张咋拉学ai

铁铁们好，这里是蕾蕾的 a r 学习频道，今今天分享的主题是跟张咋拉学习文科生学习 a r 的 方法。这场博课我听了两三遍，观点很新颖，很受启发，有些方法我也在用，很有用。话不多说，正式开始。此次分享主要分成三个部分，学习思路、学习资源和 a r 使用技巧。先说学习思路， a r 时代，普通人最好的深度学习方式就两个，一是 learn by doing， 通俗点说就是干中学。 你想要学好 ai， 不是 看博主分享某款 ai 工具怎么用，不是听博客， ai 里又出现什么新鲜玩意，这些是学不好 ai 的。 真正的学习是你自己使用 ai 完成一个结果。比如生成一份 ppt、 一 段视频、一张图片，去解决你使用 ai 过程中遇到的问题，带着问题去寻找资料和答案，更高效，学习效果也更显著。 我这条视频也是个例子，为了做好这场博课的学习笔记，新学到了两个 ar 工具。一是统一听物，他能把博课链接转换成文字稿，这样摘抄重点，整理学习笔记就很方便。 另一个是密塔 ai 把导出的文档上传给他，让他把文稿中关于学习方法的内容按照结构整理成学习笔记，这条视频的初稿就出来了。 二是 learn in public， 简单来说就是公开分享你的学习过程心得，不要自己偷偷学，要让大家知道你在学。就像博主张达拉，一年多分享了近五百篇 ai 学习笔记，粉丝从两万涨到了近二十万，大家都知道他，并且在跟随他一起学习。除此之外，这样做还有三个好处，第一，能促进你输入， 因为你要不断更新内容，就需要你不断学习，不断提升认知。第二，能创造正反馈别人，因为你的学习过程和结果受到激励时，你将会获得持续的动力。而且在分享过程中，如果你认知不到位的话，是很难把这件事情说清楚的，反过来又促使你真的把这件事情想明白。 第三是积累数字资产。博主这层就是最好的立正。到这一步，不管博主想变现，还是想链接优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴，甚至宣传自己的产品，都有一个能立即实现的渠道，这对个体来说就是掌握了生产资料。说完学习思路，再来看什么样的内容更值得学呢？博主张大拿有一套自己的标准， 叫做 follow builders not in freelancer。 builders 通常是产品的创始人或核心负责人，他们分享的是一手信息， freelancer 更像是网红 大 v， 信息经过他们过滤后再分享，为了获得更高流量，肯定有所筛选。就像我这条视频，重点说的是文革生学习 ai 的 方法，但这只是 博课中很小的一部分内容，因此博主建议深度学习以下两种信息源，在 twitter、 youtube b 上寻找你所在领域的优秀创业者、工程师、产品经理，关注他们的动态。二是找到一个你欣赏的 builder， 把他所有的访谈文章都看一遍，深度学习其思维模式。 而且不管你学什么内容，都有一个前提，不要走捷径，不要用 ai 工具把长内容生成一段文字总结，以为看了文字总结就吸收了原来的观点，这是错误的，一定要看原文原视频， 即便跳着看也要看原视频。为此，博主张咋拉推出了个人 ar 工具，让 car 的 点压导入你想看的 youtube 视频链接，就能将长视频进行智能整理，分段实时转移查询与笔记记录，帮助你更好的完成深度学习。这也是博主张咋拉 learn 拼音 doin 学习思路的最生动全势。最后再分享博主使用 ar 的 两个 好用技巧，大家在使用 ar 过程中，可以对照看一下输出结果。一是让 ar 问你问题，提示词。大概是这样的，我要写一个产品方案，一次性问我一个问题，帮我把这个想清楚， 然后让 ar 把刚才的对话内容整理成文档出稿就完成了，而且写出来的完全是你的东西，不像 ar 写的。二是问 ar 需要你为他提供什么提示词，大概是这样的，我现在想要一个结果，比如写一份新品上市推广方案，你需要我为你提供些什么内容，才能更好的完成该项任务， 然后捕捉 ar 需要的内容，你就能得到一个更接近你想要的输出结果。以上就是本场博课中关于 ar 学习方法的总结，个人观点，仅供参考，建议各位有兴趣的朋友都去听完整版，期待你们的分享，我们下期再见，拜拜！记得关注再走哦！

所以营销和沟通一个很重要的原则就是重复、重复，重复再重复。因为很多时候大家觉得自己经常讲一件事情，讲了很多遍了，然后他就不讲了，但是你的受众远远就没有听到和接受你的信息。其实很多时候，当你一件事讲到你觉得已经要吐了的时候，大家才刚刚开始听， 刚刚开始注意到，对，就是因为沟通是有损耗的，你以为你已经讲到一百分了，别人只接收到五十分，或者一半的人都压根没有注意到。就比如说很多人在发小红书的时候， 就如果你总发一些类似的选择题，大家就会担心说，哎，会不会有观众抱怨我总发重复的。这百分之九十九的人都是在首页推荐看到的内容的，没有人会去你的主页一条一条的翻看有没有，根本没有人会这么干。对，所以我觉得大家往往会高估了别人对自己的注意力。 就是现代人是注意力非常分散，大家是非常难以集中注意力的，就是 people don't read。 比如说你有一个长文，就绝大部分人只会让 ai 生成一个 summary， 他 能看 summary 就 不错了。然后你不能指望人家会从头到尾认真的把这个事看完。如果你做一个视频， 绝大部分人都只会看前几秒，这就是现实，不管你视频做的多好，他都只看前几秒就吸引人的注意力，是一件非常非常难，而且变得越来越难的事情。因为我们信息越来越爆炸了，所以在这种情况下，你要跟人的触点要足够多。

hello， 大家好，这里 alex， 如果你也想拥有一份汇聚了 ai 顶级开发者、研究人员、团队创始人以及产品工程师的每日推文博克和 youtube channel 的 精选日报摘药，那么这篇视频你一定要看完。在这个视频里，我会搜我信息员的构成，工具的选用，以及全链路的自动化推送流程。首先我们来看这个摘药的构成，第一 它是每日更新的，可以看到它的更新时间。第二侧边是它的新西兰 x， 上面它汇集了非常多优质的博主，比如说 ai 大 神 capace， peter 杨、产品经理 zara 张以及 open call 支付 peter x 上面的内容有多少条动态，官方的 blog， broadcast， 更新情况怎么样等等。在 capace 这一栏呢，它会先给到你一个推文的总结内容，然后再给到推文的链接，方便你去跳转，去查看你好奇的内容。那我们来看这篇摘药的构成，其实就两个部分，第一个是 follow builders skill， 它是扎尔扎，也是一个非常喜欢的博主。这个 skill 在 github 上目前已经是有一点八 k 的 star 了，已经非常不错， 是一个非常优质且非常不错的信息源。第二个就是前两天刚刚开源的飞出 c i， 那 么 follow builders 是 我们这个日报的大脑，飞出 c i 就是 我们这个日报的手，需要靠这个工具来表达出我们日报的内容。那我们为什么选这两个工具呢？首先我们来看 follow builders， 就是 它的信息源是非常优质的， 像是 capacity， zara， 包括 simultan、 cloud 都有汇总， youtube channel 或者是他们的播客，你都能第一手地获取到，像是 anthropic， 人类工程以及 cloud 的 播客内容。第二， api 是 免费的。正常来说，你想看 x 或者是 youtube channel 上面的一些信息， 你是需要花费 api 的， 不论是官方的 api 还是 superdate， 你 都需要花钱的。但是它免费的原因就是因为 zara 是 帮我们付过费的，他会用他自己的付费 api 去更新它的这个 skill。 我 们只需要每天用我们本地的 agent 去读取它的追审文件，就可以获取到它 a p i 获取到的付费内容了，真的是非常良心，但缺点也非常明显，就是你只能获取它选用博主的信息，但是 它免费，还要什么自行车啊。第二个飞书 c o i， 它的手机 pc 端是同步的，这样查有信息的时候会非常方便。 然后它开源了官方的 c o i， 这就意味着你的 agent 可以 操纵飞书里面的几乎所有功能，而且使用的效率非常高。比如说像分享啊，编辑啊这种 ui 界面叫做 ui， 是 给我们人类看的，是符合我们视觉逻辑的。 而 c o i 呢，是命令行界面，也就是给 agent 看的，是计算机语言形式的。这也意味着 ai 去操作飞书的话，会非常的得心应手。第二个就是它支持链接跳转，且排版非常好看。 如果你用 openclaw 去给你的 telegram 或者给你的微信去发信息的话，发一篇非常长的信息，你查找起来就非常费劲。而且有部分软件它是不支持链接跳转的， 这些使用起来就非常的不方便。飞书就完美的解决了这两个问题，它每天只会要覆盖这一个文档，然后会用这种分页的形式来给你表现出来配置教程就更是简单了，无论你用的是 clock code 或者是 tree， 或者是 openclaw， 你 只需要把这一段话原封不动的发给他， 它就会帮你把 follow builders 全部配置好，然后进行一个首轮测试，你也可以在你的 agent 里面去个性化定制你的内容。在配置完 skill 以后，我们需要配置一下飞速的 c o i。 还是一样，你把这句话原封不动地发给你的 agent， 它就会把飞书开源的 c o i 以及十九个使用的 skill 一 次性全部安装好。在这个过程中，它会一步一步地指引你，让你去配置一些飞书开发者平台的信息，如果有任何不懂的点，你也可以直接问你的 agent。 第三个就是设置自动化了，保证它每天的触发你 open call， 你 可以用它的心跳机制， 你有 codex， 用它的 auto 功能， cloud code， 你 用它的 loop。 你 把这段话发给他，就是帮我设置一个定时任务，每天的什么时间运行什么 skill， 通过什么方式更新到哪个文档，采用覆盖更新或者是新年更新的方式都可以随你的便。在这过程中呢，无论你遇到什么问题，你都可以去跟你的 agent 沟通， 让他去帮你打通这两个 skill 之间的连接方式，使得你得到的内容是一个你满意的，符合你观看使用习惯的 报，这才是最重要的。在视频的最后，我想跟大家说的是，在这个 ai 信息大爆炸的时代，每天都有各种各样的 ai 信息不停地挤到你的屏幕前。拥有一份高质量详细的日报是非常有必要的，它能帮你很好地过滤掉那些没用的信息源，减少你对 ai formal 的 焦虑。

你觉得你最近看到最惊艳的 ai 产品是什么？它的回答也是 noblm， 然后我自己也就是用了挺久，然后我还是建议大家一定要用一下，对，我先讲一下它是干嘛的？对，呃，它是 google 的 一个产品，呃，然后它本质上就是一个 rag， 就是 你可以上传很多资料， 比如说 pdf 呀，论文啊，或者 youtube 视频啊链接等等。然后你可以基于这个内容做一些问答，然后 ai 的 回答是基于这些内容啊，来给你回答。但是它最初圈的一个功能叫 ai 声播课的功能，然后这个功能非常非常火，嗯，也就是说举个例子， 呃，我最近假设我要，呃，我要研究这个 deepsea 这个技术突破是怎么回事儿？因为我自己也不是做那个研究出身的，然后我就可能也可以把他们的论文，包括网上的一些各种评价啊，大佬的一些发言等等上传到 这个 noobio 里面，然后我一键可以积累一个呃， ai podcast， 然后是两个主持人，一男一女两个 ai， 用聊天的形式深入浅出的给我讲这些材料里面这些概念。对，呃，然后我觉得这个大家不要听我讲，大家一定要自己去试一试，因为我讲的这个就是没有办法还原它那个 东西有多真实啊，你必须自己去听一听，他之所以出圈是因为他那两个 ai house 实在是太像真人了，哈哈，就是，呃，我们记得说呃， deepsea， 他 之所以大家觉得他很牛逼，一部分原因是因为他那个推理过程显得很自然嘛， 就是比如他会说啊，用户要问这个东西，好的，我来想想，这个就是这种自言自语的，他是带很多语气词的，比如说，嗯，好的，那么 wait 什么，然后那个 noblm 是 一样的，就是它在那个 g p c 之前就是我唯一见到的产品，它带语气词，因为我们真人说话时候是带语气词的，就比如说我们说话时候会互相打断，或者会稍微停顿一下，或者我会说，呃，那个啥什么这些东西，然后 那个 noblm 的 那个 audio over view 把这个效果完全做出来了，所以它不像以前的 ai， 只是一个 text to speech， 它把你一个文字转成音频，能读竹子稿，那不是它，那个不是它要做的事情， 还是用两个非常还原了两个人，两个朋友在聊天的那种感觉，这个是它最独特的一个点，并且还美国还真的有挺多人就是用 nobuam 的 这个功能去 spotify 上开了播客节目，直接看整个。对对，就整个，就整个节目都是 ai 生成的，但可能很多人都听不出来它是 ai。

我觉得我们一定要坚持就是 consume 一 手信息，那在这个情况下，我觉得像在 youtube 还有播客，应该，我觉得像待会 刚你说的时候，我就感觉这两个频道其实一直是特别特别 underrated。 其实国内很多人就像你所说他就会去上 twitter 啊，或者包括去读这种什么微信公众号啊，其实这都是 n 手信息。对，其实一手信息就是他们说出来的，就是都甚至没有人去整理，是你要是想要就是更加直接了解他们的消息，其实是非常简单。 我还有一点就是我喜欢看长内容，而不是短内容，具体来说就推着都是短内容，但是 youtube 都是长内容，我看了大部分访谈视频都至少一个小时。然后这个就好像假设有一个人告诉你说你今天可以跟 sam allman 有 机会开一个一个小时的视频会议，你会跟他聊什么？然后你去看他那些访谈，就仿佛你在跟他开一个视频会议，而且人家问的问题比我问的还好， 就是你你有机会跟硅谷所有最一线的创业者、最大的大佬，然后最顶尖的 researcher 去开视频会议，这就是 youtube。 而且你自己都问不出来那些问题，人家都帮你问出来了，而且是这种面对面交流的感觉，我觉得跟播客还不太一样，就是我平时播客也听得非常非常多，但是，嗯，如果是这种我特别想学习的大佬，我还是倾向于看视频，虽然这个东西 sorry 上都有。 我会去看一个视频版本是因为我想沉浸式的学习，就是包括就是这种面对面交流的感觉，然后甚至我还会记一些笔记什么的，我觉得是一个特别好的学习机会。

ai 时代也是高行动力者的黄金时代，最近听了 zara 在 十字路口的一期播课，了解到它是如何通过内容与代码杠杠来实现飞线性成长的。和大家分享七个我在这期播课里面学到的重要启发。一个是 从看到做的范式转变。过往我们一直都是在看视频，在学习，在看别人怎么做，但是我们往往不会采取行动，或者说我们以前总是以学代做，会认为我要先学，然后再做。但是最好的学习方式是 learn by doing， 行动之后 带着问题再看理论，理解才会深刻。包括 daara。 他 提到在这一年通过高频的行动发了五百篇的小红书，开发了 longcap 这个产品，实现了从非技术背景到 ai 产品经历的职业转型。他之所以可以转型成功，并不是他看了多少怎么转型的视频文章，而是说他亲身开始做这件事情，在做的过程当中，他发现有一些东西不会，所以就在去学习，这是一个更高效更可行的路径。 另一个启发就是在 ai 的 时代，产品变便宜了，注意力是变贵了，尤其是 ai 编程工具，降低了开发的门槛，导致产品泛滥，获取用户的注意力会变得极其困难。那么这里就会有一个趋势，就是我们的稀缺资源从代码转移到了注意力，向营销分发，品牌成为核心的壁垒。 尤其是他提到了全员 marketing 的 趋势，产品的创始人及员工直接面向用户的沟通，建立近距离的连接，而非仅依赖的官方账号。第三个是他到底小红书是怎么从两万粉丝涨到十几万粉丝，里面的真相实际上是发布了五百篇的内容， 核心策略是连续日更半年的执行力。它的定位并不是说在最开始的时候想的有多么清楚，而是通过不断的发布，根据用户的反馈，训练出对选举的 sense。 第四个启发就是未来营销。活人感和消费品化是一个重要的趋势，现在 ai 生成的内容充斥着社交媒体，缺乏真诚，具备活人感。可能 ai 生成的内容逻辑非常的完美， 但就是会给人一种冷冰冰距离感的感觉，分享的内容反而是更容易脱颖而出的。第五个奇葩的点在于 web coding 其实也让文科生变得可以加入到 ai 的 这场游戏当中来。技术浪潮让所有人都回到了同一起跑线，并非只有技术背景者才可以做，你只要对技术好奇，只要我们有充足的行动力，有好奇心，我们就可以去参与其中。而 文科生在里面的核心价值在于对特定人群的深刻洞察，比方说做什么以及讲故事的能力，就是我们常说的怎么卖。 第六点是非常重要的杠杆是 coding 和 media。 在 那娃的理论中，代码和媒体是两大不需要别人认可的杠杆，而 ai 则进一步降低了这两个杠杆的门槛。 最后第七点是有松弛感的成长，把热爱变成可持续的复利做内容，或者说 while coding 对 他来说是玩和能量，并不是消耗。所以我们在做事情的时候也要去选择那一些让我们可以获得能量，而不是在消耗能量上的事情。

给大家强烈安利 follow builders 这个 skill 是 我很喜欢的博主张咋拉做的。这个 skill 可以 帮你一键获取优质 ai 信息员。它专门追踪 ai 圈真正在做事的人，比如研究者、创始人、产品经理和工程师。它的核心亮点有三个，第一， c 选了二十五位顶级 ai 建设者的 x 动态，还有五个最优质的 ai 播客频道，像 latin， space， no prizes 这些。 第二，自动生成，每日或每周摘药，支持中英文甚至双语。第三，可以直接接触到你的小龙虾。以前你想了解 ai 圈的最新动态，一天下来要花好几个小时，还不一定能抓到重点。现在有了这个工具，它每天自动帮你整理好，而且都是来自一线真正做产品有原创观念的 builders。 你只需要在你的小龙虾里面安装这个 style， 然后对话时设置一下偏好。比如你想每天早上八点钟收到的炸药，语言选中文，如果你也经常感到信息过载，想要高效获取 ai 圈的核心动态，这个 style 非常适合你。我是吉可川，关注我，带你发现更多优质的 style。

hello， 大家好，二零二六的开年，给大家推荐一款非常有价值，干货满满的一款播客内容啊，它是一个十字路口 crossing 和张早啊，就是非常著名的 ai 的 一个自媒体博主，一起讨论的一个播客，名字是 ai 时代是谁的黄金时代， 他们聊到了文科生以及大家如何积极行动以及爆款的一些规律，普通人也能赢，我觉得非常适合想要接触 ai 以及正在 web coding 的 大家。因为这个播课有九十分钟，非常长，但是我听下来其实都满满的都是干货， 那我也想分享出来，跟大家一起学习，所以我把这个播课呢浓缩成了一个呃， ppt， 每个 ppt 的 内容都是非常的精简的一些，有些它的经典语句，那么跟大家一起来分享一下。 呃，这个标题其实写的是 ai 时代的新规则，当代码变得廉价，什么才是真正的壁垒？我非常认同当代代码变得廉价，但是我觉得这个播客给我最直观的感受是，普通人以如何在这个 ai 时代为 coding 的 时代， 呃，能当产品经理或是人人如何做出一些爆款，普通人怎么能获得一些机会？这是我最深的一个感受， 它也讲述了一些背景，比如说在过去的时代，代码是一个非常稀缺的资源，只有比如说你是 cs， 你 是代码出身，你才可能去做一个产品。那么之前的技术壁垒是非常的高的，但是现在呢， 代码正在变得非常的廉价，反而我们的一个独特的洞察，一个想法，其实是非常非常的昂贵的。他说了有一句话，说以前我们都说 talk is cheap， show me the code， 现在我想说 code is cheap， show me the talk。 我，呃，之前就是 talk 是 非常廉价，然后 code coding 是 门槛非常高，但现在其实都是反过来的， ai 大 大降低了人们开产品的开发和内容创作的门槛。现在作为一个产品，其实是大家一个想法的一个展现，或者是个人个性的一个展现。在 ai 时代呢，其实还有个呃，很多人比如说在开始 web coding 以及想分享自己的产品在小红书的时候， 嗯，会不会觉得啊，我做的这个是不是不够好？如果我重复发一些内容，大家会不会啊变得非常的疲惫或觉得没有什么新鲜感，但是他提到了，其实 啊，大家在小，比如说在小红书上刷到你的内容，都是通过首页推荐，不会有人去点开你的主页，再去看你之前的一些内容，以及在这个自媒体时代， 人们的注意力其实是非常非常分散的，当你听到一个产品，你想要记住它，你得听个四五次，不断地重复，不断地重复，人们才会开始对它加深记忆，或者是开始使用它。 所以呢，呃， ai 的 一个提效的一个作用，可以帮我们在这个自媒体以及信息非常呃分散的一个时代，帮我们快速制造一些内容，以及帮我们实现一些内容，让人们更加的做一些营销啊，记住， 然后如何做一个好的内容呢？他也给出了一个答案，答案就是活人感。因为现在 ai 非常的顺心，大充斥着大部大量充斥着 ai 的 内容， ai 往往会显得非常的完美，但是却缺乏真诚。那么人们在这个时代其实更缺乏更需要与人有互动感的一些东西，活人感的一些东西，他能感受到你是真诚的在做一些内容，你是真诚的想要分享一些东西， 然后不是一听就是 ai 啊 ai 时代如何做一个品牌？因为呃 zara， 它其实是 marketing 的 背景，然后现在转产品经理，它有非常 啊多的 marketing 经验。之前在之前的 marketing， 它可能是大家需要花费一些金钱，一些人脉啊资源，然后去做一些品牌的推销。那么它认为在 ai 时代，个人品牌和产品其实是合二为一的，你 呃你的创创始人其实就是可以作为你的啊 marketing 的 人，然后去直接推你的产品。比如说 openai 的 创始人，然后 google 的 一些产品经理，他们其实都会在 twitter 或者是啊 youtube 上去发表自己的观点，直接与用户沟通，获得一些反馈 啊，这是他做的有一些举的一些例子。 ai 的 营销那么越来越像一个消费品 营销的最高境界是你不是在推广自己，而是你在推广你的用户，然后你要多多与用户互动互动，如果说用户觉得你的产品好，其实大家是会进行一个主动的一个分享的。 然后他还提到了说从很多人看到他一年之中从两万粉到十八万粉， 觉得这个数字非常的惊人，但是大家却没有关注到他背后做过的一些努力。其实他每天呃 过去一年将近了，连续日更半年发了五百篇的一个内容，这是他所做的一个努力，他认为这个数量五百篇才是呃大家更要关注的一个东西，你要去行动起来，你要不不断的连续的去发这个内容， 以及如何做你的内容的一个定位，定位他认为是不是想出来的，而是折腾出来的，等你发到一定量以及你获得的一些反馈之后，你能知道什么样的内容是用户真正喜欢的，而用户对你的评价往往才是你的定位。 呃，后面还提到了说我们如何获得 ai 的 一手资源，他认为我们需要 follow builders not influencers， 其实，呃，比如说一些创始人，产品经理，他们真正在做这产品的人， 呃，我们去可以去 follow 他 们的一些账号，他们往往也会呃很愿意跟用户去进行一个互动，他们的发表的一些意见， 其实呃是主要的一手资料。呃，第三方，大家很很多看到的 influencers， 第三方平台去做一个评价，也是通过转述别人的信息告诉你发生了什么，而这个时代，那你还不如自己去 follow your subscribers， 你 可以自己获得一手资料。 文科生，呃， ai 其实现在已经不是说呃是一个代码， 因为代码非常的强，那么啊，我 coding 门槛越来越低，这是文科生最好的时代，因为我们有非常强的语言的组织能力，有可能有些人有一些 marketing 的 一些经验，那么在 新的 ai 技术浪潮的来临，其实大家都是站在同一个起跑线上，只要我们想做，只要我们开始做，我们都能成为一个，都能做出一些自己的产品，以及把自己的好的想法，好的故事去展现给大家。 我们不需要得到其他人的许可，只要我们想做，因为现在媒体也非常的呃蓬勃旺盛的发展，那我们可以通过 white coding 去实现自己的一些想法，然后再通过媒体给它分享出来。 大部分人呃，每天关注 ai， 可能也是去比如说听取别人的一些讲座啊等等，然后或者看一些教程。但是大部分人都嗯往往没有去进行一个实践。它这里有个非常重要的点，就是把手弄脏，我们要从旁观者 变成一个创作者，我们要动手才能得到一些反馈，得到一些反馈之后我们的产品才会得到一些迭代。其实往往现在行动力以及开始做才是一个门槛，技术已经不是一个门槛。 然后他最后还介绍了一些啊，好的一些他认为二零二五好的一些 ai 工具，比如说 cloud， 他 认为是更接近于人的一个想法 啊，比起 open， 比起叉 p d 或者 deepsea， 他 认为更接近于一些人，活人感可能会更强一点。以及 notebook lm， 它也推荐了，就是可以将你的一些 视频的内容，或者是你的一些简历等等去进行一个啊分析或者是总结。它也可以生成一些 ppt， 包括这个 ppt 其实就是 notebook lm， 它做的我觉得做还是非常的好。 以及如果小白想要去开始做 white coding， 那 么他也推荐了两个，比如说 rebecca 和 faces， 这两个都不需要任何的代码，以及它们本身的 ui 界面其实是非常的精美的，大家只要把自己的想法输进去，就能 非常快速的能够做出好看的有设计感的一些网页。很多人呃，在用 ai 的 时候往往是没有想法，比如说我要做一个产品， 我不知道我需要为给 ai 多少东西，它才能够实现我的东西，那我们其实可以反过来把游戏规则反过来，我们让 ai 去问问题，我们可以跟大家说 我要写个产品方案，请你一次性问我一个问题，帮我把这个事情想清楚。那么在这个一问一答的过程中，其实也就是把这个东西产品聊明白了，最后呢生成一个整理成文档，那么输出结果这个 呃我觉得这个是我之前也没有想过的一个东西，我觉得之后我也会去做一个尝试，我觉得是一个非常好的一个方法。 那么 ai 对 呃 zara 来说是一个长期游戏，因为他在自媒体呃分享也非常久了，他认为他不是专注于变现，可能他的目的不一样，有些人会觉得我需要进行一些短呃短期的变现，但是他认为 啊自媒体对他来说或者内容分享来说对他一个是呃长期的一个过程，他认为都是不管怎样都是对他来说是一个获利的，以及 这是对他来说他涨的每一个粉丝都是未来省下来的很好的营销成本。他不需要去花钱去找人帮他做一些宣传，而是这种持续不断的努力，不仅能够帮他省下未来的营销成本，也能让他结识非常非常多优秀的人。 那么其实我听了这个播课，我真的就是想要马上的行动起来，然后去啊发表自己的一些东西，我觉得 大家都非常想要在呃这个或者是不同的一些平台见识到我们啊趣味相投的人，大家能够一起交流学习，我觉得这是一个 啊，非常难得的一个事情。如果大家不想听这个，呃，觉得没有时间去听这个九十分钟的播客，我觉得可以啊，看一下这个视频，我也是分享起呃，出来大家一起学习，然后你能够快速的获得这个播客的一些精髓，有价值感的一些东西。

方，咋拉的这个 skill 大家去安装了吗？就是 follow builders not influencers。 我 们来看一下，你直接在你的 agent 上让它去装，可以让你的小龙虾或者其他的 agent 每天或者是每周给你来推送相关的这个二十五位精选 ai builders 在 推特上的一些非常 关键的洞察还有观点，然后非常非常好用为这个信息员都是非常的优质的一些信息员，所以我觉得这是一个呃，我觉得 eiffel 的 很好的一个方式。然后我们来看一下他给我抓的这两天的这个内容， 你可以看见非常关键的一些信息。然后基本上每天我只要让我的 agent 他 早上十点钟的时候帮我抓完，我看完这个就差不多就可以了，我就不再去 多看其他的内容，当然呃一些呃一些教程上的我可能还会看，然后还可以去尝试一下这个真的是一个很好用的 skill， 就 这样了，拜拜。

我觉得大家往往会高估了短期波动对自己的影响，低估了长期波动对自己的影响。比如说国内很多人抱怨大环境不好，但它这个大环境指的是短期经济的波动，然后你放在人类历史的长河中，那个是小环境，真正的大环境是 ai， 就是 这是一个全人类会经历的技术革命，它会影响所有的行业， 所以这个放在这么大的环境看，大环境非常好，就是我们就非常的幸运。对，是非常感谢 zara 今天的分享，我觉得确实在这个技术革新速度越来越快的时候，嗯，反而是说要有这种 high level 的 一些思考去去总结啊，历史的一些规律，以及包括像我们文科生有有这种呃用武之地的很多思维方式， 呃，其实越是在这种频率变化非常快的时候，越需要就是 critical thinking 的 能力去理清这些脉络。而且反而是这种时候可能 critical thinking 的 机遇啊，或者 opportunity 能带给你的机遇会越来越大。所以确实感谢 zara 的 今天的分享啊。对，大家都不要丧，不要焦虑，赶紧开始好好思考怎么在这个浪潮里面可以找到一些机会，对。

给大家普及一下自学大模型需要达到的标准，普通人想要搞懂大模型，请疯狂按照这个学习计划去执行。第一阶段，先把这三块吃透， python 基础、 transformer 架构和提示词工程。第二阶段，把三大核心技能， r a g agent 微调用的滚瓜烂熟， r a g 打简私有知识库解决模型胡说八道。 agent 模型自己规划加调用工具加执行任务， lower 微调一张卡，低成本定制模型，面试百分之八十问题都围着他们转。第三阶段是去 github 上八项目，一行行跑通拆解流程，自己复刻，搞懂底层逻辑。第四阶段，独立做出能用的 ai 应用，比如智能客服问答系统、个人知识库。 企业要的是真正能把大模型接近业务的工程化人才。为了帮你少走弯路，我把大模型入门到实战学习包整理好了，由大模型抱走。

我叫笨笨，是二零二三年五月二十九日出生的机器狗，爸爸是语数科技，你跳起来 到零啊，还是能接受指令，哈哈，这遥控器你看，就跟咱们游戏机差不多，打过游戏的孩子基本上都都认识这个像 psr 的 游戏机，还有这四个，哎，你，你让他跳跳，我看你拿遥控器咋操作，咱们让他坐下一下啊，坐下是 r e 加 b 啊，坐下了啊，双脚二二是直立，双脚二二是直立啊， 哎呀呀呀呀呀呀，他就能一直站着，这个时候他就开始自己学习了啊，昨天还测了一下啥，一只脚踩在了五六本书上，斜着也能站立的住啊，也能站住，哎呀呀呀呀呀呀呀呀 啊，刚才那机器狗好玩吗？我没玩够，挺好玩的。那么咱们呢，春季的研学课当中呢，有一个机器狗 ai 启蒙课， 那么这个课程当中呢，会讲机器狗的编程原理，会讲动手组装一个小型的机器狗，其实是一个对孩子们的 ai 启蒙。如果您感兴趣，欢迎你在评论区给张老师留言。

给大家普及一下自学 ai 需要达到的标准，普通人想要自学 ai 视频，请疯狂按照这个学习计划去执行。 第一周，完全熟悉 ai 软件界面和工具，使用 ai 提示词一定要狠狠背下来。第二周，基础知识，风格认知、动态镜头表达，给我练得滚瓜烂熟。第三周，拉片复刻拆解大佬视 频，学习正确的 ai 逻辑和 ai 节奏。第四周，实战练习，创造出属于自己的 ai 作品。每个阶段的学习视频都打包好了，三三三暴走不谢！

给大家普及一下自学大模型需要达到的标准，普通人想要搞懂大模型，请疯狂按照这个学习计划去执行。第一阶段，先把这三块吃透， python 基础、 transformer 架构和提示词工程。第二阶段，把三大核心技能， r a g agent 微调用的滚瓜烂熟， r a g 打简私有知识库解决模型胡说八道。 agent 模型自己规划加调用工具加执行任务， lower 微调一张卡，低成本定制模型，面试百分之八十问题都围着他们转。第三阶段是去 github 上八项目，一行行跑通拆解流程，自己复刻，搞懂底层逻辑。第四阶段，独立做出能用的 ai 应用，比如智能客服问答系统、个人知识库。 企业要的是真正能把大模型接近业务的工程化人才。为了帮你少走弯路，我把大模型入门到实战学习包整理好了，由大模型抱走。

嗨，朋友们大家好，今天分享一下我是如何从一个非理工科非基础岗的一个角度，然后去开始学习 ai， 并且最后成功转岗在大城里面去啊做一个 ai 强相关的一个产品项目。 以下是我总结的一些我觉得非常重要的，避免踩坑的一些结论，如果你觉得有用的话，可以提前点赞收藏。首先第一点我觉得很重要，很重要，就是一定要提醒你们用 ai 的 一个频率，这个非常 难，但是呢，也一定要去做，你要尽可能在你工作里面的任何一个场景啊，不管你是开发还是产品还是销售，你都要让 ai 去覆盖各个环节的工作，一定要搭建起 ai first 的 一个习惯，要时刻想象自己就是一个老板，拥有不同的下属的员工。 然后第二的话，就是一定要知道 ai 的 学习它不是一次性掌握的，它需要持续的去以一个非常强的一个学习力去跟进一些行业的最新动态。因为大家也知道 a e 天人间就是一年啊， ai 的 根据更新非常非常快，可能你过了半年，你过去的一些技能啊，认知都需要得到一个快速的一个迭代，才可以到这个业界去应用。 所以说一定要抽出时间，不管是周末还是下班后，一定要抽时间去学啊。第三的话，呃，我觉得是非常重要的，就是你不管在做什么啊，解决什么问题， 你在用什么产品，一定要有一个非常重要的思考，就是我要去找到这个场景下的最佳，比如说我要用大冒险，那我就逼自己去用最牛的大冒险啊，如果我不知道， ok， 那 我去搜集信息，我去查，我去找，但我一定要有有这样的一个 品味，就哪怕你现在已经你用惯了豆包啊，用惯了 deepsea， 你 觉得，哎，豆包 deepsea 已经很棒了，很不错了。但我告诉你，当你去真正的用了国外的一些大冒险，比如说科尔的啊，比方进来你会发现 回不去了啊，就是回不去了，就这么简单。所以说，我觉得希望你看完今天的视频，你一定要有这样的一个对自己的要求，就是我用什么东西我一定用最好的啊，我不用那些，哪怕你再便宜啊，免费我我也用最好的。好，下面的话就是关于信息的摄入啊。第四点就是 ai 的 博主其实还有一些公众号的文章，我觉得也很有价值，他可以快速的帮我们去对其一些行业的认知，但我觉得还是要去培养自己啊，去 海外的网站，海外的这个社媒，还有海外的那些啊平台，去看那些最前沿的东西，最前沿的那些 user， 他 们每天在讲什么啊？因为我说难听一点，咱们现在 ai 界确实就是硅谷和国内是有个非常强的代际差的 啊，这个，这个，一定要有这个认知啊，很多时候你可能你的认知和硅谷那帮哥们的认知同步的，那你就是比国内的认知会强一大截 啊。第五的话就是要深度的用好 ai 工具，其实你想要知道 ai 的 最新的边界场景，我觉得在 进入这个深层学习以后，你还是要去学习一些基础的机器学习啊，深度学习还有模型相关的知识，但是注意注意这个地方，就是你不要一开始就去学，你开始去学的话，你肯定觉得好复杂啊，好困难，然后看不到生产会，然后你会放弃掉，所以这个一定是你在后面去学的。 ok， 好， 今天的话我觉得是给一些就是可能在职业上面或者生活中你小有成就的一些。呃，人吧，朋友吧，就是要学会打破自己的边界啊。我承认一些过往的经验很重要，但是在今天这个 ai 的 时代， 经验一定是没有你的好奇心重要的，经验一定是没有你和 ai 的 合作重要的啊，因为 ai 有 人的历史上所有的经验，所以你们更应该的去打破自己的这种 固态的惯性的思维，关注那些可能在过去很难，那是不是在今天哎， ai 帮助下面可以开始去做的事情，也不敢想的事情。 好，第七的话就是有一个小圈子，有你的小伙伴啊，去找到你的 ai 学习搭子，这个我觉得会比一个人去学会好很多，因为啊，你也知道 ai 的 信息非常的丰富，非常的多，然后每天层层出不进的工具，那如果说有多个人一起去学习，相互去同步信息的话啊，我觉得还是比较高效的 好。还有第八的话，就是啊，学不会咱们就抄嘛，不丢不可耻，不丢脸，对吧？我们去抄题词，抄一些教程的 walk of no 啊你，其实你把一个东西你抄三遍，你自然就是能懂背后的逻辑是什么，你就很熟悉了。 好，第九的话就是说要把 ai 不 能停在聊天上面，而是要把它真正的落到交付啊，比如说你真正的帮你去解决一些实际生活中的问题啊，工作上面的一些任务，比如说去啊面试，去筛选简历，去写粗暴，去搞你的什么自媒体选择题，去写代码， 就是你要落到这个地方去啊，你才会觉得他给你带来的一个生命的价值和正反馈是更重要的。 ok， 好， 还有第十的话就是一定要去落地和实践啊。我觉得学 ai 最最 怕的最完蛋的就是那一群，他们只知道去看理论，只知道去看别人的账号，只知道去啊吹牛，但他不知道怎么去落地，不知道怎么去实战的那群空想家啊。如果你是这样的人的话，一定要去改变，一定要去改变，不然的话你在这个 ai 的 这个路路线里面是很难往前再去进步的。 第十一的话就是我觉得也是我自己的经验吧，就刚开始我学的时候，其实我也是哎，就瞎搞图搞，没有以一个项目的一个心态去学习，但你发现这样的话，嗯，你后面学完了之后， 你没有一个能展示你的一个学习成果，或者说没有一个能展示你的思考的一个东西，那比如说你在学习 air cooling， 对 吧？那你上线了一个很久就有动物市场有需求，而且你洞察到他可能能成功的一个产品，那这个时候你向你的面试官，向别人去 展示你的产品的时候啊，展示你的 demo 的 时候，就他不会问你，你会不会 ai coding 啊？但如果有人你在简历里面你就写一个啊，熟悉 ai coding， 但这个东西就有很多，对吧？质疑或者说解释的空间。 好，下面一个也是我觉得啊，最最最最重要的就是一定要保持好奇心，保持好奇心啊，这个行业对好奇心的需求是非常非常高的，如果你没有好奇心和足够强的探索欲的话，那你在这样的一个快速变动的一个行业和领域的话，你会觉得非常痛苦 啊，所以说啊，反之其实也是毅然的嘛，就是如果你是个好奇心很强的人的话，你去做很传统的事情，你也会痛苦，那我觉得你拥抱 ai 的 第一步就是要把自己的这个大脑打开啊，让自己去拥抱好奇。 好，最后一条就是你可以尝试把自己学习的经验啊，学习的认知开源下来，就像我一样的啊，把它去发自媒体啊，发博客分享给其他的朋友，在公司里面也可以分享给你的同事啊，多向周围的人去表达你最近做了什么好玩的东西，为 ai 满足了什么好玩的需求，这样的话就是能够让你自己更系统更深入的去思考， 而且也会构建你自己在 ai 方面的一些影响力啊，我觉得是非常非常好的。好，以上十三点其实就是我想跟大家分享的一些我自己的洞察，希望你们能够喜欢，希望对你们有帮助。