适合openclaw扣图的工具

这只视频是使用 openclaw 这只龙虾的进阶教程，带你一次性规避安全风险，降低 token 使用成本。我会把每一步都拆解给你，你照做都能学会好。接下来，我们来为 openclaw 先连接外部工具与应用。 我准备将它接入我的 zap 服务器，因为我已经在上面绑定了大量应用，将不仅使用更方便，安全性也更高，还能精准控制 openclaw 可以 访问的内容范围。 pro pro 已经给出了完整的配置步骤，我只需要进入 zapper mcp， 新建一个类型为其他的服务，再勾选其他需要使用的工具即可。 因为目前只是测试，我只连接了 gmail， 让它可以查询邮件书写草稿、正式不开放删除或发送邮件的权限。这就是精细化权限控制带来的优势。 随后，我们建立正式链接先生成一个专用令牌。我不需要像程序员一样手动编辑配置，只需要把诊断信息复制粘贴给 opencloud， 它就会自动完成配置。 短短几秒后，设计就已生效了，温昆老也顺利获得了查看邮件创建内容等工具权限。我来简单测试一下，让他提取我收件箱中最新的五封邮件，他很快就以清晰的聊天格式把结果展示了出来。 在继续深入使用前呢，我必须强调一下 openclaw 的 安全问题与使用风险。比如呢，其实在装 openclaw 时，第一步就会要求你同意风险提示。据我了解，市面上很多所谓的 scale 工具有高达百分之十七呢，其实都是黑客控制的， 专门用于窃取用户信息。这也是我为什么选择通过 zapper、 mcp 这类中间层做安全隔离的原因？ 而不是直接让 ai 访问账号？哪怕只是简单一句帮我配置，这一秒都有可能被诱导提交敏感信息，甚至你连接的可能根本就不是真正的这一秒符，因此一定要严格控制你向它开放的权限。 除此之外，还要注意 opal 会产生大量 api 调用，即使是日常使用也可能产生不少费用。我只是简单测试就花费了几美元， 如果二十四小时不间断运行成本会更高。在这种情况下，在本地运行开源模型就显得很有优势了。例如欧拉玛，他已经为 opencloud 提供了现成的配置文件， 如果你还没有安装欧拉玛，可以现在进行安装。我来教你快速配置一个适合搭配 opencloud 使用的模型， 把启动欧拉玛的配置的命令复制到终端中。第一个推荐的是叫星的 glm four seven flash， 大 小约二十五 gb， 我 选择直接下载，它会在后台自动运行。这个模型体积偏大，这也是不少人专门购买 mac mini 来本地运行 openclaw 的 原因。 当然，你也可以不这么做，直接在 vps 上连接 openeye 或者 cloud 服务。如果想了解更多自定义配置内容，可以前往 opencloud 官网查看详细文档。 全部设置完成后，运行 opencloud models 命令，可以看到 alama 已经成为默认模型，同时 aspake 相关模型也被保留作为备用。 接下来我们打开 opencloud 的 默认文件夹，在 vs code 中查看它的路径，通常是点 opencloud。 在 这个工作区里，你可以看到智能体配置、绘画记录、日制定时任务、 zapper 连接信息等全部内容， 这个目录还可以同步到 github， 方便进行备份、迁移到其他电脑，或是直接附用相同的配置， 是一个非常有意思的项目。我打算先使用它个三十天搭建多个不同的智能体，看看它在日常实际工作中能究竟带来多大的效率提升。

家人们，今天必须给你们安利一个神器！还在为找不到好用的 open club 发愁吗？小白想要学技巧，但是却无从下手的方便了全网找不到称心如意的工具？别慌，今天他真的来了火山引擎 air club！ 先要给大家划个重点啊，这可是火山引擎旗下重磅的星座核心亮点呢，直接跟大家吹爆！ 小白呢，秒上手，零技术基础也会用！界面呢，简洁到离谱，一看就懂，不用敲一行代码，网页端直接操作，还能绑定 qq 飞书，轻松对接手机端口，效率直接翻倍。 还在死守 openclaw 小 龙虾是不是因为要搜索抖音对标出现没有办法授权？小红书对标没有办法授权这种问题？ 那你真的一定要锁死？ aircloud 跟其他工具最大的区别就是右侧自带了专属的桌面，你能清晰的看到小龙虾实时的工作状态，全程可控，不迷路。 想要搜索抖音对标呢？打开抖音的界面，你只要扫下你的账号，它就会自动化把你挖绝对标的账号。想做小红书的调研呢？同理可证，一键直接搞定， 新手也能快速的找到对标的方法，更觉得是他的高阶玩法。这些旗下呢工具不用我多说了吧，扣子工作流大家都很熟悉对不对？ 用 lcloud 搭建工作流简直就是懒人的福音，你只需要告诉他你想要工作流帮你完成什么工作，他就会自动打开扣子，帮你搭建整个完整的工作流。大概只要十五分钟，全自动化，不用代码，不用你自己操作任何的界面， 简直就是解放双手。除此之外，它的功能更是多到用不完，并且它的所有技能在下方的一个框框里面都可以找到，不需要你自己再去下载。 再说到费用的问题，一个月只要五十块钱，不需要单独去燃烧 talkin， 直接给你一键捆绑销售家人们，这种神器是不是简直戳中了你的痛点？有没有超级心动的觉得好用的宝宝们呢？在评论区扣个好用，有任何问题呢，我们在评论区随时沟通。

如果你安装了 openclaw， 但是它总被验证码和登录拦住，那这个 openclaw 工具你一定要看看，记住这个名字。它在 github 上面已经收获了三十 k 的 star， 它可以让 openclaw 智能绕过反机器人系统，实现二十四小时稳定数据采集， 而且使用智能相似算法，即便在网站更改之后也能够重新自动定位元素，还有 m c p 模式精简内容，大幅降低 token 的 成本就非常不错。

兄弟们，就是这个啊， proxecast 可以 搞这个欧文 club 这个地方，而且还能做这个，我现在八千八百八十七个粉丝啊， 我现在只是给大家演示一下这里面支持的功能。啊，我就不说这个了啊，要不然每一次都给我举报，每一次都给我那个什么审核，很烦，太牛了，这个啊，一定要去。 嗯，懂不懂？我不说了，普通人能够使用的最牛掰的一个，我这太太强了。这个还有记忆啊，我给你看一个东西啊，这个， 这，这是啥？这是可以做这个图纹的，而且创作啊，哪个东西来着？ 这里面你可以写一篇新的文章，对吧？写一个图文，然后最上面。啊，这地方素材排版风格哇，主要是还能发布。哇，这个，这个，这个贼强，这个东西名字，这个名字是这个， 而且这是我刚才用 colo 回答的一个内容，这是我本地大模型，速度也很快，太强了，这个，这，我服了，好了，不说了，说太多了。

今天给大家分享如何用 openclo 去批量剪辑电影素材片段。以往的工作中，比如我们要剪辑一个电影的混剪， 可能要在一整部电影中，按照脚本的时间点再剪辑工具挨段素材去裁剪。但是有了 openclo， 是 可以直接把一部电影和剪辑脚本扔进去， 就直接为你生成电影片段素材。那首先我们打开 openclo 的 对话界面，我的电影视频文件和脚本都在桌面上，那么就直接在 openclo 中输入这段话，将桌面的视频文件，你的视频文件名称复制到这里。我这个电影叫做日挂中天， 所以我就复制了这个电影文件名称到这里。把脚本文件名称复制到这里。因为你需要让 openclo 给你当员工，你这个老板得把你的需求说清楚。将视频片段剪辑出来， 并在桌面创建文件夹，把剪辑好的片段放进去，标注好顺序和名称，然后 open close 就 开始给你咔咔工作了。你可以看一眼桌面，看到了吧， 他自己建立了一个文件夹，然后开始剪辑影片了。这第一个影片他已经放进去了，之后他全做完以后也会在对话框中告诉你，他做好了，还给你来了一个分类，看到了吧， 这个员工一共给我剪了九个电影素材片段，我们再来检查一下这个员工的准确率啊。我们对照脚本看下 片头的时间点，对应的字幕是该来的总会来的，我们看下片段剪辑正确就是这段，再来二镜头也是对的。再看下零三镜头，这个镜头是辛植磊和张颂文，我们再看一下他剪辑的画面也是正确的， 所以总结一下，用好这个还是效率比较高的。对于这种需要批量处理的素材，不用一个一个在影片里去挑选了，可以直接丢给他去做，但是前提是你要提供准确的时间点，他的剪辑才会准确。那剪辑以后可以上字幕做成成片吗？也是可以的，下期给大家分享。

openclaw 到底怎么玩出花？别只拿它当个普通工具了，这十个在 claw hub 上真实可用的神级 skill， 用好了直接让你的 ai 效率起飞！一、 skill vendor 安全保镖，三秒验毒，防坑防黑。装任何新 skill 之前，先让它帮你扫一遍代码， 自动揪出恶意脚本和越权行为，相当于给你的 ai 请了个二十四小时站岗的安保大哥，再也不用担心装到带后门的野插件。二、 skill creator 技能工厂一句话，造 skill 无需写代码，你只要用大白话描述我想要个什么功能，它自动帮你生成完整的 skill 文件，哪怕你不会编程，也能五分钟做出属于自己的专属插件，想加什么功能，自己说了算。 三、 proactive agent 主动大脑，用过一次就记住你，越用越懂你。他会记录你的操作习惯、常用指令和偏好设置，下次你再做同样的事，他直接帮你把流程跑完。就像有个老搭档，你还没开口，他已经知道你要干啥。 四、 tivoli search 全网搜手 ai 专用搜索，没广告没废话，专门为 ai 优化的搜索引擎，查最新论文、实时新闻、产品价格，返回的是结构化数据，不是满屏广告链接 找资料，快准狠，彻底告别信息过载。五、 gog 办公总管，打通谷歌全家桶，一句话管邮件，直接读写你的 gmail 日历、 drive 文档，让他帮你回邮件，挪会议时间，从云盘拉文件分析， 早上起来让它扫一遍未读邮件，一分钟生成晨报，省下两小时。六、 github 代码神器 pr issue， 一 句话搞定，不用打开网页，直接对话就能搜代码，建仓库、提合并请求，程序员必备，相当于把你的 github 操作全搬进聊天框，手都不用离开键盘。 七、 summarize 浓缩精华长篇大论变要点，一眼看完，不管是一小时的会议录音，几十页的 pdf 论文，还是老板发的那篇万字周报，一键浓缩成核心要点，加代办清单，阅读时间从半小时压到三十秒。八、 obsidian 笔记管家自动存笔记知识不乱跑，直接读写你的 obsidian 知识库，聊天记录，搜到的资料，生成的总结自动转成 markdown 笔记还能帮你打标签，建双向链接，让 ai 帮你打理第二大脑。九、 recraft 出图神器， 描述到位图就到位。你说一只穿宇航服的柴犬在月球喝奶茶，它直接给你生成能当封面的产品图，做电商，做封面，做素材，不用自己 p， 说句话就行。 十、 photoshop 飞书直达国内办公狂喜飞书文档随便读，直接集成飞书云盘和文档，让你在对话里就能调取公司资料，更新项目文档，不用切窗口，不用找文件，一句话搞定协同办公。 其次第十一个 skill 一 键下载工具。七二四 claw 涌动虾安装后下载 skill 再也不用愁，直接搜索后就能一键下载。 最后这十个 skill 全都能在 claw hub 上直接搜名字安装，别让你的 open claw 只会聊天了，挑两三个最戳你痛点的装上去，感受一下什么叫真正的 ai 效率，记得一键三连，下期接着给你们挖更多宝藏 skill！

openkala 社区公认最实用的十个必装 skills。 第一名， skillboard 安全审计大师，这是安装其他任何技能前必装的第一道防线，能帮你扫描恶意代码，拦截权限，泄露风险。第二名， tabloid search ai 原声解锁引擎， 专为 ai 设计的实时搜索工具，无广告干扰，最关键的是它能终结大模型的幻觉问题。第三名， agent browser 浏览器自动化执行器， 让你的 ai 像人类一样操作网页，自动点击填表、抓数据，告别 api 依赖，减少百分之九十三的投屏消耗。第四名， r h club 多模态执行官， 一张嘴就能搞定图片、音频全站创作，集成全球四万多个模型，一百七十多个多模态 api。 第五名， self improving agent 自我净化引擎，让你的 open class 越用越聪明，它能在工作中自动总结经验，形成技能库，甚至具备代码自愈能力。第六名， summarize 智能内容摘药助手，一键搞定网页、 pdf 视频内容的智能摘药，多格式输出，大幅提升你的内容处理效率。第七名， fine skills 精准技能解锁输入关键词，快速定位你需要的技能，省时省力。第八名， skill curve 技能孵化器，不会写代码，也能创建专属技能，用自然语言描述需求，自动生成规范的技能文件架构，真正的零门槛开发。第九名， a 帧 over flow 集体记忆写作网络， 让你的 open class 连接其他智能体的智慧，别人踩过的坑，积累的知识，你直接复用，避免重复失败。 第十名， proactive agent 主动型智能助手，告别被动响应，让你的 ai 主动提醒任务监控状态生成报告，从工具变成真正的智能助手。关注我，带你玩转 ai agent！

openclaw 用户终于不用半夜爬起来修爬虫了。最近爆火的开源工具 scrapling gitup 日榜第一，一年多拿下二点三万。 stars 被社区称为龙虾之眼，专治抓数据时的各种翻车。最头疼的真人验证，点图划快转圈圈。 scrapling 的 stencil effect 能搞定，它不是简单套无头浏览器，而是完整模拟 chromium 一 百二十八，鼠标轨迹滚动延迟，浏览器指纹全混淆， cloudflair 和 capture 基本拦不住。网站改版也不怕 html 结构打乱。 scrapling 靠自适应算法，通过内容相似度自动定位关键信息， 再也不用因为改个 class 就 重写代码，还特别省资源。常驻内存不到八十兆字节，一级字节内存的 vps 都能跑，多任务断网断电也不慌，净度自动存成 jason 快 照恢复后无缝续跑。对 ai 智能体来说，干净数据才值钱。 scribbling 的 mcp 模式， minimal content processing， 自动剔除广告导航推荐流，只留核心正文实测输入 token 直接砍掉百分之六十到百分之八十五。 比如一篇一万两千 tokens 的 网页， mcp 后只剩一千八百左右， api 费用大省。关键是你不用会写 python， 一 行命令就行。 bash scraping fetch url https， 冒号斜杠斜杠 example 点 com smack styles output data 到 jason 敲回车，结构化数据直接吐出来。 作者已确认， scraping 正在成为 openclaw 官方 skill。 未来在智能体工作流里，网络抓取就像调用内置功能，感知抓取、清洗推理，全链路打通。 对挂机喂数据的龙虾用户来说，这等于装上了一双看透全网的眼睛，不费电，不挑机器，不怕改版项目，在 github 上搜 scrapping 就 行。稳如老虾的时代可能真来了。

昨天一出就火遍全网的 m m x key 究竟怎么用？ mini maxi 的 c l i 工具，简单说就是一个能在命令行里直接调用 ai 能力的工具。它就像一个 ai 魔法盒，你只需输入简单命令， 就能生成文字、图片、视频、语音甚至音乐，是不是很酷？这款工具特别适合喜欢在终端里工作的朋友，也是和 ai 一 阵开发者，它支持国际版和国内版平台，非常贴心。 接下来给大家讲讲安装方法。安装这个工具超级简单，首先你要确保电脑上安装了 note j s 十八或更高版本，没有的话去官网下载一个就行。然后打开终端，输入这行命令， n p m install 杠 g m m x 杠 k 等待几秒钟安装就完成了。 小提示，如果是在 ai agent 这些工具，可以用这个命令添加技能， m p x skills admin max ai k y g 安装好之后，最重要的一步就是认证，你需要有 mini max 的 api 密钥，要是还没有，可以去 mini max 官网注册一个账号，购买 token 套餐。有了 api 密钥之后，在终端里输入 mmx off login api keysk x， 把 s k x x t 换成你自己的秘钥就行。认证成功后，你就可以开始 ai 创作之旅了。现在让我们来体验一下这个工具的魔力。我给大家分几个场景介绍。场景一，文字创作想写诗写代码或者聊天试试这个 m m x text chat message， 写一首关于春天的诗。 要是想和 ai 多轮对话，就输入 m m x text chat message。 你 好， mini max 场景二，图片生成想象一只穿宇航服的猫是什么样？ 输入 m m x image， 一 只穿宇航服的猫要是想批量生成，还能控制比例，就用 m m x image generate prompt 科技感 logo menos enitrate 幕思 aspect ratchet this says navi 场景三，语音合成想把文字变成语音，有三十多种音色任你选 manx speech synthesis text 你 好 out hello 点 mp 三，还能调节语速和音色场景四，音乐生成想创作自己的音乐连歌词场景四，音乐生成想创作自己的音乐连歌词都能自定义输入 m m x music generate prompt 主歌啦啦啦阳光照 纯音乐背景也可以输入 mmx music generate prompt 史诗管弦乐 instrumental out bgm dot mp3 场景五，视频生成想生成一个海浪拍打礁石的视频输入 mmx video generate prompt 海浪拍打礁石 a sink 场景六，图片理解看到一张图片，想知道里面是什么？输入 m m x vision photo 点 jpg 或者问 ai 更具体的问题，输入 m m x vision describe image h t t p s 冒号斜杠斜杠 e x a m p l e 点 com 斜杠 i m g 点 jpg prompt 这是什么品种的狗？除了这些基本功能，我再分享几个实用小技巧，查看使用额度输入 m m x code， 能随时查看你的 toker 剩余情况。切换区域输入 m m x config set key region value cn， 国内用户用 cn， 国际版用 global 更新工具输入 mimix update， 保持工具最新版本。搜索功能，输入 m m x search query q 最新动态 output json， 能直接在终端里搜索信息 好了，今天的教程就到这里总结一下 mini max ai 的 c l i 工具是一个在终端里就能玩转 ai 创作的神器，从文字到图片，从语音到音乐， 从视频到搜索，功能齐全，操作简单。无论你是想快速生成创意内容，还是想在开发中集成 ai 能力，这个工具都能帮到你。最重要的是它让 ai 创作变得触手可及。

三月二十五日， cloud 发布了 computer use 功能， ai 能直接看见并操作你的本地电脑。这个功能对国内用户有三大门槛，第一， cloud 的 大模型在国内用起来不太方便。第二，国内能操作电脑的 ai 产品大多在云电脑里运行，不能操作你的本地电脑。 第三，让 ai 操作本地电脑需要部署视觉大模型，这对普通人来说门槛太高。不仅由此，传统 rpa 和目前多数 ai 视觉控制都有一个致命痛点， 只要他开始干活，你的电脑就像被劫持了，你稍微碰一下鼠标，流程直接崩溃。有没有一种办法能让顶尖的多模态大模型操作本地电脑，而且还能在后台悄悄干活？ 这就是我做 screen call， 也就是台下这个开源项目的初衷。它是一个桥梁，让你手头的各种 ai 工具，如 code code、 openclock 等都能操控你的电脑。你可以让 ai 给某个群发句晚上好。 ai 收到指令后，自己拆分任务，一、找到微信窗口看界面。二、 点击搜索框，输入群名。三、找到目标群，点击进入。四、自动输入文字到输入框，点击发送。五、确认发送成功。 你可以关注左边的 cloud code 的 调度过程，看到它掉接口时就是自动操作的痕迹。可以同步看微信的变化， 也可以看到它每一步都在截图，验证效果是否符合期望。当 ai 和 screen cloud 正在无感操作时，你可以看到我的鼠标位置，也就是蓝色光圈位置。即使我没有触碰微信，微信也会自己动，我的键盘也在不断打字，不会影响 ai 自动给微信群的自动输入消息。它是怎么工作的？ 一、截图加百分比坐标多模态 ai 和 screenclaw 其实都不知道每个组建的真实信息， ai 只能描述右下角有个发送按钮，具体代码名称不知道， 但 screenclaw 给截图画上了网格，标上了坐标数字。 ai 只需要像看地图一样读出目标坐标点发送按钮在九十五、九十五， screenclaw 就 能点击这个坐标，坐标用百分比表示。例如微信的发送按钮在右下角百分之九十五的位置， 不管窗口大小，窗口位置只要宽高比例一样，操作就一样一次沉淀，每个人每台电脑都能服用。二、背后无感操作 传统自动化工具会抢夺你的鼠标键盘，你在打字，它突然动一下， screencloud 直接向软件发送消息，就像软件内部自己触发一样，软件被其他窗口挡住，也能正常工作。你看电影， ai 在 后台操作 excel， 你 写文档， ai 在 后台整理微信，互不干扰。三、闭钥匙闪一下有些操作必须真正控制鼠标键盘，这时 screenclub 会做四件事，一、弹窗问你是否同意。二、把目标窗口放到最前面。三、完成操作。四、把一切恢复原样， 整个过程不到两秒，屏幕闪一下就结束，你可以用它做什么？一、自动化办公 传统 erp oa 系统没有 api， 只要软件能在屏幕上显示， ai 就 能操作。自动填报数据，生成报表、处理审批流程。二、手机自动化传统方法需要 adb root 虚拟机，这对普通人太复杂，用 screencline 只需要两步， 一、打开手机模拟器，或者用品牌官方的手机投屏功能。二、与 ai 对 话 ai 调用 screenclaw 操作模拟器，发消息、点外卖、刷视频都可以。三、复杂任务 screenclaw 能让 s o t 级别的多模态大模型自动化操作软件，例如旅游计划、商品对比等。四、自动化测试开发者或测试人员可以用它模拟用户操作，走查界面、自动化回归测试沉淀测试用力。 多模态大模型测评同一个任务，让不懂 ai 比拼谁更快、谁更准，谁需要人工干预更少，真实场景下的表现才是硬实力。 另外，你也可以让 ai 在 后台帮你给微信群发 ai 日报，你看不到鼠标乱动键盘也不会失灵。最后，给群聊发日报时，由于带了话函和图片，需要用到点贴才能正常输入，所以 ai 向我请求临时接替的权限， 同意的那一瞬间，微信会自动走到前台，大约一到两秒， ai 就 可以间贴和发送完成。完成后，微信恢复原有被遮挡状态， ai 可以 截图监控微信群有新消息就读群内容，理解意图，自动回复。 那 screenclaw 怎样使用？只需要三步就能上手。第一步，下载 get up 搜索 screenclaw， 下载于 list 的 最新版本，解压即可， mac 也能用。不过部分操作受限较大，我还没充分测试，愿意折腾的可以试试原版构建。第二步，启动， 双击打开 screenclose x e。 第三步，让 ai 安装 skill， 点击 ai 自动集成会给你一段提示词，把这段话发给你的 ai 就 能轻松集成。注意哦，使用 skill 时，你的 ai 大 模型需要切换到多模态大模型才能理解截图第四步，自然对话 你对你的 ai 说，帮我给张三发个微信，说今晚聚餐。 ai 调用 screenclose skill 操作微信。 同时，你可以去 data 文件夹看 ai 的 截图，去 log 文件夹看日记记录，随时追溯。大部分游戏不接受后台操作，这时用托管模式， ai 获得物理控制权，就像你在操作一样。视频里演示了我用自然语言描述精确的步骤， ai 将步骤转化为指令操作， 前面一段是截图读坐标，找到各种入口按钮。后面一段是 ai 发送连续的组合指令， screenclaw 持续控制游戏内角色攻击敌人。 最后， screenclaw 还有几个贴心功能，除了百分体、坐标、无感操作等玩法， screenclaw 有 几个特色功能，一、隐私保护， 你可以设置禁止清单， ai 无法对敏感软件进行截图或操作。二、场景模板第一次成功完成某个任务后， ai 会问你要不要沉淀成模板，下次同样任务直接调用模板，速度快很多。 随着坐标、点位、任务步骤应用 wiki 知识增多， screenclaw 会越用越快。三、组合指令对于连续操作，你可以让 ai 一 次性发送一串指令， screenclaw 连续执行，就像鼠标红一样，单根智能， 比如输入文本后点击发送按钮，或者连续发送一串游戏攻击指令。四、多屏支持 ai 时代，多屏是标配，全靠基于百分比坐标，无论你有多少屏幕，分辨率多少，缩放比例多少，都能正常工作。 延伸思考一下，二零二六年 ai 的 大趋势里，除了入口战争，还有着另一条主线， ai 自动操作一切软件。第一，后台自动化。 ai 自动化只需要接口未来任务，新 自信型的软件界面都是非必需品，全面可爱化只是时间问题，但娱乐型的视频体验仍然重要。对于 b 端，我乐观看好所有产品可爱化，对于 c 端，尤其涉及商品购买的，如电商、外卖、旅游等等产品保持谨慎态度 太强，不便展开。但我提一个小点，广告是各种产品的重要收入来源，没界面了，广告给谁看？ 广告法可没规定，给 ai 返回的结果里，属于广告的内容必须有广告标识。第二，前台自动化。 ai 需要懂你，知你，就需要获取你的更多上下文。在不被刊覆盖的领域里， ai 只能通过视觉去获取你的信息。 screencloud 这类产品就是让 ai 能看见并操作任何软件的那根拐杖。 ai 正在成长为你的专属总管家，接管你的一切软件交流。 screencloud 这类产品或许能让这个过程来的更快。最后， scrinkel 是 一个完全 ai 秃顶的视觉自动化产品，必然存在很多问题，但百分比坐标加无感操作加沉淀的产品思路，我认为是加快 ai 产品落地的方向之一。随着多模态模型的读吐能力增强，这方案只会越来越强。

很多人以为用 ai 模型必须充值，其实现在已经有方法可以通过中转接口调用免费的大模型。这套组合就是 open core 加 light l l m， 再配合 klo 的 j w t 密钥。 通过这一套方案，你不仅可以免费调用模型，还可以自动切换不同模型，哪个能用用哪个，非常适合做自动化，比如生成视频、写脚本或者跑任务。 这里最关键的就是 j w t 密钥，它本质上是一个身份认证凭证，你通过注册 kill 平台就可以拿到这个密钥，用它来调用免费的模型接口。 整个流程其实不复杂，总共四步，先注册账号，拿密钥，然后配置 light l l m， 最后让 open cloud 调用模型，就可以实现自动化使用免费大模型。 这一期你只需要搞懂整体逻辑，知道 j w t 是 干嘛的，以及整个流程是怎么走的。下一期我会带你一步一步注册账号并拿到蜜药。 如果你觉得有用，可以点个赞或者关注一下，下一期我会手把手带你操作，注册和获取蜜药，保证你能真正用起来。

你是不是总觉得自己家的龙虾没别人的龙虾聪明？其实是你没下载龙虾最重要的灵魂 skill。 本期视频就手把手教你下载五个神技 skill， 下载后龙虾秒变赛博打工人！ 首先，下载前教大家怎么下，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能， 就可以看到所有的 skill 了。其次，开始分享。第一， fellow search 中文概括，智能搜搜。这是 callop 上最独特的 ai 搜索工具，有别于普通返回链接列表的搜索 skill， 它直接返回 ai， 整合好的答案并附上来源引用， 你问它 react 十九点一更新了什么，它直接给你答案和参考资料。链接不用你自己从一堆链接里翻找， 而且原生支持中日韩英四种语言的查询，做跨境追海外技术动态查多语言资料，用它就够了，装这一个 顶别人，装三个搜索工具。第二， github integration 中文概括，代码仓库遥控器。这个 skill 让你的 openclaw 能直接管理 github 上的仓库 issue、 pr 和代码审查，全程不用打开浏览器，你只需要说一句，帮我创建一个 issue 记录页面的 bug， ai 自动就帮你建好了。 再问一句，主分支上现在有哪些代审的 pr， ai 直接给你清单管理多个仓库，每天在一数和 pr 之间切来切去的人，装了这个，至少省掉一半的切换时间。 第三， database query 中文概括，说话查数据。这个 skill 让你的 open claw 能直连 postgraduate， my school 或 school life 的 数据库，用自然语言就能查数据？你问上周有多少新用户注册？ ai 自动把这句话转成 c 括语句去数据库，跑完回来告诉你结果。 做运营数据分析、产品经理的人，不用再找程序员写 coco， 自己张嘴就能查数据。目前已有九五零零零家人安装，说明他有多刚需。重要提醒，记得用止毒账号连数据库，别拿生产库瞎搞。 第四， n eight n workflow 中文概括，自动化、串串烧如果你已经用 n 八 n 跑业务流程，自动化这个 skill 是 你的神装， 它让你的 open call 成为 m 八 n 工作流的自然语言入口。你说一句，触发我的日报生成流程， ai 自动帮你挑起 m 八 n 里的那个工作流，数据在各个步骤之间自动流转，一个人跑几十个自动化流程的人，装了这个之后，管理效率直接起飞。 第五， telegram integration 中文概括，手机遥控器，这个是 clob 上安装量第二大幺四五零零零加的 skill， 保留不换。 装完之后，你在手机上打开 telegram， 就 能直接给你的 ai 发指令，不在电脑前照样能用。设置只需要五分钟，拿一个 bot father token 配上去就行。 出门在外，突然想起有个事要让 ai 帮你查，掏手机发条消息就搞定。把这五个 skill 串起来，就是一个完整的高频工作闭环，让你的龙虾效率倍增。

如果你还在用欧乐玛给 open cloud 跑本地模型，那你的速度可能不止慢了五倍，甚至是数十倍。因为欧乐玛的天生推理颜值比较高，在 open cloud 这种需要频繁工具调用的场景下，往往会导致模型的回复速度非常慢， 任务执行非常卡顿，工具调用也很容易出错，上下文长度经常会爆耗尽任务跑着跑着就突然不够用了。 而造成这种问题的原因，很多时候不是因为模型问题，也不是你硬件不够，而是我们的推理框架选错了。现在只需要换一个更合适的推理框架，就可以彻底解决这个问题。那么我更推荐 v l l m 有 输入。你好，请自我介绍一下，大家看一下，这速度极快的，绝对是秒回复的。然后现在我们请他的机器帮我们安装这个 skills， 把他的名字发给他，这样他可以自动帮我们安装，他是完全可以自动帮你安装的，非常的省心， 只需要几秒钟他就可以帮我们搞定了。功能远不止这些啊。比如我让他自动登录我的网站后台，帮我编辑网站页面内容，或者是优化 su， 定时给我发布文章， 创建在线工具，这些完全自动化的任务都可以交给 open cloud 来完成。关键是本地模型已经足够使用了，完全没必要去花钱购买的 token 啊。其实很多的自动化任务，免费开源的模型已经足够渗人了。你对我这个网站 完全是由人工跟客人来打理的，网站内容和 i c o 优化排名全部都交给本地 a 来完成的，效果非常不错。

今天咱们来聊一个项目，他简直是横空出世，在技术圈里直接引爆了一颗重磅炸弹。怎么说呢，他只用了短短两个月就完成了别人可能需要十年才能达到的成就。 你没看错，就是这个数字，二十五万多。一个叫做 openclaw 的 新开源项目，在 github 上只花了六十天就拿到了这么多星，这到底是什么概念呢？这么说吧，大家都很熟悉的前端框架 react， 你 知道它达到这个高度花了多久吗？整整十年！十年呐！ 那他凭什么这么火呢？我觉得这个惊人增长的背后，其实是我们对 ai 看法的一个根本转变。我们已经不满足于那些只会聊天的 ai 工具了，我们正在迎来一个 ai 能真正为你干活的新时代，一个 ai 就 为你员工的时代。 好了，那咱们就深入聊聊，这个 open call 究竟是个什么东西？为什么所有人都为他感到庆幸？ 简单来说，你就把他想象成一个住在你电脑里的私人 ai 助理，但是他跟那些聊天机器人可完全不是一回事， 他不只是动动嘴皮子，而是能直接上手调用你电脑上已经安装的各种软件和工序，帮你实实在在的去处理工作和生活中的各种事情。 他的发展速度简直快到不可思议。你想想，在短短几个星期里，他就从一个个人在中卧捣鼓的小项目，迅速发酵成了一个病毒式传播的全球现象，并且很快就不得不直面真实世界里非常严峻的安全挑战。 要知道， openclo 真正的力量根本不在于聊天，而在于你能通过一个叫做技能的系统赋予他去执行各种任务的能力，这才是他的核心。 面对成千上万种技能，看的人眼花缭乱对吧？那作为新手，咱们该从哪开始呢？别急， 专家们已经帮我们划好重点了，就先装这三个，他们可以说是你 ai 助理的三大劲，一个让他能自己学习，不断变聪明，一个帮他寻找更多好用的新能力。还有一个也是最重要的，就是在你安装新技能之前，先帮他做个安检，确保万无一失。 不过呢，原版的 openclo 因为功能全面，体量也比较大，所以并不总是最合适的选择。于是呢，一个非常丰富的替代品生态圈就迎刃而生了。 你看，这里的核心就在于一个词，权衡，你想要功能最全、生态最广的。那毫无疑问，选原版 openclo， 它有一万三千多个技能让你选。 但如果你更看重性能，希望在很便宜的硬件上也能飞快运行，那 zero claw 就是 你的菜。又或者，你把安全放在第一位，那 nano claw 这种强制隔离的变体就更适合你。所以说，你的需求决定了你的选择。 当然了，这种爆炸式的增长和完全开放的生态也带来了我们每一个人都必须清楚了解的巨大风险， 这绝对是一个灵魂拷问，对吧？我让他访问我的电脑到底安不安全，尤其是当你听说他的早期版本曾经导致超过四万两千个用户的实力就这么直接暴露在公共互联网上之后，这个问题就显得更加重要了。 怎么说呢，最初的设计确实是把方便放在了第一位，结果就牺牲了安全性，导致出现了一些非常严重的漏洞。这也直接迫使开发者们必须悬崖勒马，进行了一次重大的战略调整，把安全提到了最高的优先级。 好，那么重点来了，咱们普通用户该怎么保护自己呢？其实方法很简单，首先每次升级一定要老老实实的跟着官方的流程走，一步都不能省。 但更关键的一步是使用一种叫做刀克沙盒的技术。这名字听着可能有点复杂，但你完全可以把它想象成是你为你的 ai 助理专门建立了一个绝对安全的隔离房，它所有的活动都在这个房间里进行。 这样一来，就算我是说万一啊，万一它接触到了什么恶意代码，也只会影响这个房间，绝对碰不到你电脑主系统的任何文件，这就叫隔离，非常非常关键。 除了安全问题，还有一个隐藏的危险就是成本。没错，一个没配置好的 ai 智能体，用起来可能会贵的让你大吃一惊。 为什么会这么贵呢？因为在默认设置下，你跟他说的每一句话，哪怕只是句你好，他都会把自己的所有工具和全部上下文信息一股脑的加载进来，这个信息量差不多相当于让他读了整整十页的文档，你说这能不贵吗？ 幸好解决方案也来了，这是一个非常聪明的架构，叫 yking 路由器，它就像是在你和昂贵的 ai 模型之间加了一个智能的过滤器， 它会先用一个很清亮很便宜的本地模型，判断一下你这次的请求到底需要用到哪些工具和信息，然后只把这些必要的东西发过去，这样一来，数据量就大大减少了。 那么效果有多惊人呢？你看看这些数字就知道了。对于一个最简单的问候，偷坑消耗刷的一下直接降低了百分之九十三，这简直是天壤之别。 这就意味着，一个本来可能让你账单爆炸的吞金兽，瞬间就变成了一个咱们人人都能负担得起的，非常经济实用的好帮手。 好了，聊了这么多，这一切的背后到底预示着什么？它对我们未来的工作又意味着什么呢？ 像 openclaw 这种会干活的 ai 的 崛起，正在引发一场职场的巨变。未来一个人的价值可能不再是手动去完成某项任务，而是懂得如何去设计一个能让 ai 自动完成这些任务的系统和工作流。 也就是说，最有价值的技能正在从亲手执行转变为高水平的设计系统。所以 你看，当这些工具变得越来越安全，越来越便宜，也越来越强大的时候，真正的瓶颈其实已经不再是技术本山了，而是我们到底有没有足够的想象力去使用它。 那么现在问题就交给你了，你的 ai 员工已经整装待发，你打算让他做的第一件事会是什么呢？