你真的懂 skill 吗?很多人以为 skill 只是一个斜杠命令,但它的设计远不止如此。今天用两分钟带你搞懂 cloud code skill 的 核心原理。 skill 本质上是一个动态加载的指令包,它不是代码插件,而是基于 prompt 的 扩展机制,只在需要的时候才把领域知识注入到上下文中。 一个 skill 的 核心是 skill md 文件,它包含 y, a, m, l 原数据和 markdown 指令,定义了名称、描述和触发规则,还可以通过 rules 和 assets 子目录组织更多细分知识。 skill 最精妙的设计是渐近式加载,绘画启动时只加载几十个偷看的原数据,命中之后才加载完整内容,此文件更是按需读取,绝不浪费上下文。 skill 有 两种触发方式,一是用户手动输入斜杠命令,比如 slash remote, best practices。 二是 cloud 自动与一匹配。根据你的问题判断要不要加载。 skill 和 hook mcp、 slash command 有 什么区别? skill 是 指令注入, hook 是 生命周期脚本, mcp 是 外部工具调用,它们可以组合使用。 skill 里可以指导 cloud 调用 mcp 工具。 记住, skill 的 核心是渐近式加载和语义匹配,把领域知识拆成小文件,让 cloud 按需取用,这才是 skill 真正的打开方式。
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这个 skill 真的 可以让你的 ai 开发出来的产品审美再上一个台阶。我之前用过 front and design 这个 skill, 今天发现它就是 front and design 的 一个升级版,叫 impactable, 大家看一下它这个网站的调性,你就应该能够感觉得到 他对于审美的追求。比如说他的字体排版、空间布局。那这里最为大家诟病的蓝紫色的渐变 ai 最常用的,因为他在训练的时候训练了大量这样的模式。那我们看一下他优化后的一个效果, 颜色、字体、空间布局都有一个质的提升。而且这个 skill 我 觉得最有意思的地方是他给了一些反设计模式,哪些是反模式,哪些是更好的设计模式。而且他把设计师用到的设计语言 把它精炼成了二十个命令,这里面包括诊断你当前的设计语言的,以及在各个方面进行针对性的优化,比如说优化你的布局、排版、字体加粗等等。那安装也很简单,一条命令 几乎可以适配我们见到的所有的 ai 编程工具, cloud code code x, 你 去试试吧,让你的产品前端设计变得更加专业。

很多人觉得写一个给 ai 的 skills 很 难,其实 skills 你 一行字儿都不用写。今天给大家分享一下我去用 ai 写 skills 的 技巧。这是一个给博克配封面图的一个 skills, 就 拿这个来举例, 这个 skills 的 主要功能就是我把我的内容给了它,它就帮我使用 nano banana two 配一个动漫风格的封面图。这个 skills 看着非常复杂,但是整个 skills 我 没有写一行字儿都是 ai 帮我写的。第一步,我会同时打开 jimmy 和下的 gpt, 告诉他我的需求。其实这个任务的核心就是根据博客内容去生成身图的提日词。第二步就是自己反复地确认 ai 惨作是否满足我的需求。我会让他尝试给我不同风格的提日词,然后到 navata 里面去使用 banana 三层, 这是 jimmy 三层的,这是 java gpt 生成的。第三步呢,我会挑选几个我觉得最满意的提日词,告诉 ai, 这是我认为最好的方案,请你帮我封装出一套 skills。 这一步呢,需要把 agent 要完成的工作理由给它说明白,包括一些边界的情况之后, gmail 和其他 gpt 就 会分别给到我 skills。 最后,我会同时在 umind 里面创建两个 skill, 分 别测试它们 有点像员工之间的赛马,等跑一段时间之后再决定保留哪一个。那最终胜出的 skills 呢?就可以交给 open cloud, 用多个 skills 组合的方式,自动地去跑完整的一个泊客通道任务了。所以 skills 看着很难写,但人真正做的事情只有三件,提需求、 做实验和拍板。 a s 呢?我真心建议大家都应该养成在工作中封装 skills, 迭代自己 skills 的 习惯,然后努力地让 agent 把自己的工作给替代掉。

今天学习 skill 怎么安装和使用,重点不是被概念,而是先装进去再分清,直接点名和关键词命中,最后再用 slash skills 和 slash context 检查它到底有没有真的加载 安装。最简单的路径是把 skill 放到项目的 dot cloud slash skills 或者局的波浪线 slash dot cloud slash skills 每个 skill 至少有一个 skill, md cloud code 会把它当成可附用能力读取。装好之后先输 slash skills, 看它有没有出现在可用列表里。 直接点名适合你已经知道要用哪个 skill 的 时候,比如你就是要监控 github 提交,那就直接输入 slash github commit monitor, 再交代任务,这种方式最稳, cloud 的 行为会更可控,风格也更一致。 关键词命中适合你只想描述目标,不想自己挑 skill。 比如你直接说帮我盯一下这个 gitlab 项目的提交更新, cloud 就 可能根据关键词命中 gitlab commit monitor。 这时关键不是说 skill 名,而是把场景、目标和输出说,具体 怎么判断它到底有没有生效。先看 slash skills, 它告诉你现在有哪些 skill 可用。再看 slash context 里面能看到这一轮上下纹理到底加载了哪些 skill。 如果没命中,就改写任务或者直接点名,不要靠猜。 所以真正好用的顺序只有三步,先装进去,再按情况选择直接点名或者关键词命中,最后用 slash context 复查一次,你就知道 skill 是 不是真的在帮你干活。

每天学习一个 skill, 今天这一期看 front and slides。 它不是教你多找几个 powerpoint 模板,而是把换灯片变成一个真正的网页作品,适合做发布会、课程、产品方案,或者任何需要更有设计感的演示。 这个 still 解决的第一个问题是,传统 powerpoint 很 容易做成模板感,你会花很多时间托框对齐换色,但最后还是像一套普通模板。 front and slides 的 思路是让 cloud 用 html、 css 和动效直接做一页可运行的 web slide。 它最特别的工作流是手动 tell, 你 先描述主题、受众、语气和内容重点。 cloud 不 会马上做完整套换灯片,它会先生成三个不同方向的视觉预览,让你选一个最接近的风格,再扩展成完整演示。 realme 里强调的是,不要只用默认卡片和渐变背景,它会推动你选择具体的视觉语言,比如杂志排版、终端仪表盘、产品发布会或者研究报告风。这个步骤的价值是先把风格定准,再做页面结构,而不是边做边猜。 另一个实用点是,它支持从已有 powerpoint 迁移到 website。 你 可以把原来的结构当成内容素材,让 cloud 重新做信息层级、视觉节奏和交互动效。最后输出是零依赖的 html 可以 在浏览器里打开,也更方便继续改代码。 实际使用时,我建议提示此里明确三件事,第一,演示对象是谁。第二,想要什么情绪。第三,要不要保留原 powerpoint 的 结构,然后要求他先给三种视觉方向,不要一上来就生成完整版本。 这期的重点只有一句, front and slides 是 把换灯片当成前端作品来做,当你不想再被模板限制,它适合帮你快速探索风格,再落成可运行的 html 演示。每天学习一个 skill, 我 们下期见。

推荐六个我一定会用的 skill, 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator, 这是所有 skill 的 鼻祖,官方认证的,直接帮你把普通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程,提取可附用模式,生成标准 skill 文档, 一键安装,立即可用这个 skill, 我 认真读完所有文档,绝对靠谱!第二个, document skills, 也是官方出品, ai 操作文档的天花板,自动填表写 docs, 批量处理 excel 数据,一键生成 ppt 演示,智能阅读 pdf 文档。装上它, ai 交互能力直接提升一大截。 第三个, find skill, 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求,场景筛选高评分 skill, 对 比相似方案,推荐最佳选择。做复杂的事,先呼叫他帮你找找,说不定有惊喜。第四个, fronten design, 官方出品,前端美化神器,专业级 ui 设计,一键美化界面响应式布局,避免 ai 审美疲劳。装上它,你的网页前端直接起飞。第五个, codesimplifier, 史山代码终结者,自动简化复杂逻辑,消除荣誉代码,优化代码结构,提升可读性。装上它, ai 再也不会给你一些奇怪代码了。 第六个, real flip, 无限打工模式,自动循环执行任务,无限搜索资料,持续迭代优化,直到任务完成。但记得用上包月编程套餐,不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用,关注我,分享更多 ai 技巧!

这是一款可以让你直接拥有一个完美风格平替的 ai 助手。今天要讲的是,他直接把峰哥那套带江湖感一针见血的现实主义生存哲学完整蒸馏进了 ai 里。 他不是简单模仿几句口头禅,而是把峰哥的核心表达逻辑刻进了骨子里。先给你不绕弯的直白结论,再用大白话给你掰明白底层逻辑。 能把裁员、失恋、被借钱这种糟心坏事给你翻成止损,看清人的好事,把你拧巴的内耗情绪直接转成能落地的行动。最后再给你一句马上就能执行的建议,半句鸡汤都没有,让峰哥给你狠狠分析。

如果说你想在克拉蔻的里面真正的去掌握 skill 的 话,你就不能够只从网上去下载别人的 skill 来使用。你需要去了解它们是如何工作的,为什么能够起作用,以及你应该如何去创建测试 优化自己的 skill。 在 这一期视频里面,我会向你完整的分享我平时自己使用 skill 的 一些心得,以及我是如何创建 skill 的。 左边的这一个是没有任何提示词的,直接使用 ai 默认生成的一个网站前端的 页面。右边呢,是我们加了一个设计 skill 之后的一个效果。但是你会不会以为 skill 仅仅只是增强了 colorado code 的 某一个特定功能,但其实不是。我们还可以使用 skill 来构建一个完整的工作流,让 skill 去调用 其他的一个 skill, 从而将我们的生产力提高。但是在学习如何自定义 skill 之前,我们需要了解 skill 到底是什么。不用担心,它的底层原理其实特别的简单, skill 只是告诉 cloud code 用特定的方式去做特定的事情的一个方法而已, 应该来说是一个文档而已,文档规则它就是这么简单。所以只要你能够在克罗德克的里面用提示时做到的事情,你都可以把它变成一个 skill。 它的灵活性是极其高的,几乎可以应用到任何的一个场景里面。 他的工作原理是这个样子,可以访问你列表中所有已经安装的是,他们并不是直接全部加载到你的上下文窗口中。他只是列出了所有你已经安装好的十六的名称,以及一个简短的描述,比如我自己安装的这一些十六, 一些是关于内容创作的,一些是关于视频制作的,还有一些是发布排版的,也有 以及一些关于开发的。每一个 skill 的 功能都不一样,但是它们可以串联成一个流水线。所以当你跟可乐扣子说我想设计一个网站的前端的时候,他就会去看你的 skill 列表里面有没有合适的 skill 能用上,然后他就会抓取对应的关键词, 当他抓取到对应的关键词,发现你的 skill 列表中有关于前端设计的这一个 skill, 他 他就会把这一个 skill 塞到上下文的窗口中,然后使用 skill 里面的内容来进行前端的设计。但是这里他虽然流程是这样,但是我们其实是下意识的做了 两个假设的。这里我们需要讲开第一个假设是我们假设他每一次都能够选对正确的 square, 我 们说过每一个 square 都有一段描述,这段描述可以帮助 colorado 的 做出正确的选择,但如果我想建一个网站来设计一下, 他是不是每次都能判断出哦?要建立网站,所以要用前端,所以要调用那个 skill。 如果说你不止安装了一个前端设计,你安装了很多关于设计的 u a 的 一些 skill 技能的话,你就会看到问题的所在, 我们需要做其他的事情来缓解这两个问题。首先在选对 skill 的 这个问题上,我们要尽量的去精简我们的一个 skill, 使 我们需要的是一把精确的手术刀,而不是说其他的乱七什乱七八糟的什么西瓜刀、菜刀之类的。除此之外,我们还要优化 skill 的 描述,这个可以用 skill creator 来做。后面我会进行演示如何去确保 skill 能被触发, 这是跟提示词的写法有关的。要让 code code 使用某一个特定的 skill, 我 们有三种方式,第一种是给一个模糊的自然语言提示词,然后希望它能够自己匹配上,比如说帮我建立一个个人网站, 这就只是在期望他自己去触发 skill。 第二种方式是明确的告诉他要用哪一个 skill, 比如说使用前端设计的 skill 来帮我做一个个人网站, 他就会听懂。第三种也是最靠谱的方式,用斜杠命令强制去调用,输入斜杠你的提示词名称,这个时候不管你后面说什么,他都会百分百的去调用那一个 skill 呢?一种方式是输入 plink, 打开你的插件市场,你可以搜索,也可以直接往下翻,比如说你想装 load 选的这一个插件,就点击它,然后你会看到三个选项,为你个人安装,为所有的协助者安装,或者仅在你当前仓库安装。 在上一条视频中,我们提到了上下文窗口的这一个问题。所以在添加 skill 的 时候,你得先想一想是不是我每一个项目都需要这一个 skill。 如果说 你只是在特定的项目里面使用特定的这一个 sku 的 时候,你就不需要全局去安装,你只需要把它装到项目级别就 ok 了。在我们安装完之后,你只你只需要重启你的 cc, 你 就可以打开使用这些 sku, 并且很多时候你可能会从别人的视频或者说公众号之类的看到别人分享的一些 skq, 你 想去安装,一般这种分享的 skq 都会附带对应的安装命令或者说 gethelp 页面,你想要安装也特别简单,比如以洞哥的这一个 skq 为例,直接把 他的这一个 gethelp 页面丢给你的可拉的扣的,然后给他说帮我安装一下这一个 skq, 他 就会帮你搞定。如果说你想自己去寻找 skq 的 话,你也可以打开一些 skq 的 聚合网站,然后去寻找你想要的 skq。 讲完安装,我们来聊一下 对于我们自身最有用的一个部分,就是创建属于你自己的自定义 skill。 skill creator 是 a 社官方出的一个 skill, 你 可以在插件市场找到它,也可以在格拉哈普的页面找到它。我们不仅可以用它来创建 新的 skill, 还可以修改和优化你自身现在已经有的 skill, 测量 skill 的 一个性能,或者说去跑一个精准的测试 功能非常多,这就是真正让你的 skill 如虎添翼的一个工具。使用方法也特别的简单啊,直接携带命令,然后 skill creator 就 可以了。然后你只需要描述你想创建什么类型的 skill, 你 甚至可以把这一步也交给克拉的扣的来想,可以看到我这里的视频流水线好像是少了一个标题,对吧?那我们就制作一个标题的这一个 skill creator, 先给 先调用出来,打开我们的一个计划模式,然后给他说你想要的这一个 skill 是 做什么的,比如说我现在我想要创建一个标题深层的 skill, ok, 就 这样,就是这么简单。在使用这一个 skill creator 创建的时候,他不管你是不是会开启计划模式,都会有对应的问题问你。但是我的建议是,你不管做什么,在你没有明确你的方向之前,都把计划模式开散,然后 不断的通过和他去对话,最终完全的去规划好你想要的东西,最后才让他进行创新。我这里就直接选通用标题,这里是可以多选的,然后如果说你有其他的想法,你也可以在这里直接给他沟通。我现在不太确定这一个标题是给我能不能适应多种平台, 所以说我需要你来帮我判断,我们可以继续下一步输入形式是什么?是竹子稿还是选题还是大干?直接选择选择竹子稿,方法论是什么呢?有现成的方法论这里你可以根据自己的需求来进行选择,我这里有动哥的一个知识库,所以我就直接选择 有现成方法论,然后 ai 就 会不断的在和你进行沟通的一个过程中 创建好一个计划,然后这个计划会进行去实施。 ok, 这里有一个集成方式,这里就是我们之前讲过的,通过一个 skill 去调用另外一个 skill, 就是 不断的进行套娃。但是在这里的话,我现在不希望他接入我的视频流水线, 因为我现在还没有进行过这一个 skill 的 测试以及后续的优化,所以我现在希望它独立的使用,但是我需要你保留一部分的接口,以便于后面我优化完成之后呢,把它集成到我的视频流水线里面, 在这个创建思路的过程中,就是我们不断的去和 ai 进行探讨,就是有任何问题就一定要及时的跟 ai 去说。这一点在上一期的视频中我提到过,就是你不知道什么是你不知道的,就是你不知道什么东西是对的,什么东西是错的,那么 你就应该让 ai 去帮你矫正你的道路是对的还是错的,虽然 ai 矫正的东西也不一定对,同时这一个矫正的道路是更多的是对于你自己的想法的一个补充,你不能够完全依赖 ai 给你产出的内容,因为 ai 因为 ai 的 上下文是会腐烂的,说着说着他就变成了一些特别奇怪的东西,当他做好设计计划的时候,你就可以看到他的一些描述的内容,以及他的一些目录结构之类的东西,他是如何去进行工作的,以及 他使用了哪一些方式。当你确定没有问题的时候,你就可以让他继续生成。当你觉得有问题的时候,有哪里不对,你就可以在 后面给他说有哪里不对,他会重新评估你说的话,然后重新给你生成新的计划,我这里只是示范,所以我就直接让他进行生成了。 其实在我自己创建 skill 的 这一个过程中,我都是经常这样,就是让它快速的出一个原型,然后快速的进行验证,然后再不断的去进行打磨和优化。当你从一开始就想把它打磨的很好的时候,其实是很浪费你的时间的,因为你没有通过实际的验证,你就 不知道你的东西做出来到底是对的还是错的。 ok, 当我们创建完成之后,他就会告诉你调用的命令或者说其他的一个东西,然后如果说你觉得他的名字不好,你也可以是进行修改的, 我这里就直接先进行一个测试。 ok, 当我们在发送一条消息,觉得这一条消息不对的时候,是可以按左上角的 esc 撤回的,然后这就是关闭了,然后连续按两下,你就可以回退到你上一条说的话的时候, 然后进行继续的一个补充,使用这一条竹子稿进行测试。 ok, 你 看到了创建一个 skill 就是 这么的简单,然然后续的效果是需要我们不断地去进行优化 和打磨的。但是如果说你在一个行业里面深耕的足够久,当你把这个行业的所有的方法论,制度库都共享给客户的时候,那么他能够给你产出的一个内容的效果是完全会超乎你的想象的。同时,如果说你有一些重复的工作,比如说选择题,精密分析,甚至哪怕只是 把你一个文件夹里面的所有发票都给你整理好,你就可以和他通过一步步的工作规划成一个工作流, 固化成一个 skill。 那 么在你日后工作的时候,你只需要打开这一个 skill, 它就能够去自动化的帮你去完成。 ok, 在 本期视频中,我们讲的是 skill 的 安装,使用以及创建你自己的一个 skill。 当然所有关于克拉的一切都是我自己去自学的,所以说有任何不对的地方也欢迎提出来指正。 ok, 这一期的视频就到此为止,我们就下一期再见。

我们今天来讲怎么用 skill 来审合同,首先我们可以先下载这个 tree 这个软件,它是自结旗下的一个 ai 编程软件,它的 好处是呢,它有 calling two, 它可以用 skill 调用性的直接帮我们输出的合同呢,是带审批模式的,而且它按照我们固有的审查思路来进行审查,对它非常的好用。 tree 呢,它有两个版本,一个是国内 版的页面搜 tree, 国内版的搜索它就会显示出来的一些词缀的就是国内版的,如果我们国际版的话,一个 ai 词缀的就是国 机版的。国内版和国际版差别在于它的大模型不一样,如果是国内版的话呢,它基本上用的就是豆包千万这些模型。国内版呢,它的好处就是它是完全免费的,国际版的话呢,它是可以用 chat, gbt 和 gmail 来审核的。呃,只要通过 pricing 这边购买它的会员就可以,要注意的是会员的话在中国 ip 是 没有办法购买的。安装好之后按 settings 这边, 这里会有一个规则与技能门,拉到最下面,这里有个技能门选择创建这个 skill 是 根据我们团队的红宣律师的工具和搜拼来进行创建的。下载好了,然后我们回到这边,选择一个文件夹, 选一下我们的模型,然后我们只要把我们要选的这个名字放进来,这个合同是我们提前托明过的,用 at 复制加立场。 好的,现在合同基础版已经生成了,让我们来看一下。下一个就是它直接对这个内容进行修改,说这一条, 第三方如果向乙方行权的话,成本必须要是审批的,而且需要经过甲方书面同意,那这就保护了甲方关于数据和规的成分的控制。这条款原来只说了百分之九十九可用性,但是没有说明可用性是如何计算的,有整合退出的机制不够清晰, ai 把这逻辑给补充清晰了。 同时他这里的免责条款也大大现说了女方的免责范围,即使是第三方的网络错误,女方也仅能在其谨慎注意义务和安全义务不可责,以方责任的方可以免责。然后在这里 sl 调换, 他如果没有在合同文本内明确列出的均不生效,必须得是在合同当中列出截图的才可以生效,这对甲方的保护也非常的好。这就是我们今天的内容,大家如果有什么想问的可以在评论区留言,欢迎转发和关注,谢谢!

skill 爆火却不会用?今天一分钟教你创建扣子! skill 不 用懂代码,零门槛上手打开扣子工作台,左侧索道技能商店右上角创建技能,进入创建页面,在这里选择技能。然后呢,再输入框输入需求。例如, 我想要一个能深度解析文献的技能,提交给扣子,扣子会自动根据你的需求拣写 skills, 并编写任务所需的脚本。最后呢,形成一套 skills 文件体系, 不到三分钟就生成好了。这里还明确了技能的用途和触发的条件,点击右上角的部署,自动上线,专属 skill 就 做好了,还不赶紧试试?我是斌哥,关注我,带你走进学术的 ai 世界!

周五下班,我拖着疲惫的身躯,挤上回乡的大巴看着城。推开院门,奶奶正坐在老槐树下摘菜,看到我,脸上瞬间绽开了花。午后的阳光洒在院子里,奶奶摇着蒲扇给我讲小时候的事。 傍晚,我们一起在灶台前忙活,锅铲碰撞的声音是我听过最动听的。选晚饭后,我陪奶奶在院子里看星星,这就是幸福最简单的模样。

每天学习一个 skill, 今天这一期看 cloud m e m。 它解决的不是单次问答,而是让 cloud code 记住跨绘画的项目上下文。简单说就是给 coding agent 加一层可解锁、可控制的本地记忆, 最核心的能力是持久化内存。上一轮绘画里排查过什么,修过哪个 bug, 踩过什么坑,下次可以重新被找回来。这对长期维护同一个项目特别有用,因为你不用每次都从零解释背景。 从截图里看,它的核心特性可以分成四类,第一类是记忆本身、跨绘画保留渐近式批录、自动操作以及上下文配置。第二类是控制和查看 web 查看器,引用观察记录、隐私标签以及测试版渠道。 cloud m e m。 最实用的入口是 m e m search 技能,你只要自然提问,比如上次我们做了什么,或者之前修过这个 bug 吗, cloud 就 会自动调用 m e m search, 在 观察绘画、提示文件类型和时间线里找相关上下文。 它还有一个 web 查看器,可以在本地三七七七七端口看内存流,同时支持用观察 id 引用历史记录,也可以通过 private 标签排除敏感内容的存储。 所以它不是完全黑盒的记忆,而是有查看、引用和隐私控制的记忆系统。 适合用它的场景是你反复在同一个仓库里开心绘画,比如长期 bug 排查、架构迁移、需求连续开发。或者你想让 cloud 记住项目里的隐性决策,但如果项目里有敏感信息,先确认存储位置和 private 标签规则,再打开自动记忆。 这期的重点只有一句, cloud m e m。 不是 帮你多记一点笔记,它是把项目历史变成 cloud, 可以 主动搜索和引用的工作记忆。每天学习一个 skill, 我 们下期见。

如果你是技术小白,千万不要划走,看完这个视频,你将能够任意创作专属 skill, 甚至还可以变现。上个视频给大家详细介绍了 agent skill, 今天带大家用扣子创建自己的专属 skill, 目前有三种创建方法。第一个方法,先创建技能,再叠带优化。我们进入扣子平台的技能商店,点击右上角的创建技能,进入扣子编程平台,这里可以直接输入需求, 比如说创建一个生成 ai 话题播客的技能,然后扣子会创建一个虚拟环境,然后独立完成这个任务,咱们只需要耐心等待就可以。生成好之后我们来进行迭代优化,可以通过对话让扣子自动修改,也可以直接修改 skill 包中的内容。 修改好之后我们预览看一下效果,欢迎收听 pos ai 拨克。 hello, 大家好!哎,你最近有没有刷到腾讯新出的那个元宝派啊?我前几天看到好多人在讨论,感觉这玩意有点意思,今天咱们就来唠唠。哎对,我也刷到了, 怎么样?这个效果相当不错吧,和真人拨克几乎没有太大区别。创建好技能之后一定要部署,这样我们后面才可以继续调用。 第二个方法是直接在扣子的对话当中让他完成任务并进行优化,最后直接让他打包成一个技能。但是我个人更推荐第一个方法,因为打包成技能之后通常还需要再调整,所以不如直接先创建技能,然后再一起来进行迭代进行优化。 第三个方法是直接上传 skill 包,也许你已经在 github 或者说各种社群里收集了一大堆 skill 包,那你可以直接上传并使用。如果你想把技能公开分享,那可以上架到技能商店,找到刚刚创建的技能,点击上架到商店。 这里需要注意的是,需要在扣子平台,而不是扣子编程平台,然后填写各种信息,上传案例,甚至可以设置付费,然后就可以上传到机能商店了。是不是创建一个 skill 非常简单?那赶快去创建吧,让 ai 来替你完成工作。最后,如果你有一点收获,欢迎点赞、关注、转发。如果有疑问,欢迎在评论区大家一起讨论。

复杂的工作用 skill, 简单重复的机械性工作直接创造成应用程序。举个例子,文件整理这个事儿没必要浪费 token, 我 们直接做一个一劳永逸的程序,不会编程没关系,把文件整理规则和要求描述给 workbody, 让他帮我们实现需求。软件做好了,测试一下, 这个文件夹里面有几种类型的文件,我们启动 workday 做好的程序来整理它。选择目标文件夹,选择按文件格式整理, 可以看到左边目标文件夹里面的文件已经归类好了,以此类推,你可以按照你想要的功能制作出你的专属 app。 轮到你表演了,我的朋友快去试试吧!

为什么你加了 skill, ajax 反而不会用 tool 了?很多人一上手就把 skill 当成高级工具,结果越用越乱。其实 skill 根本不是工具,而是一套完整的执行流程,专门用来调度多个 tool, 让 ajax 按顺序稳定干活。 tool 就 像当个工人,只会做一件事,而 skill 是 工头,负责规划步骤,按顺序保证执行不乱套。在 cocop ajax 里, 这行 toolkit register agent skill 就是 注册 skill, 直接给 agent 一 套可执行的 s o p。 想用好 skill, 只需要三步, 写清任务步骤绑定对应 tool 限定执行条件。百分之九十的新手都错在步骤写得太模糊,导致 agent 不知道该先调用谁。你的 agent 会乱调用工具吗?会的评论区扣一关注卷毛 ai 日记,每天一分钟猜透 agent 不 踩坑!

这是我用自己做的一个 ai 产品的 p r d scale 来生成的 p r d 的 文档,这个文档的 scale 的 过程在上条视频已经带大家详细的去讲过,可以看到在我的飞书文件里面,我可以正常的打开这个 p r d。 的 文档, 这边可以去做一些流程图的渲染,也是程序图的渲染,其实就可以进行正常的编辑了,因为之前在 id 的 浏览器是这样子的, 虽然说你右边可以跟它交互,但是总的来说它的体验肯定是在 id 当中去生成的。 所以呢,我就想着是我能不能去把我的 skill 自动去接入我的飞书的这么一个流程,那其实就是通过飞书的 m c p 去做的哦,我是已经做完了以后,让 ai 帮我总结了一下我的 ai 产品的 p r d skill 接入飞书的 m c p 工作流, 这里大家可以看到,就蓝色部分是你作为用户要去操作的东西,而绿色的部分这种复杂的这种实现的过程,其实你完全都可以交给 ai 来做。首先第一个你要去飞书的开放平台去创建一个你的应用的 secret, 这边是我自己已经配好的一个飞书的 m c p, 大家呢可以通过这个飞书开放平台,然后点创建企业自建应用,这边比如说你就写飞书 m c p 接入加描述, 选一个图标,然后点创建,就到了这个页面,点这个权限管理,点开通权,因为我们是想做文档的,我们就搜文档后,把这些云文档的这些权权限全部都勾选上,再把这个用户身份权限也勾选上,一样也是文档, 相当于我们给了这样的一个应用,开通了默认可以读取文档以及做文档操作权限,大家可以看到基本上就是满足了文档操作的所有的流程。我们回到这个凭证与基础信息, 把这个 ip id 以及 abc 的 这两个重要参数把它保存下来,整个在飞书这边的应用就配置好了,也就是完成了我们中间的这个第一步。我们怎么样去通过飞书的 m c p 去接入整个的飞书文档呢?在 any gravity 这边是没有飞书 m c p 对 应的插件的, 需要去进行配置,那配置的方式其实就点这个三个点,点 m c p servers, 点 manage mm c p servers, 点 view raw configuration。 发现哇,这里全是代码,我不会 怎么办?这时候你就可以跟 ai 对 话来做了,你需要写任何一行代码,我就通过自然源对话告诉他,我想去自定义接入飞出 m c p 服务,然后在 ide 中直接使用飞出服务。我把我刚的 ip id 和 secret 全部发给他,让他帮我配置,一分钟以后就返回说已经将我的飞出 m c p 服务配置 写到了配置文件,重新加载一下这个 id 的 视窗,我就按照他的操作给他下了命令,说让他帮我启动飞书的 m c p, 帮我在整个的 id 当中去深沉的 p r d 传到 我的飞书当中的某一个具体的文件夹,下面标题为什么,并且让它返回可访问的链接。这个过程当中我和 ai 协助了好几次,因为它会有各种各样的一些踩的坑,包括各种各样的一些超时,所以这里就让 ai 自己去解决好了, 中间他遇到了一个坑,我们的登录被飞出开放平台安全机制给拦截了,他给我了对应的一个策略,就是让我去飞出的开放平台去找到这个安全设置,去添加这个重定向的 u r l, 把网址都返回给我了,我们刚刚配置的飞出 m c p 的 应用,这里点安全设置,把刚刚这个重定向的 u r l 添加在这里保存就可以了, 如果有爆损,你就跟他一直去写作,正常的话,你刷新浏览器以后,他会要求你去在网页里面去进行同意授权,同意授权通过了以后会返回这么一个状态,就说明 已经成功的接入 m c p, 可以 和你的非书文档去进行打通了,这个时候 ai 就 会告诉你,我的文件已经成功上传到非书文档,同时返回了我一个链接,我点这个链接就可以直接的在非书当中,那也就是大家看到了这篇完整的 p r d 文档的非书上可以继续的去编辑等等。 但是在我查看了我的 p r d 之后,我发发现在非书文档当中,这些流程图全部都是以代码的形式存在的,但是在 i d e 当中,我可以直接把这个流程图渲染出来,做可直观的展示,觉得在非书当中就不是很 ok。 但是现在飞书确实没有办法解决这个问题,那我们怎么办呢?飞书本身内部自带的插件就可以解决这个问题,你点这个加号,这里点文本绘图,把下面的这一块的代码复制下来,然后 copy 在 这里粘贴的流程图就可以出来了,所以需要你自己手动做一步操作,这个手动操作对我来说还是可以接受的。 同时我又让 ai 去帮我分析了一下,在飞书当中去进行那些修改,能不能自动地同步回目前的这个 id 的 m d。 的 文档,然后再去跟 ai 写作,继续完成 p r d。 他 给到我建议我单向发布留目前的话,飞书的开放接口并不是很完美, 能够去支撑我们这样的需求,所以他建议把我们本地 id 的 这份 p r d。 的 文档作为唯一的征象员,所有的大幅度的修改和核心的修改当中去实现,然后修改完成以后把内容推送到飞书上去,而飞书 去给业务方或者是研发看,或者说改几个错别字,我可以再通过自然源的方式让 ai 帮我把飞书微小修改过 md 文档再同步回来,最大程度把控 prd 的 专业格式和排版质量。对这份文档基本上已经非常非常够用了,包括整个的 a 政的核心能力设计 problem, 设计规范 以及评估体系,数据评测及 bad case。 对 于 ai 产品经理来说已经是一个六十分到七十分的版本了。现在分享就到这里啊,希望对你有用。

我分享的这个可能要让很多 ai 资料贩子失业,你是不是还在犯愁?想学习 ai, 但是不知道从哪里下手?它已经覆盖了九百万 ai 学习者,有上千篇的 ai 精品内容。不管你是 ai 入门的小白,还是 ai 的 从业者, 它都有清洗的学习路线和专题,就是它像 ai 编程、扣子编程等实操内容全在里边,照着学就能上手。连最近很火的是 ai 提示词、 ai 绘图、 ai 视频等等都分好了类。关注我,少走弯路。