token上游渠道怎么购买

最近很多人问我 talk 怎么卖啊，我今天出一个教程，零门槛卖 talk 小 白教程，三步教会你。首先第一步啊， 对接好上游渠道的资源，比如说国内几大主流大模型，大大厂，阿里、百度字节，全部都有正规官方 api 接口，海外的我有，直接去官网注册就会看到详细的报价啊。 每一家大模型定价都有一点点差异，新手刚开始他这个体量是不大的，建议直接按量计费就可以了，知道吧，主打一个低成本试错，熟悉熟悉流程，把逻辑好通顺， 再把单量做起来，然后再去压价格。第二，精准开发意向客户。顾客分为三大，第一种是个人用户， 属于那种轻度 ai 爱好者，每个月这个图肯消耗量肯定是超不过百的，这类人也是最怕麻烦的，不想挨个注册这个 api 接口，你只需要给它整好，然后 统一使用一个入口，再配上频越的包月套餐，其实很容易成交的。第二种，小型创作团队和工作室， 人数从几人到几十人不等，每个月消耗脱贫预算也就是几百到几万。他们的要求很简单，只要服务稳定，结算方法灵活，知道吧？要，一定要灵活。第三，大企业客户啊，这个月销量非常大，几万到几百万都很正常的， 属于这种标准企业，仅用户，他们对这个大模型稳定性非常高，还需要专业的这个售后团队，全全程要跟进服务， 能够搞定十个大客户，你这辈子不愁了。普通人刚入行，一定要把这个个人用户先做，知道吧，最好的方式就是做自媒体，把公域流量引到私域里面，直接销售变现。 其实这行利润最高的反而是那些小型工作室啊。小型工作室长期稳定消耗他肯的实力也非常大，但是量大。中小型企业 像这种 ai 工作室，只要你能够提供好你的模型服务和基础售后，对吧？你的成交会往上涨。我整理了一套话术和方法，需要等一等。

今天开始找 token 的 上游供应链，直接联系了大厂，结果发现没有那么简单。大厂对合作方有一套严格的要求，包括资质、规模，还有你的用量他都要去 考察，不是说你想拿货就能拿货，现在我们还在对接。嗯，聊了几家，有的有比较高的门槛，有的还在等回复，这事确实也急不来。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

这是 tok 生意入门第二课。上一课我们讲清楚了， tok 是 ai 背后的计量单位，也是 ai 使用过程中最基础的成本单位。这一课我们继续往下看两个问题，这个市场到底有多大？普通人又该从哪里切入？先看一组更扎实的数据。根据公开报道， 二零二四年初，中国日军 tokin 调用量大约是一千亿，到二零二五年底，已经跃升到一百万亿。到二零二六年三月，日军 tokin 调用量已经突破了一百四十万亿，也就是说，两年时间增长超过千倍。这个增长速度说明一个问题， ai 不 再只是少数人聊天、写文案、常签的工具，而是正在进入真实业务场景。客服在用 ai， 电商商家在用 ai， 开发者在用 ai， 中小企业也开始把 ai 接近办公、营销、数据、知识库和工作流。 当 ai 使用，从个人偶尔用一下变成企业每天持续调用 token， 消耗就会变成长期需求。所以，判断 token 市场，不要只看一个概念有多火， 而要看背后有没有持续消耗。现在答案已经很清楚，有，而且消耗正在快速放大。那为什么这个阶段对普通人有机会？ 核心在于供需错配。供给端，大模型厂商、云厂商和算力平台，主要精力都在训练模型，建设算力中心，服务大客户，做企业级项目， 他们当然也服务中小客户。但很多小客户会遇到一个现实问题，模型太多，不知道怎么选， a p i 太复杂，不知道怎么接，账单太细，不知道怎么控成本，出了问题也不知道找谁处理。需求端，很多电商商家、自媒体工作室、 小公司、个体创业者已经有 ai 使用需求，他们可能每个月花几百到几千块用 ai 工具，但并不真正懂透给模型接口调用成本和稳定性。 一边是上游资源越来越多，另一边是下游客户不会用、不会选、不会管，中间就出现了普通人的服务空间。这也是为什么我认为小白想切入 toc 生意，可以先理解 toc 聚合分发这个方向，你可以把它理解成 ai 时代的模型超市，也可以理解成算力资源的加油站。它不是让你去训练大模型，也不是让你去建数据中心。 它的核心是把多个国内主流 ai 模型集中到一个平台或服务体系里，给客户提供更简单的使用方式。客户不用一家一家去注册模型厂商， 不用挨个申请 a p i 密钥，不用自己研究每个模型的价格、能力和计费规则，它只需要在一个入口里充值、调用、选择模型、查看用量和控制成本。对客户来说，省的是学习成本、接入成本和管理成本。对服务商来说，价值来自三件事，第一，资源整合， 能不能对接稳定、透明、合规的上游模型和算力资源。第二，套餐设计，你能不能根据客户场景，去把复杂的 token 计费包装成客户能看懂、能选择的套餐。第三，服务交付。客户真正需要的不是一个概念， 而是能不能稳定用出问题有没有人处理成本能不能看清楚 token 聚合分发的盈利逻辑也不是简单喊低价，更合理的理解是通过上游资源成本、下游客户需求、套餐服务和长期交付形成合理的 无收益。如果只拼低价，很容易陷入价格战。如果能把客户场景讲清楚，把模型选择讲清楚，把成本控制做好，客户才更愿意长期合作。所以，普通人切入这个赛道，不是去和大厂抢大客户， 而是服务那些大厂没有精细化覆盖的小微企业、工作室、商家和个人开发者。他们不一定需要最复杂的企业级系统， 但需要有人帮他们把 ai 用起来、管起来、省下来，这就是机会。当然，这个赛道不是没有风险，你需要关注资源稳定性、 既费透明度、合规边界、售后能力和客户真实需求。不要把它理解成只要拿到低价， tucker 就 能躺赚。真正能长期做的，一定是资源加服务，而不是单纯倒卖。这一刻，你先记住一句话， tucker 调用量爆发，说明需求真实存在，供需错配才是普通人切入的空间。下一课我们继续讲。没技术、没大资金，普通人启动 tucker 聚合分发常见有哪几种模式？我是数据船长，我们下一期继续拆。

哈喽，大家好，今天咱们来聊一下高感词源，聚合分发的三种盈利模式，就像打怪升级一样，从入门到进阶。今天的话给大家一起来聊一聊这个话题。 首先是入门级，就是纯分发的模式，赚取差价的中间商，简单来说就是当中间商赚差价， 你对接好上游的 tucker 供应商或者是聚合平台，以批发价拿到 tucker， 再以零售价卖给有 ai 需求的企业客户中间的差价就是你的利润， 他的优势的话是比较明显的，他特别的轻，因为不需要我们自己搭技术平台，养开发团队，甚至不需要囤货。上游给你一个代理的接口或者账号，客户通过你这里充值消费，你按照比例去拿佣金就可以了。一个人一台电脑，一个手机，一个微信群就可以做了。 但他也有很明显的劣势，就是你手上的产品同质化非常的严重，客户他只认价格，利润越拼越薄，而且最后客户的忠诚度是非常低的，他就选择了谁便宜就跟谁走。 这种模式的话，我们适合起步去尝试，用来积累客户，摸清楚需求和行业的套路， 但是不能长期的去做这个模式。第二种进阶的模式的话，就是提供增值服务，这里的话就不再单纯的卖 token 了，而是卖 ai 落地的解决方案。 目前来说的话，很多企业买了 token 不知道怎么用，不知道选哪个 ai 模型，不知道怎么写提示词的效果好，不知道怎么把 ai 接入到自己的业务系统，这些都是企业的痛点，如果你能帮客户选模型，做技术对接，写业务专属的代码，分析用量，并优化它的成本。 恭喜你成为了这个企业的 ai 落地的顾问，客户愿意为这些服务额外的付费，你的利润将会比同行纯分发的模式高出了很多。这种模式的优势是非常明显的。 第一个就是客户的粘性非常的强，你帮他搭建好了整套的 ai 工作流程，他不太会因为省一点钱就给你换了供应商， 他们的续费率是非常高的，合作的周期也非常的长，是一个可持续的合作伙伴。但是这种模式也有非常高的门槛。 首先呢，你得懂行业的业务是懂 ai 技术多牛，而是懂不同行业里的 ai 怎么用最有效。比如说做客服的和做内容的企业对 ai 的 需求是天差地别的， 得一个企业一个企业一个行业一个行业的去深耕和探索。第三种的话是平台比较高的一种模式，也就是做 talk 分 发的枢纽， 这是最重但天花板非常高的一种模式，需要自己搭一个 talk 聚合分发平台，上游需要对接很多家的 talk 工厂和 ai 模型厂商， 下游的话需要服务大量的中小客户和代理商，那你就成为了区域或者行业里的 talk 枢纽。 这种模式的优势的话是规模效应非常的强，上游接的越多，给客户的选择就越丰富，价格的优势就越大， 客户服务的越多，跟上游谈判的筹码也就越大，形成了双向的护城河。还能在平台当中叠加增值的功能，比如说用量的监控啊，成本的分析啊，多模型的自动调度，账单的管理， 这些功能既能黏住客户，又能额外的收费，是一个两全其美的方式。这个模型的启动也有要求，首先呢，你需要非常好的技术团队来搭平台，需要商务团队去洽谈客户 和拓展客户，还得需要庞大的资金做前期的投入，适合纯分发或者是刚才说的增值模式，跑通的有了一定客户基础的 人去做的一个模式。先来说的话， openroot 就是 这种模式，对以上的三种模式做一个小小的总结。首先纯分发的模式就是我们小白或者是刚接触这个行业的入门的一个方式，门槛的话是比较低的，我们先要求自己先活下来，摸清楚这个行业的 生存之道。那第二种的话是增值服务，他的核心盈利点的话，就靠专业的服务赚取利润，适合大多数人去做。 第三种模式是一个递进的关系，大家可以从纯分发的模式做起，边做边积累经验和客户，再升级到增值服务， 等到有了大量的稳定的客户，就可以尝试做平台了，不用一开始就追求大而全，先把眼前的事情做好，我们一步一步来，如果大家对 tok 资源经济感兴趣，欢迎关注我，下一期咱们聊一聊如何找到你自己身边的潜在客户。

宝子们做偷根生意，最头疼的就是找靠谱上游踩坑走弯路吧。今天不藏着掖着，直接把我亲测跑通的上游渠道和实操方法分享给你，照着做就能少走百分之九十九的弯路。首先说靠谱上游怎么找，别再瞎逛论坛乱加社群碰运气了。 优先选有实体算力基地，能提供资质证明的渠道，最好能实地考察或者看直播探场，避免遇到空壳中间商。我现在合作的上游，电力成本低，服务器稳定性强，偷看供货足，还不议价，关键是售后响应快，遇到问题不会找不到人。 记住，找上游别只看价格，稳定供货加售后保障才是核心，不然订单来了断货哭都来不及。再讲实操落地方法，三步就能上手。 一、先明确隧道，别啥都想做，优先选 ai 写作设计辅助、小语种翻译这些高频需求场景， token 消耗稳定，变现更快。二、对接上游，溢价 起步，可以少量试单，确认 token 质量和供货速度后，再谈批量合作价，把成本压到最低，利润空间才大。 三、找下游渠道，把 token 上架到 overrotor 这类分发平台，或者对接中小型工作室、自媒体团队，按用量收费，还能搞包月套餐锁客。 还有个避坑提醒，千万别贪便宜找无资质上游，小心遇到 token 质量差、扣量严重的情况，也别盲目囤货，根据实际订单量备货，避免资金积压。 我就是靠这套方法，从起步试单到稳定变现也就用了一个多月。做 token 生意，不用复杂技术，找对上游，找对场景，跟着方法执行就能稳步赚钱。

兄弟们，别再被低价 ai 中转站割韭菜了，最近到处吹一块钱几十万 token 价格吊打 d p c 官方。今天扒透套路， 先看 d p c 官方三元一百万 token 明码标价，官方直连数据全程加密模型不会偷换版本。再看低价中转站背后的猫腻是什么？大多靠批量到境外账号拆分共享上游账号一旦被官方封禁，你的接口直接停用，输入的代码、项目方案、聊天隐私全被中转服务器留存。不少平台打包售卖用户数据谋利。 实测超四成低价中转偷偷替换低配模型，明明付的 deep c v 四费用，后台跑廉价小模型回答，质量断崖下跌，偷啃照样狂扣！想要稳定用模型，可以看看我们平台，虽然折扣没有那么高，但绝对保质保量！

今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！

很多人私信我啊，就是做 tiktok 分 销，到底怎么赚钱？说白了呢，就是三种方式。第一种是赚差价啊，你从 tiktok 聚合平台批量采购 tiktok， 拿到的人是批发价，那你卖给客户的人是零售价，中间的差价呢，就是你的利润啊，就像你从批发市场进水果啊，再卖到社区，进价三块，卖五块，差价两块，就是你的好。 tiktok 也一样啊， 平台给你的批发价可能是每摆完 token 五块，那你卖给客户八块，赚差价三块，那就是你的。第二种呢，就是赚服务费了啊，有些客户呢，不只是要买 token， 他 还需要你帮他做配套的服务，比如说模型的选择啊，做配置啊，管消耗啊，那你提供这些服务是可以单独收费的，就相当你买了一台电脑，对吧？那你可能还需要有人来帮你装系统，做调试，做售后，这些服务本身它就是值钱的。 你帮助客户啊，从几十个模型里面选出最合适的，帮客户配好接口和参数，帮客户做阅读 token 的 消耗分析，这些服务可以按月收费或者是按项目去收费。第三种啊，赚行业落地方案的钱。 那如果你在某个特定的行业啊，有深厚的积累，完全可以先把 ai 嵌入到你熟悉的业务场景里面，自己啊，先用自动化把整个工作流彻底的跑通，然后呢，再把这套行业的方案连同底层的 token 资源，整体打包来卖给同行。这种行业方案可以按照项目去收定制费， 这个方案呢，它是敲门砖啊，但是 token 它是持续性的消耗品啊，客户只要把这套方案接近日常的业务里面，他们每天运行每个月的消耗里的 token 差价收入啊，就在同步进站， 把这三种变线路径加在一起，批发的管道差价加上服务费啊，行业的落地方案费，就组合成了一个标准的月月有稳定现金流进站的 理想生意模型。那做 token 生意呢，不需要巨额的投入啊，你需要的是选对一个合规的 token 聚合平台啊，再拿到货源，找到你身边有 ai 需求的客户啊，帮他们去用好 token， 那 货源平台提供客，客户呢，你去找那服务你来做，这个就是 token 分 销的完整的盈利模式了。

这期视频我们聊聊做 token 词源聚合分发到底有哪几种赚钱方式。我总结了三种模式，从入门到进阶，你根据自己的资源和能力选。第一种纯分发模式，说白了就是赚差价。 你对接一家或者几家上游的 token 供应商，也就是聚合平台，拿到批发价，然后去找有 ai 需求的企业，客户按零售价卖给他们， 中间的差价就是你的利润。这个模式的好处是特别轻，你不需要自己搭技术平台，不需要养开发团队，甚至不需要囤货。上游给你一个代理接口或者代理账号，客户通过你的渠道充值消费，你按比例拿佣金就行。一个人一台电脑，一个微信群就能干起来。 但坏处也很明显，你卖的东西跟别人没区别，客户为什么找你不找别人只能拼价格，价格越拼越透明，利润就越来越薄，而且客户忠诚度很低，谁便宜就跟谁走，你今天能赚到信息差的钱，但这个信息差不会持续太久。 所以纯分发适合当起步，先用这种方式跑起来，接触客户，了解需求，积累行业认知，但不能一直停在这，得往上走。第二种增值服务模式，这一步你就不只是卖 token 了，你卖的是解决方案，具体什么意思？你不光帮客户买 token， 你 还帮他解决怎么用的问题。 很多企业买了 token 之后，其实不会用，不知道该选哪个模型，不知道怎么写提示词效果最好，不知道怎么把 ai 接到自己的业务系统里， 这些全是痛点。你如果能帮客户搞定这些事，帮他选模型，做技术对接，写业务提示词，模板做用量分析和成本优化。你就不是一个卖 token 的 搬运工了。你是他的 ai 落地顾问，客户愿意为这些服务额外付费，你的利率就能拉开差距。 而且这种模式的客户粘性特别强，你帮他搭好了整套 ai 工作流，他不太可能为了省几块钱就换一个供应商，因为换一次的迁移成本太高了， 续费率高，客户生命周期长，这才是可持续的生意。这个模式的门槛在哪？你得真正懂业务，不是懂 ai 技术有多牛，是懂客户的业务场景里， ai 怎么用最有效？做客服的客户和做内容的客户需求完全不同，你得一个行业一个行业的深入了解，花时间，但值得。 第三种平台模式，这是最重的，但也是天花板最高的。你自己搭一个 token 聚合分发平台，对上接入多家 token 工厂和模型厂商的货源，对下服务大量的中小客户和代理商，你就是这个区域或者这个行业的 token 中间枢纽。 这个模式的好处是规模效应特别强，你接的上游越多，你能给客户的选择就越丰富，价格就越有优势。你服务的客户越多，你跟上游谈判的筹码就越大， 两边互相加强，做起来之后护城河很深。而且你可以在平台上叠加各种增值功能，用量监控、成本分析、多模型自动调度、账单管理，每一个功能都是黏住客户的手段， 也都是额外的收费点。但这条路需要的资源就多了，需要技术团队来搭平台，需要商务团队来谈，上游和托客户，需要资金来扛前期的投入适合已经在第一种或第二种模式里跑通了，有了一定客户基础和行业认知之后，再往上升级。 三种模式说完了，总结一下，纯分发是起部门坎，最低先活下来再说。增值服务是中间靠专业度和服务赚利润大部分人的最优解。在这里， 平台模式是终局，一旦跑通，就是区域或行业的投坑枢纽，但需要团队和资金支撑。三条路不是互斥的，是递进的。你可以从第一种起步，边做边积累客户和行业理解，然后自然的过渡到第二种。等你手上有了几十上百个稳定客户，就有了做平台的基础， 不用一上来就想着做最大的那个，先把手边的事做好，一步一步往上走。下一期咱们聊一个很多人问的问题，这个赛道既然这么好，为什么现在才火？我现在进去还来得及吗？ 如果你想深入了解头肯资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济、 ai 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是慕言，我们下期视频再见！

想入局 tocan 这门生意，百分之九十的人第一步就走错了，一上来就想自己搭一个聚合平台。今天劝你冷静三分钟，搞清楚一件事， 你到底该自建还是该做代理？先把两条路摆清楚，自建平台就是你自己做 tocan 聚合分发这 api 中转分发，你要解决一堆事，上游渠道从哪批发到又便宜又稳定的算力技术，高并发不掉线，几十个模型适配，还有计费系统，客服合规， 相当于你要亲手开一家自来水公司。做代理就是你接入一个成熟的聚合平台，用人家的技术，人家的上游，人家的系统。你只负责一件事，找客户做服务，相当于你开一家营业厅。那到底怎么选？给你三个判断标准。 第一，看资金和技术。你有一支扛得住高并发的技术团队吗？有稳定的上游批发渠道吗？能持续往里投钱吗？三个都有 自荐可以谈，只要缺一个，就老老实实先做代理。第二，看你想多快赚到第一笔钱，自荐光把系统跑稳就要好几个月，这中间全是往外掏钱做代理，基本上你今天接入，明天就能去谈客户，谈回款。第三，看你的核心能力在哪，如果你最强的是技术，那可以往上游走， 但如果你最强的是搞客户，搞渠道，搞流量，那你的钱就在分销这一环。别去碰你不擅长的重活。我给你打个最接地气的比方，这就像开奶茶店，你可以自己研发配方，自建供应链，做品牌，那是蜜雪冰城在干的事，你也可以加盟一个成熟品牌， 用人家的供应链，自己只管选址和经营，百分之九十九的人适合后者。所以我的真心建议是，绝大多数个体和小团队先从代理切进去，用最小的成本 找客户做服务。这套能力，先跑通赚到钱，摸清行业，再回头考虑要不要往上游走。记住一句话，先上车再换座。后面我会专门出一期讲代理起步阶段怎么找到你的前十个客户，想看的关注我，别走丢了。

卖了一个月的托肯，做了十个左右的小蛋糕，一个月的团队后台问我最多的一类问题就是托肯代理到底是个什么样的生意。不废话，核心逻辑非常简单，就是赚差价，你可以把它理解成为 ai 时代的流量充值卡， 就好比移动、联通、电信，我就是卖充值卡那个代理商，那客户为什么要找我买呢？因为官方的 token 价格比较高，还需要外币卡，特殊网络，这些都是普通人解决不了的门槛。我从上游批发价的拿 token， 再怎么样也比官方便宜很多，说白了就赚中间的那个差价。 卖托管不需要你懂技术，也不需要你搞服务器囤货，有客户你就对接。也有很多朋友问我，他说我有了稳定的上游，那我下游的客户哪里来呢？我怎么去获客呢？我跟你说，现在最好的方式就做自媒体， 比起卖托管这门生意，本身更应该做的是从人群开始切入，你要知道谁最痛，谁最急，谁最愿意付钱。对于我做的聚合平台为主啊，我们主要切入的就是电商老板，电商公司和实体店老板， 他们对 tokyo 呢有极大的需求，来我们平台呢，就能用上所有的主流大模型，唯有一个个的去对接 api， 省时省钱省力。以我一个人的团队为例啊，我一个月下来能做十个左右的小蛋糕，我个人觉得还是不错的。 我整理了一份资料，感兴趣的可以。滴滴，我是做艺人公司， ai 创业卖 tokyo 的 老周，有任何的问题都可以找我聊聊。