claude无返回怎么办

今天这期视频以 deepsafe 为例，因为收到群友以及评论区的反馈，说我上一期出的视频零四期有很多朋友用了之后，模型方面还是存在一些问题，比如说虽然设置的是 deepsafe v 四 pro， 但是实际上返回的是 flash 模型， 就因为我上一篇文章写的是以智普模型为例子的解决方案，那么视频就换成 deepsafe 为例。第一步我们需要下载 cc switch 这个软件，具体的下载方案呢，你可以在我的抖音群内找到，或者说你自己直接用浏览器搜索一下就可以了。我们下载之后点击右上角的这个黄色的加号，我们以 deepsafe 为例，点击这个 deepsafe， 然后我们往下滑， 在 api k 这里我们填入密钥名称，这里随便填，我们点一个测试吧请求地址，它是默认填写的，如果说官方有要求的话，以官方要求为准。然后我们再往下划看这块的模型选择，如果说官方准备好的话，我们直接点这个获取模型列表就可以了，如果发现获取不了，那我们就手动输入就可以了。 比如说我们想用的模型是 deepsea v 四 pro， 那 我们就直接输入 deepsea v 四 pro 就 可以，要注意一般都是小写。然后我们全都换成 deepsea v 四 pro， 默认是这个是最高级的，然后这个是中级，这个是低级， 以此类推，把这个选择最高级的模型，这个次一等，这个再次一级，这个名称要注意看一下，因为后面我们是要一一对应的，比如说这个模型的话，它是 deepsea v 四 pro， 之后在 cloud code 桌面端的话就是要对应这个模型的，我们点击保存 这里就可以发现有了这个测试用的模型。接下来我们来配置路由功能，点击左上角的设置，点击路由，点击本地路由，点击路由总开关，勾选 cloud 这个服务地址，需要记住我们后面会用到，那我们 c c switch 的 方面就配置完成了。 那我们来配置 cloud code 的 桌面端，点击左上角三条横杠，点击 developer， 点击 configure party inference， 进入 connection， 我 们点击右上角新建一个模型，比如是 deepsafe 测试用，点击 confirm， 在 base url 这里填写的就是我们刚刚说的那个服务地址，我们粘贴一下，然后 api k 照例填写我们的 deepsafe v 四 pro 的 api k 继续往下滑，在 model list 这里我们点击添加，我们在这里填写 cloud o p u s， 注意都是小写，如果支持一照上下文的话，我们就点击打开再添加第二个模型。 如果说你只用两个模型，那基本上到这就够了。这里的 cloud o p u s 模型与这里的 deepsea v 四 pro 模型对应这里的 cloud s o n n e t 模型与这里的 deepsea v 四 flash 模型对应。如果说你还有其他需要使用的模型，那你就继续点击添加，如果没有的话两个就可以了。然后我们点击 apply locally 重启，打开 cc switch， 点击启动。然后我们问一下你好， 测试模型发现可以使用，那我们就解决了这个问题了。好了，希望能帮助大家，祝大家用的愉快。

兄弟们，紧急突发，如果你以为花两百美元就能无限制调用 cloud ai 算力，那我明确告诉你，今天凌晨两点，全球百万开发者刚被 sriabic 上了一堂价值五千美元的硬核商业课，没有预警，也没有协商，直接断供。 北京时间今天凌晨三点，也就是美国东部时间四月四日下午三点， ai 巨头 astromech 突然就发布官方公告，态度抢硬所有 cloud 的 订阅套餐，全面禁止 opencloud 等第三方工具。更狠的是，只给用户二十四小时的缓冲期， 要么接受天价的 api 费用，要么就是忍痛重构整个业务逻辑。无数中小团队的 ai 预算，一夜之间从暗月锁定变成了随时爆单，直接陷入了被动。 肯定有人可能要骂啊， s robert 也太小气了，真不是人家小气，咱算笔实打实的账。根据太媒体的深度调查，一个二百美元 cloud max 订阅，通过 open cloud 这种七乘二十小时 不间断高强度调用的工具，实际上它消耗的算力价值足足高的五千美元。这就好比你去住自助餐厅吃饭，结果有人推门进去，直接把你的锅端走了， 这换谁当老板，那都得着急啊。是不是核心原因其实很简单，现在全球的 gpu ai 算力其实极其紧张， sloan 允许用户以固定低价去无限制调用等额的高额算力，本质上就是在补贴对手的生态。而且 cloud 的 自身的 code 还有 dispatch 这些功能已经很成熟了，这笔战略投资其实早就没有继续的必要了。 更关键的是， openclo 在 用户和模型之间加了一个中间层，让 astrobic 彻底地失去用户入口的控制权。在 ai 智能体时代，入口就是命脉，巨头的话怎么可能拱手让人？ 而且这也不是个例， google 二月份就已经封禁了 openclaw 的 访问， jimmy ultra mate 内部其实也早已禁用 openclaw。 不 过大家别慌，咱们开发者最擅长的就是解决问题。我总结了三条方法， 照着做至少能降低百分之六十的成本和风险。赶紧记好，一多模型混用，不要把鸡蛋放在一个篮子里。日常普通任务用 gpd 五点四，成本低还够用。专业内容处理用 jimmy pro， 免费，额度大，性价比拉满。 只有复杂场景再用 cloud， 百分之八十的日常任务不用顶级模型，成本直接降到百分之六十以下。 第二，咱们部署本地大模型去兜底，你可以用奥拉玛搭配零码的三点二七 b 的 参数，普通的电脑就能去调用。还有千万的二点五十四 b 的 参数。中英混合优化，特别适合中文场景 编程专用就选 deepsea 的 code， 文本分类，像格式整理，还有简单问答，这些轻量任务一分钱不花就能搞定。 第三，咱们可以参与开源生态，与其被动接受规则，不如主动共建。多给 oppo cola 设计提一手，提一 pr， 然后参与 mcb 的 标准化讨论，甚至可以开发自己的跨平台 a 境的抽象层，掌握主动权。 最后提醒大家， ai 技术的真正价值其实从来不是巨头的垄断工具，而是每个开发者手中的创造力杠杆。 记住这句话，在 ai 时代，要么掌握规则，要么被规则掌握。评论区聊聊你和你的团队有没有遇到类似的平台限制，后来是怎么解决的？分享下你们的经验，帮助更多的开发者避坑。我是可乐，咱们下期见。

最近 q 闪不是更新了 oppo 四四点七和 g p t 五点五的模型吗？然后我这边做了一个免费版的可耻透无线续杯，它是支持所有高级模型无限额度使用的。接下来直接教大家怎么去安装。 首先给祖包点个关注，点亮一下小爱心评论区，留下感谢。 接下来咱们点这个分享键找到这个分享链接啊， 复制完成之后返回桌面，打开这个小蓝鸟，没有的话自己去下载一个。打开小蓝鸟允许粘贴链接之后，就可以直接查看我们的这个工具了， 可以自己保存一下去查看，这个就是我们的工具， 我们的工具的话直接发到电脑上，自己在 coser 里面去安装一下就可以了。

cloud code 的 九大常用命令行一键搞定新手七 config 查看和修改各项配置 model 切换推理模型 clear 清空对话 compact 压缩对话保留关键信息 resume 返回历史对话 refine 回退到上一步 b t w 背景提问 rename 从命名对话 export 导出对话为文件。

大家好，最近 cloud 桌面客户端开放了一个新功能，不用登录也能直接用。不仅如此，我们可以把 deepsea mini max g r m 国产模型直接接入到 cloud 桌面原声客户端中，特别适合像没有账号或者账号被封闭。 首先我们把 cloud 的 桌面更新成最新版本，或者直接官网下载最新版本下载完成，我们打开 cloud 的 桌面客户端，它需要我们去登录，现在我们点击左上角的 help， 点击 troubleshooting enable development mode， 开启开发者模式，点开启，点击 developer， 选择 config part interface， 我 们来到 deepsea， 我 们选择 api 开放平台，选择 api key 创建 复制好我们的 apikey， 我 们在这里填入，然后我们填写一下 base 幺二，我们来找一下文档，点击接口文档 按 snap 和兼容的，我们复制这个。 我们往下滑模型列表，我们要来配置我们的模型， 像 deepsea， 现在是 deepsea v 四 flash pro， 我 们都给它配上， 再配置一个 deepsea v 四 pro。 好， 我们点击应用，重启一下 cloud。 好， 我们配置完了，我们在这里可以看到我们刚才配置的模型，我们来测试一下， 好，看到它已经返回了，现在用的是我们自己配置的一个模型，这样我们就可以不用登录，也可以使用一些国产的模型。好了，本期视频就分享到这里，大家可以去尝试使用一下 cloud desktop， 如果对你有帮助，欢迎大家转发给身边的朋友。

cloud 再次抄了 open ai 的 家，它最新发布了一个功能叫 memory import， 不 用装插件，只需要三步复制 cloud 给你的提示词，然后再发送给你的 chat gpt， 然后再把 text gt 返回的结果发回给你的 cloud， 你 的 cloud 就 拥有了和 text gt 一 样的灵魂。因为现在我们去训练我们的 ai， 需要大量的去让 ai 记住我们的一些关键信息， 如果你要去利用另外一个 ai 的 话，那这个信息是很难转移的。 cloud 现在做的这个 memory import 就是 解决这个问题的，那 ai 对 用户的记忆其实也是 open ai 的 护城河，因为 大量的用户还是比较熟悉使用嵌的 gpt 的。 那现在 cloud 发布这样一个功能之后，可以说是直接超了 open ai 的 加。其实我们每个人把自己的数据喂给 ai， 其实就是把一种资产投资在了 openai 这上面，现在这个资产不是固定的了，它变成可携带可转移的了。那从今天起的话，带着你的数字灵魂，哪个 ai 好 用，你就可以去用哪个 ai 了，但是对于 openai 来说可能有点难受。

经过一天的研究，一个包含这个数据库的一个更加全面的网站终于成功上线了，我们在局域网内可以访问了，现在给大家演示一下， 我们可以先登录这个客户管理系统，我们可以看到这个系统的功能有仪表盘、客户管理、客服管理、服务管理、消费预警、提醒中心等等。那目前给他那个基本的定位就是做一个企业的 类似于 crm 系统，这个仪表盘我们可以看到当前企业整体的状况。那客户管理目前我们入了一些测试的公式， 我们可以手动添加客户合同管理里面可以行管理我们所有的合同，通过点击新增合同，在这里面输入公司名称，关联客户来自于我们前面的客户，这里面都是关联的， 我们打开一个合同，也可以编辑他的一个信息。账户管理里面是他开的，目前给他的一个定位，这个是做一个互联网公司的 客户管理系统，所以这里面会有账户，在添加账户的时候也会，比如说他是做百度退款的，比如说他是做抖音的，他是做阿里巴巴的不同的客户，哦，可以拓展 消费预警，目前的功能可能还在进一步的开发，包括提醒中心，后期会根据微信所打通，由微信来提供一些预警，在企微群里面做发送，这是 一些报表，包括我们的合同的报表，消费的报表，报表，那最后是系统设置的功能，系统设置功能里面包括了一个 这个规则，用户的管理这个功能都可以实现， 是个人信息的一个修改，这个通过大概一天的时间来完成，目前功能比较基础，待后进一步开发。 再给大家看一下我这个开发的界面，我是用这个字节的吹 solo 和那个叫 cloud code 来开发的， cloud code 因为开发到一半的时候，那个叫他的资源包用完了，因为现在抢不到他的 coding play， 所以 我又改到吹 solo 上面。吹 solo 来说，相对来说他对 国内的用户还是相对来说更友好一些， polo 的 他的综合的理解能力还是更强一点，这个确实是有一些优势。然后对于有数据库的网站来说，整体调试起来还是相当的繁琐， 就是在网站初步开发完成之后，然后出现了大量的问题，就是我是逐逐页去测试，然后一个一个去修改，修改完了之后呢，他可能又被另外一个修改所导致产生了一个新的问题，所以 我今天基本上百分之七八十的时间一直在测试，一直在测试和调整，所以这个 复杂的网站还是有一定的要求的。其实我本身也是一个这个编程的小白，只不过个人比较对这个 ai 以及编程比较感兴趣，所以就是研究了这些。 如果大家对这个也比较感兴趣的话，我们可以进行一个深度的交流， 互相学习。大家如果想知道这个是怎么做的，或者说在过程中遇到的一些问题，具体的细节都可以教。

hello， 我是 死磕 ai 的 u p 主，今天咱们通过硬核图解，手撕可漏的泄露的原码。看个大官，最近 ai 圈可砸锅了，大家都在想，难道向量检测真的成了 ai 编程的拖油瓶？ 创始人直接爆猛料说他们彻底抛弃了传统 r a g， 回归了最硬核的老派做法，泄露的原码实锤了，里面绝对没有磁，陷入连向量数据库的影子都找不着。 这机制绝了，大模型自己当大脑挑关键，直接跑原声 grab 多轮搜索怕上下文撑包，他默认只返回文件名，让大模型自己决定下一步该干嘛。遇上海量搜索，他就派个独立的子智能体，把乱七八糟的中间结果全给隔离掉。 听到这儿，你肯定得问，几万个文件，这么暴力莽扫，这本地 ai 不 得卡死啊？秘密就在底层，人家用的可不是普通解锁，而是极速的 rust 版神器 rip grab， 它靠着向量化和多现成精准过滤废数据，简直是在疯狂榨干 cpu， 你猜怎么着？实测搜四千多个文件的源码库，一次只要多久？仅仅零点一秒，速度比传统工具快了二十五倍。这种零锁瘾扫描，在本地你根本感觉不到延迟。 不过呢，也有工程师痛批说这种多轮 grab 循环太费 api token 了。诶，别急， cloud 有 三大控本黑魔法，最牛的就是高效的提示词缓存 数据超经验啊，百分之九十二的前缀完全一样，靠这缓损直接省了百分之八十一的成本。那对比 kerverson， 人家为了搞定云端的海量代码，用的是复杂的双锁引架构。 所以呀，规模决定架构， cloud 主打本地零摩擦， cursor 更适合大型仓库。 但有意思的是，泄露的提示词显示，就连 cursor 也把 grab 当首选探索工具， 为啥呢？因为百分之九十五的代码搜索啊，其实就只是为了找特定的类名或者方法，咱们写的标识符就是最准的锚点，直接精确匹配，绝对完爆。模糊猜测 重点总结来了， r a g 没死，死的是那种解锁必先见所引的死板思维。下次搞复杂架构前，咱们真的问问自己，一个极简的极速老工具是不是就足够了。

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！

各位好，今天给大家分享怎么 deep seek v 四接入 cloud code。 我 们现在需要把这三个软件还有 api 准备好，准备好后我们先打开 vs code 来安装 cloud code 拓展插件， 我这里已经安装好了的，你们可以按照这个步骤进行安装，要安装官方版本，不要选错，安装完成后，下面会出现 cloud code 的 图标， 选择这个为 entourage 开发者的插件，点进去点击安装就行。我这里已经安装好了， 然后安装 c c switch， 直接谷歌搜索即可，我后续会提供安装包，打开后就是这个样子。 然后我们现在去获取 deepseek key， 我 这里用的是中转站，价格会便宜很多，也可以接入其他的，比如官方的 club 四点七，四点六模型， 这是一个演示的中转站，你们有中转站也可以使用自己的效果是一样的，没有就可以使用这个中转站直接注册账号会送一点测试的，登录后点击令牌获取 q， 然后点模型广场找想接入的模型名称， 然后我们现在打开 cc switch， 选中第一个图标，也就是默认的，然后点加号，选自定义配置 供应商名称，随便填备注，不需要填官方，不需要填 api t， 这里填我们刚才生成的那个令牌请求地址，这里输中转站的 api 地址或者你们自己的 api 地址，然后选择高级选项， 这里的主模型， sonata 默认模型， opus 默认模型都可以填写一样的。然后 haiku 默认模型填写 flash 模型，因为它简单的问题会去问 haiku 模型，让它回答更快即可。最后点保存， 这里选中刚才我们添加那条 a p i， 然后点启用，然后重启 vs code 即可使用 这里点 new session 就 可以创建新对话了。然后我们输入 modder 查看 a p i 模型是否生效， 我们随便输入几个字测试一下是否成功调用。这里已经显示 deep seek 杠 v 四驱动成功调用， 自此我们就已经成功接入 cloud， 后续的大模型调用都为 deep seek 杠 v 四了。如果觉得有用，可以一键三连找我领取两百万 token 哦，感谢大家！

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

hello， 大家不知道大家最近有没有刷到过这么一个 skill， 这是一个用 by coding 的 方式做 ppt 的 skill。 那 原作者张咋啦？在小红书上的发布帖子已经有二点四万了，那连我自己过去三个过千赞的视频里的 ppt 都是用这个 skill 做的，那今天我会手把手教大家从零到一下载这个 skill， 然后再一起 run 一个 demo。 如果你想直接跳到 w， 可以 点视频下面这个时间点，那如果你还不知道 skill 是 什么，可以点击我的主页看一下以前的视频。那我想先给大家看一下，用这个 skill 出来 ppt 都长什么样。那这个呢，就是我上一个视频出现的 ppt， 从头到尾大概就用了十分钟的时间，一行代码都没有写，就做出来个这样子。它还可以做非常酷的特效，比如说这个，这有一个透视的特效，这里是一个 before and after 特效， 这里还有这样子的一个光效，那这些特效全部都是之前需要一个前端设计师才能去做的，那现在你一行代码都不用写通跟 coco 交互就可以用这些。 那我觉得美貌和设计还不是这个 skill 最特别的地方，它最特别的是它的交互方式。这个 skill 它会问你很多问题去引导你，你只需要告诉它你想要的感觉，它就会设计三四个视觉风格让你来选。所以我觉得哪怕你不懂 pro， 你 不懂设计，通过跟它互动，你也可以做出很漂亮的结果。 那我们废话不多说，直接开始来安装。在安装之前呢，你需要确保你的电脑已经安装了 call code， 以及你有个能用的 i d e 就是 写这个代码的地方。那我自己这次用的是 google 的 ant gravity， 那 我现在已经在 ant gravity 里了，然后我新建一个 folder， 因为我选在 terminal 里用 call， 所以 我会把这个 terminal 唤醒啊，然后我打下 call， 它就出来了。那如何安装这个 skill 呢？我们找到这个 skill 的 get up 网页啊，就是这一个网页，然后我们一直划到最底下有一个 section， 这个安装这个 section， 然后它有一行在这里，这一行我们直接把它复制， 然后放进我们的这个靠子里。那因为我已经安装了，所以这一步我就不走了，但如果你还没有安装，你只要复制这一行进来就可以了。安装好了以后呢，我们只需要斜杠，我们可以看到他就在这，只要这里显示就说明已经安装好了。那我们现在来把它靠一下， 再来一次好了。它一开始几个问题呢？是先会问你它的这个用途是什么？那我今天想的想法是，我想做一个介绍， google 底下 notebook i m 的 这么一个 duck， 所以 我觉得可能是风格更偏向于第二个教程类的。然后我只需要用我鼠标的上下键这样动就可以选择，然后 click enter， 这个是确定长度就五到十页。我这里他会问你，你现在手上有的信息是什么？那我现在只有一个大纲，所以我会选择二。这个就是在他给你生成完以后呢，你可以直接在浏览器里直接去修改一些文字，所以我一般都会写 yes， 然后最后我们就提交就可以了。 ok， 他 想让我们把我们的这个 outline 给他，那我之前已经让叉 gpt 给我生成了一些啊 outline， 然后把它这样 copy paste 进来。 ok， 然后我们接下来就让他撞。大家可以看到我的大纲真的非常简单，就是第一页，每一页要干什么？ 接下来他会问，你希望传递给观众的这个 web 是 什么？有这么多选项可以去选，当然你也可以在这里打你自己的，那我希望是专业一点，然后更清晰一点。然后我想跟他说啊，我想要的风格是简单，观众看了不知道。 ok， 然后我们再扫描。 ok， 那 我们大概是过去了一分钟，他帮我生成了三个设计风格，我可以，就是有点像初审选择，我喜欢什么样的设计风格，那我们可以看到这是第一种， 然后这是第二种啊，这是第三种，我个人比较喜欢第一种，我就可以跟他说我更喜欢这个 style a， 这个黑白双拼的， 你看，所以大家可以看到它，这是非常互动的一个方式。下一步一旦我们确定了这个初步的这个设计样式，它就会把剩下几页都给设计好。 ok， 它给我们生成出来了，所以大概是用了七分八秒。 哇哦， notebook lm 的 第二大脑，那这是它的一个封面页，然后快速翻一翻，这是第二页，这个背景就是为什么我们需要 notebook lm。 ok， 我 觉得总体风格我还是蛮喜欢的。然后如果你想去修改任何一些细节，你轻轻的点这个左上角，它有个编辑就可以，这样子，就是在线去编辑一些细节。那如果有一些比较大的啊设计 变动，那你还可以跟他互动，就比如说我希望色系还是红白比较好，然后他就可以帮我们改，那他这里显示已经改好色系了，我们来看下结果，我觉得还不错，真的是一句代码没有写，他就帮我 色系改了一下。那我们到现在整个 demo 就 结束了。我知道很多人可能会说，这个 skill 又不是做出来，像那种麦肯锡的 ppt， 我 们为什么会需要它？ 那我觉得有了这么一个 skill， 任何一个人只要他有想法，他都可以很快的把想法变成一个可传播的一个材料。那我很想的一句话也是这个产品的 slogan 就是 手动撬，那有了这个我们每一个人都可以做到这一点。那这一期视频就到这里，如果你有任何问题都可以在底下跟我留言，拜拜。

今天咱们来聊一个事儿，你用 cloud code 的 时候，有没有遇到过这种诡异的情况，同样的指令有时候能正常工作，有时候就不行，或者他改的代码逻辑上看着没问题，但就是跑不通。这种问题最头疼斜杠 bug， 让 cloud 自己找 bug。 斜杠 debug 是 什么？他会打开 cloud code 的 内部调试模式，让 cloud 查看自己的运行日记。注意，不是看你的代码日记，是看 cloud code 自己的运行日记。他做了什么决策，要用了什么 api， 返回了什么结果，有没有报错，相当于给 cloud 做了一次自我体检。 怎么用输入斜杠 debug 描述你遇到的问题。 cloud 会去查看自己的日制，分析可能的原因。比如他发现某个工具调用超时了，或者某个 api 返回了非预期的格式，又或者是上下文截断导致信息丢失。 找到原因之后，他会给出具体的修复建议。什么时候该用两个关键词，诡异和不可复现。诡异指的是不应该出问题，但出了 不可复现指的是有时候行，有时候不行。这两种情况用常规手段很难排查，因为问题不在你的代码里。而在 cloud code 的 运行过程中，斜杠 debug 就是 专门解决这类问题的。好了， 深度排查，咱们就聊到这儿，总结一下，斜杠 debug 查日记找原因，专治诡异和不可复现的问题。下一集咱们要聊斜杠 init 和斜杠 memory， 教你让 cloud 读懂你的项目，记住你的偏号。