ai龙虾执行任务不动了怎么办

上午还觉得自己同时可以 c c 还有 complex 双线进行任务，游刃有余，下午咔咔打脸啊， 然后就是简单的步骤呢，但是，呃，它在理论上已经配置好了，但使用的时候呢，你会发现，哎，执行不下去。你看我这每日自动抓取这个资讯啊， 每日定时自动抓紧资讯放在里面，他就是执行不下去，而且的话就是，嗯，去 啊网页里面去抓取图片呀，或者说看东西啊。有的啊，理论上我三个都跑通了，差劲，但是实际上去运行的时候还有很多的限制，所以说我们普通人呢，学这个 ai 的 过程呢，其实这个是必经之路啊，谁也不可能一口上来 就是吃成胖子啊，他有个过程大家就是耐心，不要焦虑啊，只要你在这个氛围里面每天坚持去用啊，那我们 你看我就是一个周了呗，现在最起码他的啊，这指定出来我都看得懂是什么意思，然 有时候他出了错，我都会从框架上规则上去约束他，而不是在细节里面打转，这些都是就是你用的多了，他就能总结出来经验，越早开始用越好啊。

你的龙虾如果也是你推一步做一步，然后你给他安排一挺复杂的活，他干完第一步就没动静了。 这样的情况下，我告诉你一个方法，你用了肯定会回来给我点赞的。而且这一套方法不管是什么样的模型，国内的国外的啊，好用的、难用的，聪明的、笨的，都可以把这个问题给解决掉。 你在给他发任何命令之后，你加一句，请先拆分步骤再执行，不做完不许停， 有这两句话，他一定会把任务给执行完。我也不知道为什么现在网上这么多讲小龙虾的这种基础问题，没有人出来告诉大家怎么办好使回来点赞啊！

强烈建议养虾人开启这五项设置，再配合四条快捷指令，让你的小龙虾既听话又省偷看。前三个设置分别是流逝回复、耗时展示、状态展示、默认情况下， openclaw 关闭流逝回复，必须等龙虾输出完所有内容才能看到消息，等待漫长开启后，就能像日常聊天一样实时看到回复， 体验丝滑。另外两个关键设置是思考过程和工具调用，默认也是关闭的。开启后一旦模型执行出错，你可以通过查看他的思考链路和调用了哪些工具，快速定位问题，纠正行为，避免被模型忽悠了 还不知道，只需把对应指令发给小龙虾就能一键开启。快去设置吧！下期告诉你四条精准控制龙虾的快捷指令，别错过！

哈喽，大家好，最近发了好几期额崩阔的教程，好多粉丝在评论区炸锅了，全是遇到各种问题的。 今天这条视频把大家安装使用额崩阔最容易踩的四个坑一次性讲完，看完保证你用的顺顺利利。第一个问题，为什么额崩阔官网给它下载代码复制进中单后一直出错，根本下载不下来？解决方法超级简单，别用官网那双命令，直接用两行，稳得很。 第一步，输入 m p m install 杠 g urban core。 第二步，输入 urban core on board install daemon， 两行一炮，百分百安装成功，再也不会出错。第二个问题，为什么 urban core 一个问题就会显示 l m request timed out， 请求超时？ 这个问题超级普遍，原因就是模型在国外网络不稳定。解决方法就是安装的时候直接使用国内模型，比如 kimi、 千问或者阿里巴巴的 coding plan， 用上这些就不会超时了。如果你已经安装好龙虾了，不想再重新卸载再安装，可以直接在桌面里输入 opencore config 进去调整参数，切换模型就行，一秒解决。第三个问题，为什么 opencore 安装成功之后，聊天感觉很无聊，没有风味？很多人安装完直接乱问。 其实第一步要先给他设定身份，你要告诉他你叫什么名字，他叫什么名字，他是你的私人助理，再告诉他说话风格，比如开心、正能量、鼓励人爱提问等。设定完之后，他的疗程体验直接拉满，再也不会冷冰冰。第四个问题，为什么 iphone 壳安装成功了， 却操控不了你的电脑？百分之九十九的人都是这里没有设置。打开左边菜单，找到代理，然后点击 choose， 选择全部，把权限打开，如果点击不了，呃，刷新一下网站就可以，这样 apple 壳就能操控你的电脑了。好了，以上就是 apple 壳安装和使用中最常见的四个问题， 全都给你们讲清了，需要帮忙安装 apple 壳的私信我。好了，我们下期见！点赞、收藏、关注！

这个网站可以把家里的闲置手机秒变成部署上龙虾的手机。小助理，一天一个好玩的工具。第一百三十期今天我们要玩的是 apple， 它支持多个主流通讯渠道，就算手机不在身边，也能让手机自己完成工作。比如让手机自动发文， 自动安排工作，你只需要发给他一句指令，他就会自动开始拆解任务，并开始执行任务，完成后还能自动反馈给你结果。嗯，这小助理靠谱。最离谱的是，他同时支持十几家主流大模型，根据你的不同需求还可以随意切换，这才叫让 ai 走进生活。

大家好，我是小纪，小纪之前偶然之间发现了一个特别好用的养小龙虾的技巧，一句话总结就是鸡娃，那是把我的小龙虾直接鸡成了小猛家，干起活来虾猛话不多，那这个技巧实际又非常简单，大家看完视频就可以拿去用。我相信很多朋友在刚开始养龙虾的时候，都碰到过和我一样的困难， 就是我的龙虾完全没有网上说的那么聪明，怎么别人的虾能干的事，我的虾全都干不了？让你们看看我在使用这个技巧之前，我的小龙虾到底有多笨。我的小龙虾刚安装好的时候呢，是这样的 一个任务，重复说好多遍废话，但就是不做给长篇的分析和方案，但就是找不到点上，遇到任何问题都要回来找我明明给他背后接了很厉害的模型，但就是完成不了我交给他的任务， 一度让我觉得我的小龙虾在后台已经被印度同事接管了。但是这个时候我突然灵机一动，我想起了一个思路，叫鸡娃，就是你想想你小的时候不完成作业，你爸妈是怎么对你的，他是不是会告诉你说，你看看别人家的孩子做的有多好，你能不能跟他学学 中华文化，博大精深，小技智也就如法炮制。我正好想到了一个东西，最近世界上最厉害的 ai 厂商把他们最厉害的 ai 产品直接把原代码开源了， 这个产品呢叫 cloud code， 也是小纪本人最喜欢的 ai 产品，用起来的体验非常的丝滑，可以说是碾压我的小龙虾十条街。那我这个时候做了一个简单的操作，大家可以直接在屏幕里看到，我把这个源代码的链接直接复制粘贴下来，发给了小龙虾， 然后告诉他，我非常喜欢这个产品，你去学一学人家好产品是什么样子，一轮不够，我还逼着他再使劲仔细的多学习了几遍， 然后奇迹就发生了，我的小龙虾就像是换了一个性格一样，他再也不说以前的那种长篇废话，完全就是小短剧，短小精悍，直戳重点， 我想做什么，问题是什么？解决方案有什么？执行完毕请你验收，再给你们看更多的例子。当我想让他装一个技能包的时候，因为源网站装不到，他就四处去找，找到了这个技能包最原始的文件链接，自己做了下载，并且装好了所有的，一直到能用为止， 变成了一个踏实肯干的勤奋下。小纪最后也是流露出了父母一样欣慰的笑容。如果你们还在为养小龙虾而苦恼，不妨把这个技巧拿去试试，如果你们还有什么好的养虾技巧，也欢迎多到底下评论区分享，那这期内容就到这里，喜欢的朋友麻烦给小纪多多点赞收藏评论。

今天啊，一个命令，我要让大家所有人的龙虾在每次执行任务的时候，任务的准确率都接近百分之百，怎么做到？就是在你的每一个命令的末尾都给他加一句话是什么？你先复述一遍你的理解 就是让你的龙虾复述一遍了，你想一下，你在公司里面，你的老板给你布置一个任务，或者你的上司给你布置一个任务时候，是不是也会问你说你复述一下，呃，你是怎么理解这个任务的？那你复述完了之后，他就会告诉你啊，你理解的这个任务里面哪些哪些是有偏差的，对不对？ 那你跟你的龙虾之间也可以执行这样的一个命令啊，对不对？可能绝大部分人不相信我说的这个接近百分之百啊，那那么我接下来我就给大家上干货了，我直接把我跟 ai 龙虾的这个聊天记录分享给你们，给你们看一下啊，我是这么跟他说的，我说以后的这些稿件也在我的 mac mini 电脑的本地啊，开物库文件夹下面的 ai 博主文件夹里也存一份，要求层级清晰，并且每年要建一个以当年为年份的文件夹，这个文件夹的下面还要建以当月为月份的文件夹的名字啊，这个事情就是让他方便解锁啊，好，然后最终呢把，呃，文件的这个文稿呢，存在这个月份的文件夹里面， 然后我后面就给他加了句话，你先复述一遍你的理解，神奇的事情发生了。好，接下来你看啊，他是这样跟我回复的，他说 复述一下我的理解，你看它有一个本地的存储路径的一个结构图，哦，结构图都出来了，然后你可以清晰的看得到它有没有理解正确你的意思，然后它的规则也跟你用文字给你复述了一遍。 哇塞，当时我看完了之后，我觉得它真的是百分百理解了。好，然后我就跟他说非常正确，但我想要优化一下，我说，呃，这个年份的文件夹呢？你要以年份加 ai 搞件的形式来命名。月份的文件夹你要以月份加 ai 搞件的方式来命名。 我这个目的就是让他在我的每一个那个文件夹的名字前面都要加上一个我这个文件夹是干什么的？方便我以后去解锁，因为我怕我以后我还除了有 ai 以外，我可能还要分享其他的知识。 那这两个东西他都是这个年份这个月份的，那就会搞混，对不对？好，我也让他再复述了一遍他的理解，哎，他的理解就对了，他在我所有的文件夹名字的前面都呃，后面都加了一个 ai 文稿的这个名字。好，这个时候我就跟他说，我说非常正确，现在立即执行好，他执行，执行完了之后， 好，他给我存了，存了之后我看了一下，他在在文件夹里面呢，他会有一些斜杠，当时是因为我理解错了，因为他在呃，在存文件夹的时候，命名文件夹的时候呢？我以为他这个斜杠啊，他只是一个分层级的一个东西，不会出现在文件夹的名字里面，但他出现了怎么办呢？ 我就跟他说了，我看到了，但是我不希望你出现斜杠，你的文件夹的名字里面全都是斜杠，你把这些斜杠和空格都给我删掉，然后你要把优化版和原和原稿要分成两个不同的文件夹进行整理 好。这个时候呢，他，呃，他就跟我说他看到了啊，他他他就跟我说他搞定了，然后我然后我再去看了一遍，确实他就真的是按照我说的这个方式已经跟我存好了，然后我跟他说非常棒，并且记住这个流程，重点来了，重点来了，我说并且跟我封装成一个 scales 以后，你就自动的帮我在 mac mini 里面进行整理和存档。哎，接下来他就真的去帮我封装成了一个 scales。 大家有没有觉得我今天分享东西很干的，而且是可以让你傻瓜式的操作的，如果你认可的话，给我点个关注，因为我这个龙虾的这个心得是持续不断的有一个系列的，而且我在将来使用的过程中可能还会发现更加重磅级的一些心得。

近期，太原 ai 智能体欧本科奥龙下凭借本地部署自主操控电脑的能力，成为 ai 辅助开发的热门工具，但底层参数配置一旦出错，就会造成巨大资源浪费。本次核心任务是对应的 tree s d k。 二 python s d k 进行全维度梳理，形成标准化文档与测试脚本。 实际执行中， ai 只完成了目录创建，后续工作全面中断，陷入执行中断、重试的死循环，没有任何有效成果， 却在夜间消耗了超百万级无效 token， 严重耽误进度。问题根源并不是模型性能或工具缺陷，而是两处核心参数被不合理手动配置。一是 context window 上下文窗口手动设为一万六千，远低于模型原声上限。二是 max tokens 单次最大输出 token 手动设为四千零九十六，限制了单次输出长度。配置的初衷是想降低 token 消耗，却忽略了工程化分析最大容量上下文的需求。 s d k 分 析需要读取多文件源码， 记忆目录结构，留存历史结论。过小的窗口反而成了性能瓶颈。 context window 代表模型的总上下文容量，可以理解为模型的短期记忆。一万六千的容量太小，系统会自动压缩数据，导致核心信息丢失，模型记不住项目进度， 只能反复从头开始。 max tokens 控制单次推理的最大输出长度，四千零九十六的限制无法满足工程文档和完整代码块的生成，输出会被强制截断，无法生成完整文件或使模型不断重复请求，这样就形成恶性循环。 上下文不足导致记忆丢失，输出截断导致任务无法完成，两者叠加引发无限重试，最终 token 疯狂消耗， 任务却毫无进展。解决方案非常简单， openclaw 本身具备模型参数自动适配能力，没有手动配置时会自动使用。模型的最大上限，我们只需要删除配置文件里的 context window 和 max tokens 这两个限制参数，保存重启后重新下发任务即可， 效果非常明显，任务效率大幅提升。 ai 可以 快速完成全部工作，精准判断底层通信架构，生成完整的架构分析报告，整理全部 api 接口文档，输出对应的拍丧测试脚本，完成统一配置文件参数。缩线并不是不能用，而是要看场景。适合缩线的场景 轻量级交互，比如简单查询单行代码修改普通问答，或是硬件资源有限的环境，可以降低消耗，提高速度。不适合缩线的场景 工程开发、项目分析、长文档生成、批量代码编辑等复杂任务，这些对上下文和输出长度有硬性要求，强行限制一定会崩溃。核心原则， 简单任务适度缩线控成本，复杂任务放开限制保效率，不要一刀切，给大家一个实用的配置。建议复杂任务直接删掉 context window 和 max tokens， 让系统自动适配。手动配置可以参考 常规工程 context window 不 低于八万，大型项目拉满到模型上线， max tokens 建议设为一万六千三百八十四。如果遇到 ai 失忆，输出截断，任务卡住， token 消耗异常，优先检查这两个参数。最后提醒大家， token 成本要看有效产出率，一次完整执行的成本远低于无数次无效重试的总和，提升效率本身就是在节约成本。

今天给新手龙虾使用的朋友们啊，做了一个小工具啊，这个小工具是啥呢？想象一个场景啊，我们在重启电脑的时候，有可能龙虾服务并没有自动的启动，还有一种呢，是我们不小心将龙虾的服务给关掉了，那这时候 我如果需要重新去打开龙虾的话，会比较麻烦，尤其是对于新手朋友们啊，对于命令不熟的啊，对于英文能力不好的同学，我完全找不到在哪里输命令以及输入什么样的命令， 所以呢，哎，我就做了一个小工具啊，当你的龙虾服务没有启动的时候，或者是启动的时候啊， ok， 那 么我做了一个一键启动龙虾的脚本啊，比如说我现在的龙虾呢，就是没有启动的啊，我给大家来访问一下，幺二七点零点零点幺， ok， 那 么这个 显示的画面呢，就是我的龙虾没有启动了，那这是 ok， 你 不需要去找命令窗口，然后输入命令，命令还不好记啊，你只需要去双击这个 b e t。 的 脚本，那这里面呢，就会去显示龙虾目前的启动情况，它 他会先检测龙虾的端口是否被占用啊，如果没有被占用的情况下，那么他就会去启动龙虾的服务了 啊，当然这个脚本呢做了融错的处理啊，等会给大家来看一下，即使是启动状态的话，你再次点击啊，多次点击也是没有问题的，他不会影响你龙虾整体服务的运行啊。好，那目前呢，我的龙虾服务他已经启动了啊，我没有输入命令对吧？好，回到页面当中呢，咱们来测试一下，去访问他， ok， 我 的龙虾服务他已经 动了啊，这个页面它是能用的，对吧？好，那这时候如果我不小心，哎，我又点击了一次 b e t 的 脚本，它会怎么样呢？哎，给大家来看一下。 好，这时候呢啊，它就会去检测了，你看到没啊？这个网关已经被占用了，占用的情况下呢，大家可以看到啊，它自己 会自动的去停止掉啊，不影响原来的龙虾服务啊，咱们稍等片刻，好，看到没啊？那么它检测到已经有龙虾服务的时候，它会自动的取消掉任务的，所以这个脚本的容错率是很高的。那，那有人会说，哎，李哥，这个脚本的话看起来样式不太美观，那怎么办？ 我们还可以给这个脚本自定义去换图标的，那怎么样去换呢啊？我们首先 ok， 可以 把它移动到其他的盘里，比如说我把它移动到我的地盘 啊， soft 里面啊，随便去移动一个位置好，然后右键，然后发送到桌面快捷方式啊，发送到桌面快捷方式之后呢？使用 f 二啊，键盘的 f f 二， 然后呢去改一个名称，这个名称叫啥都行啊，我这儿呢就改成龙虾启动好，右键点击属性，然后这时候呢，里面有一个更改图标，对吧？好，点击更改图标 啊，然后点击确认好，然后点击浏览，那么找到这个图标，比如说，哎，我这有一个图标，是吧？那我想把它换成这个，当然你可以自定义其他任何你想自定义的图标，对吧？好，那我能双击它，然后点击确定， 然后点击应用，然后点击确定。好， ok， 那 这时候我自动去启动龙虾的脚本就自定义好了，这个图标你可以随便去换啊，换你喜欢的图标。那么有了这个脚本之后， 我可以在任何时候只需要双击一下就能启动我的龙虾服务了。如果龙虾服务，它本身是启动的状态，也是不影响原来的龙虾运行的。所以大家觉得这个脚本是否有用呢？欢迎评论区留下你的宝贵意见。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

不愧是腾讯出的龙虾，做游戏就是一绝。前几天刷到个游戏 demo， 人物前进时间就会前进，人物后退时间就会回速，玩家需要利用这个机制解密通关。然后我就想压力测试下腾讯的龙虾 work buddy， 它里面有个专家模块，自带游戏设计师，我就直接没任何描述，把视频丢给他，让他扒下游戏机制。 然后他居然真的看了视频，正儿八经的扒了机制， 我就让他设计个 demo 试玩，不玩不知道，一晚就想说，清明节刚过，怎么还这么阴。首先是这个跳跃距离被计算好了，第一次进游戏前进跳跃躲怪，落地就会被刚闪现出来的尖刺扎在尖刺后面还有个时空警察，只会在你背后刷新， 有各种陷阱和掉落物。摸清游戏机制后，我发现通关有个核心操作，需要在怪的周围反复实停，在他靠近时进行微操才能过去，尤其是这个橙色怪的声位。有意思的是，我提供的视频并没有怪物的设计，他自己加的这个设定还不错，符合机制又有一定挑 战。在反复挑战中，我一直被同恶怪偷袭，因为他只在角色背后刷新一回头，因为时间回速他又缩回去。但如果你能利用实停和回速机制，反复左右横跳卡时间线，就能把他卡出地图外。老手艺人了，属于 整活归整活，接着聊下怎么正确用龙虾。最近挺多人被龙虾偷啃背刺之后退坑了，因为他们没规划好使用计划，得不到正反馈。普通人用龙虾提高工作效率，压根不是找一堆 skills 或者做软件，这样只会浪费你的时间，偷啃还有热情。 ai 时代，要养成 ai first 的 习惯。举个例子，前段时间老板甩过来几百个视频文 件，还有一堆我不认识的后缀名，说要做视频，我们暂停一下，看到这堆文件，你会怎么做？是打开 ai 问，还是找搜索引擎？ 如果你去问 ai， 你 只能得到要自己动手的解决方案。现在你要做的是直接打开腾讯最近推出的 work buddy， 跟他说，在一盘的文件夹里有一堆不认识的视频文件，帮我处理一下，让文件可以直接播放。然后 ai 就 哐哐改了两百零五个文件的后缀名，让你能直接看这些素材。但这么多文件，其实会有很多废片。接下来，你再让 work buddy 把低于三秒和低于五秒的视频移动到单独的文件夹中，高效筛选废片，实现用 ai 处理简单却繁琐的任务。 workbody 的 好处就是每天有免费 token 用，日常工作完全够用。前段时间有个自动写提示词生成视频，然后自动剪辑的项目挺火。在 workbody 上，用这几个 skills 就 能实现类似的效果。 也可以用他们提供的模板一键收集信息，生成各种排行榜视频。比如二十秒每周 ai 大 事件、 全球大模型排行。这些视频的信息动效和剪辑，全部是 workbody 自己收集和制作。 有很多人担心自己不会写 skills， 用不好龙虾。 workbody 的 魅力在于，你提需求，他就会满足你。比如我这里让他写一个自动识别我拍的食物，然后规章每天晚上九点汇报当天摄入卡路里的 skills， 几分钟时间，以前需要花钱订阅的功能直接就实现了， 而且打通了微信，记录生活，就跟聊天一样简单。 再比如这个行程管理 skills 能根据你的定位找到最近的办事处，比如驾照替换。我说我在南山科星科学园，明早十一点前要更换驾照。 他找到最近的车管所，列出不同出行方式的耗时，给出当天天气和建议、出发时间，连续 需要的资料都进行提示。而且这些 skills 永久记忆 workbody 在 清早你的需求后按需调用。时间久了，它不仅是你的工作搭档，也是最懂你的生活管家。但工作中经常会遇到另一类麻烦，比如给 nano 般的那深层的图片去水印，亦或者其它要用到工具处理的，网上随便一搜都是收费的。 这种工具在 github 上有很多，只是小白不知道怎么找到对应的工具，更搞不明白怎么本地部署。现在打开 workbody 跟他说，你要给 nana banana 去水印，从 github 上找工具并部署到本地。通过这种方式，你就能快速实现在全球最大的开源平台，学习前沿的 ai 知识，甚至是让 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。 当然，如果你确实想用 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。当然，如果你确实想让你陷入反复纠错、浪费 token 的 环节，这 正确的做法是先跟 ai 对 话。比如要设计一个网页，你可以先跟 ai 说，用纯视觉语言描述一个传播差劲风艺术的网站。作为前端设计师的设计稿，你需要详细到动效、字体、颜色以及一切我没提到，但你认为需要包含的内容，确保其他人只通过文字描述就能一比一还原你的需求，并用 macdunk 格式 呈现内容。这样做能最大程度确保 ai 输出的内容能被 ai 理解并完美执行。比如我这段提示词生成的网站， 无论是动效交互还是排版，替换一下图片就能交差了。顺便提一嘴，这个 ai 自己用代码做的图片还挺有内味的。所以别再把 ai 当成一个只能一问一答的聊天框，或者一开始就妄想造个全能的系统。 比工具更值钱的，永远是你拆解任务的思维，从搞定脏活累活开始，到替你找工具、做部署，再到用精准的提示词主导大项目。当你把这种 ai first 的 思维刻进每天的工作习惯里，发现遇到某个环节想简化，你就可以尝试让 ai 自 己写个 skill， 或者在工作左上角的技能里面找基本上全球最新最火最有用的技能， work 吧里里面都有。做完这一切，你就会发现，为养出一只战斗力爆表的专属龙虾完全是水到渠成的事。而且现在 work 吧里推出了小程序版，不仅支持云端干活，电脑不用一直开机，还能切换本金模式遥控电脑继续干活。感兴趣的小伙伴快去试试吧！

有人装完啊，跟他说了一堆，他啥也不干，为什么呢？你没给他装手脚看好了，我教你最简单的办法，打开它，先输入这行文字，帮我装一个能网联搜索的技能，他自己去搜，问你装不装，你回装，他就自己装好了，全程不用你复制任何一行代码。 装完这个啊，你再跟他说人话，他就懂了。比如啊，帮我查一下今天的热搜，整理成表格发给我，去我的邮箱看看有没有老板发的邮件，有的话回一句，收到 马上处理。然后我再跟他说，帮我把桌面上的那个 word 文档转成 pdf， 发微信，就这么简单，不用学代码，学会说话就行了。我再教你一个好玩的，你可以在他的脑子里写一个文件，叫 老板是个啥。比如啊，你写我的老板姓张，哎，我最烦他半夜给我发消息，以后老张半夜只要给我发消息的话，他就会帮我回复，建议明早处理，保护我的发际线。这玩意啊，越用越懂你。

如果你的 openclaw 小 龙虾遇到无法识别图片的问题，可以尝试以下方法解决，尤其适用于多模态大模型识图失效的情况。在软件左侧边栏找到 ai 与代理， 并点击进入，在右侧区域定位 model 选项，在下边找到你当前使用的大模型。在对应的设置项中，会有一个 text 和 image 开关，点击将其切换为 image 开启状态。 最后别忘了点击右上角的 save 按钮保存设置。如果你试过很多其他方法都不奏效，不妨按这个步骤操作一遍，往往能解决问题，让对你有帮助。

最近大家养龙虾是不是会发生这样的事？装上之后呢，每天问他问题，让他呢帮我写东西，偶尔啊，让他翻译一段话，但是啊，用着用着总觉得哪里不太对劲，这跟在线模型有什么区别？回答问题就是我问一句，他答一句，本质上还是一个高级搜索引擎。 龙虾真正的干活应该是接一个任务，他呢，可以自己分解，自己执行，自己交付，我们就只需要最后看一眼结果就可以了。让龙虾真正的进入我们的工作流，看看他到底能交付什么。 这个任务啊，是这样的，我跟他说，我想做一期视频，主题是 open club， 如何融入我的日常工作流， 平台是抖音，同时分发到其他平台，我需要你帮我覆盖全流程，从脚本口播稿、素材准备录制、注意事项、剪辑建议，一直到自动发布。 收到需求后啊，他就开始盘点自己的能力。他说，我现在能调用 java 上的 skills 市场，用视频分析工具， ai 剪辑工具，还有一些跟内容分发相关的 skills， 告诉我每个工具都能做什么，适合什么样的场景。但中途啊，遇到一个问题， colorhub 的 搜索功能限流了，但它没有停止工作，会有一些策略调整的建议给到你，包括限流的部分，先跳过，不影响我先用现有能力推进。还有啊，先使用本地工具啦，如果你觉得第一方案最佳，让它坚持，它也会继续推进。等限流解除之后啊，还是会安装必要的工具。 其实啊，这件事情说明 ai 呢，会有一个试错的过程，它会在这个过程中啊，提示你执行难度，让你决定是否启动第二第三方案。但这没关系啊，你可以让它继续尝试，它自然会想办法绕过去。 盘点完能力，他还做了一件事，他认为，啊，我呢，不能只给你一份文档扔在文件夹里，那样你下次要找都找不到我呢。建议用非书多维表格来管理这个项目的发布状态，每期视频的进度，每个平台发布了哪一步，你打开表格一目了然。 这里呢，其实我自己是有一个真实感受的，他不只是在完成我给他的任务，他是在思考怎么让我用起来最顺手。这就是干活和回答问题的区别。回答问题呢，给个答案就够了，但是干活啊，需要想清楚交付怎么设计才能真正被用得上。 然后呢，他开始正式输出了第一项选择题。首先，他会明确一点啊，这期视频的核心不是讲 openclaw 的 功能，而是记录我和他一起完成这件事的全过程。他呢，把这个叫做原视频的视频内容， 就是制作这期视频的过程本身。重点是啊，与其告诉观众 ai 能做什么，不如让他们亲眼看到 ai 是 怎么做的，这个认知水平还是值得肯定的。搞定运行成功， 很好记录下来。第二项，脚本，他给了一份完整的分镜头脚本，从开场的勾子到每一个环节的极致时间、画面要求、旁白或字幕，他都标的清清楚楚。你们现在看到的这期视频啊，就是按照他给的脚本拍的 action。 第三项，口播港，这呢，也是你们现在正在听到的部分。他先是给了我一版五百字的精简版，和我确认完修改意见后再进行扩写，并且还附上了口播时的注意事项。 第四项，素材准备清单。他还会提醒我，拍摄这期视频需要准备什么，哪些是必须有的素材，哪些呢又是可选的，甚至还包含了我录制时的注意事项，光线、收音、设备参数等，一项一项列清楚，不管是否被采纳，先给建议再说。 准备工作都做好了，可以开始拍摄了。第五项，剪辑建议，整期视频节奏怎么把控，哪里快剪哪里慢放，他也给了一版剪辑的框架。第六项，发布方案。 他告诉我，多平台的自动化程度都不一样，有的呢，只能手动发布，有的可以半自动化。 他还帮我搭建了一个非输多维表格，把所有内容的项目发布状态都管理起来，发往哪个平台，在表格里勾一下 状态啊，一目了然。看到这里为止啊，上面所有的部分都是 ai 写的，他其实还写了后面的结尾，只是呢，我觉得不够好就没用。包括剪辑建议这里啊，目前他还没办法规划的那么细，或者说啊，他的剪辑思路和你想的还是有很大区别的。 中间的这些过场动画，由于目前还没有搭建复杂的工作流，所以目前啊，他还办不到自动生成素材，等部署了完整工作流后，素材应该是可以实现自动化的，起码他的思考量确实是有这个环节，但是素材制作出来的准确性，那可能又是另外一个话题了。 不过自动上传加制作封面，他是真可以给大家来展示一下。我在飞书上跟他说，把桌面上的视频发布到抖音，他会在桌面上先自己建一个文件夹，然后呢，他会自己找神图工具来做封面图，这里提示词也是他自己写的， 生成后呢，它会自己保存到文件夹，数百封面也是一样操作，输入提示词，选好尺寸，生成保存，这呢就是它的工作，文件夹发布需要的东西呢，都在里面了。接下来它会打开抖音后台，全程呢自己干，我呢，看着就行。 ok， 发布成功， 整个流程可以复盘一下。 open call 到底做了些什么，哪些东西做的是对我们有帮助的？ 首先， ai 的 确很有执行力，你可以向一个无能的老板对着他提要求，在执行中其实是没什么等待的， 就算中间有难点，他会提出方案，让你快速决策并继续推进。第二，他这个主动交付的方式确实是有思考量的，所以你以后碰到什么麻烦，随时可以来找我。他知道我不只是想要文件，而是用起来要顺手。包括啊，去做飞书多维表格啊，飞书文档啊，都像是一个打工老手。 这里啊，我只能说，接入飞书插件真的太有必要了，不论是从胶布上还是插件的生产上，体验都太好了。第三， 他到底做的好不好，有没有直接用的价值？首先啊，在我看来，他交付的东西价值是非常大的，他可以在你脑子里面只有一些雏形想法的时候，帮你快速落地。你就像一个找事的甲方，自己啊，脑袋空空，但要求乙方给你落地方案。 当然， ai 从不抱怨他直接帮你开工落地，不满意啊就改。其实很多事情都是开头难， ai 完全可以协助你梳理脑洞，然后慢慢调整出自己想要的结果。 所以， ai 到底有没有用，我自己用下来是真的有用，而且会越来越好用。目前啊，已经可以帮助你写文案，搭框架，将一些琐碎的工作流做自动化。 那随着 ai 的 思考量不断加强，他也会慢慢融入到各行各业，跟大家的日常工作比，派度呢，也会越来越高。这期视频呢，就是他帮我起的头，当然呢，还不够好，但是呢，他不会停，他会不断吸取经验，自我进化，这就是干活该有的样子。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 工具的阿月，下期再见！

刚刚爆火的龙虾就要被干掉啊！就在几天前， krodd 投下了一枚深水炸弹。双 q 的 柚子功能，它可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 a 卷册长出了眼睛， 就像人一样看屏幕，点鼠标。这意味着你可以用 curl 的 直接操控你的电脑微信了。要知道，不管是 open curl 还是 curl 的 code， 它们都是用纯粹的代码驱动，跳过前端界面，直接调用底层接口。好处是快，快处是只能操作开放接口的应用。 浏览器 office 代码编辑没问题，但面对操作各种软件的时候就会束手无策。 copy 的 use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击。比如帮你把文件直接发到微信上，总结内容，甚至是发朋友圈。更逆天的是， code 呢，还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没有关手机发命令， curl 呢，就能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。这一次，压力再次给到了 open curl。

你有没有想过，要是有一个人能二十四小时帮你盯着点什么事情，那该多好？每天早上自动给你推送行业资讯，或者每周五提醒你写周报，其实一字可拗就有这个能力。他叫 harry bates， 心跳机智。说实话， 我之前用 ezco 就 把它当个普通聊天机器人，问问题要答案，用完就走，但后来我才知道，我根本没用上它最厉害的功能。今天这期视频，我就带你把 ezco 的 心跳机制用起来，让它真正成为你的二十四小时小助手。先说说什么是心跳机制，简单理解就是你给 ez com 设一个代办清单，它会定期查看这个清单，到时间了就自动执行任务。这个清单就放在工作区的 heartbeat m d 文件里。 如果你想要新建一个定时任务的话，在 ez 克奥利的定时任务里直接创建一个新的就好，可以自定义任务名称和执行周期以及时间，还可以给它发指令，比如说给我推送新闻简报。 同时它还有高级设置，可以选择给你发送信息的对话框。那如果想关闭呢？更简单，点到定时任务的界面中，任务框的右上角就有个按钮，如果绿色就是开启， 灰色就是关闭。右下角还有三个点可以用来选择，是现在就执行一次这个任务，还是对它进行编辑或者删除，完全由你控制，想开就开，想关就关。说到定时任务，你可能会听到一个叫 chrome 表达式，别担心， 我来给你解释什么意思。它总共有五个时间点，分别从左到右是分钟、小时、日月，每周的某一天，比如说零一，零一就是每月一号十点零，就是每小时整点汇报，那 下面让我们来试试实操吧。首先我们在对话框里跟他说，给我设置一个每天都自动推送的新闻简报，稍加等候，等它思考完，并且创建完这个定时任务后， 就可以等待它自动给你发消息了。现在定时任务设置完成了，漫长的等待映看它现在开始自动运行，并发给了我一份新闻简报，这样一个每天的自动推送就设置好了，你也赶紧来试试吧。

很多人装完龙虾都在骂 ai 不 会操作浏览器，不会查最新信息，任务还老卡住。在我深入测评两周，反复安装十几次以后，终于发现原因，九十只的人技能根本没装对。第一个最关键 agent beezer， 没它， ai 根本不会操作网页， 装上之后可以自动开网页，点按钮填表单。第二个 heavily search 给 ai 联网搜索能力，这个技能需要搭配，可以免费获得，简直不要太划算。第三个特别好用， find skills， 你 只说任务， ai 会自己去技能市场找工具，并安剩下几个核心技能， weather summarize， self improving agent skill better proactive agent gog。 这一套装完龙虾才算完整体。但真正让 ai 变聪明的，其实是决策模式加 obscene 知识库。我现在让 open cut， 每执行一次任务就写一条决策日记，用久之后出现变化， ai 开始附用自己的精任务，成功率更高，偷坑更省， a 阵越来越稳。评论区打资料，我拉你进群免费。

最近开源社区里 north research 发布的 hermes agent 获得了比较高的关注度，很多开发者在讨论它是如何替代原有的一些 ai 助理工作流的。今天我们从技术架构的角度客观来聊聊它的核心设计，以及它到底能解决什么真实痛点。 hermes 的 核心特征是它的闭环学习机制，它并不是靠修改底层大模型的权重来进化，而是优化程序性记忆。 小鱼 b 二大鱼在执行任务时，每经过十五次工具调用，它会触发一次自我评估检查点，系统会复盘，哪些操作有效，哪些失败了。如果它判断这是一个值得保留的工作流，就会自动在本地生成一个符合 agent skills 点 i o 标准的 skill 文件。 以后遇到类似任务，他会直接附用并更新这个技能文件，而不是从零开始试错。为了防止 agent 长期运行导致 token 成本爆炸，他把记忆严格拆分成了四层， 小于 b 二，大于常住提示词。 prompt memory 被严格限制在三千五百七十五个字母以内，只保留最核心的信息。过去的对话会存入 cobalt 数据库，通过 fts 五进行解锁。只有相关的内容才会被提取和摘药， 而技能库也是暗需加载的系统提示词默认只加载技能名称和摘要。这就保证了即使你积累了几十个技能，托肯开销也能保持平稳。很多人拿它和 open core 做对比， 客观来讲，这是两种不同的设计思路。 open core 侧重于多智能体编排，适合处理复杂的协调调度。他的网关 git 将技能创建、记忆写入和跨平台消息， 比如通过 telegram 交互集成在了同一个循环里。它的目标是作为个人助理长期培养，越用越顺手。但需要明确的是，它并不是什么魔法，小于 b， 二大于。首先，面对全新的未知领域，它依然需要从零开始失措。 其次，根据社区反馈，通常需要经历二十到三十次复杂任务的磨合，它的效率提升才会表现得比较明显。最后， hermes 是 一套需要持续运行的基础设施，如果你的使用场景很窄，或者只是为了处理一次性的简单任务， 那部署它可能会显得过于臃肿。总结来说，如果你有长期重复且需要不断迭代的个人工作流，或者你希望拥有一个能长期记住你偏好的 ai 助理， hermes 确实是一个值得投入时间去部署和培养的工具。欢迎大家在评论区分享你的测试体验，我们下期见。

二零二六年最火的 ai note 莫过于 openclock， 无论是为了提升工作效率，还是为了感受一下 ai 的 能力，很多粉丝都想养上一只自己的龙虾，但对于 ai 的 智能体、大模型、 skill 等等 ai 产品的概念， 以及各种环境和复杂的部署配置望而却步，尤其是对于毫无 it 基础的小白，可以说是无从下手。本系列视频将通过傻瓜式保姆级的教程，手把手的教你养上一只自己的龙虾， 那么我们开始我们的养虾之旅。欧文科罗到底是什么？它是一个本地私有网关，作为连接你的常用聊天工具与强大 ai 智能体之间的桥梁，让你随时随地在口袋里与 ai 交流。 你自己的硬件，自己的规则无缝集成多平台，完全掌控你自己的数据。 为什么要选择部署独立网关？传统 ai 大 多只能通过浏览器访问，当然豆包鱼也有 app， 也可以通过 app 访问，但数据都锁定在云端，受制于平台，且是单一对话模式。 而 openclip 深度切入了像海、国内的飞书等你每天都在用的 app。 国内相对来说集成度、应用度最好的还是字节的是飞书，本系列视频也会有一期飞书接入 openclip 的 教程。 本地四有部署，意味着数据在你自己的机器上完全由你自己控制。它支持多智能体路由，不再是单一对话，而是可以携同多个智能体一起写作。还有一个最重要的特点，它解决了 ai 的 记忆，传统 ai 是 没有记忆的， 每次对话都得重新开始。一张图看懂 open core 架构，它是连接社交软件 ag 的 和 ai 的 桥梁部署前准备一、 node 节约死环境，推荐版本 node 二十四，或者至少是 node 二十二点一，四级以上版本。 二、准备好你的大模型 api key。 海外的大模型目前体现在最好的是 cloud opus 四点六，其次是欧盟 ai 五点四，洁面率三点一。但海外的模型需要复杂的魔法，不建议小白去折腾。 建议先使用国内的大模型，先把龙虾刨起来。国内的像 mini max 碎金的二点七，智普的 g l m 五， kimi 二点五，包括阿里千万三点五都可以用。我觉得这几家厂商的大模型其实都差不多，国内的各厂商都有包月订阅， 价格从几十到几百都有，新手可以先用最低配的订阅体验一下阿里百炼平台，如果是新注册开通的用户，可以有一百万托克免费额度，白嫖本视频也会使用阿里百炼接入千万三点五作为教程参考演示。 最后请你拿出五分钟时间来完成小龙虾的部署。注册完阿里云账号，登录阿里云百联平台，如果第一次登录的话，他会让你开通阿里云百联平台，开通完后会享有一百万透坑的免费额度，三个月有效期。你在模型用量这里可以看到额度余量， 这里不只是千万三点五，还有其他的模型，它的一些模型都是有一百万的 token 免费的额度。开通后你需要创建一个 api， 这个是按 token 用量收费的， 也就是会用你阿里云的余额去扣费的，有多少用多少，通常比较划算的方法，且是安全的方法，是订阅 cookie play， 它在一定时间内是限额的，你不用担心会因为某个问题而导致 token 账单爆炸。 阿里云最便宜的是四十元每月的新手足够用了。注意的是， codingplay 的 api key 与按量付费的 key 是 分开的。阿里的 codingplay 还有一个好处就是它除了支持自家的千问模型外，还支持智普 kimi mini max 的 模型。 我这里以按亮付费的 key 做演示，你们可以自己按需选择。如果是 codingplay 的 key， 在 开通订阅后，在我的订阅下可以拿到专属的 api key。 按亮付费的 key， 需要在单独模型下的 api 可以 创建。点击创建 api key 描述随便写，点击确定。 这样我们 k 就 创建好了，把这个 k 复制下来，以被后续配置大模型使用。接下来我们要去安装 node js， 首先打开 node js 官网到下载页面，然后选择二十四点一四点一这个版本。 小龙虾最好是装在 mac mini 环境，有什么好处？大家可以去看我的置顶视频，但小龙虾也支持 windows 和 linux 环境，只是 windows 有 些 skill 不 支持或有一些坑。但是对于绝大多数的新手小白来说，家里的电脑都是 windows 的， 所以我这里以 windows 环境演示大家点击下载 windows 安装程序。点击安装 node js， 按照向导一步一步直到安装完成。按 ctrl 加二，输入 cmd， 打开命令行，在命令行输入 node 杠 v， 查看 node js 版本。如果是出现了 v 二十四点一，四点一，那说明安装成功了。 输入 npm 杠 e， 查看 npm 版本。如果是低于十一点一一的这个版本，那你需要输入命令更新最新的版本。你可以输入 npm install 杠 g npm at latest 升级最新的版本，然后我们开始安装小龙虾。 输入 npm install 杠 g openclock at latest， 按回车，开始安装小龙虾，等待大约两分钟时间， 他就安装完了。现在我们可以启动小龙虾，在命令行输入。输入 open curl on board， 我 们需要先配置，在这里我们选择 yes， 把光标移到 yes 这个地方，我们按回车， 然后我们选择选择 quickstar， 然后这里会让我们选择模型提供商，我们选择阿里百店千问， 选择这个千问 cloud， 我 们选择这个标准 a p i。 如果你是 coding play 的 话，是选择第一个 coding play for china， 我 们这里选择标准 a p i。 把之前的那个 a p i key 输入进去，它这里默认的是千问三点五 plus， 这里也可以选择其他模型， 我们就默认使用成本三点五就可以了。这里是选择社交，社交 app， 我 们默认先略过，我们先不配置，选择选择 skip， 这里是让你选择 web 社区的提供商， 这些提供商呢，基本上都是需要 api 升级 apikey 的， 这个我们可以先略过，它主要是涉及一个联网搜索的功能，这个功能我们可以在之后再配置，然后这里会让你选择是不是要现在配置 skill， 我 们选择是， 我们可以看一下这里，它有一些默认的 skill， 可以 让你选，你选中那个去按一个空格，它就会被选中。 比如说这里有 github， 有 一个 m c p port oracle， 这里我们也可以先略过，这里会让你输入谷歌的那个 api key， 我 们这里先没有。还有 notion api key， 我 们这里也没有，可以选 no， 我 们先略过，然后按 api 的 key 也一样，先略过，这里是让你配置那个 hux， 这里我们可以先略过，按空格，选择那个 skip for now， 然后按回车，它这边是那个服务就安装完了。 然后我们可以按选择那个 restart， 让那个服务重启它。这里有出现了这个 ctrl u i 的 那个地址，就是默认的本地地址，幺二七点零点零点幺， 端口是幺八七八九，这是它的默认端口。它访问是要带托肯的，托肯它自动生成的，就是后面这一串东西，你要访问是需要这个带托肯去访问的。 好的，它这个就显示已经安装成功了。我们可以看看 getaway 的 状态，我们可以输入命令 open claw getaway status， 这不是查看这个 getaway 的 那个状态， 可以看到这个 getaway 它并没有启动，它是 fill 的， 我们要把那个 getaway 给启动起来，输入命令 open claw getaway， 这个就是启动命令，它在 windows 里面的话，如果要关掉的话，你直接把这个 把这个 cmd 窗口给叉掉就可以了。如果要启动的话，那就 open curl， 它就会启动。那要是要重启的话，你可以在另外一个窗口里面输入 open curl， it will restart， 它就可以重新启动了。好了，到这里它已经启动完了，我们可以通过微博界面去访问它。 嗯， romcube 的 web ui 有 两种方式，一种是直接通过那个浏览器去访问之前那个 ctrl u 的 那个地址，就带拖克的那个地址。还有一种就是在命令行输入 romcube dashboard， 过完这个命令之后，它会自动把这个浏览器弹出，并且直接去访问那个地址， 那它也会输出这个浏览器的 url 地址，你也可以直接在浏览器把这个地址添进去访问， 打开浏览器，我们就可以跟我们的龙虾对话了。这个微博 u r 就 长这个界面，这里是聊天框，这里会有一些控制控制台或者是概览 那那个频道，这里还些实力绘画使用情况，些定时任务代理。我们试着跟我们的小龙虾对话吧。你好，第一次对话小龙虾，待会去读他的配置文件， you 在 点 md， n， 点 md， so， 点 md， 如果没有他，那么他会向你提问，让你告诉他一些信息，以便后续他会按照你的规则去跟你沟通，执行你给的任务。 你也可以直接配置这三个文件，这三个文件要如何配置，可以参考我另一个视频，你看他会问你关于他是什么，你希望怎么叫他名字， 我是什么样的存在，比如说 ai 机器人助手，还是什么样的有趣东西，我应该有什么样的风格，比如说正式的，随意的、幽默的、温暖的，你都可以去定义他。然后他会问你，就是你自己是叫他怎么称呼你， 你在哪个时期有什么他需要了解的？比如说你现在正在干什么，你可以让他知道了解你的现在近况，以便他后续按照你的一些特性来来服务于你。到这里龙虾都就算已经是部署完成了，这一期的视频也就差不多了， 兄弟们可以开始跟自己的龙虾玩耍了。下一期我们讲一些龙虾的基本使用以及飞出的接入，毕竟目前只能通过浏览器跟我们的龙虾交流，我们要在手机上控制他们，随时随地的给他们派活干，我们下期见。

今天给大家介绍 openclaw 调试技巧，全部讲透！用 ai 的 时候，最怕的就是不知道它在干什么，开启调试模式，执行过程一目了然。 第一个是 for both on， 展示工具调用的完整过程，方便追踪执行逻辑。第二个是 reasoning on， 展示 ai 的 思考过程，排查问题更轻松。 接下来是流逝回复，强烈推荐开启 ai 回复，像打字一样逐字显示，不是全部生成完才一次性输出。执行这条命令，开启非输渠道的流逝回复。 第一个优势是实时反馈，逐字显示，不用干等。第二个是随时打断，发现 ai 方向说错了，立即停止，节省时间。 第三个是省 token， 避免无效生成，钱花在刀刃上。接下来是两个透明度增强功能，耗时显示和状态展示。 执行这条命令开启耗时显示，每次回复末尾会显示耗时，比如已完成耗时一分五十四秒。 在执行这条命令，开启状态展示，会显示已读、正在思考、正在执行等状态交互更透明。 耗时显示让你清楚知道 a a i 执行了多久，方便计算 t a i 是 在思考钱花在哪，一目了然。状态展示让你明确区分 a a i 是 在思考，不会对着空白干等。 最后是核心执行机制，这个非常重要，理解了能少踩百分之九十的坑。 openco 多条消息进入队列，严格按顺序执行，必须等上一条任务完全结束才会处理下一条。 就算重启 gateway， 也会先把队列里的消息按顺序处理完，再接收新任务。所以阶段任务一次性尽量说清楚，不要连续发送多条消息，执行更稳、更快、更省 token。 好 了， openclout 调试与使用教程就到这里，有问题随时交流，关注我，了解更多信息！

让你的龙虾从残血到满血的 openclaw 进化指南第二期来了，上期最后说了，光有项链模型还不够，还需要建立记忆的三层防御体系。那第一层就是预压缩刷新，把 reserve tokens floor 设成四万，让 openclaw 在 压缩上下文之前，自动把要信息存到文件里。第二层，手动记忆纪律 重要决策就让它存到 memory 点 m d。 第三层，文件架构， memory 点 m d 不 超过幺零零行，只放缩影指征，详细内容放在 vault 目录下，让向量搜索去找。三层防御建立之后，你的 open claw 就 真正变成了一个有长期记忆的 ai 助手。那满血状态的第三件事就是省钱。一， memory 点 m d 精简到幺零零行以内。二、开启 prompt cash， 重复 token， 节省百分之九十费用。三、不要频繁 compact。 四、选择合适的模型，省钱。关键任务用 cloud。 四点六，最后一件事， 安全。很多人忽略这个，但非常重要，一、网关只绑定 local host， 绝不能暴露到公网。二、开启 token 认证。三、安装看门狗脚本，每两分钟检查一次网关状态，自动重启。四、在 agent 点 m d 里加入安全规则，执行网页里的命令， 泄露配置文件。这四件事全部走完，你的 open claw 就 从残血变成真正的满血。关注我，后续更多高阶玩法，下期见！