elsevier proof一般多久提交

英国莱特斯大学的一篇论文研究表明，论文在周日提交更容易中，而在周末提交更容易被拒。论文投稿有没有最佳时机？周几投稿更容易中？今天和大家一起聊一聊。 艾斯威尔二零一六年发表了英国莱特斯大学的一篇论文，主题就是论文提交接收拒绝的星期几效应。这篇论文有两个比较有意思的点 可以和大家分享一下。第一个就是周二和周三论文投稿量一般是最大的。第二个就是论文在周二投稿更容易被接收，而在周六投稿更容易被拒。说明一下，以上发现是基于某个刊的统计数据得到的，是否具有朴实性还有待商鞅。最后，论文的质量永远是王道，但选对时机或许能让你的努力更快被看见。

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各位小伙伴们大家好，今天给大家介绍一个功能非常强大的数据库 scarpers， 这是艾斯维尔旗下的一个数据库，是新推出来的。这个数据库的话功能非常强大，然后的话它的检索范围也非常广，类型也很丰富 啊。这个这个数据库在国外的话是广受认可，在国内由于 sc i e i 这些数据库的话根深蒂固，所以对高 pose 的话认可度还比较低。 呃，那么我在介绍这个数据库之前的话，先给大家介绍另外两款数据库，对比之后大家就能发现这款数据库到底有多强大。 首先第一个就是 ei 的数据库，这个数据库大家都很熟悉了，主要是收入工程领域的论文， 大家登录工程股这个网站的话，把论文的题目输进去解锁之后，如果能解锁到，就说明这篇论文被依然收入了，然后点进去之后还可以找到收藏号。 ei 的话，他收入的范围是比较窄的，仅仅是工程领域刚才已经说了，而且中国的很多论文比较权威的也是被收入了。不过有些问题就是只有工程领域的被收入了，那么其他基础学科有可能也很厉害，但是这里没有收入，所以就是有一个小的问题。 那么另外一款数据库 si 的话就弥补了这个缺点。 sci 是科日文案旗下的一款数据库，它主要收入的是自然科学领域所有 所有的旗杆论文。呃，也不是所有的旗杆论文，就是他也有一个评估委员会，如果认为这本旗杆比较好的话，影响比较大的话，他就会收入到 sl 里边， 然后就公众号证明这一本七刊的话比同领域稍微要好一点。同样，我们在歪博和萨斯这个网站上 把你的论文题目输进去，如果能够检讨到，就说明这本这个论文的话被 sci 收录了，然后点进去还可以找到他的一些详细的信息，包括他的这个呃收藏号， 然后同时客人文案的话，他还有其他产品。像大家比较熟悉的是 gcr， 就是期刊引能报告，那么这个期刊引能报告的话，他是和 sc 深度绑定的，他就是基于 分析 si 的引纹、发文等等一些数据来分析这个期刊的影响因子，然后将他这个排名并给他划分不同的分区。那么我们随便输入一个期刊的话， 我们就可以在 gc 二里找到啊，这个七刊的呃收入的数据库还是 sie， 如果这里搜索不到的话，就说明这本七刊没有被收入，不是 sz 啊。同时这里信息非常详细，包括出版社的详细信息，最主要的一个就是他的影响因子，然后还有基于影响因子得到的他的分区，像 q 一啦， q 二等等 啊，由于这个 si 的话现在是根深蒂固，国人对他的认可度数比较高，所以，呃，目前 的话国内比较通行的就是 s c i 是最高的，最厉害的其实的话是新 e i， 但是我们刚才提到了 e i 只是工程领域的论文， s c i 只是自然科学领域的论文。那么 sky plus 呢？它是收入的 所有领域的论文，包括工程、自然科学、人文、社科等等，甚至还有美国、日本、欧洲等几大专利局的专利， 所以它是非常全的，据统计 e i 数据库百分之九十九的论文都被斯高 part 收入，同时 绝大部分 sga 的话也是被此高帕斯收入的。那么他这个收入是不是把所有的都搞进来呢？不是的，他也 评审委员会，然后对这个期刊论文进行一个详细的评审，认为达到他们一定的水平了，才能把它收录进来。 同时的话，他在这个网站上搜索的时候也是呃比较有趣的，就说一是你可以按论搜索，还一个你可以通过这个作者的名字， 甚至你还可以通过这个呃你的单位的名称，因为他给每个单位每个作者都给了一个名称，你只要能呃输入进去，就可以看到这个作者这个单位所有的论文的情况，包括专业的情况。 那我们把横岸式放进去，然后进行一个搜索，发现呃横岸式他的这个呃论文的数量，包括他的 h 指数，然后他的这个 个单位的情况。呃，那么我们先这个看一下单位的情况吧，我们点击这个单位， 他就会弹出来啊，这个单位发表了多少论文，而且都是哪个领域的，包括什么？是不是工程领域多少，地球领域有多少，包括医学领域多少等等。那我们基于这个发热量的话，也可以大概评估 这个单位他的强势学科是哪些，他的弱势学科是哪些，他发货量多的必然会强一点，发货量少的必然会弱一点， 所以他的功能也是很强大的，也可以评价这个单位的情况。那么我我们点进去他这个呃文献的情况，我们就可以发现啊，他发表了多少论文，这些论文都是哪些期刊的那些名字的？这是他论文的情况， 因为很多这个中文期看也被收入了，所以中文呢也是很多的。 同时的话，我们还可以看到他的专利情况，就是他申请了在美国、日本这五大专利局，呃，申请授权了多少专利等等，所以他的功能是非常强大的 啊。这个数据库的话在国外认可度是非常高的。呃，未来的话应该会取代 sci 或者说 ei， 至少说他的认可度在国内的话也会大幅度上升的，也是，呃，非常有潜力的一个数据库。好，今天就给大家分享到这，再见各位小伙伴。

二区显眼包 i s v 旗下几乎不退稿的工程类 s c i 含金量直接拉满！ 第一本二区 i f 七点四，年发文量三千零九十五篇，推荐理由啊，平均审稿周期两个月，年发文量三千加，审稿速度快，建筑专业急需发表文章毕业的可冲这本。第二本 二区影响因子，六点六，年发文量一千两百九十五篇，影响因子，稳定增长中 o a 期刊且无任何逾期风险，最快一个月就能快速申报，效率啊，非常高！最后一本二区 f 七点，一，年发文量一千一百三十五篇，推荐理由啊， 录用率高达百分之八十的毕业生刊，上岗仅需二点七个月，对毕业凭职称时间紧张的科研者非常友好，性价比非常的高。点赞收藏，下期继续为您分享！

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hello， 大家好呀，今天我来教你们一下，当我们修改稿提交时间迫在眉睫，而给主编发的消息， 发的推迟邮件，他还没有回复的时候，我们应该怎么自助去延长我们提交收修改稿的时间？那么，呃，你 先登录到这个期刊的投稿页面，然后点击这个 about about， 里面有个 contact， 当然有一些刊的 contact 是 藏在 help 里面，我的这个呢是在 contact 里面，那我们就点击 contact， 就会来到这个杂志，对于嗯一些投稿的一些说明，然后我们往下滑，滑到最下面有一个 count， 有 个 chat， 然后在 chat 里面第一行 how can we help you？ 这里面填写 revision extension， 就是 填你通讯的名和姓， 然后这个 email address address 是 写你通讯的邮箱，这个 country region 是 填地区，那我们是 china， 对 吧？我们是在中国，那么就 划到 china 选 china， 然后 role 的 话就是填写 author， 我 们就是作者，对吧？就填 author， 然后这个 contact reason， 就填写这个 revision， 就 填写我们的修改，然后就点击 start chat。 可能有些时候就需要排队，然后它上面会给你显示，嗯，你前面还有多少人，你排在第几位？然后到里你了之后，它会先给你发个消息，就是 how can i help you 啊，就是我们能帮助你什么， 然后接下来你就给他发送我屏幕上会出现的这段话，你填好自己的相关稿件信息之后，你就发送这段话给他，那么我们艾斯威尔客服就会帮助你去 进行延长一个这样一个休定时，休定提交时间。 ok， 当然我还要提醒一下大家的，就是我们尽量选择在周中去进行这样一个自助延长休定时间，因为在周末人工客服他是不上班的， 而且有一定的时差，所以我们尽量是在周二、周三、周四这样子去申请延长修改稿的时间，希望能够对大家有帮助。

外科医生注意，这本由 lsv 发行的亚太老牌奇刊实时 ev 已经冲到四点六分，他是晋升神刊还是毕业陷阱？四十秒带你拆解！先看基本盘，最新 ev 三点八，但实时因子已经摸到四点六，涨幅超过百分之二十。 不过要注意，自影率百分之十，三点二正在逼近红线，虽然目前暂无预警记录，但信用账户不算宽裕。再看血统， j c r 稳坐 q 一， 也就是外科领域的前百分之十。但在中科院这边出现了分裂，升级版给到了一区，新锐版却只给了三区。这种认知差就是投稿的机会点。 性价比维度，审稿周期，网友反馈大于十二周。最关键的是国人占比极高，对国内医生非常友好，属于老乡见老乡的期刊。投资建议报体重风险，不适合急需毕业的急用党。 长期看一托 elsewhere 平台和亚太外科协会资源，艾弗站稳四分问题不大，适合求稳的临床外科医生作为保底选择。你最想看哪本神刊的分析？把你感兴趣的名字打在评论区点赞！

科研人必知的两大出版界航母， elisseur 与 wiley 到底有何不同？今天一分钟带你理清脉络，投稿选刊不迷路！第一巨头 elisseur， 全球信息分析王者，旗下拥有 science、 direct scopes 等顶级数据库，它不仅出版数百种科技医学刊，更提供强大的引文分析与热点追踪工具。 如果你需要精准的数据支持，关注影响因子与引用趋势， lzvi 是 你的首选智囊团。第二巨头， wiley， 百年老牌品质标杆，以 advanced materials、 journal of finance 等顶刊闻名学术界。除了覆盖全学科的刊刊矩阵， wiley 更主打教育加科研生态，通过 wiley plus、 wiley online library 和在线课程资源， 强力支持远程学习与自主研究，是师生成长的坚实后盾。总结来说，想追热点、查数据、选 elsever、 冲顶刊、重教学、看歪理。两者均为无预警风险的优质平台，含盖理工一社全领域了解出版特色，让投稿事半功倍。点赞收藏，下期揭秘更多选刊秘籍！

文章 proof 教样很重要，这些注意事项一定要看！很多朋友可能会觉得文章被 sci 期刊接收后，一切就万事大吉啦，但实际上，文章接收前后的校样工作，也就是 proof 工作可是相当重要的。 如果在这个环节上出错，甚至会影响文章出版，无法在单位报销版面费，也可能为将来留下文章被撤搞的风险。那么， proof 究竟是做什么的呢？ roof， 也就是出版前效样的意思，主要用于叫对文章版本是否有误，包括文章内容、作者信息、单位信息、基金信息等相关声明是否完全正确。大部分的期刊会在文章正式接收后发邮件提 请作者进行 proof 工作，而少部分期刊会在正式接收前进行这一工作，比如 plus one 为代表的 poss 系列期刊，以及个别国产的 sei 期刊等等。 怎么辨别七刊是在要求你进行 proof 工作呢？很简单，正常情况下，七刊会在邮件标题上直接写出 proof 这个单词，然后在邮件的正文会有简单的解释，教你如何进行 proof。 那么 proof 具体如何操作呢？我们先来讲第一种形式。有的期刊会将文章按照出版物的格式排版好，生成一个 pdf 文档附在邮件中发给你。 那么你需要做的，在期刊给你的 pdf 文档中回复期刊提出的问题，如果你发现里边有错误 或有疑问的地方，那就以高量或批注的形式做上标记，返回给出版社或期刊。这种情况下，我们推荐使用 adobe acrobat 进行操作，功能更为完善。 第二种主流的形式是通过期刊的线上系统进行效样，如果是这种情况，那么期刊会在邮件中给你一个 proof 链接。 你需要做的就是点击链接，在网页中回复期刊问题，标记出需要修改的地方等等。线上效样本质上和用 pdf 效样是一样的逻辑，只不过操作更加容易一些。第三种形式则比较少见， 有的期刊则会要求你把最终文章的定稿版本，包括所有图片的高清原始文档一起重新提交一次，然后就出版了。 听起来是不是很简单呀？那小美就给你讲讲几个非常容易踩坑的雷区吧。 首先，无论期刊要求付款，还是要求叫对文稿，都请及时按要求进行操作，否则链接过期了还得重新发邮件，麻烦期刊重新给个链接，多耽误事情呀。 如果时间实在来不及的话，请务必回复邮件，请期刊编辑多给一点时间，一般都会同意的。 其次叫对信息一定要仔细，不正确的作者信息和单位信息可能会影响到版面费的报销，甚至升职毕业等， 吃亏的可是自己呀！第三个雷区就是接收后进行大改。正常情况下，期刊是不允许对文章进行大幅度修改的，否则就要 要重新进行审稿，所以大家一定要把工作坐在前头，不要什么都等最后再修改呦！ 还有一个大家都会很关心的问题，就是能不能在接收后增加减少作者。小编可以很负责任的告诉你，这是一项危险的操作，除非刀架在脖子上，否则不要轻易尝试。 最后的最后，请朋友们要密切关注邮箱动态，要养成好习惯，多多查看邮箱有没有期刊发来的新邮件呀？

你有没有这种感觉，让 ai 帮你写代码，结果你盯着他写了八小时，反复改，反复错，比自己写还累。现在 ai 编程最大的坑不是 ai 不 行，是你变成了 ai 的 监工。 open ai 官方给出了答案，叫 symphony。 核心理念就一句话，别再监督 agent 了，让 agent 自己跑。你只需要管工作任务分配下去， agent 在 沙盒里独立完成。你只需要管工作，任务分配下去， agent 在 沙盒里独立完成。你只需要管工作任务，就自动 spawn 一个编码 agent。 注意，这个 agent 跑在完全隔离的沙河里，跟你的主代码没有任何冲突。 agent 写完代码后不是直接提交，而是生成一套 proof of work c i 跑，没跑过 review 有 没有问题？代码复杂度分析，甚至还有 walkthrough 视频， 全部验证通过，你点个批准， p 二就安全落地了。这就是 symphony 最牛的地方， proof of work。 传统 agent 写完代码就甩给你了，你得自己检查 ci 看 review， 辜负杂度。但 symphony 的 agent 会自动生成四项证据， ci 跑通媒，代码审查意见、复杂度评分，甚至还有代码走查视频， 这四项全过，你才需要看一眼，点批准就行。 symphony 的 设计思路很有意思，它不是绑定某个语言的框架，整个系统围绕一份 specmd 规范文件构建，你可以用任何语言自己实现。 openai 给了个 elixir 参考，实现利用 elixir 的 o t p 并发模型，每个 agents 都跑在独立的沙盒里，互不干扰所有沙盒的输出，最终汇聚到一个 p r 合并队列，审批通过才落地。这是 openai 提出的 harness engineering 的 下一步眼镜什么团队适合用 三类人，第一，已经在用 ai 编码工具但效率没提升的团队。第二，开源项目维护者 issue 太多，处理不完的。第三，已经有测试加 c i 体系，准备往 ai native 方向升级的。 不过有个前提，你的项目必须已经有 harness engineering 基础，就是完善的测试和自动化。 c i symphony 不是 从零开始的工具，它是你的下一步。 open ai 官方出品， apache 二点零协议，完全免费。 symphony 不是 又一个 ai 编码工具，它是让你从监督 ai 进化到管理 ai 的 基础设施。 从测试基础到 ai 自动化，再到 harness 工程，最后到 symphony 编排，这才是 ai native 的 正确姿势。关注我，下期继续带你发现开源宝藏！