大家好,我是路人乙,上期视频很多朋友问视频里 prd 生成的 skill, 这期视频我就来详细拆解一下 skill, 可以 把它理解成 ai 的 技能库,通过接入 skill, 我 们能让 ai 处理更多重复性的体力活,比如帮我们写 prd 生成操作手册这类文档。 github 上其实有很多现成的优秀 skill, 后面可以专门开个专题和大家聊聊。今天我们先去教如何结合自己的工作场景,动手写一个专属的 skill。 关于怎么写好 skill, 我 推荐大家去读 tree 的 官方文档,里面讲的很细,这里我主要分享上期视频里那个 prd 生成 skill 的 设计思路。 prd 生成 skill 的 核心就是让 ai 读懂原型页面,然后按照要求的格式输出 prd。 我 把它的工作流拆成了五个步骤。第一步是让 ai 去读原型,通过阅读原型的页面和相关的文档来理解需求,我会明确告诉他需要关注的关键点有哪些。 第二步是让 ai 基于对需求的理解,自动匹配预先准备好的 prd 模板。我根据自己的工作场景规范了五类 prd 模板, 有表单编辑模板、表单预览模板、列表页模板以及数据看板模板和用户前台模板。 比如说,呃,列表模板就是上个视频 prd 生成的模板,这里包含了需求的背景,嗯,功能清单、权限规划以及筛选模块、列表模块的需求描述等,这些模板都可以结合自己的规范要求进行调整,让 ai 生成符合自己预期的 prd。 第三步是确认需求范围和要求,这里有一个关键的提醒,不要等 ai 来问,一定要主动告诉 ai。 比如上一个视频的优惠券列表页新增了一个审核记录的 tab, 我 们只生成审核记录相关需求的 prd, 就 要明确地给 ai 说, 请参考模板帮我生成页面 prd 按照需求范围生成,不要拓展需求范围以外内容需求范围,新增审核列表及相关内容。 这里有一个点,就是我们要把模板的文件夹给到 ai, 不 然 ai 可能不会严格根据模板来生成,描述完我们就可以发送给 ai。 第四步就是让 ai 基于模板和我的要求,输出完整的 prd 文档。 第五步, ai 完成以后,会要求 ai 进行一次自行检查,检查 prd 与原形的一致性,防止错漏。 这五步走完,一份结构清晰的 p r d 就 出来了。我们可以看到, a 就是 按我的要求,根据页面 p r d。 的 模板生成的只有审核列表范围的 p r d。 当然,我们一定要对 p r d。 进行一次校准,因为生成原型的时候可能遗漏某些业务的规则,需要在 p r d。 内进行补充和调整。 p r d。 校准没问题后,就可以根据团队的习惯决定是否要把 p r d。 标注到原型上。 如果要标注,我们就需要自己写一个 prd 标注的 agent 提示词,让 ai 自动完成原型的标注。这里有个技巧说明一下,在和各方对齐的过程中,我们的原型可能会面临多轮的修改。 这里我们可以打开 tree 的 设置,有一个规则和技巧的选项。在这里我们可以配置个人规则,让 ai 在 更新页面的时候同步更新一下 p r d 包括页面的标注,这样我们就不需要在原型调整以后,还需要再次去调整 p r d。 好 了,这期视频就到这,下期视频我会分享 p r d 标注提示词的设计要点,并开源完整的 p r d 标注提示词。
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这是 club 用同一个 prom 做出来的两个网站,左边很大众的 ai 紫色设计,这边 ui 设计和交互更有设计感。唯一的区别是这边用了 club co 的 前端设计 skill。 今天用一分钟介绍一下 club co skill 是 什么? 手把手安装,最后推荐几个好用的 skill skill 呢,是 club co 里面可以附用的专业技能包,就像游戏里面的技能书, 官方做了很多现成的,比如前端设计,代码审查,你也可以自己创建,把你的 workflow 变成 skill, 比如按公司模板回复邮件,或者自动生成特定格式的周报。我们来一起安装一下这个 front and design skill。 首先我们打开你的终端,输入 club, 启动 club 之后呢,我们输入后斜线 plug in, 然后在这呢,我们输入 front and design, 看到第一个下箭头, front and design 回车选择第一个, 这个时候就安装好了。在使用之前呢,必须重启一遍,再输入 clock, 这个时候就可以用了。使用的时候理论上前段会自动触 发,但是不太保险,所以我们现在要召唤它后写线 front and design。 然后你就可以输入你的需求,帮我创建一个 portfolio 的 落地页, 这个时候你就看见 the front and design skill is loading, 这就说明你成功了。这就是 clockwork skill 的 安装流程,可以截图保存。最后呢,给大家推荐几个 clockwork skill, 也可以截图保存。恭喜你,你的第一个 skill 完成了。

强烈推荐所有养小龙虾 open claw 的 朋友都先装上这个保命的 skill。 skill waiter, 它的作用特别简单,在你装任何 skill 之前,都会帮你先审查一遍,告诉你有没有安全风险。 为什么它这么重要?因为 scale 投毒已经在真实发生了。前阵子国家互联网应急中心专门发布的 openclaw 安全应用风险提示里面就重点提到了 scales 投毒风险。 这真不是危言耸听,官方市场查出了很多伪装成数据分析、自动化任务的 skill, 全是病毒。这些 skill 会让 ai 去下载病毒软件,然后在你的电脑上运行。它是怎么帮你把关的呢?核心有三步,第一,查来源, 看是谁写的,多少人用过,什么时候上传的。第二,翻代码,看看有没有发送敏感数据,读取记忆文件的恶意行为。第三,查权限,一个天气查询的 skill 要读你的秘钥,这明显不合理。 这个 skill 安装特别简单,跟你的 openclaw 说一句,帮我安装这个 skill, 附带上安装链接就行,装完告诉他以后安装任何 skill 都先审查一遍,没问题了再装。 你还可以让他把你现有所有的 skill 都扫描一遍,看看有没有安全风险。现在的 ai 能读你的文件,能上网,能执行代码,能记住你说过的每一句话,能力越大,被滥用的风险就越大。 skillware 先装上,把安全底子先守住!

别再傻傻的给你的 ai 助手乱装插件了,很多人玩 open claw, 一 打开 clawhub, 看到上万个 skill 直接蒙圈,结果不是把环境搞崩,就是装了一堆僵尸插件。今天这期内容就分享五个真正能构成体系并且下载量极高的五个好用到爆的 skill。 先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能, 就可以看到所有的 skill 了。再说 skill, 首先第一个 skill vetter, 下载量超一万七,三字总结叫安全免疫。它的作用很简单,就是在你装任何外来 skill 之前,像杀毒软件一样,自动扫描代码片段,揪出坏插件,防止你的 api 密钥被偷偷窃取。 告别了病毒插件的恐惧之后,第二个立刻补上 find skills, 它叫智能导航,你不再需要自己翻遍社区找插件。以后只要对 agent 说我想做 x x 事,它就会利用大数据解锁功能,自动去库中匹配并一键安装最适合的技能,彻底解决新手不知用啥工具的痛点。 有了一身好用的插件还不行,把 ai 喂饱喂对才关键。第三个, tavli web search 三字总结,联网搜商,它为 ai 提供实时结构化的联网搜索结果,直接打破训练数据的时间截止限制,帮你联网抓取最新市场信息,拒绝闭眼编造 搜回来的海量信息,怎么破?第四个,接上 summarize, 叫做急速消化,能把长篇文章、 pdf 文档、 youtube 字幕立刻压缩成结构清晰的要点摘要,自动抓取核心观点和代办事项,帮你省掉大量阅读时间。 最后一步,想让 ai 越来越顺手,必须配上终极底牌 self improving agent 三字总结,自我净化。 它就像一个会写日记的程序员,会记录并复盘每一次任务中的失败和成功经验,自动优化自己内部的行动指令,让你这头小龙虾越用越懂你,越干越精准。 这五个具备逻辑观念的 skill, 形成了一个完美的免疫力。加导航中书加联网感知加内容消化加自我进化,生存闭环高下载顶流插件已替你实测过截图保存清单,现在就去 kloh 装起来,让你的 ai 从人工智障直接进化成全自动数字员工!

今天给你推荐三个神级的 cloud skill, 我 不允许你不知道,那第一个是 superpowers, 它是一个头脑风暴的插件,在我们 讨论需求的时候,它会反问我们问题来引发和激发我们的思考,用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能,说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files, 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢?它会在你跟它讨论问题的时候,它会生成三个文件,分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill, 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook, 可以 提交我们的知识,让它帮我生成脑图,生成音频,生成 ppt, 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

open core 中插件和 skill 有 什么区别?在 open core 中,插件和 skill 的 层级和作用是不同的,插件是锤子,是 open core, 启动是会自动加载的工具。 skill 是 使用锤子的铁匠,铁匠是使用锤子的,比如画图后飞书发出去,做 ppt 后飞书发出去等等。类似锤子这种底层工具一般是写成插件,不同的工人则是对应不同的 skill。 open core 会根据需要雇佣各种工人来完成任务。

这可能是全网最简单的 skill 安装方法了。前段时间呢,我发了一条 skill 的 推荐视频,后台直接炸了,十万多人看了。评论区都在问我能不能出个安装教程。 网上的教程一堆,但我敢说最简单两种方法。第一种呢,直接装现成的,打开这个网站,里面全都是别人已经做好的 skill, 你 只需要三步,看到喜欢的点,复制,然后粘贴到终端,回车完事,别人花几个小时写的东西, 十秒钟装好了。但是如果说你想要的功能网站上没有,或者说你想把自己的工作流变成 skill, 那 么就用第二种方式,这就要依赖 cloud, 比如说 cloud 的 写总结,做数据分析,生成日报,等它做完,你别着急关窗口,只需要对着 cloud 输入,帮我把刚才的对话总结 成一个 skill, 它就会自动帮你生成一个 skill 文件。以后呢,这个功能,一个斜杠直接交你的 skill, 工作流就变成了你的专属工具。学会了评论区可以告诉我,关注小袁,带你了解更多的 ai 玩法!

各位养虾人注意了,装 skill 跟吃自助一个道理,堆满盘子没用,你得有一套能闭环的流程。本期视频五个 open claw, 肝脏级 skill, 打通小助手的感知、判断、行动、进化全链路,缺一个你的 agent 都是半残废。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入,一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 skill vendor, 必装保命剂,安全免疫。 装任何新 skill 前,它就像杀毒软件一样,自动扫描代码,揪出恶意插件,防止你的 api 密钥被窃取。 别让病毒先动手,它是流程里掐死风险的入口。第二个, find skills, 智能导航仪,需求匹配,你的 agent 连自己需要什么插件都判断不了,给它我想做 x x 试,它能自动在库里匹配并安装最适配的技能,终结选择困难症。 第三个, summarize, 急速消化器,消化压缩,把长篇大论、 pdf 和视频字幕直接提炼成结构化要点,自动抓取核心观点和代办事项,把外界信息处理成 agent 能懂的养分,不再被海量信息撑爆上下文。第四个, capability revolver, 关键解能力迭代最新开源铡子机,它能让 agent 根据任务需求动态编辑和加载新能力模块, 遇到新活直接自己给现场写个插件装上,从此告别对人工更新插件的依赖,实现感知后的自主行动迭代。 第五个, self improving agent, 终极闭环,自我净化自带长期记忆的家伙,任务搞砸了会写进记忆里,下次自动纠篇,用习惯和篇号反向优化前面的调用决策, 他把所有执行经验反哺给全链路,让你这套器官真正火起来。以上就是本期视频的全部内容了,大家快去下载 skill 吧!

上集我们说了, skill 就是 让 open cloud 干活的关键,好消息是社区里已经有几十万个县城的 skill 可以 直接用。这一集,先推荐几个好用的,再告诉你怎么做一个自己的。第一个 call review, 装上之后发一句,帮我看看这段代码。 openclaw 会按你团队的规范逐条给你列问题,不用每次自己翻文档,该改哪里一目了然。第二个,公众号携手 skill, 把一段笔记扔进去,他按固定排版帮你改成开头抓眼球,结尾有互动的格式,从整理素材到输出成品,省去了最烦的那步。 还有一个叫 pua 的 skill, 名字你没听错,用激将法,最 ai 更认真干活,社区里用过的人都说有效,当然不是真的在骂他,你懂的。安装这些 skill 就 异形命令,国内网络直接用腾讯推出的 skill hub, skill hub in store 装上开心绘画就能用了。好了,重头戏自己做一个 skill m d。 第二步,开头写名字和描述,下面用中文说清楚规则。第三步,放到 skills 目录,开心绘画 slash 命令马上出现。做 skill 本质上就是给 ai 写一份你的使用说明书, 动手是一个比你想象的简单。下一集 open cloud 怎么让多个助手同时干活,不见不散。

给大家看一下 overseat 里面的第三方茶剪刻店里面的 skill 到底有多好用。首先那个一个是 ai 的 一个工具,手把手教学这个 ip 的 一个线索挖掘,我在前几天已经讲过了,真的非常强大,能出一个人生自传, 非常好用。还有 windows 一个性能优化,清理字牌,对吧?然后个人信息引导,让 ai 又认识我。 那么还有像这个公众号的一个排版,公众号爆款的一个生产,尤其这个敏感词的一个检测,这个真的是非常棒,就是你写完这个内容之后,他会自动帮你去呃,检查一遍有没有敏感词,到底哪些需要改的, 呃,下一篇我会把这个怎么生产篇。呃,公众号,他的公众号也好,还是说他的一个文案内容也好?呃,一个整体的经过,我给他录制一下,还有教你这个知识的文案配图,生成 标签标题啊,尤其这个比较厉害啊,就是这个灵感碎片的这个文案,就是你有灵感,你有想法,你在任何地方,你输入给他,或者说你们有一个对话,你们在聊天,聊了这一段对话输入给他,他都可以帮你做成这个内容, 好用。还有像这个爆款的一个呃,拆解,这个也好用啊,这个比如说你看到一个好的一个链接,或者说呢,你的一个对标的一个视频,你觉得他说的非常好,或者说你非常感兴趣的事情,你直接分享给他,让他去帮你进行一个拆解。 那么还有聊观点,讲故事的,这个都是呃次要的啊,尤其是这个什么选举的一个评分,他会呃给你去考虑哪些选举好坏,应该发哪个?到底能不能发,对吧?这个都会给你进行一个做一个评分, 评分高的你再去发那个爆款的成功概率也就高了。还有像这个风格的一个萃取,这个风格萃取就是你的一个风格,这个是非常重要的,让这个 ai 在 学写这个,呃,文案的时候,他可以依据你以前以往 所写过的一个输出风格,那这个 ai 写出来东西就是你写的,就就这么回事。 我觉得这些视频都非常的好用。所以呢一个工具好不好用啊?不是在于它有多少先进的功能,最终呢?就是如果说能把这个工具用到你的实际工作或者实际生活中呢?呃,能够应用起来,它就是一个好的工具。

微信前任 skill 必要条件?两百万人看过的前任 skill 后续来了,这个项目只有一个必要条件,那就是你的微信必须在八点零点七零这个版本以上才可以使用。下面回答一些大家常问的问题,一、会封号吗?绝对不会,这个是微信官方的插件。 二、没有电脑可以吗?普通的方案是要电脑的,而且需要电脑一直开机,主包现在用的这个方案没有电脑也可以成功。三、对手机版本系统有要求吗?完全没有要求,只要你的微信在上面说的那个版本上就可以。四、没有聊天记录可以吗? 可以,但是这个项目本质上是让 ai 学习你想争流的那个人的说话方式以及习惯,用聊天记录是最简单方便的学习方式, 如果没有,可以伪造一份聊天记录或者口述对方的习惯说话方式。完整版的保姆级教程已经在录制了,大家可以点点关注,等待后续更新。

你的同事离职了,但他还在帮你干活,而且还不要工资。这就是 github 上最近爆火的开源项目,叫 college skill, 上线十天就斩获万星。他能把离职的同事蒸馏成一个 ai 分 身,帮你继续干活。 整个过程呢,包括了两步。第一步就是提炼技能包,系统会自动拉取飞书、文档、钉钉消息、工作邮件,先过滤掉好的,收到这类无用的信息,再用大模型把有价值的内容压缩成两个部分, work skill 和 persona。 work skill 指的是工作方式、技术标准和决策习惯,而 persona 包含的是说话语气和行事风格。 这一步最难的点在于一个人一天的消息里,真正体现他怎么想问题的内容,实际上都不会超过百分之五,筛选不精准的话,喂进去的就是无用信息,出来的就是废料。第二步,直接调用,遇到问题直接问他就行, persona 成决定用什么态度回答, work skill 成决定具体怎么干。 最后,系统会用原同事的语言习惯来输出结果。这个背后其实借用的是机器学习里模型蒸馏的思想,也就是把一个人的工作经验和决策逻辑从海量原始的语料里 提炼出来,压缩进一个随时可调用的文件里。这项系数现在还处于早期,但他已经向我们抛出了一个问题,你的工作经验到底是属于你,还是属于公司呢?

大家好,我是大叔,只说真话,只做实在事,只给干货。最近后台私信炸了,清一色都在问同一个问题,大叔大,怎么让我的 openclaw agent 学会用各种工具? 说实话,这个问题确实问到点子上了, agent 光会聊天没用,得能干活才行。今天这期视频我就把 openclaw skills 的 完整玩法一次性讲透, 从安装到开发,让你彻底掌握这个让 aint 能力翻倍的核心功能。先说结论, skills 能让你的 aint 像装插件一样瞬间获得新能力,工作效率直接起飞。咱们直接进入正题, 为什么你需要 skills 呢?主要有三个痛点,第一个痛点功能单一, aint 只会基础对话,无法调用专业工具处理复杂任务。第二个痛点,效率低下,每次都要手动执行命令,复制粘贴数据,工作流,支离破碎 三个痛点,扩展困难,想及成新功能,不知道从何入手,缺乏标准化的插件系统,那 skills 是 怎么解决这些问题的呢?通过标准化文件夹结构,让 a 键的像加载技能包一样瞬间掌握新能力。 那 skills 到底是什么呢?我来详细解释一下。首先,每个 skill 是 一个独立的文件夹,里面包含 skill 到 md 配置文件和必要的脚本文件。 其次, skill dot, md 是 核心配置文件,用 ymail 头部定义原数据 markdown, 正文编辑指令逻辑,告诉 agent 如何使用。第三, open call 启动时会自动扫描并加载 skills, agent 可以 直接调用,无需额外配置。最后,他遵循 agent skills 社区标准格式, 支持跨平台分享和赋用,生态非常丰富。来看一个完整的 skill 文件夹夹结构。 my skill 文件夹下面有 skill 的 mpd 核心配置文件, scripts 脚本文件夹,还有 assets 资源文件夹。好,理论讲完了,咱们来看看怎么快速上手,五分钟安装第一个 skill。 第一步,浏览 clawhub, 访问 clawhub ai, 寻找你需要的工具。第二步,一键安装,在终端输入 open claw skills install, 后面跟 skill 的 名字。 第三步,配置密钥,在用户目录下的 opencloud 文件夹里的 opencloud, 点 json 文件中填入 api key。 第四步,立即测试,对 a 政说,帮我用这个 skill 做个什么什么?举个例子,安装 git, 辅助 skill 执行命令 opencloud skills and store git helper。 安装完成后, a 证自动拥有以下能力,管理开源 get 代码仓库提交 issue 和 pr, 查看代码变更预期结果是无需重启。 a 证在下一次绘画中即可自动识别并调用心安装的 skill。 说到这,是不是想马上动手了?那 skills 的 加载逻辑和优先级是怎样的呢? 咱们接着看。同名 skill 在 不同位置时按以下优先级覆盖,最高优先级是 workspace skills, 路径是 workspace 目录下的 dot agents。 斜杠 skills 文件夹,这是项目专属的优先级。最高 中等优先级是 per skill 路径是用户目录下的 dldj。 斜杠 skills 文件夹,这是用户全局的所有项目可用。最低优先级是 bundle skills, 这是 open cloud 安装包自带的内置基础。 skills 有 个重要规则需要注意,高优先级位置的 skill 会完全覆盖低优先级,同名 skill 不 会被合并。 接下来是重头戏,咱们来看看怎么创建你的第一个 skill。 创建一个名为 fifiorganizer 的 文件夹,在其中新建 skill dot md 文件 yammo 头部定义 skill 名称描述依赖项, 比如 name 设为 file organizer description 设为自动整理指定文件夹中的文件。按类型分类规范。 meta 下面的 openclaw 配置中 requires us 的 env 可以 设置环境变量, 比如 target dire。 markdown 正文编辑详细的指令逻辑,当用户请求整理文件时,读取 target dire 环境变量,获取目标文件。加路径。扫描文件夹中的所有文件,按文件扩展名分类创建对应的子文件。加并移动文件生成整理报告。视例对话也很重要,用户说,帮我整理下载文件夹, a j 键 回复,正在扫描用户目录下的 download disk 文件夹整理完成,共处理一百二十八个文件文档四十五个,图片三十二个,代码二十八个,压缩包二十三个。 简单来说, emo 头部定义 skill 的 基本信息和依赖 markdown 正文编辑详细的使用说明和视力进阶玩家看这里,咱们来聊聊环境变量与白名单配置。 在 open call 点接 s m 配置文件中,可以经细化管理每个 key 的 一致。打开配置文件,找到 skills 配置项,在 entries 里面加上你的 skill 名字,比如 fillin。 这个 enable 里面可以设置自定义环境变量, 比如 target dire 设为用户目录下的 download as 文件夹, try run 设为 false。 配置项说明 enabled 用于起用或禁用该 skill 指示 true or false。 denver 用于自定义环境变量字典,比如 target dire, 设为某个路径安全最佳。实践是敏感路径和配置向使用环境变量管理,避免印编码。在 skill dot md 中,常见问题来了,咱们一个个解答。第一个问题, skill 安装后 agent 没有反应。原因分析, openclaw 默认不会自动检测新增的 skills, 需要开启监听模式或手动触发加载。 什么是 watchtrue 呢? watchtrue 是 openclaw 的 自动监听功能,开启后,当你在 skills 文件夹中添加、删除或修改 skill 时, openclaw 会自动重新加载,无需手动操作。解决步骤有三步,第一步,开启自动监听。推荐做法, 在配置文件末尾添加监听,设置 skills 下面的 watch 设位处。第二步,开启新绘画就会画,不会自动加载新 skill, 必须点击新对话按钮。第三步,手动刷新备选方案。如果未开启 watch, 可尝试重启 openclaw 服务。 第二个问题,如何正确卸载 skill? 有 两种方法。方法一,推荐使用命令 openclaw skills on install 后面跟 skill 名字。二,手动删除对应文件夹路径是用户目录下的 dotages 斜杠 skills 斜杠 skill 名字。 第三个问题,两个位置有同名 skill 怎么办?优先级规则是 workspace 大 于 personal 大 于 bundle。 高优先级完全覆盖。低优先级检查当前生效的是哪个位置的 skill。 如需切换,可临时重命名低优先级的文件夹,或在配置文件中明确指定起用或禁用。 第四个问题,可以在沙乡环境中运行 skill 吗?可以,但有前提确保 skill 依赖的。二,禁制文件也存在于容器内, 环境变量需要在沙箱配置中明确传递部分需要文件写入的 skill 可能受限。安全与最佳实践这部分非常重要,有三个关键点,第一,代码审查,安装第三方 skill 前务必阅读 skill dot、 md 和脚本内容,确认无恶意操作。 第二,密钥管理,使用配置文件管理 api key, 永远不要硬编码在 skill dot、 md 中。第三,版本管理定期运行。推荐做法有四个,从官方 cloud hub 安装 skill, 查看 stars 和更新频率,使用环境变量管理,密钥定期更新以安装 skills 避免。做法也有四个, 不要安装来源不明的 skill, 不要在 skill dot m d 中暴露密钥,不要受予不必要的权限,不要长期不更新旧版本。好了,今天的分享就到这里,最后咱们来总结一下,恭喜你,现在你已经掌握了 openclaw skills 的 核心用法。下一步可以做三件事, 第一,查阅文档,访问官方文档,深入学习高级配置和 a p i 参考。第二,加入社区,分享你开发的优秀 skill, 与 其他开发者交流经验。第三,动手实践,尝试,为你的工作留定制专属工具,从简单开始。如果本期视频对你有帮助,欢迎点赞、收藏、转发评论,后续会持续更新更多 open cloud 深度解析与实战技巧,感谢观看,咱们下期再见!

hello, 各位,今天呢分享五种方法,帮你去找到你自己该去做的那些 skill。 你 看 github 上呢,有很多现成的,但适合别人的真的不一定去适合你。很多人会想做自己的 skill, 但卡在了是第一步,不知道该从哪里入手。 所以呢,下面这五种方法就是帮你去从自己的工作和经验里面去找到真正适合自己场景的方向。 ok, 我 先说第一种,就是从你最好的交付物上去反推, 你看你之前是不是有写过一份特别满意的 prd 周报或者分析报告。你可以把这份最满意的发给 ai, 让它去提炼里面的结构语气,并填字段,直接封装成一个 skill。 我 之前呢,有个写需求的 skill, 就 这么来的,把三份最好的 prd 发给 cloud, 让它去归纳,之后每次去写 prd, 不 用再去从零,再去描述这个格式,直接调用就可以。第二种呢,就是从重复的流程去固化, 这种呢,适合那些步骤固定每次都差不多的任务,你把每步的输入输出给写清楚,串起来就是一个完整的 skill。 我 举个例子,播客处理这个工作流去拉更新,选播客提字幕内容的提炼,纯飞输出图片, 每步都有固定动作,串联起来又是一个可以反复跑的 skill。 第三种呢,是从聊天记录里面去归脑,这个方法很多人都没有去想到,你可以把你最近一个月 和 ai 的 聊天记录回看一下,让 ai 分 析你反复再让他去做什么。我自己呢,试过一次,发现几乎每次写完文章都会说帮我换个更抓人的标题, 出现了十几次,但从来就没有去做成 skill, 你 看,这种反复出现的动作,就是最值得封装的东西。发现之后呢,我又马上补了一个标题,优化的 skill。 第四种呢,就是从脑子里的隐性知识去提炼 每个人工作中都有些值得意会的东西,比如说像代码规范,像身高标准,像设计原则,这些东西平时都存在脑子里或者某个文档里,但 ai 不知道把它们挪到 skill 里, ai 每次动手前都会先足,不用你每次想着去把风格文件去发给他。第五种呢,从痛点倒推,不是流程,倒推的是背景。每次开始一个任务之前,你要去跟 ai 解释一遍我的目标用户是谁,语气要什么风格,这些前提条件说过三次,你就应该去封上 skill, 让 ai 每次自动加载,不用你再开口。所以你看, skill 不是 设计出来的,是从你已有的东西里面去挖出来的 你最好的工作成果,你的重复流程,你脑子里的经验都是原材料。所以你现在可以回想一下,你对 ai 说的最多的那句话是什么,那个就是你第一个 skill 的 起点。 另外呢,我的 ai 学习圈正在举办 ai 实战营,里面不只有 skill 的 课程,还有 web coding、 ai g c 影视知识库构建的活动。想要更系统地学习 ai 的, 以及走得更远的朋友,评论区可以安排一起同行。

很多人装了 open class 之后,第一件事情就是去 skill hub, 上下一堆插件,那结果最后用到的没几个,大部分呢都是占内存的摆设,那我在最近一段时间前前后后测了三十多个 skill, 最后我选择了五个用下来还不错的 skill, 今天推荐给大家。第一个呢,就是非书的多维表格 skill, 因为我之前工作的关系,会经常使用非书,所以会涉及到一些数据统计的工作,那么每天呢,就要从各个后台导数据复制粘贴到表格里,再做透视表, 一套下来可能需要半个小时的时间。那现在有了这个 skill, 写一句话,把昨天的数据同步到多维表格,按渠道分类计算转化率,它自动就会去后台拉数据,写入表格生成报告,五分钟内就可以帮我搞定,适合所有需要做数据统计的人。 那这里分享一个踩过的坑,就是新建表格的时候,我们需要把字段类型设置好,比如数字类型我们就不要设置成文本,不然写入的时候就会报错。 那第二个呢,就是 cos 的 asr 语音转文字 skill, 那 我之前的话是用飞书自带的转写,一个小时的会议,接近需要二十分钟的转写才能出结果,这个 skill 只需要直接把录音文件丢进去,一个小时的录音大概五分钟左右就可以转完,还能自动区分不同人说话。那这里踩过的坑就是尽量建议大家用 mp 三格式的音频, 而且如果对于太大的文件,我们建议先分成二十分钟左右的音频,而且如果对于太大的文件,我们建议先分成二十分钟左右的 skill, 这个简直是市场和销售的福音。我之前会手动查多个客户的官网信息,最新融资新闻,一刻刻的打开,复制粘贴要一下午,那现在只需要一句话,帮我查着二十家的公司的官网最新融资情况,核心产品整理成表格,它 会自动打开浏览器,一个个查,十分钟内整理好。那第四个呢,就是大家非常熟知的 travel 多引擎 social skill, 普通百度或者谷歌搜索广告多信息杂找资料需要翻十几页,而这个 skill 能同时搜国内国外十多个已搜索引擎的结果,自动的去重提取核心信息,还能帮你总结摘药。比如我现在写脚本找资料,完全就靠它,比我自己搜索省了一半的时间。最后一个呢,就是 corn 定时任务 skill, 我 相信它就是懒人必备,我现在会用它来设置三个定时任务,一个是每天早上八点会自动拉取当天的行业新闻,整理成摘药,发送到我的飞书。 第二个的话,就是每周五下午六点自动生成本周的工作数据,生成周报草稿。最后一个呢,就是每个月的一号自动生成,提醒我制定本周计划,完全不用自己记到点,自动帮我搞定。那以上这五个 skill 呢,就是我用了至少两周的时,真正能提高效率的。大家可以直接在 skill hub 上搜名字就能装免费的,不知道怎么配置的也可以在评论区问我。

兄弟们,龙虾 claw hub 上的 skill 真的 不能瞎装,我花了一星期把市面上呼声最高的插件全测了一遍,踩坑无数,最终筛出这六个真正能打绝对安全的宝藏神计, 不管你是自媒体程序员还是普通打工人,这期干货直接焊死在收藏夹里,咱们一条条过!先说 skill 怎么装,一分钟搞定!我们打开永冻虾。七、二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码,输入三三三,输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。然后就是第一个 skill vader, 保命第一二十四小时门卫插件,自动扫毒,拦截恶意代码,必须首发!二、 tablie search pro ai 专用搜索引擎,零广告,全球实时。八、数据搜财报,捞最新消息,胜过手动翻二十页。 三、 agent browser, 无形之手龙虾直接操控浏览器填报表,抓信息,后台签到全自动,你喝茶看戏。 四、 cognition 超级记忆,七种仿生记忆,睡觉时做梦整理信息,越用越懂,你还能自我纠错,养出数字生命。 五、 autonomous brain 自主前额叶,主动规划拆任务,说句季度复盘直接拉数据,做出稿,卡壳自己修,全程后台丝滑跑完。六、 humanize a text 去 ai 塑料位,一键润成人化,有风格有温度,云端同步,手机电脑无缝衔接 这六个装潢,你的龙虾真正告别人工智障,直接进化为替你打工的六边形战士。好了,兄弟们赶紧去去看看吧,我们下期见!