chulaidecode开源了吗

昨天 cloud code 的 原代码泄露事件把我们给看蒙了，大约是在昨天早上的时候呢，刚听说这个消息的时候，我去看了这个 get 上面的仓库，然后就把代码给下下来，这代码呢大约是 九兆，而且是用 type three 写的，然后到了昨天晚上八点多，我再去看这个仓库呢，变成了 python， 那 因为呢，这个作者啊，把这个原来的代码给下架了，避免了这个 侵权被告侵权。卡拉库的这个代码泄露事件啊，也是非常巧合造成的， 因为有一个韩国的开发者是 otto 的 一个员工，他在发布的版本的时候，不小心把颜骂给打进去了，所以被上传到了 d 的 仓库。 d 的 仓库现在是拍成版本吗？对不对？现在那个拍成版本大家去看的话是昨天晚上，昨天呢，这个上传到 d 的 这个作者啊，他匆匆忙忙用 ai 写出来的，所以那个不是官方的这个原代码，大家现在去上面下的原代码 不是新的了，但是这个事情在整个 ai 界里面呢，引起了很大的轰动，说明 clark co 的 它这个架构啊，真的是非常的好。那这次元码的这个泄露啊，我觉得 给了很多创业者和竞争对手一个很好的这个学习机会，看一下他们的这个架构，看一下他们的这个设计理念， 也能快速的对自己的产品有帮助啊，如果你想要原始的野马，可以给我私信，我把野马发给你。

兄弟们， cloud 扣的泄露的代码已经被下架了，但是我演习手快克隆了一份，把这个六 cmb 的 原文件意向工程完整的把原码释放了出来，并且已经把它上传到了 github， 有 需要的大家可以自己来取，非常的完美。你可以基于这个代码完全实现你自己的一个 cloud， 甚至你可以把它包装成信创，拿去赚你懂的钱都可以。感谢 cloud 开源。

get up 一 周热点汇总第一百零九期本期的内容呢，包括了被开源的 cloud code， 纯 ps 的 文本测量与排版引擎， cloud code 从入门到精通的视觉化指南，谷歌的最新开源模型和浏览器端的三 d 建筑编辑器。 最后呢，还是分享两份资料，如果啊，觉得内容不错，也别忘了点赞和关注。这个仓库啊，是 cloud code， 当然呢，我要说的是它，但又不是它。 这一周呢， a h r 发生了一个超级的大新闻， cloud code 啊被开源了，因为一个低级的 n p m 配置错误。结果呢，在 cloud code 的 公开包里啊，除了常规文件以外，竟然呢包含了一个容量高达六十兆的 cl i g s 点 map 文件。 那有了这个 sosmap 文件以后啊，就可以呢将压缩混淆后的代码映射回原始的原代码。那所以呢，上一周啊， github 上一下子出现了无数的 cloud code 原码的仓库，比如呢，比较知名的这个，所以说啊，这个世界啊，就是一个巨大的草台班子， ai 巨头呢，也不过如此。 当然呢，你在工作的时候有没有犯过类似的错误呢？反正呢，我以前也干过，把公司的 key 啊传到了 github 上。当然呢， isnoop 呢也是快速的出手，通过 dmca 的 版权投诉啊，直接封杀了所有分享原码的链接。因为害怕被起诉啊，泄露者呢，也是在极短的时间内完成了一次罕见的换壳手术， 他将呢整个庞大的 ts 代码全部的改写为了 python， 然后呢，又用 rust 重构了一遍。当然呢，到目前为止啊，这个换壳的项目也已经看不到了，最终呢，还是没有逃过 astonopy 的 大手。 当然，如果你就是想要淘一份源代码的话，其实难度也不是太高的，那现在呢，网上也有了很多对于源代码的解读，但是我觉得说实话，对于普通用户来说，解不解读没有什么用，我们呢，只是想要使用而已。但是呢，对于国内的众多厂商而言，这可能呢，就是一次产品升级迭代的重要气息， 是时候啊，去遥遥领先了。 protax 呢，是本周 github 上又一个火热的项目，那它是做什么的呢？它是一个纯 ts 的 库，用于呢多行文本的测量和布局。听起来呢，似乎没有什么特别的，但是呢，它解决的是一个困扰前端多年的问题。在 在传统的外部开发当中啊，如果你想知道一段文本的高度和行数，那唯一可靠的方式呢，就是把它渲染到 dom 里，然后再读尺寸。但这样呢，通常啊，需要依赖于底层的一些 api， 但问题就在于啊，这些操作呢，都会触发浏览器的一个重排， 而这个重排呢，是浏览器当中非常昂贵的一个操作，它会让整个页面的布局呢重新计算，尤其呢，是在大量组建同时测量文本的时候啊，性能就会急剧的放大。那 protax 的 做法呢，就是绕开 dom， 用浏览器自带的字体引擎呢，去做一次性的文本分析，然后呢，把结果啊混存起来之后呢，无论你怎么去调整宽度和布局，那 leo 的 阶段啊，都只是纯数字的一个计算，所以呢，在性能上，大概是零点零九毫秒就能处理五百行的文本，比 dom 的 测量呢，大概要快了三百到六百倍。 那可以看到啊，很多官方给出的视力呢，都是非常的流畅，不过要注意的是啊，这个东西呢，目前还是非常底层的适合呢，对于文本渲染啊有极致的追求的场景，如果啊，你只是做普通的页面，那现有的 css 方案是完全够用的。 cloud 号 two 呢，是一份直观的视力驱动的 cloud code 使用指南。对于很多用户来说啊，听说了 cloud code 非常厉害，就安装了， 但是呢，跑了几次之后啊，就没有然后了，这可能是很多人的一个真实状态，很多时候呢都很难发挥出 cloud code 的 强大功能。比如呢，像它内置的 command hook memory， 还有 sub agent， mcp skill 这些呢，在官方的文档当中啊，都有说明，但是呢却没有告诉你应该怎么组合起来发挥更好的效果。 那 cloud hold 呢，就是为了解决这个问题而生的，它从你输入 cloud 开始，到你去编排智能体互客技能， m c p 啊等一系列的过程，通过呢可知化的教程，还有开相机用的模拟的图标和十多个模板，用这种引导式的学习路径啊，帮助你去快速的上手。 那整个学习的路径呢，分为三个阶段，入门，进阶和高阶。那每一个模块啊，都有内置的自测，你可以在 cloud code 里面呢去进行测验，然后呢找到自己最薄弱的缓解。那我觉得这个项目呢，最大的价值呢，就在于它的实用性， 每一个模块的最后啊都给了可以直接复制到项目里的配置文件。其实呢，从项目的热度也能看出来啊，大家对于这种既教你怎么去用，也教你为什么的项目啊，是非常欢迎的。 那其实啊，就在我已经选择好了本周视频要用的项目的时候啊，谷歌突然发布了 demo 四，那谷歌自称呢，这是迄今为止啊，最智能的开放模型系列。当然呢，似乎每一个开源模型在发布的时候都会这么说， 那该系列呢，面向复杂推理与智能体的工作流而设计，采用的商业许可证呢，是 app 二，还是比较开放的， 那该么四呢，提供了四种规格，包括了 e 二 b， e 四 b， 二十六 b 的 混合专家和三十一 b 的 筹密模型。那这一次呢，该么四的发布里最让人关注的部分呢，其实还是针对于端侧的模型，也就是呢， e 二 b 和 e 四 b 的 模型，它们针对于移动和互联网设备进行了优化 推理的时候呢，分别激活二十亿和四十亿的参数，以此呢去降低内存和 tpu 的 需求。那谷歌呢，还详细列出了使用各种大小的 gpu 和 tpu 的 需求。 那该么四相对于上一代呢，推理能力更强了，上下文窗口更大，编程和智能体的能力更强，多模态的能力呢，也进一步的扩展。那整体上呢，我觉得啊，这一次谷歌还是尽量的在压榨小模型规模的性能。 三十一 b 的 筹备模型呢，目前在行业标准的榜单上是开胃模型当中的排名第三。那目前该么四开箱支持的呢，是 n v d 的 g p u， 还有谷歌的 t p u， 所以呢，我这个 mac 档还是要稍微等一等社区更新 m l x 支持的版本， 你有没有想过啊，在浏览器当中去画建筑的模型呢，本项目呢，就是一个开源的三 d 建筑编辑器，它基于 react， three fiber 和 web gpu 呢去构建，完全的运行在浏览器当中，不需要你安装任何其他的软件， 那你可以用它来去画墙体，楼层，屋顶，门窗，还有空间的分配，以及呢去做室内的布局。 那它的整体技术架构呢，分成了几部分？核心逻辑，三 d 渲染和编辑器 ui 那 分成三个包状态管理呢，用的是 zen 的 支持呢， index db 持久化和五十步的撤销和重做。那渲染管线上呢，用了一个 cs register 去管理节点到 three g s 对 象的映设， 这样呢就避免了便利整个场景的开销。那实际使用起来啊，它的目标用户呢，应该是建筑师或者是室内设计师，用来快速的去创建一些圆形的工具，而不是呢去深度的替代 auto， cad 等工具。但是 呢，在浏览器当中啊，能够实现这样级别的三 d 编辑器，确实呢， web gpu 的 时代是一个标志性的项目，感兴趣的朋友啊，可以自己去玩一玩，试一试。 那最后呢，还是分享两份资料，第一份呢是 ai 医学影像行业发展现状与未来趋势，蓝皮书是莎莉文和一个什么组委会联合出品的。那一直以来啊， ai 在 医学方面的潜力都是非常巨大的，而且呢，我也非常的期待，毕竟呢，生命是无价的， 同时呢，中国的医疗影像发展呢，也是很有欠缺的，所以呢，这个方向啊，很值得去关注。那第二份呢，是 openclaw 全维度安全实战指南，那 openclaw 啊，现在有安全隐患，这个似乎呢已经成为了一个大家的共识，因为呢，包括在官媒都已经强调过了， 但是呢，很多时候啊，你一下子也说不出来到底有什么样的安全隐患。那所以呢，不如来去看一些专业点的内容，来了解一下安全方面的问题。那有需要的呢可以告诉我。以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。

活久见 cloudco 的 代码刚刚全部泄露，各种待发布的狠货产品被爆料出来，全网围观。这次不是黑客攻击，而是 entropic 自己手滑把包含完整原码的 source map 打包进了 npm， 结果瞬间全网疯传，两小时就在 github 斩获金万星， 直接让吃瓜群众看傻了，包括五十万行 typescript 原码，再被网友火速解包，挖出所有未发布的狠货。可以提前一睹 clout 全景的生态蓝图，比如虚拟宠物、多代理协同自动记忆整合，全都要来了！尤其是这个自动记忆整合。简单说， clout 能在你不使用时整合记忆，类似人类做梦，让 ai 越来越懂你。 还有神秘功能，如 carols 守护模式 and cover 隐身模式，全都指向一个目标，让 a 诊更智能、更有趣、更无缝。

兄弟们，天塌了呀！ andropic 把 cloud code 的 全部原码意外公开了，五十万行 type script 代码，五十九点八 mb， 只因为 m p m 包里少了一个 ant maker 文件。全球开发者傻眼了，但有一个人悄悄行动了， 这就是 cloud code。 github 史上最快破五万 star 的 仓库，仅用两小时发布当天收获五万五千八百颗 star 和五万八千两百次 fork， 创下 github 历史最快增速记录。 cloud code 是 cloud code 核心架构的完整开源重写版，包含 agent harness 工具、调度系统命令、原数据端口、工具库管理、查询引擎、摘要生成和完整验证测试套件，洁净式重写，完全合法开源。 更传奇的是，作者韩国开发者 secret gene。 华尔街日报报道的 cloud code 年消耗两百五十亿。偷看的用户凌晨四点起床，用 omcodex 驱动完成 python 完整重写。原来需要团队开发的架构， ai 驱动及小时复刻 项目，包含五大核心模块， agent harness、 调度命令系统、工具、管理、查询引擎和验证测试套件。同时， rust 高性能版本正在并行开发中，性能将大幅提升。 ipone 优先架构 rust 端口开发中， omcodex 驱动 ai 工作流翻译、 mit 协议完全开源 ipone cioi 直接运行 ipone 三 msrc main summary 即可上手。零门槛体验 cloud code 架构 开源，免费 tiktok， 搜索 instagram 斜杠 qq 就 能找到，点个 star 见证历史！关注账号，每天分享优质 tiktok 开源项目，不错过好工具！

只说人话哈，很多人说克拉的扣的开源了，关我们普通人什么事，都是技术人员有关的。好，很好啊，接下来我说一句话，能让你真正体会到克拉的扣的开源带给你的福利。 你就在哈和小龙虾的聊天页面里发一句话，意思就是啊，让他自己对照的对照着哈克拉的扣的的开源源码，把他没有的功能需要去提升改进的技能啊，自己去对照升级一下，然后啊就开始等着就行了啊，你的小龙虾立刻会变成超级小龙虾， 大家看一下啊，我这是刚开了一个新页面，所以以前的聊天记录没有了啊。嗯，我呢就让他给我调了一下，只调出来这么一个简单的东西，但是已经提升很多了啊，你们可以看一下， 所以啊，这一句话就能让你拿到可多的开源对你的帮助了，你的小龙的能力会更上一层楼，而且是什么一个大层楼。假设哈你就想哈就是 必须必要体会到 cloud code 的 那种真正的能力，那你必须要更换模型，用 cloud 的 模型，而现在国内想用 cloud 的 这个模型，唯一可行的办法只有用啊中转站， 但是啊，中转站啊这东西水啊非常深啊，很多忽悠人的啊，我踩了好几个坑了啊，一是啊不稳定，二是不长久啊，开段时间他跑路了，还有就是啊，糊弄的也不少，嘴上的说给你用啊最新的模型，其实啊给你的是一般的模型啊，你也看不出来，总之啊，用中转站水很深啊，你自己去做决策。

今天必须服一大白。本来呢，呃，我还以为是愚人节的玩笑，没想到啊，居然是真的克拉的扣的开元了，当然肯定不是主动开元，那是怎么回事呢啊，他们呢，自己出了打包的事故，整套的原码就直接外泄了， 咱啊静心。平心而论的话，克拉的扣的确实是业内啊这一个，但是他的老板的操作是让人看不懂的， 对中国区的限制简直可以说是到了变态还令人发指的程度，特别是去年九月份之后啊，更是变本加厉了啊，中资持股只要是超过百分之五十以上的啊，就都不让用了，平常使用也是动不动就封号啊，是真被他搞败了。 上周我们在一块吃饭的时候哈，我还在说在当下哈这个开元普惠的大趋势的，今天可劳的扣特竟然还搞这种过度的地域限制，人为的设限，这就是什么在逆势，在违背规律，迟早会受到惩罚的。还有啊，中国的开发者的学习能力和迭代速度啊，他不是靠限制就能够拦住的， 结果啊，我们还没有真正发力，他自己先把自己玩崩了，很多人呢，还嘴硬啊，哎呀，不就是个客户端吗，又不是模型开源，有什么了不起的，你去看看啊，多少机构啊，多少的技术人员，多少的这种从业者啊，就算我这种小白啊，都能从他这次外泄的源码里挖到了巨量的干货， 毫不夸张的说哈，照着啊这个套东西重新做一个 open 可乐小龙虾完全是不成问题的，这绝对是行业级的大事。其实这件事也说明一个道理啊，一定要顺应时代的规律啊，你逆着规律走，早晚会受到规律的惩罚的。 再说回我自己啊，为什么这段时间没有更新啊？因为我一直在深耕 open 可乐小龙虾。因为呢，我有个原则啊，只讲能够落地的 ai 技能。 去年啊，我讲智能体，我也是只讲能够真正帮企业落地，帮企业降本增效的东西。我讲的所有的例子，都是已经给企业布局落地的例子。小龙虾刚出来的时候啊，很多的玩法都是浮在表面的，没法真正落地，所以啊，我一直啊在沉下心酝化去研究。经过这段时间的打磨哈，整套的体系其实已经基本跑通了。 所以哈，各位老板，在这个高速迭代，高手辈出的时代，咱们应该要赶紧的转起来，跑起来啊，真正把一些 ai 技能转化为生产力，实现降本增效才是王道。

一觉醒来， ospec 创始人完了，他们的 cloud code 已经被开源了，或者说是他们自己的内部成员把它给 一不小心开源了。那么现在我们看到这个仓库 cloud code， 这是现在 fork 数量最多的，现已经有三万三千两百个 fork， 就是 别人 fork 开一个分支，我自己再拉一个分支，以免到时候这个仓库被关闭掉，只要你有个重要的那种开源项目。 当然这个 cloud code 不是 开源项目了，它是被迫开源的，这也没办法，它用的是 n p m 构建的，就是 b u n 打包，然后一不小心把那个源代码给放出来了，那就不用怪我们广大的开发者群体，或说是开源爱好者， 然后把它第一时间给同步到了 github 上，我们可以拿到这个仓库，用这个网站点回车，我们就能够看到这个仓库是一个怎么回事，它是怎么构建的，哪些是核心的模块，它的架构是怎么样的。 基本上这是造福那些 agent 的 工具的一个决策，因为之前不是开源的，现在他被迫开源了，那也没办法。 autopik 基本上的团队成员，尤其是 cloud code 的 项目组，基本上现在应该在 各种火急火燎的。我让 github 官方把那些代码仓库给关闭掉，但是已经来不及了，基本上你一被别人拿到所有的源代码，可能一直存放在互联网上，因为有无数人帮你复制保存，就像一个个的节点一样，你是删不光的。 我在想是不是他们干脆把这个 color code 的 以前的版本开源算了，其实他这个最新泄露的源代码就是二点一点八八的一个最新版本 就是误操作，就打包把那个完整原代码也给放出来了，算是批零级事故了。未来的话，我们能够看到那些 a 九的产品的能力会得到更强的一个进化。如果你想玩，可以去 fork 一下这个仓库了，自己去拉一份代码到本地， 就让那些 codex 或者 cloud code 帮你分析一下，拆解一下这个仓库。你甚至可以自己 去玩一下，把这个仓库里面的代码给模改一下，比如说模改进那个 open core 里面模改进你自己开发的那种 a 九零产品里面都是没问题的，这是可以借鉴的，因为不用担心那个 arabic 把这些仓库全部给干掉，因为是干不掉的，就像 lex 一 样，内核一旦开源，可能它就会一直存在于互联网上，那么这其实就可以当做一个你的一种产品的一个组建，把它的核心模块好的部分借鉴过去，嵌入进里面。 ok， 今天就跟大家分享到这里，如果觉得我的内容有帮助，记得关注我，我是阿香，咱们下次再见。

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

最近我不是用那个 rest 重写了一遍 cloud code 吗？但是评论区下面总有一些不和谐的声音说，为什么说开发组不会想到用 rest 呢？难道是它没有，你懂？但是我想说， rest 可以 说就是 ai 时代 最牛逼最通用的语言。过去就是因为 rest 他的学习难度太高了，他学习曲线很陡，但是现在我们拥有了 ai， 我 觉得这些东西都可以迎刃而解，所以拥抱 rest， 那 么你就拥有了 ai 时代最强的编程武器。 哈喽，兄弟们，经过三天的奋战了，两天的通宵，终于把整个 rest 项目重构完了。然后整个项目呢，它现在有应该有二三十万行的 rest 代码，这个文件夹， 这个 themes， 还有这个 agent， 它每一个都是全部翻译好的 api 基本上是原汁原味的全部还原了。我是列了一个飞书的文档， 分析了一遍源码，把源码所有的功能基本上都深度重置了一个表格，我是每一段分别进行投位重置的，基本上是还原了它这里的所有的功能， 同时也把大家诟病的封号系统，封号的功能也把他的移除了，他现在整个系统更加的确保他的远程的控制的核心功能，他不会有任何的封号操作。 所以说这套系统是真正的为我们国人量身打造的，没有监控，没有后门的系统。我是整个用 rest 重构了，性能也比原来的更加强大。这个 s r c 文件我们可以看到所有的，你看这 br bridge， 它这个远程的调节的功能都已经 集成部署好了，基本上你看这个文件是有两百多行代码， manager， mode， session， 还有这个 c i 的 一个命令行工具也都已经重构好了。看这一排还有这个 al 美，基本上都是 rest 的 语言编写构造的， 还有 epi 的 这个 config 登录的认证，所有的我甚至把就是原本挖掘出来潜在的功能 rest 的 埃尼索匹那边还没开发好的功能，就隐藏的功能，我全部用 rest 的 工具进行了一次重构和复原，就它没有 写出来工具我现在都是用 ai 再重新把它做出来了。所以说现在这套 rest 系统 可能会有原来 aniso 所不具备的功能，你看潜在的功能深度挖掘，它原本是有语音交互系统的，还有宠物系统的，还有超级规划 各种功能系统，基本上我都用 rest 进行重构和修复了，现在整个项目也相比原来用 tabisk 写的更加的完善。我们可以看到这一排全都是 rest 的 了 代码，现在在进行整个代码的翻译和修复的过程，马上就会将整个项目推到 dpa 上面。做这种大型文件的时候，我们一定要将整一个他们的原代码数据要完整的用 ai 完整的逐条分析一遍， 因为只有建立了这样的上下文流程之后， ai 才能真正懂得你这个整个完整的原代码项目它写了什么，这样重构起来才不会有遗漏。 所以说最开始我先让整个 ai 逐条生发了他每一个功能的系统，这样进行我们后面重构，我们也只需要把这些大标题进行分别类的 给他作为一个一整个项目放进去，让他帮我们进行重构，这样也会更加稳定，不建议说你没有一个具体的框架，你直接说让他帮帮你去改。 结果我也是试过的，因为第一遍我也是让他说你基于这个项目帮我直接去重构， 但是一看原码，我的天呐，五十五万行代码，结果就重构出来了。第一个版本我上传了个版本给很多网友嘲笑说只有两千五百行代码，但是那个版本 比较好一点是什么？比较出乎意外意料的就是他居然还是一个可以运行的 demo， 就是 他把最基础的 ai 调用的逻辑是打通了，但是他不能 帮你操作电脑的文件，就是它连 opencloud 所谓的零头其实功能都达不到，因为它没有脚手架，或者说它没有调用工具的能力。 现在我们用 rest 系统级的重做一遍之后，把这些状态管理系统啊，以及 m c p 集成工具这个 greatbook 的 特性开关系统，整个服务框架架构都重新 完成了一个 rust 级级别大件之后，它才具有了 anti slip 的 原版的全部功能。 当我把三体问题可细化，用 clodico 做成了一个艺术装置， 我将采用 webgl 和十万个粒子的追巅 g 向你展示我的构建过程。 为了使得艺术装置更加完善，我们添加多星体运动和碰撞体系， 其他模型展示。 飞行雪绒这个名字一听就知道是因为雪绒海报起的，没什么寓意了。注册网站域名是随手写的， 我的兴趣大部分都来的快，去的也快，因为和学院里的大家关系都还不错，我经常会去给他们的社团帮忙，也算是时常都在体验不同方向的爱好了， 非要说的话，我喜欢和大家一起热闹开心的做事，因为要轻松快乐的活着嘛。黄龙的同学曾和我说过他们那里的一句俗语，人生处死无大事， 那些不值一提的烦恼在死亡到来后也不再让我挂心了。现在除了为怎么保护世界苦恼外，就是担心你吧。 新剧学院的学生们都来自世界各地，有不少人入学时也会带自己老家的特产和菜谱来校内论坛上。 那时候我只觉得自己落入湖深处，在因这些意识模糊时，有一双温暖的手揽住了我，那双手在深处竭力将我向上托。 当我醒来时就看到了你。 也是在那时候，我发现父母留给我的护身符不见了，可能是沉在湖底了吧，这让我非常非常伤心。 我大哭起来，你只好手忙脚乱的安慰我，把我带到了小屋里取暖。在那之后，就像你猜测的那样，我们在这间小屋中共同生活了一段时间，直到你离开了海洛。 因为这个 碎者如心的核心，对现在依附于碎者存在的我而言，也相当于我的心脏。 变成电子幽灵后，我没有就此放弃，找回自己的存在，以此再度回到现实。我有要做的事，我必须要成为完整的碎者。共鸣者， 但毕竟是以异常状态开始共鸣的，力量的缺损和不稳定也是必然。 这么多年来，我一直使用这枚核心增强自己的力量。日灵们也在帮助 我。在前不久，他落到了你这里，因为只有他，你才变得能够看到我。 这也是因为我最近看三体看的有点入迷了，一直在研究三体问题的运动轨迹，然后我就想着说用 ai 的 这个 weblab 还有 sweep 三 d 来模拟一下吧， 结果一不小心就做了一个好玩的玩意儿，然后整个项目我都已经以网站的形式做好了，大家想体验的话可以点击进去玩一下哦！ 最近我也打算用这个艺术装置来结合硬件做点更加好玩的东西，欢迎大家持续关注吧！

克拉的扣子开源了，我宣布国产 ai 工具将迎来新一波的升级。开个玩笑，昨天克拉扣子的开发因为一些失误，把元旦码放在网上了， 所以导致了变相的开源，但这个东西毕竟是当前最好的主流的 ai 编程工具，所以我对这个东西也特别的好奇。其实我一直很讨厌开源码，但是我之前因为做过一段时间的智能体平台，所以我对于它确实非常的好奇， 所以今天就跟大家分享一下我看到的一些信息。讲到智能体的话，一定会提到一个经典的环的理论，就比如说像厨师做饭一样的，他做完了菜之后，他一般会先尝一尝，看这个味道是否合适，比如说咸了还是淡了， 如果淡了，他可能会加一点盐，再接着炒，再试一下，那这个就是经典的还的理论，其实放到智能体平台也是一样的，智能体其实核心就是提示词工程， 他会通过各种样子的提示词，然后最终封装成一个非常大的问题，然后再去提问莫贤，你掉不掉这个工具？他如果说掉，那我就接着去把这个掉的结果再放在一起，再去提问莫贤，你掉不掉这个工具，莫贤说我不掉了，不掉了，那就结束了。 那如果他说掉呢？怎么办？那就再掉这个工具，再把这个工具的调用结果再放到这个信消息里面去，再去问魔心，你要不要掉工具？那他如果说还掉，那就再接着掉，那如果说他他说不掉了，我不掉了，那就结束了。 两者其实有非常大的一个相通之处。那卡拉 ok 的 具体优秀在哪个地方呢？这个是我从卡拉 ok 的 里面去拿出来的他的消息的内容，也就是说他再去询问 咨询意见的时候，他提供了非常多的工程化的内容，主要是包括三个部分，第一部分就是系统的提示词，第二部分就是他发送过去的消息，那第三个部分就是他工具的可使用的工具的列表。 系统的提示词里面它允许你去放一些永久的规则，包括你的身份定位，你的语言对话的风格，包括你全剧的一些行为， 比如说像它会是说你是一个 cloud code， 你 是一个有用的一个 ai 助手，那你再去调用这些东西的时候需要注意什么内容？或者是你的语气应 应该更简洁一点，还是怎么样子啊？我当前使用的系统是 windows 还是 linux？ 或是是你当前在哪个？呃控制台里面还有包括消息，那消息里面可能更多的，比如说像对话的一些历史，当前用户的一些信息，包括附件或者是工具调用的一些结果。 举个例子，比如说像他上下文的一些内容，比如说他让要求你修改代码之前必须先看相关文件，或者是提交之前他要运行 npm test 之类的东西。那包括像 当前用户的消息就很简单，比如说用户说你要去帮我干一个什么样的事情，或者是我遇到一个什么样的一个问题。那还有一部分就是像附件工具调用的结果，他更多的会用一些系统提示这样的关键词来表示， 比如说你之前打开了什么文件，这个文件里面有什么样的一个内容，或者是你之前执行的什么样的一个工具？搜索除了一个某一个网页，那这个网页里面有什么样的一个内容？ 这就是他提交过去的信息。那 tos 里面他可能更多都会放一些当前轮次他允许调用的内容，比如说我允许你去读文件，允许你去写文件，或者是说像你去做一些其他的一些动作。 这里面有一个非常有意思的一个点，我之前一直以为它的技能的调用，它会放在这个 tools 里面，相当于列一个列表，每个技能它对应的有一个单独的工具，其实不是它这个地方有个叫 skill 这个东西，它其实相当于你所有的技能对应的是同一个工具，这个地方它其实是动态的加载的。 比如说我这地方有一百个技能，那这个四他再去提交过去的时候，他可能会只提交了十个或者是二十个这样子。那这个也是为什么我们在使用到技能的时候， 并不是说技能越多越好的，他有可能你技能太多了之后，他并没有被调用到这个技能，也就是说他在动态加载的时候其实没有加载进去，那这个时候就会导致你其实白忙活，你加的你做了一千个技能放在那里面的其实没有被调用到， 那这个时候问题又来了，假如说我问了第一次问题之后，他会干什么事情？在我们举个例子，比如说他现在调用了一个工具，就拿我们之前说的那个 a i 写小说的工具，那这个时候他先调用了这个工具，那工具他第二轮再去发这个消息的时候，他就会补充一些信息。 比如说我那个工具里面会有大纲生成的这个东西，那生成的结果是什么？那比如说他执行了角色生成，那生成的结果是什么东西？他还是会封装一个这样很大的一个提示词，再去丢给模型，让他再去判断当前用户问的问题是什么东西。比如说我之前问的问题就是帮我去写一个小说， 那他现在已经生成了角色了，那照道理来说他接下来去干什么事情，这样子他就会一直往复的下去，那什么时候会结束这次循环？这里面其实 他有四种情况。第一种情况就是叫做没有工具调用的时候，这是他正常结束的一种 方式。我之前讲过的，我们在模型在交互的过程中，他一直是，比如说你有工具的调用，他一定会把这个工具调用了，然后把这个结果再塞回去，再去提问我，你接下来要做什么事情？如果没有他就结束了，如果有他会接着去调用， 那如果没有工具调用，它其实是一种正常结束的结果。那还有一种是循环次数的上限，还有一种是像 token 超额的这个上限，这两种其实是属于异常的这个中断其更多的是成本的限制。 但是我其实在 clockcode 的 源码里面没有看到具体的限制，比如说它这个循环次数的上限是多少，或者是像 token 线超限的这个限制是多少，也就说它这个东西可能会在环境里面去做配置，我不确定它是根据你的 vip 级别还是什么东西去做限制， 还有一种异常的中断，其实是用户主动的去打断。这种其实更好理解一点，因为有的时候我们等待时间太久了，我们可能会直接把它的这个命令给结束了， 这是一种。但是我看到我在跟 codex 去分析它的原码的时候，我们发现了一个很奇怪的一个特点，就是 codex 提到了有个叫自然收敛的这个东西，这个东西出现在什么情况？比如说你的对话的上下文特别长的时候，比如说我们在同一个窗口里面去跟 我们的 ai 工具进行了交互了太多次了之后，它会出现一个叫自然收敛的这个现象。我一直以为就是 code 的 提示词里面会有一些限制，比如说当用户的上下文过长或者是对话过长的时候， 他会主动的要求模型去把这次对话结束掉，所以模型到最后的时候会草草结尾，给你一个对应的结果。但是我们仔细分析了之后，并没有发现有相关的一些提示词，也就是说 cloud code 并没有去催着模型尽快结束这次对话， 反而他是在鼓励模型去思考更多。嗯，不要去急着去做总结，但是模型还是会出现这种自然收敛的这种情况，这种情况说起来就太长了，其实主要的问题是在于你调用工具的收益比不高了， 也就是说当模型他自主的去判断的时候，你这次工具的调用对他最终的这个结果没有太多的这个帮助，所以他就会自己觉得他已经掌握了足够的这个信息了， 他就会自己去做出总结这个动作，然后结束掉这次的对话，这是一个非常令人讨厌的行为。

太疯狂了， cloud code 整整五十一万行核心源码意外全网泄露！如果你还不知道这件事情的严重性，想要了解事件背后的底层原因，这条干货内容呢，建议你先保存，避免后续找不到 事情的起因呢，非常离谱，因为 npm 注册表的一个配置疏忽 and swift 的 工具 cloud code 核心源码直接泄露整整一千九百个源文件！ astropic 的 反应啊，也很快，立马寄出了 d m c a 版权投诉，封杀所有链接。但有个韩国疾客 cigarette 更有种，他在凌晨四点被消息炸醒后啊，为了躲避起诉，直接开启了 ai 工作流，硬生生地用 python 和 rust 把这五十一万毫 typescript 代码从零到一洗白重构了 fork 树，竟然碾压了 star 树。 为什么 cloud code 的 这么强？大家拆解元码后啊，发现， cloud code 强的根本不是模型，而是极致的工程优化。 想要做出好用的 ai a 阵塔，这六条秘方你得记好了，第一，实时读取仓库。第二，结构化绘画记忆。第三， 对抗性验证。第四，极致的上下文压缩。第五，专用工程工具链。第六， b 型子 a 阵的调度。 简单来说啊，这套原码就是一套完整的 agent 操作系统，那套被换过壳的重构版，以及网友总结的八套 agent 复用模式，我已经帮大家整理好了。 想研究底层逻辑搞自建 agent 的 朋友啊，欢迎啊，在评论区下方交流你的看法。关注我，我是陈凡，带你了解更多能落地的 ai 商业玩法。

兄弟们， clockcode 泄露原码之后，我立刻把它上传了，不到两天时间，也就一天多的时间，居然已经有两千六百个 fork 和一千四百个星星了，太强了， 大家还是喜欢这种白嫖教程，大家看一下，我算了一下它的代码一共有七十九万行，七十三万行。

之前我说我学习可劳的扣字员吗，然后被喷了，现在真开放了，事实证明我学的也没啥错啊。还是按照我对 a 阵的理解啊，就是一个 a 阵呢，他最重要的三个部分， 第一个呢是提示词，然后思维循环，最后是记忆系统啊，就这三个部分是最核心的 啊，所以循环呢，没啥说的啊，就跟那个龙虾一模一样啊，就是非常简单的循环，组装提示词，调大模型，然后调工具，然后组装工具的结果，然后再调大模型，然后不断循环啊，一模一样没啥区别。 然后呢，在提示词上我觉得有聊的，他这个提示词写的怎么说呢？就是龙虾的提示词，大家还记不记得， 就是比较的怎么说？就是他只告诉模型说这有个啥，这有个啥，这有个啥，然后剩下的模型你自己干去吧，对吧？他是这样的一种风格，但是考拉的扣的不一样，他是一个跌位极重的东西啊，跌位极重， 他是告诉模型你不能这么干，不能这么干，不能这么干啊，你要想这么干，你必须在什么情况下才能这么干啊？大概就是这样子的， 就是涉及到的面呢，我觉得差不多，但是在细节上卡奥扣的写的更多一些，然后都是一些规规范性的啊，让你那你不能这么干啊，边界性的就是你不要干什么啊。就这种东西 在组装逻辑上也差不多啊。组装逻辑上也差不多，但是在一些机制上还是有区别 啊。卡洛克的比龙虾更细一些，比如说龙虾在组装挥发历史的时候，他有个机制，挥发历史过长会怎么样？会把最开始的那头截掉，然后做一个摘药， 把那个摘药喂进来啊，这是龙虾的机制。卡洛克的会做啥呢？他也会干这么干，但是不一样的点赞呢。卡洛克的他会去判断整个挥发历史当中不活跃的部分， 他不是把最远的那部分直接截掉啊，没事，他是会去判断哪些提示词压根就不活跃，对吧？就是没没怎么用过。然后呢，把那段提示词怎么样啊？去压缩啊？去，他是去压缩那种提示词，然后呢，还有 就是它会去做更细力度的压缩，这种压缩它可能是在具体的也不理解啊。具体的我也不是特别了解啊，但是可能是在怎么说呢？就是 k v 缓存那个层面上去做一些操作啊，它会压缩的比较细。 然后呢，它还会有一个就是整体压缩的机制，因为压缩之后呢，你有可能还是达到了这个模型的限制，那它还会去做整体压缩， 再压缩完了之后呢？你未给模型之后，他还有可能超，对吧？一般超过这个限制之后，模型会给一个四幺三的错误返回结果， 然后他还有个机制是什么？就是他接到错误返回了，然后呢，他会判断这个错误，如果是四幺三，说明这个积蓄词还大，怎么办？他不会报错啊，他会再继续去自动的进行一个压缩啊，可以看到啊，就是 克拉克这套完整机制啊，完整性更强了，对吧？完整性更强，比龙虾更厉害了。然后在记忆系统里面呢， 也复杂也复杂。这套记忆系统还是只讲只聊一下，就是最核心最简单的部分就是他会在 历史中啊，去让模型自己去判断啊，你什么时候记要记什么东西？模型自己去判断，读的时候也一样啊，模型你自己去判断，这个时候该读了，你就去读吧，对吧？ 在记的时候呢，他的逻辑是这样子的，就是他会去单独创建一个点 md 文件，去保存这个记忆，然后在 memory 点 md 文件里面去保存这个文件的。所以啊，就是 memory 点 md 文件，这个很重要，但是呢，它里面其实是一个，所以， 然后呢，这个文件还有个机制啊，就是它最大两百行，在组装提示词的时候， memory 的 md 最多啊，最多它只组装欠两百行，后面就直接不管了， 这是它的一个核心记忆的逻辑，但是呢，它跟龙虾的区别在哪？就是它写的还是更细致啊，更细致一点，这个 memory 的 md， 它定义了四个部分，就是说我记忆的时候，我只记跟这四个部分相关的东西啊，第一个部分是啥呢？是用户， 就是你这个用户的偏好啊，你这个用户喜欢啥，不喜欢啥，对吧？第二个是反馈，就是与用户在对话过程中告诉你说 啊，你这个别以后别这么干了啊，对吧？你这个干的太扯淡了，以后别这么干了。然后还有就是你以后怎么样怎么样的时候啊，你必须怎么样啊，就是用户呃，反馈里面就直接这，这是这种东西，他会记下来。 然后第三个就是项目相关的啊，跟这个项目相关的。然后第四个呢？是什么？是参考，参考是啥意思？就比如用户有时候我会跟他讲， 你去那个网站啊，你去看一下，你参考那个网站，给我一个回答啊，这类东西那个网站他都会存下来的，然后呢，他也会在提示词里面写的比较明确啊，就是 保存记忆，他要记哪些内容呢？他要记的是啊，对以以后啊，对，以后可能有价值，有信息，会被长期使用的信息啊，你记下来， 如果是短期的怎么办？你用别的方式去处理啊，不要记这，这是它的整体记忆系统，应该说是最核心的一个部分了， 就这些东西啊，就这些东西，不过有意思的是啥呢？就是大家这次扒出来的它还有个机制叫 ito dream 啊，自动做梦。啥意思呢？是每隔二十四小时啊，然后这二十四小时之内呢，用户跟卡拉德克发生绘画了，然后还比较多，就会触发，触发了之后卡拉德克的会干啥？ 他会去打开 memory 点 m d 啊，然后呢，再去看这二十四小时之内的绘画记录啊，所有的绘画记录全都会去看， 然后他会去对比啊，有没有新东西进来，如果有的话呢，他就会把新的内容保存下来，然后去更新版本啊，是一个全自动的东西， 很有意思。今天先聊到这吧，然后还有很多的机制啊，还有很多的机制，但是一次呢，感觉说不完啊，说不完，这个东西如果要展开去讲的话，真的，我觉得讲一天没毛病，讲绝对能讲一天，所以今天先到这。

我靠， openclaw 被开源了，大家看一下这个项目才一个小时不到，已经斩获了一点四万星，最狠的是他这个 fork 已经两万多星了，不知道是哪个倒霉的程序员把他的代码不小心泄露了，也有可能是龙虾干的， 很多人已经用这个龙虾，还有用这个 a 准去分析这个原码了，发现了很多新的玩法，我们后面持续关注一下，看有什么新的功能。

最近有个开源项目火了，叫 open c r y， github 上四天就涨了八千星。他干了一件什么事？他把任何网站和应用直接变成命令行的工具？你平时刷 b 站，光直呼看小某书，这些本来要点来点去的操作，现在可以直接变成一行命令， 甚至可以直接通过 skills 交给 ai 去调用。你在 code code， open code， open crottt 使用的时候， ai 直接读取这个 skill 文件， 瞬间学会调用。它的原理就两样东西，第一，用 chrome 的 c d p 协议，直接附用你的浏览器登录状态。第二啊，一层适配器，把网页的接口翻译成命令行的参数， 没了，不存你的密码，也不存你的凭证，所有的数据都在你本地跑。已经有五十多个平台内置的适配器了，甚至连 ctrl shift、 gpt、 note 这些桌面应用都能控制安装，有多简单呢？看这个直接交给油喷扣的。 所以， open c l 本质上不是一个工具，而是在干一件更大的事情，它把整个互联网变成 ai 的 工具箱。

就在刚刚，全球科技圈炸锅了，二零二零年看见最离谱最具戏剧性的科技大挂来了！一直以 ai 安全严谨著称的 arsiri， 向来把自家大模型那是糊的密不透风啊。结果万万没想到，旗下的核心产品 cloud code 的 核心架构 超过一千九百个文件，五十一点二万行 type script 源代码，竟然因为一个低级的部署失误，全网彻底曝光了。这个可不是大厂主动开源的，完全是一场荒唐的技术舞龙。 其他的科技公司开源都是精心筹备开发布会，做 ppt， 那 仪式感直接拉满。可是 astropica 这次纯纯是工程师的操作失误，在 npm 发布 cloud c l i 包的时候漏改了配置，直接导致一个五十九点八兆的 map 调试文件公开。 这个文件呢，可以把压缩混淆后的乱码完美的还原成带完整注式的原始代码，相当于是啊，把公司的核心技术直接摊在了全网的面前。 这个消息一出啊，全球的技术杰克火速地涌入了 guitar， 短短的时间就有大量的项目克隆这份原码， astropik 藏了许久的 ai 底牌彻底暴露了。五一而深挖这五十一万行代码曝光的四大核心秘密，直接颠覆了行业的认知。 第一个呢，是代号为 kyos 的 永不休眠的数字幽灵，它呀，不是普通的问答 ai， 而是后台持续运行的守护进程，能够留存记忆，自主的推进任务，远超普通交互性的 ai。 第二个呢，是 coordinate 协调原模式， cloud 呢，早已经具备了多智能体协调的能力，能调度多个子智能体分工协助，高效地完成全流程的任务。 第三个呢，是 body system 电子宠物系统硬核生产力代码里呢，竟然内置了一个带有稀有度的电子宠物， 堪称硅谷极客的硬核摸鱼。最关键的是，第四个 on the cover mode 卧底模式，会自动地抹除公共代码仓库里的 ai 生成痕迹，还无法手动地关闭，让代码溯源呢，变得无从下手。 实际上啊，是给行业敲了一个警钟，一方面呢，再顶级的 ai 公司也会因为微小的操作失误暴露核心技术，所谓的安全壁垒远没有想象中的那么牢固。 另外一方面呢，也让行业看清了，当下的 ai 的 核心竞争力，早已经不是单一的模型能力，而是背后的工程体系、多智能体协助等整套架构。 对我们普通人而言呢，这件事呢，也直白的说明了 ai 技术的神秘面纱正在被慢慢揭开，未来拼的不再是独家的算法，而是谁能够更快的把技术落地应用。这场意外泄露，也彻底打乱了全球的 ai 行业的竞争格局。 接下来是怎么样的走势？而中国在这场风暴里又会扮演什么样的角色？我们持续关注吧，关注更多科技，我是科技一哥！