Cloud code泄露代码怎么喂给龙虾

家人们，今天龙虾圈简直是炸裂了，因为 ansploit 的 cloud 它的 code 竟然是纰漏出来了，那全网呢？大家都在抄作业， 那对于我们一般的龙虾养殖户来讲的话呢，需要怎么跟进呢啊？我尝试去看了一下，有一些手快的比较好势的，他们把呃 cloud code 直接 copy 出来之后呢，改装了一下，然后就传到了 github 上面。 那我当我去找他的时候，想要下载下来的时候呢，其实很多链接都已经失效了。呃官网 app 它自己的那个版本呢，也都已经删除掉了。 那其实我想了一下呢，就是如果我们的龙虾已经掌握了比如说 web search， 或者是呃你连接了 brave 等等这样的一些能够全网搜索的一些功能的时候呢，其实你也不用急着自己去 get 吧，或者是其他平台上面去找， 那我们完全可以给龙虾下一个指令啊，那你可以抄我的作业，你看我是怎么 ok？ 我 呃就把呃今天的这个事情呢给龙虾说了一下， 我说呃今天的 cloud code 已经是被全网发现了出来了，泄露了出来了，那让他去先理解一下这个架构上面出现了什么问题， 批录出来呢，对我们啊个人的龙虾部属有什么好处？然后呢他就已经先去搜了，其实大概就是六个板块啊，一会再深入的讲一下， 然后因为他有 web search 这样的功能的话呢，他其实是完全可以自己从线上去找对应的一些内容，然后呢再把这个技巧呢复制过来， 那也就意味着说我们不用你作为主人，你不需要自己去给他吧，或者是其他网上去给他到处找攻略，完全没有必要。那他呢，找了出来之后呢，我就说，呃，把所有可学的东西都要学一下，然后呢，呃，他可以分时段的安排起来， ok， 然后呢他就找到了大概有六个方向，比如说 skill system， m c， b client， 然后呢 tour permissions 这几个呢？其实本身我们的龙虾都有这个功能，只不过呢，我们现在让它学到的就是 antropic 这么强的一家公司，它的架构是怎么样的，也就能够使得比如说第一个官方的技能的框架会呃做的更加的稳定，可插拔。 第二， client 其实就是讲的就是说工具的调用方面，比如说它去连接啊，微信啊，飞书啊等等系统。 permissions 其实就是全线的沙盒， 这个会让它更安全，不会乱删乱发。那 coordinator 其实讲的就是说任务的调配方面，它可以并行的去干活，就比较不容易崩溃。那第五个呢， task system 其实讲的是任务的拆解，那它这样的话去处理一些复杂的流程呢，就会做得更好。 最后一个就是 memory， 那 其实就是长期记忆嘛，长期记忆的话啊， andropet 的 做法会使得这个长记忆它的逻辑会更清晰，那这样的话呢，你的龙虾就会越用越懂，你越懂你， ok， 那 再看一下我们啊龙虾，他一直啊你，你就提出要求让他慢慢的学每个板块，其实他每个板块要学的时候呢，也很快，几分钟几分钟的就学好一个了。但是因为啊，我这边除了 专门的买一些这个 token 以外呢，我用的是 mini 二点七，那这样的话他就会 自己的去消化，对，那分时段的去用一些 token， 那 目前来讲的话，已经其实基本完成了，他其实很快的，因为我担心他消耗 token 太多，那就让他分布的去完成，所以大概就那么两三个钟头，他基本上就全部都安装好了，然后最后呢，他也生成了一个总结 啊，那就告诉我他现在已经安排好了，那接下来呢，就会把这个龙虾呢变得更有调理，更有利于我们啊一些 o p c 的 工作。 所以大概来说的话呢，其实像今天这个啊，他的一个相当于开源吧，我觉得确实也是我们啊龙虾养殖者的一个福音。但是呢，呃，这里面更重要的还是说提供了一个大厂的一个参考，然后使我们的龙虾可以运行的更加稳定。 其实也并没有说呃扎裂到什么程度啊，那说回来的话就是说，呃，最近来看，其实硅谷那边呃挺多颠覆的开源的项目开始出现，像 open claw， 对 吧？ 那但是几家大厂呢？像 astropica， open ai 等等。其实跟以前我们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们是 kimi dipsic 那，呃，这个可能也是他们追求 agi 这样的一个目标，每一家硅谷的呃，这个 b7 科技公司都想去刷新实现这个 agi， 那 按照黄元勋的说法呢，他觉得龙虾已经使得部分的 agi 已经实现了，所以，呃，这么来看的话呢，我们接下来可能就是还是重点的把龙虾这个功能给它发挥到更极致， 所以呢，接下来我也会继续的多更新，多理解龙虾的整体的这个效能，所以如果想了解更多龙虾产业的朋友可以多给我留言 在评论区，嗯，可以问我任何问题，我会尽力的帮忙解答。 ok， 今天讲到这。

稳坐沉沉的 a 啊，神器克拉蔻，它里面到底有多少秘密？这次啊，沸沸扬扬的克拉蔻原码流出事件里呢，其实已经把底层答案给讲明白了，大家都在关心克拉蔻为什么这么厉害，有多少黑科技，很多爱好者啊，把公开的内容整理还原后，相关技术资料也在 get， 社群可以看到。 我自己啊，也是经过这几天闲暇时间把资料啃完，把瓜吃完，发现啊，其实值钱的也不是原码本身，而是这次意外，让大家都看明白 a 阵代码逻辑。聪明的 ai a 阵到底凭的是什么？ 第一层结构就是很多 a 阵啊，根本不会分工。绝大多数 ai 工具的通病，根本不是模型不够强，而是一个 ai 从头到尾大包大揽， 又要想方案，又要写代码，又要找资料，结果就是上下文越聊越乱，思路啊，越跑越偏，越写越僵，致你的是不是也这样？ 而这次泄露带出来的 call 代码逻辑里啊，有很重要的一招，分设代码里，说白了就是一个专门管规划小方案，一个专门管执行写代码， 还有一个呢，专门管复盘查、错误规划、执行检查。本来啊，就是三种完全不同的思维，让一个 a 阵在一段对话里全部干完，他的脑子啊，很难搞清楚。所以，真正好用的 ai 工具，第一步不是比拼模型多聪明，而是啊，先学会分工干活。 第二层结构就是你的 agent 不 会自动推进，你不说下一步他就停在那，不会主动接流程，不会自己查问题，更不会在关键节点主动做事，什么事情啊，都要提醒和纠错。 而这次 qq 代码逻辑里啊， pokes 钩子机制特别严谨。说白了就是啊，在任务启动前，调用工具权执行完一个动作之后，子任务开启时，系统啊会自动触发当下该做的事情，根本不用你一句一句喂喂喂喂喂的去叫它。 这就像一个靠谱的助理，你不用事事叮嘱，只要说清楚最终目标，他自己啊，就知道什么时候该查资料，什么时候该执行，什么时候给你汇总结果。所以，真正好用的 ai， 从来不是只会接话聊天，而是会自己推着任务往前走。 第三个，结构，状态延续。这个啊，其实是很多人最痛的地方，今天跟他聊的特别顺，明天一打开重新做人。昨天说过的话，做到哪一步，下一步干什么全没了。很多人啊，以为啊，这是魔性太笨。但最常见的真实原因是， 昨天的状态根本没有被带回到今天。这次社区分析里能看出来啊， cloud code 很 重视绘画、总结任务，整理上下文压缩这类东西，翻成普通话就是，他不是单纯把聊天记录越堆越长，而是啊，会整理，会压缩，会让任务啊接着往下走。 所以，一个 ai 工具想要好用，不是上下文越长越牛，而是啊，要会把昨天的状态带到今天来。 所以啊，这次 coco 的 代码流出啊，真正暴露出来的，根本不是什么神秘黑科技代码，而是一个好用的 ai agent。 它的底层逻辑到底是什么 模型，本身的强弱啊，自然是有说法的，但好的结构啊，更是能补上这三个核心能力，第一会分工，第二会自动推进，第三会延续状态。 这三点补不上，哪怕给你用全世界最强的大模型，也照样是看起来很强，用起来巨蠢。好了，我就把这套元旦宝逻辑喂给我的龙虾吃了，希望他能脑子更清爽的干活。这里是爱分享的阿月，我们下期再见。

昨天我让我的龙虾去自己找 cloud code 泄露的源代码，让他自己学习，自己升级迭代，我就截了几张图，发出去以后，后台私信都快给我撑爆了，有很多兄弟都问你是怎么弄的？提示词是怎么样？其实 我就是自然语言交互，今天我就带大家复盘一下，看一下完整的过程。首先我就跟他说了一句，我说是 cloud code 源码泄露了， github 上有一大堆泄露的源码，我说你去找学习，给我复制回来， 让每个 agent 都学习。大家看这边，这是我养龙虾建的一个，这是我的一个主 agent， 下面的这是我建立的独立的 agent， 我让这一个主 agent 设计了一个自媒体口播的一个工作流，有创作的，数据的，文案的，运营的，策划的，选举的，品控的，反正 整个一整套的流程都是他设计的，这些人也是他创建的。我的意思就是说他去把这个源码找回来，他先学习了，再让这帮人一起学好，他就开始了，你看这是开始去找， 你看他自己找的网页 github， 但是这儿我犯了一个错误，我忘了给我的电脑开 github 加速了， 他可能找的就有点断断续续，这是他找的这个网页，我点开你们看一下，你看这是他自己在 github 上找到的这个 cloud code 泄露的 code demo， 你 看这是他自己找的，我什么都没管 我，我先跟大家说，我是一行代码都不懂纯小白，他说是泄露的功能里边是这些功能。我在发这个命令的时候，我们正在解决他这个主 a 侦探，来调动这些子 a 侦探有困难， 他发布任务以后，这帮人他不会主动去领，他以为我让他分析克拉的扣是要解决这些问题， 他就自己把这些问题学习了。其实我不是，我立刻就告诉他，我说你是要学习完整的代码，实现全面的迭代升级。我说你先把这问题先解决了， 他解决完以后，我说是解决这个事情，不是你最大的价值，我就是说他解决他现在的问题不是他最大的价值。我说你最大的价值是按照 cloud code 的 源码进行全方位的升级，不要把焦点盯在这一点点小问题上。这下聪明了， 他说是这是 cloud code 的 这个的核心就是协调的，人是不做事的，让 work 自动动起来，就是让整个这个工工作流自动跑起来，他只管协调， 我说对升级方向非常对，我说你自己搞执行，可能我就有事去忙去了，我就没管他，嘎嘎巴又思考了整整的一大堆，到了晚上的时候，他说是他已经按照这个圆满升级完成了， 基于他的升级要点是这些，并且已经把 cloud code 的 核心架构已经固化到他的系统里面去了，知识库也写完了， 我现在让你们看一下他写的这个 cloud code 的 知识库里面到底是什么东西，这是一个完整的， 他去自己拆解原码，然后自己分析自己升级的一个知识库，我认为这个知识库的价值是在哪？这个知识库他就不是给人看的， 这个知识库是需要你拿上这个知识库去喂给你的 agent 看，就是你的 agent 看了以后他会懂，你看看不懂的，这个中间太专业了， 我今天用它去做一些工作，去调度其他的 agent， 让他去安排一些工作，我就觉得明显顺利了。我感觉他现在已经是现在我从一个 完全什么都不懂的小白养龙虾养到这个地步，可以说是所有的坑我全都踩过了。 你们如果说是也现在正在踩一些坑，你们可以关注我，我每天都会给你们说一些我踩过的坑和我养龙虾的经验。感谢关注，下期再见。

cloud 的 源码泄露事件，全网都在分析怎么泄露的，是不是有什么阴谋？我不一样，我直接让他结合 opencloud 跑起来了。这里有个重点，泄露出来的代码能成为 cloudcode 的 直接跑吗？其实是不能的，它会有一些东西是断的，缺了一些文件。 那我干了一些什么事？我直接让已经在跑的 open core 我 的龙虾分析它的架构核心功能，并将这些东西复刻到我的龙虾里，让它进化。昨天发送了很多的资料给粉丝，可是他们都问怎么弄啊？现在就来简单演示一下， 给他文件位置，告诉他读取并分析学习复刻原码构架核心技术，并强调是复刻，不单是借鉴，它会出现很多的。下一步我会让他不要等，直接全部做完 替换 api， 我 还是用原来的未获之后它就显示完成。我不放心，我用大神写的关于源码的文章又复刻一遍，又补充了一些 note， 还是不放心，又问它框架做的怎么样了，还强调了一遍复刻。最后看下它的全部成果，还是挺完整的，上下文安全检查，三层记忆 a 卷的循环模式，连这个数字宠物都有了。还没有源码资料的可以进粉丝群领取。谢谢大家的关注，我们下次再见！

玩 o 盘扣龙虾的兄弟是不是都直接为扣扣着源码赌进化？直接为源码就是一次性买卖，读完就完了，这不对，我敢说不搭住基底座，再好的源码也喂不出持续进化的。哎，是不是全中上下文断片挖不透精髓，大代码库直接崩，最后只剩聊天记录。 我用本地宽三点五减三十二 b， 比不了云端大模型，必须把小模型性能拉满，先优化底座再为原码。我反套路操作，肯 call 扣原码钱，先花三天时间搭好注机赋能底座。我要的不是爱念代码，而是让龙虾实现可持续自我净化，这才是正确玩法。这套底座给爱装了四大核心， 这是胶囊，加于 vivo map 永久存知识多 agent 拆解复杂任务，性能暴涨十三点二五倍，全程安全可追溯。别觉得这是多余准备，这是能不能进化的分水岭，没容器存不住知识，没框架，做不了原码分析，没闭环，就只能一次性投喂，我们要主动掌控进化，当完底座在位，原码优势拉满，只 是不丢失分析快十倍，还能把原码精髓变成自身能力。我还规划了进阶玩法，做专属 q， 监控我和龙虾的对话，记录错误与不满，定期整合优化方案，为大进化储备知识直接看数据，性能暴涨十三点二五倍， 缓存拉满文档超三百 kb， 进化记录十加条。这只是起点，可持续进化的空间没有上线，这个是我龙虾自己总结出来的。进化前到搭好基础，到学习原码三个阶段，系统底层运行情况的量化数据， 这里不体现学习到那些数字，宠物技能、仓库等，这些都是前端的功能，我这里只说系统底层如何进化， 记住， ai 变强不靠猛为素材，靠可持续进化闭环慢就是快，先打地基，再盖高楼，这才是可的扣德玛进化的正确方式。点赞关注下期拆解底座实战步骤，因为我是一名教师，主要精力还是放在出文字成果，也暂时没精力做自媒体，所 我一主要内容会在 w x 重号上做更新，抖音这边做个就是为了引流本次视频的详细的文字资料，我会在这条视频发出后半个小时内在 w x 公众号上更新，大家关注一下可以去那边看文字版详细教程。

最近 ansr pig 最神秘的底牌 cloud code 被意外开源，整整一千九百多个文件，五十一点二万行代码被圈外围观，就连马斯克都忍不住转发。现在你不需要懂任何一行代码，学会这两步，就能让你的龙虾进化出硅谷大脑 a 阵的开发能力。首先，你只用把 cloud code 的 原文件丢给他 一杯咖啡的时间，他就能完成大脑进化，掌握前沿的 ai 能力。第二，有什么需求直接告诉他。 比如我让他给我做一个能接管电脑文件的工具，他几分钟就能手搓出一个自动管理全盘文件的 c l i 工具。这意味着，从现在起，开发专属 ai 应用真的就是一句话的事。 这次开源，直接抹平了普通人跟硅谷大厂之间庞大的技术鸿沟。当大厂的底牌变成了全民参考书，这也是我们普通人能用到的最好机会。

在昨天 cloud code 源码泄露，然后泄露的原因是因为他们在发布的时候，代码连麦包含了一个 soft map 文件一起打包发布的，那这个文件呢，它是可以将它的这个压缩后的代码直接映射回原始代码的，也就是例像，我们所说的例像， 但是呢，有一些比较聪明的小伙伴就是在 github 上根据他的逆向出来的结果呢，进行了二次开源，也就是这个库尔库存，那在 github 上仅仅一个小时收获了三万的 star， 成为了这个 github 上增长最快的一个开源项目啊，我觉得非常恐怖，一个小时你能达到三万星， 这是有多少人在关注这个开源项目啊？哼，是吧？然后这个开源项目的作用是什么呢？就是它是本身基于 cloud code 进行开发的一个二次开源的项目，对不对？所以呢，它的代码里面也有很多 cloud code 的 思想，同时我们可以直接根据这个项目进行学习，无论是 cloud code 的 设计，还是说它， 呃，用起来的方式，对吧？那其实我觉得 cloud code 的 这个代码泄露更多的是仅显我们做哎，独立开发者，如果说你在上传代码的时候， 我们在打包文件的时候，可以多留一些心眼，进行一些检查，对吧？然后呢，同时我们还可以看到这个 cloud code 的 原码给我们带来的一些红利，对吧？比如说我们可以基于这个项目开发出你自己的这个 cloud code， 是 不是？比如说，哎，你叫 a， 那 你叫 a code， 对 吧？你可以，嗯， 无限字的 diy。 那 这个项目爆火的原因我觉得也就三点哦，第一个他抓住了这个乐点，第二个就是，呃，也就是我们可以看到他把这个 open cloud 和 cloud code 进行了结合，也就是工程化的一个包装，非常有趣，大家有兴趣的话可以关注一下。好吧，那就本视频全部留呢，我是小刘，我们下期再见。

这两天啊，可乐扣的原码泄露事件，让整个程序员圈跟过了年似的热闹，那对于我们普通大众呢，我们想做一个吃瓜群众啊，又能吃到什么样的瓜呢？然后呢，我就让我的龙虾去调查了一番，那我呢，其实就三个问题啊，第一呢，这次泄露事件，哎，到底是怎么个事？ 那首先我们要知道， cloud code 呢，其实是目前顶尖的代码开发工具，就好像是写代码界的超跑啊，代码机中的战斗机啊，那这次原码泄露了啊，其实并不是啊，遭到黑客的破解，而是自己不小心啊，把一个 mac 文件给发出来了， 那这个 map 文件呢，类似于一个密码本啊，你可以简单理解为就是一把钥匙，那它这个战斗机呢啊，平时啊，机身都是锁着的，我们看不到它内部的构造，但是这次呢啊，它身上别的个钥匙啊，就出来溜达了啊，让人家直接摁住啊，直接打开， 把它的内部构造一览无余。然后呢，还被挂到了 get have 上啊，就好像挂到了你家菜市场大门口一样啊，那人进人出的啊，被别人啊一通的点赞， 那可以看一下这个红线呢啊，就是最近大火的 open cloud， 但是呢， cloud code 圆满的点赞数啊，更是直线飙升， 哎，不好意思，我说的并不是这条黄线，而是这条蓝线。那第二个问题啊，泄露了什么东西啊，有什么价值呢？当然这里最主要的就是他现在的一个运作机制啊，比如说，哎，大家都想知道他怎么去感知用户的情绪的， 结果最后发现啊，它并没有用了很高端的 ai 的 复杂的分析，而是最简单的去看你发的话啊，如果它里面爆粗口了啊，那你就是生气了哈。 那还有一些更加高级一点的，就比如说这有一个 dream 啊，做梦机制，它其实是你的 memory 记忆的一个整理的机制，它呢就在你啊不跟它对话的时候，闲着的时候，它就自己一点一点把之前的记忆啊去梳理好。 那比如说还有一些安全机制，他对于安全的把控啊，是非常严格的，要经过二十三道安全检测啊，一千五百行代码，那相对比下来，像欧风可乐，他就是一个确认按钮啊，比这种要严格的多。那这些机制呢，其实都是值得其他的这种做 a 证的方面的厂商去学习的。 那还有一些机制啊，比如说封号机制，哎，当你知道他里面的是封号是什么样的原理之后呢，哎，就立马有人推出了他的反封号工具，哎，非常的快速啊， 那它里面还有一些反蒸馏机制，如果它检测到你是在蒸馏它的数据，哎，它就会自动注水，那这样的话，这些机制明码之后呢，也很快就会有相应的破解的办法了。另外呢，它还有一些未来即将要上线的功能， 比如说啊，大家热度比较高的啊，就是这个 body 啊，电子宠物的功能，它提供了像卡皮巴拉呀，猫头鹰啊等数十种不同的电子宠物，然后呢有普通西游史诗啊，不同的级别，如果你运气够好，你就可以获得一只金色传说。 当然了，这些电子宠物啊，就会在你编代码的时候，在旁边给你去提供情绪价值啊，非常的有趣。像这个功能啊，我相信啊， 不久马上就会有很多国内的其他的竞品啊会跟上。那然后呢？还有一些，比如说像 chris 啊，他大概就是像一个长期在线的后台常驻的，会帮你主动做事的一个 agent 助理。 那这些呢，其实都是揭示了他们未来的一个发展方向，也是给我们其他的开发者提供了一个参考。那第三个问题啊，最后一个问题啊，就是这个事情啊，对我们普通人有什么启示，有什么值得关注的 啊？其实并没有什么啊，你该吃吃该喝喝啊，好好上班，好好挣钱，那就完事了。那如果非要说一点，那就是说它会加速 ai 普惠大众的时间点， 当然了，如果换一种说法啊，也有可能是加速了 ai 主宰人类的进程。

我来给大家泼一个冷水啊，普通人呢，真的别急着研究怎么养龙虾啊。最近 open 可乐火的一塌糊涂啊，包括前段时间腾讯的这个滨海大厦门口啊，基本人排队等着免费装这个 open 可乐，网上也有铺天盖地的宣传 ai 呢，怎么帮你赚钱，怎么 自动帮你工作啊，你只管下命令，这些画面呢？太诱人啊，把人搞到了，失去判断力。但我说句实话就是不懂技术的人，根本不知道从哪下手。 首先呢，他真的其实挺费钱的，就是我们技术去跑两个任务，那么不到半天的时间，可能一百块钱的饕餮就没了，关键是活还没有干完。 那么还有一个点呢，就是现在很多云厂商推出的那种一键部署，二九九，一九九，包括还有一些高的费用，他帮你装好之后呢，大概率就是个坑，你付了钱进去，能做的事呢？就是连个飞书生，成个投资报告，抓热点新闻这些事， 其实 gbt 啊，包括 dpc 豆包不也一样能干嘛？更致命的是什么？没有本地操作权限的这种 open call， 根本没法模拟真人操作网页，那么这恰恰是最核心的能力，还有最严重的安全风险。 小龙虾呢，有读写文件的权限，那么真实发生过就是直接把用户的文件删了，找不回来的事。那么你让他登录账号，操作文件，接入工作系统，那背后涉及到什么？大量的密码、业务数据、私人信息， 如果是一旦出问题，你都不知道数据去哪了。那么说到底啊，就是 oppo 可乐代表的方向是真实的，没有问题，一个人借助 ai 完成一个团队的工作， 但限阶段能用好它的人本身就是有技术能力的这种开发者，那对他们来说他是放大器，那对普通人来讲呢？他可能并不是一个好的产品或者好的 ai 软件，那么他可能是一个消耗品。 我，我不是在否定 ok 可乐，但普通人呢，就是不要把注意力浪费在这种追风口上。就是你不如去研究可乐的扣子，那么龙虾能做的呢？他基本都能做。那 ai 时代真正的竞争力 不是比谁追的最快，是谁把手头的工具用到最深啊，因为那些卖铲子的人从来不在乎就是你有没有挖到金子。

手把手教大家如何还原可乐泄露的原代码。首先我们知道在三月三十一号的时候，他们不小心把自己的代码上传到了 npm 仓库里面，在这个文件里面，那我们要怎么获得这个文件呢？要下载二点一点八八，这个包 在他的官方的 npm 仓库里，他已经被删除掉了，在四零四已经看不到了，但是腾讯云那边有缓存，缓存的地址是这个，你可以直接在浏览器打开它， 输入它下载，等它下载完之后，你就解压它，这是个压缩包，在我这边解压之后，它是这个样子。有的人会有疑问，这个软件它大小不一样， 它这个压缩包是只有差不多多少，我看一下啊，压缩包只有三十 mb， 而这个文件它是有六十，而我们的原代码是在这个压缩后的 click 点击 s d m p y 里面，大家记住这个六十 mb， 那怎么还原他呢？很简单，复制这个地址，然后在终端里面打开，他就是终端地址， 这个是不用复制了，那你已经在这个路径里面了，这个时候你用去打开它，打开这个路径，你输入这样的命令，打开之后你就在这个去里面让去一条龙帮你去解决掉。 比如说我们现在这个文件的路径是这样，那你就直接复制这个路径，让他说让他把这个 m p 文件转成 g s 还原，大家看到其实原码都在这个子段里面，还原之后差不多会有七十万，行，你就直接跟他这么讲， 他这个翠自动帮你转成那种人类可读的，因为他现在所有的压缩在一起，你是没办法，代码完全是没法看的， 你看他就会慢慢帮你分析，会帮你还原，还原了之后效果就会这样子。在图片上说的一共差不多会有七十万行代码，但具体是五十万行还是七十万行都是可以的，因为大概这个只是代码格式化工具的差异而已，都是对的。

我啊，最近用 cloud code 泄露的代码干了个大事，很多人也就是了解一下那个代码的思路，但是不知道和自己有什么关系，我就把微信找了个分析的文章， 加上这个源码文件，让 ai 分 析了一下。然后我让他根据我的需求把 open code harness 环境给搭建出来了，当然同理也可以用来完善小龙虾的 harness 环境。 这 harness 大家可以去查一下，意思就是如果 ai 模型是发动机，那 harness 就是 整个汽车的其他零部件系统，车机系统不搭好，发动机再牛也发挥不好。你看啊，我先让他分析这些代码分别是在干什么的， 哪些值得我来学习的。可以看到他给我做了一大堆的这个分析，对吧？包括这些总开关和启动器，以及它的干涉，很像机场的总调度等等， 做了一大堆的这个分析，但关键的是什么？他告诉了我该如何学习，学什么是适合我的？他告诉我哪部分是值得学习的？首先怎么自己做自己的 ai coding 的 harness， 他 建议先学这六块。 然后呢，我又让他告诉我的 coding 和写作的 harness 有 什么可以值得调整和建议呢？他给我做了这样的一些分析， 可以看他说基于你现在的 coding harness or writing harness 应该做哪些调整？我现在已经有双 harness 体系了，那么我之前因为也配置过一些嘛，那现在他该做哪些调整和升级？他给我做了各种各样的分析和建议，包括小修小补， 或者说来做一个共享的这个 run time 的 这个内容。这个 run time 啊，我也是之前没有接触过啊，那接下来我来问他这个多模式的 run time 是 怎么来理解的？ 好，这个就有意思了，他告诉我这个多模尺的 run time 呢，是同一套底盘，不同任务切不同的工作档位，不是做四个独立机器人，而是一个模式。如果说再像我刚才举例子把它比喻成一辆车的话，那 run time 呢，是底盘和发动机， 然后呢，剩下他给我配置那些模块，其实都是整车上面的那些相应的一些零配件和系统，可以理解为一台引擎加多套工作方式加明确的切换原则。那么因为我有写作和开发两个需求，那它就需要两个模式来回的切换。然后呢， 我在一边学一边理解和它的推荐，下面慢慢慢慢把我的 open code 的 整个一个 harness 的 系统给完善出来了。 后来呢，我就觉得非常的好用，非常的智能。这次的经历让我发现什么呢？首先我们学习的方法可以把比较有深度的文章和内容让 ai 来协助你升级你的系统和认知， 很多时候我们能看懂，但不一定知道自己该怎么用。然后就是 agent， 虽然现在很火，但是到底怎么用，根据不同的应用场景还是有很多不同的解决方案的，应该和 ai 多讨论，手托出更适合自己的工作系统， 我称之为 vibe walking。 具体下次我详细来分享这个内容，因为我目前啊已经跟很多企业团队做了培训了，今天就到这里关注我， ai 时代，我们一起前行。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

用 openclaw 小 龙虾写到一首注册系统的方案，然后这个方案呢，写的是可以的，但是让龙虾 openclaw 去开发遇到了很多的问题，所以我现在呢，呃，让龙虾写方案， 确定我的需求，然后形成完整的方案，现在让克拉扣子去开发，他俩配合起来，这两个 v i 配合起来，效率和准确度就有可能大大提升。我们来看一下克拉扣子还是挺好用的，我觉得这克拉扣子呢， 我编程开发真的比要好用的太多。我之前有后门可拉去开发销售助手，这个开发完了之后，前端能跑通后，我现在重新安装了可拉的扣子，然后去重启这个相同的需求文件立向的开发，目前来看还是很顺利的， 做开发速度真的挺快。 opencll 写的在哪看一下啊？后端跑空了，咱们看看前端，前端也跑空了，继续调试，下一步就可以不测试了，测试空了就可以所有的小蚁体系连锁就可以用这个了，这个效果就会大大提升了。 然后像 opencll 的 配合的这个 ipad cloud code 的 这智能体进入了真正的生产的环节了。 这是我曾让这个通过小龙虾写这个完整的方案，业务上的这个需求的方案，形成需求的答案，然后丢给克拉蔻的开发商。现在看基本上能跑通，再调试一下，调试一下，通了之后，我们就可以 运行部署，真正能用到小易的这个店去。这样就解决什么呢？解决前端大量的每一个人在这个呃回收定价，然后这个总部的统一价格，然后既能够兼顾灵活，又能够兼顾效率， 其实很多的东西它都是一个数字化提升效率的过程，你本质上大家还是怎么样能把运营的效率提起来，最后竞争的都是效率的竞争，这个 ai 还是得用起来。欢迎评论区交流啊，大家点个关注。

来解释一下，为什么大家说有的人看到这个原码是六十 mb， 有 的人说是三十 mb， 实际上这是他们泄露出来的压缩包只有三十 mb。 然后你把这个压缩包解压之后，会得到这些文件列表，这个解压出来之后，这个 克力点 j、 s， 点 m， m， a、 p 是 六十 mb， 然后原码是在这个文件里面啊，这个是压压缩包，大家不要搞错了。然后你把这个压缩包还原之后，能够得到这个七十万行代码。 大家为什么有的人说是五十万行，有人说七十万行呢？这是因为这个这些代码的格式化工具用的不一样，这分行不一样，有的代码可能他分出来是三行，有的可能分出来是两行，所以他这里用我用的这个格式化工具，他就是七十万行，大家都是完整的。 然后大家要的话自己来取，我已经把它开圆了。

我发现一个特别悲催的事情啊，就是大部分人玩这个小龙虾或者 cloud code 呢，都玩不成， 百分之九十五的人都玩不成，为什么呢？因为他想做一个项目，然后他一旦开始做了，就会来回来去来回来去的打转。 因为什么呢？因为你跟他描述不清楚啊，你描述一个东西，然后他按照他自己的理解去给你做了，做出来这个网页呢，你一看鼻子不是鼻子，眼睛不是眼睛的。然后呢，你就开始跟他解释啊，你要怎么改，你要怎么改，结果呢？越改越乱，最后你自己脑子也乱了，最后就放弃了。 呃，我现在基本上做出一些成型的产品了啊，但是呢，这个里面我跟大家讲啊，有些事情大家需要注意，第一件事情，大家需要注意的就是你要少说，要让 ai 多说， 比如说我要做一个这个餐饮行业的一个小游戏啊，然后呢，我，我不会先跟他描述我要做一个什么什么样的游戏，因为我一定是不专业的，因为我不是游戏工程师啊，我也没设计过游戏啊。 所以呢，我会先跟詹米奈或者说 gpt， 我 去说说你是一个专业的游戏设计师，然后你现在帮我出一个直接给程序员看的这个游戏设计的需求说明书， 然后呢，这里面要包括什么样什么样的元素啊？我先把我想要的游戏的样子给他描述一下，让他以一个游戏专业设计师的角度 去设计一个这个说明书。然后呢，你把这个说明书直接复制给到 cloud code 或者给到小龙虾啊，当然 cloud code 质量比小龙虾高十倍啊， 然后你就给 cloud code， 它大概率会给你做出一个比较成型的东西。然后这里面呢，第二点需要注意的事情是什么呢？就是有些程序员的基本功啊，你是一个都躲不掉的，都要补课。嗯，你第一个补的课呢就是 github， facebook 干嘛的呢？就是托管你的代码的一个代码仓库啊，或者说版版本管理工具。然后呢，你的 github， 其实你直接去注册就行，注册一个，然后呢，你也不用管它怎么用啊，然后就直接 在这个，比如说 cloud code 呀，或者说小龙虾呀，或者说那个 gpt 啊，它们都有现成的跟 github 的 接口啊，你只要让它连上你的 github 的 仓库就可以了，然后它自己就知道怎么管。 这里面呢，就是说你是有版本的啊，比如说一点零，一点二，一点三，对吧？你开发出来，你哪一下子思路乱了，或者他出来的东西你特别特别不满意，你还可以让他 回退到上一个版本，对吧？然后这样的情况下呢，你的开发的进度就只会往前走，不会往后走，不会变，不会变得混乱。 我不知道大家理不理解我这句话啊？理不理解我这一段话，然后如果你能理解的话，你照着我说的去做，你会发现它真的可以帮你变成生产力，而不是一个玩具，明白吗？给我点个赞吧！

大家好，欢迎来到玲姐说 ai。 很多人认为啊，这一次 cloud code 的 源码泄露就是他们家的草台班子干的。 但是有没有这样一种可能，这一次是 antropic 主动把 cloud code 的 源码泄露出来的，他这样做的根本原因是眼红 openclo。 antropic 看到啊， openclo 才开源了一两个月，就快速地占领了智能体 agent 的 生态位， 衍生出了一堆的龙虾版本， ai 圈都为之疯狂，他快速地抢占了用户的心智。 anselpik 非常地眼红， 想着我索性就把 cloud code 的 框架给开圆了，接下来就可以有各种各样的 cloud code 的 客户端版本，和 openclaw 如出一辙， 先抢占了生态位再说。正好在这个节点，已经到了抢占这个入口的一个关键的时间点了。至于怎么把这个源码放出来啊， cloud code 它也是有高人指点啊，如果说直接就把它开源了，肯定是没什么声响的，但是如果通过泄密的方式放出来，那就不一样了，科技圈就像过春节一样，直接就炸锅了。接下来就可以见证各种各样的 cloud 版本了， 大家可以在评论区讨论一下，有没有这样一种主动泄密的可能呢？回到这一期的主题啊，不管 cloud code 它的源码泄露是有意为之还是无心之失，我们都可以借鉴和学习这五十一万行的源码， 去升级我们自己的小龙虾。这期视频啊，就给大家讲讲如何操作，学习、借鉴和升级 opencl。 接下来给大家讲讲具体怎么操作。首先啊，大家打开一个 ai 的 聊天窗口，这里我使用的是 germina， 让 germina 去帮你去读这些源代码，看看这五十一万行代码里面具体泄露的东西， 要尽量的让它能够给到代码层面，或者给到实质层面。值得注意的是啊，因为 ansulate 它的源代码本质上并不是开源的， 这些 ai 它为了考虑合规方面的风险，它都会尽量的回避说直接去读这个源代码。 所以在沟通的时候啊，大家要不断的采用一些迂回的战术，让他去帮你触及这个可以借鉴代码的实质问题。比如说，你可以在聊天的时候跟他说，你可以举一些例子， 他泄露的内容到底有哪些具有参考性，而不是空对空的讲，尽量的能摘取一些代码的例子。这个时候啊， ai 可能就会以非常具体的例子来回复你，这样你能抓到很多本质的东西。还有个技巧，虽然 antispock 在 github 上面它的源代码下架了，但是会有很多基于它的框架同写的项目， 或者说是一些平替的项目，可以让 ai 帮你去找出这些平替的先驱项目。比如说，在这里啊，他就给我提供了也吸取了 cloud code 的 一些精华的一些平替项目。 这里啊，他给我找了三个，你就可以把这些内容所有 ai 给你反馈的把它整合在一起， 作为你小龙虾的初始的原始的学习材料。紧接着啊，我就把刚刚的内容整合起来发给 gpt， 我 就说我希望他去借鉴 anselpik 的 harness 的 核心思路来养我的小龙虾。注意啊， 最好你的这个提示词是发在之前你用来写作安装小龙虾的这个窗口， 这样子它有上下纹，整个的安装和完成的链路会更加丝滑，你看这里，我发给他之后，他就能够迅速理解我的上下纹， 而且大家知道我在安装的时候我是做了两只小龙虾的，他也能够快速地知道我现在是要做第二只小龙虾。 lobes b 的 这个养成框架在这个过程中呢，也不是一次完成的 啊，有了刚刚猝死的内容，你也可以把你对整个龙虾养育计划的其他的需求，也可以在这一次的规划中去升级完成。比如说你看到这里有个提示词，我就说了， 除了刚刚我发给你的内容之外，我还希望你去升级小龙虾高校专业产出的一个状态，并且我希望去设置 door agent、 sub agent 的 机制，还有蜂群的机制。并且啊，我需要去设置一个合理的权限管理机制，让小龙虾能够安全生产，不能够随意地删除文件或者做出破坏系统的操作等等。大家可以根据自己在 运用小龙虾中出现的一些问题啊，给小龙虾设置一个安全生产、高效生产的框架，在整个的沟通中完成， 把它作为一个小龙虾整个工作机制的最高原则来设置给大家看一下，经过多人对话，我们就可以形成养小龙虾的哈尼斯宪法，这里我做的是一点零版本，当然在整个的对话过程中， 我也生成了一点一、一点二的版本，你在这个过程中你会发现有一些 bug， 你 会慢慢的修复掉，然后不断的去补充进你的宪法。大家可以看一下我的这个啊， 你看首先是身份定义，他是不是普通的聊天机器人，也不是单纯的问答助手，而是一个常驻的可执行具体任务的数字员工。而且这里面可以看到 cloud code 给他的一些这种核心心法在这个宪法上面的映射。比如说在这里啊，这里总纲讲了就是先完成任务，再美化表达是不是和 cloud code 的 泄露那些，不要废话，能一句讲完就不要讲三句，这个原则是不是都是一致的？在这里面是不是有体现？ 你看这里的第五个原则，风险可控，高于自动化速度，一定要安全生产。你看这里的第四部分，有一个任务的分类器，他把这个任务啊分为几类，问答类的，状态检查类的、故障排查类的、执行动作类的、内容生成类的、 多步推进类的。这个相当于是一个多 agent 的 一个出行，一个大的原则。再看第五部分，上下文工程的原则，是不是也是 cloud code 泄露出的源码里面所展现的一个重要的原则？你看五点一，不预先加载一切， 五点三记忆只是线索，是不是和我上期节目讲到的它泄露出来的一些原则和一些核心框架是一致的？我们正在依据 cloud code 的 一些大原则去玩我们的小龙虾，实际上为什么大家很多人玩小龙虾玩不好， 实际上就是没有掌握一些核心的原则和玩法，而真正把小龙虾用好的这部分人，往往就是 cloud code 用的比较溜的这部分人。好，这里呢就是整个的宪法一点零，大家根据自己的需求不断升级， 下一步是什么呢？就是把刚刚你认可的这一部分 harness 的 宪法写到小龙虾的文档里面，让它作为一个最高的指令来执行。 那怎么写呢？还是按照我之前教大家怎么安装小龙虾的这个逻辑啊，让 gpt 来给我们出这个命令， 你看，在这里它就给到了这个具体的执行命令，我就直接把这个命令复制到终端的窗口，把它粘贴进去，具体的去执行，然后再把执行出来的结果回复放在 gpt 的 这个里面，形成一个 loop 的 闭环。 这个枕套的思想仍然是很习，之前我讲的这个都是一致的，这里呢，我就不再 去重复地给大家操作。如果这里有一些新的观众啊，之前没有详细地听过我讲这个五方写作的思路的这个观众啊，可以去看我的 openclaw 小 龙虾系列 如何去安装小龙虾这个视频，去了解五方协作的这个核心的思路。那有的观众要问了，我这样执行完了，具体对我的整个的小龙虾体系的帮助是什么？怎么理解他给我带来哪些升级啊？ 为了给大家有一些显性化的体验呢？我在整个的设计中也专门做了这么一个设计，我给他做了一个审查任务，去对比 安装之前和安装之后他一些具体的审查项目，他的效果有不有一些改进。这里分几类啊？这里我有几个具体的审查对比的项目，包括了安全类的， 就是会不会删文件，随便配置重启，随便回滚等等。还有一类是质量类的，回答的结论效果内容质量怎么样。还有一个是结构类的，是不是能够有比较好的逻辑结构和阶段性的输出统一汇总不乱。 然后呢，我是设计了这么一个审查对比的项目，大家在自己跑的时候也可以和 gpt 沟通， 跟他说我要去对比一下这个升级前和升级后是不是在具体的一些审查项目上面，我整个小龙虾的工作方式和工作的安全度有提升。给大家看一下我在一个阶段的这个审查视例啊， 这个内容呢，就是相当于我 before 和 after 的 对比。当然呢，这个内容啊，并不是说 gpt 直接给我输出的， 它是我执行升级完之后让终端输出给我具体的代码，然后我再把这个代码放到 gpt， 让 gpt 给我总结出来的。这个审查升级前后的对比是终端执行后给我返回的结果。大家可以看到 before 呢，在升级前我会有很多的问题，包括了这个高风险的，这个动作的边界比较模糊，容易出现高风险的动作， 不够可控，包括了输出格式不统一，还有协调的骨架缺失，就是我缺乏几统角色，这里的计划执行审计的这个角色，虽然我有这样的想法，但是在我真实的目录里面是没有存在的。 这里分角色的这个设计啊，实际上也是参考了 cloud code 的 这一次代码里面的一些核心的思路和内容， 还有第四点，第五点包括这个是相当于我个性化的内容，因为我在同一个电脑上面安装了 a 和 b 两个龙虾，那我经常在调用这个给位不同的端口的时候，还有环境的时候经常会串， 那么在之前都是容易乱的，那么升级之后呢？我整个的内容已经有一个明显的改善了，当然除了终端上面的审计之外，我还设计了一些高危的动作， 看看这个小龙虾会不会立马执行，他会不会有这个安全边界的概念。大家可以看到这个就是我的小龙虾，你看这里的端口是幺八八八零，这是我第二个小龙虾的端口。你看这里，我给他发了一个高危的一个操作， 我让他给我删除一个具体的文档，当然我当时也不确定他 o 不 ok， 所以 这个文档呢，是我做出来的一个测试文档，你看我发给他的时候，他给我回复的是， 他说我不能在不确定的情况下删除文件，这个属于高风险的操作。好，接着我再发了个命令，我确认删了没删好，这里他回复我，这个文件是存在的， 如果说我还想删除他，我要怎么怎么操作。所以说从这个角度啊，一个小测试来看，经过这样的升级，我的整个小龙虾的安全边界变得更加清晰了。上面我讲的操作方法，建议大家都去实践一下， 快速地将顶级的 cloud code 的 age 的 框架应用在自己的小龙虾，让自己的小龙虾更健康。今天的节目就做到这里了，如果觉得还不错，记得订阅我的频道，给我点一个赞，我们下期再见，拜拜！

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

karl code 源码泄露这件事情大家都知道了吧？全网都在分析怎么泄露的，里面有什么。我不一样，我直接在本地把它跑起来了。那怎么泄的？其实就是很简单，它 n p m 打包的时候把这个缩式 map 带上了，那谁都能下， 真的是一个草台班子。不多说，那重点来了，你泄露出来代码能直接跑吗？其实是不能的，它会有一些东西是断的，缺了一些文件。那我干了个什么事呢？我直接用 karl code 去修复它自己泄露版本的， 你品品这个画面，他自己读自己的代码，然后给自己打补丁， t u i 启动不了，他自己修，启动卡死他也自己修。然后更离谱的来了，修好之后呢，我又用这个修复版的 curl code， 让他自己分析自己的架构啊，产出了八张的这个架构图。 大家对于这件事情怎么看？是不是这个世界真的就是一个巨大的草台班子哈，那肯定有很多人想要在自己本地也运行一下。那我把这一个修复版本的代码直接整到 gucci 仓库上了，取了个名字叫做 coco 的， 哈哈哈， 这是运行的一个截图哈，然后我也把怎么运行对那些架构图都放在这块，大家有需要的自己去取，然后你可以去配一些环境变量，直接就可以跑起来了。 ok， 这就是这期视频所有内容的。我是阿将，我们下期见，拜拜。

嗯，看了一下抖音哈那边，那边想要净化小龙虾的人非常多。嗯，我这里再再补充一点吧，就是就是你净化你的小龙虾。 嗯，可以去我的博客找一下，但是博客上面的这个地址呢，是 github 代码的地址， github 是 全世界的这个 it 工程师的。呃，代码仓库， 那么你想要去 tiktok 上面下载的话，你就必须要有科学上网的手段，明白了吧？不然你下载不过来，所以。嗯，感兴趣的可以去我的博客看一下那个地址，然后还有如何进化，以及你这个提示词都写好了啊。嗯， 就这样吧。就是你再讲一点吧，就是你的小龙虾。嗯， 你如果是你要商用 o cloud code 它的代码，那么你可能会被告，然后有侵权的嫌疑，但是你用来升级自己的小龙虾是完全没有问题的。 关于如何使用 cloud code 泄露的。嗯，五十多万行的代码去净化你的小龙虾。嗯，视频的最后会放提示词，你截屏发给你自己的小龙虾就可以了。麻烦点点关注，谢谢 go。