claude安装 ui skill

这是 club 用同一个 prom 做出来的两个网站，左边很大众的 ai 紫色设计，这边 ui 设计和交互更有设计感。唯一的区别是这边用了 club co 的 前端设计 skill。 今天用一分钟介绍一下 club co skill 是 什么？ 手把手安装，最后推荐几个好用的 skill skill 呢，是 club co 里面可以附用的专业技能包，就像游戏里面的技能书， 官方做了很多现成的，比如前端设计，代码审查，你也可以自己创建，把你的 workflow 变成 skill， 比如按公司模板回复邮件，或者自动生成特定格式的周报。我们来一起安装一下这个 front and design skill。 首先我们打开你的终端，输入 club， 启动 club 之后呢，我们输入后斜线 plug in， 然后在这呢，我们输入 front and design， 看到第一个下箭头， front and design 回车选择第一个， 这个时候就安装好了。在使用之前呢，必须重启一遍，再输入 clock， 这个时候就可以用了。使用的时候理论上前段会自动触 发，但是不太保险，所以我们现在要召唤它后写线 front and design。 然后你就可以输入你的需求，帮我创建一个 portfolio 的 落地页， 这个时候你就看见 the front and design skill is loading， 这就说明你成功了。这就是 clockwork skill 的 安装流程，可以截图保存。最后呢，给大家推荐几个 clockwork skill， 也可以截图保存。恭喜你，你的第一个 skill 完成了。

今天啊，一条视频给大家讲清楚四种常见的 skill 安装方式，那首先是第一个 marketplace 市场，那这个是 cloud code 的 专用的安装方式啊，那我给大家演示一下。我们首先打开我们的 cloud， 那 在这个里面呢，是通过 plug in 命令来去进行 skill 的 安装的，我们先把这个 skill 添加到 marketplace， 添加成功了之后呢，我们再运行安装的命令，那这里会让你选择范围，那我们就选择用户的范围。然后那现在安装好了之后呢，他需要再跑一个命令来 reload 才能生效。 好，我们来这时候再来看一下，那这些 skill 都已经安装好了，是不是很简单那但是啊，这里有一个坑，必须说一下，这种安装方式能成功，前提是在 github 仓库里面必须要有一个 cloud 的 plugin 目录，下面有一个 marketplace 点节省的文件，没有这个文件啊，安装会报错，所以在安装之前一定要确认一下你的这个 github 仓库是否存在这个目录。 方式二，直接告诉 ai skill 的 github 地址，那通过自然语言方式来进行安装，那这种方式啊，很多 ai agent 其实都可以支持啊，无论是 qq 啊， qq 啊 tree 啊都支持这样的安装方式，那我给他演示一下，如果在这里直接告诉他帮我安装这个 skill， 把地址贴出来， 那这个过程中啊，他可能会安装一些必要的依赖。对于非技术背景用户来讲啊，不用管这些，你只需要让 ai 来接管这一切，帮你安装即可。 那他说已经安装成功了，我们来试一下，那 find skill 能调用吗？啊，可以调用，那相当于 ai 自动的帮你下载 skill， 并且配置好，那这样操作非常简单，对小白很友好。方式三， npx 命令 那先解释一下什么是 npx 啊？你可以把 npx 当做是一个简单的工具，那这个工具作用呢？它会自动去网上下载程序并运行 啊，我给大家演示一下，那这里我们需要借助一个终端的工具，任意的终端工具都可以啊，那如果你没有 n p x 呢？你也可以让 ai 来帮你安装。运行这个命令之后呢，它会有些选项，那比如这里它让你选择这个 skill 应该安装在哪个 coding agent 下面，比如这个我们就选择卡拉扣的， 然后呢，你需要选择安装的范围是当前项目，还是说要安装到全区，那我们就直接选择当前项目。然后呢，你还要选择安装方法，那是通过链接的形式，还是把这个目录扩辟到所有的 a 帧的下面去？那比如这里我们选择链接的方式，然后他就帮你安装好了，然后我们再进来看一看能否正常调用， 那可以正常调用，接下来介绍最后一种安装方式啊，就是手动复制文件夹，那什么叫手动复制文件夹呢？其实啊， scale 的 本质啊，就是一个文件夹里面有一个核心的 scale 点 m d 的 文件，那我们只需要把这个文件夹 复制到对应的目录下面即可，那这个目录呢？就是比如说以 collog 为例，它的约定的目录下面创建一个点 collog 的 文件夹，然后下面有一个 scales 的 子目录，那所有的 scale 都会放在这个目录下面，那有的同学会问， 那如果我用的不是 cloud code， 如果比如说我用的是像 coder 啊，像 tree 啊，那怎么办呢？其实啊，几乎所有的 coding agent 都会遵循 cloud 的 一样的方式，都会在用户跟目录下面创建这样一个目录结构，那比如像 coder， 那 它这里可能就是点 coder skills， 如果是 tree 的 话，就是 tree 点 tree skills， 它们的范式都是一样的。然后给大家举一个例子，那比如这里呢，我已经下载了一个 excel 的 目录，然后我们进去看一下，它这个下面有很多的 skill， 我 们比如说以 front 点赞这个 skill 为主，那我就把这个文件夹 copy 到 cloud 的 skill 目录下面， 然后我们找一找到用户跟目录点 cloud， 然后 skills， 我 找一个这个， 那我本底已经下载好了叫 scale 的 文件夹，然后呢，我们选择把其中的一个 scale 扩比到 cloud scale 目录下面，比如这里，我们以 front design 为例，通过 c p 杠 r 命令来把这个文件夹给移过去。 好了，我们来看一下 front design 这个 scale 能否正常引用，那是可以的，那我们可以再去这个目录下面看一下有什么，我们可以看一下刚才的 front 的 design 的 这个 scale 已经过来了，那我们进去看一下， 看这里面的文件夹其实和 github 上面的仓库是一模一样的，那这就是常用的四种的 skill 安装方式啊。当然大家还会遇到一些，比如说通过界面呢拖动文件夹来安装的方式，那其实本质和你手动复制文件夹到特定的目录那是一样的， 那这四种方式啊，你现在都知道，那你最常用的方式是哪一种？你觉得它的好处是什么？欢迎在评论区分享。

最近随着各大人物 skill 的 爆火，很多小伙伴在问怎么去安装我们的一个 club 呢？今天小布给大家整理了一份超级简单的一个最新官方教程，只需要下载整合包之后呢，跟着咱们下方的步骤一步步操作，在十分钟之内就可以把它配置完成了， 而且完全不需要任何的复杂的一个命令，零基础呢，也能轻松搞定。在正式开始之前，建议大家先去网盘里面把对应的一个资料包都已经下载好，下载好之后打开就看到我们这边是三个文件夹的，那我们一步一步来，我们第一步话是先需要安装我们三个环境的，我们可以先第一步先安装 git， 我们打开之后，然后一直点击安装就行了，这个没什么操作难度，只需要一直点击向下安装，然后就可以安装完成了。当显示安装到这个界面之后，就代表我们已经是把 get 这个环境已经安装完成了，我们直接把它擦掉就行。第二步也是非常简单，我们一样是安装这个 note j s 这个环境，我们双击它， 然后点击运行，后面也是一直点击下一步就行了，没什么安装难度的，一直点击下一步，然后它这边就会自动安装了，当我们看到这个页面的时候，就代表我们这个 node js 也是安装完成了，我们点击这个 finish。 第三个就是拍审这个环境拍审建议大家提前安装上，因为很多自动化的命令也会用到拍审这种代码的。打开之后我们记得把下方这两个勾都勾选上了， 让这个拍摄直接添加到路径里面，我们这边直接点击这个立即安装就可以了，我们点击它就会自动自动安装，后续如果大家需要使用其他版本的拍，也可以去官网里面下载，都是没有任何问题的。 我这边给大家选的是最新的一个版本，当我们看到这页面之后就已经是安装完成了，我们点击关闭就可以了。第二步话就是需要将我们的一个 color 放在一个指定的文件夹，这个文件夹可以是任意的，我这边是将那个 color 放在了这个 c 盘的跟目录里面，大家可以看到我这边已经是放好了，你们这边可以将它放在你自己想要放的目录，一般我是建议大家放在 c 盘里面就可以了，没有任何的问题， 文件里最好是全英文的，这样子或许会少一点中文字符的错误。我们确定好我们放置 carlo 的 目录之后，我们需要配置一下我们 carlo 的 环境变量，不然我们在那个命令行里面是没有法去调用我们官方原版的 carlo 的， 那么环境变量的配置也是非常简单，我们这边可以直接在这里搜索，我们搜索系统环境变量到这里之后，我们点击这一个 路径，这个选项就是 p a t h 这个选项，我们双击它打开之后我们点击一下这里的新建，将我们刚刚放置好卡扣文件夹的路径，把它复制一下，我是放在吸盘跟目录的，我们双击一下这里，把我们的目录路径填上去就可以了，我们点击确定 这里，再点击确定到这一步，这里也是点击确定三个确定都要点的，不要忘了这时候我们的卡扣就已经是可以正常调用使用的，我们可以给大家看一下，我们直接搜索那个高校， 双击打开，我们这时候打一下我们卡扣原始命令，大家可以看到我们这边是已经可以正常打开卡扣的一个官方版本的，但是这里还提示我们这边 不符合我们国家，我们这边可以把魔法节点切换一下，切换到美国就可以了，我们切换好之后再重新打开看一下，大家可以看到我们就可以正常进入到这个主题选择的界面，这里扣是让你自己选择主题，我这边就随便选，这个是黑暗模式，如果说你这边是有账号，可以直接选第一个选项，就按回车， 这里选择不是用鼠标，是用键盘的。我们这边假设你自己有自己的成品账号，你可以直接在这边登录就行了，登录之后你这边就可以体验原汁原味的这么一个拷扣官方版本的一个模型跟性能了。 当然如果说你这边是没有自己账号，你就需要多一步额外的配置，我们返回这整合包。第三步我们需要进行到第三步，如果说你自己已经是有 卡扣一个官方账号，那么你到第二步就已经是结束了，已经是可以正常使用的了。那么我们接下来告诉大家怎么去使用我们第三方这个 api 管理工具。我们打开这安装包之后，我们直接点击下一步就行了， 这没什么要注意的，全部点击下一步就可以自己安装了，安装好之后他这边就会跳出这么一个界面，因为小波这边已经提前配置好了，所以这边就会多一个 api 这么一个选项。那实际上你们刚安装好之后，你这边是空白的，我们需要点击这个加号， 这里有不同的预设可以选择。如果你这边已经是有提前一些大厂模型的套餐，你可以选择对你的模型套餐进行配置就行了。比如说大家可能用的比较多的密密思，你这边去密思买好套餐之后，只需要把你密要填好之后点击添加就可以正常使用了。 当然还有不少同学是用第三方的 api 中转站的，小布这边以第三方的中转站给大家去做个示意，我们点击一下这个制定配配置，打开我们第三方的中转站，这边小布用自己的站点做个示范， 如果说你们这边是用其他第三方站点也是一样的操作的，基本都是大差不差的。我这边做个简单演示，到这里之后，我们就需要去创建我们的令牌，我们点击这个添加令牌，这个名称是随便填的，分组就看你那个 api 站点是有什么的，我这边直接选一个 carlo 专属就行，额度我一般是开无限的， 到线播之后，你就点击提交，我们把我们的密钥复制好，密钥复制好，把这密钥填到我们这边的这一个 apikey 这里来，这就是我的密钥，这密钥大家也注意不要泄露了，因为它泄露到时候别人可能会把你的里面的预算都给薅光的。这名称你随便写就行了，我这边就写小波示范，这个可以不用填， 这请求地址一般就是你第三方中转站的一个域名，当然具体的请求地址你可以看一下它的文档，有一些中转站它会有一些细微的区别，我们再把这域名复制上去，注意一下这里不要斜杠，把这斜杠去掉。到这一步之后就已经是配置好了，配置好之后，我们这边只需要点击添加 它，这边就会显示添加成功，点击添加成功之后，我们就可以在这一步打开我们卡扣的这么一个使用界面了，这边有一个小小的按钮， 大家看到没有显示打开终端，我们直接点击打开终端，到这一步之后，我们选择好我们的黑暗模式，它这边会自动帮我们跳过登录界面的，也就说我们不需要额外去设置登录界面，我们还是点击回车。继续到这一步的话，已经是可以正常使用了，我们问一下它的一个什么模型， 大家可以看到我们已经是给正常使用我们的一个 carco 的 这么一个官方模型的，包括最新宠物系统也是有的，然后我们直接选它， 然后它就会自动帮我们生成一个 carco 的 这么一个小宠物。关于更多的一些功能，大家可以在上手之后去看一些对应的教程再进行摸索就行了，有问题的话你甚至都可以让 卡扣直接帮你解决，都是没问任何问题的，只要你这边去给他正常授权就可以了。行，那么本期的教程到这里就结束，大家如果需要这份整合包跟文档的话，可以一键三连车来找小波就可以领取了，我们下一期再见。

先说结论，如果你需要创建或编辑 skill， 应该选择 cloud， 而不是 open crawl。 大家好，这一期视频主要介绍如何创建和编辑 skill， 以及为什么要使用 cloud code。 很多人一开始会混淆这两个工具，以为没什么太大区别，但本质上它们解决的是两件完全不同的事情。 open crawl 更像一个自动执行系统，你把任务交给它，它可以自动调用工具，自动运行流程， 使用定时器、心跳 hulk， 甚至可以二十四小时运行。但是由于它拥有完整的授权，很多时候是自主决策，你并不清楚每个流程，更不能掌控每一步的决策。而 cloud code 是 什么？ 它更像一个代码助手，可以帮你规划项目，读写代码，调试软件。更重要的差异在于，每一步都会跟你进行深度交流，你可以很清楚地掌控整个修改流程， 以及进行每一步的授权和决策。你可以在任意目录中新建项目，让他帮你构建编辑你需要的工具。 一句话总结， opencloud 适合执行确定但需要重复的任务，而 codecode 更适合用来创建工具探索未知。所以，如果你希望创建和修改 skill， 应该先使用 codecode 创建 编辑调试 skill， 如果确定能稳定工作了，再安装到 open curl 环境中重复执行。关于 curl code 详细的操作文单，可以访问它的官网学习。 这里简单介绍一下如何安装和配置。和 open curl 类似，在 mac 电脑上有多种安装方式，最简单的是下载并执行 bash 脚本，或者使用 homebrew 工具直接安装。除了在终端中安装使用 curl code， 也可以在 vs code 的科索这样的编程工具中安装 cloud code 插件，使用方法基本上是一样的。 cloud code 本身默认接入的是 cloud 系列模型，按照等级由低到高依次为 hikousonate、 opus。 由于 cloud 官方对国内并不友好，所以并不能直接使用官方的模型接口，但是我们可以通过自定义设置来转接到国内的各种模型上，比如最新发布的 deepsea v 四 或者小米的 miimo v 二点五 pro， 可以 通过手动修改 settings station 这个文件来实现，但每次修改配置文件会很麻烦，因此我们可以使用第三方开源软件来帮我们修改。这个软件叫 cc switch， 可以 在 github 上找到 其发布的 dmg 安装文件，然后直接下载到 mac 电脑上双击安装就可以。这里看一下配置界面。实际上除了可以设置 cloud 配置文件，还支持 cortex geminal、 open curl、 open code 这些常用的 agent 软件。 所有这些 agent 软件都可以通过 cc switch 的 设置转接到我们指定的模型上。在这个软件中，其实已经预设了很多供应商， 而对于我来说，我申请的供应商有 oracle ai、 open loader， 还有阿里云上的摆件。在供应商的设置中，需要编辑好请求地址、 api key、 api 格式以及模型印刷对应的模型名称，设置好以后 启动该供应商就可以了。在使用 card code 时，切换模型的时候，会通过模型印刷中转到你指定的模型。 这里需要注意的是， cloud code 的 网络搜索功能是由 cloud 模型原声支持的。换句话说， cloud 模型 本身带有网络搜索功能，如果你切换成其他的模型，可能就没有网络搜索功能了，因此建议额外安装一个网络搜索和网页读取工具。 我这里使用的是国内的 jni 点 ai， 你 可以访问他们的官网，申请一个 api key， 然后将这样的配置脚本和 api key 发送给 cloud code， 让他帮你安装这个 m c p 工具，并且指定以后进行网络搜索或者网页获取的时候，默认调用这个 m c p 工具。这样 cloud code 在 执行时就能通过网络搜索和网页读取，帮你更加准确地完成各种任务。这一步非常关键，因为没有联网能力的 curl code 就 只能处理 本地数据。在构建 skill 之前，你还需要安装一个专门用来创建 skill 的 skill， 叫做 skill creator。 同样的，你只需要告诉 cloud code， 你 现在要编辑 skill， 需要预先安装这个 skill creator， 它就会自己通过搜索查询，然后自己安装。 后续在创建 skill 的 时候，这个 skill 会自动帮你定义 skill 模板，定义输入输出结构，生成 skill 的 基础框架。最后，这里给大家布置一个小作业，使用 cloud code 创建一个下载 youtube 视频字幕的 skill， 其中视频下载工具是 y t d l p。 如果有了上面的网络搜索和网页提取功能， 你就可以让 cloud code 帮你安装这个工具，然后让 cloud 帮你创建这样一个下载视频字幕的 skill。 通过这个小作业，你就能了解如何调用工具以及如何创建 skill。 最后，如果这个 skill 经过测试可以正常工作，你就可以让 cloud 将这个工具安装到 opencloud 中， 这样以后你的龙虾就可以下载 youtube 视频字幕了。好的，最后总结一下， open curl 是 自动化助理，用来完成确定但需要重复执行的任务。而 curl code 是 开发工程师，用来帮你创建调试各种 skill 工具。关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

如果你正在使用 cloud code， 却还没装这些 skills， 那 你可能只用了它百分之三十的能力。今天分享七个最值得安装的 skill， 尤其是最后一个，能让你的 cloud code 从能用的 ai 直接变成懂行的队友。 第一个， document skills 文档处理 entropic 官方提供的文档处理 skill， 这是 cloud skills 生态里最实用派的存在。它把四个能力打包成一个插件， word、 excel、 powerpoint 和 pdf， 支持文本提取、表格解析、 ocr 加密等功能，在 entropic 内部已是生产级应用， 对于需要处理大量文档工作流的用户来说，这是必备工具。第二个， frontend design 前端设计 同样出自 entropic 官方，这是最受欢迎的 skill 之一，每周安装量超过十一万。它解决的是 ai 生成界面千篇一律的问题。强制 cloud 在 设计前先确定具体的视觉方向，如粗野主义、极反主义、复古未来主义等，并禁止使用那些被用烂了的字体，从而生成更具辨识度的生产级界面。 第三个， uix pro max skill 专业 uix 设计如果说 frontend design 给你一个有据可查的设计知识库， 它内置可搜索的 ui 风格数据库，包含配色、字体搭配、图标类型和 u x 规范。例如你说做一个科技感仪表盘，它会匹配最合适的组合，而不是凭空一造。它最大的特点是跨平台兼容，支持几乎所有主流开发站 react v o x、 js、 flutter swift， ui 全都覆盖。 第四个， firing skills 技能发现随着 skill 生态爆炸式增长，目前市面上已有超过两千四百个可安装的技能，很多人都困惑，不知道该用哪个？ firing skills 就是 来解决这个问题的， 它本质是 skill 生态的内部搜索引擎，当你描述一个需求，它会扫描当前已安装的所有 skill 的 名称和描述，进行与一匹配，然后推荐最合适的选项，并告诉你怎么调用。 有了它，你能快速找到适配技能，彻底解决 skill 选择困难，让你更高效地利用 cloud code 的 生态优势。第五个 skill creator 技能创建 and phorbike 官方出品的原技能，专门用来创建其他 skill 的 工具。 它通过交互式问答，一步步引导你构建新 skill 完整流程，从需求、访谈、转写文档到测试、优化发布，全帮你覆盖，还内置触发描述优化工具，解决 skill 写得好但 cloud 不 会调用的问题。如果你想把自己团队独特的工作流程固化成一个可赋用的 skill， 用它准没错。 第六个 superpowers 超能力集合目前 cloud code 生态里最火的社区项目，没有之一， 没有任何市场推广，纯靠口碑。在巅峰期以每天近两千颗 star 的 速度增长，到二零二六年四月已突破十二万 star， 稳居 tiktok 趋势榜前列。它解决的是 ai 编程最核心的痛点。 cloud 太新奇，上来就写代码跑偏了再返工，既浪费时间又浪费 token。 superpowers 强制他经历五个阶段，头脑风暴，设计方案、制定计划、编辑代码，从根本上杜绝写完才发现方向错了的问题。 换句话说， superpowers 能帮你规范 ai 编程流程，减少返工，是提升 cloud code 编程效率的核心利器。 第七个压轴登场， p u a 也是最有中国互联网特色的一个灵感来自大厂的职场 p u a 文化。既然绩效压力能逼员工不到最后一刻不放弃，为什么不用同样的方式比 ai 更努力地调试 它内置一套四级压力升级系统，当科二在同意的问题上连续失败两次，自动切换解题思路失败三次，升至三级压力模式，强制执行七点检查清单。测试数据显示，使用 p u r skill 后， ai 在 放弃之前探索的解决路径增加了三到四倍。 最有意思的是，它的方法论路由调试问题，走华为的根音分析法架构设计，走亚马逊的 working backwards， 性能优化，走字节跳动的 a b 测试驱动，默认情况下走阿里巴巴的闭环方法论，堪称大厂管理学的 ai 化实践。 简单说，它不靠复杂操作就能倒逼 ai 突破瓶颈，帮你少走很多弯路，是让 cloud code 更抗噪、更高效的实用神器。 总结一下这七个 skill， 从文档处理到设计生成，从流程管控到极限调试，覆盖了日常开发中最高频的痛点。 document skills 和 skill creator 是 基础必备。 font and design 与 uiu x pro max skill 主打专业设计， fine skills 高效找技能， superpowers 提升编程效率， pua skill 到 b ai 突破瓶颈。 相信装完这些 skills， 能让 cloud code 真正成为你的高效队友。好了，今天的宝藏 skills 就 分享到这评论区，聊聊你最常用哪个 skill。 关注 maxin， 持续分享更多有意思的内容！

如果说你想在克拉蔻的里面真正的去掌握 skill 的 话，你就不能够只从网上去下载别人的 skill 来使用。你需要去了解它们是如何工作的，为什么能够起作用，以及你应该如何去创建测试 优化自己的 skill。 在 这一期视频里面，我会向你完整的分享我平时自己使用 skill 的 一些心得，以及我是如何创建 skill 的。 左边的这一个是没有任何提示词的，直接使用 ai 默认生成的一个网站前端的 页面。右边呢，是我们加了一个设计 skill 之后的一个效果。但是你会不会以为 skill 仅仅只是增强了 colorado code 的 某一个特定功能，但其实不是。我们还可以使用 skill 来构建一个完整的工作流，让 skill 去调用 其他的一个 skill， 从而将我们的生产力提高。但是在学习如何自定义 skill 之前，我们需要了解 skill 到底是什么。不用担心，它的底层原理其实特别的简单， skill 只是告诉 cloud code 用特定的方式去做特定的事情的一个方法而已， 应该来说是一个文档而已，文档规则它就是这么简单。所以只要你能够在克罗德克的里面用提示时做到的事情，你都可以把它变成一个 skill。 它的灵活性是极其高的，几乎可以应用到任何的一个场景里面。 他的工作原理是这个样子，可以访问你列表中所有已经安装的是，他们并不是直接全部加载到你的上下文窗口中。他只是列出了所有你已经安装好的十六的名称，以及一个简短的描述，比如我自己安装的这一些十六， 一些是关于内容创作的，一些是关于视频制作的，还有一些是发布排版的，也有 以及一些关于开发的。每一个 skill 的 功能都不一样，但是它们可以串联成一个流水线。所以当你跟可乐扣子说我想设计一个网站的前端的时候，他就会去看你的 skill 列表里面有没有合适的 skill 能用上，然后他就会抓取对应的关键词， 当他抓取到对应的关键词，发现你的 skill 列表中有关于前端设计的这一个 skill， 他 他就会把这一个 skill 塞到上下文的窗口中，然后使用 skill 里面的内容来进行前端的设计。但是这里他虽然流程是这样，但是我们其实是下意识的做了 两个假设的。这里我们需要讲开第一个假设是我们假设他每一次都能够选对正确的 square， 我 们说过每一个 square 都有一段描述，这段描述可以帮助 colorado 的 做出正确的选择，但如果我想建一个网站来设计一下， 他是不是每次都能判断出哦？要建立网站，所以要用前端，所以要调用那个 skill。 如果说你不止安装了一个前端设计，你安装了很多关于设计的 u a 的 一些 skill 技能的话，你就会看到问题的所在， 我们需要做其他的事情来缓解这两个问题。首先在选对 skill 的 这个问题上，我们要尽量的去精简我们的一个 skill， 使 我们需要的是一把精确的手术刀，而不是说其他的乱七什乱七八糟的什么西瓜刀、菜刀之类的。除此之外，我们还要优化 skill 的 描述，这个可以用 skill creator 来做。后面我会进行演示如何去确保 skill 能被触发， 这是跟提示词的写法有关的。要让 code code 使用某一个特定的 skill， 我 们有三种方式，第一种是给一个模糊的自然语言提示词，然后希望它能够自己匹配上，比如说帮我建立一个个人网站， 这就只是在期望他自己去触发 skill。 第二种方式是明确的告诉他要用哪一个 skill， 比如说使用前端设计的 skill 来帮我做一个个人网站， 他就会听懂。第三种也是最靠谱的方式，用斜杠命令强制去调用，输入斜杠你的提示词名称，这个时候不管你后面说什么，他都会百分百的去调用那一个 skill 呢？一种方式是输入 plink， 打开你的插件市场，你可以搜索，也可以直接往下翻，比如说你想装 load 选的这一个插件，就点击它，然后你会看到三个选项，为你个人安装，为所有的协助者安装，或者仅在你当前仓库安装。 在上一条视频中，我们提到了上下文窗口的这一个问题。所以在添加 skill 的 时候，你得先想一想是不是我每一个项目都需要这一个 skill。 如果说 你只是在特定的项目里面使用特定的这一个 sku 的 时候，你就不需要全局去安装，你只需要把它装到项目级别就 ok 了。在我们安装完之后，你只你只需要重启你的 cc， 你 就可以打开使用这些 sku， 并且很多时候你可能会从别人的视频或者说公众号之类的看到别人分享的一些 skq， 你 想去安装，一般这种分享的 skq 都会附带对应的安装命令或者说 gethelp 页面，你想要安装也特别简单，比如以洞哥的这一个 skq 为例，直接把 他的这一个 gethelp 页面丢给你的可拉的扣的，然后给他说帮我安装一下这一个 skq， 他 就会帮你搞定。如果说你想自己去寻找 skq 的 话，你也可以打开一些 skq 的 聚合网站，然后去寻找你想要的 skq。 讲完安装，我们来聊一下 对于我们自身最有用的一个部分，就是创建属于你自己的自定义 skill。 skill creator 是 a 社官方出的一个 skill， 你 可以在插件市场找到它，也可以在格拉哈普的页面找到它。我们不仅可以用它来创建 新的 skill， 还可以修改和优化你自身现在已经有的 skill， 测量 skill 的 一个性能，或者说去跑一个精准的测试 功能非常多，这就是真正让你的 skill 如虎添翼的一个工具。使用方法也特别的简单啊，直接携带命令，然后 skill creator 就 可以了。然后你只需要描述你想创建什么类型的 skill， 你 甚至可以把这一步也交给克拉的扣的来想，可以看到我这里的视频流水线好像是少了一个标题，对吧？那我们就制作一个标题的这一个 skill creator， 先给 先调用出来，打开我们的一个计划模式，然后给他说你想要的这一个 skill 是 做什么的，比如说我现在我想要创建一个标题深层的 skill， ok， 就 这样，就是这么简单。在使用这一个 skill creator 创建的时候，他不管你是不是会开启计划模式，都会有对应的问题问你。但是我的建议是，你不管做什么，在你没有明确你的方向之前，都把计划模式开散，然后 不断的通过和他去对话，最终完全的去规划好你想要的东西，最后才让他进行创新。我这里就直接选通用标题，这里是可以多选的，然后如果说你有其他的想法，你也可以在这里直接给他沟通。我现在不太确定这一个标题是给我能不能适应多种平台， 所以说我需要你来帮我判断，我们可以继续下一步输入形式是什么？是竹子稿还是选题还是大干？直接选择选择竹子稿，方法论是什么呢？有现成的方法论这里你可以根据自己的需求来进行选择，我这里有动哥的一个知识库，所以我就直接选择 有现成方法论，然后 ai 就 会不断的在和你进行沟通的一个过程中 创建好一个计划，然后这个计划会进行去实施。 ok， 这里有一个集成方式，这里就是我们之前讲过的，通过一个 skill 去调用另外一个 skill， 就是 不断的进行套娃。但是在这里的话，我现在不希望他接入我的视频流水线， 因为我现在还没有进行过这一个 skill 的 测试以及后续的优化，所以我现在希望它独立的使用，但是我需要你保留一部分的接口，以便于后面我优化完成之后呢，把它集成到我的视频流水线里面， 在这个创建思路的过程中，就是我们不断的去和 ai 进行探讨，就是有任何问题就一定要及时的跟 ai 去说。这一点在上一期的视频中我提到过，就是你不知道什么是你不知道的，就是你不知道什么东西是对的，什么东西是错的，那么 你就应该让 ai 去帮你矫正你的道路是对的还是错的，虽然 ai 矫正的东西也不一定对，同时这一个矫正的道路是更多的是对于你自己的想法的一个补充，你不能够完全依赖 ai 给你产出的内容，因为 ai 因为 ai 的 上下文是会腐烂的，说着说着他就变成了一些特别奇怪的东西，当他做好设计计划的时候，你就可以看到他的一些描述的内容，以及他的一些目录结构之类的东西，他是如何去进行工作的，以及 他使用了哪一些方式。当你确定没有问题的时候，你就可以让他继续生成。当你觉得有问题的时候，有哪里不对，你就可以在 后面给他说有哪里不对，他会重新评估你说的话，然后重新给你生成新的计划，我这里只是示范，所以我就直接让他进行生成了。 其实在我自己创建 skill 的 这一个过程中，我都是经常这样，就是让它快速的出一个原型，然后快速的进行验证，然后再不断的去进行打磨和优化。当你从一开始就想把它打磨的很好的时候，其实是很浪费你的时间的，因为你没有通过实际的验证，你就 不知道你的东西做出来到底是对的还是错的。 ok， 当我们创建完成之后，他就会告诉你调用的命令或者说其他的一个东西，然后如果说你觉得他的名字不好，你也可以是进行修改的， 我这里就直接先进行一个测试。 ok， 当我们在发送一条消息，觉得这一条消息不对的时候，是可以按左上角的 esc 撤回的，然后这就是关闭了，然后连续按两下，你就可以回退到你上一条说的话的时候， 然后进行继续的一个补充，使用这一条竹子稿进行测试。 ok， 你 看到了创建一个 skill 就是 这么的简单，然然后续的效果是需要我们不断地去进行优化 和打磨的。但是如果说你在一个行业里面深耕的足够久，当你把这个行业的所有的方法论，制度库都共享给客户的时候，那么他能够给你产出的一个内容的效果是完全会超乎你的想象的。同时，如果说你有一些重复的工作，比如说选择题，精密分析，甚至哪怕只是 把你一个文件夹里面的所有发票都给你整理好，你就可以和他通过一步步的工作规划成一个工作流， 固化成一个 skill。 那 么在你日后工作的时候，你只需要打开这一个 skill， 它就能够去自动化的帮你去完成。 ok， 在 本期视频中，我们讲的是 skill 的 安装，使用以及创建你自己的一个 skill。 当然所有关于克拉的一切都是我自己去自学的，所以说有任何不对的地方也欢迎提出来指正。 ok， 这一期的视频就到此为止，我们就下一期再见。

这是我用 hammers cloud code skill 深层的关于 hammers engineering 的 wiki 的 一个知识图谱啊。最近其实 hammers 这个概念很火，有 hammers engineering， 有 hammers legend， 还有 metal hammers， 还有 auto hammers， 那 其实我一直很好奇，那 hammers 是 什么东西，以及它的由来？什么都有哪些给你的项目 软件是跟这个相关的，那其实我以前也是想找一个 wiki， 想进一步了解，但是其实这一次没找到，所以说我今天看到了一个 wiki build， 这么一个开源的一个 cloud code skill， 它核心其实说可以快速的去搭建一个 lm 知识库， 通过一种标准化的方式，它其实有个最大特点就是通用这个 skill， 你 可以去按照整个呃文章类型，或说产品类维度，或者说研究维度去生成不同风格的 wiki。 刚好我就借这个 skill 去帮我去 生成关于 haus engineering 这么一个 wiki 文章。正常情况下，其实我们要去生成一个 wiki 的 时候是要做几个事情，第一个事情说你需要先去收集对应的素材。第二个，其实你可以告诉你的 ai 引擎去把对应的素材去把它结构化，生成对应的一些页面，包括你的一个缩影页，包括你的原始数据页，包括你的一个抽象出来的一个抽象页面。 第三步，其实说你在整个去跟 ai 去沟通以及问答过程中，那其实 ai 会有一些对应的一个 response 结果，那这个其实都是可以存到我们的 fq 里面的，那这个其实可以直观下来。那第一步讲就是说你的 wiki 内容是会动态的一个变化的，那你需要定时去跑对应的一个脚本，然后去生成对应一些新的一个计划页面，去加到原有的一个项目里面去。 然后这个 viki build 的 这个 skill 其实很简单，它主要做几个事情，第一个事情就是说把整个 viki 的 这个目录给结构化下来，最大的核心其实在于它的 pos 里面，它其实抽象出了五个 pos， 那 第一个 pos 其实就是生成一个属性页面，第二个 pos 其实就是去生成一个原始数据页，第三个 pos 其实抽象出你的一个抽象概念页面，那第四个 pos 其实就是说针对你的问题，然后 去生成对应的一些相关的答案，然后放到你的 hq 里面。那第五个其实就刚才讲的第四步，就是说针对于你的当前 viki 的 内容进行当 check， 看看是不是有些遗漏什么东西。 这边其实我就是用 cloud code 安装完这个 wiki build 之后，他帮我去生成一个新的 wiki 项目，然后这个项目的主题就是关于 honey's native engineering 的 这个 wiki， 然后这个任务跑完之后，就会生成刚来的一个标准化的一个 wiki 结构。 紧接着关于在素材这块，而我这边用了 harvis， 因为 harvis 这块的 agent 我 在我使用下来，我觉得它会相对更智能一些，因为它集成了很多插件工具，对吧？所以说我把这个收集素材的一个任务就交给 harvis， 这次 harvis 在 执行完这个任务之后，在我们的 raw 文件下，下面去 把我收集到一些相关信息啊，然后这是对应的 source 里面记录的关于前面 los 里面的对应的这些文件的一个标题，以及呃 u r 地址以及它的一个简写，方便后面去深层详细的一个 wiki 内容。 当相关的一个哈密斯素材收集完成之后，那么我们就可以重新回到 ploco 的 这个 c i 界面，然后告诉我们 ploco 的， 然后基于我们现有的收集到信息，基于 source 里的内容，帮我重新去生成完整的一个 wiki 内容。 然后你可以看到执行完成之后，它就生成了几几块，包括概念、项目、角色机、准时间线以及对应的一些问题 faq 相关内容。然后你可以看到最后一步它会有个补充，那其实就是执行我们刚刚前面讲到的一个 link viki 这个点定义的内容，它会去 double check check 你 生成内容是不是完整，那么你可以看到其这边有反馈说有些页面还没有生成完整， 那这个接着其实可以继续跟 cloud 沟通，让它继续往下去生成就可以了。当所有的内容都生成完成之后，那我们只需要把我们的项目导入到我们的 opc 点里面，就可以看到在视频的开头所演示这个关系图。

这种感觉啊， top code 的 skill 一 大堆，但你根本不知道该装哪个。其实最简单的方法就是抄冠军的作业。 github 上有个项目叫 everything cloud code， 这是啊， hackson 冠军整理的一套 cloud code 的 工作流不是几个 prompt， 而是一整套的工程化配置。里面直接打包好了，五十六个 skills， 三十三个 commanders， 还有十四个 agents。 而且你还能看到很多高手的工程套路，比如说头看优化记忆，持久化并行执行，还有紫 a 阵的编排等等。 安装也特别简单，两行命令。唯一要注意的就是 m c p 不要全开，因为工具描述本身会占用上下文。所以如果你不知道装什么 skill， 那 就先抄冠军作业吧。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

上一期我们聊了 cloud 的 命令片，这一期我们来聊 skill。 我 先不跟你讲 skill 的 概念，我说一个我遇到的真实的案例，你立刻就懂 skill 到底是什么。 我每一期都会从评论区里面去筛一些高频的问题，给下一期来定选择题。那天我把所有平台的视频链接都扔给 cloud， 让他去把所有评论抓出来，并整理成一份选择题的清单。 那第一版出来的时候，他把所有的闲聊啊，还有求脚本，求网页之类的评论都全部都算上，我就跟他一点一点一点磨， 让他把闲聊都全过滤掉。还有只看真问题，把相似的合并并得去重，那来回回差不多改了二十分钟，他终于给了我一份比较满意的选择题。 那这时候问题又来了，下次我想付先生工作的时候怎么办呢？以前我们在晚夜端的时候，我们做法可能是让 cloud 帮我们把聊天记录总结一遍，然后再发给一个新的窗口， 非常麻烦。但你现在如果用桌面版后的终端的话，你可以直接告诉 cloud， 把整套工作流帮你封装成一个 skill， 那 之前整个工作流就会被打包成一个 skill。 从那以后，我每一期发完视频，只要把视频链接扔给他，他就会帮我整理成一份选帖的清单。 所以你看， skill 说白了就是你跟 cloud 反复打磨的一个工作流，让他帮你整理成了一个可附用的能力包。平时他就安静地躺在文件夹里面，不占用你的资源， 只有当匹配上你的需求的时候， cloud 才会把它删出来。里面最关键的也就两样东西，一个 skill 点 m d， 它开头那段描述决定了它什么时候被触发，但这个触发词也是你可以去改的。另一个是 reference 文件夹，专门放一些详细的资料， clogs 用到了它的时候就会去翻一遍。那分享我三个最常用的 skill。 第一个是 find skill， 它是一个找 skill 的 skill， 当你想到一个工作流程的时候，你不必从零去打造一个 skill， 因为可能市面上早就已经有一个完整版本了。比如你只要跟 clogs 说我想做一个个人网页， 你帮我去搜一下有没有类似的 skill， 它就会去 skill 市场里面搜，按照下载量还有 github 的 私大数，找一个最靠谱的那一个。所以我现在装新的 skill， 我 也不再去翻译 github 了，直接跟 cloud 对 话，告诉他你的需求就可以了。 第二个是 superpowers， 它并不是一个 skill， 它是一个十四个 skill 的 整合包，它的作用是给 cloud 去注入一套做事的方法论。 他要解决的是，我相信你也遇到过的一个痛点，就是你让 cloud 帮你去做一些复杂的任务时候，他可能不问清你的需求就开始埋头苦干，结果做出来的东西你也不满意，然后还要反复的修改。但你装了 superpower 之后， cloud 会先停下来反问你，你到底想解决什么？你最关键的约束是什么？把你的需求了解清楚之后，他才开始干活。 第三个我最常用的是 slide creator， 它是一个专门做 html 演示页面的一个 skill， 它内置了二十一种预设，每一种都是作者精心打磨出来的， 专门避开那些一看就是 ai 做的通用审美，所以我现在不管是写产品介绍还是视频里需要插一段格式化的演示，我都会先用到它。好，那么以上就本期视频的全部内容，那我们下一期讲讲怎么用 ai 来做剪辑跟视频动画，我们下次见。

最近啊，我帮几个朋友看了下他们平时是怎么使用 cloud code 的， 结果发现大家踩的坑都差不多，比如说在 contacts 都快满的情况下，还在疯狂地向 cloud code 输出，甚至还问我他的 cloud code 怎么越用越笨，还有装了 skill 的 有没有用上都不知道。 那对于这种把 taco 用在刀背上的做法，我只能说一个字，绝。所以今天就给大家分享一下我自己使用 clotco 的 过程中的几个小技巧，听完包你满意，赶紧点赞收藏。当然，大家也可以在评论区分享一下自己的经验。 第一个，上下文管理这个道理啊，很多人都懂，但很少有人会注意到上下文污染的严重性。如果说你也有这样的毛病，我建议赶紧去看一下。前两周 cloud 发布的这篇关于绘画上下文管理的文章，里面讲的是非常详细的。 特别要注意的是啊，文章里面有提到，当上下文窗口开始占到百分之三十到百分之四十的时候，就会出现一定程度的上下文腐烂。这个其实对我自己也是有点启发的，你像我之前就是用到百分之六十可能才开始做一些上下文的管理，那现在可能百分之三十到四十就要开始做了。 那我平时做上下文管理无非是用到这三个命令，第一个， compact， 当任务跑了很长时间，进行过多轮的对话之后，使用这个命令，让他把前面的对话压缩成一个摘样，清掉容易的信息，只保留关键的，这样的话，你的 contacts 就 会变得很干净，他后续的表现也都会回归正常 我的使用习惯啊，同一个任务超过二十到三十轮对话，或者说我当前的上下文窗口已经占到了百分之五十以上，那我就会进行次压缩。 又或者说当我发现啊大模型开始回答一些奇奇怪怪的答案了，那我的第一反应也都会先去 compact 一下。第二个 clear， 那 这个相较于 compact 会更加的直接，把当前的对话直接清空掉，重新开始， 或者说你开一个新的对话窗口也是 ok 的， 这个适合一个任务已经完全跑偏，或者说你就想换一个新任务的场景。 对比的话， compact 就是 整理桌面， clear 的 话就是清空桌面重新来。那用哪个还是要看当前的任务有没有值得保留的上下文来决定呢？ 第三个命令 by the way。 这个命令一般会出现在你不想去侵入当前上下文窗口的情况下去使用。举个例子，比如说你现在正在 web coding， 但是你又想到一个产品的逻辑上面会有点问题，就可以使用 by the way 去跟它进行讨论， 这个是不会记录在上下文的，或者说你使用 by the way 把你这一次的需求让它记录在某个文档里面。当你手头的这个 web coding 的 任务结束之后啊，接下来的任务你可以再调用原来记录下来文档里面这个需求继续展开工作。 那说完了我常用的这三个命令之后啊，还有些关于上下文管理的我的个人的使用习惯。第一个，引用文件的时候，指定路径和文件名，不要让大模型自己去扫描文件，扫描整个仓库，他有的时候如果找不到的话，甚至还会去写一个脚本去帮你去找到这个文件， 所以说这样的托克消耗是得不偿失的。第二个，我相信大部分人都会知道，长任务或者复杂任务的时候，用 plm 的 模式可以大幅度的减少托克的一个消耗。 第三点，尽量让 cloud code 完成一整个工作流，而不是一步一步的告诉他去做什么。因为 cloud code 是 非常强大的一个 agent， 你 给他一个超级复杂的任务，他也能从第一步到最后一步完美的给你执行出来。如果说你每一步都拆开，那首先上下文会变得非常长，那上下文一长，你的大模型就会出现幻觉，你的上下文就会出现丢失，被污染。 那讲完了上下文管理之后，接下来这个 prom 的 缓存本质上和上下文也有一定的关系，那我为什么会单独拎出来讲呢？因为它会直接影响你用 cloud 的 速度和成本，也是大家特别容易忽视的一个问题。 c c 的 一个 prom 的 缓存机制啊，如果说你上一次请求里面的内容和这一次请求的前缀是一样的， cloud 的 就不会重新处理那段内容，直接用缓存速度更快，托克的消耗也会大幅度的降低。 在 cloud code 里， cloud 点 md 的 内容和项目文件的内容在同一个绘画里面是可以被缓存的，但缓存会失效。最常见的失效场景有以下两种。第一个， cloud 点 md 这个文件啊，在 cloud code 的 缓存架构中是被视为一个整体的模块的， 由于它位于缓存前缀的中间位置，一旦你改了文件中哪怕一个标点符号，系统也会判定从 cloud md 这个文件的模块开始，到后续所有的内容，包括历史对话的缓存都会全部失效。 第二个，对话的间隔太长， cloud 的 缓存默认有五分钟的超时时间，超过五分钟没有新的请求，缓存就失效了。 如果说你再做一个任务，保持对话的节奏要比长时间等待更好，所以说每次离开之前先 come back 一下是最好的。理解这个机制之后，你就会开始有意识的组织 cloud d m d 这个文件的结构，让 cloud code 的 能够持续的用到缓存，整体的速度就会明显快一些，托管的使用量也会少很多。 那接下来第三块的使用小技巧，就是我自己平时经常会使用到的一些 skill。 skill 是 cloud code 的 可安装能力包，把一套提示词和逻辑打包成一个命令以后就可以直接调用。那我现在用的最多的就是以下几个。第一个， planning with fire。 当你有一个复杂的任务，不想让 cloud code 直接开始乱动，那就先用这个，它会把任务拆解成结构化的计划写进一个文件里，当你 review 确认之后啊，它再按照文件里的计划一步步执行。这个是我目前使用频率最高的，甚至说我所有偏复杂的任务都会先用这个 planning with file 的 这个 skill。 那举个例子，比如说我现在做 webco 顶，那原本开发的流程，可能说花一天时间去想一下架构，然后再花几天的时间去开发，那现在就反过来，我会先花大概几天的时间去跟他去跟 cloud 的 去聊我会怎么样去设计，然后聊的过程中去把这些我的想法全部记录到文件， 那之后我再做 webco 顶，让他去生成代码的时候，那整个的代码的结构，包括代码的约束，代码的规范都是非常工整的。 那接下来第二个 skill， 那 其实是一整套啊，基本都是偏向前端界面设计的，像 fronten design， 还有像 ui ux pro 这两个 skill 啊，还有一个就是我现在做视频基本上都会用到的 remotion skill 啊，都是我自己高频在使用的。 那这种是专门为前端界面设计调优过的 skill， 我 觉得对于很多开发人员来说，因为对一些 ui 的 设计都不是很 make sense， 我 觉得用这些 skill 可以 帮到你们很多，并且他们的官网也是提供很多的素材和模板 啊。再结合像现在的，比如说 stitch 啊这种圆形的设计软件啊，那我觉得再配合这些 skill， 那 可以起到事半功倍的一个效果。 第三个 notebook lm skill 啊，那对于这个 skill 我 原本是不怎么开始用的，因为像原来的 gmail 可以 直接去连到这个 notebook lm， 因为都是谷歌的全家桶嘛，呃，都能够直接去输出我想要的结果。但后来大家也都知道 gmail 降至比较厉害， 我发现我的结果就我的要求他不太能满足到了啊。后面我就尝试着把 nosbook lm 生成的结果给到 cloud， 让他去帮我进行接下来的任务执行啊，效果也非常的好。然后到后面也发现现在是有这个 skill 的， 那我就直接拿过来用了。 第四个 everything cloud code， 那 这个 skill 汇总了 cloud code 的 目前所有功能的一个用法，相当于一个随时可查的内置的使用手册啊，不确定某个功能怎么用的时候，你就可以直接调用它，比翻原本的官方文档要快很多。 那这边有一点要说明啊，这个 skill 会比较消耗托肯啊，你一定要去关闭它的一些 mcp 啊，你哪怕关了的话，它的托肯消耗也是会比较大的。那如果说没有碰到一些复杂的任务，我觉得是用不上的，但是整体的质量还是非常好的。 第五个， superpowers， 那 这个也是老朋友了，我相信很多人都在使用这个 skill， 那 这个 skill 对 我来说最重要的一点就是它的脑爆啊，这一个技能。 呃，而且这个 skill 是 非常适合小白的，因为它是包含了一整个完整的软件工程的，一个生命周期的一个 skill 的 一个全集啊。所以说，如果你是小白，刚刚入手 web coding， 我 觉得你用这一个 skill 就 足够了。 第六个，卡帕西的这个 skill 啊，那这个 skill 我 觉得是相较于前面 superpower 和 everything， cloud code 的， 它更像是一个靠谱的资深工程师啊，它会强调先清楚再动手，不乱猜啊，能简单的就不要搞得太复杂啊，改动都是以最小的成本去改的，而且每一步都是尽可能的去做验证， 所以说啊，它特别适合去修 bug， 改老项目，做一些重构。那接下来第四块， hux 啊，那 hux 的 定义的话就是钩子啊，它允许你去自定义一些触发器啊，在卡拉扣的做完某件事情的时候，会自动的执行一段啊，你所定义的无论是脚本啊还是命令， 那我最常用的三个场景，第一个，我每次让卡拉扣的修改了代码之后，就会自动的去提醒，也不用担心它改完之后代码的格式会乱掉。 第二个，任务结束的时候自动发通知啊，比如说你在跑一个时间比较长的任务啊，那你可以去做别的事情，那任务完成的时候可以触发一条系统通知到你的手机上， 那为什么会举这个场景呢？啊？之前在用 open call 的 时候，因为像 open call 它本身可以去调用 call 的， 但是它怎么去监控 call 的， 它会一直去用轮询的这个方式去做，会非常的消耗 token。 那后来我就自定了一套我让 openclaw 去触发 claw 的 code， 之后我通过 claw 的 hook 去回调来通知 openclaw， 使用这样的方式之后啊，就可以减少掉不少的 token。 第三个场景，那像工具的调用前后会去自动的记日制啊，你想知道 claw 的 在一个任务里面到底做了什么，那 hux 就 可以帮你在每次工具调用的前后去协调日制，任务结束之后就能够看到完整的执行过程。 第五块， cloud code 的 插件，那说到插件啊，前面提到的像 skillbox， 包括没有提到的 mcp， 其实都可以揉在一块成为一个自己的插件 啊，所以我说我这边就分享我经常使用到的三个。第一个 cloud hard 啊，这个的话可以去实时的监控你自己套餐的一个使用量啊，包括你目前这个 session 的 上下文的一个情况啊，再配合前面上下文管理的一些方式组合起来，那效果是非常的好的。 第二个 figma 的 mcp 啊，那这个很适合前面讲的 fronten 的 design u i u x skill 啊，特别是如果你在工作中啊，你们的产品用的是 figma， 那 你直接可以通过 mcp 的 方式直接把设计搞给搞进来啊，从设计到实现会剩很多。 第三个三 tree， 那 这个也是 mcp 啊，这个比较适合去排查线上的 bug 报出错来以后啊， cc 能够更快地结合异常的信息对账和上下文去定位问题啊，可以省掉自己去翻半天的一个日记。 ok 啊，那以上就是关于本次我自己在使用 calco 的 过程中总结出来的小技巧的一个分享，希望能对大家有所帮助。如果说你看到了这边，证明你是一个非常求学的人，在此我也希望能够得到你的一箭三连和关注。那本期的视频就先到这，我是布鲁，我们下一期视频再见。

今天学习 skill 怎么安装和使用，重点不是被概念，而是先装进去再分清，直接点名和关键词命中，最后再用 slash skills 和 slash context 检查它到底有没有真的加载 安装。最简单的路径是把 skill 放到项目的 dot cloud slash skills 或者局的波浪线 slash dot cloud slash skills 每个 skill 至少有一个 skill， md cloud code 会把它当成可附用能力读取。装好之后先输 slash skills， 看它有没有出现在可用列表里。 直接点名适合你已经知道要用哪个 skill 的 时候，比如你就是要监控 github 提交，那就直接输入 slash github commit monitor， 再交代任务，这种方式最稳， cloud 的 行为会更可控，风格也更一致。 关键词命中适合你只想描述目标，不想自己挑 skill。 比如你直接说帮我盯一下这个 gitlab 项目的提交更新， cloud 就 可能根据关键词命中 gitlab commit monitor。 这时关键不是说 skill 名，而是把场景、目标和输出说，具体 怎么判断它到底有没有生效。先看 slash skills， 它告诉你现在有哪些 skill 可用。再看 slash context 里面能看到这一轮上下纹理到底加载了哪些 skill。 如果没命中，就改写任务或者直接点名，不要靠猜。 所以真正好用的顺序只有三步，先装进去，再按情况选择直接点名或者关键词命中，最后用 slash context 复查一次，你就知道 skill 是 不是真的在帮你干活。

ok， 所有收到我的 o c 定价 coco code 优盘的小伙伴呢，在你一键部署流程保完之后呢，打开 o c 点，你发现整个界面空空如也，对不对？这时候不要迷茫，我们给你准备了哎，我们对应的一些知识库来去帮助你进行我们第一次使用 o c 点这个流程完整的内容，首先我们可以看，从从下往上我们一个一个看。好吧， 这是靠是我们的一个全局的文件，这里呢有我们对应的文件的路由表，也就是说让我们的 ai 知道在执行不同的任务的时候，让他去哪个文件夹里面进行查询。还有我们对应的这个规则，这个规则呢，看得懂你可以记一下，看不懂那也没有关系，为什么呢？我们这边来继续看。首先给你准备了一个 skill 清单， 这是我们给您内置的对应的一些常用的 skill， 我 们我基本上本身用这些也就完全足够了。好吧，有我们对应的整理笔记的记忆助手，头脑风暴，写代码提示词大全，网页操作，小红书，视频营销找技能或者创作技能，以及小白第一步，如果说你完全不会的话呢，你就去使用我们的小白第一步就可以了，你告诉他，我是新手，刚刚收到，他在这边呢，他在这边 点击这个小机器人，点一下右边，在这边就输入我是小白，或者我是新手，或者全部都不输，在这里摁一下反斜杠，在上面它就弹出来一个窗口了，在这边有小白，第一步点一下直接敲击回车就可以了。好吧，我这边就不演示了。 ok， 大家都可以尝试一下，这是我们的 skill， 以及你可以看一下我们的这个 project mac， 这里面就有，我们对应的是告诉 ai 他 是如何去喜欢那些 skill 的， 那这边都是帮你准备好了，那么再往后呢，除了 skill 和除了规则就有我们两个大的库了，一个是私人助理来去帮你日常处理这些生产力的一些内容，还用创作系统帮你去写一些文案脚本之类的一些新媒体的创作 三注里面呢，给你准备了有马斯克，巴菲特，教员，金枪等等等等，这些你可以在直播间看到的内容都可以在这看到，以及每个里面都有人物库，可以看到这边是介绍这个人物的，还有我们的经验卡，哎，这个人物他有哪些经验都在这边支持你去随时调用他，还有我们的原本的文库，不过这个是有的，有的没有， 那么再往下是主题框架，哎，这是我们来告诉 ai 如何去调用这些内容，全部都是给你准备好了，如果说你尝试一下的话，你就放心点开他，让他用私人助理来去帮你分析某一个任务都是可以的。那么再往上，创作系统在这边呢，给你准备两个区域，一个是学习区爆款方法论， 另外一个是写自己的脚本，也就是工作区里面有导航，你都可以简单去看一下。 ai 去读，读完之后呢，帮你去创作新的内容，完全都是可以的。你可以在这边直接问他，我的笔记都有什么，我要怎么使用它呢？ 哎，直接在这边回车，稍等一下，他就会告诉我们答案，他会先去读我们各个的 project map， 那 么他就会给咱们笔记的总览还有哪些文件夹，这分不同文件夹分别代表什么意思？我 这边我就不读了，大家可以有兴趣的话，赞您自己看一下。如果你想拖进出来一本新的书，或者说一些新的知识点，我在这准备了一个流量池，这本书展示一个最简单的方式，在这边右键新建一个文件夹之后，你所有的书要放下的内容，我把它叫附件， 然后呢我们点开自己的这本书，直接把它拖着拖到这个附件里面，松手就 ok 了，你可以看到他进来了，进来之后了呢，你就可以让 ai 去告诉他，比如说我这里面有一本书，我在这里在这个聊天框里面输一个艾特， 他是不是就显示了呀？如果找不到的话呢，你可以上下翻一下，或者说你可以直接打流量，他也可以找得到，直接按回车，然后帮我拆解提炼一下这本书的内容， 放到我的私人助理里面，如果说你想换我其他位置的话，随时就可以告诉他就可以了， ok 吧？然后回车就可以了。那么接下来呢，你就看到这个书记呢，就已经完全的拆解出来了， 书记都拆解的在这里面了，有我们对应的总览呀，流量是核心呀，品牌呀等等等等，每个人你拆出来的效果是不一样的，因为你给他提示词不一样，对吧？以及咱们对应的数据库都不一样。 所以说对于 ai， 他 对我的理解就是我可能更加需要这些案例，或者更加需要这些营销，他就是独属于我自己的知识， ok， 然后你之后再处理数据表的时候，或者让他帮你分析报告的时候，你把报告也丢进来，还是 at 这本书，让他来分析你的报告，你就可以直接得到结果了。

装完 cloud code， 你 打开看看，就是个聊天框，前端写得丑，搜不了网页，聊完就忘，遇到难题就摆烂。我以为是我不会用，后来才发现是 skill 没装。 cloud 写前端有个毛病，出来的界面一看就是 ai 生成的，蓝白配色，圆角卡片堆一排，跟教程设计一样的 front and design。 这个 skill 装上之后，它会按设计规范来写，不是那种 ai 位很重的界面了。 别人的 skill 不 够用，自己造 skill creator 专门帮你创建新的 skill， 创建、测试、优化、跑精准，四个模式一条龙。 如果你跟我一样，经常需要给 cloud code 定制能力，这个是必备的。 cloud code 默认不能上网，查个文档，看个网页都做不到。 web access 给它加了联网能力，搜索引擎、浏览器控制，并行处理都行。 我自己用的是 table 里，但 web access 更全不依赖第三方。这个是我觉得最该装的。 cloud code 每次开心绘画之前聊的什么全忘了，踩过的坑，做过的决策一点都不记得。 cloud m e m。 自动把关键信息存下来，下次自动注入是做了语义压缩，只注入相关的 名字，很搞笑，但功能是真的好用。 ai 写代码有个通病，遇到难题就摆烂，同样的命令跑三遍，然后说我解决不了，或者甩锅说。建议你手动处理。 pua， 检测到 ai 在 摆烂，自动触发检查清单，逼他把所有方案都是一遍再放弃。 cloud code 能读文件，但 pdf 一 直是弱项。 做知识库的人应该懂，很多好内容都在 pdf 里，论文报告、电子书没有这个 skill， 你 得先手动转成 markdown， 再为给它多一步。如果你不想一次全装，按这个顺序来， 先装 skill creator 和 frontend design， 有 了它才能自己造工具，前端才好看。再装 cloud em 和 web access， 联网和记忆是基础能力。 pua 等你遇到 ai 摆烂的时候就知道多好用了。 pdf 按需装，装完重启 cloud code， 你 就从聊天框用户变成完全踢用户了。