dataease社区版二次开发教程

这些大屏的模板真的太贴心了啊，几乎啊，我们随便挑一个，稍微去改一改就能满足需求。比如说我们就用这个啊，应用此模板 好出来了，然后就快速的演示一下，把它改成我们自己的数据。首先呢我们把这个环形的图替换掉我们自己的数据，这个数据集我之前已经加好了，所谓的数据集呢，就有点像数据库里的某一张表。然后呢他还有一个数据源的概念， 他意思支持很多数据员，包括数据库啊， api， 甚至 excel 都可以哈，如果你用 excel 的话，可以把其中的一个 sheet 作为数据，也可以像我这样直接把数据库的表拿过来啊，比如把这个拿过来占据标签，我们选择这个就是外卖的平台，数据的话我们用 gmv。 好，我们就直接更新一下，试一下，大家看出来了，美团百分之二十八，饿了么百分之七十一。然后呢我们接下来把中 间这个大的地图去掉，我们换成一个折线图，然后呢这个类别轴就是横轴，我们用日期，也就是说我们要看到他曲线的变化，此类别呢就是不同的线，然后直轴我们用键微好更新一下，看，看出来了，我们可以把它再拉大一点， 然后上面这个标签，比如说基础折线图这几个字，我想给它去掉或者修改，在这是可以的啊，我们直接把它去掉。好，这是曲线图，我们来看一下这种数值怎么绑定哈，还是我们先选择 这个数据机，然后呢我们回到数据这块，就唯独删掉不要了，然后数据这块我们放这个，这有效的订单数量过滤呢，我们放这个平台的名字，然后呢我们给他加一个条件，点过滤，添加一个等于美团。 ok， 这时候呢，他还没有啊，我们先点一下更新还是没有，先不用管， 选中这个数量，这块有一个数据库，小图标，点一下，选择这个打开就出来了，包括像这种表格，其实都很容易把它选成这个数据集，然后把这些字段去掉，换成我们自己的，比如说 好更新，这样就有了，而且呢我们可以把这个名字在这点一下， 给他修改这些列的名字都可以，大家会发现他整个过程不需要写代码，所以即使你不懂代码，也可以像办公软件那样哈，稍微研究研究就能突出一个大屏。而且呢除了这个预览，大家看在这可以预览，然后我先保存一下， 除了这个预览呢，我们还可以导出各种格式，我们看一下啊，返回在这里我们点这，比如我们导出这图片吧，他这个稍微有点慢，大家要等一会啊， ok， 出来了，这样就可以了。那对于我们程序员来说，我也建议大家先收藏起来，以后如果再有朋友找我们开发这种大屏，我们就可以把这个发给他，甚至啊，我觉得他这个开源社区版也足够我们日常去应付一些支线的开发任务。大家看他最新版 支持了嵌入仪表了，也就是什么呢，我们可以把它做好了之后， ifrim 嵌入到我们自己的系统里，这个系统名字呢就是 day， 意思是飞智云的一款产品。说起飞智云哈，他们家有另外一款产品，大家肯定知道，就是这个 jam server， 是一款很强大的开源的堡垒机。 最后有个小福利啊，为了简化安装流程，这台意思为我们封装了这个刀壳镜像和安装脚本，就这个我下载下来就是这样的哈，里边有刀壳镜像和这个安装脚本，但是这个是点 sh 文件，他只能在 linux 或者 mac 系统下使用啊，可能也是卡， 考虑到只有专业版的 windows 可以用刀壳，所以他目前还没有适配 windows 的安装脚本。那所以呢，这个福利就是如果大家装的是专业版的 windows 或者服务器版的 windows 啊，只要你装了刀壳，我花了几个晚上啊，适配了这个 windows 的 powershell 脚本， 大家下载完之后呢，把这个脚本丢进去，我直接放进去了替换一下。然后呢，安装之前把这个配置文件改一下，这个是不管你用什么版本系统都需要改的哈，就是这个安装的 路径，把这个对他意思放到什么地方，我现在已经改好了。改好之后呢，大家就直接右键 powershell 运行，注意啊，提前把刀壳装好了再运行他。然后他这块安装的时候，我这已经安装过了，会比较快啊，大家第一次安装的时候，这个镜像一步一步的会比较慢，他 耐心等一等，然后他这个安装最后有时候会显示这个安装失败，大家不用管。如果显示失败，大家打开这个刀壳，手动的把它启动一下就行了。其实他是在等待买色扣启动，他在启动，但有时候他是超时，所以呢，他就觉得买色扣没起来 好，打开这块就显示失败，其实呢，已经启动成功了，我们只需要把这块再启动一下就可以了。好，这样就装好了，后边的使用我就不演示了，跟刚才是一样的。至于这个安装脚本呢，我放在这里，大家需要的话可以来这里下载。

想学 agent 的 朋友可以看看滴滴 vivo 社区系统性智能体学习教程 hello agents， 我 觉得它写的是很系统的，你像现在市面上扣字、低价这些比较热门的工具，它是以大模型作为数据处理后端，用流程驱动的软件开发，其实并不是真正意义上的智能体， 或者说它们是智能体构建的另一种形式。但在 hello agents 这套教程里，它讲的是另一种更底层的，带你透过框架的表象，从智能体的核心原理、核心架构、经典范式等等，来帮助你构建 属于自己的多智能体应用，包括对于大模型的发展历史和工作方式都有讲解，所以对智能体感兴趣的朋友，一定要看看这份教程。