coding plan能退款吗

如果你最近也在用 open cloud 跑项目，那么我想知道，这个月的 a p i 账单你看的心疼吗？是不是跟我一样，用的时候有多爽，付钱的时候就有多肉痛？ 明明只是让他写了几个小项目，改了几版代码，成千上万的 token 哗哗就没了，月底一算账，几千块钱直接打了水漂。别慌，今天这条视频，我把目前全网主流的 callin plan 套餐都给你找来了。 从七块九的入门尝鲜到重度开发的旗舰套餐，哪家性价比最高，哪家不抢就能买，哪家最适配你的常用工具。看完这条视频都能明白，建议所有开发者先点赞收藏，免得要用的时候找不到了。 首先第一个也是目前入门价最低的之一，腾讯云大模型 coding plan。 腾讯云这个套餐核心优势就是两个字，便宜。 mate 套餐日常价四十块钱一个月，现在活动价首月只要七块九。 pro 套餐日常价两百块一个月，活动价首月只要三十九块九。 这个价格对于想尝鲜的朋友来说，几乎是零门槛。用量方面， lite 套餐每五小时最多一千两百次请求，每周九千次，每月一万八千次。 pro 套餐直接是 lite 的 五倍，每五小时六千次，每月九万次请求。对轻度用户来说， lite 的 额度完全够用， 重度开发者的话，买 pro 也能顶得住。模型方面，除了独家支持腾讯的混元全系列模型，还接入了 gmm 五、 chimi k 二点五、 mini max m 二点五这些主流模型、主流编程工具呢，几乎全兼容，像 opencloud、 coldbody、 cursor 这几个直接就能用。 唯一要注意的是，这个优惠价每天十点限量开，抢手慢，无想上车的朋友要定好闹钟。 接着第二个，阿里云百炼定制 plan， 阿里这个套餐跟腾讯的定价体系差不多， mate 套餐日常四十块钱一个月，新客首月十块钱。 pro 套餐日常两百块钱一个月，亲测首月五十块。用量上， pro 也是 light 的 五倍，跟腾讯持平。它的核心优势，第一是独家支持阿里自家的千万全系列代码模型，尤其是千万三 cold plus， 这个在代码生成和工具调用上的表现大家懂的都懂。第二呢，是对阿里云的服务器生态适配拉满，如果你是用阿里云服务器部署 opencloud 相关服务，用它会非常丝滑，而且配置教程很完善， colude code、 client 这些工具都有手把手的接入指南。不过呢，缺点跟刚刚说的腾讯一样，优惠价每天限量抢购，早上九点半开抢，热门时段基本很快就售清了。 下一个字节跳动的火山引擎方舟 coding plan 字节。这个套餐最大的亮点就是独家支持豆包系列代码模型，尤其是在国内代码模型里属于第一梯队的豆包 seed code， 而且现在订阅还能解锁自接刚出的 ark cloud 跟 open cloud 完美适配。价格方面， mate 套餐日常四十块钱一个月，限时特惠，首月九块九。 pro 套餐日常两百块一个月，限时特惠，首月四十九块九。 用量上， light 是 plud pro 的 三倍， pro 是 light 的 五倍，完全能满足重度开发需求，模型生态也很能打。除了豆包全系，它还接入了 kimi k 二点五、 glm 四点七、 deep sick v 三点二这些热门模型支持手动切换，也能开 auto 模式，智能调度，简单任务用轻量模型省额度。 复杂任务呢，就用旗舰模型保效果，非常智能。而且它对 collude code 的 适配做的特别好，翻翻教程非常详细，新手也能一步到位部署，不用踩坑。 第四个，百度千帆 coding plan 先说结论，百度这个套餐绝对是新手常先的性价比之王。 mate 版首次购买只要七块九，一个月首次续费二十块，常规也才四十块。 pro 版首次购买三十九块九，首次续费一百块。跟腾讯视频用量上， mate 是 每月一万八千次，请求 pro 每月九万次，跟腾讯云一样完全够用。最关键的是它对 opencloud 的 专属适配适历从配置文件怎么改 到 base 五 r l api key 怎么填，一步一步教新手，照着做就能搞定，完全零门槛。模型方面，默认用 kimi k 二点五，同时支持 deepsafe v 三点二、 g l m 五、 mini max m 二点五这些主流模型。唯一的小遗憾就是不支持百度自家的文星大模型，不过不影响日常使用。讲完了腾讯、阿里字节、百度四个大厂，下面我们来看看垂直大模型厂商的套餐。 第五个，先说智普的 g l m coding plan。 智普这个套餐核心就是冲着 g l m 大 模型的用户来的，如果你是 g l m 五、 g l m 四点七的重度用户，选它准没错。 grm 五在 coding 和 agent 能力上已经做到了开源模型的搜查使用，体感非常接近 cloud ops， 用来跑 open cloud 的 复杂任务，效果特别好。它的套餐分了三档， light pro max light 是 cloud pro 的 三倍用量， flower 是 light 的 五倍， max 是 pro 的 四倍，能覆盖从入门到重度开发的所有需求。 而且它支持智能调度、简单任务自动用轻量模型省额度，复杂编程自动切旗舰模型，非常省心。价格方面， mate 按月是四十九块一个月，按季更划算，一百三十二块一季度。 pro 按月一百四十九，按季四百零二。 max 按月四百六十九，按季是一千两百六十六。唯一要注意的是，它也是每日限量供应，每天十点补货，想入手的要卡点。 第六个是 minimax coding plan， minimax 这个套餐最大的特点就是档位多，选择灵活，从入门到顶级发烧友都能选到想要的档位。标准版分了三档， starter 二十九块一个月，每五小时四十次。 prom plus 四十九块一个月，二点五倍 starter 用量。 max 一 百一十九块一个月，七点五倍用量。还有极速版，从九十八块到八百九十九块， 满足高病发极速响应的需求。套餐的核心优势呢是 mini max 自家的 m 二系列模型，它在代码生成和工具调用上表现很稳，尤其是上下文的代码理解效果很不错。 缺点也很明显，只支持自家的 mini max 系列模型，不支持第三方模型。如果你只用 mini max， 选它没问题，想换模型的话就不太方便了。 接着第七个， kimi 编码相关权益这里要跟大家说清楚， kimi 其实没有单独的编码 plan， 它的编码功能是包含在 kimi 会员体系里的。 会员分了四档，从四十九块一个月的 indent 到六百九十九块一个月的 lego， 不 同档位对应不同的用量限额。优势在于 kimi k 二点五的超长上下文能力，这个不用我多说，用过的都知道，处理超大代码库，超长文档效果特别好。 缺点也是只支持自家的 kimi 模型，不支持第三方，而且不是专门为 coding 场景做的套餐，针对性不如前面几家。 最后一个，快手 quick cat coding plan 这个套餐可能很多朋友没听过，它是快手万晴平台出的，核心是自家的 cat code pro v 一 模型， 这个模型在 a a 榜单的非推理模型赛道拿过第一，前端生成的美感和实用性做得特别好，如果你是前端开发者，可以关注一下。价格方面，入门的 mini 套餐日常二十九块一个月，限时特惠，首月八块八，每五小时四十次。 pro max 最高的 max 套餐二百四十块，每五小时一千次。 pro max 重度开发也够用。缺点还是只支持自家的 cat 系列模型，不支持第三方，生态丰富度不如大厂。好了，八家套餐给大家说完了，肯定有朋友会问，这么多套餐，我到底该选哪个？ 别着急，接下来我给大家一个保姆级的选购指南，分四个维度，看完你就知道自己该充哪个了。第一个维度看你的使用强度，如果你只是想尝鲜体验，每天用一到二小时，属于轻度用户， 直接闭眼充七到十块钱的入门套餐就行。腾讯云 night、 百度千帆 night 首月都只要七块九， 快手迷你首月八块八，火山引擎 mate 首月九块九。这些套餐的月度额度足够你每天跑五到十个中等复杂任务，性价比直接拉满，就算踩坑也没什么损失。如果你是重度开发者， 每天要用六小时以上，或者多终端多实力同时跑 open pro， 直接上 pro 及以上档位。 比如说腾讯云、百度千帆、阿里云、火山引擎的 pro 套餐，每月额度都是九万次，请求是入门款的五倍，还支持更高的开发， 多项目同时跑也不会限流，完全能满足重度开发需求。第二个维度看你的模型偏好。这个很简单，你平常用哪个模型最顺手？就选对应的套餐。常用混元选腾讯云， 常用千问选阿里云，常用豆包选火山引擎，常用 timi， 上下文选 timi， 会员常用 mini mess， 直接充他家的套餐。大厂的套餐基本都支持多款第三方模型，而垂直厂商的套餐大多只支持自家模型， 大家按需选择就行。第三个维度看你的工具生态。如果你是 cloud code 重度用户，优先选火山引擎方舟和阿里云摆列， 这两家对 cloud code 的 适配最完善，官方教程最详细，不用自己踩坑。配置，如果你是 qn code 的 用户，直接闭眼充阿里云百联原声适配体验拉满。 如果你是纯纯的 oppo pro 新手，优先选百度千帆，官方直接给了 oppo pro 的 专属配置试例，照着填就能用。第四个维度看你的预算，预算十块以内尝鲜腾讯云百度千帆的 light 套餐，七块九，首月首选， 预算五十块以内，月度稳定。用阿里云、腾讯云、火山引擎的 light， 续费款二十到四十块钱，一个月完全够用。 预算，一百以内，重度使用大厂的 pro 套餐，首月款三十九块九到五十块，这个区间性价比最高。最后跟大家总结一下， open cloud 这波热潮确实把 ai 编程的门槛拿到了前所未有的低， 但也让很多开发者踩了 api 账单的坑。而 coding plan 的 出现就是用包月订阅的方式，把我们的开发成本直接锁死， 让普通开发者也能毫无负担的用上最顶尖的 ai 编程工具。当然也要提醒大家，这些套餐的首月优惠基本都是一个认证主体，只能享受一次，而且大多不支持退订退款，大家入手前一定要看清楚规则，按需购买， 别盲目冲最高档位。好了，今天这期 coding plan 就 介绍到这里，欢迎大家和我分享。你用 opencloud 最多的场景是什么？你最看好哪家的 coding plan？ 如果你还有什么私藏的高性价比套餐，都可以打在评论区一起交流。如果觉得这条视频对你有帮助的话，也别忘了点赞、关注、收藏、 转发给你身边正在被 a p i 账单折磨的开发者朋友。后续我还会持续更新 opencloud 的 使用技巧和避坑指南，我们下期见。

想用 ai 工具的朋友们注意了，今天这条视频是我花三百多块才出来的 ai 工具避坑经验，想靠 ai 做内容的一定要看完，别再花冤枉钱。 呃，之前我一直用阿卡克洛写文章，是用非书写小说功能，这几天免费体验到期了，我就想着升级到正式版。 呃，他的订阅套餐叫 callinplay， 有 利特和 pro 之分。一开始看入门的利特版只要四十块钱一个月，我没多想，直接就付款了。结果第一个坑直接就来了，付完钱才发现四十块的入门版里只有七天的免费体验期，到期直接就用不了了， 想继续用，要升级到更贵的 pro 版。然后我就踩了第二个很容易忽略的 pro 版，新用户 首月只要二百零八块钱。结果我中途升级才知道，这个优惠价只给从来没付过钱的纯新用户。像我这种已经买了入门版的老用户，升级要按 pro 版原价三百二十九块钱算，只能抵扣入门版的剩余费用，最后还要补 二百八十块钱的差价啊。我想着反正要长期用，就还是把差价付了。 结果第三个最坑的连环门槛直接给我整蒙了。就算，就算买了最贵的 pro 套餐，平台默认给你的也只是最基础的阿克可露清亮版。 嗯，我要的那种自动抓账号深度学习风格的功能，清亮版根本实现不了享用，再加九十九块钱一个月单独买高级版。 哎，反正前前后后花了三百多，还是用不了想要的功能啊。我不想用了，去找客服申请退款， 然后一开始客服说套餐一经购买就概不退款。我跟客服说了一下我的情况，我刚刚订购，基本没怎么用。嗯，最后给我做了特殊处理，按实际使用的天数扣了相应的费用，退还了剩余的余款。 嗯，钱虽然追回来了，但这一趟真的又费时间又费精力。然后最后给大家三条嗯，必看的避坑提醒吧。第一就是 买之前一定要确认你要的核心功能是永久包含在套餐里的，还是仅有限时间的体验，别光看低价，低价就付款。 第二，一定要看清楚套餐里的功能是完整版还是基础版，有没有隐藏的分档收费。第三就是付款前一定要先确认退款规则，很多 ai 包月套餐一一经购买概不退款，别等付了钱才知道。 嗯，最后跟大家说个实在的，我后来换了阿里的 j v s club， 人家直接就能抓取我头条账号的历史内容，自动生成风格分析和账号报告，不用额外加钱，也没有那么多套路。 嗯，体验真的差太多了。嗯，你们踩过 ai 工具的什么坑？嗯，评论区一起聊一聊。

随着 opencloud ai 智能体的火爆，这可能离 ai 收购我们普通人最近的一次，平台都推出自己的 codingplay 的 套餐。为此，我花了一周的时间，把国内所有的平台 codingplay 全部撤了一遍， 整理出这一份可能是全网最全的对比指南。从七块九的入门价到五十块钱的旗舰版，从火山引擎到智普 glm， 从阿里百联到 mini max 七家平台，我会把每个细节都给你讲清楚，看完这期视频，一定帮你省下不少馒头。 那么我们正式开始吧。可能有些朋友还不太了解头顶 play 到底是什么，简单来说，它就是原厂商推出的 ai 编程模型订阅服务。 你以前可能只是简单用 ai 对 话来解决一些问题，但自从奥本克勒出现之后， ai 使用 有所改变，你需要自己调用 a api， 然后按 token 数量付费。 token 费用这个东西用起来真的没底， 有时候我们通过 open curl 问几个问题，一个月下来几百块钱甚至上千块钱都有可能。但是 coding play 不 一样，它是固定月费，根据我们的需要，每月只需要几十块钱就可以无限的调用。 这些平台做了深度适配，像 opencloudbirdcode、 coser 这些主流工具，全部可以直接使用，连门槛开箱即用，这就是 opencloud 的 核心价值。好，我们先说第一家，火山引擎方舟， 这是字节旗下的云平台，他们的特点就是多模型结合，什么意思呢？就是他不绑定某个模型，而是同时支持多个主流模型。他们有一个叫 out 模式，能根据你使用场景自动选择最优的模型。 这个功能很实用，省去你自己判断模型的麻烦。第二家，阿里百联，阿里百联是目前模型选择最丰富的平台，一口气支持五五个模型。还有阿里最大的优势就是它的 a 键生态圈， 什么意思呢？就是他不只是给你一个模型，而是有一套完完整的开发工具链，非常适合做复杂项目的开发者。第三家，腾讯云 腾讯云 callinplay 背靠着腾讯这座大山，最大的优点是企业生态做得好，支持混云二点零模型，这是腾讯资源的大模型。 腾讯人的优势。还有如果你本身就在使用腾讯的企业服务，如微信生态 企业微信这些，那腾讯人的接入是非常丝滑的。第四家，百度千帆，这家比较特殊，他最大的特点就是百度平台的生态圈，作为国内最早的原厂商之一， 百度的企业用户基础是非常庞大的，支持文新一员四点零，还有是百度的 c 加加优化，这是它的亮点，如果你主写 c 加加， 百度千帆可能是不错的选择。第五家，夜之暗面 kimi ko 夜之暗面这家的特点是长上下文的能力， mini 二点零，支持 二十万字的上下文，什么概念呢？相当于可以同时理解一篇三国演义，所以 timi 特别适合分析大型代码库或处理复杂的项目。第六家，智普 g l m codingplay 这家的编程能力是 真正的行业顶尖， glm 五在 s w e bench 榜单上是并列第一梯队的。 s e bench 是 什么？它是衡量编程模型能力的权威精准测试，能上榜的模型都经过严格的验证， 智谱的模型在推理能力上表现非常出色，适合需要高复杂编程任务的开发者。第七家， mini max talking plane 这家是今天性价比最高的平台，它最大的特点不是便宜，而是全模态。什么意思？ 其他平台只支持编程模型，而 mini max 它包含了语音模型、视频模型、图形音乐模型一站式服务，且代码之余还能用它来语音转文字视频，裁剪图片，生成一页，制作一份定位，就解决了所有的需求。 如果你追求极致的性价比，又想体验全套模型，那么 mini max 是 最佳的选择。这边是模型的对比情况，最后给大家一些选购的建议。 如果你追求极致的性价比，日常写写代码，不用做特别的复杂项目， 那么 mini max 是 你最佳的选择。如果你在企业环境需要稳定的服务，完善的工具链，那么 阿里百链是最佳的选择。它不只是提供模型，还提供了 ag 的 生态生态圈，以及五个模型的随意切换。如果你需要 强大的编程能力，比如处理复杂的算法或者大规模重构，那么智普是首选。智普的 glm 五的编程能力是经过 swe 编程认证的，是行业顶尖水平。如果你想处理超大的代码， 如十几个文件、复杂的项目分析，那么 kimi 是 你的最佳拍档。如果你刚开始使用 ai， 火山眼前是个好的起点，它的自动选择模型模式 非常适合我们新手入门。以上就是国内七家平台 qq 平台的全面对比，如果你觉得有用，请点赞收藏，我们下期再见！

国内的模型基本没怎么用，结果想买的时候试一试，发现买不了了，包括阿里云、百联和智普 ai， 智普的 g m m 也用不了了，每天都需要去抢。刚才我去十联讲了一下，发现它的网页是在转呢，跟抢票一样。 所以大家啊，早买早用，现在这个 kimi 还是可以用的。这个 kimi 还能用，赶快去买一下。我建议买个四十九到或者九十九的都可以，我买个九十九的 kimi 还是可以用上，感觉跟克拉扣的是有些差距，但是便宜，大家可以试一试，尽早用 其他的模型，比如说迷你 max 或者是 dipsic， 这些还是一般，有的说迷你麦草， 目前迷你 max 是 它的，这个定制 plan 是 可以用的。我买了一个 plus， 先试一试。刚才试了一下啊，还行，但是你要让玩龙虾比较贵，我不太建议用龙虾，用迷你 max 有 点贵了，我可以用本地去部署， 或者你就用一下提米豆的就可以了。还有庆大家一些，这些 ai 的 层出不穷，一个月一个版本，所以我建议大家就买一个月就试一试就得了，不要开这种连续包年的。这种的你看比如说前两天刚 充值 cds 二点零的，现在又出了新模型，所以一个月左右基本上就过时了，所以大家还是自己看一下，如果有钱无所谓，可以试试用这种单月的。

大家马年好啊，我之前发了关于 coding plan 为什么会涨价，我答应出一期如何理性的选择 coding plan， 但是因为昨天发生了一些事，内容稍微做了一些调整， 大家不妨先吃一个我的瓜吧。昨天这家在一个平台上给我发了一个针对我上一期视频的侵权投诉， 但是很有意思的是，上个视频我全程反而是在讲他们家没有被次老用户，我还讲了涨价背后的原因是算力跟不上需求，我觉得是在为他们的一些差评帮他们解释。而且我还不是 pro 版，我是 max 年费用户，它这个投诉也是很离谱， 不过没关系的，这个投诉我已经申诉通过了，所以没有任何损伤。但是理智告诉我，厂商的公关很拉垮，不代表模型拉垮，模型是不能背这个锅的。我今天的内容会以各个 cody plan 的 客观存在的事实做依据， 然后用我主观的思考优先级来教大家一个评判方法。但为了不再次受到投诉，我今天就不提厂商名字了，但大家可以弹幕走一波，评论区走一波。另外，我所有的选择都是基于中国国产模型的官方提供的扣定方案，而且必须有开源版本的。 因为一个开源模型在 openroot 这个网站上，它的 token 消耗榜单上的排名也是一种重要的指标，代表了别人家是否愿意投入硬件，用这个开源模型来赚钱。这是一个用钱投票的榜单，所以你不清楚模型到底好不好，你直接看这个榜单就行了。 所以国产闭元模型就会稍微有点吃亏，因为闭元模型它社区小嘛，没有声量。选择模型的第一个维度是用代码解决问题的闭环能力。什么叫闭环呢？也就是商增到商减， 发散到收敛的能力。大部分人有一个误区啊，就是在测评模型的代码能力，全看他能不能做出厉害的东西。 这个其实是在评判他一次生成正确代码的能力。但我其实认为啊，写代码偶尔出点错也没什么问题，出点大错也没什么问题，但是能不能自动纠错，让人类最少接入，这才是评判的标准。 我用过所有的国产模型，在做一件复杂的事情的时候，都会不同程度的出错，但最终也都能完成。 所以只要一个模型在解决问题的过程是商检的，他就是可用的。那么有原生多模态模型的供应商是我最优先的选择。原生多模态模型会自己用浏览器测试， 这个真的，你用过你就知道，太方便了。如果你完全没有前端任务，也可以从纯文本模型中选择。 我这里给出的评级是，在我的体系里，有原生多模态加 open root 上榜，我是最优先选择的。如果没有原生多模态的需求，那么你就可以选成本低的。接下来我们说一下第二个维度， token 成本。国内的 coding plan 一 般有三种计费方式， 第一个是 prompt 的 次数，这各家标准不一样啊，一次大概就是十到二十次工具调用吧。二是 token 成本计费， 也就是在固定周期内有一定量的 token 数作为你的消耗上限。第三是按请求计数，你的每一次工具调用都会产生一次请求，你就按照厨余食物来转换成 prompt 次数对比还有一个要素啊，就是 cd。 你 玩过游戏你都知道啊，冷却时间， codeine plan 是 有冷却时间的，一般是分为五个小时冷却和周冷却。这个周冷却机制啊，是限制了你用并行任务消耗 token 的 可能，我觉得这个是特别令人难受的，当然没办法，模型厂商需要控制成本， 所以我定义的 t 零级就是没有周用量限制的，每五小时冷却一次的那种。一般来说，五小时有三百次的 prompt， 你开一个窗口用 cloud code 是 完全够用的。这种套餐特别适合新手入门，因为新手需要大量的试错，需要很多的学习。 而 t 一 的级别是有周用量的，但是要注意啊，有可能你五小时的窗口很大，但是周窗口小，或者周窗口大，但是越窗口小， 所以我一般是用一个月的五小时的窗口数量的总数作为一个标准。那么这个计算呢，其实就是用每个月的限制，除以每五小时窗口的限制，就能算出来一个窗口数。 我这里有两个例子啊，第一个例子是用请求计数的，第二个例子是用 prom 的 计数的。我们来看第一个例子，如果你每个月有九万次请求，每个五小时窗口是六千次，你就可以得到十五个窗口。一个月 每周大概你这个技能能用三次到四次冷却，每一个窗口差不多是三百到六百次的 prompt。 那 视力二呢？假设你每周有八千次， 那么一个月就是三万两千次，对吧？如果每个五小时窗口是一千六百次，它就可以得到二十个窗口。窗口越多是不是性价比就越高呢？是也不是。你需要格外留意在厂商的 plan 的 文档里有没有藏着这样的条款， 因为某某模型的参数量更大，所以调用它的时候，用量将按照高峰期三倍非高峰期两倍来进行抵扣。 如果你想一直用最新的模型，万一不巧你刚好碰到的都是高峰期，那你每个窗口就只有五百三十三次 prompt 了。 我们再结合套餐的价格，就可以知道每个窗口的成本，或者是每次 prompt 的 成本。但是需要说明的是，由于 token 计费制的 coding plan 数值都不太透明，所以就没有参与这个维度的讨论， 只能说你觉得它值，那你就买。第三个维度是附加价值。这其实是很多人忽略的一个隐藏福利。 有时候啊，一个套餐，它除了能用于 coding 以外，它还带了一些额外的价值。比如说它会送你一个部署好 opencloud 的 vps， 或者是又送多少次 a 证的调用，或者是 deep refresh 研究服务的次数。所以如果你只是计算了窗口或者是 token 的 成本，而忽略了这些服务产生的价值，那就损失了。所以附加价值也要列入考虑。 我个人建议啊，如果你并不是大量任务都是用来写代码或者是做项目的，那么能力范围越广，提供的附加服务更多的反而是更好的选择。第四个维度，最后这个维度厂商是否听劝？ 这个我先声明一下，这绝对是我个人主观的判断，我只是分享给大家，不建议大家作为 coding plan 的 选择标准。 厂商是如何从社区吸收反馈的，这件事其实蛮重要的，尤其是大模型这样的产品，用户的场景是决定方向的。一个厂商是通过运营人员来反馈给科学家，还是科学家自己在看社区，这是完全不同的。我有几个真实自己经历过的例子啊， 比如说有一个厂商，我以前部署他们的本地模型的时候，测试结果不尽如人意，然后发了一个帖子， 他们的科学家就找到我了，而他不是要让我删帖，他是在问我的环境是什么，问我的测试用力是什么，还给我推荐参数，还时不时的问我有没有解决问题。他真的是非常贴心，害怕我这个模型体验不好，他要帮我解决这个问题。 但是案例二呢，就还有另外一家厂商，他们家很奇怪，他们家在社区上没有任何科学家作为窗口。 同样是我遇到他们的模型，我觉得测评结果不好，发了一些内容，找到我的是他们的公关人员，就对我一阵道歉，然后吹捧之后希望我删帖。后来呢，我确实我也删帖了，然后我建议他们最好有一个科学家作为窗口， 他们说好，我们会记录一下，然后提交到公司内部的审批流程上。我一听我心就凉了，结果到今天也没有看到这个建议落地，而且慢慢的他们就再也不响应我的吐槽了， 可能是给我打了一个标签吧，觉得我是个黑粉，后来我的评论区就只有他们的水军了。当然，我觉得我不能怪这些运营人员，他们的理智程度肯定是不如科学家的，而且他们本身也有 kpi， 他 们需要完成这些任务。但是这一点体现了一家厂商的一个体质的问题， 这还真不是一个小病。所以呢，我自己的感觉就是，我们作为用户，花钱买的不仅仅是一次一次的 prompt， 而是被听见的一种可能性。被听见不是为了让 bug 修的快一点，而是让模型进化的更快一点，让服务更贴近于我们的场景。 换句话说吧，你花了同样的钱，你选了不同的供应商，可能是在参与塑造一个越来越懂你的工具，也可能只是在租用一个越来越和你无关的产品， 所以你会怎么选？那么最后我总结一下，我从四个维度给出了我的思考。但是这四个维度可能有些矛盾，我自己呢是这样选的， 从闭环能力的 t 零级别，我选了一个作为我的主力，刚好这家还有附加价值，也很听劝，但是它缺点就是量不够用。于是我又权衡了一下 token 的 成本和用量，我找了第二家量大的作为补充， 这家也符合技术核心作为窗口的一种原则吧。最后，哎，我说的都太隐晦了，不知道大家听懂了没？所以大家可以评论区交流一下，你们心中的 t 零 t 一 的厂商到底是哪些。所以以上就是本期全部内容了，谢谢大家。

今天抢这个 ai 的 国产的模型啊，日普的 glm 说十点抢，然后现在一直刷新进不去，现在是十点十点零五了，还是进不去，然后抢了一个腾讯云，腾讯云他也抢光了，刷新也不好使，腾讯全抢光了， 腾讯云不行，然后阿里巴巴的也抢不了，阿里的百炼这个高级套餐二百块钱一个月的也抢不到，每天九点半说补货，进去就没有，进去就没有。就现在这国产模型啊，好一点的全抢不到，差一点的迷你 max 吧，用了也不舒服。 deepsea 呢，到现在也不更新。然后那个 kimi 也是 kimi 赶不上还赶不上之前小米那个免费模型啊啊，小米那个免费模型昨天晚上到期了，所以现在又属于那个没有模型可用，就说这个吃相太难看了。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

小米的这个大模型它不是出了一个定制 plan 了吗？然后我想换，但是它这个它出这个定制 plan 的 规则有点复杂，和传统的不太一样。然后我现在用的是这个 mini max 二点七，然后找那个豆包给我换算了一下， 然后我大概看了一下我的 mini max 二点七一个月的用量，大概是五点五个亿个，五点五个亿个 token。 然后换算成小米的这个的话专业版的啊。呃，因为我 mini max 也用的是 pro 版嘛，四十九块钱一个月，但是如果换算成小米的这个专业版的要八百块钱一个月，但是有一点的话就是 mini max， 我 我去让他改一个 bug， 然后可能他一次改不了，然后我不断的问，不断的问，可能我要半天的时间都都没有，有可能还真正就是半天都过去了，还没有给我很好的解决掉。 他让小米的这个可能就是问一次两次就给解决了，所以有可能就小米用小米快充，小米的话有可能用不到。呃，五点五个亿。 嗯，就是现在还在犹豫换不换，我觉得不换的便宜，但是不好用，很浪费时间，换了又太贵了，有没有什么好的建议？

跟大家说一下，就是不管你是买了哪一家的这个 coding plan， 一定要检查一下你的这个套餐里边有没有 coding plan， 它专属的这个 url， 就 像我现在订购的这个，呃，阿里云的这 coding plan， 它是有一个专门的 coding plan 的 url， 然后 api key 的 话呢， coding plan 和这个百炼的按量计费的这个呃 key 也是不一样的，所以大家在使用的时候一定要注意一下。为什么我要提醒这个事情呢？因为我在使用的过程当中呢，它直接啊用了这个千万 plus 的 这个模型，它是直接调用的 按量计费的啊，好，就好在他的这个头肯的话呢，他是有一百万的免费的头肯额度，所以，呃，我大概是用超了五十万的这个头肯，那么大概就是一两块钱左右，该是被扣了一块多吧。这个 他很麻烦，因为他不是说一次性一次性帮你去扣出来的，他会给你发短消息，给你发邮件，然后你要到账户里面去充值啊，所以这个大家注意一下，为什么我账户里边他没有钱啊？是因为我就担心这种事情会发生，虽然这个模型用超了，用量不是特别贵，但是 他啊，每次给你扣个一角一毛钱，两毛两毛四分钱，对吧？就是你要反反复复的去登录，那你如果说你账户里面有余额的话，你压根就不知道这个余额是怎么被消耗掉的， 对吧？我的 mini max 里边，我之前充了五十块钱，他就是直接调用我的 a p i 几轮对话全部消耗完了，而且回复的这个质量的话，之前视频里面其实跟这个 qing 也是差不多的，所以， 呃，大家还是如果说你是买库存 plan 的 话呢？嗯，尽量账户里面不要去充太多的这个余额在里边啊，防止就是出现这种啊。 嗯，扣费的现象。顺便给大家看一下最近七天的一个质谱，它的一个消耗的用量大概是第二周用，已经用了百分之七十七了， 那么总体用量的话呢，大概两亿多个 toc。 那 其实这个 colin plan pro 的 这款套餐的话，哎，我个人觉得还是够用的 啊，上一周的话呢，我周用量基本上是用满的，那这一周的话呢，大概还剩下几天的这个时间吧。那大家可以评估一下自己的这个 toc 的 用量，如果你要用这个 glm 的 话， pro 套餐大概是什么样子的一个 toc 数啊？好吧。

这个福利你一定不要错过啊，阿里云有一个阿里云高校用云支持计划，如果你是高校学生的话，我们可以获得每年三百元的无门槛底佣金。如果我们是高校教师，包括在职大专 这个本科高校都是可以认证完之后有一个五折的一个这么的券，不管你是这个买阿里云的服务器，还是买这个 coding plan， 它都是可以五折和这个三百块钱无门槛底佣金的。 所以我们如果有需要的话，是这两位群体的话，我们要赶快把这个权益使用起来啊，真的非常非常的划算。

阿里千问近日宣布推出 quan coding plan， 指在为开发者提供低成本、高效的 ai 编程解决方案，包括 quan 三点五 plus 和 quan 三 coder next， 还兼容市面上主流的 ai 编码工具，如 quan code、 cloud code 和 client。 该服务采用固定月费订阅模式，新用户首月只需支付七点九元即可获得九万次请求额度，大大降低了使用门槛。 此外， quan coding plan 还特别注重代码生成与优化，通过智能体训练和环境交互，使得普通开发者也能轻松利用顶级 ai 编码能力，显著提升了编程效率。

今天买了个智普的 callin plus， 但是用不了啊，一直显示用户过多，请稍后再试。春节期间是完全买不到，现在能买到了，用不了很难受。很明显算力资源不够用。呃，有点像当时 deepsea 出来的那个场景啊。可能比那会还严重啊。我们整个 需求要远远大于供给的话，会会出问题的。这个毛又出来又又出现一个新矛盾。但是算力你说涨价能涨到多少呢？又不像那个大宗是吧？嗯，一边看一边啊，一边走一边看吧。

哇塞，这还玩个毛，阿里直接掀桌子了。我之前不是买了那个 mini max 的 callinplay 吗？他那个套餐要一百一十九米吗？然后现在阿里的他的出来的一个新 callinplay 的 套餐，新套餐只要七点九米。 这不是在给他打个打广告啊，我是觉得这个真的太实惠了，为什么他集成了四大模型，千万的 mini max 的， 智普的，还有月字暗面的，这四个模型的顶级的扫地生都被他集成进去了，每家都是集成的，顶级的上去。 那我们现在开发代码只是随便切换就好了，就不需要说每个地方搞个套餐，再弄一下。这要多少钱？我是觉得真实惠，但是要注意它的 t p s 到底是多少，它会不会给我们降速。这个我要先提醒一下。

不知道大家有没有用过一些食之无味弃之可惜的 ai 产品，今天我就遇到了。上个月我订阅了阿里巴巴的百炼 coinplan， 原价是两百块钱，第一个月优惠只要三十九，我觉得很划算。过去这一个月，我主要使用里面的 kimi k 二点五模型， 用于接入我的小龙虾。当一个备用的 ai pro 的 同时，我也把它转换成了一个 a p i， 接入了我的一些 ai 应用。老实说，阿里巴巴的这个 callin plan 不 管是接口响应速度还是提供的 ai 质量都还是挺不错的，用量也很足，我一个月使劲用下来才使用了百分之十三的额度。但 但是我自己工作本身主要用的是 cloud code 和 codex， 我 还有免费的 java 都底，除了 gpt， 五点四也有好几个其他 ai api 的 渠道。所以阿里巴巴的这个 coding plan 第二个月续费要两百块钱， 就让我觉得有点浪费了。昨晚我还在纠结要不要续费，后来忙其他事忘了，结果过了零点发现订阅已经被取消，而且无法再续费了。 阿里巴巴的这个 coinplan 由于太火爆，购买居然还有限额，要每天早上九点半抢购，这你敢信吗？话说大家现在有在用国内的这些 coinplan 吗？如果用的话，大家更推荐用哪一家的呢？也欢迎大家来讨论交流一下。

今天我们就拿实际的项目来测一测这个烤 pallet 的 套餐到底值不值啊？然后我们全程都用的是 oppo 四四点六的这个模型，也就是可 loft 的 最强模型。工具的话，大家可以按照自己的喜欢自己选啊，我用的是 open code 的， 如果大家有喜欢的其他工具也可以对接啊，反正烤 pallet 都兼容到目前为止这个项目。这这个任务已经跑了大概三十分钟了， 你看这上下纹已经很长了，这已经是压缩了好几轮的了。如果是在可乐扣子里，我可不敢这么跑，因为我的可乐扣子对接的是官方订阅。如果说在可乐扣子里我这样跑的话，那现在早就触发五小时上线了，我估计我这个任务四五四五小时上线都不一定跑得完， 要是对接官方 api 的 话，估计一百多块钱已经出去了。但是现在我们不慌啊，因为我们是用 opencode 加 copilot 的 方案来进行的。 一会我们再来跟大家聊 capitol， 它的这个计价逻辑是什么样子的啊？网上说它是按次数计价的，其实也不完全准确，因为我这个任务其实到目前为止它已经消耗了大概三十积分了。我们到后台看一下， 嗯，它大概是从三十二开始的百分之三十二开始的，到现在为止是百分之四十二了。 我只触发了一轮对话吗？那你看消耗了百分之十就相当于是三十积分吗？按照每个模型的那个单价来算的话， oppo 四点六的单价是一次三积分，那现在已经消耗了三十积分就相当于十次对话了。 嗯，但其实我在工具里其实只跟他说了一句话，所以说大家也不能严格的说按照对话次数来算自己的使用情况， 这里面还是有些微妙的，但是整体来看，他已经很很划算了啊。 我们来继续让他跑 a few minutes later。 哇，他还没跑完呢，现在已经一个小时了。那这样吧，这段时间我跟大家分享一个我个人体验下来比较高效的一个 呃，算是外部抠钉的方法吧。左边的窗口我用 oppo 四点六。然后右边的这个窗口呢，我用的是国产模型，比如说智普的 g l m 五了， mini max 二点七了，或者是 kimi 二点五了这种，这样左右配合，哎，你也不用特别分散注意力。 左侧就是做需求的，然后做架构的，做 plan 的。 右侧呢，就用国产模型改一改明确的 bug， 或者是写一些比较明确的接口，其实 基本也不会出问题的，而且在这个过程当中，你的注意力也不会被分散，你的所有注意力都集中在当前的这两个窗口当中，有点左右互搏的那个意思哈。左手写 bug， 右手改 bug。 对， 这就是 opencode 的 一个好处，就是它所有模型就能对接。你用订阅的方式把 copilot 的 套餐订阅进去， 然后你还可以把很多很多套餐都订阅进去，然后订阅进去以后，你的模型就可以随便选。 你看我左边这个窗口，做架构，做大需求的开发，做大任务的处理，就用 opus 四点六。右边的这个窗口呢，改改小 bug， 写写小接口啊，就用国产模型。然后再跟大家分享一个点，就是在这种方案下， 我们不是分了左右两个窗口吗？左侧这个窗口我们用的是 copilot 的 套餐，这个套餐呢有一个特点就是它大体上还是按照对话次数来扣费的 啊，在你的那个上下文没有超标之前啊，所以你跟他说一句你好哎，他也扣你三积分，但是这就很不值了，对不对？你跑一个满的上下文，他也三积分，你说句你好他也三积分，所以我们不能在左侧的这个窗口和他去做这种日常的交流和对话啊。 那么怎么办呢？我们比如说现在来了一个需求，我们就在右侧的这个窗口，哎，我们用国产模型，让他去结合当前的项目，结合向你提的问题，然后来梳理你的需求。当右侧这个窗口把需求梳理清楚了之后， 你把整个需求丢给左侧的这个窗口，让他一次性出普烂。左侧这个窗口出完普烂之后，你再用 oppo 的 四点六，直接就用最强模型把这个普烂给开发完算了，这样的话你其实消耗不了多少积分， 如果说一个小功能的话，我测下来十积分就能搞定，你一个月有三百积分呢。然后右侧这个呢，就改改 bug 嘛， 好了，他终于把活干完了，干了一个多小时啊，如果说你用官方订阅的话，一个多小时的任务估计要两百块钱左右了，我们来看一下 capelli 这个方案大概要花多少钱吧？ 嗯，百分之三十二开始到现在是百分之四十七点多，大概消耗了百分之十五的额度，就是四十五积分，然后我们是十美刀，也就是七十块钱的订阅套餐，算下来 也就是十几块钱嘛，其实已经非常划算了。好了，今天的视频就到这，我们下期再见。

我家阿里刚更新的扣丁 plan 订阅服务，我说真的，李子哥你赶紧趁着这一波，你你你这样一下吧，我都不好意思，对吧？你说我二楼直播时候我跟大家说，哎，你看大力士，兄弟们不错吧，兄弟们都说，不错不错，人第二句马上就要问，那个 b a b a 最近咋样啊， 对不对？你说你往进弄一弄啊，人家人家谱子对不对？就来一句，哎，扣丁 plan 要涨价，算力不够用，你这套餐卖的太好， 人家就三千亿了。不是我说李子哥，你也来一点饥饿营销啊，对吧？你现在的这个千万 max coding plan 我 建议你啊，春节回来你就涨价， 你说我先卖它最便宜版本一个月四十块钱，刚一卖一个星期，阿里你就直接公告，你说卖卖太好了，不行了，涨到基础版四百一个月啊， pro 版本八百一个月， out 版本两千一个月你你别怕涨价，你只要敢涨，你的那个啥就敢涨，你知道不？你现在这事弄的， 就是说现在最好的啊，能促进 stock price 的 方法是什么？推出 cody plan， 然后给 cody plan 涨价给我包。