codex和lovable对比

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

codex 就是 目前最适合中国宝宝的搜塔编程工具，没有之一。作为一个一行代码都不会写，却用 codex 完整搭建并且部署过中转站的博主，说到零代码基础做成完整项目这件事情，我应该是最有发言权的人之一了。 今天的这期内容，我会从以下的几个维度把 codex 讲透。先呢，做一个 cloud code， 和 codex 的 一个正面的全面的对比， 告诉你呢，为什么 codex 更适合中国的用户。然后呢，做一个基础的使用教程。最后呢，再来聊一聊我们的渠道怎么选择， token 怎么算？终点站的水有多深，真实的成本又有多少？怎么判断是不是满血版？ 先说一个结论啊，那就是目前 cloud code 会更强一些，但是呢， codex 是 更适合中国的用户，我们可以看一看啊， cloud 基本上在图榜，但是呢，这是因为 lm 里面是没有五点四 cking， 五点四 x high 和五点四 pro 的。 下面这一张呢，是 cloud opus 四点七发布的一个官方的图，我们可以看看啊。 gpt 五点四除了不喜欢说人话以外，实际上还是非常的能打的，哪怕它是一个已经发布了一段时间的一个相对不是那么新的一个模型，它依然有着自己的一个非常明显的优势。 最后来看价格啊，实际上呢，平均下来的话，他们的价格相差大概在六倍。 我们具体的一个价格的细节呢，会在后文的时候详细的展开。而且呢， open ai 是 预算家中对中国最友好的，而 cloud 呢，则是对中国最狠的。 目前官方封了一百七十万个账号，钱呢大概是不会退的，有几千万条投诉都石沉大海了，现在还在强推实名认证，摩擦的成本只会越来越高，性价比方面是堪称碾压的。还有一个被大家忽略的点，那就是造假的门槛 卡扣的呢，因为你是什么模型都支持，那么 api 的 造假就会非常的容易。把 opus 换成 sonata 已经算是非常的良心了，给你再换一个老版本的国产模型，你可能只能哭晕在厕所里。 codex 呢，毕竟只支持 gpt， 哪怕你用的是几千个免费版拼出来的虚拟账号号池，那也是准满血版的 gpt， 五点四 x high。 所以呢，综合下来，编程能力可能略有差距，但是价格呢，相差 n 倍，对中国用户的限制可谓天差地别。 codex 是 目前最适合中国宝宝的搜塔选择，没有之一。 接下来呢，我们再来一个基础的教程，官网下载即可，装完即可用。目前呢，在登录方面呢，有三条路径可以选，免费的账号，每周大概只能聊五到十次，基本上是不够用的，至少呢，你需要购买 plus 或者呢就使用中转， ok， 我 们打开 codex， 安装完第一件事呢，我们去新建一个项目啊，比如我们想制作一个个人笔记软件啊，那我们就新建一个， 创建之后，我们打开，假设呢，我们想做一个中国版的 up station， 对 吧？那我们就想，我想做一个， 之后呢，它会一步一步的去跟我们对话，然后把这把我们的诉求描绘出来。 接下来呢，就是一个插件，插件呢，其实就是一个 m c p 的 一个工具集合，跟绝大部分人的理解实际上是差不多的，而技能呢，本质上就是一组提示词的封装，也没有什么好神秘的。 这边跟大家讲一下如何做一个基本的使用，用艾特呢，就可以调出我们的插件，用斜杠呢就可以使用我们安卓 skill。 然后呢跟大家讲一讲呢，最近比较强大的一个能力，那就是电脑操控我们点击设置啊，然后在这个电脑使用里面，哎，把这个 computer 的 柚子给装上， 接下来呢我们就可以去使用这个能力了，比如说我们使用这个 computer 的 柚子，我们说打开我的浏览器， 在知乎上写一篇三百字的文章，不要发布存草稿，大家可以看到啊，在知乎写文章的时候，对他是有一个默认的鼠标是帮我操控的， 我们可以看到啊，他在这个知乎上的话就帮我们已经操作好了。 最后呢，我们把这个个性化设置也设置一下，这个呢某种程度上来讲就相当于 cloud 点 md 啊，虽然不是完全划等号啊，但是呢把这个设置调好就可以决定 ai 的 响应质量，他呢多多少少会更加懂你一点。 目前呢 codex 呢有三个主要的渠道，第一个渠道呢就是官方的 plus 订阅自己的 gpt 账号，二十美元档，每个月呢，你拉满的话有接近五百美元的额度， 基本上入门的话都是够用的，而且代充的话有很大的风险，尤其是便宜的代充，有一些呢是用机器人自动充值的，被封号的概率非常的高。这边建议的话呢，是用苹果的礼品卡去购买，只需要科学的上网，这个渠道呢，基本上都不会被封的，而且呢，如果你是真心的要干活，强烈的建议去备一个真正的官方账号。 而下面的两个渠道呢，是一个低价和风险更高的选择， team 版本的海鲜市场价格大概是十块到五十块的样子，他的理论额度呢，和 plus 账号是一样的，但是封号的概率呢，是比较高， 我个人呢，其实不太建议，想碰运气的话呢，可以试试那种保质期七天或者一个月的短期号，做好呢，被踢出 team 甚至封号的心理预期。第三个渠道呢，就是 api 的 中转，也是目前非常主流的方式。 下面这个图呢，是 codex 的 一个极限成本，理论上啊，是无限趋近于零的，但是呢，这里需要跟官方斗智斗勇，这里就不展开说了， 我们看一下啊，他的一个正常的一个理论成本大概是一美元兑换五十美元，也就说是人民币一块钱兑七块钱啊，假设呢，能够一块钱换这个三点五美元以上啊，基本上是不亏的，毕竟是按量付费。但是如果呢，在三点五美元以内啊，那你最好自己是咬咬牙官方充值。 我这边个人的建议的话是备几个中转去轮换，我个人的做法呢，就是选几个一块钱换八到二十五美元的中转站做一个备选，没挂的时候呢，就拼命的去使用， 一旦去挂了呢，就切回到官方。为什么我这么清楚呢，因为我自己就搭了一个中转站，说实话呢，上游实在是太难搞了，而且我本身也不会写代码，免费或者非正常渠道的 plus pro 耗磁经常的挂，所以老老实实用友商才是比较理性的吧。 大家好，我是站长艾尔，一个说人话的艺人，公司博主，如果大家觉得这期对你有帮助，请关注点赞，我们下期再见！拜拜！

写代码到底是 cloud 模型强还是 codex gpt 这些模型强？自己用下来遇到一些实际的问题， gpt 和 codex 解决的非常好，而且有些线上问题， codex 和 gpt 给的方案比 cloud 要好得多。但是我看好多评论区还有大部分博主都说 cloud 强，到底它强在哪里啊？我也仔细考虑了下，发了下评论。看了看，第一呢，就 cloud 用来做界面，做前端确实比较好，可能用户输入个东西，它直接就出来一套系统 这个体验呢，它就给一些外行人认为它这个 cloud 比较强。第二呢，第二呢，就是它的长文和上下文的处理能力比较强，可能对话的头肯比较长的时候， gpt 处理的不是很好， cloud 它因为大部分都是处理前端页面，即使问再多，它可能不拉胯。第三个呢，就是 cloud code 的 这个工具本身自带的一些提示词和一些功能比较强，让人觉得它这个模型可能比较厉害。到底这两个模型谁强呢？我觉得关键在于怎么用，用它们来做什么，让你们怎么看？

好了，大家好，这段时间 codex 相信很多小伙伴已经上手，开始用了一个非常好用的 openai 的 桌面端的一个 agent 工具。那么今天我想推荐一个 codex 里面的一个很强很厉害的一个做视频的插件叫 hyperframes， 它可以帮你按照网页的形式去做成一个视频，相当于用写前端的代码去做一个视频。首先我们知道 ai 在 写前端代码这块已经是非常厉害的，所以说这个插件就可以帮你 让你的 ai 像写代码一样去做视频。好的，那么我们就直接来试一试这个插件到底有多厉害。使用是在这边点击这个插件下面找到这个 hyperframes， 安装之后我们直接右上角点在对话中使用。这里我把 cloud 的 一个官网给他，我说一句，请根据这个网站做一个产品的宣传视频。好的，我们这里让他开始执行。好的，可以看到他跑了一段时间，他去官网去拉取了一些他需要用到的素材， 他接着在执行。好的，现在他已经生成好了，他已经跟我们说宣传视频已经生成好，在这里只需要点开就可以去预览。 并且他除了宣传片以外，他还使用了官方的素材，产品的文案，他还有动画的分镜，他还给这个宣传片加了旁白的阴鬼。让我们来一起看一下 the ai for problem solvers breakdown complex work together research write analyze data and code with expert level collaboration bring code to your desktop browser tools and team code by anthropic think bigger work clearer。 可以 看到整个效果还是非常好的，除了可能画面中有个别的小细节， 有一些排版上的问题，整个的效果你敢相信是我只用了一句话，没有经过任何修改它就出来的一个结果。随着 ai 进一步的发展，一开始的文字、 图片、视频以及到现在的全自动的生成视频以及剪辑， ai 的 发展只会越来越快，而且这个工具对于很多想要制作一些宣传视频、科普视频的人来说非常的有帮助。

国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。

好的，我们今天给大家带来的是 codex 的 完整教程，那 codex 呢？是 openai 的 一款编程工具，很多人看到编程就已经被劝退了啊，但是不用担心，我们今天这个视频呢就会教给你，因为我自己其实也不会写代码，但它却是我近期使用最多的 ai 产品，甚至让我觉得自己变得厉害了很多。 首先我们来讲一下它跟一般的 ai 产品有什么区别，那它最核心的区别呢？就是能够控制你的电脑去完成很多的任务，这里面有一些关键原因我没有办法在视频里面说，我就放在评论区了，你们可以看一下和其他工具主要的区别是其他工具更像是助手，它会告诉你去怎么做，但你实际还是要你自己做， 但 codex 他 知道怎么做，他告诉你他会怎么做，然后他就自己把它给做掉。那所以今天这个视频呢，我们会分成四个部分，首先我们会讲一下这个工具在哪里去使用。第二呢，我们去讲整个产品的界面跟功能都有哪些，哪些是需要重点需要知道的。然后是我们作为 没有技术背景同学，该怎么样去跟 codex 沟通跟交流。最后就是整个场景，我会带大家一起去尝试做几个场景，如果看完这个视频你真的去尝试去做了，那我的这个视频目标就达成了。首先我们先说一下去哪里使用，如果你已经是下载 gbt 的 用户的话，我们就来到下载 gbt， 然后在它的左侧去点击 codex， 进入到这个页面之后，我们选择中间的版本，或者你也可以直接谷歌搜索 codex， 在 第一个网站里去点击这个页面，进入后下载到对应你电脑的版本。 在一开始呢，他可能会需要你去创建一个文件夹，那这边呢，我们直接在桌面上创建一个以你名字的文件夹就可以了。好的，然后我们来讲一下它的界面和它的功能，从大体上来看，其实它的整个产品界面跟我们一般用的 ai 工具还是很像的。 在左侧是往期的聊天历史跟部分的功能，右侧是 ai 沟通的工作界面。那什么是项目跟现成呢？ projects and thread， 那 这是两个基础的变身概念，你可以把项目理解成是一个大的文件夹，现成理解成一次次的对话， 就跟一般的 ai 产品一样，就每一次我们聊天的内容，就好比是一个新的县城啊，那假设以做网站为例，那这个时候呢，我们就开了一个新的项目，这个项目就叫做网站。那在这个网站的文件夹里，它的县城可能是什么？可能就是 像首页啊，产品页，关于我们这些不同的页面，我们把它分开来，它就是不同的县城。你只需要理解说不同的项目，你要建新的文件夹，在那个文件夹里面去针对性的做不同的任务。在右侧底部 这边就是跟 ai 沟通的地方啊，这边可以上传照片文件，选择对应的模型，我们这边默认去选择 gbt。 五点四推理的强度的话，就按照中来执行。那特别复杂的项目，比如说 app 啊，或者说一些后端的产品，你可以在 啊网上选，但也要注意，就你的 token 的 消耗也会对应的提高下方的本地，它代表的是它会在 你的电脑上运行啊，然后就是权限，那我这边是建议全部打开，这样他就可以完整的去操控你的电脑。那在这个县城里面右下角会显示背景信息的窗口，也就是上下文的记忆，就你可以把它理解为每一个窗口 他能记住多少你聊过的东西，那如果这边显示了百分之三十六的记忆，那剩下的百分之六十四 就是他还能记住的部分，那当你持续在这个窗口去聊天，他会把这些记忆进行压缩，所以你还能继续聊，只不过记忆不会像之前的一样准确， 所以还是建议大家不同的任务开启不同的县城去处理。我们这边不会具体去讲 skills 跟自动化很多篇代码部分的，大家可以先不用看，它并不会影响你的正常使用。在讲完了大致的功能跟界面之后呢，我们再来说一下使用 codex， 尤其是非技术同学你需要注意的点。 呃，首先就是 codex， 它更多是用来执行的，它不是用来聊天的。其次就是在这个产品当中，你给的信息越清楚，它的执行会越准确。最后就是尽量去在它执行完之后去问一下它，你到底改了什么这种方式呢？就可以来判断 它的一个逻辑，然后可以更好的去让它工作。那在使用 codex 的 时候呢，你会经常看到这种指令叫 run 什么什么什么？ 它是什么意思？它就是一个简单的终端指令，它指的是 codex 正在用你的电脑进行操作，完成他想要的任务。 终端是什么呢？你可以把它理解为是一个代码在跟你电脑沟通的一种方式，那平时我们用电脑其实都是用图形交互，就比如说我在用鼠标啊，在滑，在点击，但其实在电脑之间，它是可以用代码的形式更快的沟通，但只不过我们不会，那现在就相当于 你可以用大白话去跟 codex 沟通，而 codex 直接通过代码语言和你的电脑进行交互。那最后呢，我们再来看几个实际的案例，大家手把手的一起来操作一下。首先在开始之前呢，我们先确认一下你已经创建了一个文件夹 啊，然后打开一个新的县城啊，在这个文件夹的框的下方呢，我们去把这个权限给全部打开，将模型切换到五点四，我们的第一个场景就是让 codex 去全面的检查一下你电脑的性能啊，看看有什么地方可以优化的。 直接在对话框里输入，帮我全面检查电脑的性能，看一下有没有什么优化的地方。你在自己做这个案例的时候，重点可以关注一下 codex 是 怎么执行的，并且一步步的分析你电脑性能， 然后呢，你让他去进一步的帮你完成这个操作。第二个场景呢，就是我们让 codex 直接去帮我们整理一下桌面啊，因为现在的桌面全是各种视频啊，图片还有文件夹，那我希望他可以把视频归类到一起，然后图片也归类，我们就直接在对话框输入， 帮我整理桌面，因为现在太乱了啊，把不同的文件进行归类。最后一个场景就是如果我们看了上一期的教程，就是我们谷歌 stitch， 你 可以看一下这是做讲怎么做网站跟做交互的，那我们现在呢就直接让 codex 把这个页面给做出来 啊，直接先来到 stitch 的 这个页面，然后把我们这个首页的代码给复制，然后回到 codex， 把代码粘贴给他，让他把这个前端的页面给直接做出来， 然后这边就是它生成的一个前端页面，是完全根据我们的设计稿来做的。然后还有一种做法呢，就是你可以再一次的把 stitch 里面的设计文件去导入到 figma， 然后在 figma 里面做最后的调整，之后再导出 把这个链接给到 codex， 就 codex 可能会更加的喜欢用这种方式，直接用 figma 的 链接啊，做出来的效果也是一样的。那今天呢，我们就完整的过了一下整个 codex 的 使用方式，那不出意外他们会在近期做一次更加大的更新， 到那个时候呢，我会再去补充一次教程。还没有关注同学记得点赞关注。还有就是大家有什么好的反馈跟需求也可以跟我提，我是瑞哥，那我们下一期再见，拜拜。

大家好，我是老曾，十几年程序员，转行做跨境已经两年，前两天录了一个视频，关于介绍酷德 x， 就是 把自己的体验感受说了一下，引起了很大的反响，看来大家对酷德 x 还是比较感兴趣。 今天我顺着这个话题继续跟大家分享和讨论一些里面的子子课题吧，或者子话题。呃，第一个话题就是很多人 叫我去用克拉蔻，说克拉蔻的比那个克拉 x 会更好用。 嗯，我两个对比了一下，用了一下，可能是因为我先用了 code x 啊，所以我再去用 cloud code 的 时候，我并没有感觉到有给我有多大的经验。 然后呢？最近抖音上可能也很多人说卡的克克的最近好像降智了，我也不知道是不是因为我遇到了降智版本。那怎么样才能不降智呢？有没有高手来分享一下。 然后还有就是很多人说会封号，这个当然我还没有碰到啊，但是也是瑟瑟发抖， 所以我也没怎么用，因为我还是一个项目，我会不可能用两个辅助吧，我就是大概搞了一下，感觉没有特别经验，所以我还是守着我的科德 x 去继续用。 这是第一个问题。第二个问题就是很多人问说那个插件是什么？就是那个插件叫做修坡炮。修坡炮 那个 github 上 github 上有啊，大家可以自己去搜一下，去搜一下，而且它的那个 superpos， 它的那个大数很高的，非常高的，这个一搜就知道了啊，这是第二个问题。第三个问题就是 刷到了一个观点，就是说未来可能不会再有软件了。 未来都不会再有软件，不是说不会再有软件工程师，未来连软件都不会有，那软件都不会有，那怎么会有软件工程师呢？他的观点就是说未来的代码都是日抛的，日抛就跟隐形眼镜一样， 每天带完就扔。他这么一说，我现在才想起像 gpt 等等这些窗口，他给我们吐出代码的时候，他的右上角都有一个运行的按钮， 应该就是这个设计理念吧。所以这也是挺恐怖的。就是未来我们自认为 ai 不 会替代我们这种大型复杂工程， 但事实上有没有一种可能就是你每天跟他在交互写代码，慢慢的这些代码的架构啊？这个整个的工程管理其实没必要显示的 啊，由人来去管理。就像现在的操作系统，他其实已经淡化了词盘、目录 这种塑形结构，你看现在的手机跟 pad 等等，对吧？包括现在的电脑小白，他就不会再像我们程序员一样啊，要给词盘搞几个分区，分区下面有搞的目录，对吧？每每一层的目录不会超过七个或八个，超过了又管理不过来了，还一直玩。 现在电脑很少，现在我买的新电脑他都没有分区，他一个词盘就一个，所以你不需要理解这些背后的这些组织。那未来的代码项目是不是也是一样？我们现在分各种模块去设计， 那未来呢？未来的软件工程，未来的代码模块的管理是不是 ai 在 背后帮你解决了，你也不用去管理了？ 我我觉得这个趋势是对的，就是他不是说干掉了所有的什么软件， 但是他是以另一种新的形式，就是跟影视的就人工程师，他不再需要去管理整个项目，他项目本身 ai 也在背后管，而且他不需要像我们之前一样搞那么严谨的模块啊等等。 所以这个我感觉可能下半年，最迟明年将会成为一种主流，而这个一旦成了主流，那么普通人编程 也将成为主流。现在用 ai 去编程，其实大多数还是程序员，而一旦项目制被废掉了之后，变成日抛制了，那么就是普通人用 ai 编程 成为主流的时候，这是我的观点，你们觉得呢？所以日抛型的这种代码执行， 我觉得会越来越成为主流，而这种能力将会让 ai 编程这件事情将会突破界限，不只是说程序员或者是稍微懂点代码的这些人，而是真正的普通人也会用得上。 应该下半年，最迟明年，那么一旦这个实现了， 那些什么中台啊，项目架构啊等等这些都会废掉，那么随着时间的推移，那么软件没了，那么软件工程师也就没了。 就像以前搞电脑的人， 他是打五笔的，有打字员这么一个角色，你会打五笔，那可是很吃香的，对吧？在那个在九十年代，那个时候，我在零几年的时候，我在零， 我在零几年的时候还接触过，还要学五笔，但是我学不会啊，我怎么学都学不会什么？ 我也不知道什么什么根了，词根还是什么偏旁还是什么乱七八糟的，反正我不会，我学也学不会，但是很幸运的是没多久就学拼音了， 那以前真的打字都是一门高级活，但现在人人都会打字，同样的道理， 你现在程序员通过 ai 去写代码，你其实已经把大脑大脑交给 ai 了，这个你不用去争辩了，反正我的大脑已经交给 ai 了，所以我们其实就是叫做 打字程序员，提需求的程序员，那当这种项目制的再进一步解构掉，变成日抛制的，那你这个打资源，程序员打资源也不值钱，对吧？人人都能够去跑代码， 这个这个很快的，真的很快的，所以 时代将会在你还没做好准备的时候，他就已经来了。最惨的就是现在还在大学里面的 计算机的专业的学生，我一直在强调你们得不要一直沉浸在 就是传统的计算机的那些东西，那些真的没有，没有太大的意义，你们一定要利用 ai， 利用自己的学习能力赶紧动起来，就是驾驭 ai 去探索更高维度的东西， 去研究更高维度的课题，也好去开始去。为了避免你日后送外卖送快递， 还有开出租车，你得做更早的打算，你得去搞流量，你得去完成自己的交易闭环， 做就是实现自己的业务交易闭环，这个非常重要，如果你现在还没有意识到这件事情的话，等到你毕业的时候 那会非常的严峻，因为你毕业的时候不会有计算机招聘这件事情，这个事情虽然不能抬到明面上来说主流的他肯定不会承认这件事情，但是 你等到今年九月份秋招，你就知道他不会有岗位的， 所以动起来。好吧，加油吧，拜拜。

别再研究跑本地模型了，没有什么意义，还是花钱去买偷看吧。本来想看看这个本地模型，现在是这个千万三点五九币的，他的能力怎么样？做了个小测试啊，让他给我写一个俄罗斯方块的小游戏， 我觉得应该是个很简单的任务，写了一整天，写都写不好，各种各样的 bug 呀，然后报错呀，无法运行啊等等。用 workbody 去给他调试和修改。还是这个 workbody 比较厉害啊， 然后给这个给 hermes 安装了几个呃 skill， 然后也是有问题，然后就让这个 workbody 去给他改。 刚开始有一些问题，改的还比较不错，后来就越改越夸张，越改越乱，改来改去找不到问题出在哪里就去改我的系统代理，改我的这个 telegram 连接，然后给我改的 telegram 跟 hermes 连接不上了。改的这个，呃， hermes 调用这个浏览器调用不出来，而且这个没有网络连接了。 这 workbody 自己就在这无限的改这改那，改了一一下午也没改好，实在不行了，不用 workbody 改了，把这个问题啊，然后又发给这个呃 codex， codex 五分钟不到，把所有问题全部改好，全部解决了。所以真的别用本地大模型了， 也最好别用国内模型，真的能用这个国际模型就用国际模型。我不是专业搞编程的，我没有用过这个 cloud code， 但是就我自然语言的理解啊，就我用过的，我觉得 codex 真的 牛逼啊，还是用 codex 吧。

今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。

这个软件大家一定要用起来哈，真的比小龙虾好玩多了。然后我现在做了一个自动切片的软件哈，然后我们开始批量切片哈，你你可以发现他开始切片了， 但是我不知道他当前任务进度百分之三十，我不知道他在执行哪个任务，写那么多任务。所以我看到第一个问题了，然后第二个问题就是这里有个选择目录，每次切完了之后，我想打开所在目录嘛，是不是没有这个快捷键？然后我就发现这些痛点， 所以说你只要跟上 get 说一下，你就截个图给他，我说我把这个进度放在这里，是不是这样有显示就可以， 是吧？就截个图试一下嘛，我就说我希望在每个文件名称右边都会显示时长啊，对，时长什么意思？就是我这个视频到底多长我不知道，一分钟、两分钟，如果我都看到一个，一个小时三十分钟，我就可以不切，因为太长了，切没多少意义，或者说很浪费时间。让我知道一下每个视频 时长，是不是所以右边显示时长，然后开始识别之后会有个进度，是吧？显，只要显示百分比进度就好，然后最终该视频 完成就显示百分之百。二、双击列表中带切片视频可以播放视频，意思就是我双击这个东西，我就可以马上播放视频，我知道这个视频到底是大概有没有必要切片嘛？不然我要找到这个啊，我的文件管理目录那里找到那个视频就没必要了，所以我可以 这里双击就可以播放嘛，是不是？然后我们看一下第三个啥，最终切片完会有个快捷键叫做打开切片所在 find 哈。 find 什么意思啊？在苹果里就是我的电脑意思打就打开所在目录个字哈，我们叫访达哈， 知道吧，所以这个是苹果专用的叫翻的啊，就就是打开所在目录的意思哈。啊，就放在选择目录旁边或下面都可以啊，就我的意思就放在这里这样点击一下就可以打个目录嘛。所以这就是我的一个需求嘛，是不是我只要发给他， 然后他就马上给你改软件啊？啊，我们看一下他是怎么思考的啊，你看改完之后我按照我立即生成并新的麦克 app 是 吧，他就开开始浏览你的电脑文件了，就是他会看你的代码，这是我代码文件嘛？ 是 𠲎， 我 已经把这搞清楚了嘛，是不是他很快的我准备开始改代码啊，这次我干嘛干嘛？然后他开始浏览了这个代码，这意思啊，是不是所以他就有个过程他要思考嘛，开始编代码了嘛，是不是在编辑嘛，加了三个代码就加加了三个代码，然后减了一个代码嘛。啊， 又在思考了啊，然后这是我在切片切了好多是不是？你看我现在他在干嘛我都知道哈，我就把这个一定要一定要把它关掉，我就没什么用，比如之前我是这样切的，看他说的图就知道了，是不是？这是什么？是人还是物？是不是？你看这个明显就是一个春联吗？是吧？ 然后呢？我现在我们看一下，因为太多了，你看切片整理，你看他现在就是怎么近景特写啊，我觉得没必要啊，很容易到时候会重名，但是如果说按照日期去的话就不会重名哈。 好了，我们再看一下它是怎么改掉我的，那我已经把功能逻辑修正了啊，然后现在它在编新的 app 哈，在编写新的 app 了，然后，哎，你看这个就有又发现一个 bug 了，没有终止任务，是不是？ 是不是？所以我又开始说可以终止，你看只有开始切片工具啊，但是我因为我一下子放了一百七十四个视频哈， 然后每个视频可能就几十上百个镜头，是不是你这样算下来有几万个镜头了？所以说你看现在没有终止，所以你发现 bug 你 就修 bug 嘛，然后你就给他一个命令嘛，给他个命令他就会跟跟你改。好， 我现在终止不了。你看到搞了那么久，只只完成百，总金额百分之一，但是视频已经完成一两个了哈，你看我现在已经完成三个视频了，你看每个视频啊，都有那么多。这个东西是我自己做的一个软件哈，就它会提醒我完成了这个任务。好， ok， 我 们可以单机一下就能打开了， 我们打开看有没有改过来， ok， 我 们把这功能关掉哈，然后添加文件夹，比如我选择这个哈，你看一下 是不是这个。好好，我们开始批量切面试一下哈， ok， 你 看进度六，你看跟这个同步了二十一，你看他就帮我实现了功能，是不是老师上五十八秒嘛，我就知道哪个东西嘛，你看还有三十六分钟的，是不是三十六分钟就我们就要着重一下嘛， 下次我再加个功能，叫点击排序嘛，点击一下就可以排序的，然后这个进度不就是可以随着中指我再加个功能叫中指任务，然后改个红色嘛，是不是可以中指任务嘛？你看 他开始已经识别出来了，他要切片第二个了，但是因为我这些东西哈，都是只有一个镜头的哈， 大家好，我现在在和田的一个枣园里啊，大家可以看到吧，所以他只识别出来一个镜头， 所以现在就是刚刚那几个功能。是不是跟我帮我实现了一个进度条，一个打开所在的翻的，还有你看现在就知道了。切哪个镜头我就知道了他给我切了哪个镜头，我还有个东西叫什么啊？双击可以播放视频， ok， 比如说，我现在测试一下哈，比如说看一下这个， 呃，我穿越又失败了哈，这些双击你看马上能播放了，相信那么久 是吧。双击，咦，牛逼，如果说是吧，所以你基本上你要啥功能他就给你实现啥功能啊，等个几分钟就实现了哈，也不用写代码，也不用干嘛啊？是这样的哈，如果说你们看不懂 我的视频，到时候我会出几期置顶哈，你们可以看一下置顶有没有置顶视频置顶会讲一下。呃，扣代码是怎么安装啊？大概怎么使用，你们学一下入门，你看了入门之后你再看我的这个视频，肯定能看得懂的哈，如果看不懂也没关系。好吧，你们记得先看一下置顶， ok， 反正这个东西我也是随便的锻炼自己的输出能力了，我也不求多少人能看这个视频， 反正就是分更新一些，我在时时在做的一些事情啊，每天出一期两期，是不是我觉得这种视频还是对人有点帮助的哈，就是我的一些思路是怎么做的，是不是比较真实哈？

哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。

今天是我们 codex 的 第一讲 codex， 它到底解决什么问题呢？其实 codex 最值得讲的地方就是它把 ai 写代码拆成了四种工作方式， c l i、 ide、 桌面 app 和 cloud。 你 可以在终端里面慢慢改，也可以把它 交给 cloud， 在 云端上慢慢跑。那接下来我就带大家一起来看一下这四种形态。好，我们先来看 c l i， c l i 适合及时的迭代，然后来读代码、改文件、跑测试、解释、报错，你坐在旁边验收它，一步一步来推进 c l i， 你 可以在终端里面直接去输入 codex， ok， 当你看到 openai codex 以及它的 model 显示的时候，就代表你已经进入到 c l i 里面了。接下去你就可以直接跟它去进行一个交流，比如说我现在可以切换对目前最高的，它就指到 g p d 五点四， codex 的 桌面板目前已经支持 windows 和 mac， 这里你看到的就是 codex 的 一个桌面版的一个页面，它就比较适合多任务并行。你看我在一个界面里面，这里就打开了深图的，然后打开了很多做课件的，对吧？以前还有一些做项目的，它是完全都可以并行的，包括这里会展示一个自动化的一个入口，就我配置了一个日报和 ai 日报的一个素材沉淀， 还有一些插件。啊，这个我们在后面再去细聊。那接下去我们来看它的第三种形态，是 ide， ide 的 话，你可以在 vs code 或者是 codex 里面都能够看到它的一个 codex 的 面板。我现在点击 codex， 在 codex 里面，我们在左侧面板的上方点击这个下滑箭头，看到这个 codex 就 可以进入了， 那这里恰巧是我用的比较少的地方，像 ide 呢，它比较适合你，左侧就是派发任务，右侧来看代码，比较适合已经习惯在编辑器里面工作的朋友。 好，那最后我们来看一个云端的入口，可以打开你的浏览器啊，上面就会有啊， g p t 点 com code 在 这里呢。云端的入口呢，比较适合后台的任务，你可以把你的仓库和任务交给他，他会在一个隔离环境里面跑，最终给到你一个可 review 的 一个结果，这里你就会可以选择你的一个 github 的 一个远程仓库了。今天这一节呢，我们主要来认识一下 codex 的 四种工作方式。 ok 啊，今天我们就先分享到这里，拜拜。

哈喽，大家好，我是老曾十几年的程序员，转行做跨境，现在已经两年了，今天聊什么呢？聊 open ai 出的科德 x。 我 之前写代码呢，我觉得我用 ai 用的已经算是非常的娴熟，基本上是离不开了，特别是从二五年的十二月份之后，就感觉突飞猛进。这个 ai 写代码， 所以我基本上有什么需求，只是提需求，然后让 gpt 去帮我写。但是过去的一直的方式就是我提需求，然后呢，提给 q 的 gpt， q 的 gpt 把代码生成之后，我把它拷贝出来，然后贴到我的 pcm 里面的工程里面， 这样去做这样的一个工作啊，如果我要他优化我的代码，我往往会把整个拍摄文件考给他，然后告诉他说，请帮我优化这个文件。优化哪一方面，同时哪些是不能动的啊，哪些是应该要优化的， 请直接返回优化之后的完整的代码给我。我一般都这么懒啊，除非是有指定某个函数的，否则有时候一整个文件要改动的，我都是这么个方式。 所以呢，也现在是四月份，将近五月份了，基本上这半年都是这种，往前也是一样的，就是更多的是用它的 gpt 去编程， 但是最近一个月经常听到的就是叫做 cloud 克的和克的 x cloud 克的可能用的人会更多一些。嗯，听了一个月了， 无论是刷抖音还是刷小红书，这两个名字不断的徘徊，不断的在我耳边响起，但这都不是直接触发我会去用的，触发我会去用的，是 我一个老同学还在一线去写代码的，他不断的安利我。哎呀，你真的应该要用一下克拉的克的或者克的 x， 他 用的是克拉的克的， 但是我没有接触 cloud q 的， 我用 q 的 gpt 的 时候，它老是弹那个 q 的 x 叫我下载，所以呢，前两天我就真的去下载了一个，下载了安装完之后呢，它有两种登录方式，要么用 q 的 gpt， 要么用那个 openai 的 app secret。 我 一开始是用 openai 的 secret， 后来我问了一下，就是如果你用 openai 的 secret， 那 么意味着它是按需去计费的，按照你的 token 消耗量 啊。如啊，如果我本身穿的 gpt 就是 plus 版本 plus 会员的话，他其实只要你不会超出他的量，其实是免费的，他有额度给你的。所以我因为我也不会高强度的写多少代码， 所以我又把它切成了以穿的 gpt 的 账号去登录。这样的话就能省一点钱吗？ 因为我现在其实说实话，每天消耗在 toon 上面的费用应该也有一百人民币左右，也就是超过可能有十五十五美金左右吧。 十五美金左右，其实也不算少也不算少，每天十五，每天十五美金，哈哈，所以，所以，所以能省就省一点。然后装了这个科德 x 之后，我发现真的是 太牛了，太牛了，就是我再也不用考来考去了，这是其一，其二就是我感觉他能够整体的理解你的项目， 所以当去改动一个项目，嗯的时候，他会去分析你整个项目的代码老，而且他会把这个分析过程 展示给你看，这个很有安全感，知道吧，一开始我只是我特别怕他把我项目搞崩，所以我只是让他改很局部的代码试一试， 发现还好，慢慢的我就大胆子大一点，有的时候甚至让他改动的东西是全局变量类似的或者是会影响到好几个文件的，发现他也解决的非常的好，非常的好，真的比我们能解决的还要好。 然后呢，他每改完之后呢，他会告诉你他是怎么改的，然后怎么结果，包括后面 他改完之后我会让他说，那你提交代码吧，他会自己操作 git， 去 commit， add 等等，还会的否看一下哪些变化。并且他每次改完之后啊， 他还会有一些 git 指令，我都不会用。我十几年程序员很少用那些偏门的，但是他都会用那些去检查啊，这个搞那个搞，保证什么项目工作空间清洁啊，乱七八糟的。 惊呆了，真的，那才真正的是个老程序员。所以我现在才用了这个 qd x app 大 概不到三天左右，我觉得我已经回不去了。已经已经，如果说哪一天没有 qd x， 我 简直不会写代码我简直不会写代码。 而且我同学说你如果再装一个插件的话，那个牛从提需求到审核到编码到测试用力等等，一条龙帮你服务。 所以真的 ai 真的 是日新月异，还是有些人说，哎呀， ai 取代不了程序员，哎，真这个没有意义对吧。那种就是真正的没有去用 ai 去辅助自己编程的人。 那种就是在民国来了的时候还在脑袋后面留辫子的那群人，没希望跟他们做辩论也好，对吧？ 没用，你不需要叫醒那种顽固派保皇党。哈哈哈，保皇党舍不得割辫子的人。所以年轻人啊，你们这些年轻的，特别是零零后， 哎，如果你已经是学计算机的，也不要焦虑，你一定要用上最先进的生产工具，扣的 x 或克拉的扣的，真的，那真的会颠覆你的认知和你的，那你的能力增增强，不是简单的什么十倍百倍，他是能够让你从一个普通人变成陆地神仙的那种感觉。 真的，以前你不敢想象他人的想象力，他不是按限性去扩大的，他是一种指数性的。就你如果能驾驭好 ai 之后，你的想象力还有你的这些构造能力会越来越强，真的会越来越强。 我现在在做跨境电商，但是我也会去用代码，为什么呢？说实话， 我代码自动化的水平已经很高了，如果说一个小公司做跨境电商，他如果是还用纯人工的方式， 那么我现在每天代码帮我处理的工作量可以抵得过十个传统的电商运营人员。毫不夸张的这么讲，所以，而且 我代码的运营水平还不低，所以我觉得这个真的是 日新月异， ai 辅助我们去做这件事情真的很重要，非常的好，非常的好。 总而言之呢， ai 得用起来，特别是年轻人，老头老太就算了，该淘汰淘汰掉，哈哈哈，拜拜。

codex 和 close cly 五个高阶技巧，看完效率翻倍。五个技巧， codex 快 捷键，全局规则加乱码修复 mcp 服务器 get work tree 并行 hook 强制护栏， 每改一个文件，每跑一条命令都要按外长，任务被打断成几十段。解法是封装一个别名，加上危险模式参数启动，让 agent 一 气呵成跑完，最后用 getif 统一审阅。 不会写也没关系，把这一句话直接丢给 ai 检测我当前的 shell， 给 code 和 cloud 各加一个危险模式别名，写完告诉我怎么生效。唯一的提醒只在 get 干净的工作区使用，建议配合后面的 word tree。 第二招是把你的偏好写进局规则文件 code 放在用户目录的 code 下的 cloud md， 所有项目自动继承。 对 windows 用户这一招还能顺手治好乱码。官方 issue 七千二百九十，已经确认 codex 启动字进程时会回退到 c p 九三六，编码中文写进文件就会变成那串经典的筏金口。 解决办法是在规则里写清楚，禁用 bash， 改用 power shell 文件统一 utf 八五泵，必要时执行 chcp 六万五千零一。 第三招是给 agent 装上 m c p 服务器，你可以把它理解成 agent 的 外界神经，插上 playwrite， 它就会自己开浏览器，插上 github， 它就能提 pr， 插上 postchris， 它就能直接查数据库。 codex 的 配置写在 config tommel 里， cloud e 型 m c p i 的 命令就能装好， 配一次，终身受益。第四招是用 github 里，在同一个仓库旁边长出几个独立的工作目录， 每个目录跑一个 agent， 一个修登录，一个改 bug， 一个重构 api， 三个任务同时推进，互不打架和多份 clone 共享同一个 git 省词盘提交立刻可见。但文件物理隔离谁也改不到谁配合第一招的危险模式，效率直接翻三倍。 第五招也是最重要的一招， hoops。 没有 hoops 的 时候， cldmd 里写的规则只是建议 agent 心情好就遵守。 有了 hooks， 违规直接被阻断。 pre to use 在 动手前拦截威胁命令 post to use 在 写完文件后自动跑， prettier stop， 在 收尾时强制跑。测试配置就一份 settings gsn。 从此规则不再是写给空气看的。 五个技巧对应五个真实痛点， codex 解决审批力度，大局规则解决偏好和乱码， m c p 解决能力，边界， worktree 解决并行冲突， hook 解决规则失效全部加起来，你的 cly agent 就 从助手升级成了真正的工作流。点赞收藏，下次见。

后缀现在的能力非常的强，最主要是这个额度非常的多，五月三十一号之前它是有个双倍活动的，也就说它正常是五倍的一个额度，现在它给你十倍的额度，如果你们更加重度需求的话，你们可以去买那个 pro 二十倍的它那个就是两百美金一个月，我现在用那个一百美金版本，一天大概是消耗了百分之十， 它是真的比之前那个 plus 版本要耐用很多，而且它很稳重。它给人一种就是一个非常严肃的工程师，把一个任务拆分成几个小模块，每一个小模块对应一个 对话框，我这边 codex 出结果了，我就把它截图，然后发给这个 excel gpt， 再给我下一步怎么做复制给它，这样子你既可以一边人工地去审核它每一步大概是什么，一个情况，好像我现在我帮别人搞一个网，大概是几千块钱， 我基本上是没有学过这些东西的，但是我就是通过自然语言，然后去跟设置 gpt 五点五去沟通，然后再把它给我的那个方案提示词什么的再给到这个 codex， 主要是那个 codex 它没那么容易被封，我有两个设置 gpt， 两个这个 codex 都没有被封过，非常的稳定，你想去购买它的话也是很方便的。安卓的你就在 google play 那 里去绑定一个全币种的一个信用卡， 苹果那一边的话，你就在苹果手机上面去搞一个礼品卡，就是很正规的，你不用说去某宝，也不用说去某鱼上面找别人代充，那些是很有风险的，你们自己也可以自己去操作的，你们多人的话我就下个视频再去详细的讲一下，这些都是我自己跑过的坑啊。

新项目第一天，百分之九十的人都是直接 call dx， 启动就开干，第一周爽的飞起，第二周开始踩坑，第三周你会发现大半时间都在给 ai 擦屁股。 今天给你一个五步出场清单。第一步最关键，少做，后面全是坑，十五分钟走完一遍，后面三个月都省心。第一步，写 a j s d i m d， 这一步就是百分之九十的人跳过或者随便写两行就过去的那一步， 必写四块项目结构，加每个目录职责、技术栈和代码规范，明确地禁止事项测试和构建命令写，多花十分钟，后面每次提问都省三分钟，一天就回本。第二步， pay codex ignore， 把不要让 ai 碰的文件列出来。烟味 note modules disk build secrets， 目录数据库备份日制文件。这一步是防御性的，即使 ai 乱搜也碰不到敏感文件。第三步，选审批模式新项目前两天建议 suggest 模式走一遍，摸清楚项目边界，摸熟了切 auto edit， 千万别一上来就 fall out， 你 对项目不熟的时候 ai 也不熟，两面都瞎干最容易出事。第四步，设 token 预算 configer， tmr 里可以设单次任务的 token 上限，一个中型功能开发十万 token 一 般够用，超过说明你该让 ai 干超纲的活，应该拆任务 预算，不是限制能力，是强迫你把任务拆小。第五步，接必要的 mcp 项目，要查数据库就接 db mcp， 要读文档就接文件系统 mcp， 要查 api 就 接对应服务的 mcp， 不 需要的别接， 接越多上下文越杂。这五步我现在每开新项目必走，十五分钟搞定，对比不配就开干的做法，前一周生产率差不多，两周之后拉开差距，一个月之后代码质量完全两个档次。 一个原则，新项目的技术债百分之八十是第一天种下的，多花十五分钟出使花是对未来三个月的自己负责。这个 complex 系列到这里先告一段落，下一个系列讲 cloud code 的 实战技巧，想看的评论区留言。

哈喽朋友们，我是阿水，今天给大家介绍一下，我用 codex 微博抠定了一个可以代替我干活的小插件，从设计稿的生成再到切图交付， u i 设计师必看的这一期，如何一分钟看完别人一整天的活，那这个插件呢？纹身图和图身图 目前都是支持的，首先是在这里可以选择纹身图，那这里呢，我们输入简单的提示层描述就可以，然后要做移动端的话，直接选择九比十六，那或者需要根据自己的需求我们自定义尺寸也是 ok 的， 那图片数量呢？这个就没有啥要求了，好了之后呢，我们就直接点击生成设计稿按钮， 这个速度大概是在一分钟左右就可以完成，好了之后呢，我们就可以选择要切图的图片，点击切图按钮，然后用鼠标直接框选就可以。鼠标拖动的方法切图可以说是非常的方便，我们只需要在页面上点击鼠标 画一个句型就可以选中切图，无论是大一点的 icon 还是按钮，以及我们在底部的这种 tab， 还有页面上的这种小箭头主标题也可以用这个方法来切出来。当然如果我们想要把 icon 的 背景给它变成透明的，我们只需要点击透明的按钮 就可以了，正好的一点就是针对单个的按钮可以自己自定义设置。那切图好了之后呢，我们就可以导进 figma 里面，可以看到刚才切好的图片，它已经单独帮我们进行了图片分层，而且有一个特别好的点是 我们把单独的 icon 切出来之后，它原图的背景上面的 icon 就 会没有，就会消失，并且呢，它填充的颜色也和我们的背景特别的相似，几乎看不出来有颜色填充的痕迹。那其实到这一步呢，完全可以是一个可交付的一个状态了， 因为我们的图已经切好了，只需要交付给开发就 ok 了。那除了纹身图，其实图生图的方法也是一样的，必要是我们手动设计的环节，全程都是由 ai 去工作，而且呢，大家可以看到切完图之后，它的原始背景上面，你当前切图的这个 icon， 其实它已经从背景上面消失了，并且呢，它用了一个色块填充，而且呢，它填充的这个色块也是很好的，而且呢，对于透明的这一点，它做的也非常的好，就是呢，它把你的 icon 主体给你留下了，但是背景呢，它真的是透明了，这个真的是特别的方便。我做这个插件呢，其实 初心是因为我没有飞格玛的教育版，也没有飞格玛的会员，那所以呢，我没有办法去使用 m c p。 然后呢，这个插件就诞生了，这个也是一种 没有会员，没有教育版的一种解决方案。那如果大家对这个插件有什么要求或者建议更好的功能点，那大家可以在评论区和我讨论，而且想拥有这个插件的也可以直接在评论区找我来拿，我是阿水，大家记得点赞关注评论哟，我们下期再见，拜拜。

codex 桌面版，普通人最强大的 ai 工具，没有之一。短短几周时间， open ai 由路边一条升级成了普通人最强大的 ai 生产力工具。 原因不仅仅是可乐的 oppo 四点七平平无奇以及大规模的封号，更多的是 codex 桌面版加 gpt， 五点五加 emoji。 二、合作带来的质变。 oppo n i 扭转了一个误区，过去一年的命令行热潮并不是大家不需要 u i， 而是原来的桌面端 ai 工具没有展现出足够的产品率。 那么今天你要选择的话，一定是选择格式做面板。一、所有命令行工具能做的事，格式做面板都能做到，而且更快更直观。它还可以完全替代你操作电脑，彻底接管你的电脑。 二、格式桌面版，它是认机器，而可拉的桌面版是认账号。今天的网络环境下，被封号是家常便饭，选择格式做面板不会受影响，所有进度都在。 三、 cloud 桌面版和命令行工具的安全机制是面向紧身的程序员的，普通人又不懂，一直在放权，这方面格式桌面板机制就灵活的多。 第四呢，就是因为你只要是 open i 的 这个会员，就可以直接在格式桌面板上使用 emoji。 二，负责生图和生产素材，而且格式可以自己看到自己的产出，大幅度减少了人的参与。 当其他命令行工具和 cloud 桌面板还在向程序员靠拢时，或者桌面板已经更接近普通人的 ai 桌面工作台了。