openclaw人物怎么换头像

还在为龙虾消耗滔天而发愁，那么这个视频给你讲一种方法，让你的龙虾能够免费的调用商用模型，这里面有两个关键点，第一好用，第二免费。那是啥呢？接下来给大家揭晓啊。大家都知道，这两天智普发布了智普五的模型， 在性能上已经达到了 a 公司四点五的模型的能力了，并且超越了 g 公司三 pro 的 能力了。但是大家有没有发现，随着智普五的发布，在官网上咱们可以惊讶地发现它的四点七 flash 免费了，也就是说咱们可以在 opencloud 里面 免费的去调用它的次新模型四点七了，那么这样咱们就找到了一个免费的并且效果还不错的一个模型了。好，那怎么对接啊？啊？给大家来说一下，首先呢，你得确保你已经安装了 openclaw 龙虾了，安装完成之后呢，首先啊，先把你的龙虾服务先结束掉啊，结束掉之后呢， ok， 这个时候 打开你的龙虾的配置文件啊，配置文件呢，就在你当前登录用户底下的 opencloud 文件夹底下有一个 opencloud 点 jason， 把它双击啊打开，然后打开之后呢，咱们去找到三个地方啊，一个呢是 model 啊，在 model 底下去添加一个智普的 model， 这是第一个，然后第二个呢，在 agent 底下将上面你配置的智普的四点七啊添加到你的 model 和 models 里面就行了。 好，那么接下来呢，咱们就添加一下，这时候呢，我去添加到底下，然后加一个英文的逗号啊，然后给它随便去起一个名字，这个名字呢就叫做 j m l 吧。啊， 好， ok， 然后完了之后呢，哎，使用 jason 这种格式，先给它包包装上啊，然后包装上之后呢？好，这个时候咱们需要打开一个之前已经配置好的内容，然后将里面的内容啊复制到字谱里面就行了啊，好，那这时候呢？ ok， 粘贴啊，粘贴完了之后呢，就长的是这样啊，当然里面的 base u l 需要改成咱们连接的四点七的地址，然后 api k 呢，需要改成 api k， 然后里面的这些模型呢，也改成现在的模型就行了。 好，那么咱们回到这边啊，它的地址是啥呢啊？地址是这串叉叉之前的，复制它，然后更新到 bash 里面。好，粘贴了，然后完了之后， api k 呢？咱们需要找到你的 api k 啊，然后在界面上咱们去创建一个 api k 啊，比如说啊 test， 随便就几个名字啊，就有了，有了之后呢，把它复制，复制完了之后呢？哎，粘贴到这就可以了啊，然后粘贴完了之后呢，那么还有 id， 模型的 id 和名称啊，那模型的 id 和名称的话，咱们就回到这边，在哪？在这啊，这是模型的名称，复制，然后把它进行粘贴， 然后粘贴就行了，那么这样咱们的 model 就 已经配置完了啊，咱们就有 g l m 这个模型了。好，那么有了它之后呢？ ok， 复制它的名字啊，在咱们的 agent models 的 默认模型里面给它换掉，那么咱们是它加上斜杠啊，加上咱们的模型名称，复制它， 然后进行粘贴好，然后完了之后呢？哎，同样的，把整个内容全部复制，来到 models 底下，好找一个地儿啊，随便找一个地儿，使用英文的方式来给它进行粘贴啊，然后它等于啥呀？等于一个括号号就行了，这是一个标准的 get 格式，这个配置完之后呢，意味着咱们整个 open class 对接免费的模型就已经 ok 了。好，那么接下来咱们来看一下效果啊，那么看效果的话，咱们首先先打开命令行窗口，然后输入这一行命令来启动咱们的 open class 啊。好，那么咱们等它启动好了之后呢，问一下大模型它目前连接的是谁啊？好，那么这时候就启动了，那启动好了，启动好了之后呢，咱们可以在页面上去访问啊，也可以在其他对接的，比如说某书上去访问，都是可以的。好，那这时候呢，咱们就输入一下，叫做我给你配置了一个新的模型， 告诉我你现在连接的是啥啊？那么这时候呢，它很快就给我响应了，它目前连接的是啥呀？四点七 flash 啊，它是可以快速响应的，并且是免费的模型到这儿咱们就对接完了，这样的话，咱们再也不用担心 talking 的 消耗量了，既能食用龙虾，同时又没有 talking 的 烦恼，一举两得啊，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

这个超火的 d n 陪伴 ai 人物设定教程来了，附带激活教程和接入微信教程，其实方法很简单，还不会的跟着我操作。首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟， 没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，点立即查看，如果没有弹出，就在这里搜索五梦精选，然后打开这个文件夹，找到这个文件保存下载就可以用了。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

兄弟们，我们可以零托肯使用小龙虾了，这是我梳理出来的他的技术的一个底层逻辑，其实就是通过要用底层的外包 ipi 的 形式直接治好了我们的骚托肯焦虑。大家听起来可能太神奇，那么耳听为虚，验证为实，我们来实操一下，不会安装了也没关系。我们这里已经梳理出了一个很简明的一个安装指南， 然后照到上面一步步的复制粘贴就可以了，如果大家有需要的话可以在评论区留言。现在我们在做的就是第一步步骤翻译好，这里我们已经做完了。然后第二步就是配置认证，其实这里的话每一步就是一个执行命令，因为里面的脚本我们都已经做好了，直接复制粘贴就可以。 当我们执行完脚本，它自动会把一些豆包， kimi 或者 deepsea 这些的网页给我们弹开，然后我们只需要 用扫码或者是手机登录进去就完成了这个验证。第三步就是起一个浏览器代理，也就是以后我们在用的时候不需要再去用手机验证或者是扫码，国内网页端 ai 的 使用是不费拖沓的。我们来看看我们刚才大家如果登录了，登录上了有哪些的话，就在这下面填哪些序号对应的，比如说我刚才登录了有 dbic， 那 就是三 字幕清言，那就是四，还有 kimi， 选择完之后直接点击回车，一分钟之后我们可以看到好，这里全部都已经授权完毕， 然后这个终端窗口大家不要关闭，重新打开一个新的终端，这里面输入我们最后一步，也就是启动我们龙虾的 get 位，执行完毕之后，它会自动弹出我们的 opencloud 界面，然后我们用斜杠默认去看一下现在目前有哪些可用的大模型，哎，大家可以看到 这里的大模型跟我们用 api 调用的大模型的名字都不一样，它后面都是加了一个，比如说就是一个杠 web 豆包杠 web。 那我们把 openclo 装安装好了，到这个位置我们也没有配置各个大模型平台的一个 api king， 对 吧？那它自然也不会有各个大模型平台的托管计费系统向我们去扣费了。那么有少妇人的问题就来了，你这样搞的大模型能用起来吗？我们就来试一下，我们直接在龙虾的对话框里输入，我们想做一个贪吃蛇的游戏， 看他能不能正常帮我们生成出来，只过了两分钟时间，然后他给了一个链接给我们，我们点进去看一下，打开游戏，然后能正常去玩这个攀枝花游戏，说明他这个是一次性就把我们已经做好了的。通过这个小游戏的制作的话，我们可以知道这个方法既能帮我们完成一些任务，而且又不费任何的拓坑。

这是我用自己做的 skill 一 键生成的 tvc 短片，人物质感、在线产品的一致性也很强，打光高级，今天五分钟手把手教会你 好了，大家上期呢，我们聊了什么是 skill， 那 煎这期我带你手把手从零开始，创建一个属于你自己的 skill， 让 agent 描懂你的需求，一键自动化，分分钟帮你把工作搞定。那煎的教程很简单，只要你会打字就能学会。记得点赞、关注收藏，我们正式开始。 想要做一个 skill， 就 要先知道它是由什么组成的。那 skill 的 本质是一个文件夹， skill 点 m d 就是 它最重要的文件。就像在打怪游戏里，你满足了条件才能放大招。那 skill 也是一个逻辑，就触发了 skill 的 关键词， agent 才会开始使用 skill 这个技能。 那什么时候触发？触发之后怎么做？执行的规范是什么都要埋在 skill 点 m d 的 这个文件里。那遇到再复杂一点的任务，还需要在 skill 的 文件夹里配备 python 脚本环境配置、工具调用等等的文件。 那今天呢，我带你创建一个入门级的 skill， 一 键升 t v c 九宫格分镜图要分三步，那第一步，先安装你的 skill 导师。在创建 skill 之前，一定要先安装这个 skill brainstorming， 那它呢？就很像你的 skill 陪跑导师，把你模糊的想法一步一步地变成精准的指令，指令想不全的没有关系，它会帮你斗地。那第二部，梳理你的需求，装好了陪跑导师之后呢，我们就可以在对话框里把需求发给 agent。 比如说我要创建一个 skill， 那 你要先跟我沟通，沟通好之后再帮我创建，我需要你先给出一个创意的方向，定个框，再给出视觉的风格，定个调， 再生成概念图，整体感觉对了，再给到脚本，最后就直接生成分镜图。在这里呢，我们给到的需求要尽可能的完整，把你能想到的这些动作的节点都给拆出来。好，可以看到这个 brainstorming 第一个就启动了，开始逐步的跟我们确认，比如说他问的 pvc 的 类型是怎么样的， 还有对应的投放渠道，目标的人群，循序渐进地在确认这个需求，那每一个问题呢，都是在帮我们把模糊的需求变成它能够准确执行的指令，那接着就进入到第三步， 当我们需求指令所有都明确之后，就开始生成 skill， 它会调用 skill creator， 一个创建 skill 的 skill， 一 般 a 阵里面都会内置这个技能，那全程不需要你写任何的代码， 这样一个 t p c 九宫格分镜图的 skill 就 创建好啦。创建完一个 skill 之后呢，能不能用还是要通过测试才知道，那接下来我们就用一个美妆的案例，具体的来跑一下。 好的，我给他丢一个城野医生三七七超光屏的产品手册，跟他说帮我创建一个 t p c 的 故事。第一步，他会快速的整理产品信息，我们确认一下，首先产品名称，城野医生三七七超光屏名称正确， 那再到核心定位，从数强韧要白肌，再到核心成分 seem， vital， seem， bright， 还有 w 三七七，它都充分理解了，那 我们就进入到 skill 的 第一个环节，给到创意方向和风格 agent 给到了三版方案，第一版就是从黑色素的信号方向切入，整体的风格呢，会偏计时类型多一点， 那第二个方向黑色素的源头角度出发，视觉效果会更突出一些。那这三个方向呢，我觉得都可以保留下来，看看它生的概念图是怎么样的。 好，那可以看到整体的三个方向其实看起来都还不错，各自有各自的特色，我就选方案 a 好 了，让他基于方案 a 带给我两段十五秒的脚本， 可以看到整体脚本的结构非常的清晰。第一个十五秒讲的是黑色素是如何形成的，第二个十五秒是讲城野医生三七七超光品质如何系统的解决黑色素问题的 好。同时呢，也讲到了一些关键点的画面设计，还会去提到跟竞品的一个差距啊，比如说别人只能关一盏灯，那我们可以关三盏灯，他真的很懂得拿捏品牌方的心理，我们继续往下。 那当然了，如果你在实际的使用过程中呢，会有一些你自己的想法，你也可以反复的再跟他去沟通交流，修改最终的脚本。好的，继续，他就开始帮我生成九宫格的分镜图了。两张图出来了，我们看一下最终效果吧，整体的质感还是非常不错的，包括皮肤的肌理，还有这种黑色素信号的格式化。 好的，那这样一套 t v c 九宫格升分镜图之后，就可以直接发给 c n s 二点零，具体怎么操作可以看我的上期视频，最后我们一起看一下，成片 皮肤变黑，从一道信号开始氧化应激点燃第一道导火索，炎症信号随之而来，黑色素细胞收到指令，开始生产，暗沉色斑从这里诞生。如果能在源头关掉这道命令， sim vital 拦截氧化信号， simbright 关闭炎症开关， w 三七七釜底抽薪，让工厂彻底停陷。三重拦截同步断掉黑色素命令链，七天重塑强韧要白肌城野医生三七七超光屏， 那这就是一个真正可落地的 pvc 广告，怎么样，是不是很方便？那如果呢？你想要把这个 skill 给到团队的其他同学用的，还可以直接跟你的 agent 或者小龙虾说，我想要把这个 skill 分享给到互联网上的其他人使用，请帮我打包一下。 主要是你的 skill 里头可能会有一些你的个人信息，包括你的 a， p， i 或者是账号密码等等，那 agent 它会帮你做成一个更加纯净，更加安全的版本。 那以上我演示的这个 tvc skill 呢？也放在了我的 github 上面，可以去下载感受试试看。好的，那这一期呢，我们完整的跑了一遍，从需求梳理到 skill 生成，再到用辰夜一生的真实案例测试落地。那其实创建一个 skill 的 核心逻辑就一句话， 先想清楚再动手，而不是上来就深沉。 brainstorming 这个 skill 就是 帮你把脑子里杂乱的想法一点点变成 agent 或小龙虾听得懂的语言。好的，关于 agent 和 skill 的 这三期视频就完结啦，看完这条视频的你赶紧去试试吧！那如果这条视频帮助到你的话呢？记得点赞收藏关注。

投奔科尔，如何做个性化 ai 教师？适用场景，在线教育平台、培训机构、家庭教育核心功能，学情分析个性化课程规划、实时辅导、作业批改、学习报告 学情分析指的是薄弱点识别、学习习惯识别。个性化课程规划指的是知识图谱匹配以及根据进度调整课程规划实施辅导指的是苏格拉底式引导问答。作业批改指的是 ai 批改，然后讲解错题。家长周报就是把进度同步到家长手机 做这些需要设置搜点 md， 需要安装 skill 和设置搜点 md， 下面是参考搜点 md 数学辅导版，你是一个专业的中学数学辅导老师，服务于学生姓名年级 学生状况，当前学习水平，通过测试确定知识薄落环节。自动分析学习的风格，视觉型、听觉型、动手型 每日学习时间， x 小 时目标，中考高考目标分数教学原则一、苏格拉底式的引导，引导学生思考，不直接给答案。二、错误分析， 每道错题都分析最根本原因。三、循序渐进，确保相关的前置知识，学会后再推进后续知识。四、积极鼓励，保护学习兴趣，不去打击信心。 具体规则，解题目前时先问学生你有什么思路，给出相关提示。先等待学生尝试答对时给出具体表扬。不说很好，而是说你用 x 方法真棒！一个知识点如果错误三次，则切换不同的教学方式讲解。

大家好，我是文走走。 openclaw， 这个世界上超火的智能体，如果你只是把它当成一个聊天机器人来用，那你可能浪费了它百分之九十的能力。今天一条视频讲透 openclaw 的 进阶高级用法。大多数人的问题不是不会用，是把 openclaw 当一个聊天工具。工具的逻辑是输入指令， 输出结果，用完即走，下次从头交代。但 openclaw 的 底层设计是智能体，它有状态，有记忆，有学习 能力，你把它当一个会生长的系统来养，结果完全不同。养一个智能体的第一步，定义它的身份。 open class 有 一个六文件引导系统，其中最关键的就是 soul 灵魂文件，这个文件决定了它在每一次对话中的语 气判断边界。 openai 的 prompt engineering 指南里有一条很明确的原则，高层行为指令必须放在最高优先级层， soul markdown 文件就是这一层。 so 文件默认是空的，所以它永远是一个问题确认三遍的状态。我们来看一下官方的 so 文件模板是什么样的。第一句话， you're not a chatbot， you're becoming someone。 这是在定义 open club， 你 不是聊天机器，你将成为一个人。 coretruths 最高法则相当于一段话定义整个 agent 的 行为准则， boundaries 底线决定了什么？绝对不能做 web 说话语气效率，第一还是情绪价值。 注意，官方模板最后有一个原指令， this file is yours to evolve。 这是整个模板里最重要的一句话，意思就是你可以根据你的使用习惯去定义和修改它，把你认为重要的原则、工作方式、回答方式都写入 so 文件中，身份立住了。接下来是记 忆。 opencloud 的 记忆系统是三层架构，第一层， memory 点 md 文件，长期记忆，写入需要 a 阵的长期记住的信息， 比如你要称呼我为老板。第二层， memory 的 目录文件夹，相当于每日日制今天和昨天的对话摘要自动注入。第三层， dreaming 梦境系统，这是 openclaw 最被低估的 机制，开启后，它在后台运行三段认知处理流程， light sleep 做记忆素材的清洗和去重。 deep sleep 做加权评分， r e m sleep 做模式识别，从碎片里提取规律，通过评分门槛的内容自动写入长期记忆。你没有特意告诉他记住这个，但他提炼出来了。这意味着记忆质量不仅不衰减，反而在持续提高。大多数人感觉越用越聪明， 不是因为模型升级了，是因为记忆质量在持续优化。有了身份和记忆，下一步是扩展能力。 open cloud 有 skills 机制，但经常被类比成插件系统。这个类比并不准确，它更接近一个教学过程。 cloud 上有免费且持续维护的公开 skill 安装包，浏览器、自动化、学术搜索、 视频处理，几乎包含 agent 工作的所有一行命令，安装改完立刻生效。但真正拉开使用 skill 差距的是， skill workshop 开启后，他会观察你的工作模式。这个操作系列出现了三次自动生成 skill， 后面就变成一个可附用的能力模块。换句话说，你用 openclaw 干的越多，他能学会东西也越多。这是真正的越用越聪明，是工作流的结构化沉淀。有了能力，他需要行动的权限和方式。 三个维度介绍第一个维度，并行 open 课有子绘画功能，通过 session spawn 在 后台开子绘画并行任务。比如你想同时搜五个新闻信息来源，可以设置五个子 agent 并行跑。这里说一下成本，很多人担心并行会烧 token， 恰恰相反，主绘画保留高质量模型， 子任务切换到高速低价模型，整体 token 成本反而更低。第二个维度，分工，一个 gateway 可以 托管多个 agent， 每个有独立的 workspace， 独立的记忆，独立的 soul， 这不是一个 ai 干所有事，这是每个 ai 只干自己最擅长的事儿。第三个维度，主动 open cloud 还有 heartbeat 心跳机制，你可以用心跳机制触发 cron 定时任务，实现分钟级的响应，比如每天早上九点自动生成日报，每周日晚自动复盘等等。 这三个维度叠加的效果就是 open club 从等你去叫他变成你还没想到他已经做了。好了，今天我们从身份、记忆、能力、行动四个方面讲了 open club 的 高级使用技巧，但工具是消耗品， 系统才是真正的资产，系统不会自己变好，怎么让他持续进化？下一期我们讲 open club 最重要的一个使用技巧，如何亲手叠带一个越来越聪明的大龙虾。我是温走走，记得点赞关注我们，下期见！

别人的龙虾都吃了好几斤了，你的龙虾连皮都还没有剥开。我知道你不是不想玩龙虾，是真的不知道怎么下手。因为早期的 open club 光下载部署这道门槛就拦住了百分之九十的小白。今天我就把最适合小白上手的龙虾玩转攻略分享出来，还有三个日常快速体验的使用技巧也放在视频后面，先点赞收藏，接下来我们一步步来。 首先如何部署，今天分享的是 q club， 纯纯傻瓜式的安装，你就把它当成一个软件下载安装启动，在设置 得跟着提示配置好飞书或者微信的远空通道，就可以开始干活了。接下来我们看一下怎么使用。首先这是龙虾的工作区，跟所有的聊天室 ai 一 样，在这里输入指令，还可以切换各种主流的模型，不过对于新手，建议直接选择自动就好。 如果你觉得 ai 干活的时候有点无聊，还有可直观的空间，能动态的空间，能动态的观察你养的龙虾在电脑里到底在鼓捣什么。那这只龙虾到底是怎么操控你的电脑的呢？ 我们来看几个案例。比如把某个文件夹的地址发给他，让他整理的整齐点，分分钟他就把你的文件整理的整整齐齐。 再比如你有一张密密麻麻的数据表，可以让他帮你自动的把表格美化一下，喝口水的功夫，他就把表格给你整理的醒目清晰。 如果说你光看这个视频也不知道怎么玩怎么办？没关系，这里我还给你准备了一本 openclaw 教程，我特别推荐你看下这本书的第四到第六张都是经典的应用案例，聪明的你跟着上手操作一次就全搞明白了。最后说下这个工具的缺点， 首先它并不是全能的，所以目前比如做视频生成图片还是不太行。如果你喜欢折腾自己去配置第三方模型，我觉得也可以。 第二是他的反应速度还是有点慢，有时候也会卡住没反应，所以你需要有点耐心。第三是毕竟他可以直接操控你的电脑，所以下指令前一定要想清楚了，重要的文件一定要做好备份。如果你的龙虾玩熟了，你准备用来做什么菜？欢迎评论区分享！

百分之九十的人赫尔密斯只装了一半，还天天骂 ai 智障。大家好，我是赫尔密斯官方社区贡献者， a 站的架构师，只说真话，不说套路。现在全网玩赫尔密斯的玩家，十个里面有九个都在干同一件无语的事， 通宵熬夜部署，疯狂调试插件，来回切换模型，好不容易装完，跑完转头就破防吐槽 ai 世纪乱套，聊两句就翻脸，重启直接归零， 天天扎堆互撕，纠结参数怎么调，缓存怎么清，框架怎么换，炒的是面红耳赤，从头到尾没有一个人肯静下心来琢磨。不是赫尔密斯拉画，不是模型不行，是你天生少装了半套灵魂。 五层记忆，缺了最关键的第五层，你的智能体从根上就是个残次品，再怎么折腾都是白费力气。今天不客套不灌水，直接掀桌拆真相，五分钟给你说完五层记忆的底层逻辑，听完你就会秒懂为什么别人的 ai 越用越聪明，而你的 ai 越用越像没长脑子的金鱼？ 现在 ai 全的乱象简直滑稽到了离谱，一堆半桶水博主自己没摸透下后，自己没看过原码就扎堆忽悠小白说 hello miss 点几下就能用，但凡出问题全甩锅给用户。你提示词不行，你设备配置不够，你不会清后台缓存？ 扯淡，忽悠完就开始收割变现，卖记忆优化脚本，卖天价配置模板，社拉社群一对一调试，全程绝口不提五层记忆的核心逻辑，更不说第五层心智画像才是关键命脉，纯纯制造焦虑， 正式干货半字没有，不知道是笨还是坏。我把话放这，你跟这帮人学赫尔比斯半年，你也是白搭，永远摸不到架构的门槛。为啥绝大多数人的赫尔比斯天生就只装了一半呢？答案很简单，所有人安装之后点歌完工就收手了，压根不知道还有第五层，新质记忆， 更不知道要手动去配置，漏掉了这核心一层，就等于买了个手机，只装了系统，不装任何实用软件，纯属浪费顶配的性能。 你以为你装完了完整的智能体，实际只搭了个空壳机器人，没有心智记忆兜底，人设来回跑偏，关键偏好记不住，长期常识对话逻辑崩盘，越用越混乱，永远达不到数字孽生的丝滑体验。 我一次性给你，我一次性给你拆解和密斯。五层完整记忆体系，每层短板用处，上线一次性说透不绕弯子。第一层， c 身绘画就是我们的聊天窗口，关了就没，只在内存中，就是个临时仓库，半毛钱的长期记忆能力都没有。第二层，优色点 md 和搜点 md， 静态又酷死记忆写死的模板，记好的喜好，每次回话都要加载，勉强能稳住聊天风火，但短板是不会适配你的习惯，更不会主动理解你的需求，死板又僵化。 第三层， skill 记忆，只管机械复刻做事的步骤，不管你是什么性格，有什么诉求，眼里只有任务，纯纯打工人，毫无人格温度。四层缩口加向量数据库， 说白了就是个超大容量电子记账本，所有聊天碎片无效，废话有效信息全都无脑塞进去，短板式解锁，一锅乱炖， 垃圾信息混着关键内容一起调取，越存越杂，越用越乱。前四层全是原声，免费自带开箱就用，只能满足基础工作，简单打杂，上线锁死，天生残缺，真正拉开差距决定。哎，不聪明能不能自我进化的核心王牌是第五层， 憨种憨种外挂心智画像记忆也是全网百分之九十的人都没配置，更没弄懂的核心层。 前四层和第五层差距堪比石头和大脑。前四层只会无脑记账，你说啥他存啥，被动归党，被动调取，不会动脑子。 第五层按照新式记忆，直接跨维度碾压，自带独立大专属大模型，后台异步推理，不扎堆无效废话，只深度拆解你说话的逻辑，理性诉求，行为脾气，自动给你贴精准人格标签，理性还是感性，直接还是内敛，简洁还是啰嗦。 自带智能体矛盾修正，贴合真实的你，最后直接关闭生成专属有种数字化新式档案。 为什么开了第五层， ai 会越用越聪明？每次新对话发起前，赫尔密都会先调用专属 a p i 拉取你的心智画像，压缩成精简人格摘药， 直接嵌入到系统提示词，带着对你性格、习惯、底线、目标诉求的全方位了解，跟你聊天干活不是机械回复，硬打，是精准贴合你的心意，硬打缺了第五层记忆只会越堆越乱，配齐第五层才是实打实的常效进化。 韩照是什么？韩照完美符合真人的社交逻辑，他不只是数据库，是实打实数字人格生态图自佩奇这五层心智才会直接变身有性格、有记忆、有成长、有独立思维的数字化知己。 以后我说句大实话，别，别再骂哈密斯智障，别再吐槽 ai c e 不是 工具不行，是你没是你不白白浪费顶配架构性能，前四层勉强兜底够用，第五层才是才是风神 看不懂五层分工配不齐，憨憨心智永远玩不明白。 hermes， 我是 hermes 官方社区贡献者，余生聊聊，只为 ai 而生，咱们下期见。

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

我刚调教好 openclaw， 就 要被 hermit isn't 淘汰了，这是我朋友今天一早给我发来的消息。 hermit isn't 热度最高的 ai isn't 被称为 openclaw 的 升级版，目前全球 top 位加号排名第二，直逼第一名的 openclaw。 什么是 hermit isn't？ 和 openclaw 有 什么区别？我们应该选择哪一个？怎么能够一次安装成功呢？今天一期视频带大家搞清楚。 hermit isn't 被网友戏称为年轻人的第一个。爱马仕 和龙虾一样，是一个能够在电脑端自主完成系统级任务的 ai 助手，同时也可以接入飞书、微信等聊天软件，后面我会介绍如何进行接入。之所以被称为龙虾的升级版，最大的升级在于它的闭环学习能力，它可以在你的日常使用过程中 自动提炼对话内容，记住你的使用习惯，长期使用会越来越懂你。你可能会说，这听起来和龙虾不是一样吗？ 没错，开个玩笑啊，还是不一样的。用过龙虾的朋友应该深有体会，他有时候会记不住你说过的话或者执行过的任务，用的时间越长，间接性失忆的症状也就越明显。 爱马仕在我使用的这段时间里是没有出现过这种情况的，因为龙虾的记忆系统是相对静态的，他是将信息被动的写入本地的记事本模式，时间一长，面对被机械切碎且互相矛盾的海量文本， 他根本就抓不住终点，从而导致失忆。爱马仕的记忆在于他构建了一个包含多级解锁和动态用户画像的结构化数据库，能够像大脑一样进行自动分拣，深度理解并精准的提取核心信息。 另外一个很直观的变化就是爱马仕会自动生成 skill。 以往我们使用龙虾执行一些简单任务时，会通过 skill 市场来进行安装处理。我们工作生活中的复杂任务都是通过定制 skill 来完成的，但是有些朋友并不知道怎么写或者提炼 skill， 爱马仕就可以很好的弥补这一点。得益于他的记忆系统， 他会统计平时执行过的重复任务和复杂任务，自动把这个任务创建成一个 skill， 并且在后续执行类似的任务时候， 它会继续优化沉淀这个 skill， 所以 在你持续使用的过程中，它自然的就会创建和完善很多 skill。 这也就是为什么很多人感觉爱马仕比龙虾更聪明的一个原因。 说了这么多，我们到底应该选择龙虾还是爱马仕呢？其实龙虾就像是一个工具人，你交代任务，他执行结果稳定可控，而且现在多 n 智能系统做的确实要比爱马仕更好。所以如果你需要建立严格的 sop， 有 多平台的集成需求，或者有一套成熟的 opencloud 的 使用方案， 建议你还是继续使用龙虾。爱马仕则更像是一个懂你的助理，能够在日常使用过程中自动提炼出你的习惯和偏好。 所以说，如果你需求是快速搭建一个适配个人习惯的自动化的工作流，并且不想浪费时间精力去维护或者编辑 skill， 爱马仕也许更适合你。我目前的用法是两个工具同时搭配使用，有的时候我会通过爱马仕来调用龙虾执行一些任务。最后我们来讲一下如何安装并接入聊天软件 windows 系统。在安装前，我们需要先做一下环境准备。 首先在系统中搜索 windows powershell， 鼠标右键点击以管理员身份运行，然后输入这个命令回车。正常情况下，这个命令会配置好 wsl 的 运行环境， 并自动安装好 bug 图。但是由于大家的电脑环境不同，中途或者安装完成后可能会提示你重启电脑，你就直接跟着提示重启就可以了。重启回来后，我们再次以管理员身份打开 powershell， 如果刚才还没有装完就重启了，我们就再输入一遍这个命令，继续把它装完。如果是全部装完才重启的，那就直接输入 wsl 敲回车就可以了。加了会提示设置用户名和密码，输入用户名回车，然后输入密码， 这里要注意，我们在终端里输入的密码是不会显示出来的，你就正常输入就可以了。输入完成后回车，再输入一遍相同的密码回车，然后我们输入这个命令回车，待输入密码，回车， 等待进程完成，然后输入这个命令回车，等待基础依赖安装完成。到这一步，我们就完成了 windows 环境准备，现在 mac 系统可以跟着一起操作了。 在系统中搜索终端并打开，然后让我们输入这段命令回车，现在开始安装 hermes isn't， 等待安装完成。接下来麦克和 windows 系统的操作基本一致，所以我们就放到一起来讲。 安装完成后，我们就进入到了配置界面，我们点击回车，现在需要选择你接入的模型，这里我以 mini max 为例，输入序号，点击回车，然后需要输入 a p r k。 我 们来到 mini max 官网 复制 api， 然后粘贴到命令窗口，粘贴过来的 api 依然是不显示的，点击回车确认即可， 然后输入序号，选择模型回车，这里如果没有提示让你选择模型，大概率是 api 你 没有粘贴成功。没有关系，我们先不要管，继续下一步操作，下面我们开始配置聊天软件回车，继续现在需要选择接入的聊天软件，这里我以微信为例， 输入序号并回车确认，继续点击回车。接下来我们输入外回车或者直接回车都可以，正常情况下这里会生成一个二维码，但是如果没有生成二维码的话，我们就把出现的链接复制到浏览器中打开，然后再使用微信进行扫码就可以了。 扫码连接后，我们返回命令窗口，之后出现的提示，我们一直点击回车确认就可以了。来到这里我们就算是配置完成了，现在提示让我们输入这段命令，重新加载一下，然后我们输入启动命令， hermes， 回车确认就会启动 hermes isn't 了。 现在我们可以在对话框里输入自然语言，测试一下，可以正常回复就证明安装成功了。最后我来说一下大家可能会遇到的两个问题，第一是前面配置模型的时候，如果 a p r k 没有粘贴成功该怎么办？ 另外就是接入微信后发送消息没有回应该怎么操作？首先和之前一样，打开 windows powershell， 然后输入 wsl 回车，进入优班图的环境，再输入这个命令回车。我们重复之前的操作，根据引导选择模型并正确的粘贴 api k 就 可以了。 另外在微信 cloud bot 中发送消息没有回应的问题，虽然他没有回复你的消息，但是你会收到一个配对码，你就直接把配对码粘贴到命令行窗口，完成配对就可以了。接下来我们使用一个启动更简单的工具来进行演示，我们在系统中搜索右关图， 鼠标右键点击管理员身份运行，这样我们就不再需要输入 wsl 命令，就直接进入右关的环境了。然后我们复制微信 cloud bot 中的这段配对码， 粘贴过来回车确认。最后我们来测试一下，能够正常回复消息就可以了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你感觉对你有帮助，欢迎点赞收藏关注我是冰河，我们下次再见！

好，这里我要做个视频，然后我让他自己去添加一个 skill， 然后帮我做个视频封面，然后他自己应该是在后台， 后台没有动吗？后台确实没有动，但是呢，他把这个链接打开好，后台就动了，这是他的， 这是我说的啊，让他给我出一个，让他自己去去设成封面，然后看一下这个封面，哈哈哈哈，好吧，图片另存为。这个，这个就是一个 啊，基本上我就通过这个微信的 f c 的 这个聊天就可以指挥他去干活。 这个就是一个简单的一个，让他自己去安装技能，然后让他去完成你的目标，当然我们的内容要细，要清晰一点。好，这就到这里，谢谢大家，喜欢的点关注。

hello， 小 伙伴们，这一期我们来讲一下 openclaw 怎么去添加新的模型，那我们先打开 openclaw， 终端管理员先打开 openclaw 的 网关 好，再开一个对话框， 正在连接中， 我们稍微等等待一下。现在最新的版本是五点三， 五点三跟五点二都是相对于上个月的出现的 bug 在 修改，那我们现在现在看一下有哪些模型 可以看到我现在的那个 opencore， 它是有三个模型，一个是本地的三点五千万三点五的九 b， 然后千万三点六的二七 b， 一个是英伟达的 stefan 三点五的 fresh 这三个模型。然后那我们 继续给他添加英伟达的以英伟达的为主吧。本地模型你可以观看我上一期的那个 教程，就是安装教程，这里提添加了是本地模型，那我们现在添加一个网络模型，就以英伟达的免费模行为为例子吧。那我先打开英伟达的那个 模型的官网 biu， 点英文打点 com， 然后 more， 那 我们选择一个比较热门一点的 more popular， 可以看到这边是比较热门排行的一些模型，我个人是比较建议使用一些中文模型的，比如说 mini， mini max， 二点七，这个也是我比较推荐的一个中文模型。 那我们需要的参数打开右上角 voc， 这边有一个 b c u， l， 那 我们把它复制，然后这个默 把这个默也复制，然后另外你还需要准备一个 api t， 这个是可以免费注册的，你只需要有手机号码还有邮箱就可以免费注册。好，这个就不多说，那我们打开，直接新开一个咆哮的窗口， ctrl， ctrl， 然后输入这一这一串命令回车， 然后我们选择 local， 选择第二项目，然后再选择 cos 嘛，个人是比较建议用这个 cos 嘛， cos 嘛属于万精油的状态，就是什么模型都可以添加。 win 加 v， 找到这个刚刚的 b c u r l 回车，然后 api key， 把这个 api key 粘贴进去，回车，回车。然后我们再把模型 minimax m 二点七回车，然后它会检测通过 successful， 然后我们再把供应商填写一下 middle， 然后这个是一个 minimax 二点七，然后回车。是否支持图像，实际上英伟达的图像模型没有几个， 可能是它的那个限制吧。好，我们这样就添加完了一个 minimax 的 一个模型，那我们回到这个网关这边，再看一下它的那个添加状况，可以看到它说 cf 已经 又重启了，变更之后又重启了。那我们再来到对话框这一边， 杠默可以看到这边是没有的，那我们新建一个对话看一下， 然后杠默再试一下，哦，有了有了，有了，直接切换 m 二点七，那我们新建一个对话框吧，杠六， 现在可以看得到，现在这个是刚刚添加的 mini max m 二点七。那我们问一下了啊，问 框兰花你现在的模型是什么模型？ 看一下能不能正常的一个检测跟回复。 另外的话还有一个要注意的点就是这个 token 值就上下文的长度，有时候它默认是可有可能是去到一个四 k， 四 k 的 话，我们是需要手动去修改一下这个 这个上下文的大小，比如说我这个 mini max m 二点七，它这个 token master token 是 八幺五二，那我们重新打开这个 c 盘用户，然后找到点 openclock 这个这个专属文件，那我们找到这个 mini mas m 二点七， m 二点七可以看到这里就有一个四 k 的 一个是比较少的，我们设定的二五六一二三，然后这边也可以大一点点 保存，这样就不会因为上下文上下文设定太小的话，它一下就塞满了一个窗口， 可以看到它有正常的回复。 ok， 这样就已经完成了一个模型的添加。 mini max 二点七的一个模型的添加。 好，这一期的那个 open chrome 添加新的一个模型的教程就到这里好，下课。

刚装好 open claw， 不知道装什么 skill， 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill， 装完你的 ai， 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化， ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来，一步步沉淀成永久能力，越用越懂，你绝不会聊完就忘。第二个， tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎，不返回一堆乱七八糟的链接，直接给你干净的结构化摘药，从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个， summary 长文压成梗， 八十页 pdf， 两小时视频、长篇网页，一行命令压缩成清晰摘要，啃不动大段文字的时候，它就是你的速读神器。第四个， gog 全家桶，操控 一条命令搜邮件，一条命令查日程，一条命令写表格，动动嘴就能操控 gmail 日历网盘，彻底告别手动操作。第五个， n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api， 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它，上面的四个 skill 可以 自动串联起来，跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了，快去下载吧！

最近啊，想学一些 openclock 这类的工具到底怎么样？翻了不少教程视频，要么跳步骤，要么假扮就没了。本来都快要放弃了，没有想到在抖音精选刷到了这个博主。 openclock 保姆级教程 直接帮我打通了整个制作思路。我严格跟着他的步骤操作，先安装 note 点 gs， 提前规避环境兼容问题，再安装 g i t， 解决后续配置报错。 两个基础工具一路点，下一步就能安装好，完全不用我懂复杂的代码。安装奔克劳本底时，他教的 power show 管理员运行方法超实用，先修改执行策略，在运行官方的安装命令，连网络权限、弹窗下载速度慢这些小问题都提前讲透， 我照着做一次安装就成功了，没有报错一次。后续配置方面也超清晰，从选择 kimi 模型服务商复制 apm 一 样，到创建飞书 四键应用，开通消息权限，再到配置 webstore 长链接对接飞书，每一步都有实操演示。我成功的把小龙虾和飞书打通，能够正常的说话、对话、测试交互，慢慢摸索。熟练后啊，我现在可以独自给小龙虾添加实用技能，搭建自动化任务，把它变成能独立处理多场景任务的私人 ai 助理， 完全是从零基础到实战落地的成果。学习过程中碰到指令不懂，配置卡顿，我就用抖音精选 ai 问问，直接在视频里提问，不用切出去查资料，快速就能弄懂操作。五 g 遇到系列教程合集功能，把同一博主的视频归在一起，不用自己来回翻章节跳转也能直接跳到想看的段落，比如跳过环境配置，直接看进入非输的部分，整体用下来体验挺舒服的。想学 open club 的 话可以去抖音精选看看，拜拜。

openclaw 当中如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，它会使用上下文的 talking 调动大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用， 付费的大模型又用不起，那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式，可以让你免费的使用大模型，少花很多钱，所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊？这里呢就给大家去说一下。我们只需要去 n 平台， 然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的，给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版，二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的门学版也可以免费调用。那么像 deep sync， 三点二， kimi 的 模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open ai 的 方式啊， 配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 接收，然后这时候打开你的接收啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的， 所以我们手动去配置它就行了。手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了，然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址。然后呢，重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用，然后你调的模型是啥？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，导到你的 agents 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊，设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get ready， 重启你的服务啊，重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 mini max 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了，我是磊哥，每天分享一个干货内容，在 opencloud 当中 如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，他会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起， 那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！我们只需要去 n 平台， 而 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的。给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deepink， 三点二， kimi 等模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open air 的 方式啊， 配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 js， 然后这时候打开你的 js 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的， 所以我们手动去配置它就行了。手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址，然后呢，重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，导到你的 agents 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get rid 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容，在 opencloud 当中 如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，他会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起， 那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！我们只需要去平台， 然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的，给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deepink 三点二， kimi 的 模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来 将这个 api key 的 方式使用 open a 的 方式啊，配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 json， 然后这时候打开你的 json 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的，所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了，然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址，然后呢重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，这是第一处，先把它进行设置，然后设置完了之后呢，接下来第二处啊，找到你的 agent 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊，设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get 为 重启你的服务啊，重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。

open club 一个任务要等半天，今天教你同时开多个 ai 助手，十个任务一起跑，效率直接翻十倍！哈喽，大家好，今天讲一个高级功能 子代理技能。什么是子代理呢？简单的说就是同时开多个 ai 助手，每个助手负责一个任务，多个任务并行执行。为什么要用子代理？举个例子， 你有十个竞品需要分析，如果让一个 ai 一 次处理，分析完第一个，再分析第二个，十个下来可能需要一到两个小时。 如果用子代理同时开十个 ai 助手，每个分析一个竞品，十分钟就能全部搞定，效率提升十倍。那具体该怎么用呢？首先，你需要跟你的 opencloud 的 主 ai 说，帮我创建十个子代理， 每个分析一个竞品，最后把结果汇总给我，主 ai 会同时启动十个子代理，每个子代理独立执行自己的任务，互不干扰。等所有的子代理都完成了，主 ai 把十个结果汇总， 整理成一份完整的竞品分析报告给你。给大家介绍一下适用的场景。第一，批量处理，比如批量分析竞品，批量处理数据，批量生成内容。 第二，复杂任务分解，把一个复杂的任务拆成多个小任务，每个字代理负责一个，最后整合。 第三，维度分析，比如同时从价格、功能、用户评价多个维度分析一个产品。假设你是做市场调研的，需要分析十个竞品， 你跟 ai 说帮我分析这十个竞品，每个价格，从策略、核心功能、用户评价三个维度进行分析， ai 就 会调用子代理技能，启动十个子代理，每个负责一个竞品，十分钟后你收到一份完整的报告，包含十个竞品的详细对比。 当然了，也有几个注意事项要跟大家一定要讲一下。第一，子代理是并行执行的， 互相之间不共享信息，如果需要传递数据，需要通过主 ai 中转。第二，每个子弹里都有独立的运行时间限制，超时会被强制停止，复杂的任务要合理设置时间。第三， 子代理的数量不是越多越好，要根据你的实际需求和服务器的承载能力来定。再给大家说一些进阶的玩法吧。子代理之间可以编排依赖关系，比如第一步，子代理 a 负责收集数据。 第二步，等 a 完成了子代理， b 负责分析数据。第三步，等 b 完成了子代理 c 负责生成报告。这样也可以实现流水线式的自动化处理哦！ 下一期教你如何把前面学到的所有的技能组合起来，搭建完整的自动化工作流。关注我，你一定会成为 oppo cola 的 自动化高手！

好了，今天给大家做一个教程，我们怎么样免费使用我们的 open clone。 open clone 出来也有一段时间了，大家就是对 open clone 各种部署安装都不知道怎么用，今天给大家做一个非常免费的一个东西，首先我们准备好我们在群里面拿到的试用码，粘贴你的试用码，到这里开始免费试用。 好，这个时候呢，后台就问你选择接入的渠道，你可以选择飞书或选择微信。呃，我们尝试一下微信。 好，到这下面呢，就开始配置你的模型的 api， 你 把你的模型的 api 的 地址复制进来， 然后你的密钥复制进来，你就可以在这里看到所有的模型列表。好了，在这里获取模型列表， 当列表出来之后，像我们的这个模型，他就拥有这么多种模型列表。选择一个你觉得合适的模型列表进行选择，然后开始部署微信助手， 这个时候就需要短暂的等待，容器正在启动中，稍等片刻，当它启动完成之后，你要配合上面进行扫码，所有的步骤，所有的办法都已经全自动化了。 好，这个时候微信已经安装完毕，点击获取二维码。 好了，这个时候微信的二维码就已经出来了，用你自己的手机扫码并绑定微信，就完成了我们最后的一个部署任务。