ai龙虾基金怎么做

别再问 openclaw 怎么部署了，手把手部署教程现在开始，全程只需两步，无需专业技术，不用编辑代码，新手小白也能轻松上手。 第一步，前往 openclaw 一 键部署页面，选择阿里云 openclaw 部署，进入一键购买部署专题， 购买预装 openclo 的 轻量应用服务器。配置建议，两核四 g 起步，地域优先选择美国或者其他海外节点，选择好配置后，直接提交订单并完成支付，系统就会自动完成部署，无需手动配置。 第二步，等待系统部署完成之后，前往清亮应用服务器控制台，找到对应的实力，进入应用详情页面，通过直观的示画界面，一键完成配置。全程无需复杂操作， 简单两步即可轻松拥有专属龙虾 ai 助理。别等了，现在就上手解锁智能新体验！

今天跟你们分享一个龙虾搞钱的案例啊，我不相信大家养龙虾只是为了做公益啊，你们养龙虾一定是想要赚钱，对不对？好，那今天我就给你们分享一个实际可以落地的一个项目，是什么呢？写小说啊， 大家可能会问啊，以前也可以写小说，为什么现在龙虾出来了之后才真正能够去写小说赚钱呢？我告诉你，是因为现在龙虾它有一个比原来我们用的这些 ai 更强大的一个东西，叫什么长期记忆，而且这个长期记忆它是存在了你的本地的。哦， 那是什么意思呢？就是说以前你记不记得你去写小说的时候，你或者你跟他聊天的时候，你可能第二天他就已经忘记了你昨天跟他聊的东西了。 那你写小说他是一个长期的事情吗？你每天要日更四千六千字，那你这个小说以后可能出形成了一百万字的一个文章，那他很可能就出现了什么呢？你在写某一章的时候，他就已经忘记前面的人物关系了，剧情的一些错误， 那这个是对你来说是致命的，很可能被平台评判出来，然后把你的稿费追回的，对不对？那怎么办？现在龙虾它可以帮你去管理这些记忆啊，怎么做？首先啊，龙虾它的特性就是它可你可以去给他做一些长期记忆的一个机制。这个机制怎么去给他做呢？比如说你在写小说的时候，是不是先会有个大纲， 你可以让它专门去在本地里面去建立一个纯这个大纲的一个 md 文档啊， md， 你 不要去管它是什么，你就把它理解成是 word 或者什么东西，这个东西它将来你可以让它每一次写的时候都要去调用一下这个 word， 这个文档里面内容是非常有限的，那么它每次生成新的文章或 给他设定新的内容的时候，他就会去调用这么极端的一个一个大纲或者一个设定，然后他就会在这个大纲里面去精准的去生成你要的东西啊，对不对？好，当然你只是给他设大纲还是不够的。什么叫不够呢？是因为大纲里面毕竟只是一个大概的粗略的东西，很可能他还是会出现幻觉，怎么办？ 还有这几步操作，第一，你还要去给他做一些世界设定的一些。嗯嗯， md 文档让他存起来。人物设定的。 md 文档让他存起来。而且人物设定你要交代人物的关系的， 以及每一个人物都给他存一个卡片，还有包括你的武器啊，呃，势力关系啊，那他修仙的等级啊，这些你都可以给他设置。 为什么你要给他设计这么多个文档呢？你就理解成这每一个文档他都是自带了一些剪辑标签的，也就是说每一次龙虾在写新的篇章的时候，他可以通过去调用这些 标签，也就是说你跟他说的这些东西可能涉及到了某一些标签，某一些人物，某一些呃，势力范围，那他就会精准地去调用那一些 m d 文档，然后再去进行上下文的一个关联，然后给你生成最新的篇章。 那如果你让他所有的东西都让他解锁一遍，他又会出现幻觉了，是不是？所以这一步操作就是你让他去做了一个解锁的一个机制， 对吧？好，那听到这里我相信大家已经明白我要表达的意思了，意思就是说你要让他形成一个解锁的一个机制，让他形成一个长期的记忆。好，接下来还有一步关键的东西你要去给他做，是什么呢？光有这些设定，这些大纲还没有用， 你每天是不是都给他写了新的一个篇章啊？比如说你今天写第一张，第二张、第十张了，好，但是这这些东西他没有记住啊，对不对？怎么办？ 你要给他进行一个命令。什么命令？就是每一次再写一完，写完一篇新的稿件，并且你确认了这篇稿件可以了之后，让他给你把这篇 稿件进行一个压缩，就是把里面的大概的故事情节把它存一个 存到 md 文档里面去，对不对？把里面的新增的人物设定新增的势力关系，这些东西存在对应的你的 md 文档里面去。你只有做了这一步操作之后，你在你写的这个文章它才是连续的。当然哈，还有一点你要记住啊，你并不是说你可以躺平了， 然后去赚米啊，而是说你可以把那些原来比较费时费力，你不擅长的那些整理的工作，那些记忆的工作交给他，但是那些原创的故事情节 是需要你自己写的，而且你写的过程中，你是可以让 ai 启发你去写的，比如说你可以让它生成很多很多无数无数个这种剧情，在这种人物设定，然后你去里面做抉择，去挑选，听明白了吗？ 好，就是说你千万不要只是让它去呃，完全去生成，你一定要把你擅长的东西发挥出来，你和龙虾之间是共创的，明白了吗？

没有啊朋友们，我的龙虾管家 qcloud 今天正式开园了，所有想玩想用 opencloud 或者是想基于这个项目继续开发新功能的朋友， github 也已经上线了项目，大家可以看看改改，当然也欢迎大家只是顺手给个心心。 那这期视频呢，我想跟大家好好聊一聊，怎么用 qq 玩龙虾，以及我们为什么要做这个工具，我们又是怎么极限搞出来的？以及大家最近可能特别关心的关于壮民的史末好，大家点好收藏、关注、赞，我们直接开始！ ok， 先给新朋友介绍一下什么是 qq， 简单地说， qq 就是 我们开发的一个帮你更轻松更傻瓜式的用上 openclaw 管理龙虾的桌面工具。 因为大家都知道 open club 很 强，很多人很想用，但说实话，我最初本来想出这个教程的时候，我就发现想装上一个 open club， 从环境、安装、配置权限到模型到报错，每一步对小白来说都很劝退。 评论区也有大量的朋友说动手装了，但是一直卡住，甚至有人准备花五九九找人上门安装了，已经放弃了的朋友可以扣个一。 我就觉得这不行啊，这个 ai 时代，大家本来就很容易 formal 了，如果连试一试的门槛都这么高，那普通人该怎么办呢？所以呢， qpl 要做的事情很简单，就是把那些安装、配置、管理的门槛给打下来，让大家直接就像操作传统软件一样，跟着界面点点点就好了。 nice， 我 简单演示一下 qcloud 的 关键功能啊，官网呢？上线了新版的 qcloud， 我 们双击安装，装好了之后呢，它就会自动帮你检测环境，然后你只需要去填写你的 api key， 然后选择你要连接的这个服务，然后扫一个码，你就可以在软件里跟它对话了。 如果你的 qq 号有问题呢，你还可以在面板中进行管理，比如说自己重启网关啦，一键修复啦，这里可以切换模型啦，下载 skill 啦等等的管理功能比较清晰简单吧。 那与此同时呢，我其实也花了很多心思去做一些正经产品基本不会做的事，比如把教程做进了软件里面，比如说装这个 open cloud 的 过程中有很多选项，小白一看就很慌，这啥意思？不敢乱点啊？那我们就在旁边做了这个大白话的解释，卡片。 那再比如，当时连接飞书的时候，大家经常会迷糊，我到底要去哪里去复制这么一大串东西呢？那我就把这些原本要写在外部的一个教程里面的步骤，给它嵌到了软件的交互里面， 大家觉得还应该有什么功能，也可以在评论区告诉我，咱慢慢上。搞笑的是啊，中间有一版，我把所有的报错提示都改成了大白话。内部测试的时候，小伙伴就吐槽， 哪有这种报错，显得咱们产品太不正规了，后面我们才收敛了一点，给他改回去，不知道你们觉得呢，我是应该保留还是应该正经一点？ 那所以呢， qq 也确实是一个带有很强个人色彩的产品，他不太按套路出牌，但是呢，目的绝对是想做成一个贴心的龙虾管家。 ok， 那 接下来呢，我们就来聊聊很多朋友在评论区疯狂艾特我的壮明事件。 首先，咱们为什么要叫 qq 老？其实非常简单，老粉都知道，早就有很多朋友叫我秋秋、秋子、 qj qg， 我 私下的这个社交媒体呢，也一直都叫 qq 秋秋， 所以说把大家的称呼跟 openclaw 结合一下，再简化一点，哎，你可能都能想到叫 qq 老吧。 于是呢，基于粉丝朋友们给的灵感，那我们就定了这个名字叫 qq 了，我自己也很喜欢，很大气，很可爱。那本身我们这个频道和这个 qq 了，都是在粉丝的支持和鼓励下才有了今天。 qq 呢，也是为了方便大家才做的东西， 所以我们团队的小伙伴为了保护咱们共同的产物，也非常的认真。那就在这个期间呢，陆续的把商标、域名、社交媒体都注册了， 其实还花了不少钱呢，那为什么这么谨慎呢？不知道大家之前有没有看到过，我们确实是看到过一些博主的新闻，说他自己的名字被抢住了，或者是他跟粉丝特有的一些说法，被人拿去做了盈利的招牌，而且还都是些大博主， 最后呢，要么还得给人家钱，要么又得被逼改名。但老实说，我自己那几天其实是非常忙的，一边开发 qq， 一 边在写文案，一边准备直播，一边准备装修，一边在面试，完全是分身乏术。所以名字这个事呢，我也没太当回事，这个行政来问我，我还觉得他小题大做。结果 我们发布之后，评论区和其他的朋友们都给我们转了一条新闻，某大厂就在我们发视频的前一天，发布了一款名字相似，功能相似，甚至连 logo 都有点相似的产品，我当时就呆了， 还有这种事？那我们团队的小伙伴也都非常惊讶，大家就说，这怎么弄啊？大象和蚂蚁还能撞衫了？ 当然了，我们短暂的这个惊讶之后，哎，反应过来我们应该高兴啊，这不正好说明我们在 ai 领域的洞察，我们对产品的直觉和对这个起名，这个 sense 跟巨头都英雄所见略同了。 开玩笑，我们当然还是一个非常非常小非常非常开你的自媒体小团队了。不过呢，大厂做这个是为了他们的生态布局嘛？ 那我们来做这个免费的开源软件，只是因为评论区里面粉丝们的龙虾焦虑，而且虽然大厂背靠技术，有渠道有资源，但是作为离小白用户最近的人，我们也有跟粉丝朋友们的默契，有大家的支持，对吧？ 因为 qcloud 对 我来说，它确实不是一个冷冰的产品，它也是我跟粉丝朋友之间的一种连接纽带。因为我们开发的时候，大家的评论和脸我都是有画面的，我都能想象到大家使用一些功能的心情和出 bug 的 样子， 像一种非常搞笑也很珍贵的对话，就像有的朋友看我的公众号文章说都能听见声音一样，是吧，咱这个铁铁都是很铁的。然而，就在我们准备开源前夕，发生了一件神秘事件， 我们在大长版的 qq 号发出来之前就注册好了的公众号，突然变成了未命名账号，理由是涉嫌对用户混淆，误以为是其他官方主体， 就是这样。那至于重名这件事后续怎么处理呢？如果有进展，我会第一时间跟你们分享。再顺便说一下，我们 qqlab 核心代码已经完全在 app 开源，大家也可以在官网免费下载使用，也欢迎大家多多来参与我们这次不太一样的开源共建。稍等，我会详细说一下哪里不一样。 ok， 那 我们是怎么在这么短的时间内做出 qqlab 的 呢？先说结论，除了肝，当然就是靠 ai 了。 除了第一版的测试版是百分之七十左右的 web coding， 后续的版本基本上做到了百分之九十九。 light 版本呢，实际是我们一周之内完成了对整个架构的重构，所以整个过程本质上也是一次非常极限的 web coding 和 ai 写作的挑战。龙虾 cloud code， codex 都是主力。再给大家看个好玩的，我们的 logo 真的 就是龙虾生成的。而且我只用了一句话， 因为当时龙虾有我们更多的上下文，他了解我们的项目，也知道我一些倾向和喜好，所以我就说了一句，他就设计成了这个样 子，然后发到群里，大家都觉得不错，哎，就这么定了，他有一个三 d 的 这个虾爪，然后上面有一个开机键，然后我们想到把它倒过来变成了 q， 既可爱又有我们的品牌字母，又有 open cloud 的 属性，又有开机键来代表这个龙虾管家的意向。 我只能说，请把决打在公屏上。不过呢，由于我们的 logo 是 偏替给转的 svg， 所以 中间有一次我们发出去的中间版 logo 是 糊的，还就有人反馈，这咋 logo 都糊了， 的确是五毛钱的 logo， 因为 nasa banana 身图刚好五毛一张 那，但是啊，整个过程它也没有听起来那么轻松，整个开发过程真的也不是说我一句话， ai 就 咔咔咔都做好了，产品的设计，功能的取舍，交互的梳理，架构的方向到问题的排查，我们自己也蛮好算力的， 实际写代码的时候呢，也得跟龙虾斗智斗勇，揭穿 cloud code 和 codex 的 谎言和敷衍，反复的跟它打磨。 而且龙虾也是一个年轻的开源项目，他一直在更新各家的插件，也一直更新，模型也一直更新， bug 也有很多，我们有时候甚至都分不清这是龙虾的 bug 还是插件的 bug， 还是我们自己的 bug， 修完你的修你的，修完你的修你的。 所以虽然是 vip 顶，但是这一个月也还是挺累的。老粉应该发现了，我们最近视频更新的有点慢了，其实我们团队很多人过年都没回家了，中间还熬了非常多个大夜，人事都在帮忙做测试剪辑，都在群里帮人解决 bug， 大家可以看我们非常凌乱的这个战场，而且吃了很多顿宵夜，我感觉我都胖了。而且为了开发这个 qq 老，我们其实也推掉了一些商业合作，专心的做这个可能没有什么收益的实验。不过虽然如此，压力也更大了，但是最后大家还是非常有成就感 的，也真的要特别感谢团队里两位年轻的开发小伙伴，我们大家一起用 ai 做了一件能帮到更多人的事。 好，那开头就说了，今天我们把 qcloud 正式开源了，那我知道很多朋友他不是程序员，所以我也简单科普一下什么是开源。 简单来说，开源就是把自己的代码全部公开，任何人都可以拿去用，拿去改，拿去做自己的东西。比如我们每天用的手机底层，它就是谷歌开源的安卓系统。 那更近一点的 deepsea， 他 们也都一直在开源他们的模型，分享他们的技术报告，全世界的公司都可以去学习，所有的企业和个人也都可以下载他们的模型。那你看现在国产大模型百花齐放，有了更多强大的开源模型，这就是开源最酷的地方， 前人种树，后人乘凉，后人呢，又再种了更多的树。那我作为 ai 博主，原本我的工作就是给大家去宣传讲解这些厉害的开源模型和项目， 那这个过程中我也实打实的收获了大家给我的关注和信任。所以虽然跟这些伟大的项目相比， qcloud 只是一个微不足道的小小工具，但是我们也希望加入这个让我们受益的行列， 从克服者也变成一个贡献者，帮到更多需要的人，甚至影响更多人也成为贡献者。而且说实话，只靠我们团队几个人呢？肯定是还有很多做不到，想不到也来不及做的地方。在开源的这两天，我们都还在不停的修 bug， 并且追这个 openclaw 的 更新和新的这个微信官方插件。当然现在我们已经支持最新的 openclaw 了， 那社区的力量肯定是更强大的。所以我也特别想说我有一个小小的愿望，因为过去大家总觉得参与开源贡献、提 pr、 提 e show 好 像都是专业开发者才做的事情，但是我希望 qcloud 这个项目 不是这样的，我希望所有感兴趣，所有有想法的人都可以参与贡献，哪怕你之前不会写代码，只是在尝试纯歪不扣顶，哪怕你只是用了之后发现了一个 bug， 提了一个建议，只要有价值，我们就会通过审核，或者是社区的朋友一起帮你把它改到通过审核，把你的想法变成现实。 总之，我希望所有不论技术水平的人，在这个项目都可以平等的参与，上到大厂的专业团队，下到第一次尝试 web coding 的 普通朋友。我也很希望有一些朋友通过 qq 老完成他人生的第一次开源贡献。 所以，大神欢迎，小白欢迎， web coding 欢迎，传统手艺也欢迎。那我也要特别感谢这次内测群里面的这些朋友， 我们也在项目的主页对部分朋友表示了感谢，感谢大家提出了重要的反馈，顺便我也要打个广告，欢迎开发相关的人才加入我们。虽然我们可能暂时不能提供和大厂一样的顶级薪资， 但是我们能给你一个绝对纯粹，没有各种汇报 ppt 内耗的一个创作环境，而且 ai 工具不限量，如果你热爱 ai， 并且想和我们一起折腾出更多真正有用有意思的东西，不要犹豫，加入我们， ok， 那 最后我还想说，我之所以这么做，这么希望大家都能参与，也是因为我在做 qq 的 过程中更加相信一件事，在 ai 时代，一个小团队，甚至是一个人，真的有机会做出一些帮到很多人的东西。 所以，如果你过去有什么觉得自己做不到的事，真的请你大胆尝试，哪怕现在他还很小很粗糙，很不完美。没关系，先把第一步迈出去，跟 ai 一 起成长，你会发现这个时代还挺有意思的，你也会发现原来你可以做到一些事。 好了， qq 了已经在 github 上了，去看看吧。用它改它，或者只是点个心心，或者把视频转发给你认为需要的朋友，还有点赞、收藏、关注我们，下次见了。

相信大家最近一定被这个外贸版龙虾这个爱酷沃克给刷屏了，这个具体怎么用？今天我给大家总结了三个非常实用的点，一定要点赞收藏。首先第一个可以用它去分析你整个行业的情况，让他把你现在做的行业市场全部抓取出来， 并且你描述出来你的产品，你的定位，去让他给你找对标同行，这个是非常重要的，找对标同行之后，告诉你的整个策略，怎么去定价，怎么去打了。做完这个之后有一个非常重要的点，一定要记住让他去校正， 让他去再次重新分析他的说法跟思路，他有不同的 ai 的 嵌入模型，我建议这种可以用两个模型去做，然后再重新总结出来去分析，那基本上你这个行业的思路你就可以做好了。第二个只要用阿里的后台登录到你的店铺之后，就可以让他去分析到你的店铺你需要做的， 你的整个巡盘站在一个位置是什么样的，你在行业处于一个什么位置之前，找好对标了你，你参照你的对标怎么去做， 怎么去优化，逐步的把你店铺做起来。如果说你有运营，你作为一个老板之前你不懂运营这个你就可以找出你运营的能力问题或者是不足的地方。第三个我感觉也是非常重要的一个点，就是你可以跟他对话，去了解你这个产品的全方面信息，那这几点你都做了，我相信你的外贸国际站一定会有一个很大的提升。

最近刀哥的 ai 龙虾十日谈，我看了十场，发现了一个养龙虾的毛病，很多人呢，一上来就给龙虾装几十个 s 个 s， 结果呢，就越用越乱，越来越跑偏。而真正会养龙虾的人，都是按照这五步来的，下面我们一个一个来拆解。 第一步，选用最好的模型，别总是想省钱找免费的，那不仅呢，会浪费你的时间，还会打击你的积极性，积极性一旦没了，你就什么都不想用了。 试错，成本最低的往往是先直接用好模型来试，先感受一下它能帮你解决什么问题，最后呢，再去考虑优化成本的问题。所以有条件的同学建议直接选用承受范围内最好的模型，比如像 gpt、 五点四 cloud， 或者呢，你也可以直接选用性价比比较高的 mini max。 二点七，它的 token plan 套餐性价比还是很不错的。那第二步呢，就是配置好这三个文件。第一个文件呢，是 user， 点 md， 它呢，就是要告诉普通 cloud 我是 做什么的，它定义的是你的全部工作场景、 使用痛点、核心需求、使用标准，相当于给龙虾下发一个工作说明书给你们看一下，我的 大概就长这样，感兴趣的可以直接截图。那第二个文件呢，是 identity， 点 md， 它是告诉 opencloud 我是 谁，它是定义你的专属人设、资历、背景和标签，后续你所有的输出，它都会基于这个文件的内容来进行。那第三个文件呢，是受点 md， 它呢，是给 opencloud 定义的大局价值观设置，它的风格底线，相当于就是给龙虾设置三关，这是我配置的受点 md， 你 也可以看看。那么要配置这三个文件呢，你可以像我一样，直接在这个控制台这里进行修改，你也可以直接跟龙虾说，我要配置罗某某，点 md 文件，请向我进行提问来进行配置。那么第三步就是只装当下需要的刚需 skill， 不要贪多，因为你贪多呢，容易让龙虾产生选择困难症，特别是遇到那种技能功能相似的龙虾，就不知道选谁了， 这样呢，就会导致它实现的效果变差，除此之外呢，也会让龙虾的上下文变得很臃肿，内容一多，分析效果也就变差了啊。第四步就是要喂给龙虾你的芝士库， 把你过去写的文章，聊天记录笔记都丢给他，让他去学习，然后存下来，他就会越来越像你，如果你接了飞书，你还可以直接让他去读你飞书上的内容，这样呢，操作也会更加的省事。那么第五步就是一定要有耐心，慢慢迭代，错了就改， 因为养龙虾呢，他不是能够一步到位的，他就像养一个孩子一样，要边用边调，不断的给他反馈，他才能够变得越来越好用。那么现在呢，你就可以打开你的龙虾了，花十几分钟的时间重新去配好那三个文件，再去装一个你每天都需要用到的技能， 好用的龙虾都是养出来的，不是一天就能达到完美的。好了，我是老雷，我们下期再见，拜拜。

一分钟教你拥有多个龙虾！你看了别人有好多龙虾，因为他们搞了很多的耳蜗壳螺。不是大多数情况下就一个耳蜗壳螺，关键在两个词， multi agent 和 sub agent。 先说 multi agent 它是什么？就是你真的多了一个龙虾账号。每个龙虾都有自己的工作目录，自己的配置，甚至可以绑定自己的飞速机器人。怎么创建终端？一个新的指令加一个新的 agent， 剩下基本一路回车就行。 创建完以后呢，你就会看到配置里多了一个 a g 的 列表，网页里面也多了一个新的龙虾。接下来这一步啊，很多人都会卡通讯，如果你想要不同的龙虾分别对接不同的飞出机器人，核心呢，就三件事，第一个，给每个机器人一个独立身份，记住别重名。 第二步，把 a g 的 和机器人绑一起。第三步，测一下能不能单独对话。注意，官方目前不支持多个机器人在同一个群里相互聊。所以呢，别一开始就幻想十只龙虾群哦， 那 serving agent 呢？你可以把它理解成员工，它不是一个独立的龙虾账号，它是某只 multi agent 的 临时叫出来的临时工，开得快用得快，干完就收。一句话总结区别， multi agent 是 指的是独立的个体，适合长期分锅。比如说一个专门写代码，一个专门写文案 service 的，是一个临时员工，适合一次性的任务。比如说这次让他查资料，下次让他改文案。评论区留多龙虾，我把最小的创建流程加飞速绑定要点发你，你更想用多个龙虾做分工，还是想把一个龙虾的工作留跑通？

今天刷到就是赚到！最近 ai 圈爆火的小龙虾，今天两分钟手把手教你配置，小白也能轻松上手，配置完直接帮你干活，要换光临！ 很多人说配置难，其实超简单。官网罗列好了详细的操作步骤，咱们先搞懂部署。进入官网把 open class 部署好，就相当于一个应届毕业生刚入职， 他顺利毕业，有基础能力，能听懂指令，但没什么工作经验，还不知道怎么适配你的工作，你的习惯得咱们慢慢带，教他技能才行。部署不用写复杂代码，跟着指引下一步， 几分钟就能完成，新手也能轻松搞定。这里我贴心地为大家罗列好了部署所需的常用命令。核心来了，部署完只是第一步，重点是配置，它的能力就像交映届生融入工作，掌握必备技能，多个关键配置任你选，学会直接封神， ok！ 第一步，给 openclock 配置大模型， 进入引导后，选择 quickstart， 快 速开始。选择一个合适的模型供应商， 并输入 a p i t， 相当于给刚入职的应届生打基础，练内功。选一个合适的大模型，他才能听懂你的指令， 做好你的任务。不管是选高效款还是精准款，按需配置，基础打牢了，后续干活才更顺畅。现在我们已经为 openclo 装上了大脑。第二步，配置 agent 的 内置工具。 咱们重点说一个实用的全网查找能力，它能帮你搜行业资讯、找文件、查知识点，不用你自己翻来翻去， 效率直接翻倍。官网提供了众多市面上成熟的搜索引擎供应商。以上是众多内置工具中的一个，后续还能根据官网的指引解锁更多工具为我们所用。 第三步，配置 skill。 它是 openclaw 能调用的工具包，是针对不同工作场景创建的一套标准工作流程。这些工具不用自己找，在 cover 上 自由选择，直接添加文档编辑截图识别邮件处理代码辅助，按需挑选，适配你的工作需求。 第四步，配置 channels， 实现办公软件对接能力和钉钉飞书企微对接上，使这些办公工具成为你和 opencla 交流的沟通渠道。以后对 opencla 发送工作指令、接收消息、处理飞书文档等等，它都能自动完成，不用你逐个打开软件操作，各大主流厂商的开发平台都提供了详细的接入指导。 ok， opencla 直接变成你的专职助理，精准适配你工作，不经意又学到了！

养龙虾是不是免费的？如果养一只龙虾大概要花多少钱？这个是不是很多人问到的？今天就一条视频给大家讲清楚如何养龙虾，它怎么收费的，可以先点赞收藏一下这条视频。首先什么是 openclaw？ 什么是养龙虾？ openclaw， 那 它是一个开源的一个 a 智能体，那这个智能体它是个免费的框架，在这个框架下面，如果说我们想要有一只龙虾就帮我们干活，我们需要去把它部署，把它放在一个找到一个地方给食物，它才可以实现二十四小时帮你工作。那我们怎么样去捕龙虾？首先有三种方式，第一种方式我们直接在本地电脑上让他住自家的房子， 第二种方式去租一个房子，租一个我们的费用就是云端服务器的月租的费用。那还有第三种方式，极简的方式就是找到一个另 拎包入住的地方，让龙虾为你干活，也就是找到一个既有这个 cloud 智能体，它又有这个大模型可以随时调用，还有一些锁匙能方便你调用，就这么拎包入住的一个地方来养。那我所以我今天给大家推荐 mini max 这个平台。那为什么我推荐 mini max 这个平台，我觉得首先它是非常极简的，因为这个平台里面它的界面操作非常的简单，它有支持 pc 端，电脑端，还有这个手机， 也就是二十四小时，龙虾可以帮你干活，你还可以随时随地的来监控他在做了哪些内容。这里就是 mini max 的 一个后台，这个就是 mini max 的 龙虾，这个地方是可以直接输入一些任务让他去操作的。我们来看一下 mini max 的 收费标准，首先它是有三个套餐，第一个是 新人，是免费的，第二个是基础版，第三个的话是专业版。那么这三种套餐都可以用两种方式付费，第一个是按月，第二个是增值包。也就是说如果你想在 mini max 上装一只龙虾，就是部署一个 max cloud， 你 就首先需要买个基 础版，买完基础版之后，它每个月会赠送你五千个积分，这五千个积分可以帮你完成大概四十五个专业任务，每天你登录一次，它就会赠送你二百个每日积分。那用完之后，如果你觉得还不够， 你可以选择这个增值包，是另外按照增值来收费的，也就是你可以把它理解为是手机的流量包，那增值包它是直接按积分的，它的积分点是有效期是一年， 五十九元就有五千个分，然后一百零九元是一万个分，一百四十九元是一万五千个分，这就是 mini max 三种套餐。如果你想知道这个 mini max 龙虾如何正确使用，你可以看下一个视频。

价值无限的酒店人养龙虾的教程啊，保姆级的马上出炉，做猴哥的朋友，我必须让你幸福，给猴哥点个关注！今天又有几十个酒店老板加入猴哥的龙虾学习群， 我在想为什么要把大家拉在一起，就是第一天，南海北大家没有竞争。第二，我认为只有真正做酒店的才能提出最具体的需求， 养虾只是第一步，能够让龙虾给咱们解决问题才是它的价值。就像今天有人在群里面提啊，让龙虾给我们监控对手的价格，我好方便改价，提高我的出租率。还有一位老板提的就是我们可以让龙虾监控佣金，省出来的就是赚的，包括我们还可以让龙虾给我们做过客， 所以你们总问我龙虾能为咱们做什么，我只能回答，只要你想得到的，他基本都能实现。所以啊，猴哥倡导更多酒店老板一起加入进来，提出更多有价值的需求，我们来一同探索，把生意做的越来越好。所以如果你也想学评论区扣龙虾，给你发资料。

龙虾的一个新玩法，用龙虾再帮我整理这个量化交易的回测数据，找出盈利最高的一些股，那这样子我就知道从哪里下手了。 选这个平均盈利最高的点进去看看，这里就是他的历史回测数据，我们可以看到在九分钟之后的回测，十分钟时候的回测，十一分钟时候的回测，我们就可以看到他的回测 全部都是正的，只有一个是负，然后我们就找到盈利最高的那一个，二十分钟的那一个回测点，然后进行买卖， 我们找一些负的来看一下，看他会亏成怎么样。你看这个盈利率，全部都是亏的，亏的，亏的，那这个就不值得购入了。

看到富盛在分享怎么让小龙虾整 token 的 视频，基本上我听完这条分享之后， 其实我的小龙虾就已经拥有了节省 token 的 能力了。我不知道大家能不能理解这件事情，当你看到知识的时候，其实你就已经拥有了知识，很有意思，这是可能在 ai 时代新的一种学习范式。其实这就是一个建 skill 的 过程， 我给大家演示一下，你现在这个界面是我自己 cloud 的 命令对话框，我现在就把不剩的视频的文案发给我的小龙虾，让他自己学，就用魔法打败魔法。现在我用的是 kimi， 我 们看一下，他现在已经学完了 脚本替代，我们现在是在用的多模型在用。我要问他，你能不能建 skill？ 对 我而言，其实它应该属于一个简单任务， 米干活很糙的，就是他建好之后他也不跟我说个结果，所以我决定还是要让 cloud 看一下，我会更放心一点，怕是已经查出来一个严重 bug。 我 刚刚也是试测了，其实写 skill 这种事情还是需要博士生上的，现在 他问我要不要帮我来修复这些问题，那我就告诉他说，别，你先别干，因为不像很多人说你有了小龙虾你什么都不管了，不是那样子的，我觉得在定规则这个阶段还是要管的，他得了解你的工作习惯，了解你的标准。所以呢，我现在就会告诉他 不行，因为首先第一，我需要看到完整的规划，第二，你得明确告诉我，你什么时候来提醒我这个上下文需要 compress 了？你的标准是什么？你是到一百万 tock 的 时候，那钱都烧的不知道到哪去了，包括他要帮我去优化怎么选择模型，那我也会告诉他你都不知道我要处理什么任务，如何去分配。因为一开始那个 kimi 也是写的很离谱， 说让 kimi 帮我写代码，让 opas 帮我看图片，然后就神经病啊哈哈哈。相当于就是你找了一个错的人去干他不擅长的事，即使是 opas， 我 得需要让他 很清晰的把他准备怎么干他的计划先给我看，不然那完全就是一个黑箱子，他在里面搞东搞西你都不知道。所以我们把这个命令发出去，好像我们的反馈已经开始出来了。首先，必要的和不必要的可选的是什么？你看 他会告诉你压缩上下文出发条件是什么，提醒的形式是什么样的，你看这就很好，执行后费用可降低百分之五十到八十，包括责任务的分配，他会给我看到整个的执行流程，调度机制是怎么样的， 那我就心里很有数，现在这个 skill 已经开始在工作了，就刚就是我问他这个 talk manager 的 skill 有 没有已经在开始运作了，那你判断这是一个复杂问题还是简单问题？ 你看 ai 就 咔咔咔咔就给我回答了一串，我套了一下他的话，我就套套说这个对话，你已经有开始按照我们的 token manager 这个 skill 开始判断模型了吗？就我的言下之意就是你是不是还在让我再烧 opus， 用很贵的模型在处理简单任务？刚刚还在讲，哼，你这个 skill 都没有好好工作， 结果你看人家说你说的对，但是我刚刚查了一圈，你现在用的模型其实已经是二点五了，也就是我们的这个 skill 其实已经在起作用了。它没有提醒我，但是它悄悄地已经把那个模型给我从 opus 换回了二点五。 接着提醒，现在这个对话窗口的上下文已经超了，那就问我要不要开始执行压缩，他已经开始按照 skill 制度自己在开始运作了。那我刚刚也看了一下后台的 a p i 的 消耗量，确实止血了，不像前几天那样真的让人血压飙升，所以 我们的这个 token manager 就是 谢谢富顺老师的贡献。如果你对这个 skill 感兴趣，也可以留意评论区，那我们下次分享见，拜拜。

我把龙虾养在了这台废弃超过十年的旧笔记本上，为了让你知道玩转 openclaw 并没有想象中那么复杂，我准备花一周时间带你从零开始，搭建一个完整可运行的 ai 助手。这将是 openclaw 的 终极入门指南，也是我们龙虾宇宙系列视频的第一期。 这期视频我会手把手带你完成三件事。第一，认识龙虾，让你彻底搞明白 openclaw 到底是什么，和你平时用的聊天 ai 有 什么区别。第二，控制成本，怎么选择最低成本的运行方案，甚至不花钱也能上手。 第三，部署龙虾，没有 mac mini 不 用怕，一台旧电脑也能跑起来。当然，还有全网最简单的一键部署方案，一期视频带你快速开启 open cloud 之旅。点好收藏关注，我们现在发车 openclaw 到底是什么？一句话介绍， openclaw 是 一个开源的自主 ai 智能体，你可以在本地部署这个 ai 助手，访问本地数据，通过多个平台随时调用龙虾。经历了三次项目名称的演变， openclaw 原名 clubbot， 因商标问题更名为 motbot， 最终确定为 openclaw。 三个名称本质是同一个项目，功能也完全一致。因为 logo 是 一只可爱的龙虾，所以中文名字也叫龙虾。 在过去的一年里，我们所熟知的 ai 工具如 chat、 gpt、 facebook notebook、 lm， 这些都是你在需要帮助时才会打开的 ai 助手。但 opencloud 则不同， 它在你的机器上七成二十四小时待命，可以通过移动端聊天应用与你交互，可以根据用户需求操作电脑、浏览网页、读取文件等复杂操作，甚至无需主动请求，即可自动完成任务。借用龙虾官网给自己的定位，它是一个真正能做事的人工智能。 open cloud 通过 a p i 接入像 cloud chat、 gpt、 tiffix、 mini max 等不同的 ai 大 模型， 这意味着他的大脑是可以随时升级的。当有更强的模型出现时，你只需要更换 api k， 他的处理能力就会原地进化。 记忆能力也是 open klo 区别于普通聊天机器人的关键。 open klo 建立了持久化记忆层，如果他尝试某种方式成功执行的任务，他会记录下来这个技能轨迹。下次遇到类似的问题，他不再重新摸索，而是直接调用成熟的路径 执行。失败时，他也会分析报错原因，并将避坑指南存入记忆。随着时间的推移，龙虾真的会越用越聪明。 opencloud 不 强制你打开特定的网页使用，它可以寄生在你熟悉的聊天工具中，如飞书、企位、 qq、 discord 等等。就像通讯录里的一个员工，你随时发送指令，他去帮你干活。 龙虾还拥有极其活跃的社区生态，你可以通过安装社区内各种分装好的开源技能 skills， 快 速为龙虾解锁各种自动化能力与工具调用能力，甚至可以通过自然语言指令，让龙虾自己生成或安装新的 skills。 这种开放的 scales 生态系统将带给 openclaw 无限的扩展与可能性。玩 openclaw 需要多少成本？这是大家最关心的问题。这个钱要花在哪里？两部分，第一部分，部署成本。 如果你已经拥有一台苹果的麦克设备，那么恭喜你，这是目前最推荐的部署方式， oppo klo 对 苹果系统原生支持最完善，它可以直接操纵日历、备忘录、截图等等系统功能。但如果你没有麦克设备，或者希望二十四小时随时都能用，不受电脑开关机的限制， 那你可以选择一台 vps 云服务器，就是租一台远程的电脑帮你跑 oppo klo， 因为后续我们要接入飞书，这里我推荐火山引擎， 价格也很便宜，首月同样有优惠，后续二三十块钱一个月。但云服务器部署有个缺点，数据存储在云端。如果你特别在意隐私，或者不想每个月花这笔钱，那用一台你淘汰的旧电脑部署龙虾也是一个不错的方案。 但这里要注意，纯 windows 系统部署有局限性，很多功能用不了，所以我选择给这台旧设备换一个更清亮的乌班图系统，来获得更完整的体验。 当然还有最最简单的一件养虾方案。关于这些，后续部署篇我会详细介绍。说完部署成本，下面聊聊模型成本。 open klo 本身不提供智力，它通过 api 接入各大 ai 模型， 那问题来了，不同模型的能力差距到底有多大？来看这张榜单，这是龙虾官方推荐的一份 open klo 任务成功率排行榜，简单理解就是给模型一系列的真实任务， 比如打开网页搜索信息，操纵电脑，执行多步骤任务，最后统计有多少任务真正完成了， 比如 cloud sonic 四点六、 cloud ops 四点六、 gpt 五点四。这些都是目前 a 制的能力最强的一批模型。但问题也很现实，这些模型都贵的离谱， 所以很多真正长期使用 open cloud 的 人，都会采用一个非常简单的策略，接入国内模型好任务。比如榜单里你也可以看到，像 kimi、 智浦、 mini max 其实也都排在很靠前的位置，成功率基本都在百分之八十以上。换句话说，在绝大多数真实任务里，这些模型其实已经完全够用了，而价格往往只有顶级海外模型的几分之一，甚至十几分之一。 而且最近还有一个新的变化，很多国内大模型厂商都推出了一种新的套餐模式，叫做 cookie plan。 简单理解就是把原本按 token 计费的 api 变成固定月费的模型套餐。 这种模式其实特别适合像 openclaw 这种 a 阵的工具，因为 a 阵的在执行任务时会频繁调用模型， 如果完全按照 token 计费，成本其实很难控制，但用 coding plan， 每个月只需要一笔固定的费用，就可以放心跑任务。比如我自己接入的就是火山引擎的方舟 coding plan， 像类似版本，首月只需要九块九就能直接使用 kimi 智浦、 tipsix、 mini max 这些主流模型。 所以很多人现在的组合其实很简单，一台服务器加一个扣丁 plan， 基本就可以把龙虾跑起来了。好了，铺垫了这么久，马上开始实操这个龙虾的部署细节。 首先是专门为小白设计的一键部署方案，这次我们选择非书妙搭一键部署，这是我实测下来目前最流畅的部署方式。现在我给大家实操一下。 浏览器输入非书莫达的地址，或者手机扫码打开 opencloud 领取页面，点击这个一键部署按钮，先给我养的龙虾起个名字，我输头割龙虾，换个头像，我选这个酷一点的，点击开始部署， 你看他已经开始自动运行了，先是启动了云电脑，然后开始自动部署 open class， 接着自动与飞书联通，全程都不到两分钟。好了，来试一下。打开飞书，搜索你的龙虾名称，开始第一次对话，我发一个嗨，你是谁？他回复了是不是非常丝滑？ 回到电脑端管理页面，也能看到我们刚才的聊天记录，全程不需要你懂技术和代码，这就是小白最友好的龙虾解决方案了， 而且现在有福利，首日送二百万偷看，第二天送一百万偷看当天有效额度。用完了怎么办？可以直接切换到自己的抠钉 plan。 首先打开方舟抠钉 plan 官网，点击立即订阅右边弹出的一个对话框，选择你想订阅的套餐，比如 lid 版，点击提交订单，成功后回到官网，点击右上角控制台左侧菜单，点击开通管理，选择抠钉 plan 这一页， 你就可以看到我们已经订阅的套餐了。接下来点击菜单里的 api k 管理左上角点击创建 api k 创建成功后在列表里复制它，一定要记住保存好这个秘钥，不要透露给任何人。最后回到非输妙搭的龙虾控制台左侧，找到智能助手， 用自然语言告诉他，帮我切换成方舟 cookie 吧，把刚才的模型名称， api k， 贝斯、 url 这些信息通通告诉他， 等助手设置完成来测试一下。打开龙虾聊天窗口，问他，你是什么模型，你看，完美切换，现在你就用上了自己的透镜 plan 了， 说完了非说妙搭的一件方案。最后，我要用这台旧笔记本部署 oppo 可乐试试看。这台电脑呢，是我二零一三年购买的戴尔零月七四二零，也是我人生第一台笔记本，但已经废弃十多年了，早已没有办法满足现在的办公需求，但用来养养龙虾正合适。 但这里有一个问题， openclaw 在 windows 系统里适配并不好，所以我们需要给它装一个更清亮的 linux 系统。乌班图。为什么选择乌班图？三个原因。第一，乌班图是 openclaw 官方推荐的 linux 系统， 兼容性最好，大部分功能都能跑。第二，乌班图特别清亮，像这种十多年前的老电脑，装完乌班图还能流畅运行， 但如果你装 win 十或者 win 十一，根本带不动。第三，雾斑图对开发者非常友好，安装软件、配置环境，一条命力就能搞定。装机这部分我就不细讲了，我会把完整的装机笔记整理到文档里，主要分为这几个步骤，下载雾斑图、 iso 镜像， 用 u 盘制作启动盘，进入 b i o s， 设置为第一启动项，安装雾斑图，完成必要的配置。系统装完后，重启电脑， 整个流程非常简单，大家跟着做就行。系统装好之后，我们需要给电脑安装几个必要的环境。第一步，安装 ssh， 这样你就可以通过 ssh 远程控制这台电脑，不需要一直守着它，在别的电脑上也能操作，非常方便。安装也很简单，一条命令就能搞定。 第二步，安装 note js， 这是 openclaw 运行的必要环境。在乌班图上安装 openclaw 也很简单，运行这几行命令，当命令行成功，显示版本号就说明安装成功了。 第三步，安装 openclaw， 依旧是执行一条命令，然后等待安装完成即可。安装成功后执行以下命令验证，如果显示版本号，说明你已经安装成功了，是不是没有想象中那么复杂？第四步，出场配置。 这一步我们就要真正启动龙虾了。在终端输入这条命令，接下来系统会进入一个引导式的配置流程，基本上就是一步一步按提示选择就行。第一步会给你确认一条提示， open klo 功能很强，也存在一定的风险。如果你明白这一点，直接输入 yes， 继续即可。 第二步，选择启动模式，我们直接选择 quickstart。 第三步，选择模型提供商，这里可以看到龙虾已经默认集成了很多模型平台，我们直接选择火山引擎。 第四步，接入我们刚刚订阅的方舟 coding plan， 粘贴之前创建好的 apik， 选择要使用的大墨镜。 接着我们还要依次选择消息通道、搜索提供商、 skills 等配置，但都可以选择 skip for now， 稍后再设置。全部配置完成之后， open cloud 就 会自动启动，并生成一个本地外部控制台地址。 在浏览器打开这个地址且成功显示这个页面，就说明你的第一只龙虾已经跑起来了。接着我们转移到另一台电脑，在命令行窗口通过 ssh 登录这台龙虾主机，登录成功后，输入这行命令，就可以通过本地命令行控制这只龙虾了。嗨，你是谁？你是什么模型？ 待龙虾响应之后，说明整个部署阶段就已经完成了，你的龙虾就已经可以在本地正常运行了。哇，能和你一起把龙虾部署成功，我真的非常荣幸！任何新工具、新技术都需要我们一起探索实操。这期节目是我们龙虾宇宙系列视频的第一期， 也只是玩转 open cloud 能力的冰山一角，后续我会带你一步步深入，把龙虾的玩法彻底吃透。如果在这个过程中遇到了任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽量帮你解决。老规矩，本期详细的文档笔记我都给你 整理好了。智能只是手段，人类才是答案。这里是头哥你再来，我们下期再见！拜拜！

当你不小心发现有个博主受腾讯官方邀请，分享他是怎么一个人在五只小龙虾的帮助下，三个月全网涨粉超过十万。然后，聪明的你也想小试身手，也想用自己的小龙虾自动帮自己做自媒体来，这个博主现在就把五只龙虾的角色、负责的内容、训练的方式跟使用的提示词全都告诉你。 第一只虾是我的全球 ai 信息收集下，我给了他一份外网博主关注，看他们是不是有新作品发布。你可别觉得这任务简单， 因为我这只虾背后接的是 open ai， 而且思考模式开关我也直接打开并拉满了。他在收到任务之后，先去自己整理着这些博主最新一个作品的唯一标识码。后面呢，每天只要对比最后一个作品的标识码没有变化，就知道对方有没有更新新作品了。 一旦更新链接，直接返回给第二只虾。最离谱的是啊，这只虾还自己判断这个任务长期重复，而且细节多，光靠定时流程可能不稳。于是啊，他干脆自己写了个脚本来保证任务完成。第二只虾是视频信息整理虾， 我有一套大概一千字的视频整理提示词，专门用来把一个视频整理成一篇比原视频更完整、更深刻的深度文章。我呢，就把这套提示词直接喂给了他。 结果这只虾特别省心，他直接把这套能力保存成了一个 skill。 之后，只要第一只虾把最新的视频链接丢过来，它就会自动调取这个 skill 完成整理跟改写。我呢，拿最近外网很火的艺人公司博主单靠了最新视频试了一下， 效果很夸张，视频信息完整，开篇引入很精炼，正如把每个关键时间段都总结成了核心观点，深度表述、重要原话、阅读感受、 延伸思考跟精华收获。为了方便我回看，他还把每一段对应的视频时间戳都标好了，连里面重要的原话都帮我引用跟翻译了。 最关键的是，最后输出的还是小龙虾们自己能继续读跟 dong 的 markdown 文档。第三只虾是口播稿草稿虾，我三月啊，全网涨粉超过五万，所以我把自己这个月十六条视频的口播稿全都一股脑丢给了这个虾，让他帮我复盘。我到底做对了什么？我的表达风格是什么？ 我的口播节奏、选题方式、写法偏好分别是什么？他做完分析之后，不止总结了一遍，还直接把我的风格代码 化写进了 memory 文档里。这样以后我只要把第二只虾整理好的阅读理解结果发给他，他就能直接按我的风格直接生成一版口播稿初稿。也就是说，前面那只虾负责看懂，这只虾负责像我一样写东西。第四只虾是数据分析虾， 他主要负责看我平时自媒体的数据，包括作品表现、账号增长，还有我的收入跟支出。我复盘账号运营数据的时候，主要都靠他，因为人很难客观评价自己精心打磨出来的作品，投入的越多，越容易带入主观情绪，高估自己的表达， 忽略真正决定结果的数据反馈。而 ai 在 这个时候恰好能充当一个更冷静更公平的裁判，他又不会被情绪带偏，只会根据结果告诉我 什么是真正有效的，什么其实只是我的自我感动。第五只虾是实验虾，我平时做视频、举例子、实操都用它，因为经常拿它试各种新东西，结果试来试去，它现在已经学杂了，记忆被污染了， 反而变笨了，基本不能承担什么正式工作。这也是为什么我一定要跟聪明的你讲，为什么我养这么多只虾，而且要专虾专用。因为这背后牵扯到大模型。现在还没有彻底解决的两个问题，一个是上下纹长度限制， 一个是上下文污染。小龙虾平时会把我们日常对话里的重点记住到它的 memory 文档里，但不管是人还是模型，记忆都不是无限的东西记太多了就会混乱跟串台， 甚至啊，该记住的没记住，不该记住的反而留着了。这个时候每次在读取一大堆记忆的书，也会额外消耗很多 token。 所以 你如果真的想让它干活，就别什么东西都塞给一只虾。最好的方式就是一只虾负责一类任务，让每只虾都长期干自己最擅长的事。 好啦，前面那个受腾讯官方邀请的博主就是我如何在一个电脑上拥有五只龙虾，以及那个超过一千字的提示词。我也都准备好了，赶紧按我的方法去试着搭出你自己的自媒体工作流吧。我是拉菲儿，这是 open club 实战系列的第十期，咱们下次见。

这阵子全网刷屏的 ai 龙虾 openclaw 能写代码，做自动化，搭全流程工作流，堪称全能数字员工。但很多人想上手，要么本地装环境疯狂报错， docker、 node gs 折腾半天搞不定，要么电脑配置不够直接带不动，纯纯劝退， 今天就给你们保姆级教程，用火山引擎官方云服务一键部署 openclaw， 不 用挑一行代码十分钟就能搞定，成本还贼低。 第一步，打开火山引擎官网注册账号，完成实名认证，新用户还有专属福利额度。首页直接搜 open club， 找到官方预制的一键部署镜像运行环境依赖插件全给你配好了，根本不用自己瞎折腾。选官方推荐的入门配置，两核两 g 完全够用。 完成付款后，单机去控制台按钮， 前往实力列表页查看新创建的实力规格信息。第二步，开通方舟大模型服务，并获取配置登录开通管理页面，选择期望为 opencloud 提供推理服务的模型家族，这里我们选都包 c 的 一点八模型。 在左侧目录处选择系统管理 apikey， 管理创建并获取 apikey。 在左侧目录处选择智能广场是模型广场单机，您期望 open class 使用的具体模型进入其详情页。单机复制按钮，获取模型的 model id。 步骤三，创建飞书机器人并获取配置 创建企业自建应用，登录飞书开发者平台，单机创建企业自建应用按钮，添加机器人能力。 在左侧目录处选择开发配置。权限管理，单机批量导入祈导出权限按钮， 在弹窗中确认权限无误后，单机申请开通按钮， 单机配置按钮，设置权限可访问的数据范围。单机确定按钮，完成操作。在左侧目录处选择基础信息凭证与基础信息，在应用凭证模块中获取并记录 app id 与 app secret 信息。单机顶部的创建版本按钮， 点击页面底部的保存按钮，创建版本确认发布按钮，完成应用发布。第四步，配置 openclaw 飞书 ai 助手登录云服务器实历 执行命令、配置模型和飞书集成的参数。 到这里我们基本完成了配置。在登录飞书开发者平台，选择企业自建应用页签并单机您创建的飞书开放应用。在左侧目录处选择开发配置。 c 事件与回调，选择使用长连接接收事件 并单机保存按钮，在已添加事件区域单机添加事件按钮，在添加事件对话框中选择应用身份订阅页签搜索消息并勾选接收消息， 消息被 reaction， 即消息被取消 reaction 三个事件。单机确认添加按钮，你看不到十分钟直接部署完成。 公网 ip 点开就能用七乘二四小时在线不荡机，响应速度比本地快多了，还不用担心兼容和安全问题。教程都给你讲透了，赶紧去试试，觉得有用的别忘了点赞收藏！关注我，解锁更多 ai 干货！

第一次感受到国产短视频龙虾版的恶心鸭，大家不要羡慕国外短视频的龙虾啊，来瞅瞅咱们国内的怎么玩来，比如说这个账号啊，不是老王，大家都熟悉，七百多万粉丝，视频的四百多个，我们怎么去用国内的龙虾去做呢？来，比如说这个视频啊，然后把这个链接复制出来，给到咱们的豆包里啊， 帮我提取视频文案内容，并且改写成三百个字， ok 啊，豆包干完活之后呢，咱们直接复制，然后来到国内的龙虾啊，自由创作，选择一个帅气的形象啊，语言有很多，是吧，看一下啊， 我选中文，然后把文案整进去，音色也有非常多，我选提前克隆好自己的最后一步啊，生成负责人看一看，生成好了啊，非常的精彩和刺激。 人生是一场意识的修行，生命为体验而来，经历用于丰富成就和圆满自己。真正的成功是心灵的成功，这是心灵的智慧。以下六句话助力心灵智慧觉醒。当你看见河已在河外，看见国外版的东西， 我们做，我们国内的一样能做啊，兄弟们，国内的已经很先进了，已经被很多大佬都玩烂了，请问你学会了吗？

最近很多老板都在研究小龙虾，有人在教怎么安装龙虾，有人在教你怎么养殖龙虾。但我发现一个问题啊，大多数人研究的都是怎么用龙虾， 但企业真正应该研究的应该是龙虾怎么帮你赚到更多的钱。所以我接下来跟你讲两个特别牛逼的方法。过去一家公司传统的工作方式是一个人完成一件事，比如说销售只负责谈客户，运营负责写内容，客服负责跟进，所有的事情都是人对人。但当龙虾介入公司的工作流程之后，会发生一个变化，每个员工其实都是有一群龙虾在帮他做事。 销售龙虾会帮你整理客户的需求、行业预算、痛点以及成交的卡点。而运营龙虾就可以直接读取销售那边传来的数据，直接针对客户的真实需求产生内容。而短视频龙虾就可以直接读取运营那边传回来的内容，自动生成对应的视频。 所以龙虾组网流带来的变化是，过去十个人的公司，可能现在是十个人加五十只龙虾，公司的产量可能翻了三倍甚至五倍。 第二个玩法也是最顶级的玩法，叫做龙虾增长飞轮。那么龙虾增长飞轮解决的就是企业最重要的问题，赚钱的问题。龙虾真正厉害的地方不是去写个文案或者写个代码，而是直接介入你的业务流程。 举一个最简单的例子啊，一家公司正常的业务流程通常都是从获客到转化到服务再到复购，过去这些环节全部都是人工去完成的。但当龙虾进入公司之后，流程就会发生改变， 龙虾自动打包了销售的所有聊天记录，而数据分析，龙虾就可以从销售的聊天记录中间分析出客户真实画像，知道客户真实的需求和痛点，也能知道我们的产品优点和弱点。而这个分析，龙虾就可以把数据推送给不同的部门，比如推送给产品部门，告诉他产品应该如何优化，把客户的画像推给投流部门，告诉他精准的投流画像。 而最后所有的数据又能被老板的大龙虾所监管，而老板又可以通过数据了解公司所有的实际运营情况，知道业务在哪里卡住了，那么应该如何去介入管理，怎么去优化整个业务的流程。 同时老板的龙虾也在不断的去监管每一个员工他的工作过程，那么就可以知道每一个员工的工作能力要不要晋升，要不要培养，哪些人要被揪错，哪些人要被淘汰，所以整个公司就会变成一个活的三 d 沙盘， 老板一眼可以看见所有的细节，以及所有的业务流动的方向，所以这就形成了一个完整的数据增长飞轮。就是你公司养的龙虾数量越多，你所能生产的数据就越多，数据越多，老板的龙虾对公司的了解就越多。老板的龙虾对公司了解的越多，他对公司的掌控和管理能力就会越强，所制定的战略和方向就会越准确， 就会带来更多的业务，更多的业务又会带来更多的员工，更多的员工又能养出更多的数据，最终直到你的对手再也追不上你。这就是我说的龙虾增长飞轮。 所以到现在还有人老是在研究什么龙虾如何帮你写公众号，怎么写短视频文案。但真正的企业家已经开始研究龙虾怎么帮公司提升管理效率，提升运营水平， 提升战略的准确性，提升产品质量，怎么帮公司赚到更多的钱了。未来公司的竞争不再是老板和老板之间的竞争，而是比谁的龙虾网络更强。如果你想在自己的公司实现我刚说的所有的落地方法，评论区留言龙虾海，我把具体的实操文档发给你。

我们又拆箱了一台新苹果啊，今天我们给一个企业家来安装他的龙虾啊，这个设备虽然看起来跟我差不多，但是要比我配置好很多，他那台要一万五千九百九十九，我这台只有五六千就搞定了。 现在呢，主要专注给企业家和企业做这个龙虾构建的服务。其原因很简单，第一个呢，好的模型头坑的消耗和价格还是比较贵的，所以我觉得现阶呢，更适合企业家和企业，或者一些就是商业变现 效益比较高的创业者，这个也是比较实际的层面。当然如果说看懂了这个事情，提前去投入，不管有钱没钱啊，有没有设备，就给自己去创造条件，提前准备，那我认为现在这个 ai 时代是百利无一害的，提前去做，而且我是希望所有人都能提前去做，所以我这个没有带什么分别性和歧视在里面。 我们现在给企业家和企业做这个龙虾的整体的打造和配置，目的就是为了让企业老板和高管，以及一部分他们指定的人员能够跟龙虾高效的配合、干预和参与工作流程环节中当中的每一个重要环节，最终达到一个什么结果？最终达到一个凡是属于智慧输出，数据抓取啊， 决策依据，然后竞品调研，还有内部的工作流，内部工作流当中涉及的所有的电脑上的文档，还有包括自动化营销这东西，通通龙虾去干，人只做判断和指挥。那么在这种情况下，企业能得到的效果不只是讲的真相那么简单， 还包括人机协助之后的再创新，再改造。如果企业拥有了这样一套龙虾军团加人的体系，不说多了吧，在行业里面的竞争力在原有基础之上提升百分之三十到五十不在话下。 所以越早走出这一步的企业，将越能够在他的行业和他的赛道形成更牛逼的战斗力、竞争力和生存能力。所以还是那句老话， ai 不 会打败人，龙虾也不会替代人，但是更会使用 ai 的 人，更会使用 ai 的 企业，会打败不使用 ai 的 人和不使用 ai 的 企业。 我们做了一个脚本啊，做了一个 skill， 就是 一键安装，因为这个 openclaw 安装的过程当中，对于我们不懂 it 代码的人来说太不友好了，所以我们现在设置了一个代码，它第一步检测环境，第二步安装，而且安装指定的版本，三月二十八号的版本，后面的版本还不稳定。那这个过程有多简单呢？ one enter 就 这么简单。

clo？ clo 还是 clo？ 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了，几个月过去，热度丝毫没有退去，愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的，不是教你怎么安装和使用 clo， 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾， 一共只有三百行代码，我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用，而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后，相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变，马上开始。 一、接入大模型，赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud， 第一步就是接入大模型。什么是大模型，相信大家已经不陌生了，就是， 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑，用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛，我们不需要支持配置各种模型厂商，就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型，配置我的智普 api key， 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商，再将响应的内容展示出来，再无限循环。看到代码不要慌啊，你不需要照搬代码，跟着我了解原理就可以，思路永远比实现细节更加重要。验证下效果，先启动我们这个程序，打个招呼，叔叔你好， 他回应我了，再问个有难度的问题，我喜欢吃糖，为什么？一通分析之后，他告诉了我们答案。先不管答案怎么样，这只虾已经有了，大脑也能开口说话了， 你发消息，大脑响应，再将消息转回给你，完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里，虽然可以无限对话，但是每次对话都是一个全新的请求， 这意味着这个大脑不知道你是谁，不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥，不出意外他啥都不知道。我再问你，我喜欢吃啥？ 明明刚才我说了喜欢吃糖，但是他也不知道，挺睿智的是吧？作为一个可捞智能体，这样肯定是不行的。那该如何解决呢？非常简单，你将所有的对话记录存下来，每次新对话，将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗？加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下，启动这个程序， 先告诉他我喜欢吃糖，闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎，这次他知道我喜欢吃糖了，也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了，当我关掉这个对话之后，他就忘了我们所有的聊天上下文，但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢？ 好说，我们先新增两个文档，一、 agent 点 md， 赋予他身份设定你是个友好的助手，每次回复都需要押韵。二、 user 点 md， 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档， 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来，他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话，问他我爱吃什么？ 哎，他知道我们爱吃糖，而且回复还是押韵的，符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他，我们不仅爱吃糖，还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档，发现已经被改了，记录下来了，我爱吃牛肉，完美！ 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了，它不仅仅是一个大脑，还拥有了更加充分的上下文，也就是 context。 context 里有历史的对话记录，以及你的人设，虾的人设完美。三、进入 tours， 赋予它动手能力。 这个时候，虽然我们的龙虾已经很聪明了，但他只能对话，不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片，然后问他这是个啥，他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我，主题不重要，他也会告诉我们无法生成 ppt， 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明，但就像一个身处在培养民里面的大脑，无法真实的影响外部世界，或者说他没有手，没有躯干，怎么办？讨饭，我们先赋予第一种工具，叫做帮身拷领，说白了就是我们提前写好一些脚本，然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本， 三十行代码就能解决。首先，我们定义了一堆工具，列出文件，读取文件、创作文件、删除文件，读取图片，再提前写好这些脚本，具体如何执行。回到 agent 的 md 里，告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件，哎，答出来了。 再问他图片里的内容都是啥，也答出来了，我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜，这些都对了。下一步，我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了，在目录里新增一个 skill 文件夹，将我们要的 ppt skill 拷贝进去，在代码里加上大概二十行，让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了，再来试一试，生成一个两页的 ppt， 分 析下马斯克最近的言论。你看，很快就生成出来了，我们看看生成的质量，嗯， 嘿嘿，因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的，我们可以替换成一个社区热门的。再试一下，生成一个 ppt， 分 析马斯克最近的言论。好，深圳完成了，我们看看这回的效果，要好太多了。完美到这一步，我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的，而是挂载在大脑外部的， 随着 twos 的 丰富，就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了，用了一百多行代码，就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说， cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务， 也就是他会主动执行一些任务，主动给你推送消息。这是怎么做到的呢？很简单，看这二十行代码，支持新增和存储定时任务，同时后台有一个进程，在指定的时间点给你推送消息，启动程序试一下，告诉他五秒钟，提醒我喝水，稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说，这不对啊，我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒，会在某些时候自然的推送消息，看着更智能，这不是很简单吗？我们刚才新增了这一块喝水的定时任务，是你主动要求他保存的， 我们再给大脑一个定时任务，比如每个半小时总结他和你的对话内容，让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗？这块我就不掩饰了，但是原理都是很简单的，说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务，但是不管怎么样，完美， 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎，有人又会说了，别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥？太丑了，不想用。但要我说，这其实更简单，你可以理解，不管是飞书、叮叮还是网页版，本质上就是套路层，消息转发的中间层， 你的消息呢？通过这个中间层进行转发和接收，先包一个网页，现在看看就有点像回事了，对吧？你好哎，可以正常回复，每隔十秒提醒我喝酒。 哎，提醒我喝酒喝酒还是喝酒？你看到这一步，我们的 mini club 包了一层美观的外壳，好像也不算很美观，主要是我懒得去调样式，但至少他已经像个样子了，各种能力也都有，从性价比的角度完美。 最后总结，最后，不知道大家有没有发现，这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程，一开始呢，只有一个大模型，只能一问一答，后来发展出了可以调用外部工具，不管 m、 c、 p 还是 skill， 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具，还有了定时任务，也通过定时任务实现了所谓的自我进化，以及开始涨到你的聊天工具，比如说 qq 和微信里，他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程，大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快，但是并没有给人减负，而是带来了更多的焦虑，以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的， 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑，相反作为一线的从业者，希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑，很多热点有没有必要追，是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了，喜欢我的话，请给我宝贵的三连，我们一起进步。