gpt5.4 team怎么收费

使用欠了 gps 要收费吗？其实欠了 gpp 分，很多版本有收费的，也有免费的，例如目前三点五的版本就是免费开放的，那么四点零的则需要会员 一个月二十到差不多得一百四一个月了，成本也是非常高的。不过目前三点五的话已经适合大部分场景下，已经够用了，因为国内目前不能直接使用，如果你们需要使用得会科学上网，这个成本也挺高，而且还需要国外的这个号码，相对也是比较麻烦的。 那么我推荐你们一个可以简单使用 ppt 的方法，只需要关注一下这个公众号就行了，我目前用的还可以， 请问问问题，这些都很流畅，里面呢目前是用的三点五的版本，后续呢也会开放，四点零这个得国外免费开放以后呢才可以使用的，目前使用已经完全够用了。

g p t。 五点五刚发一天就被中国 ai 截胡了。 g p t。 是 今天正式发布，成本暴降百分之七十，三百万上下文直接变标配，价格只有 g p t 的 百分之一，整个硅谷都在看。先说最狠的价格， g p t。 五点五，每百万输出 token 收费三十美元。 g p t。 五是 plus 输出，每百万 token 只要两元人民币，折合不到零点三美元，价格差了整整一百倍。这不是券，这是屠杀！ 再说技术密室，直接把百万上下文变成了所有服务的标配。什么概念？相当于一次性读完三体三部曲 以前这是 jameson 的 独门绝技，其他模型想都不敢想。 d p。 直接开源给你用代码能力干方。 g p t。 五点四，数学推理超越所有开源模型，编程体验已经超过三类四五官方自己写进发布稿里，公司内部早就不用 code。 有 意思的是， 第一期选在周五下午发，没有发布会，没有直播，没有访谈。发布稿结尾还引用了一句，寻子不幼于育，不恐于匪，率道而行，端然正己。意思是不被战意诱惑，不被诽谤下道， 但自己认定的道往前走。过去半年，关于 v 四跳票被超越，融资受阻的传言跑了不知道多少人，他们一次都没回应过。结果呢？约了个大招出来，这大概就是第七的风格，让产品说话。你觉得第七 v 四能动摇波佩纳的地位吗？评论区聊聊。

家人们谁懂啊？ gpt 六的定价刚刚曝光了，输入每百万 toc 收费十美元，不是 gpt 五时代的白菜价，是真刀真枪的商业化定价。这个价格什么概念？写一本三体八十万字的小说，光 toc 成本就要少掉上百块人民币。国内大模型百万 toc 最低只要八毛钱， g p t 六直接贵了将近一百倍。但 open ai 敢这么定价，凭什么？第一，性能暴涨百分之四十，代码推理 a 人任务全面碾压 g p t 五点四原声多模态一套架构搞定，文本图像音频视频。第二，两百万 token 上下文，一口气塞完整部，三体三部曲 他都能记住，能推理，能分析。第三， openlight 总裁 brockman 反话了，这不是增量更新，是通往 agi 的 最后一光力。更狠的是，为了给 g p t 六统算力， openlight 亲手砍掉了 sura 视频生成， 连迪士尼十亿美元的合同都赔进去了。算力就是新时代的石油，谁有算力，谁就能定规则。 g p t 六用十美元告诉市场，高端 ai 就是 这个价。那么问题来了，这个价格，你会买单吗？评论区告诉我，你是会继续用国内几毛钱的平价大模型，还是咬牙上 g p t 六？

我已经彻底放弃拆的 gdp 改为谷歌的 jimmy 了，原因很简单，太他妈贵了。我最近不是用那个 open a 帮我写文案吗？我就会存一些文章进去，结果存了几百篇，他就告诉我满了就数据库满了，储存不足怎么办？要要收费， 我现在是二十美金一个月，也也也不贵，一百五六。但是我还有谷歌的，还有什么 action work 的， 还有悟空的呀，我光 ai 会员都充了十几个了，每个月加起来也得一千多块钱了， 高度不够了，要充值要改成五十美金好给，给了之后又不够了，再充值充到两百美金一个月，那就很多了。但是谷歌的 demo， 它数据库不要钱，因为谷歌内置的一个存储系统叫谷歌 kep 嘛， keep 他往那里面存，他往谷歌便签里面存。而且我还问过谷歌，我说你这个存储有多大？他说随便存，无限大，理论上你看了吗？ 这优势立马就出来了。而且我今天还特意对比了一下，谷歌写的稿子，和拆鸡皮写的稿子不分伯仲，是谷歌更胜一筹。所以说把用了两年的拆的 gdp， 今天彻底放弃转战谷歌了。 为什么？因为他数据库要我钱，我数据库更了几百篇，更不上了，更进的是，所以说大家一定还是多个选择，节目里用起来 非常非常 ok 的。 而且现在搜了二停了之后，那谷歌还有那 vivo 三生成视频也没问题，性价比拉满。关注我，大家站在世界看中国做跨年电商，每天会做那么？

token 翻译成中文叫什么？叫词源，是模型处理文本的最基本单位。 token 和字呢？有什么区别？ token 呢，可以是一个字，一个词，甚至半个字，那这是谁规定 的？是模型看了大量人类文字统计出来的，这样表达呢，更省事。常见的字和词就用一个 token 表示，其他的就用多个 token 拼接。 一个 token 到底是多少钱？ deep 呢？输出一百万 token 呢？约等于三本新华字典只需要三块钱， gpt 五呢更贵，超过九十块 token 和上网流量收费是一样的道理吗？不是的， token 收的是计算费，是生产成本，而流量收费呢，是搬运费，不是一回事。为什么养龙虾要烧 token？ 是 因为龙虾要用大模型思考和回答问题，因为大模型按 token 收费，所以就说烧 token。 本地部署大模型是不是就不用烧 toon 了？还是要用到 toon， 因为 toon 机制本身和部署方式无关。本地部署呢，不需要按量付费，但电费得自己掏，算上硬件成本不一定划算。如果我把一段话复制粘贴进去，是不是就算一次 toon 不是 文字越多呢？计算的输入 toon 数量就越多？ 我问的问题很长，但答案很短，是不是只扣答案的 token 不是， 输了 token 呢？也要算钱？表情符号算几个 token 会不会比一个字还贵？常见的表情呢，是一个 token， 不 常见的会用两到四个 token 拼接表示。 deepsea 和 gpt 的 token 是 一样的吗？ 不一样，互相不认识。 y， y， d， s 这种网络词是几个 token， 一 般拆成 y， y 和 d s 两个 token， 要是这个词足够火，也可能被模型当做一个整体。同样的问题，我上午问和下午问，输出的 token 数会不一样吗？不一样，模型输出具有随机性，每次输出的 token 数量不同。 那小龙虾帮我下载电影是否要按 token 计费？小龙虾思考怎么下载？打开下载网站，执行下载命令，这些都需要消耗 token， 但是下载电影本身不消耗 token， 因为电影不是大模型生成的， 电影是存在第三方服务器上，只消耗下载流量，不消耗 token。 为什么我和 ai 聊得越久，回复同样一句话，花的钱就越多？ 模型是基于对话历史进行回答的，所以你所有说过的话呢，都会参与计算，计算成本就越高，这也是 ai 还需要按照输入 token 数量计费的原因。 怎么才能少用点 token 输入更少的提示词去掉？你好，请问这类废话规定模型输入长度，加一句五十字以内回答，但很有可能问题没有说清楚，回答呢也不够准确。如果前后问题呢？不相关也可以新开对话，避免历史对话参与计算。 托管是加密的密码吗？不是，托管只是一种文字编码方式，虽然你看不懂，但他并没有加密。 图片和文本的托管是一样的吗？不一样，图片会切分成很多小小的方块，每个方块呢？当做一个视觉托管，就像拼图一样。托管是为了收费而发明的吗？ 不是，托管是技术发明，是为了能表达和能计算，只是计算的成本和托管数量正相关，所以就按照托管数量收费。我使用豆包没有付费啊。为什么说托管是收费的？大厂为了抢占市场让你免费使用，成本呢？暂时不用你出， 如果你是企业用户或者养龙虾就需要支付费用。我在一段话里疯狂敲空格， ai 是 视而不见还是会偷偷扣我的钱？ 空格也算钱，虽然有的模型会把几个空格打包，大部分时候你多敲一个空格就再多烧一份算力。那 ai 产生的废话是不是能退费？不能，因为废话也是显卡辛辛苦苦算出来的。

国产大模型昨天开源了一个狠角色跃之暗面 kimi k 二点六正式上线，代码能力甚至超越 gbt 五点四。它的通用 agent 代码视觉理解全面提升，而且表现优于或持平。闭源模型 对普通人有什么影响？代码能力追平 gbt 五点四，意味着程序员用 kimi k 二点六写代码，调试 bug， 修复效果和 chat gbt 一 样好，而且更便宜，数据更安全。 而且这是开源版本，任何人都能用，闭源模型收费才能用，这才是真正的降维打击。国产开源模型正在从追赶者变成超越者，但竞争也更激烈了。阿里 happy horse 刚图榜， 月之暗面 kimi k 二点六就跟上来了， deep sec v 四预计四月下旬也要发布。国产大模型正在进入神仙打架阶段。

今天看到 jpt codex 的 计费从以前的按次计费变成现在的按量计费了，呃，跟 cloud 相当于变为一个收费逻辑，越来越贵了。 这背后也体现出了一些事情，就是说现在这些 ai 大 模型的竞争，它慢慢的从产品体验的一个竞争变为更加基础设施化的一个东西，就是 jbt， 它的增长逻辑从能力体验变为呃 更利润的一些考虑。这对于之前经常用 callix 的 人，就比如像我这种人来讲，他并不是一个好消息，因为越来越贵了。但是对于普通人来讲，这个事情其实是一个好消息来的，就说明了 这些公司现在把这个算力真的往水电煤这种方向去走了，希望以后算力越来越便宜吧。

呃，哥现在用 g p t cloud 跑业务，托管费越交越多。呃，有人说四零九零本地部署开开源能省钱，但普通人根本玩不转。还有 open cloud 这种自动化工具，到底靠啥实现真自动化？国内模型差距到底在哪？ 首先来说的话呢，这绝对是可以真实落地的啊，我跟你先讲解一下核心啊。首先对于国外来说的话呢，像 openai， cloud and stopit 这些是属于闭元模型啊，你要调用它们的话呢，只能通过 api 的 调用来收费 啊，按 token 来进行计费嘛。那如果说你购买了四零九零，或者是你租用了四零九零的话呢？ 啊，自己部署在本地对吧，那么你是？如果你还要使用他们，其实没有意义啊，因为国外的这些的话，只要调用了就要收费。那么对于国内来说的话呢，像智普五啊，千万三点五， d c 和三点一 啊，这些开源的模型的话呢，是直接跑在本地的四零九零上面的，那就是零透坑费，单卡的月成本呢，差不多就是一千五百块钱吧 啊，所以说对于国内的这些中文生态的这些模型来说的话，对国人是比较友好的。那 gbt 四点五呢？ 呃，目前来说的话呢，肯定还是比较领先的，包括 snoop 和 khalid 也都是比较领先的啊，在于这个逻辑推理啊，包括上下文的语义理解和自动化迭代这一块的话呢，还是有着不可撼动的地位，那么国内的大模型也在追赶。 那么其次啊，我想说的是，虽然说可以进行本地部署啊，呃，但是如果真的要实现自动化这件事情，因为我们对于我们普通人来说的话，我们没有那么强的一个技术水平啊，不能看一些网络上的博主说啊，你能部署在本地，然后你就去花钱，那你就是韭菜了。 那么我们要在赚钱这个事情上，或者是我们要在变现这个事情上的话呢，要能实现就必须要能调用的了啊，那个国内生态的这些 api 的 这些电路啊，特别是通过像呃 很多大的这种公司，比如像抖音啊这些公司的这种开源的啊，公开的这些 api 吧。但是公开的这些 api 的 话，本质来说的话呢，只对有实力的企业或者是特别牛逼的个体是吧来进行开放。对于普通人来说的话呢，你用 open code 是 跑不通自动化的， 所以说你不管说是用币源还是用开源来说的话呢，呃，都会有这个局限性啊，你不能跑通自动化的情况之下，你本质上还是能在那的机器往前跑， 而不像网络上吹的那么神乎其神的说七十二十四小时的自己在迭代，自己在跑，你只要实现不了自己迭代，那这个就是一种伪命题啊。那目前的话呢，他就是 啊给到这些企业级的啊用户来进行使用，那么最后如果说你真的要使用你觉得你的项目，包括你啊的这个自己的企业吧，啊是可以适配的了啊，这个大模型作为底座，你也不在意说全自动化这件事情 啊，那么你可以用一个混合打法，比如说高频的简单的任务，你用四零九零加开元的大模型啊，那对于核心的复杂的啊，需要语意理解啊的任务，你还是用闭元模型啊。然后呢， 如果不是特别复杂的任务，你可以使用 rpa 就是 自动路由啊，来实现自动化点击啊，释放能力成本吧，对吧？那么你已经是这个生态里向的顶级的比较比较顶级的玩家了啊，你的托管费用呢，肯定也会从 原来百分百托管费用里可能会减到百分之七十或百分之八十啊，就可以跳出一部分的这种托管的成本陷阱啊。

g p t 五点四悄然发布，今天给大家来聊一聊 g p t 五点四到底有哪些升级。首先我们分为四大块，第一块是它的上下文与效率，那这是 g p t 五点四呢？它支持了一兆的上下文， 它对于大型项目以及长文档处理的能力都有一个很好的提升。但这边值得注意的是，如果张嘉文超过了两百七十 k token， 那 么他会采取阶梯收费的方式，那有可能你的收费会比之前贵上两倍。 得益于它的自动压缩机制以及垃圾回收机制的优化，总体的 token 用量其实要比上一代还是降低了不少。第二个是工具与电脑的使用， 那这次 openai 官方说明了 gpt 五点四内置了 prewrite 的 api 接口，那使它能够直接操作浏览器，控制键盘、鼠标，还能够调用各种自定义的工具，对于一些复杂的自动化任务，它有更好的处理能力。 还有他有智能的搜索工具的功能，之前对于一大堆工具他是一个一个去尝试，那这次他会先智能的选择合适的工具再进行尝试。第三，他的推理能力以及多模态能力都有一个很好的提升，这次的思考模式会先想好计划再动手， 适合处理复杂的调查工作以及调试工作。他的看图识字能力也更强，特别擅长理解表格和法律文档结构。 但是这次的安全机制再一次进行升级，对于网络安全以及敏感话题，他会更加谨慎， 减少了高风险的回答。那这一点其实也是在社区评价褒贬不一的，因为他对于一些 稍微有一点风险的话题，他就会拒绝回答，那 open、 a、 a 它们对于 g、 p、 t 五点四的定义是适合企业用的这个默认大模型，所以它这次管的是比较严，如果你想要自由发挥，自由创作，那你可能需要调整一下你使用的模型， 那这次具体有哪些能力的数值提升，我们一起来看一下。我这边整理了 gpt 五点四、五点三、 codex 以及五点二的三项数值， 那首先第一项是网页解锁能力，那在这个网页解锁能力这一方面， gpt 五点四相比于 gpt 五点二有一个非常大的提升，从百分之六十五点八提升到了百分之八十二点七。 第二项是做工具任务的能力，也就是我们刚刚提到的，它自己会去智能的搜索适合的工具，那这个也有一个挺大的提升，从 gpt 五点二的四十五点七提升到了 gpt 五点四的五十四点六。第三项这个 osword 的 能力， 那这个 osword 的 能力，它从 gpt 五点二的四十七点三提升到了五十七十五， 这个说明它的对于操作系统的控制能力有一个非常大的提升。那本次 gpt 五点四的升级我主要概括为两方面， 一方面是它的 token 使用更高效了，可以使用更少的 token 去做更多的事情。第二方面它的主要提升就在于对于图形界面的操作能力， 不管是上面说的浏览器也好，这个工具的调用也好， os word 也好，这三个都是在提升小龙虾对于 gpt 五点四的这个使用能力，也就说它在小龙虾里面它会调用的更好， 也证明了这个其实 open cloud 它在这个就是当下这个时代是被 a ai 各大 ai 公司认可的一个大方向，不管是 open 四点六还是五点四，它们的提升方向目前都是在于这个图形界面的这个操控能力。 对于五点四的实际能力怎么样，我后续会在 open cloud 中实际调用测评一下。本次介绍到此结束，谢谢大家的观看。

豆包这么强，为什么现在还是免费？我跟你说啊，这绝对不是做慈善的，这是今年互联网下的最狠的一步棋，现在市面上很多的 ai 工具都开始收费了，国内也很多都开始向个人开始收钱了， 但为什么豆包这么多功能到现在还是免费给大家用，从简单的抠图到写文案，复杂一点的啊，调研报告，生成视频、写代码，这些功能随便拿出来都能养活一大堆小公司， 但是他就是免费，很多人认为是字节啊，有钱烧，但是真的是这样吗？我觉得大家应该都听过一句话啊，叫免费的才是最贵的。大家都知道豆包和抖音都是一家的，都是字节的，这个套路其实我们很熟悉了， 抖音从出现到现在一直也都是免费，但一点不耽误人家赚钱啊。像抖音啊，赚的盆满钵满，先只是把主角换成了豆包， 所以他现在最不解的就是赚钱，因为比赚钱更重要的是占领你的心智，养成你的习惯。 ai 竞争的本质就是入口之争，谁能拿下 ai 的 入口，谁就能拿下下一个十年。 就像以前我们查东西，第一反应就是去问百度，所以百度当年的市值那么高。后来网购第一反应是淘宝，因为他是最早的电商入口，而将来你查资料，写方案，解决工作的大部分问题，第一反应是打开豆包，那么字节这不齐就赢定了， 因为你一旦习惯了修图、学习，写报告、干活，第一个找豆包，就算后来出现一个比他还强的平台，你也懒得换了， 你的所有使用记录，你的所有数据都在这了，换平台是有成本的，人的习惯一旦养成很难改的啊。 第二点就是数据啊，谁都知道 ai 越用越聪明，但是聪明的背后全靠我们天天的提问，天天用大数据去喂他。免费就是换数据最快的方式，你在豆包问的每一句话，每一次对话都在帮助他更懂你，帮助他更懂这个世界， 数据越多，模型越厉害，而那些没数据没用户的小 ai 根本没有这些条件，因为他们根本就不是一个量级的。 还有最关键的一点叫内容，自己整个商业帝国最核心的就是内容，如果以后大家都用豆包做内容搞创作，好的内容只会越来越多，流量也会越来越大。 所以豆包这个免费又能打的工具，本质上就是内容生产的加速器。所以你看明白了吗？ 豆包免费的本质就是用价格在快速的洗牌，他背靠自结这么大的盘子，业务多，现金留稳，他现在根本不着急赚我们的这点钱，他要的是未来十年的主动权。

hello， 大家好，我是 d p。 在 一天前，也就是三月十八日， openair 发布了 gpt 五点四 mini 和 nano 两款小模型。伴随着这次发布， codex 的 免费账号恢复了对高级模型 gpt 五点四和五点三 codex 的 使用权限。这也是时隔八天， openair 再次恢复了免费账号对高级模型的使用权限。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我进行了一些本地测试，以下的测试结果仅限我本地测试呃，给大家做一个简单的分享。 首先我进行了第一组测试，是在 vs code 的 插件里使用的是，呃，大家可以看一下这张图，上面分别标出了一二三，一号位代表我用的是五点四模型， 思考强度是中等。二号位，我问他的问题是非常简单的一个问题， which model are you？ 你 是什么模型？三号位，他给出了一个中规中矩简单的回答。然后我 提供了一下这次请求的数据情况，分别访问了两个模型， gpt 五点四和 gpt 五点一 codex mini。 然后一号位是模型，二号位是输入 talk， 三号位是输出 talk， 四号位是总 talk。 所以 我们进行了一个简单的统计， 模型是 gpt 五点四中等思考强度十五点二 k 的 总 top 用量，然后占了免费账号的周额度的百分之四。 好的，紧接着我又做了第二组测试，因为我的机器上还有那个 codex app， 然后分别是一二三四五，我都在图上标出来了一号位代表我用的是五点三 codex， 呃，高，高级思考。 然后二号位我问的问题是一样的，然后三号位是回答，呃，四号位是上下文的一个长度，然后五号位是我当时使用的 codex 的 版本，也就是当时的最新版， 然后同样的这边也提供呃，这次请求的一个详情情况，分别是一二三四，一号位输入。啊，说错了，二号位输入，三号位输出，然后四号位总 top 数， 然后进了，进行了一个简单的总结，分别是模型 gpd， 五点三 codex 思考强度是高等，就是 high， 然后总套根数是二十一 k， 然后它用的周额度比例是百分之六。 好的，这就是我的测试的详细情况，下面我们来做一个额度的计算。首先第一点需要确认的是，免费账号在 codex 里只有周额度， 然后本次测试我们用了十五点二 k 和二十一 k， 总总的 talk 是 三十六点二 k， 然后占周额度的百分之十，那么可以推算出周额度在零点三六 m， 然后同时我们拉入 tim 账号来做对比， tim 账号分别有五小时额度和周额度。 在我之前的测试中， team 账号的五小时额度大概是这么一个关系，六点八 m 的 talk 对 应百分之二十七的五小时额度，那么 可以测算出五小时的额度大概是二十五到三十 m。 这里有一个范围是因为我发现后面它的那个 talk 是 浮动的， 因为它的额度比较大，所以我们这次测试中取呃，三十 m， 然后五小时额度大概是周额度的三分之一，也就是一周可以用三次五小时， 那么经过简短的换算，九十个免费账号才能等于 一周的一次的五小时额度，因为免费账号只有周额度，对吧？然后再计算，如果想要和 team 账号的周额度打平，需要两百七十个免费账号。好，这就是我计算的一个结果，下面我们来做一些思考和总结。 首先，无论如何，这是一个好消息，因为它是免费的，并且这对初次接触 codex 想要尝试的用户来说是非常友好的一件事情。 但正是因为如此，我想说它也只能做测试用途，因为一周零点三 m 的 额度其实干不了什么事。大家回想一下我刚刚的两个问题，两次问了简单的问题，它就用了百分之十，也就是相同的问题，我可以用问 二十次，然后这个额度就结束了，所以它只能做非常少的事情。然后这边我还想提醒大家的是，当前是在两倍额度的优惠期间，我不确定这个免费账号这次恢复的额度是否能吃到两倍额度的这个红利。 不确定，但是有可能它没有，没有两倍额度的一个福利在里面。然后下面是我的一些思考。首先对于这种逆节奏周期的这种开放，我不太能理解，为什么说呢？因为，呃，像 google， 呃，吉米纳、 c l i 和 antigravity 都进行了额度的收紧，包括 co pilot。 我 们之前也报道过，对学生订阅的额度也进行了收紧，所以整个趋势来看，额度是收紧的。但是 open a r 居然反节奏而行，我没太看得懂。然后紧接着我在思考一个问题，这种 高级权限对免费账号的违规是临时的还是持久的？然后在网上有一种呃说法，就大家的讨论说，因为发布了五点四， mini 和 nano， 由于这次 bug 导致了这个高级模型的临时回归，但我觉得好像也不太像，为什么呢？因为它的模，它的模型的额度少的可怜，所以我觉得不太像是一个 bug 性的回归，反而像是一种象征性的回归。 然后还有一种说法说会把五点四呃路由到五点四 mini 上进行一些降置的操作，我觉得也不太可能。为什么呢？因为他给的额度真的太少了，这么点额度再转到小模型上去有点没意义。 好的，以上只是我的一些思考，欢迎大家留言参与讨论。另外在最后也推荐大家 尝试测试 codex， 首选的模型是 gpt 五点四，如果觉得额度不太够用，可以考虑用五点三 codex 这个模型。 另外，关于呃发布的小模型五点四 mini， 在 小模型领域它是值得一试的一个模型。好的，这就是这一期 openai 恢复 codex 免费账号使用高级的 gpt 五点三 codex 模型视频的全部内容。 如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发。如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言。我们最近开放了呃 ar 相关的讨论组，如果有兴趣欢迎私信我。好，就这样，我是 d p， 谢谢！

兄弟们，你的 g p t 还好吗？那么这几天呢， tim 党呢，总算是消停了啊，前面我说 tim 不 行，共享是违反服务条例的， 不稳呢，还容易封，还说了几条其他的缺点，那么下面呢，嘲笑我的人特别多，说傻子才用八十的 plus， 好 便宜的 tim 有 多爽，那现在还有说这话的吗？封的你怀疑人生啊，连我视频下面拼车的小广告 这少了一大半，那么跑路失联的商家呢，更是数不胜数，所以商家说好话呢，你不一定能信啊，但是像说这个坏话的啊，一说一个准，不信不行。前面看到 gpt 充值网上说 tim 太垃圾了， 无法保证他的售后，说的够直白了啊，没有多少人信啊。那么现在我是彻底服了，不知道你有没有遇到这种情况，评论区聊一聊。

太炸裂了！太震撼了！ open ai 放大招了！各位自媒体朋友们，换个词儿吧！按我说， gpt 不是 疯了就是傻了， 看完价格，我直接破防，能力有多强，收费就有多狠！先看第一部分， gpt 五点四到底更新了啥硬货，能让它敢漫天要价？第一个核心更新， ai 终于会动手了， 以前他只能跟你聊天写文字，顶多帮你改改代码。现在不一样了，能直接识别电脑屏幕，自己点鼠标、敲键盘，跨软件完成复杂任务， 比如做表格、生成 ppt、 整理文件，甚至帮你操作浏览器 os world， 精准测试成功率高达百分之七十五，比人类平均水平还高三个百分点，真正实现 ai 替你干活儿。 第二个， ai 变有规划了，就像咱们说的， plan model 不 再是盲目输出，现在你发指令，它会先给你出一份思考计划， 生成过程中还能随时打断调整，不用反复沟通改稿，省了超多时间。而且工具搜索更智能， token 消耗直接减少百分之四十七。第三个，上下文窗口拉满到一百万 token， 相当于能一次性处理一整本手册几年的报表， 不用再分段发送事实错误率降低百分之三十三，不管是做复杂合同还是数据分析，都比以前靠谱太多。 第四个，编程能力直接拉满，全面整合了 codex 的 编程能力，写代码更快，延迟更低，不管是简单的代码片段，还是复杂的项目开发，都能轻松搞定。讲完更新，重点来了，这玩意儿是真的贵，贵到普通人根本用不起。 这也是我今天最想吐槽的点，能力升级，价格直接翻几倍！很多人问 gpt 五点四凭啥这么贵？答案很简单，它变成了能动手的大模型。 而这一切都和一个人有关。 open club 的 创始人 peter stenberg， open i 在 二零二六年二月中旬特意把 peter 挖了过来，就是为了把 open club 的 核心技术，也就是让 ai 看见屏幕操作电脑的能力整合到 gpt 五点四里。 可以说， gpt 五点四的动手能力就是吸收了龙虾的灵魂技术，相当于给 gpt 装了一双灵活的手，研发成本直接拉满，这就是它贵的核心原因。但再贵也得有个对比，咱们直接上干货，看看它比竞品贵多少，比国产模型又贵多少。数据说话不玩虚的， 先比国外竞品， gpt 五点四基础版输入二点五美元，百万 token pro 版更离谱。 而 cloud opus 四点五输出比 gpt 五点四基础版还便宜三分之一。 germany 三 pro 更划算，输入才两美元百万 token， 比 gpt 五四基础版便宜百分之二十。 再看咱们国产大模型，差距直接拉满。像千问三点五和 deepsafe v 三二价格只有 gpt 五点四的十分之一，甚至更低。 deepsafe 的 api 只要一元，百万 token 通一千问大概零点零一元，每千 token 换算下来，百万 token 才一元左右。 而 gpt 五点四基础版百万 token 输出要十五美元，几十倍的价格，按我说，不是升级，是抢钱。最关键的是，国产模型能达到 gpt 五四百分之九十的性能，不管是电脑操控编程，还是长文本处理，日常办公开发完全够用，中文适配还更好。 用户要的从来不是极致性能，而是性价比。这就是中国大模型掉用量崛起的根本原因，花十分之一的钱就能拿到九成的体验，谁不选？更让人无语的是， openai 一 边把咱们普通用户的费用涨上天，一边转头就和五角大楼签了两亿美元的合同， 这操作直接让用户炸了锅，卸载量节节攀升。官宣当天， chat gpt 美国卸载量暴涨百分之两百九十五，累计卸载超三百万活跃用户，流失一百二十多万， app store 一 新评价翻了七倍多。而竞品 cloud 趁机捡漏，下载量暴涨百分之五十一，直接登顶美去应用商店。很多人不解， openai 明明知道会流失用户，为啥还要这么做？ 其实他心里门儿清，背后就两个核心原因，第一，缺钱。 openai 常年巨亏，二零二五年亏损八十亿美元， 二零二六年预计突破两百五十亿，每天烧钱超一千五百万。五角大楼的两亿美元合同，是稳定、高毛利、无价格、敏感的超级大客户，能直接缓解他的现金流危机，相当于救命钱。第二，筛选用户加绑定政策。 它涨价是为了筛选出能接受高价的企业开发者用户。普通闲聊用户本来就不是它的核心盘， 而和五角大楼合作，能绑定美国政府，获得政策算力、数据支持，甚至能拿到更多涉密项目，这是它的长期战略，哪怕流失普通用户也在所不惜。而且它还设了三条红线，试图做公关缓冲，但用户根本不买账。最后跟大家聊两句感悟， 也是我看完这波操作最真实的想法。 openai 从一开始造福全人类的普惠 ai， 慢慢变成了向前看的精英 ai， 一 边收割普通用户的钱包，一边讨好军方， 看似是在续命，实则是在消耗用户的信任。他忘了，不管技术多强，脱离了普通用户根基就会动摇。 而我们国产大模型的崛起，恰恰抓住了核心性价比。我们不需要动辄上百美元的极致性能， 只需要花少量的钱就能解决日常办公开发的需求。不用翻墙，中文友好，还能保护隐私，这才是用户真正想要的。 ai 的 本质应该是服务于人，而不是成为少数人的玩具，更不是收割财富、绑定军方的工具。 gpt 五点四的高价和军方合作，看似是它的一步棋，实则给了国产 ai 崛起的机会，也让我们看到，中国 ai 的 未来从来不是跟着别人跑， 而是靠性价比和用户需求走出自己的路。最后问大家一句，你会为 g p t 五点四的高价买单，还是转投国产 ai？ 评论区，说出你的选择，关注我老朱 ai 的 小助理，咱们普通人一起 ai 落地！