产品经理安装claude code

我没有任何的代码经验，怎么去用 cloud code 去开发一个小工具呢？那今天我将给大家用一个例子来介绍一下啊，你是小白，新手也能用 cloud code 去 fire coding 除一个小工具。 首先我们把这个软件开发，我类比成一个，你是一个餐厅的老板，你的目标呢？是做做一个完美的汉堡，要 follow 定一个工具，那它属于软件，我们现在了解一下一个软件的基本结构，它分为前端，后端可能还有数据库。哦， 那比如说像我们的网页或者是淘宝的 app 的 前面界面，我们就管它叫前端，它是跟用户进行直接交互的，那用户点击一个按钮的话，它会发送请求给后端，后端可能会操作一下，比如说修改一下数据库，返回一个值，然后呢再返回给我们的前端的用户， 这个是软件的一个基本结构。以下如果你要进行 file 编码一个小工具，我们用 cloud code， 那 首先我们要配置它的运行环境，就是 node js。 首先呢，你的电脑可能安装了 node js， 但你不知道，如果你是 windows， 你 就打开搜索，开始里面搜索的 cmd， 那输入 node 空格，注，注意哦，这里要有空格 v 杠 v。 那 如果你是 mac 的 话，你直接搜索终端， 直接搜索终端，我再直接在这里敲入 note， ok， 他 告诉我我是有的，我是我的版本是二十四点幺二点六，那如果它这题是 non， 那 你需要去 node 点 js 官网上下载对应的， 那第二个的话，你是要还要配置一个 git， 那 git 的 话，说白了它就是一个免费的版本控制系统，它是用于存档的， 那你如果没有它，你写的代码你就回不去了，所以这个你要去安装一下。那首先一样的，你要去检查你是否安装了，首先你输入命令行，好，我这有，我是安装好了。那如果你没有的话，你可以自己去豆包上问一下大模型，它会告诉你如何安装。 我们现在要来安装编程工具，你刚刚已经接通了水电煤，对吧？那你做汉堡，那你还得需要一个豪华料理台 cs code 呢，是一款可丝化的编程工具。那 cloud code 的 话，它是作为在终端运行的一个工具，它的终端键面对新手很不友好。 那那终端就是对 log code 的 进行交互。你都在这里敲，这是不是？你看这头大， 那怎么去安装 vs code 呢？你直接去它的官网上 vs feature studio code， 你 直接去根据你的电脑型号对应的去安装就可以了。我们安装好 vs code 之后呢，选择打开， 然后我们找一个文件夹，你就可以在这里存放项目的地方 my project， 点击创建它问你是否信任，你就是信任就可以了。 ok， 后续你的工程文件都会放在 my project 这个目录下。那我们安装好 vs code 之后，我们再来安装 cloud code。 cloud code 的 概念呢？就是它是你的做汉堡的一个全能主厨。那很多朋友说为什么我要选择 cloud code 而不是科室呢？答案是科室更便宜，科室它也是卖 cloud code 的 api。 那 同样是假设是二十美金 科尔瑟，他给的量会更少一些，那我们就根据对应的命令提示行去安装就可以了。这些你都可以在巴德克的官网上可以找得到。 ok， 我 就大概等一会好了，这里就已经提示我们克拉的已经安装完成了。 ok， 我 们回到 vs code， 在 vs code 上你也可以通过命令行直接跟他进行交互。好，我们这里选择 feel， 打开特密的就是终端。 ok， 我 们在这里输入 cloud。 ok， 他 这里你就选择 trust。 ok， 他 这里就告诉你了，你的 cloud 的 code 已经安装成功了。 那这里呢？他告诉你的是你现在用的是 ups 四点六大模型，但是，呃，因为种种支付啊，网络各种原因， 在国内的话还没法很好的用上。呃， sop 的 自己的大模型，所以你可以选择用国产的大模型去替换它。那这里我推荐两个，一个是用 cc switch， 你 也可以去国内的像 mini max 或者是像其他的厂商，你去它的官网上去下载，它都会在官网上都会有教程。那我们回到了 vs code 上面，比如说我要切换大模型，你就输入命令提示行杠 motor， 它这里你就会看到，你可以选择好多。 ok， 你 就切换了， 这个是命令行工具，它这有很多命令行，其他的这个你可以用打开一个，我建议你可以直接打开一个大模型，比如说你平时可以放一个 呃 gmail 三，或者是豆包大模型，当他报错的话，你就直接截图给他，给那个大模型，那大模型他就会给你回答，比如说我直接截了一个图， ok， 我 去问豆包安装成功了吗？ ok， 豆包就会告诉你，所以后续的话，你如果遇到什么 bug， 任何的问题，你直接去截图，直接去问这个大模型就 ok 了。 ok， 今天的视频就是给大家讲解了一下怎么安装。呃，之后你就可以通过 cloud code 上进行你的 fab coding 的 旅程了。请大家给我点赞加关注哦！

你明明已经可以玩，但是你的 cloud code 为什么用不了？因为你的并没有覆盖到 cloud code， 那 怎么覆盖？请看操作。大家来看，我们现在的网络是能够正常访问 google 的， 那怎么去验证我们的网络能不能覆盖到终端，让我们的终端正常运行 cloud code 呢？ 啊？我给大家准备了三个指令，这三个指令随便一个都可以去验证，比如说我们用第二个啊，把它复制好， 打开我们的终端啊，把这个指令放进来，回车大家来看啊，地址对吧？看一下地址，只要这个地址不是你现在真实的地址，就说明你的网络已经覆盖终端了。好吧， 那如果你复制进来之后，发现你这个地址和你实际的地址是一样的，说明你的网络还没有覆盖到终端，那怎么办？ 我告诉大家怎么办啊？就你现在手里是不是有很多工具，比如说豆包， dipic 啊， cherry studio 等等，对吧？那我们其实就可以用这些工具来帮我们解决这个问题。我这里不能演示啊，因为一些原因我不能演示，我可以告诉大家你怎么去提问。 你可以这么讲，就是我现在正在用某某啊代理工具，可以正常浏览谷歌，对吧？但是呢，我的终端里面验证的地址是错误的， 这个办法怎么解决？或者说这个办法在这个工具里面有没有什么按钮能够解决？大家记住我说的这句话，好吧，然后把这句话发给啊 chris 六六也好，发给豆包也好，发给 deepsea 也好，他就能告诉你怎么去解决 这个啊？一般是有一个按钮叫退，有这么一个按钮的，这个按钮打开之后就可以解决这个问题。另外还有一个叫全局 和规则啊，这两个我们选大局之后也是可以影响的，好吧？ 呃，所以我想说的是什么呢？就是我们在遇到问题的时候，一定要善于借助自己手里现有的工具去解决掉它，这是我们学习的一个方法。

那最近很多粉丝问我啊，到底应该怎么去安装 cloud code？ 那 今天给大家分享一个非常简单的安装方法啊，你不需要懂 ker， 也不需要懂 n p m 和 node， 你 只需要有一台电脑会安装软件，那你就可以安装 cloud code。 那 接下来我给大家演示一下。那么第一步我们选择一个国内的 ai 编辑器，那任何一家厂商的都可以啊，那这里我们以 tree 为例， 那我们进入 tree 的 官网之后呢，在这里点击下载这里的安装包， 那吹安装好了之后呢，我给大家介绍一下它的基本布局啊，那在这一片呢是它的编辑的区域，那在这里面呢是它的这片呢是它的对话的区域，那在这个地方我们可以选择各种各样的 模型，那比如说以 gpt 五点二为定，那在这里我们只需要跟他对话，帮我安装 color code， 那 吹呢就会开始帮你去安装它，包括它的相关的依赖，比如说 npm 啊这些，那我们可以看到，因为我已经安装过了，我们可以看一下它的相关的依赖。安装包都给我们去 去安装了，然后最终它提示已经安装成功。那我们来试一下是否有安装成功啊？我们点击这个面板，或者是点击这个终端，那 就可以调出这样一个终端来，我们直接输入 cloud， 那 看我们的 cloud 已经安装好了，那是不是很简单？那到了这一步还没有结束啊，那你如果你想要使用卡拉扣的，你需要订阅官方的套餐，那如果你没有办法订阅，你得需要选择一个第三方的 api 提供商，那在这里呢，我们就需要用到另外一个软件 c c switch 呢，那 c c switch 我 在之前多期已经介绍过了啊， 那它简单来说呢，它就是一个可以方便的帮助你去在多个模型提供商之间进行切换，省去手动更改配置的这样一个软件啊，使用起来非常的方便。那我们到 c c switch github 的 页面呢，去找到 release 这个页面，那下面就会有对应的安装包，那你可以找到合适自己操作系统的安装包下载。 那 c c switch 下载好了之后呢，使用起来也非常方便啊，我们只需要在这里点击加号，选择一个合适的模型供应商，比如像 d c 啊， kimi 啊， max 啊都会有，比如这里以 mini max 为例，那你只需要把 api k 给填进来，选择点击添加这供应商，就添加好了，然后再回到首页的界面，在这里点击启动。那现在呢，你就有了一个可以用的模型了，那我们再回到这个终端看一下， 那我们现在已经有 mini max 这个模型了，那我们点击确认切换到它，那我们就可以开始使用了。那看我们 a p i 已经调通了，那接下来你就可以尽情的去体验你的可拉的 code 了，那整个过程是不是很简单？那如果你在安装过程中有遇到任何的问题，可以在评论区给我留言，那我是新起，每天分享一个 wifi 控件的小技巧。

大家好，欢迎来到今天的编程工具教程。如果你对编程一窍不通，但又想做出属于自己的应用程序，那你今天来对地方了。今天我们要讲的是如何在 carson 编辑器中安装和配置 clot code。 这是一套号称零基础也能用的开发组合，特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的开发组合，特别适合那些想从马农思维跳转到产品经理思维的程序， 但搭配 ctrl 使用之后，体验完全不一样了。 cursor 提供了友好的界面，底部是终端，左侧是文件列表，中间是代码，右边是 ai 助手。所有东西一目了然。你不再是面对一个黑框框在盲打，而是像一个真正的开发者一样掌控大局。 更重要的是，这是神仙打架的组合。柯 sir 自己有 ai 助手， cloud code 也有强大的代码生成能力，你可以让他们互相审核对方的代码，相当于你拥有了两个顶级 ai， 帮你写代码查错误。对于没有编程经验的人来说， 这简直就是免费的代码审查专家。以前不会编程，意味着很多想法只能停留在脑子里。 但现在不一样了， excel 加 code 让你不需要任何编程基础就能开发出几年前根本不可能做出来的东西。 你只需要一样东西。好奇心，它的规划模式特别适合新手。在你开始写代码之前， ai 会帮你整理出一份产品需求清单，列出要做什么怎么做，然后它一步步执行，你只需要确认好的继续就行。 这就像你在指挥一个开发团队，而你就是那个提需求的产品经理。是的，你的角色已经变了，你不是程序员，你是产品经理。 ai 负责写代码，你负责方向和结果。在开始安装之前，我们需要先准备好三个基础工具， 这三样东西是 cloud code 运行的必要环境。第一步，安装 node js， 去官网下载 lts 版本，一路下一步就行。 windows 用户如果遇到 chocolate 提示，直接忽略，不用管。第二步，安装 get for windows， 这个工具在 windows 上特别重要， cloud code 依赖它来运行命令，同样 下载六十四位版本，一路默认安装就好。第三步，安装 ctrl， 这是我们操作的主界面，免费版就够用了。下载安装后，打开它，准备开始配置项目。好，环境准备好了，我们开始正式安装。首先创建一个项目文件夹， 比如叫 claudio 的 twist， 在 cursor 里打开这个文件夹，然后在顶部菜单栏找到终端，新建一个终端窗口， 在终端里输入一行命令。如果你是 windows 用户，可能会遇到禁止运行脚本的报错。别慌，在终端里再执行这行命令，然后重新运行安装命令就行。如果你在启动时遇到连接错误， 那很可能是网络问题。我们需要在终端里设置代理。先打开 windows 设置，找到网络和 internet 代理， 看一下你的代理端口，比如一零八零八，然后在科室的终端里输入这两行。注意，每次新开终端窗口，如果连不上网，都需要重新执行一次这两行命令。代理设置好之后，在终端里输入 clut 并回车，系统会提示你是否信任当前文件夹。选是， 接着它会让你选择主题推荐，选 back mode， 然后会自动弹出浏览器，让你登录 and forpic 账号并授权。如果没有弹出， 在终端里输入斜杠 login 也能手动登录。最后，为了更好的使用体验，我们可以在 cursor 的 扩展商店里搜索 cloud code， 安装对应的插件，这样它和编辑器的融合度会更高，用起来更顺手。好了，到这里， cursor 加 cloud code 的 安装和配置就全部完成了。 现在你已经拥有了一个全自动开发团队，你只需要像产品经理一样提出你的想法，剩下的交给 ai 来完成。如果你是零基础，不要怕，按照这个流程一步一步来， 你也能做出属于自己的应用。如果你觉得这期视频对你有帮助，记得点赞、收藏、转发，我们下期再见！

兄弟们，硅谷昨晚又疯了！阿斯洛奇克深夜扔出王炸科罗的奥克斯，四点六来了，直接登顶全球最强拼城 ai， 连 g b g 五点二 g m 三 pro 也被干掉了，这次升级有多猛？ 三个字太离谱了！第一，编程能力炸裂，在 turntable 奔驰上面拿下了六十五点四分所有模型里最高。第二， 一百万头肯的上下文，一次性吃下整本书的信息量，还能精准找到你想要的内容。第三，自我纠错能力拉满，代码写完了，他可以自己审查，自己调试，比很多程序员还靠谱。但最令人想不到的是什么？杀！电脑、 office、 全家桶、 excel、 ppt、 word 全都能用。想象一下，你丢给他几十个 excel 表格，他自动帮你找出数据错误，还顺手画好了图标。 做 ppt 更是小儿科布局，字体配色真的是一句话就搞定了，而且直接符合公司品牌的规范。全球十五亿打工人，工作方式要变天了！这还没完，阿斯克还搞了个智能体群，一个竹 colod 指挥一群小的 colod 来干活， 有的写代码，有的调 bug， 有 的做研究，全部并行运行。他们自己测试十六个 colod， 花了两万美金，两周写出了十万行代码的 c 编仪器。 以后，程序员就真的是动动嘴， ai 大 军可以帮你写软件。 osropik 负责人说了一句话，我印象特别深刻，二零二五年， ai 颠覆了编程。二零二六年， ai 将重塑所有知识型的工作。兄弟们，时代真的变了！

如果你有第一梯队的编程模型的订阅，是 oppo 四零六或者是 gpd 五点四，恰好你刚好使用的是 cloud go， 就是 你有 cloud pro， 还有在一个终端里面分频分多个的这种需求，那么我非常建议你去下一个 c m u x， 就 这个软件 c m u x 它有几个非常大的优点。首先第一个是多工作空间，就是你一个工作空间下面你可以开非常多的 终端，组织非常清晰，每个工作空间之间是完全互不干扰的。第二个是它的分屏功能，我新建了一个工作空间之后，其实默认是会有一个终端，但是我这边会有可以一键分屏，可以上下分屏，也可以左右分屏，比如说我这个是 左右分屏，这边我会再再度开一个分屏。第三点就是它强大的一个通知系统，然后我们再再度开一个分屏。第三点就是一般我们如果是在各种各大终端，他执行完之后我们得去手动检查，但现在不用， 他会有一个非常强大的一个通知系统，你哪一个终端执行完之后他会去通知你。如果你是科尔特的一个老用户，你应该知道说他在 非常多的原声终端，他会有闪烁的问题，文本，长的文本之后他会自己跳到前面去。如果你是握不开包为主，这边他还内置了一个小的一个浏览器，你可以实时的去，不需要再去打开浏览器，这边会有内置了一个浏览器，大概就是这些，就如果 你是在 mac 上用卡拉 ok 的 话，用过之后是绝对不会再去用其他的那些默认终端，以后还是一些收费的终端，以后大家就再说点，现在卡拉 ok 我 已经不是单独用来写代码了，我已经把它当做是一个通用 a 就 能使用了。

opencloud 最近很火，但如果你没装对 skill， 本质上你用的只是一个会聊天的机器人。只要找到合适的 skill， 它可以帮你干活，自动帮你做市场调研、自动分析用户痛点、自动生成可式化报告。大多数 skill 未必能在你的真实工作场景里帮你解决实际问题。 我今天分享我自己在用的 skill 组合 reddit c o i 加 data analytics， 帮助产品经理自动抓取 reddit 数据，并直接生成可式化的市场分析报告。 首先介绍一下这两个 skill， ready c o i 是 一个专门用来抓 ready 数据的工具，它是我在推特上看到一个网友分享的，它和 ready 官方 api 有 一个很大的区别，你可以把 ready api 理解成你必须走官方流程拿数据。你要申请权限，要做认证，还会被限速。 而 reddit c o i 走的是另一条路，它直接在你的电脑终端登录 reddit， 然后像正常刷帖子一样把数据一条条拿下来。所以你不需要申请权限，也不需要写复杂代码，只要一条命令，就可以抓取大量的帖子和评论。你在浏览器的 reddit 上做的任何事情，它都可以替你完成。 reddit c o i 解决的是数据从哪里来？这是第一步。 呃，下一步。 data analyst 是 一个可以帮你做数据分析的 skill， 把数据丢给他，他就会帮你做三件事，第一，自动整理数据，把复杂的评论变成结构化的信息。第二，自动分析，帮你找出高频问题、用户痛点、需求点。第三，自动生成报告，包括总结、生成格式化图表。 这两个 skill 结合在一起就变成一个自动化的流程，抓数据，分析出报告，全自动完成。你不需要写一行代码，也不需要手动整理数据，只需要一句话就可以完成一次 reddit 市场调研。这里我演示一下。首先，你需要确保 opencloud 是 部署在你的设备本地，如果部署在服务器或者是在 docker， c o i 是 没有权限执行的，那么你也可以像我一样直接使用 cloud code 或者 codex 这样的 web coding 工具。我认为 open cloud 直接部署在设备本地其实是不安全的，所以我这里直接用 codex 作为演示。不管你用的是 open cloud 还是 cloud code 或者是 cursor， 都是同理。第一步，我们先安装 red c o i skill， 在 对话框输入以下指令，让 ai 帮你安装这个 skill。 过程中会需要 cookie， 你 将浏览器登录 red mac 电脑，按住 command， 加 option， 加 i， 打开开发者工具，在 cookie 里找到 ready session， 复制给它即可。 安装完成之后再继续输入指令，安装 data analyst。 接下来就可以直接用一句提示词调用这两个 skill。 比如，我想调研 switch 二配件的市场，可以这样说，使用 read c o i 和 data analyst 对 switch 二配件产品做市场调研，生成可化的 html 格式的报告。 很快，一份完整的 read 市场报告就出来了，可以看到这个报告，它总共抓取了一千四百八十条 read 原始帖子， 时间范围覆盖了二五年到二六年的数据，这个数据量足以支持一份专业的研究报告。这份分析报告详细的包含到用户人群、使用场景、需求痛点和趋势分析、品牌分析以及产品建议。 关键数据还可以直接点击跳转到 ready 帖子链接。在 ai 时代，产品经理的工作方式已经变了，当你想做一件事情，第一反应不应该是自己去做，而是应该先问自己一个问题，这件事情能不能交给 ai 去做， 把需求讲清楚，把任务交出去。真正的效率差距不在于你有多努力，而在于你能不能把事情交给 ai 去替你完成。

大家好，我发现很多产品总监和运营的 leader 看到 colocod， 那 第一反应就是这是工程师的工具吧，跟我有什么关系呢？这个误解很常见，但也很贵。 我认识几位 p 八 p 九级别的这种产品 leader 现在已经把 colocod 用在这个季度规划啊，竞品分析啊，然后用言综合啊，向上汇报这些事情上，而且不是偶尔用，是每周必用。 他们不写代码，但他们的决策速度跟呃文档的质量其实已经和半年前不是同一个量级了。 coco 的 呢，对产品和运营力的价值不在于会不会写代码，在于另外一个问题，就是你的工作里有多少时间呃，是花在重复的高高耗能的这个任务上面的。 霹雳，反复的去打磨竞品矩阵，每个季度重建，用户访谈录音堆成山，等待去整理 ok 啊，草稿草案写了又改，改了又写，就是这种，包括说 向董事会的汇报，每次都是从零开始组装等等这些。我今天也整理了十个我们这个产品经理跟运营的人员经常用到的一些呃 skills， 我 放在这个视频的最后，有需要的同学也可以去去看。对， 然后最后，其实产品力的也好，运营力的也好，用 skill 的 正确的知识和工程师其实不一样，工程师用 skill 主要呃是为了更 执行的更快更稳，产品和运营的力的用，嗯，是个根本的目的，其实是另外一件事，就是把有限的脑力留给真正需要人去判断的地方， 像 prd， prd 的 结构，竞品的格式啊，用言的，整理， okr 的 草稿汇报资料，这些事情其实不是不需要用脑，而是它消耗的是一种可以被结构化替代的一个组装型的脑力， 当这部分后能降，降到降低以后剩下的精力才能真正用在判断哪个战略方向，更对感知组织里面的微妙的一些信号，做一些需要你这个层级才能去做的平衡，就是权衡。对，今天就分享这些。

从一个 builder 的 角度，该如何理解 cloud code？ 如果要构建一个类似的单证产品，如何设计 cloud 官方发布的博克 building agents with the cloud agent sdk 揭示了 cloud code 背后的核心设计范式。今天我 我们精读这篇文章，从 build 视角拆解 cloud code 背后的 agent 构建方法论。先说说 cloud agent sdk 是 什么，以及它为什么会诞生。故事要从 cloud code 说起，它最初是 entropy 为了提升内部开发效率而构建的一套代理编码解决方案。 推向市场后的几个月里， cloud 的 团队发现， cloud code 的 能力边界已经远超编码工具，它被广泛用于深度研究、视频创作，甚至记笔记等无数非编码场景。 事实上，驱动 cloud code 的 那套底层架构已经开始驱动了 antropic 几乎所有的核心智能体循环，这意味着这套架构具有极强的通用性。 于是， cloud 把驱动 cloud code 的 底层框架开放出来，并正式改名为 cloud agent sdk。 这个改名不是营销噱头，它在传达一个信号，编程只是场景之一， 他们要做的是通用 agent 的 构建标准。那么，这套 sdk 的 核心设计原则是什么？一句话，给你的 agent 一 台电脑，让它像人类一样工作。传统思路是给 ai 设计一堆专门的工具，比如发邮件、订机票。但 cloud 选了另一条路，直接给 cloud 访问终端的权限。 为什么是终端？因为终端是最底层、最通用的计算机操作接口。通过终端， cloud 只需要几种基础操作， 查找文件编辑和编辑 link、 校验、运行与调试，就能组合出几乎无限的能力。用一个比喻来理解，想象你要教一个人干活儿，方法 a 给他一本菜单，说你只能点这些菜。 方法 b 给他一把钥匙，说厨房随便用，终端就是那把钥匙。传统 a 阵设计是给 ai 一 把锤子，一把螺丝刀， 工具箱越来越重。而 cloud 的 设计是给 ai 一个工作台，让它根据任务自己去选工具，甚至造工具。这个设计有两个好处，第一，能力无限扩展，你不需要预定义所有功能。 agent 可以 通过命令行调用系统里的任何程序。 第二，透明且可审计，所有操作都是标准的命令行指令，你可以审计，也可以限制权限。但更关键的是，这套编程工具级天然适用于非编程任务。 通过给 cloud 运行 bashmail 编辑文件、创建文件和搜索文件这四个基础工具， cloud 可以 读 c s v 文件、搜索网络、构建可识化解毒指标以及各种其他数字化工作。为什么只用四个工具就能做任何事？因为这四个工具覆盖了信息处理的完整闭环。 搜索文件对应发现信息，这是输入读取和运行命令对应。理解信息，这是处理。 创建文件对应生成结果，这是输出。编辑文件对应迭代优化，这是反馈，这是一个自包含的能力系统。就像人只需要眼、脑、手三个器官就能完成几乎所有物理世界的任务。有了工作台， agent 怎么干活？ slide 总结了一个标准的 agent loop， 它的核心是三件事，收集上下文，执行行动验证结果。第一步， gather context agent 不 能闭着眼干活，它需要通过 grab 或 tail 等命令在文件系统中动态探测。第二步， take action 可能是写一段脚本，或者调用一个自定义 tool。 第三步， verify work。 这是最关键的一步，跑测试，看 log， 甚至通过视觉反馈，自己截个图，看看排版对不对。 如果验证失败，就进入下一轮 repeat， 直到成功。那用这套 sdk 能做什么？文章举了四个例子。第一个，金融 agent， 理解你的投资组合和目标， 通过访问外部 a p i 存储数据，运行代码进行计算，帮你评估投资。第二个，个人助理 agent， 帮你预定旅行、管理日历，安排约会，整理简报， 通过连接内部数据员，并跨应用追踪上下文。第三个，客服 agent， 处理高模糊度的用户请求， 如客服公单，通过收集和审查用户数据，连接外部 a p i 给用户回消息，必要时升级给人工。第四个， 深度研究 agent， 在 大型文档集合中进行全面研究，通过搜索文件、系统分析和综合多来源信息，交叉引用数据生成详细报告。这四个场景的共同点是，它们并不适合用一次性 l l m 调用来完成，需要长时间运行，不是一问一答， 需要多步骤操作，不是一次生成，需要跨系统协助，不是单点调用，这就是 s d k 的 价值。把 l l m 从单次问答机器变成持续工作助手。这里会有一个疑问，既然 cloud code 已经这么强了， 我直接用它不就行了？对于 builder 来说，答案很简单， cloud code 是 产品， sdk 是 工具， cloud code 是 你个人工具，它服务你一个人。但如果你想构建一个七乘二十四小时运行的客服机器人，或者一个能同时服务一千个客户的金融 agent， 你 不能让每个客户去打开 cloud code， 你 需要接入自己的业务系统， 定义自己的合规规则，挂上你自己的品牌，跑在你的商业模式上。这就需要 sdk。 用一个隐喻总结， cloud code 是 你随身携带的军刀，而 cloud agent sdk 是 军刀工厂的生产线，让你能够量产定制并交付价值。 简单总结一下，今天我们从 builder 视角精读了 cloud 的 这篇薄课。 cloud agent sdk 从内部工具 cloud code 的 底层框架演变而来，它的核心设计原则有两个， 第一是给 agent 一 台电脑，第二是 agent 循环收集上下文，行动验证，重复这个循环，直到达成目标。下一期我们会深入 gather context 部分，看 agent 到底是怎么在海量数据中收集上下文的。好了，本期内容就到这里，这里是慢学 ai， 我 们下期见。

产品经理的 ai 工作流神器来了！ gigapop 上最近火了一个项目叫 product manager skills， 包含了四十六个可重用的 pm 技能和命令工作流。 它把 ai 辅助产品管理这件事做成了一套完整的技能体系。这套技能库分三类组建技能处理单一任务，比如 prd 转写、竞品分析、用户画像 交互技能，会先问你三到五个上下文问题，再给出定置化推荐。工作流技能则是从策略会议到路线图规划的完整端到端流程。还有一个最近很火的工作流模式叫 y coding gemini， 分 析需求上下文 clock code， 直接生成可交互的 html 原型，整个反馈循环从几周缩短到几小时。有句话总结得很到位， ai 不 会取代 pm， 它暴露的是薄弱的 pm。 ai 不 会让 pm 更好，它只是让差距更明显。产品经理们是时候升级自己的 ai 工作流了。关注我，每天分享一个 ai 工具实战！

怎么样发挥出 cologold 的 最强战力？我正常用的是 solo 的 这个模型，费用相对低一点啊，这个 office 四点六是太贵了。我正常使用的话包含前端后端数据库这块，现在用的就是去装的一个 cologold 的 一个扩展，这边就是一个，我们 打开这个项目文件，它有两种模式，一个是 id 模式，一个 solo 模式。安装 cologold 的 插件，这边搜 cologold 的 直接安装，我们项目里面去打开一个文件，这边有个 cologold 的 图标，然后我们就可以执行了。 前提是我们 cloud code 已经安装好了啊，导入一个项目的时候，我们可以执行一个 unit 指令，它相当于把整个你里面的文件都读了一遍，相当于你提前给它制定了一个规则了。你在开发的过程中啊，比如说会遇到什么问题，有一个记忆的功能，解决完一个常见的错误的时候，你让它保存一下记忆，我就直接打字保存记忆，相当于你可以给它规定你要有一个记 他，这个就是他的记忆文件啊，这是他的记忆库，对，记忆他自己搭建的，你看他这个里面会标记常见坑，因为我们都有自己的一套开发框架嘛，自己去梳理对应的 girls 跟 rose， 然后导入到项目里面进行开发。 ok， 你 说一下调用 skill 的 两种方式，一种是直接斜杠选择技能名称，还有一种就是打字自然元数，对自然语，告诉他实现什么样的技能就行了，然后 get 哈，也别让他自主去找，自主安装，自行执行。

自从有了可好的程序员，工作手都不用了，点点鼠标就行了。自从给他装上了正宗的大脑，他终于行了。是吧？消耗很快的，七百次已经消耗了四百四十七次。推荐，十来块钱。嗯，可以了。喷早了，昨天没给人家吃好的，怪人家不干活。所以要用就用，最好的流程是用 cloud code 去生成代码，然后用 codex 去审核。 这逻辑。对啊，没毛病。其实可乐扣子比小龙虾强多了。就是小龙虾能完成的百分之九十都能完成。呦呦呦，哎呦妈呀，刚刚是不是在发消息啊？上面显示全部通过运行中肯定就干到这了，虽然他不用卸人得卸呀，关键。

今天简单给大家分享一下我的 opencloud ai agent 的 团队是怎么工作的。那这是我的几个角色，一个 ceo 合伙人，他是一个总控的角色，用的最好的模型 cloud 的 ops 四点六，另外就是一个产品经理，一个研发，一个做自媒体内容 素材搜集的，那他们各自做什么事情？合伙人就是做总控了，他去制定团队的写作规范， 各种 s o p， 那 产品经理负责挖掘市场需求，生成产品的 p r d 文档研发，根据产品的文档去 ai 编程， 帮我做产品内容，每天搜集来自于各个渠道的最新的讯息，给我推荐可以作为图文或者口播的素材。 那这几个团队用到的都是 opencloud 的 这种多 agent 的 这种方式了，这是一个私聊，这三个都是群聊，那通过把群聊的 id 绑定到不同的这个 agent 的 角色上，就实现了 多角色的一个 ai 团队。那这些其实我在之前的视频当中简单有介绍过，而且现在怎么去构建，网上其实比较多了，那我就是按照这种方式，所以我其实只有一个 opencloud gateway， 一个私聊，三个群聊。构建了这个团队，那我们日常写作，我们的平台是 no show， 那 我在这里会就像一个真实的研发项目团队一样去管理，因为我之前也带过这样的团队，所以我基本上把当时的经验就搬过来了。 那这里面首先有一个团队的介绍，里面有我们的使命、愿景、价值观这种虚的东西，也有实的东西，我们的 s o p 协作，日常怎么去对项目，这些都有。 另外就是线索，那产品经理搜集的潜在的产品的需求我们会放在这里，那经过数据的验证，我们觉得可以做的，会推到机会当中，那机会我们会让他转载可信性分析报告，可信性分析报告我们通过评选之后， 那这个评选就是我和 coo 来进行，评选完毕进入立向，立向之后就让产品经理要转写 prd 文档，也就是产品需求说明书，我们评选通过之后，让开发写技术方案说明书， 接下来技术方案说明书通过之后，就让开发写代码做产品后续就上线了， 那包括上线前的测试等等。那项目任务管理就是管理整个的过程当中的一些项目的分工、协助等等。 还有就是个团队知识库，那每个角色他们所具备的这些能力都是我们要在知识库当中告诉他们的，那他们学习之后放在他们的长期记忆当中。另外就是团队的 s o p 我 们怎么去协助？因为其他的有一些敏感的数据，我这里给大家看一下我们的 s o p， 比如说我们的技术规范应该怎么去写，那这些都是由我的 ceo 来规范创建的， 还有我们的一些 prd 文档的规范等等。好，那另外就是项目文档，每个项目落盘的文档都会分门别类的以项目为这个力度来把它记录下来。 另外就是团队日报，每天所做的工作要在这里进行汇报，我们要我要了解团队目前的一个进展。 还有就是自媒体，那我的内容角色帮我创建的，比如说一些图文的内容，我会让他放在这里，那目前都是一些纯文字的内容了，图片都要我自己去补，那这就是我目前一个团队的构成了， 抛砖引玉给大家这么一个思路，那我是主要去做产品开发，那如果说大家是做其他方面的业务，可能要做些调整。