nopenclaw备份多久一次

血泪总结，我用 openclaw 一个月，总结了这六个让你从玩具变生产力的配置原则，厉害！哈喽，大家好，我是姚鹿行。 前两天有个同学问我，姚老师，我 openclaw 装好了，但用了两周，感觉就是一个贵一点的 check gpt， 咋整呢？我说你配置完 agent jason 就 觉得齐活了，他才反应过来，那还要配置其他的吗？这一步你都没搞对，后面全白搭。 为什么你的 openclaw 像降智版的拆 gpt？ 很多人装完 openclaw， 连上模型能对话了，就觉得可以爽了， 结果用了一段，发现完全不计预期。问题出在哪里呢？是因为你把 openclaw 当拆的 gpt 用了，两者的玩法完全不一样。今天我来给大家分享一下我踩了一个月的坑总结出来的六个配置原则，帮你的 openclaw 从玩具进化成真正的生产力搭档。 原则一，别在售马当里写小作文我第一次写售马当，洋洋洒洒的写了两千字， 结果龙虾根本记不住。售马当不是简历，而是行为宪法。他只需要回答三个问题，你是谁？风格是什么？什么情况下你会拒绝用户？超过五百字就太长了，龙虾会选择性的失忆。我的售马当现在长这样， 就是这么简单，但效果比之前两千字的小作文好了十倍以上。原则二， memory markdown 要分层，别堆在一起 open cloud 的 记忆系统很强大，但很多人都用错了， 他把什么都往 memory markdown 里边塞，结果文件越来越长，解锁效率越来越低，最后变成垃圾堆。正确的做法是分层记忆。举个例子，这样解锁的时候更有针对性，不会一团糟。 原则三，模型切换不是用斜杠 model， 而是用场景分群。很多人知道斜杠 model 可以 切换模型，但很少有人意识到频繁切换模型是反模式的。更好的做法是按场景分群，每个群绑定固定的模型。 我的 telegram 分 组如下，每个群有自己的上下文，不会相互干扰。原则四，心跳任务和定时任务不是一回事，很多人搞混这两个概念。 定时任务是到点了执行一次，完事就结束。心跳任务是定时唤醒 agent， 让他主动检查状态，汇报工作。让 open cloud 从一个等你问的工具变成了主动找你的助手。 原则五，别让龙虾自己改自己的配置文件。这是最坑的一个，我第一次让 open cloud 改配置，他直接把自己改挂了。而且如果你自己开着自动重启的话，他有时还会死循环，疯狂消耗 token。 所以 我总结的教训是，关掉自动重启配置文件，让 cloud code 改 克拉扣的会评估修改，兼容性不会乱来。 oppo club 自己改自己的话，很容易翻车。原则六，备份不是可选项，而是必选项。我见过太多人因为没备份而哭的， memory macdunk 被搞坏了，之前交的东西全没了。 换服务器忘了迁移配置，从零开始调教，误删了工作目录，几个月的记忆没了。以下是我的备份策略，花五分钟配置好备份，能省你几十个小时的重新调教时间。 最后，从玩具到生产力的关键。说了这么多，核心就是一句话， open club 不是 配置完就能用的，它是打磨出来的， 当你打磨好了，它就从贵了十倍的拆 gpt 变成了真正懂你的 ai 搭档，这个时间的投入非常值，感谢大家三连，谢谢大家，记得关注再走。

如果把智能体的记忆想成人类的一天，白天不断接受碎片，夜里睡眠时，大脑会把重要的东西巩固进长期记忆。 open cloud 里的 dream 就是 这样一个实验型的后台巩固系统，它属于 memory core， 目标是把强力的短期信号稳妥地搬进更持久的记忆， 同时让流程可解释、可复查。注意它默认关闭，需要你在配置里主动打开。为什么需要它？纯靠即时对话模型，很容易记得快，忘得也快。或者把造身写进长期文件。追命的设计哲学是先分层处理，再决定什么值得进身。 先分拣再入库，最后才谈协进 memory。 它刻意保留机器状态与人类可读的输出，让你能追问昨晚系统到底想了什么，而不是面对一个黑箱。分数 产出物分两类，第一类是机器台放在 memory 目录下的点 dreams 文件夹里，包括回忆、存储、阶段、信号摄入、检查点和锁。第二类是人类可读顶层的 dreams 大 写或小写 dreams 文件，以及按阶段可选的报告 路径类似 memory 目录下 dream 子目录里按阶段分文件夹，在日期级的 markdown。 官方强调，真正深隔境长期记忆的写入仍然只会落到 memory 点 m d， 其他文件更多是轨迹序式与排障线索。 dreaming 用三条斜作流水线来理解 light deep ram light 向分拣台整理最近材料，不直接写长期 deep 向入库审核打分过预值才把条目追加到 memory ram 向联想问提炼主题与反思信号，给下一轮排名提供你最近到底在反复纠结什么的提示 文档，明确说它们是内部实现细节，不是三种让你手动切换的用户模式。完整清扫时阶段会按顺序跑起来， 你可以把它想成浅睡、深睡、快速眼动三连击。 light 阶段做什么？它会摄入最近的日间记忆信号与回忆轨迹，去重把后选行暂存起来， 读取短期回忆状态与最近的每日笔记。当存储配置允许内联输出时，会写如受管理的潜水炸药块，并记录强化信号，留给 d 排名使用。关键点写得很硬， light 绝不会直接写 memory 点 m d， 他 负责把桌面收拾干净，把噪声压下去，让后面的深度阶段面对的是像样一点的后选清单。 deep 阶段是能不能进长期的闸门？ 后选会经过加权打分与预值过滤，文档里提到需要满足最低分数、最少回忆次数、最少独立查询次数等条件。 更贴心的是，写入前会从最新的每日文件里重新摘取片段，避免你已经删掉或过期的内容被错误。竞申通过后才会追加到 memory 点 md， 并在 dreams 文件里留下深水苷药， 也可额外落盘到 deep 目录下的日报。对团队来说，这意味着晋升是可回放、可审计的。 ram 阶段更偏模式识别与反思 从短期痕迹里提炼主题摘要，写入 ram 税块，并把 ram 强化信号交给 deep 排名参考。它同样不直接改 memory d m d， 但会显著影响哪些东西看起来像反复出现的重要主题。你可以把它理解成 deep， 决定这句话值不值得刻在石头上。 ram 负责提醒你最近是不是总在同一个坑里摔跤，两者配合长期记忆才不那么偏科。还有一个很有人味的设计 dream diary 梦日记，当每个阶段攒够材料， memory core 会尽力跑一轮后台子代理用默认运行时模型往日记里追加一小段。 这是给人类阅读的梦话。在网关的 dreams 标签页里展开，看，官方划了一条红线，日记不是净身依据，别把它当成自动整理， 它更像产品体验里的蓄势层，让你愿意打开界面，而不是只看冷冰冰的接受 deep 排名并不是拍脑袋。文档给出六类基础信号，频率、相关性、查询多样化、新净度、巩固度、概念丰富度各自有权重， 例如频率约零点二四，相关性零点三零。查询多样化零点一五、新净度零点一五、巩固度零点一，概念丰富度零点零六。 light 与 r e m。 的 命中，还会从阶段信号文件里带来额外的随时间衰减的享福加成。 换句话说，经常被多通道反复点名的后选会更吃香，但不是唯一标准。另一个接地气改进，先把日间笔记里相邻行合并成更连贯的小块，再送进流水线，减少单行造深。 同时丢掉泛化的日期标题前缀，保留有意义的章节标签。对真实工作区来说，这等于把随手记的一行吐槽和陈断的方法论分开。装盘 ram 和 deep， 看到的证据更干净，你也更不容易在晋升结果里看到莫名其妙的碎片。调度层面起用后， memory call 会自动挂一条 cron 做完整清扫。阶段顺序是 light、 ram、 deep 文档视力的默认频率是每天凌晨三点那一类表达式， 你也可以按自己的时区改成每六小时跑一次。请记住，这是后台整理，不是实时检测的替代品， 别指望他替你毫秒即回答刚才那句怎么说，他负责的是哪些东西值得被记住？快速起用很简单，在插件 memory core 的 配置里，把 dreaming 下的 enabled 设为真， 若要自定义频率，可同时设置时区与 frequency 子段。官方刻意把用户可见配置收敛成开关加可选频率，阶段细节留在实线里， 这对大多数用户是减负。你只要决定做不做梦，多久做一次梦，不必第一天就调完全部内部预置。在聊天测，你可以用斜杠追命系列命令查看状态，打开关闭查看，帮助 适合你在频道里快速确认今晚会不会做梦。在命令行测， openclroom memory promote 能对某个短语解释为何近身或落选 memory status dive， deep 能看到更深的状态。 rem harness 能预览 r e m 反思与后选真相而不写盘 改动预值，前后做对照实验会轻松很多。网关里的 dreams 界面会把关键运营信息摊开，是否起用各阶段状态、短期与长期技术，今日已晋升数量、下次计划运行时间，以及可展开的 dream diary 阅读器发行说明还提到界面里保留龙虾动画， 这很符合 openclaw 的 气质。专业功能可以很重，但视觉隐喻要让人愿意点开，而不是被配置吓到。收尾一句，军命不是魔法，它是在自动整理与人类可控之间走钢丝，你愿意打开它，就等于允许系统在后台替你做一轮轮睡眠周期。 你随时可以用命令和键面复查轨迹。更完整的键名边界情况与 memory search compaction 的 关系，请参阅 docs 点 open claw， 点 ai 上的 memory 章节，感谢收看。

零元带你体验在云服务器上部署官方 openclo 首先我们用到的是腾讯云服务器，打开腾讯云服务器， 登录完之后，这里有免费试用。腾讯云服务器给我们提供了非常多免费试用的服务器，我们通过完成个人认证之后，就可以在晚上零点之后可以立即领取，领取之后我们回到首页，点击控制台，控制台这个位置 就有清亮应用服务器，直接给它点开，点开之后这里就是你领取的服务器，直接点开，点开之后首先我们需要给它重组系统，点击重装系统，点击使用应用模板 openclock， 输入自己的密码，无需备份，直接重装，点击确定，随后我们回到刚才服务器的开始， 点击这里应用管理，在这里可以配置你想使用的模型以及使用它的渠道有哪些模型优先建议选腾讯云 deepstack， 这里不需要调用 api key， 可以 直接一键增加并应用。随后这里有通道，通道中给了这几款应用的渠道，我们首选飞书， 点击手动配置，直接点击详情。进入飞书开放平台之后点击登录，登录完成之后点击开发者后台，在开发者后台去创建属于自己的应用，输入应用名称以及对他的描述，直接点击创建。 创建之后这六个凭证与基本信息这里就出现了 app id 跟 app script， 点击复制，再回到这里配置这里复制，再过来 ctrl 加 v， 直接增加并应用，这里就可以看到它是属于正在运行中。 here 目前 我们初级配用可以先不用到，之后自己想进阶玩法，想提升自己的 open class 的 时候再来处理相关 skills， 随后这里配置好之后，我们来到飞书点击增加应用能力， 增加机器人，这里显示出机器人之后即为成功。随后我们来到权限管理，权限管理我们需要开通几个权限，点击开通管理输入，我们需要给他的权限点击确定开通权限 继续添加，这里的权限是你给他能操作的，有哪些权限在之后的用途当中可以自行添加。 随后我们点击事件与回调，事件与回调部分，进入方式全部都选择长连接，要注意的是我这里是在给大家进行演示，实际你在保存之后，他这里是没有红色字的， 要是你这里没有点击一键添加并应用的话，那你这里就会选择红色。这里保存之后我们来到回调设置，回调配置当中也选择使用长连接接受回调点保存点回事件配调增加事件， 选择两个，一个是信息已读，另外一个是接收信息。随后我们在这里创建新的版本，比如说一点零，点零，这就是你的初步版本更新说明， 随后我们直接点击保存就可以了。随后我们重新打开这个控制台，然后直接点击进入， 进入之后需要给他扫个码，成功之后直接登录，登录进去，在刚才调出来的飞书，直接在这里搜索属于你的这个机器人，随便给他发一句话，然后他就会给你发这一段， 发这一段之后把最后这一段给他复制粘贴一下， 点击回车， 当这一部分出来的时候就是成功等待。

大家好，今天我们探讨如何为 open cloud 本地环境备份，防止数据丢失和业务中断。本指南将提供完整的备份与恢复方案，帮助大家建立稳定可靠的运行环境。本次分享分为六个部分，分 析备份的重要性、明确备份内容、介绍三种备份方法，讲解三二一法则、说明恢复流程，以及分享避坑与维护建议。首先，备份直观重要， 系统崩溃、硬件故障等风险随时存在，可能导致配置和数据丢失，影响业务。做好备份能快速恢复 却表业务连续并完全掌控数据。我们需要备份的核心内容包括同样的配置目录、外部数据库的全量数据，以及部署脚本和环境配置文件，以便在新环境中快速重建。第一种方法是手动备份，适合新手或重要操作，前 三步完成停止服务，打包目录保存至安全位置。优点是稳妥，但需手动操作，已遗忘。 第二种方法是官方命令备份，三点八加版本推荐使用执行 open cloud backup create 一 键全量备份 wordify 命令，验证完整性进阶，用户可使用 onen config 等参数，灵活高效。 第三种方法是自动化定时备份，适合长期运维，编辑脚本并配置定时任务，如 cron， 可实现无人执手自动备份和旧文件清理，一刀永逸。 无论采用哪种方法，都应遵循三二一黄金法则，数据有三个副本，存有两种戒指，且至少一份异地备份，同时避免备份在系统盘并加密保护。系统崩溃后四步快速恢复种庄环境，停止新服务，解压覆盖备份文件， 启动服务恢复后务必检查对接状态和数据完整性。最后分享避坑与维护建议。备份前停服务，敏感信息加密，定期较验备份， 云商建议每周备份，每月测试，恢复升级前必备份。总结，备份是底线，恢复是能力。结合本地部署与三二一法则，确保稳定运行。 三种方法灵活选择，最重要的是立即行动，为您的 openclaw 做一次完整备份，感谢大家聆听！

clawhop 最近一周刚上线了一批超级实用的 openclaw skills， 今天给大家挑五个最能打的，安装后直接让你的龙虾变成真正的智能助手。首先第一个 tavli search skill 叫精准搜索，你可以把它理解成一个专门给 ai 用的谷歌普通搜索引擎，返回一堆广告和垃圾信息， ai 根本看不懂。 tivoli 是 专门给大语言模型优化的搜索引擎，过滤掉所有噪音，只返回干净结构化的数据，还自带引用来源。你的 openclaw 用它来做深度调研，几秒钟就能完成网页扫描，提取核心观点，生成待出处的分析报告，比你自己翻一整天网页还靠谱。 第二个 fast and i o workspaces， 叫海量记忆。 ai 最大的问题就是记性差，聊着聊着就忘了刚才说了啥。 fastenio 给 openclaw 配备了五十级字节的云存储空间，自带解锁增强生成 reg 功能，这意味着你的 ai 可以 像人类一样有长期记忆，把聊天记录、文档、知识库全部存进去，下次再问同一个问题，它能瞬间翻出几个月前的对话内容， 不需要你重复上传任何文件。第三个 github automation skill， 叫自动码农。有了它， openclaw 相当于你团队里的一个资深程序员，它可以直接读 github 仓库里的 issue， 自动总结 pr 里几百行的讨论内容，甚至能看懂代码，自己修 bug。 你只需要用中文说一句，帮我把第十二号 issue 修一下，它就能完成从代码审查到提交 pr 的 全流程，全程不用你打开 github 网页。第四个 nate and workflow skill 叫流程串联， 如果你有多个工具要配合使用，比如收到邮件自动存到 notion， 看到新订单自动发 slack 通知。这个技能就是为你准备的。 m 八 n 内置了五百多个集成模块，包含 github、 slack、 notion、 air table 等主流工具，完全本地化运行，不需要额外付费订阅。你告诉 open claw， 帮我把每天的日报自动整理并发到邮箱，它就能自己串起一整套自动化流水线。 第五个 capability revolver 叫自动净化，这是整个 claw hub 下载量最高的技能，累计三十五万次安装。 它的核心逻辑是，干一次活就比上一次干得更好。每完成一个任务，它都会分析任务里的经验和坑，在沙箱环境里微调模型，然后把优化后的能力同步出去。 简单说，你的 openclaw 用了一个月之后，操作熟练度会越来越接近你本人的习惯，而不是永远一个水平。最后怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后，点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。本期视频到此结束，我们下期再见。

你现在是不是把 oppo pro 装好之后就直接默认配置，一路到底连改都没改过？听我一句劝，赶紧停下。很多人不知道玩大模型，如果不搞好安全配置，轻则你的 a p r k 被人盗用，一晚上跑出几百上千的账单。重则你的电脑直接对别人敞开大门， 随便谁都能进来读你的文件。以前咱们讲过的 openclaw 的 核心概念，这期咱们不搞虚的，直接实操。我用大白话教你怎么跟你的 openclaw 做一次全面的安全体检， 内容全是干货，建议先点个赞，留着晚上对到自己的电脑一步一步干。咱们先说一个最省事的偷懒招数，安全这个东西其实就五点， 防黑客进电脑、防 a p r 钥匙丢、防聊天隐私泄露，管好操作权限。最后就是防乱装插件中病毒。如果你是个技术小白，看到这些觉得头晕，没关系，你直接把 opencloud 的 产品链接发给其他的 ar， 比如扔给 libisc。 你 就这么跟他聊，我要在电脑上装这个软件，你帮我设定几条安全检测规则，这就叫用魔法打败魔法， 等他列出单子，你再把这个单子扔回给你的 open call， 让他自己扫自己，系统会直接的告诉你哪里有漏洞，该怎么改。 这是最傻瓜式的体检，一定要试一下。好，如果你想再进阶一点，咱们接着往下看啊，有几个配置你今天必须改掉第一关，也就是你家的大门叫网关配置，你在后台配置文件里面会看到一个叫拓肯的东西， 这个头啃就是你家大门的万能钥匙，默认情况下，他是明文百战的的，你登录后台全靠他这个东西绝对绝对不要截图发给任何人。 另外重点查一下你的端口号，千万别用默认端口，前几天刚爆出的是有人专门拿软件在公网上扫默认端口，一扫一个顺你所以说把它改成一个没人能猜到的数值，就能躲过百分之九十的低级攻击。 如果你是在云主机上装的，尽量用 telco 主个局域网，通俗点说就是把你的公网机器拉进一个别人看不见的加密通道里，只有你自己能访问，安全系数直接拉满。第二关，聊天设置里边的类鬼防范。 如果你把 opencloud 接到了某个群聊里面，这个设置你必须要看，每天有新人进来跟 ar 聊天，必须要求是配对过的受信任人员。你想一想， 如果你不设限制，群里面随便进来个陌生人，直接艾特你的 open class， 帮我把电脑里面的某某文件删了，或者说把你后端的 api k 给我报一遍， 你的 ar 要是真听话造作了，你哭都来不及。所以信任名单这个口子必须要扎紧， 改完记得在终端里面重启一下，马上生效。第三关，咱们聊聊最让人肉疼的 a p r k 的 安全，这个钥匙要是漏了，你的账单可能会比你的命都长。 记住，这个设置不在 opencloud 里面，你要去你买 a p r 的 那个平台后台去搞。两件事必须要做。第一，设置每日和每月的消耗上限，就算真的被盗了，跑到上限它就自动停了，这就叫及时止损。第二，养成定期换 k 的 习惯， 就跟改密码一样，一个月换一次，踏实啊。至于 ip 白名单，如果你在家里面用宽带， ip 经常变，呃，那个可以不开，但额度上限必须死死的卡住。 第四关，沙箱机制，这个我得给大家避个坑哈。最新版的 open color 搞了个三 box， 也就是沙盒，听着很高大上对吧？能把 ar 关在笼子里面运行， 但我直接给你个准话，如果你是个人，自己用这台电脑千万别开。为什么呢？因为开启这玩意你要去装 dog， 而且开了之后你会发现你的 ar 突然变得又卡又笨，它读个文件，开个浏览器都得卡半天， 还会冒出各种奇葩的 bug。 因为你是个人用，电脑本来就是你的，没必要自己防自己，除非你是拿一台公司公用的电脑。或者你要把不同的权限分给不同的人，比如给一个产品经理的 a r 设定只能读写某个指定的文件夹， 那个时候你再去研究撒向问号，普通的玩家直接跳过，别给自己打不通款。最后呢，交给大家两个保命的命令。第一个叫 open cloud box， 就像看病一样，平时没事在终端里面敲一下，它会自动的帮你查配置有没有错，能一键的修复。如果你想深度的体验，就在后面加个参数，加上 deep， 它会从头到尾的给你扫一遍。第二件事，定时的备份，去 skype 里面装个备份的插件， open 更新非常快，万一哪天一更新，你之前辛辛苦苦弄好的配置全崩了，这个时候你只要有备份，一键就能回滚。 我建议大家设置成每天备份一次，插件会自动的保留最近的期分，这就是你的后悔药。至于更新，只要不是官方说有重大的安全漏洞，必须马上补的。普通的功能更新，听我的，让子弹飞两天，等社区里面的人都试过没问题了，你再更能少生一肚子气。 今天说的这几个点呢？别光听，现在就打开你的电脑后台去对一遍，把关口改了，把上线设了，你的 ar 才能够真正变成你的好帮手，而不是定时炸弹。去改吧，搞不定的直接问 ar， 咱们下期见。

给大家说一下这个 open clone 如何接入免费的模型，使用免费的 token。 强烈建议大家使用这个阿里云，每个模型一百万，免费的 tokens 一 共一百七十多个，有效期两到三个月，足够你使用到过期了。 然后给大家说一下怎么接入这个模型，点击 api， 创建 api， 然后把这个复制一下，告诉翠，给我配置一下阿里云的 api 器， 然后它会在 opencloud 点 json 文件里给你配置好 baseurl， 配置好 apikey， 还有一些默认的阿里云模型。返回到机器人页面，你在上面这里就可以看到这些配好的模型了，比如我们切换到千问 turbo 这个没有额度的模型，然后进行对话， 可以看到页面直接报错了，因为这个模型已经没有额度了，证明切换模型是成功的。这里提醒大家一下，有时候机器人回答的使用模型并不一定是使用的模型，还要通过模型用量看他走没走， tokins 以这个为准。 再来给大家介绍一下添加模型，比如这个模型额度用完了，我想添加一个新模型，直接复制这个三十二 b 模型的名称，告诉翠，给我添加一个模型，然后就静静的等待就可以了。可以看到添加之后，在配置文件里就可以看到这个三十二 b 的 模型， 然后机器人页面上也可以看到，我们可以直接切换到这个三十二 b 模型，所以学会了切换模型至少两到三个月，可以用免费的 tokens 来养龙虾，足够玩了。下期视频教大家如何接入飞书。

很多兄弟反馈， opencloud 和飞书通讯怎么配置都不成功，要么就是连不上，要么收不到消息，要么机器人不回复。今天我完整的重新录制一遍最详细的教程， 从如何创建应用，开启权限，复制 id， 配置事件，到本地启动，我每一步都给你标清楚，不管你是新手还是之前配置失败的，跟着这条视频走一遍，应该就都能够成功了。看完如果还配不好，你来评论区找我，这里是目录，大家参到这个来观看视频， 如果觉得这个视频有用，记得点赞关注。第一步，我们要给飞叔创建一个应用，来到飞叔的开放平台， 点击右上角这个开发者后台，我们就进入到了开发者后台，点击创建企业自建应用，应用名称就是我们在飞书里显示的名称，这个我们写上我的 open claw 应用的描述，随便写了， 连接到我的 open claw， 选一个机器人的图标，点击创建。 我们最重要的是什么呢？在这里它有 app id 和 app secret， 我 们要把这两个放到 openclaw 里，我们先把这个放下，然后安装 openclaw。 如何安装 openclaw 的 详细的教程，大家可以去我的主页查找我以前的视频。之前的准备工作我就 不做了，我今天只做一个，那就是如何安装 open klo， 并在 open klo 里配置好飞书。 npm install 七、 open klo 安装成功了，我们来看一下它的版本。 open klo 杠 v 是 二零二六三点二八，现在我们再来进行初步化的设置 啊，这个就是我们进对它进行向导，安装，这个我们给它选 yes， 不 解释为什么了啊？ kickstar， 这个找到 z 点 ai 四点五 i， 这个里边就是让我们选择飞书了，大家可以看到这个有一个中文的，这个就是飞书，我们打回车进去，然后提示我们第一个就是 enter a p p secret， 输入 a p p 的 密钥，我们选择这个打回车，回到 飞书开放平台的凭证这里，我们点这个复制，然后把 secret 粘到这里回车。这个时候还有我们的飞书 id， 那 就是这个 app id， 点击复制， 然后粘到这里回车。这个是让我们选择连接的方式，这个一定要选择 web socket， 这是默认的。打回车，然后让我们选择连接哪个飞书，这个飞书的 c n， 这个它是国内版的，我们要连接这个，这个是 group chat， 我 们去选择 open， 剩下的就不用管了，大家一定要看这个，这个是飞书的网关启动，启动之后一定要看有没有这个蓝色的标志，这些是飞书的这些内容。这个飞书 webster client started， 就代表着飞书的这个 web socket 客户端已经启动了，如果你没有见到这个界面，那么是怎么办呢？你不知道它现在确认的状态的情况下，可以新开一个 cmd 窗口，然后在这里输入 openclouds 来查看 openclouds 的 状态， 这里就代表着我们已经安装了飞书的这些应用，重要的是这个 channels， 在这里边我们可以查看飞书应用是已经打开的状态是 ok 的， 已经设置了，只要有这个，你的飞书客户端就没有什么问题了。我又把 openclaw 重新安装了一遍，这一遍可以看到是没有飞书的，我这一遍安装的时候特地把飞书跳了过去，然后我们看一下 openclaw status 频道，这里头是没有飞书的，那么我们现在要把飞书添加到这里，就用 open claw channels add 确让我们确认是否现在设置通讯的频道。 yes， 这个时候我们就进入到了选择通讯的这里边，那么我们这里还是选择飞书这里输入 and app secret， 然后还是像刚才一样把 secret 复制过来 粘到这里，然后是 id 复制过来粘到这里，然后是 web socket， 然后选非输点 c n， 然后选择 open， 选择完了之后，这个时候他问我是否还需要再设置一个通讯的频道，我们这个时候选择 finish 的 就不要再设置了，这个我们选择 yes， 这个我们选择配对，这个选 no 就 行。好，默认按着默认走。 这回我们可以看到飞书的应用已经安装了，我们在这里输入 openclouds， 可以看到频道，这里飞书的应用已经打开了，状态也是正常的，设置也已经设置好了，那么我们回到飞书，这个时候我们来设置飞书的相关内容，点击左侧的添加应用能力，有一个添加机器人 在这里呢，如何开始使用？在这个后边有一个铅笔这样一个图标，点击这个就会出来一个对话框，让我们输入内容，这个内容只在应用卡片内对用户显示，我们就显示写上你好，我是 open club 机器人，点击保存。然后我们来到权限管理，点击这个批量导入导出权限， 然后我们要打开飞书的官方文档，在他的消息渠道，飞书这里有需要配置的权限，我们把这个权限点一下复制，然后回到这个权限管理里，全选删除，然后 ctrl v 粘贴，点击下一步确认新增权限，确认没有问题，我们点击申请开通 权限，已经申请了，我们点击确认，然后我们再到事件与回调这里， 选择事件配置里的订阅方式，这一下点后面这个图标，选择使用长链接接收事件， 这个就是我们刚才配置的 web socket， 所以 刚才那里一定要确认 web socket 已经打开了，如果没有打开，回去想办法把它打开，一定要确认这里边有一个 ws 冒号斜杠，斜杠这个一定要确认它已经打开了，然后我们点击这个保存， 然后还有这里我们要添加个事件，选择这个添加事件，搜索这个接收消息，点击添加。我们还需要最后一步，就是我们要把这个应用发布，点击这里创建版本， 版本号这里我们要选择一点零点零，下一次呢要用一点零点一这样一个个的往上升，这里更新说明写上出使化应用，点击保存 提示，我们本次发布免审提交后自动通过并线上生效。确认发布飞书的设置，我们这里就完成了。 下一步我们就在手机上来查找一下飞书，点击右上角这个搜索，搜索 open club club， 点击在应用中搜索更多，就是我的 open club 新建的这个进入了我的 open club 之后，我们要跟他进行对话，哈喽，好， 这个就是我们的配对信息，我们要把这一句复制下来， open claw pair in approve 飞书，这一句复制下来之后，我们找到这个命令行运行一下，这个命令就是这个 open claw pair in approve 飞书，然后是配对码打回车， 已经是 approved 了。那么下一步呢？我们再回到飞书，我们就跟他说一句，你好，介绍一下你自己。好， 这个时候他已经回复我们了。好的，这个时候我们跟飞叔的连接就正常了。今天和飞叔的连接我就讲到这里了，还有什么问题欢迎大家在评论区进行留言，感谢兄弟们的观看，再见！

大家好，欢迎回来，今天我们来聊一个大事啊， open cloud 刚刚发布了二零二六点四点五版本，这可不是个小更新啊，而是一个主版本，里面塞满各种让人兴奋的新功能和重要的改进。好，咱们话不多说，直接开始， 咱们先来设想一个场景，好吧，想象一下你手里的那个智能体，你的那个 but， 它不光是能跟你聊天，它还能自己去创作视频，谱写音乐， 而且它还能记住你们聊过什么，有了长期记忆，同时呢，整个运行环境还比以前任何时候都安全。听起来怎么样？这其实就是二零二六点四点五这个新版本想要带给我们的东西。 好的，咱们先从这次更新里最亮眼最酷的部分说起。 ai 创意套件儿，你可别以为这只是小打小闹，这简直是让 opencloud 的 智能体一下子就点亮了，艺术家的技能树是一次质的飞跃。 没错，你没听错，我也没说错，这次更新的头条新闻就是这个 opencloud 智能体，现在可以直接在对话里原声生成视频和音乐了。 哇，你想想看，这给自动化内容创作还有各种互动体验打开了一扇多大的心门啊！那么，这到底是怎么实践的呢？其实啊，是靠两个全新的内置工具，第一个叫 video generate， 顾名思义，就是让你的智能里能直接调用配置好的视频服务去生成视频。 第二个呢，叫 music generate， 它能生成音乐，而且现在已经支持像 google lyria 这种，就是谷歌搞的那个特别前沿的音乐模型。有了这两个工具，在， opencloud 的 生成多媒体内容就变得特别简单，特别无缝的 好。我们来看这张表，这张表真正有意思的地方是，它给我们展示了背后支撑这些新功能的整个生态系统。你看， openclaw， 这次增加了一大堆新的提供商支持媒体这边有 xai、 阿里 runway 这些大厂， 但最让我兴奋的是，它还集成了 comfy ui。 这意味着什么呢？这意味着你现在可以把你本地或者云端的那些复杂的图像、视频、工作流直接跟 openclo 连接起来。这一下子就把 openclo 的 能力边界给拓展了太多太多。 ok， 聊完了这些特别酷的创意工具，我们再来看看底下的东西。这次更新啊，不光是表面光鲜，它还深入到了 open cloud 的 核心，做了很多让整个平台变得更聪明、更高效的底层改进。咱们来看看这些幕后英雄吧！ 来了来了，这个功能简直是太有开创性了，虽然还是实验性的，但他们管这个叫做梦。你怎么理解呢？ 您可以把它想象成是 open shelf 智能体的潜意识，这个系统能自动把你跟他日常对话里的那些短期记忆进行提炼、巩固。最后呢，变成一个可以长期使用的知识库。说白了，这就意味着你的智能体真的开始能够学习和成长了。 而且啊，这个做梦的过程他不是瞎做的，而是被精心设计成了三个互相配合的阶段。第一阶段叫浅层，就是初步处理一下最近的对话。然后呢，进入深层阶段，把里面那些重要的概念固化成长期的真理。 最后是快速演动，也就是 r e m 阶段，给这些概念打上标签，准备好存到永久记忆里去。你看这个过程非常结构化，也让这个记忆系统变得更可靠了。 还有一个性能上的大体声，就是提示词还成，以前什么情况呢？就是你的提示词哪怕只是改了几个字，或者多了个空格，这种无关紧要的变化还成，可能就失效了，得重新算一遍。 但现在新系统会用一种更聪明的方式去识别这些相似的请求，所以环城的命中率大大提高了。那么这对咱们用户来说意味着什么？很简单，后续的查询响应更快了，而且因为能重复利用结果，所以也更省钱了。 好的，每次有大版本更新，咱们都得关注一下哪些必须知道的事。现在我们就来聊聊这次更新里唯一的一个重大变更，还有就是它带来的一大堆安全方面的加固。 官方的发布说明里清清楚楚的写了这次唯一的重大变更是什么，简单来说，就是他们把一些老的以前就说不推荐用的配置别名给删掉了，这么做的目的就是为了让整个配置文件的结构更清晰，更规范。 那这具体对你有什么影响呢？别担心，官方把这个过程弄得非常平滑。首先虽然老的别名没了，但系统在加载你现在的配置文件的时候还是能兼容的。 最关键的是，你只需要做一件事，就是运行一个特别简单的命令， open class 杠 fix 敲下回车，系统就会自动帮你把旧的配置迁移到新的规范路径上，就是这么简单直接一步搞定。 再说安全，这一次的安全投入可以说是全方位的，你看这张图就明白了，安禽修复覆盖了从插件和工具到最核心的网关和认证，再到平台集成和智能体本身， 这说明什么呢？说明开发团队是在系统性的加固整个平台，保证咱们在享受这些新功能的时候，我们的数据和操作也都是安安心心的。 我们都知道 opencloud 的 一个强大之处就是它能跟各种聊天平台无缝集成，这次更新呢，也针对这些平台做了很多改进，目的就一个，让咱们在任何地方用起来都感觉更顺滑。我们来看看几个亮点。 这个列表挺长的，我就不挨个念了，挑几个重点说，如果你用 telegram 那 模型选择期、话题回复这些问题都修好了， 用 discord 的 朋友呢，会发现代理支持和图片生成回复比以前好用多了。还有像 metrics、 slack、 微软 teams 和 whatsapp 也都有不少关键的修复，解决的都是咱们平时用得到的，比如私聊回复连接稳定性的问题。 能看出来他们确实很关注咱们在不同平台上的实际使用体验。好了，到这里我们已经聊了很多内容了，现在咱们花点时间把这次信息量超大的更新浓缩成几个最关键最核心的要点 哟。你时间紧，只能记住三件事，那就是这三件，第一，你的智能体现在是个艺术家了，能自己做视频和音乐。第二，智能体有了实验性的做梦功劳，长期记忆能力有了质的飞跃。 第三，升级过程很安全，也很简单，只有一个配置要改，而且一条命令就能帮你搞定。 总而言之啊，这次更新真的是给所有开发者和创造者提供了一大堆超级强大的新玩具，从会学习的智能体到能创造多媒体的机器人，未来的可能性真的是无限的。 所以最后我想留给大家一个问题，现在你手里有了这些强大的新能力，你第一个想要去构建的应用，或者说想要创造的体验会是什么呢？我非常期待看到社区里会出现哪些有创意的作品。好，今天就到这里，感谢收看！

有没有人和我一样用 opencl， 快 被这个弹窗搞疯了！执行个命令弹一次再执行，再弹一分钟点八次批准，这谁顶得住啊！其实这个设计是好的，防止 opencl 乱执行危险命令，但问题是常用的命令也每次都弹，真的很烦！ 而且当你在飞书或微信等频道使用 opencr 时，不能点击授权弹窗，每次还需要回复指令才能执行。今天教大家一招配置白名单，让常用命令不再弹窗！首先找到配置文件的路径，找到这个文件，在 a 料 list 里添加规则，比如 npm 全局命令脚本目录都可以加进去， 我一般加这些 npm curl ls 匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣 不过像 sud 二 m 这种危险命令，该手动确认还是得手动操作确认，安全第一嘛。好了，今天的分享结束了，觉得有用记得点赞收藏关注我，下期教大家更多 openclaw 骚操作！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

大的来了，兄弟们，我的 open code 终于从人工智障进化成赛博打工人了！今天这条视频一定要赶紧码住刚入坑 open code 的 兄弟们， 是不是觉得他只会聊天，那就大错特错了？今天手把手教你装上六个神级 skill， 让你的龙虾直接开挂，效率起飞！首先我们要搞清楚 skill 到底是啥？一句话， ai 是 大脑， skill 就是 让他会干活的经验手册。 没装 skill 的 open code 就是 个只会聊天的花瓶，装上这些，你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vet 安全守门员，装机前置必备，安装任何第三方技能前，用它扫描是否存在恶意代码或风险权限，避免 p i t。 泄露。二、 t v l 设置联网开窗，让 ai 获取实时信息， 解决知识智慧问题，返回结构化结果并待可信度评分。需要去 t v l 官网免费注册。 a p i t 三、 翻 skill skill 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题。当你提需求时，它能自动在 curl 搜索并给出安装指令。 agent browser 网页操作手，让 open curl 直接操控浏览器完成复杂任务，如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等， 是从信息查询到事务执行的关键一步。五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github， 直接在对话中管理仓库，处理 e q p r 搜索代码，无需切换工具。 六、 automation workflows 工作流总指挥将多个技能串联起来，实现一句话触发一系列复杂任务，比如抓取今日资讯，生成报告发送到飞书。好了，兄弟们还有什么想了解的，评论区告诉我，咱们下期见！

大的来了，兄弟们，我的 open claw 终于从人工智障进化成赛博打工人了！今天这条视频一定要赶紧码住！刚入坑 open claw 的 兄弟们，是不是觉得他只会聊天，那就大错特错了？今天手把手教你装上六个神级 skill， 让你的龙虾直接开挂，效率起飞！ 首先我们要搞清楚 skill 到底是啥？一句话， ai 是 大脑， skill 就是 让他会干活的经验手册。没装 skill 的 open claw 就是 个只会聊天的花瓶，装上这些，你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vendor 安全守门员， 装机前置必备，安装任何第三方技能前，用它扫描是否存在恶意代码或风险权限，避免 api key 泄露。二、 tivoli search 联网开窗，让 ai 获取实时信息，解决知识之后问题，返回结构化结果并带可信度评分，需要去 tivoli 官网免费注册 api key。 三、 find skills 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题，当你提需求时，它能自动在 clawhop 搜索并给出安装指令。 四、 browser use 网页操作手，让 openclaw 直接操控浏览器完成复杂任务，如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等，是从信息查询到事务执行的关键一步。 五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github， 直接在对话中管理仓库，处理 issue、 pr 搜索代码，无需切换工具。六、 automation workflows 工作流总指挥 将多个技能串联起来，实现一句话触发一系列复杂任务，比如抓取今日资讯，生成报告发送到飞书，记得点赞关注哦！

昨天凌晨啊，我彻底放弃了 openclo 加 opc 点加 cloud code 的 工作流。这事听起来很小，但折腾了我整整几个晚上。 事情是这样的，这段时间我不是在疯狂接待我的内容生产工作流吗？我就想，能不能够这样围绕着同一份 opc 点知识库，不管是我在外出，还是坐在调档线还是 openclo， 都能够调用同一份知识库来干活， 并保存在同一份知识库里面。具体来说啊，电脑 opc 点知识库同步到手机，这样我就能在手机上刷到好文章的时候，能够第一时间转存，也能够随时编辑我的素材。 cloud code 也能够同步到手机，这样我随时能远程让 ai 帮我处理任务， 再让我部署在云服务器上的 open curl 小 龙虾也能够读起这份 opc 点知识库，随时处理我的文件。而等我回到电脑前， ai 已经帮我干完活了，我直接看结果就行了。这听起来很美好啊，一个二十四小时不下班的 ai 打工团队， 但现实给了我当头一棒。刚开始似乎一切正常，但很快我就发现了不对劲，有些文件啊，被同步了无数次，有些笔记直接消失了，还产生了上万个空文件堆积在目录里面。 我算了一下，居然产生了将近一点三个 g 的 垃圾文件。然后我花了三个小时去排查，最后发现这个同步插件有 bug， 会重复生成附件文件。 接下来问题来了，不管是我编辑还是 ai 编辑，我心里面都产生了一种千一发而动全身的紧张感， 根本不知道什么时候又会出现 bug， 我 的哪只文件又没了？说实话，这让我很郁闷。冷静下来后，我发现这个问题没有那么简单。我的第一个纠结点， 多端同步真的有必要吗？我之前的想法是，不管是我在外面，还是坐在电脑前面，还是 open code， 都能够调用同一份知识库来完成任务。但现实是，这三者的任务和分工啊，完全不同。 code 是 辅助我肝火， 我是主， ai 是 辅。我在外面的时候，这应该是我享受生活的时间，本来就不应该工作。而 open call 它作为一个独立的智能体，它更像是我的一个实习生，应该给它单独配一个知识库，而不是跟我的知识库混在一起。强行让三者共用一份知识库啊，它只会增加混乱，而不是增加效率。 我的第二个纠结点是，什么才是真正值得去自动化的？因为我一直有个执念啊，能不能让我不在电脑前面的时候， ai 也能够帮我干活。后来我想清楚了，这是我太贪心了， 我想要的是那种躺在床上让 ai 来帮我工作的感觉。但现实根本不存在。东逼塞脸的说过一句话，我特别认可 教 ai 工作流的百分之九十九是韭菜和骗子在互相成就。要想拿到结果啊，自动化的每一步都需要人的参与，只有人深度参与 ai 才知道我们要什么，进而才会有好的结果。 ai 时代， ai 是 杠杆，而我们自己才是这个杠杆的支点。 我的第三个焦点点是写作的正确姿势到底应该是什么？之前也刷到大圣，分享过他的感悟，自动化的本质是，你已经拥有了完整的 s o p， 如果没有手动的 s o p， 就 不要着急去自动化。 这句话也点醒了我，我现在想清楚了，我不是需要二十四小时让 ai 来干活，我是需要坐在电脑前的那几个小时和 ai 去高效的写作。 专注坐在电脑前与 ai 写作，才是效率做得好的关键。你不需要让 ai 二十四小时帮你干活，你只需要在有限的时间里面，让 ai 帮你去做更多有价值的事情。或许试一试，现在就花十分钟时间想一想，哪些工作真的需要这顿话，哪些只是你觉得需要这顿话。我是冰冰，持续分享 ai 超级个体方法论。

给养小龙虾的小白点评一下国内几个大厂出的订阅包啊。从吭到拉 排名，首先火山云的出来挨打，你的扣费系统百分之百有问题。拉中是拉，拉完了，两百块一个月的 pro 套餐还不如人家四十块钱的耐用，而且在不用的情况下你也能产生这个请求次数扣费我实在是搞不懂，我不理解。 某度介于普通和拉之间嘛，模型选择比较少，而且自己家的模型也没有，估计是对自己家的没信心吗？对吧？而且它没有多模态模型，纯文本模型啊，这个不考虑。 呃，企鹅家的处于普通， 也是纯分本模型少了多模态的，你作为这个补充类的可以，但是不能作为主力用啊。多模态就是你少了一个视觉理解的这个功能啊。 然后这个是对吧？云百炼这个是夯，夯到顶的那种啊。这个套餐两百一个月足够你用了。 要多模态给你多模态，要 gm 杠五给你 gm 杠五， kimi 杠 k 二点五， mini max 杠 m 二点五全给你了。除了一个 deepsea v 三点二没给你以外，这个是日常，我们个人用是肯定是够了。 mini max 建于人上人和吭之间，主要就是它划算，是特别特别的划算，它最低档的那个套餐都特别耐用，不知道为什么。 你买这个的话一般买个最低档的套餐就行了，然后它也是多模态的，但是视觉理解要单独调用工具。 然后这个 kimi 杠 k 二点五啊。 k 二点五的话，如果你接触 api 的 话就是普通，因为特别贵，按托根机费。按托根机费的啊，这个用起来特别贵，但是如果你买它的那个 app 上的那个订阅包的话，那就属于人上人吧，给个人上人， 然后大头 g m 杠五，这个只能算是人上人和普通之间了，主要是它的扣费， 你买它的订阅包以后它是按倍数扣费的，看到没有？高峰期三倍，然后普通期的话是两倍。如果你调用五点一五和五这个加强版啊，然后而且另外一个就是你如果接受 open call 的 话，它的权重也会比较低，就是优先保障它自家的那个， 那那个小龙虾，其次才轮得到你。所以他把这个去了就是夯，夯到顶，但是他有这个东西，我只能认他为普通。