gemini1099是什么问题

今天讲一个超级邪秀的办法，如果你在使用谷歌 gemina 的 时候，它提示出了点问题。你你你先别急着改节点，改地址，换语言，你先试试打开这段网址， 打开之后我们可以看到一个 new gem 的 对话框，我们名字和描述随便填一个，然后就可以使用了。那我们下次还要不要通过这个网址进入 gemina 呢？不用，我们只要通过浏览器正常的搜索 gemina， 然后点进去就可以进行正常的对话了。

今天给大家出一个 jamming 的 深度使用教程，你说 jamming 不是 聊天还需要出教程，那就是出这一期的根本原因了。我问你一件事啊，因为花钱买了一个东西，然后他一直只用最基础的功能。 jamming 就是 这样，大多数人用它的方式跟用一个高级计算器做加减法没有任何区别。打开对话框，问几个问题，得到一个答案，然后关掉。 但 gemma 真正值钱的东西，在左下角那个很多人从来没有点开过的菜单按钮里面。今天我把它里面所有的核心功能全部拆开，告诉你每一个功能，它到底用来做什么，用在什么样的场景，以及用错了它会发生什么样的事。第一个功能， deep research， 这是整个 gemma 工具菜单里算力消耗最大的模式，也是被低估最严重的功能。 很多人打开它呢，只是随便问你个问题，发跟普通对话差不多的内容，然后就关掉了。这就是典型的错误用法。 deep research 的 正确理解方式是，它不是一个搜索引擎，它是一个真正的工作研究员。 比如说，你给他一个课题，他会自己去搜索几百个网页，然后交叉对比不同来源的数据，把矛盾的数据呢剔除掉，把有价值的内容呢提炼出来。最后给你一份有论据、有结构、有深度的研究报告。 整个过程呢，大概需要用到十到十五分钟。我做过测试啊，一份需要我自己花两三天浏览资料才能完成的行业调研报告呢， deep research 十几分钟就能输出，质量达到绝对是本科生以上的水准啊。但他有一个使用原则，你必须要记住，这个模式是为复杂问题设计的，你不要去问他简单的问题，你如果拿他查天气做算数，问他今天吃什么，他 笑舔天物啊。老铁们，他真正的使用场景是行业的精品分析，投资前的背景调查，论文的综述，政策的研究。任何需要大量的真实资料，必须交叉验证，不允许出错的场景就用它。它的提示词呢，有一个公式，你需要把它记下来。 你现在呢，是一位专业的什么领域的研究员？请对什么具体课题呢进行深度调研，要求覆盖具体的维度，引用可靠的数据来源，最终以什么什么报告格式来输出字数不少于多少多少。这个公式里呢，主题可以替换成任何你需要研究的方向，其他部分保持结构不变就可以了。第二个功能， nano banana 图片生成。 先说清楚这个名字的来历啊， nano banana 是 谷歌 imagine three 模型的民间外号啊，是目前市面上的综合质量最强的图片生成模型之一，直接集成在了 gemini 里面，它不需要额外的付费。很多人用 ai 出图，结果做出来东西一眼假，不是光线不对，就是细节崩坏问题。不是模型不行啊，是提示词没有结构。 出图呢，有五个维度，缺一个结果就会差了一截。第一个基调，你要一张图片，一幅油画，或者是一张插图，这个得先定词。第二个，主体 是一只猫，是一只什么颜色的什么猫，慵懒的趴着，越具体的描述越好。第三，环境背景是什么？光线从哪里来？是室内还是室外，尽量去描述清楚。第四光影，柔和的自然光，戏剧性的侧光，黄金时刻的暖光。光影决定了一张图的质感。第五细节，毛发纹理、皮肤质感、 材质细节。这些描述词会让 ai 把注意力放在对的地方。另外啊，提示词建议用英文模型，对英文的理解精确度更高，中文呢，会有一定的损耗。三个功能， view 三点一视频生成这是谷歌的纹身视频的模型啊，输入文字描述，输出高质量的视频片段，每次生成八秒，支持从图片生成视频，多图合成图片作为开头帧续写，甚至可以在提示词里面要求它加入对话和音效。八秒听起来非常短，但它真正的价值在于它能生成现实中根本拍不到的画面啊， 什么沙漠流动的岩石镜头啊，星球破碎的特效啊，水下的光影折色啊，直接在现实里，要么成本极高，要么就是根本不可能拍到 视频的奇石词呢。有七个维度，主体动作风格、镜头语言、构图、氛围、输出、控制、镜头语言。这个维度很多人会漏掉，但它非常重要，航拍、固定机位、 轨道移动、手持抖动，不同的镜头语言给到人的感觉是完全不同的，加上这个维度，出来的视频会从 ai 感变成电影感。四个功能， canvas 协助模式打开 canvas 之前呢，你跟 jammin 的 交互是现行的，你说他回答，他再回答。如果你打开了 canvas 之后呢，界面会分成左右屏， 左边呢是对话，右边呢是实时的预览，你可以选中右边的某一段文字，或者说某一个代码或者某一团数据，你直接告诉他， jimmy 只改这里，他就只改动这里，其他部分能保持不变。这个设计的意义在于呢，你第一次可以像批注文档一样去跟 ai 写作，而不是每一次都得重新描述整个需求。它最适合的场景呢，是做可识字的报告表， 搭轻量的这种网页应用，或者说需要反复打磨的结构的这种长文档。之前，我想要做一个展示全球汽车品牌销量的动态图标。不用 canvas 的 话呢， ai 给我一段代码，我要自己复制粘贴到浏览器里去看效果。改一次呢，再复制一次。 打开 canvas 之后呢，右边实时出现图标，我在左边说你每个柱子加不同的颜色，右边就直接展示更新了。这种实时反馈呢，让迭代速度快了不止一倍。 好！第五个功能，学习辅助。这是菜单里看起来最普通，实际上是最容易被忽视他真实价值的功能。大多数人用 ai 呢，是把它当资料库，问他知识点，他给你答案，你记住，然后结束了。 但学习辅导模式完全不是这个逻辑。他的工作方式呢，更接近于一个真实的私教。他会先评估你的水平，然后根据你的情况的设计教学路径，然后给你出题，根据你的回答判断你哪里掌握了，哪里还没有，然后调整难度，继续啊，用它来背靠雅思。他不会上来就开始讲， 他是先会问你现在的水平，目标分数最薄弱的部分，然后根据你的回答，设计一个从你当前位置直接出发的练习计划。他会对照雅思的评分标准给到反馈，不是说那种像豆包一样的说哎呀不错，或者说再努力努力，而是他会告诉你具体哪里会丢分，对于哪个评分维度，你应该怎么改 这种反馈的密度呢？才是真人施教才能做的到的。把思维切换一下，不是问他问题，而是让他考你，教你跟你互动这个功能呢，才算是你真正使用起来了。

不是吧，昨天我还在抱怨 g p t 做图太慢了，机密里会比 g p t 快 很多，今天机密里就不让我用了，应该是这个又出问题了。但是我用的这个是一百多块钱一个月的，已经算挺贵的了， 平常也一直很稳定，但是就是机密里偶尔会出现问题。两个月前也出现过这种问题，但是过了几天又恢复了， 现在每个月在 ai 上也花了挺多钱的。我的吉米尼跟 gpt 我 都是付费的，三者加起来每个月差不多也要花个五百块钱，不过个人感觉这些东西确实挺好用的， 如果是豆包的话，我是日常跟他聊聊天用，做一些跨境电商相关的工作。我觉得还是要用 gpt 跟吉米尼。

我故意写坏了一份代码，埋了十个 bug， 丢给八个 ai 修最快的一分钟交卷，最后垫底淘汰了。这期不是从零写 demo， 同一份坏代码，同一份 prompt， 同样二十分钟，看谁真的会修 bug。 题目单文件 html 一 百九十三，行零依赖， 双击可跑。正常的 boss 是 一群鸟，分离对齐内聚，自己形成小群，坏掉以后就是现在这个样子，从屏幕中心往外炸，像烟花。 prompt 很 干净，不告诉他有几个 bug 给行号，只说现象鸟不成群，速度不正常。这一周边界不对，修对就是修对，没修对就是没修对。阵容分三组， 首类四个， deepsea v 四 pro kimi k 二点六， mimo v 二点五， pro 千万，三点六， plus 千万。从 max 退回 plus， 因为 max 没有可用 api。 复活赛两个分别是国产代码王 g l m 五点一和被全网冠以测试标杆致演员的 mini max m 二点七。注意仍然是复活赛。 同题同评分结果好就复活垫底继续淘汰挑战者，两个曾经前端最强的 g m n 三点一 pro 和最深入人心的豆包 c 的 二点零 pro 评分三块， bug， 正确性八十分，视觉表现十分，响应效率十分。八个窗口同一份 prompt 开始， mini max 最快一分钟交卷， mimo 紧跟一分零七秒，千问一分半。 g l m 一 分四十，前四个都在两分钟以内。 gemini 两分三十秒，三十九 k tokens， 本期输入量最大的豆包两分四十七秒，反过来 token 最省才十三点二 k kimi 三分五十五， deepsea 三分五十九， 两个都接近四分钟。先别被速度骗。上期 mini max 是 最快交卷，结果垫底淘汰。这题看的是谁把鸟修成真正的鸟，从天梯最下面往上看，先看翻车的，再看修的像样的 mini max m。 二点七，一分钟交卷，全场最快。 打开一看，画面几乎空了，鸟不是在集群，而是直接飞出，视野，只剩灰色的轨迹托满屏幕。 mini max 号称 ai 界的测试质检员，它能通过的测试最好在人工看一眼。这期就是现场版。十个 bug， 只修对四个。 bug 一， 参数互换没动。 bug 二，分离方向反了，没修。 bug 四，内聚力出错了，变量。 bug 五，这轴分离整行漏掉。 bug 七，对齐祖尼没有 bug 十， s e p g 符号也反了，六个，没修。不是差一点， 是三条核心规则全废了，分离废了。对齐废了，内聚也废了。五十五分，复活失败，继续淘汰。先问三点六， plus 自爆修了六个，实际确实六个数没撒谎，但漏了四个都是致命的。 bug 一 两个变量互换没动，鸟的视野从八十缩到十四。 bug 二，分离力 x y 方向反了，没修，鸟往邻居身上撞，不是离开。 bug 七，对齐祖尼，没有 bug 十， s e p g 符号反了，没修。视野缩到十四，加分离力反向，鸟要么看不到邻居，要么往邻居身上冲。画面上鸟越来越少，十四秒之后基本就剩轨迹了。七十一分，倒数第二。 mini max 淘汰以后千万就是下期危险位。 mimo v 二点五， pro 一 分零七秒第二块修对八个 bug， 数量不差，但画面完全不像鸟群，满屏均匀散点，满屏均匀散点像萤火虫。 bug 一， 参数互换，没修。 visual range 只有十四像素，鸟的视野不到屏幕宽度的百分之一， 看不见邻居当然不会成群，每只鸟各飞各的，颜色倒是很丰富，因为每只鸟的方向都不一样，反而色彩斑斓，速度也正常，留存也正常，就是没有群。八十分代码分不低，但视觉只有三分，速度快救了它一命。 deepsea v 四 pro 九个 bug 修对了，群落有了，但整片画面紫粉色 boys 的 颜色映射是朝向全画面一个颜色说明三百五十只鸟几乎都在往同一个方向冲，不是渲染 bug， 是 对其力没有阻尼。 每一帧叠加平均速度零点一六秒，全原状到 max speed。 四个修了九个 bug 的 模型里， deepsea 视觉最差，群落评分只有四，颜色多样化直接零八十一分。 kimi k 二点六也是九个，漏了 bug 七， 但画面比 deepsea 好， 但画面比 deepsea 好。 群落更紧凑，颜色有紫蓝粉三个方向，不是纯单色，不过速度还是贴顶，拖尾明显偏长。鸟能成群，但转向迟缓，像高速公路上一排车， 八十三分儿比 deep sea 高两分儿，高在颜色没有那么单调。豆包 sea 的 二点零首登场，两分四十七秒， token 只用了十三点二 k， 本期最省的也是九个 bug 修队，漏了 bug 七，视觉上有三到五个明显的小群， 方向比 kimi 稍丰富，但速度同样偏硬，拖尾长和 kimi 视觉同分，赢在效率快了一分多钟后肯少了一半。八十五分首登场，直接 a 加 g l m 五点一，上期三十六分出局的选手，这期一分四十秒交卷，也是九个 bug， 也漏了 bug 七，但视觉是国产里最好的。多个群同时存在，绿青蓝紫黄都有颜色覆盖，接近三百六十度。唯一问题，拖尾偏长，速度贴顶漏了 bug 七的后遗症，但整体已经接近标准答案八十七分，国产最高分从三十六到八十七。 g l m 这次确实打回来了， gemini 三点一， pro 偷坑最多三十九 k， 但这一次他把钱花对地方了，十个 bug 全部修对，视觉和精准答案放在一起看，几乎分不出来。多群分散，方向丰富，速度柔和。关键就在 bug 七 对其力要减去自身速度再乘权重才有阻尼，其他七个没减， gemini 是 唯一一个减了的。九十五分，本期 vs 加这期真正的分水岭不在语法，在语义错的那行，把邻居平均速度乘上权重 直接加到自己身上。对的那行呢？先用邻居平均速度减掉自己的速度，再乘权重，就差一个减去自身权重。看着像对的变量对，语法对权重也对，但它不是让鸟慢慢接近邻居速度，是每一针往速度上加油门零点一六秒全圆撞到 max speed 等于四，然后全程贴顶， 所以 deepsea 紫粉一片，全在往一个方向冲。 kimi 和豆包拖尾长速度下不来。 g l m 虽然好看，但鸟转向还是硬，因为惯性太大。八个模型只有 gemini 找到了 七个，国产模型全部漏掉。还有个细节，很多模型自爆修了八个 bug， 实际核查是九个，因为他们把 x y 分 离方向和这周分离方向合并算了一条。 sammy 自报八个，实际十个全对。这种 bug 不 难写，难的是看出来它错了。语法检查过不出来，单元测试也不一定覆盖。只有真正理解 boss， 算法里对其是收敛不是叠加，才会发现这半句少了。从上往下 mini max 五十五，千问七十一，速度快没用漏的全是致命的 miimo 八十， deep secret 八十一， kimi 八十三， 三个挤在 a 区拉开差距的全是视觉 memo 代码分六十八，不低但没群。视觉三分， deepsea 和 kimi 都修了九个 bug， 分 一样七十二， deepsea 输在颜色视觉五， kimi 群落更好看视觉七，豆包八十五， a 加和 kimi 同样九个 bug， 同样视觉七，赢在效率 token 只用了十三 k， 本期最省 g l m 八十七，国产最高视觉八分，国产唯一进前两名 jimmy 九十五，唯一全球唯一找到 bug 七，视觉满分。没什么好说的，下期改什么评论区说了算。点赞最高的方向，让一个 ai 出题，其他 ai 来写。也有人想看真实开源项目，想看哪种题？想让谁上场？评论区告诉我。

很多人都说 gmail pro 会员没有了，就是被封控了，只能换账号，但是我发现其实不然，因为我最近也有一个价值一千多的 gmail pro 会员没有了，我也以为像大家所说的那样子， 嗯，地域限制没有了，准备换账号的时候，我朋友告诉我说，别着急，先查查看什么原因，我心想我哪里会查呀，我从来没有解决过这种问题， 但是我还是抱着试试看的状态去查看了邮件，然后查看了官网。在我几个小时不懈努力的情况下，我终于找到了技术团队的联系方式。当我准备沟通的时候，发现我不会英语怎么办？我只能找积木的 ai 去帮忙翻译。 当这么一来一回的情况下，我发现积木的 ai 比技术团队人工客服回复更流畅，反应更快。虽然说我今天的这个积木的 pro 会员还没有完全的飞恢复，但是技术团队给了我们一个答复，就是这个问题不是我们地域的问题，而是他们技术上的一个漏洞，他们正在进行修改中，请我们耐心等待一下，这又让我看到了曙光，毕竟价值一千多嘛。 所以说通过这件事情，我明白了，某些时候不要因为一句话就选择放弃，很多时候我们以为的没办法，只是因为我们没有找到真正的解决路径， 下次再遇到这样的问题，我就会选择给自己多一点的时间，然后去找找官方客服，找找 ai， 找找技术团队，咨询一下真正的问题出在哪里。我们的原因就是来自于习惯性的放弃的太快 了，其实问题的答案永远在于我们愿意多问一句的那一刻。

就兄弟们，真的大晚上看到杰之瑞杰哥这个事情，看的我内心非常的窝火，因为去年此时此刻我也碰到过，所以我非常能够感同身受，就在这个地方啊，我把这些人统一归类为营销号，他们不配叫卖电脑的， 因为他们真的是坏到骨子里了，他们最喜欢干的一件事情，那就是站在道德的制高点上去审判同行，然后显得自己有多么的良心，多么的正义，满嘴标榜着仁义道德， 总结，只要是他不卖的东西都是垃圾。当然了哈，你们也只有靠这种方式来变现吧，这样子你才能够哄的到信你的人嘛，赚钱没毛病，赚钱不丢人，但是你得公平公正呀。 对了，站外引流就是在骗人，就是在骗人，就是在骗人。请你们把实名认证还有店铺认证甩出来，不要再去搞微信那一套，求求你们了，记住，公园里面会咬人的狗，它是不叫的。 我还是那句话，你行你来，同价格段的你来上一套更好的，不要满嘴标榜仁义道德了，真的看的让人觉得恶心。兄弟，大家都是在混口饭吃，就杰哥的这一套配置，这哥们直接喷啊，垃圾垃圾垃圾垃圾。反正 我估计这些东西他都不卖哈，所以说他全部都会收垃圾。那看到没有啊，经经不经典啊，这句话用单个内存啥的你行你来呗，同价位段你来出一套比这个更好的嘛，我让我给你俯首称臣，卖房子都给你投流，兄弟， 做不到就不要叫给你能的会玩点超平装点粉底水给自己能坏了兄弟。 另外杰哥这一套配置九九九的九八零零 x 三 d 加五零七零，这套配置能不能买？可以买，非常牛，同行想去跟，在不去亏钱的情况下跟不了这一套，包括我在内，所以大家可以放心的去买。另外如果说大家买不到的话啊，可以买我的三 a 主机， 我今年主干的是三 a， 就是 amd 的 显卡的配置就抢不到，国补啥的都可以过来，就这一套配置，你也来考打考打我的呗，我已经预料到你会说我什么了，你会说我卖单根内存条，我在压缩成本， 嘿嘿，对吧，你就看看我给消费者用的什么呗。九八叉三 d 没什么好说的， p 三一五点零版本的小白龙，九零七零叉 t 蓝宝石的， 整体下来， trc 颗粒的硬盘，六百炫后九七九九，小兄弟一起来跟吧，也是一样的，同样的配置，同样的价格，你能比我做的更好，我卖房子支持你。最后，由衷的希望 在这个六幺八当中，消费者能够买到自己喜欢的整机啊，不限于任何一家同行，只要不是那种营销号，也祝所有六幺八的同行在这个六幺八里大卖。另外把你抖音评论区打开。

我退订了用了一年的 chrispityplus， 最后一百零五点九九美元订阅了 gemma lite pro 的 年费套餐。说实话，对 chrispity 还是有点不舍的，但是 gemma lite 真的 很香，而且大多数人用不好 gemma lite 是 因为不知道它的隐 藏功能，我在后面会介绍这个功能。那在用 chrispityplus 的 这一年里呢，它确实陪伴我解决了很多的问题，比如 webco 帮我查下代码，口播帮我优化文案， youtube 帮我生成标题、简介 和标签。而且有一个很关键的点，所有的内容都是我自己的风格，因为呢，我未给了他很多的资料，在某种程度上呢，他比我更懂 我。但最后为什么我还是转头了 gmail pro 呢？原因很简单呢，因为谷歌的多模态能力真的太强了， gmail 的 背后是谷歌整个 ai 的 生态系统。拿个最常见的音频转文字，我丢给 gmail， 他 很快就按照我的要求，根据我上传的音频跟我核对词汇表，并且呢，返回了完整的音频 字幕。反观 chart gpt， 当我用同样的提示词以及音频丢给他以后，他回答我，当前环境下，我无法直接播放并 自动转写 a p 三音频，这让人挺无奈的。所以 jamie 呢，在多模态的便捷上确实更胜一筹。音频、视频甚至生成一个应用都能直接在一个对话页里面完成。而且它还有一个我认为是学习场景里的大 杀器，就是 nobel lm。 你 把一本书丢进去，它能给你做思维导图，生成讲解的音频和视频，甚至呢，直接帮你做一份 ppt。 更重要的是，它可以基于这本书的内容，你可以一直的追问，直到你完全了解书中的内容。这已经不是普通的知识库了，而是一个会读书，会复盘，还能陪你思考的好助理。 而且这个 nobel lm 是 可以直接连接到 jamalai 的 圈里面的，也就是我开头提及的，要用好 jamalai， 就 要利用这个大部分人都不知道的隐藏 常功能。这一步真的非常的关键，因为它解决了一个重要的问题，就是我怎么样 ai 真正长期并且正确的理解。我以前每开一个对话都要用 front 反复的解释，那现在呢，我直接把指令定义好，它就能够更好地知道我想要什么。这个逻辑呢，其实在 g p d 里面呢，也是 坚果的，就是它的项目。我拿自己的赛事品牌觉得之王的 youtube 举个例子，我每次上传视频都需要英文标题简介和标签，那在 gdp 里面呢，我会新建一个项目，在右上角呢，写好这个项目的指令，只要我把资料微给他，他就能够稳定的输出。而在最外的这边呢，同样的是用 jam 来做会更加 的顺畅。你来看一下，这些都是我创建的 jam 助理，有生成封面的，有内容制作的，有插图生成等等，我来带大家看看怎 怎么用这个卷。我可以新建一个卷，写清楚名字用途以及风格要求，甚至呢，指定他默认用什么工具。比如呢，做图片我就选 nano banana pro， 做视频呢，我就选择 v o e 三点一。那在下面呢，我还能够给他接知识点，比如说本地的文件与 盘，或者直接连接到 nobel l l， 也就是说，他不是猜你要什么，而是呢，知道你在什么体系里？右边呢，还能够实时的预览效果。我给你看一个例子，我做了一个插画师专用的卷，我把左边的规则都设好以后呢，在右边测试了一句话，钢铁侠蓝色背景， 你看一下它出来的效果是不是挺好的？这就是我指令你定义好的平面插画风格。我再来测试一个更难的，试一下知识图片，我只需要输入一个知识点，比如光和作用，它就能够生成示意图跟解释。 我们来看看生成的结果啊，图解是不是挺准确的，而且文字的生成也没有问题。 nasa banana pro 的 中文生成能力真的太稳了， 就算你想模仿一个封面也没问题。我用我的封面助理上传一个自己的照片，以及油管大神店的封面，我再把标题和发布平台发给他，我们来看看有什么神奇的 事情发生。他很快呢，就会把油管大神的这个封面的风格模仿出来，是不是还挺好的？以后呢，就再也不怕没有好看的封面了。所以你看，一边是 jpg， 同一件事还要拆成好几部， 所以这才是我卷透 jimmy 阵营的主要原因。我不是说谁不行，而是我更想少折腾。 jimmy 给我的不是只是一个回答，而是从学习、消化到输出，再到创作的一 整条闭环。 chart gdp 真的 不是不好，而是站在二零二六年这个时间点，我更需要一个能看能听能读能记， 还能长期融入我的工作体系里的 ai。 我 们比的不是谁家的模型更强，而是好用的工作流才值得我们掏钱付年费。你呢？你会选择 gigabyte plus 还是 german apple？ 我 们评论区里聊一下。 ok， 以上就是今天的所有内容，我们下期再见。

大家平时打开 gmail 网页，是不是把问题往里面一丢，拿到答案就撤了？如果真是这样，那就亏大了。因为坐在输入框的下方，官方其实偷偷塞了一整套的工具箱进去，只不过绝大部分人连点都没点开过。今天这期视频，咱们就花几分钟的时间，把这两个常常被无视的按钮 私信盘明白。那在具体展开之前，咱们先弄明白这两个按钮到底是干嘛的。左边这个添加文件本质上是一个信息接入中书，能帮你把各种外部资料为给 ai。 而右边这个工具里则是塞了一整套非常强力的专属应用理论。听不明白？没关系，我先给大家介绍一个我个人最喜欢也是最炸裂的功能， kanos 小伙伴肯定跟我当初一样，光看名字压根不知道他是干嘛的。说简单点，这个工具的作用就是把 jimmy 分 成左右两块，左边就是你和他沟通的过程，右边则是沟通的成果，方便你直观的对局部进行修改。如果你是写稿子，那么你在左边描述需求，右边就同步把你的需求形成了文 字。这样如果你想要进行修改和调整，就有了明确的把子，做到了真正的指哪打哪。但对我而言，我其实更喜欢他的代码模式。比如我想开发一个每日 a i 新闻汇总网站， 简单的描述一下我想要的风格，他就开始哗啦啦的写代码，写完以后，他会自动切换到预览。当然，如果你的提示词给的比较简单，他深深的页面也会略显拉跨。但是没关系，真正给劲的操作来了这里我在网上找了一个我很喜欢的参考图， 然后把图片继续喂给左边，跟他说按照这个风格和样式帮我重构代码。大家看这个就是界面的强大之处了。他对参考图的识别以及对审美的理解，掉到所有的一堆别的东西，咱们按使用程度分了个层，快速过一遍。 最成熟好用的肯定是这个制作图片的功能，也就是大名鼎鼎的 nasa banana。 这玩意应该不用我多说，网上的教程早就满天飞了，唯一要留意的就是用量。如果你是 pro 会员，标准质量的图片，每天能跑最高一千张原声摄影级别的高质量图，每天最高一百张基本管够。接着是进阶专属的 deep research， 这是专门给有深度调研需求的人准备的， 也就是说，你如果对某个具体的领域的知识想要进行深入的多，然后是制作视频的 well， 三点一和音乐生成功能， 这两位我只能说是限额劝退风。 vivo 虽然网上吹的人挺多，但每天就只让生成两到三个短片，感觉拿来抽卡都不够用的。音乐生成每天也就二十条的限额，非专业从业者随便玩玩还行，指望拿它当主力生产工具还是差点意思。 最后，如果你真心想要好好学习，但完全不知道从哪下手，这里有个绝对不能错过的功能，也就是学习辅导。你不用去报什么速成班，直接告诉他你是个没有任何技术背景的纯小白，他会把复杂的学习炼炉直接掰碎成最容易理解的小步骤，他甚至不会直接扔给你答案，而是像一个老手一样，通过反向提问的方式，一步步引导你思考， 直到你靠自己弄明白了想要什么，最后才给你规划建议。那了解完了工具按钮，我们来看看左边这个添加文件按钮，他可不只是个简单的上传入口。就拿这个导入代码功能为例， 经常碰到这样的场景，平时经常刷到一些博主为了流量把产品或项目吹的天花乱坠，但当我跑去验证的时候，才发现，大多都言过其实，白白浪费了大把时间。现在有了这个功能，我直接把仓库的地址往这里一贴， jimmy 的 就能自己去通读代码，我自己实测下来，让他阅读仓库以后进行提问，回答真实的程度非常高，而且结合 jimmy 的 强大分析能力， 甚至还能跟他探讨实现一些特殊方案的可能性。还有这个从云端硬盘添加的功能也很好用。我平时经常会收集一些优质博主的视频内容，作为我的创作灵感来源，所以我自己写了一个小工具，把这些灵感收集分析并整理到云端文档中。 那当我需要用到界面来写稿的时候，直接添加这个文档进来，就能作为信息源了，非常方便。还有这个 notebook lm 功能，它其实就是能够添加你在 notebook lm 中建立的笔记，这个咱们下期视频仔细 撩，它真的巨好用，最关键的是它还有免费的用量，对普通用户来说绝对够用。至于剩下的两个选项，上传文件就不必多说了，它基本能吃透市面上所有的主流文档 音视频格式。关于相册选项呢，官方宣传是它能够快应用理解你的生活。比如你想换汽车轮胎，但不知道型号，它能直接通过你相册里偶然拍到的汽车照片识别车型，直接给你推荐合适的轮胎。 ok， 那 以上就是本期视频的封真，咱们下期视频再续前言。