traesolo怎么上传文件

这是你开发的一个程序，但如果你想把它发布到不同的平台，例如移动端、网页端、电脑端，就需要开发很多次，是一个极其麻烦的事情。 所以我就好奇，有没有一种办法让我们只要开发一个程序就能全平台使用呢？不需要重新写代码就能兼容所有设备，今天让我们一探究竟。 首先我们需要选择一个 ai ide 来帮助我们，在这里呢，我用到的是自洁开发的税来携带网站是这个 他新上线的 solo 模式，相信大家都已经看到了，是行业 contex angene， 说人话就是他会通过上下文精准的预测你的需求，还能帮助我们调用工具，可以看成是一个会动的 ai。 而且最重要的是他能帮我们部署好全平台的软件。下面让我们一起实操一下吧。 进入翠后，他的操作界面有两部分，左边是与翠对话的区域，告诉 ai 我的需求，右边是看代码的区域。在写代码前，我们需要创建一个用项目名称命名的文件夹，比如说我的这个小程序，味真足，美味大冒险， 用于存放编程文件、游戏音频、图片、素材等等。我们可以在退界面打开文件夹中导入文件，再 at solo build 这个智能题，然后发送这段简单的提示词 一上来，翠不会直接给我们代码，而是会写好需求文档，确认好后再进行正式的开发。他还会自动帮我们配置好游戏所需要的 react 环境还蛮贴心的，感觉就像一个手把手教我 ai 的机器人，不是那种传统的只会补全代码的 aide， 后续写代码大概花了四分 钟左右的时间，游戏就自动出现在了预览界面上，这个时候我们可以直接在吹中开始测试游戏，虽然速度很快，但目前还缺少了一些玩法和功能，所以我决定再优化一下游戏。我继续与 solo 沟通，让他去看看其他类似的代码仓库，帮我完善整个程序， 例如让他增加一些新的游戏机制，比如天上掉炸弹会扣除保护值等等。讲真的，他比我想象的要聪明，除了会看仓库代码外，还能遇到不同场景使用不同的工具，每一次都让我大开眼界。 差不多只用了一个小时，我终于完成了这个游戏，然后把它直接部署到了云端，这样不管是手机也好，电脑也罢，就连屏幕前的观众也可以访问这个网址。玩到这个游戏包装好后还可以发布到全平台，再也不需要针对每个平台 开发不一样的版本，学会的同学可以扣一波一。我看到还有人问说找不到 solo， 其实你可以在 tree 国际版中使用，然后 solo 使用是需要扣的，这个我也给大家放到了评论区，你可以蹲一下。 最后我们做个总结，现在开发的需求越来越复杂， ai 除了要会编程以外，还要结合上下文精确的理解需求。刚才给大家演示的项目，就可以把 solo 看做一个会动手的 ai， 我们给他任务后，他会先帮我们做出规划，再开发 不同场景调用不同的工具，也很适合帮我们跑一些 gihab 上的项目，它可以主动理解仓库的代码，然后在这个基础上帮我们再度开发。最后我是元宝一台 ai 和 gihab 的挖掘机，我们下期见。

应该很多人都知道，我之前把我的这个商业方法论还有做内容的方法论都打包成这个 skills 免费公开了，对吧？但是很多人说反馈说这个用不上，我今天给大家发布一个最简单的纯小白也能零门槛上手的一个方法啊。首先是你点进这个 deep skill 这个首页之后呢，你会发现右边有个 releases 啊，就是我刚七分钟之前发布的一个版本，你点进去之后， 它有一个压缩包啊，就是第一个只要四百多 k， 你 把这个东西下载一下，把这个东西解压一下，我这已经解压完了。然后你下载另外一个应用，是这个字节最近刚发布的这个叫 t r a e solo 啊，这个 c n 这个版本你 点进来之后呢？正常来讲是这个页面，对吧？它有两个模式啊，一个叫 code， 一个叫 m t c， 你 改到这个 m t c 模式，它里面有一个东西叫技能， 然后你点这个上传技能的时候呢，你会发现刚刚我让你下载的这些东西全都可以拖进来直接安装啊，随便选一个 skill 吧，你直接拖拖拽进来啊，你就可以把这个东西给安装好， 然后就看你日常需要什么吧，我这里面已经分门别类给你管理了，比如说这个聊天室是我最常用的，对吧？你可以根据你的话题，让 ai 给你推荐几个庄家开一个聊天室，把这问题聊清楚啊，比如说我自己最喜欢用的这个拆解概念的， 还有这个执行力的，还有怎么定义你的目标的，还有慢就是快，对吧？这些你都可以按照你的需要拖拽进来就可以用，然后调用起来就特别简单啊， 你随便点击一个新建任务，就这个斜杠，你比如说我要调用这个聊天室，哎，你写一个 chat， 它就把这个东西识别出来了，你在里面输入你的东西就可以了。 然后目前它这个模型默认应该是豆包二点零的模型啊，就这个东西是现在你只需要点一个下载按钮，然后拖拽进来就一键安装就可以，最简单的用我发布的这个 skill 的 这个方式推荐给大家啊。

手机端和电脑端的 ai 无缝写作，从昨天开始被踹，真正大众化了，现在安装和设置根本不用像小龙虾那样复杂，比如我电脑在家里或者在公司，那我对着手机上在踹说这段话，然后呢，我们该干嘛干嘛，等一小会啊，我要的东西他就会从家里或者公司电脑上直接同步到我的手机，看 效果我感觉比我花半天的时间做的都要好，是不是以后工作中啊，我们就可以节约更多的时间继续工作了呢？这条视频呢，我会手把手带着朋友们走一遍。首先我们要一个账号，登录进来后呢，就是这样，然后登录我们自己的账号， 然后呢对话框这里我们点开选择本地，只有选择本地他才能操作我们的电脑。然后呢我们要授权给他一个文件夹，比如我授权桌面啊，那我以后让他操作的文件呢，我都需要放在桌面上，其他地方的文件他是动不了的，因为他没有权限。然后呢，我们要点击 允许授权一下。接下来呢就是和手机配对，点击左下角我们的账号，然后点击搜索移动端，把这两个开关我们要打开哦，下方这个呢，如果我们不， 那电脑如果休眠待机，他就不能用了，这样呢电脑端我们就完成了，那手机端我们需要和电脑相同的账号去登 录，然后呢点击下面这个云端，他会弹出了一个菜单，我们就能看到自己的电脑是在线的，选中我们的电脑，选择文件夹，我们电脑上添加的桌面文件夹就会显示出来，这样呢我们手机和电脑就全部配置完成了，我桌面上有个这样子的文件夹，我让他帮我干这样的一件事，那朋友们接着往下看，最终它的效果会怎么样？

哈喽，今天一分钟学用翠的搭配视频， skill 时，先跨进唇层的话来看效果。这是 t k 上一款高压清洁喷 香的实拍视频，主要通过展示不同的使用场景来突出产品的清洁力度。然后我用 cds 复刻了这个视频，还是同一款产品，那这个复刻的视频我是保留了产品的展示框架，但是替换了新的使用场景。接下来说一下完整的思路。今天这期主要用到的是 a 编程工具，翠的 在设置里我们可以去调度不同的大模型，而且很多模型都免费额度。这里我用到的是千问的三点六 plus 模型。首先第一步用到的是一个视频拆分镜的 skill， 可以 把视频的核心关键帧都拆解出来，以及每个分镜对应的字幕旁白。那在飞书里有一些类似功能的视频关键帧，拆分的捷径也是一样的思路，在执行前，我们只需要在 skill 对 应的文件目录下上传需要拆解的视频，也可以同时上传多个，放在后台可以批量处理。 在执行完成后，所有的结果会自动保存到输出文件夹里，那如果我们用到设置里自带的免费模型，执行的速度就会慢一点，如果对下路有要求的，也可以截到 a p i 来执行。现在已经执行完了，我们来看一下输出的结果。首先每个视频都会拆解成三个部分，第一个部分是视频里每个 分镜的核心关键帧，也可以根据自己的需求拆分出更精细的画面。第二个部分是每个分镜拆分好的独立视频片段。第三个是拆解好的视频脚本，包括每段分镜对应的画面描述和字母文案。 ok， 在 拆解完之后，到了第二步，这里我让 ai 从所有的分镜图里筛选出十二张不重复又能体现产品核心卖点的画面，按顺序拼接成一张十二宫格分镜图， 它会自动提取对应的文件夹，帮我们完成拼图。那不管是拼成一张还是多张，主要是看我们最终要做的视频时长。像我这里是拿十五秒的视频举例，那就拼 成一张十二宫格就 ok 了。如果要做成长视频的话，可以在上一步拆解分镜的时候拆分的更细致一些，这样我们就得到了一张十二分镜的参考图。 ok， 接下来到了第三步，自由在 ai 去提取文件夹里提前准备好的产品图和人物图， 生成一张全新的十二宫格分镜图。我们可以直接基于这张参考图去替换分镜里的人物或者产品，也可以把原来的场景替换成更贴合产品卖点的全新使用场景，这个也可以根据自己的需求来调整。 然后我之前的思路一般是通过非猪的多模态来拆解视频，再通过脚本来生成分镜。 那今天这一期主要是通过调度 skill， 先拆帧再深层分镜也是一种思路，这个可以看具体的应用场景需求，但是难点可能在于图生图中产品和人物的替换，画面的融合度可能不够， 现在已经生成完了。那左边这张是我在文件夹里上传的产品图，可以看到整体的产品质性还是替换的不错的。不过这张分镜图里有个别的镜头是白底的，可以再让他把个别的白底分镜图全部替换成真实的熊场景。来看一下优化后的结果。 整体优化的还是非常不错的，大家也可以根据自己的需求换成一米九二或者 banana 来测试。最后在分镜图生成完后，我们就可以继续让模型参考原视频的分镜文案，基于现在全新的分镜图优化出一版新的文案， 同时还要输出这个新的分镜图的视频生成贴纸。最后我们只需要复制粘贴视频贴纸到 cds 来生成视频就 ok 了。基本的思路就讲好了，以上本期视频呢，就有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

别再养虾养马了， open core、 hermes 加上飞书，三个工具配一套，才能勉强实现移动办公。但其实吹 solo 一个工具，桌面端加手机端就能全部搞定。 先看吹 solo、 桌面端三栏布局、文件管理、代码编辑、 ai 对 话，开箱即用。再看手机端，随时随地都能用 ai 加持，碎片时间直接拉满 桌面，和手机实时同步工作，留无缝衔接。 open 科奥和 hermes 确实强，开源免费，高度可定制，社区活跃。但它是纯终端操作，学习门槛高，而且手机端需要额外配置飞书才能用，不是原生的，配置起来相当麻烦。 飞书写作确实强大，但它的 ai 功能是后来加的，不是 ai 原声设计，而且要把 open 科奥和飞书打通配置 bot 接 api， 一 次性折腾下来要好几个小时。最关键的是，吹 solo 式 ai 原声设计，手机端直接就能发布任务。 想象一下，打好 skills 工作流之后，你在海边度假，一句话就能让 ai 帮你完成工作，这种爽感谁用谁知道。 cloud code 和 codex 功能类似，但对国内用户网络支付都是门槛。所以如果你想要真正的移动 ai 办公，吹 solo 就是 目前的最优解，记得收藏，以后肯定用的上。

打工人用好这个 ai 工具，从此可以安心下班了。你有没有遇到过这种情况，下班刚到家，突然老板发来消息，让你 ppt 加一句话，或者 excel 改数据， 然后马上发给他。但问题是原文件还在公司电脑里，难道要千里迢迢又赶回公司吗？这种小改动啊，其实并不复杂，但就是被远程文件卡出。 那有没有一种方式，用手机给办公室电脑发个指令，让他直接调用本地文件帮你改完，然后你只需要转发给老板就行了。活是 ai 干的，功劳全是你的，那现在却有 solo 真的 实现了，这周刚发布的，却有手机、电脑、网页三端全量免费开放，你可以直接在手机上 远程控制办公室里的电脑，查文件，改文件，跑任务，那么光说你可能感受不到它的强大。咱们上两个案例，案例一，远程修改 excel， 并做一张图表。那你手机上有了 excel 之后，开启 m t c 模式，手机端和电脑端登录同一个账号后， 就能远程连上你办公室的那台电脑。那比如说，我现在办公室电脑里有一张学生成绩表，并且生成一张学生排名的柱状图，我手机上并没有这张表， 所以没有办法直接在手机上修改。但是没关系，我只需要对初友说，帮我找到学生成绩这张表加一列，把每个学生的总分算出来， 然后根据总分进行排名，给我一张柱状图。那手机发出去之后啊，可以看到远程的电脑端就收到了这条指令，自动查表，并且开始处理。处理完成之后呢，我的手机上也会收到这张表，可以看到总分列已经有了，排名柱状图也有了， 完全是按照我们的需求来的，也就是手机发一句话， ai 会自动帮你在办公室的电脑上进行工作了。那案例二，远程修改 ppt， 这回我们提高点难度啊，老板想让我们的 ppt 加一页，并且呢还发了一张参考图， 让我们把整套 ppt 的 风格配色都改成参考图上的。这时候手头没电脑该怎么办呢？没关系，直接在手机端的 qq 上说一句，参考这张图的风格，帮我把 ppt 的 排版样式、配色风格整体换掉，再给我加一页内容指定发出去之后，办公室的那台电脑 会自己开始操作，改配色、加内容，调整版式，等它处理完，改好的 ppt 会直接发送回我们的手机上，可以看到配色已经统一成，参考图片上的那个风格内容也补充好了，那你只需要转发给老板就可以了。那我实测下来，无论是 mac 电脑还是 win 电脑，都能够用手机 流畅的远程控制自动跑任务。最后呢，还打通了飞书 c l i 设置定时任务后，很多日常的小工作都能够自动处理掉。 且 chuo 这次和星巴克还有个联名活动，一边喝咖啡，一边用 chuo solo 帮你轻松处理工作任务。在五月八号十二点前， chuo app 右上角的活动页呢，就可以参与体验一下呢，就可以直接在星巴克领取大杯美式，感兴趣的同学赶紧试试吧！

我今天刷到 t i e 手机端应用已经上了，在，嗯，安卓端还有 ios， ios 端都可以下载，那么它它是一个嗯，非常强大的工具， 我发现它可以直接连接电脑，在这里我已经连上了，其实我看看怎么给它退出。哦，对，你可以选择在云端或者是在连自己的电脑， 我自己建了一个 t i e 的 文件夹，嗯，点不上了， 那么就可以你在这边在手机上进行那些操作，然后就会同步到你电脑的文件夹里面。我看了一下它电脑文件夹打开只能打开 documents 里面的，呃，这个整个大的文件夹不能够说有其他的，比如说 desktop 啊， 还有其他的一些文件夹，但是至少也是也是一个很长足的进步了，可以调用手机，可以调用电脑已经实现打通了， 这边是扣的部分，就是可以什么帮忙大应用啊，快速看懂项目啊，还有一些脚本编辑的工作， 然后这个 morrison coding 部分的话就可以做一些。嗯，它这上面也写了什么网阅读取啊，深度调研分析啊，数据挖掘的这些工作，进行对话的话，它就可以帮你进行一些编辑。

嘿嘿，朋友们，来认识一种很新很酷很实用的氛围编程 solo， 是的，他就是字节的翠新出道的上下文工程师 solo。 我们先来三十秒直观感受一下 solo 怎么回事吧！喂喂，听得到吗？听得到吗？给我做一个 gpt 一样的应用， 他就开始自己写文档，装依赖，写代码，做测试，修改，启动，一键部署。嘿嘿，结果挺牛的吧，但是这个 solo 不是人人都可用的哦， 你需要一个 solo 邀请码，看到结尾会有惊喜。好点好，收藏关注赞，让我们一起来 solo 一个产品，看看 solo 到底怎么样。 那打开确认之后， solo 模式呢？大概长这样，我们可以看到这里有一个 solo 的按钮，我们一点呢就切回了原来的这个 ide 模式，我们可以随时切换的。 那 solo 的对话呢，是放到了左边，也是可以语音输入的，他默认用的这个 agent 呢，叫 solo builder， 也是自带了一些工具的。但是 solo 的关键亮点是基于最火的一个概念上下文工程。那他的这个点呢，在右边有一点体现啊，我们看到有四个芬兰 编辑器，终端浏览器和文档，那他的关键之处就在于这些，这些他都会成为 solo 的上下文。 solo 在需要的时候，他就会自主的去获取和操作这些上下文。那我们直接来体验一下吧， 我们让他来做一个匿名的秘密社区，叫 spaces， 那这个呢，是我设计的一个，大家都可以在里面匿名的分享秘密， 看别人的秘密，评论别人的秘密的一个社区。然后呢，每个秘密还会有 ai 来评论，非常适合一肚子秘密的朋友。那我们发过去， 你看他第一步就会自己来生成一个 prd， 一个文档，那格式是非常丰富的，还有流程图，我们如果细看呢，会发现他对我的这个需求理解的还是比较到位的，肯定比我自己要写的全。 那当然如果有你不满意的地方，我们可以直接双击他，然后直接手动修改，那或者我们圈上这个想修改的部分，直接让 ai 去帮你修改，那这个设计也是让 solo 在跟人类的这个交互当 当中去获取上下文，更加的便捷。那改完之后呢，他这里也会显示我们刚刚变更的地方非常的清晰，然后我们点击确定文档之后呢，他会自己在终端去开一个项目的脚手架， 我们打开编辑器的话，你就会看到这里这个文件目录都已经被他创建好了，并且他也会自动的帮我们把依赖都安装好。那接下来呢，就是他开始生成代码了，那这个过程我们其实也可以手动的选择接受他的变更，或者是打断他，我们自己动手去写。 那这个部分是跟普通的那种 agent， 那种黑河化那个过程不太一样的地方，对于开发者来说可控性还是比较高的，而且我们也知道他到底做了些什么。 ok， 那在他一大通输出之后，他首先会先去测试 啊，通常在这个环节呢，他会发现不少的错误，但是没关系，他自己又会接着去修复，好在搞定这些错误之后呢，在浏览器这里显示这个预览， 看样子大体其实还不错的，这里面有很多的图片啊，这些图片都是 solo 直接帮我们生成的哦，这点很爽，但是呢，他这一步多多少少还是会有点小问题， 如果你在控制台里面有报错的话，我们还是可以这样快捷的添加这些报错，又作为上下文，让 solo 去自己帮我们修复。那另外呢， 这个浏览器因为也是 solo 上下文的一部分，我们呢还可以通过圈选页面上的这些元素的方式，让这个 ai 去修改，而且它也支持我们直接就在这里快捷的编辑文字，这样我们就不用去代码里找了。 当然，如果大家做的项目比较复杂了，想自己去亲手修改代码，或者是用回原来的模式，我们也随时都可以切回 ide 去局部的修改。 在当他改完之后再次运行起来，他就会自动提醒你要不要部署上线，那我们只需要点他这个部署按钮，然后再绑定一下我们的 versail 账号，他就会自动的帮我们部署了。 如果以后我们再次修改这个项目，也可以在这里一键的就去部署我们的新版本，那就算部署的过程中可能出错了， solo 它也会自己去诊断和重试，所以基本上都是畅通无阻的。 ok， 那这个链接拿到了，我们就可以去访问了，我们去看看效果，嗯，说实话，这个主页效果是真的很不错。我们再看看这个秘密挑选啊， 好，有非常多的分类，看看这些分类他都是 walk 的， ok， 很好，他的小的选项卡也非常丰富啊，就整个像一个小小的商城。我们再点进去看看详情吧，我爸爸是一个隐形富豪， ok， 他的配图都挺好的啊。 然后这里还有 ai 的评论，我们也来评论一下试试啊，骗子。 ok， 哎，成功了 再看这个。哇，最火的秘密这一栏也很漂亮啊，虽然说他这个数据是模拟的数据吧，但是他确实是想的比较周全了他这个数据的维度。那我们再分享一个秘密试试。 ok， 起个标题就叫电梯屁事吧，昨天我在电梯上放了一个屁，另外两个人都以为是对方放的。 是的，看着对方， ok， 我们再生成一个图片。嗯， nice， 真不错，那最后有朋友想做带数据库的项目，也可以接入 superbase mcp 给你轻松搞定，是不是很心动？ 不过他现在计算资源有限，得国际版 pro 用户拿到 solo 邀请码才可以使用。嘿嘿，评论区看你发挥喽。有那么塞，等一下记得点赞收藏关注。

solo 移动端支持跨设备任务调度，只需简单的连接就能用手机远程指挥电脑。 首先我们在设置里点击 solo 移动端，将手机与电脑进行配对，接着在手机移动端内的 code 模式中选择目标设备和对应的文件路径，下达任务要求。 solo 快 速理解所选项目文件夹，给出优化建议。 可以看到 solo 从代码质量、架构设计到文档完善多个维度都能给出专业的分析说明， 接下来的任务执行就完全交给 ai 了。你会看到手机端和电脑端同步开工， solo 自动将复杂的优化目标拆解成一份清晰的任务清单， 从心理临时文件到统一配置管理，每一项进度都会实时勾选，你只是观察任务状态，无需任何手动干预。这就是在全新 solo 中，一部手机调度所有设备的流畅体验。

哈喽，直播间的朋友们大家晚上好，我是翠的产品经理可可，很高兴这次又跟大家见面了，那今天晚上很欢迎大家来到翠 solo 的 直播间， 今天我们想要跟大家就是整体的去分析一下这次产品发布上新了哪些能力，以及我们会去从详细的从官方的角度去拆解一下这背后代表着什么。 首先其实大家可能都会有这样的一个感受，就是，呃，我们其实在真实的工作中是非常碎片化的，我们是工作流是被真实所处的这样的一个物理空间所切割的， 通常来说是你的想法发生在通行的路上，推进发生在会议，会议室，然后请你真正完成这份工作的时候，人已经来到了工位。 那所以这一次我们今天带来的是 solo 移动端整体的发布，并且我们整体升级了网页端和桌面端的能力。我们想展示的是吹 solo 在 这次的发布过程当中，是如何通过我们的移动端、网页端和桌面端这样的三端协同实现任务，不停，思考不断。 ok， 那 我们呃先先暂停一下，然后因为有些同学可能刚来到直播间，然后有些朋友可能会好奇说，你们这次为什么新增了一客户端比之前的网页端和客户端和和桌面端，这次又新增了手机这样的一个新的领域， 这个目的是什么呢？然后你们这次发布的新 solo 的 这个新产品 tree solo 跟之前 tree id 的 关系又是什么？ 所以其实我们从翠到 solo 背后比起我们拓展的客户端来说，其实背后更重要的是我们随着时间的推移想跟大家探讨一件事情，就是人和 ai 的 协作范式到底应该是什么样子的， 那这一次随着我们呃新拓展了这样的一块拼图，其实背后代表着是各个多维度方面的一些变化。 首先如果从设备的维度来说的话，我们在最早我们先回顾整体 review 一下，就在最早 tree solo 阶段， tree 阶段的时候我们更多是从 pc 出发，从 pc 去下发任务， 这个时候人往往是被硬控在你的电脑上的，你必须要随时盯着它，然后你也不能离开，这样其实人和 ai 的 写作效率就非常低下。 那到了 tree solo 的 阶段，其实我们就解放了一部分人和 ai 写作的空间，这个时候你不仅能在你的电脑上打开 tree solo， 你 也可以在任意的携带设备上，比如说你家里的平板，或者说其实你手机的 h 五页面 都可以去打开我们 tree solo 整体的外部页，那这样的话其实就是我们释放了一部分人和人和 ai 写作的空间。那到了这一次手机端的发布，在甚至在这次我们也也跟呃我们也有些硬件和穿戴设备这样的一些发布， 我们这次其实是为更多的一些可移动设备去遗留了更多的空间，让任务现在不再被单一的设备去绑定，所以这个是我们从呃从设备这个角度来说，它释放了更多的一些生产力。 那同时其实人和 ai 的 写作的这个交互的范式也在发生变化。我们之前会发现大家其实跟 chatbot 在 聊天的时候，主要还是以文字为主， 那这样其实就会有个问题是人的注意力天生就是会被多模态吸引的，就像你可能在正常，比如说你会看小说，但是你可能更多时候也会看短视频一样，那人和 ai 的 一个协助方式也不只是说是文字输入，而是逐渐走向比如说像语音或者视频这样的一些多模态的一个协助。 那 ai 其实在这个过程当中，它不仅仅是说我们只是单方面的被下发一个指令，而是它主动的会去跟你讨论，去双向的执行，然后去追问和共创。 那其实这是第二个维度，那第三个维度就是 solo 现在覆盖的人群面其实也在随着我们不同的版图的体扩大而去提升。像之前在 treeid 的 时候，知道我们的朋友可能更多都是主流的开发者， 那其实随着我们 tree solo 更多的发布，我们的用户数据显示更多的一些角色，比如说像产品经理或者说数据分析师、设计师也逐渐进入到了 tree solo 使用的这样的一个角色里面去。 那其实我们会发现整体不管是从设备的维度、交互方式的维度，还是人群的维度，我们都在共建去共创，营造一个 ai 和人的交互方式，从断点式变成更加的连续式， 所以这是整体我们在发布一个端之后的一些，呃，一些从这样的我们整体的交互范式上发生的一个变化。但同时我们前段时间在进行所有内测的时候，也发现，随着我们桌面端和网页端的发布，有很多朋友会有一些网上的建议，比如说那为什么现在只支持 mac， 然后 windows 什么时候发呢？ 然后我们之前可能些活动是需要邀请码才能进入的，这限制了很大一部分用户的进入量，或者说我们现在之前在网页端创建的任务为什么在桌面端看不到？ 所以那今天我们不仅带来了 solo 移动端的正式上线，同时我们也全面放开了网页端和桌面端的能力，然后其中桌面端也包含了我们 mac 和 windows 两个版本， 同时我们现在不再需要邀请码，我们的三端全部打通。那相信这样的一些能力的提升和我们一会儿要看细细看的一些功能的提升，能让大家更好的参与和体验到 tree solo 整体的一个产品能力。 ok， 那 这里有好几件事情。首先我们就一件一件拆解来看，我们先从移动端的产品功能拆解说起。首先移动端我们这一次背后代表的发愿愿景是想法可以支持随时下发，无缝可以，任务可以被无缝的衔接。 那么可以从先先从这个视频看起，大家可能都会有这样的一个经历，就是比如说举个例子，你在外出拜访客户的路上， 或者说你在通勤的路上可能会碰到这样的一个想法说，哎，我突然有一个比较好的一个产品的一个想法，或者说一个竞品的方案，一个方案，一个有结构化的方案。但是这个时候我恰好人是在路上的，我手边是没有电脑的，我的人整我是处于一个不方便去呃办公的这样的一个环境。 那这样的情况下，如果没有 solo 移动端的时候，大家一般会怎么样？其实基本上都是你去把你的一些想法沉淀下来，然后呢可能记在你的备忘录里面， 或者说你会把它就是比如说发给你自己的那个就是 im 的 软件，比如说你发给自己的飞书，但过了一会之后，要么就是大概率，要么就是你忘记去 track 它之后之前的一些想法，想法是什么了，就是这个方案就不再被推进，或者说你可能想要去推进的时候，你看刚刚你发给你自己那两个字，你大概率是不记得自己刚刚想说什么的， 那在这样的情况下就会发现很多人的想法它并不是不值钱，或者说它并不是没有意义的，而是想法在这个时候它就只是想法，它并不能很好地去被无缝的情况去被各种在人不适合工作的这样的情况下去无限无就是去正常的推进。 但有了 solo 移动端之后，这个场景它其实就不一样了。首先比如说，呃，相信大家可能都会有这样的感受，你在工作之余去做的一些 side project， 你 自己去推进的一些个人项目， 那如果说在苦于没有时间的人，你们在通勤的路上，正常来说在用 solo 移动端把想法一键下发，你每天只需要花百分之一的时间在手机端去发起任务，然后在电脑上去进行查收，那你其实每一次就把这个项目往前推进了一大步， 然后在逐年累月的话，其实你的个人项目就会非常好的去会往前推进，但这个其实每一次只耗费了你可能通行路上的非常碎片化的时间。 那其实第二个 case 就是， 比如说你在上班，呃的也是正常，比如说上班路上，你突然想起说一会要上班教那个企划书，一想起就烦。 但是如果你正常来说，比如说你坐坐坐地铁的路上，你可能这样的焦虑的情绪会硬控你一整个路，因为你只能想着它，你想到就会很烦，然后这样的你的一天，上班的一天就会被这样焦虑的情绪所开启。 但是有了 solo 移动端之后，这个事情变得不一样了，你可以在焦虑的情绪转化成对 solo 的 指令，你可以跟他说直接帮我去完成什么什么什么，然后呢，这个指定的目录可以是你公司电脑的这样的一个文件夹， 哎，那这样等你到公司只大概十几分钟的时间，你这样的一份文件就已经完全躺在你的工位上了，他成功的把你的焦虑的情绪从本身情绪本身转化为了真实的生产力， 从这样的角度上来说去释放了人整体的人和 ai 整体的你的是生产力就在这样的不被物理空间所拘束的去释放了。 所以说在这样的场景下，有了搜了移动端，你可以在远端发起，然后回到桌面端和网页端进行继续继续编辑和执行和交付。 那在这样的过程中，其实并不是三个端，它在各做各的事情，而是说我们想强调的是，不管你人在哪里，你的生产力不应该是被你的物理空间所局限的， solo 永远都是作为一个另外一个满血的你，作为你的工作助手，在不同的设备上去无缝的衔接，把生产力释放到最大， ok， 那 我们刚刚说的是你可能是呃，我们在交互过程中，比如说比较呃，就是衔接的这样的一个场景，但可能还有另外一个，就是那种比较碎，变化的比较紧急的。举个例子还是刚刚那个你去拜访客户的路上，你手边没有电脑，你现在正在呃赶往地铁站的路上， 然后突然你的老板或者说你的同事给你发了一条消息说，哎，你马上要拜访客户的这个材料不对，这个数字要立刻改一下，十分钟之后你就赶紧需要改一下给他。 但是这个时候我的第一反应一般是什么？因为人在地铁站呀，我可能手边也没有电脑，他就不方便去修改。像这样一个非常紧急的情况， 如果说没有 solo 的 时候，你要么做的只有两种，要么就是哦我晚点到电脑前面去改，或者说你临时在地铁站打开电脑去改呃，改当前的这个文件，那整个人其实就会非常的狼狈。我相信很多人可能在上班的过程中，有一些比较所谓班位或者说焦虑的瞬间，也都是从这样的一些一些疲惫的时刻开始积攒的。 但是有了 solo 的 时候你就不一样了，那 solo 移动端就像刚刚视频展示的那样，只要一次连接，你就可以在手机上发起任务， 直接指定那台电脑，它会在电脑上打开你本地的那份文件，比如说刚刚客户，刚刚同事需要我去指定修改的客户的那份文件，那这个时候你只要在手机上说，帮我把这个数字修改一下，导出最终版， 这个时候你的手机会无缝的收到这一条通知，比如说文件已经修改好了，请你看一下，如果没有问题的话，你可以直接发送给分享给你的同事，或者说如果这个时候他会说，呃，那这个时候还需要一些你的决策，比如说你是希望我把这个文件改成三页还是改成两页？ 所有的这些操作都可以在移动端去完成，你不需要回到电脑，你不需要打开你的 pc， 你 不需要去做任何的事情，直接在手机全壁环的去完成整个这样的流程。 所以一句话就是三端协调，让任务可以处处下发，处处可接触处可以继续，人可以离开你的工位，但是你的思绪和你的任务不会暂停，那这个其实就是我们想要在移动端里面在这样的场景下去表达的呃，整体的这样的一个想法。 那另外一个场景是这次移动端的另外一个亮点是什么？是其实我们这次对语音这样的一个场景呢去做了一些优化， 因为我们都知道人和人之间沟通密度最高的方式是什么，就像我现在在屏幕前跟你们说话一样，我是一个人，我是在用说话的方式去跟你们进行直接的交流， 因为我在说话的过程当中，不仅我的说话内容很重要，比如说我在现在传达出来的一些呃，我的眼神，我的肢体动作，和我说话的一些停顿语气词，它其实都意味着一些呃，一些我想传达给你们的信息。那其实人和 ai 也是一样的， 在这样的过程中，我们现在在在 ai 特别泛滥的时候啊， ai 作为这个时代可能最强大的一个大脑， 这个时候我们跟它交流的方式却是被硬控在键盘前面去手字去手动去打字输入，那这个其实是一个非常低效的过程，因为同样一分钟你说出来的信息可能是你打字的三到五倍，而且就像我们刚刚说到的，你的语气节奏和你的停顿都在传递信息。 所以我们始终认为就像人的天生的注意力会被多模态吸引一样，人和 ai 最终的交互方式也一定会回归到说话这件事情本身。所以我们这次围绕语音更新了两个场景的能力。 首先是语音转录，当你按住麦克风说话的时候，你就会自动被整理成结构化的指令，不管是你的口气、语气词，还是一些口壁，还是一些废话，这个时候当你传达给 ai 的 时候，它就是清晰的 口语会变成书面语，你确认一下就会直接发出去，那语音和文字双驱动，你觉得怎么快那就怎么去来 那第二个场景其实是 brainstorming， 就是 讨论这个场景，因为我们都知道，其实让说话这件事情真正发挥出全部潜力的不只是下发指令。 很多时候你在跟 ai 讨论的时候，并不是所有时候人都是清晰的，怎么可能有人每一次在下发指令的时候，都能保证他说出来的每一个字都是非常呃思路清晰，然后直接可用的呢？ 很多时候像你跟 ai 讨论的时候，你需要的是跟它去逐步的把一个不清晰的想法去变得清晰，那在整个我们这一次 tree solo 的 移动端有这样的一个场景，包含我们 pc 端和外部端同时都有，就是我们 brainstorming 语音讨论的这样的一个场景， 你可以跟 ai 说跟我一起来讨论一下这个需求吧，或者说帮我来想一下这份市场调研应该怎么去做。语音，呃， tree solo 会结合你之前跟你交流的一些 不同的一些信息，然后告诉你，他会帮你追问，会帮你回应，会帮你问答，他会帮你补全你当前视野下的一些盲区，同时也可以帮你洗脑爆，比如说，哎，那这个点子你想过没有？或者说我们换成另外一个方案，这个你觉得怎么样？ 你会发现人和 ai 在 交互的过程当中，它并不只是在一味地去像一个非常禅魅的 ai 一 样去去去 follow 你 给他的指令，而 是在这个过程当中，他可能会甚至会挑战你，会去挑战你，会去跟你去讨论，但往往是这样的一个过程，是一个有价值的想法，去实情、去 form 去去和去落地的这样的一个过程。 所以在这样的场景下，我们这一次，呃进行这样的场景，进行 brainstorming 这样的场景的打磨，那打字它不是不行，但它不应该是唯一的选项，尤其是你不在电脑前面的时候，你就应该像人跟人去说话一样，去跟 ai 说话，让一切都回归到最自然的一个交互方式。 好的，那其实我们刚刚也说了很多呃，关于移动端的一些能力的上新，那其实这一次我们除了移动端的整体的这样的一个能力上新以外呢，还带来了一些其他端的一些能力的全面升级， 比如说我们刚刚说到的像桌面端和网页端，这一次实现了无缝的三端全部打通。同时呢，我们也希望因为为了让整体的三端实现闭环和更顺滑，更有扩展性， 我们在办公场景进行了深度的一些集成，尤其是在写动、写作和自动化方面。那我们接下来一起看一下分别进行哪些功能的优化吧。 首先是我们在这样的一个，呃，我们在我们的办公场景下进行了飞书 c l i 能力的接入，那大家可能都有常用飞书的小伙伴可能都清楚，飞书 c l i 前段时间迎来了他们能力的开源，那这次 tree solo 也是非常快速的就接入了飞书 c l i 的 能力。 比如说过去大家在用 solo 处理文档的时候，可能一般都是什么？大概率都是会去到那个云文档里面，然后呢把它去把它内容去复制下来，或者把这份文件去 download 下来，然后呢再把它上传，以附件的形式上传到 solo， 或者说上传到其他的呃， chat bot， 然后跟它说帮我根据这个文件去修改一下，那大概率这个时候 ai 会给你什么样的一个反馈？它可能只能给你纯文本，因为它提取到的信息就是这一些。 但是我们这次随着我们接入了整体飞书 c l i 的 能力之后，我们整体会去呃，当你去把飞书这样的一个文档粘贴到 tree solo 里面的时候，它可以直接对文档进行操作，它可以帮你评论，可以帮你 highlight， 然后可以让你去，不仅是让 ai 可以 让你和 ai 同时去进行这些操作， 那其实这样整个过程就就省掉了，你比如说复制、粘贴、折腾工具等半天卡上下文，就还需要回到手动整理这样的一个过程。 所以大家可以在通过这样的一个办公场景的一个深度集成，我们让整体的这样的飞书进入到你的工作流里面，不需要你去当搬运工。 而且除了飞书的文档以外，我们的电子表格问卷，或者说几千条数据分析这些只需要一次指令， so 不 仅可以帮你去给到纯文本的或者是一些建议，他可以直接帮你去修改这个东西本身，那这个是在第一个场景中飞书的工作流，你不需要进行切换，然后你可以直接去深度集成。 第二个其实是我们定时任务啊，定时任务的接入，其实，呃，大家可能提到定时任务想到的比较多的就是，哎，是不是我让每天早上让 ai 去帮我推送一条这样九点钟的一个 ai 新闻， 但其实除了这样的一个所谓这种 ai 新闻的这样的一个设定以外，很多东西它都不是很多工作流，它都不是一次性的。 比如说你每周需要去做的精品调研，你的每周的周报需要去一个一个地方去念数据，然后呢？比如说你每天需要去做一些扫描文件的备份，或者说预算的一些测算，那过去每一天你用手动去触发的这些东西，现在你都可以去帮自动的去创建配置，去管理你的自动化任务， 让 solo 按照时间、频率和规定的一些预期的一些 prompt 去执行并产出结果，然后我们整体的这次环境里面还覆盖了我们呃两边的环境，就比如说云端的环境也可以 cover， 然后本地的环境也可以 cover， 让你可以按照你自己不同的工作流，然后掰任务去选择你当前这个任务想要执行的样子。 其实在整个过程当中，它把人每天的重复的工作从抗你既得变成了它自己按时交付。那在这个背后其实我们想强调的也是一点，就是生产力的释放，它把人从非常繁杂的复杂的工作流释放出来，变成了让你去 focus 在 更有价值的事情。 那这个其实是我们在办公场景，也希望大家能够呃整体会有这样的一个愿景。 第三个其实也是比较这次比较呃直白的一颗更新，就是我们在上次评论区内测的时候，看到大家呼声特别高的一项，就是我们现在桌面端 要一定要支持 windows， 那 我们这一次的更新里面终于支持 windows 了，我们这一次带来了我们整个 tree solo 桌面端 windows 版本的全面上新，那相信随着这一次上新，有很多本来不用 mac 或者本来就用 windows 的 用户能用上更多的产品。 我们也希望就是 tree solo 可以 进入更多人的工作流，而不是仅属于某一台设备，或者说被某一个这样的环境所限制。所以欢迎大家去在 windows 的 版本上多多体验，然后有什么问题的话，也欢迎大家及时给我们反馈。 ok， 那 其实今天的分享主要的分享到这边就差不多结束了，我们刚刚有包含到移动端的一些能力的更新， 然后包括我们整体的呃一些端到端能力的一些全面的升级，大家可以去试验一下，然后如果有什么呃问题，或者说各种不同的一些反馈，然后可以再提给我们，我们会在下一个版本里面进行更高程度的一些优化。那其实最后我还想跟大家作为 solo 的 产品经理去聊聊，简单聊聊我的想法。 那其实我们刚刚在开头的时候有说从 tree 到 solo， 我 们想代表或者说我们想反馈的不仅是呃这个本身，就是我们整体的一个 一个多维度的层层面上，人和 ai 的 写作方式发生了一些不同的一些交流，或者说 ai 其实是通过我们现在的一些现代工具打开了大家对整个事情的一些空间。如果说互联网其实是帮大家在资源可拓展性方面打破了一些局限， 比如说你之前可能要写一份调研报告，那不在你视野范围内，或者说不在你认知范围内的事情，你就够不着看不到。但现在其实 ai 就是 在更多在时间、空间、物理层面和更多高维度的一些层面，就像我们刚刚 cover 到的这些维度上，提升了每个人的上限。 所以其实我们今天想做的事情本身就是像把断点变少，连续变多，就像互联网的覆信号覆盖一样，或者说就像你出了地铁站之后，永远会有这样的一些地铁站的帮你遮风挡雨一样，我们希望在每个角落让 solo 都可以跟着你走， 是人在下班的路上也可以发送信息，你在爬山的时候手边没有电脑也可以正常的去推进任务，换了设备，所有的事情也不用重来，因为你的所有的任务的一些数据都在你的云端，或者说都在你的本地设备上，所以即使是切换了不同的环境，人的思路也不会断。 那 ai 也不只是单纯的去回答问题，而是可以把整个流程跑完，把产物沉淀下去，变成你工作流中真正可用的一环。 所以这个就是我们这次想强调的，或者说想表达的任务，不停思考不断，那希望从今天开始，你的 solo 也能真正融入你本身的工作流，让你不再不再被设备或者说地点或被时间切碎， 只要你把问问题说清楚，剩下的都可以交给 solo。 那 我分享到今天就这边就结束了，谢谢大家。

二零二六年智能体元年，普通人第一个能直接操作你电脑的 ai。 今天我用四分钟手把手教你从下载到会用，全程不用敲一行代码。首先我们打开浏览器， 输入 tree， 按 点击下载 solo 桌面端保存，等待下载完成。 打开文件下载目录，双击安装， 现在你就可以和你的智能体对话了，你的 tree solo 就 安装好了。 下面我们来讲一下如何在手机上安装 tree solo， 打开你的手机应用市场搜索 tree 安装 登录验证， 你的手机端 tree 就 安装好了，你可以和它对话了， 支持语音输入。最右边是讨论模式， 你好呀，想和我讨论点什么？ 再接下来我演示一下如何将手机端与电脑端进行同步，在手机端点右上角头像设备管理添加设备。 在电脑端点左下角头像设备 solo 移动端 打开，允许 solo 移动端控制当前设备上的 solo， 同时打开，保持电脑处于唤醒状态，这时你手机上就跳出你的电脑设备，添加成功。 你可以点开左上角全部任务切换，查云端任务和电脑上的任务。最后我给大家简单演示一下如何给吹 solo 授权飞书，这样你的吹就可以接管你的飞书。 点开左下角头像，设置外部应用授权连接，看一下你允许智能体可以帮你处理哪些东西， 授权并连接飞书即可，授权成功。 好，今天的讲解就到这里，谢谢观看。