搜图神器小程序5520教程

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别人做漫画推文，省时又省心，批量产出不重要，创作轻松无压力，你却为每一个画面反复琢磨，耗时费力还没效果，慢慢失去创作热情。 这不是你不行，是没用到智能便捷的创作工具。打开推文助手的漫画推文功能，粘贴小说文案，选贴汉故事氛围的视觉风格，搭配适配的角色声音，调整视频比例，添加背景音乐工具，自动分段做画面描述，细节可按需优化。最后一件生成是怎么一回事？这莫不是传说中的 肖楚河？立马想到一个可怕的事情，之前他一直在国外，三天前才回国，来天府城找父亲的好兄弟薛成福，并且住在别让机器能干的活，为了你这颗能思考的脑袋。

天翼云盘小妙招，天翼云盘 ai 助手智能搜图第一步，进入智能搜图 启动天翼云盘 app， 点击顶部搜索框，点击智能搜图，进入智能搜图页面。第二步，以文搜图智能搜图支持自然语义的文字搜图，例如可输入家庭老照片，点击搜索的小飞机图标或长按语音输入 结果，研出图像，点击其中一张，即可放大浏览查看。第三步，以图搜图点击搜索框的相机图标，可选择拍照或上传照片，支持手机本地照片，看云盘照片，选择一张人物的照片， 点击开始搜图。智能搜图以图搜图智能搜图，研出图像，更懂你的搜索！

从视频提取有人物出现的片段是怎么做到的呢？接下来马上展示。第一，视频文件放入图库。第二，软件自动开始分析视频。第三，查看视频分析过程和结果。 视频分析过程实时展示人物片段，分析结果实时输出。

开发了一个幺六八八以图收图的采集插件，这个采集插件可以直接读取我们表格里面的这个图片幺二 l 的 地址，然后进行一个搜索，然后导出这些相关的信息。 这里面有一个方案是可以直接导出这个主图和副图的，我们具体来看一下， 在这里面我们可以勾选这些相关的参数，因为我们这个不同的商品，它的参数其实会挺多的，那我们把这些全部都清空保存一下。呃，这里面数据我们拉取一下， 接下来我们点击开始我们一边跑一边讲一下文件导入，这里面支持 tst 和这个 csv。 导入之后我们把这些相应的东西配一下， 这个地方是打开前多少个页面，然后打开之后去提取到他的一个主图跟副图，副图就是呃在这个地方的第二个图，以后的这些图片。 好，我们现在让他跑一下，现在先勾选的是这个功能，如果不勾选他就直接跑了，他就不会进入到里面， 这信息会直接输入到这里面进行一个搜索，搜索会打开一个页面，注意关注到这里，他会打开了这个页面之后，他会自动关闭的，如果我们不聚焦，他会自动关掉，他聚焦了之后这个页面没有关掉，不用管他。 如果我们想要去勾选这些相应的选项，然后把它保存一下，他下一次执行的时候就会把这些选项然后勾上去，采集完了之后会自动导出，我们也可以点击停止导出，现在导出来了一个数据，我们可以看到在这里面他有主图，然后也会有这个副图， 然后这些相应的信息也都在这里面，方便大家选品。 另外还有就是这边可以设置延时，这延时是指的是关闭这个详情页的一个时间并发，可以设置到最大三个页面，然后这样的话就可以跑的快一点，但是他快的同时也会更加容易出现这个滑块验证， 所以到时候自己根据情况规划一下好了，这个需求就已经完成了，有什么项目合作可以交流一下。

客户发来一张参考图，要求效果图里必须出现这把椅子，你怎么办？ 翻遍几百个文件夹，靠关键词盲目搜索，等到找出来，天都黑了！ 这是 b m 管理器的黑科技，以图搜图，不用改名，不用分类，直接把图丢进去。百万素材秒集响应，它能自动识别造型、纹理和风格， 不管隐藏在哪个角落，它都能帮你揪出来，即搜即用，别再把时间浪费在找素材上。 b m 以图搜图，让你的灵感瞬间落地。

你的手机和硬盘里是不是堆着几万张图片？某天突然想找一张，好像是去年在海边拍的那张。打开文件夹，全是 i m g 加一串数字的文件名，一联盟 翻到眼花都不一定找得到。有人说用 windows 搜索，但他只认文件名。有人说用 google 以图搜图，可你得把隐私照片上传到云。 今天介绍一个更干净的思路，一个九十七兆的 java 小 工具，全程离线，像人眼一样在本地找相似图。 这个工具的聪明之处在于，同时跑三套算法，三路指纹同时提取。 clip 负责看懂内容，颜色，负责识别色调，哈西负责识别像素级相似度，最后加权融合出一个总分。 第一录， clip 与一向量，权重百分之七十。 clip 是 open ai 训练的视觉模型，学过四亿，对图文能理解，这是一只猫，而不是只看向素文里，它是主力。 第二录， hsb 颜色之方图，权重百分之二十，把图片色彩拆成八乘八乘八的色块，负责兜抵两张构图不同但色调一致的图。 第三路感知哈希权重百分之十，对付同一张图，搜了个小尺寸，这种场景反应最快，最终得分等于零点七乘 q a 加零点二乘，颜色加零点一乘哈希。三路加权融合， 大部分搜图工具给你一个相似度百分之九十二就完了。根本不知道凭什么这个工具把三路分数全部亮给你看。总分不低，但 klab 明显低于颜色分数时，多半是色调干扰的误判。这种透明度，黑盒搜图做不到。 整个流程就三个按钮。第一步，出示化引擎，首次会下载三百三十五兆的 klab 模型，之后两秒搞定。 第二步，建立左引，选择你的图片目录， m 系列 mac 上一千张，大概二到三分钟，只需做一次。第三步，选一张查询图，右侧立刻给出 top 二十结果，绿色大于等于九十，蓝色大于等于七十五，橙色大于等于六十 九十七兆的这儿一次配置终身能用。 create 的 智能，加上纯本地的隐私，加上一键这儿的简单，这就是它的平衡点。硬盘里也堆着一堆找不到的照片，不妨试一试。

做漫画推文最费时间的就是找图，手动搜图，东拼西凑，画风也难以统一。 ai 一 键生成专属画面，画风统一， 效率直接拉满。打开推文助手，点击漫画推文，粘贴备好的小说文案，挑选视觉风格，玄幻修仙、都市浪漫、穿越古风随便选。然后选择对应平台视频比例，接着选择合适的角色，声音沉稳甜美活泼，任意挑，适配不同剧情。 点击下一步工具，自动生成画面描述细节可手动修改，更精准贴合剧情。记得配上抓耳 bgm， 让视频更有吸引力。最后一键生成 成品就完成了。看了看半下，又看了看沈金源，没有说话，转身就跑了。哎，这孩子跑什么呀？简化创作全流程，提升推文制作效率，让创作更自由更从容。

我的私信里有好多站长们就是问，我就是说当包裹客户没有出库，然后拿了就直接走，该怎么追回，或者怎么判断他有没有来拿？今天正好有一个 有一位案例，我给大家演示一下要怎么去查询，怎么追回。 比如说手机里查的这个，这个这位女士她的包裹她不确定她有没有拿，她让我们查一下，就是三杠六这一个， 她说她也不知道她拿没拿，她让我们查监控看一下啊，我们查的话需要做的就是先进入历史记录，看他上次取件是什么时候。四月九号七点零二分， 我们打开我们的识图，以图搜图的那个软件，把时间调到四月九号，他是七点零二分，上一次 七点零二分到店的，嗯啊，对，就是这个女士，我们双击他的头像， 他就会快速载入他的最近到店记录，可以看到他四月十五号七点四十九分到过店， 我们就根据这个时间去回放监控，看他那个时间段取的快递有没有出库， 我直接已经提前选好了时间，哎，就是视频里这个女士，哎，她的快递就是三那个包裹， 哎，她没有放到出库移，直接拿了就走了。所以这种情况下摄像头已经抓拍到了，就能快速定位，快速就是找回那个包裹丢失的时间。 然后遇到这种情况，我们就只需要把他这个拿了没出库的包裹，把他给出库掉，出库成功， ok， 这样就解决了这个这个包裹找不到的问题。

大家好，我是没有文字社区的小龙，我们技术交流群里面的小龙哥，也是我六年之前第一次在镜头面前通过直播的方式演示了我们怎么搭建一个图片搜索系统，当时我们写了几百行的 python 代码，然后通过多克方式，然后启动了这么一个有 前端界面，有后端服务的图片搜索系统啊，在但是六年后的今天啊，在 ai 领域发生了天翻地覆的变化，尤其是在编程领域，通过 ai 编程可以把之前很多系统用一种新的方式重新做一遍，今天我也想从 从之前最开始的地方啊图片搜索这个系统开始，我用我们现在最流行的 ai 编程的方式为大家搭建一个图片搜索的系统。 准备工具也很简单，一个是它所里面我装的一个 color code 啊，就是一个 ide 工具，现在是一个空白的文件夹啊。另外就是这边我们的一个刚才看到那个 excel 这个空白文件夹，以及我准备了一个 prompt， 这个 prompt 就是 今天我们搭建这个图片搜索系统的主角，还有一些测试的图片啊，大概有一百张啊，这个图片。 ok， 我 们切到这个 ctrl 的 这个界面里面。第一步我们先给大家，对，我们先把那个这个 prompt 我 们复制到这个文件夹里面去， ok， 我 们这应该能看到，先给大家看一下这个 prompt， 其实我们之前写代码可能需要写很多的脚本啊，写很多的函数，但是现在 ai 编程这个时代，我们最重要的就是写好这个 prompt， 今天我们通过这么一个 prompt 大 概三十几行吧， 我们大家可以看到的，我们通过怎么通过账本把这个以图搜图系统给搭建起来的？前面告诉一些背景，包括我们要创建一个以图搜图系统技术站，这模型我这次选择了，当时六年前我们用的是微机机，现在我用了一个肯丽普的模型，它是一个跨模态的以文搜图的，可以做图搜图，也可以做文搜图的一个模型啊。 下一个数据库我们用我们社区的 microsoft， 因为我们做给大家演示我们最清亮的一个本地的版本，清亮化版本。前段 ui 呢，我们简单一点，用 gradu 功能需求就是给它描述一下，包括能实现图片的导入啊，输入一个图片的路径，然后导入下面的所有图片，以及上传一张图片去搜索最相似的其他图片，并显示出相似度分数 啊，以及还有一个清空数据，有可能做时间，假如我们想把里面底库的数据先清掉，重新导入，我们会有个清空数据的能力。 ok， 这些 技术要点，然后我就不一一给大家读了。这个其实我之前也是在录这个视频，之前我也提前跑过一些，跑过几次吧，有一些坑我就提前把这些坑先写在这。这样的模型基本上可以 one short， 就是 一步到位就能做出现在这个比较可用的一个效果啊。后面这些要求环 境搭建，这我给大家说一下，因为我们可能后面在我们电脑上会装很多的搭建很多的一些拍摄项目，可能我们最好用这种 kind 这个虚拟环境来来隔离这种不同项目的拍摄环境。 最后验证，现在 ai 编程的时候，你光让他写完代码，如果不做测试，那后面你会非常痛苦，你就处于那个测试员的角色，这样你会需要反反复复的去测很多遍，然后发现问题在反馈给模型，然后模型一改完让你又去测试，让他人在里面的占比还是太高了，但现在模型能力已经非常强，我们完全可以让他把测试的任务也交给他来做啊。 行，这就是我们这个 prom 今天我们最重要的要写的一个内容。 ok， 接下来我们就启动。我们现在我个人日常使用中目前效果最好的是 model 模型，我这边直接是有启动套的，因为我们这个测试验证项目，我就加了一个超过一些验证的这个命令，杠杠 dangerous， 如果大家日常使用的话，也要看你的项目，如果是比较重要的项目，最好不要加后面这个参数 啊，该进行确认的地方还是要正常去确认。我们今天要敲的东西还非常少，就这么一句话，把这个 prompt 给他，因为这个太长了哈，我们这个 prompt 就 就直接用 app 的 方式让他自己去读，因为你复制粘贴到这个终端里面呢，可能有的格式会有些乱啊， 只需要说按照这里的要求搭建这个项目好了，我们就只需要说这么一句话，剩下的事情交给他。行，模型现在就开始去开始去工作了，他会按照我们的这个 prom 的 要求去搭建我们项目。这，刚才我们是空文件夹啊，这有一个点 microsoft 器啊，这也是我们 microsoft 器最近开源的一个，上个月开源的一个新的项目，就是给尤 其像 filecoin 这种大模型的记忆的做记忆的插件，再给他也已经开源了，非常好用。就是直接两方面的一个在杠 plus 键去安装一下这个插件，然后再 insert 一下啊。 ok， 可以 看到这个模型已经在开始编码，你看它里面已经写好了这个 requirement， 点 p s t， 也写好了这个主应用的代码文件 app 点 p y。 行，我们稍微等它一下，这个一般会比较快，因为其实我之前搭建过那些 requirement 里面的依赖包，它应该会装得很快这些东西。这是 app 点 p y。 之前这些函数可能在几年前都需要我们自己一个个手写，现在 ai 可以 在几秒钟之内就完成一个可用的一个一个脚本。 ok， 它这边已经运行完了，然后我们直接打开这个链接，先看一下这个，它这个效果，一个导入，以图搜图清空。我们可能他之前有一些测数据，我们先清空一下， ok， 导入我们这边这个 test 的 一秘籍我们换掉，我们用我们提前准备的这些 test 的 一秘籍，一百张全部拷贝过来了， 我们把这个图片路径拷贝一下，然后复制粘贴到这开始导入，还是非常快的，一百张全部导入成功。好，我们来搜索一下，点搜索相似图片，先点上传，这找一张飞机的图片，我们可以看到它可以正常的搜索出来， 这里面有他的相似度分数啊，像第一张他们是，呃原图嘛，相似度为一。我们再可以试试其他的图片，再换一张，这有个电脑， ok， 也能看到，效果还是挺不错的，基本上能原图自己能找到。前几张基本上都是有电脑相关的啊。 ok， 我 们重新再换一个别的鹦鹉试试。 ok， 因为这图片的他能第一张基本上能找到自己，因为咱们这个图片库的量比较少啊，所以说他可能里面找到的相似的表的图案也不多。 ok， 再试一张别的，这个是个羊驼吗？我们也试一试。 ok， 可以 看到里面还有很多这种类似羊驼和这种照片，整体还是能满足我们。当跟当时我们六年前我们做的图片搜索的里头搜索的系统其实功能基本完全可以匹配的，完全能覆盖到，但是我们可以看到我们今天就只需要 只用了一个我们的 prompt， 这个 prompt 大 概三十三十一行的一个 prompt 就 实现了。我们刚才看到这么一个图片搜索的系统啊。 ok， 行，其实这个里面还有很多可以玩的，比如说你可以在这个项目基础上去改一下前端的一些界面啊，或者是去增加一些小的功能点啊，比如说 在这个搜索出来的结构的图片上再点击搜索作为啊这个结构图片作为目标图片出来再去搜索等等啊，其实这个都是直接在这个终端里面通过一句 prompt 就 可以去来实现。我们今天这个视频呢，就主要是告诉大家，我们二六年，我们现在 ai 编程这个能力已经今非昔比，或者说已经是一个跨时代的一个突破。我觉得啊，后续我们可能很少会在 去手动去写，像我之前几年前手写几百行代码去做这么一套记录， ok， 行，后续大家，今天是我第一次在视频号这边录这个视频啊，后面我会持续给大家分享一些关于呃，大模型、相当数据库 red 以及图片搜索啊，视频分析等等这相关的一些学习的一些视频，如果大家有什么其他感兴趣的方向，也可以都告诉我啊，以及我日常工作中使用这些 ai 编程工具的一些经验啊，一些好用的功能或者小技巧，后面也可以在通过视频号这样的一个平台来给大家分享。

大家好，这里是山西中宏渔情中心。今日话题，渔情监测系统以图搜图功能。在日常渔情监测工作中，通常会遇到一种情况， 部分自媒体或网民转发一些带有恶意揣测不实信息的图片，这些图片的传播对企业形象和品牌形象都会造成不良的影响，而企业呢，又不能够精准的定位到这些源头，所以应对起来难免会有些滞后。 有了这个功能以后，我们可以通过系统对已经上传的已知图片进行自动追溯，能够精准的了解到这张图片的源头以及它的传播路径，以便企业能够找到合适的时机快速去应对疫情， 以便维护自己的正当利益。那么生活中大家有哪些使用体验比较好的以图搜图类似的这种功能的软件呢？欢迎大家在评论区留言，咱们下期再见。

hello， 今天录一期这个插件的演示视频，插件大小有三点一九个 g 还是比较大的，安装直接拖进去就行。因为插件比较大，所以需要等待一到两分钟。 打开后需要先点开日期，看一下后端的程序有没有启动。 后端程序启动后，我们就可以选择指定的文件夹开始扫描图片的谷歌数据了。一共有两个扫描大模型，默认是自动选择的，当然你也可以自己指定，扫描比较慢。视频是我加速了 以图搜图的功能。在一购里面选择好图片后，在插件里面点击设定参考， 然后选择对应的文件夹，就可以搜索相同姿势的参考图了。搜索结果是根据相似度按照由高到低进行排序的，光机指定的图就可以放大查看。 如果一张图里面有多个人物的话，可以对指定人物进行姿势搜索，右上角可以切换当前指定的人物，然后也可以点击修改骨骼，查看该人物当前的骨骼是否正确。 如果没有指定参考图呢？我们可以直接自己摆一个姿势在素材库里面进行搜索， 也可以只搜索脸部的朝向，不管是仰视、俯视还是其他视角， 都可以在参考图里面进行搜索。质的话两个参数需要注意，一个是最低相似过滤度，过滤度如果质质的过高，可能就搜不到相似的参考图了， 一般建议设置在百分之四十左右就可以。另外一个是搜索结果显示数量，控制最终结果显示多少张图。

老师老师，这个贱兮兮的表情包搜什么能找到啊？搜黄豆。那这个跳舞的哈金蜜呢？搜咪咪，还有这个抽象的小猫怎么搜呀？搜鱼烧，一搜就有，戴眼镜的那个，直接搜小雨 k 准没错。 鸿文小人呢？我找了好久没找到。搜卡酷呀，很快就能出来，还有送花小狗，看起来好可爱。搜森贝尔就能找到同款。那这个老鼠造型的该搜什么呀？砂糖仙贝，试试就知道。最后一个 两个人背后有蛐蛐的怎么找？搜插画小人，立马出现这些搜图关键词，记牢啦，下次找同款再也不用乱翻了。需要我把这些关键词整理成清单，方便你保存吗？