怎么给谷歌ai喂股票数据

兄弟姐妹们大家好，我是 leo， 在 之前的一期节目，我跟大家分享了二零二六年普通人应该如何通过正确的方式实现财务自由。 那在那期节目的评论区，很多观众对我的资产配置非常感兴趣，问我到底买了哪些股票，各个投资类别的比例到底是如何分配的。那今天啊，咱们就马上安排，我将百分之百透明公开自己的全部资产配置，供大家参考。 那在这里依旧要说明一下我今天的分享内容，都不是我对你的投资建议，每个人啊，都要做自己的财富第一负责人。 ok， 那 话不多说，现在就开始我们今天的内容。首先啊，我的最大投资之仓就是纳斯达克一百指数的 e t f q q q， 这部分直接占到了我全部资产的百分之四十。我投资 qq q 的 方式就是每次发工资之后，除去生活所需，剩下的所有钱我都会买入。三 q， 无视市场波动，风雨无阻， 那我之后也会在某书记录自己每一次定投的交易记录，即使对我自己的监督，也是希望鼓励到每一位关注我的朋友，如果有兴趣，大家可以去关注一下我的账号。那之所以我愿意把这么大的仓位放在 qq q 上面，主要原因有两点， 第一点就是我始终相信科技发展已经指引，并将长期继续指引我们人类社会发展的方向。 三 q 指数是直接追踪纳斯达克一百指数的被动基金，而纳斯达克一百指数包括了美股市场上市市值里面最大，流通性最好的一百家非金融类公司，其中科技公司的占比又是最高的。 同时啊，每个季度纳指都会进行 rebalance 来调整每一个股票的占比，每年年末也会进行 annual restructuring 来剔除那些表现不好的公司，从而买入一些后起之秀、优质的新公司。 那这个提前定好的优胜劣汰的规则和机制，也让纳指自一九八五年成立以来的平均年化收益有百分之十四。如果咱们只看过去十年美国互联网行业的黄金年代，纳指的平均年化收益居然高达百分之十九。 那第二点就是省心省事，因为咱们挑选个股需要花很长的时间去研究一家公司的业务，去读他的财报。如果你有一份全职工作，可能你没有那么多时间去主动选股，那么买大盘一定是不会错的。 我相信大家也都听过那个巴菲特和华尔街基金经理打赌的故事，巴菲特也因此证明了长期的低成本指数投资，往往是优于这些主动选股的基金的回报率的。再来就是我的第二大投资尺层，也就是房地产投资， 这块占到了我总资产的百分之二十五。说实话，如果你只看过去几年的回报率，那这笔投资是比不上我在股票市场的表现的。因为过去几年西雅图的房地产市场就是处在一个横盘的状态， 如果我拿买房的钱去投资股票市场，哪怕只是买大盘，都会有非常丰厚的回报。但是我看中的是一个房产和股票市场的弱相关系。 一个很典型的例子就是两千年互联网泡沫破裂的时候，当时那只是下跌了将近百分之八十，但在同一时期啊，美国整体的房价反而是上涨了百分之三十。再比如二二年全球高通胀时期，那年，那只也是大跌了将近百分之三十五。 但房地产价格在当年初期依旧是路得了百分之六左右的上涨，直到利率大幅上升之后，房价才开始降温。 为什么会出现这种情况呢？一个很重要的原因就是房地产本身是一种真实资产，在通胀环境下，建筑成本、土地价格以及租金都会上涨，而这些呢，都会推高房产价值。所以从历史上来看，房地产往往对通胀具有一定的对冲作用。还有一点就是， 房地产带来的租金收入是稳定的现金流。在市场通胀时期，股票市场往往承受压力，然而租金收入甚至有可能随着通胀的加持而增长。 对于泛人群来说，你可以用这些现金流去卡位你的生活成本，而不需要在股票下跌的时候被迫卖出。 因此，短期内，虽然我的房产投资差强人意，但是基于以上这些原因啊，我还是会长期持有我的房产投资的。我的第三大投资市场可能会出乎你的意料，那就是类现金资产 占到了我全部资产的百分之十九。这里我需要说明一下，虽然我把它归类为现金，但实际上并不是闲置资金。我目前买的是零到三个月的超短期国债 etf， 目前的利率大概是可以达到百分之三点五左右， 这样既可以产生一些利息收入，又可以保证资金的灵活性，能够让我在市场崩溃的时候进行抄底， 那我知道我身边有很多朋友无论什么时候都是一个满仓进去干的状态，我自己过去也吃过类似的亏，在市场大跌的时候没有足够的子弹超底，因此错过了巨大的涨幅。 在那时候我基本都会保持百分之二十左右的现金仓位作为我的弹药库随时待命，这样在市场大跌的时候才有可能去买到便宜的筹码。我的第四大持仓就是谷歌占到了百分之九的仓位。 这里我想说明一下，虽然我在谷歌上班，但这并不是我大量持有谷歌股票的原因。相反的，在过去的半年里，谷歌股票处在历史高位的时候，我都是将公司发的股票一到账马上卖出， 换成大盘和现金来分散风险。我给自己的投资组合设的限制也是不让单一个股超过我全部 portfolio 的 百分之十， 那谷歌依旧是占到了我资产百分之九。这样的一个原因呢，是二五年的时候，谷歌因为反垄断风险被杀估值，那当时我并没有选择卖出，因为我确实看到了谷歌在 ai 方面的一个深厚积累，以及当时在科技七姐妹里面最低的一个 pe 估值， 所以我选择坚定持有那时候发的被低估的公司股票，直到今天。即使到今天，我也相信谷歌这家公司可以在 ai 时代有一个非常不错的发展 原因。简单概括起来就是第一点，谷歌的 gemini 模型目前属于第一梯队的大模型之一，从它的使用量还有产品集成来看，它在过去一年里的渗透率确实是有非常明显的提高，尤其是在搜索和安卓生态中的应用也是越来越多。第二点， 谷歌在 ai 基础设施方面有非常强的自研能力，它使用自研的 tpu 芯片来训练和部署自己的 gemini 大 模型。 这意味着在算力层面，谷歌并不完全依赖英伟达的芯片，也具备长期降低自己的成本、优化性能的潜力。第三点，谷歌最大的优势其实是在于生态，无论是它的搜索业务、广告、邮箱还是 youtube， ai 的 能力都可以快速嵌入到这些已有的产品里面，并直接转化为商业价值。本质上，谷歌是少数同时拥有模型、算力还有分发渠道的公司，这在咱们这个 ai 时代是非常稀缺的。 因此这部分谷歌的股票仓位我会继续长期持有下去。最后一部分是我组合里除去谷歌以外其他的各股投资，目前大概占百分之七的仓位。 那我平时并不会去规律地定投个股，只会在我认为的好公司被市场低估的时候才出手，然后长期持有。 我持有的个股包括了 amd、 微软、特斯拉还有 circle 这四家公司。我对于个股投资的总体逻辑依旧是用比较小的仓位博取超额收益。因此我之后也是打算开一个公开账户专门做个股投资， 一方面算是对我自己这么多年来投资方法的一个长期验证，另一方面也希望用公开透明的方式和大家进行一个沟通，做到知行合一。有兴趣的朋友也请关注我的频道。 那其实个股投资这块真的是非常看个人的投资风格，我知道很多朋友把全部资产都押宝在个股上面，甚至是将自己的全部身家押宝在一两家公司上面，这样的做法我只能说是见仁见智。 一方面我理解他们对自己投资的公司做了很多的研究，并且相信长期来看，股票价格终将会向他的内在价值回归。 另一方面，我也始终对这种高度集中的各股投资保持一份克制的警惕，因为无论你的研究做的多么的深入，个体公司的命运终究受到太多不可控因素的影响， 比如说行业周期的蜕变，监管环境的变化，甚至是一些难以预见的黑天鹅事件，都可以在短期内彻底改写原本看似稳固的投资逻辑。 所以在我看来，分散投资并不意味着对认知的妥协，而更像是一种对不确定性的尊重。那以上就是我的全部资产配置的情况了， 目前我的仓位还是比较偏保守的，没有任何的融资或者上了杠杆的仓位，除了谷歌以外，其他的个股占比也是相对比较低的，现金的比例也在一个我觉得非常有信心的位置。 但是我想说这一切都是动态发展的。美股从去年十一月开始已经在高位宽幅震荡了快五个月了，走不出明确的方向，再加上现在的全球地缘政治风险和美国本土对通胀卷土重来的担忧，接下来发生任何事情我觉得都是有可能的。 那咱们作为一个成熟理智的投资者，虽然不能做到预测未来，但是我们可以让自己随时处在一种进可攻退可守的状态，如果市场有一天真的迎来大跌，那我也会毫不犹豫的狠狠抄底，赚取超额收益。 那妥了，今天的节目就差不多要结束了，如果朋友们还有什么想听我分享的话题，也欢迎在评论区畅所欲言，我们下期节目见！

分享将股票行情接入大圆模型进行深入分析的方法，在之前的视频里展示了，使用 workbody 接入了行情数据，实现了实时和历史曲线的展示后，我们再把数据接入大模型，实现自动化分析。 我们看到分析报告出来后还是很详尽严谨的，比单纯在大模型里对话的优势在于我们提供了更详尽的历史数据和分析曲线，减少了幻觉的出现。 很多人不熟悉如何使用 github 上的开源项目，以前确实需要去阅读说明文档，看清要安装哪些依赖包，这个过程哪怕是程序员都要反复尝试。现在我们可以在 rock body 里让小龙虾帮我们去自动安装，你只要告诉他项目地址即可，稍等一会就能安装好了。 我们看到这个开源项目就已经在我的电脑上安装好了，整个过程可以零参与，全自动。 接下来我开始对这个程序进行升级改造，我希望增加能结合 ai 大 模型能力对各股进行分析的功能，然后我们就等待它工作完成， 这里时间比较长，而且中间也做了一些优化，就不一一展示了。最后我实现了对接 dpv 四的 api， 将这支股票的历史行情、财报、关键指标都送给大模型进行分析。最后得到一份满意的分析报告，项目代码已经上传， 同时也考虑没有 api 的 用户需要，做了一个提示词版本，也就是说给出了最后发给大模型的提示词，方便粘贴到任意大模型对话框里，而且提示词模板支持定制。希望这个实验项目能抛砖引玉，给大家更多灵感，谢谢收看 i i。

我用 ai 手搓了一个股票软件，逻辑是什么？又是如何去实现的？让大家看一下。每天我只要点击这个软件，它会自动在避市之后给我收集信息。收集的是哪一些信息呢？ 就是 a 股的历史日报，比如说是今天，他收集的就是昨天 b 市之后，哪一些触及了历史最低价，哪一些触及了历史最高价，昨天只有这两个选项的。然后有一个网友就说，要是能够连续的触及最低，连续的触及最高，那么可能 就会有更大的价值。所以我就给他添上了这一个选项，就是连续触及最低两日以上的，连续触及历史最高，两日以上的，这个就是历史最低。然后这个牌法是很清爽的，这个是历史最高，有九十六。 连续碰到最低的是有七只以上，这个连续天数四天、三天、两天，这里有九五十九只，两日以上，连续触到了最高价，这是七天。哇，这个很牛啊，收盘价一百二十六点五。 像这个啊，我给他加了一个邮箱，他每天就会把这些文件发到我的邮箱里，他是怎么实现的呢？ 像昨天我做了一个软件，然后能获取中国股市的股票价格吗？他说可以，然后 搞了一个他数据刚开始是不确定的，我后来跟他调节了一下，他用了一个东方财富的接口，然后他就自动去获取了，我跟他讲历史最低，然后历史最高价格是多少？他列出来了。昨天呢，有个网友就给我要求有个连续的吗？我又今天 给他做了一个连续的，连续的这种接口，你看他增加连续最低，哇，这个非常的方便。

我用 ai 写了一个股票软件，逻辑是什么？是怎么实现的？来给大家展示一下。我每天只要点击这一个插电，然后它就会自动抓取股票的数据，然后统计每一天 全部的股票里面，哪一个今天达到了历史的最低点，哪一些达到了历史最低点，你就可以看一下了，是否可以录，如果达到了最高点，就可以看一下 这些是不是可以抛了，哎，因为我炒股就是会用到这些东西，会看这些数据吗？如果单纯的看，我就觉得太麻烦了，一个一个去挑，这样子的话，我就能够全部 一下子就看齐了。我再给他搞上一个邮箱的话，他可能每天早上，我每天四点半之后，他就会发一个邮件到我邮箱，我随时随地都能看。这个数据我是怎么写出来的呢？给大家看一下啊，这里用了很多， 你能获取到股市的股票价格吗？然后他就噌噌噌一顿的操作，然后他数据有一些出入，然后我就重新核实了一下，他又重新给我跑， 跑完了之后呢，他生成了一个文件，这个文件格式非常的糟糕，不好看，所以我就要他调整格式，哎，最终调整到的就是这个样子。 这里有类型，日期、股票代码、股票名称、市场触及的价格、收盘价、历史的最低价或最高价、上一次集资的日期，还有上市的时间。哎，就这么一份表格，我输入我的邮箱之后，他每天四点半之后就会给我发一份邮件，太方便了。

苹果和谷歌要彻底分手了，相守十八年的老牌盟友，这回怕是真要败了。就在最近，苹果正式官宣， safari 浏览器全面上线 aa 搜索， 消息一出，谷歌股价瞬间崩盘，单日暴跌百分之七，一夜蒸发万亿市值。要知道，从第一部 iphone 诞生开始，谷歌就一直是苹果的默认搜索引擎， 每年谷歌要给苹果将近二百亿美元的巨额分成，这笔钱更是苹果服务收入的核心大头。 那苹果为啥突然翻脸，执意单干？核心原因只有一个，搜索时代变天了，传统搜索流量第一次出现下滑，越来越多人开始改用 ai 问答找答案， 苹果终于清醒，每年拿谷歌二百亿看着很香，可只是固定分钱而已。 真正赚的盆满钵满的是谷歌几亿 iphone 用户的搜索习惯、行为、数据全都攥在了谷歌手里。 而现在 ai 时代，数据就是最大的金矿，苹果再也不想把自家用户金矿白白拱手送给对手，更不想一直给谷歌做嫁衣。知名分析师郭明基更是直言警告谷歌一定要警惕，别重蹈当年雅虎的覆辙。 曾经的雅虎也是互联网霸主，偏偏在搜索转型时反应迟钝，等用户习惯彻底改变才后知后觉，最后直接从行业主角沦为路人配角。如今谷歌的处境和当年的雅虎高度相似， 谷歌靠搜索广告躺着赚钱，但 ai 搜索彻底颠覆了信息获取方式，用户不用再翻链接看广告， ai 直接给出精准答案。 谷歌赖以生存的广告商业模式正在被慢慢瓦解。苹果这一步棋根本不只是换个搜索引擎， 本质是要把用户数据、流量、入口牢牢攥在自己手里。相伴十八年的苹果和谷歌早已渐行渐远，暗中博弈， 谁输谁赢暂时还不好说，但可以肯定， ai 正在重新洗牌整个搜索行业，互联网巨头躺着赚钱的黄金时代彻底到头了。

赚钱最简单直接的方式其实就是搞金融，没有其他的方式，你做其他的东西都是买卖信息差，还是有一个买和卖的过程。五月六号早上九点啊，给大家汇报一下情况， 今天呢，我已经开始给它接入到实时交易系统里了，现在我排名前三的收益基本上就是在百分之五十五，五十五最高一个百分之六十八，但是他的这个交易风险最大，回撤也比较大。回答一下这个一些网友，这个比如他想要算法，这个一般的电脑的算法根本他就吃不下。 嗯，我今天才看了一下，这就是我现在使用的数据量，就是一共是训练数据是九十一亿条数据，然后测试数据是二十多亿条数据，一般的电脑根本就吃不下，实际使用的时候可能会稍微小点，小点也不是太多，因为你实盘一定是实时定盘，要求你的计算速度是非常快的。 嗯，包括你的网速，甚至多 ip 多网络，这要求你要有比较高的基础条件的这种限制吧， 我觉得受人以鱼不如以人鱼啊。我对股票其实并不算很了解，就是我比较了解算法的工作原理、过程，然后各种各样的模型。那我把我的基本的思路给大家共建一下，如果大家这个愿意研究和付现的话，我觉得这种价值远高于我，告诉你买哪一支股票，当然后面呢， 可以我可能会出一个更简单的一个方式，直接我就拿一台机器，就是让他自己去直播 ai 去炒股，那我也就不看了。当然他炒股呢，可能是我的两个账号的实盘，按我最低的收益是百分之三十三，然后再百分之三十三，四十五、五十五， 呃，六十多都有，那我就按百分之三十三的话，十年收益基本上就相当于翻十三点八倍，接近十四倍。然后呢再往上呢，最高就是呃，六十多倍。十年，那我两个孩子一个人给一万块钱或者十万块钱，这很好算吧，因为他是前面的系数，有十年之后，他们在二十岁左右的时候 可以变成十四万，如果是十万的话，就可以变到六百万左右，这是他的成长收益。所以我只要提供这样的一个 东西，就是赚钱，这个事情还是交给 ai。 赚钱最简单直接的方式其实就是搞金融，没有其他的方式，你做其他的东西都是买卖信息差，还是有一个买和卖的过程。那对于 ai 交易来讲的话， 最简单的方式无非就是钱上的对敲，然后它直接产生收益。呃，我这里今天就暂不讲我其他还在做什么事情，因为这个跨度非常大，用我的这个跨学科研究经历， 让我脑洞比较大，一直在做比较多的东西。收回股票，我把我的这个基本的设计思路给大家贡献一下，可能对大家会有一定的启发。 第一个我是大盘为主，首先就是你的大方向，大盘已经决定了大部分股票的涨跌概率，那大盘在一个熊市还是牛市，或者是在一个上升啊，还是震荡的阶段，那股票大概率会走着走出类似的走势， 就是大盘对它的这种影响的概率和影响的力吧，就是你可以把它想象成一个力，这还是比较简单的，个股的板块呢，它是像有这么这个一盆也好，还是这么湖水也好？ 然后呢它有很多支流，人卖了一只股票，总会去想着再去买另一只股票，包括调整，从一个板块调整到另一个板块，所以呢总水量如果不变的情况下的话，就会从一个分支流到另一个分支。 然后呢这就我设计的另外一个思路，就是板块轮动的一个思路，那有板有涨呢，就有跌，你大盘局势是涨还是跌，他基本上可以认为是一个静态的东西了。然后再看个股在这个板块里面的强弱，他是领的还是逆势的， 对吧？这有这两个呢，基本上你个股的这种跟板块的这种联动啊，它的相关性就已经很强了，就有点类似继续学习里面的主成分分析一样。 然后呢我再把这个时间周期按几分钟，比如说一五十五、三十六十分钟做滚动的这个不同尺度的窗口， 观察这个资金的流向，这就已经相当于他的神经末梢就知道这个了。然后呢再给他一个时间窗口，这个时间窗口呢，可能是十天、二十天或者五十天，直到主力庄家或者是大盘的这种这种进出的这种趋势，这是一只个股你就已经感受到它完整的一个变化规律了。 那政策消息其实影响是非常大的，政策消息怎么去处理呢？就是通俄预警系统，那 deepsea 也好，很多人所谓的 deepsea 超五，什么基本呢？就是看基本和消息两个方面，然后消息呢，反而它的影响效率和它的计算效率都是非常非常低的， 那但是呢，它又非常重要，尤其是在这种呃，不太明朗的这种局势之下。那这个时候呢，你就建立一个预警的系统，看产生了哪些关键词，高频的关键词，再通过语音理解知道它跟你这个个股的相关性，你总之是避险就 ok 了。然后呢，有一个 我的一个基本的一个策略，我在这应该可以打开，可以给大家看一下，我在这可以直接打开一些 就是我实际在用的一些一些核心的技术吧。嗯嗯，这就是我爱马仕里面的一些配置，就是让它在训练过程当中的一些配置。 嗯，其中呢有这些东西是比较重要的，就是它必须要有这个 t max 做绘画保持，因为爱马仕也好， open color 它都有不稳定的因素，绘画保持能让它的这个工作，即使是只要操作系统不崩， t max 不 崩， 它的稳定性要比这个爱马仕什么的要强很多，甚至爱马仕已经崩了几次，重启几次，重建了几次都没关系，它只要能记住断点，它就能下次还能找到它继续工作，这是一个很重要的一个特性， 自主工作的延续，这也是就是他的工作必须要有完整的持续性，这就是体系化和注入的过程， 大家都可以看。呃，这里边就有服务器资源的红线。这首先第一个我有很多个 cpu 核心，所以呢，你在利用训练的时候也好，做这个数据模型测试也好，各方面它尽量要多用多用呢，它效率肯定会定型了，它就会效率变得更高， 但是呢也不能用的太多，太多的话可能直接造成你系统封了，所以呢它要一直要知道自己有多少计算资源可以使用，比如说内存限存，然后多少颗核心，那它启动多少个进程？ 对，然后呢他做性能算法，性能对比就是这一条的时候，就是他做的东西一定是有意义的东西，他如果已经超过了他的前辈，他就有意义。如果他只是做得非常糟糕，那他就可能不太有这种优化的空间和价值了。 呃，这是节点要固化进度，这也是在使用这种 ai 进行长期任务的很重要的一些点吧。 嗯，这也是 ai 经常问的问题，就是他经常会卡在一个地方，然后他在问我应该怎么了，我应该怎么样。但实际上他在处理计算机的一些错误，网络问题大部分问题的时候都是比人要强的，除非他是不了解你这台计算机。 那你就给他建立一些知识库，让他自己想办法去解决，然后让他也去丰富你的知识库，更了解你哪些目录，有什么工具啊，有什么东西，然后让他去调用，给他充分的授权就 ok 了。嗯 嗯，这是他的这个，因为有些代码他越做越大，越做越大，他不知道有那么大。然后呢，我就给他设定了一个限制，就是不要做得太多。嗯， 这都是基础性的工作吧。然后另外一个关于股票交易的我直接说吧，关于股票交易的我告诉他就是 宁可，宁可少交易，不要买错，因为他你在训练模型，他会主动愿意去买更多的交易，更多的交易呢？他有更多的试错过程， 但是我让他就有点类似巴菲特的，他的这种炒股的基本的原则吧，宁可不买，但是我就是要保住本金嘛，这样的话也降低他的交易频率，交易频率的同时呢，他也会降低你的交易的手续费，交易的手续费在 ai 炒股过程当中，因为 ai 炒股要比人的交易频率要高得多， 所以呢，在这个地方，当一年达到几千次上万次的时候，他的手续费其实就已经很高了，这是 gpu 的 一些使用的一些基本原则，那当然还有一些其他的， 这是为了让大家看得清楚，所以我必须要把屏幕放的大一些， 这里面就有这样，不能猜测，必须验证，宁可慢，不能错，这对于超过来说十分关键的一个情况了。然后呢，在这个这我就明确写出来了它的呃训练数据，虽然我的数据很大，但实际上训练和 呃回测是完全分离的，彻底分离的，因为他在同一时间，比如历史时间，你哪怕是五千只股票，你分了三千只或者两千只拿来训练，另外拿去测试。但实际上这个行情的信息他已经透露给他了，所以最干净的方法呢，就是从时间横向上给他切断， 就是让他那一年的数据上完全没有见过。然后呢，这样的在他测试的时候，他才能体现出他真正的这种能力。但是我又做了一个回测的系统， 这个回测的系统呢，有点像播放器，他就按时间一分钟，呃五分钟，呃六十分钟，三十分钟，十五分钟等等这样的一个频率去播放，那这个这个算法呢，他发现了这种机会，他就可以开始去动作， 然后呢他动作的时候呢？自然我就因为回测这个地方我已经标准化了，他就可以产生他的，比如说他的收益啊、止损啊，整个的持藏过程啊，你的他的策略的优化啊等等这些东西今天分享就到这，有兴趣的话可以大家一起研究。

之前的策略感觉不怎么好，于是加入 ai 自动调优，接入 deepseek， 因为便宜， 让他读取一段时间的每天选股的数据，根据后续的股价表现来自动生成策略调优报告， 可以人工修改，也可以让它自动修改。再选股一段时间，看看后续效果吧。至于前端，先凑合用着吧，最后再优化前端 token 有 点消耗不起了。 anti gravity code 还是好用的，虽然 cloud code 强，但是没敢充值。

一定要，一定要，一定要想尽千方百计把 gmail 三用起来。 gmail 三对中国的用户特别友好，他也不降智哦，他几乎是可以白嫖，接口非常的便宜， 如果你们想要三大免费的接口，我可以给你们 gmail 三最大的突破。他不是说技术上面有多先进，而是他把做东西、开发东西、创造东西这件事情的门槛降到了最低，最低，最低。 他不是那种听起来不很牛，但是用起来却很懵的科技概念，他是真真切切能让一个完全不懂代码的普通人，在几十秒之内可以做出以前需要几万几个工程师几周时间才能搞定的东西。假如我要做一个物理学习的网站， 我看到一个非常非常精美，然后很炫酷的网站，我想复制他，但是我又不会写代码。 现在有了 gmail 三之后，你只需要截一个图，然后你告诉他，哎，我想要这种风格的网页，他几十秒就能直接帮你做出来了。在这里面，你可能都不需要自己去准备素材， 他会去调用他自己的模型 banana， banana 去生成你想要的图片。最重要的，他是不会特别有 ai 感，他的生态非常强，他可以生成代码，你可以一样事全部帮你搞定。别再傻乎乎的去报什么编程班、 ai 兴趣班了， 你家孩子五年级数学几何，如果他老是学不会，你就把那个题拍一个照片上去， 你就说，哎，给我做一个能拖动哎，能旋转哎，能一步一步演示的动画插件。后来三直接给你生成的是可以交互的三 d 模型，他比学校老师那个 ppt 深度一百倍， 你把这个工具给到孩子用，他不是在学习哦，他是在玩透知识。他更狠的是，可以让孩子自己去提需求，自己去做课间，一个十岁的小孩 就可以只靠几句话就能做出的教学工具，这种创造力的训练值多少钱？你不要再被套路迷惑了。未来的竞争，他不是会写代码的， 而是会 ai 创造。 m 三的专家推理正确率是百分之九十一点九，达到了人类教授的水平。这意味着什么？意味着你生活中任何一个难题，从孩子早恋怎么搞，到家里装修，怎么避坑 到副业怎么样做可以月入过万，他都能给出接近专家级的解决方案，并且立即给你落地的生产工具。 我那句话可不是危言耸听，平庸的代价从未如此的昂贵。如果你对 jama 三不感兴趣， 受损失的不是你自己，是你的家庭。因为当别的家长用 jama 三给孩子生成个性化的学习系统，培养 ai 写作能力的时候，你的孩子还在刷短视频，背标准答案，一点幸福感都没有。 三年后的差距，它不是分数，而是思维的方式，是解决问题的方法论，是驾驭工具创造财富的能力，这才是真正的起跑线。 m 三，它不是一个连话都听不懂的人工智能，而是真正能代替你工作的超级 ai。 三十秒就能做出微信，一分钟就能复制一个淘宝，像以前换装的 app。 我 们在电商里面也许会看见这样子的程序，复杂吧， 前端和后端的工程师协做好几天，可能只能做出一个非常非常简单的 demo， 两三个工程师花两到三周都不一定搞得定， 但 demo 三可以让一个普通的不会代码的人，只需要把你的需求列清楚，就能生成一个特殊的应用。它不仅可以给你写代码，它还能做测试、修 bug， 最后对接各种 a、 b、 i。 jimmy 三打破了行业的规则，他不是粗制滥造者，他不像很多的 ai， 做出来的就像是哄小孩的一样，很失真。而 jimmy 三做出来的东西，是真的可以 做出各种风格和类型的游戏，比如说餐厅的手写食谱，你只要上传给到 jimmy 三，很快就能做出双语 可分享的电子菜单，小程序发一段球赛的视频上去，它很快就可以分析出哪里打得不好，以及后续的详细训练计划。你传一篇 pdf 论文，直接会给你变成名词解释和动画的教学工具。它其实有三个最大的亮点，第一是成功率高的离谱。以前我们用 ai 生成代码，经常会出错，反复出错。如果像我这样的小白遇到这样的情况，基本上两手一摊，没有任何对策 和办法去解决。但是真的三应该是内置了自动测试和自动修 bug 的 模式，相当于帮你省了百分之九十的调试时间。 第二，所有的素材都能用 jimmy 三来生成，这是一托于谷歌， jimmy 强大的生态，包括 vio 生成视频，包括 nala baba 生成图片以前我们做网页，我们必须自己去找图片、找素材、找图标， jimmy 三就是一站式服务，全部帮你搞定。 第三个最大的亮点就是完全免费，谷歌提供了很多很多免费的入口，我整理了三个，你们可以来找我要，尤其是 ai studio 里面这个 build 模式功能强大到让人怀疑人生。你不要再被那些所谓的 ai 门槛给吓退了， 我我我不会任何代码，我就是一头扎进来学习如何使用 ai。 因为我知道流量和效率是一切生意的本质。 当你还在为做一个 ppt 焦头烂额的时候，你的对手已经用 gmail 三生成了一个交互式的数据网站。当你还在为孩子补习班的费用发愁的时候，别人的孩子已经用 ai 给自己定制了专属的学习系统。 这就是最大的性提倡。在这个时代平庸，不是因为你的能力不够，而是因为你明明你手里握着核武器，却还在拿石头砸核桃。再说个我自己真实做过的案例，我那个闲鱼的课程， 以前我只要更新一集，我就要录屏，我要写文案，我要做 ppt， 我 要剪视频，我必须得折腾好几天。现在我只要录完屏，我扔给 jimmy 三说给我生成课程笔记，配套的 ppt 宣传海报和三条短视频脚本，一小时全套都齐活 了。我算了一下，效率提升了四十七倍，不，是百分之四十七，哦，是四十七倍。有人问我这么厉害，会不会替代我呀？ 我说他替代的从来都不是人，而是那些拒绝使用他的人。他不会让一个优秀的人失业，但是会让一个用 ai 的 人替代十个不用 ai 的 人。我知道你现在可能有点懵，有点兴奋，也有点焦虑，是因为没有想到 ai 已经这么强了。 兴奋是因为看到了可能性，焦虑是因为担心自己已经落后了。但是我想告诉你，真正的红利才刚刚开始， 谷歌免费开放的这些能力，是为了培养用户的习惯，抢占生态位。这个时间呢，窗口可能只有六到十二个月，等到所有人都会用的时候，比拼的就是谁先起步，谁更有创意，谁更敢行动。 所以我最后的一个问题是，看完这条视频，你是准备收藏了吃灰，还是现在就打开你的浏览器，亲手做出你的第一个 ai 作品？ 最后， ai 时代最应该引发深思的应该是我们要问问自己，既然创造变得如此简单，未来的商业世界什么最值钱？ 不是产品，也不是技术，那什么才是人类在 ai 时代的最后护城河？我下期的视频会给你们分享我作为一个普通人的实用心得。

这期视频拆解一家公司财报之谷歌，这是这期视频的版书，这个视频我要讲四个内容，第一去讲谷歌的业务结构，第二去讲它重要的财务数据，第三，去给大家讲述在亮眼的财务数据背后它所隐藏的一点。第四，了解谷歌的财报对我们投资者会起到什么样的作用。 这期视频有点长，但是内容很干，如果你懒得看，直接截图就可以。 嗯，提到谷歌，你首先想到的是什么？可能很多人跟我一样，首先想到的就是谷歌浏览器，没错，这是他的一个相当大的业务， 但是我们看到的只是谷歌的一小块内容。这是谷歌第一季度财务报告翻登篇中的首页部分，公司把它放在首页，肯定就说明他是精华之精华，他把谷歌的业务拆解成五大块，那我们就来看一看谷歌包括哪几部分业务，以及公司想通过这个图向投资者传递出哪些信号来。 第一块也是刚才我们提到的谷歌的搜索业务，它是谷歌的主营业务，第一季度同比增长百分之十九。就是其实在一季度出来之前，包括华尔街的很多的分析师，包括我们普通的大众都议论纷纷，说 ai 的 出现到底会不会对这种浏览器啊，常规的曾经的传统搜索产生影响。 谷歌的 ceo 皮差哥，他在一季报的电话会中说， ai 的 出现反而推动了用户的搜索量，现在的用户搜索已经达到了历史一个新的高度。 谷歌的 ai 工具是因为哪？现在已经陷入了谷歌浏览器之中，我们既可以用传统的搜索方式，也可以用这种 ai 搜索，所以 ai 的 出现反而更有利于公司这个搜索业务它这个业务的发展。 ai 它不仅没有取代传统的搜索方式，反而让它更赚钱，更发展起来了。 第二个业务也是公司这几年比较重要的增长引擎云业务，云业务所带来的收入同比去年增长了百分之六十三。但是除了这个亮眼的数据之外，还要关注两个额外的数据，第一，云业务所在的企业订单已经超过了四千六百亿美元，达到了翻倍的效果。第二，知名度企业版的用户同比增长百分之四十， 这说明很多企业已经选择为这名男买单，而且这些订单是一个长期合同。第三块业务，公司展示了 ai， 它本身公司在采访中指出，现在公司的 ai 已经能够处理每分钟十六 billion 的 token 数据， thousand 是 一千 million 是 一千乘一千百万，而 billion 是 一百万乘一百万十亿。所以公司的 ai 现在每分钟能够处理一百六十亿的 token。 这里我要提个问题啊， token 是 什么来着？ 回答不上来的，去看我上期视频，我认为我在这期视频里已经说的很明白了， token 它是大语言模型处理的基本单位，这个数字它既说明了 ai 强大的算力，同时也说明现在 ai 已经不再是在纸面上的一纸空谈，而是真正能够用到实处，为企业、为用户提供强大支持的应用工具。 第四块也是谷歌一个比较成熟的业务板块，它是订阅服务。我们都知道国外也有一些视频软件嘛，比如说某馆，而公司他有三点五亿愿意为此付费的付费用户，所以拥有一个比较庞大的用户群体的基础。最后一个业务 vivo。 vivo 是 什么呢？它其实就是谷歌旗下的一个自动驾驶公司，就像我们国内的像这种萝卜快跑一样的支架公司， vivo 带来的收入其实才占了谷歌总额收入不到百分之五。 按体量来说，微贸并不应该出现在公司业务里面啊，但是为什么他单独拿出来讲呢？这是因为智能驾驶的背后需要大量的算力支持。谷 歌向投资者传递了一个数据，说我们的微贸每周能够完成五十万次以上的订单，说明公司正在加大对于自动驾驶对于这种智驾业务的发展力度。 所以把这五块业务拼在一起，你会发现，谷歌在这新的一年里，既保持了传统业务的有利增长，同时加大了以 ai 为主体新型业务的发展力度。像 ai、 云业务以及这种智驾业务，公司在人力、物力、财力上都会给予相应的倾斜。 好了解完业务，我们接下来去看一看公司的关键的财务数据究竟怎么样。谷歌的财报出来之前，华尔街三十五位进入分析师对谷歌的财务进行了预测，而谷歌在发布财务报告之后，我们能够看到他的各个的业绩表现都是完全打败了预期的。 我们先来看看公司的整体表现，在二零二六年第一季度，谷歌的营业收入是一千零九十九亿，同比增长百分之二十二，而且这已经是谷歌连续第十一个季度达到的营收双位数增长了， 他的净利润在第一季度是六百二十六亿美元，同比增长百分之八十一。但是他这六百二十六亿净利润里边有一个雷点，我们一会去讲，在这里先卖个关子，每股收益达到了五点一亿元每股。说完整体了，我们接下来去细拆到各个业务，看一看他每块业务，他的收入到底怎么样。 这是谷歌的广告业务，我们能够看到广告业务仍然是基本盘，总广告收入七百七十二亿美元，同比增长大约百分之十一。其中搜索广告收入六百零四亿美元，同比增长百分之十九。 某管广告收入九十九亿美元，同比增长百分之十一。而广告联盟收入七十亿美元，同比是下滑了。这里谷歌传递出一个很重要的信号，在 ai 时代，搜索通过 ai 的 加持变强了，但传统的广告网络正在走弱。 再看语音业务，这是这个财宝里面很重要的一个核心。这个 google cloud 收入二百亿美元，同比增长百分之六十三，净利润六十六亿美元，而同期只有二十二亿美元，利润直接翻了三倍。更关键的是，刚才我们说过了，他的加订单达到了四千六百亿美元，最近翻倍。 就好像你周末出去玩，在商场吃海底捞，你宁可排三个小时的队，也要去排队等着去吃。同理，企业正是看到了谷歌这种先进而且靠谱，才会选择提前和他签署合同， 这意味着未来几年的收入已经被提前锁定了。关于 ai 的 数据，我们刚才已经讲过了啊，这个大模型现在每分钟能够处理一百六十亿个头盔，同比增长了百分之六十，而且企业版的用户增长百分之四十， 这一方面说明公司他的 ai 产品确实是能力很强，另一方面用户对于公司的 ai 产品也是有很高的认可度的。这是公司第一季度的现金流， 公司这一季度的现金流达到了四百五十八亿美元，自由现金流一百零一美元，说明谷歌仍然具备很强的造血能力。但与此同时，资本开支达到了三百五十七亿美元，是去年的两倍。也就是说，谷歌一边在赚钱，另一边在用 ai 去烧钱。 他的财务数据看起来真的非常漂亮，不管是从整体的还是从下面的积分的收入，都是非常优秀的。但是我想去讲一下财报里面我发现了两个雷点，第一个是谷歌财报的张面富贵刚，我们提到了谷歌他的净利润达到了六百二十六亿美元，同比增长百分之八十一，看起来非常惊人， 但其中有大约三百七十亿美元。这项主要来自于投资收益，也就是谷歌控股的公司很多是初创公司，这些初创公司在之前的估值比较低，而这一季度估值一下都变高了。这些初创公司的估值变动，公司把它计入了 other income 部分，就 像你买股票，你买的时候是一千，现在股票涨到了一千二，但一千二并不是你真正的钱，因为你并没有把它出手，落袋为安， 也就是说它其实在一定性质上是浮盈，今天把它算作利得，明天如果这个公司的估值一下子腰斩，甚至是打骨折，那对收入、对利润可能会有个比较大的冲击。第二个雷点就是公司它的资本开支过高，在这一季度，公司它的资本开支达到了三百五十七亿美元， 而去年的铜器只有一百七十二亿美元，这个几乎是翻倍了。这些钱主要砸向了 ai 的 基础设施，比如去建数据中心和提供算力支持。 这说明一个现象，谷歌已经由一个轻资产的互联网公司向重资产的 ai 公司进行转换和过渡。我们说之前的互联网公司，它是呃轻资产公司，因为它不需要去建厂房和生产线，它的支出大部分用于人员开支。比如我们聘请工程师和程序员为我们开发和维护网站， 他的相当一部分开支是给到人力成本的。而现在他要去建大量的电力和数据中心，而且你每问一次问题都会消耗电，都会消耗，这样的投肯消耗算力。所以在原来他把钱用在 拼流量、拼用户、拼产品上，把支出主要用在人力成本上。而现在他要把相当一部分支出用在 ai 基建上，比如去建电力、算力、数据中心。那问题就是这些投入未来究竟会不会回本？或者是你多长时间才回本？这个问题在世界上 现在还没有答案。所以我们讲完他的雷点之后，回过头来再看他的财报，他表现确实很亮眼，营收、净利润、每股收益大幅度上升。谷歌他确实变得越来越强，但是也能变得更重，他逐渐转向了重投资领域， 而且未来会烧多少钱？烧的这些钱有没有收益，我们现在不得而知。讲到这里，我们的主线任务就已经结束了。最后我想给大家讲一下直线任务， 就可能有的人会说，我又不买美股，我也不去买，谷歌那么贵，那我研究这些东西，你讲这些东西对我来说有什么作用呢？我认为有三点吧。首先，谷歌作为全球资本市场最锋利的键之一， 它对于全球的资本市场影响还是比较大的。在四月三十号，谷歌发布了自己的财报，第二天开盘直接怒涨七个点， 后续包括纳指、标普五百以及我们的大 a， 在 五月六号节后的第一天，整体都是往上涨的。谷歌、亚马逊、 mate 这几个巨头公司发布了财报之后，投资者发现，嗯，业绩好像还都还不错，这个故事能继续往下讲，所以对于全球资本市场，它都是一个利好的消息。 第二个，嗯，谷歌作为世界的龙头科技公司，它呢一举一动都会影响着我们全球的企业做出相应的动作，就比如说这个 vivo， 为什么谷歌这么大体量的公司，要单独在财报里拿出一个重要的部分来讲一个收入体量并不是很大的业务呢？就是因为自动驾驶 ai 是 全球未来企业发展的方向，谷歌想让全球的企业知道，我要去发展自动驾驶了，如果你有相关的需求，跟上我们的车，我们一起出发。 最后就是对我们个人的投资也会指明一个方向。就比如你看了这期视频，你知道谷歌现在这个季度它的业绩走势还是不错的，有了基本面的依靠，我们在做投资的时候至少知道它是一路立好的。 在这我要强调一下，以上观点仅供个人参考，不构成投资建议。好，总结一下我们这期视频讲了什么。第一部分我们讲了谷歌，它的业务结构分为五块，搜索业务和这个 vivo 都是属于它的新兴业务。 第二个是重要的财务指标，不管是从整体的这个财务指标来看，还是从他细拆到各个业务指标来看，我们都能看出来他是一路向好的。 第三，我们说虽然他的财务指标看起来很亮眼，但是财务报告中依然有两个雷点，一个是他账面富贵，在利润中有相当一部分来自于他的福影。 第二个是他的资本开支有点过高了，这些投入的钱究竟什么时候能有产出才能回本，我们现在还不得而知。第四部分是了解公司财务对我们个人有什么作用， 包括谷歌他在全球资本市场的地位，对于行业起到一个示范性作用，还有对我们个人也会指明了相应的方向。好的，以上就是这期视频的全部内容，我们下期见，拜拜！

最近我在研究京丰医疗这家手术机器人公司的招股书，结果一打开七百多页，然后我的第一反应就是丢给 ai。 但后来我发现关键的问题是，你要有自己的分析的框架，否则 ai 给你的只是一堆很烦的总结。 那这个呢，是我之前在上创业课的时候看招股书的框架，如果你也觉得很有用的话，可以截屏保存。看招股书本质上其实是在回答几个问题，这家公司到底赚什么钱？商业模式是什么样的？增长在哪里？护城河在哪里？财务是否健康？ 那我把这个逻辑呢喂给 notebook lm， 然后它的输出的质量明显要比普通的总结高很多。首先是输出了市场概览，包括产品解决方案。那第三大块呢？主要是商业模式，这个供应商啊， 还有就是各种各样的这个财务报表，尤其我还让他帮我看了他在海外的这个是怎么跟代理商签这个协议，然后他的营销的方式在哪些国家开始商业化， 还有他的五大核心的这个战略，那当然也是看他整体的啊，融资的一个情况，还有就是说最关键的就是未来这个钱是怎么用的。 然后我又做了一件很有意思的事情，让他帮我分析这家公司的股票到底值不值得买。但是在这之前呢，我先让他做了一个类比分析，我让他去研究一家在二零二一年上市的手术机器人公司微创医疗，并且分析他在二零二一年到二零二六年 股价的变化，每年的研报。因为这两家公司呢，它有一定的相似性，所以我想让 ai 先了解这家公司当时的市场定价逻辑，它为什么跌，我又给了他一段提示词，对标分析的模型，然后上市后股价预测的模型， 然后输出格式的要求是什么？首先我觉得他这个判断是基本上超出了这个一线投资分析师的这个水准啊，然后我们来看一下这个啊，他的收益分析，微创跟金峰，然后分析师的啊洞察是什么？ 然后他给了我股价未来几年的这个啊走势，然后三年，比如说他达到什么样的条件，那他估值可能会达到多少个亿，然后包括每种情况的这个概率，是否值得买入的投资判断的框架，买入的这个信号灯，风险的防范，然后这个最终的投资建议。 那经过这样的类比分析之后，他给我的投资建议的结果让我非常惊讶，直接告诉我什么价格区间值得关注，并且释放什么样的市场信号的时候呢？就想让大家知道 notepooklm 这个工具不仅能帮你去看公司的招股书，如果你也觉得今天这个视频有用的话呢？请在评论区告诉我。

好好好，这次连量化交易师也不放过！不会写代码也能做量化交易！ tiktok 这款 ai 交易员简直逆天，它覆盖了外汇、股市、期货和加密市场。一个完全不会代码的 普通人，只需要打出自己想要执行的策略。 oppo ai 会自动生成你的策略代码帮你回测，并且根据回测数据结果通过大模型进行微调参数，使策略更稳定。更离谱的是， 它的脚已雷达会自动爬取全球金融数据，实时推送当前热门的脚已机会从基本面、财务数据和技术分析，多维度告知你市场动态，并发送到你的手机上。它目前支持 windows、 linux 和 mac 系统。市场千变万化，我们只留确定的答案。

最近巨头啊，谷歌有两个重磅的声音啊，应该是引发我们作为 ai 硬件主线的人，一定要深度去跟踪米姐的 第一个呢，就是盘中其实发酵了一个是一千二百亿的 npo 啊，其实是官博快的订单啊，它主要应用于下一代的 tpu， 那 最重要的点呢，这里边涉及到一千二百只，基本是中国的企业拿到啊， 呃，他的订单的规划周期是从下半年到明年上半年啊，所以也就未来一年里边有期货的这个啊，将近一百 二十亿到一百五十亿的大单啊，所以今天我们受益的两大核心的巨头就开始股价大涨。但是啊，这个晚间又发现了这个关于跟博通的签了五年的协议啊，这五年协议呢，会涉及到六百到七百万克 t p u， 其中呢，这个收入会达到一千亿美金。 sophia 就是 crocco 的 母公司啊，它规划了三点五 g 瓦的算力，其中呢， 啊，这个边比原来啊规划的三 g 瓦的这个一期是超一期的，那之后这里边就有三啊，二百五十万颗的这个 tpu， 基本上是这个里边的大头了，也就是让 google 这个链路啊， 会更加的清晰，更加的确认性啊啊，从而呢，我们会知道啊，在去年十一十二月份，我们曾经是炒过 google tpu 的 这个啊，概念和逻辑的， 不过那个时候更多还是啊，有一期的一些生意，这次有比较细则的，尤其 google 主导的集体订单的一些生意的进展，所以会让我们近阶段已经是英伟达的产业链，里边硬件像光芯片， psp 已经热火朝天，炒的这么嗨，哎，现在 google 来了会怎么样？ 还得继续嗨啊。所以往往是之前哎，你说因为打的点都太高了是吧，现在 google 来了之后只有依据什么结构高攀不起啦是不是？所以主线是什么？主线真的不离不弃。主线 你要往前看对吧？老是回头看那只会觉得更高啊。但是如果你往去未来看，哎，可能还有空间啊。