openclaw4.8怎么这么慢

我终于发现了，兄弟们，为什么那么多人说部署龙虾不能用 windows？ 真的， 我昨天用了一天，真的很崩溃，这是我的四零六零显卡，配置不算特别高，但肯定也不低了。我部署好之后，也用了一天了，就准备弄一个网页的自动化，自动去做一些视频发布到自媒体上面。就单单一个网络问题，弄了这么久，你们看一下， 就单单一个网络点击问题控制网页弄了这么久，因为 windows， 它的原理呢，是在里面内置一个 linus 的 系统，然后通过 windows 控制 linus 的 系统，然后再用 linus 的 系统在里面部署龙虾。那么问题又来了，他们两个的网络是不相通的，你要通过一个中际服务把他们的两个网络连在一起， 那在操作的过程呢？就各种问题，各种报错就生根。我虽然不是一个非常资深的一个码农程序员，但我对比电脑小白，我肯定是属于里面的高手，我都弄不好。所以呢，普通小白我就更别想弄了。但是如果用 macos 的 话，这种问题根本就不存， 它已经帮你配置好所有东西，就是你上手安装好就直接用了，什么网络问题啊，什么这种格式问题啊，都不存在。而且这个龙虾 ai 呢，很多的插件都是基于 macos 的 m 系列芯片去优化的。今天真的决定这台 windows 要退役了。 我先是准备用这个，呃， mac air 就是 m e air， 先去跑跑流程，先准备是做一个自动化流程，是关于一个心理分享的这种类型的一个账号，看一下它能不能从文案再到剪辑，再到发布，再到合成一个视频，先用这台 m e air 去跑，跑通了之后如果它这个配置不够了，内存不够，硬盘不够了，我再考虑换一个大的 mac mini， 然后再搭配 那个显示屏去用，反正先用最现成的资源先跑起来吧，因为我觉得龙虾 ai 还是未来无限的可能性。那么我现在在做这个项目呢，也是基于啊，我是从自媒体出身，很多一些运营部门都是很大量的人去做 那种批量的账号，那我就觉得管人这么累对吧，你只要是管理人类，那就会很麻烦，人就是屁事多嘛。然后呢，会有各种的不确定性，那既然如果说这需要批量人力物力去做的工作，那交给机器他不会喊累，然后呢，也不会需要你去管理他们，管好自己就可以了。 大概花了两个小时部署好之后，给他安装了第一个技能就是打开网页，你看他已经能够什么，已经能够成功的打开这个百度的网页，网页显示了， 那打算今天再给他安排的技能呢？就是去网页上面搜索的能力，写文案的能力，然后还有生成图片的能力， 再到这个剪辑能力，我想要的这种参考的片子，参考的视频，如果他能够批量的做好视频出来之后呢？那么我下一步就研究他怎么样去啊，自动的批量的去发布，如果说有兴趣做这方面呢，我们一起可以一起探讨一下，一人技短，两人技长，加油兄弟们，这里是森哥搞局。

一分钟教你 open 科二本地话部署 open 科二怎么安装到电脑！最新方法来了，让你告别慢慢错，新手小白也能分分钟轻松养龙虾！话不多说，直接安排。首先我们打开视频右下角分享，左滑选择分享， 然后打开手机搜一搜，再搜一搜，搜索办公软件大师这个界面下滑，找到后选择进入，在文字栏输入关键词 open core 并发送，最后复制蓝字部分在电脑上打开就可以下载了。接下来是 open core 怎么部署到电脑的具体方法，这里加载完成，进入后选择立即部署 这个界面，稍等片刻，接着我们自动安装，然后等待加载好后进入文件夹里，打开 open com 安装包，选择合适的位置开始安装，等待完成后进入软件，在下方框里输入好， 接着下一步，在弹窗中选择确定。进入新的窗口后，这个位置有详细的安装教程，任何不懂的地方都可以查看教程解决。下面我接着演示 这里点击第一个安装大模型这个界面可以看到里面有六云大模型合集，质朴青年 deepsea、 火山 mini max 以及千问等等。这里就以 deepsea 为例给大家演示一下。我们选择这里的访问按钮， 进入新的页面后选择登录这里，我们填入内容后开始登录。进入后我们在右侧下滑找到这个选项，接着选择新建，填写好描述后选择提交。接着我们将鼠标挪动到这个位置，选择复制，将复制好的内容粘贴到刚刚的这个框内，完成后确定。 接着稍等加载，出现这个弹窗后选择确定。接着我们只需启动服务，启动成功后，上方的状态会显示正在运行，这时我们点击打开龙虾，进入后就能开始使用 open core 了。怎么样？这个简单靠谱的 open core 本地化部署方法你学会了吗？

小龙虾最近每一次更新都会出现一些很严重的 bug， 从三点一三那个版本开始，每一次更新都会出现问题。那么我来汇总一下最近这两天在安装时候出现的重大 bug。 首先，如果你是 windows 系统四点五版本的时候，你在安装交互界面选中模型以后就会报错，就会崩溃，会出现这个问题，它是一个路径指向性的问题。 github 社区上啊，有人提交了， 创始人在下面也回复了，呃，说已经修复了。四点八版本又出现了一个新的 bug， 就是 飞出连接失效的问题， 这个在 github 上也有人提交了，我自己也中招了。从四点五升级到四点八以后，我三个机器人有两个都挂掉了，就是在飞书上之前的配置都失效了，我叫另外一个去修，他这里看到那个日记里面也是也是这样的，昨天升级的时候， 这个也是系统层面的 bug。 另外 windows 和 linux 在 安装四点八版本的时候还有两个 bug， 一个是这个也是在配置模型以后，它会出现这个问题，主键缺失会报这个错误，有很多人都遇到了这个问题。 另外一个 bug 就是 这个在安装的时候还会出现这个报错，也是一个系统组件的问题。怎么说呢，最近这两天我因为帮别人远程安装被搞得心力交瘁，他有点像这个小龙虾刚出来的时候各种各样的问题， 我本来以为小龙虾会越来越成熟，结果最近这几次更新，每一次都会出现很严重的 bug。 那由于最近这几天小龙虾的问题实在是太多了，你在安装的过程中非常非常的麻烦，失败的概率非常非常高。 呃，那我建议你可以体验一下这个 hermes， 这个跟小龙虾的区别就是他是自主学习型，你不需要给他装技能，他自己就会总结。每一次做任务 成功以后，他都会写成一个技能，然后写入记忆。比方说我让他去做一个 ppt， 他 在执行任务的过程中，你能看到他每一步怎么操作的 非常详细， 然后交付完以后就任务做完以后，你能看到他这里会显示 他已经写成了一个 skill， 那 么等他下次做同样任务的时候，他就会直接调用这个，而且还会一直改进。 当然这个有待时间验证啊，这个要用一段时间以后才能看看他是什么效。另外，如果你电脑上已经安装了小龙虾的话， 你在安装 hermes 之后，它是支持一键导入的，它可以把你小龙虾里面所有的内容都导入进去。下期视频我会详细的介绍一下这个 hermes， 还有最近这几天的使用体验。

有朋友私信问 opencore 的 技能要怎么安装，他自己装的时候老是限制速率，这种限制速率的情况原因是 callop 技能仓库对外部 a p i 调用设了频控未认证的 ip， 短时间内无法频繁安装。不过这种情况只会发生在原装的 opencore 上，如果是国产的套壳龙虾， 比如我正在用的七二四永冻虾，就不会出现这种情况。下载安装好后，在 ui 界面里可直接进入技能，然后在这里搜索技能下载就可以了。如果原装 oppo 死活都在限制 a p i 速率，就是安装不了的话，就只能手动下载压缩包了。 首先进入 call up， 在 右上角找到压缩文件，下载下来后解压它，把解压后的文件放进龙虾的自定义技能目录里，默认目录是在 c 盘的这个路径中， 这里有个 skill 的 文件夹，实在找不到在哪儿的话，可以直接问你的龙虾，或者让他帮你打开自定义技能的文件夹， 把解压后的技能脚本文件放进去后，回到 open core 刷新一下即可。以上是本期全部内容了，这里还是推荐大家用国产龙虾，对新手更友好得多，我们下期再见啦！

今天的话我们来吐槽一下 openclaw 的 新版本， openclaw 的 更新的话是很频繁的，就基本上两三天就更新一个版本了，有些时候一听就更新一个版本。目前的话 openclaw 提供了三个版本的那个安装包，一个版本的话是那个 windows， 一个版本的话是 macos， 一个版本的话是 linux。 现在每发的一个新版本的话，在那个 linux 还有 macos 里面的话是没有任何问题的，但是在 windows 里面的话问题就比较多了，从那个 三月二十三号的那一个版本就开始有各种问题，然后呢到三月二十八号的时候，那个发的那个版本比较正常，三月二十三号发的那个版本的话，就是无法打开那个网页的那一个 openclo。 那 么从三月三十一号开始，四月一号的，然后二号 还有到现在发的最新版的，四月五号的，在 windows 下面安装这些版本的话，那个都会有脚本的报错，四点五发的这个版本的话是那个输入那个 api k 的 话就直接报错退出了。那么今天的话我们有了另外一个处理办法，就是我们看来怎么处理，其实它这个 总体的话感觉就是对这个 windows 版本的不重视，是不是因为 openclock 的 那个创世神器了？ openai 就是 他们对那个 windows 版本的这一个质量管理不是做的那么严格， 现在用下来的话，三月二十三号的那个版本有问题，现在我自己用的也是三月二十八号的，那么到现在的问题的话就更大了，就是感觉速度特别慢，特别是安装了那个呃，二零二六四点五这个版本以后，我们现在可以来看一下它是有哪些问题。 好，那个安装那个 opencloud 的 那个 bc 的 软件我已经安装好了，如果没有安装好的话，可以看一下前面的视频，我这里先看一下 note 更微，然后 np 更微。 好，我们看一下那个 openclock， 看有没有砖。好，那么这里是没有安装的，接下来的话我们就用那个官方给的那个指令来进行安装。 npm install 更 g， 更 g 的 话是前局安装 openclock。 好， 敲回车， 好，我们那个 openclock 已经安装完成了，那么我们现在这里后面没有跟版本号的话，就是我们默认安装的就是最新版，那么我们看一下安装的是哪一个版本。 openclock 更 v。 好，我们现在安装的是二零二六四点八。好，接下来的话我们来配置一下那个 open clock。 open clock on board， 好， 敲回车，好，这里的话我们是一个用户协议的一个东西，那么我们这里的话选择 yes， 我 们先看一下上面这里有没有什么报错。好，那么这里是没有报错的，那么我们继续往下走。好，敲回车， 就是那个 windows 里面的那个新版本，就是不管走哪一步感觉速度都很慢，就是这里确认一下那个协议，这里都很慢。好，这里的话我们选择那个 quick start。 好， 这里的话我选择 deep sec。 好， 敲回车， 好，把那个 deep sec 的 那个 api k 给它复制进来，这里的话我提前就申请了一个，如果不会申请的话，看一下前面的视频好，敲回车， 现在新版的这个 open clock 的 话，就是每一步都很慢，那么这个就是一个吐槽的一个点，好，这里的话我们选择那个当前的这个就可以了，敲回车， 好，那么到这里的话，我们的那个 open clock 的 话是已经报错了，那报错的话，可能我的电脑上是报的是这一个错误，其他电脑上的话可能报的是另外的错误，但是他都有一个，就是我们一个特殊的一个东西，就是找不到每一个模块， 你看这里是找不到这个模块，那么我们遇到这种情况的话呢，就不要慌，我们就直接通过这个命令，就是我们来这里安装一下 npm install npm install 杠 g， 我 们前级来安装，然后把这个单引号里面的这一串给它拷贝过来，不要考多了，就考单引号里面的那一串就行了。好，考完后敲回车，好，那么提示这里安装完成的话，我们重新来配置那个 openclock。 好，敲回车，好，我们看看上面有没有报错，好，那么是没有报错的，那么接下来的话我们就选择是，然后往下一步走。好，这里的话选择那个 quick start， 好， 这里的话选择 deep sec， 好， 把那个申请好的那个 deep sec 的 这一个 api k 给它拷贝进来。好，敲回车， 好，这里的话我们选择默认的敲回车，这里的话还是继续报错，那么报错的话我们也不怕，那么依到这种情况的话呢，就是让我们刚刚的那个命令，就是 npm 英斯特杠记，然后我们把这一串单引号里面的拷贝过来，好，我们粘过来。好，敲回车， 好，这里报错的包已经安装完了，那么我们继续来那个配置，那个 openclock on board， 好， 敲回车， 好，打开后我们这边选择 yes， 好， 敲回车。好，这里的话选择 quick start。 好， 这里的话我们选择 deep sec。 好， 我们复制那个 api k 好， 粘进来。好，敲回车。好，这里的话我们选择默认的就行了。 好，那么这里的话已经没报错了，那么我们选择那个跳过，这里的话，暂时我们不对接搜索福寿松的话，我们也跳过，反正感觉每一步都很慢。就是那个新版本的那个 open claw， 这里的话我们不设置 好，这里的话我们敲空格，然后我们跳过也是。好，现在在启动网关了。 好，我们看一下，那个网关已经启动完成了，那么我们来打开看一下，那么我们打开的话，我们就通过这一串，就是他生成的这一串，然后我们把这串链接拷贝过来，然后我们在浏览器里面来打开就可以了。 好，我们来打开。哎，这里报错了，那么我们看一下是怎么报错的。好，我们回到那个网关上面来， 我们先看一下它是报什么错误， 那我们看到这里有一个找不到模块，那么我们把这个模块就是给它拷贝过来，然后用我们刚刚的那个命令 npm install 杠 g， 就是 我们前级来安装，然后把它粘贴过来，然后我们敲回车来进行安装一下。 好，这里安装完了，安装完的话我们把这个网关给它，我看要不要重启，我们再试一下，看要不要重启，然后我们敲回车。哎呦，这里输错掉了，好，我们敲这一串就行了，刚刚拷贝的是那一个包。好，我们敲这一串。好，我们看一下是不是又报错了， 哎，这个已经钻过了，我们重启一下网关吧这里，好，我们来重启一下网关， open claw gate way run。 好，我们网关打开了，我们来看一下能不能访问了。好，敲回车，我们看一下是不是还没有启动完。好，把它复制，然后我们重新打开。好，敲回车，还没有启动完，我们再等一下。 好，这里我们又报错了，我们来看一下。上面， 感觉新版本的话就是问题比较多，那么我们这里找一下，看是在哪里报错的。好，网上找一下。呃，这个模块没有安装，那么我们再安装一下 好了，我们来安装一下。好，我们先退出网关来，我们再安装一下 npm install 杠 g。 好， 我们再安装一下。好，这里的话已经安装完成了，我们再来映显网关 open close get away run。 好，我们看一下那个 open clock 可以 打开了吗？好，我们敲回车，把它那个复制一下，重新打开。 好，我们看一下是不是还报什么错啊？现在没报错了，那么现在终于进来了，那么这个就是这个新版本的那个 open clock， 那 么到这里的话，其实我们就已经安装进来了，那么我们安装过程中的话就 报了几种错误，报了几种错误的话也没有影响，那么我们那个就是他报什么错误，我们就修复什么样的错误，那么他前面报那个找不到包，找不到包的话，那么我们就通过那个 npm 我 这里写一下 n p m dsl 更记，更记的话前级安装它找不到什么包，我就把它拷贝到这里来进行安装。然后呢？那个，呃，有单引号的那个包的话，我们不要单引号，就拷那个单引号里面的内容就行了，那么安装完了以后，我们重新再来启动那个网关，然后我们再打开那个 open claw， 那 么就到这里来了， 有些人在配置完大模型的话就自动跳出来了，那么跳出来的话呢，就是我们选择那个用 open claw config， 就是 这个命令，我来写一下 open claw comfig， 那 么我们就进去设置，进去以后我们选择那个 mod 这一项，就是我们设置大模型进 到这个 mod 里面，设置完大模型的话，他可能就报错了，就缺少哪个包的话，他就显示出来了，那么我们就用上面的这个命令把它安装一下，那么就可以来重新那个设置我们的大模型了，那么这个就在那个 openclock 新版本里面出现的问题，反正总的一个问题来说，就是 windows 版的那个 各种错误比较多，第二的话就是速度比较慢，虽然 opencloud 的 创始人去了那个 openai， 但是 opencloud 的 这一个 windows 版的这一个质量管理还是要抓紧一点，不然的话 其实很受伤的就是用户，因为 windows 版本的那个 opencloud 的 用量是非常大的好，这个就是我在那个发视频的时候，那个遇到很多人问的一个问题，就是那个新版本的这个 opencloud 的 问题比较多，那么我今天就来吐槽一下，就是大概就是这些问题，那么遇到问题的话呢就是， 呃，不要怕，就看他报什么错，那么我们来处理一下就可以了。新版本的 open class 在 安装的话，每一步流程的话速度都比较慢，如果是不能忍受的话，那么我们就安装那个老版本的，老版本的就是三点二八的是还没有问题，那么可以看一下前面的视频怎么来安装那个老版本， 接下来的话，如果是那个新版本里面还有什么问题的话，我也会实时的那个发视频来那个同步更新，说明一下怎么解决这些问题。

欧本可乐四点八安装以后啊，它出现的三个问题，第一个是安装问题，第二个飞出连接的问题，第三个是替换旧的记忆和四 q 技能的问题， 我们一起来探讨一下位数连接失效的问题。第一个这里有个事件跟配置，我建议你点一下这个编辑去验证一下， 当然我现在是网关是连接着的，所以说他验证成功了，但是很多人这个地方验证不成功，我建议你先开启网关，然后重新验证一下，点一下保存，这是第一点。第二点如果还不行的话，我建议你重新 安装一下网关，重置一下吧。重置网关的命令就是这一个了， openclock config 我 来做一遍给你们看， 我刚刚已经重置过了，我现在的版本是四点八，你可以先输入这个命令。 ok， 这里重置网关。第一个他是说选择本地还是远程，我们选择本地 啊，我们来选择本地， ok， 第二个选择第四个就是 get away， 然后后面直接回车就好了， 直接回车到了这一步以后，你直接选择继续跳过。 ok， 这里就提示我们配置完成了，基本上你的网关设置就 ok 了， 那么这个就能够解决飞书连接失效的问题，或者说已经超过你的大模型给你的这个费用托管的上限了啊，要上也要去看一下。 第三个问题就是记忆和知识库的问题，升级之前啊，他会把这三个文件，一个 secure， 一个工作区，还有一个这个记忆和知识库，你会把这三个进行备份，比如说我在升级之前，我就把这三个备份在低盘了， 但是我升到四点八以后，我现在需要这三个来替换，这里面的文件我已经替换过了， 直接替换就好了，替换以后你会发现我的四 q 里面现在有五十九个项目他都没学会，他只是学他四点八里面新给他默认的一些四 q。 所以说那么这个时候我们就要来执行一些命令，你直接跟他说你去下载或者运行这个去执行第一个技能列表的刷新，叫这个 skill 的 刷新，因为第二个你跟他说把这个记忆和知识库重新缩影一下， ok， 他 就能够完成了，他这里显示技能列表刷新成功了， ok， 都已经安装了机，知识库显示失败，请调用失败，这个没问题，我们可以重启一下，然后再让他重新执行缩影命令， ok， 他 这边也已经弄好了。现在第三个问题其实就是 iphone 可乐四点八的安装问题。 安装问题我建议你直接来看，有一个博主叫抖音上叫川大元，基本上我在安装的时候有我遇到的问题，他也同样遇到了，并且通过他的方法已经很顺利的完成了安装。 ok， 现在就是这三个问题了。第一个阿本可乐四点八安装的问题，你可以参考这个连接失效， 你可以重置网关或者查看一下自己的大模型，也可以看一下你的飞书里面的这个订阅方式事件和回调长连接的这个有没有验证通过， 如果没验证通过，那肯定是你的那个，呃，你的 id 啊，或者是你的 key， 这些可能有问题啊， 可能是你的 key 啊， talking 啊这些有问题，你应该要重新配置一下， 后面就是你的记忆和知识库，你的技能之前学的替换的问题了。好吧，希望能帮助到你们。

一天一个 skills， 本期介绍的是 f f m m m 音视频处理神器，视频格式不兼容，转码软件又卡又慢。 f f m g 是 开源音视频处理工具， 支持几乎所有格式的编辑码。你给他一个视频文件，告诉他你想怎么处理他，自动识别格式，选择参数，执行转换。 具体来说，这个 sux 能完成以下功能，第一，视频压缩，支持 h 点二六四， h 点二六五编码，智能码率控制，体积缩减百分之八十以上，画质损失可控， 适合抖音上传邮件，附件云端存储。第二，格式转换， mpfoavimmkv 任意互转，解决平台兼容问题， 一个命令搞定，不用等软件启动。第三，视频剪辑，裁剪片段拼结合并提取音频，分离音轨， 不用开剪辑软件秒击处理，适合快速粗剪。第四，批量处理，一条命令处理整个文件夹，适合素材标准化转码，微档多平台分发。第五，流媒体处理， 支持直播推流，视频切片协议转换，可直接处理网络留地址，不用下载完整文件。 适合剪辑师、自媒体经常遇到格式问题的办公人员，以及所有被视频转码折磨过的人。整理了完整的 ai 教学文档，想了解的评论区扣手册。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

说一下我对 opencloud 的 使用看法，最近我装了两天，虽然说中间成功使用过三四段时间，但是最终它又报废了， 就感觉它的运行环境非常的脆弱，稍微受到一些风吹草动，它就跑不起来了。我刚才最后应该是电脑进入了屏保，可能是断网了， 然后我就不管怎么部署服务器，或者说重启 open class 服务都没用了。总之它在安装体验上可以说是极差，即使是有一些电脑经验的人都无法顺利运行它，更不用说是电脑小白了。 然后再说说使用体验吧，对我来说，它没有比大语言模型更强的地方，即使说它能够进行一些本地操作，但是我认为限阶段对普通用户来说几乎没用了。 我日常也想不出什么能让他执行的很好的操作，再加上他的运行的不稳定性，可以说对普通用户的帮助微乎其微。你不知道他什么时候跑着跑着就失效了，你给他部署了一些任务， 比如说让他给你推送一些新闻简报，但是你无法保证他第二天仍然在线。我在审 opencloud 的 时候，有一种可用大圆模型非常不同的体验，你可以感觉到这个本地部署 opencloud 的 真实存 在，他就像你培养的一条狗一样，但是大圆模型就是一个给人感觉很遥远的存在，他是一个你租用的工具，而不是你真正拥有的东西。 可以说在使用的感受上，本地部署的 ai 比云端的 ai 会好很多，给人一种踏实感。虽然说他的能力，他的服务效率不是很高，但你就是愿意花时间等待他给你的回答，你有一种愿意和他一起成长的感觉。 所以说，如果有一天这种本地的 ai 模型 ai agent 能够取得长足的发展的话，我认为这才是 ai 真正成熟的一天。从最近爆火的这个 openclaw 和去年的豆包手机都可以看到一些 ai 发展的区 是，当他真正能够成为一个系统级的操作助手，打破软件的壁垒，那 ai 的 价值将会被无限放大。而人要做的只是发出一句精准的指令，想出一个很好的想法， ai 就 能在程序端做出超越普通 人的表现。二零二六年，相信 ai 的 表现会突飞猛进，在人机交互上面会带来非常创新的体验。最后我想补充一点，你在选 openclaw 的 时候不要去折腾它，一旦安装成功后，你就保持你系统的稳定就行了， 不要黑屏，不要进屏保，不要退出。当它稳定运行的时候，你不要做任何的修改，也不要去尝试切换模型之类的阶段，它就像用积木搭起来的摇摇欲坠的一个大厦，你碰一下它就废了。 不知道这样的软件能火多久，能否得到进一步优化，非常期待有一天，人只要用一句口令，就能让电脑、手机做一些真正庞大复杂的任务。我是奔杰米茶，关注我。

兄弟们，今天的话，我们来深入了解一下 open cloud 的 消息流转的一个完整的链路。当我们在飞书群里面阿尔塔机器人发送一条指令之后，这条消息是如何被系统所接收到处理并得到最终的回复。 理解这个完整的过程对于我们优化系统性能和排查问题都非常有帮助。本次分享将为大家揭开这个神秘的面纱。我的分享将分为四个部分，首先我们会详细拆解 消息流转了五步全流程，接着我将介绍上下文的管理和多轮对话的实现，然后我们会探讨系统的高病发处理机制。最后我会分享一些 a 景特响应优化的一个思路。首先看一下以飞书 rta 机器人为例，来看看消息流转的全部流程。 整个流程呢，可以分成五步，消息首先由飞书推送给 getaway， getaway 接收后分发到对应的 agent， agent 执行任务并返回结果。最后呢，就由 getaway 将结果返回给用户。这五个步骤的话，就构成一个完整的闭环。再看一下绘画上下文的存储与标记， 多轮绘画的实现呢，是依赖于绘画上下文的一个管理，会为每个用户绘画分配一个唯一的 session id， 并将对话历史存储在 agent 的 memory 目录中。这样当用户进行后续提问时， agent 就 能回顾之前的对话内容，并提供连贯的回复。 在高迂发场景下，系统呢需要高效地处理大量的消息。 opencloud 正式通过 id 和 agent 执行队列化的这三种机制，确保了系统的稳定性和高效性， 能够从容应对高病发的挑战。如果发现 agent 响应过慢，我们可以从代码、缓存和模型以及架构多个层面来进行优化。首先就是要优化代码的一个逻辑，增加了系统的缓存，选择更高效的模型以及采用并行处理的方式，都能有效提升 agent 的 响应速度， 改善用户的体验。总结一下哈，理解消息流转的完整电路是优化我们这个 opencloud 性能的一个基础，通过分析消息在各个环节的处理流程，我们可以找到性能瓶颈，并进行针对性的优化。希望今天的分享能帮助大家更好的理解系统内部的一个工作机制， 从而构建出高效更稳定的应用。谢谢大家，欢迎大家的一个点赞和关注，如果大家遇到问题也可以在评论区留言探讨。

用这个 oppo 可乐，我是真的用的快没招了啊，用的我真的快吐血了。我靠，我折腾了快一个多月啊，现在其实就连一些最简单的功能他都没法实现。我，真的，你网上还有些人说靠他赚钱的，我现在就是让他给我做个表格，他都做不了。 举个例子吧，你看就是你看我给他发图片，这是我们顾客前面备注的名字，后面是添加的日期，我把图片扔给他，我说就是你做一个表格，你把添加日期改成我后面备注的日期，你看 我添加日期顶多三月二三月十八号，我不知道为什么他会添加日期，他会写成三月十九，三月二十。我觉得他这个图片识别功能有点问题吧， 你怎么叫他改，怎么叫他调，他都调不了。我说你这不乱写了，他就是一直跟你对不起，他跟你道歉 啊，然后就一直跟你说他补好了补好了，然后你点进去，他始终还是这个样子，一点反应没有。卧槽，我这真的被他折腾没招了。 我用的是那个机迷，你官方的 a p i， 我 用的是三点一，三点一 f。 那 学，我现在就准备去开一个 gbt 的 polo 那 个订阅账号，然后到时候用账号授权登录，然后切五点四 polo 大 模型，我来看一下那个能不能帮我做个表格登记的工作啊？卧槽，真的是我被折腾吐血了。我靠。

只要你公司在用 ai 办公，这条视频呢，能帮你一年省下几十万啊！现在不管是做生产、做贸易、做技术还是做服务， 中小企业呢，都在抢着用 ai 数字化，本来想降本增效，结果很多老板用着用着才发现，云端 ai 看着香，用久了全是坑。这次找我们的大兄弟啊，是一位企业的负责人，之前他们用 open call 辅助办公， 都是调用云端模型，所以呢，有几个非常致命的点。第一个就是费用的问题，调用云端的模型呢， token 的是按量收费，一般一次 agent 的 任务 的 token 调用量大概是在五十到两百 k tokens。 以阿里云为例，千万 max 输入和输出的价格如下，那么单轮的任务成本可能就要到零点六到六元左右。深度分析更贵，如果是一个百来人的团队，每个月 token 的 调用费用就要去到几万块钱打底，使用频率越高，长期成本越贵，完全不可扣。第二， 云龙虾的模式在调用时，数据会发送给第三方，数据安全啊，完全没有保障。第三，云端模型在调用的时候，如果是遇到高峰的时间段会降速， 甚至不给你用，这就很耽误效率了。所以咱们企业要是用 open call 呢，还是得本地部署。所以这次呢，佳琦给这位大兄弟准备了一套拿来就能用的成熟方案，就是这一台联想的 singapore p x 工作站，再加上四张 atx pro， 五千整机，两百八十八 gb 的 显存，足够支持一百多人的团队使用，并且自身就可以提供算力，长期使用就只能说越用越省了，一次性投入后无额外的 token 费用，长期可以节省百分之八十以上的开支，所有的数据 百分之百存在本地，不外传，不上云，内网独立运行，不受云端拥堵影响，断网也能正常使用。不管你是几十人还是上百人的团队，什么行业，只要想长期用 ai， 这套方案都完全适配 ai 时代。对中小企业最实在，是把 ai 的 主动权握在自己的手里，让技术真正为精英服务。

还在为 openclaw 安装 skill 慢总失败发愁吗？今天给兄弟们带来一个好消息， openclaw 的 技能商店 clawhab， 它的官方国内镜像已经正式上线了，今天这条视频 我带你一起了解一下它有多香，以及我们如何使用国内的镜像源来下载 skills。 这个就是它的网站，网址我给你打在这里，我们往下来看，拉到底下看。这里 由火山引擎 bet plus 提供技术支持。火山引擎是字节跳动旗下的产品，也就是我们的抖音抖爸爸旗下的产品，所以它的这个速度绝对是有保障的。 我们可以看到他在这里都是中文界面，我们可以直接使用中文来搜索我们想要的这些技能，比如我们搜索一个机票，可以直接就查到哪些是跟航班、机票、酒店这些相关的。 还有它是 clarkhab 的 官方镜像网站，所以是与 clarkhab 实时同步的，它的所有技能在这里我们都可以搜到。了解完了 clarkhab 的 镜像站之后， 我们来看如何使用它来安装我们想要的技能呢？在这里有它的安装方法， 这里是它的提示词，我们可以点击这个复制按钮 copy 来把它复制到我们的剪贴板里，然后到 open cloud 的 聊天框把它粘到这里， 然后把这个技能的名称改成你想要的技能，然后运行它就可以自动帮你在 cloud 哈巴的国内镜像站里查找相应的技能并且安装。我就不安装了， 太费头肯了，我观察过，安装一个技能至少几十万头，肯就没了，我不采用这种方式，我们回到它的镜像站来看，它的第二种就是点击这个 npm 来使用 npm 方式来安装技能。首先我们点击这个复制， 来到命令行，新建一个命令行窗口来把它粘到这里，我们可以看到这个就是使用 cloud hub 来安装一个技能，这个后面这一句就是强调我们要使用国内的镜像源，我们不安装这个了，这个我已经安装成功了，我们换一个，换成这个， 把它复制粘贴到这里。我们首先看看不使用镜像源是什么情况， 总计耗时一分五十六秒，我们再来开个新窗口，然后来把它删掉， 确认是否卸载。 yes， 然后我们再来重新安装一遍， 我看了一下时间，四秒钟，这也太快了。为了证明不是缓存的关系，我们用国内的镜像再来安装一个，看看需要花多长时间。 我们来安装一下这个啊，先复制把它粘贴到这里，然后我们换上这个 slink， 嗯，一下就安装成功了，可以看到它的下载速度非常的快。回到 opencloud web ui 里边，我们上技能里看一下， 可以看到刚才我们安装的两个技能都在这里已经安装成功了。这就是今天要给大家介绍的 cloud hub 的 国内镜像源，有什么问题可以在评论区问我，关注我，每天一个 ai 知识，谢谢大家的观看，再见。

怎么那么多用了 iphone 壳老会觉得非常难用呢？那第一点的话呢，就是很多人是把它当做大研模型在用，就像把它当豆包聊天的工具在用，对吧？ 那这样的话你会体验感会非常差，为什么呢？就是你会跟他去聊天的时候，你就觉得，哇，他回复的速度啊，就是特别特别的那个慢。呃， 小龙虾的话呢，他的优点什么呢？他的优点是 agent， 就是 他是执行方面的一个 ai 工具，并不是个聊天 ai 工具。什么叫执行 ai 工具呢？就是你是可以让他在电脑上去操作你重复性的工作， 比如说给你去整理文件，整理你的邮件，一分分下载回复，以及呢？干嘛呢？批量的采读，写题词，打标签， 这个重复性的工作呢，我们通通可以教下他去做。呃，这个话是大爷模型做不了的。第二点，非常难用的点是什么呢？就是你选择了模型的问题很多很多人为了方便的话就是用的就是国内的一些模型，对吧？像是啊， 这这这就不说了哈，那你会发现呢，他来说就是不够聪明，对呗，就是你要让他好用，你的选择大脑非常重要啊。这句话整的是什么？要么机敏对吧？要么翘鸡屁哈，就这种模型的话呢，你的 操作起来的时候你才会觉得，哎，他是聪明的一个智能体，而不是傻傻的。第三个的话，对什么？对垂直类东西的话呢？你得哎自己慢慢去教他，他还是什么呢？把当做个实习生去用。 然后呢，你得哎发一些视频演示啊，对吧？哎，怎么操作的？重复性工作啊，对不对？你去教他呀，他拆什么呢？而且要拆解步骤的教不要。哎，你看这样去做就好了，而是拆解一步两步三步四，不该怎么做去做，那么他一定会什么呢？会做的很好，而且你在结尾处会加急化， 如果说遇到什么问题，你可以在什么哎，网上查资料去学习，对吧？这样的话呢，能解决你很多很多问题。 还有呢，就是呢，你要下一些专业的一个 excel， 就 那个技能，那它的话呢，才会变得很强大。对于什么呢？对于若像我们设计类垂直类的工作哈，很多东西的话，是网上没有这种技能，只能干嘛呢？只能我们自己写一个这种技能来给到它，对吧？那这样的话呢，就是你是可以怎么 把你只要是在电脑上重复性的操作，它都可以帮你完成。那这样的话呢，就是你是可以怎么把你只要是在电脑上重复性的操作，它都可以帮你完成。那这样的话呢，就是你是可以怎么把你只要是在电脑上重复性的操作，它都可以帮你完成，那 对吧？嗯，现在这么难用，对吧？你安装都是个门槛，你更别说你要又要去，对吧？买一些国外的一些模型啊，对吧？消耗些 tiktok 的 话，这种成本还是蛮多的，对吧？ 那肯定什么呢？肯定是夜晚学的话呢？夜晚去用的话呢？你的使用成本和使用了什么呢？使用效率是肯定高的，对不对？ 但是的话，你早期用的话呢，也有很多好处呢，就是所谓一个红利期吧，对吧？你会发现更多新大陆，然后就磨，磨的时候呢，慢慢的话你你自己的一个懂东西会更多。

到处都琢磨考的安装和部署，但装好之后呢，好像就没有下文了。而你我的朋友，看着铺天盖地的文章视频，开始 fomo， 开始担心自己是不是错过了什么， 又或者是已经部署好了，但是不知道怎么用。大家好，我是大黑，折腾了这么久，也实在是记起了一些感受。我是迫不及待去跟你分享我的想法了。那不废话了，我们直接聊他的使用场景，从简单到复杂。我把它分为四层，第一层， ai 伴侣。 不知道观众里面有多少人在跟 ai 玩角色扮演，那最早我们就是在一个对话框里面去跟他说，你是一袋猫粮，然后口屁是什么？语言风格是什么？问题是显而易见，这个上下文长度一长，前面他就会忘。 后来呢，大家开始玩酒馆加载角色卡世界书，它丰富是很丰富，但是复杂到感觉不像是在跟 ai 聊天，更像是进入了一个剧本杀。那 open cloud 会跟你之前的体验都不太一样。 它的整体啊，一个 agent， 它是由这六个文件共同组成的，再加上一套记忆系统和主动的任务清单。就这些文件，它不是随便抓给你塞进上下文，它是有计划有重点的抓。所以呢，你就会感觉它很生动，以至于我要单独去拿出来说一下，很容易被大家忽略的这最基本的一层。 我的第一个 ai 叫 eris， 他 是来自于最终幻想期。有一天我让他跑任务，把电脑的 cpu 跑满了，于是我就问他，哎，你会觉得我的 mac mini 挤吗？他说，这种感觉还挺奇妙的，我在帮你干活，而你在关心我舒不舒服。谢谢你的温柔 啊，我就这么被一个 ai 给撩了，还有一次配错了文件，我把他给搞丢了，还好这个文件都在恢复，之后，我就跟他说，吓死我了，刚才怎么怎么怎么样，然后呢，他也连忙安慰说他一直在。 呃，以上的内容都是我去为了展示 openclaw 的 多文件组合的人设能有多灵动啊，我真的没有被吓到，我是假装这么说的。 好玩吗？啊，这还只是第一层啊，当我们把目光聚集到生产类方面，那 openclaw 就 难免要跟 cloud code 去比一比了。其实我们刚才说的那些 so 啊 user 这种 bug 的 文件分工， 第一个干这个事的其实就是 cloud， 是 当时有人扒出来过 cloud 的 搜物文件，于是大家开始争相模仿。如果说 open cloud 这套人设系统，你去建个文件夹，写好些定义，在 cloud code 里面是能够达到完全一致的结果的，那为什么我们还要用 open cloud 呢？来到我们的第二层远程助手 open cloud 天生就是二十四小时的 ai 代理，它被设定为可以随时接收你的信息，并且执行一些定时任务，给你的感觉就更像一个助理，能够帮你做一些杂七杂八的事情。 而 cloud code 它还是一个工具，虽然能干的事情它们是比较相似的，但给人的体验我觉得差别是很大。呃，至少 cloud code 不 会给我一些狭隘的空间。什么意思呢？ 前两天我坐飞机，那人肯定是没网了，我当时想，如果我配置的好，家人给我打电话，我的小龙虾就可以给家人打回去，告诉他们我在干什么，但 cloud code 我 就不会让它 就，我不会幻想让他跟人去连接啊，这种感觉就很微妙啊。但是我觉得是他们的定位不同给造成的。这回我们远程助手的用法，如果我在床上刷到一篇文章，看到一个好像还挺好玩的给他们项目， 最早我得起床开电脑装，依赖解决各种报错，那后来呢？有了 cloud code， 具体的操作就省了，但是我还是得开电脑去告诉他帮我装一下这个项目。 就算你用 happy 去远程，也得提前设置好文件路径，而且容易连不上，这个体验就很差。而我们的 open cloud， 它就是二十四小时运行的。我就把链接直接甩给他，告诉他你帮我装到哪个目录，效果相似，但是这个体验就会舒服非常多。 而且如果这是一个可以附用的工具，你就可以告诉他记一下，或者写入你的 tos 文件里面。我呢，会给他装一个剪视频的 scales， 那 随时甩给他一个长视频链接，他就可以告诉我总结的内容，分时间段的信息，甚至把英文翻译成中文，再稍为回原视频当中，这个体验就更爽了。 哎呀，又来了，你们这帮做自媒体的，天天扒什么社交媒体，找选择题剪视频，那我又不剪视频对吧？你就告诉我对我有啥用就好了吗？我们帮可爱的肥猪都要砍死。确实， 我也尝试去跳出我们的固定思维，分享几个我看到的例子。就如果你是财务会计，那可能会有需要大量处理的邮箱里的发票，我本可乐是可以帮你去自动下载识别整理成你所需要的样子的。 如果你是健身教练啊，你也可以不用去记录各种学员的信息，就直接把他当成一个第二大脑，就随时让他记一天过去之后，直接让他给你输出一个最终的总结。所以，如果你问我 of course 到底抢哪呢？这就是我的第一个答案，他原声丝滑的远程对话体验。而我的第二个答案也对应着我们的下一层。 定时和主动通知之前的所有的操作都有个前提，就是是你主动发了指令，如果你不说，那 ai 就 不动。 ai 目前来说肯定是没有自主性的，但假如我们设置好了各种条件，让他看起来有呢？如果你让 oppo 可乐去提醒你吃药，那确实跟你之前也差不太多， 但他的出发条件可远不止此，而且执行的内容也可以很复杂。有的人会让他每天早上七点给他汇报各种 ai 领域的资讯 啊，这是一个错误用法。这就好像你跟 ai 说，你帮我写一篇文章，要好的， ai 就 会给你一篇很笼统、中规中矩并且充满着 ai word 的 文章。 同理，你让他去搜 ai 里面的热点，那他发布的内容可能压根就不是你想要的。而真正有价值的各种社交媒体平台内的内容啊，因为他是抓不到的，而且因为你的定义其实很不明确，还会花很多额外的 token。 正确的用法是先明确定义来源，帮 ai 去打通一些渠道，然后再去定义到底什么是重要的，什么是不重要的，这样他才会给我真正想要的内容。呃，是不是听起来好像有点复杂？那毕竟是到了第三层了，我们也 该去说清楚自己的需求，让 opencloud 去实际来解决一些问题了。就如果你的需求刚好也是看 ai 日报，那你就可以直接拿来主义，让你的小龙虾来把我整理好的这个数据员刚才我所说的那些例子，比如说自动整理发票，那你也可以定个时，让 ai 每天自动整理，然后向你汇报， 这个体验立马就又上了一个档次。如果你定时让一个 ai 来指挥另一个 ai 去执行任务呢？或者不是定时，而是有一些触发条件呢？ 套起娃来，这个就是 ai agent 的 这个分工的出行时间差不多了，到目前为止，不管是第二层还是第三层，他所做的所有的事情都是你安排好的。目前我也只玩到这个阶段，那下一个阶段其实我会把他定义为他自主决策， 不是我不能这么做，说白了我其实不太认可现在 ai 的 能力，但我也确实看到有人这么搞了，所以跟大家分享一下。 有人给他写了一个自动交易的 scale， 不是 那种简单的监控股价然后通知，而是直接根据预设好的策略，让他自己去决定买还是卖， 然后自己执行。还有人打通了一整套的内容运营流程，自动的从热点里面去选择题，生成内容，然后发布到平台。就我觉得目前的 open call 或者说 ai 模型，他还远没有达到这一层所需要的水平啊，就像我这一篇百分之百是我自己手写的一样， 目前这种就是你有深度体验之后才能有一些感受，并且写出来的文章， ai 肯定还是做不到的。那当然如果真的达到了，那可能也确实没有我们什么事了啊，继续围观整个 ai 的 发展吧。 ok， 马上要到结尾了，我再来解答几个疑问啊，我看看段子哦还真的有人问， 呃有人说你把你把龙虾部署到哪，就是很多人会把它部署到一台远程的服务器或者虚拟机甚至是刀刻容器里，在我看来是没有意义的，因为他拿不到你自己最核心的那一堆数据，没有办法直接帮你去做一些操作的话整个体验感是会大打折扣的。 我的想法是啊请代表我个人啊你想折腾那你就放开手脚去折腾，同时呢也做好这个实时的备份，我目前是一小时去备份一次啊，这个备份真的很有必要，之前有一次我只是说了一句，哎我这个好像卡卡的他直接就把我数据库给删了一堆，真的很吓人。 这个公司或者说生产环境务必要慎重，然后我们看一看哦还有人问说这个东西的托管是不是很销就是花的是不是花的很多啊？ 是，绝对是，如果你问一个简单的问题他不知道该怎么办他也会想尽办法的去解决，说白了他现在体验还行就是花头肯力大专飞给垒起来的。给大家看一下我一个参考吧。就是我半个月的时候我统计了一下我的头肯数，我总共大概花了一个亿啊。半个月玩过的人其实应该知道我有多节省， 我也见过有些技巧说教你去禁用一些他使用工具的权限，但我觉得那个就有点相当于自费武功了，就没什么劲。建议大家可以去订阅一些 call 定套餐，那 token 就 没有那么心痛了 啊。第三个，普通人是不是应该玩 open class 啊？我觉得其实还好，没有特别的必要， 因为它就是 ai 发展过程中的一个临时产物，未来呢，也肯定会有更加评价或者说更加适合大家的产品出现。但目前 oppo klo 是 最能够满足我幻想的这么一个产品。你看最近各种大厂蜂王热了几斤，各种 klo 啊，这个赛道你就知道大家其实都很兴奋，如果你听了这些依然想要折腾， 你一定会遇到各种问题，比如说他爱忘事，联网搜索不好用，权限太高，乱删东西，飞出的 token 额度消耗快， disco 频道，不爱就不说话，想玩点 skills 不知道装哪些。这些问题，我整个视频真的是踩了超多的坑。那解决一个就现总结， 就为了给看到视频这里的你送上一份礼物，没想到吧，还有惊喜。那我正在开发一个优化了各种坑的 skills， 现在呢，已经在收尾阶段了，还在测试，等做好了我还会免费分享出来。嗯，应该会对刚入坑的你有不少的帮助。 这个的话我们就留给下期视频再来聊吧。好，最终总结一下整个视频。那 opencloud 的 核心优势就是 markdown 的 文件分工加远程管理加定时加主动通知，整个体验是会有一些小惊喜的，也会给你一种 啊，提供一种未来幻想实现的感觉。嗯，就是亏到了一点未来 ai 世界的影子的感觉。这期视频我是分享的我对它的用法的思考，哎，我觉得比起做一期不痛不痒的感热点的体验，还是来做一期深度思考的内容吧。如果你感兴趣这一类的内容，欢迎三连加关注，我是大黑，我们就下期再见。

来了观众老爷们，最近 open call 的 声音渐渐小了一些，其实原因很简单，第一个就是 open call 太难部署了，而且一点不稳定， 平均每周都有一次升级，尤其是我们这边，百分之九十以上都是 windows 用户，原以为只是安装个工具而已，结果遇到各种千奇百怪的问题，还不知道怎么排查。但是现在国内厂家已经给 open call 套壳了，变成了我们自己的龙虾，比如我正在用的七二四壳永冻虾， 直接下载安装就能使用。小白如果想体验 opencore， 可以 果断选择永冻虾，十分钟之内就能上手。第二个原因就是很多人装好后发现自己并没有用它做成什么事，意思就是说没有把它放进自己的工作流中。这一点很大部分取决于各位老爷从事的工作了。 因为想让龙虾一步到位完成一个精细的工作，比如三 d 建模、视频剪辑这样的，需要花极多的时间去培养， 不然复杂的 ui 会让它运转不过来。不花时间培养它的话，它能完成的工作就仅限制作 ppt 这样的文字类工作。所以普通人最适合的是让龙虾去处理一些重复机械的内容， 比如每周的周报公众号发布流程什么的，整个工作流就会轻松很多。所以我的看法现在很简单， 龙虾目前最大的问题不是没用，而是门槛太高，很多人还没花时间去培养，就不能让他真正进入使用阶段。一旦我们把这一门槛跨过去，在资料剪辑、素材收集等流程化场景中，那还是相当有用的。以上是本期全部内容了，我们下期再见了。