Cc是如何加载skilll的？

今天学习 skill 怎么安装和使用，重点不是被概念，而是先装进去再分清，直接点名和关键词命中，最后再用 slash skills 和 slash context 检查它到底有没有真的加载 安装。最简单的路径是把 skill 放到项目的 dot cloud slash skills 或者局的波浪线 slash dot cloud slash skills 每个 skill 至少有一个 skill， md cloud code 会把它当成可附用能力读取。装好之后先输 slash skills， 看它有没有出现在可用列表里。 直接点名适合你已经知道要用哪个 skill 的 时候，比如你就是要监控 github 提交，那就直接输入 slash github commit monitor， 再交代任务，这种方式最稳， cloud 的 行为会更可控，风格也更一致。 关键词命中适合你只想描述目标，不想自己挑 skill。 比如你直接说帮我盯一下这个 gitlab 项目的提交更新， cloud 就 可能根据关键词命中 gitlab commit monitor。 这时关键不是说 skill 名，而是把场景、目标和输出说，具体 怎么判断它到底有没有生效。先看 slash skills， 它告诉你现在有哪些 skill 可用。再看 slash context 里面能看到这一轮上下纹理到底加载了哪些 skill。 如果没命中，就改写任务或者直接点名，不要靠猜。 所以真正好用的顺序只有三步，先装进去，再按情况选择直接点名或者关键词命中，最后用 slash context 复查一次，你就知道 skill 是 不是真的在帮你干活。

零基础也能学会如何配置自己的前任 skill？ 首先你需要准备这些，我已经准备好了。首先下载 kolle 并且安装，打开 kolle， 选择对话，安装你的第一个 skill， 打开 github 链接下载前任 skill， 下载完成后解压缩得到文件 x 杠 skill 杠 main， 把文件名称改成 x x q 和 kolle 对 话， 询问他本地 skill 文件库在什么位置，获取本地位置后，将下载好的前任 skill 文件复制进去， 回到克拉和他对话，发送提示词。安装完成后，按照引导输入那个人的信息，此时会让你提供聊天记录等，博主提供的是微信聊天记录，那么就有好奇的宝子问主播，主播我怎么导出聊天记录啊？首先让我们下载这个软件，解压缩，并且打开安装 主播这里安装过了就直接展示界面，注意这个使用说明需要对应版本号，我们直接下载安装。安装好了之后登录微信，选择获取信息和设置微信路径，获取成功后就会和主播这样点 点击解析数据和增量解析。这里要注意聊天记录在手机上，需要先把聊天记录同步到电脑上后重新登录微信，再解析这里。解析完成后会弹出聊天记录页面，选择你想导出的聊天记录，并选择导出，前面可唠有告诉你支持的聊天记录格式，找到你导出的聊天记录， 新建一个文件夹放进去，打开 k i y， 告诉他你把聊天文件放在了哪里，让他自己去找他。找到聊天文件后就 就进行人物画像和前任 skill 的 创建，创建完成后，你的前任就成功赛博飞升。详细的图文教程链接，主播放在评论区置顶了。最后主播想告诉大家，你给 a i v 再多的数据也没办法复刻那个人对你的感情。数据是虚假的，但爱是真的。

我的同事被炼化成 skill 了。最近一个叫同事 skill 的 github 项目火了，五天之内在 github 上拿到了六千六百多颗星。 项目的 slogan 写得很温情，将冰冷的离别化为温暖的 skill， 欢迎加入赛博永生。那他具体做的是什么呢？简单来说，他能够把一个真实同事的工作能力和行为风格提取，并封装成一个 ai 可以 调用的 skill 技能。 以后团队遇到类似的问题，调用这个 skill， ai 就 会按照那位同事的方式来思考和工作。要理解这个项目，首先需要了解一个概念，知识蒸馏。 在 ai 领域，知识蒸馏原本指的是把一个大模型的能力迁移到一个小模型上，而同事 skill 借用了这个概念，把蒸馏的对象从模型换成了人，把一个人的工作经验提炼成 ai 能够理解和执行的结构化知识。 它的核心架构分为两层，第一层叫做 work skill， 也就是工作能力层，这层提取的是硬技能，它怎么写代码， 遵循什么技术规范，排查故障的思路是什么，面对不同类型的问题，会做出怎样的技术决策，这些都是可以被明确描述和结构化的知识。第二层叫做 persona， 也就是人格特征层，这一层提取的是软特征， 他的沟通风格是什么样的，遇到紧急情况时的反应模式，跟不同角色合作时的行为习惯，甚至包括他在压力下会不会甩锅，会不会对产品经理。两层结合在一起，就形成了一个相对完整的数字格式，它不只是一份冰冷的文档， 而是一个能够模拟真人工作方式的 ai 能力包，那具体操作起来是什么样的呢？首先，你需要准备原材料。 这些原材料包括同事的非书、聊天记录、钉钉文档、工作邮件代码、评论、会议纪要，甚至聊天截图。项目文档里有一个重要提示，原材料的质量直接决定 skill 的 质量 优先级，从高到低依次是他主动写的长文、决策类的回复、日常消息。接下来，你把 github 仓库克隆到本地，在 cloud code 里启动这个 skill， 系统会引导你填写基础信息、同事的姓名、职级、性格标签、所在公司的文化特征，然后导入你准备好的原材料。 最后， ai 会自动完成分析和生成。它先通过 work analyst 提取工作能力，再通过 persona analyst 提取人格特征，最终分别生成 work md 和 persona md 两个文件。整个过程对于有一定技术基础的人来说，大约半小时就能完成。 同是 skill 的 意义远不止于一个开源项目本身，它实际上触及了一个企业长期没有解决好的核心问题。知识传承。过去几十年，企业尝试过很多方法来沉淀知识，写文档、开分享会、建知识库、做交接模板，但效果普遍不理想。 原因很简单，一个人真正值钱的经验往往是隐性的，他藏在他处理问题时的分寸感里，藏在他面对模糊需求时做出的判断里。 这些东西很难被写成文字，这恰恰是团队最需要的。同事 skill 的 思路是，与其让人自己写文档，不如让 ai 从它的真实行为数据中主动提取。 这种方式可能比任何文档模板都更接近真实，而且它已经不是孤立的现象。项目火了之后， github 上迅速出现了一系列衍生项目。前任 skill 把蒸馏对象从同事换成了恋人。 自己 skill 鼓励你蒸馏自己作为数字备份。女娲 skill 更进一步尝试蒸馏任何人的思维方式。甚至还有一个叫 anti distil 的 反蒸馏项目，专门帮人清洗 skill 文件，防止核心知识被提取。 很不幸，在这个时代，你工作越是毫无保留的认真，反而越容易将自己加速蒸馏为可以被 ai 取代的 skill。 最容易被系统完美蒸馏、被像素级还原的，恰恰是那些最认真工作负责的人， 是那些在每一个项目落幕后依然伏案写下复盘文档的人。是那些遇到分歧时愿意花半个小时在对话框里敲下长文， 坦诚剖析自己决策逻辑的人。回到最初的问题，一个同事离开了，他的经验能不能被保留下来？从技术角度看，同事 skill 证明了这是可行的。但这也意味着我们过去认为不可替代的东西，专业知识、判断逻辑、沟通技巧其实恰恰是最容易被提取和复制的。 那什么才是真正不可替代的？也许是提出新问题的能力，是在没有先例时做出判断的勇气，是那些还没有被任何聊天记录和文档记录下来的正在生长中的经验。 你觉得同事 skill 是 知识传承的革命，还是打工人的末日？如果公司要求把你真留成 skill， 你 愿意吗？评论区聊聊，咱们下期见。

大家好，今天我们来把两个小白最容易混淆的概念彻底讲清楚。 c l i 和 skill 这两个词经常出现在 cloud code 的 教程里，但很多人装了半天，还是分不清它们到底是什么关系，有什么区别。 今天只讲这一件事，讲完之后你会发现其实非常简单，一个比喻就够了。你家厨房里有一台烤箱，烤箱就放在那里，插上电，但只要没人去按按钮，他就一直待机，什么都不干。现在你买了一本烤箱使用说明书， 说明书告诉你什么时候该开烤箱，温度调多少，烤多久。好，记住这个画面。 c l i 工具等于厨房里的烤箱， skill 等于烤箱的使用说明书。烤箱负责真正慢活儿，说明书负责告诉人怎么用它。两个缺一不可。先说 c l i。 c r i 的 全称是 command line interface， 就是 命令行工具，不要被这个英文词儿吓到，它的本质就是一个装在你电脑系统里的软件程序， 你通过 m p m install 或者 brew install 这样的命令来安装它。装完之后，它就待在你的电脑里，等着被调用。最关键的一点， c l i 工具不会自动运行， 你把 versile c o i 装好了，它不会自己去帮你部署。只有当 codecode 主动发出命令，比如执行 versal deploy， 它才会醒来，真正去干活。所以记住， c l i 是 真正干活的工具，但它是被动的。再说 skill， skill 和 c o i 完全不同，它不是一个软件， 不需要安装，它就是一段文字说明，通常是一个点 m d 文件，这段文字被读进 clod 的 记忆之后， clod 就 知道了。遇到这类任务，我应该怎么做，按什么步骤来，用哪些工具？比如有个叫 frenton design 的 skill， 里面写着，遇到前端界面任务要生成有真实设计感的页面，避免紫色渐变和套路字体。 cloud 读完以后，碰到前端任务，就自动按这个规范来 skill， 不 需要安装，让 cloud 读一遍就能立刻生效。而且 cloud 会智能判断，他觉得需要的时候 会自动除法对应的 skill。 好， 现在我们把两个概念放在一起对比，看表格的第一行本质是什么？ c l i 是 软件程序， skill 是 一段文字，说明装在哪里？ c l i 装在你的电脑系统里。 skill 装在 cloud 的 记忆里，怎么加载？ c l i 用 n p m 或 word 安装 skill 只需要读取一个 m d 文件。最重要的区别，会不会自动运行？ c o i 不 会，必须被主动调用。 skill 会 ge 的， 识别到任务类型就自动触发。 最后一行，用我们的比喻总结， c l i 是 厨房的烤箱， skill 是 烤箱使用说明书。现在说两者的关系，这是最关键的一页。看这条流程，你说一句话， skill 知道该怎么做。 cloud code 下命令， c l i 工具真正干活，你收到结果。所以 skill 是 指挥官，他告诉 cloud 应该怎么做。 c l i 是 士兵，他接到命令后才真正动手执行。 下面三个场景帮你理解触发机制。第一个， c l i 永远不会自动运行，你把温手 c l i 装好了，但如果 cloud code 不 去调用它，它就一直待机。第二个 skill 智能触发， 你说做一个漂亮页面， cloud 识别到，这是前端任务，自动调用。 friend and design skill， 你完全不用点名说用哪个 skill。 第三个 skill 手动触发，你也可以直接点名说，用 stock investment analysis skill 分 析这条新闻，或者立刻按那个 skill 的 框架来工作。知道了是什么之后，我们来说怎么用。先说 c l i 怎么安装，两步非常简单。 第一步，在终端里输入一行命令，比如安装路由 g 杠 g versa， 然后 versa login 登录一下，就这样，你不需要理解这行命令是什么意思，复制粘贴就好， 就像在手机上装一个 app， 装完就一直在了。第二步，告诉 cloud code， 你 有这个工具，你只需要用中文说需求，比如帮我把这个项目部署上线。 cloud code 会自己判断需要用 virtual c l i， 然后主动去调用它。你不需要记任何命令， 重点记住， c l i 只需要安装一次，装好之后，以后所有项目都可以直接用，不用重装。 skill 的 加载比 c l i 还简单，因为根本不用安装。有两种方式，第一种，写进 cloudy， 点 md， 长期有效。 cloud 点 md 是 你项目的手册文件， 在里面加一行 read skill， dot md and follow it， 这样每次 collab 打开这个项目，都会自动读取这个 skill， 长期生效。适合你经常用的规范，比如固定的设计风格，代码命名规范。第二种，对话中直接说临时有效。 你可以直接跟 cloud 说，帮我用 fourier design skill 做这个页面， cloud 立刻提取，并按那个 skill 的 框架工作。你也可以直接上传一个点 md 文件， cloud 会自动提取里面的内容。总结一句话， skill 不 需要安装， 让 cloud 读一遍就能立刻生效，光说概念可能还不够清晰。我们用一个真实案例走一遍场景。你说帮我把股票新闻 app 部署上线。第一步，你说这句话，你完全不需要知道任何技术细节。第二步， skill 发挥作用。 skill 里存着部署的正确步骤， cloud 读完就知道，先提交代码到 github， 再用 versio 部署。第三步， cloud code 判断 他知道需要调用两个 c l i 工具， heatop c l i 和 versatile c l i。 第四步， c l i 工具真正干活，执行 get push， 再执行 versatile deploy， 全部在后台自动完成，你完全感知不到这个过程。第五步，你收到结果， 三十秒内新版本上线，你拿到一个可以分享的网址。你只做了一件事，说清楚需求 school 和 cli 共同完成的所有技术工作。最后，我用三句话帮你把今天的内容全部记住。第一句， cli 装在电脑里是真正干活的工具，不被教导，永远待机。 第二句， scale 装进 cloud 的 大脑，是告诉他怎么做的说明书， cloud 会智能判断出发。第三句，两者的关系。 skill 是 指挥官， c l i 是 士兵， 缺一不可，配合才能跑起来。记住这三句话，以后不管看到什么 c l a 工具或 skill， 你 都知道它们各自是什么，怎么用，谁指挥谁好。今天的内容就到这里，如果觉得有帮助，欢迎大家点赞关注我们，下期见！

被一百一十万人看过的前任 skill 该如何使用呢？首先需要准备这些，我已经配置好了，像这样的可以使用就可以了。然后 skill 库需要复制到这个目录没有，需要创建一个，这里我已经创建完成了。回到刚才的 open cool 界面， 输入命令斜杠 create 杠 e x， 然后发送给 ai， 让它反应一会，这里加速一下，时间长短取决于网络和性能。 这里就生成出来了一张信息表，大家可以按照上面的信息去填写。这里我为了演示，就直接让 deep c k 生成了我复制的这样一段提示词，可以让 deep c 虚构一个前任，交给 deep c 填写一下。 deepsea 给了这样的回复，然后就可以把 open 框了里的消息复制给他，让他填写，这样让他写出来了之后就可以发送给 ai 了。 复制发送给 open 框 信息发送给他后，让他阅读一下信息，然后继续提问。 接下来他会给你下面几种方式，导入聊天记录什么的。这里我仍然是复制发给 deepseek。 其他方式按照 openclaw 里说的去做就好。这里我让 deepseek 选择一方式， 他输出了这样的内容，如果是你也可以参考这个格式。 仍然复制粘贴给 openclaw， 再让他反应一会儿， 这里我加一下素。 openclaw 会问你需要补充信息吗？这里可选。 这里我还是复制发给 deepseek， 这里它补充了一些内容，然后就复制粘贴发给 openclaw 了。 这里再加一下素。需要等很久时间，会创建很多文件在工作区， 这样这个前任就创建成功了。然后就可以输入他给的命令来对话，这里我演示一下， 复制这个 openclock 给的启动命令发给他，等待一会儿就会给你发一条消息，这样就配置好了， 他给你发送了一条聊天消息，这样你的前任就成功机械飞升了， 给他发送消息后马上就会回答你，这样就完全 ok 了。我这边又发了几条。 另外就是这个 open 跨是比较费 token 的， 我建议用国产的大模型去聊天，像 gpt 跨的会比较贵，我这边也只是一小会儿就消耗了一百万的 token。 另外说一下，你的前任是一个真实的人，他有自己的人生，这个 skill 只是你记忆中的他。那最后就用开发者的一段话结束吧。

hello， 大家好，这里是无聊的研磨啊，最近 scale 蒸馏这个话题在网上讨论热度也是非常高，然后最近我在逛 get up 的 时候，也发现了一个新出的基于 python 的 一个非常有趣的一个开源项目，叫 your scale， 就 自己蒸馏自己嘛， 添加你的聊天记录，日记，再加上你对自己的描述，就可以创造出你自己的一个数字分身出来啊，也算是一种赛博永生了。 那么有趣的一个项目，我在网上看了看，好像并没有一个特别详细的教程，那我们今天就不谈原理，只谈过程，来教你们如何创建一个属于自己的数字分身。 我们首先呢确保自己有一个可以科学上网的工具，然后打开 g hub， 直接搜 v flo， 点进去之后打开这个链接，他就会直接跳转到下载界面，直接下载就可以了。 后面就是三个运行工具，首先是 python， python 他 三点九以上的版本都可以啊，直接点击下载就可以了， 这个和 note gs 也是同理，直接点击安装程序，跟着他一步走，全部默认选项就可以。安装完成之后呢，我们回到桌面，然后打开搜索框，搜索 power share， 这个第一个就是点开它，然后我们直接把这个代码复制粘贴进去，这是安装 cloud cloud 的 终端，这样就是安装好了，我们怎么检测呢？我们在这个输入框输入 cloud 启动程序，可以跳出来这个界面，我们选 yes。 好，现在他就是已经进入了，成功进来之后呢，他这边会显示没有登录啊，这个我们登录一下就好，写一个 ok。 然后可以看到有三种登录方式，第一种是通过官网登录，它有 cloud pro 和 max 两种方案，一个是二十美元一个月，一个是一百美元一个月，然后第二个是通过 api k 登录，第三个就是第三方登录，这个这边我们推荐 选第一个，然后它会自动跳转到浏览器，好来到这个界面。因为我已经提前订阅过它的 pro 套餐啊，所以我可以在直接在这边授权你如果 没有订阅它的 pro 套餐的话，你是不能在本地使用可 out 的 模型的。这个月租套餐也非常简单啊，如果没有国际支付的银行卡的话，可以在淘宝或者闲鱼上找人帮你代购一下。我们这边直接选择授权，然后等待一会 好出现这个界面，你就可以把浏览器关掉了。那这边显示已登录成功，我们点击 enter。 好，先来测试一下，比如说你打个你好， 好像他这样能正常回复你的话，就是已经部署成功了，那我们不需要自己去手动的去安装这个 scale 项目，还有这个 lie 啊，就我们直接看它这个网 址，复制一下，直接 delete 这个 cloud， 然后只要它就会自己帮我们去自动的去安装，就不需要我们去操心了。那像这边它问你是否允许，直接选 yes 就 可以了。 好的，它现在已经安装成功了，它让我们显示这边要启动这个 yourself， 我 们给它复制一下 输入进去。好，那现在就已经正式进入蒸馏环节了，他会不会先问你三个问题，代号随便起，比如说小明。 好的，基本信息，呃，年龄，二十五，工程师，北京这边做个演示啊， 好自我画像，比如说 e n t p 天蝎 射孔， 如果你不知道怎么描述自己的话，你也可以随便再找个 ai 跟他聊聊天，然后让他把你的性格总结下来，总结成几句话，再丢给这个 cloud， 让他去整理这个基础信息。已经录入成功了，接下来就是提供原材料。我推荐的是用这个微信聊天记录导出啊。 呃，你提你提供的这个微信聊天记录越多，他模仿时，他模仿你时的语气就跟你越像。我们需要用到这个微 flow 这个软件，我们打开它。 好的，我们选择导出，能看到大量的这个信息，对吧？比如说我们选一两个人的，选中批量导出，然后我们一定要记得把这边格式改成这个格式啊， 要时间范围给他选择全部时间。好，我们先直接创建导出任务， 导出的过程会有点卡，因为它信息量比较大，我们打开目录， 这个 test 文件文件夹就是你的聊天记录，我们把它放到桌面，或者你放到别的盘也可以，只要能找得到。啊， 好，他现在让我们提供这个文件路径啊，我们不是提前把他拖到桌面上了吗？我们直接再把他直接拖到这个聊天框，他就会自动粘贴上去，直接按 enter 发送给他，他就会自动开始分析， 等它解析完成呢，你的一个数字分身也就制作好了。那这就是 your scale 简化版的一个安装流程啊，那本期视频就到这里，喜欢的可以点个关注，谢谢大家。

坏了，同景城被蒸馏了，以后人人都是祖师爷了！没错，就是这个，你们都在找的这个同景城 skill， 有 了它以后，你的感情上遇到了什么问题， ai 就 会用同景城的思维方式处理，就非常的不错。 现在猴哥就把这款神奇工具分享给你。首先我们点右下角分享键分享复制链接，随后打开这个应用工具， 没有的小伙伴可以去装一个。打开在首页搜索乌鸦日记，照着这个顺序进入，找到这个同景程 skill 的 文件，我们先保存后下载，最后跟着教程去查看就可以了。这不是挺简单的吗？那么靓仔，你又学废了吗？

一个视频教你下载最近爆火的前任四 care 手机、电脑、平板都是可以使用的。首先点开我视频右下角分享箭头分享链接，复制链接成功之后，我们打开手机上面做一个，没有的用上就下一个，打开之后才会自动弹出个文件夹，弹不出来的话可以在首页搜索龙虾笔记， 点进了软件合集，点进了我们找到九号文件前任 sky， 我 们先保存，把这下载安装就可以使用了。

怎么在你的电脑上跑起来这个前任 skill， 我 昨天刚在我的电脑上跑完整个流程，这条视频会和大家分享一下具体的每个步骤，尽量让电脑小白也能够照着这个步骤一步一步的在他们的电脑上实现这个 skill。 我 用的电脑是 windows 电脑， 尽量用性能更好的，因为提取聊天记录的时候对电脑的性能有要求。我是通过 vlog 来导出的微信聊天记录，他需要电脑的。微信是四开头的大版本，现在市面上很多导出聊天记录的软件都被封禁了。 vlog 是 少数能用的软件，且用且珍惜吧。在导出的时候，我推荐用 chatlab 追悼这个格式，因为它后续能兼容另外一个开源的聊天记录软件叫做 chatlab， 导出的时候可以选语音转文字的功能，它需要你先提前在电脑上下载好语音转文字的开源小模型，就在我设置的这个地方， 如果一切正确的话，你可以看到有很多消息。我导出这一块一共花了一个多小时，同时要下载 cloud co 的 终端，具体的步骤让 ai 带你来做就好了。 在下载完成之后，你可以看到这个页面就是 cloud co 的 欢迎页面。在此之前，我们要考虑一个问题，具体要用哪一个 ai 去跑这个 skill？ 如果大家有条件用官方的 cloud co 的 话，那是最好的，因为他是最聪明的。但是如果没有这个条件的话，可以考虑国内的大语言模型， 主要就是有 mini max、 kimi、 g l m， 还有最近出的小米。我综合了网上的评论，最后选择了 g l m， 但是我蹲点抢国内的包月，不管是智普的官网还是其他百度腾讯之类的代理都买不到，最近断货了， 所以说我只能买了一个月的 g l m 的 海外版本的会员套餐在六十块左右。买完之后要把 api key 配置到本地，很简单的，我记得是加一个配置文件，具体的可以问一下 ai， 然后你跟他聊天，你要是能看到他能回复你，就说明你配置成功了。这里记得要进入项目之后再打开 log， 不 然你访问不到那个 skill 文件。 在你打开这个 skill 之后，你可以把你的那位姓习名字啊，姓习啊，性格画像这些都填到这个 skill 里面，填的越详细越好。如果说自己不知道怎么填，也可以问一个其他 ai， 然后让他和你聊聊天，这样他可以帮你生成一个比较客观全面的 信息，他后面会让你导入材料，在这里你直接把你本地的之前导出的微信的聊天记录路径放这里，然后说这里面的所有文件都是要导入的材料，然后让 ai 自己去处理这些信息，让他自己去写脚本，你就不用管了。 在 ai 创建完之后，你可以看到他会和你说怎么样去触发这个人，然后你只需要艾特这个小名，然后后面跟上你想跟他说的话，你就可以跟他聊天了。他有时候创建完之后并不能访问到，这个时候你就直接和 ai 说你访问不到这个东西，让他分析一下， 然后他一般会自己改好。在电脑能匹配到你的这个技能之后，就说明你的技能创建成功了， 你可以和他打个招呼，和他聊聊天，和他诉说一些你当时没有说出口的遗憾，他能够记得所有的细节，连吵架后的表情包都学的很像，可是他不会真的生气，也不会真的和好。

看好了朋友们这两天超火的张雪峰老师认知操作系统张雪峰 skill， 它可以二十四小时帮助我们在线填志愿，选专业。它不是简单的语录合集，而是可以运行的思维框架，用张雪峰老师的思维去解答孩子们在生活中或者工作中遇到的一些难题，还有很多朋友不知道如何下架，今天我两步教会大家。 首先第一步，打开我视频右下方的箭头，然后找到这个分享链接按钮，接下来需要自备这个小蓝鸟软件，没有的下载一个，打开它，点击允许粘贴按钮，这会弹出来一个文件夹，没有弹出来的在对话框搜索大话刀刀也可以进入， 点击它，我们点击印度社，找到这个软件合集，然后找到字母 c 开头的张杰峰老师 e 保存即可。

今天给大家分享一下 skill 的 一些高阶用法啊，包括 skill 的 组合，也就是套娃，还有 skill 的 一个 agent 的 分配。 首先第一个就是 skill 的 组合和套娃是什么意思呢？其实我们日常生活工作中的很多工作流，它都是由小到大的，就是小的工作流组成， 组成大的工作流，大的工作流组合，再变成更大的工作流。我这里举一下我实际在做的这个知识库搭建的一个项目，那我的 我的这个知识库的这些知识的采集，它是有不同的 skill 构成的。比如说这里有 notebook l m l l m 的 这个知识库，然后有 比如说我跟 cloud 对 话的过程中，让他去调研某一个主题，这里我在做的去调研一个主题，他在调研的过程中收集到的有价值的信息，会自动的通过这个 skill 落到我的本地的知识库里面。然后比如说有 twitter 的 文章，或者是 twitter 我 主动收藏的一些 啊这个帖子或者是信息。那这里我有不同的渠道去构成我的知识库。那 skill 的 组合是什么意思呢？这些都是某一个渠道的 skill， 那 其实它就可以构成一个 知识库采集的 skill， 在 这个 skill 里面主要就是做一个编排啊，比如说第一步我去去去取这个 notbook lm 的 这个知识，然后第二步去取这个 cloud 的 对话过程中产生的有价值的一些信息的知识， 然后第三步去取 twitter 的 知识，第四步去取 reddit 的 知识等等，那它就可以通过一个 skill 去把这些 skill 给它包进来， 然后在网上包。其实思路也是一样的，你有了采集，那你比如说你还需要分类，对吧？分类也是一个大流程，它里面可能也分成不同的小的 q， 小 的 q 通过组合或者是套娃便，然后给它套到这个分类的 q 里面，然后比如说 这个产输出，这个输出的话可能有图文形式的，有视频形式的，那它其实也是一个大流，大的工作流，这个大的工作流可能也可以通过小的工作流变成 skill， 然后再包到这个 输出的这样一个 skill 里面就层层套娃。这样做有什么好处呢？就是 你不用一步步的去自己去做操作，而是它类似于一个 pipeline， 这个 pipeline 你 只要让 agent 直接去执行这个 pipeline， 它就会自动的一二三四五步去把所有的渠道的知识库都刷新一遍采集过来， 这样的话你就不用说人工的去让 cloud code 帮你去执行四五次，五六次啊，不同渠道每个渠道去执行一次。然后第二个高级用法呢？就是这个 skill 的 agent 的 分配。 就是正常来说，我们会把 skill 放在主目录下面的点 cloud 的 文件里面，对吧？那你的 skill 可能会非常多，它的用途又不一样， 那 skill 的 分配是什么意思呢？比如说我的知识库采集是在这个文件夹里面进行的，对吧？那我其实就可以在点 cloud 的 里面把我的采集 skill 分 配给这个 分配给这个知识库采集的这样一个目录，那这样，那这个目录我同一同样也可以在点 cloud 的 文件里面去通过 cloud 点 md 去定义它，比如说你就是负责采集的， 对吧？去定义它的身份，或者是定义它的一些啊角色，那就会让这个 其实这个就是一个 agent 了，然后你每次都在这个目录下去启动它，它自动就会读到你的 cloud md 以及它所拥有的这些技能，那相对来说它去执行采集任务就会更聚焦一些，因为它不会受到其他 skill 的 一些上下文的 一些污染嘛。那而且它有自己的 cloud 点 md 的 一些约束，那它执行任务的过程中也会啊更聚焦，那它交付的结果也会更好。 对，这个就是我前面几个视频有一直在讲的，就是把 skill 和 cloud 点 md 赋予给某一个目录下的子目录，让这个子目录成为一个新的 agent， 成为一个，成为一个独立的 agent， 那 这样的话他的工作效率会更高，他做的事情也会更聚焦，并且我们去管理这些文件也会更加的清晰， 而不是所有不同的流程的 skill 都堆在这个主目录下的点 cloud 下面的 skill 文件里面，那很多时候你自己都管理不好，你如果把它分配到 啊对应的一些节点，然后这些节点啊各自有自己的目录，这些目录能够啊给它分配 skill， 那 其实它就变成一个独立 agent， 它的分工也会更加明确，然后执行的效果也会更好，你去管理它也会更加的清晰。

人是离职了，灵魂被锁在这公司继续当流氓，你的公司在用 skill 的 方式窃取你的所有技能。但事实真的是这样吗？ 前段时间啊，全网都在刷屏的同事， skill 说是把这个临时工的聊天记录啊，文档不给 ai， 哎，他就能给你蒸出一个数字，分身七成二十四小时给你干活，还有永生 skill 啊，说，与其等着被别人蒸，不如先蒸了自己。是我蒸了，我回答正确， 作为 ai 重度用户啊，我看完就一个感觉，又好笑又离谱。今天呢，我就把这个底层逻辑讲头，告诉你三件事，所谓的赛博永生到底是啥，能不能真替代你，以及你到底该不该换。视频有点长啊，建议你先点赞收藏， 先澄清一个最大的误区，很多人都以为这些 skill 背后有什么高深的 ai 训练技术，什么模型微调，什么知识蒸馏？ 醒醒，在这个 collex 文件夹里呢，其实每一个数字，同事就是一个子，目录，里面呢，就放了几类文件， work， md 写工作内容， persona， md 描述人设性格，再配上一个 meta， jason 存 pick 信息， 就这么简单。这玩意的底层原理呢，其实就三句话说完你就懂了。首先呢，先是扒走你飞书钉钉邮件里的所有文字，然后让 ai 来总结一下你的说话风格，工作套路是什么。最后，让大模型照着眼装成你本人。这里面没有什么训练，没有项链裤，甚至连 rap 都没有。 打个比方，这就像是你给一个演员递了张纸条，上面写着，你现在给我演一个爱说法论剧，经常把锅甩给测试部门的产品经理， 演员照着眼就行了，你告诉我这叫蒸馏？真正的蒸馏，是拿大模型的输出去训练小模型，那是要 gpu 机群跑好几天的事。如果说写几个 markdown 文件就叫蒸馏了，那我每天拍视频写脚本，是不是也在蒸馏自己啊？ 但是技术再烂，很多人还是怕他到底会不会替代我。我先问你一个扎心的问题，让你把这辈子的工作经验一字不差全写下来，你写的完吗？ 当然，如果你几页纸就写完了，那你确实该慌，但要是写了半天，你发现越写越多，根本收不住，那你大可以放一万个心。 为什么？因为人的知识天然的就分成两层，在表面的那层呢？是你能清楚写出来的，手把手能教给别人的。比方说什么文档模板怎么用，代码规范是什么周报的格式长啥样，这些东西确实可以被总结，被复制，但是底下的那层， 是你自己都说不清楚的东西。比方说一个干了十几年的工程师，他看一眼图纸，他就知道哪是错的，但是你让他讲一讲，到底不对劲在哪，他可能自己也描述不出来。 一个资深运营，扫一眼数据，他就能嗅到风险在哪，但是那个嗅觉是怎么来的，他写不成 s o p。 而咱们说那什么同事 skill， 能唠叨的只有那些最上层的，什么你说话的习惯，你爱用的词，你处理常规事物的套路， 这些，他也许能模仿个流计算。有人作为一个估算，说人脑存储信息量大概是在二点五 pb 左右，就算跟工作相关的只占百分之一，那也是二十五 pb。 你 用几十个 kb 的 文件来浓缩这二十五 kb 的 内容，这不叫蒸馏啊，这叫蒸发，蒸发的 只剩渣了，哈哈哈哈。而且这个东西技术上还有一堆硬伤。首先，他没有记忆，其实你每次打开他的对话呢，他都是从零开始读那几个固定的文件，上回聊了什么，其实他完全都不知道。其次呢，聊久了之后，他会串戏，对话轮流一多呢，其实上下文窗口里塞满了新的内容， 最开始那段人设描述的影响力，他就越来越弱。结果就是你那个本来应该惜字如金，从不闲聊的同事，聊着聊着就突然开始跟你唠家常了。还有一个特别反直觉的问题啊，就是你越让他去扮演某个领域的专家吧，他在那个领域反而越容易出错， 因为他的注意力全花在模仿那个人的说话方式和行为习惯上了，对问题本身的思考反而被干扰了。真正的记忆是什么样的，是你人脑袋里的这个海马体， 他会把这个信息加工、压缩，筛选该记住的，沉淀下来，不重要的，慢慢淡化。这是写进神经连接里的东西，不是靠一个越塞越满的文本框撑着。 然而现在的这个 transformer 架构的模型，一旦训练完，部署上线了，参数就冻结在那。之后呢，不管你跟他聊多少轮，他自己不会成长，不会因为跟你的互动变得更懂你。 想更新。哎，那你就回炉重造，重新训练吧。但这其实呢，是整个行业都在面对的问题。如果 kia 的 严架构，核心就是在解决这两件事，一个呢，是让模型具备原生记忆，推理的过程中记忆模块哎，会跟着变化， 不是靠上下文应承，而是真的把信息沉淀进参数里。另一个呢，是训练和推理同步进行，模型部署之后呢，还能再继续学习。不是说一上线就变成一个固定不变的函数了，说直白点就是让模型从一个死的工具变成一个活的东西。 所以总结一下，这些 skill 啊，他只能学你同事的语气，但是学不了你同事那脑子，这两个东西之间隔着一条银河。最后，我想聊点更深的，这件事真正有意思的地方，其实不在技术本身，而在人心。你想过没有，一旦公司开始偷员工的工作痕迹做 skill， 大家会怎么干？没有人想被蒸馏，所有的人都会开始主动注水。专业内容换成正确废话，逻辑完美，信息为零， ai 根本看不穿。哎，咱能当面说的绝对不打字，能口头聊的绝不写文档。最后公司呢，费了半天劲拿到的全是垃圾知识资产。 更可怕的是什么？是团队愿意分享的氛围彻底没了。所以，这件事的真相到底是什么？一个开源社区的整活项目，经过了一轮又一轮传播，被包装成了什么？赛博永盛、职场末日，每传一次，技术细节就模糊一层，恐慌情绪就放大一倍。 波兰尼的辩论就告诉我们说，自动化只能替代那些可以被完整描述的工作，越是说不清楚自己怎么做到的那部分，越难被替代。所以说，与其担心自己到底会不会被做成一个 sketch 文件，不如想想你每天在干的事情里，有多少是只能你干，别人学不会的？ 如果够多，那这个就是你的护城河，如果不够，那需要警惕的也不是什么 ai 提升，而是任何一个比你更努力的新人。 最后呢，想问大家一句，如果未来真的有这么一个 skill 能完美复制你的能力，你会欣然接受还是坚决抵制？感谢大家收看本期节目，我是王瑞，我们下期再见！

一千多个人看过的写作 demo 的 生成提示词来了，但是我本以为给大家看那个一千多播放的 ai 生成的写作编辑器，大家最想知道的肯定是怎么生成提示词是什么， 结果后台炸了的问题百分之九十九是同一个。 cloud code 是 啥？在哪下载？我准备了一肚子的干货，教程怎么下载 skill， 怎么写 prompt， 怎么本地预览，就差面对面交了，结果发现绝大多数人连赛场的入口都没找到。 所以今天这条视频就是给你补这张最基础但价值最高的入场券。如何下载 cloud code？ 很多人卡在第一步不是因为懒，而是因为脑子里对用 ai 的 想象被锁死在了手机 app 和网页聊天框里。 cloud code 这类工具代表的是另一个维度，他不是让你去一个网站聊天，而是把一个智能大脑直接装进你的电脑，让他能读写你硬盘里的所有文件，操作你电脑上的所有软件。 下载它，不是你多了一个玩具，而是你获得了一个驻扎在本地的数字副驾。从游客到居民，这一步的认知跨越价值远超十个高级技巧。具体怎么做，就三步，我把它翻译成你能立刻懂的语言。 第一步，找个车库。这个车库叫 visual studio code， 微软出的免费编程软件，别怕，你不用编程，你就把它理解成一个超级车库，专门用来停放和改装 cloud code 的 这种智能发动机，去官网下载安装。第二步，安装发动机， 打开这个车库，找到扩展商店，搜索 cloud code， 认准左下角带 ansokic 官方认证的图标，点击安装，等待时可以顺手搜 chinese， 装个中文包，让你家车库说中文。 第三步，配把钥匙安装好后，点击图标启动。这时需要一点魔法来注册登录 ansokic 账号。 如果你没有没关系，可以用一个切换器解决。这把钥匙能让你从参观车库变成把车开上路。 完成这三步，你的电脑就从一个被动工具变成了一个能听你指挥、能主动干活的智能体。你可以像问豆包一样向他提问，但威力完全不同。他能直接分析你电脑里的文档，能基于你的本地文件写代码，做图表，整理资料。 最后送一个小技巧，让他干活时先用计划模式，让他给你一份执行方案，审核通过后再开启权限模式，让他直接动手。 你从此是发布战略的指挥官，而不是埋头干活的工兵。所以今天下载的不仅仅是一个插件， 你拿到的是智能时代的一张核心门票。从在别人的网页里提问，到在自己的地盘里部署生产力， 这张票决定了接下来十年，你是看着别人用 ai 造奇迹，还是亲手成为奇迹的一部分。 cloud code 的 常用 skill 和学习文档我已经整理好了评论区，留下学习带走。

分享一个可以把任何你看到觉得有用的东西转变成 cloud skill 的 超简单方法。我之前分享过的公司分析 skill、 巴菲特财报分析 skill 都是这么做的。 这个视频适合从来没有创建过 skill 的 新手小白，或者你压根不知道 skill 是 什么，保证你看完也能立马拥有自己的第一个 skill。 首先我们来看一下嗯，到底什么是一个 cloud skill， 我 们拿这个官方的一个 skill 来做例子，就是在这个 cloud desktop 上，你可以从这个设置，然后这个 capabilities 这里找到 skills， 然后你可以看到这里其实就是一些官方的 skill， 你 可以直接点击起用这些官方的 skill， 比如说我们来看这个 skill creator， 对， 这个 skill 也是我后边分享如何自己创建我们会用到的一个 skill， 它就会首先包含这个 skill 的 markdown 文件，这个是每个 skill 都必须有的，放的就是一些 你这个 skill 的 一些核心指令，相当于这个 skill 的 大脑告诉啊 cloud 要怎么做。然后它还可以放其他的服务的，比如说 scripts， 就是 可以放一些脚本， 你像它这里放的些 python 脚本，你可以放一些写代码脚本啊，或者数数据处理的脚本。 references 的 话就是可以放一些参考资料啊，比如说你团队手册啊，行业标准啊，它这里应该就是放的一些啊，这里文件的一些 skin 码， 然后还有这个 s s 的 话，你可以放一些你的 logo 啊，图标啊之类的，但那些都不是必必须的，每个 skill 你 最起码是要有这个 skill 的 markdown 文件， ok， 我 们知道 skill 长什么样，那么 呃有几种方法可以用这个 skill 呢？一个就是这里的这官方的官方 cloud， 它自己有很多 skill， 你 啊可以在这里起用就 ok 了。还有就是你可以用第三方的啊，比如你可以在这里上传其他人做的 skill。 这两个就是我最近做项目 比较常用的，这个是 y c 的 主席 ceo 他 做的一个 skill， 我 现在每次有什么 idea， 我 都会先用这个 skill 跟他聊聊，然后写 plan 什么的。一般这种啊， 大家写的 skill 都会告诉你要怎么安装，比如说这里它就会告诉你直接把这段话贴给 cloud code 就 ok 了。 其实它核心就是把它的这个 skill 代码下载下来，然后放进了这个 folder 里边，这样我们把 skills 放在这个 cloud skills 这个 folder 下面，这个 skill 就 能够被 cloud 给调用。 有很多使用方法，比如说他这个 skill 的 话，他就嗯，他这个其实包含很多 skill 了，他就告诉你说，嗯，比如说他这里取些力，你可以告诉他说啊，我想要 build a 个什么什么东西，然后嗯，再调用这个 office hour 就 ok 了。 或者你像这是这也是一个做项目比较常用的，也是做 plan 用的啊， superpower， 这个你看 它有另外一种下载的方式，就是因为它这个 skill 已经放在了 market place， 所以 你直接用这样一行命令就可以啊，这个也是在 cloud 的 内部，你这样调用 啊，你这样做这样的一个调用就可以直接下载这个 skill， 然后它也是包含了非常多的，你看它 有 brainstorming 啊啊， writing plan 啊，那 skill 有 一个非常好的方式，就是你它是自动 trigger， 像我刚才举那个官方的 skill creator 的 例子，你装完那个 skill 之后， 你每次只要做的事情是创建一个 skill 的 事情，它就会自动知道应该用哪一个。像它这里就是说，呃，你只要说的是啊，帮助我 plan， help me， plan this future， 它就会自动地去调用相应的 skill， 你 甚至不用，就是特别 specific 去说，但是你也可以非常 specific 说，哦，你用这个，比如说刚才的这里，你就说啊，用 office hour 这个 skill 帮我做什么什么事情也是 ok 的， ok。 接下来到 我们如何创一个我们自己的 skill， 我 就拿我自己做的这个公司分析和巴菲特财报给大家举例子， 非常简单，我感觉主要是这个思路，给大家分享这个思路。拿我之前的这个公司分析 skill 给大家分享怎么创建一个自己的 skill， 你 看就非常简单。我当时就是在网上啊，应该是 twitter 上看到这样，他分享这个 twitter 和这样一张图片， 把这个图片下载下来，然后贴给 cloud， 我 就直接说你基于这个图片给我做一个如何 research company 的 skill 看，它就会自动调用这个 skill creator 的 这个官方 skill 去给我创建这个。你完全可以不懂这个 skill 到底是什么东西，但是你只要有这个思路就 ok 了，你就能创建，然后它就会给你创建出来这样一个 skill， 你 看包含这个 markdown 的 文件和 reference， reference 就是 一个 ticklist 和一个这个 matrix 的 macdunk 文件，然后你就把这个 skill 给下载下来，然后导入它也告诉你怎么做下载这个 skill， 然后在设置中导入，然后你之后只要 说这些，只要是说跟这个分析公司相关的，都会调用自动调用这个 skill， 比如我下面就直接说你给我分析一下 m u 这个公司， 他就直接会嗯知道要用刚才的那个 skill， 然后开始给我做这个分析，就会生成这样一个分析报告， 再给大家分享我是怎么做这个巴菲特分析财报的，其实也是类似的思路，只不过稍微多一点点步骤，先是我把 嗯，这这个是我后来做整个投资系统的，我可以下个视频给大家分享。嗯，首先就是我把 巴菲特的这本书传导入了进来，就是这本巴菲特之股东的信，它里边就是分享了很多看财报的方法，然后导入之后，在这个 notebook l m 里边你可以选嗯， 相对应的你可以这样勾选，你看你在这里给他输的时候，你可以对应的你的 so， 比如说现在如果你只勾选他的话，你跟他聊天他就会只针对这一个，所以我当时就是 嗯勾选了它，然后我直接说的是嗯总结一下巴菲特怎么看财报的，然后它就会基于你导入的这个 source， 然后给你总结出来，总结完了之后， 你可以这样把它存到点这个，然后它就会出现在这里，然后你再点导出 它就会到 google doc 上，并且你还可以给它下载成 markdown 的 格式，对于 ai 来说，它最它读这种 markdown 文件是最容易的，所以一般我就会下载成 markdown 的 文件，然后你再把那个下载的， 哦，我当时甚至都没有下载，我直接应该是把那个 markdown 文件贴过来了，你看我直接给他说这是我总结出来的，然后让它制作成一个 skill， 他就来帮我制作了，然后也是这样给我生成了这样一个 skill， 包含了一个 markdown 和一个 reference， 然后你再导入，然后之后你就可以直接有公司，你就说啊，把这个公司财报分析一下，它就会自动调用这个 skill， 是 不是 非常简单？我觉得这个思路可以用到你，任何你只要看到你觉得有用的，你都可以用这个思路去创建一个 skill， 然后你日后就可以直接调用，直接用。

一期分享一个黑科技，今天带大家白嫖张雪峰老师的认知操作系统，这是一个能帮你二十四小时在线填志愿选专业的系统，不是语录合集，而是张雪峰老师的思维框架，同时支持安卓苹果电脑运行。 好了，废话不多说，现在教你白嫖。首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个小东东，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个文件包，如果没有弹出，重复前面操作几次，然后点立即查看，点进去找到这个软件，保存下载安装就可以用了。

最近这个前任 qq 很 火，我在手机上也开发一个，大家可以看一下，就是这个，然后咱们点击进入，然后就可以，然后去整理，然后这里就可以去去添加一些信息，像聊天记录、朋友圈照片啊这些记忆， 然后开始整理，现在是已经生成好了，然后我们点这个在正常聊天啊，我在和他聊天，大家可以看一下，都可以继续的去聊天。

面试官如果问你大模型系统里的 skill 是 怎么加载的，要怎么回答？这场面试才不会凉凉。就算你的指令写得再天花乱坠，只要不懂底层机制，也会被一眼看穿，没有真实的工程经验。嗨，大家好，我是小哲，关注、点赞加收藏，我们马上开始今天的讲解。 咱们很多新手同学遇到这个问题，第一反应往往是简单粗暴的。既然要让大模型学会一堆技能，那干脆一上来就把所有技能的说明书、代码、文件，还有各种参考资料一股脑全塞进提示词里不就好了？ 这种想法其实特别危险，大模型的上下文窗口可是寸土寸金的，如果把几十个技能的完整内容全塞进去，不仅会瞬间把上下文撑爆，让模型晕头转向，抓不住重点，更可怕的是，那个推理成本高昂的账单会让你们老板气得直拍桌子。 那怎么才能完美破局呢？这就要引出今天真正的高手思维了，叫做渐近式批露，也就是系统设计中非常优雅的三层加载机制。咱们别去死记硬背那些枯燥的概念，你在脑海里跟我一起想象这样一个画面， 大模型是一个坐在办公室里的超级助理，你需要让他干活，并且给他配了一个装满无数工具的巨大仓库。这第一层机制呢，叫原数据。 这就好比是一张贴在助理办公桌上的工具清单。这个清单极其精简，上面只有大概一百来个字，写着每个工具有什么名字，以及一句话的简单介绍。 大模型不管在聊什么，都能随时瞟一眼这张纸，知道自己大概有哪些武器可以调用，因为体积特别小，所以始终放在上下纹里，完全不会有负担。 好，那我们来看第二层技能正文。假设助理看了清单，觉得当前的任务需要用到数据分析这个工具，这个时候系统才会去把数据分析工具的详细操作手册拿过来递给他。这份手册包含了具体要怎么做，第一步干嘛、第二步干嘛，以及各种注意事项。 也就是说，只有当某个技能真正被触发了，这几百行的核心说明才会被临时加载进记忆里，这不就大大节省了空间吗？ 接着是第三层，叫做捆绑资源。有些任务极其复杂，除了操作手册，还需要用到特别巨大的参考字典，或者一堆可以直接运行的代码脚本。这时候助理不会傻乎乎的把一整本大字典全背下来， 而是操作到哪一步需要执行脚本了，或者需要查某个具体数据了，才精准的去调用那一小部分资源，脚本可以直接去跑，而不用念出全书，这就是完全按需加载的第三层， 你看整个过程走下来。三层加载的本质就是按需付费，该看的不看，用不到的绝对不提前加载，这样既保护了珍贵的上下文空间，又控制了成本，还让大模型的注意力高度集中在当前任务上。 说到这里，我给大家留个小问题，如果现在有一个每次对话都必定会用到的极高频基础技能，你觉得他还有必要严格走完这种暗需加载的流程吗？欢迎把你的思考打在评论区，我们一起探讨今天的视频就到这里，我们下期见，拜了个拜。

看好了宝子们，最近很多朋友在找的这个前任 skill， 还有很多宝子不知道怎么下载使用的，接下来我给大家出一期详细获取教程，安卓、苹果、鸿蒙都是可以使用的。接下来跟我步骤操作。 首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，如果没有弹出就在首页搜索大春资源，然后打开这个文件夹，找到这个软件保存下载安装就可以用了。

朋友们大家好，今天给大家分享一下 openclaw 中的一个关键的一个技能，就叫 scale， 最近呢，嗯，也比较火，这个 scales 就是 它的技能，它的原理是什么呢？就是给 openclaw 小 龙虾安装技能，让它可以 实现不同的一个路径，就相当于是我们给自己装了一个大脑一样，他可以工作，聊天，写 ppt， 整等等啊等等。相关的一些技能就是给自己的小龙虾安装不同的技能，他能实现不同的工种。 好，今天呢，我们就是从那个程序员的角度来讲啊，他必须装的哪些？ 嗯，技能我列出出来。嗯，大家可以根据自己的需求啊。嗯，可以装不同的 skills， 比如你是做产品的，你可能装产品相关的 skill， 比如你是做，呃，项目管理的，你可以做项目管理相关的 skill， 就是 根据不同的岗位去选择自己对应的技能。 呃，首先呢，就是如果一个是程序员呢，那可能你会遇到很多嗯，工作上的问题啊，比如你写代码，写代码啊，修 bug， 然后读文档等等，这样的话，你给你自己的 apple note 小 龙虾安装这些技能的话，它就能帮你去做相应的工作， 这样的话，你程序员才真正的真正变成一个全能性的一个。呃，助手吧，相当于是， 嗯，比如是你看，首先它第一个就是编码核心的 q 点 a 整的。嗯，它呢主要是做什么呢？它就是把编码的任务给后台的 ai 代理，让他去帮你去做编码的一些编辑 啊， excel 呢，就是我们经常用的。嗯，项目管理啊，这，这个讲的都是程序也相关的项目管理的。呃，一个现在的仓库啊，放代码的，我们可以把这个技能也装上， 还有一手就相当于我们修复代码的一个这么个技能也可以装安装上，这样的话你的小龙虾就会能自动去帮你去修复一些的， 还有一些搜索绘画的记录啊，这个就是相当于你跟小龙虾的聊天过程中的一些历史的记录啊，他都能帮你记录下来。 还有我们第二大的一个技能吧，嗯，他就是文档与知识管理啊， 嗯，第一个是 o b c 的， 然后第二是 p d f 的， 然后第三个是就相当于视频文档总结， 这个呢就相当于。嗯，你可能你有一些知识的管理，或者是文档的编辑等等，你学习的东西可以从这里面去找，就相当于你文，你学习的都概括在这些知识管理里面。 再一个呢，就是系统安全的一个技能啊， house check， 这个应该是装小龙虾的时候它自带的一个，这个是需要的，然后 connect， node， connect 就 相当于你与设备连接的一个技能， 然后 clone hop 就是， 呃， clone hop 是 一个大的一个技能仓库啊，就跟我们前面讲的 github 是 类似的吧。 嗯，格汉堡上面有好多技能的，它相当于也是一个仓库，在上面放着，你可以去格汉堡上面搜你需要的哪些技能，并把它下载下来，然后 scale， scale creator 就是 技能创建，这个相当于你可以自定义不同的技能，然后呢，让他去帮你去创建出你想要的那些技能， 这个就相当于它能自动去创建进，然后沟通一切做的就是 disco 社社群的运营，这个一个技能，然后 slack 工作区域管理的一个技能 啊，比如我们一个程序员的日常吧，我们首先九点我们可能去看一下我们的 get 汉堡上面的一首未完成的任务，把它拉下来。而十点的时候我们可以开始修复 bug， 又通过那个 q d a 整的到十二点，我学习的时候我就可以用 summary， 就是 一个知识管理的技能。两点的时候我可以再呃查看一下我的代码的变更情况。 然后四级的时候我也可以再看一下有没有相关的 bug 修改。六级的时候我们可以看一下他的健康管理，安全的一审即制，这个就是一个正常的，你以以这个程序员为例啊，举例的一个工作啊的一个日常啊，然后你呢，如果是个产品或等等其他的岗位， 也会有相应的管理工作，那么你就会下载相应的技能安装指南啊，就是啊，这个也比较好找，大家可以找一下， 嗯，最佳的实践了。这个呢就是相当于我们要根据核心，根据自己的需求啊，逐步去安装，包括它还有定期的更新啊， 这个就是 koop， 就是 我们定期可以更新一下，因为它是个仓库，可能有不同的人都会往上面放不同的 scale， 我 们可以定期的更新一下。有没有对我们来说比较重要的一些技能， 包括自定义技能，就是我们刚才讲的 skill creator， 自己去创建自己需要的技能，包括还有一些监控，这是相当于小玩家自己本身的层面的东西。 技能呢，比如针对程序员来说，技能呢，他就相当于他可以给你帮你修复 bug， 读代码，并且花时间给你总结文档，然后安全管理等等都会交给 skill 去做， 然后这样的话你可能就，嗯，作为一个程序员，那你就具备了核心的一些技能了，这样的话你可以用剩余的时间去做自己想要做的事情，然后这些，嗯，这些你工程化的或流程化的一些东西都交给小龙虾去做。 然后这个呢，就刚才给大家分享的就是针对于程序员来说的一些技能，当然还会有更好的一些技能。嗯，今天呢主要就是给大家讲，我们在开发过程中啊，一定要把这个小龙虾或者其他的要用起来，让它真正能为我们服务， 然后提高我们工作中的效率啊，所以呢，今天给大家分享一下这个 skills， 大家有任何问题啊，可以线下再私信我，可以相互交流一下。

hello， 大家好，今天手把手教给大家怎么去下载最近爆火的这个同景城 skill， 是 一位大神研发的一款主师爷智能体，它能帮你解决所有的感情问题，不管是苹果还是安卓都是可以免费使用的。首先咱们点击右下角的分享 复制链接或是分享链接，然后来到手机自带的应用商店，下一个这个，打开它， 这里咱们点允许粘贴，如果没有的话就在这个上方搜索，轻而易举弹出文件夹，立即查看。点一下这里，找到资源包大全，选择资源包大全时，在这个里面找到咱们的同景程，选中保存安装下就可以使用了。