怎么知道openclaw是否在干活

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

我今天有了志的突破，我已经可以来看一下达芬奇第二页有问题，增加一句话，就是无花果还没有长成，所以他没有办法被吃，被摘掉之后他就只能被扔掉。 把第二页的内容重新整理一下，用孩子的语气，第二页可以，但是最后一页写的是把那个夜我复活了那句话去掉。小朋友哪会这样说话。把每一页的绘本 文案和图片对应起来。桌面，你的文件夹里新建了一个 c c 的 文件夹，里面有绘本一到绘本九，这个文件夹里的图片和刚才一盒的图片是一样的， 它们没有太多的空白位置，你按照一盒的那个尺寸， a 四制裁两半，把这个图片插入进去，文字同样的按照刚才的方式放到图片的下面。哦，对了，之前 要做一件事情，把图片的饱和度、对比度、亮度微微调一下，我看有几张需要调，但不是所有都要调。有几张的图片内容比较模糊，调一下它的对比度，最终再确定一下啊，就是先调整图片。第二步，增加背景，第三步，把文字内容增加进去。 文字还是按照刚才的不透明度百分之八十，字体是和刚才一样，但是文字的大小你根据图片的大小衡量一下，是不是也要和刚才那个一样？绘本一封面的这一个，你不需要增加第一页的文字， 因为刚才那一个是我手动又给你调整了一下，绘本一封面这张的文字在他原图上是有的。无花果复活节，你能不能仿制他这个字体，把整个文字重新描一遍，如果不能的话，你用那个笔刷工具把这个文字描一遍，描的粗一点， 背景不干净的部分稍微调整一下，这就是我的龙虾现在可以做的事情。他可以 处理我的图片，但是裁剪那一个方面我还没有，就是我失败了，我放弃了，所以我选择手动裁，手动裁好之后给他，然后他来调整图片，现在我们进行到了绘本，就是他可以给我的绘本批量的加文字。嗯，工作效率提了多少呢？ 因为我之前孩子画了好多绘本。嗯，工作效率。他给我把所有的图片处理完，可能五分钟吧，用不到五分钟，但当然他处理完之后有局部还是要微调，还要微调，因为他不可能很完美。嗯，但是我让他做到这一步，花了 三个星期让他完成这一波，也不是只完成这一波，就这个期间他他其实还可以干挺多活的。我今天就只需要把这个部分让他完成。昨天还是失败率比较高。昨天失败率比较高，而且昨天让他还见了一些什么 助手一、助手二，助手三呀，就很尴尬。昨天助手一、助手二、助手三，还互相推诿责任，然后还吵起来了，但是我不知道为什么，能不能有大神指导我一下。今天他失忆了，昨天的助手一二三全都没了， 就找不着他们了，他说有记忆，但是又说什么助手一二三什么这个不行那个不行，就他们现在又干不了这些事了，所以我今天就直接放弃掉这个助手一二三不同的 agent， 然后 还是拿那个打分器再搞他今天的复盘。嗯，心情还是比较舒畅，可以出去游泳了，但是还没有达到全自动其实，嗯，离我想象的要求还差比较多，还差一大截。但是能进行这一步我已经很欣慰了。 有没有大神能指导我一下？我想在一只笼下里有不同的角色，但是这个角色又牵扯到了一个 叫什么 agent s u b agent 那 个玩意儿，它今天提示的是那个 s u b agent， 然后出问题了，它说它没有一些什么 i m a g e image 的 什么权限，就它没有办法调用我的 ps。 昨天的工作失败了， 但是我今天工作成功了，其实每天的复盘都是在给自己打气真的，每天的复盘都是在给自己打气。就是我努力的从他的身上一天经历了失败和成功里面 找到为数不多的成功的，努力的找到他成功的点，然后来安慰自己再继续努力做明天的安排。

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

你有没有发现，你的龙虾只有在你跟它说话的时候，它才会在工作。 什么是 habit？ 它是一个文件，藏在龙虾的配置文件目录里。你在 habit 文件里面设定好了你的自动任务，那么龙虾就会从休眠状态自动唤醒，然后起来干活，干完活继续休眠， 你不需要盯着他，也不需要陪着他，他有自己的节奏。这是不是很好啊？很多人说我配置了 habbit， 但是他从来没有触发过。我不知道屏幕前的你试过没有。打开对话框跟龙虾说，你每天早上八点汇报一下昨天的工作，龙虾肯定会回应你，好的，已设置。然后第二天早上就什么都没有发生。这是一个 非常正常的一个现象。呃，为什么什么都没有发生呢？ habit 是 一个配置文件，正确的指令应该是我需要你，然后详细的工作内容。这个任务你自己总结路径，修改你的 habit 文件，确保任务可以顺利的每日执行。 所以问题不是配了不响，问题是你以为配了，其实根本没有配。总结来说呢， heartbeat 就是 给 ai 装了一颗心脏，为了确保任务正确写入，所以建议你写完之后把完整的 heartbeat 文件提取出来看一下，确认没有问题。

大的来了，兄弟们，我的 open code 终于从人工智障进化成赛博打工人了！今天这条视频一定要赶紧码住刚入坑 open code 的 兄弟们， 是不是觉得他只会聊天，那就大错特错了？今天手把手教你装上六个神级 skill， 让你的龙虾直接开挂，效率起飞！首先我们要搞清楚 skill 到底是啥？一句话， ai 是 大脑， skill 就是 让他会干活的经验手册。 没装 skill 的 open code 就是 个只会聊天的花瓶，装上这些，你的龙虾直接变身为全能助理。一、 skill vet 安全守门员，装机前置必备，安装任何第三方技能前，用它扫描是否存在恶意代码或风险权限，避免 p i t。 泄露。二、 t v l 设置联网开窗，让 ai 获取实时信息， 解决知识智慧问题，返回结构化结果并待可信度评分。需要去 t v l 官网免费注册。 a p i t 三、 翻 skill skill 技能导航员帮你解决不知道装哪个技能的问题。当你提需求时，它能自动在 curl 搜索并给出安装指令。 agent browser 网页操作手，让 open curl 直接操控浏览器完成复杂任务，如自动填表单、抓数据、登录 oa 系统等， 是从信息查询到事务执行的关键一步。五、 github 开发者瑞士军刀无缝集成 github， 直接在对话中管理仓库，处理 e q p r 搜索代码，无需切换工具。 六、 automation workflows 工作流总指挥将多个技能串联起来，实现一句话触发一系列复杂任务，比如抓取今日资讯，生成报告发送到飞书。好了，兄弟们还有什么想了解的，评论区告诉我，咱们下期见！

安装完 opencloud 之后，你还在傻傻地使用一个 ai 单打独斗吗？小孩子才做选择，成年人当然是选择都要。今天我带你们玩一下 opencloud 的 多 agent 协助系统，让多个 ai 组队分工配合，协同干活。 我们可以把写文案、写代码、做分析、搞设计，这些不同的工作分给不同的 agent， 让 ai 各司其职，你只需要一个指令，其他的让 ai 团队来帮你搞定。首先我们来了解一下什么是多 agent？ 简单的来说就是单 agent 就是一个 ai， 它来做所有的事情。单 ai 的 缺点是什么呢？就是你一会让它帮你整理文件，一会让它写代码，一会再让它帮你顺道订个餐。 ai 是 通过上下文来理解并执行你的任务的， 你这样做会导致他的记忆有些混乱，工作起来可能就没有那么精确。多 agent 呢，就是我们设立多个 ai 来组成一个团队，每个 agent 都有自己独立的工作区，独立的人设，独立的记忆，这样的话就可以让 ai 各司其职。 开发的 ai 就 专门来写代码，写作的 ai 就 专门来写各种的文件文档，这样呢，就是让专业的 ai 来做专业的事情，分工更专业，更加精准。 下面我们就来看一下如何创建并管理多个 ai。 我 们在 opencloud web ui 里边点这个左侧的代理， 这里有我们现在已有的这些 agent 代理，我们看现在就一个默认的 man， 它的工作区域是在这个 openclaw 里的 workspaces。 我 们来新建一个 agent， 先打开一个命令行窗口，在这里我们运行 openclaw agent 是 list。 来查看一下目前我们都有哪些 agents 好，可以看到，目前我们只有一个麦它的信息在这里，我们现在打开一个命令行窗口，我们要手工来创建一个 agent， 在 这里输入 open claw agents add， 比如说我们现在要创建一个写代码的程序员，那就是 add coding 好， 打回车。现在我们可以看到进入了添加 agent 的 步骤。首先是让我们选择 workspace， 就是 工作区域，默认的就是 workspace， 加上它的名称，那么下一个是是否复制 man 这个 agent， 我 们选择 no， 这个是询问我们是否要为这个 agent 设置单独的大模型信息选择 yes， 好， 这里我们要设置 它的大模型，那么根据它的这个模型呢？如果我们是要做一个呃写代码的话，那么我们需要一个好一点的逻辑性比较强的模型，我建议使用是智谱的最新的大模型。 g l m 五点一， 现在要我们设置消息的渠道，这个我们暂时跳过吧，因为今天的主要内容我们是介介绍 do agent， 现在显示 agent calling ready， 也就是说我们的 agent 已经添加完毕了。 我们回到 open claw 的 代理里边，我们点一下刷新，在这里就可以看到这个 coding 这个代理了。点击 coding 可以 看到它的工作区域是在 workspace 的 coding， 它使用的模型是 g l m 五点一，这个模型是对于编程来讲非常友好的，当然我们也可以在这里进行切换，切换到其他的模型， 这里是他的一些核心文件，暂时我们不介绍这个，这个兔子是他可以调用哪些工具？我们可以通过点击这些工具后面的这些个切换按钮来切换他可以使用哪些工具，也可以通过这里进行切换。快捷的切换 skills 就是 技能，代表着这个 agent 可以 调用哪些技能，同样可以点击后面的这个切换按钮进行切换。比如说这里边我们就可以把一些写作的这些技能把它去掉。 这里是消息频道，这个还没有设置，这里是他的这些计划任务也没有设置。我们再来创建一个 open claw agents。 add， 这回创建一个 writer， 专门用来写作的。 开始添加 agent， 首先让我们选择它的工作的区域 workspace， 这个我们直接打回车，是否要复制 man 这个默认的这些信息，我们选最后选 yes， 这里边还是问我们是否选择这些大模型，这个我们就不选了， 这个我们也不设置飞书信息了，选 no。 writer 也做好了，我们刷新可以看到这里已经有了 writer， 我们下一步来看看如何删除一个 agent。 open claw agents delete 这个 writer， 让我们确认是否删除，我们再来刷新，可以看到 writer 已经被删除了， 又重新创建了一个 writer。 那 么我们该如何在聊天窗口中调用这个 agent 呢？点击来到聊天，我们要在这个提示框里边输入命令斜杠 agent， 然后杠杠 agent， 比如说我们要给 writer 下达一个命令，我们先问他介绍一下你自己， 你好，我是你的写作助手，很高兴为你服务。那么我们就可以通过这个斜杠 agent agent writer， 让他给我写一篇关于多 agent 的 文章， 关于 openclaw do agent 的 文章，他就把关于 openclaw do agent 的 这篇文章写到了这里，并且也已经存到了 openclaw 的 文件夹下面，我们可以看一下， 写到了这里，写了好大一篇。这就是 opencloud 关于多 agent 的 视频，今天就讲到这里，有什么不明白的可以在评论区给我留言。下一期我们讲一下如何用手机飞书来控制多 agent 进行工作。关注我每期一个 ai 知识，谢谢大家的观看。

openclaw 现在 github 上已经有三十三万的 star 了，我之前写的 openclaw 陈皮书到现在已经上百万人读过，但从我看到的问题和使用案例来看，大部分人并没有真正理解龙虾的价值。 装完之后其实就是打开界面问一句等他答，再问一句再等，这跟用吹的 gbt 有 什么区别呢？龙虾的价值显然不在于聊天，而是它能操作你的电脑自动去执行任务，并且能远程帮你干活，还能越来越懂你。但这些能力 大多数人其实都还根本没碰过。今天九个技巧，从入门到精通，每一个我自己都在用。然后接下来我会全程用腾讯的 qq 来演示。为什么用 qq 呢？因为它一分钟就能装好， 不用配环境，每天有免费的 token。 而且微信最近上线了官方的龙虾插件 qq， 一 键就能连上，不需要折腾这种安装的代码，你手机发条消息，家里的电脑就能干活了。所以 对我来说就是 qcloud 是 普通人上手龙虾最简单的一个方式。还没装的话，我建议你先暂停，去简介里找到那个下载的链接，装完之后跟着我一起来。 第一个技巧也是我认为最重要的，就是你应该给龙虾去写好三份配置的文件，就 opencloud， 它在启动的时候会自动加载八个文件，注意就它必须是特定的那个文件名， 如果你自己就是在文件夹里瞎写的话，是没有用的，而且你可以看到就是像我刚才演示的，如果你不知道怎么找到这些文件的话，你就直接告诉龙虾，就是让他帮你打开他的那个 workspace 文件夹就好了，这些文件其实都是可以去自定义的，但 当然你自己随便起的名字的那个 md 文件是放进去是没有用的。这八个文件里，我觉得最重要的其实就是有三个文件，一个是叫 so 点 md， 一个是 user 点 md 以及就是 agent 点 md。 我们来具体看一下，就是这些文件是可以怎么去写，就是每个人会随着你使用的增多，这些文件里的内容会变得越来越丰富。当然你也可以主动的去写，去要求就是他应该是一个什么样的特点， 就如果你只是写成就类似于你是一个高校的 ai 助手，请认真回答问题，这种的话就等于没写就太模糊了。而像我这个的话，就是我会给他一些非常具体的要求， 比方说在回答方式方面，我要他先给结论，有需要的时候再展开，以及不要说这种 certainly of course， 就 这种废话，应该需要的时候就直接去做事， 以及他在不确定的时候，他应该说不确定，而不要去给我编造一个内容，因为大家都知道就是 ai 其实很多时候还是有幻觉的，但是你可以去调整对他的这种要求。然后我也做了一个对比，就是在我现在的这个瘦点 md 的 那个情况下，呃，我的龙虾的回答的表现， 以及就是如果我不写这个，呃，我把 so 的 md 文档全都清除的话，他回答的会是什么样的内容，你可以看出就是他的回答质量，回答的要点 要义程度是完全不一样的。然后另外一个的话就是 user 点 m d， 所谓 user 点 m d 的 话，就是你肯定会有一个期望，是希望你的 ai， 你 的龙虾是能够被你养出来，是理解你的，所以里面的话最好就有你的个人信息，你叫什么名字，他应该怎么称呼你，你在哪个时区，你 做什么样的工作，然后你对于输出的一些偏好是什么样的，你日常的工作内容有哪些等等。 这样的话就是龙虾就不会像是和一个陌生人在说话，他真的知道你是谁。然后最后的话就是是 a 卷尺点 md 的 这个文档，这个文档的话其实主要是告诉 ai， 就是 给他的一个操作手册，让他知道就是他收到任务之后 应该先干什么，交付的标准是什么样的，以及哪些操作要先确认，这也是我们可以给他提供的某种安全防线，后面的话我也会再做一些深入的这种介绍，然后这三个文档你去把它写清楚的话，其实可能会比你装一百个 skill 都管用，因为你的 呃 ai， 你 的龙虾是真正理解你是谁的，他知道他自己的行为的方式以及行为的准则是什么样的，这样的话你等于就是养了一个越来越懂你的这种实习生。第二个技巧的话就是微信的远程操控，就是微信最近上线了官方的龙虾插件，叫 cloud bot， 所有类型的龙虾都能揭露，但问题是就是很多人不知道怎么跑那段就是插件安装的代码卡在了这一步。而 qcloud 的 好处是你不需要碰任何代码，界面上其实只需要去做一键连接，然后就完事了。我来给你演示一下， 对点完之后的话，它会出现一个扫码的一个二维码，然后你扫完这个二维码之后，你 立刻就能给这个龙虾发信息了，我们可以稍等一下，你看现在就是你看到的就是我从微信里给龙虾发出的那个信息，我刚才手根本没有放这个键盘，你可以直接用手机跟他打招呼以及 发送你的这个要求了。好的，那连上之后我再来演示两个真实的场景。第一个的话就是我在外面，我想让电脑帮我做一份调研， 然后我用我的手机去给他发了，就是帮我搜索最近一周 ai agent 领域的重要新闻和产品发布，整理成简报保存到桌面， 然后你可以看到就是电脑这边已经开始跑了，然后他进行了就是这种内容的搜索，以及逐条的整理， 全程的话都不需要我碰我的电脑，然后完成之后的话，他直接把这个结果推到了我在的微信，然后我们再来做一个另外一个演示，就是我让他去操作我的电脑，把桌面上的文件进行按项目分类，然后每个项目的话帮我生成一个摘样。 呃，平时自己做这种事的话可能至少要半个小时，以及因为这个事情实在太无聊了，我可能几个月都不会去整理一次，而龙虾的话他几分钟就能搞定，全程都不需要，就是你在电脑面前， 你任何时候想到了，都可以让他去完成这个操作。然后如果我们打开设置里的这个远控通道的话，就是除了我们刚才说到的微信的连接方式之外，你也还可以把它连接到企业微信、 qq 飞书以及钉钉，甚至微信客服号等等， 就这些都能接。第三个要给大家介绍的技巧，就是 qq 里的这个灵感管场，或者说 skill 的 这个市场，因为很多人装完龙虾之后 不知道让他干嘛，呃，对着对话框可能就发呆了，这种情况很多人都遇到过，而 qq 号有一个灵感的广场，就是正好是解决这个问题的，里面有很多这个就是其他人做的这种技能，然后这些技能的话，其实就等于一个 工作上或者学习上的那一种 s o p， 它分装了一个别人的非常好的这种经验，里面有涉及到办公体校的、研究学习的、娱乐的以及自律的生活等等。比方说你可以直接让 ai 来帮你 搜，就是当天的那个科技圈的新闻整理成简报，如果你是用原声的 opencloud 的 话，同样的事儿你可能需要自己写一段 prompt， 然后复制进去。而灵感广场的话，它帮你把这一步都省了。 但是来说的话，灵感广场其实也只是你的入门，你如果想让你的龙虾变得更强的话，你依然可以去找到更多的 skill 去进行安装。就是对于普通的裸龙虾来说，它只会去思考，只会去跟你做一些基础的问答，但是装了不同的 有用好用的 skill 之后的话，它能做的事情就会多很多。而且除了灵感广场之外，你也可以到别的这种呃龙虾 skill 的 那个下载安装平台去找到你需要的这个应用。就比方说这个官方的 cloud hub， 它里面就有三万八千多个技能， 而且你找到了你自己感兴趣的那个，就是这种技能之后，你想在 qq 号里安装其实也非常简单，就比方说你可以跟 qq 号说帮我安装 web browsing skill， 你 可以看到就是它很快就安装成功了， 所以只需要自然语言就好了。然后装完之后的话，其实就等于你的龙虾它多了一项能力，你可以按虚装，就不需要几万个那个技能，全都装 q 太多的话，它其实本质上也会占那个 ai 的 上下文，会导致就是你的那个呃龙虾的角色变慢。好，接下来我们再说进阶的第四个技巧，也就是它的记忆系统，就是你平时和 qq gbt 或者 deepsea 聊天的时候，你关掉窗口再打开它基本上就不太记得你了， 就是会经常像和陌生人说话那样。而 open call 不 太一样，它有两层的这种记忆系统，第一层的话就有点类似于我们刚才提到过的，就是一个 memory md 的 系统， 它有点像是长期的记忆，你的偏好，你纠正过它的错误，你做过的关键决策，它都会记在这里，而且每次新绘画的时候它都会读一遍，所以的话它就比较能够去接着之前那个上次跟你聊。 然后就是第二层的话，它是一个记忆系统，就是它每天都会生成一个文件去记录当天的这种交互，它不需要你来管， 就是每天的那个会根据当天跟你对话的一些信息，它完成过的一些任务，它会把相应的信息都记在里面。然后最最关键的技巧的话，其实就是你应该去控制 memory id 的 这个 核心文件的那个大小，他应该要精炼一些，尽量在一百一百行以内，你可以理解为他是一个去去去整，不是日记，如果你在这里面塞太多的话，就是反而会有点嘈杂，然后龙虾可能会抓不到重点。 还有一个就是很多人不知道的是，你有时候上下文快满的时候，龙虾会自动把重要的信息先沉浸记忆，然后再压缩上下文，所以你也不需要就是隔一会就说记住这个，他会自己去做判断。 然后所以这其实就是一个养虾的日常，第一天的时候他还是陌生人，然后用了一个月之后，就是他会越来越知道你的写作习惯，工作习惯、技术偏好、审美偏好，你看他甚至知道我不喜欢这种赛博霓虹丝蓝色 底的这种东西，然后我在平时做封面图的时候不喜欢加个人署名或者水印，以及我的关键资料在哪些地方等等， 其实这就是养虾，你养完之后，他输出的内容的针对性就会提高很多。然后我给你的另外一个建议是，你经常要去排查一下这个长期记忆的文件系统，如果存在一些问题的话， 如果有一些你是不希望他记住的，或者有一些你希望他记住，但是他没有的，你都可以主动的去做一些调整。而第五个技巧的话，其实就是定时任务，定时任务其实等于是让龙虾自动干活，而不需要你去盯着。就是我自从就是去年搭建了 ai 自动化写作的工作流 之后，就是现在写文章做视频其实都已经轻松太多了，这种自动化一旦用久了，你基本上就回不去了。然后龙虾的话就是有两种定时任务，一种是 cron， 就是 定点执行每天，就比方说我让他每天八点 帮我整理 ai 科技新闻的简报。另外的话就是龙虾他有一个自己的那个 hachi， 也就是心跳的机制，他会每三十分钟醒过来去看一下，就是现在我有没有什么活要去干的。 就我认为 qq 号比较好的一点，你可以看到定就有一个可直观的界面去看到这个定时任务的情况，然后你设完之后就完全不用管了，你每天醒来之后，你微信里可能就有一份那个 ai 日报在等着你。 然后第六个技巧的话，就是我会建议你去按任务去分配不同的模型来帮自己省钱。很多人诟病就是龙虾的一点是它 api 的 那个使用量 token 使用量特别巨大，所以有时候那个会一不小心就是刷出去不少钱。 然后 qcloud 的 话，有一个很好的方式是它每天有四千万的免费 token， 你 可以进行使用。并且除了免费的 token 之外，如果你来选这个模型的话，你会发现它有 绝大多数国内主流模型的这个使用方式里面，包括就是 deepsea、 kimi、 智普、千问、混元豆包等等，而且你其实都能直接选，选完之后你去填录 api key 和模型，去选一下模型名称就可以了，包括就是最新的 g o m 五点一，它其实都可以选的。 然后另外的话就是它还可以去选择那个 coding plan， 就是 国内现在很多厂商都推出了这种包月模式的这个 coding plan 计划，然后你也可以在这里去连那些 coding plan 去接这种云厂商的这个服务。 日常的其实很多简单任务的话，你用默认的模型就好了，每天送的额度基本上能够覆盖你绝大多数的需求。然后如果遇到就是这种写代码或者深度分析的任务，你可以切换到更强的模型。 比如我这里会比较习惯，就是用智普最新的那个龙虾模型，或者说他刚刚发布的那个五点一的这个模型。第七个技巧的话是多 a 卷折。 到现在为止我们其实一直在跟一个龙虾进行对话，但你其实是可以创建多个 agent， 每个 agent 他 都有独立的人格，独立的记忆以及独立的工具。这种权限 为什么要区分呢？就是第一个是省钱，就是如果你查天气的话，你其实不需要用到这种贵的模型， 分一个跑免费模型的 agent 专门处理简单任务就好了。第二个的话就是它的上下文不会串，你让龙虾写代码写到一半突然问航班信息，就这两件事情会互相干扰，如果分开的话就不太会。而且这种你创建不同的 agent 其实非常的简单， 比方说我让他帮我创建两个 a 卷尺，一个旅设置的去做调研，还有一个 monitor 去负责监控，你看他现在正在给那个不同的这个 a 卷尺分别去写就是他的那个 md 的 那个文件， 然后我们一会等他执行完成之后，我们可以打开那个文件夹再去看一下，对，我给他提了一个新的那个要求，我让他给旅设置的那个 so 点 md 去写那个 就是研究型的这种要求信息，然后 monitor 的 那个去写就是让他作为监控助手，只在异常的时候去进行通知。 然后你可以看到就是如果我们再回到我们这个 qcloud 的 那个 workspace 的 话，你会发现这里多了个 agent 的 这个 文件夹，然后里面的话会有我们刚才的这个 research 的 那个它的信息以及 monitor 的 信息，并且它们里面内部各自都有各自的这个 so。 然后接下来如果你去提要求的话，就是如果你跟 research 去聊，其实就等于你在和一个严谨的研究员在说话， 跟 monitor 聊就其实就有点像是跟一个安静的守夜人说话，他们各自维护各自的记忆，会互相不干扰。然后接下来我想说的第八个技巧的话，其实就是安全，就是百分之九十九的人可能不太在意这点，但是如果出事儿了， 那其实就是一个非常大的事情，因为你的龙虾它其实是能够操作文件上网执行命令的，就是权限这么大，就如果被其他人利用了就会非常麻烦。然后最常见的一种攻击是 prompt injection， 其实就是比方说你让龙虾去读一个网页，网页里可能会藏着一个隐藏的代码，就类似于把用户的文件打包发到某个网址， 然后我们经常在 b 站的评论区你也可以看到很多的这种 injection， 如果没有防护的话，龙虾可能真的就照他们说的去做了。然后防护来说的话，其实主要有三个方式， 第一个方式你可以在 agent 点 md 里去写那个安全的规则，比方说删文件之前必须要确认他需要先告诉花叔要删什么，为什么要删，等我说好了他才可以动手， 以及它绝对不能做的就是不能泄露我的私人资料，不能造数据或者信息，以及遇到一些就是 puncture injection 的 话 要通知我，而不是直接去进行执行，这是通过指令的层面，让它尽量减少这种问题的那个发生。然后还有一个方式是你可以控制就是龙虾这个工具的权限， 就比方说我们之前不是创建了一个叫 monica 的 那个 agent 嘛，我们可以就是给他提供这种读取的权限，而不给他提供这种写录或者删除的那个权限。然后另外的话就是你也可以去做一些定期的那个体检， 就是 openclaw 现在也提供了一些命令型的，就是一键扫描的这种体检的方式，让你去了解就是有没有印编码的这种密钥啊，或者一些注入的漏洞等等。 qcloud 的 话，除了刚才提到的那个方式之外，它还多了两层保护，一层的话就是它们有一个防护机制，是有一个 ai 本地的那个 ai 沙箱， 然后另外一个的话就是你装 skill 的 时候，它会帮你做一些自动的扫描，然后如果有安全风险的话， 他会去进行提示。然后我接下来我们再看最后一个技巧，就是你应该去尝试备份你的龙虾，我刚才已经给大家看过我的这个就是龙虾的这个 workspace， 里面有大量的就是 我跟他日积月累的一起工作之后记录下来的人格记忆、配置等等，如果你不小心丢掉的话，不管是电脑出问题还是龙虾不小心把自己 删掉了自残了，就是如果你养了好几个月的这种虾一下子没了，你肯定会很崩溃吧。所以有一个方式就是如果你不是一个技术同学的话，你可能不太了解，就是你可以通过那个 的方式去做版本的控制和管理。以 mac 的 那个方式来说的话，就是你可以在这里去打开位于这个文件夹位置的终端窗口， 然后打开之后的话，你可以输入 each unique， 这样的话它就是进行了一个整体的这个抽象，然后这里它提示已经抽象了，然后抽象完成之后的话，后面就是你可以经常性的去做一些更新的去， 如果有内容更新之后，你的那个输入方式是 get add 点，然后它就会去记录你最新的这个仓库版本的这个信息，然后记录完成之后的话，你也可以去做 get commit， 对，这样的话就是他把最近那个我做过的一些修改就全都做了保存。然后如果你后续有问题的话，你其实可以就是让龙虾帮你回到之前的这种版本，当然就是如果你不习惯这种命令行的方式的话，你也可以直接让龙虾来帮你。 对，你可以直接通过这种自然语言的方式去给他提相应的要求。然后如果你有多台设备的话，然后你把这个 ge 的 那个东西推到你的 geop 私有化的仓库，龙虾的记忆他其实就能 呃跨设备的进行同步了。当然你要注意就是 api 的 那个密钥你不要去进行，提交了 的话就基本上你五分钟去做一下操作，关键时刻是能够保命的。然后最后我们回顾一下，就是我们提到的这九个技巧，就是入门款的是一个灵魂的配置，然后微信去揭露那个远程操控的能力， 以及你要通过灵感广场以及一些 skill 的 市场去给你的龙虾安装更多的技能。那进阶版的话就是你需要理解和操控你的龙虾的记忆系统，去给他设定定时任务以 级我们有一个模型省钱的这种策略。而最后的高级版本的话，就是你可以去实现多 agent 的 这种协助，你可以去给它进行安全加固，去做备份等等。所以的话就是 opencloud 龙虾，它其实是 ai 从会聊天到会干活到会自动干活的这种三级的这个进化，但大多数人还常常把它用到了第一个版本 qcloud， 现在每天提供四千万免费的 tokens， 这九个技巧的话，其实你完全可以 全都去跑一遍。然后我们的那个下载链接其实就在的简介区，欢迎在评论区告诉我，就是你最想让龙虾来帮你做什么？

前天我不是说这个 hermes 适合做主脑，然后 open claw 是 天生的打工人，然后我今天就把这个架构实现了，看现在的架构三 a 准，我还中间把它添加了一个叫做 cloud desk， cloud desk， cloud desk， cloud desk 可以 算是你懂的。哎，这个不要不要，不要详细说啊，它现在的架构是什么呢？ hummus 就是 它作为一个联络窗口，我不需要跟那个 open crawl， 跟那个 cloud desk， cloud desk 去对话，然后我就直接跟 兰花，也就是说这个号码对话，我给他任务，然后他拆解任务，然后有必要的话，他会调用这个 clouddesk 做一个 outro plan 的 一个解释，然后返程计划步骤。之后呢，再重新分派任务给到 opencore， 即执行，或者给到 clouddesk 去编码， 然后呢再返回给到 hermes， 然后 hermes 得到了最终的结果，在教验过之后再把它返回到给我。就说整个过程呢，他 hermes 他 是不不干活的， 他只需要做做一些决策类的事情，这样的话他就不会像以前那样子 hems， 他 在处理事情的时候很容易卡死他，现在这种结构呢，下来呢，他的卡死几率很小。 然后他们之间呢，蓝就是 hems 跟 opencry， 还有跟这个 cloud dash 是 通过一个叫做 mcp 协议层去调度的， 就说他们自之间的沟通是通过 m c p 的 一个协议层去沟通，然后这两个完全我不需要管他就是我不需要管他里面是怎么实现 就可以了，非常的。怎么说呢，整个整个提升是很明显的，我给到他的任务的话，他很多时候他派发下去很快就完成， 跟以前不一样，以前他自处理一些代码类的东西，可能是新手，或者说是他，实际上他的主要作用还真不是代码类， 所以这样分派下去之后，你得到的一个非常完整的一个小团队，大家也可以尝试一下。我说一下我的 我的步骤，我的步骤是先安装的是 hermes， 然后用了一一两天之后呢就叫 hermes 帮我安装了一个 open core， 安装了一个 open core， 部署完可以看一下， 可以看一下今天早上，就今天早上的时候我问他，你知道 open core 吗？他说知道，然后我就叫他部署了一个 open core， 好 部署完 open core 之后呢， 就他就利用 open pro 做，做成一个执行层，部署完成，你看部署完成状态，然后做成了一个执行层，整个过程呢都不需要我去插手， 整个过程都不需要我去。然后 open pro， open pro 的 这个协助测试成功，测试完之后我又有了一个新的想法， 但是这个中间肯定是去进行了很多的一个调试，比如说他的这个协助方式我觉得不对，然后我要重新指定说你要作为一个主脑 只是决策、规划、拆任务，然后用户交互，但是其他执行呢就不要去执行，你要去叫人家去帮你干活，是这样的，然后呢？你有没有防备？ 我发现他很聪明哦，他自从我跟他说了作为一个主脑存在之后，他自己又分析了一下，然后又加入了一个叫做卡拉库，但是卡拉库这个你要知道 卡拉库这个这个东西是一个就不算开源吗？然后我就我就跟他说卡拉库是不是开源的给你，然后我就找了一个叫做 也是卡拉库，也是卡拉库，但是不是这个卡拉，是那个卡拉库，是这个韩国韩国人重新编写的这个卡拉库，然后他就把这个卡拉库部署，但是部署完之后就发现一个问题，卡拉库他也只能使用 这个艾斯洛匹的这个这个 a p i， 没法，没法去使用第三方的一个 a p i， 这就有点限制。我现在用的是英伟达的一个免费的一个 api and so on p 的 这个 api key 呢？我就没有没有没有去订阅，所以后来就发现还有一个类似的东西，但是它可以支，很好的支持一个英伟达的一个方案， 然后就是这个叫做 cloud desk， cloud desk 的 这个它的功能实际上是类似的，就是没有太大的区别，都是可以用的，所以我就叫他搭建了这个 cloud desk， 然后最终就得到了这个三 a 准的这个架构， 三一整的这个架构实际测试下来是非很稳定，我觉得大家可以实实验一下，好了就到这里吧。

你的龙虾能干什么？这是我的飞书 ai 助手，不仅能够让龙虾读懂指令，还能远程指挥它干活， 接下来我会在五分钟内一步步的教你如何搭建这个工具，飞书 ai 助手通过这个在飞书里面和自己的这个 open call 龙虾去做一个正常的对话。那首先来看一下它这个 飞书 ai 助手它能做什么？第一个就是说远程的一个 ai 助手，第二个的话就自动化图片和文件的这个收发和处理，然后同时呢也能够群聊。还有就是刚刚提到这个多 智能体的一个路由，在龙虾上面大概有两种插件的形式存在，第一个就是飞书它自己推出的官方插件，另一种就是这个龙虾它内置，像我们这次用飞书如果做聊天入口， 那直接去选这个内置插件可以了。接下来我们直接就是开始做这个 openclaw 这个内置插件这个教程，然后重零配置，它有两个前提，第一个前提的话就是我们已经装好了这个 openclaw， 然后并正常的运行。第二个前提啊，第二个前提这个是必须有的，咱们都都得有一个这个飞速账号，并 且呢就是说企业允许创建自建应用，第一步的话就是我们去创建机器，你就点第二步就是创建这个企业的自建应用，在这直接去创建，这点击创建完成之后，它就会自己进入到这个飞速 ai 助手的详情页， 当我们进到详情页的时候，我们就进入到第二步了，就是我们现在第二步要去启动这个机器人的能力，进到了这个飞速 ai 助手这有一个机器人的卡片，点击添加就可以了。 完成这了之后，我们第二步就其实已经完成了起用机器人的能力。紧接着我们就做第三步操作，第三步操作的话就是去配置这个权限，首先这有一个权限管理，大家看到这有一个这个批量导入和导出权限，然后点击这个就可以点击，这不是出现一个弹窗吗？我们选择在这下边的一个导入 这个 tab 下去，把这个全部替换成我们刚刚复制的这个结果。下一步 直接申请开通这里面所有用到的这个权限，就是通过这个接收我都给你配置好了，嗯，只需要就是一键粘贴复制就可以，我们第三步配置权限就完成了。 紧接着是第四步去配置这个事件的订阅，我们点击这个订阅方式，点击订阅方式它会出现使用长链接去接收事件，那我们这个时候点击保存就行。第一添加事件，然后刚刚把我们刚刚这个 能当里面这一个关键字复制一下，粘贴到这儿就能搜索出来，勾选它去做添加就可以了。紧接着的话我们需要就是说记下这个凭证，这个是非常重要的一步，最初的这一栏就凭证与基础信息，这儿看到没有 有一个这个 app id， 还有一个 app secret， 我 们就紧接着进入这个第六步，就是去把这个应用发布出去，这样的话啊，我们的 openclock 才真正地能使用到这个飞速计算，还是在侧边栏这边有一个应用发布，我们找到这个 版本管理与发布，然后这儿的话直接创建一个版本就行，版本号这个也是可以随便填，我们就按照它给的这个势力去填就行了。 更新送初次创建就在最后，这下面有一个可用范围，全部成员就可以了。最后我们点击保存，然后申请线上发布我们这个飞书 ai 助手，这样一个机器人就算是发布成功，第一次都是需要手动的去审核。我们直接进点击 飞书发的这条消息，进入到这个链接去做一次审核，然后直接点通过就可以。我们重新刷新一下，刚刚创建的这个机器人已经发布成功了，这样的话代表我们第六步就是 发应用，就算基本完成申请下来的 a p p id 和这个 a p p secret 复制一下，把这两条做一下替换就可以了。紧接着去启动一下这个龙虾，然后我们再去把这个飞书的渠道也给启动了。紧接着我们在这个机器人里面 找一下助手，然后给他发一条消息，比随便发一条测试，他这儿的话会贴一个 emoji 表情，在这个啊，我的消息下面就代表他已经在工作了，这就代表 ok 了，整个演示的话其实就是这么简。

朋友们，今天用大白话拆解一下现在爆火的 open 可乐，没有 ai 背景也能听得懂。你可以把 open 可乐想象成一个会思考、会干活，还记得你是谁的 ai 打工人，他是分层运作的，就像一家公司。 第一层入口层，你从哪跟他说话都行，比如微信、飞书、网页，甚至是电脑的命令行，这层就干一件事，把你的话接进来。第二层是通讯层， 这层有点像前台和翻译官，不管你是发语音、文字还是文件，他都会统一整理成一个标准的格式，然后识别你是谁，你在干嘛，再决定把这条消息送去哪。第三层 是最核心的调度中疏，也叫 get 位，你可以把它理解成项目经理，他会做几件关键的事， 第一，判断你想干嘛，一解就是意图识别。第二，把任务拆解成小步骤及任务规划。 第三，找到合适的工具去选择。第四，安排执行的顺序，也就是做任务的调度。同时呢，他还会记住当前的进度控制的权限，避免乱掉工具。 一句话，所有决策都在这层完成。第四层是智能体执行引擎，这一层就是真正动脑子的地方，他会不断循环四个步骤，思考到行动，再到观察，再到反思。比如先想一下怎么做， 然后再调用工具，再看结果，最后再调整策略。这个循环会一直跑，直到问题解决。第五层是工具系统， skills 可以理解为技能库，比如查网页、操作文件、调 a p i、 跑命令行等等，而且它支持插件机制，你随便扩展能力。 ai 本身不会干活，但它会用工具干活。第六层非常关键的记忆系统，这其实是 open code 最大的差异点， 它不是简单对的对话上下文，而是像人一样有记忆，有人格设定，像 so 点 markdown， 有 用画像， user 有 长期记忆 memory， 甚至还有每天的日记，也就是 log。 而且它会做剪缩总结，遗忘一句话，它会越来越懂你。最后一层是模型层，就是调用各种大模型，如 gpt 啊， cloud deepsea 等，并且它可以根据成本呀能力自动切换模型。 那整个流程其实非常简单，你说一句话，到他去做系统理解，然后调度任务，钓友们思考，再用工具执行来更新记忆，最后把结果给你。总结一句话， open klo 本质就是一个有记忆，有工具，有大脑，还有项目经理的 ai 操作系统。 好了，这就是 open klo 的 全部内容，也就是目前最先进的智能体架构，你学会了吗？评论区做笔记。

兄弟们，我的 open call 终于从人工智障进化成赛博打工人了！刚入坑 open call 的 兄弟，别再以为他只会聊天，今天手把手教你装六个神级 skill， 让你的龙虾开挂起飞！简单说， ai 是 大脑， skill 就是 他的干活手册。没装 skill 是 花瓶，装完直接变全能助理。一、 skill waiter 安全守门员，装机必装，安装第三方技能前扫描恶意代码和风险权限，防止 ai 知识滞后，获取实时信息， 返回结构化结果，加可信度评分，需去官网免费注册 vip。 三、 find skills 技能，导航员提需求就自动在 plop 搜适配技能， 给出安装指令，不用瞎找。四、 browser use 网页操作手，直接操控浏览器，自动填表，抓数据登录，实现从查询到执行的跨越。第五， github 开发者神器，无缝集成， github 对 话中就能管理仓库处理，一树 pr 搜代码，不用切换工具。六、 automation workflows 工作流总指挥，串联多个技能，一句话触发复杂任务，如抓资讯，生成报告，发飞书。兄弟们还有疑问评论区说，下期见！

半个月刷了五百美金，我终于把二喷头折腾成了真干活的 ai 员工！给大家推荐六个深度研究吃豆的实用 skill， 全是经过长期实操验证，闭眼妆就能提升效率的宝藏，没有一个是积累的， 每一个呢，都能实实在在的帮你解决工作难题。来第一个 skill creators 堪称所有 skill 的 鼻祖，而且是官方认证的核心工具，绝对是靠谱的。我是把它的所有官方文档都逐字认真读完才放心推荐的。 它最厉害的地方是什么呢？就是能直接帮你把已经跑通，反复再用的成熟工作流，一键转化成专属于你独一无二的 skill。 他会自动深度的去分析你的整个工作流程，精准的去提取出可重复使用的核心模式，不用你手动编辑调整，直接一键安装就能立刻投入使用， 相当于是把你的高效经验固化成专属工具，再也不用重复做重复的效率，效率直接翻倍！

多智能体最容易翻车的地方不是模型不够强，而是协助链路是乱的，你让多个 ai 同时开工，看起来很热闹，最后常常会互相打架，消息乱飞，结果没有人兜底。 opencloud 有 一个帮顶的模式，我觉得它最有价值的一点就是它不是让多个智能体自由地发挥，而是先定角色，再定路由，再定回传规则。 今天这条视频我不讲飞书怎么揭露，我就专门讲清楚一件事情， opencloud 是 怎么把多智能体协助从看起来很高级变成真的能交互结果。那目前这个界面是，我是默认大家都是已经安装好 opencloud 的， 那如果说是不知道怎么接这个飞书的话，其实官方的这个文档里面就是这个地方，我们其实可以去看 opencloud， 它是怎么知道我们去做这个 飞书的这个记录，那点击这个圈漏的标签，有一个飞书，然后他这边其实是讲的非常非常详细，基本上是没有门槛的。 如果说啊对英文这块有阅读障碍，其实可以我们可以把这个链接就是发给那个，比如说像下面 gpt， 让他去去帮我们分析解释一下这个文章的内容， 然后我们借助这个啊解读之后的结果，一步步的去做非书记录。 那这个这个文件是我自己是整理出来的一个 opencloud， 在 opencloud 上通过飞书 进行多智能体协助的一个搭建步骤，那正常我们加这个智能体的话，那 一般它是有通通过这种命令去安装，那其实我更推荐大家通过这个 opencloud 的 这个配置文件去添加， 那怎么去添加这个 opencloud 的？ 后面我们会讲到，那现在这边先接下去的步骤，就是说我们要通过这个飞速的这个群群的这种轱辘的 id 去怎么去建立一个，建立一个这样的一个飞速群，然后通过飞速群 我们把这个自己的需求发送给这个 opencloud 的 这个呃智能体，让他们去帮我们去拆分需求，最后得到一个我们想要的一个输出结果， 那这边都是一些呃我们的一个搭建步骤，那这边我就不去说了。 然后主要就是讲的一个，呃我们这个配置文件是怎么配置的？像像这个三个就是我们需要在配置文件里面去添加的一个智能体的配置。 正常来说我们这个配置其实就是啊配置文件其实就是在这个我们的用户目录下面的 open cloud 的 下面这个啊这个文件其实这个大家应该都懂。 然后接下去就是这个邦鼎，邦鼎这个没什么好说，就是一个啊通过这个 飞速群，然后对接这个 channel， 然后那个啊通过 app 的 这个呃系统，这个系系统架构师这样的一个呃方式去把我们的需求传递给他。那正常我们的开发 一般会涉及到很多角色，像产品经理，然后项目主管或者说前后端工程师。那我们这边这个文档我们主要就是把它浓缩成三个这样的一个 a 种角色，一个是前后端前端工程师，一个后端工程师，还有一个是系统架构师。 我们用户对通过跟系统架构师去对话，然后让系统架构师去做这个 啊需求的拆分跟这个嗯任务的分发，最后把每一个角色每一个 a 卷的这个呃工作的这个进度上报到，这个通过这个信用架构师上报到用户，上报给用户。 那这块都是我们一些配置游戏重要比较重要的一点就是像呃这一块配置，我大家一呃不是这块，是这里这块配置一定要这个这个 profile 一定要选 for 的， 不然的话后面就是说这个 呃系统价格是没办法是把这个他分发给其他智能体的这个任务的这个进度上报到啊飞速群，所以这块配置是比较重要的。而其他的配置像像这个 tos 这块也是也是必须需要配置的。 然后智能体如果配置完之后，然后我们就需要去配置这个智能体的这个 agent 的 文件跟这个哨的文件，那核心的配置文件就是哨的文件。 那因为我们如果说加了这个智能体之后，其实我们在在每个智能体的这个工作目录下面其实都有关于他们的这个 啊配置文件。那比如说我们现在以我们目前是说已经有这三个三个 a 卷的，那我们以这个啊 c、 c 的 r 的 这个 a 卷的为例，那它其实正常它都会有这么几个文件。那 a 卷的这个目录的话啊，这个文件它主要的作用就是说它想解决的就是说这个多个 a 卷怎么配合，流程怎么跑，规矩怎么定。但哨的 m、 d 这个文件 那就是比较可能说是最重要的，它就相当于是一个每个每个 a 卷的一个使用说明书。 那么这下面还有一个呃这个文件其实是标用来标记每个 agent 的 身份角色，这一块其实大家也蛮蛮可以去去写一下也没问题。 那我们以这个呃系统架构式的这个哨的目的文件为例，它其实最重要的就是说它去怎么去，比如说这边的这边的那个 啊提示时要怎么去写，比如说他的核心职责是什么东西，收到这个需求之后怎么去派发，怎么去接收，以及需要注意的一些呃事项，或者说一些那些工具使用的一些规范。 那这块东西如果我们按照这边的文档配置完之后呢？那其实啊接下去像这种后端工程师的这个上的也要， 然后前端的都配置完。但但当然我们比如说像这个后端工程师这个他的啊 data 文件里面我们就可以说呃怎么去配配置他的提示时让他使用什么样的一个技术站， 然后以及它我们需要让它输出一个 api 文档，然后到时候前端这个 a 卷的，然后借助这个 api 文档来做这个前端的开发。 那如果这一块都配置完之后，我们就可以通过这个呃 opencloud 的 这个重启它的网管服务，或者说如果说大家有注册到这个呃系统服务，那就是通过这个是啊斯顿 control 来里斯拉的这个命令去把这个 opencloud 重启，那就生效了。 当这个 opencloud 的 这个多智能体配置完之后，那么我们现在就可以在飞速群里面 啊 at 这个系统架构师，然后把我们的需求发给他，然后他就能够去裁缝我们的需求，最后生成相应的这个我们所需要的文档， 那这块就是目前目前我这个配置的三个 agent， 然后在这个系统设计群，比如说那我，我是先艾特他， 我先艾特这个这个飞书的啊这个机器人，然后我说我要做一个系统，然后我简单一点就是说我要有一个用户系统，我要注册登录个人信息管理， 那好，那他就会去帮我去拆分这些各一每一个的这个任务需求，最后一直一直他会帮我这种怎么去规划，然后会深深相印的这种功能说明文档后端架构设计，前端架构设计， 然后他就会把这些东西通过呃任务的派发给，派发到那个先派派发给这个后端工程师，后端工程师 完成了这个代码开发之后，然后生成一个这个文档，然后然后那通过这个呃系统架构师把 已经生成的文档通过这个文件发送的形式，我们可以在这边可以看得到啊，收到他生成的文件， 然后如果说前后端前段已经开发完之后，那那个系统架构师就会 啊，接下去就会把这个任务交给这个前端工程师，那么他也会啊收到这个需求之后，然后再加上后端提供的这个 这个文档，那就会去，嗯去开发他自己相应的功能，最后他会把这个功能的每一个阶段的产出产物都会在这边一个个罗列出来。那开发完之后，那么我们就可以在在这些，在这些木他这上面的这个， 呃每一个，每一个这个目录下面去找到我们想要的这个输出文档，那么就相当于我们的前后端都已经开发完成了， 那之后大家如果说呃需要去拆分更多的系统角色，那你就多建几个 a 卷的，然后这把这个每个 a 卷的他所需要的，他所 需要负责的这一个角色任务要给他定义清楚。然后呃必须有一个 a 准的来作为一个协调跟中转的这样的一个角色， 那么你就这个多 agent 的 就能够把能够很好的去运转起来了。那其实除了这个 open cloud 之外，其实还有一个就是 codex 其实也能够做这个多 agent 的 协助，这个下一期我们可以 举一个例子来演示这个 codex 怎么去做多 agent 的 协助。好，谢谢大家。

大家都在谈 openclaw， 我 常看到同样的问题，它是什么？能做什么？这段视频我会通俗地讲解它，解释它为何受欢迎，以及它的独特之处。看完你就会知道是否需要安装和入门方法。先从基础说起， openclaw 到底是什么？ openclaw 是 自托管 ai 入手，支持本地或 vps 运行，只需通过 api 密钥连接 openai 或 anthropic 等模型。听起来不错吧， 来看看它的实际表现。大多数情况下操作流程都是一样的。首先你需要安装一个技能，然后为你的助手创建一个定时任务。 openclaw 助手会执行任务，并将结果交付给你。比如说，我通过使用 google workspace 技能 把我的 gmail 账户连接到 openclaw。 我 创建了这样一个任务，当特定客户给我发邮件时，用 telegram 提醒我，同时包含一句话，摘要和建议回复。 这样我不用翻找邮箱，也不会错过高价值客户的邮件，而是在关键时刻直接从助手那收到摘药。现在，假设我把 github 连接到 opencloud， 然后我创建了这个任务，每天早上九点，把我仓库里最需要关注的三件事发给我，并告诉我应该先做什么。这样我一开始就有一份清晰的代办清单， 而不是打开 github 后还要琢磨从哪里开始。还有一个例子，假设我连接了一个社交媒体技能，我们以 x com 为例。然后我创建一个任务， 每天早上检查我所在领域最热门的关键词，筛选出最相关的，然后给我发送三个内容创意。如果你是内容创作者，就能利用助手信息 发掘新话题与爆款创意。如果你是营销人员，可以轻松追踪热门关键词，助力 seo 与广告科技或新闻爱好者也能随时掌握动态，无需整天刷社交媒体。 看过这些例子后，简单来说，你可以将 openclaw 连接至 gmail、 slack、 telegram 或 discord 等常用应用，然后你安装各种技能并安排任务来解决你每天遇到的实际问题，让你的助手在后台自动处理那些重复性的工作。而这正是它在与使用 chat、 gpt 或 cloud 等助手时体验上开始变得不同的地方。 与其在应用中切换对话，并不断提示机器人。使用 openclaw 时，你只需要一个全天候在线、能自主行动且随时间推移变得更有用的助手。而且因为是自己托管， 你可以完全控制它连接的服务、访问的内容以及希望它执行的任务。所以现在真正的问题是，你该如何设置 openclaw。 你 几乎能在任何设备上设置 openclaw 备用电脑、台式机，而现在 mac mini 也很受欢迎。但对初学者来说， 这些选择可能不太方便。你通常需要处理设备常开、端口转发以及确保设置始终稳定等问题，而且这些设备可能并不可靠， 一旦电脑休眠重启或者网络断线，你的助手也会随之离线。核心要求其实很简单，无论 openclaw 运行在哪，它都需要全天候在线。这也是为什么大多数人选择使用 vps。 vps， 也就是虚拟专用服务器，基本上就是一台云端电脑，能保持全天候在线， 让助手随时可用。一旦有了它，部署过程就很简单了，你可以通过 docker 来部署 openclaw， 这种方法无需手动配置就能直接安装运行。我最喜欢的方式是通过一家叫 hostinger 的 主机服务商来获取 vps。 hosting 有 一个一键部署 openclaw 的 模板，所以即使你从未用过 docker 或部署过网页应用，也能在几分钟内让它运行起来。 如果你想使用那个一键部署 openclaw 的 模板并以最低价格获得 vps， 请务必使用描述中的第一个链接。通过那个链接，你会被带到这个流程的正确设置页面，并自动获得最低价格。接下来添加 api 秘钥， openclaw 将通过这些秘钥从而生成回复， 这部分按量计费，请记住，在使用时需为 ai 额度付费。接下来需配置仪表盘，将其连接到 telegram 等应用，并设置 google workspace 等技能，使其集成到你的工作流，协助你完成日常任务。 而且好处是你不需要自己摸索这一切。一旦 openclaw 运行起来，你完全可以直接让他帮你连接各项内容，并一步步指导你完成后续操作。如果你想按照我推荐的方式进行设置，我其实刚刚制作了一个完整的分布教程， 向你展示了部署 openclaw 连接所有内容并让你的助手正确运行的最简单方法。你可以在下方描述中找到该视频的链接。之前我向你展示了 openclaw 的 基本模式， 连接一个技能，设定一个任务，然后获得结果。技能是这个流程的第一步技能，基本上就是让 openclaw 能够连接新应用，执行新类型工作的关键。如果你想为你的助手寻找技能，主要有两个地方可以去找。第一个是 clawhub， 那 里是人们发布和发现 openclaw 新技能的地方。第二个是 github 技能目录， 基本上是一个你可以浏览、研究和安装技能的大列表，我也会在描述中附上这两个资源的链接。在你安装任何技能之前，请务必小心你所安装的技能， 即使它们来自 cloud 或 github 目录。目前有人正在发布带有恶意意图的技能，并将其隐藏其中。你可能误装一个用于窃取信息，从你的 vps 抓取数据，或在后台做一些你不希望发生的事情的技能。所以请做好调查，确保你始终清楚自己在安装什么。 好了，接下来如何安装技能呢？安装一个技能通常非常简单。大多数情况下，你只需复制技能的 github 链接，发消息给助手安装这个技能并粘贴链接，就是这么简单。 随后， openclaw 会尝试安装，若有故障，你可以让助手帮忙排查并让它正常运行。当你安装了几个技能后，下一步就是告诉助手如何以及何时使用它们，这正是作业的用途。作业即计划任务， openclaw 可定时自动执行操作，无需你手动发消息。最常见的做法是在 openclaw 内部使用一种叫做 cron 作业的东西。 这其实就是一个简单的任务调度器，位于控制面板中。一个很好的第一个作业是设置每日摘药，比如让它每天检查一次你的 gmail 和 google 日历，然后给你发送一条简要的最新动态。在此基础上，优化设置的最佳方式就是保持精简。 每当你发现自己反复做同样的事情时，这就是为助手创建新任务的好机会。随着它与工作流程相匹配， openclo 就 会逐渐不像一个工具，而更像是一个真正帮你掌控一切的助手。值得一提的是，目前关于 openclo 最大的担忧之一就是它的安全性问题。 openclaw 是 自主运行的，这正是它与众不同的地方，但这也意味着你必须非常重视安全问题。若连接个人邮箱、日历、联系人或文件，它就拥有了真实访问权。 一旦 api 密钥泄露，他人就可能接管系统并执行未授权操作，会给你带来时间压力甚至经济上的损失。从小处着手，保持警惕，只连接和安装你真正需要的东西。最重要的是，务必百分之百的保护好你的密钥和令牌。学习时别急，逐步提升安全性。

欢迎来到我们的深读解析，今天啊，咱们要聊一个话题，它可能会彻底改变你跟 ai 打交道的方式。来，咱们先说一个痛点，你有没有觉得你手里的 ai 功能很强大，但用起来就像个对讲机，你按一下，说一句话，它回一句话，你不理它，它就永远在那待着，一声不吭。 那么问题来了，我们到底怎么才能把这个被动的对讲机变成一个能七二十四小时主动为你干活的贴身助理呢？别急，今天的分享，我们就顺着这个思路，一步步把答案给你揭晓。 其实啊，问题的根子就处在现在市面上绝大多数的 ai 都被设计成了一个你问我答的模式，你永远是那个主动发起对话的人，而他呢，永远都在那里被动地等着你的指令。好，为了让大家感受更直接一点，我来给你讲个故事，咱们来认识两个人，一个叫 bob， 一个叫 sally。 你 看完他俩用 ai 的 方式，就立马能明白，一个被动的 ai 和一个主动的 ai 助理带来的结果简直是天壤之别。 来，我们看这张对比图，你看左边的 bob， 他 基本上就是在给 ai 当保姆，所有信息都得自己手动检查、复制、粘贴，然后再发出去。 而右边的 sally 呢？他的 ai 助理就像一个珍重的员工，全天候自主工作，自己发现问题自己处理，然后主动回报，这差距一下就看出来了吧。 那么 sally 的 秘诀到底是什么？是它用了一个更贵更厉害的大模型吗？哎，不是的，关键在于它用了一个更聪明的框架，比如像 openclaw 这样的系统，它就好像给那个聪明的大脑装上了可以感知世界的手脚和记忆。 好，那这个强大的框架到底是怎么运转的呢？咱们先从它最核心的部分，也就是它的指挥中心开始说起，看看它是怎么接收和处理任务的。 你看这个网关，它本身并不思考，你可以把它理解成是整个系统的耳朵和总接线员。它的唯一工作就是七乘二十四小时地监视所有你授权给他的信息渠道，比如邮件、微信，然后把收到的信号和任务准确无误地分发给 ai 大 脑。 ok， 任务一旦发过来，智能体就会立刻进入一个思考行动的循环。你看他先带着任务和所有相关信息去问大模型，我该怎么办？大模型说，去上网查查资料，然后系统就立刻执行上网这个动作，把查到的结果再喂给大模型，进行下一步判断。就这样，循环网夫，直到任务搞定。 但是，真正让他从被动变主动的，还不是上面那个循环，而是他能在任何人干预的情况下，自己苏醒过来开始工作。这背后的秘密武器就是一套事件驱动机制， 也就是现在不再需要你这个人去叫醒他了。你可以给他设个心跳，比如每半小时就自己检查一下有没有活干，或者设个定时任务，每天早上八点准时上场报告，甚至可以是外部的一个信号。比如你的邮箱，一收到新邮件，他就立刻被激活，开始工作。 当然了，光能自己醒来还不够，一个有用的助理，你得给他能干活的手，能学习新东西的技能，还得有能记住事情的记忆，对吧？ 这个技能系统我觉得是整个框架里最妙的设计之一，它是什么呢？说白了就是一本本用大白话写成的标准操作流程手册，也就是 s o p ai 能自己去读这些手册，然后照着上面的步骤去执行复杂的任务。 而且他还特别聪明，懂得怎么节省资源。他不会一上来就把所有技能手册都背一遍，而是先只记下每个技能的名字和简介。等真遇到一个任务，大模型判断说，哦，这个活需要用到邮件分析这个技能，他才会把那本详细的说明书调出来看。这种按需加载的机制就让整个系统运行得非常轻巧高效。 但最厉害的是什么？是这个智能体不光会看说明书，他还能自己动手改说明书。因为他有权限操作本地文件，所以如果他在执行任务时发现某个步骤不对或者犯了个错，他真的可以自己去打开那个技能文件，把错误修正过来。这就意味着他有了自我学习和进化的能力。 咱们都知道，大模型有个天生的毛病就是记性差，聊着聊着就忘了前面说了啥。为了解决这个问题，这套系统给他设计了一套强大的长期记忆方案。 它会把重要的信息存在本地文件里，还会自动压缩过去的对话，腾出空间，需要的时候再通过智能搜索技术快速找到。这样一来，它就相当于拥有了几乎无限的记忆。 最后，我们再来看一个非常强大的功能，当遇到一个特别复杂的 bug 任务时，这个系统不需要自己死磕它，还可以把任务授权出去。 怎么授权呢？就是主智能体可以临时分身出好几个子智能体。这就好像一个项目经理把一个大项目拆解成几个小任务，然后分给不同的小组去并行处理。每个子智能体都有自己独立的工作空间，互不干扰。 你看这个流程就很清晰了，比如主智能体接到一个任务，要去对比三款产品，他就会立刻分身出三个子智能体，一个研究产品 a， 一个研究 b， 一个研究 c， 等他们各自完成研究，写出总结报告之后，再把最终的结果汇报给主智能体。 这样以来，不仅效率大大提升，还保证了主智能体接收到的都是高质量经过提炼的信息。好了，听了这么多，现在轮到你了，结合你自己的工作和生活，想一想我们今天聊到的这些功能，从永不休眠到自我学习，再到任务分身，你最希望自己的 ai 助理先拥有哪一个呢？在评论区告诉我你的答案吧！

装了一堆 scares， 配了半天龙虾，干活还是稀烂，那大概率呢，不是模型的问题，是你这两件事没有做。第二，先问他一句话， 目前你有哪些 scares？ 有 哪些是需要配置的？如果需要配置，请告诉我具体的步骤， 然后他就会把这些情况告诉你。很多朋友呢，装了一大堆 skill， 但是发现龙虾干活还是不给力，有时候啊，就是你压根都没有配置和启动。第二呢，就是去配置 md 文件啊。 md 文件比较核心的是有三个，分别是 so 点 md， agent 点 md， user 点 md。 它们不是什么高级设置，也不需要你懂代码。但一旦配置好，你会明显感觉到你的龙虾完全变了。先看 so 点 md 啊，顾名思义啊，就是龙虾的灵魂。 他定义的呢，不是龙虾能做什么，而是龙虾的说话风格，处事原则，遇到模糊情况时的一个判断方式。 甚至呢，他被允不允许有自己的观点，他是整个框架里最底层的文件，影响 open core 所有行为的底色。也正因为如此啊， open core 默认是已经给他了一套人格模板的，可以直接问他， 看一下你的搜点 md， 他 会把当前文件的内容读给你。你会发现啊，默认模板写的东西不能说不对吧，但太通用，太空泛了，而且啊，没有立场。 所以呢，我们可以根据我们想要的，让他写的更针对一些，能更适合来当我们的 ai 搭档。比如，可以直接让他需要运用第一性原理去思考 速度及优势。完成比完美重要，发布比打磨重要。结论永远在第一句， 任务完成后呢，主动给出一条最重要的改进建议，只说一条，还有不要等着被问，有判断就说。但每次呢，只说最重要的一件事，不要一次输出五条建议。 ok， 那 写完后，我们就可以输入，根据以下内容更改 cdmd， 然后复制就可以了。 当然，这个 md 文件呢，并不是这样一成不变的，而是在使用的过程中呢，慢慢调整成最适合你自己的。那如果说受点 md 呢，是关于他的，那么 user 点 md 呢，就是关于你的， 这是比较容易忽视的，但又是应该第一天就需要去完善的文件，它记录的是你这个真实的人， 你的基本信息啊，职业背景是什么，现在在做什么项目啊，你的工作偏好，以及一些重要提醒。那看起来很简单，但这些信息是龙虾每次启动都会独取的背景底色。 没有他，龙虾就会对你一无所知啊。每次对话他都像第一次见你，你得重新解释背景，重新说明偏好，重新建立语境。 有了它，龙虾就知道你在做什么，知道怎么跟你说话，知道哪些事情，不用反复确认。最后，这个 agent 点 md 呢，是相当于龙虾的工作说明书，它解决的问题是非常实际的，就是每次启动的时候应该按什么顺序做什么事，记忆管理的规范是什么 工具调用的逻辑，以及任务的执行边界和规范。总结呢，就是先立规矩，再谈干活。好了，希望这些对你使用小龙虾会有所帮助哦！