龙虾可以查看token的插件

我发现 openclaw 加 rpa 是 一个很牛的组合。例如，我让 openclaw 分 析这个博主的全部作品，并帮我设计一个类似的 ip。 它只会有两种结果，要么是消耗大量的 token， 要么就是流程中断。怎么办呢？我做了一个可以调用各种 rpa 流程的 skills， 只要在这个 excel 表格里设置好每个 rpa 对 应的触发词和请求端点，当 openclo 需要批量获取数据的时候，就会通过 http 请求运行对应的 rpa 流程。 这样只需要消耗一次头啃，就可以读取成百上千条数据，还可以手动优化 rpa 流程。如果你是用引刀等搭建的 rpa， 它不支持 api 调用，怎么办呢？也可以通过邮件触发的方式。如果你也需要这个 skill， 可以 跟我要，也可以让 ai 帮你做一个。

万万没想到，让当下最火爆的 open clone 帮我们赚钱，结果他却要我们先花钱给他充 talking！ 本期视频就来教你白嫖上千万 talking 的 神操作！首先打开这个网站，下滑找到这个输入输出都是零元的 deep secret， 轻轻一点它就会弹出详情页，点击打开这个 a p i 文档后，直接在 post 栏下复制这串网站的域名 url， 然后我们打开电脑自带的命令提示， 以管理员身份运行后，我们下滑找到龙虾的 api 配置页面，把刚才的 url 域名复制到下面后，回车，龙虾就会问我们索要 apikey， 此时我们再回到刚才的网站，找到 apikey 秘钥栏，新建一个自己的 apikey 后，我们点击复制，然后粘贴到龙虾的 apikey 索要栏下，继续回车， 等它提示我们输入模型 id， 再回到 deepseki 的 详情页的最顶端，点击这个复制符号，模型 id 就 已经到手。 此时只用粘贴到输入窗口，然后回车，一个无限 talking 的 龙虾就已经配置完毕，此时随便给他发布什么任务，等他完成后，我们进入消耗后台，可以看到我们已经消耗了十二万的 talking， 却没有花一分钱。

你敢进吗？我亲民用龙虾三天跑了六千万托克，成本就只有不到二十块钱电费，这就是本地部署最有吸引力的地方。答案问题来了，不是所有机器都能本地部署吗？能！但区别不在能不能跑，而在于谁更快，谁更省，谁更容易回本。 winkey 的 ai s 二系列主机不只是报自己的成绩，而是直接把苹果和 nvidia、 amd 拉来一起对比。按照统一口径来看，解码上 s 二系列 open color 主机是一百零三 touch 屏秒，对比 m 五 max 的 八十二 touch 屏秒， g b 幺零的六十二 touch 屏秒、 m 四 max 的 六十 touch 屏秒、 amd a i 三九 max 的 五十四 touch 屏秒。 欲填空上 s 二是五千三百四十二 pos 零秒，对比 m 五 max 的 两千五百八十一 pos 零秒， g b 幺零的一千五百三十五 pos 零秒， m 四 max 的 一千一百八十五 pos 零秒， amd 的 八百七十六 pos 零秒。也就是说，在这套对比里，它两项都是站在最前面。 如果再把整机价格一起看，这个对比就是更直观了。一猫之下， s 二系列 open car 五 g 的 入门价格是六千四百九十九元， m d a i max 三九五是一万三千九百八十九元， apple m 四 max 是 两千六百九十九元， m 五 max 是 两千九百九十九元， 那么一点二的 d g 叉 spa 是 三万七千元。所以 onek 的 a s 二系列最后打的其实是 roi， 把 token 变成实际产出，不要把预算变成账单。最终给出的结论是，按最低配置六千四百九十九元通算，约七十五天就可以回本，单机每天可产出零点三亿 token。 本地部署持续时间越长，长期成本就越有优势。一猫之下， s r 系列 open car 主机不只是想跑得快，而是还想让更多的人买得起、用得起。

龙虾最好，但三句话花掉一百万，拓客实在烧不起，这可怎么办？别担心，两个方法教你免费用龙虾。第一个方法，那就是去找免费模型啊。在这里就给大家介绍一个网站， openroot， 它相当于是 ai 大 模型的超市。申请 apikey 之后呢，去 opencloud 重新配置，选择 openroot， 输入 apikey 之后，就可以任意选择想要的模型了。 接下来我们去找免费模型，把价格从低到高排序。哎，先别急着用啊，这里有两个原则，一是选择上下文比较长的模型，免得龙虾忘事。二是选择托克用量大的模型，毕竟大家都在用的嘛，总不会错。比如近期比较火的届月的 dev 三零五 flash， 我 给大家试了一下，虽然在操作电脑时没有主流的旗舰模型聪明，但是完成一些基础操作也没毛病。 除了长期免费的模型之外呢，还经常有未发布的新模型匿名测试，比如小米的 vivo vr pro， 万亿级的参数百万上下文就以 hunter alpha 的 身份免费测了一星期，直接出上了榜单第一名，甚至发布后呢，还能免费用一周，不用白不用。所以希望以后啊，每周都有新模型的匿名测试，这样我就能一直白调了。 我知道你们不少人已经开了 chat 的 gpt 或者 gmail 的 会员，那可千万不要重复付费啊。第二个方案就是利用会员赠送的额度，比如 chat 的 gpt 额度，足够龙虾吃上亿头层了。 只要去 opencloud 选择 oof 方式接入，取浏览器登录一下，就可以实现龙虾自由，让你每月二十多的会员费物尽其用。那谷歌 gmail pro 的 会员呢？也可以去领取每月十美元的 a p i 额度，但可别想着钻空子，用 anti gravity 的 额度很可能会被封号， 毕竟 opencloud 的 原作者入的是 openai， 而不是谷歌。最后再次提醒大家，龙虾最好，但千万不要在自己的独立电脑部署，安全是最重要的。这里是金州 ai， 点开关注，为你分享更多的 ai 资讯以及实用教程！

别再对着 open clock 摸黑过河了，你的龙虾是在干活还是在偷偷卡死？一天一个强大工具第十九期今天要讲的是， 这是小龙虾的专属格式化看板，员工数量、在线状态全在掌握，任务流转到了哪一眼就能看穿，花了多少头，肯也算的明明白白。他甚至能动态修改龙虾的工作记忆，而且心跳监测定时任务全部透明。最贴心的是，你可以一键修改配置文件，重塑龙虾的性格和工作风格，从这一刻起，你就是左迁龙虾大将军！

这几天烧了一个多亿的抽空，我的小龙虾从左边进化成了右边，这样养虾体验真的大幅提升。如果你刚装上欧文壳，强烈推荐和我一样开启这五个设置，搭配这四条快捷指令，让你的龙虾更听话更好用，还能省下一大笔抽空费用。 在设置之前，推荐大家把对话插件一定要切换到非主流官方插件，这样小龙虾能做的事情更多，直接发个小龙虾链接，让他自己给你安装切换就可以了。 前三个要开启的设置是流逝回复、耗时和状态展示，直接发给小龙虾这段指令欧文克勒默认是不开启流逝回复的，导致我们要等小龙虾输出完所有的内容才能看到消息，等待时间很长，而开启之后就能像我们平时和 ai 的 对话一样，看到实时输出。 接下来要开启的两个设置是思考过程和工具调用，默认这两项都是关闭的，我个人觉得这两项还是很重要的，如果模型执行任务出错了，我们通过看他的思考过程也掉了哪些工具，能帮助我们更好的去纠正他的行为，不然有的时候模型骗了我们都不知道开启方式，就是发送给模型这两段指令即可。 先给大家介绍一下这个快捷命令，这是 open call 官方内置的聊天命令，每一条背后都是提前设定好的程序，直接控制小龙虾的行为，不会调用 ai 大 模型而消耗 token。 第一个是 stop， 这是我用的最多的指令，因为小龙虾在执行复杂任务的时候，它偶尔就会卡死，很长时间我们都等不到它的回复，但实际上一直在后台燃烧我们的 token。 这时候如果你发消息叫他停下，你会发现他不会停。这是因为 openclock 有 消息队列的机制，我们的上一个消息没处理完，新消息就会在那排队等着，所以这时候就要用到这个命令，输入 stop， 然后强制停止他的推理，就可以继续跟他对话，把他给纠正回来。这个非常重要，如果你不会 stop 的 话，你的账单可能就爆炸了。 第二个是 status， 能查看小龙虾当前的各种参数，我经常用来去看 context 来判断现在上下文的长度。因为现在很多的大模型虽然号称上下文是两百 k， 但实际上用起来到一百五十 k 以后，模型就变得很笨，而且回复很慢了。所以我们不需要用到两百 k， 我 会差不多在 context 一 百多 k 的 时候，就搭配另外一个指令 compact 来主 动压缩上下文，它会让 ai 对 上下文做总结摘要，不仅节省了成本，又不会丢失关键信息。这个我也用的很多，因为小龙虾用起来上下文增长真的很快。第四个是 new， 我们要给龙虾一个新的任务的时候，可以用这个指令直接开启一个新对话，这样就没有之前的上下文干扰了。但我个人其实更喜欢用 compact 来压缩这个看大家的使用习 惯。为了方便使用这几个快捷指令，我把它们固定在了我的聊天界面，直接去飞书开放平台，在机器人自定义菜单这里添加这几个快捷键，展示形式选择悬浮响应动作选择发送文字消息，设置完成后修改并发布就可以了。那这期视频就到这里，所有指令我都放在了视频下方，希望能对你有帮助，也可以分享干货，我们下期见。

哈喽宝子们，欢迎来到我的频道，如果你还在为你的小龙虾装撩一堆 skill 却不知道用哪个，或者看着 klohup 上一万多个插件看的眼花缭乱，那今天这期视频就是来帮你省心的。 我不讲空泛的大道理，只跟你说这十个 skill 装上之后具体能干嘛，全是干货，直接照着抄作业就行。首先第一名，斯高维特安全守门员。 装任何插件之前先把它安排上，它的作用就是给新插件做安全检测。安装陌生 skill 的 时候，它会自动扫描有没有读取 api 密钥，访问本地文件这类危险操作，把恶意插件直接挡在外面。这年头用 ai 安全肯定是第一位的。 第二名， find skills 搜索神器，以前找个插件还得自己去翻仓库，特别麻烦，有了它你直接打字说想找个能抓网页的 skill， 他 自己就会去查找查找，找到之后还会告诉你怎么安装，主打一个动口，不用动手。第三名， memory setup 记忆大王 没装它之前，小龙虾跟鱼一样只有七秒记忆，聊完就忘。装了它之后，你的使用习惯、偏好它都能记下来， 下次聊天不用再重复说明自己的情况，你的背景信息它都清楚， ai 也会越用越懂你。第四名， self improving agent 自我净化这个插件特别有意思，你在用的时候如果纠正了它的错误，它会自己记下来， 下次碰到同样的问题就不会再出错。简单来说，这就是个靠使用时间越变越聪明的神器。 第五名， summarize 全能总结，不管是甩给他一个 b 站链接，一篇公众号长文还是几百页的 pdf， 他 几秒钟就能提炼出核心闪耀，现在信息这么多，省下阅读时间，干点别的不香吗？第六名， web content fetch 有些网页，尤其是微信公众号文章很难复制，装上它就能绕过各种限制，把正文内容提取出来，转换成干净的 markdown 格式，方便 ai 做后续处理，做研究的时候绝对少不了。第七名， nano pdf 你 们有没有碰到过这种情况，老板发了一个 pdf 让你改几个字，你只能干着急，没办法，装了这个之后，你直接说把第二段的错别字改一下，它自己就能操作，不用再为了改俩字打开臃肿的 adobe 了。第八名， humanizer 去 ai 位 现在 ai 写出来的内容全是一股套话味，张口闭口就是值得注意的事。这个 sko 专门去掉 ai 感， 把 ai 生成的内容改的更像真人说的话，发朋友圈写小红书，文案过一遍，再也不用怕显得生硬呆板。第九名， nano banana pro 全能画图不用单独打开 midari， 在 对话框里直接打字让它画图就行， 甚至还能给现有的图片换背景，改风格，支持四 k 画质，日常做封面配插图，有它一个就够了。第十名， proactive agent 主动服务 这个最厉害，撞完它，你的 ai 就 从被动回到问题，变成主动为你服务。你可以让它每天早上九点帮你查看服务器状态或者设置提醒，记得带伞，这才是真正的智能助理。 以上所有插件都可以在 github 或 cloud hub 中找到并下载，你还有哪些私藏的神仙插件啊？欢迎在评论区留言分享，别忘了点赞收藏，下期见！

我的龙虾已经吃了我三点七亿的逃坑了，昨天我充了那个一百，又充了一百元，然后他很快用完了，我越想越不对劲，然后今天我解决掉了，找到问题了，就他后台有些程序他会一直是循环的在崩溃， 然后我做了一个监测系统，一直在调用问题，我怎么发现的呢？啊？我用魔法打败魔法，我用那个 open call 的 那去帮我做了个检查欧文扣的这工具真的很好用，他和欧文扣结合起来，因为他是有极强的编程能力的，所以他能够检查你文那个欧文扣的这个文件夹包括你的日期，能够给你分析，同时他可以帮我解决掉，你知道吗？他帮我找出问题，这个很香，这是一个消耗我掏款 非常多的一个一个一个因素。另外还有个因素就是我的文科，他是每次他会读取上下文，他会精准的命中我的缓存，就当你对话越来越多的时候，项目越来越长的时候，那他就得一直翻一直翻。兄弟们，这个是重复性工作 啊，这个也得修复，最好是有个解锁的机制，让他精准的有个需求的时候，或者有个问题的时候，他需要解决的时候，他能够先查一下去哪里找这个问题，而不是 去翻所有的记录，这是很慢的。这两个坑，兄弟们你们要避一下啊，能帮你省掉百分之六七十的头坑，妈呀，这玩意你你要是我 去好多坑。兄弟们，模型是一大坑，然后设置是一大坑，工作流是一只大坑，继续研究。

今天推荐给大家一个强大工具，能精准掌控你的龙虾状态。 open clock control center， 这是小龙虾的专属格式化看板，员工数量、在线状态一目了然，任务流转到哪一步也能一眼看穿，花费了多少的 token， 算的明明白白。甚至还能动态修改龙虾的工作记忆， 心跳监测、定时任务全部透明可见。最贴心的是，你可以一键修改配置文件，自由重述龙虾的性格与工作风格。从这一刻起，你就是真正的左牵龙虾大将军！

大家好，我是涛哥，欢迎来到 openclaw 的 第三课，本节课我们来看一看国内的这些本地可以直接部署的 openclaw 都有哪些。 第一个 workbody， 这个是腾讯版的 ai 办公助手，这是它的操作界面。这个呢，是每天登录之后啊，能给我们一些免费的积分，功能也比较强大。首先从模式，这有多种模式可以供选择， 同时还可以选择自定义模型啊，选择我们已经购买的哪个品牌的套餐，都可以去使用，这也是他的一个显著的优势，而且有非常丰富的插件供我们安装。 所以呢，基本上我是主推大家去使用这款产品，如果想在手机上控制呢？点击 claw， 设置各个常用的 i m 啊，配置还是相当丰富的。那这是第一款，第二款 q claw， 它是腾讯的第二款龙虾产品，这个和微信可以深度绑定，直接扫码就可以在微信上 让你的龙虾干活了。他，你看，直接就是连接微信，那他能不能连其他的呀？远程通道也有很多啊，也这里也可以去选择。 现在这些产品都在疯狂的迭代啊，那每日会有四千万的 talk， 那 这是目前的一个状况啊，可能你用的时候已经不是这样一个额度了，也有丰富的办公场景。 那他和刚才的那款和这款呢使用对比起来啊，这款应该说是更强大，他有日常办公和代码开发，而这个 qq 呢，更偏向于我们小白办公使用。这是第二款， 好看。第三款，这个是阿里的一款产品，它有什么特点？这款产品界面看的挺清爽。呃，它和其他的区别不大啊，但是它有一个非常强大的功能，叫浏览器控制， 也就是说我们把这个插件打开之后啊，打开标签呀，点击鼠标都可以很方便的去操控我们的网页，那这个也在更新当中， 这还可以连接微软的 office， 这是它的一大特点。但是它有一点不好的地方呢，首先你不能自定义大模型，第二，它这个购买的时候，哎，必须使用美元形式的结算， 而且这款的额度也比较少啊，如果对浏览器有特殊要求的，可以选择这款本地龙虾。 好，再往后看，这个是有道龙虾，他有什么特点啊？他不像别的都需要登录才能使用，这个不需要登录就能使用，完全配置自己的模型。你看这个是我用来一个本地的，你可以用任何一个其他的第三方， 而且这款产品是开源，也就是你能修改它的源代码，再进行部署和安装，它也支持多款 i m 通信软件来控制啊。好，这是有道龙虾。再往后一个 阶月，这款我们打开看一下啊，设置 这款软件，它本身在没有 opencloud 之前呀，它就是一个桌面助手。有了龙虾之后啊，它在这里增加了一个模块，可以去下载安装使用。 他的使用也是很小白，但是有一个缺点呢，也就是我们在执行任务的时候，哎，我不知道该去选择呃，他自己的呢，还是选择我的龙虾产品啊，这个需要购买积分呃，也就是只能使用他自己的模型，不能切换， 这是另一款。好，再往后元气 ai， 这款和街院类似啊，也是一个桌面的 ai 应用，但是这款已经封装为完全看不出小龙虾的影子了，虽然说它也是有技能，也是互通的啊， 这样一款产品，这个也同样是需要登录去使用，并且只能购买他们的积分，不能够使用自定义大模型。还有一款呢是叫 easyclock， 这款呢也是在连接性啊，技能上都非常的丰富， 那缺点呢，就是也是需要他自己的账号才行啊。好，咱们对比一下啊，这是我个人经验给大家总结的一个表格，可以根据你自己的需求来选择，如果你想使用小龙虾更原生一点的呢，可以选择这款， 如果我想更小白呢，就可以选择它啊，介于中间的我们选择 workbody， 那 这是本节课我们介绍了这几款产品，那后面我会挑一两款产品，着重深入的往下面介绍。好，本节课就讲到这里，感谢聆听。

可能很多朋友啊，在使用龙虾的时候啊，担心这个小火的偷看啊，那么在这个视频呢，我给大家演示一下我们如何免费的使用偷看，而且呢一直有哈可以直接用哈，那么操作步骤呢，大概有如下所示哈，首先呢，我们双击打开这个 micro 软件哈，那么这个龙虾呢，是我们团队研发的哈，它的获取的地址呢是 db 三个慢点 com 哈，然后写个 micro 哈， 那么在这个龙虾软件呢，大家是支持一键部署的哈。呃，然后我们大家安装之后呢，就可以点击哈进入这个界面之后呢，进入左下角用户昵称哈，呃，然后呢点击这个模型配置，进入配置的界面之后呢，大家选择免费的模型这个模块哈，然后呢填写免费的这个 api k 哈，那么 这个 api k 的 获取呢，是完全免费的哈。呃，那么大家呢把填写之后，大家可以看一下，这就是呃，我们每天会给大家的内置的一些免费的模型哈， 好，大家选择一个自己感兴趣的。然后呢点击添加哈，然后呢进入到龙虾的这个聊天界面哈，我们就可以看到这是我和龙虾过往的一些对话哈，那么在这里呢，我操作了我自己电脑上的一些 啊文件哈，然后呢更加容易的哈，让龙虾呢帮助我去做一些事情哈，那么接下来呢，我们就选择我们刚才添加的这个免费的模型之后啊，那么接下来呢，我们就可以去按照我这个步骤啊，大家可以去试一试哈。好，我是郭振哈，咱们下个视频再见。

团队用龙虾一个星期烧了几百亿头啃，马上接近十七万美金了，大家看一下说说我的感受吧。 第一，没项目的人别装，你装了大概率也是看看大主播跑几个 a 阵，然后就开始烧钱了。第二，很多人上来就开多 a 阵，默认就是啊，开的越多跑的越快，但你本质上是开多一个 a 阵就多一个烧头啃的进程。真正该问的应该是这一步值不值得单独开始推移，应不应该先压出输入，还有要不要交给大模型， 不是所有任务一上来就交给一个 a 帧，很多时候一个脚本一个规则引擎，一次 l m 调用就够了。第三，很多 token 不是 稍再 up， 而是反复甚至再读 repeat， 反复看 log， 反复解析项目结构。所以代码 a 帧的优化重点不是存储化，而是先设置再读，先 def 再改， 先局部处理再局验证长 context 就 交给那些需要跨文件推理的任务。第四，常用任务一定要做成 prom template， 不要每次现写后面一直低 bug， 其实是最费钱。第五，模型只选最贵的，这条就不解释了。 最后说一句吧， token 真的 很贵，因为我们团队有好几个项目同时在跑，所以只能抽出一部分精力先去做 token， 节省方案，不然很多项目根本就跑不长，等做好了也会开放出来给大家使用。

朋友们，我发现想要快速命令 open code 龙虾高效工作，就别跟他唠嗑，用龙虾指令更加省事。想看当前状态，直接 status 对 话快满了， compact 压缩一下继续跑。想看上下文 contest 一 步到位，查有哪些工具技能，用 tos 就 能直接列出来。如果想清空重来，用 new or reset 就 能直接搞定。 在生成卡住了或不想等了的时候呢，我们可以用 stop 直接停掉。觉得回答太浅，步骤不全， say hi 能够打开，思想的深度要快要干脆。 think off 可以 让模型少开慢。记住这些指令，不用废话直接下达，龙虾的响应更快更稳更高效。

各位，龙虾是不是还没养明白？哈哈哈，现在又来了个新的啊，叫爱马仕 aj 这玩意 这个东西呢，它其实是二月份就已经上线了。这东西啊，但是为啥一直没火，然后到最近开始火起来了，就是因为龙虾火了，然后大家养龙虾，最后发现啊，有问题， 龙虾他有啥问题呢？最大的两个点啊，第一个点，第一个点是大家都在养龙虾，都是在企图通过对话，对吧？我去不断的去跟龙虾对话，然后让他学会我的行为习惯，是吧？大家都是这么一个想法，然后就把这个想法行为呢叫养龙虾， 那实际上你真养过你就知道啊，不顶用，对吧？不顶用，因为龙虾他没有那种机制啊，龙虾的记忆机制是全量存储啊， 全量存储就是他的所有的记忆他都会存到相册数据库里面去，然后他不会去主动搜那个相册，所以你给他讲了很多东西啊，他可能最近一段时间还记着，过一段时间他也忘了啊。 然后还有第二个问题，啥呢？就是烧头啃，因为大多数人你们的任务呢，肯定没有那么高的价值，对吧？然后你要买头啃，然后要给龙虾去烧， 然后呢？龙虾子又没有去针对这个就是上下文去做一些优化啥的啊，他有几个比较直接的点吧，给他聊一下，就是 小米那个罗弗利发的那文章也说了，就批了龙虾。第一个就是他会不断的去钓工具，然后有很多就是非常低价值的钓用，然后呢，这些每次钓工具呢，都会带着一个非常大的上下文，我去，然后这都是纯粹浪费头衔的行为啊， 然后呢，还有就是他的记忆机制是一个权量记忆，这意味着你一旦就是说你的任务需要去搜记忆的时候，他可能一下就能搜出来一堆东西，这也会导致他的上下文很大，这所以你用起来你会发现啊，越用越烧头疼，对吧？ 就是因为有这两个问题点，所以这个爱马仕火了啊，这个爱马仕现在慢慢火起来了，他是怎么解决问题呢？看第一个点，他有一个很重要的机制，叫做自学习机制， 长这样这个东西也是一个技能哎，也是一个技能，这个技能是干啥的呢？是管理技能的技能，他会在几种情况下去自发的啊？自发的去创建技能啊，比如说一个复杂任务完成之后 啊，他会去学习这个复杂任务，然后去看能不能把这个复杂任务的流程去把它写成一个技能啊。还有就是他自主的会去对话历史里面发现一些流程性的东西，简单的流程，然后还有一些就是错误点，对吧？比如遇到错误了， 然后呢，然后就自己去想办法把这个错误解决掉了，他有可能会把这个办法啊搞成一个技能记录下来， 这是他会自主的去阅读你的历史记录啊，然后去自发的创建技能。在这种机制下呢，其实就是之前养龙虾那种概念是可以跑的出来了，对吧？你可以不断的去跟他聊天，聊天聊天，他可能会从中就会自动自动的去创建一些系统出来 啊，这是它的第一个很重要的特性，解决了养龙虾啊，养不熟的问题，对吧？然后第二机制也很有意思啊，很有意思是它的记忆系统，它这个记忆系统跟龙虾就完全是设计哲学上的一个区别了，龙虾是全量存储，它 不光不是全量存储，而且它是极端限量存储，它的记忆在两个文件里面，一个叫 mem 点 m d， 然后还有叫 u z 点 m d 这两个文件呢，它都是有一个词量限制。 member 的 md 是 个两千二的字字母啊，它限制两千二个字母，然后 user 的 md 是 一千三百七十五个字母，我也不知道它为什么定了这么个数字啊？但是呢，确实它是这么限制的，而且它这个限制跟 colocode 那 个还不一样， colocode 那 个是直接截断了，但是它这个不是，它这个是啥呢？就是当记忆下来的记的东西呢？ 超出限制了会怎么样？会触发一个整理过程啊，他会去整理这个记忆文件， 就是说他会去让我们先自己再去判断一下啊，这个记忆文件里面这么多东西，哪些东西是不是不重要？我是不是可以删掉，对吧？哪些东西是不是没那么重要了？我，但是我还可能还有用，所以他会怎么样？他会把这些东西压缩一下啊，写一段摘药记下来 啊，所以他这个东西的好处在哪呢？就是他这个记忆每一次在调模型的时候都会把整个文件全部打包啊，然后归类模型。然后呢， 他不会超量啊，他不会超量，就是他除了这个这两个文件之外，他就没有别的记忆文件了啊？没有别的记忆文件，就是龙虾是全量记忆，对吧？他直接不记了啊？他直接不记了，他相当于是尺量模型，不断的去记忆那些最关键的问题，而不是去把所有事情全记下来啊。 这在这种情况下呢，就是他能解决一部分就是头啃爆炸的问题，对吧？烧头啃烧的太厉害的问题，但是这种机制他到底能不能达到像龙虾那样效果啊？那还真不好说，真不好说。 但是呢，根据我在网上看啊，很多人使用反馈，其实对于绝大多数任务来讲，对于绝大多数任务来讲，其实记忆真的可能没有那么重要， 没有那么重要，对吧？你对你可能做一个，可能写一篇文章，写一篇项目，你可能觉得啊，我要把所有内容都记下来，但实际上你在写的时候，你可能真的只需要去记关键的一些点就行了 啊。所以这个东西啊，现在在网上开始慢慢慢慢火起来了。养龙虾如果你养的不太爽啊，可以改下试试这个爱马仕 agent 啊。

哈喽，大家好，我是吴亦纶，最近大家应该都被这个叫做小龙虾的东西给刷屏了吧，各大官方都在进推，连央妈都被他震惊到，甚至一度将 mac mini 都炒到了新的价格线高度， 那普通大众也想去体验一下，他需要很高的成本。别着急，轮子找到了一个量化版的本地部署方式，让你我不想投入太多成本的人也可以感受一下这道小龙虾的味道。 ok， 话不多说，跟着轮子看 操作。首先打开这个网站 one club， 在这里咱们可以选择是 mac 还是 windows 系统，点击下载保存，打开咱们下载微键，直接点击运行。 好，这就是我咱们一个安装完成的一个页面，点击下一步这块需要咱们去配置服务商，这块咱们选择自定义，咱们选择 zai， 打开这个 big model 智谱的 ai 开放平台，在大模型语言模型里选择咱们的四点七 flash， 这个模型目前使用它的 api 调用头肯是免费的， 点击 apikey， 在 这里咱们创建一个新的 apikey， 给它随意起个名字就叫龙虾吧。好，创建成功，咱们复制 apikey， 回到刚才的页面， 在这里输入咱们 apikey 模型，选择四点七 flash， 验证 好了，这就是咱们现在目前一个配置完成的样子，点击启动好了，这就是咱们配置完成的一个完整的效果。咱们新建一个对话，跟他对话一下 这块他的名字是因为之前我已经配置过，所以给他起过名字了，我们最开始进来的时候，他会需要咱们给他起一个称呼，然后还有呃他的一个身份，包括你想要的一个习惯，咱们再做一个测试， 然后他制作完成了，咱们去看一下这个游戏的效果啊，在这里 整体效果看起来还是可以的。 那下期呢？轮子会带大家解锁更多的玩法，包括它的完整配置、 scale 使用之类的，那么这期就到这里，大家下期见。

别再送钱给平台了，微信官方直接把 ai 送到了你手上。你没听错啊，微信官方今天正式上线 club 插件，每天直接送四千万 t o k e n 这羊毛不薅白不薅啊， 连电脑龙虾超简单，你扫个二维码立刻就能用，真的是免费的福利啊！别再傻乎乎给其他平台送钱了，免费的不用白不用， 我现在就手把手教你怎么弄啊。你先检查一下你的微信版本，是不是八点零点、七零点我的进设置就能看到，要是版本不对，你点检查新版本更新就行了，装 qc 幺，扫二维码就能立刻连接。对了，我得提醒你几个注意事项啊， club 只支持个人单聊，不能进群聊哈， 这个插件不会操作你的微信，他只是一个消息通道，你完全不用担心隐私安全。还有啊，插件现在正逐步放量呢，要是你没看到入口，就先更新微信，耐心等一下就行。学会了吗？评论区告诉我，你领到没？

呃，大家好，今天给大家带来的是在 windows 上可以直接部署的一个无线拓客版的 open curl， 大家也可以看到这是我当前的一个拓客消耗的一个使用情况，基本是没有花钱的。然后这边其实也是前天就已经部署好了，最近部署好在用了，但可能 工作上比较忙，所以没有时间去更新旧使用工具以及去做那个教程的更新。 这边的话我先会先讲一下环境的一个要求，就或者硬件要求的一个情况啊，以及会讲一下那个啊将架构是怎么去实现的。 最后的话可能会讲一下啊，参数里面就这边是使用多款去部署的参数的一些啊，配置是如何去配置的？首先说一下那个环境的要求和那个硬件的要求，在使用那个本地部署的话，其实 如何做到那个无限拓展，其实就是用本地的那个显卡去做那个大模型的一个部署。嗯，本地模型呢，我这边是用的啊，千万的那个三点五九币的一个模型，然后使用的话是使用罗马的一个框架去做一个这个模型的部署。 嗯，这个模型的话是需要那个四点五到六 g 的 一个显存，所以这边建议是需要八 g 以上的一个显存的一个显卡才能去做到一个使用 啊，这边本地部署了是用那个啊 windows 去做部署的 v 十一去部署啊。其次给大家讲一下这个方案的架构是怎么实现的，因为 open core 它其实本身与 我们的 china 就是 频道去做那个通信的话，其实是依赖于公网的一个端口 webshop 的 这个协议端口来去实现的，所以本身是需要有那个公网的一个能力，这边在本地的公网的话，是通过去购买了一个阿里云的服务端， 呃，清江应用服务器部署了一个 mps 的 一个服务端来实现公网的一个端口转发，然后，呃将我们 windows 机器的一个端口进行 open code 这个幺八七八九的端口进行转发。 呃，首先的话就这边也大概说一下，就是本地都可部署了三个服务，对应的话就是这个是用做端口连接服务端并做端口转发以及转访问到对应的那个 open curl 的 一个 getaway 容器， 以及这边部署了一个参数的一个搜索引擎，用做 open curl 的 去做搜索，默认搜索不用那个，呃，默认的那个搜索引擎，因为那个还需要那个 api k 以及它也有每月的一个调用次数的一个上限。 呃，这边的话，呃对应的话是欧朗玛的话是部署到那个宿主机，也就是 windows 当前环境下去实现的。呃，可以大家可以在这边叫 这种方式直接去部署实现的，然后，嗯，这边端口是要改一下的，然后一会也会给大家看一下，就这边其实也对应你需要将那个环境变量去做一下修改，因为需要去实现跨域的一个访问配置， 这个的话是通过环境变量这边的话有一个叫欧拉玛的一个参数， 允许跨域的一个配置以及那个 host 的 绑定， host 需要修改一下，然后它才能对应去啊，让那个 open curl get away 去直接能访问到 啊。最后呢就给大家说一下整个方案中关于那个参数的一些配置以及需要注意的点吧，像简单的那个啊应用的安装我这边就不做介绍，像多壳的这些安装，大家选到 对应的进入官网，进入对应选对应的版本，直接下载，然后点点点的方式去安装就可以了。这饿了吗的话是也是通过那个 pro shop 直接用命令安装也行，通过那个下载那个离线包 安装包的方式来进行。点点点你是一路往下点就行了，用默认配置不需要去做外的一个配置。然后像那个注意一下，就是刚刚说的需要改一下那个 roma 的 那个监听端，监听地址加和端口，监端口可能不用变，就主要是监听地址要改成零点，零点零去 监听所有的那个地址以及的话啊，大家需要一个轻量应用服务器，这个的话就不局限于说阿里云，就各个厂商的都可以，大家自己看下哪个便宜点就可以，自己去购买就行了。主要用做部署那个 n p s 的 一个服务，这个服务的话，嗯 啊，这边也有对应的一个啊，文档说明就使用文档，这个是开源的，就大家可以用其他的软件去实现，也可以，就反正链路流程是通的啊。这边最后的话就给大家说一下整个配置啊，我这边打开一下， 就首先啊多个 compose 的 一个配置，是当前是这样子的一个配置，然后目录的话，我这边是分了三个一个目录啊，对应的话是这样子，首先第一个就 opencode 的 这个服务， 这个的话我们这边做端口映设，这个端口需要跟自己的那个启动命令对得上，启动命令的话是在这里面就这个多个 file， 这里面啊这个端口跟这个端口对应上就行了。 然后以及呃这边的话，大家新进一个 open color data 的 一个目录去保存，就做那个呃映设目录映设，然后以及方便本地去做直接修改。比如说这边当前的一些配置，可以直接那个在本地就直接去修改实现， 到时候直接重启一下容器，就能实现配置上的一些更新。然后这边的话以及第二个服务，就 npc 就客户端连接那个清凉饮用服务器用于转发端口的一个配置。这个的话，呃我我把这个包也直接放上来了，然后通过它让它直接实现多个 friend， 里面直接实现自己复制解压以及对应的安装执行去实现那个呃自动启动 以及打印日期。这个的话需要大家填一下，自己填一下这个啊，那个 k 跟搜物端口，这个的话大家参考这个在服务端去做配置就可以了。这边是 web 端管理里面 进入相应的 web 服务器里面可以去做那个查看到对应的那个 vk 以及搜我 ip 加端口，这个搜搜我的 ip 一 般就是你对应的尽量应用服务器的一个公网 ip， 这个大家自己根据自己的去做配置就可以了。 然后以及这边的话，呃这个这个是不需要去做任何修改的这个插入的一个配置， 然后这边的话，呃或者这个如果大家有需要的，可以那个关注我，那个我给大家新建一个，提供一个我们当前我当前在用的就尽量拥有服务器啊，在资源没达到上限啊，就我贷款没到上线之前应该大家都可以自己先用着，没什么关系， 先跑着用，然后这边的话整体的方案就这样子，其他基本没有什么特别需要注意的。

今天我注册了我人生中的第一个域名，嗯， cn 的， 在腾讯一年就三十三块钱，还挺便宜。然后迫不及待的把它部署到了我的 vlog 上， 给大家介绍一下，这是我的 vlog 首页 这个 tag， 就 这条规则这句话，他其实每次刷新都会变的。首页其实就把各功能都集合了一下，包括日记、知乎精选， 然后能力突破，其实就是那些标签以及这个导航页 详细展开说一说日记这个页。他首先把这些标签都做了一个分类点，每个标签的时候自动会跳转到呃相关的日记， 看一下他今天早上写的昨天的日记， 这个隐藏是如果涉及到一些敏感的文件数据，呃，这个就是像是备份文件的一个地址，他都给自动做了隐藏。 上一篇这个里边应该会把这个新工作区的环境变量给隐藏了，这样长按的时候，它其实会显示出一个 这个，这个是日记返回日记列表，整个的日记线 我是设的，设了一个自动化，每天早上七点半，它会自动把我本地的呃龙虾写的日记推送上来。 智酷，这个智酷其实是我给我的本地龙虾搭建的几个比较大的一个，算是 scale 吧，也不说 scale， 嗯，各地都有吧。这个是自动化每天早上推送的晨报， 我让他每天提取五条 github 上最新的相关热点，还有五条最新的龙虾技能给我推送过来。嗯，现在是让他推送到我的飞书文档里边。 这个是我给他搭的一个记忆裤，分为线上和线下，然后再就是苹果三件套， 因为我的龙虾本体是部署在 mac mini 上，它非常完整的继承了苹果各家的一些呃工具吧，很方便，包括的每天龙虾日记它也会同步到呃，备忘录里边。 这个监控台是单独开发的一个啊，可以给大家看一眼。这个就是我的监控台，其实也已经非常完善了。嗯，这个通话还是有点不 q 弹。 这个简单简单一看，还是说今天的重点 晨报学习追踪器啊，包括它的完整备份路线。再说一个有意思的就是这个留言，这个留言我已经连接到了一个小的数据库，欢迎大家来留言啊。 最后这个关于叶是我和我的小锤子的一个简介 啊，以及整个就是我的锤子的一个能力架构。我现在电脑上其实跑了两只龙虾，一个是原生的龙虾，再一个是用的，嗯，腾讯的那个 macbook air， 我其实让他俩分了一下工，然后他俩的记忆啊，呃，然后是按照每天晚上他俩都会重叠一下，也就相当于他俩互相知道都在呃对方在干啥。 集成层的话，主要是我是通过苹果生态，还有飞速的生态以及油箱，然后我的存储主要就是靠 guitar 邦岛石出，无需入解。这个这个是我我的小锤子自己给自己的一句箴言，这个 好像刷新一下它就会有一个 q 弹的动画，另外这边应该会直接练到我的 github 里边，也欢迎大家去踩一踩。

前两天有粉丝跟我吐槽说用龙虾太费偷啃了，平均一小时就要烧掉一百块，问我有没有节省偷啃的方法。今天就会分享我们在跟龙虾对话的过程中常用到的三个命令，把这三个命令用好，能帮你合理的节省偷啃用量。第一个命令就是杠 status， 这个命令的话呢，是用来指示检查偷啃消耗情况的，当我们发送了这个杠 status 这个命令之后呢， 他就会回复我们这几行信息。请重点看一下这个 context 当前上下文占用的比例，如果你发现下文已经快满了，就要让他去总结和记忆，那让他进行总结的话呢，我们就是会使用到第二个命令放 compact。 这里先给大家普及一个知识点，当我们在聊天界面跟龙虾对话的每一条消息，龙虾都会记下来，存到一个叫 scissor 的 文件里，当你输入一条新的消息给他的时候，龙虾就会把最新的一条消息加 scissor 里面保存的历史消息一并发给大母星，这样的话就会导致我们 to call 的 消耗会增加。那你使用 compact 这个命令是来压缩历史对话的，它压缩的话就是龙虾在 scissor 里保存的历史消息。 你看，当我发送完这条指令之后，他五九 k 的 对话内容压缩到了二点六 k， 就是 节约了很多上下文的空间。那第三个命令就是杠六，清空上下文，开启全新的对话。这个适合的场景就是当你的龙虾完成了任务一以后， 你又给他布置了任务二，这个时候的话呢，是其实是需要自己评估一下，如果任务一和任务二没有任何关系，你就可以使用杠六这个命令来清空一下上下文。 我不清空一下，龙虾在做第二个任务的时候，就会混着你任务一的对话记录一起传给大模型，那这样其实也是一种偷啃的消耗，浪费了你的偷啃，同时速度也会变慢。 当我发送了杠六这个命令之后的话，他给我反馈了这样的一条提示，就是告诉我可以开启一个全新的对话了。一个杠六的话，大家可能会担心，这样做我的龙虾不就失忆了吗？重要的信息我要让他保存下来，怎么办呢？那这个就需要 memory。 当我跟我的龙虾说了这样的一段非常重要的消息， 加上这样的一句话，以上内容存入 memory， 这样这条重要的消息呢就会存在 memory 里。存进去之后的话呢，你再使用前面的杠 compact 杠 new 命令，也不会对它产生任何影响了。最后建议大家还是要选择一个 ottoman 模型套餐来用，像是阿里云百联的 ottoman， kimi 的 ottoman， 评价都不错，性价比也挺高的。