龙虾Ai对Ug有帮助吗

我们每个人的电脑以后都会自动化运行，这个趋势已经不可避免了，我前几天没播，我不是想研究研究这个大龙虾吗？看看大龙虾能不能在我们的电商实际工作中应用起来，实际测试的效果现在还很初级，就是你们不要去买那些大龙虾的课啊，现在你们基本用不上，别听他乱七八糟的，都用不上， 啥时候我给你更新文章，你啥时候再用啊？小龙虾，大龙虾，小龙虾，无所谓啊，这澳龙啊，什么国产那几个都我都吃了，三个都不行，一堆一堆，你让他你说打开网页，打开千川后台，把千川最近七天的数据给我统计出来，把 r y 低于五的给我 r y 提高一， ok， 你 把这句话发给他，他现在只能执行到，他 也许能够执行到底，我只让他执行到了统计数据，他给我统计出来了，但是到天窗调控这一块他就执行不了，而且整个过程一两个小时就是你这一句话，他嘎嘎嘎嘎给你费了好多那个那个 token， 但是呢，他执行的跟个傻瓜一样，但是整体的思维路径你们一定要清楚， 就是到今年下半年，或者到明年上半年，一定会有超智能的 ai 全自动控制电脑的这个流程， 一定你们现在用到的所有软件，什么商机中心提报啊，啊，什么签传调控啊，什么这些商品编辑啊， 全部换主图啊，这个主图加卖点呀，详情页更换呀， sku 加卖点呀，这些所有的功能都会用 ai 电脑自动化去实现，只是这个时间点以及成本到底在哪个点上， 有可能在下半年，有可能在明年，但是这个路径已经很清晰了，就是我们每个人的电脑以后都会自动化运行，这个趋势已经不可避免了。所以兄弟们啊，到时候你开个公司买五个电脑，你就是一家公司，哈哈哈， 就不需要员工了啊，包括客服回复、售后处理都给你嘎嘎搞，因为到时候会有相配套的电商专业的一些插件，比如说抖店整个客服家售后处理插件，你你把这个插件安装上，不用你自己调试流程，不用你自己写流程，他自己给你全自动。肯定会有这种东西出现的啊， 现在已经让他整理桌面，调取资料那种，都是傻瓜式当中最简单的那种，他都可以实现。现在只对什么有用呢？现在这个龙虾只对那些文案工作的人有用，他天天整理文档表格，然后呢？他天天去找这种爆款文案，小红书，文案对这种东西人是有用的，对其他人没有啥用啊。

openclaw 就是 那只 ai 龙虾，好像没那么火了，大家注意到了吗？其实吧，任何东西的热度都会过去，在这个信息爆炸的时代，今天的新闻明天就忘，太正常了。但 openclaw 这个事儿，值得咱们好好聊聊。先说它有多火过。二零二六年初，这只龙虾以燎原之势席卷互联网， getup 星标数突破二十五万，登顶全球开源项目榜首。英伟达 ceo 黄仁勋亲自下场喊话，说这是下一个叉 gpt。 从科技发烧友到企业管理者，从两会会场到二手交易平台，养虾成了继 deepsea 之后又一个破圈的 ai 热词。 ai 自己打开浏览器，搜信息，写报告，发邮件，最后回来告诉你搞定了。 评论区一片震惊，有人说颠覆了，有人说失业了，有人说这次是真的不一样了。然后两个月过去了，你打开社交平台，关于它的讨论少了很多。 你问周围的人，大多数人说知道，但没怎么用，所以它凉了吗？没有，但它从来就没有热。在真实的工作场景里，它热。在社交媒体上，热在焦虑情绪里，热在那些贩卖希望的帖子里。 你身边有几个人真的在用 agent？ 我是 说真的在用，不是注册了账号，不是转发了那条爆款推文，而是真的把工作流跑起来了，每天有任务在跑，有输出在收，有时间在省 麦肯锡调查了全球近两千家机构，发现百分之八十八的企业声称在用 ai， 但其中真正在哪怕一个部门里跑起 ai agent 的 公司不到百分之十。 ibm 统计调查了全球三十三个国家的两千位 ceo， 发现只有百分之二十五的 ai 项目达到了预期回报，仅百分之十六，成功实现了企业及规模化落地。剩下的那些立了像开了会，然后就没有然后了，为什么？ 第一个原因也是最真实的执行不稳定，我自己用过，感受特别深。你给 open cloud 一个任务，他开始跑，然后呢？你得隔一会儿就问问他是不是还活着。 有时候任务还没执行完，他就不回复了，你一直等，也不知道得等到什么时候，也不知道他是在思考还是卡住了，还是已经偷偷睡着了。人的耐心是有限的，等待他各种回复，非常消耗耐心。 open cloud 采用规划、执行、观察的循环模式， 单次任务往往需要多次调用大模型，导致 tokyo 的 消耗量巨大，加上 openclaw 的 架构高度依赖模型能力，一旦任务链路复杂，它就容易掉链子。三月下旬， openclaw 发布了二零二六年三月二十二日版本更新， 因激进无兼容层的破坏性重构，导致大量用户反馈插件瘫痪，功能失效，成为该项目诞生以来最严重的一次升级事故。 微信 cloud bot 等插件直接瘫痪， windows 沙箱出现权限错误，大量用户在 github 上反馈报错。一个连自己升级都翻车的工具，你怎么指望他替你干活？ 第二个原因是安装门槛。 open cloud 刚出来的时候，安装过程非常复杂，我自己安装还花了好几天， 中间遇到各种问题，翻来覆去的排查，这不是我一个人的遭遇。半岛新闻报道过一个真实的养虾故事，一位四十五岁的记者点开同事发来的最全面的 open cloud 中文教程， 长达八百四十三页的 pdf 文件，他读到了第十四页就再难继续。最后，他付费请人安装，从下载远程控制软件到配置完成，整个过程耗去六个小时。 而这名数字员工，他只用了二十六个小时就放弃了。有人在闲鱼上提供有偿卸载服务，远程卸载报价一百九十九元，上门卸载两百九十九元，花钱请人来装，再花钱请人来卸，你品你细品。 第三个原因也是绕不过去的坎。安全风险。 opencloud， 说白了就是在你电脑上装一个智能机器人，让它代替你远程去干事。但问题来了，如果你装在你的主力工作机上，隐私和风险都很高。如果你不给他更高的权限，他就做不了很多事，文件读写、网站操作、各种自动化。 那你会不会担心？担心他会做一些你不让产生了高额 tiktok 账单？火山引擎的安全产品负责人打了个比方，这叫把枪交给了猴子。第四个原因是大厂入局了。 open klo 热起来之后，国内的各个大厂开始介入， 阿里、腾讯、百度都推出了自己的 klo 产品。腾讯一托社交帝国，一口气推出五款覆盖全场景的龙虾新品。 阿里选择更为硬核的路线，将内部项目无影 jvs 正式更名为 jvs claw， 意图在云端原生智能体赛道上抢占基础设施的定义权。大厂入局意味着什么？意味着原本 openclaw 解决的核心痛点，安装门槛高，操作复杂，被大厂的产品直接消除了。 而这些大厂产品往往有更好的安全防护，更稳定的运行环境，还有官方背书，那普通人还有什么理由非要自己折腾原版 openclaw？ 第五个原因是竞品的直接碾压。很多人说 open cloud 能做到的事情， cloud code 也都能做到，那我为什么还要用 open cloud？ 这个观点很直接，也很真实。二零二六年三月二十四日， antropica 宣布 cloud code 上线 computer use 功能，让 cloud 可以 直接接管电脑， 打开应用，浏览网页、填写表格。结合上周刚上线的 channels 功能，用户用手机就能远程指挥 cloud 自动干活。至此， cloud code 已经彻底演变成了 ansorepic 自己的 open cloud。 而且 cloud code 走的是即插即用的产品化路径，侧重应用与安全，使用门槛大幅降低。一个更安全、更稳定、更好用，背后还有顶级模型能力支撑的官方产品摆在面前，你说普通人怎么选？那这次退潮我们还看到了什么？ 三十六课有一篇分析写得很扎心，他说 open cloud 在 国内火了之后，课立刻就来了，课程最高卖到一万八千九百九十九元一套， 某机构单靠卖课收入就超过一点六亿元，卖课的人赚了几个亿，买课的人学到了什么？这套商业逻辑很简单，第一步，制造焦虑，用 ai 最后一波红利不上车就晚了，让你觉得自己正在错过什么。第二步，塑造人设， 用截图和视频塑造 ai 副业月入过万的假象。第三步，推客，推会员，推思域。 ai 圈的博主一天一个天塌了，一口一个颠覆，本质就是制造信息差，让你头脑发热，再从口袋里掏钱。 教你用 ai 赚大钱的人，自己为什么不去做？能闷声发大财的人，是不会把方法论做成客往外卖的。其实， open cloud 从爆火到退潮，本身就是一个必然的检验。 人民邮电报的分析说得很清楚， openclaw 的 爆火并非偶然，而是二零二六年政策、技术与市场三重力量共振的结果，其退潮则是技术成熟度与产业需求适配度的必然检验。 换句话说，不是 openclaw 不 行，而是我们太急了。一个新东西出来，我们总以为它能立刻改变一切， 但事实是，从技术突破到真正融入工作流，中间还有很长的路要走。那么，对于普通人来说，这个事意味着什么？我给你三个建议， 第一，别跟风。 opencloud 退潮证明了一件事，热度不等于价值。下次再有一个 ai 工具爆火，别急着买客，别急着装，先问问自己，这个东西能不能解决我真实遇到的问题。第二，用大厂的产品。 如果你真想体验 agent 的 能力，优先选腾讯、阿里、百度这些厂商推出的一键部署版 opencloud， 它们有更好的安全防护、更稳定的运行环境，还不用你自己折腾配置。国家互联网应急中心也建议优先选用具备完善安全防护体系的厂商版本。 第三，如果真的想玩原版 opencll， 请做好隔离。官方指南明确建议，只把 opencll 安装在专用设备、虚拟机或容器里，不要在主力工作机上运行，不要以管理员权限运行插件只用官方维护的核心功能，别随便从社区下载第三方技能。 最后，我想问你一个问题，你有没有因为某个 ai 工具爆火就冲动付费买了课，花了时间折腾安装，结果发现根本不好用。评论区告诉我，我看看谁被收割过，我们下期见！

今天试一下用龙虾控制 cad 画图。这张是我今天要用来测试的图纸。先来个最简单的，让龙虾把所有图层变为灰度，提示词如下，经过短暂等待，处理过程和想象略有不同，它是先把 cad 关掉再处理图纸的。 重新打开 cad 并载入图纸后，图纸已经全部变成灰度。这次测试成功，再提升一点难度，让它把轴号改成绿色，输入提示词。 稍等片刻，图纸处理完成，龙虾顺利完成任务。最后再加大难度，让它删除途中的加压送风标注。输入提示词后，等待了很久，始终没有结果，最终没能完成这项任务。 这次测试结果和我的预期基本相近。目前 ai 在 处理需要识别图纸具体内容的工作时，能力还比较弱，后续可能还需要继续训练。

最近网上爆火的龙虾 open call 真的 快要累瘫了，不仅要帮打工人工作，又要帮人看房买房，还要提防病毒插件的突袭，可谓是一天二十四小时不停歇，可到底还是没房住。就说前几天我同事小周看网上说有个 open call 插件能一键整理文档，自动生成内容， 觉得太省事了，直接点了别人分享的链接就安装，还按照教程在电脑终端输了一串命令。结果没过三天，电脑变得巨卡顿，鼠标点半天没反应，连存在桌面的工作文件都弄丢了，几时想安安全 用 open call 插件真没那么难，记住这几个关键点就行。首先，来源不明的插件绝对不装第三方论坛陌生人发的安装包，哪怕吹的再神，直接划走只认准官方认证的插件，这是最基本的安全线。还有，只要插件让你在电脑终端输命令，解压陌生压缩包，立马关掉页面，这都是乐意插件的套路， 一操作就可能注木马泄露数据。最后，千万别再存着银行卡密码、工作机密的主力电脑上乱试插件，真想用，就拿闲置电脑或者虚拟机把风险彻底隔开。他本 本身是个好用的工具，但插件市场鱼龙混杂，咱们可别为了图一时方便赔上电脑和重要数据，理性使用，守住安全底线才是真的会用。没有什么东西是绝对安全的，只有依靠人的提前防范，才能把风险降到最低，保证自身安全。

哈喽，我是聪哥，最近很多小伙伴好不容易安上了 open clone， 但是发现它却是一个上不了网的智障空壳，油光龙虾的灵魂全部在这个 channel 里面。今天聪哥爆肝实测精选了七个普通人必备的神级 skill， 前四个大家必须装上，后三个强烈建议安装干货秘籍，点赞关注后再看！顺便插一句，有很多小伙伴纠结，到底是在自带的网页端安装 skill， 还是在绑定的非说里装？ 聪哥告诉大家，本质上其实是一模一样的，后台共用同一个大脑。不过我个人更喜欢自带网页端的界面，清爽直观。所以今天的实操咱们直接就在网页端开始搞起。 那我们还是像上期视频说的一样，输入 opencloud dashboard， 打开网关，然后直接跳到龙虾的 web 端口这里，如果大家不懂怎么用命令行来安装的话，没有关系，直接去官方的 cloudhub 插件库， 直接在搜索栏输入 clubhub， 这是龙虾官方的 skill 网址，里面包含了四万多种不同的 skills。 进入之后呢，你可以看到大家平时用的很多的 skills， 我 们任意点开一个，比如这个 self improving agent， 进入以后直接复制网页网址，然后输入给龙虾，等几秒钟搞定。 哇哦，废话不多说，直接上四大必装软件，第一个保命底牌， skill vader！ 目前龙虾的 skill 很多，但是里面参杂了很多月全的偷凭证的，或 或者有数据外漏风险的 skills， 这个 skill 可以 说就是龙虾的杀毒软件。安装以后，大家可以跟聪哥一样，直接给龙虾下死命令，以后每次装新 skill 之前，必须先用 viter 查一遍，检查通过了咱们再装， 安全感直接拉满。第二个，打通任督二脉 tabl 搜索，目前 opencl 默认是断网的，装上这个 skill， 立刻让它拥有全网实时查资料的能 相当于给你的 ai 连上了千兆宽带。最良心的是完全不用绑卡就能直接用。不过 tivoli 现在需要在他们的官网去注册账号，我们可以直接进入官网，注册以后每月就会有一千的 credits， 然后复制了 api 以后直接告诉 openclaw， 这样配置就好了。 第三个，强行拔高智商 self improving agent， 这是目前 cloud hub 上排名第一的神迹，简单来说，它能帮 ai 把犯过的错、纠正的逻辑和新学的方法全部记下来，越用越聪明。如果你接的是咱们国产的大模型， 这个必须装。当然你用的已经是 open ai 或者 cloud 这种月三加的顶级模型，那可以当聪哥没说。第四个，万能商家导航 skill finder， 我看网上好多老教程都在推荐去下那个叫 fine skills 的 插件，但是目前好像下架了。聪哥实测了很多 fine skills 的 插件，直接下载带有 c n 后缀的这一个完美平替。以后遇到难题，你直接问龙虾有没有什么 skill 能帮我解决这个问题， 它会自己去库里帮你找，非常省心。基础打牢了，接下来是三个进阶的神器，能让你的龙虾直接起飞。第五个，最强数字脑 anthology， 这是一个明星级的知识图谱系统，它能让 ai 拥有像人脑一样的结构化记忆。 比如你跟他说，记住我妈生日是一月一号，把今天所有的任务和昨天的项目关联起来，他能把每个人每件事都变成实体，记在脑子里，随时查询，极其强大。第六个，赛博触手 agent brozer， 这个功能可以彻底解放你的双手。他能打开一个无头浏览器，全自动的去帮你浏览网页，点击按钮 填表，抓取数据。但是聪哥这里要敲个黑板，遇到那种强制登录或者反叛机制很严重的网站，他还是会翻车。另外，这玩意儿极其消耗 token， 燃烧的是你的超能力，所以用之前一定要先摸摸自己的钱包厚度到底够不够， 哈哈哈！第七个，打工人的最爱 summarize， 顾名思义，一键总结，长网页、无字幕的视频，厚重的 pdf 直接甩给他，你只要说一句帮我提取这十页 pdf 的 核心结论，就能帮你省下百分之八十的无效阅读时间。这七个 skill 安装完以后，你的龙虾才能真正算得上是完全体！ 大家赶紧去自己的电脑上试一试， ok！ 这就是本期聪哥推荐的七个神级 skill。 如果大家在折腾过程中还遇到了什么好的 skill， 或者遇到了什么 bug， 欢迎在评论区留言讨论。我是聪哥，我们下期视频再见 see you again！

兄弟们，太刺激了，龙虾又发新版了，而且一天之内，龙虾竟然连发了三个版本啊， 那为什么要这样做呀？那当然是因为它前面发布的这些版本它是有问题的，所以就导致它不得不快速的升级，然后快速的发布啊。那么几乎在 ai 时代，这样的事情已经屡见不鲜了， 不光是龙虾，还有其他的，比如说 comfui 啊， n 八 n 啊，都是这样的情况，有些夸张的软件，它是一天要发布十几个版本的，那么这就导致了一个问题啊，每一次龙虾的升级都像是一次渡劫啊， 升级的好，我就可以拥有更多的功能了，有更新的版本，有更丝滑的体验了，但是如果这次升级的不好，这个版本的问题会比较多，那么就是如坠深渊呀，各种报错，各种功能都不能使用，还要费时费力的回滚老版本。而且这些只是针对于技术好的同学，我有能力去升级，也有能力去还原，但 但是对于大部分同学来说，我可能升级完成之后，如果这个版本不好用，那可能我这个龙虾就玩不了了。那好，有没有什么办法可以让我丝滑的去体验新版本的功能，同时又不影响我现有龙虾的稳定执行啊，有没有这样的方法呀？答案是有的，所以接下来呢，我就给大家去分享一个我玩龙虾升级的小技巧， 掌握了这个小技巧之后，即使你是小白，也能保证你可以既能玩到新的版本的龙虾，同时呢又不影响自己本地稳定运行的龙虾。那我是怎么做的呢？接下来这个视频啊，给大家揭秘，那么我的实现的是这样子的 啊，我的龙虾呢，其实有两种类型的龙虾，一个呢是运行在本地的龙虾，那本地的龙虾它的权限比较大，功能比较多，扩展也是比较多的， 所以我是用本地的龙虾来作为我的主力龙虾来去执行稳定的任务的，所以本地的龙虾呢，非必要我是不升级的 啊，除非我测试了新版本的功能呢，非常的好，并且它稳定啊，我才会去升级本地的龙虾。那么除此之外呢，我还会有一个云端的龙虾，而这个云端的龙虾呢，因为它的成本比较低，并且呢，我可以随便的去玩，随便的去折腾，它坏了，我无非就是把它重置一下就可以了， 所以呢，每次有新版本之后，我要尝鲜，我要尝试的时候，我会去升级云端的龙虾，所以只有当云端的龙虾测试完了之后，没有问题，我才会升级本地的龙虾，这样我既体验到了最新版的功能，同时我又保证了我主力龙虾运行的稳定性啊， 这就是它的一个奥秘啊。那么云端龙虾有很多呀，几乎每家都有它自己的龙虾，那么哪个龙虾才是最适合新手同学的呢？ 在我经过了层层选拔之后，从应用性，经济性等方面进行过滤啊，还真被我找到了一个适合于大部分新手同学去用的低成本的一个云端龙虾， 那么它呢，就是某克的龙虾，它的使用呢，可以说是真正的做到了一件事的，就连其他家云端龙虾需要去配置大模型的，这个过程就省了， 它会自动帮你内置了大模型，帮你配置好了，而且性价比非常高啊，你只要用云端龙虾，它就会给你送 talking。 最主要的是他们家的云端龙虾呢，是没有阉割的原版的龙虾，并且给你提供了空台， 你可以随便去玩，它的扩展性非常的好。好，那么接下来呢，咱们就来看一下某刻的这个云端，它是怎么样去使用的，以及它好在哪。首先咱们先要进入平台 啊，进入到平台之后呢，它里面有一个 open 了啊龙虾，去点击它，然后点击它之后呢？ ok， 左侧有一个访问我的龙虾，点击它就可以拥有你的龙虾了。当然第一次的时候，它会有一个加载出使化的，这个过程 大概两分钟左右，然后两分钟加载完成之后，你就会直接去得到你的龙虾界面，并且不需要做任何配置，它内置了智普五点零的模型，而且这个 talking 是 免费送的。那么来到这个页面之后呢，你就可以看到界面里面所有的东西都是原版龙虾里面的内容。好，那这是问题来了， 那如果啊，比如说现在是四点六啊，那么官方现在已经发了四点八了，我想要去升级四点八，怎么样去升级啊？很简单，它在右侧的时候，大家可以看到有一个命令窗口，然后这个命令窗口其实就是你的终端啊，然后你可以在终端里面直接去安装原版的龙虾。 好，接下来咱们来看一下，一块去升级。那么升级的话，咱用的命令是啥呀？啊？使用的命令呢，就是正常咱们去操作 本地原版龙虾的命令啊，使用 opencloud， 然后 update 就 行了啊，那么这个升级呢，是既升级版本又去升级插件和 skills， 对 吧？好，去敲回车啊，敲完回车之后呢， ok， 它就会在你当前的云端龙虾的系统里面帮你去更新这个龙虾 啊，咱们这时候呢，只需要去稍等片刻，等他后台去升级，然后升级完成之后呢， ok， 咱们再回到龙虾，刚才是四点五啊，刚才是四点五对吧？大家记住这个版本啊，好，现在可以看到他已经开始升级了，对吧？咱们等他一会。好，那么经过了一段时间之后呢，他显示版本已经升级完了，然后并且呢插件 啊也已经升级了啊，没有需要升级的东西。那么这块呢，他显示的是是否要启动控制台补全啊，那我这样呢，直接就选择挑过就行了啊，挑过完了之后呢，他就去重启服务了。好，那么重启完了之后呢，接下来咱们来看一下龙虾主页是否是最新的版本，好，点击到龙虾主页 啊，这时候呢，咱们需要去刷新，刷新完了之后呢，这块就可以看到了，他目前的版本是啥呀？四点八最新版。升级完了之后呢，这时候咱们就可以去愉快的去测试龙虾了，如果龙虾没有问题，那么我就可以去升级本地的，反之呢，那我就不要升级了。好的，这时候有人说了啊，那磊哥，那如果我想要在手机上去使用云端的龙虾行不行啊？ 也是可以的，那么在手机上的话，咱们可以使用绿厂的或者是某信的，都是可以的啊，比如说绿厂的吧，他怎么样去安装啊，其实很简单，那么咱们只需要把这行命令 啊复制到咱们的命令窗口里面，让他去执行，然后执行完了之后呢，他就会出现一个码，然后咱们去扫码就可以去连接上你的 龙虾了，然后你就可以在手机上随时随地的去控制你的云端龙虾了。并且最重要的一件事是啥？目前正在看视频的各位同学以及我的粉丝朋友，可以免费试用云端的原版龙虾，聪明的你一定知道怎么样找到我，我是李哥，每天分享一个干货内容。

不愧是腾讯出的龙虾，做游戏就是一绝。前几天刷到个游戏 demo， 人物前进时间就会前进，人物后退时间就会回速，玩家需要利用这个机制解密通关。然后我就想压力测试下腾讯的龙虾 work buddy， 它里面有个专家模块，自带游戏设计师，我就直接没任何描述，把视频丢给他，让他扒下游戏机制。 然后他居然真的看了视频，正儿八经的扒了机制， 我就让他设计个 demo 试玩，不玩不知道，一晚就想说，清明节刚过，怎么还这么阴。首先是这个跳跃距离被计算好了，第一次进游戏前进跳跃躲怪，落地就会被刚闪现出来的尖刺扎在尖刺后面还有个时空警察，只会在你背后刷新， 有各种陷阱和掉落物。摸清游戏机制后，我发现通关有个核心操作，需要在怪的周围反复实停，在他靠近时进行微操才能过去，尤其是这个橙色怪的声位。有意思的是，我提供的视频并没有怪物的设计，他自己加的这个设定还不错，符合机制又有一定挑 战。在反复挑战中，我一直被同恶怪偷袭，因为他只在角色背后刷新一回头，因为时间回速他又缩回去。但如果你能利用实停和回速机制，反复左右横跳卡时间线，就能把他卡出地图外。老手艺人了，属于 整活归整活，接着聊下怎么正确用龙虾。最近挺多人被龙虾偷啃背刺之后退坑了，因为他们没规划好使用计划，得不到正反馈。普通人用龙虾提高工作效率，压根不是找一堆 skills 或者做软件，这样只会浪费你的时间，偷啃还有热情。 ai 时代，要养成 ai first 的 习惯。举个例子，前段时间老板甩过来几百个视频文 件，还有一堆我不认识的后缀名，说要做视频，我们暂停一下，看到这堆文件，你会怎么做？是打开 ai 问，还是找搜索引擎？ 如果你去问 ai， 你 只能得到要自己动手的解决方案。现在你要做的是直接打开腾讯最近推出的 work buddy， 跟他说，在一盘的文件夹里有一堆不认识的视频文件，帮我处理一下，让文件可以直接播放。然后 ai 就 哐哐改了两百零五个文件的后缀名，让你能直接看这些素材。但这么多文件，其实会有很多废片。接下来，你再让 work buddy 把低于三秒和低于五秒的视频移动到单独的文件夹中，高效筛选废片，实现用 ai 处理简单却繁琐的任务。 workbody 的 好处就是每天有免费 token 用，日常工作完全够用。前段时间有个自动写提示词生成视频，然后自动剪辑的项目挺火。在 workbody 上，用这几个 skills 就 能实现类似的效果。 也可以用他们提供的模板一键收集信息，生成各种排行榜视频。比如二十秒每周 ai 大 事件、 全球大模型排行。这些视频的信息动效和剪辑，全部是 workbody 自己收集和制作。 有很多人担心自己不会写 skills， 用不好龙虾。 workbody 的 魅力在于，你提需求，他就会满足你。比如我这里让他写一个自动识别我拍的食物，然后规章每天晚上九点汇报当天摄入卡路里的 skills， 几分钟时间，以前需要花钱订阅的功能直接就实现了， 而且打通了微信，记录生活，就跟聊天一样简单。 再比如这个行程管理 skills 能根据你的定位找到最近的办事处，比如驾照替换。我说我在南山科星科学园，明早十一点前要更换驾照。 他找到最近的车管所，列出不同出行方式的耗时，给出当天天气和建议、出发时间，连续 需要的资料都进行提示。而且这些 skills 永久记忆 workbody 在 清早你的需求后按需调用。时间久了，它不仅是你的工作搭档，也是最懂你的生活管家。但工作中经常会遇到另一类麻烦，比如给 nano 般的那深层的图片去水印，亦或者其它要用到工具处理的，网上随便一搜都是收费的。 这种工具在 github 上有很多，只是小白不知道怎么找到对应的工具，更搞不明白怎么本地部署。现在打开 workbody 跟他说，你要给 nana banana 去水印，从 github 上找工具并部署到本地。通过这种方式，你就能快速实现在全球最大的开源平台，学习前沿的 ai 知识，甚至是让 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。 当然，如果你确实想用 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。当然，如果你确实想让你陷入反复纠错、浪费 token 的 环节，这 正确的做法是先跟 ai 对 话。比如要设计一个网页，你可以先跟 ai 说，用纯视觉语言描述一个传播差劲风艺术的网站。作为前端设计师的设计稿，你需要详细到动效、字体、颜色以及一切我没提到，但你认为需要包含的内容，确保其他人只通过文字描述就能一比一还原你的需求，并用 macdunk 格式 呈现内容。这样做能最大程度确保 ai 输出的内容能被 ai 理解并完美执行。比如我这段提示词生成的网站， 无论是动效交互还是排版，替换一下图片就能交差了。顺便提一嘴，这个 ai 自己用代码做的图片还挺有内味的。所以别再把 ai 当成一个只能一问一答的聊天框，或者一开始就妄想造个全能的系统。 比工具更值钱的，永远是你拆解任务的思维，从搞定脏活累活开始，到替你找工具、做部署，再到用精准的提示词主导大项目。当你把这种 ai first 的 思维刻进每天的工作习惯里，发现遇到某个环节想简化，你就可以尝试让 ai 自 己写个 skill， 或者在工作左上角的技能里面找基本上全球最新最火最有用的技能， work 吧里里面都有。做完这一切，你就会发现，为养出一只战斗力爆表的专属龙虾完全是水到渠成的事。而且现在 work 吧里推出了小程序版，不仅支持云端干活，电脑不用一直开机，还能切换本金模式遥控电脑继续干活。感兴趣的小伙伴快去试试吧！

龙虾出来之后啊，我觉得我们国内的教育可能需要改革了，为什么会这么说呢？大家想象一下，我们平时在学校里面考试是不是都是弊卷的？ 那弊卷考试他天然的就是需要去评判，你的记忆能力很强啊，他筛选出来的都是记忆能力很强的人，对吧？但是你出来工作的时候，你会发现全都是开卷啊。比如说你现在要做一个 ppt， 你 是不是可以先在网上去找到很好的模板啊？然后去网上找到很多数据，你并不需要记住这些东西啊，你有了这些模板，有了这些数据之后，你就往里面填就行了。 那现在龙虾出来了之后，为什么我说教育才真正呢，可能会被颠覆，会被改革呢？因为龙虾现在可以去帮你干活了，也就是说你给他一条指令，他并不是再去告诉你怎么操作了，而他可以直接在后台就跟你把事情干完了。比如说你现在要写一个 ppt， 那你可以直接把你的需求告诉他啊，你的最后生成 ppt 的 标准告诉他，然后你要让他去哪里调数据也告诉他，那么他就可以自动地在后台帮你生成一个还不错的一个 ppt。 那 你只需要在这个 ppt 上稍微的人为修改一部分，就可以达到 去使用的一个目的了，甚至商用的一个目的。如果以后大家都可以让龙虾帮他去做事情，那传统的这种 b 卷的考试是不是有很大的弊端，对吧？那我觉得以后的筛选人才都应该是去筛选怎么样能够很好地使用 ai？ 使用龙虾的一部分人， 就是相当于他脑袋里面有很多的需求，有很多的想法，然后把这些想法让 ai 去帮你实现的。这类人有创造性的人，如果你现在担心你的小孩，那么你可以去让他去先钻进于某一个他感兴趣的领域，就是他能够 呃乐此不疲的去干的这个领域，让他去去钻一下，成为这个理论专家。因为龙虾的边界， ai 的 边界，他能做到的一个程度在于使用他的这个人的境界的高低。 比如说你是一个医学博士，那么你就可以去让 ai 去跟你去研究一些新的药物啊，对吧？那如果你是一个普通人，你怎么知道他跟你研究的药物行不行呢？对不对？他跟你研究出来的这些东西可能可能是有危害的，对吧？所以你需要有很高的这方面的学识去把控他。 然后还有一点就是让他去学一些通识，就是让他各行各业都接触一下，并不是让他去记住各行各业的运作的一些规则，各行各业的一些能力边界。 这样子有个什么好处呢？就是你能够让你的小孩站在更高的一个高度去调用 ai， 比如说你让 ai 说，哎，这个行业你们是能做到这样的事情的，那你去可以学一下，然后结合我现在这个我现在的这个领域，然后给我创造一个新的一个东西， 对吧？我想听到这里了，大家应该对于将来小孩子要如何跟 ai 共处，以及现在的小孩子要如何去布局有一个大概的了解了。那如果大家觉得我今天讲的这些内容对大家有一个大概的了解了，我会持续分享一些我的这些心得给大家。

养龙虾这个热点，今年的面试必考，真实的考场中，该怎么去列提纲呢？还有，你不是总说面试没话说吗？那是因为你题目中的关键词没有理解透来，手写板上，今天我就手把手来教你。 首先，一定要抓住题目的关键词啊。看，第一个词叫 open， 你 很奇怪，为什么是个字母呢？很开放的意思对吧？大家往往会把它联想到姓这个字，嘿嘿，但是呢，这道题指的是开源的， 而这是使用门槛比较低的意思。就比如说各中小型企业、基层单位都能用得上 ai， 它缩小了数字差距，你记住了吗？ 那第二个词叫自主，就证明了它能提高效率，不再需要人了，更加主动的意思，对吧？更加具有人的思维意识了，更加智能化了。听好了，第三个词叫提升效率，你找到没？ 这就告诉我们，把人从繁琐的事务中解放出来了。那老马不是说了吗，解放和发展生产力对吧？大大不是提出了新质生产力这个概念吗？这都是我面试过程中要达的高分词啊。 第四个词看，这叫高系统权限。注意，这是本道题的题眼，它确实催生了效率革命，但是代价是系统控制权和数据访问大幅度让给了 ai， 最后就造成这种结局，使我们更加不安全了。那第五个词叫做责任边界模糊，大家听好了， 他的责任归属到底是用户授权了呢？还是开发者设计缺陷呢？还是 ai 自身的决定呢？听好了吗？所以现行法律尚无一个清晰的界定。 所以争议的核心呢，并非是技术不成熟，而是全线模型与责任机制缺失。那么各位同学们，基于这个分析思路，我们答题的思路就出来了啊哈龙虾 ai 是 人工智能从对话交互迈向自主执行的标志性突破，是新质生产力的生动体现。 它的解放人力，提升效率的同时，也带来了安全法律论语的新挑战。对此，各位老师我有以下几点评价。 首先对于 ai 龙虾我要给予肯定啊，一是它提效降本，它能替代大量重复性的劳动，把人从繁琐的事务中解放出来，这确实体现了科技改变生活和工作的核心。 第二是科技普惠，因为它是开源的，而且使用门槛低，可以让中小型企业、基层单位也能用得上 ai， 缩小了数字差距。所以 基于上两条呢？我想说，他开启的是效率革命，但代价却是系统信任的让渡。什么意思？我需要解释一下，就是用户把系统控制权和数据访问权大幅度让渡给了 ai。 传统软件是什么？是确定性工具，比如说我们点击个鼠标，就必然会得到我们想要的结果，而 ai 智能体是概率性决策。什么意思呢？他可能自己摸索出更加优质的路径， 但是也可能误解意图，误删文件、发错邮件，这种不确定性在办公场景中可能酿酿成严重的后果。 我怎么能说出个尿字呢？同学们，可恶了！第二个问题就是安全失控，不是 bug， 而是架构级风险 争议的核心并非是技术不成熟，而是权限模型与责任机制缺失。首先就是数据泄露，如果说 ai 能读取所有的文档、浏览器的记录、聊天记录等等， 那么任何提示信息的注入，越狱攻击或者是第三方插件漏洞，都可能让攻击者获得比传统木马更为隐蔽，更为全面的数据窃取能力了，所以它的危险性更大。 其次就是自主失控， ai 的 目标泛化的问题是真实存在的，比如说你让他整理财务数据，他可能自行决定，为了提高效率啊，删除重复性文件，但删错了却没有回滚机制。最后啊，就是责任边界的划分问题， 由 ai 自主操作导致商业性泄密的问题啊。那责任归属权到底是谁呢？是用户授权了呢？还是开发者设计缺陷呢？还是 ai 自身的问题呢？现行法律法规尚无一个清晰的界定。所以各位老师我总结一下历史啊，总是惊人的相似。 回想早期电脑用户直接操作硬件，到发明操作系统隔离风险，到后来上网呢，我们直接连接引入防火墙和权限管理。 那么如今 ai 智能面临同样化的演化阶段，龙虾的走红一个重要信号是什么？它呢？确实证明了市场对 ai 有 强烈的需求，但是也暴露出来了我们尚未准备好治理的基础硬件。最后同学们对策是什么？秀上！

朋友们，这些风险就一定要注意了，最近这个 ai 圈超火的养龙虾大都完了吧！这个叫 opencrowd 的 开颜 ai 智能体，因为它的图标是红龙虾，因此被网友戏称是龙虾， 它能够做一些定制化的 ai 助手，还能本地部署，它最近真的是火的一塌糊涂，但工信部平台最新的监测发现，它也藏着很大的风险。 这款 ai 它能够自主运行，调用系统的资源，还能够寄东西，但是它的问题就出在部署的时候新人边界模糊，要是配置不当，没能做好权限的控制和管理的话，很容易被恶意的诱导接管，直接导致你信息的一个泄露，甚至导致你的设备被别人控制，想想还是挺可怕的。 不管是个人使用还是单位部署，这些安全操作一定要做起来。先查一下自己的公网的暴露情况，把没有必要的公网访问的权限全部都关掉， 权限配置、凭证管理要仔细的去核对，别给系统的漏洞留下机会，还有身份认证、数据加密，安全审计，这些 安全的机制赶紧完善起来。最后提醒一下我们的朋友们，一定要持续的去关注 opencloud 的 官方的一个安全公告，还有加密的一个建议，别只顾着尝鲜，把一堆权限都开给他，最后发现信息都泄露了一大半，把网络的安全抛在脑后，小心得不偿失啊！

今年有一款现象级的 ai 工具龙虾，连英伟达的黄人勋都公开夸他是这个时代最重要的软件发布啊！他能干什么？之前的 ai 只能跟你聊天，现在他能自己操作电脑， 自己打开浏览器，操作文件、处理邮件、写代码，接管社交账号。他不但能通过技能包接管重复性的劳动，甚至能完成一串复杂的任务。而且他有记忆系统，你越用他，他越懂你。所以叫养龙虾。 这玩意是怎么火起来的？去年十一月，奥地利的开发者开发了个原型，本来是极客圈的小众玩具啊，极客圈表示，这才是 ai 该有的样子嘛。结果到十二月底，硅谷大佬集体转发 hiphop， 星标直接暴涨。 今年年初，抖音小红书直接刷屏，养龙虾成了全民狂欢。到了三月份的时候，百度、阿里、腾讯、华为国内大厂全部跟进了。 大家都在用龙虾干什么？深圳福田用它做正午龙虾，自动执行，自己学习，干的越多越顺手，实打实的给基层减负。湖北仙桃有家服装公司，部署了两个龙虾智能体，二十四小时盯着抖店和外贸，自动回复客户消息， 筛选巡盘跟进订单。工业上，苏树科集团推出了工业专属龙虾，直接把龙虾塞进设备里，故障诊断、生产优化、质量追溯啊，全部自动搞定了，还终于从洞口进化到洞手，你养了没有？

叮叮叮这不是我们最新出现的 open crawl 大 龙虾，这已经彻底的在朋友圈刷屏了。说实话，我最早在二月初的时候就上手试过了，它那个时候还非常的稚嫩，是非性没那么强。当时我心里还想，这估计又是哪个昙花一现的 ai 工具，但仅仅过了不到一个月， 它居然完成了突破性的一个进展，不管是什么系统，它都能流畅运行，甚至还直接接入了飞书。这时候我才意识到，它的爆火绝非偶然， 因为它跟传统的 ai 完全不一样，以前的大模型顶多算个聊天工具，你问他答，只动嘴不动手。但这个大龙虾是个实干家，它能直接链接你的电脑，自动整理文 件、处理邮件、执行脚本，甚至帮你完成了一连串复杂的工作流。这不正好撞上了二零二六年的大风口吗？我们从今年的春晚人形机器人可以看出一个信号， ai 已经从实验室走进了全面升级。 过去我们创业给组团队、租办公室、搞框架，但现在有了这种智能体，一个人就是一个公司， 一个公司不再是未来概念，而是当下的一个生存方式，用时代的车轮滚滚向前，他不会再等任何人。这部 ai 浪潮，你是打算坐在车里，还是选择继续观望？