fsd14.3实际效果

嘿，大家好，欢迎回到另一个 fsd 视频。这个视频很特别，因为我们正在使用最新最强的 fsd 十四点三。没错，我们正在用它， 所以我把发布说明现在就放在屏幕上，这样你们就能看到了。但在你观看之前，我要告诉你，先确认一下今天的日期，这样你就知道我们会制作什么样的视频了。 但我们要在这里右转，车子会完美的完成这个动作。毫无问题，即使有辆车从我们左侧驶来， 所以他完美的完成了那个右转。在这个视频中，我们会做一些小测试，因为这是一个早期构建版。我们只是想向大家展示 a f 减 s d 的 表现如何。我们不会聊太具体的事，但会开车去商店，顺便在高速上开一小段。 我们还会看看特斯拉 fsd 如何泊车，以及当他遇到禁止驶入标志时的反应。起初他试图移动或前进， 但看到标志后立即驶离该区域，并从其他出口离开。这部分表现相当不错。不过，我们要走了，各位，我们只是变道，因为这条车道即将并入一条车道，所以我们会向左变道。特斯拉 fsd 做的非常好。 另外，如果你们还不熟悉我，我叫 ananta muhammad。 我 喜欢拍摄纽约的特斯拉全自动驾驶视频， 所以我得告诉大家。埃隆马斯克在 x 上发推说， fsd 十四点三这周就会上线，他们正在与特斯拉员工一起进行测试，所以他说这应该在本周末到来， 所以我们正在考虑周五晚上或者周六甚至周日，所以我是一名早期测试员。所以，如果你真的想看 fsd 十四点三的视频，你得做一件事，点击订阅按钮并打开通知铃铛，这样我发布视频时你就能收到提醒了。 我总是尽量在版本发布后一到两小时内上传视频，这样我可以拍摄一小时回来剪辑素材并发布到 youtube 上。所以记得订阅并打开通知铃铛。 所以我们要穿过这个红绿灯，然后我们左转并使用福禄。 现在我们要进行最后一次转弯，所以 fsd 会完成这次转向并变道，希望我们能很顺畅的通过这个路口。 车道标线识别的非常准确，对车道的处理也做的相当漂亮，干的真棒！ 接下来这个红绿灯我们要右转，然后立刻变到左车道。因为下一个红绿灯我们要左转， 但灯变了，所以我们得停下。我们不允许右转，所以让我们看看 f s d 能否识别这一点，以及它是否会尝试。通行 灯一片，我们马上右转， 我们要立刻全部移动到最左侧车道。正如你所见，车辆立即前行，而且不是这张幻能片。下一张我们要左转。 无库感擦，灯变了，我们左转做的好。然后我们要进停车场了。如你所见，看看 f s d 喜欢选哪个路口。因为这两个车道有点怪， 以前是从这进去，从那嘛嘛变出来，但现在两条道都能进出另一边，但 fsd 选了没错，两边都对，所以他完美选择毫无问题。 我们看看能不能找到车位，那辆车再倒车。现在我们就停在这，棒极了！ nice！ 所以 fsd 在 这里停的完美无瑕。我们现在要去测试另一个地点，我们要上高速，看看 fsd 的 表现如何。 但在那之前，我想告诉大家，我们用的是最新最强的 fsd。 十四点二，二点五，不是十四点三，那是愚人节，所以我是 april 夫。我只是想和大家开个小玩笑， 我们现在就出去，正如你们所见，这就是你们的时刻。 f s d 会识别出禁止进入的标志，尽管车道标线不同，但 f s d 立刻认出了禁止进入， 随即右转并变道，选择另一条出口，从 a 点前往 b 点。 切。 所以，现在我们要并入四百九十五高速了。正如你所见，车辆立即变道了，左侧还有另一辆车通过后，我们立刻再变一次道， f s d 也会再次变道，一路向左，切入最左侧车道，移提速。 那一刻，我感到超级自信，因为尽管 fsd 开到了七十七英里省小时，但车辆没有任何怪异操作或犹豫刹车的行为，所以高速路段的驾驶表现完美。 我们将驶出五十三号出口，然后转入另一条高速，再找出口离开高速。高速上大概得开十分钟， 所以希望大家主要享受高速驾驶，尤其是当他尝试保持在左侧车道时，但会有一些慢车，所以 f s d 会在这里那里变道，但会非常像你知道的，就像疯狂的麦克斯那种高速驾驶，快速变道，又回到左侧，再切换到右侧。 所以希望大家能享受这部分，并观看视频中这个特定片段，所以继续看下去。然后，当我们准备下高速时，我会再说话。 好的， 是的， 所以我们要下匝道，但这里得变道。不过你会看到，因为前面的车开的有点慢，我们已经打了转向灯，正常是向左车道变道。 这对我来说有点奇怪和尴尬。因为我本以为你会打右转向灯，准备变道，但你没打灯，却立刻开始变道，向左线移动。 但我很好奇，因为这两条车道已经通向这个出口了。所以如果你真的想走最快车道，为什么一开始不选那条？ 你本可以轻松待在左车道，而不是右车道，然后到了并线的时候，你却决定变道了。这些是我偏好的东西，但我真的明白，这不像你喜欢的，因为有人喜欢另一个人可能会偏好别的东西，对吧？ 所以 fsd 应该具备更强的推理能力，这将在十四点三中实现。我真的非常期待，也特别兴奋。所以让我们看看特斯拉 fsd 如何使出这个出口并离开停车场。所以这里也会出现一些奇怪的场景。 所以我们要进入这条左转弯道，我们可以变道到右侧车道，因为那里马上就有个出口，可以轻松驶出，不必绕远路。所以你会看到我会用手势给你展示导航和其他一切。这样我们就能轻松变道至右侧车道，立刻驶出出口。 但 fsd 没有那样做，而是走了更长的路线，绕了个圈。我真的不知道原因， 不过我知道这条路很新，可能导航里没有相关数据支持我们那样走。 但从屏幕上的导航来看，我们现在变道后应该立刻下出口，这样就能马上看到停车标志，而不是绕行。 所以你可以看到直接从这个出口出去，过了那个停车标志，直行即可。 但我真的不明白为什么他要走更远的路绕一圈再右转，而且在那个停车标志处并没有禁止左转的标志。 这就是我的两点小看法，希望大家能给我更多建议，别忘了留言告诉我你的想法。 接下来还会出现另一个情况，前车减速了， f s d 应该识别到这一点，但如果他没注意到前面的这个凸起路面，并且试图快速冲过去，我就必须接管车辆。 因为我敢肯定，如果以每小时十五或二十英里的速度通过，会损坏车底部件，我必须接管控制。你知道的，他应该像其他车辆一样，识别出前方减速的情况，并及时停下。 而且我也能理解路上没有车道线，这路况有点奇怪之类的， 但 f s d 肯定得认出这类情况，当其他车辆减速时，他也应该知道尊重这一点或三思而后行。出发前，这里有个情况我想展示给你们看。 刚才我们聊到，即使信号灯变了，我们在右转时依然毫不犹豫，干得非常好， 我们要及时。 我知道今天是愚人节，也就是四月一日，对吧？所以我想和大家一起玩点有趣的。这不是我们的 fsd 十四点三视频，这是 fsd 十四点二二点五的视频，所以希望你看懂了这个视频后能玩的开心， 但一定要点那个订阅按钮，我要和大家玩个游戏，希望新来的或者已经订阅的朋友都会喜欢这个游戏。你们都知道我爱这个游戏的规则，很简单，我去 会说一个数字，大家就在评论区回复这个数字，这样我就知道你们坚持看完了今天的视频，本期节目的数字是二，所以请在评论区写下二，让我确认 你们都看到了这里，希望你们享受了这个视频。别忘了点击订阅按钮，我们离目的地只剩两分钟了，继续观看你。谢谢， 所以感谢观看。记得点订阅按钮，因为正如我所说，十四点三版有望在本周发布，你将是我们频道第一个观看的人。感谢观看，我太爱你了，祝你拥有美妙的一天又一天！

昨晚，埃隆马斯克发帖称， fse 十四点三版正处于员工内部测试阶段，可能在本周末前全面发布。 这就是马斯克所称的实现真正无人驾驶所需的关键拼图。他所说的那个会让你的车感觉像是有知觉的版本。一个比您当前特斯拉上运行的网络大十倍的神经网络，具备推理能力、强化学习功能，以及可能从根本上改变汽车能力的特性。 但这一切实际上意味着什么？十倍参数在现实中意味着什么？当你开车时，推理会是什么样子？那为什么埃隆认为这是完成无监督自动驾驶拼图的最后一次更新？ 今天，我将拆解埃隆马斯克、二十克、加莱斯瓦米以及特斯拉人工智能团队就 v 十四点三版所说的一切，并解释这对您意味着什么。现在先打个预防针。马斯克有个习惯，总爱过度吹捧 fc 更新，这话对多个版本都说过，简直让人大开眼界。 所以我会非常精确的说明这一点。我会把已确认的与预期的分开，把预测的与真实的区分开， 这就是我们确切知道的事。节日。昨晚十四点三版正处于员工内测阶段，预计本周内全面发布，不过也可能推迟到下周初。他首先针对车载硬件，代表了自特斯拉在 v 十二版本转向端到端神经网络以来最大的架构改革。 让我带你逐一了解即将到来的每部分内容，让我们从最技术但也最重要的细节开始。因为十倍大的神经网络听起来很令人印象深刻， 但大多数人并不知道这对他们的驾驶体验究竟意味着什么。当埃隆说十四点三版本的模型大了一个数量级时，它指的是神经网络中参数的数量。 参数本质上是人工智能用于做出决策的值，把它们想象成大脑中的连接。更多参数意味着更多连接，更多的连接意味着人工智能能识别更多模式，应对更多边缘情况，并做出更细致的决策。 将此至于背景中。从 fsa 十一版到十二版的飞跃之所以具有革命性，是因为特斯拉从手工编码规则转向了端到端神经网络。 这是一次根本性的架构改革。从版本十二到版本十四的跨越意义重大。你获得了更好的车道选择、更平顺的驾驶体验以及更少的接管干预，但底层模型规模却基本相似。 v 十四点三是一个不同层级的升级参数增加十倍意味着模型能存储更多关于世界的信息、更多类型的路口、更多行人行为模式、更多施工场景或天气状况，以及潜在模型应用量不足而无法学习的众多边缘案例。 现在来看看，实际影响更大的模型，不仅仅意味着在同样的事情上做得更好，这意味着汽车能处理以前无法应对的情况。可以这么想，如果旧模型记住了一千种路口类型，新模型理论上就能理解一千种。 这不是渐进式的改进，这是一次次的飞跃。但是这一点很重要，更大的模型运行时需要更多的计算资源。 这就是为什么版本是四点三。首先，针对车辆硬件进行优化。人工智能四芯片的内存是硬件三的三倍，且处理能力显著提升，十倍大的模型根本无法在 h w 三硬件上以全分辨率运行，这就引出了关于 h w 三的问题，但我稍后会再谈这一点。 现在我们来谈谈马斯克所说的让十四点三版成为拼图最后一块的功能。推理能力。在自动驾驶汽车的语境下，推理意味着什么？让我给你们一些具体的例子，因为这才是最有趣的地方。 今天的 fse 十四点二版在反应式驾驶方面表现出色，他看到红灯就停下，他看到一辆车在刹车，于是减速。他检测车道线并跟随他们。他速度快，运行顺滑，而且表现令人印象深刻，但他不会像人类那样提前思考，他并不能完全完美的规划。 推理改变了这一点。这里是一些现实世界中的例子，展示推理能力能带来什么。例子一，停车如今 fse 能在滑线车位停车，但有了推理能力，车辆会评估多个空位，根据靠近入口程度、进出便利性以及空间大小选出最优解， 随后自主导航前往。更棒的是那个备受期待的自动泊车功能。车把你送到门口儿后，自己去找车位，恰恰需要这种推理能力。 你光靠检测停车位可不行，你必须在混乱且 gps 信号缺失的停车场里规划路线，那里有不可预测的行人和驾驶行为 erratic 的 车手。例子二，施工区域 如今 fsd 能识别追筒和路障，但施工区一片混乱，车道线变动，交通标志与路面标线冲突，指挥员挥手示意通行。反应式系统之所以举步维艰，是因为规则并不清晰。推理系统评估上下文， 左侧车道有追悼变窄了，车辆正在右侧汇入。指挥员正示意右车道通行或应该跟随，那不是模式匹配。这就是理解。 例子三，没有清晰信号的复杂路口，所以是无保护左转，对吧？四向停车且路权模糊的路口，带有激进并线的环岛。 这些正是如今 fse 干预最常出现的情形。推理意味着汽车不再只是等待清晰的车系，它能解读其他司机的意图，预判其可能的行为，并像人类一样作出判断。 现在，特斯拉人工智能副总裁阿肖克盖尔斯瓦米确认，部分推理功能已在十四点二版本中推出。它特别提到，推理功能已在施工期间的导航、路线变更和停车选项评估中激活。 所以十四点三版并非从零开始，它建立在一部分部署的基础之上。而上海指出，更多推理功能将在第一季度推出，这意味着版本十四点三代表了逐步部署内容的全面落地， 所以关键洞察在于此。推理是连接监督室与无监督 fsd 之间的桥梁。 没有推理能力，汽车只是一台出色的助手，遇到模糊情况仍需人类接管。有了推理能力，汽车就能自己应对模糊情况。这就是为什么艾隆称他是拼图的最后一块。现在让我们谈谈艾隆对十四点三版本说的最怂人听闻的话。 他在十月发帖称，到十四点三版本时，你的车会感觉像是有知觉一样。这是个疯狂的断言。 让我拆解一下它可能一指什么，以及不太可能一指什么。我不认为它指的是汽车真的具有意识，那并不意味着它拥有情感或觉知。基于技术背景，它的意思是驾驶体验会如此自然，如此具有前瞻性，如此能感知情境， 以至于让人感觉汽车像生物一样理解周围发生的事。想想这种体验会是怎样的？你接近一个路口，路边有个行人，车子减速不是因为有人走上马路，而是因为对方的肢体语言暗示他们即将过街。 你在停车场时，车子绕过购物车。你让正走向汽车的家人发现三排外有空位，并自动停好车。你在高速公路上， 隔两条车道的司机正在 erratic 漂移。在漂移变成变道之前，你的车就平滑地移开了。那不算有意识对吧？ 这会感觉像是有意识，因为汽车会做迄今为止只有有意识的生物才能做到的事。基于情境理解，预判未来。而且我们已经看到了预览版。上周特斯拉发布了一段视频，显示 f c d 在 行人踏上人行道前就预测到了其横穿马路的意图， 车辆主动让行，这正是让汽车显得有生命力的行为类型。那么， v 十四点三真的能始终如一地提供这种体验吗？这就是问题所在。 艾隆有过度宣传的历史，但技术要素都已具备十倍大的模型推理能力和强化学习。 如果训练数据充足且模型泛化良好，这可能确实是迄今为止最令人印象深刻的。 fse 更新 除了推理能力和更大的模型，让我梳理一下在十四点三版本中预期或希望看到的其他功能与改进。社区愿望清单上的头号项目，待客泊车也称为反向召唤，这就是让车把你送到门口并自动泊车的功能。 特斯拉多年来一直对此吊足胃口。艾隆在版本十四的语境中多次提及此事，凭借十四点三版本的推理能力，这在技术上首次变得可行。他是否会在此次发布中推出，还是稍后到来，还有待观察，但自动召唤在七代功能列表中排第一。 第二点，真正智能召唤功能的改进。当前的召唤功能仍运行在旧版十二级自动驾驶堆栈上， 因此升级到 v 十四点三架构将使从停车场召唤您的汽车变得可靠的多。第三点，导航与路线规划的改进。阿绍确认推理功能已应用于导航决策。 十四点三版应能让车辆在选择最优路线、应对绕行以及穿越施工区域时更加出色且从容不迫。 第四点，在未测绘道路和私人道路上表现更佳。这是十倍大漠型的一项关键能力。应对汽车从未见过的环境的能力， 包括希望能覆盖私家车道、农场道路和无标识的居民区。希望有一天他能理解我那蜿蜒的车道，真的找到去车库的路。这条路我天天走，但最后那五百英尺还得我来接管。 第五点，提升在雨天、雾天和路况恶化条件下的表现。这是 fsd 已知的弱点之一，也是 nhtsa 正在积极调查的领域。希望更大的模型配合更多边缘案例的训练数据能在此处带来可测量的提升。 现在我们需要直面大多数特斯拉车主心中那头大象了。如果版本十四点三需要硬件四，那硬件三的车辆怎么办？我家也有一辆硬件三版本的特斯拉，所以简短的回答是，你会获得 fsc 十四 light 版，但还不是现在。 这就是我们已知的情况。特斯拉在财报电话会议上确认，专为硬件三车型开发的 fc 版本十四 light 正在研发中。阿肖克拉拉索瓦米表示，这可能预期在第二季度出现，也就是从现在到二零二六年六月底之间的某个时候。挑战在于技术层面， 硬件三拥有八 gb 内存，硬件四拥有双倍容量完整的十倍大版本，十四点三模型根本无法装入硬件三的硬件中。 因此，特斯拉正在构建一个蒸馏版或量化版，本质上是对同一人工智能进行压缩的版本，为了适应硬件三的内存限制而牺牲了一些精度。这就好比用七百二十 p 和四 k 流媒体播放电影的区别。同样的电影，同样的故事，但细节更少。 f s d lite 将运行版本十四架构，包括端到端神经网络，但采用更小的模型已做出权衡。那么， f s d lite 会包含推理功能吗？这就是变得不确定的地方。特斯拉尚未明确证实推理层会包含在 light 版本中。 我的猜测是，介于内存限制，那些需要额外算力的推理组件可能是被砍掉一时模型能塞进去的部分。所以我的真实评估是，我认为硬件三的用户在 light 版发布时，其驾驶体验将比当前的 a m b c 体验有显著提升， 但它可能无法匹配硬件四上的版本十四点三体验，尤其是在推理方面，可能在停车和复杂场景上也是如此。基于当前的开发节奏，我最早也不认为 fsd lite 会在六月下旬之前推出。 对于已购买 fsd 且搭载硬件三的车主来说，这确实令人沮丧。但现实是，硬件限制了软件，而人工智能已经超出了旧芯片的能力。 现在，让我们把这些与更大的途径联系起来，因为当艾隆说 v 十四点三是拼图的最后一块时，它指的不仅仅是一个软件更新，它谈论的是整个 robo taxi 业务， 这就是艾龙眼中的拼图。第一块拼图端到端神经网络在版本十二中发布，用单个基于真实世界数据训练的人工智能模型，取代了三十万行代码，搞定了第二块规模与安全。 因此，从版本十四到版本十四点二带来了可信的显著提升。特斯拉的安全数据显示，按每英里计算， fsc 的 安全性约为人类驾驶员的七到十一倍，车队已行驶八十四亿英里。我们快到了。第三块拼图无监督能力。 特斯拉在奥斯汀的地理围栏区域内为非员工车主激活了无人监督的 fsc， 三月十八日完成了那件事，汽车能自动驾驶了，不过仅限于特定区域，且无需人工监控。第四块拼图是推理复杂场景， 我认为这将是随位十四点三版本推出的功能，即处理各种长尾难题的能力，施工路段混乱的停车场以及模棱两可的路口， 全程无需人类干预。这正是将非监督模式从小型地理围栏区域扩展至整个城市、全国乃至全球所必需的 第五块拼图。硬件 cybercap 的 生产本月启动，专为运营打造，无方向盘、无踏板，售价低于三万美元，首日即运行版本十四点三。 当你把所有部分拼在一起时，神经网络已被证实有效，安全数据很扎实。无监督模式已上线， 推理功能本周发货，希望如此。一辆专为目的打造的机器人出租车本月投入生产，这就是为什么艾隆称其为最后一块关键拼图。并非因为版本十四点三完美无缺，而是因为在此之后，软件已足够完善，已进行规模化部署。 从这里开始的一切都是迭代，让它变得更好、更快、更安全。但架构已搞定。 特斯拉正在全美十二个州的十八个城市招聘人工智能安全操作员。这不是为了研究项目招人，这是在为大规模部署招人。而版本十四点三正是让这一推广成为可能的软件 快速认清现实。埃隆之前也曾称某些事物为最后一块拼图，时间表似乎经常推迟员工内测并不总能按时转为广泛发布。而拥有感知是一种主观体验，未必符合预期。 十倍大的模型也可能引入新的边缘情况，更大的模型有时会产生意外，行为需要调优。重大发布后的头几天总是颠簸不平， 期待在兴奋之余也能听到早期的抱怨声。而硬件三车主暂时被抛在后面，这将引发不满，尤其是那些花了一千、两千美元购买 fsd， 却感觉自己拿到的是次等产品的人，这些都是真实的问题，但方向是对的。 而且，如果版本十四点三能实现所描述效果的七成，那它仍是特斯拉历史上最重要的 fsd 更新。 那么根据你的情况，这意味着什么？如果你有硬件四和 fsd， 你 即将收到你的汽车有史以来最大的更新。留意发布说明，先在熟悉的环境中测试它。通过应用报告问题，你是验证车队的一员，你们的表现将决定这一技术能多快规模化落地。 如果你有硬件三版和 fsd， fsd 十四 light 版预计在六月底推出。别抱太大希望， 他无法匹配硬件四的体验，但因比你当前的软件有显著提升。如果您正在考虑升级硬件或购买新车，那么版本十四点三配合硬件四就是迄今为止最清晰的证明。说明为何新硬件直观重要。如果你是特斯拉投资者， v 十四点三正是驱动 cybercab 的 软件。 这是支持 robo taxi 扩展至十八座城市的软件。这就是埃隆一直强调的实现无人监督规模化所必须的能力。版本密切关注本周的早期用户报告。 如果市场反响与宣传一致，这将成为推动股价的关键催化剂。现在该怎么做？第一，确保您的特斯拉以连接 y 减 f i 并设置为接收更新。如果你是硬件四，版本是四点三，可能在本周末就推送到你的车上。 第二，留意官方发布说明。特斯拉通常会在其应用和官网上发布这些内容。发布说明将确认确切上线的功能，包括 benny 是 否被包含在内。 三、关注早期用户的反馈报告。 x redd 和 youtube 上的特斯拉社区将在发布后数小时内分享真实体验，留意特定场景，比如停车场、施工区域和无保护左转， 这就是推理改进最显著的地方。四、如果你是投资者，记住四月下旬的一季度财报， 关于 fsd 版本十四点三的反馈， cybertrunk 集成以及无人化扩展计划的前瞻指引，这些将是本季度最重要的数据点。五、如果你在 harper。 三、关注 fsd 十四点零版本的开发更新。 not tesla app 和 tesla north 是 追踪时间线的最佳来源， 目前的预期是六月下旬，但特斯拉一直在研发新的人工智能蒸馏技术，这可能加速这一进程，而更可能的情况则是会晚于这个时间点。 f s d 版本十四点三目前在员工手中，到本周末或下周初，它就可能进入你的车中，以及十倍大的神经网络，让汽车能够规划而非仅仅反应的推理能力。埃隆指了超过一年视为拼图最后一块的大更新。 这真的是最后一块吗？我们本周就会知道，但即便它只达到描述效果的一小部分，这也是让特斯拉的 robotix 院景从计划变为现实产品的关键。更新保持外前， fly 开启未来可能在本周末下载到你的车里 订阅，以免错过 v 十四点三上线时的第一手体验。下次见。

诸位，重大更新啊！就在昨天，特斯拉 fsd 十四点三版本正式上线了，这是近年来特斯拉技术上最重要的一个版本，不是简单的升级，而是底层 ai 架构的革命性重写。 马斯克称他为自动驾驶领域的最后一块关键拼图。他甚至说，十四点三版本让车拥有跟人一样的逻辑推理能力，像有了意识一样，带来了自动驾驶的新时代。 fsd 十四点三版本有五大核心改进， 第一，停车能力，原地起飞堪称懒人司机的终极福音。你到了目的地直接下车，手一点车，自己就会开进停车场，自己找空位去停好， 哪怕是两边都有车的窄车位，也能停的稳稳当当。你要走的时候，手机一点车，自己就从停车场开出来，到你面前来接你，下雨天再也不用淋成落汤鸡，真正实现了从家门口到目的地，全程不用动手。第二，识别小动物更像老司机。 通过强化学习的精细化训练，让驾驶行为更像一个人类。老司机跟车距离刚刚好， 不会贴前车太近，也不会留太大空档被人加塞，加速减速更加丝滑，不会有一冲一停的顿挫感， 遇到加塞和突发情况也能从容应对，不会猛踩刹车吓你一跳。新增了小动物专项处理逻辑，能够更灵敏的避开道路上的小猫小狗。第三，神经网络全面升级，具备了超级透视眼能力， 重构了神经网络视觉编码器，在逆光、夜间雨、雾、雪等场景下的理解能力显著增强，对行人、非机动车、障碍物、交通标识的目标识别精度提升了百分之四十， 反应速度比人类快三到四倍，遇到鬼探头强行加塞这种突发情况，六十多毫秒就能做出反应，咱们人类司机踩刹车还要两百多毫秒， 真正做到了，你还没看见，危险车已经帮你躲开了。第四，从条件反射升级到了类人逻辑推理，这是本次更新最核心的能力突破， 也是马斯克反复强调的核心亮点。此前的 f s d 本质上类似于人类的条件反射，而十四点三版首次深度融入了逻辑推理能力，它不仅懂交规，还能看懂路上其他车和司机的心思。 举个例子，在环岛这种复杂场景中， fsd 不 再一直傻等着，而是精准算好其他车的速度和距离，找准空档一把就过。马斯克直言，这项能力的落地会让车辆开起来，几乎像有意识一样， 驾驶行为无限接近经验丰富的人类司机。最后一条，底层架构的革命性重构，反应速度提升百分之二十， 这是本次更新最底层的技术变更，也是所有能力升级的基础。特斯拉从头重写了 ai 变气器和系统，直接让系统整体反应时间提升了百分之二十，同时大幅加快了后续模型的迭代速度。 接下来会有大量车主开始用上新的 f s d 版本，我会持续为大家关注和报道。如果他真的能够理解道路、预判风险，主动决策，你会敢把方向盘交给他吗？自动驾驶接管方向盘的一天真的到来了吗？我们拭目以待。

hey， 我是 quad city， tesla guy。 如果你一直在等十四点三发布，那么等待结束了，它正在路上。我现在就带大家看看里面有什么。咱们直接进入正题， 瞧瞧十四点三会带来什么吧。所以我最喜欢的一个查看网站是 stats tsy com。 正如大家所见，今天刚发布了新版本，今天是四月七日发布，才零天，占比不到百分之零点一。它目前正在推送中。如果我们点击这里， 它会带我们进入相关笔记。正如你所见，现在是 f s d 监督版十四点三。 随着 fsd 十四点三，它表示包含以下内容，升级了 fsd 神经网络的训练，强化学习阶段，从而在多种驾驶场景中实现改进。 升级了神经网络视觉编码器，提升了在罕见和低能见度场景下的理解能力。加强了三维几何理解，并拓展了交通标志识别功能。 利用 mlir 从底层彻底重写了运行时人工智能变 e 器。 现在我查了一下 mlir 是 什么，因为我一时想不起来。而 mlir 是 多级中间表示。 这是 lvm 生态系统内的一个开源编程基础设施项目，指在应对现代人工智能硬件加速器、专用芯片及图优化的挑战， 还提供了一种混合灵活的中间表示，使开发人员能够定义领域特定翻译器，从而桥接高级记忆学习框架，如 tensor flow 和 pie torch。 这将带来百分之二是更快的反应速度和模型迭代速度的提升。 移除了不必要的车道偏置和轻微跟车行为，他们提高了停车位置选择和操控的决断力， 随后改进了停车位置图钉的生产。现在在地图上已带有 p 图标显示。增强了对紧急车辆、校车、路权违规者及其他罕见车辆的响应。 通过专注于强化学习训练中的更难视力并添加奖励以提升更主动的安全性。改善了对小动物的处理能力。 他们还改进了复杂路口对复合信号灯的处理，包括弯道和由来自特斯拉车队的强化学习应用本训练驱动的黄灯停车策略。 这就是我们的车，那就是我们的车，伙计们。那就好比所有向特斯拉提交数据的人， 你一直在让 fsd 变得更好。他们改进了对罕见和异常物体的处理能力，包括延伸悬挂或倾斜进入车辆路径的情况。这些来自车队的低频事件 再次强调，我们的车辆改进了对临时系统降级的处理能力，能够维持控制并自动恢复，无需驾驶员干预。这意味着干预减少，不必要的接管也降低了。 天呐，那该多棒啊！即将推出的改进包括将推理能力扩展到目的地处理之外的所有行为，增加坑洼避让功能。 这在伊利诺伊州和爱荷华州会非常受欢迎，并提升驾驶员监控系统灵敏度，通过更优的眼球追踪，眼镜佩戴识别以及在多变光照条件下更高的准确性来实现。 接下来他继续说到。这里确实提到了全自动驾驶监督版仍需您的监管。 全自动驾驶监督版可以让您的特斯拉几乎前往任何地方，从停车位置出发，变道，选择路口，跟随导航路线绕行其他车辆障碍物，左转或右转，并在目的地拨车。 您及您授权的人员必须多加小心并保持专注。这其实还是老生常谈的警告。大家都清楚，全自动驾驶监督版是受监控模式， 要在车上启动该功能，请按软件和信息菜单确认。这些我们都已经知道了。 唯一新增的内容是提示在驻车时，若检测到盲区内有接近物体，会触发盲区预警。现在虽然官方版本的 f s d 是 十四点三，但这个发布版本是二零二六二点九六。 他指出，如果在检测到盲区内有接近的物体时，尝试打开车门，例如从后方驶来的自行车手，盲区指示灯会闪烁并发出提示音， 且初次按下按钮时车门不会开启，需等待片刻后再次按下按钮。已覆盖警告，这是我们未曾见过的新功能。 此后所有内容均为旧信息，但发布说明中确实只有这些，未提及驱逐功能，也未提及优化的召唤功能。对此我感到有些惊讶。 许多人原本以为会有更多更新，比如可能加入 grok 等功能，但这些或许本就是无论如何都会推出的特性，只是此处未被明确列出它们可能会作为整体包的一部分随后到来。 不过，这里列出的竟是完全自动驾驶功能的变更，但除了发布 fsd 十四点三外，我没有在这里看到任何关于二零二六二点九六的其他发行说明。好了，各位，就这些了， 这就是目前版本十四点三的全部内容，我迫不及待想把它装到我的车上。我也希望你对此充满期待。如果你是刚关注我的频道的新朋友，欢迎加入。如果你是老观众，欢迎回来再看一个视频， 请评论点赞并订阅。像你们这样的观众，帮助频道成长，也让我能触达更多人。 现在，如果您打算购买特斯拉，可以访问 q c tus 的 盖大康，在购买或租赁新车时，还能额外获得三个月的全自动驾驶服务。 他们给你一个月免费，但这回再送你三个月绝对免费的时长，你会爱上它的。如果你在寻找一些 reba 产品或者 ev base 或者其他品牌，我有很多供应商， 去下面的描述里找吧，你会发现多个供应商对特斯拉配件儿有百分之二十的折扣。另外，如果你还没看过我之前关于如何用 grog 人工智能进行特斯拉导航的视频，请点击这里。 如果你还没看过我之前关于首次使用 fsd 的 视频，请点击这里。 感谢观看。伙计们，下次见！善用科技，安全驾驶，享受生活！

特斯拉 fsd v 十四点三手波体验出炉了，整体来说和 v 十四点二点二点五相比没有巨大变化。 v 十四点三感觉像是在为后续更大更新铺路，预计未来会加入更强的推力能力，目前还需要一些平滑优化。 v 十四点三主要感受有高速公路，跟车距离更舒适了，从停止标志完全停稳后起步更快， 之前的高速车道变更犹豫感基本消失，转向灯激活时即比之前版本更满，这是一大改进。停车时会选择更靠近目的地的车位，虽然整体停车行为变化不大， 导航路线偶尔还是会让人困惑，去超冲站时能正确理解绕行标志，但之后寻找充电桩的过程有些混乱，最终自己搞定了。

重大更新，就在昨天，特斯拉 f s d 十四点三正式推送，雷达党这次彻底没戏了！为什么？因为特斯拉再次重构了 ai 底层架构，让 f s d 从肌肉记忆进化出了逻辑推理的大脑。马斯克直言，这是自动驾驶的最后一块拼图， 今天咱们一次看懂 v 十四点三的三大核心升级，最后一个堪称邪修！先看实测，网友，六百英里极限挑战突遇重型卡车强行加塞， v 十四点三瞬间完成了一次极其漂亮的高速闪避， 绝对超越了人类的物理极限。更恐怖的是，他打转向灯的时机堪称完美，不是临时起意，而是像老司机一样，提前预判了车流、空隙、空间，自信极强。这些神级微操是怎么做到的？第一，他拥有了真正的空间感，新手都知道变道打灯有多难， 这需要极强的空间预测能力。早在二零一九年，特斯拉就拿下纯视觉测距专利，坚决抛弃雷达如今底层的占用网络 occupancy net one 能在脑海里时时建起一比一的高精度三 d 沙盘，就像玩儿我的世界， 精准感知立体轮廓、颜色甚至标语，变到打灯才能如此丝滑果断。第二，神经反射弧提速，天下武功，唯快不破！ 以前车机处理信息要经过层层代码翻译，反应速度有物理天花板。这次特斯拉直接砍掉代码翻译，中间商用 m l i 二技术搭了条直达专线，反应速度飙升百分之二十。人类极限反应是两百毫秒， f s d 现在只要八十毫秒，在时速一百二十的高速上， 光反应速度就能让车子提前近一米做出动作，这一米往往就是生与死的距离。第三，特斯拉的邪修大法，自动驾驶靠跟人类学习，但日常平淡的数据早就喂不饱它了。怎么办？ 特斯拉直接用 ai 给车造了个赛博训练场，专门生成暴雪天逆行的自行车、天外飞仙的轮胎等奇葩场景。疯狂刷地狱级难题， 让 f s d 进化出奇异博士同款的推理能力，在毫秒间推演向左躲、向右躲，还是刹车得分最高，结局最好。更可怕的是，这还不是终点！马斯克发推预告， 十四点三，只是细节磨合。接下来的 v 十五版本，即使在完全无人监督的复杂场景下，安全性也将远超人类。从死记硬背到逻辑推理，你准备好迎接真正的自动驾驶了吗？评论区聊聊。

特斯拉 fsd 十四点三版本正式上线，这不是一次常规升级，而是底层 ai 架构的革命性重构。它从单纯的逻辑推理到类人逻辑推理，让你感觉车有了自己的意识 而无感。自动泊车、接驾和精准躲避小动物超级视觉在极端的天气下的反应比人类快三倍以上，技术迭代正无情地打破人类司机的经验壁垒。那你愿意把方向盘交给 ai 吗？

马斯克宣布有了重大架构升级的 fsd v 十四点三，现在已经推给员工车辆进行备胎测试了，并且在周末就会推送给普通用户了。 那 fsd v 十四点三到底有哪些升级呢？我们一起来盘点一下啊。首先刚刚说的重大架构升级，这不是吹牛逼啊， fsd v 十四点三参数直接暴涨十倍，并且在暴涨十倍参数之后，还首次引入了推理机制，加强化学习， 到底有啥用呢？ f s d v 十四点三之前孩子是遵循本能开车，就是有点像你手被火烫到，你立马就缩了一样啊，这些都是通过海量的用户视频之后，他把它固化在神经网络里面，本质上他还是不会思考，只是一个 反射行为，但是有了这个强化学习加推理能力之后，立马他就拥有了正儿八经的思考能力啊。表现在外在的就是他对于 各种边缘问题，他的处理能力会极大的加强，整个驾驶决策会更加的贴近人类带来的具体改变。有这么三个，首先驾驶行为习惯更像人类，并且更自信，特别是遇到那些极端复杂的场景是吧？比如说完全没有路了， 整个地方都在施工，然后看也看不到路，那这些行为的话，他的决策会更加的自信，更加的快速，而且对于各种边缘案例， corner case 的 处理能力也会极大的加强。那这就会带来一个隐形的福利，就是之前的幽灵刹车，一直改不了的幽灵刹车这一块也会极大的升级，甚至直接给改掉。 就之前用户有反馈过啊，就是幽灵刹车，为什么我们反馈了这么多 a p 也好， f s d 也好，它始终不改呢？不是特斯拉不想改，而是整个现实世界的肠胃问题实在是太长太长了，要一个个去处理基本上是不可能的事情啊。 所以特斯拉想的永远不是说啊，这个地方打一个补丁，那个地方打一个补丁来解决幽灵刹车，他要做的是直接让特斯拉的大脑拥有思考能力，让他像人一样去思考，去决策，一次性解决所有的肠胃能力，这才是特斯拉想要做的。所以说 msdv 十四点三一出来，那这个幽灵刹车会极大的减少，这个也是非常棒的。那还有一个要解决的问题，就是 f s d 经常走错导航的问题，那在这个 f s d v 十四点三版本下也会极大的改进啊，甚至马车说了， f s d v 十四点三有可能彻底解决这个老是走错路的问题 啊。那最后一个问题就涉及到一个舒适度的问题了，就是最后一公里的问题，就特斯拉把你送到目的地之后，现在它是具有自己去寻找车位的能力啊，自己寻找车位，然后自己办的挺好。当然这就是我们国产车的 代客泊车能力啊，这个东西我们刚才做做的还是挺好的，要给我们国产点个赞。那 f s d v 十四点三解决了这么多驾驶相关的问题，本质上还是一个目的啊，就是向无监督版本迈向坚实的一步。 马斯克也说了， f s d v 十点三有望彻底迈入无监督版本，当然细节还需要继续的更新啊，而且现在这个版本已经推送了员工车辆进行贝塔版本的试驾了， 那之后很快就会推送到普通车辆了，我们很快就会看到 f s d v 十四点三到底在真实路况上是什么表现，会不会碾压 f s d v 十四点二点叉版本啊？大家如果感兴趣的话，可以给阿斌点个关注，阿斌到时候会实时追踪报道的。 ok， 我是 阿斌哥，五年特色老车主，关注我带你了解更多的 f s d 相关信息。

本周末，你的特斯拉可能就会收到一个改变一切的 ota 推送。马斯克昨天在 x 上发文，确认 fsdv 十四点三已经进入员工内测，本周末有望大规模推送。他称，这是拼图的最后一款 第一个重大升级，神经网络的参数量暴增十倍。 v 十四系列搭载的神经网络是 v 十三的十倍，规模跳过了原计划的四倍，方案，直接上了十倍。完整模型需要十二点五 g 内存才能无损运行， 这也是为什么 hw 三只有八 g 内存跑不了完整版。 v 十四点三在此基础上进一步升级了视觉编码器，支持更高分辨率的特征提取，配合高级强化学习，从被动避障升级为主动推理。 有用户在 v 十四点二上已经跑出了一万两千九百六十一英里零接管的记录。 v 十四点三预计会进一步拉高这个数字。 第二个升级，全新的 banish 功能，这是自动泊车的终极形态，车辆把你送到目的地门口，然后自己去找车位停好，这是 robot taxi 商业化的关键一步。 第三，导航路线规划终于修了。 v 十四点二最大的槽点就是经常错过出口，走奇怪的绕路。 v 十四点三将重点解决这些问题。 第四， smart summon 智能召唤全面升级，告别老旧的 v 十二架构，接入最新的端到端神经网络，更流畅、更安全。 硬件门槛方面， v 十四点三仅限 h w 四车型，十六 g 以上内存算力是 h w 三的五倍。 h w 三用户需要等 f s d v 十四的精简版预计二零二六年六月推出。 如果 v 十四点三发布后质量达到甚至超过预期，特斯拉股价很可能迎来长期定力后的大转折， 但如果不及预期，股价可能继续疲软下行。你们认为 v 十四点三会不会超预期？评论区给出你的看法，如果本周末我收到 v 十四点三的推送，将第一时间和大家分享实测视频，敬请期待！