openclaw能自己写大型游戏吗

我和我的龙虾的工作方式就是我发语音会转成文字，我发送给他，然后他就会用文字回复我，他刚刚是问我这个版面有没有什么问题，所以我要找回他发给我的上一条内容，然后把那个链接打开， 这就是他帮我设计的那个 ai 打九式的那个页面，我看完了之后呢，我就会用语音再回复他， 那个字体你还没改，所以我看不出来有什么变化，还有我的那个 logo 你 也没找对，我也没看到有什么变化， 我发送给他之后，他现在又开始思考了，你重新再去找一下，路径是 ob 知识库里面八八四八， 就第一个文件夹八八四八，然后里面有一个公司信息，有一张图是叫我改名了，叫八八四八个性 logo jpg 的 格式，用那张图上的那个样子， 基本上就是这样一来一回，我发给他建议，然后他把我工作用文字回复我，就一个作品就能出来了。

昨晚领导在群里发了一条消息，说这篇公众号是龙虾编辑排版，并且自己发布的，这质量真的蛮好的，我也来试试让我的龙虾写一篇。 首先我让他给出一个自动设计编排发布公众号的方案，过了一会他就完成了这个工作配置进行分工。下一个就是我给他提了一个需求，我需要一个传统非遗掐丝法郎工艺的一个推文。然后他就跟我确认了一下任务，自己列出了执行的计划。 但是这一步我们需要准备公众号的 api 信息，这个我们可以在公众号后台配置一下就可以了。 我给他了公众号 api 之后，他就自己开始写文案，进行设计封面配图，所有的都已经全部准备好了，这个时候我们在公众号后台草稿箱里面就能找到这篇他写好的文章，所有配图排版都是很精美， 他是可以定时定点自动发布的，这个调性真的绝了，以后公众号文案这个职位真的要不复存在了。

大家好，我是根古，告诉大家一个好消息，本地大模型的玩家春晚来了，欧拉玛 v 二点零正式上线，支持吉米莱四，这次最大的更新提升就是速度，内存优化后加载接近快百分之五十，基本做到回车即响应，本地推理体验直接起飞，而且支持超大的上下文， 写代码，读长文更稳更准，做任务也不卡，性能直接拉满。别再去用云端了，赶紧升级把 gmail 是 跑在自己的电脑上吧。给大家讲一下如何更新啊。首先第一步要更新你的欧拉玛，这个直接就在这个 set 里面，可以直接去更新啊，如果你不是最新的话，它这里会显示 update。 第二的话，进入这个欧拉玛官网， 把这个欧拉玛万吉米兰四的二十六 b 这样一个模型输到这个终端命令。行，我现在正在下载，现在网速挺慢的，可能要下载个两小时左右，大概是十七 b 下完了以后，在你这个欧拉玛这里就能出这个模型啊，在这个这个 new chat 里面就会出现这个吉米兰四啊，当然你不需要去切啊。第二步的话，你会用欧拉玛这个命令把它浪起来，对吧？欧拉玛欧拉玛浪起这个欧拉玛 launch 这个 open cloud， 然后你把这个当你下完了以后，这里会多出一个集美的四啊，你把它选上去就可以用了啊。今天晚上我会体验一波，明天会把这个体验效果给大家分享一下。

哈喽，大家好， opencode 之所以能火啊，能让普通人也能靠它省时省力的做事情，核心在于它有三大核心能力， 尤其是第一个让不懂编程的人也能直接用。那么我们今天来介绍一下它的三大核心能力。第一点呢，就是小龙虾，它可以自己去写代码，造工具，比如说你要提取一百个文档里的关键信息，不懂编程怎么办呢？这个时候你只需要给 opencode 下一个指令，它会自己去写对应的 python 脚本， 在写完了之后，然后他会提取对应的信息，提取完了他会把对应的这个脚本给删掉，不会让这个脚本占用电脑的空间，这就是所谓的免洗工具，也就是说我们用完就可以扔掉了，对不懂编程的小白特别的友好，也不会占用我们电脑的一个运行的空间。 第二点也非常的重要，它能够拆分任务去生成紫黛里，而紫黛里听起来是一个新鲜的概念，但实际上并不是特别的新鲜，就是在于让 omgala 这只龙虾它会生小龙虾， 也就是说他会去外包工作，比如说我给 openclaw 下一个指令，让他去写一个行业分析报告，这个时候他可以去拆分成若干个外包来进行去做这件事情。第一个小龙虾他会去搜集对应的数据，第二个他会写对应的内容，第三个他会排版的美化 不同的小龙虾，去做不同的事情，分工协做，而会使这个任务做得更好。但是请注意的是，我们可以去设计让小龙虾不能再生成新的小龙虾，因为这会避免无限的套路啊，否则这个事情蹭蹭外包出去就会没人干了。那么第三点呢，在于 open globe， 它有 skill 技能。 所谓的 skill 啊，其实就是工作的 sop， 标准化的操作流程，就相当于是一个任务的手册。比如说我们让 openclaw 去查文献对应的 skill 呢？它会去安排好你应该怎么样去查文献，怎么样提取信息以及怎样的排版。 而 openclaw 在 社群里面有非常大量的 skill， 而这些大量的 skill 就 指导着它该怎么样地去做事情。 那么 openglola 既然有这三大核心能力，它可以一直帮我们干活吗？它可以一直运行，那这一直运行的话又会不会很烧钱呢？下一次我们来讲解一下 openglola 的 非常核心的心跳机制和上下文工程，教你 ai 如何帮你打工，记得不要错过哦！

昨天我已经安装好了我的 open cloud 手和脚，然，然后现在我让他测试一下如何控制我的电脑，然后我先是让他打开 cloud， 呃， cloud， 他 打开之后他打开的是一个网页版， 然后因为我 cloud 是 已经安装好了的，那我让他在我的打开运行我的 power c 二，然后直接打开，呃， cloud code， 他 他这边正在运行， 那这是他的运行步骤，需要那个确认一下文件夹，他打这边就是他打开已经在运行我电脑上已经安装好的 cloud code， 然后我直接让他做一个五子棋，给我开发一个五子棋小游戏，做好之后直接打开， 直接打开运行，因为途中的话，呃，可能是因为我模型的原因，等了差不多一分钟吧，我看他没回复，然后实在那个等不及了，我就问他做好了没，然后他立马就给我那个回复了，说他正在正在运行，给我正在制作当中， 然后我就等了，等了一分钟左右，这他创作的一个路径，等了一分钟，一分钟左右，然后这边他都已经准备好了，然后我直接让他，我还是重复了一句，让他直接运行， 然后这边就运行成功了，然后我现在我没动，我的电脑啊，我电脑任何都没动，然后我看我的电脑 这就是已经给我开发好了，并且给我打开可以玩的那个五子棋，我现在看一下这个五子棋能不能玩，我靠，还有音效， 我试一下，我靠，太牛了，还有音效，兄弟们，我再玩一局，哇，没任何问题，太强了，用 ai， 用 ai， 让 ai 为我做事。

上一条说，如果你是 gbt 的 plus 会员，那么你就能免费的去玩小龙虾。现在小龙虾很火，很多人想用小龙虾哦碰可乐得先去单独开各个大模型的 api， 但如果你本来就是 gbt 的 plus 会员，其实你可以直接走订阅版这条路。 你看 open 可乐官方已经支持 open ai codex 订阅版登录，说白了也就是可以用拆的 gpt 会员的登录身份去接，而不一定非要填 apikey。 而且它的文档里面写的很清楚， proy 的 就是 openai codex， 也就是拆的 gpt 登录。 这就意味着，如果你本来就是 gpt 的 plus 会员，你本身就有 codex 访问权限，所以只要你是 plus 会员，就不用再单独去买大模型的 api。 先把你现在的订阅身份用起来， 然后剩下来的安装步骤，你让 gpt 去读官网，按照你的电脑配置一步一步拆给你。我已经把这段提示词整理成纯文本了，想直接拿去用，关注私信我直接发给你。

最近啊，关于 openclaw 的 讨论可以说是铺天盖地，那它到底是个什么样的神器呢？咱们普通人能拿来干些什么？ 其实啊，起初它叫 clockboard， 后来呢，因为跟 arthur robbins 公司有商标纠纷，就改名叫做 mothboard， 几经周折，现在正式定名为 openclaw。 那 open 可乐究竟是个什么东西呢？简单来说，它就是一个直接安装在你电脑上的 ai 智能体，你可以给他起一个你自己喜欢的名字，比如我管我的 open 可乐叫做贾维斯。设定好之后呢，你就可以随时随地的用 qq 或者飞书之类常用的聊天软件跟他发消息了。 他可不像平时咱们用的那些 ai 工具，只会回答问题，他是真的能帮你干活。你可以把他想象成为一个给你的公司配了一名新的员工，并给他发了一台新的电脑。然后呢，你可以给他去派发任务，这位新员工拥有可以查看你电脑的权限，他能访问你电脑上的所有文件和所有的软件。 那奥本可乐的工作原理就跟这个是一模一样，那平时大家都拿它做些什么呢？目前最普遍的用法就是开发应用程序，哪怕你有一个点子，只要你翻一段文字描述你想做个什么样的 app， 它就能自己写在哪，把工作全部干完，紧接着部署，然后时刻监控进度， 最后呢，在聊天软件里向你汇报。而这一切都是在你平时上班、出差甚至是睡觉时候，他自动去完成。所以说，这就相当于免费雇佣了一个二十四小时连轴转的开发项目管理团队。 不过如果你平时是不懂技术小白，我强烈建议你啊，先观望一下，暂时先不要安装，因为这套系统目前还没有完善的安全保障机制，一旦配置出错，他可能会直接烧掉你大量的 ai 额度， 因为你需要把各种大模型的 apm 一 样绑在他的身上，所以一旦失控，他的消耗会非常巨大。另外啊，也给大家提个醒，如果他理解错了你的指令，或者不小心点开了网上的某个恶意提示词，那么后果也是不堪设想。 所以呢，现在很多玩家都拿一台完全独立的电脑来运行，它绝对不会装在存有个人数据的主机上。 上期我的视频啊说了，现在很多人专门去买 mac mini， 就是 为了把它当做一个一直在线，同时呢又跟自己的隐私数据完全隔离的 ai 助手。好了，今天就到这里，关注小罗，带你观察不一样的记录视角！

最近后台粉丝有人问我黄渤是，呃，听说那个 openclaw 这种 agent 的 可以自动化写代码了，我是不是可以搞一个艺人游戏公司，然后躺着赚钱？ 我想着如果有这闲工夫，你还不如找个老老实实找个好位置打螺丝，然后比比你这个做白日梦强。 大家都打过游戏啊，王者荣耀，真以为游戏开发就是写写代码就可以了？就好像前一段时间那一个人一天开发一百二十个，呃，软件的。 呃，真实的流程是什么样子的？真实流程压根不是你在想的。第一步，首先要找 ip， 比如说你想搞个三国，没钱买授权，呃，那你只能搞搞野路子，所以野路子就是盗版还没上线就可能被告倒了， 然后代码跑通了之后你还要反复的测试，然后其实最重要的并不是代码了，最重要的是投流。所谓投流就是说你如何让大家知道你这个软件或者游戏， 呃，你如果不投流，谁知道你抖音爸爸没有广告费，那你的游戏就准备在那个游戏应用商城里面吃亏了。投流才是真正的核心， 也就是说任何一个企业的话，基本上想出名都是要靠投流。投流之后，呃，看什么啊？看用户充值啊，不然话他不是做慈善。你想这里面有个硬指标叫做 roi， 就是 投资回报率， 如果你的 roi 达不了一点六，这是游戏行业的，我告诉你，这个游戏基本上可以判，呃，可以判处死刑， 赶紧停服关机，然后所以你作为后台，你就必须得不停的升级改数据。骗啊，不是骗，就是说要引导用户消费， open call 能引导你把用户的钱钱包掏出来吗？我觉得很难。然后游戏公司的开销大概会会是有哪些呢？其实不是马龙啊，而是广告投流。一般的话百分之一个游戏，比如说他花了一百万， 他百分之七十是给了抖音大厂做。还有腾讯啊，做广告投流不烧钱就没有流量，没有热度。还有百分之十五的开销给 ip 授权， 比如说买一个，呃，比如说你就买我吧，买黄渤的肖像，这要这要花钱，对吧？然后还有百分之十的开销是给那帮苦哈哈的马农。 然后我们是干嘛的呢？我自己很多人也问，其实我们就是卖云服务，卖 token 的， 我们是代理商。呃，所以我们这个云服务商手里呢？其实现在的游戏比例很小，一般只占百分之二，百分之三。 所以呢，你就说我们公司的业务的话，现在过去的话利润会高一点，现在卷的要死，这就是为什么我躺平的一个重要的原因。 所以呢，别再幻想什么艺人公司了， ai 是 个好工具，但是它不是一个印钞机，如果你真想用 ai 开发软件来挣钱，好吧，人家背后很多故事都没有告诉你。 所以呢，我现在的话，我自己在看一个，就是我自己看的主要就是做物理方面的 model 的 ai， 因为我以前是做呃，地球物理方面的模型。呃，我们以后慢慢再讲吧。

这是粉丝定的本地部署大模型成品解决方案马上就要发走了，粉丝公司是做环境检测的，想要 ai 帮他实现大数据的自动分析和写报告，平均每天都要省略五百多份数据样本，人工一一填写到表格里去，实在话根本看不过来，而且还很容易出错。积累下来的几十万份样本想要调取 对比差异，简直是大海捞针。那我给粉丝现场演示了一下数据样本的自动填写、表格绘制和报告填写。粉丝 心里就很有底了，所有的这些数据不希望上传，所以做的就是本地部署。而且 ai 真的 太适合做企业私有知识库解锁。比如 像这个，粉丝的需求也是完全可以实现的，包括企业可以搭建自己的产品知识库、合同文档、售后服务知识库等 等等，这些配合接入 e r p 和 c i m 系统，你随时可以去问他，我有哪些合同要到期了，我有哪些待发货的订单？我有哪些尾款还没收？ airpods 两边生意不均衡怎么办？全年下来每个部门的业绩是多少？对比去年的业绩，给我做个分析，我需要定期回访的客户有哪些，帮我分析一下用什么话术促， 不仅成交，我的报考文案有哪些等等，这些都太适合 ai 了。我做的就是帮你部署好整套本地大模型，教你怎么跟 opencloud 沟通，帮助你搭建好你公司的知识库，教你训练 agent 和一对一的陪跑加落地。 ai 是 强大的生产力，就看你怎么用。

你想要的工作流程找不到合适的 skill， 如何让龙虾变成你的专属打工人？今天我来教你创建自己的 skill 技能，不用写代码，不用懂算法，有手就行。先问个问题， 什么是 skill？ 说人话， skill 就是 ai 的 上岗培训手册。你看啊， ai 就 像一个新来的实习生，很聪明，但啥都不会。你给他一个 skill， 就 相当于告诉他，嘿，这是你的工作手册，照着做就行。 比如这个天气查询 skill， 你 告诉 ai 用户问天气，你就查 api， 然后告诉他穿啥衣服。完事儿， ai 上岗了， 那 skill 能干啥呢？专业工作流，比如写公众号文章工具集成，比如自动发微信领域知识，比如公司报销规范打包资源，比如合同模板大全。说白了，任何重复性的、有套路的活儿，都能用 skill 让 ai 帮你干，从此以后，你不是打工人，你是 ai 的 老板。 好，来看 skill 长啥样？就四个东西，记不住，你打我。 skill， md， 必须有，这是说明书，告诉 ai 咋干活。 scripts 可选放脚本，比如自动查天气的 python 代码， references 可选放参考文档，比如城市列表格式规范 s s 可选放模板，比如现成的 html 模板。 记住， skill md 是 核心，其他三个看情况加好，了解完 skill 长啥样。我们以天气 skill 为例，来创建一个 skill， 第一步，想清楚你要干啥。比如我想做个天气查询 skill， 用户会说啥？今天天气怎么样？北京明天会下雨吗？周末适合出去玩吗？ ai 要干啥？ 一查天气 api， 二告诉用户温度天气。三，给点建议，比如穿啥，能不能出去玩，就这么简单，别想复杂了，你要是想不清楚，那就先做个最简单的。第二步，想想要啥资源还是天气查询的例子，需要脚本吗？ 需要写个 query y z p y 调用天气 api， 需要参考文档吗？随便你，比如放个城市列表，北京上海广州，需要模板吗？也行，比如不同天气的建议模板，晴天出去玩，雨天带伞，记住缺啥补啥，别整没用的。 第三步，出示化 skill， 如图的命令完成出示化，翻译一下，喂， openclunk， 给我创建一个叫 weather 的 skill 放这儿，然后就生成了一个文件夹，里面有现成的模板，改改就能用。第四步，编辑 skill md， 这是最重要的部分， name 是 weather b s c r i p t i o n。 天气查询助手，当用户询问天气温度、下雨、穿衣建议时触发。注意啊，这个判断啥时候用这个 skill 的 唯一依据，所以要写清楚。 一、你这 skill 是 干啥的？二、用户说啥话会触发。比如，当用户询问天气、温度，下雨、穿衣建议时触发。 这样用户一说明天热吗？ ai 就 知道，哦，用天气 skill， 你 要是写不清楚， ai 就 一脸懵逼，我是谁？我在哪？我该干啥？第五步，添加资源文件，看这个 python 文件也就二十行，代码 一、导入 request， 二、调用天气 ipad 三、返回温度天气建议，完事儿别被代码吓到，这玩意儿比你想的简单多了，你要是不会写 python， 那 就让 ai 帮你写啊，脚本写好后，放肆 quips 文件夹就行， ai 会自动找到并执行的。最后一步，打包 skill。 这一步干啥呢？ 把你的 skill 打包成一个 skill 文件，就像你把一堆文件打包成一个 vip， 方便分享，方便安装，打包完之后，你可以分享给朋友，他也能使用了。 好，四 q 创建完了，说个避坑的重点，四 q 需求描述一定要简洁，简洁再简洁。四 q 描述是给 ai 看的，不是给人看的。 ai 喜欢简洁，你也应该喜欢，学会了就赶紧上手试试吧。好了，今天的分享到此结束了，后续我会分享更多关于 open class 的 技能使用，记得关注我，拜拜。

我用小龙虾创建了十六个 ai 员工，他们可以二十四小时帮我写代码。这个团队大概包括有做需求分析的，然后做 mvp 规划，包括架构设计、代码生成和实现，同时也有做目标验证和把关， 包括代码审查、 q a 测试、 bug 修复，然后还有外部质量验证等等。这一系列的最重的最重要的还有像总调度官他们各司其职来帮我自动完成 ai 项目的开发。 给大家看一下，这个是整个团队的一个架构图，由总调度官来安排所有 ai 团队成员的一些工作，包括需求分析、架构设计、代码实现，然后在每个阶段的话，分别有不同的 a 阶段来制定各自的工作流程和任务。 我们可以看到比如说一个项目来了，先由 pm 做需求分析，然后丢给架构设计师来设计方案，设计方案之后，然后分别给代码实现人员来做代码的开发和代码的审核， 开发完了之后，然后进入到下一阶段测试功能，测试阶段的话包括 q a 测试来进行代码的测试，测试完了之后还交丢给那个这个是修复的代码修复的员工来进行代码修复， 整个测试环节由他们来执行，而且它是一个循环工作的一个流程。你修复完了之后再调给 qa 测试，一直到问题解决了之后，然后再进行下一个验证。 第五个阶段做验证，增那个增强验证，分别有一些像 qa 监测的，然后做测试的，然后做审核的来对整个项目功能进行验证， 最后所有的验证功能完了， ok 了之后，再把整个项目进行到有上线决策阶段，这一个阶段的话有上线决策的那个员工来进行评评判你这个项目功能是否能够达到上线的标准。 达到上线标准之后，然后再进入到下面进行迭代优化的阶段，最终再进进行那个项目上线。 同时的话还有一个全程有一个员工来对整个进度来进行监控，这个就是我的团队，十六个 ai 团队整套开发的一个流程。 以上就是我用小龙虾开发的十六个 ai 员工，他们各司其职，分别帮我来做项目开发。 下一个视频的话，我会用这十六个 ai 员工来做一个小型的项目，大家如果对这套 ai 员工感兴趣的话，可以在评论区里面留言。

家人们 google 的 jam 四已经可以在手机上运行了，而且不需要网络，完全本地化，可以实现多模态交互和工作。这里可以看到它可以识别图片，基本上文字、细节、颜色、 表情都可以识别出来了，速度也是非常快，然后也可以直接语音识别和交互，可以看到也是很快，也可以控制手机，可以玩游戏，这里点击下载就可以了，还可以写代码，写总结等。最后还有 cq 的 能力，可以用自带包括自己希望做的 q 来实现相关功能，同时可以进行调查，做自己专有小模型将不是梦，大家快用起来吧！

随着 opencloud ai 智能体的火爆，这可能离 ai 收购我们普通人最近的一次，平台都推出自己的 codingplay 的 套餐。为此，我花了一周的时间，把国内所有的平台 codingplay 全部撤了一遍， 整理出这一份可能是全网最全的对比指南。从七块九的入门价到五十块钱的旗舰版，从火山引擎到智普 glm， 从阿里百联到 mini max 七家平台，我会把每个细节都给你讲清楚，看完这期视频，一定帮你省下不少馒头。 那么我们正式开始吧。可能有些朋友还不太了解头顶 play 到底是什么，简单来说，它就是原厂商推出的 ai 编程模型订阅服务。 你以前可能只是简单用 ai 对 话来解决一些问题，但自从奥本克勒出现之后， ai 使用 有所改变，你需要自己调用 a api， 然后按 token 数量付费。 token 费用这个东西用起来真的没底， 有时候我们通过 open curl 问几个问题，一个月下来几百块钱甚至上千块钱都有可能。但是 coding play 不 一样，它是固定月费，根据我们的需要，每月只需要几十块钱就可以无限的调用。 这些平台做了深度适配，像 opencloudbirdcode、 coser 这些主流工具，全部可以直接使用，连门槛开箱即用，这就是 opencloud 的 核心价值。好，我们先说第一家，火山引擎方舟， 这是字节旗下的云平台，他们的特点就是多模型结合，什么意思呢？就是他不绑定某个模型，而是同时支持多个主流模型。他们有一个叫 out 模式，能根据你使用场景自动选择最优的模型。 这个功能很实用，省去你自己判断模型的麻烦。第二家，阿里百联，阿里百联是目前模型选择最丰富的平台，一口气支持五五个模型。还有阿里最大的优势就是它的 a 键生态圈， 什么意思呢？就是他不只是给你一个模型，而是有一套完完整的开发工具链，非常适合做复杂项目的开发者。第三家，腾讯云 腾讯云 callinplay 背靠着腾讯这座大山，最大的优点是企业生态做得好，支持混云二点零模型，这是腾讯资源的大模型。 腾讯人的优势。还有如果你本身就在使用腾讯的企业服务，如微信生态 企业微信这些，那腾讯人的接入是非常丝滑的。第四家，百度千帆，这家比较特殊，他最大的特点就是百度平台的生态圈，作为国内最早的原厂商之一， 百度的企业用户基础是非常庞大的，支持文新一员四点零，还有是百度的 c 加加优化，这是它的亮点，如果你主写 c 加加， 百度千帆可能是不错的选择。第五家，夜之暗面 kimi ko 夜之暗面这家的特点是长上下文的能力， mini 二点零，支持 二十万字的上下文，什么概念呢？相当于可以同时理解一篇三国演义，所以 timi 特别适合分析大型代码库或处理复杂的项目。第六家，智普 g l m codingplay 这家的编程能力是 真正的行业顶尖， glm 五在 s w e bench 榜单上是并列第一梯队的。 s e bench 是 什么？它是衡量编程模型能力的权威精准测试，能上榜的模型都经过严格的验证， 智谱的模型在推理能力上表现非常出色，适合需要高复杂编程任务的开发者。第七家， mini max talking plane 这家是今天性价比最高的平台，它最大的特点不是便宜，而是全模态。什么意思？ 其他平台只支持编程模型，而 mini max 它包含了语音模型、视频模型、图形音乐模型一站式服务，且代码之余还能用它来语音转文字视频，裁剪图片，生成一页，制作一份定位，就解决了所有的需求。 如果你追求极致的性价比，又想体验全套模型，那么 mini max 是 最佳的选择。这边是模型的对比情况，最后给大家一些选购的建议。 如果你追求极致的性价比，日常写写代码，不用做特别的复杂项目， 那么 mini max 是 你最佳的选择。如果你在企业环境需要稳定的服务，完善的工具链，那么 阿里百链是最佳的选择。它不只是提供模型，还提供了 ag 的 生态生态圈，以及五个模型的随意切换。如果你需要 强大的编程能力，比如处理复杂的算法或者大规模重构，那么智普是首选。智普的 glm 五的编程能力是经过 swe 编程认证的，是行业顶尖水平。如果你想处理超大的代码， 如十几个文件、复杂的项目分析，那么 kimi 是 你的最佳拍档。如果你刚开始使用 ai， 火山眼前是个好的起点，它的自动选择模型模式 非常适合我们新手入门。以上就是国内七家平台 qq 平台的全面对比，如果你觉得有用，请点赞收藏，我们下期再见！

很多人现在问我，奥蒙克劳在编程上到底能不能信？我的答案很直接，能用，但不能默认权限。为什么？因为在编程这件事上，他会不会写代码，和你能不能放心把权限交给他是两回事。 奥蒙克劳官方自己也讲的很清楚，他更像个人助理和协调成不是 i d e 的 完全取代物。 也就是说他适合辅助开罚，但不适合一你一上来就把他当成全自动编程工具器。那他在编程上哪些地方可以信？ 比如说写脚手架，写测试，整理报错，总结日期，做一些重复性的改动，这些都可以用，因为这类事情就算有问题，代价也相对可控。但如果你让他去碰这些事情，就马上要提高警惕，认证权限 支付、数据库迁移、 c i c d 容器配置、生产环境命令。 因为到这一步，风险就不是写代码写的漂亮不漂亮了，而是一旦他做错，后果会不会很大。更关键的是，奥邦克洛官方信任和安全文件一直提醒 几类核心风险提示，注入、间接注入工具滥用身份风险。这句话翻译成人话就是，他不是只会写错代码，他还有可能因为上下文被污染，工具权限太大，环境隔离不够去做你本来不想让他做的事情。 所以真正决定它在编程上能不能信，不是它聪不聪明，而是安全。边界怎么画？我觉得边界至少要画这几层。第一层，工具最小权限，能只读代码就别给它写权限， 能不让它跑命令就别开 round time。 oracle 官方工具文档也支持按 profile 或者 allow deny 来限制工具，包括专门的 coding profile。 二层尽量放 sandbox 官方文档讲得很清楚， sandbox 的 作用 是缩小出事后影响范围。不开三的 box， 很多工具直接在数组文主机里面跑啊。开了三的 box 风险小很多，但也不是绝对安全。第三层，别让他直接碰高价值凭证和生产环境，不要给他 s h 施药， 不要给他云管理员权限，不要让他直接生产数据库，不要让他直接在主分支上乱动。 第四层，高风险动作必须人工审核，写测试可以快改核心逻辑必须有用，改危险命令必须确认，碰生产必须人工兜底。所以如果你问我一句最实在的话， 奥本可乐在编程上不是不能信，而是只能在边界内信。边界以内，他是效率工具，边界以外，他必须变成一个待审核的对象。不说一句，奥本可乐在编，在编程上不是不能信，而是只能在边界内信。

如果你装了 openclo， 但不知道他能做什么，那么这个 openclo 的 开源案例合集你一定要收藏起来，记住这个名字，他搜集了 openclo 的 各种应用场景，包含自动为你抓取全网的咨询案例， 能够帮你找选择题、写脚本、搜素材，还能协助回复相应的邮件，里面收入了很多 openclo 的 经验，用法真的非常的不错。

技术小白也拥有了自己的 oppo klo， 今天折腾了一个小时，技术小白也终于有了自己的 oppo klo。 现在是火山搞活动，一个月只要十九。刚开始还以为挺难的，购买了云服务器后发现竟然是六 x 操作系统，一下子蒙了。 后来找了些教程，发现官方的教程写的非常详细，有视频还有图文教程，跟着教程一步一步来就配置好了。 这个教程美中不足的就是最后一步配对的时候没有说清楚，最后一步要在 oppo 可乐里发送这条命令。最后的成果是做了一个参考视频库，平时刷到的优质视频如果不整理就浪费了，而自己又懒得整理，现在把好的视频链接发给 oppo 可乐，让他帮我整理，这种感觉真是清爽。