上可以调用这些中的任何一个。我们可以调用一个命令，或者我们可以调用技能，所以你真的可以调用其中的任何一个，对吧？ 同时即使你愿意，你也可以直接在文本框里用自然语言说话，而 club 应该能够自己调用所有这些技能和功能，对吧？但这是一个很好的可视化所有内容的方式。所以假设我基本上想要让我看看，我想用内容提取技能。 好的，所以我要点击内容提取技能。我想比如说做我最近的一个视频，关于设置 model bot 的， 现在叫 open claw 或者 cloud bot， 不 管你怎么称呼它， 这是我最近的视频，所以我会让它把所有内容基本上重新利用一下，变成一个新的内容创意。 所以你可以看到他正在运行这些技能，他会把整个转录内容变成一个大型的内容创意表格。首先你看这多酷，像 cloud code， 熟悉他的话，他偶尔会提问。 现在 co work 也在做同样的事情，所以他会问我，你知道我创建那个云技能的方式就是让他问你想要什么类型的内容。 他会问你需要哪些平台的创意，我会选全部请社交或通讯加社交。现在我有了完整的转录内容，他会针对所有平台来做，我们来看看他会生成什么内容。在这里你可以看到进度。现在他会分析原内容，寻找高价值的见解。 它会提取新闻通讯创意、 substack 笔记创意、 twitter x 创意、 linkedin 创意、短视频创意，然后给出一个执行路线图，所以我会让它继续运行，等它完成后我们再回来看看。好了，现在刚刚完成它真的只花了大概两分钟吧。 你现在可以看到我们从你的 modbot vps 搭建视频中针对所有平台得到了二十五个以上的内容创意。 里面有什么？我们得到了五个新闻通讯，七个 substack 笔记，三个 twitter 话题串，五个 linkedin 帖子，五个短视频帖子。好的，它识别了关键的切入点，而且真的把这些都整理出来了。我们可以在这里点击打开， 我们就在旁边把它打开看看。我们点一下这里，它真的把这些内容放进了 excel 文件里。如果你不喜欢 excel， 或者不想用 excel， 你 完全可以让它把内容放到 markdown 文件或者其他格式里。也可以用普通的表格。 但你可以看到我们有了这个内容提取报告。如果你往下看，我们可以切换查看我们拥有的新闻通讯创意。好的，我们可以看到我们有 substack 笔记， twitter x， linkedin， 还有长视频内容， 所以我们可以查看所有这些内容。我们已经有了内容提取的想法，但现在让我们再试一些别的。好的，接下来我们回到下面的加号这里你应该能看到我们的插件回到内容再利用。让我们看看这里。我们刚刚做了内容提取， 现在假设我们想做一个 linkedin 帖子，我们现在可以用这个命令，就是专门针对 linkedin 的。 我们要告诉他 用我的另一个转录稿来生成一条 linkedin 帖子。我之前做过一个关于 research surveillance 的 视频，我们把它放在这里，我们只需要这样告诉他就行了，他应该能完全明白该怎么做。所以现在他会用我们的 linkedin 命令来创建一条 linkedin 帖子。好的， 如果你来到 connectors 这里，你会发现其实有点让人困惑，对吧？就像 cloud 一 样， antropic 其实并没有给我们太多帮助。你知道的，因为他们喜欢到处扔各种不同的名字和工具， 所以我们有插件市场，还有斜杠命令，这里面包括了技能，但你也可以单独调用某个技能，不过你很快就会掌握这些，尤其是当你开始实际使用的时候。 所以他又开始向我们提问了。我们想要多少条 link 帖子？那我们就做三条吧。不过没关系，如果你感到困惑，你可以到下面这里去找你的插件，你也可以直接滑动过去，就会看到每个插件的简要说明。对，这样应该能帮你更快上手 进入状态。好的，那我们现在就让它生成 linkedin 贴纸吧，所以我们来看看它会做些什么。好的，我刚刚完成了 linkedin 贴纸的生成，你可以看到它给了我们三条贴纸，这次它用 markdown 格式给我们，所以我们可以在这里查看。好吧， 所以我们有三条基于我的 youtube 字幕生成的 link 帖子。就是这样，这就是这个插件。我就不一一介绍每个小功能了，你可以自己去看，每个都可以试试看。我最后想给你展示的是，每当你创建内容时，你可以点击这里的文件夹， 它会显示我们的文件夹，让我把它拉到我的桌面上，这是我存放所有 youtube 字幕的文件夹，现在我们可以看到它会把像 linkin 贴子这样的内容放到里面，还有内容提取表格也会放在 excel 里，所以所有内容都在这个文件夹里运作， 你可以根据自己的工作流程来组织它，对吧？这就是在 cloud core work 中使用这些新插件的基本方法。现在有很多插件可用了，我们有 anspics 官方插件，我相信现在市面上有很多插件市场。

cloud 官方发了一条推文，不到一天阅读量就冲到约三千万，说的是什么呢？现在可以让 cloud 的 直接操控你的电脑来完成任务了。这个功能属于一个叫 cloud co work 的 产品，今天我们就来聊聊它到底是什么，能干什么，怎么用。 cowork 这个产品今年一月底以研究预览的形式发布，二月底推出了企业版，可以对接 google drive、 gmail、 documents 这些工具。 codecowork 是 cloud code 的 非技术版， codecode 是 给开发者用的，在命令行终端离跑。而 codework 面向的是所有知识工作者， 不需要懂技术，不用打开终端。不过要注意， co work 不是 一个独立的软件，它是 cloud desktop 桌面应用里面的一个功能模式。那 co work 具体能干什么呢？第一，直接操作你的本地文件，你告诉他帮我整理文件夹， 它会自动扫描所有文件，按类型分类键子文件夹重命名，不需要手动上传下载。第二，子，代理协调，遇到复杂的任务，它会自己拆成多个小任务，然后并行执行。第三，也是昨天刚发布的重磅功能， computer use。 cloud 现在可以直接操控你的屏幕、鼠标、浏览器、打开应用，点击按钮、填写表格，所有你在电脑前做的事情，它都能代替你做。目前这个功能只支持 mark s。 第四，定时任务，你设置一次， cloud 就 会按照你定的周期自动执行。 第五，手机远程控制，用手机上的 cloud app 发一条指令， cloud 就 在你电脑上帮你干活，干完了把结果推送到你手机。那怎么用呢？首先，去官网下载 cloud s cup， 支持 macos 和 windows 一 键安装，但是不支持 linux， 不 开源，这是目前最大的限制。 费用方面，不需要单独的 a p i t co work 包含在 cloud 的 订阅计划里。需要注意的是， co work 比普通聊天消耗的额度更多。除了这些， co work 还有一套扩展生态，它可以通过插件延伸到 chrome 浏览器 excel slack 里面，还可以通过 m c p 连接器对接 google drive， gmail， docotown 等第三方工具。 还有一点，你的电脑必须保持开机， cloud desktop 必须保持打开状态，任务才能执行。总结一下， cloud co work 从聊天机器人变成一个能帮你干活的 ai 同事。如果你有对它感兴趣，现在就可以去官网下载体验。感谢观看，我们下期再见！

兄弟们平替 cloud co worker 的 国产工具来了，国内直接访问，他就是阿里的 codework， 并且有了 codework， 你 也不用再花四千块去买 mac mini 折腾 cloudbot 了。哈喽，大家好，我是阿亮， 二零二六年的 ai， 已经从聊天进化到了能真正操作电脑干活的智能助手，如果说二零二六年，应该就是这些模型开始真正的落地干活的。原年 虽然 cloud code work 很 火，但大部分人呢，都没有体验过，因为 osraker 这个公司呢，对我们真的是太不友好了，更别提还有一百美金的订阅门槛。 好在阿里这次的跟进速度非常的快，就在刚刚，他们发布了搭载全球顶尖模型的 code work， 注意是全球的顶尖模型， 定位很明确，国产版 call work 就是 让每个人都可以拥有专属的 ai 助理。 call 的 work 呢不仅可以帮你进行日常的文件管理、数据处理，还可以写作画图、做 ppt， 甚至能帮你调研上市公司的财报，输出、投资建议。 第一时间我就上手进行了测试，真的实战能力非常非常的强，很能打，用户体验也是一级棒。 接下来带大家亲自上手感受一下。界面很清晰，符合我们的用户习惯，左侧是任务列表，右侧是对话区域， 然后最右侧这里还有一个可以折叠的区域，是对整个任务的进度监控。这个设计非常非常的人性化，后面再给大家详细的介绍这个功能。开始之前呢，我们可以选择一个文件夹，让 go to work 呢，知道你在哪里干活，生成的文件应该放哪里，当然呢，不指定呢，也可以正常使用。 先安排一个简单的任务，这个目录下面有很多的图片，我需要按照文件大小重命名，从小到大依次是一点勾 p g， 二点勾 p g， 三点勾 p g， 这样子。 把目录拖进来，告诉他要求点击发送，就开始干活了。这个速度非常快，大概十几秒钟就搞定了，并且全程是中文的，沟通很丝滑，看一下结果，哎，这个就是我想要的，大概十几秒钟就搞定了，并且全程是中文的，沟通很丝滑，看一目了然。 接下来整一个稍微复杂的，让他把下载目录整理整理，太乱了，我呢也不敢随便的删。把下载目录拖进来，我让他按照文件类型归类 好了，开始干活了。这里有思考过程是英文的，然后他会请求授权，这个设计的很安全，可以避免很多误删误改的情况，哎，没一会我整理好了，他说这里告诉我们是如何整理的，看一下结果， 一下子清爽很多了。 codework 呢，支持自然语言创建 skill， 我 们可以做一个整理文件的 skill， 下次直接调用 skill 就 能整理。直接告诉他做一个 skill， 哎，然后就开始自己创作了，中途可能会询问你的意见，一分钟不到就搞定了，还贴心的告诉了我们存放的目录功能特点，使用方法。右侧这里呢，有整个任务的计划产物呢，就是最终交付的内容以及使用的技能，也就是告诉我们 ai 到底干了啥，让我们做到心中有底。 当然 photoshop 呢，是无缝支持 cloud code 的 scale， 使用方法也很简单，比如我这里有一个 youtube 字幕下载的 scale， 把这个 scale 直接拖进来，告诉他用这个 scale 处理这个链接，就这么简单。 然后呢，他会提取到这个 scale 的 名字理解功能，稍等一会儿就处理完了，有保存路径生成的结果。打开看一下，完美 把时间托都去掉了。我测了下，这个速度呢，比 color code 要快将近两倍。我这里呢，还测试着让他用写作 skill 把字幕写成了一篇阿亮风格的文章。他会先学习阿亮的风格，整理参考资料， 然后输出五个标题让我选择，接着询问大纲是否满意，按照规定的字数输出了文章还会呢，自动审校，去除 ai 位，等我确认满意后，最终输出了可以直接发布到自媒体的图文，比例是三比四，来看看效果 是不是很赞。这些都是 skill 做的。这几天刚好有个电商的朋友呢，想让我帮他写一个程序，分析一下二五年的账目。肉眼看到这些数据真的是头大，十二个月的数据明细，每个里面呢有上百成千条，但对于 codework 来说， 分分钟搞定。选择目录，告诉他分析二五年的总额，平台扣除的税，退款总额，以及每月的销售情况等等。非常聪明，他发现了这里是有十二个月的数据，然后说开始写脚本，分析了 大概一分钟左右，详细的结果就出来了，整体的业绩，月度销售趋势，还输出了一个 t x t， 不 过这个 t x t 看起来呢，不够直观，我让他输出 excel， 再输出一个图标试试，十几秒钟就搞定了。看看效果，我只想说一个字，绝！ 专业的财务，我估计没两小时也根本搞不定，越用越上瘾啊。刚才在帮我做一个春节云南游的方案，把需求告诉他，云南十日游，三个大人三个孩子，制定一个完美的租车自驾行程，要非常详细，最后做成 ppt， 我 真的有点期待这个行程安排呢？是否合理以及这个 ppt 呢？会长什么样子？好了，已经处理完成了，这个处理速度真的是没得说，来看一下效果吧， 有经验的小伙伴帮忙看看这个行程合不合理。 ppt 确实是够用了，里面还搭配了精美的图片，今年的旅行就从这个 ppt 开始了。深度使用了一段时间的 codework， 还挺激动，就像是托尼拥有了装载假维斯的钢铁战衣，瞬间感觉自己的能力都变强了。 还有一个值得强调的点，阿里的 codework 呢，价格非常非常的便宜，我相信未来，甚至就是今年，每个人都会配备一个能帮你干活的 ai 助理，而 codework 就是 一个非常好的选择，强烈推荐你去试试，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

五行代码在硅谷交起了巨大波澜。最近 ai 编程圈炸了，不是因为新模型，也不是因为参数破纪录，而是一个澳大利亚的放羊大叔，用五行拜师代码， 撬开了 ai 编程的起点。你没听错，不是硅谷的精英创业者，是一个在产行奋进系写代码的普通人。这五行代码长这样？ 简单总结就是，你写不对就别停，测试不过就继续改，不准下班，不准放弃，一直干到成功为止。然后 ai 真的 信了。我们先说说这五行代码究竟牛在哪？先说重点，它不是什么高深算法，本质就是一个无限循环，但逻辑极其反。人类 串通写代码的思路是，我先想清楚再写，尽量一次写对。而这五行代码的思路是，摸着你第一次就是错的，错了怎么办？报错就是线索，失败就是数据。 ai 会看报错，改代码再跑，测试，再失败再改， 一直循环，知道所有条件都满足，听起来很傻，对吧？但问题是， ai 对 这道傻循环极其擅长。 那么为什么这件事直接震动了硅谷？我们不得不说，一位关键人物， astropica 里负责 cologold 的 负责人，看懂了这五行代码的威力，直接把它官方收入做成了 cologold 的 核心插件。结果发生了什么？这位负责人后来亲口承认，过去三十天，他几乎没有写过一行代码， 项目里面将近五百次提交新增四万行代码，删掉三点八万行，全部由 cologold 自己完成，他只做一件事，下达任务等。结果。这已经不是 ai 辅助写代码了， 而是 ai 在 完成履行一个工程师的职责，而这件事真正的颠覆不是模型，而是流程。很多人到现在还在争， hot 的 强还是 gpt 强，精密在追尾，追上看员能不能打。但这件事其实是一个残酷的信号，你们全都搞错重点了，重点已经不是模型，重点是流程。 一个中等模型加正确的流程，大于一个顶级模型加混的流程。这五行代码本质上干了一件事，它把失败变成了生产资料。在传统公司里， 失败等于事故，而在这里，失败等于反馈，等于数据，等于进步燃料。这是 ai 编程的范式切换。我们再说说这件事，为什么很多人说最逼近 agi， 你 听听这些反馈就知道有多离谱。有人在 yc 黑客松上一晚上生成六个完整代码仓库，有人花二百九十七美元 a p i 成本做完五万美元的商业项目。甚至还有人用这种方式直接写出一门新编程语言。一位 ceo 直接说，这是我见过的最接近 a a g i 的 东西之一。因为这道机制，让 ai 做到了三件事，自我评估、自我修正，持续执行，直到交付。那么，软件开发真的死了吗？ 很多标题都在喊，软件开发已死，但更正确的说法是，写代码这件事正在消失。设计能写代码的系统正在崛起，工程师的角色正在变成设计流程的人。构建 a， 建着系统的人，关于目标与约束的人。一个人可以完成过去一个团队的工作量，这才是最恐怖的地方。我是硅谷，没强，关注我，带你了解硅谷每天的最新动态！

微软正式发布 co pilot co work， 将 cloud 模型深度整合进 microsoft 三六五，引爆开发者圈。 ai 不 再只是聊天助手，而是升级为能自主执行任务的数字同事。你只需下达一句指令，如准备下周客户会议，它 便能自主联动， autocode word、 excel、 翻找邮件、整理财报、制作 ppt， 全程无需插手。其核心是依靠 cloud 的 强推理能力，实现感知、规划、执行的闭环。开发者反应，两级 管理者视其为解脱神器，程序员则担忧失控。这标志着二零二六年 ai 新趋势，告别聊天，迈向下令即执行的智能体时代。

今天 cloud 正式下场杀死比赛，那 cloud 官方宣布，现在它可以操控你的电脑了，那这个功能叫做 computer use， 它可以打开 app， 可以 操作浏览器，可以填写表单，管理文件，就像是一个真人坐在电脑面前帮你干活儿。那它现在已经被集成进了 cloud code 和 cloud code 两款产品，限阶段依然是研究预览版，仅限 pro 和 max 用户， 而且只支持 macos。 这听起来很酷，但你可能会说，这不早就有了吗？ openai 的 operator 去年就做了。对，但是今天不一样，因为今天的更新要放到过去九十天 s r pick 做的所有事情里面去看。 那经历了这几年的模型内卷，大家会发现，顶级模型之间的能力差距正在快速收窄，普通用户在这些模型里几乎感知不到哪个模型更聪明。 那这也意味着现在单靠模型治理已经很难建立护城河了，所有人都在去找下一个差异化维度，而今天的 computer use 就是 cloud 给出的答案。首先我们把时间线拉回今年的一月份， 月底 s r pik 推出了 cloud code 的 研究预览版，定位很直接，让 cloud code 是 给程序员用的，那 code work 就是 给所有知识工作者用的，它可以自主规划完成任务，然后去执行。消息一出呢，企业级的萨斯当天就定了 s r pik 的 企业产品负责人也把这件事叫做 webwork， 就 像是 web coding， 能让非程序员去做软件一样。那 webwork 就是 让任何人说清楚目标，就能去做专业工作。二月二十四号， codework 企业版正式上线，接入了这么多， 那同一天， r s p 三点零， s r p 负责的拓展政策也同时发布，产品发布和安全框架同一天推出，这不是巧合。 那二月二十五号， s r p。 收购了 ai 感知和交互公司 versus， 核心团队全部并入，专攻 computer use 的 能力。三 月初，持久记忆向全用户开放，包括免费版 cloud， 现在可以跨对话，记住你的名字、工作习惯和项目上下文。那今天 computer use 正式集成进了 cloud code 和 co work， 九十天就这些，但是你把这些更新罗在一起看，那就是记忆到推理到、感知到、接入到执行。那这是一个能力站，每一层都是下一层的前提条件。今天的 computer use 是 这条链的最后一环。我知道你可能已经对 ai 又更新了，这种新闻有点麻木，但这次有三件事值得认真说。 第一，这改变了 ai 的 价值单位。那过去 ai 的 价值就是说的好，它能且能达，能总结，但所有执行还需要你自己动手做。那现在它的价值变成了，做得到， 可以直接帮你产出结果。那企业采购 ai 的 逻辑跟着变了，不是买工具，而是买产出。一个能完成财务报表的 a 阵，可以直接对标一个初级分析师的薪资。那第二，这其实是对整个 sas 行业的真实威胁。 coco 企业版发布的当天，软件股应声下跌，那有人甚至把这个趋势叫 sas 末日。当然这是夸张的说法， 但背后的逻辑是，如果 ai 可以 直接操控软件完成工作流，那很多流程软件的存在价值就被绕过了。那第三，就是 s r pik， 它自己的打法也比较有特点，它们不是一开始就在做 computer use， 你 看 open ai 有 operator， google 有 project marina， 微软把 copilot 切入进了 windows 操作层，但 s r pik 的 节奏永远是慢半拍， 但它每一步都有数据支撑，也有安全架构配套。 o s word 百分之七十二点五的得分是可量化的，可信证明 r s p 三点零是安全边界的制度保障，那收购 word sift 是 感知能力的硬件补强。但是我想说，不只是这九十天， 如果再把时间线拉长， s r p。 的 产品路线其实分为三个阶段，那从二三年到二四年，它在帮你建立信任，做有价值观的模型，在推理和安全上反复打磨。那这个阶段的事做的就是让你相信它的判断。那到二五年，它就开始建立生态，用 cloud code 进入开发者工作流，然后工具调用变得成熟，思考上线，然后 computer use 进入研究预览阶段。 这个阶段的关键词就是嵌入，让 cloud 成为你工作流的一部分。那二零二六年，也就是现在，他们的关键词是自主执行。这三个阶段其实有一个内在逻辑， 你不会把一个你不信任的人放进你的工作流，你也不会让一个没有接入你系统的工具替你执行任务。那 s r pick 就是 先花两年建立信任，再用一年建立生态，然后到现在开始做执行，这个顺序不能反。 但是话又说回来，当 ai 真的 开始替你干活的时候，你能信任他吗？最近国内大厂动作频频，那这些风波都在告诉你， ai 下半场的竞争已经开始了，但这场竞争最终的胜负手肯定不会是哪个模型的奔驰 mark 更高，而是他真的坐在你电脑前干活的那一天开始，你愿不愿意把屏幕交给他。

abacus 刚刚推出了 co work， 这可能是近期最令人惊喜的桌面端 ai 工具，它能帮你搞定那些总是被搁置的任务，深度梳理资料并直接转化为最终成果。在接下来的视频里， 我将带大家逐一演示其功能，带你感受它究竟有多强大。这款 ai 之所以能胜任这些工作，核心就在于它的系统架构，也就是模型协调这一核心概念。 co work 不 再单一依赖某款模型，而是主打多模型，优势互补， 由 g p t 五点四负责深度推理， gemini flash 负责极速响应， kimi 处理长文本。 gemini pro 提供更精准的多模态输出 系统，核心在于将深度、速度、长文等级、输出质量融为一体。这确实切中要害，因为真正的痛点不在于写断文字或回答个问题，而是那一堆收据、表格、 pdf 供应商文件、 合规表、日制导出数据，以及散落在各处未完成的文件。很多时候，真正繁琐的是收集资料、比对校验、查漏补缺、整理规范，最后转化为可直接交付的成果， 而这正是它的设计初衷。它全面兼容 mac、 windows 和 linux， 是 abxai 桌面生态的重要一环。 该平台集成了 co worker、 chat lm、 deep agent、 c l i、 编程助手、 clabber、 代码编辑器、浏览器扩展以及能实时旁听会议的桌面监听器，还能转入并实时解答问题。不少产品评测将其称为全能型 ai 工作空间 这一标签确实名副其实，其另一大卖点是模型自由度。 julia mccoy 在 评测 abacus desktop 时特别强调了，它不会被单一的大模型绑定。在平台内，你可通过 chatm 访问四十多种主流大模型。这意味着整体使用体验更加自由， 不再受限于单一供应商的生态系统。这种灵活性在处理实际工作时尤为重要，毕竟该桌面应用以深度集成文件处理、编程及智能体任务。 这款产品能脱颖而出，主要归功于它的演示案例，直观展示了它所能实现的自动化场景。首先是费用审计场景。场景很简单，季度末，桌面堆满了报销申请、 餐饮发票、网约车单据和部门预算表，还有来自各团队的员工报告。九个文件格式各异，结构复杂且规范程度不一。这通常意味着 的耗费数小时，逐项核对，并与预算一一匹配，揪出重复报销，找出缺失单据，最后生成报告。演示中， co work 接到了全项审计的任务，他需要核对预算标记异常，并汇总生成一份综合报告。 他读取了九份文件，逐一核对费用与预算，发现了重复记录的软件许可费，找出一笔超支六千美元的差旅费用， 标记出缺失的收据，并完成了正确匹配。短短几分钟后，他就生成了一份六页的审计报告，包含核心招标问题、严重等级，包含员工与部门明细，并给出了负责人及截止期限的改行建议。 接下来，第二个演示将进入工程场景。这次演示的主题是事故复盘，这往往是一场令人头疼的复盘苦差事。 凌晨两点，系统崩溃，团队手忙脚乱， slack 消息刷屏、告警不断，日治堆积如山。事后还得有人去把这些乱象理出头绪。演示文件夹里包含了应用日治告警记录、 slack 导出记录和操作手册指令，要求还原事件时间线，锁定根本原因，并攫写一份完整的事故复盘报告， 并标记出所有缺失信息。 co work 比对了各文件时间戳，将事故锁定在数据库迁移及连接配置错误上，随后生成了完整的事故复盘，包含执行招标时间线、五个为什么分析 经验教训，以及明确负责人与截止日期的补救计划。若遇到数据缺失，它会直接标记，绝不盲目猜测。再来看看 r f p 工作流。 co work 接收了产品文档和一份幺幺六题的合规性表格，包含安全性、架构、访问、控制、认证及集成等内容。他深入解析了这些文档，他逐一回答了所有问题，并附上引用。无法核实的内容则会明确标注。 若文档中有据可依，他会直接采用。若查无实据，他也会做出明确标记掩饰。随后进入运营与采购场景， 处理难度大大增加。 co work 接手了一堆杂乱的供应商与销售文件，任务是找出找出利润开始下滑的环节，评估业务面临的风险程度，并为每款产品制定应对方案。它梳理文档，清理数据，并对比新旧价格， 最终汇总成一份午夜的结构化 excel 表格，进而识别出哪些产品存在问题， 指出供应商风险的累积点以及外部市场压力带来的隐患。他还整合了竞争对手的定价及网络上的供应商背景资料，随后基于这些信息生成了腐败逻辑分析的产品建议， 最终呈现出的结果不再仅仅是表格里枯燥的数据，而是一份整合了各类文件的决策文档，包含了外部调研与业务逻辑。 接下来的例子展示了如何用同一引擎处理内容工作，呈现出的效果截然不同。这次处理的不再是财务文件或内部报告，而是五份拨课逐字稿。我们让 cowalk 深入每一集，从中提炼出最精华的内容， 筛选出最精彩的片段，以及社交媒体上的爆款潜质内容，随机将其转化为各平台的成品， 并自动归档为独立文件，同时处理全部五级播客内容，产出的内容分量十足。每份文稿都化作了完整内容包，针对各平台而打造，语调与结构完全契合各平台的阅读习惯。领音铁文显得更考究、更有深度。 推特长文则更紧凑，更能留住读者深沉的短视频脚本。直接就能上题词器，或是直接配音莲花字建议都给配好了。 不过，这演示之所以能让人眼前一亮，关键在于它对上下文的处理。在涉及心理健康的那一集里， ai 自动在内容里加入了危机求助渠道，这让它看起来不像是在机械的拼凑内容，倒真像是系统读懂了内容一样。接下来是产品工作流，这一部分对技术团队来说杀伤力最强。 我们将用户调研和产品资料交给 co work， 并让他将其整理成产品经理能直接使用的内容。在演示中，他处理了七场访谈、 一百多份问卷反馈及七十六条 jerry 公单，梳理出反复出现的问题，并转化为有时政支撑的结构化 p r d 内容。该演示的出色之处在于，它远不止于简单的信息整合， 其产出结果已几乎可以直接用于路线图讨论。它将用户痛点与访谈、隐语、问卷、数据一一关联，以及产品代办事项的逻辑，进而梳理出更清晰的紧迫事项，试图 哪些尚在显现阶段以及哪些应当优先处理。 co work 能获好评，很大程度上在于它工作时的透明度。你可以通过实时代办列表直观看到任务推进过程，让整个过程不再显得神秘莫测。 面对复杂工作流，它还支持进一步深度分析。在一些演示中，它甚至能在执行时调用 python， 让用户感觉它更像是一个主动协助的系统 去执行任务，而不只是生成文本。在安全性方面， abacus 的 表态非常明确且直接。 co work 会在你的本地运行，仅访问你授权的文件，不改动原始文件， 并在任务完成后深层独立的输出文件。阿巴克斯还承诺数据会加密且绝不用于模型训练。平台已通过 soc 二 type 二认证，并符合 h p a a 合规标准。回顾所有的演示，都能看到同样的模式。它专门解决那些传统自动化搞不定的复杂工作， 但又太重复，不值得再耗费专业人员的时间，而这正是这款工具备受瞩目的原因。好了，今天的视频就到这里。

看这个 ai 正在疯狂帮我整理桌面，还能顺手为我生成研究报告，做 ppt 生成网页，简直太强了吧！你是不是跟我有同样的感受？ ai 时代，只要你不懒，能等不想做的事情，自然会有 ai 帮你做，做一个典型的 d n t p 艺人公司的 ai 博主。 看我平时精力旺盛，各种好展会，搞访谈，拍拍拍，剪剪剪，表面光鲜亮丽，可背地里我的照片和素材在电脑硬盘上堆成了垃圾山，一看到我就头大，越头大就越不想整理，于是素材山也堆的越来越大，恶性循环，放屁人！搞定海量素材，直到今天，我装了天空 skywalk 充电板。呦， 牛，竟然能直接接管我的本地外界硬盘！指定一个文件夹，给他一句话，他就能自动按时间、文件类型进行照片整理，甚至还能读懂照片里的内容，按场景和人物进行分类。这就是痞人就行啊！一键生成个人介绍 ppt 和网站。过了很久的个人介绍 ppt 再也不用自己写了，来一波同款 操作，把我这堆头像、照片、文档、 excel 统统扔进地盘这个文件夹，给他一句话，喝杯奶茶的功夫，他就按照我想要的活泼创意风八至十张页数的需求，把个人介绍 ppt 生成出来了， 还有同款的 word。 甚至你看，他直接给我生成了一个高级感的个人网站，这发给客户和合作伙伴，排面瞬间拉满呀！一人公司的发票对账，以前要搞半天，现在把一堆本地的发票 pdf 丢进去，他直接提取关键信息， 生成一张清清楚楚的 excel 表，直接发给财务，效率高到想哭到这里，看出来了吧，这些琐碎又重要的小众任务，天空 skywalk 桌面版做起来特别适配。它让 ai 进入了你电脑本地的真实工作现场，理解了整个文件夹的上下文，一次抓住全貌，然后帮你主动干活， 而不是像云端 ai 那 样等待你提供灵感信息，工作效率全面 up。 作为国产之光， skywalk 最让我惊喜的有两点，一、它支持 windows， 被 cloud 可 work， 只能用 mac， 咱们广大的 windows 用户终于站起来了。二、它支持 gemini 模型，还能 auto 智能路由、 cloud office 四点五、 cloud sunday 四点五和 gemini。 三、 pro， 全世界 top 级的 ai 大 脑，哪个好用？它自动切哪个。 看来我的一人公司可以有第二个员工了。还是数字的，它能整理各种复杂文件和素材，它能进行跨格式流转，多模态内容制作。最重要的，它还能在本地运行，保护你的隐私。 别再让乱糟糟的电脑搞崩你心态了，去试试天宫 skywalk， 咱们屁人的命也是命呀！我是狒狒，今天 ai 用上，你任性了一点，下期见！