GitHub吸附插件下哪个

兄弟们，要装 skill 啊，一定要来这个网站，它比 gigapop 上面那个一千多集合的来得好太多了，你看这些 skill 啊，是按照热度来排行的，点进去以后啊，还有关于这个 skill 的 简介以及它在 gigapop 上面的评分啊，那如果让我推荐三个必装的 skill， 那 一定是 find skill， skill character 和 brainstorming。 find skill 呢，就是帮你去找 skill， 根据你现在所做的项目呢，去找到最合适的 skill。 skill creator 呢，就是来帮你创造 skill， 在 一些步骤或者流程当中，如果没有找到合适的 skill 就 可以用这个 brainstorming 呢，就是头脑风暴，它能根据你的项目呢来不断的细化中间的流程， 再根据这些细化的流程来创造这个项目，这时候你的项目的完成度就会非常的高。好了，赶快去这个网站试一试吧，只需要点进去技能，然后复制进入终端，回车就可以安装好了。

程序员又又又搞出大动作了！今天是二零二六年四月二十七日， github 今日涨星最快的十个项目来了。第一名 skills 是 工程级 ai 编程 skill 模板，单日涨了三千二百个 star。 今天更有意思的是 ai 编程 agent 记忆、 type script、 编辑器重写和智能家居一起冲上来。 我按新增 spa 排好了，直接带你看这一波最明显的几条线是 ai 编程工具 agent 跨绘画、记忆开发、基础设施安全工具和智能家居。你不用自己刷榜，我直接讲每个项目是什么，它今天涨了多少？ spa 又能帮你解决什么问题？ 第一个是 skills， 这是工程级 ai 编程 skill 模板，今天新增三千二百个 star， 它可以帮你直接拿到标准的 cloud code skills 配置，不用自己摸索怎么写。第二个是 free cloud code， 这是个免费使用 cloud code 的 方案，今天新增两千八百个 star， 它可以帮你领成本、跑 cloud code， 支持终端 vs code 插件和 discord。 第三个是 happytwo， 这是个集成化安全测试工具集，今天新增一千五百个 star， 它可以帮你把几十个常用安全工具统一管理，一键安装。第四个是 gitnexus， 这是个客户端代码知识图谱引擎，今天新增一千二百个 star， 它可以帮你本地构建代码关系图谱，让 agent 智能理解大代码库。 第五个是 posttalk， 这是个开源产品分析平台，今天新增九百八十个 star， 它可以帮你把产品分析、绘画、回放和功能开关集成到一个平台。 第六个是 type script go， 这是微软用 go 重写的 type script 编辑器。今天新增八百五十个 star， 它可以帮你大幅提升大型项目的翻译速度。 第七个是 qr， 这是个 computer use agent， 开源基础设施。今天新增七百二十个 star， 它可以帮你直接用现成的沙箱和 sdk 训练电脑操作 agent。 第八个是 bees， 这是个 coding agent 的 跨绘画记忆升级。今天新增六百五十个 star， 它可以帮你的编程助手记住之前的对话，关窗口，一幕诗意。第九个是 curl， 这是经典的数据传输库。今天新增五百二十个 star， 它支持几乎所有主流协议，从 h t t p 到 f t p 到 s s h 全覆盖。 第十个是 home assistant， 这是个开源本地化智能家居平台。今天新增四百八十个 star， 它可以帮你把全屋设备放到本地控制，断网也能用。关注我不是为了看我报榜，而是我每天帮你 share github 里真正能解决问题、值得收藏的项目。

这是个能让 cloud code 的 一句话，读懂你百万行代码库， token 直降百分之四十的开源神器。每天一个硬核的网站推荐第三十九期。今天要讲的是这个项目叫 cloud context github 已经飙到十 k star。 它做的事只有一个，给所有 ai 编程助手装上一颗代码大脑，一次缩影，全项目语域搜索。 什么意思呢？以前用 cloud 写代码， i 看不到你的完整项目，你得一个文件，一个文件复制粘贴位给他，又慢又费。 token 装了这个之后，你 直接用大白话问他，自己从整个代码库里把相关代码拎出来，精准又省钱。三个核心功能，语义代码搜索、增量锁影、 a s 智能分块、官方实测。同等解锁质量下， token 消耗直降百分之四十。有了它，恭喜你离下一个赛博精英又近了一步。

cloudmem 是 为 cloud code 设计的持久记忆插件，它的核心思路自动帮 cloud 做笔记。你在编码过程中， cloud 做的每一件事，它都会记录下来，用 ai 压缩成粘贴存到本地数据库里。下次你开新绘画的时候，它自动把相关的历史注入进去， 括漏，一开口就知道你的项目，不用你重复解释，我用 open 快 快平台采集数据，整理出了这张时间线。去年十二月它刚开源的时候，基本没什么声量，就上了一次 github trending。 今年一月社交媒体上的数据几乎为零，但项目本身一直在迭代，从 v 七快速推到了 v 九，二月份出现了第一波小爆发，三月底是一个关键节点， 这刚好是 cloud code 被动开源事件的时间点，那次事件让大量开发者重新关注 cloud code 的 生态。 cloud memo 作为最知名的插件，吃到了这波溢出流量，然后到了四月十二号到十四号，直接引爆了。我总结了三个原因，第一，失忆痛点太精准，装完立刻有提感。第二， cloud code 用户基数大，工具需求大。三就是每人 c m e m 代币的流量注入加密社区的传播速度非常快， 直接把讨论量推向了峰值。这也是后面我们要聊的争议之一。它要解决的核心问题就三个，第一，对话结束等于完全失忆，这是 l l m 的 架构决定的，不是 bug， 每个绘画的上下文窗口都是独立的。第二，想让 cloud 记住东西，你得自己手动维护， cloud 对 d m d 项目越大，维护成本越高。第三，每次新绘画都要重新介绍项目，重复消耗 toc 和时间 cladem 的 方案，把这三件事全部自动化，那跟其他记忆方案比， cladem 的 差异化在哪？ 第一，零干预，安装完之后不需要你做任何事情，它在后台全自动运行。第二，双引擎解锁， 它同时用了 sq lite 的 f t s 五权威搜索和 chroma d b 的 向量语义搜索，你搜认证 bug， 它不光能找到包含这个关键词的记录，还能找到语义相关的，比如登录系统 tikken 刷新这些。第三，渐近式注入，默认只注入五十条记录的，所以 其中只有五条展开完整内容，其余都只是标题，夸赞自己判断哪条相关，在暗需获取详情。第四，隐私标签，你在代码里用 private 标签包裹的内容会在 hok 层直接跳过，不存库。 第五，跨工具支持，还支持 gemini、 c l i 等 a 正框架。它有一个 web viewer， 跑在 local host 三七七七上可以实时看到记忆流，这就是它的前端界面。你可以看到我提的两个问题都被记录，每个任务都会生成对应的 abs。 微信记录安装非常简单，两行命令 配置文件会自动创建。在 cloud mem 大 部分情况下，你不需要改任何配置架构部分，整个壁环就四步。第一步，采集，它有五个生命周期，勾子绘画开始，你提问蝌蚪用了工具中断绘画结束， 这五个时间点它都会自动触发。第二步，压缩，采集到的原始数据会发给一个后台 worker 服务， worker 调用 cloud agent sdk 生成结构化的加载，不是存原始数据，是存 ai 压缩后的精华。第三步，存储结构化数据存到 sq lite 里做权威锁影， 同时向量切入存到 comma db 里，用的是 omni 杠 l 六杠 v 二这个模型，方便后续做语义剪索。第四步，注入，下次你开新绘画的时候，他查最近十个 size， 取 top 五十条记录的缩影注入进去。可拉蒂看了缩影之后，自己决定要深入看哪几条，按需获取详情。 注意，向量语义注入这个功能在最新版本里默认是关闭的，也就是说默认只用 s q l 全文搜索来注入。 你需要手动开启科莫 d b 的 语义注入，原因是它会增加每次提问时的延迟。最后必须要聊一下这个项目的问题。社区有人做了一次完整的安全审计， 提了一个非常详细的一术，第一， api 密钥铭文暴露，它的 settings 接口会直接返回所有 api t 的 铭文，没有任何脱敏。第二，端口三七七七七项暴露了三十多个 http 端点， 其中绝大多数不需要任何认证，任何本地进城都可以访问你的全部绘画数据。第三，它的 m c p 工具没有做路径边界校验，理论上可以读取你系统上的任意文件。第四， host 可以 配置为零点零点零点零，一旦这样配了，所有无认证的 a p i 就 暴露到了整个网络。除了安全问题，还有一个社区争议，美元 c m e m 代币。这是一个第三方在搜了纳上发行的代币，创始人事后认可了一个开源项目，绑定加密代币 就在开源社区引发了不小的质疑。最后还有一个现实问题，它号称帮你省 token， 但它的四层架构本身每次绘画都会产生额外的 a p i 调用来做压缩摘药，实际能不能省到取决于你的使用场景和项目复杂度。总结一下， cloud mem 精准抓住了 cloud code 失忆这个痛点， 架构设计上的渐进式路由思路也很值得学习，但它目前有明确的安全隐患，如果你打算在生产环境使用，一定要先评估这些风险。同时带币绑定这件事也让项目的开源纯粹性打了折扣。以上就是 cloudm 的 完整拆解，希望对大家有帮助，如果觉得有用，点个赞，我们下期见！

今天这个项目有点猛，五十九 k star 解决了 cloud code 最大的痛点，失忆，每次关掉终端，上一轮改的代码，踩过的坑全部归零。 cloud mem 就是 给 cloud code 装上永久记忆的插件，核心是五个生命周期钩子，从开启绘画到结束，自动记录工具调用和代码变更， ai 压缩后存进本地数据库。 搜索也很聪明，三层渐近查询，先拉锁影，五十个 token 再筛再取，比暴力权威省百分之九十的消耗。安装就一行 npx cloud mail install 我 个人觉得这是目前 cloud code 生态最值得装的插件， star 一下不亏。

get up 是 什么？作为一个不会写代码的普通人， get up 对 我们来说有什么用呢？尤其是现在这样一个 ai 的 时代。我先介绍一下 get up 是 什么， 它是目前世界上最大的一个开源云端代码仓库，几乎每一个程序员都在用它，本来是一个专业的技术人员，工具是为了写代码而生的。但对于我们非程序员来说， get up 简直就是一个被严重低估的宝库，因为它是开源的代码，完全公开，可以让所有人免费下载 很多你可能需要花钱才能得到的软件或者工具，比如说视频下载器、去广告插件、抢票脚本、电子书转换器都可以在这里找到。而且它们通常比币源的商业软件更加纯净，更加强大，光这一点就很香。 还有很多人用它来整理资料，比如说考研资料合集、电子书清单、 ai 提示词等优质的资源都可以在这里免费下载到。 那么我来说一下普通人应该如何使用 get up。 当你打开一个项目时，千万不要被密密麻麻的代码文件吓到重点其实只要看这四个地方就好了， 分别是 research 搜索、 readme 说明文档、 stars 星数 release 发布版本。只要掌握了这四个功能模块，基本上使用就妥妥没有问题了。 首先看搜索一个项目搜索框在页面的最上方，或者在键盘上按左斜杠键，也能快速的调出搜索框。只要像常规网站一样输入你想要了解的项目的关键词，系统就会自动根据推荐排序。这里还有一个隐藏的小技巧，就是在搜索关键词前面加一个 awesome， 比如说 awesome prompt， 这里的 awesome 类似 github 上的一个标签，代表这是一份筛选过的精品资源。当然还有一种方式可以直接问 ai 帮我在 github 上找某某项目，或者说我想实现什么什么功能，请帮我在 github 上找到推荐的工具，让 ai 找，这种准确度还是很高的。 搜索完一个项目之后，可能相似的项目比较多，如何判别和选择哪一个比较好呢？这就要讲到我们说的第二个核心模块项目的 star 数。星数 可以理解为是这个项目的一个口碑。一般来说，首先推荐的还是看星数比较高的项目，一 k 加星数就很值得一看了，十 k 加星数项目就属于这个领域的明星项目了，基本选它就非常的靠谱。比如说这个在 github 上关于 chat gpt image 二的 prompt 的 项目， 它的星数就有十一 k， 也就是一点一万，属于相当热门的优质项目。我们找到想要的项目之后，也不用着急下载，在每个项目首页往下拉一点，就能看到 redmi 文档，这是它的项目的说明书，会简单的说明这是一个什么项目，是如何安装运行的， 有什么注意事项，甚至包含了一些实利说明。比如说这个叫 b u c c 的 项目，他的 redmi 文档里列出了这个项目的简介，一个在你个人电脑上离线转入和翻译音频的工具。下面还有这个项目的特征介绍一些必要的说明，在下面是安装教程， 如果这个 redmi 都是英文的也没有关系，你也可以直接截图问 ai， 或者直接把这个项目名复制给 ai， 问他这个项目是干什么的。 最后就到了下载，一般工具类的项目，需要下载的话就看右边，这里有一个 release， 这就是项目的发布版本，一般这里会显示它的最新版本，也就是这个 latest。 这里放的是打包好的成品，不需要你自己去研究代码，点击进去就能下载最新的版本。 把鼠标悬停在上面，也能看到最新更新的日期，如果这个更新日期已经比较久远，说明已经没有人维护了，可能会有一些问题或者已经过时了，尽量还是选一些比较新的项目，适配性会更好。 以上这样四步，基本就能找到自己想要的项目，全程不需要懂任何代码，就能把它下载安装到本地运行使用。 如果你是需要自己做项目的开发者， github 也不仅仅是保存云单代码这么简单，这么多的程序员都把自己的代码上传到 github 上。它有三个非常重要的功能。首先第一点，它是开发过程中的时光机，它最核心的功能就是版本管理，就是如果修改坏了，可以随时回退回去。 比如说你写的一个稿子，有初稿、二稿、最终稿，还有打死不改稿， gitup 就 能记录每一次改动，一旦在修改过程中发现还是之前的版本更好，就可以一条指令让它回到之前的版本。 第二点， gitup 非常适合多人写作，你完全可以邀请另一个人一起来修改你的项目，甚至你可以完全公开你的项目，那么所有人都可以对你的项目提出修改意见，只要你觉得这个改动很好用，就可以把它合并到你的项目里。 同时也是第三点， github 上完全支持你把别人的开源项目复刻到自己的账号，也就是直接复刻别人的代码，在别人的基础上加上自己的想法，这就是 github 上的开源精神，支持平权，不管你是大佬、学生，普通人都能免费自由使用，每个人都能站在前人的肩膀上去创新，不需要重复的去造轮子。 最后总结一下， github 作为全球最大的开源社区，我们普通人也能完全零基础上手使用，支持开源代码共享， 再加上现在 ai 工具大大降低了门槛，真心希望每一个人都能参与进来，一起学习交流，共同进步。最后感谢你看到这里，我是象医之大，我们下期再见！

superpowers 是 一个在 github 上拥有三十六点六 k 星的 ai 编程工具，专门用来解决 ai 写代码太急不稳、容易翻车的痛点。它不是为了提升 ai 的 智商，而是给 ai 套上一个紧箍咒， 强制他按照人类标准的软件工程流程办事。他的核心目标不是让 ai 变得更强，而是让 ai 变得更稳。这个工具的通用性极强，目前已经支持了 cloud code css、 open code gemini cio i 以及 github propilot cio 这六大主流平台。 如果你现在用的是 cloud code， 直接在工具里输入 plugin install superpowers， add cloud plugin official 就 能搞定。如果你用的是 cursor， 输入 add plugin superpowers 即可完成安装。今天这期视频，我会带你从安装配置开始，彻底拆解它的底层七步工作流， 并手把手教你如何在丛林开发新项目、维护老项目以及修复 bug 这三个最真实的场景。用这条工作，又让 ai 编程变得稳如老狗。既然 superpowers 能让 ai 变稳，那它的底层逻辑到底是什么？核心就四个字，强制触发。 它不是通过简单的提示词去建议 ai 怎么做，而是在底层指令里，利用心理学技巧强制规定，只要遇到对应的开发场景， ai 必须调用对应的技能，没有任何讨价还价的余地。为了实现这一点，他配置了十四个核心技能， 其中协助类技能最多，有九个，负责头脑风暴、拆解计划和调动子弹力。调试类有两个，负责系统化找 bug。 测试类有一个，专门负责 tdd， 剩下的两个是支撑大局的原类技能。 依靠这十四个技能， superpowers 搭建了一套标准的七步核心工作流，第一个是头脑风暴，然后通过 gitwalkery 进行环境隔离，接着编写详细计划，然后交给此代理开发，紧接着进入测试驱动的 tdd 阶段，最后进行代码审查并完成分支。 这套流程通过把任务拆细，把环境隔离，把测试前置彻底对抗了 ai 随机性带来的风险。 既然 superpowers 能让 ai 变稳，那它的底层逻辑到底是什么？核心就四个字，强制触发。它不是通过简单的提示词去建议 ai 怎么做，而是在底层指令里，利用心理学技巧强制规定，只要遇到对应的开发场景， ai 必须调用对应的技能， 没有任何讨价还价的余地。为了实现这一点，他配置了十四个核心技能，其中协助类技能最多，有九个，负责头脑风暴、拆解计划和调动子弹里。调试类有两个， 负责系统化找 bug。 测试类有一个，专门负责 t d、 d， 剩下的两个是支撑局的原类技能。依靠这十四个技能， superpowers 搭建了一套标准的七步核心工作流，第一个是头脑风暴，然后通过 it work tree 进行环境隔离，接着编写详细计划，然后交给子代理开发，紧接着进入测试驱动的 t、 d、 d 阶段，最后进行代码审查并完成分支。 这套流程通过把任务拆弃，把环境隔离，把测试前置彻底对抗了 ai 随机性带来的风险。既然 superpowers 能让 ai 变稳，那它的底层逻辑到底是什么？核心就四个字，强制触发。它不是通过简单的提示词去建议 ai 怎么做， 而是在底层指令里，利用心理学技巧强制规定，只要遇到对应的开发场景， ai 必须调用对应的技能，没有任何讨价还价的余地。 为了实现这一点，他配置了十四个核心技能，其中协助类技能最多，有九个，负责头脑风暴、拆解计划和调动子弹里挑事类有两个，负责系统化戳 bug。 测试类有一个专门负责 tdd， 剩下的两个是支撑大局的猿类技能。依靠这十四个技能， superpowers 搭建了一套标准的七步核心工作流。第一个是头脑风暴，然后通过 keyboard tree 进行环境隔离，接着编写详细计划，然后交给子代理开发， 紧接着进入测试驱动的 tdd 阶段，最后进行代码审查并完成分支。这套流程通过把任务拆细，把环境隔离，把测试前置彻底对抗了 ai 随机性带来的风险。 既然 superpowers 能让 ai 变稳，那它的底层逻辑到底是什么？核心就四个字，强制触发。它不是通过简单的提示词去建议 ai 怎么做， 而是在底层指令里，利用心理学技巧强制规定，只要遇到对应的开发场景， ai 必须调用对应的技能，没有任何讨价还价的余地。 为了实现这一点，他配置了十四个核心技能，其中协助类技能最多，有九个，负责头脑风暴、拆解计划和调动子弹里调试类有两个，负责系统化找 bug。 测试类有一个，专门负责 tdd， 剩下的两个是支撑全区的原类技能。依靠着十四个技能， superpowers 搭建了一套标准的七步核心工作流。第一个是头脑风暴，然后通过 gitworktree 进行环境隔离，接着编写详细计划，然后交给子代理开发，紧接着进入测试驱动的 tdd 阶段，最后进行代码审查并完成分支。 这套流程通过把任务拆细，把环境隔离，把测试前置彻底对抗了 ai 随机性带来的风险。既然 superpowers 能让 ai 变稳， 那他的底层逻辑到底是什么？核心就四个字，强制触发。他不是通过简单的提示词去建议 ai 怎么做，而是在底层指令里利用心理学技巧强制规定，只要遇到对应的开发场景， ai 必须调用对应的技能，没有任何讨价还价的余地。 为了实现这一点，他配置了十四个核心技能，其中协助类技能最多，有九个，负责头脑风暴开解计划和调动子弹。调试类有两个，负责系统化找 bug。 测试类有一个，专门负责 tdd， 剩下两个是支撑大局的猿类技能。依靠这四个技能， superpowers 搭建了一套标准的七步核心工作流。第一个是头脑风暴，然后通过 gitworktree 进行黄金隔离，接着编写详细计划，然后交给紫代理开发，紧接着进入测试驱动的 tdd 阶段，最后进行代码审查并完成分支。 这套流程通过把任务拆细，把环境隔离，把测试前置彻底对抗了 ai 随机性带来的风险。在老项目里加新功能，逻辑和新项目完全不同，这里的核心原则只有一句话，入乡随俗，绝对不能破坏原有功能。首先，在头脑风暴阶段， ai 必须先对现有代码进行深度摸底， 他不能自作主张建议你换掉现有的技术栈，除非你明确要求，否则新代码必须和项目原有的风格保持高度一致。到了开发和测试阶段，重点就变成了功能保全。 ai 必须先写测试，确保老功能在改动后依然能正常运行，而不是只顾着把新功能写完。最后有一点是绝对不能省的，那就是 gittree 隔离 老项目，牵一发耳动全身，你必须在独立的沙浆环境里操作，这样哪怕 ai 把代码写坏了，你也可以随时把这个分支丢弃，保证主项目毫发无损。 求 bug 不 需要长篇大论，目标很明确，流程也清剪为三步，系统化调试。测试驱动以及完成前的。这里最关键也是最容易翻车的地方就是第一步，系统化调试。 他要求 ai 必须经历四个阶段，第一，根音调查，这时候 ai 绝对不准做任何代码修改，他的唯一任务是看日制，查代码，找到问题的真正原因，而不是为了让报错消失而随便改一行代码。第二，模式分析。 要搞清楚这个 bug 是 偶尔发生还是每次都发生，是特定用户遇到还是所有人都会遇到。第三，假设与测试。这是最硬核的一步， ai 必须写出一个能重现这个 bug 的 自动化测试。这个测试就是诊断书，证明 bug 确实存在，最后才是实时修复。 只有在跑通了那个注定会报错的测试后，再进行代码修改，最后确保测试变率，才算真正解决了问题。 superpowers 之所以能让 ai 变稳，是因为它制定了三条极其严苛的铁律，专门用来对抗开发中常见的偷懒行为，第一，没有失败测试，就不写生产代码。如果你写不出一个会失败的测试，用力，说明你根本没想清楚功能逻辑。 第二，不做根音调查就不修 bug， 坚决抵制内容改一行代码， bug 看起来没了就会再次爆发。第三，没有新鲜的验证证据，就不做完成声明。 ai 经常会产生幻觉，跟你说，老板我修好了。但这条铁律规定，在宣布完成前， ai 必须出示刚刚普通的测试结果，证明 bug 已修好且没引入新问题。而这三条铁律就是 superpowers， 只能够对抗 ai 随机性的底气。 最后总结一下，如果你只是想让 ai 帮你写几行简单的脚本，用 superpowers 可能会觉得流程太繁琐，但如果你是用 ai 做正经的项目开发，解复杂的功能，或者处理那些让你头疼的 bug， 这套工具能帮你省下后期无数个抓狂排查问题的日夜。 记住，前期在设计和测试上多花一点时间，永远优于后期。面对一堆烂摊子进行无休止的排查，对于工程化开发来说，重才是最高效率。

大家好啊，如果你和我一样都是 gemini 的 重度用户，你肯定会被他无法解锁的历史记录，以及反反复复复制粘贴长期事实的低效操作。逼疯，今天我要介绍这在 get 会上斩获了十四 k star 的 开源神器，解决你的所有问题，放心，主营干货，它只是一个简单的插件。 ok， 我 们安装完这个插件之后，打开 gemini， 你 就会发现两处明显的变化， 左边这一部分他会多了一个功能区，然后我们只需要点击新建文件夹，我们点击确定，他就会生成一个一个文件夹，他现在是空的，我只要是在呃之中点至三个点，然后把它移到文件夹里面呢，他就会归类到这个文件夹里面。以后我们在这里 找相对应的文件，呃对话就是在这里的，我们也可以以拖拽的形式把它拖进这个分类里面就可以了，非常的方便。如果我们放错了也没关系，我们直接点这个删除键， 它是在这个文件夹上，它是不会影响下面的对话记录的。然后我们也可以通过呃点，然后把文件夹的颜色更改，这里的颜色可以随便调，我们就可以根据颜色去进行分类了，非常快速。然后呢，想要快速的某一个聊天的记录，我们再也不用在一堆杂乱无章的列表中去寻找，只需要在这里找到我们整理好的历史记录。 除了整理这个聊天记录之外呢，我们有了这个拓展之后，他会在页面的右侧会出现每一个节点都列的非常清楚，然后我们把鼠标提上去呢，就会快速浏览到内容，想要掌握哪一段呢？我们只要鼠标左 点击，就会跳转到你当时的那个问题，如果你仔细的观察呢？其实他这里还有一个小的按钮，我们只要点击它，打开它就会把所有的我们问过的问题罗列出来，如果太多的话，我们也可以自己去呃做剪辑，我们就可以把关键词输入进来，呃剪辑到我们当时有呃问过的问题，这样更快速的让我们去找到， 这样我们就可以放过我，我们数滚轮了。但我们在使用对话的时候，我们经常也会需要标注某一段话，可能是他生成时候有问题啊，或者修改这一段回答的话中他，然后呢他就会在上方出现引用回复，这是种只要点击一下 引用回复，他就自动的把需要内容写到文本，然后我们再进呃提问，介绍一下右上方的这一个图标，它主要是解决呢我们在日常比较耗时的一个操作，就是复用题词词， 然后像我针对 ai 生成的一个视频文档，总是会出现一些错误和他 ai 我 专门写了一套文稿，在原来的专门栏里面，我要每次老老实实的去切换到桌面去找个文档去复制粘贴，然后再要么就在我这个列表这里去去 我之前的那个即时词，现在我们可以用这个工具呢，把我们是比较多的即时词，把它储存在上面，我们就要去添正，然后把里面的即时词，当然我们如果存的太多的话，我们也可以做呃标签，标签方便我们后续去来， 那我们就一确定，我们就可以找把这个提示加到上面，这样就大大省去了在不同软件和文件之间的来回切换。咱们在 ai 学习工作的时候就会更加的专注，就导入跟导出这两个功能，也有本地备份，像换电脑啥的也可以， 当然如果你觉得本地备份比较麻烦的话，我们也可以各自这里呢，就会找云同步，我们可以上传到云端的 google driver 上传就可以了。还有一个功能我觉得非常好用，就是生成图片，我们可以无水印的直接下载，这样我们就不需要下载完之后还要去片片里面去重新做一个去水印的操作。 但除了这些主要的功能之外，我们在它的设置区这里也可以做一些个性化的设置，例如我们加入一个有趣的飘雪背景啊，樱花雨啊，功能键的改动啊，不是 你自己的设置。那以上就是本期内容的对话的时候，我们经常也会需要标注某一段话，可能是他生成时候有问题啊， 或者我们需要去修改这一段回答的话，我们只要选中他之后呢，他就会在上方出现引用回复这四个字，我们只要点击一下引用回复，他就自动的把你需要内容写到文文本框里面，然后我们再进行提问。 接下来我们来介绍一下右上方的这一个图标，它主要是解决呢我们在日常中比较耗时的一个操作，就是附用记事纸，然后像我，呃， 像我之前为了针对 ai 生成的一个视频的，那总是会出现一些错误和他 ai， 我 专门写了一套文稿，在原来的专门栏里面，我要每次老老实实的去切换到桌面，去找那个文档去复制粘贴，然后在要么呢，我就在左边这个列表这里去找回我之前的那个记事纸。 现在我们可以用这个工具呢，把我们平时需要平时比较敷用比较多的及时把它储存在上面，我们就要去添正，然后把你的这个复制在，当然我们如果存的太多的话，我们也可以在这里做啊标签， 标签方便我们后续去。呃，去找回来，那我们就点击确定，我们就可以找把这个提示加到上面，这样就大大省去了在不同软件和文件之间的来回切换，咱们在 ai 学习工作的时候就会更加的专注。这里呢也有导入跟导出这两个功能，也有本地备份，这样换电脑啥的也可以。 大家如果你觉得本地备份比较麻烦的话，我们也点开设置这里呢就会找到云同步，我们可以上传到云端的 google driver 后面，我们只要点击上传就可以了。还有一个功能我觉得非常好用，就是生成图片，我们可以无水印的直接下载，这样我们就不需要下载完之后还要去 ps， ps 里面去重新做一个 去水印的操作。但除了一些主要的功能之外，我们在它的设置区这里也可以做一些个性化的设置，例如我们插入一个有趣的飘雪背景啊，樱花下雨啊， 一些功能键的改动啊，都是可以在这里自己的设置。 ok， 那 以上就是本期所有的内容了，我是七同学，关注我带你打波信息差。

hello， 大家好呀，我是吉克魔导师。最近呢，因为工作原因，我一直在深入研究 ai agent 的 底层原理。在研究过程中呢，我发现 ai 圈子里最近冒出了好多有意思的东西，就想着干脆再开一个新系列，专门来跟大家聊聊这些。于是呢，就有了这第一期， 我先给大家展示这个 skills 深层的一些成果，看能不能勾起大家的兴趣， 非常惊艳。这些图片呢，全都来自一个叫宝玉 skills 的 工具集，它能让你在 cloud code 里面一键生成这些内容， 直接将 cloud code 从一个写代码的工具变成一个内容创作工作站。经过我的验证，要想深层，这些经验的图片操作要求还是有一丢丢高的。所以呢，这期视频我会从安装开始，带你完整了解它的功能，最后演示一个从文章到多平台发布的完整工作流。 如果你是内容创作者或者想用 ai 提升工作效率的话，这期视频是绝对值得看完的。官方的宝玉 skills 是 一个 cloud code 的 插件，集合一共二十个技能，分成三大类，包含内容生成、 ai 图像生成，还有实用工具。 如果你用的是 codex 或者是 open code， 你 完全可以将项目下载到本地，然后通过对话改成适合其他工具的版本。这里我就不单独做演示了，先说环境要求哈， macos、 windows、 linux 这些系统都是支持的， 你需要装 node g s 十八以上版本以及 n p m 要在九以上。最重要的一点是安装最新版的 cloud code， 在 终端里跑一下 node 杠杠 version 和 n p m 杠杠 version， 确认一下版本没有问题。最后需要注意的一点，如果你要用图像生成功能的话，得准备对应的 api 密钥。它支持十个提供商， openai、 google、 阿里云、 dash、 scope、 zai 等等国内用户我推荐 dash， scope 和 zai， 中文效果是最好的。密要怎么配？后面会说的宝玉 skills 安装是非常简单的，打开 cloud code， 在 对话框里输入这两条命令就行。也可以按照视频中的教程，插件市场注册完成后在 marketplaces 中进行安装， 装好之后验证一下嘛。在 cloud code 的 对话框里输入这个命令，看到帮助信息就说明装好了。注意啊，这个命令是在 cloud code 的 聊天框里输的，不是在终端里，很多新手会搞混这一点，更新也是很简单的 斜杠 plug in 进去 marketplaces 里点 update 就 行，当然也可以开自动更新。好装完了，接下来看最核心的部分。第一大类是 content skills， 十个技能，我挑最实用的几个重点奖，第一个呢，小红书图片卡片生成器 命令是宝玉 image cards， 它能把一段内容自动拆成一到十张卡片，十二种风格以及六种布局，这些都是随便你选。比如你想要 notion 风格，信息密度高的卡片，你可以使用这个命令，也可以直接丢一句话给他。 这里的 yes 是 跳过确认， press at knowledge card 是 直接套知识卡片的预设。第二个是信息图表生成器命令是宝玉 infographic， 我感觉这个真的强，有二十种布局，十七种风格供你选择。二十种布局基本覆盖了所有常见场景，金字塔、维恩图、鱼骨图、漏斗时间线、冰山模型，你想到的基本都有 十七种风格，从手绘旨意到赛博、朋克、霓虹，都有默认式手绘风格。宝玉 diagram 这个命令是生成 svg 时量图、表、流程图、时序图、架构图、原理图、类图五种类型。它有个特点， 不调用 ai 图像模型 cloud 直接手写 svg 代码的，所以输出非常精准，而且自动支持深色模式。宝域 cover image 是 生成文章封面图，它有个五维定制系统 类型、调色板、渲染风格、文字情绪有七十七种组合。宝域 slide deck 可以 从文章直接生成幻灯片，输出 pptx 和 pdf。 它还支持 outline only， 只生成大纲以及指定页，那是相当的灵活。宝玉 comic 这个命令的作用是将知识内容变成漫画，有五种艺术风格可供选择，分别是欧洲、清溪县日漫、写实水墨粉笔。最后一个是插图命令，宝玉 article illustrator 执行这个命令会分析你的文章，自动在需要的地方插入插图有八种风格以及三种调色板可供选择。宝玉 skill 还提供三种平台的一键发布功能， 公众号支持贴图和文章两种模式，推荐用 api 方式发布微博支持普通微博和头条文章。 x 平台支持普通推文和 xarticles 长文，所有发布技能都是填充内容到浏览器，你手动审核后再发布的，不会自动发出去。 宝玉 skill 内置了十个 ai 图像提供商，当你第一次使用命令生成图片的时候，会让你选择模型提供商，你只需要填写 key 就 可以了，使用起来非常方便。宝玉 skills 还提供了七个效率工具，这里就不详细介绍了，感兴趣的朋友可以暂停观看。 最后就是完整工作流的演示以及成果展示，演示过程中我全部使用的推荐命令进行执行，最后的结果还是非常不错的。最后发布到微信和微博的步骤我就不测试了，感兴趣的朋友可以自行测试。 好了，这就是宝玉 skills 的 完整使用指南，二十个技能，三大类功能，从内容生成到 ai 出图到实用工具， 基本上覆盖了内容创作者的日常工作流。今天的分享就到这里了，需要详细资料的朋友可以私聊我，我是即刻模导师，我们下期代码见，拜了个拜！

哈喽，今天咱们来看看 openclog 的 最新更新，绝对直击你的日常开发痛点！本地测试完美一推送，网络抖动就部署失败，这场景你熟不熟悉？这次更新带来了四大改进，插件发布、模型访问、定时监控和权限加固。马上开讲！ 先说插件发布，告别随机安装失败，遇到网络小问题，系统直接自动重试。这就像自渡重头的简历，直到一叉看到为止。这绝对能拯救你的理智啊！ 这功能简直是插件开发者和 c i c d 团队的救命稻草，生产环境稳了！第二，模型访问新模型一发，你再也不用眼巴巴苦等官方的适配更新了， 它就像张万能新木卡，只要配好显示覆盖，新模型插上立马就能跑！想测最新 open ai 能力，这绝对是前沿团队快速迭代的超级利器！ 第三，定时任务改用计算速出后，你再也不用苦哈哈的解析长表格了！告别盲猜，就像看红绿灯一样，成功失败还是运行中状态直接一目了然。 运文朋友们看过来，这正是自动化监控和做 griffin 的 面板最刚需的功能。 最后是全线加固，手滑点错导致全队 ai 失忆，这种惨剧以后彻底被杜绝了，总开关现在妥妥的锁进配电房了，大家以后老老实实管好自己的设置就行， 怕误操作当机多用户的企业团队注意了，这个加工对你们至关重要！这次更新不玩虚的，全是大实话，帮你省时间少等待，别瞎猜，不背锅！ 最后看看这张功能对象总结表，划重点，已向所有改建完全向后兼容。那么这四大修复哪个最戳中你的开发学类史？快在下方评论告诉我吧！

本次为大家带来全新的日程管理插件， 如果大家看到前面的演示片段比较感兴趣，可以继续往下看，视频比较长，大家可以根据视频分段跳转到感兴趣的部分观看。插件安装，我们来简单介绍一下插件的安装，这里以 bug 为例。 首先复制视频简介或评论区给出的插件的项目地址，我们打开设置的第三方插件页面，关闭安全模式。然后浏览第三方插件市场，搜索 bra 安装插件并使用后，进入插件的设置界面， 找到 appplay 按钮， 将刚刚复制的链接粘贴到输入框后， bra 插件会自动找到可安装的插件版本，选择最新版或目前的幺点零点零版本进行安装即可。 等待片刻，插件就成功安装了， 我们可以在第三方插件列表中找到插件，若没有需要，先启动一下。 插件是收费买断制，填写激活码后便可激活插件进入使用 主界面介绍插件激活后，我们可以看到左侧功能区提供了一个试图按钮，可以点击打开。我们先来简单介绍一下插件完整的几个功能模块， 插件整体域外界面采取了极简的风格设计，希望能够适配更多的主题。功能上，我们分为五个大板块， 包括日程管理、日程统计、事项管理、习惯打卡预制管理共五个模块。 其中日程管理进一步分为周、时间轴式图以及月、日历式图。日程统计模块则可以按日、周、月、年四个时间跨度来查看。日程时间统计 事项管理式图则是一个完整的月跨度的干特式图，在这里你可以以月为单位规划跨天事项。 习惯打卡模块需要我们进一步配置打卡项目后才能进一步展示。 最后是日制模块，也分为日月两个诗图，这也是传统的日记拷写出插件配置。现在我们来看插件的基础配置。首先确保核心插件日记已经起用， 我们的插件完全按照核心插件的配置来创建和提取日记文件，支持自定义的文件名、格式以及模板。 现在来看我们插件的配置。插件数据的最小单位为一篇日记， 我们可以设置不同类型的数据，填写在哪个标题下方，标题级别也可以自己填写。这里要提一个拖拽模式调整，推荐调整为整点模式，后续操作更加丝滑。 然后是用户可自定义用于日程事项统计的标签，用于将任务类型按照自己希望的方式进行简单的分类，方便查看和插件进行统计。不同的标签可以自定义不同的颜色，让后续的仕途更加清晰和多彩。 这里我们添加一些作为视例， 打卡项目也可以自由进行添加，这里我们也添加两个作为视例， 到此我们便完成了插件的绝大部分设置，其他设置项大家可以仔细查看，每项设置的描述应该已经足够清楚。 日常管理，现在我们来介绍插件的主要视图。首先注意到点开插件视图后，周视图会快速滚动到当前时间，方便大家进行快速定位。我们可以通过拖拽一个时间区域来快速创建一个日程， 拖拽指定的时间范围后会弹出详细窗口，我们可以在这里编辑日程的标签以及日程的描述状态。点击完成后，就正式创立了一个日程卡片，它的颜色和我们提前设置的标签颜色相同。我们还可以创建更多的卡片作为演示。 每个任务可以通过右上角的复选框来切换完成情况。 已完成的日程会默认变成灰色，如果不喜欢可以打开设置界面，关闭灰色化已完成日程，这样已完成的任务卡片会变透明来和未完成卡片进行区分。 插件提供了灵活的编辑任务日期和时间的方式，比如按住卡片中央区域，可以通过拖拽改变日常的起始时间，甚至是改变所在日期。 卡片的上下边缘也支持拖拽，可以单独调节日程的起始时间。另外，对一些重复的或者需要跨轴处理的日程，可右键卡片复制日程， 然后右键在其他空白区域粘贴日程，以鼠标位置为起始时间。 我们可以点击试图头部中央区域的按钮进行周切换，或者直接点击中央的日期，打开日期选择器， 这里的每天每周都可以点击跳转，点击右上角的按钮可以快速返回本周。 至于日程管理的月事图，简单给大家看一下，留给大家自己探索日程统计。下面我们来介绍日程统计模块。日程统计模块不需要过多的讲解， 简单来说就是将已完成的日程按标签类型进行统计并绘图，我们可以更直观的看到每类不同日程的占比，更好的规划未来的时间或进行复盘。 周月年仕图则提供了折现图和丙图两种图式，让大家可以看到不同类型日程用十占饼的同时也能看到同类型的日程每天用十的变化趋势。 除了日仕图仅提供丙图外，其他仕图都提供了折现图和丙图，两种仕图 除了时间跨度外都是相同的，这里就不过多掩饰了思想管理，现在我们来介绍第三个模块，试想管理 这个模块是为了管理全天和跨天，试想在最初版本的设计中还有跃式图，但是发现不如干特试图来的高效。我们可以拖拽表头的时间区域进行创建，试想 其操作与日程管理周时间轴视图基本一致， 我们可以多创建几个作为演示。 鼠标悬浮在事项的条形上会出现拖拽手柄，通过手柄可以调节日期范围， 左侧的复选框可以切换事项完成状态，已完成的事项会滚到视图末尾。 习惯打卡，下面我们来演示习惯打卡模块，可以看到左上角已经添加了我们最初在设置界面添加的两个习惯，点击空白的日期便视为一次打卡。 可以看到上方有简单的统计数据，不必担心一年未结束统计不准确的问题，时间范围会截止到今天。两个习惯的打卡界面是分开的。 日制管理，现在我们演示最后一个模块，日制管理模块，这个模块用来给大家记录传统的文本日记。 点击左侧区域右上角的编辑按钮，进入编辑模式，我们可以在这个视图中进行日式的拷写。无需打开 md 文件插件，在这里做了功能适配，可以体验到和 md 文件实时预览模式完全一致的编辑体验， 包括粘贴插入图片，再次点击右上角按钮可进入阅读模式。右侧的区域是历史上的今天，我们可以切到二十五年的四月十三日创建日记进行演示， 可以看到二十五年右侧区域已经可以看到二十六年的日制。我们简单创建一篇测试日制，回到今天看看效果，可以看到内容已经完整。历史上今天的日制也可以单机打开编辑 这个双蓝式图可以让我们清晰看到今天以及历史上今天做的事，很有仪式感。现在来看日制管理的月式图， 这里我简单找了几个风景照来展示效果。对于纯文本的日制，月式图会显示完整的文本，而若日制中存在插图，则会优先显示第一张插图。月式图每个小格也支持单机打开进行编辑。 悬浮机十七细心的用户可能发现了我们的窗口右侧一直有一个吸附的悬浮窗， 这就是我们要介绍的最后一个功能，悬浮计时器。我们先来看一下它的设置，这里可以设置是否启动计时器，以及对计时器音效和环形菜单绊脚的设置。 我们单机计时器中央区域打开菜单，展开的菜单就是我们预设好的标签， 选择一种标签并填写日程描述后便可开始计时， 我们这里就等待一分钟来演示，我们点击完成按钮结束计时， 计时结果会显示在日程式图中，这里只有一分钟，显示比较窄。 关于悬浮计时器有几个小 tips， 首先右键点击悬浮计时器中央区域，可以快速打开插件主示图。 其次，当计时器距离边界较近，无法展开完整的环形菜单时，计时器会转而显示一般菜单。 最后就是计时器可吸附在窗口边缘的任意位置。 这与总而言之， superdaily notes 是 一款全面强化官方核心日记插件的第三方插件。与 其他任务管理类插件不同，我制作本插件的初衷是提供一个可视化、多元化的日记编辑方案。与原本 md 纯文本编辑体验不同，以图形化的方式让用户更快记录一天的日程， 也能够更好进行一些事项的管理和追踪。统计仕途则给了用户一个可量化的复盘依据，所以本插件的定位更偏向于记录和复盘。希望有了 superdaily notes 的 帮助，大家可以在 obs 店中收获更好的日程管理体验。 感兴趣的朋友可以在评论区或者简介中获取插件或官网链接， superdaily notes 期待你的加入。

各位观众，我来晚了，今天 openclaw 发布了 v 二零二六点五点二版本，我们也在同时优化更新解读的工作流，派出 agent 耗时数小时对三百七十九条更新的背后进行更深入的了解， 从用户在 github 的 反馈到开发者提交的代码，最后再进行统筹解读。在点赞关注之前，我们还是提醒尝鲜的观众，现在可以先对 openclaw 进行全面的备份，这样视频一结束你就可以放心尝鲜。下面我们一起看看本次更新。首先是值得关注的更新和修复，先看性能。 插件加载和绘画读取是本期很多问题的共同根源。本次把启动时的插件预加载收窄到真正有效的插件集合，雇用启动阶段已经加载过的插件注册表， 并缓存插件工具描述符。系统在规划一次回复时，不再为了查看工具列表就反复加载整套插件。运行时报告里提到有路径从接近三秒降到不到一秒， windows 场景中每条消息几十秒的回归也被针对性处理，绘画和安全也被集中整理，像是 session store 写入所外部绘画指真重启恢复工具结果持久化 转录、文件读取和标题预览生成都做了修复。 gateway 不 应该再因为大量历史绘画而明显卡住工作区环境变量注入继续收紧 homebrew、 google cloud dk 和 windows 系统路径相关变量会被屏蔽。日制里也加强了支付凭证、 git 认证地址和 secret rift torment。 其他更新方面， 插件系统是本期更新部分的主角， cloudhub 和 cloudpack 原数据开始贯穿安装记录引导流程、 doctor 修复和频道设置版本化。 cloudpack artifact 在 有摘要信息时会被优先使用，并叫验响应头和下载内容显示。 cloudhub 安装继续走 cloudhub 裸包名仍默认走 npm， 同时保留 npm 和本地路径回退，给插件市场诊断和回滚留出缓冲。插件管理也更容易被脚本和管理工具理解。 openload plugins list 的 json 输出现在包含依赖安装状态，脚本不用运行时，加载插件就能发现依赖缺失。 beta 通道更新插件时会先尝试 beta 版本，没有对应版本再回退到默认版本。 a c、 p x 和 diagnostics。 open telemetry 被外部化。 crescentian 也新增了 cloud hub 搜索和插件安装卸载能力。开发者入口也有变化，原版简出时，捆绑插件可以从 extensions 工作区加载，本地依赖和修改能直接参与测试。 git 插件安装被提升为一等公民，安装路径和日制中的认证信息做了脱敏。 codex 文档澄清了订阅用户应该使用 openlight gpt 系列模型加 codex 运行时 codex happypath prompt 也开始提交快照，方便审查。 prompt 漂移模型和供应商方面， xai 默认聊天模型升级到 gurk 四点三。 openai 兼容 tts 端点，支持 extrabody 透传自建语音服务，可以接收 lan 这类额外字段。 google open router、 lm studio、 deep infrared 以及智谱、 千帆阶月等。 provider 也在修复和清单源数据上继续整理依赖版本，同步刷新到 openai 六点三、五点零、 codex 零点一、二、八点零、 zod 四点四点一等版本。 渠道功能方面， google meet 支持 api 创建会议时设置访问控制、新增结束托管会议的命令，也有 testlisten 探真确认转录真的收到字幕或文本变化。 whatapp 支持 channel 和 newsletter 出站目标，不再把它们误当成私聊路由。 discord 增加可附用消息通道访问组。 macos 菜单栏和 slack。 a p p home 也继续补齐。最后是修复方面，修复部分覆盖面很大。 get 退启动、重启配置和 health 路径修复了启动善出上线帮 jerry 静态 pricing 更新子代理 syncing 以及 doctor 误报或过度修复。 c l i update 也修复了服务标记和端口验证，避免把调用者端口当成已安装服务端口。 discord 是 本期修复最多的渠道之一，它处理了并发窗口 rest 放大 rate limit、 日制 dm 路由、 components、 vr 二、 syncing 表情清理 出站提及别名以及 h t t p 五 x x 重试 slack 修复了 dm 历史、多账户路由文件、附件、目录读取和一百六十字符截断。 修复了 topic 命令群组、原生命令、长消息、 html 分 割和流逝预览。 whatsapp 修复集中在媒体绘画和连接生命周期引用图片，现在能保存为可下载媒体 工具。调用结果显示原始语法将是 socket、 logout 和 removed 不 清理绘画等问题都被处理。 signal matter、 most matrix、 google chat、 zolo 以及飞书、 blue bubbles、 imessage 等较小众渠道 也有媒体路径群组路由错误响应题保留、 e p i p e 处理和附件识别等修复语音和会议相关的变化也不少。 talk mode 修复了多声道麦克风下按键说话禁默失败。 webchat 和 control ui 现在能看到用户语音转写。 macos voice wake 接受专用触发短语 voice call 和 twilio 围绕 two l m l d t m f 通知模式、入站号码路由、美通电话的绘画作用。域长轮次轮询和 s t t 就 绪后再播放问候语做了大量修复。 google meet 则补强了转录健康检查和 doctor 诊断信息。 web search 和媒体生成也有实用修复。 新增诊断标志和 base ul 代理支持 sircng、 fire， crawl、 kimi、 xam、 mini max 和 gamemini 修复了配置验证、端点路由、 oaf 认证和静默终止问题。 媒体路径会裁剪多余 j 三后缀。受信任本地音频会进入 t t s 投递队列，音乐生成的超时和错误处理也更清楚。 最后是运行时，内部 agent failover 对 工具执行超时和内部服务器错误的分类更准确。 compaction 处理了 g i i 类 provider azure 内容过滤和活跃 session 模型回退链。 sub agents 修复了 spawn 出场顺序和重复投递。 habit 不 再把模型覆盖泄露到共享绘画状态。 scavenger 支持时区感知和集中冷却。门控 memory 修复了 c r l f 重复快， workspace 隔离 squiggle 锁影文件、 windows 重试和 resolve skills 无限增长。 特别提醒你，虽然为了更高的制作效率，我们的视频使用 ai 辅助生成，但绝不是脱离人思考的产物。所以如果你对视频有什么想法，或者在使用中遇到问题，记得到评论区留言交流，那么今天的内容就到这里了，我们下期再见。

朋友们，这个在 deephop 上的 cools skills 宝藏仓库真的太香了！就在昨天，我在 deephop 上挖到了这个 awesome cools skills。 目前这个仓库已经收获了五点七万颗星星，还在疯狂上涨中。它到底是什么？简单说，它是 cools 五零逆袭集合。 这个仓库收集了上千个现成的 skills 技能包，而且不仅限于 call 官网，连 curser、 codex、 jimmy 科易这些顶级编程神器全都能用。作者连具体的自动化场景都给你分类打包好了。 看这个目录，做销售的有数据分析自动化、市场洞察自动化，甚至还有 slack 消息轰炸 autoook 低，没有邮件自动回复， 覆盖了七十八款主流 s a a s 应用。你再也不用去翻那些晦涩的 a p i 文档了，直接把 skill 丢给 coold， 他 就知道该怎么操作这些软件。我是你的 ai 科普达人，关注我，每天分享一个让你效率翻倍的开源神器，下期想看什么评论区告诉我。

很高兴为大家带来 marscraft 的 全新版本， 如果对刚刚的简单展示感兴趣，可以查看我的上一个发布视频，本期视频将为大家简单讲解一下二点零点零版本的全新功能。 伴随一手小区，我们开始本期视频的简单讲解。本次更新为定理类型标注块增加了一个新的按钮， 点击该按钮会弹出模态框，模态框内呈现所有引用该标注块的笔记，包括其所在行数。点击对应的笔记， 可以直接跳转到笔记的引用位置，没有引用的或者没有添加人的会在右上角弹出信息提示。希望这个功能可以帮助大家更好的梳理笔记结构。 在幺点零点零版本中，插件设置提供了双语选项，但是对于同时存在中文和英文笔记的用户而言，需要频繁切换，设置不够友好， 所以本次更新引入了 cosplus 的 方式来改善这一体验。这里提供了两篇简单的笔记，一篇英文，一篇中文。现在我们可以在笔记属性的位置添加 cosplus。 lan ch 表示中文。这里用快捷键运行了一下编号命令，可以看到标题为中文。现在切换到英文笔记，用 class 填写 lan n 表示英文。 再次用快捷键运行编号命令，可以看到标题变为了英文。刷新一下仕图下方链接也渲染为了英文， 切换回中文笔记，二者完全不冲突。 在幺点幺点零版本中，我还加入了从现有 g g b 文件导入图形到 m c g 文件中的功能。比如我们打开 g u g b classic 五版本， 打开一个简单的 g g b 文件， 进行简单的修改后，我们保存文件， 现在我们回到次点中， 可以看到右上角添加了一个导入 ggb 的 按钮，点击该按钮后，我们找到刚才保存的 ggb 文件， 点击打开便可直接导入到现有的 mcg 文件中，可以看到和 ggb 文件中的图形没有任何区别。这个功能可以帮助大家进行就文件数据的迁移， 可以更好的在 excel 中管理 g g b 绘图。最后我们介绍二点零点零版本的独有功能，预设图形。 首先可以看到面板左上角添加了一个预设图形按钮，点击该按钮会打开一个图形管理面板，在这里你可以自由创作，管理属于你自己的常用图形。 这里我们简单演示一下创建过程，比如我们画一个四面体的示意图， 稍微调整一下图形，然后把后面的棱改为虚线。 为了更好创作预设图形，大家可以尽量利用空画板来制作。为了预设图形封面更加美观一些，可以尽量把图形调节到适口正中央，也可以像我一样隐藏不需要的元素，提高封面可识度。 准备好之后，便可打开预设图形窗口，点击从当前文件新建，这样我们可以打开一个创建窗口，这里记录了画布中所有元素的信息和生成命令。 之所以之前让大家尽量用空白画板创建就是为了这一步，可以直接勾选全部，避免出现问题。然后我们可以为这个图形创建名称和分组。 一切准备就绪后，点击保存按钮就成功创建了第一个预设图形。可以看到现在的图形面板中已经有了我们刚刚创建的图形， 现在我们还原坐标轴和网格，并清空画布。 现在点击预设图形按钮。现在打开预设图形面板，点击我们刚刚创建的图形，可以看到画布中正确插入我们刚刚创建的图形。下面我进行更多复杂度不同的图形的演示， 比方说这个球面，它由多条曲线而成， 再比方说简单的样条曲线， 或者稍微复杂一些的一个棱台棱锥复合体。 希望这个功能能更好助力大家在四点钟用 g g b 进行绘制。 顺带一提，预设图形的数据支持导出导入可以方便大家分享自己的预设图形，或者直接使用别人做好的预设图形。 利用这个功能，大家可以保存一些常用的图形，或者是收藏一些较为复杂的模块化图形。 总之，如何使用全看大家的想象力。 mark 将持续更新，欢迎你的加入。