cursor是IDE加ai吗

两个最火的 ai 编程 ide， 谷歌旗下自研的反重力 anti gravity ide 和 cursor ide， 简单跟大家讲解一下两个的主要区别，以及哪个更适用于大部分人。首先 anti gravity 打开之后会要求你登录，登录完之后呢，我们看到它的主页面里面有 三个按钮，其中这一个是和其他不一样的，叫 open agent manager， 这个其实就是 anti gravity 的 核心，它是跟适用于做 agent 相关的，而且是多 agent 模式，你可以通过对话的形式去完成你的操作。然后我们再来看看 cursor， 其实两个的页面都比较简单，那 cursor 里面其实就是标准的三个获取代码的方式， 那主要的区别就在左边，当我们打开左边的插件栏的时候，你会发现 cursor 是 vs code 的 一个延伸，它里面的插件基本跟 vs code 是 通用的，而且真的是特别的多，基本上你想要的需要的这里面都有。 反观 antigravity 的 里面的东西其实大部分都是谷歌自己研发的，所以在兼容性上面肯定要差一些。那总共两个对比我也放在了这里，大家可以截图来自己对比一下。如果你是初学者的话，我还是建议用 cursor 会比较适合，因为它的整个的页面各方面会看着更加整洁一些。我们随便打开一个项目，我们能够看到它主要还是分 左中右三个板块，右边是你和你的 a 阵的，可以对话帮你写代码，然后中间上面是你的代码框，下面是你的终端，然后左边就是你的插件和你的目录，整个排版还是非常的人性化，所以如果你是新手上手的话，还是建议可以先从 curser 开始，而且他所占用的资源的话也相对来说要少一些。 那在我们 web 扣点训练营里面，我们也是推荐大家去使用 cursor 这个 ide 进行氛围编程的。如果你也用过两个 ide， 你 的感觉是什么？你更喜欢哪一个？欢迎在评论区留下你的观点，如果你还不知道怎么上手使用，我们也有免费的资料，可以点头像看主页介绍第一行。

最近科索更新了三点零版本，用的真的不要太爽了，它有两个大的改动，一个叫做智能体窗口，简单来说呢，以前你要开好几个窗口， i、 d、 e， 终端、聊天面板互相切换很累，现在全合并了， 而且呢，可以同时跑 n 个代理，每个在不同的仓库里干活，互不干扰。工作模式发生了巨大的改变，开发者从编码者变成了任务的分配者和决策者。我们可以在查看点击命令面板输入 agent 的 window， 还可以把这个项目跳转到一个新的用户界面，这就是 ctrl 三点零的多 a 准的新界面。终端发生了大变，天呐，下面保留了简单的几个项目选项，文件编辑试图和帮助。 左边呢是我多个项目的工作区，你可以选择按时间、按状态或者按云端 pc 来进行排序，中间就是常规的 a 准聊天框。 同时这里也可以切换项目和终端运行，还可以连接 s， s， h， 这样呢，右边可以弹出项目的分支，可以打开 github 的 分支，浏览器和终端，还有文件的工作目录。点击文件，右边就是文件的内容，点 击这个 open edit window 啊，就会跳转到这个项目的编辑文件里面。我们可以在任意设备点击，打开这个网址，就会跳转到我们的云端 cursor 操作界面上， 我们可以选择自己的 get up 项目跟分支，也可以选择模型和使用 m c p。 如果完成了环境设置，还能解锁项目的测试。 因为看不到代码，我就问他现在代码开发到什么程度了，他告诉了我历史的提交和现在代码状态，并告诉了我下一步的目标。 接着我们就可以在这基础上继续开发了，实现了跨终端的开发效果，而不局限于坐在电脑前面。在云端的右上角，也可以通过 open in desktop 回到我们的 ctrl 编辑界面上， 而且呢，这两种界面能够并存，用户可以随时的来回切换。第二个改动叫做 design mode 设计模式。前端的同学啊，有福了， 你直接在浏览器里面标注 ui， ai 呢，就能看得懂你到底想要改什么。以前要截图告诉他改哪里改哪里，还要找对应的 ui 元素或名字，现在呢，直接把它画出来就行，大大的减少了沟通成本。我们可以打开自己创建的浏览器界面， 下面有个设计模式，比如点击这个按钮，直接修改文字，点击确认 就会看到这个对话框在修改了，这时候这个元素的名字就有变化了。很多人纠结到底用 coco 还是 coco 比较好？其实我个人认为这两者的产品定位完全不一样，两者可以结合起来一起使用。 coco 相较于 coco 呢，最大的核心优势在于啊，将 ai 深度集成到了你熟悉的 id 环境中，提供了可直观可控制的开发体验，有 design 多种符合流程的模式，对新手和习惯使用 vsco 的 开发者更友好。 我整理了一套科学的实战课程，小白也能听懂，主打少踩坑，把东西做出来，让你进化为了二零二六年的新物种。

明知道科室的 ai 很 强，却因为用惯了 ide 迟迟没有切换。别纠结了，今天教你三步设置，让你的科室变得和 ide 一 样好用。第一步，快捷键无缝衔接 从 ide 切换到科室，第一大难题可能就是快捷键。直接装这个插件，可以在科室里完美复刻 ide 快 捷键，熟悉的重构、跳转等全部回归肌肉记忆，完全不需要更改。 第二步，搞定 java 环境。 cursor 有 丰富的插件来支持 java 开发，装上 java 扩展包和 spring boot 等插件，像项目管理、 my 构建、运行 spring 的 服务等这些核心功能完全够用。 第三步，解决调试痛点。很多人吐槽 cursor 调试 java 不 如 idea 方便装这个插件。 平时用科室的 ai 狂写代码，遇到复杂 bug 一 键切回 idea， 写代码用 ai， 调 bug 用 idea， 这才是最高效的工作流。 最后，无论是用科室还是 idea， 核心都是帮我们更高效地写出高质量的代码。这种传统 idea 加现代 ai 技术的组合，是一个值得尝试的新选择。 我整理了一份科室复刻 idea 配置清单，放在了评论区。关注我，解锁更多实战技术干货，记得点赞关注哦！

你有没有感觉， cursor 在 处理复杂任务时就是不如 clod code？ 明明用的是同一个 clod 的 模型，为什么差距会这么大？这背后其实有三点重要的原因。 第一，上下文。 cursor 是 id 一， 它会把你所有打开的标签页、侧边栏，甚至历史记录都作为上下文塞给模型。这些看似贴心的信息，其实都是噪声，分散了模型的注意力。 而 cloud code 是 命令行工具，它只关心文件本身，上下文干净又精准。这不仅 send token， 更重要的是它让 agent 能聚焦在你给他的任务上。 第二，反馈闭环。在磕舍里， ai 改完代码报错或者其他负反馈，需要人工介入调教，但在 cloud code 里，它可以自动运行，保护报错、定位、文件修复，再跑测试，直到成功。这种负反馈闭环能力，磕舍暂时还不如 cloud code。 第三， 原厂调教哥 sir 要同时支持 cloud code、 gpt、 gemini 等好几个模型，就像一个餐厅同时做川菜、粤菜、西餐，哪道菜都很难做到极致。 而 cloud code 是 亲儿子，只为一个模型服务，他知道 cloud 的 脾气、习惯、擅长什么，能用最对的方式把模型的潜力全榨出来。所以科 sir 跑不过 cloud code。 不是 科 sir 不 行，而是它们的定位本来就不一样。 科室的优势恰恰在于它是 i d e， 支持多模型，界面友好，上手门槛低，无论你用 cloud 还是 g p t， 都能在一个地方搞定。 a cloud code 是 命令航空器，专为 cloud 模型深度定制。最后，大家日常开发习惯用科室还是 cloud code 评论区，一起聊聊。

上一个视频我发了一个在 cursor 里控制达芬奇剪辑的一个 skill， 很多人可能比较感兴趣，我现在说一下它的大概的原理，它的原理就是你在 cursor 里去控制达芬奇，让达芬奇识别你的口播的内容，生成字幕， 然后它会把所有的字幕按照时间顺序发回给 cursor。 那 这个时候 cursor 处理的就不是视频，而是文本内容。 那 ai 处理文本内容它是很快的，然后它会把你的文本处理成一个符合 vlog 口播的一个文本，然后这些它选择留下来的文本，就是它选择你留下来的视频素材，然后它再发回给达芬奇，达芬奇就已经剪辑完了，大概就是这么一个思路。 那具体的呢？就是你在 cos 里要配置 png 的 环境，然后 png 去调用达芬奇原生的 mcp。 第一步， 先去识别你时间线上所有视频内容的文本，生成 s r t 字幕。然后第二步，把 s r t 字幕通过 m c p 发回给 coser， coser 转换成 t s v t s v， 它是带有时间序列的文本内容， 然后再让 ai agent jamal 也好啊，或者是其他的模型也好，去处理这个 t s v 文本，那它就变成了一个处理文本的一个步骤，你可以给他提各种处理文本的要求，你这是在做什么？ 你是否要去掉两秒以内的素材？就是有时候我们按快门可能按错了，你是不是要去掉语气词，你是不是重复的内容保留最后一遍？就比如说你这个东西说了两遍，他就会选择保留你的最后一遍。你可以在这个步骤，你可以给他提各种要求，所有要求之后他会生成新的 t s v 文本， 然后这个 t s v 文本通过 m c p 再传回个达芬奇，就是你选择要留下来的素材。那这个时候他就完成了 口播剪辑的一个过程。然后你配置好这个 skill 以后呢，你就可以保存到 coser 里面，你就不用去反复的跟他讲拍摄顺序。放在达芬奇以后，你就可以让他执行这个命令，他就把你的素材口播已经剪好了。那大概就是这么一个思路。呃，我大概写了下，你们可以截图。 ok， 那 这期的内容就这样，之后有什么有意思的事情我再继续在这里分享，拜拜阿姨。

当 ai 编程还停留在插件补全、对话问代码的割裂时代，当绝大多数开发者还在把大模型当成远程代码顾问，来回切换页面、复制粘贴时， kirger 的 横空出世就像一颗刺眼的星星，率先打破了规则。他以编程 agent 开创者的姿态出现，直接颠覆了整个编程 agent 赛道的底层逻辑与行业标准， 稳稳坐稳了这个领域无可撼动的老大哥位置，从诞生之初就带着颠覆行业的基因一路领跑至今。 回溯它的起源，科斯的诞生本就是为了解决行业痛点，开辟新赛道。彼时市面上的代码工具要么是传统编辑器，要么是依附于 ide 的 简易 ai 插件，没有一款产品真正把智能体思维融入编程全流程 大模型的能力始终停留在被动应答，没法真正融入项目自主干活。创世团队精准戳中这一核心短板，没有跟风做普通 ai 编辑器， 而是直接铆定原声编程 agent 定位，把大模型作为底层引擎，搭配专属的编辑器交互项目上下文感知任务自主拆解能力， 打造出第一个真正意义上能主动干活的编程智能企。一上线，就跳出了传统 ai 编程工具的内权，直接开辟了全新的编程 agent 赛道，成为后来无数同类产品效仿的标杆。 发展路上，克瑟更是一路领跑定义规则，把老大哥的引领力体现得淋漓尽致。他没有停留在初代产品的基础功能，而是持续迭代 agent 核心能力， 从最初的基础代码深沉单文件上下文理解，快速升级为项目级大局感知代码自主调试、批量任务处理、率先推出后台自主 agent、 多智能体协调等革命性功能，彻底改变了 ai 辅助编程的游戏规则。 短短几年间，他凭借极致的 agent 体验，从小众开发者工具迅速破圈，收获全球数百万开发者青睐， 更是拿下顶级资本加持，估值一路飙升，成为 ai 编程领域的现象级独角兽。连财富五百强中的大批科技企业都纷纷纳入标配工具，市场认可度和行业话语权遥遥领先。 后来入局的同类产品，不论是产品逻辑、功能设计还是交互模式，都处处可见 cursa 的 影子，它的发展轨迹几乎就是整个编程 agent 行业的进化史。走到如今， cursa 的 老大哥地位早已根深蒂固，成为编程 agent 领域的绝对标杆。 它早已不是简单的代码工具，而是成熟的全流程编程智能体平台，彻底实现了从被动响应到自主执行的跨越，能独立完成项目搭建、代码编辑、 b u g 修复、测试、优化一整套任务， 甚至能实现 do agent 并行写作、云端一步开发，把开发者从重复繁琐的编码工作中彻底解放。 相较于市面上其他跟风推出的编程 agent， cursor 拥有更成熟的技术架构、更庞大的用户生态、更深度的企业适配能力，无论是个人开发者、创业团队还是大型企业，都将其视为首选。 行业内，提起编程 agent， 第一个想到的必然是科 sir， 它的标准就是行业的默认标准，它的迭代方向就是整个赛道的发展方向。放眼未来，这位编程 agent 老大哥的规划依旧极具前瞻性，始终站在行业顶端引领改革。 它没有满足于现有的领先优势，而是朝着更高级的多智能体协调网络自主研发专属编程模型，企业级私有化部署多模态智能编程方向生根， 进一步强化 a 政治的自主决策与复杂任务处理能力，甚至探索单个开发者调度数百个智能体协调工作的全新模式，彻底重构软件开发流程。同时，它还在持续打通设计、开发、测试、部署全链路， 让编程 agent 不 再局限于代码编写，而是覆盖整个软件开发生命周期，牢牢守住自己的开创者与领跑者地位，持续定义下一代 ai 编程的未来，始终走在所有同类产品的前面，守住编程 a 证界无可替代的老大哥席位。

兄弟们，别再给扣开了，充钱了！ cursor 可以直接卸了！亚马逊带着王炸来了！就这个 ai 编程神器 kiro， 他就是来送福利的！为什么这么说？因为它里面塞进去了目前公认写代码最强的 ai 大模型 cloud 四，而且还是最新的 shotni 的系列！最离谱的是什么？ 我替兄弟们试过了，完全免费，而且不限使用次数！你没听错，随便用！真的随便用！这妥妥的降维打击！现在刚出知道的人还不多，赶紧冲，别等后面人多了开始收费，到时候拍断大腿这种神仙工具我都给你挖出来了！ 赶紧点赞收藏起来，马上去下载！记得关注天亮，关注我的公众号，里面有更多的免费好用的工具软件等着你！